TEDxBoston 2011
Jay Bradner: Open-source cancer research
Jay Bradner: Atvirojo kodo vėžio tyrimas
Filmed:
Readability: 5.3
594,023 views
Kaip vėžys žino, kad jis vėžys? Jay Bradner laboratorijoje sukurta molekulė, JQ1, gali atsakyti į šį klausimą. Tačiau užuot užpatentavę JQ1, mokslininkai išpublikavo savo atradimą ir išsiuntinėjo pavyzdžius 40 kitų laboratorijų. Įkvepiantis požiūris į atvirojo kodo ateitį medicininiuose tyrimuose.
Jay Bradner - Research scientist
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
In his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I moved to Boston 10 years ago, from Chicago,
0
0
4000
Aš persikėliau iš Čikagos į Bostoną prieš 10 metų,
00:19
with an interest in cancer and in chemistry.
1
4000
3000
besidomėdamas vėžiu ir chemija.
00:22
You might know that chemistry is the science of making molecules --
2
7000
3000
Tikriausiai žinote, kad chemija yra molekulių kūrimo mokslas
00:25
or to my taste, new drugs for cancer.
3
10000
4000
arba, kaip man patinka, naujų vaistų nuo vėžio.
00:29
And you might also know that, for science and medicine,
4
14000
3000
Jūs taip pat tikriausiai žinote, kad mokslui ir medicinai
00:32
Boston is a bit of a candy store.
5
17000
3000
Bostonas lyg saldainių parduotuvė:
00:35
You can't roll a stop sign in Cambridge
6
20000
3000
Kembridže negali pravažiuoti "Stop" ženklo,
00:38
without hitting a graduate student.
7
23000
2000
neatsitrenkęs į studentą;
00:40
The bar is called the Miracle of Science.
8
25000
2000
dirba baras, vadinamas "Mokslo stebuklu";
00:42
The billboards say "Lab Space Available."
9
27000
4000
afišų lentos skelbia - "Laisva laboratorija".
00:46
And it's fair to say that in these 10 years,
10
31000
2000
Ir būtų teisinga sakyti, kad per tuos 10 metų
00:48
we've witnessed absolutely the start
11
33000
3000
mes stebėjome pačią
00:51
of a scientific revolution -- that of genome medicine.
12
36000
3000
mokslo revoliucijos pradžią genų medicinos srityje.
00:54
We know more about the patients that enter our clinic now
13
39000
2000
Dabar mes žinome daugiau apie pacientus,
00:56
than ever before.
14
41000
2000
ateinančius į mūsų kliniką, nei kada nors anksčiau.
00:58
And we're able, finally, to answer the question
15
43000
2000
Ir galiausiai mes galime atsakyti į klausimą,
01:00
that's been so pressing for so many years:
16
45000
3000
kankinusį mus tiek daug metų:
01:03
why do I have cancer?
17
48000
3000
kodėl aš sergu vėžiu?
01:06
This information is also pretty staggering.
18
51000
2000
Ši informacija yra taip pat gana sukrečianti.
01:08
You might know that,
19
53000
2000
Jums tikriausiai žinoma, kad
01:10
so far in just the dawn of this revolution,
20
55000
2000
kol kas, pačioje šios revoliucijos aušroje,
01:12
we know that there are perhaps 40,000 unique mutations
21
57000
3000
mes žinome, kad yra galbūt 40 000 unikalių mutacijų,
01:15
affecting more than 10,000 genes,
22
60000
3000
veikiančių daugiau kaip 10 000 genų
01:18
and that there are 500 of these genes
23
63000
2000
ir kad 500 šių genų,
01:20
that are bona-fide drivers,
24
65000
2000
yra tikrieji proceso vairuotojai -
01:22
causes of cancer.
25
67000
2000
vėžio sukėlėjai.
01:24
Yet comparatively,
26
69000
2000
Tačiau palyginimui,
01:26
we have about a dozen targeted medications.
27
71000
3000
mes turime apie tuziną tikslinių vaistų.
01:29
And this inadequacy of cancer medicine
28
74000
3000
Ir šis neatitikimas vėžio medicinoje
01:32
really hit home when my father was diagnosed
29
77000
2000
iš tiesų skaudžiai smogė man,
01:34
with pancreatic cancer.
30
79000
3000
kai mano tėvui buvo diagnozuotas kasos vėžys.
01:37
We didn't fly him to Boston.
31
82000
2000
Mes nepervežėme jo į Bostoną.
01:39
We didn't sequence his genome.
32
84000
2000
Mes neiššifravome jo genomo.
01:41
It's been known for decades
33
86000
2000
Dešimtmečiais yra žinoma,
01:43
what causes this malignancy.
