TEDGlobal 2011
Mark Pagel: How language transformed humanity
Marks Peigls: Kā valoda pārvērta cilvēci
Filmed:
Readability: 4.2
1,708,914 views
Biologs Marks Peigls dalās ar aizraujošu teoriju, par to, kāpēc mēs, cilvēki, izveidojām mūsu sarežģīto valodas sistēmu. Viņš saka, ka valoda ir "sociālās tehnoloģijas" sastāvdaļa, kas ļāva senajām cilvēku ciltīm piekļūt jaunam varenam rīkam: sadarbībai.
Mark Pagel - Evolutionary biologist
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Each of you possesses
0
0
2000
Katram no jums piemīt
00:17
the most powerful, dangerous and subversive trait
1
2000
3000
visvarenākā, bīstamākā un graujošākā prasme,
00:20
that natural selection has ever devised.
2
5000
3000
ko dabiskā izlase jelkad ir izstrādājusi.
00:23
It's a piece of neural audio technology
3
8000
3000
Tā ir neiroaudio tehnoloģija, ar kuru
00:26
for rewiring other people's minds.
4
11000
2000
var pārprogrammēt citu cilvēku prātus.
00:28
I'm talking about your language, of course,
5
13000
3000
Es, protams, runāju par valodu,
00:31
because it allows you to implant a thought from your mind
6
16000
3000
jo tā ļauj jums ievietot domu no sava prātā pa tiešo
00:34
directly into someone else's mind,
7
19000
3000
kādā cita prātā,
00:37
and they can attempt to do the same to you,
8
22000
2000
un viņi var mēģināt darīt to pašu,
00:39
without either of you having to perform surgery.
9
24000
3000
nevienam no jums neveicot ķirurģisku operāciju.
00:42
Instead, when you speak,
10
27000
2000
Tā vietā, jums runājot,
00:44
you're actually using a form of telemetry
11
29000
2000
jūs patiesībā lietojat telemetrijas formu,
00:46
not so different
12
31000
2000
kas nav nemaz tik atšķirīga
00:48
from the remote control device for your television.
13
33000
2000
no jūsu televīzijas tālvadības pults.
00:50
It's just that, whereas that device
14
35000
2000
Vienīgi šī ierīce
00:52
relies on pulses of infrared light,
15
37000
2000
paļaujas uz infrasarkanās gaismas pulsiem,
00:54
your language relies on pulses,
16
39000
3000
jūsu valoda paļaujas uz pulsiem,
00:57
discrete pulses, of sound.
17
42000
2000
atsevišķiem skaņas pulsiem.
00:59
And just as you use the remote control device
18
44000
3000
Un jums lietojot tālvadības pulti,
01:02
to alter the internal settings of your television
19
47000
2000
lai mainītu savas televīzijas iekšējos iestatījumus,
01:04
to suit your mood,
20
49000
2000
kas atbilstu jūsu garastāvoklim,
01:06
you use your language
21
51000
2000
jūs izmantojat valodu,
01:08
to alter the settings inside someone else's brain
22
53000
2000
lai mainītu kāda smadzeņu iekšējos uzstādījumus,
01:10
to suit your interests.
23
55000
2000
lai tie atbilstu jūsu vēlmēm.
01:12
Languages are genes talking,
24
57000
2000
Valodas ir mūsu gēnu runāšana,
01:14
getting things that they want.
25
59000
2000
kas cenšas panākt vēlamo.
01:16
And just imagine the sense of wonder in a baby
26
61000
3000
Un iedomājaties zīdaiņa izbrīnu,
01:19
when it first discovers that, merely by uttering a sound,
27
64000
3000
kad viņš pirmo reizi atklāj, ka tik vien kā izdvešot skaņu,
01:22
it can get objects to move across a room
28
67000
2000
viņš kā ar burvestības palīdzību var pārvietot
01:24
as if by magic,
29
69000
2000
pa telpu priekšmetus
01:26
and maybe even into its mouth.
30
71000
3000
un varbūt pat tik tālu, kā viņa mutē.
01:29
Now language's subversive power
31
74000
2000
Valodas graujošais spēks
01:31
has been recognized throughout the ages
32
76000
2000
gadsimtiem ilgi ir ticis atzīts tādās lietās kā
01:33
in censorship, in books you can't read,
33
78000
2000
cenzūra, grāmatās, kuras jūs nedrīkstat lasīt,
01:35
phrases you can't use
34
80000
2000
frāzēs, kuras nevarat lietot
01:37
and words you can't say.
35
82000
2000
un vārdos, kurus nevarat teikt.
01:39
In fact, the Tower of Babel story in the Bible
36
84000
3000
Faktiski, Bābeles torņa stāsts Bībelē
01:42
is a fable and warning
37
87000
2000
kalpo kā fabula un brīdinājums
01:44
about the power of language.
38
89000
2000
par valodas spēku.
01:46
According to that story, early humans developed the conceit
39
91000
3000
Tajā stāstīts par to, kā senie cilvēki savā augstprātībā iedomājās,
01:49
that, by using their language to work together,
40
94000
2000
ka izmantojot viņu valodu, lai sadarbotos,
01:51
they could build a tower
41
96000
2000
viņi varētu uzcelt torni,
01:53
that would take them all the way to heaven.
42
98000
2000
kas ļautu tiem nokļūt līdz pašām debesīm.
01:55
Now God, angered at this attempt to usurp his power,
43
100000
3000
Dievs, sadusmojies par šādu mēģinājumu,
01:58
destroyed the tower,
44
103000
3000
ņēma un iznīcināja šo torni
02:01
and then to ensure
45
106000
2000
un lai būtu drošs,
02:03
that it would never be rebuilt,
46
108000
2000
ka šāds mēģinājums vairs neatkārtotos,
02:05
he scattered the people by giving them different languages --
47
110000
3000
viņš sajauca cilvēkus, piešķirot tiem atšķirīgas valodas --
02:08
confused them by giving them different languages.
48
113000
3000
radīja sajukumu tiem piešķirot atšķirīgas valodas.
02:11
And this leads to the wonderful irony
49
116000
2000
Un tas noved pie šīs apbrīnojamās ironijas,
02:13
that our languages exist to prevent us from communicating.
50
118000
3000
ka mūsu valodas pastāv, lai kavētu mūsu saziņu.
02:16
Even today,
51
121000
2000
Pat šodien
02:18
we know that there are words we cannot use,
52
123000
2000
mēs zinām, ka ir vārdi, kurus mēs nevaram lietot,
02:20
phrases we cannot say,
53
125000
2000
frāzes, kuras nevaram teikt,
02:22
because if we do so,
54
127000
2000
jo ja mēs tās izmantotu,
02:24
we might be accosted, jailed,
55
129000
3000
mums varētu uzbrukt, apcietināt
02:27
or even killed.
56
132000
2000
vai pat nogalināt.
02:29
And all of this from a puff of air
57
134000
2000
Un tas viss gaisa pūsmas dēļ,
02:31
emanating from our mouths.
