TEDxUGA
J. Marshall Shepherd: 3 kinds of bias that shape your worldview
J. Marshall Shepherd: Três formas de preconceito que modelam a nossa visão do mundo
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O que é que modela as nossas perceções (e perceções erradas) sobre a ciência? Numa palestra esclarecedora, o meteorologista J. Marshall Shepherd explica como o preconceito da confirmação, o efeito Dunning-Kruger e a dissonância têm impacto no que pensamos que sabemos — e partilha as suas ideias de como podemos substitui-los por alguma coisa muito mais poderosa: o conhecimento.
J. Marshall Shepherd - Meteorologist
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
Dr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia. Full bio
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00:12
I'm a meteorologist by degree,
0
952
1762
Sou formado em meteorologia.
00:14
I have a bachelor's,
master's and PhD in physical meteorology,
master's and PhD in physical meteorology,
1
2738
3143
Tenho a licenciatura, o mestrado
e o doutoramento em meteorologia física,
e o doutoramento em meteorologia física,
00:17
so I'm a meteorologist, card carrying.
2
5905
2136
por isso sou meteorologista, diplomado.
00:20
And so with that comes
four questions, always.
four questions, always.
3
8444
4699
Assim, fazem-me sempre quatro perguntas.
00:25
This is one prediction
I will always get right.
I will always get right.
4
13167
2556
Esta é uma previsão
em que eu acerto sempre.
em que eu acerto sempre.
00:27
(Laughter)
5
15747
1856
(Risos)
00:29
And those questions are,
6
17627
2048
Essas perguntas são:
00:31
"Marshall, what channel are you on?"
7
19699
2484
"Marshall, em que canal é que estás?"
00:34
(Laughter)
8
22207
1817
(Risos)
00:36
"Dr. Shepherd, what's the weather
going to be tomorrow?"
going to be tomorrow?"
9
24048
2841
"Dr. Shepherd, como vai ser
o tempo amanhã?"
o tempo amanhã?"
00:38
(Laughter)
10
26913
1000
(Risos)
00:39
And oh, I love this one:
11
27937
1587
E esta eu adoro:
00:41
"My daughter is getting married
next September, it's an outdoor wedding.
next September, it's an outdoor wedding.
12
29548
3445
"A minha filha vai casar-se em setembro,
é um casamento ao ar livre.
é um casamento ao ar livre.
"Irá chover?"
00:45
Is it going to rain?"
13
33017
1210
00:46
(Laughter)
14
34251
1382
(Risos)
00:47
Not kidding, I get those,
and I don't know the answer to that,
and I don't know the answer to that,
15
35657
2905
A sério, fazem-me estas perguntas
e eu não lhes sei responder.
e eu não lhes sei responder.
00:50
the science isn't there.
16
38586
1600
Não há ciência para isso.
00:53
But the one I get a lot these days is,
17
41185
2903
Mas uma que me fizeram,
um dia destes, é:
um dia destes, é:
00:56
"Dr. Shepherd, do you believe
in climate change?"
in climate change?"
18
44112
4852
"Dr. Shepherd, acredita
na alteração climática?"
na alteração climática?"
01:01
"Do you believe in global warming?"
19
49331
2706
"Acredita no aquecimento global?"
01:04
Now, I have to gather myself
every time I get that question.
every time I get that question.
20
52807
3699
Eu tenho de respirar fundo
sempre que me perguntam isto
sempre que me perguntam isto
01:08
Because it's an ill-posed question --
21
56530
1762
porque é uma pergunta mal feita.
01:10
science isn't a belief system.
22
58316
2000
A ciência não é um sistema de crença.
01:12
My son, he's 10 --
he believes in the tooth fairy.
he believes in the tooth fairy.
23
60911
3266
O meu filho que tem 10 anos
ainda acredita na fada dos dentes
ainda acredita na fada dos dentes
01:16
And he needs to get over that,
because I'm losing dollars, fast.
because I'm losing dollars, fast.
24
64998
3389
e tem de deixar de acreditar
porque ando a perder muito dinheiro.
porque ando a perder muito dinheiro.
01:20
(Laughter)
25
68411
2317
(Risos)
01:22
But he believes in the tooth fairy.
26
70752
1825
Mas acredita na fada dos dentes.
01:24
But consider this.
27
72601
1971
Reparem nisto.
01:27
Bank of America building,
there, in Atlanta.
there, in Atlanta.
28
75361
2548
O edifício do Banco da América,
aqui em Atlanta.
aqui em Atlanta.