34
88000
2000
kas sukelia šį piktybinį auglį.
01:45
It's three proteins --
35
90000
2000
Tai trys baltymai -
01:47
Ras, Myc and P53.
36
92000
3000
Ras, Myc ir p53.
01:50
This is old information we've known since about the 80s,
37
95000
3000
Tai sena informacija, mums žinoma nuo maždaug devinto dešimtmečio,
01:53
yet there's no medicine I can prescribe
38
98000
2000
tačiau nėra vaistų, kuriuos galėčiau išrašyti
01:55
to a patient with this
39
100000
2000
pacientams nuo šio
01:57
or any of the numerous solid tumors
40
102000
2000
ar daugelio kitų standžiųjų navikų,
01:59
caused by these three horsemen
41
104000
2000
sukeltų šių trijų raitelių,
02:01
of the apocalypse that is cancer.
42
106000
3000
valdančių apokalipsę - vėžį.
02:04
There's no Ras, no Myc, no P53 drug.
43
109000
3000
Nėra vaistų nei nuo Ras, nei nuo Myc, nei nuo p53.
02:07
And you might fairly ask: why is that?
44
112000
2000
Ir jūs galite teisingai paklausti: kodėl taip yra?
02:09
And the very unsatisfying, yet scientific, answer
45
114000
3000
Ir štai labai nepatenkinantis, nors ir mokslinis, atsakymas -
02:12
is it's too hard.
46
117000
2000
tai yra per sunku.
02:14
That for whatever reason,
47
119000
2000
Dėl kažkokių priežasčių
02:16
these three proteins have entered a space in the language of our field
48
121000
3000
šie trys baltymai pateko į mūsų srities leksikoną
02:19
that's called the undruggable genome --
49
124000
2000
kaip "nepagydomas genomas";
02:21
which is like calling a computer unsurfable
50
126000
2000
tai tas pats, kas kompiuterį pavadinti neprogramuojamu,
02:23
or the Moon unwalkable.
51
128000
2000
arba mėnulį nevaikščiojamu.
02:25
It's a horrible term of trade.
52
130000
2000
Tai baisus profesinis terminas.
02:27
But what it means
53
132000
2000
Jis reiškia,
02:29
is that we fail to identify a greasy pocket in these proteins,
54
134000
2000
kad mums nepavyksta tuose baltymuose nustatyti gličios kišenės,
02:31
into which we, like molecular locksmiths,
55
136000
3000
į kurią mes, kaip kokie molekuliniai šaltkalviai,
02:34
can fashion an active, small, organic molecule
56
139000
3000
galėtumėm įterpti aktyvią, mažą, organinę molekulę
02:37
or drug substance.
57
142000
2000
arba vaistus.
02:39
Now as I was training in clinical medicine
58
144000
2000
Tačiau dabar, kai aš mokiausi klinikinės medicinos,
02:41
and hematology and oncology
59
146000
2000
hematologijos ir onkologijos,
02:43
and stem cell transplantation,
60
148000
2000
ir kamieninių ląstelių transplantacijos,
02:45
what we had instead,
61
150000
2000
vietoj to mes turėjome
02:47
cascading through the regulatory network at the FDA,
62
152000
3000
JAV Maisto ir Vaistų Valdybos biurokratiniais tinklais keliaujančias
02:50
were these substances --
63
155000
2000
chemines medžiagas -
02:52
arsenic, thalidomide
64
157000
2000
arseną, talidomidą
02:54
and this chemical derivative
65
159000
2000
ir cheminius junginius
02:56
of nitrogen mustard gas.
66
161000
2000
iš azoto iprito dujų.
02:58
And this is the 21st century.
67
163000
3000
Ir tai yra dvidešimt pirmas amžius.
03:01
And so, I guess you'd say, dissatisfied
68
166000
2000
Ir todėl, spėju, jūs pasakytumėt - nepatenkintas
03:03
with the performance and quality of these medicines,
69
168000
2000
šių vaistų veikimu ir kokybe
03:05
I went back to school in chemistry
70
170000
3000
grįžau atgal į chemijos mokslus
03:08
with the idea
71
173000
2000
su idėja,
03:10
that perhaps by learning the trade of discovery chemistry
72
175000
3000
kad galbūt mokydamiesi chemijos išradimų amato
03:13
and approaching it in the context of this brave new world
73
178000
3000
ir matydami jį kontekste šio drąsaus naujo pasaulio su
03:16
of the open-source,
74
181000
2000
atviru informacijos šaltiniu,
03:18
the crowd-source,
75
183000
2000
masiniu šaltiniu,
03:20
the collaborative network that we have access to within academia,
76
185000
3000
bendradarbiavimo tinklu, prieinamu mums akademinėje bendruomenėje
03:23
that we might more quickly
77
188000
2000
mes galėtumėme daug greičiau
03:25
bring powerful and targeted therapies
78
190000
2000
suteikti stiprius ir tikslingus gydymus
03:27
to our patients.