58
136000
2000
kas nāk no mūsu mutēm.
02:33
Now all this fuss about a single one of our traits
59
138000
3000
Tāda kņada par vienu no mūsu prasmēm
02:36
tells us there's something worth explaining.
60
141000
2000
parāda, ka par to ir vērts runāt.
02:38
And that is how and why
61
143000
2000
Un tas ir kā un kādēļ
02:40
did this remarkable trait evolve,
62
145000
2000
šī nozīmīgā prasme attīstījās
02:42
and why did it evolve
63
147000
2000
un kāpēc tā attīstījās
02:44
only in our species?
64
149000
2000
tikai mūsu sugai?
02:46
Now it's a little bit of a surprise
65
151000
2000
Tas ir nedaudz pārsteidzoši,
02:48
that to get an answer to that question,
66
153000
2000
jo lai gūtu atbildi uz šo jautājumu,
02:50
we have to go to tool use
67
155000
2000
mums jāpievēršas pie
02:52
in the chimpanzees.
68
157000
2000
šimpanžu lietota darbarīka.
02:54
Now these chimpanzees are using tools,
69
159000
2000
Šīs šimpanzes izmanto rīkus
02:56
and we take that as a sign of their intelligence.
70
161000
3000
un mēs uztveram to kā viņu saprāta zīmi.
02:59
But if they really were intelligent,
71
164000
2000
Bet ja viņi patiešām būtu saprātīgi,
03:01
why would they use a stick to extract termites from the ground
72
166000
3000
kāpēc lai viņi termītu izdabūšanai no zemes nelietotu
03:04
rather than a shovel?
73
169000
2000
lāpstu, nevis koku?
03:06
And if they really were intelligent,
74
171000
3000
Un ja viņi būtu patiešām saprātīgi,
03:09
why would they crack open nuts with a rock?
75
174000
2000
kāpēc lai viņi sistu vaļā riekstus ar akmeni?
03:11
Why wouldn't they just go to a shop and buy a bag of nuts
76
176000
3000
Kāpēc lai viņi vienkārši neaizietu uz veikalu un nenopirktu maisu
03:14
that somebody else had already cracked open for them?
77
179000
3000
ar riekstiem, kurus kāds cits viņu vietā jau ir attaisījis?
03:17
Why not? I mean, that's what we do.
78
182000
2000
Kāpēc nē? Mēs taču tā darām.
03:19
Now the reason the chimpanzees don't do that
79
184000
2000
Iemesls, kāpēc šimpanzes tā nedara
03:21
is that they lack what psychologists and anthropologists call
80
186000
3000
ir tas, ko psihologi un antropologi sauc par
03:24
social learning.
81
189000
2000
sociālo mācīšanos.
03:26
They seem to lack the ability
82
191000
2000
Tiem trūkst spējas
03:28
to learn from others
83
193000
2000
mācīties no citiem
03:30
by copying or imitating
84
195000
2000
kopējot vai atdarinot
03:32
or simply watching.
85
197000
2000
vai vienkārši skatoties.
03:34
As a result,
86
199000
2000
Rezultātā
03:36
they can't improve on others' ideas
87
201000
2000
tie nevar uzlabot citu idejas
03:38
or learn from others' mistakes --
88
203000
2000
vai mācīties no citu kļūdām --
03:40
benefit from others' wisdom.
89
205000
2000
iegūt no citu gudrības.
03:42
And so they just do the same thing
90
207000
2000
Un tāpēc tie vienu un to pašu lietu
03:44
over and over and over again.
91
209000
2000
dara atkal un atkal un atkal.
03:46
In fact, we could go away for a million years and come back
92
211000
4000
Faktiski mēs varētu doties miljons gadu senā pagātnē
03:50
and these chimpanzees would be doing the same thing
93
215000
3000
un šīs šimpanzes darītu to pašu,
03:53
with the same sticks for the termites
94
218000
2000
ar tiem pašiem kokiem vilktu ārā termītus
03:55
and the same rocks to crack open the nuts.
95
220000
3000
un izmantotu tos pašus akmeņus, lai atvērtu riekstus.
03:58
Now this may sound arrogant, or even full of hubris.
96
223000
3000
Tas varētu skanēt augstprātīgi vai pat lepni.
04:01
How do we know this?
97
226000
2000
Kā mēs to zinām?
04:03
Because this is exactly what our ancestors, the Homo erectus, did.
98
228000
3000
Jo tieši tā darīja mūsu priekšteči, Homo erectus.
04:06
These upright apes
99
231000
2000
Šie pērtiķi ar vertikālo stāju
04:08
evolved on the African savanna
100
233000
2000
pirms diviem miljoniem gadu
04:10
about two million years ago,
101
235000
2000
attīstījās Āfrikas savannā,
04:12
and they made these splendid hand axes
102
237000
2000
un viņi izgatavoja šos teicamos rokas cirvjus,
04:14
that fit wonderfully into your hands.
103
239000
2000
kas brīnišķīgi ieguļ jūsu rokās.
04:16
But if we look at the fossil record,
104
241000
2000
Bet ja mēs paskatāmies uz fosīlijām,
04:18
we see that they made the same hand axe
105
243000
3000
var redzēt, ka viņi atkal un atkal un atkal,
04:21
over and over and over again
106
246000
2000
miljons gadus no vietas,
04:23
for one million years.
107
248000
2000
izgatavoja vienādus rokas cirvjus.
04:25
You can follow it through the fossil record.
108
250000
2000
Tam var izsekot, veicot fosīliju pētījumus.
04:27
Now if we make some guesses about how long Homo erectus lived,
109
252000
2000
Ja mēs izsakām minējumus par to, cik ilgi Homo erectus dzīvoja,
04:29
what their generation time was,
110
254000
2000
cik liels bija to paaudžu laiks,
04:31
that's about 40,000 generations
111
256000
3000
sanāk ap 40,000 vecāku paaudzēm,
04:34
of parents to offspring, and other individuals watching,
112
259000
3000
kuras vēl radīja savas atvases un citi, kas no malas skatījās,
04:37
in which that hand axe didn't change.
113
262000
2000
kura laikā rokas cirvji praktiski nemainījās.
04:39
It's not even clear
114
264000
2000
Nav pat skaidrs,
04:41
that our very close genetic relatives, the Neanderthals,
115
266000
2000
ka mūsu ģenētiski tuvākajiem radiniekiem, neandertāliešiem,
04:43
had social learning.
116
268000
2000
bija sociālā mācīšanās.
04:45
Sure enough, their tools were more complicated
117
270000
3000
Skaidrs, ka viņu darbarīki bija daudz sarežģītāki
04:48
than those of Homo erectus,
118
273000
2000
nekā Homo erectus,
04:50
but they too showed very little change
119
275000
2000
tomēr aptuveni 300,000 gadu laikā
04:52
over the 300,000 years or so
120
277000
3000
arī tie mainījās tikai pavisam nedaudz,
04:55
that those species, the Neanderthals,
121
280000
2000
kad šīs sugas, neandertālieši,
04:57
lived in Eurasia.