01:29
You never hear anyone say,
29
77933
2555
Nunca ouviram ninguém perguntar:
01:32
"Do you believe, if you go
to the top of that building
to the top of that building
30
80512
2579
"Acredita que, se for ao cimo
daquele edifício
daquele edifício
01:35
and throw a ball off, it's going to fall?"
31
83115
2254
"e atirar uma bola, ela vai cair?"
01:37
You never hear that,
because gravity is a thing.
because gravity is a thing.
32
85807
3334
Nunca ouvimos perguntar isto,
porque a gravidade existe.
porque a gravidade existe.
01:42
So why don't we hear the question,
33
90427
2285
Então, porque é que não
ouvimos a pergunta:
ouvimos a pergunta:
01:44
"Do you believe in gravity?"
34
92736
1805
"Acredita na gravidade?"
01:46
But of course, we hear the question,
35
94565
1858
Mas, claro, ouvimos a pergunta:
01:48
"Do you believe in global warming?"
36
96447
2333
"Acredita no aquecimento global?"
01:52
Well, consider these facts.
37
100161
2412
Consideremos os factos.
01:55
The American Association
for the Advancement of Science, AAAS,
for the Advancement of Science, AAAS,
38
103799
3096
A Associação Americana
para o Progresso da Ciência, a AAAS,
para o Progresso da Ciência, a AAAS,
01:58
one of the leading
organizations in science,
organizations in science,
39
106919
2849
uma das principais
organizações de ciências,
organizações de ciências,
02:01
queried scientists and the public
on different science topics.
on different science topics.
40
109792
3920
fez um inquérito a cientistas e ao público
sobre diferentes tópicos científicos.
sobre diferentes tópicos científicos.
02:05
Here are some of them:
41
113736
1199
Estes são alguns deles:
02:06
genetically modified food,
animal research, human evolution.
animal research, human evolution.
42
114959
3927
alimentos geneticamente modificados,
investigação com animais,
evolução humana.
evolução humana.
02:11
And look at what the scientists
say about those,
say about those,
43
119709
2500
Reparem no que os cientistas
dizem sobre isto,
dizem sobre isto,
02:14
the people that actually
study those topics, in red,
study those topics, in red,
44
122233
2714
as pessoas que estudam
estes tópicos — a vermelho —
estes tópicos — a vermelho —
02:16
versus the gray, what the public thinks.
45
124971
2627
e a cinzento, o que o público pensa.
02:19
How did we get there?
46
127622
1586
Como é que chegámos a isto?
02:21
How did we get there?
47
129982
1492
Como é que chegámos a isto?
02:24
That scientists and the public
are so far apart on these science issues.
are so far apart on these science issues.
48
132743
3901
Que os cientistas e o público estejam
tão afastados nestas questões de ciência.
tão afastados nestas questões de ciência.
02:29
Well, I'll come a little bit
closer to home for me,
closer to home for me,
49
137260
2396
Vou concentrar-me numa coisa
mais próxima de mim,
mais próxima de mim,
02:31
climate change.
50
139680
1150
a alteração climática.
02:33
Eighty-seven percent of scientists
51
141339
2892
87% dos cientistas
02:36
believe that humans are contributing
to climate change.
to climate change.
52
144255
4208
acreditam que os seres humanos
estão a contribuir
para a alteração climática.
para a alteração climática.
02:41
But only 50 percent of the public?
53
149450
2267
Mas só 50% do público?
02:45
How did we get there?
54
153323
1381
Como é que chegámos a isto?
02:46
So it begs the question,
55
154728
1303
Isto coloca a questão:
02:48
what shapes perceptions about science?
56
156055
4737
o que é que modela as perceções
sobre a ciência?
sobre a ciência?
02:54
It's an interesting question
57
162655
1390
É uma questão interessante
02:56
and one that I've been
thinking about quite a bit.
thinking about quite a bit.
58
164069
2578
é uma questão em que há muito
venho pensando.
venho pensando.
03:00
I think that one thing that shapes
perceptions in the public, about science,
perceptions in the public, about science,
59
168434
4666
Penso que uma coisa que modela
a perceção do público sobre a ciência
a perceção do público sobre a ciência
03:05
is belief systems and biases.
60
173124
2190
são os sistemas de crença
e os preconceitos.
e os preconceitos.
Os sistemas de crença e os preconceitos.
03:08
Belief systems and biases.
61
176339
1436
03:09
Go with me for a moment.
62
177799
1600
Acompanhem-me, por instantes.