79
192000
2000
savo pacientams.
03:29
And so please consider this a work in progress,
80
194000
3000
Taigi priimkite tai, kaip vykstantį procesą,
03:32
but I'd like to tell you today a story
81
197000
2000
o šiandien norėčiau jums papasakoti istoriją
03:34
about a very rare cancer
82
199000
2000
apie labai retą vėžio rūšį,
03:36
called midline carcinoma,
83
201000
2000
vadinamą vidurinės linijos karcinoma,
03:38
about the protein target,
84
203000
2000
apie baltymą,
03:40
the undruggable protein target that causes this cancer,
85
205000
2000
vaistų nepasiekiamą baltymą, sukeliantį šį vėžį,
03:42
called BRD4,
86
207000
2000
vadinamą BRD4,
03:44
and about a molecule
87
209000
2000
ir apie molekulę,
03:46
developed at my lab at Dana Farber Cancer Institute
88
211000
2000
sukurtą mano laboratorijoje Dana Farber Vėžio institute,
03:48
called JQ1, which we affectionately named for Jun Qi,
89
213000
3000
pavadintą JQ1, meiliai vadinamą Jun Qi
03:51
the chemist that made this molecule.
90
216000
3000
chemiko, sukūrusio šią molekulę, garbei.
03:54
Now BRD4 is an interesting protein.
91
219000
3000
BRD4 yra įdomus baltymas.
03:57
You might ask yourself, with all the things cancer's trying to do to kill our patient,
92
222000
3000
Jūs galite savęs paklausti, kaip vėžys, visokiausiais būdais bandydamas nužudyti mūsų pacientą,
04:00
how does it remember it's cancer?
93
225000
2000
prisimena, kad jis yra vėžys?
04:02
When it winds up its genome,
94
227000
2000
Kai ląstelės susuka savo genomą,
04:04
divides into two cells and unwinds again,
95
229000
2000
kiekviena pasidalina į dvi ląsteles ir vėl jį išvynioja,
04:06
why does it not turn into an eye, into a liver,
96
231000
2000
kodėl jos nevirsta į akį, į kepenis,
04:08
as it has all the genes necessary to do this?
97
233000
3000
jei jos turi visus tam reikalingus genus?
04:11
It remembers that it's cancer.
98
236000
2000
Jos prisimena, kad yra vėžys.
04:13
And the reason is that cancer, like every cell in the body,
99
238000
3000
Ir to priežastimi yra tai, kad vėžys, kaip ir kiekviena kūno ląstelė,
04:16
places little molecular bookmarks,
100
241000
2000
padeda mažas molekulines žymes,
04:18
little Post-it notes,
101
243000
2000
mažus lipnius užrašų lapelius,
04:20
that remind the cell "I'm cancer; I should keep growing."
102
245000
3000
kurie primena ląstelei: "Aš esu vėžys, aš turiu nesustodamas augti."
04:23
And those Post-it notes
103
248000
2000
Ir tie priminimo lapeliai
04:25
involve this and other proteins of its class --
104
250000
2000
yra susiję su šiuo ir kitais jo klasės baltymais,
04:27
so-called bromodomains.
105
252000
2000
taip vadinamais bromodomeinais.
04:29
So we developed an idea, a rationale,
106
254000
3000
Todėl mes išvystėme idėją, motyvuotą pagrindą manyti,
04:32
that perhaps, if we made a molecule
107
257000
2000
kad galbūt, jei mes sukurtume molekulę,
04:34
that prevented the Post-it note from sticking
108
259000
2000
kuri neleistų priminimo lapeliui prikibti,
04:36
by entering into the little pocket
109
261000
2000
įsiterpiant į tą mažą kišenę
04:38
at the base of this spinning protein,
110
263000
2000
besisukančio baltymo pagrinde,
04:40
then maybe we could convince cancer cells,
111
265000
2000
tada galbūt mums pavyktų įtikinti vėžio ląsteles,
04:42
certainly those addicted to this BRD4 protein,
112
267000
3000
būtent tas, priklausomas nuo BRD4 baltymo,
04:45
that they're not cancer.
113
270000
2000
kad jos nėra vėžys.
04:47
And so we started to work on this problem.
114
272000
2000
Ir taip mes pradėjome dirbti su šia užduotimi.
04:49
We developed libraries of compounds
115
274000
2000
Mes sudarėme junginių katalogus
04:51
and eventually arrived at this and similar substances
116
276000
3000
ir galiausiai sukūrėme šią ir panašias medžiagas,
04:54
called JQ1.
