TEDGlobal 2011
Mark Pagel: How language transformed humanity
Mark Pagel: Hogyan alakította a nyelv az emberiséget
Filmed:
Readability: 4.2
1,708,914 views
Mark Pagel biológus megosztja velünk érdekfeszítő elméletét arról, hogy vajon az ember miért fejlesztette ki a nyelv összetett rendszerét. Szerinte a nyelv egyfajta 'szociális technológia', amely lehetővé tette a korai emberhordák számára egy hatékony új eszköz alkalmazását: az együttműködést.
Mark Pagel - Evolutionary biologist
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Using biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Each of you possesses
0
0
2000
Mindannyian rendelkezünk azzal a legerőteljesebb,
00:17
the most powerful, dangerous and subversive trait
1
2000
3000
ugyanakkor legveszélyesebb és legrombolóbb vonással,
00:20
that natural selection has ever devised.
2
5000
3000
amit a természetes kiválasztódás valaha kialakított.
00:23
It's a piece of neural audio technology
3
8000
3000
Ez egy bizonyos neuro-audio technológiai elem,
00:26
for rewiring other people's minds.
4
11000
2000
amivel átprogramozhatjuk más emberek elméjét.
00:28
I'm talking about your language, of course,
5
13000
3000
A nyelveinkről beszélek itt természetesen,
00:31
because it allows you to implant a thought from your mind
6
16000
3000
hiszen ez teszi lehetővé teszi számunkra, hogy saját elménkből
00:34
directly into someone else's mind,
7
19000
3000
közvetlenül valaki máséba ültessünk át egy gondolatot,
00:37
and they can attempt to do the same to you,
8
22000
2000
és ők is megtehessék ugyanazt velünk, méghozzá anélkül,
00:39
without either of you having to perform surgery.
9
24000
3000
hogy bármelyikünknek is sebészeti beavatkozáson kellene keresztülmennie.
00:42
Instead, when you speak,
10
27000
2000
Sőt, amikor beszélünk,
00:44
you're actually using a form of telemetry
11
29000
2000
valójában egyfajta telemetriát használunk,
00:46
not so different
12
31000
2000
ami nem is olyan nagyon különbözik
00:48
from the remote control device for your television.
13
33000
2000
a tévénkhez tartozó távirányítótól.
00:50
It's just that, whereas that device
14
35000
2000
Pusztán annyi a különbség,
00:52
relies on pulses of infrared light,
15
37000
2000
hogy az az eszköz infravörös fényimpulzusokra reagál,
00:54
your language relies on pulses,
16
39000
3000
a mi nyelvünk pedig
00:57
discrete pulses, of sound.
17
42000
2000
egyedi hangimpulzusokra.
00:59
And just as you use the remote control device
18
44000
3000
És éppúgy, ahogyan a távirányítóval
01:02
to alter the internal settings of your television
19
47000
2000
megválaszthatod a TV-d beállításait
01:04
to suit your mood,
20
49000
2000
a kedvednek megfelelően,
01:06
you use your language
21
51000
2000
a nyelvhasználatod segítségével megváltoztathatod
01:08
to alter the settings inside someone else's brain
22
53000
2000
egy másik ember agyán belül a 'beállításokat'
01:10
to suit your interests.
23
55000
2000
a saját érdekeidnek megfelelően.
01:12
Languages are genes talking,
24
57000
2000
A nyelv olyan, mintha a gének beszélgetnének,
01:14
getting things that they want.
25
59000
2000
hogy elérjék, amit akarnak.
01:16
And just imagine the sense of wonder in a baby
26
61000
3000
És képzeljük csak el, hogy egy kisbaba mennyire elcsodálkozik,
01:19
when it first discovers that, merely by uttering a sound,
27
64000
3000
mikor először felfedezi, hogy pusztán egy hang kiadásával
01:22
it can get objects to move across a room
28
67000
2000
képes elérni azt, hogy tárgyak mozduljanak meg szobaszerte,
01:24
as if by magic,
29
69000
2000
mintha valami varázslat lenne,
01:26
and maybe even into its mouth.
30
71000
3000
és még akár a szájába is kerüljenek!