122
282000
2000
apdzīvoja Eirāziju.
04:59
Okay, so what this tells us
123
284000
2000
Labi, tas mums pavēsta,
05:01
is that, contrary to the old adage,
124
286000
3000
ka pretēji vecajam sakāmvārdam
05:04
"monkey see, monkey do,"
125
289000
3000
"ko pērtiķis redz, to dara",
05:07
the surprise really is
126
292000
2000
par lielu izbrīnu
05:09
that all of the other animals
127
294000
2000
pārējie dzīvnieki patiesībā
05:11
really cannot do that -- at least not very much.
128
296000
3000
tā īsti to nespēj darīt -- vismaz ne tik ļoti izteikti.
05:14
And even this picture
129
299000
2000
Un pat, skatoties uz šo attēlu,
05:16
has the suspicious taint of being rigged about it --
130
301000
3000
tas šķiet aizdomīgi neīsts --
05:19
something from a Barnum & Bailey circus.
131
304000
2000
kaut kas no "Barnum & Bailey" cirka.
05:21
But by comparison,
132
306000
2000
Bet salīdzinot ar šiem dzīvniekiem,
05:23
we can learn.
133
308000
2000
mēs mācāmies.
05:25
We can learn by watching other people
134
310000
3000
Mēs varam mācīties, skatoties uz citiem cilvēkiem
05:28
and copying or imitating
135
313000
2000
un kopējot vai atdarinot
05:30
what they can do.
136
315000
2000
to, ko dara viņi.
05:32
We can then choose, from among a range of options,
137
317000
3000
Tad mēs varam izvēlēties vislabāko no iespējamo
05:35
the best one.
138
320000
2000
izvēļu klāsta.
05:37
We can benefit from others' ideas.
139
322000
2000
Mēs varam iegūt no citu idejām.
05:39
We can build on their wisdom.
140
324000
2000
Mēs varam veidot savu pieredzi no citu gudrības.
05:41
And as a result, our ideas do accumulate,
141
326000
3000
Un rezultātā mūsu idejas uzkrājas,
05:44
and our technology progresses.
142
329000
4000
un mūsu tehnoloģija attīstās.
05:48
And this cumulative cultural adaptation,
143
333000
5000
Un šī kopīgā kulturālā pielāgošanās,
05:53
as anthropologists call
144
338000
2000
kā to sauc antropologi,
05:55
this accumulation of ideas,
145
340000
2000
šī ideju uzkrāšanās,
05:57
is responsible for everything around you
146
342000
2000
jūsu kņadas un sadarbības pilnajā ikdienā
05:59
in your bustling and teeming everyday lives.
147
344000
2000
ir atbildīga par visu jums apkārt.
06:01
I mean the world has changed out of all proportion
148
346000
2000
Pasaule ir pilnībā mainījusies salīdzinājumā ar to,
06:03
to what we would recognize
149
348000
2000
kāda tā bija pirms
06:05
even 1,000 or 2,000 years ago.
150
350000
3000
1,000 vai pat 2,000 gadiem.
06:08
And all of this because of cumulative cultural adaptation.
151
353000
3000
Un tas ir kopējās kulturālās pielāgošanās dēļ.
06:11
The chairs you're sitting in, the lights in this auditorium,
152
356000
2000
Krēsli, uz kuriem jūs sēžat, gaismas šajā auditorijā,
06:13
my microphone, the iPads and iPods that you carry around with you --
153
358000
3000
mans mikrofons, jūsu apkārt nēsātie iPad un iPod
06:16
all are a result
154
361000
2000
ir kopīgās
06:18
of cumulative cultural adaptation.
155
363000
2000
kulturālās pielāgošanās rezultāts.
06:20
Now to many commentators,
156
365000
4000
Daudziem speciālistiem
06:24
cumulative cultural adaptation, or social learning,
157
369000
3000
kopīgā kulturālā pielāgošanās vai sociālā mācīšanās
06:27
is job done, end of story.
158
372000
3000
ir pabeigts darbs, stāsta beigas.
06:30
Our species can make stuff,
159
375000
3000
Mūsu suga spēj izgatavot dažādas lietas,
06:33
therefore we prospered in a way that no other species has.
160
378000
3000
tādēļ tai ir izdevies sasniegt tādu labklājību kā nevienai citai.
06:36
In fact, we can even make the "stuff of life" --
161
381000
3000
Faktiski mēs pat varam radīt šīs "dzīves lietas" --
06:39
as I just said, all the stuff around us.
162
384000
2000
kā jau es teicu, visu mums apkārt.
06:41
But in fact, it turns out
163
386000
2000
Bet faktiski, izrādās,
06:43
that some time around 200,000 years ago,
164
388000
3000
ka laikā pirms apmēram 200,000 gadu,
06:46
when our species first arose
165
391000
2000
kad mūsu suga radās
06:48
and acquired social learning,
166
393000
2000
un iemantoja sociālo mācīšanos,
06:50
that this was really the beginning of our story,
167
395000
2000
tas patiesībā bija mūsu stāsta sākums,
06:52
not the end of our story.
168
397000
2000
nevis beigas.
06:54
Because our acquisition of social learning
169
399000
3000
Mūsu sociālās mācīšanās iemantošanas dēļ
06:57
would create a social and evolutionary dilemma,
170
402000
3000
radās sociāla un evolucionāra dilemma,
07:00
the resolution of which, it's fair to say,
171
405000
3000
kuras atrisināšana droši vien
07:03
would determine not only the future course of our psychology,
172
408000
4000
noteiktu ne tikai mūsu turpmāko psiholoģijas virzību,
07:07
but the future course of the entire world.
173
412000
2000
bet arī visas pasaules turpmāko virzību.
07:09
And most importantly for this,
174
414000
3000
Un pats svarīgākais ir, ka
07:12
it'll tell us why we have language.
175
417000
3000
tas mums paskaidro kādēļ mums ir valoda.
07:15
And the reason that dilemma arose
176
420000
2000
Un iemesls, kādēļ radās šī dilemma
07:17
is, it turns out, that social learning is visual theft.
177
422000
3000
kā izrādās ir tas, ka sociālā mācīšanās ir vizuālā piesavināšanās.
07:20
If I can learn by watching you,
178
425000
3000
Ja es varu mācīties, tevi vērojot,
07:23
I can steal your best ideas,
179
428000
2000
es varu nozagt tavas labākās idejas,
07:25
and I can benefit from your efforts,
180
430000
3000
un es varu būt ieguvējs no tavām pūlēm,
07:28
without having to put in the time and energy that you did
181
433000
2000
netērējot laiku un enerģiju, darot to, ko darīji tu,
07:30
into developing them.
182
435000
2000
lai tās izstrādātu.