03:12
Because I want to talk
about three elements of that:
about three elements of that:
63
180005
2453
Porque eu vou falar
sobre estes três elementos:
sobre estes três elementos:
03:14
confirmation bias, Dunning-Kruger effect
64
182482
3673
preconceito de confirmação,
efeito Dunning-Kruger
03:18
and cognitive dissonance.
65
186179
1865
e dissonância cognitiva.
03:20
Now, these sound like big, fancy,
academic terms, and they are.
academic terms, and they are.
66
188068
4023
Isto soa a termos académicos,
importantes e sofisticados, e são mesmo.
importantes e sofisticados, e são mesmo.
03:24
But when I describe them,
you're going to be like, "Oh!
you're going to be like, "Oh!
67
192585
3627
Mas quando os descrever,
vocês vão dizer:
vocês vão dizer:
"Oh, eu reconheço isso; até conheço
alguém que faz isso".
alguém que faz isso".
03:28
I recognize that; I even know
somebody that does that."
somebody that does that."
68
196236
3733
03:33
Confirmation bias.
69
201355
1579
Preconceito de confirmação.
03:36
Finding evidence that supports
what we already believe.
what we already believe.
70
204260
4472
Encontrar provas que sustentem
aquilo em que já acreditamos.
aquilo em que já acreditamos.
03:40
Now, we're probably all
a little bit guilty of that at times.
a little bit guilty of that at times.
71
208756
2924
Provavelmente, todos nós
somos culpados disto, por vezes.
somos culpados disto, por vezes.
03:45
Take a look at this.
72
213427
1539
Reparem nisto.
03:46
I'm on Twitter.
73
214990
1317
Eu estou no Twitter.
03:48
And often, when it snows,
74
216331
2404
Muitas vezes, quando neva,
03:50
I'll get this tweet back to me.
75
218759
1889
eu recebo este "tweet".
03:52
(Laughter)
76
220672
2476
(Risos)
03:55
"Hey, Dr. Shepherd, I have 20 inches
of global warming in my yard,
of global warming in my yard,
77
223172
3729
"Dr. Stephen, tenho 50 cm
de aquecimento global no meu pátio.
de aquecimento global no meu pátio.
03:58
what are you guys
talking about, climate change?"
talking about, climate change?"
78
226925
2984
"Como é que vocês andam a falar
de alteração climática?"
de alteração climática?"
04:01
I get that tweet a lot, actually.
79
229933
1738
Recebo um "tweet" destes imensas vezes.
04:04
It's a cute tweet,
it makes me chuckle as well.
it makes me chuckle as well.
80
232909
2937
É um "tweet" simpático,
também me faz rir.
também me faz rir.
04:07
But it's oh, so fundamentally
scientifically flawed.
scientifically flawed.
81
235870
3945
Mas está profundamente errado,
do ponto de vista científico.
do ponto de vista científico.
04:12
Because it illustrates
82
240292
1558
Porque ilustra
04:13
that the person tweeting
doesn't understand
doesn't understand
83
241874
2021
que a pessoa que envia o "tweet"
04:15
the difference
between weather and climate.
between weather and climate.
84
243919
2102
não percebe a diferença
entre tempo e clima.
entre tempo e clima.
04:19
I often say, weather is your mood
85
247466
3548
Eu digo imensas vezes
que o tempo é a nossa disposição
que o tempo é a nossa disposição
04:23
and climate is your personality.
86
251038
2459
e o clima é a nossa personalidade.
04:26
Think about that.
87
254981
1151
Pensem nisso.
04:28
Weather is your mood,
climate is your personality.
climate is your personality.
88
256156
2444
O tempo é a nossa disposição,
o clima é a nossa personalidade.
o clima é a nossa personalidade.
04:30
Your mood today doesn't necessarily
tell me anything about your personality,
tell me anything about your personality,
89
258624
3985
A vossa disposição de hoje não me diz nada
sobre a vossa personalidade,
sobre a vossa personalidade,
04:34
nor does a cold day tell me anything
about climate change,
about climate change,
90
262633
2770
tal como um dia frio não me diz nada
sobre a alteração climática
sobre a alteração climática
04:37
or a hot day, for that matter.
91
265427
2000
ou um dia quente, aliás.
04:41
Dunning-Kruger.
92
269974
1150
Dunning-Kruger.
04:43
Two scholars from Cornell
came up with the Dunning-Kruger effect.
came up with the Dunning-Kruger effect.
93
271616
3055
Dois eruditos de Cornell
apareceram com o efeito Dunning-Kruger.
apareceram com o efeito Dunning-Kruger.