01:29
Now language's subversive power
31
74000
2000
Nos, a nyelv romboló ereje is
01:31
has been recognized throughout the ages
32
76000
2000
feltűnt az idők során, a cenzúra formájában,
01:33
in censorship, in books you can't read,
33
78000
2000
mikor is bizonyos könyveket nem lehet elolvasni,
01:35
phrases you can't use
34
80000
2000
bizonyos kifejezéseket nem lehet használni,
01:37
and words you can't say.
35
82000
2000
és bizonyos szavakat nem lehet kimondani.
01:39
In fact, the Tower of Babel story in the Bible
36
84000
3000
Valójában a Bibliában a Bábel Tornya történet is
01:42
is a fable and warning
37
87000
2000
egy ilyen mese, ami
01:44
about the power of language.
38
89000
2000
a nyelv erejére figyelmeztet.
01:46
According to that story, early humans developed the conceit
39
91000
3000
A történet szerint korai őseink olyan önhitté váltak,
01:49
that, by using their language to work together,
40
94000
2000
hogy azt képzelték, a nyelvet felhasználva az együttműködéshez,
01:51
they could build a tower
41
96000
2000
akár egy olyan tornyot is fel tudnak építeni,
01:53
that would take them all the way to heaven.
42
98000
2000
amely a mennyekig felviszi őket!
01:55
Now God, angered at this attempt to usurp his power,
43
100000
3000
Isten azonban megdühödött attól félvén, hogy hatalmát elbitorolják,
01:58
destroyed the tower,
44
103000
3000
ezért lerombolta a tornyot,
02:01
and then to ensure
45
106000
2000
és hogy bebiztosítsa,
02:03
that it would never be rebuilt,
46
108000
2000
hogy soha többé ne épülhessen újra,
02:05
he scattered the people by giving them different languages --
47
110000
3000
szertefoszlatta az embereket azáltal, hogy különböző nyelveket adott a szájukba --
02:08
confused them by giving them different languages.
48
113000
3000
összezavarta őket a különböző nyelvekkel.
02:11
And this leads to the wonderful irony
49
116000
2000
Ez vezet ahhoz a nagyszerű iróniához, miszerint nyelveink
02:13
that our languages exist to prevent us from communicating.
50
118000
3000
amiatt léteznek, hogy megóvjanak bennünket az egymással való kommunikációtól.
02:16
Even today,
51
121000
2000
Még ma is,
02:18
we know that there are words we cannot use,
52
123000
2000
tudjuk, hogy vannak olyan szavak, amelyeket nem lehet
02:20
phrases we cannot say,
53
125000
2000
használni, kifejezések, amiket nem lehet kimondani,
02:22
because if we do so,
54
127000
2000
mert ha megtesszük,
02:24
we might be accosted, jailed,
55
129000
3000
megszólhatnak, bebörtönözhetnek,
02:27
or even killed.
56
132000
2000
vagy akár meg is ölhetnek!
02:29
And all of this from a puff of air
57
134000
2000
Mindez egy adag levegő miatt,
02:31
emanating from our mouths.
58
136000
2000
amely a szánkból árad ki.
02:33
Now all this fuss about a single one of our traits
59
138000
3000
Mindez a kellemetlenség csupán egyetlen jellemvonásunk miatt
02:36
tells us there's something worth explaining.
60
141000
2000
azt sugallja, hogy van itt valami, amit bizony érdemes megfejteni!
02:38
And that is how and why
61
143000
2000
És az pedig az, hogy hogyan és miért
02:40
did this remarkable trait evolve,
62
145000
2000
fejlődött ki ez a figyelemreméltó jellemzőnk,
02:42
and why did it evolve
63
147000
2000
és hogy miért fejlődött ki
02:44
only in our species?
64
149000
2000
kizárólag a mi fajunknál.
02:46
Now it's a little bit of a surprise
65
151000
2000
Nos, kissé meglepő lehet,
02:48
that to get an answer to that question,
66
153000
2000
hogy egy ilyen kérdés megválaszolásához
02:50
we have to go to tool use
67
155000
2000
vissza kell menjünk egészen
02:52
in the chimpanzees.
68
157000
2000
a csimpánzok eszközhasználatáig.