07:32
If I can watch which lure you use to catch a fish,
183
437000
3000
Ja es redzu kādu ēsmu to izmanto, lai ķertu zivis
07:35
or I can watch how you flake your hand axe
184
440000
2000
vai es redzu, kā tu asini savu rokas cirvi,
07:37
to make it better,
185
442000
2000
lai padarītu to labāku
07:39
or if I follow you secretly to your mushroom patch,
186
444000
3000
vai arī, ja es tev paslepus sekoju līdz tavai sēņu lasīšanas vietai,
07:42
I can benefit from your knowledge and wisdom and skills,
187
447000
3000
es varu būt ieguvējs no tavām zināšanām un gudrības, un prasmes,
07:45
and maybe even catch that fish
188
450000
2000
un varbūt pat noķert šo zivi
07:47
before you do.
189
452000
2000
pirms to izdari tu.
07:49
Social learning really is visual theft.
190
454000
3000
Sociālā mācīšanās patiesi ir vizuālā piesavināšanās.
07:52
And in any species that acquired it,
191
457000
2000
Un jebkurā sugā, kas to apguvusi,
07:54
it would behoove you
192
459000
2000
tu būtu spiests
07:56
to hide your best ideas,
193
461000
2000
slēpt savas labākās idejas,
07:58
lest somebody steal them from you.
194
463000
3000
lai kāds tev tās nenozagtu.
08:02
And so some time around 200,000 years ago,
195
467000
3000
Un pirms apmēram 200,000 gadu
08:05
our species confronted this crisis.
196
470000
3000
mūsu suga saskārās ar šo krīzi.
08:08
And we really had only two options
197
473000
3000
Un mums patiešām ir tikai divas iespējas
08:11
for dealing with the conflicts
198
476000
2000
kā risināt konfliktus,
08:13
that visual theft would bring.
199
478000
2000
ko radītu vizuālā piesavināšanās.
08:15
One of those options
200
480000
2000
Viena no šīm iespējām
08:17
was that we could have retreated
201
482000
3000
būtu, ka mēs nošķiramies
08:20
into small family groups.
202
485000
2000
mazās radniecīgās grupās.
08:22
Because then the benefits of our ideas and knowledge
203
487000
3000
Jo tad labumu no mūsu idejām un gudrības
08:25
would flow just to our relatives.
204
490000
2000
gūtu tikai mūsu radinieki.
08:27
Had we chosen this option,
205
492000
2000
Būtu pirms apmēram 200,000 gadiem
08:29
sometime around 200,000 years ago,
206
494000
3000
mēs izvēlējušies šo iespēju,
08:32
we would probably still be living like the Neanderthals were
207
497000
3000
mēs droši vien pašlaik vēl joprojām dzīvotu kā neandertālieši,
08:35
when we first entered Europe 40,000 years ago.
208
500000
3000
kad tie pirmo reizi ienāca Eiropā pirms 40,000 gadiem.
08:38
And this is because in small groups
209
503000
2000
Un tas ir tādēļ, ka mazās grupās
08:40
there are fewer ideas, there are fewer innovations.
210
505000
3000
ir mazāk ideju, ir mazāk jaunievedumu.
08:43
And small groups are more prone to accidents and bad luck.
211
508000
3000
Un mazās grupās ir tieksme notikt vairāk negadījumiem un neveiksmēm.
08:46
So if we'd chosen that path,
212
511000
2000
Tāpēc, ja mēs būtu izvēlējušies šo ceļu,
08:48
our evolutionary path would have led into the forest --
213
513000
3000
mūsu attīstības ceļš mūs būtu novedis līdz strupceļam --
08:51
and been a short one indeed.
214
516000
2000
un tas būtu patiesi īss.
08:53
The other option we could choose
215
518000
2000
Otrā iespēja, ko mēs varējām izvēlēties
08:55
was to develop the systems of communication
216
520000
3000
bija izstrādāt saziņas sistēmas,
08:58
that would allow us to share ideas
217
523000
2000
kas mums ļautu dalīties ar idejām
09:00
and to cooperate amongst others.
218
525000
3000
un savā starpā sadarboties.
09:03
Choosing this option would mean
219
528000
2000
Šīs iespējas izvēlēšanās nozīmētu
09:05
that a vastly greater fund of accumulated knowledge and wisdom
220
530000
3000
daudz lielāku zināšanu un gudrības uzkrāšanos,
09:08
would become available to any one individual
221
533000
3000
kas būtu pieejama ikvienam cilvēkam,
09:11
than would ever arise from within an individual family
222
536000
3000
kas ir daudz vairāk nekā vienas ģimenes
09:14
or an individual person on their own.
223
539000
3000
vai pat viena cilvēka ietvaros.
09:18
Well, we chose the second option,
224
543000
3000
Mēs izvēlējāmies otro iespēju
09:21
and language is the result.
225
546000
3000
un tā rezultātā izveidojām valodu.
09:24
Language evolved to solve the crisis
226
549000
2000
Valoda attīstījās, lai atrisinātu
09:26
of visual theft.
227
551000
2000
vizuālās piesavināšanās krīzi.
09:28
Language is a piece of social technology
228
553000
3000
Valoda ir sociālās tehnoloģijas daļa, kas
09:31
for enhancing the benefits of cooperation --
229
556000
3000
veicina ieguvumus no sadarbības --
09:34
for reaching agreements, for striking deals
230
559000
3000
panākot vienošanās, noslēdzot darījumus
09:37
and for coordinating our activities.
231
562000
4000
un saskaņojot mūsu darbības.
09:41
And you can see that, in a developing society
232
566000
2000
Un jūs varat redzēt, ka jaunatīstības sabiedrībā,
09:43
that was beginning to acquire language,
233
568000
2000
kas bija valodas apgūšanas sākums,
09:45
not having language
234
570000
2000
valodas neesamība
09:47
would be a like a bird without wings.
235
572000
2000
nozīmētu to pašu, ko putns bez spārniem.
09:49
Just as wings open up this sphere of air
236
574000
3000
Tāpat kā spārni pavēra šos gaisa plašumus,
09:52
for birds to exploit,
237
577000
2000
ko putniem izmantot,
09:54
language opened up the sphere of cooperation
238
579000
2000
valoda pavēra cilvēkiem iespēju sadarboties un
09:56
for humans to exploit.
239
581000
2000
izmantot to savā labā.
09:58
And we take this utterly for granted,
240
583000
2000
Un mēs to uztveram kā pilnībā pašsaprotamu lietu,
10:00
because we're a species that is so at home with language,
241
585000
3000
jo mēs esam suga, kas ar valodu jau ir tik ļoti saradusi.
10:03
but you have to realize
242
588000
2000
Bet jums ir jāsaprot,
10:05
that even the simplest acts of exchange that we engage in
243
590000
3000
ka pat visvienkāršākā apmaiņas rīcība
10:08
are utterly dependent upon language.
244
593000
3000
ir pilnīgi atkarīga no valodas.