04:46
If you go look up
the peer-reviewed paper for this,
the peer-reviewed paper for this,
94
274695
2381
Se consultarem o artigo,
revisto pelos pares, para isto,
revisto pelos pares, para isto,
04:49
you will see all kinds
of fancy terminology:
of fancy terminology:
95
277100
2469
está cheio de todo o tipo
duma terminologia sofisticada:
duma terminologia sofisticada:
04:51
it's an illusory superiority complex,
thinking we know things.
thinking we know things.
96
279593
3643
é um ilusório complexo de superioridade,
em que pensamos que sabemos coisas.
em que pensamos que sabemos coisas.
04:55
In other words, people think
they know more than they do.
they know more than they do.
97
283260
2817
Por outras palavras, as pessoas pensam
que sabem mais do que sabem.
que sabem mais do que sabem.
04:59
Or they underestimate
what they don't know.
what they don't know.
98
287553
2933
Ou subestimam aquilo que não sabem.
05:02
And then, there's cognitive dissonance.
99
290847
2467
Depois temos a dissonância cognitiva.
05:06
Cognitive dissonance is interesting.
100
294831
2333
A dissonância cognitiva é interessante.
05:09
We just recently had Groundhog Day, right?
101
297538
2650
Tivemos há pouco tempo
o Dia da Marmota, não foi?
o Dia da Marmota, não foi?
05:13
Now, there's no better definition
of cognitive dissonance
of cognitive dissonance
102
301132
2721
Não há melhor definição
para a dissonância cognitiva
para a dissonância cognitiva
05:15
than intelligent people asking me
if a rodent's forecast is accurate.
if a rodent's forecast is accurate.
103
303877
3518
do que pessoas inteligentes
a perguntarem-me
a perguntarem-me
se a previsão de um roedor é rigorosa.
05:19
(Laughter)
104
307419
2731
(Risos)
05:22
But I get that, all of the time.
105
310174
2547
Mas estou sempre a encontrar isso.
05:24
(Laughter)
106
312745
1254
(Risos)
05:26
But I also hear
about the Farmer's Almanac.
about the Farmer's Almanac.
107
314023
3603
Mas também oiço falar
do Almanaque do Agricultor.
do Almanaque do Agricultor.
05:29
We grew up on the Farmer's Almanac,
people are familiar with it.
people are familiar with it.
108
317650
3196
Crescemos com o Almanaque do Agricultor,
toda a gente o conhece.
toda a gente o conhece.
05:34
The problem is, it's only
about 37 percent accurate,
about 37 percent accurate,
109
322259
3412
O problema é que só acerta em 37%,
05:37
according to studies
at Penn State University.
at Penn State University.
110
325695
3134
segundo estudos
da Universidade Penn State.
da Universidade Penn State.
05:43
But we're in an era of science
111
331458
3571
Estamos numa era da ciência
em que podemos prever o tempo.
05:47
where we actually
can forecast the weather.
can forecast the weather.
112
335053
2064
Podem não acreditar, e sei
que alguns de vocês dirão: "Ok, certo".
que alguns de vocês dirão: "Ok, certo".
05:49
And believe it or not, and I know
some of you are like, "Yeah, right,"
some of you are like, "Yeah, right,"
113
337141
3421
Somos 90% rigorosos, ou mais,
com a previsão do tempo,
com a previsão do tempo,
05:52
we're about 90 percent accurate, or more,
with weather forecast.
with weather forecast.
114
340586
3023
mas vocês só se lembram
de um engano ocasional.
de um engano ocasional.
05:55
You just tend to remember
the occasional miss, you do.
the occasional miss, you do.
115
343633
2624
(Risos)
05:58
(Laughter)
116
346281
1150
06:02
So confirmation bias,
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
Dunning-Kruger and cognitive dissonance.
117
350263
3405
Portanto, preconceito de confirmação
e dissonância cognitiva Dunning-Kruger.
e dissonância cognitiva Dunning-Kruger.
06:05
I think those shape biases and perceptions
that people have about science.
that people have about science.
118
353692
5412
Penso que eles modelam os preconceitos
que as pessoas têm sobre a ciência.
que as pessoas têm sobre a ciência.
06:11
But then, there's literacy
and misinformation
and misinformation
119
359625
2149
Mas depois, há a literacia
e a desinformação
e a desinformação
06:13
that keep us boxed in, as well.
120
361798
2067
que também nos mantêm agarrados.
06:17
During the hurricane season of 2017,
121
365911
2484
Durante a estação dos furacões de 2017,
06:20
media outlets had to actually
assign reporters
assign reporters
122
368419
4213
os "media" tiveram
de encarregar repórteres
de encarregar repórteres
06:24
to dismiss fake information
about the weather forecast.
about the weather forecast.