02:54
Now these chimpanzees are using tools,
69
159000
2000
Namost, ezek a csimpánzok használnak eszközöket,
02:56
and we take that as a sign of their intelligence.
70
161000
3000
amit mi intelligenciájuk jeleként tartunk számon.
02:59
But if they really were intelligent,
71
164000
2000
De ha tényleg intelligensek lennének,
03:01
why would they use a stick to extract termites from the ground
72
166000
3000
miért használnának botot ahhoz, hogy termeszeket kotorjanak
03:04
rather than a shovel?
73
169000
2000
ki a földből, ahelyett, hogy lapátolnának?
03:06
And if they really were intelligent,
74
171000
3000
És ha tényleg intelligensek lennének,
03:09
why would they crack open nuts with a rock?
75
174000
2000
miért szikladarabbal törnék fel a dióféléket?
03:11
Why wouldn't they just go to a shop and buy a bag of nuts
76
176000
3000
Miért nem mennek el egyszerűen egy boltba és vesznek egy zacskó
03:14
that somebody else had already cracked open for them?
77
179000
3000
diót, amit valaki más tört meg és nyitott fel nekik?
03:17
Why not? I mean, that's what we do.
78
182000
2000
Miért nem? Úgy értem, hogy hisz' mi is ezt tesszük!
03:19
Now the reason the chimpanzees don't do that
79
184000
2000
Hát azért nem teszik ezt a csimpánzok, mert náluk
03:21
is that they lack what psychologists and anthropologists call
80
186000
3000
nincs meg az, amit a pszichológusok és antropológusok
03:24
social learning.
81
189000
2000
szociális tanulásnak hívnak.
03:26
They seem to lack the ability
82
191000
2000
Úgy tűnik, nem áll rendelkezésükre
03:28
to learn from others
83
193000
2000
az a képesség, hogy másoktól tanuljanak
03:30
by copying or imitating
84
195000
2000
másolás vagy utánzás segítségével, vagy akár
03:32
or simply watching.
85
197000
2000
szimplán csak a másik megfigyelésével.
03:34
As a result,
86
199000
2000
Ennek eredményeképpen
03:36
they can't improve on others' ideas
87
201000
2000
nem képesek mások ötleteit
03:38
or learn from others' mistakes --
88
203000
2000
továbbfejleszteni, vagy mások hibáiból tanulni --
03:40
benefit from others' wisdom.
89
205000
2000
mások bölcsességéből előnyt kovácsolni.
03:42
And so they just do the same thing
90
207000
2000
Ezért csinálják ugyanazt a dolgot
03:44
over and over and over again.
91
209000
2000
újra és újra és újra.
03:46
In fact, we could go away for a million years and come back
92
211000
4000
Elmehetnénk egymillió évre és visszatérhetnénk,
03:50
and these chimpanzees would be doing the same thing
93
215000
3000
és ezek a csimpánzok még mindig ugyanazt művelnék,
03:53
with the same sticks for the termites
94
218000
2000
ugyanolyan botot használnának a termeszekhez
03:55
and the same rocks to crack open the nuts.
95
220000
3000
és ugyanolyan kővel törögetnék a diókat.
03:58
Now this may sound arrogant, or even full of hubris.
96
223000
3000
Arrogánsnak, vagy akár önhittnek tűnhet mindez.
04:01
How do we know this?
97
226000
2000
De honnan tudjuk ezt?
04:03
Because this is exactly what our ancestors, the Homo erectus, did.
98
228000
3000
Hát pontosan ezt csinálta az ősünk, a Homo Erectus!
04:06
These upright apes
99
231000
2000
Ezek a felegyenesedett emberszabásúak
04:08
evolved on the African savanna
100
233000
2000
az afrikai szavannákon fejlődtek ki
04:10
about two million years ago,
101
235000
2000
kb. 2 millió évvel ezelőtt,
04:12
and they made these splendid hand axes
102
237000
2000
ők készítették ezeket a pompás kézibaltákat,
04:14
that fit wonderfully into your hands.
103
239000
2000
amelyek oly csodásan illenek a kézbe.
04:16
But if we look at the fossil record,
104
241000
2000
Ám ha megnézzük az ősleleteket,
04:18
we see that they made the same hand axe
105
243000
3000
azt láthatjuk, hogy ugyanilyen kézibaltát készítettek
04:21
over and over and over again
106
246000
2000
újra és újra és újra,
04:23
for one million years.