10:11
And to see why, consider two scenarios
245
596000
2000
Un lai saprastu kāpēc, apspriedīsim divus scenārijus
10:13
from early in our evolution.
246
598000
2000
no mūsu attīstības sākotnes.
10:15
Let's imagine that you are really good
247
600000
2000
Iedomāsimies, ka jums patiešām labi padodas
10:17
at making arrowheads,
248
602000
2000
izgatavot bultu uzgaļus,
10:19
but you're hopeless at making the wooden shafts
249
604000
3000
taču jums galīgi nepadodas koka bultu taisīšana
10:22
with the flight feathers attached.
250
607000
3000
un spalvu piestiprināšana.
10:25
Two other people you know are very good at making the wooden shafts,
251
610000
3000
Jūs zināt, ka divi citi cilvēki labi pieprot taisīt koka bultas,
10:28
but they're hopeless at making the arrowheads.
252
613000
3000
taču uzgaļu taisīšanā viņi ir bezcerīgi.
10:31
So what you do is --
253
616000
2000
Tādēļ tas, ko jūs darāt --
10:33
one of those people has not really acquired language yet.
254
618000
3000
viens no šiem cilvēkiem vēl tā īsti nav apguvis valodu.
10:36
And let's pretend the other one is good at language skills.
255
621000
2000
Un iedomāsimies, ka otram ir laba valodas prasme.
10:38
So what you do one day is you take a pile of arrowheads,
256
623000
3000
Jūs kādu dienu paņemat savu bultu uzgaļu kaudzi,
10:41
and you walk up to the one that can't speak very well,
257
626000
2000
un aizejat pie tā, kas vēl neprot īsti labi runāt,
10:43
and you put the arrowheads down in front of him,
258
628000
2000
un jūs viņam priekšā noliekat šos bultu uzgaļus,
10:45
hoping that he'll get the idea that you want to trade your arrowheads
259
630000
3000
cerot, ka viņš sapratīs, ka jūs vēlaties iemainīt šos uzgaļus pret
10:48
for finished arrows.
260
633000
2000
pabeigtām bultām.
10:50
But he looks at the pile of arrowheads, thinks they're a gift,
261
635000
2000
Bet viņš paskatās uz bultu uzgaļu kaudzi, nodomā, ka tie ir dāvana,
10:52
picks them up, smiles and walks off.
262
637000
3000
paņem tās, pasmaida un aiziet prom.
10:55
Now you pursue this guy, gesticulating.
263
640000
2000
Jūs sanikno viņa žestikulēšana.
10:57
A scuffle ensues and you get stabbed
264
642000
2000
Rodas konflikts un jūs tiekat sadurts
10:59
with one of your own arrowheads.
265
644000
3000
ar vienu no saviem bultu uzgaļiem.
11:02
Okay, now replay this scene now, and you're approaching the one who has language.
266
647000
3000
Labi, izspēlēsim vēlreiz šo situāciju, un jūs dodaties pie tā, kurš prot valodu.
11:05
You put down your arrowheads and say,
267
650000
2000
Jūs noliekat bultu uzgaļus un sakāt,
11:07
"I'd like to trade these arrowheads for finished arrows. I'll split you 50/50."
268
652000
3000
"Es vēlētos iemainīt šos bultu uzgaļus pret pabeigtām bultām. Sadalīsim pusi uz pusi."
11:10
The other one says, "Fine. Looks good to me.
269
655000
2000
Viņš atbild, "Labi. Mani tas apmierina.
11:12
We'll do that."
270
657000
3000
Darīsim tā."
11:15
Now the job is done.
271
660000
3000
Apmaiņa ir veikta.
11:18
Once we have language,
272
663000
2000
Tiklīdz mums ir valoda,
11:20
we can put our ideas together and cooperate
273
665000
2000
mēs varam apvienot mūsu idejas un sadarboties
11:22
to have a prosperity
274
667000
2000
labklājības veicināšanai,
11:24
that we couldn't have before we acquired it.
275
669000
3000
kas nebūtu iespējams bez valodas.
11:27
And this is why our species
276
672000
2000
Un tas ir iemesls, kādēļ mūsu suga
11:29
has prospered around the world
277
674000
2000
ir izplatījusies pa visu pasauli,
11:31
while the rest of the animals
278
676000
2000
kamēr pārējie dzīvnieki
11:33
sit behind bars in zoos, languishing.
279
678000
3000
sēž un nīkst būros zoodārzos.
11:36
That's why we build space shuttles and cathedrals
280
681000
3000
Tāpēc mēs spējam izgatavot kosmosa kuģus un celt katedrāles,
11:39
while the rest of the world sticks sticks into the ground
281
684000
2000
kamēr pārējie pasaules dzīvnieki ar kokiem baksta zemi,
11:41
to extract termites.
282
686000
2000
lai dabūtu ārā termītus.
11:43
All right, if this view of language
283
688000
3000
Labi, ja šis valodas un tās vērtības
11:46
and its value
284
691000
2000
skatījums
11:48
in solving the crisis of visual theft is true,
285
693000
3000
vizuālās piesavināšanās atrisināšanas gadījumā ir patiess,
11:51
any species that acquires it
286
696000
2000
tad visām sugām, kas to apgūst,
11:53
should show an explosion of creativity and prosperity.
287
698000
3000
būtu jāpiedzīvo ļoti straujš radošuma un labklājības pieaugums.
11:56
And this is exactly what the archeological record shows.
288
701000
3000
Un tieši to arī parāda arheoloģiskie dati.
11:59
If you look at our ancestors,
289
704000
2000
Ja jūs paskatāties uz mūsu senčiem
12:01
the Neanderthals and the Homo erectus, our immediate ancestors,
290
706000
3000
neandertāliešiem un Homo erectus, mūsu tuvākajiem priekštečiem,
12:04
they're confined to small regions of the world.
291
709000
3000
tie apdzīvoja pavisam nelielu pasaules daļu.
12:07
But when our species arose
292
712000
2000
Bet, kad pirms aptuveni 200,000 gadiem
12:09
about 200,000 years ago,
293
714000
2000
radās mūsu suga,
12:11
sometime after that we quickly walked out of Africa
294
716000
3000
neilgi pēc tam mēs steidzīgi izgājām no Āfrikas
12:14
and spread around the entire world,
295
719000
3000
un izplatījāmies pa visu pasauli,
12:17
occupying nearly every habitat on Earth.
296
722000
3000
apdzīvojot gandrīz katru Zemes nostūri.
12:20
Now whereas other species are confined
297
725000
3000
Kamēr pārējās sugas ir ierobežotas
12:23
to places that their genes adapt them to,
298
728000
3000
ar dzīvošanu tikai tādās vietās, kurām viņu gēni var pielāgoties
12:26
with social learning and language,
299
731000
2000
ar sociālo mācīšanos un valodu
12:28
we could transform the environment
300
733000
2000
mēs, atbilstoši mūsu vajadzībām, varējām
12:30
to suit our needs.