123
372656
4157
para desmontar informações falsas
sobre a previsão do tempo.
sobre a previsão do tempo.
06:30
That's the era that we're in.
124
378204
1934
É esta a era em que estamos.
06:32
I deal with this all the time
in social media.
in social media.
125
380644
2437
Estou sempre a lidar com isto
nas redes sociais.
nas redes sociais.
Alguém publica um "tweet" com uma previsão
06:35
Someone will tweet a forecast --
126
383105
1587
06:36
that's a forecast for Hurricane Irma,
but here's the problem:
but here's the problem:
127
384716
2936
que é uma previsão sobre o Furacão Irma.
06:39
it didn't come from the Hurricane Center.
128
387676
2000
O problema é que não surgiu
do Centro dos Furações.
do Centro dos Furações.
06:42
But people were tweeting
and sharing this; it went viral.
and sharing this; it went viral.
129
390608
2787
Mas as pessoas publicam os "tweets"
e partilham-nos, é viral.
e partilham-nos, é viral.
06:45
It didn't come from
the National Hurricane Center at all.
the National Hurricane Center at all.
130
393419
2865
Não surgiram do Centro Nacional
dos Furações.
dos Furações.
06:50
So I spent 12 years of my career at NASA
131
398363
2484
Por isso, passei 12 anos
da minha carreira na NASA
da minha carreira na NASA
06:52
before coming
to the University of Georgia,
to the University of Georgia,
132
400871
2032
antes de vir
para a Universidade da Geórgia
para a Universidade da Geórgia
06:54
and I chair their Earth Science
Advisory Committee,
Advisory Committee,
133
402927
2515
e presidi à Comissão Consultiva
das Ciências da Terra
das Ciências da Terra
06:57
I was just up there last week in DC.
134
405466
1817
Estive até na semana passada.
06:59
And I saw some really interesting things.
135
407307
1987
Vi coisas muito interessantes.
07:01
Here's a NASA model
and science data from satellite
and science data from satellite
136
409318
3238
Este é um modelo da NASA
e dados científicos de satélite
e dados científicos de satélite
07:04
showing the 2017 hurricane season.
137
412580
2283
que mostram a estação
de furacões de 2017.
de furacões de 2017.
07:06
You see Hurricane Harvey there?
138
414887
2066
Veem ali o Furacão Harvey?
07:09
Look at all the dust coming off of Africa.
139
417649
2509
Reparem na poeira que parte de África.
07:12
Look at the wildfires up in northwest US
and in western Canada.
and in western Canada.
140
420617
4987
Reparem nos incêndios a noroeste dos EUA
e a oeste do Canadá.
e a oeste do Canadá.
07:17
There comes Hurricane Irma.
141
425628
1800
Lá vem o Furacão Irma.
07:20
This is fascinating to me.
142
428923
2143
Isto, para mim, é fascinante.
07:23
But admittedly, I'm a weather geek.
143
431688
2095
Mas, reconheço, sou um fanático do tempo.
07:26
But more importantly, it illustrates
that we have the technology
that we have the technology
144
434982
3476
Mais importante ainda, ilustra
que temos a tecnologia
que temos a tecnologia
07:30
to not only observe the weather
and climate system,
and climate system,
145
438482
2579
não só de observar o tempo
e o sistema climático,
e o sistema climático,
07:33
but predict it.
146
441085
1150
mas também de o prever.
07:34
There's scientific understanding,
147
442625
1762
Há compreensão científica
07:36
so there's no need for some
of those perceptions and biases
of those perceptions and biases
148
444411
3087
por isso não há necessidade
dessas perceções e preconceitos
dessas perceções e preconceitos
07:39
that we've been talking about.
149
447522
1570
de que temos estado a falar.
07:41
We have knowledge.
150
449116
1199
Temos o conhecimento.
07:42
But think about this ...
151
450339
1238
Mas pensem nisto.
07:43
This is Houston, Texas,
after Hurricane Harvey.
after Hurricane Harvey.
152
451601
3182
Aqui é Houston, no Texas,
depois do Furacão Harvey.
depois do Furacão Harvey.
07:47
Now, I write a contribution
for "Forbes" magazine periodically,
for "Forbes" magazine periodically,
153
455736
2963
Eu escrevo periodicamente
uma contribuição para a revista Forbes
uma contribuição para a revista Forbes
07:50
and I wrote an article a week before
Hurricane Harvey made landfall, saying,
Hurricane Harvey made landfall, saying,
154
458733
4531
e escrevi um artigo, uma semana antes
de o Furacão Harvey ali chegar, dizendo:
de o Furacão Harvey ali chegar, dizendo:
07:55
"There's probably going to be
40 to 50 inches of rainfall."