117
279000
2000
pavadintas JQ1.
04:56
Now not being a drug company,
118
281000
2000
Nebūdami vaistų gamintoju,
04:58
we could do certain things, we had certain flexibilities,
119
283000
3000
mes galėjome kai ką daryti, turėdami tam tikrą veiksmų laisvę,
05:01
that I respect that a pharmaceutical industry doesn't have.
120
286000
3000
kurią aš gerbiu ir kurios farmacijos pramonė neturi.
05:04
We just started mailing it to our friends.
121
289000
2000
Mes tiesiog pradėjome siuntinėti tai mūsų draugams.
05:06
I have a small lab.
122
291000
2000
Aš turiu maža laboratoriją.
05:08
We thought we'd just send it to people and see how the molecule behaves.
123
293000
2000
Mes galvojome tiesiog nusiųsti tai žmonėms ir pažiūrėti, kaip molekulė elgsis.
05:10
And we sent it to Oxford, England
124
295000
2000
Ir mes nusiuntėme tai į Oksfordą Anglijoje,
05:12
where a group of talented crystallographers provided this picture,
125
297000
3000
kur grupė talentingų kristalografų pateikė šį vaizdą,
05:15
which helped us understand
126
300000
2000
padėjusį mums suprasti,
05:17
exactly how this molecule is so potent for this protein target.
127
302000
3000
kuo iš tiesų ši molekulė taip stipriai veikia šį baltymą.
05:20
It's what we call a perfect fit
128
305000
2000
Tai yra tai, ką mes vadiname idealiu
05:22
of shape complimentarity, or hand in glove.
129
307000
2000
formos užpildymu arba ranka pirštinėje.
05:24
Now this is a very rare cancer,
130
309000
2000
Taigi tai yra labai retas vėžys,
05:26
this BRD4-addicted cancer.
131
311000
2000
nuo BRD4 priklausomas vėžys.
05:28
And so we worked with samples of material
132
313000
3000
Mes dirbome su medžiagos pavyzdžiais,
05:31
that were collected by young pathologists at Brigham Women's Hospital.
133
316000
3000
surinktais jaunų patologų iš Brigham moterų ligoninės.
05:34
And as we treated these cells with this molecule,
134
319000
3000
Ir kai mes gydėme šias ląsteles su šia molekule,
05:37
we observed something really striking.
135
322000
2000
mes pastebėjome kai ką labai nepaprasto.
05:39
The cancer cells,
136
324000
2000
Vėžio ląstelės -
05:41
small, round and rapidly dividing,
137
326000
2000
mažos, apvalios ir sparčiai besidauginančios-
05:43
grew these arms and extensions.
138
328000
2000
išaugino šias šakas ir pailgėjimus.
05:45
They were changing shape.
139
330000
2000
Jos keitė formą.
05:47
In effect, the cancer cell
140
332000
2000
Faktiškai, vėžinė ląstelė
05:49
was forgetting it was cancer
141
334000
2000
užmiršo, kad ji buvo vėžinė,
05:51
and becoming a normal cell.
142
336000
3000
ir tapo normalia ląstele.
05:54
This got us very excited.
143
339000
3000
Tai mus labai pradžiugino.
05:57
The next step would be to put this molecule into mice.
144
342000
3000
Kitas žingsnis buvo įterpti šias molekules į peles.
06:00
The only problem was there's no mouse model of this rare cancer.
145
345000
3000
Vienintelė problema - nebuvo pelės modelio šiam retam vėžiui.
06:03
And so at the time that we were doing this research,
146
348000
3000
Ir tuo metu, kai mes vykdėme šį tyrimą,
06:06
I was caring for a 29 year-old firefighter from Connecticut
147
351000
3000
aš prižiūrėjau 29 metų amžiaus gaisrininką iš Konektikuto,
06:09
who was very much at the end of life
148
354000
3000
kuris buvo prie pat gyvenimo pabaigos
06:12
with this incurable cancer.
149
357000
2000
dėl šio nepagydomo vėžio.
06:14
This BRD4-addicted cancer
150
359000
2000
Šis nuo BRD4 priklausomas vėžys
06:16
was growing throughout his left lung,
151
361000
2000
augo jo kairiame plautyje,
06:18
and he had a chest tube in that was draining little bits of debris.
152
363000
2000
todėl jis turėjo krūtinėje vamzdelį, išleidžiantį mažus gabalėlius atliekų.
06:20
And every nursing shift
153
365000
2000
Kiekvieną slaugos pamainą
06:22
we would throw this material out.
154
367000
2000
mes išmesdavome šias medžiagas.