301
735000
2000
pārveidot vidi.
12:32
And so we prospered in a way
302
737000
2000
Un tāpēc mēs sasniedzām tādu labklājību,
12:34
that no other animal has.
303
739000
2000
kādu nav sasniedzis neviens cits dzīvnieks.
12:36
Language really is
304
741000
3000
Valoda patiesībā ir
12:39
the most potent trait that has ever evolved.
305
744000
3000
visnoderīgākā prasme, kas mums jelkad ir radusies.
12:42
It is the most valuable trait we have
306
747000
3000
Tā ir visnoderīgākā dabiskās atlases
12:45
for converting new lands and resources
307
750000
3000
izstrādātā, mums piemītošā prasme
12:48
into more people and their genes
308
753000
3000
jaunu zemju un resursu apgūšanai,
12:51
that natural selection has ever devised.
309
756000
2000
kā arī pielāgošanās dažādiem dzīves apstākļiem.
12:53
Language really is
310
758000
2000
Valoda patiesībā ir
12:55
the voice of our genes.
311
760000
2000
mūsu gēnu balss.
12:57
Now having evolved language, though,
312
762000
2000
Tomēr vēl neieguvuši valodu
12:59
we did something peculiar,
313
764000
2000
mēs paveicām ko patiesi dīvainu,
13:01
even bizarre.
314
766000
2000
pat savādu.
13:03
As we spread out around the world,
315
768000
2000
Mums, izplatoties pasaulē,
13:05
we developed thousands of different languages.
316
770000
3000
mēs esam izstrādājuši tūkstošiem dažādu valodu.
13:08
Currently, there are about seven or 8,000
317
773000
2000
Pašlaik uz Zemes runā apmēram
13:10
different languages spoken on Earth.
318
775000
3000
septiņos vai astoņos tūkstošos valodu.
13:13
Now you might say, well, this is just natural.
319
778000
2000
Jūs varētu apgalvot, ka tas ir tikai dabīgi.
13:15
As we diverge, our languages are naturally going to diverge.
320
780000
3000
Mums nošķiroties, loģiski, ka nošķirsies arī mūsu valodas.
13:18
But the real puzzle and irony
321
783000
2000
Bet patiesā mīkla un ironija
13:20
is that the greatest density of different languages on Earth
322
785000
3000
ir, ka visvairāk atšķirīgo valodu uz Zemes ir
13:23
is found where people are most tightly packed together.
323
788000
4000
tieši vietās, kur cilvēki dzīvo visciešāk.
13:27
If we go to the island of Papua New Guinea,
324
792000
2000
Ja mēs dotos uz Papua-Jaungvinejas salu,
13:29
we can find about 800 to 1,000
325
794000
3000
mēs tur varētu atrast no apmēram 800 līdz 1,000
13:32
distinct human languages,
326
797000
2000
atšķirīgām cilvēku valodām.
13:34
different human languages,
327
799000
2000
dažādām cilvēku valodām.
13:36
spoken on that island alone.
328
801000
2000
kas tiek runātas uz vienas nieka salas.
13:38
There are places on that island
329
803000
2000
Salā ir vietas, kur
13:40
where you can encounter a new language
330
805000
2000
ik pēc divām vai trim jūdzēm varat
13:42
every two or three miles.
331
807000
2000
sastapties ar jaunu valodu.
13:44
Now, incredible as this sounds,
332
809000
2000
Lai arī cik neticami tas izklausītos,
13:46
I once met a Papuan man, and I asked him if this could possibly be true.
333
811000
3000
es reiz satiku kādu papuasu vīru un vaicāju, vai tā patiešām ir.
13:49
And he said to me, "Oh no.
334
814000
2000
Un viņš atbildēja, "Nē.
13:51
They're far closer together than that."
335
816000
3000
Vietām tās ir vēl blīvāk."
13:54
And it's true; there are places on that island
336
819000
2000
Un tā ir tiesa; uz šīs salas ir vietas,
13:56
where you can encounter a new language in under a mile.
337
821000
3000
kur ik pēc jūdzes var sastapties ar jaunu valodu.
13:59
And this is also true of some remote oceanic islands.
338
824000
3000
Tā tas arī ir dažās nošķirtās, okeānā esošās salās.
14:03
And so it seems that we use our language,
339
828000
2000
Un tā vien šķiet, ka mēs izmantojam valodu
14:05
not just to cooperate,
340
830000
2000
ne tikai, lai sadarbotos,
14:07
but to draw rings around our cooperative groups
341
832000
3000
bet lai grupētu mūsu sadarbības grupas
14:10
and to establish identities,
342
835000
2000
un veidotu identitātes,
14:12
and perhaps to protect our knowledge and wisdom and skills
343
837000
3000
un, iespējams, lai pasargātu mūsu zināšanas un gudrību un prasmes
14:15
from eavesdropping from outside.
344
840000
3000
no slepenas noklausīšanās.
14:18
And we know this
345
843000
2000
Un to zinām,
14:20
because when we study different language groups
346
845000
2000
jo mums, pētot dažādas valodu grupas
14:22
and associate them with their cultures,
347
847000
2000
un sasaistot tās ar kultūru,
14:24
we see that different languages
348
849000
2000
mēs redzam, ka dažādās valodas
14:26
slow the flow of ideas between groups.
349
851000
3000
palēnina grupu savstarpējo ideju apmaiņu.
14:29
They slow the flow of technologies.
350
854000
3000
Tās palēnina tehnoloģiju plūsmu.
14:32
And they even slow the flow of genes.
351
857000
3000
Un tās pat palēnina gēnu plūsmu.
14:35
Now I can't speak for you,
352
860000
2000
Es nevaru apgalvot jūsu vietā,
14:37
but it seems to be the case
353
862000
2000
tomēr šis izskatās pēc gadījuma,
14:39
that we don't have sex with people we can't talk to.
354
864000
3000
kad mums nav seksa ar cilvēkiem, ar kuriem mēs nevaram sarunāties.
14:43
(Laughter)
355
868000
2000
(Smiekli)
14:45
Now we have to counter that, though,
356
870000
2000
Tomēr, lai iebilstu pret
14:47
against the evidence we've heard
357
872000
2000
iepriekš dzirdētajiem apgalvojumiem,
14:49
that we might have had some rather distasteful genetic dalliances
358
874000
3000
mums, iespējams, ir bijusi diezgan nepatīkama ģenētiskā niekošanās
14:52
with the Neanderthals and the Denisovans.
359
877000
2000
ar neandertāliešiem un denisoviešiem.
14:54
(Laughter)
360
879000
2000
(Smiekli)
14:56
Okay, this tendency we have,
361
881000
2000
Labi, šī mums piemītošā tendence,
14:58
this seemingly natural tendency we have,
362
883000
2000
šī mūsu šķietami dabīgā tendence
15:00
towards isolation, towards keeping to ourselves,
363
885000
3000
izolēties, turēties nostāk,
15:03
crashes head first into our modern world.