40 to 50 inches of rainfall."
155
463288
2842
"Provavelmente, vai haver
uns 100 a 130 cm de chuva".
uns 100 a 130 cm de chuva".
07:58
I wrote that a week before it happened.
156
466776
2484
Escrevi isto uma semana
antes de acontecer.
antes de acontecer.
08:01
But yet, when you talk
to people in Houston,
to people in Houston,
157
469284
2126
Mas, quando falamos
com pessoas de Houston, elas dizem:
com pessoas de Houston, elas dizem:
08:03
people are saying, "We had no idea
it was going to be this bad."
it was going to be this bad."
158
471434
3073
"Não fazíamos ideia
de que ia ser tão mau".
de que ia ser tão mau".
08:07
I'm just...
159
475093
1175
Eu só...
08:08
(Sigh)
160
476292
1181
08:09
(Laughter)
161
477497
1136
(Risos)
08:10
A week before.
162
478657
1174
Uma semana antes.
08:11
But --
163
479855
1190
08:13
I know, it's amusing, but the reality is,
164
481069
2498
Eu sei, é engraçado,
mas a realidade é que
mas a realidade é que
08:15
we all struggle with perceiving something
outside of our experience level.
outside of our experience level.
165
483591
6144
todos tentamos perceber coisas
fora do nosso nível de experiência.
fora do nosso nível de experiência.
08:21
People in Houston
get rain all of the time,
get rain all of the time,
166
489759
2270
As pessoas em Houston
estão sempre a apanhar chuva
estão sempre a apanhar chuva
08:24
they flood all of the time.
167
492053
1800
têm sempre inundações.
08:26
But they've never experienced that.
168
494513
2334
Mas nunca tinham visto uma coisa assim.
08:29
Houston gets about 34 inches of rainfall
for the entire year.
for the entire year.
169
497561
4389
Houston tem cerca de 90 cm de chuva
durante o ano inteiro.
durante o ano inteiro.
08:33
They got 50 inches in three days.
170
501974
2555
Tiveram 130 cm em três dias.
08:37
That's an anomaly event,
that's outside of the normal.
that's outside of the normal.
171
505300
3091
É uma ocorrência anómala
está fora do normal.
está fora do normal.
Portanto, os sistemas de crença
e os preconceitos,
e os preconceitos,
08:42
So belief systems and biases,
literacy and misinformation.
literacy and misinformation.
172
510188
2841
a literacia e a desinformação.
08:45
How do we step out of the boxes
that are cornering our perceptions?
that are cornering our perceptions?
173
513053
3883
Como é que nos libertamos das caixas
que nos impõem as suas perceções?
que nos impõem as suas perceções?
08:50
Well we don't even have to go to Houston,
we can come very close to home.
we can come very close to home.
174
518633
3733
Nem sequer precisamos de ir a Houston,
podemos manter-nos perto de casa.
podemos manter-nos perto de casa.
08:54
(Laughter)
175
522390
1181
(Risos)
08:55
Remember "Snowpocalypse?"
176
523595
1913
Lembram-se do Snowpocalypse?
08:57
(Laughter)
177
525532
1801
(Risos)
08:59
Snowmageddon?
178
527357
1500
do Snowmageddon?
09:00
Snowzilla?
179
528881
1151
do Snowzilla?
09:02
Whatever you want to call it.
180
530056
2029
Chamem-lhe o que quiserem.
09:04
All two inches of it.
181
532109
2317
São só cinco centímetros.
09:06
(Laughter)
182
534450
2603
(Risos)
09:09
Two inches of snow
shut the city of Atlanta down.
shut the city of Atlanta down.
183
537077
2865
Cinco centímetros de neve
imobilizaram a cidade de Atlanta.
imobilizaram a cidade de Atlanta.
09:11
(Laughter)
184
539966
1571
(Risos)
09:14
But the reality is,
we were in a winter storm watch,
we were in a winter storm watch,
185
542982
4254
Mas a realidade é que estávamos
a monitorar numa tempestade de inverno,
a monitorar numa tempestade de inverno,
09:19
we went to a winter weather advisory,
186
547260
2635
divulgámos um aviso meteorológico
09:21
and a lot of people perceived that
as being a downgrade,
as being a downgrade,
187
549919
2650
mas muitas pessoas acharam
que isso era um exagero:
que isso era um exagero:
09:24
"Oh, it's not going to be as bad."
