TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
セザー・ヒダルゴ: 政治家をあるものに置き換える大胆な構想
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セザー・ヒダルゴが、今の壊れた政治システムを正すためのラディカルな提案をします――システムを自動化するというのです。この刺激的なトークで彼が紹介する大胆な構想は、政治家を介さずに、個々の市民に合わせて作られたAIの代表者を民主主義的決定に直接参加させるというものです。集団的意思決定の新たな方法について考え、民主主義の理解を深めてください。
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00:13
Is it just me,
0
1373
1744
これは私だけなのか
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
それとも皆さんもでしょうかー
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
民主主義に
少々失望しているのは？
少々失望しているのは？
00:20
(Applause)
3
8986
2336
（拍手）
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
ちょっとデータを見てみましょう
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
世界各地の
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
過去30年における
大統領選挙の平均投票率は
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
たったの67％です
ヨーロッパでは
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
欧州議会議員選挙に着目すると
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
その平均投票率は
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
たった42％です
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
ニューヨークで
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
直近の市長選の投票者数を見ると
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
投票に行ったのは24％に過ぎません
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
つまり『フレンズ』のメンバーで言うなら
投票に行くのは ジョーイと
せいぜいフィービーというところなのです
せいぜいフィービーというところなのです
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
（笑）
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
だからと言って責められません
皆 政治家には うんざりなんです
皆 政治家には うんざりなんです
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
友だちや家族との やり取りの
データが他人に使われて
データが他人に使われて
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
政治宣伝の標的にされることにも
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
うんざりしています
でも 実はこれは
今に始まったことではありません
今に始まったことではありません
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
今でこそ「いいね」した情報を元に
その人に合わせた政治宣伝がされていますが
その人に合わせた政治宣伝がされていますが
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
以前は郵便番号や性別 年齢で
同じことがされていました
同じことがされていました
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
対象に応じて政治宣伝するという発想は
政治と同じくらい古いものなのです
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
なぜそんな考えが
生まれるのかといえば
生まれるのかといえば
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
民主主義には元々
脆弱性があるからです
脆弱性があるからです
これは代表制を図示したものです
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
原則として 民主主義は
人民が権力を行使できるようにするものですが
人民が権力を行使できるようにするものですが
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
実際には私たちは
自らの代表者にその権力を移譲し
自らの代表者にその権力を移譲し
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
代表者が私たちのために
権力を行使します
権力を行使します
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
その代表者こそが
ボトルネックであり
ボトルネックであり
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
弱点なのです
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
民主主義を攻撃するなら
攻めどころは そこでしょう
攻めどころは そこでしょう
民主主義を掌握するには
その代表者を掌握するか
その代表者を掌握するか
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
代表者の選任法を掌握するかの
いずれかなのです
いずれかなのです
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
ここで持ち上がる大きな疑問が
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
これは「歴史の終わり」なのか
ということです
ということです
これが最善のことなのか
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
それとも実は これに取って代わるものが
あるのでしょうか？
あるのでしょうか？
これに代わるものを
考えている人もいます
考えている人もいます
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
その１つが直接民主主義です
この考えでは
政治家を完全に通り越して
政治家を完全に通り越して
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
様々な問題や法案について
人々が直接投票します
人々が直接投票します
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
でも これは単純すぎます
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
決めないといけないことが
多すぎるからです
多すぎるからです
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
例えば第114回の米国議会では
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
下院は６千件以上の法案を審議し
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
上院は３千件以上の法案を審議
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
両院が可決した法案は３百件以上です
［毎週３件相当］
［毎週３件相当］
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
これだけの決定を
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
各人が毎週するとなると
多すぎるでしょう
多すぎるでしょう
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
しかも ほとんど知らない分野のことです
ですから実際に
直接民主主義で置き換えるには
直接民主主義で置き換えるには
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
人の認知処理能力が大きな課題となります
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
また 「リキッド・デモクラシー」
流動体民主主義という考えもあります
流動体民主主義という考えもあります
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
自らの政治的決定を誰かに委ね
その人がまた誰かに委任するという風に
その人がまた誰かに委任するという風に
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
委任関係を重ねていくことで
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
最終的には 少数の人が
自分の委任者や
自分の委任者や
委任者の委任者を代理して
決定を下すというものです
決定を下すというものです