06:24
And so we approached this patient
155
369000
2000
Taigi mes kreipėmės į šį pacientą
06:26
and asked if he would collaborate with us.
156
371000
2000
ir paklausėme, ar jis nebendradarbiautų su mumis.
06:28
Could we take this precious and rare cancerous material
157
373000
4000
Ar mes negalėtumėme paimti šią brangią ir retą vėžinę medžiagą
06:32
from this chest tube
158
377000
2000
iš vamzdelio jo krūtinėje,
06:34
and drive it across town and put it into mice
159
379000
2000
nugabenti ją į kitą miesto pusę, įterpti ją į peles,
06:36
and try to do a clinical trial
160
381000
2000
pabandyti atlikti klinikinį bandymą
06:38
and stage it with a prototype drug?
161
383000
2000
ir parengti vaisto prototipą.
06:40
Well that would be impossible and, rightly, illegal to do in humans.
162
385000
3000
Tiesa, būtų neįmanoma ir, teisingiau, nelegalu atlikti tai su žmonėmis.
06:43
And he obliged us.
163
388000
3000
Ir jis mums leido.
06:46
At the Lurie Family Center for Animal Imaging,
164
391000
2000
Lurie šeimos centre gyvūnų vaizdiniam tyrimui
06:48
my colleague, Andrew Kung, grew this cancer successfully in mice
165
393000
3000
mano kolega Andrew Kung sėkmingai užaugino šį vėžį pelėse
06:51
without ever touching plastic.
166
396000
2000
visai nepaliesdamas plastmasės.
06:53
And you can see this PET scan of a mouse -- what we call a pet PET.
167
398000
3000
Ir jūs matote šią pelės PET nuotrauką, kurią mes vadiname "gyvūnėlis PET".
06:56
The cancer is growing
168
401000
2000
Vėžys auga
06:58
as this red, huge mass in the hind limb of this animal.
169
403000
3000
kaip ši raudona didelė masė užpakalinėje šio gyvūno kojoje.
07:01
And as we treat it with our compound,
170
406000
2000
Ir kai mes gydome jį su savo junginiu,
07:03
this addiction to sugar,
171
408000
2000
ši priklausomybė nuo cukraus,
07:05
this rapid growth, faded.
172
410000
2000
šis greitas augimas pamažu sulėtėjo.
07:07
And on the animal on the right,
173
412000
2000
Ir gyvūno dešinėje
07:09
you see that the cancer was responding.
174
414000
3000
jūs matote, kad vėžys sureagavo.
07:12
We've completed now clinical trials
175
417000
2000
Mes jau užbaigėme klinikinius bandymus
07:14
in four mouse models of this disease.
176
419000
2000
su keturiomis pelėmis - šios ligos modeliais.
07:16
And every time, we see the same thing.
177
421000
2000
Ir kiekvieną kartą mes matome tą patį -
07:18
The mice with this cancer that get the drug live,
178
423000
2000
pelės su vėžiu, gaunančios vaistą, gyvena,
07:20
and the ones that don't rapidly perish.
179
425000
3000
o tos, kurios negauna, nudvėsia.
07:25
So we started to wonder,
180
430000
2000
Mes pradėjome domėtis,
07:27
what would a drug company do at this point?
181
432000
2000
ką farmacinės įmonės dabar darytų?
07:29
Well they probably would keep this a secret
182
434000
2000
Jos, greičiausiai, tai laikytų paslaptyje,
07:31
until they turn a prototype drug
183
436000
2000
kol vaisto prototipo nepaverstų
07:33
into an active pharmaceutical substance.
184
438000
2000
į aktyvią vaistinę medžiagą.
07:35
And so we did just the opposite.
185
440000
2000
O mes padarėme kaip tik priešingai.
07:37
We published a paper
186
442000
2000
Mes išspausdinome straipsnį,
07:39
that described this finding
187
444000
2000
aprašantį šį atradimą
07:41
at the earliest prototype stage.
188
446000
2000
anksčiausioje prototipo stadijoje.
07:43
We gave the world the chemical identity of this molecule,
189
448000
3000
Mes pateikėme pasauliui šios molekulės cheminę tapatybę,
07:46
typically a secret in our discipline.
190
451000
2000
paprastai laikomą paslaptimi mūsų srityje.
07:48
We told people exactly how to make it.
191
453000
2000
Mes tiksliai papasakojome žmonėms, kaip ją pagaminti.
07:50
We gave them our email address,
192
455000
2000
Mes davėme jiems savo elektroninio pašto adresą,
07:52
suggesting that, if they write us,
193
457000
2000
pakišdami mintį, kad jei jie parašys mums,
07:54
we'll send them a free molecule.