188
552593
1667
"Oh, não vai ser assim tão mau".
09:26
When in fact, the perception
was that it was not going to be as bad,
was that it was not going to be as bad,
189
554284
3230
A perceção era de que não ia ser tão mau,
mas, na realidade, era um alerta.
09:29
but it was actually an upgrade.
190
557538
1634
09:31
Things were getting worse
as the models were coming in.
as the models were coming in.
191
559196
2587
As coisas começaram a piorar
quando começaram a chegar os dados.
quando começaram a chegar os dados.
09:33
So that's an example of how we get
boxed in by our perceptions.
boxed in by our perceptions.
192
561807
3806
Este é um exemplo de como
as nossas perceções nos enganam.
as nossas perceções nos enganam.
09:38
So, the question becomes,
193
566165
1976
A pergunta passa a ser:
09:40
how do we expand our radius?
194
568165
3491
Como alargamos o nosso raio?
09:45
The area of a circle is "pi r squared".
195
573823
1910
A área de um círculo é "pi r ao quadrado".
09:47
We increase the radius,
we increase the area.
we increase the area.
196
575757
2243
Se aumentarmos o raio,
aumentamos a área.
aumentamos a área.
09:50
How do we expand our radius
of understanding about science?
of understanding about science?
197
578024
3981
Como expandimos o raio
de compreensão da ciência?
de compreensão da ciência?
09:54
Here are my thoughts.
198
582593
1400
Estes são os meus pensamentos.
09:56
You take inventory of your own biases.
199
584720
3071
Fazemos o inventário
dos nossos preconceitos.
dos nossos preconceitos.
09:59
And I'm challenging you all to do that.
200
587815
2016
E vou desafiar-vos a fazerem o mesmo.
10:01
Take an inventory of your own biases.
201
589855
3024
Façam um inventário
dos vossos preconceitos.
dos vossos preconceitos.
10:04
Where do they come from?
202
592903
1285
De onde é que eles surgem?
10:06
Your upbringing, your political
perspective, your faith --
perspective, your faith --
203
594212
3374
Da vossa educação, da vossa
perspetiva política, da vossa fé...
perspetiva política, da vossa fé...
10:09
what shapes your own biases?
204
597610
2419
o que é que modela os vossos preconceitos?
10:13
Then, evaluate your sources --
205
601982
1437
Depois, avaliem as vossas fontes.
10:15
where do you get
your information on science?
your information on science?
206
603443
2451
Onde é que vão buscar
as informações sobre a ciência?
as informações sobre a ciência?
10:18
What do you read, what do you listen to,
207
606553
1976
O que é que leem, o que é que ouvem,
10:20
to consume your information on science?
208
608553
2000
para consumir as informações
sobre ciência?
sobre ciência?
10:23
And then, it's important to speak out.
209
611022
2746
Depois, é importante falar.
10:25
Talk about how you evaluated your biases
and evaluated your sources.
and evaluated your sources.
210
613792
4118
Falem sobre como avaliam
os vossos preconceitos
os vossos preconceitos
e avaliam as vossas fontes.
10:29
I want you to listen to this
little 40-second clip
little 40-second clip
211
617934
2770
Gostava que escutassem este "clip"
de 40 segundos,
de 40 segundos,
10:32
from one of the top
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
TV meteorologists in the US, Greg Fishel,
212
620728
4778
de Greg Fishel, um dos melhores
meteorologistas da TV, nos EUA,
meteorologistas da TV, nos EUA,
na área de Raleigh, Durham.
10:37
in the Raleigh, Durham area.
213
625530
1523
10:39
He's revered in that region.
214
627077
1675
É respeitado naquela região.
10:40
But he was a climate skeptic.
215
628776
1405
Mas era um cético do clima.
10:42
But listen to what he says
about speaking out.
about speaking out.
216
630205
2237
Oiçam o que ele diz
quanto a falar abertamente:
quanto a falar abertamente:
10:44
Greg Fishel:
The mistake I was making
The mistake I was making
217
632466
1736
Greg Fishel: O erro que eu fazia
10:46
and didn't realize until very recently,
218
634226
1954
e só há muito pouco tempo
me apercebi disso,
me apercebi disso,
10:48
was that I was only looking
for information
for information
219
636204
2593
foi que só olhava para as informações
10:50
to support what I already thought,
220
638821
2861
que apoiavam aquilo que eu já pensava
10:53
and was not interested
in listening to anything contrary.
in listening to anything contrary.
221
641706
4107
e não estava interessado
em ouvir nada em contrário.
em ouvir nada em contrário.