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
でも この考えにおいても
認知処理能力の問題は解決しないし
認知処理能力の問題は解決しないし
正直なところ 代表者を立てるという考えと
大差がありません
大差がありません
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
そこで今日は
私はちょっと挑発的に
私はちょっと挑発的に
こんな問いを
投げかけたいと思います
投げかけたいと思います
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
政治家を介するのを
やめようとする代わりに
やめようとする代わりに
政治家を自動化したらどうでしょう？
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
自動化という考え自体は
新しくありません
新しくありません
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
３百年以上前に
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
フランスの織工が
織機を自動化したのが始まりです
織機を自動化したのが始まりです
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
その産業戦争を制したのは
ジョゼフ・マリー・ジャカールでした
ジョゼフ・マリー・ジャカールでした
彼はフランスの機織りで商人であり
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
織機を蒸気機関と合体させ
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
自動織機を作り出しました
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
その自動織機で
自在な織り方が可能になり
自在な織り方が可能になり
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
人手で織れる布よりも
より複雑でより洗練されたものを
より複雑でより洗練されたものを
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
作れるようになりました
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
また その産業戦争に勝つことで
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
自動化の設計図となるものも作ったのです
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
ここ３百年の間
物事を自動化する方法は
物事を自動化する方法は
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
ずっと同じでした
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
まずはニーズを特定し
そのニーズを満たすツールを作ります
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
先ほどのケースでは織機です
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
そして 人がそのツールを
どうやって使うか観察し
どうやって使うか観察し
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
その人の仕事を自動化するのです
こうして機械織機を経て
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
自動織機にまでなりました
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
ここまで千年かかりましたが
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
同じやり方を使い
今は たった百年で
今は たった百年で
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
車の運転を自動化するに至りました
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
ここで肝心なのは 今回の自動化が
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
徹底しているということです
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
こちらは 東芝から来た同僚が
提供してくれたビデオで
提供してくれたビデオで
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
半導体ディスクドライブを
生産する工場の様子です
生産する工場の様子です
工場全体が１つのロボットになっており
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
工場内には人がいません
ほどなく ロボットは工場を離れ
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
私たちの世界の一部になり
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
労働力の一部になるでしょう
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
私が本業でやっているのは
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
国全体の種々のデータを統合するツールを
作り出すことで
作り出すことで
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
将来 そういうマシンを
管理することが求められたときに
管理することが求められたときに
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
必要となる基盤を準備しています
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
でも ここで
国全体のデータを統合するツールについて
国全体のデータを統合するツールについて
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
お話しするつもりはありません
今日お話ししたいのは
別の構想についてです
別の構想についてです
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
民主主義における人工知能の活用法を
考えるのに役立つかもしれないことです
考えるのに役立つかもしれないことです
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
私が作っている あのツールは
最終決定をするためのものです
最終決定をするためのものです
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
公共投資の決定など
ある種の客観性を持つ決定です
ある種の客観性を持つ決定です
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
でも 決定には
立法にかかわるものもあります
立法にかかわるものもあります
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
立法のための決定は
様々な視点を持った人たちの間で
様々な視点を持った人たちの間で
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
コミュニケーションを図り
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
皆が参加し討論し
検討することが必要です
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
長い間 私たちは
民主主義を良くするには
民主主義を良くするには
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
コミュニケーションがもっと必要だと
考えてきました
考えてきました
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
だから民主主義の流れで
進歩した技術というのは
進歩した技術というのは
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
新聞であれ
ソーシャルメディアであれ
ソーシャルメディアであれ
私たちのコミュニケーションを
増やそうとするものでした
増やそうとするものでした
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
でも すでに経験したとおり
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
それでは問題は解決しないと
分かっています
分かっています
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
これはコミュニケーションの問題ではなく
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
認知処理能力の問題だからです
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
問題が認知処理能力にあるなら
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
コミュニケーションを増やしても
解決にはなりません
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
代わりに必要なのは