194
459000
2000
mes išsiųsime nemokamą molekulę.
07:56
We basically tried to create
195
461000
2000
Iš esmės, mes pabandėme sukurti
07:58
the most competitive environment for our lab as possible.
196
463000
2000
kiek įmanoma labiausiai konkurencingą aplinką savo laboratorijai.
08:00
And this was, unfortunately, successful.
197
465000
2000
Ir tai, nelaimei, pavyko.
08:02
(Laughter)
198
467000
2000
(Juokas)
08:04
Because now when we've shared this molecule,
199
469000
2000
Ir dabar, kai dalinomės šia molekule
08:06
just since December of last year,
200
471000
2000
nuo praėjusių metų gruodžio
08:08
with 40 laboratories in the United States
201
473000
2000
su 40 laboratorijų Jungtinėse Amerikos Valstijose
08:10
and 30 more in Europe --
202
475000
2000
ir dar 30 Europoje -
08:12
many of them pharmaceutical companies
203
477000
2000
daugelis iš jų priklauso farmacinėms įmonėms,
08:14
seeking now to enter this space,
204
479000
2000
dabar siekiančioms patekti į šią erdvę,
08:16
to target this rare cancer
205
481000
2000
nusitaikyti į šį retą vėžį,
08:18
that, thankfully right now,
206
483000
2000
kurį, laimei, dabar
08:20
is quite desirable to study in that industry.
207
485000
2000
norima tyrinėti šioje pramonėje.
08:24
But the science that's coming back from all of these laboratories
208
489000
3000
Tačiau mokslinių tyrimų rezultatai, pasiekiantys mus iš visų šių laboratorijų
08:27
about the use of this molecule
209
492000
2000
apie šios molekulės panaudojimą,
08:29
has provided us insights
210
494000
2000
suteikė mums įžvalgų,
08:31
that we might not have had on our own.
211
496000
2000
kurių patys mes galėjome ir neturėti.
08:33
Leukemia cells treated with this compound
212
498000
2000
Leukemijos ląstelės, gydytos su šiuo junginiu,
08:35
turn into normal white blood cells.
213
500000
3000
virto į normalius baltuosius kraujo kūnelius.
08:38
Mice with multiple myeloma,
214
503000
2000
Pelės su mieloma,
08:40
an incurable malignancy of the bone marrow,
215
505000
3000
nepagydomu kaulų čiulpų susirgimu,
08:43
respond dramatically
216
508000
2000
sureagavo dramatiškai
08:45
to the treatment with this drug.
217
510000
2000
į gydymą šiuo vaistu.
08:47
You might know that fat has memory.
218
512000
2000
Jūs tikriausiai žinote, kad riebalai turi atmintį.
08:49
Nice to be able to demonstrate that for you.
219
514000
4000
Puiku, kad galiu tai pademonstruoti jums.
08:53
And in fact, this molecule
220
518000
2000
Ir iš tikrųjų, ši molekulė
08:55
prevents this adipocyte, this fat stem cell,
221
520000
3000
neleidžia nutukimui, riebalų kamieninei ląstelei,
08:58
from remembering how to make fat
222
523000
3000
prisiminti, kaip pagaminti riebalus,
09:01
such that mice on a high fat diet,
223
526000
2000
todėl pelėms, kurios šeriamos labai riebiu maistu,
09:03
like the folks in my hometown of Chicago,
224
528000
3000
kaip ir mano tėvynainiai Čikagoje,
09:06
fail to develop fatty liver,
225
531000
2000
riebalai nesikaupia ant kepenų,
09:08
which is a major medical problem.
226
533000
3000
kas yra didžiulė medicininė problema.
09:11
What this research taught us --
227
536000
2000
Ko šis tyrimas išmokė mus,
09:13
not just my lab, but our institute,
228
538000
2000
ne tik mano laboratoriją, bet ir mūsų institutą
09:15
and Harvard Medical School more generally --
229
540000
2000
ir Harvardo Medicinos mokyklą apskritai,
09:17
is that we have unique resources in academia
230
542000
2000
yra tai, kad akademinėje bendruomenėje turime unikalių resursų
09:19
for drug discovery --
231
544000
2000
vaistų atradimams;
09:21
that our center
232
546000
2000
kad mūsų centras
09:23
that has tested perhaps more cancer molecules in a scientific way
233
548000
2000
moksliškai ištyrė, tikriausiai, daugiau vėžio molekulių,
09:25
than any other,
234
550000
2000
nei kuris kitas,
09:27
never made one of its own.
235
552000
2000
niekada neatlikęs nė vieno tyrimo savarankiškai.