10:58
And so I woke up one morning,
222
646559
2071
Assim, acordei uma manhã
11:00
and there was this question in my mind,
223
648654
3698
e havia uma pergunta na minha cabeça:
11:04
"Greg, are you engaging
in confirmation bias?
in confirmation bias?
224
652918
2604
"Greg, estás apanhado num preconceito
de confirmação?
de confirmação?
11:07
Are you only looking for information
to support what you already think?"
to support what you already think?"
225
655546
3925
"Só procuras informações
para apoiar aquilo que já pensas?"
para apoiar aquilo que já pensas?"
11:12
And if I was honest with myself,
and I tried to be,
and I tried to be,
226
660069
2439
Para ser honesto comigo mesmo
e tentei sê-lo,
e tentei sê-lo,
11:14
I admitted that was going on.
227
662522
2328
tive de reconhecer que era
o que se passava.
o que se passava.
11:17
And so the more I talked to scientists
228
665269
2514
Quanto mais falava com cientistas
11:19
and read peer-reviewed literature
229
667807
2058
e lia literatura revista pelos pares
11:21
and tried to conduct myself the way
I'd been taught to conduct myself
I'd been taught to conduct myself
230
669889
4712
e tentava comportar-me da forma
que me tinham ensinado
que me tinham ensinado
11:26
at Penn State when I was a student,
231
674625
2333
em Penn State, quando era estudante,
11:29
it became very difficult for me
to make the argument
to make the argument
232
677665
2692
mais difícil se tornava defender
11:32
that we weren't at least
having some effect.
having some effect.
233
680381
2060
que não tínhamos nenhuma influência.
Talvez ainda houvesse uma dúvida
quanto à dimensão,
quanto à dimensão,
11:34
Maybe there was still a doubt
as to how much,
as to how much,
234
682465
2436
11:36
but to say "nothing" was not
a responsible thing for me to do
a responsible thing for me to do
235
684925
4715
mas dizer "nenhuma" não era uma coisa
responsável para eu fazer
responsável para eu fazer
11:41
as a scientist or a person.
236
689664
1800
enquanto cientista ou enquanto pessoa.
11:45
JMS: Greg Fishel just talked
about expanding his radius
about expanding his radius
237
693387
3861
JMS: Greg Fishel falou
de alargar o seu raio
de alargar o seu raio
11:49
of understanding of science.
238
697272
1623
de compreensão da ciência.
11:50
And when we expand our radius,
239
698919
2055
Quando alargamos o nosso raio,
11:52
it's not about making a better future,
240
700998
3198
não se trata de fazer um futuro melhor,
11:56
but it's about preserving
life as we know it.
life as we know it.
241
704220
3067
mas de preservar a vida
tal como a conhecemos.
tal como a conhecemos.
12:00
So as we think about expanding
our own radius in understanding science,
our own radius in understanding science,
242
708180
4954
Assim, quando pensamos em alargar
o nosso raio na compreensão da ciência,
o nosso raio na compreensão da ciência,
12:06
it's critical for Athens, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
for Atlanta, Georgia,
243
714292
3372
é fundamental para Atenas, na Geórgia,
para Atlanta, na Geórgia,
para Atlanta, na Geórgia,
12:09
for the state of Georgia,
and for the world.
and for the world.
244
717688
2858
para o estado da Geórgia
e para o mundo.
e para o mundo.
12:12
So expand your radius.
245
720857
2071
Portanto, alarguem o vosso raio.
12:14
Thank you.
246
722952
1183
Obrigado.
12:16
(Applause)
247
724159
4015
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
J. Marshall Shepherd - MeteorologistDr. J. Marshall Shepherd is a leading international expert in weather and climate and is the Georgia Athletic Association Distinguished Professor of Geography and Atmospheric Sciences at the University of Georgia.
Why you should listen
Dr. J. Marshall Shepherd was the 2013 President of American Meteorological Society (AMS), the nation's largest and oldest professional/science society in the atmospheric and related sciences. He serves as Director of the University of Georgia's (UGA) Atmospheric Sciences Program and Full Professor in the Department of Geography where he is Associate Department Head.
Shepherd is also the host of The Weather Channel’s Weather Geeks, a pioneering Sunday talk show dedicated to science, and he is a contributor to Forbes Magazine. Dr. Shepherd routinely appears on national media outlets like CNN, The Weather Channel, CBS's Face The Nation and more. He also provides expertise to NASA, NOAA, The White House, Congress and other stakeholders.
J. Marshall Shepherd | Speaker | TED.com