364
888000
3000
ar galvu pa priekšu iegāžas mūsdienu pasaulē.
15:06
This remarkable image
365
891000
2000
Šis iespaidīgais attēls
15:08
is not a map of the world.
366
893000
2000
nav pasaules karte.
15:10
In fact, it's a map of Facebook friendship links.
367
895000
4000
Patiesībā, tās ir Facebook noslēgto draudzību saites.
15:14
And when you plot those friendship links
368
899000
2000
Un, kad jūs salīdzināt šīs draudzības saites
15:16
by their latitude and longitude,
369
901000
2000
pēc to platuma un garuma,
15:18
it literally draws a map of the world.
370
903000
3000
tās praktiski stiepjas pāri visai pasaulei.
15:21
Our modern world is communicating
371
906000
2000
Mūsdienu pasaule sazinās
15:23
with itself and with each other
372
908000
2000
pati ar sevi un savā starpā
15:25
more than it has
373
910000
2000
vairāk nekā
15:27
at any time in its past.
374
912000
2000
jelkad agrāk.
15:29
And that communication, that connectivity around the world,
375
914000
3000
Un šī saziņa, šī vispasaules savienojamība,
15:32
that globalization
376
917000
2000
šī globalizācija
15:34
now raises a burden.
377
919000
3000
rada apgrūtinājumu.
15:37
Because these different languages
378
922000
2000
Jo šīs dažādās valodas
15:39
impose a barrier, as we've just seen,
379
924000
2000
rada šķērsli, kā mēs nupat to redzējām,
15:41
to the transfer of goods and ideas
380
926000
2000
lai apmainītos ar precēm un idejām
15:43
and technologies and wisdom.
381
928000
2000
un tehnoloģijām un gudrībām.
15:45
And they impose a barrier to cooperation.
382
930000
3000
Un tās rada šķērsli sadarbībai.
15:48
And nowhere do we see that more clearly
383
933000
3000
Un nekur citur to nevar redzēt skaidrāk
15:51
than in the European Union,
384
936000
2000
kā Eiropas Savienībā,
15:53
whose 27 member countries
385
938000
3000
kur 27 dalībvalstīs
15:56
speak 23 official languages.
386
941000
3000
runā 23 oficiālajās valodās.
15:59
The European Union
387
944000
2000
Eiropas Savienība,
16:01
is now spending over one billion euros annually
388
946000
4000
veicot tulkojumus šajās 23 oficiālajās valodās
16:05
translating among their 23 official languages.
389
950000
3000
ikgadēji iztērē vairāk kā vienu miljardu eiro.
16:08
That's something on the order
390
953000
2000
Pašlaik ir pasūtīti tulkojumi,
16:10
of 1.45 billion U.S. dollars
391
955000
2000
kuru vērtība sniedzas līdz
16:12
on translation costs alone.
392
957000
3000
1,45 miljardiem ASV dolāru.
16:15
Now think of the absurdity of this situation.
393
960000
2000
Padomāsim par šīs situācijas absurdumu.
16:17
If 27 individuals
394
962000
2000
Ja 27 indivīdi
16:19
from those 27 member states
395
964000
2000
no šīm 27 dalībvalstīm
16:21
sat around table, speaking their 23 languages,
396
966000
3000
apsēstos pie galda, katrs runājot vienā no savām 23 valodām,
16:24
some very simple mathematics will tell you
397
969000
2000
pavisam vienkārša matemātika jums pateiktu,
16:26
that you need an army of 253 translators
398
971000
4000
ka katru divu cilvēku saziņai būtu nepieciešama
16:30
to anticipate all the pairwise possibilities.
399
975000
4000
253 cilvēku liela tulku armija.
16:34
The European Union employs a permanent staff
400
979000
3000
Eiropas Savienība noalgo pastāvīgos darbiniekus,
16:37
of about 2,500 translators.
401
982000
2000
ap 2,500 tulkiem.
16:39
And in 2007 alone --
402
984000
2000
2007. gadā vien --
16:41
and I'm sure there are more recent figures --
403
986000
2000
un es esmu drošs, ka ir jaunāki skaitļi --
16:43
something on the order of 1.3 million pages
404
988000
3000
tika pasūtīts apmēram 1,3 miljonu lapu
16:46
were translated into English alone.
405
991000
3000
tulkojumi vienā pašā angļu valodā.
16:49
And so if language really is
406
994000
3000
Un, ja valoda patiesi
16:52
the solution to the crisis of visual theft,
407
997000
3000
ir vizuālās piesavināšanās krīzes risinājums,
16:55
if language really is
408
1000000
2000
ja valoda patiesi ir
16:57
the conduit of our cooperation,
409
1002000
2000
šķērslis mūsu sadarbībai,
16:59
the technology that our species derived
410
1004000
3000
mūsu sugas izstrādāta tehnoloģija,
17:02
to promote the free flow and exchange of ideas,
411
1007000
4000
lai veicinātu mūsu ideju apmaiņu un brīvo plūsmu
17:06
in our modern world,
412
1011000
2000
mūsdienu pasaulē,
17:08
we confront a question.
413
1013000
2000
mēs saskaramies ar jautājumu.
17:10
And that question is whether
414
1015000
2000
Un jautājums ir, vai
17:12
in this modern, globalized world
415
1017000
2000
šajā modernajā, globalizētajā pasaulē
17:14
we can really afford to have all these different languages.
416
1019000
3000
mēs tiešām varam atļauties visas šīs dažādās valodas.
17:17
To put it this way, nature knows no other circumstance
417
1022000
3000
Teiksim šādi, dabā nekad nav bijis tāds gadījums,
17:20
in which functionally equivalent traits coexist.
418
1025000
5000
kad funkcionāli līdzvērtīgas prasmes varētu līdzpastāvēt.
17:25
One of them always drives the other extinct.
419
1030000
3000
Viena no tām vienmēr panāks, ka otra izzūd.
17:28
And we see this in the inexorable march
420
1033000
2000
Un mēs redzam šo nepielūdzamo soļošanu
17:30
towards standardization.
421
1035000
2000
pretī standartizācijai.
17:32
There are lots and lots of ways of measuring things --
422
1037000
3000
Ir daudz un dažādi veidi kā mērīt lietas --
17:35
weighing them and measuring their length --
423
1040000
2000
sverot tās un mērot to garumu --
17:37
but the metric system is winning.
424
1042000
2000
tomēr vispopulārākā ir metriskā sistēma.
17:39
There are lots and lots of ways of measuring time,
425
1044000
3000
Pastāv daudz un dažādi veidi kā skaitīt laiku,
17:42
but a really bizarre base 60 system
426
1047000
3000
tomēr praktiski visā pasaulē ir izplatīta
17:45
known as hours and minutes and seconds
427
1050000
2000
pagalam dīvaina uz skaitli 60 balstīta sistēma,
17:47
is nearly universal around the world.