09:29
For all the reasons you see listed here,
236
554000
2000
Dėl visų priežasčių, kurias matote čia išvardintas,
09:31
we think there's a great opportunity for academic centers
237
556000
3000
mes manome, kad akademiniai centrai turi puikią galimybę
09:34
to participate in this earliest, conceptually-tricky
238
559000
3000
dalyvauti ankstyviausioje, konceptualiai painioje
09:37
and creative discipline
239
562000
3000
ir kūrybingoje
09:40
of prototype drug discovery.
240
565000
2000
prototipinių vaistų atradimo stadijoje.
09:44
So what next?
241
569000
2000
Taigi kas toliau?
09:46
We have this molecule, but it's not a pill yet.
242
571000
2000
Mes turime šią molekulę, bet tai dar ne piliulė.
09:48
It's not orally available.
243
573000
3000
Jos negalima išgerti.
09:51
We need to fix it, so that we can deliver it to our patients.
244
576000
3000
Mums reikia tai sutvarkyti, kad galėtumėme pateikti ją savo pacientams.
09:54
And everyone in the lab,
245
579000
2000
Ir kiekvienas laboratorijoje,
09:56
especially following the interaction with these patients,
246
581000
2000
ypatingai po bendravimo su pacientais,
09:58
feels quite compelled
247
583000
2000
jaučiasi turį
10:00
to deliver a drug substance based on this molecule.
248
585000
2000
pateikti vaistą, šios molekulės pagrindu.
10:02
It's here where I have to say
249
587000
2000
Būtent čia aš turiu pasakyti,
10:04
that we could use your help and your insights,
250
589000
2000
kad mes galėtumėme pasinaudoti jūsų pagalba ir įžvalgomis,
10:06
your collaborative participation.
251
591000
2000
jūsų dalyvavimu bendradarbiaujant.
10:08
Unlike a drug company,
252
593000
2000
Priešingai nei farmacinė įmonė,
10:10
we don't have a pipeline that we can deposit these molecules into.
253
595000
3000
mes neturime gamybinės linijos, į kurią galėtumėme įvesti šias molekules.
10:13
We don't have a team of salespeople and marketeers
254
598000
3000
Mes neturime pardavimų ir rinkodaros komandos,
10:16
that can tell us how to position this drug against the other.
255
601000
3000
kuri galėtų pasakyti mums, kaip pateikti šį vaistą kitų atžvilgiu.
10:19
What we do have is the flexibility of an academic center
256
604000
2000
Ką mes tikrai turime, tai akademinio centro lankstumą
10:21
to work with competent, motivated,
257
606000
3000
dirbti su kompetentingais, motyvuotais,
10:24
enthusiastic, hopefully well-funded people
258
609000
3000
entuziastingais, tikiuosi, gerai finansuojamais žmonėmis,
10:27
to carry these molecules forward into the clinic
259
612000
2000
pateikiant šias molekules klinikai,
10:29
while preserving our ability
260
614000
2000
tuo pačiu išsaugant mūsų gebėjimą
10:31
to share the prototype drug worldwide.
261
616000
3000
dalintis vaistų prototipu su visu pasauliu.
10:34
This molecule will soon leave our benches
262
619000
2000
Ši molekulė greitai paliks mūsų suolus
10:36
and go into a small startup company
263
621000
2000
ir pateks į mažą startinę bendrovę,
10:38
called Tensha Therapeutics.
264
623000
2000
vadinamą Tensha Therapeutics.
10:40
And really this is the fourth of these molecules
265
625000
3000
Iš tikrųjų tai yra ketvirta iš šių molekulių,
10:43
to kind of graduate from our little pipeline of drug discovery,
266
628000
3000
išleistų iš mūsų nedidelės vaistų išradimo linijos,
10:46
two of which -- a topical drug
267
631000
3000
(dvi iš kurių - žymus vaistas
10:49
for lymphoma of the skin,
268
634000
3000
nuo odos limfomos,
10:52
an oral substance for the treatment of multiple myeloma --
269
637000
3000
geriamas mielomos gydymo preparatas)
10:55
will actually come to the bedside
270
640000
2000
kuri pasieks paskutinę stadiją
10:57
for first clinical trial in July of this year.
271
642000
2000
sulig pirmu klinikiniu bandymu šių metų liepą.
10:59
For us, a major and exciting milestone.
272
644000
3000
Mums tai - esminė ir jaudinanti riba.
11:03
I want to leave you with just two ideas.
273
648000
2000
Aš norėčiau palikti jus tik su dviem idėjomis.