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
私たちに さばききれない
コミュニケーションの処理を
コミュニケーションの処理を
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
手助けしてくれる技術です
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
小さなアバターか
ソフトウェア・エージェントか
07:00
a software agent,
137
408478
1339
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
デジタル版ジミニー・クリケット
みたいなものでー
みたいなものでー
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
（笑）
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
自分の代わりに答えてくれるものを
考えるのです
考えるのです
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
そんな技術があれば
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
今あるコミュニケーションの
重荷から少し解放され
重荷から少し解放され
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
より良い決定や 大局的な決定が
できるようになるかもしれません
できるようになるかもしれません
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
ソフトウェアエージェントの考えも
新しいものではありません
新しいものではありません
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
今でも しょっちゅう使っています
ソフトウェアエージェントを使い
07:25
We use software agents
146
433216
1521
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
目的地への運転経路を選んだり
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
どんな音楽を聴くか選んだり
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
次に読む本の候補を絞ったりしています
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
そんな21世紀に
至極もっともな構想があります
至極もっともな構想があります
ジャカールの時代に
蒸気機関と織機を組み合わせたのと
蒸気機関と織機を組み合わせたのと
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
同じくらいに
もっともなものです
もっともなものです
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
直接民主主義を ソフトウェアエージェントと
組み合わせるのです
組み合わせるのです
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
こんな世界を想像してみてください
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
自分や ほかの何百万もの人の
代表者を立てる代わりに
代表者を立てる代わりに
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
自分に固有の政治的見解を備えた
自分だけの代表者を
立てることができるのです
立てることができるのです
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
それはリバタリアンとリベラルの
奇妙な組み合わせで
奇妙な組み合わせで
ある問題にはちょっと保守的で
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
別の問題では大いに進歩主義的かも
しれません
しれません
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
現在の政治家はいわばパッケージで
多くの妥協をしなければなりません
多くの妥協をしなければなりません
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
でも 代表は人間でなければ
という考えを捨てさえすれば
という考えを捨てさえすれば
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
自分だけの代表を
立てられるかもしれません
立てられるかもしれません
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
もしソフトウェアエージェントが
代表であれば
代表であれば
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
市民と同じ数の議員で
議会を構成することができます
議会を構成することができます
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
それらの議員は
すべての法案に目を通し
すべての法案に目を通し
すべてに投票をすることができます
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
これは検討に値する
至極もっともな構想でしょう
至極もっともな構想でしょう
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
でも この時代にあって
こんな考えは怖く感じるかもしれません
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
実際 未来からロボットがやってきて
私たちの政府運営を手助けするとしたら
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
恐ろしいことに聞こえます
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
でも これはもう経験しています
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
（笑）
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
事実 彼はすごく良い人でしたよね
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
さて この構想は
どんな形で実現できるでしょうか？
どんな形で実現できるでしょうか？
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
とてもシンプルなシステムです
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
システムにログインして
自分のアバターを作り
自分のアバターを作り
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
アバターの訓練を始めます
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
アバターに自分の読書傾向を教え
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
ソーシャルメディアの情報を与え
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
心理テストを受けるなどして
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
その他のデータも与えます
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
これが良いのは
だまし討ちがないことです
だまし討ちがないことです
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
友だちや家族との
やり取りのデータが
やり取りのデータが
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
政治システムに
使われたりはしません
使われたりはしません
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
皆さんがデータを提供するのは
自分の代理として政治的決定をするよう
設計されたシステムなのです
設計されたシステムなのです
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
皆さんは そのデータを用意し
訓練アルゴリズムを選びます
訓練アルゴリズムを選びます
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
この部分は開かれた
市場になっており
市場になっており
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
提供データから その人の
投票行動を推定するアルゴリズムは
投票行動を推定するアルゴリズムは
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
誰でも作ることができます
システム自体オープンで 特定の人が
アルゴリズムをコントロールすることもありません
アルゴリズムをコントロールすることもありません
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
人気のあるアルゴリズムもあれば
人気がないものも出てきます
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
最終的に システムを監査して