428
1052000
3000
zināma arī kā stundas un minūtes un sekundes.
17:50
There are many, many ways
429
1055000
2000
Pastāv daudz un dažādi veidi
17:52
of imprinting CDs or DVDs,
430
1057000
2000
kā ierakstīt kompaktdiskus vai DVD,
17:54
but those are all being standardized as well.
431
1059000
3000
taču arī tie visi tiek standartizēti.
17:57
And you can probably think of many, many more
432
1062000
3000
Un jūs droši vien varat iedomāties vēl daudzus daudzus
18:00
in your own everyday lives.
433
1065000
2000
piemērus no ikdienas dzīves.
18:02
And so our modern world now
434
1067000
3000
Un tā mūsdienu pasaulē
18:05
is confronting us with a dilemma.
435
1070000
2000
mēs saskaramies ar dilemmu.
18:07
And it's the dilemma
436
1072000
2000
Un tā ir dilemma,
18:09
that this Chinese man faces,
437
1074000
2000
ar ko saskaras ķīnietis,
18:11
who's language is spoken
438
1076000
2000
kura valodā pasaulē
18:13
by more people in the world
439
1078000
2000
runā vairāk nekā jebkurā citā
18:15
than any other single language,
440
1080000
3000
pasaules valodā
18:18
and yet he is sitting at his blackboard,
441
1083000
4000
taču viņš sēž pie tāfeles,
18:22
converting Chinese phrases
442
1087000
3000
pārveidojot frāzes no ķīniešu valodas
18:25
into English language phrases.
443
1090000
2000
uz angļu valodu.
18:27
And what this does is it raises the possibility to us
444
1092000
3000
Un tas mums rada iespēju,
18:30
that in a world in which we want to promote
445
1095000
2000
ka pasaule, kurā mēs vēlamies sekmēt
18:32
cooperation and exchange,
446
1097000
2000
sadarbību un apmaiņu
18:34
and in a world that might be dependent more than ever before
447
1099000
3000
un pasaule, kura, iespējams, vairāk kā jebkad ir atkarīga no
18:37
on cooperation
448
1102000
2000
sadarbības,
18:39
to maintain and enhance our levels of prosperity,
449
1104000
3000
lai saglabātu un palielinātu mūsu labklājības līmeni,
18:42
his actions suggest to us
450
1107000
2000
viņa rīcība mums parāda,
18:44
it might be inevitable
451
1109000
2000
ka tas var būt ir neizbēgami,
18:46
that we have to confront the idea
452
1111000
2000
ka mums ir jāpieņem šī ideja,
18:48
that our destiny is to be one world with one language.
453
1113000
3000
ka mūsu liktenis ir dzīvot vienā pasaulē ar vienu valodu.
18:51
Thank you.
454
1116000
2000
Paldies.
18:53
(Applause)
455
1118000
8000
(Aplausi)
19:01
Matt Ridley: Mark, one question.
456
1126000
2000
Mets Ridlijs: Mark, viens jautājums.
19:03
Svante found that the FOXP2 gene,
457
1128000
3000
Svante atklāja, ka FOXP2 gēns,
19:06
which seems to be associated with language,
458
1131000
2000
kas šķiet ir saistīts ar valodu,
19:08
was also shared in the same form
459
1133000
2000
tādā pašā veidā kā mums tika atrasts
19:10
in Neanderthals as us.
460
1135000
2000
arī neandertāliešiem.
19:12
Do we have any idea
461
1137000
2000
Vai jums ir kāda nojauta
19:14
how we could have defeated Neanderthals
462
1139000
2000
kā mēs varējām iznīcināt neandertāliešus,
19:16
if they also had language?
463
1141000
2000
ja viņiem arī bija valoda?
19:18
Mark Pagel: This is a very good question.
464
1143000
2000
Marks Pagels: Tas ir ļoti labs jautājums.
19:20
So many of you will be familiar with the idea that there's this gene called FOXP2
465
1145000
3000
Daudzi no jums ir dzirdējuši par pieņēmumu, ka šis FOXP2 gēns,
19:23
that seems to be implicated in some ways
466
1148000
3000
kas šķietami kaut kādā ziņā ir saistīts ar
19:26
in the fine motor control that's associated with language.
467
1151000
3000
muskuļu kontroli, kas ir saistīta ar valodu.
19:29
The reason why I don't believe that tells us
468
1154000
2000
Iemesls kādēļ es neticu, ka tas pierāda,
19:31
that the Neanderthals had language
469
1156000
2000
ka neandertāliešiem bija valoda
19:33
is -- here's a simple analogy:
470
1158000
3000
ir -- minēšu vienkāršu līdzību:
19:36
Ferraris are cars that have engines.
471
1161000
3000
Ferrari ir mašīnas, kurām ir dzinēji.
19:39
My car has an engine,
472
1164000
2000
Manai mašīnai ir dzinējs,
19:41
but it's not a Ferrari.
473
1166000
2000
taču tas nav Ferrari.
19:43
Now the simple answer then
474
1168000
2000
Vienkārša atbilde tam ir,
19:45
is that genes alone don't, all by themselves,
475
1170000
2000
ka gēni vieni paši neietekmē
19:47
determine the outcome
476
1172000
2000
tādu sarežģītas lietas
19:49
of very complicated things like language.
477
1174000
2000
izveidošanos kā valoda.
19:51
What we know about this FOXP2 and Neanderthals
478
1176000
2000
Viss, ko mēs zinām par šo FOXP2 gēnu un neandertāliešiem ir,
19:53
is that they may have had fine motor control of their mouths -- who knows.
479
1178000
4000
ka viņiem varēja būt attīstīta mutes muskuļu kontrole -- kurš zina.
19:57
But that doesn't tell us they necessarily had language.
480
1182000
2000
Bet tas patiešām nepierāda, ka viņi prata valodu.
19:59
MR: Thank you very much indeed.
481
1184000
2000
M.R.: Patiešām liels jums paldies.
20:01
(Applause)
482
1186000
3000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Mark Pagel - Evolutionary biologistUsing biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve.
Why you should listen
Mark Pagel builds statistical models to examine the evolutionary processes imprinted in human behavior, from genomics to the emergence of complex systems -- to culture. His latest work examines the parallels between linguistic and biological evolution by applying methods of phylogenetics, or the study of evolutionary relatedness among groups, essentially viewing language as a culturally transmitted replicator with many of the same properties we find in genes. He’s looking for patterns in the rates of evolution of language elements, and hoping to find the social factors that influence trends of language evolution.
At the University of Reading, Pagel heads the Evolution Laboratory in the biology department, where he explores such questions as, "Why would humans evolve a system of communication that prevents them with communicating with other members of the same species?" He has used statistical methods to reconstruct features of dinosaur genomes, and to infer ancestral features of genes and proteins.
He says: "Just as we have highly conserved genes, we have highly conserved words. Language shows a truly remarkable fidelity."
Mark Pagel | Speaker | TED.com