11:05
The first is
274
650000
2000
Pirma,
11:07
if anything is unique about this research,
275
652000
3000
jei kas nors yra unikalaus šiame tyrime,
11:10
it's less the science than the strategy --
276
655000
2000
tai yra mažiau mokslas nei strategija -
11:12
that this for us was a social experiment,
277
657000
2000
tai buvo mums socialiniu eksperimentu,
11:14
an experiment in what would happen
278
659000
3000
atskleidžiančiu, kas atsitiktų,
11:17
if we were as open and honest
279
662000
3000
jei mes būtume atviri ir sąžiningi
11:20
at the earliest phase of discovery chemistry research
280
665000
2000
ankstyviausioje cheminių tyrimų atradimų stadijoje,
11:22
as we could be.
281
667000
2000
kiek tik galima.
11:24
This string of letters and numbers
282
669000
2000
Ši raidžių ir skaičių,
11:26
and symbols and parentheses
283
671000
2000
simbolių ir skliaustų seka,
11:28
that can be texted, I suppose,
284
673000
2000
kuri, mano manymu, gali būti išsiuntinėta
11:30
or Twittered worldwide,
285
675000
2000
ar išplatinta per Twitter po visą pasaulį,
11:32
is the chemical identity of our pro compound.
286
677000
3000
yra mūsų medicininio junginio cheminė tapatybė.
11:35
It's the information that we most need
287
680000
2000
Informacija, kurios mums labiausiai reikia
11:37
from pharmaceutical companies,
288
682000
2000
iš farmacijos įmonių,
11:39
the information
289
684000
2000
yra informacija,
11:41
on how these early prototype drugs might work.
290
686000
3000
kaip šie ankstyvi prototipiniai vaistai gali veikti.
11:44
Yet this information is largely a secret.
291
689000
3000
Tačiau ši informacija beveik visada yra paslaptis.
11:47
And so we seek really
292
692000
2000
Taigi mes iš tiesų siekiame
11:49
to download from the amazing successes
293
694000
2000
perimti iš nuostabaus pasisekimo
11:51
of the computer science industry two principles:
294
696000
3000
kompiuterinio mokslo pramonėje du principus:
11:54
that of opensource and that of crowdsourcing
295
699000
3000
atvirojo kodo ir dalijimusi užduotimis su grupe žmonių,
11:57
to quickly, responsibly
296
702000
4000
siekiant greitai, atsakingai
12:01
accelerate the delivery of targeted therapeutics
297
706000
3000
paspartinti tikslinių terapijų pateikimą
12:04
to patients with cancer.
298
709000
2000
pacientams, sergantiems vėžiu.
12:06
Now the business model involves all of you.
299
711000
3000
Verslo modelis įtraukia jus visus.
12:09
This research is funded by the public.
300
714000
2000
Šis tyrimas yra finansuojamas visuomenės.
12:11
It's funded by foundations.
301
716000
2000
Jis finansuojamas fondų.
12:13
And one thing I've learned in Boston
302
718000
2000
Ir vienas dalykas, kurio aš išmokau Bostone,
12:15
is that you people will do anything for cancer -- and I love that.
303
720000
2000
yra tai, kad jūs, žmonės, dėl gydimo nuo vėžio padarysite viską ... ir man tai patinka.
12:17
You bike across the state. You walk up and down the river.
304
722000
3000
Jūs važinėjate per visą valstiją. Jūs vaikštot aukštyn žemyn upe.
12:20
(Laughter)
305
725000
2000
(Juokas)
12:22
I've never seen really anywhere
306
727000
2000
Aš iš tiesų nemačiau niekur
12:24
this unique support
307
729000
2000
tokios unikalios paramos
12:26
for cancer research.
308
731000
2000
vėžio tyrimams.
12:28
And so I want to thank you
309
733000
2000
Taigi aš noriu padėkoti jums
12:30
for your participation, your collaboration
310
735000
3000
už jūsų dalyvavimą, jūsų bendradarbiavimą
12:33
and most of all for your confidence in our ideas.
311
738000
3000
ir, visų labiausiai, už jūsų pasitikėjimą mūsų idėjomis.
12:36
(Applause)
312
741000
5000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Jay Bradner - Research scientistIn his lab, Jay Bradner, a researcher at Harvard and Dana Farber in Boston, works on a breakthrough approach for subverting cancer .. and he’s giving the secret away.
Why you should listen
A doctor and a chemist, Jay Bradner hunts for new approaches to solving cancer. As a research scientist and instructor in medicine at Harvard and Dana Farber Cancer Institute, he and his lab are working to subvert cancer's aggressive behavior by reprogramming the cell's fundamental identity. A molecule they're working on, JQ1, might do just that. (And he’s giving it away in order to spur faster open-source drug discovery.) If you're a researcher who'd like a sample of the JQ1 molecule, contact the Bradner Lab.
Jay Bradner | Speaker | TED.com