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
自分のアバターがどう動くか確認でき
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
それで良ければ
任せきりにするもよし
任せきりにするもよし
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
もう少し自分で制御したいと思えば
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
何か判断するときは必ず
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
自分に問い合わせるよう
指定でき
指定でき
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
どこかその中間にしても
構いません
構いません
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
民主主義があまり活用されていないのは
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
ユーザインターフェイスが
まずいせいも あるかもしれません
まずいせいも あるかもしれません
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
民主主義のユーザインターフェイスを
改善すれば
改善すれば
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
もっと使われるように
なるかもしれません
なるかもしれません
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
もちろん たくさんの疑問がおありでしょう
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
どうやってアバターを訓練するのか？
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
データの安全性は？
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
どうやってシステムを普及させ
検証可能にするのか？
検証可能にするのか？
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
インターネットすら使えない
80歳の祖母は
80歳の祖母は
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
どうなるのか？
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
そういう疑問はすべて
聞いてきました
聞いてきました
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
こんな構想を考えるときには
悲観主義者に注意しないといけません
悲観主義者に注意しないといけません
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
どんな解決策にも
文句のある人たちですから
文句のある人たちですから
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
（笑）
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
皆さんには もっと高い視座で
考えていただきたいのです
考えていただきたいのです
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
先ほど示した疑問というのは
細かいことです
細かいことです
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
全部 これが機能しない理由についてですから
高い視座というのは
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
もしこれが機能したら
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
ほかに何ができるか
考えるということです
考えるということです
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
例えば 誰が法律を書くかです
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
最初は 今あるアバターで
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
今いる議員や政治家が書いた法律について
11:25
that we already have.
229
673622
1351
投票をします
でも これがうまく行ったら
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
ある程度の賛同が得られそうな
法律を書くアルゴリズムを作って
法律を書くアルゴリズムを作って
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
このプロセスを逆にもできます
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
こんな考えは馬鹿げていて
適切ではないと思われるかもしれませんが
適切ではないと思われるかもしれませんが
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
直接民主主義とソフトウェアエージェントが
政治参加の可能な形態である世界で
政治参加の可能な形態である世界で
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
はじめて可能になる案だということは
否定できないでしょう
否定できないでしょう
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
では この革命を
どうやって始めましょう？
どうやって始めましょう？
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
ピケを張ったり
抗議行動をしたり
抗議行動をしたり
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
今の政治家をロボットに置き換えるよう
要求したりするのではありません
要求したりするのではありません
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
それでは うまく行きません
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
もっとシンプルに
12:06
much slower
244
714995
1159
もっとゆっくり
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
もっと控えめにやります
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
この仕組みを持つ
簡単なシステムを
簡単なシステムを
大学院や図書館 非営利組織に
導入するところから革命を始めます
導入するところから革命を始めます
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
先ほどの小さな疑問や
小さな問題のすべてについて
小さな問題のすべてについて
12:18
and those little problems
249
726785
1221
解決していきます
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
この構想を実行可能にし
信頼できるものにするために
信頼できるものにするために
いずれ解決しなければ
ならないことですから
ならないことですから
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
百人、千人、１万人が
政治に関わらないような問題で
政治に関わらないような問題で
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
投票するシステムを作ることで
この構想への信頼が高まり
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
世界が変わっていくでしょう
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
そして 今はこれくらいの小さな私の娘世代が
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
大人になって
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
私の年になるころには
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
今はクレイジーなこの構想も
もしかしたら
もしかしたら
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
娘たちにはクレイジーでは
なくなっているかもしれません
なくなっているかもしれません
12:53
And at that point,
261
761956
1837
そのときには
私たちの歴史は終わりを迎えますが
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
彼らの歴史が幕を開けているでしょう
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Thank you.
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ありがとうございました
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ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com