107
248000
2000
egy millió éven keresztül!
04:25
You can follow it through the fossil record.
108
250000
2000
Követhetjük az ősleletek segítségével.
04:27
Now if we make some guesses about how long Homo erectus lived,
109
252000
2000
Ha számításba vesszük, hogy mennyi ideig élt
04:29
what their generation time was,
110
254000
2000
egy Homo Erectus, mennyi volt a generációs idejük,
04:31
that's about 40,000 generations
111
256000
3000
akkor a szülők és utódok kb. 40 ezer generációja,
04:34
of parents to offspring, and other individuals watching,
112
259000
3000
valamint más személyek figyeltek,
04:37
in which that hand axe didn't change.
113
262000
2000
mialatt az a kézibalta továbbra sem változott!
04:39
It's not even clear
114
264000
2000
Az sem ismert számunkra, hogy vajon
04:41
that our very close genetic relatives, the Neanderthals,
115
266000
2000
az egészen közeli genetikai rokonunk, a neandervölgyi,
04:43
had social learning.
116
268000
2000
rendelkezett-e ilyen szociális tanulási készséggel.
04:45
Sure enough, their tools were more complicated
117
270000
3000
Az biztos, hogy az eszközeik azért már bonyolultabbak voltak,
04:48
than those of Homo erectus,
118
273000
2000
mint a Homo Erectuséi,
04:50
but they too showed very little change
119
275000
2000
ám ezek is csak nagyon kevés változást mutattak
04:52
over the 300,000 years or so
120
277000
3000
a 300 ezer, vagy hány év során,
04:55
that those species, the Neanderthals,
121
280000
2000
mialatt annak a fajnak a tagjai, a neandervölgyiek
04:57
lived in Eurasia.
122
282000
2000
Eurázsiát népesítették.
04:59
Okay, so what this tells us
123
284000
2000
Rendben, tehát ez azt mutatja nekünk,
05:01
is that, contrary to the old adage,
124
286000
3000
hogy a régi 'utánozó majom'
05:04
"monkey see, monkey do,"
125
289000
3000
kifejezéssel ellentétben
05:07
the surprise really is
126
292000
2000
az a meglepő, hogy valójában
05:09
that all of the other animals
127
294000
2000
egyetlen más faj képviselői sem képesek
05:11
really cannot do that -- at least not very much.
128
296000
3000
megtenni ezt -- legalábbis nem nagyon.
05:14
And even this picture
129
299000
2000
És még ennek a képnek a láttán is
05:16
has the suspicious taint of being rigged about it --
130
301000
3000
felsejlik bennünk a gyanú, hogy talán meg van hamisítva --
05:19
something from a Barnum & Bailey circus.
131
304000
2000
egy ízelítő a Barnum & Bailey cirkuszból.
05:21
But by comparison,
132
306000
2000
De az összehasonlítással is
05:23
we can learn.
133
308000
2000
tanulhatunk!
05:25
We can learn by watching other people
134
310000
3000
Tanuhatunk azáltal, hogy másokat figyelünk,
05:28
and copying or imitating
135
313000
2000
másolunk, vagy utánozzuk,
05:30
what they can do.
136
315000
2000
amit ők meg tudnak tenni.
05:32
We can then choose, from among a range of options,
137
317000
3000
Akkor aztán egy nagyobb választékból
05:35
the best one.
138
320000
2000
választhatjuk ki a legjobbat.
05:37
We can benefit from others' ideas.
139
322000
2000
Előnyt kovácsolhatunk mások ötleteiből.
05:39
We can build on their wisdom.
140
324000
2000
Építhetünk az ő bölcsességükre.
05:41
And as a result, our ideas do accumulate,
141
326000
3000
Eredményképpen pedig a saját ötlettárunk is bővülni fog,
05:44
and our technology progresses.
142
329000
4000
és a technológiáink fejlődni fognak.
05:48
And this cumulative cultural adaptation,
143
333000
5000
Majd ez a felgyülemlő kulturális adaptáció,
05:53
as anthropologists call
144
338000
2000
ahogy az antropológusok nevezik,
05:55
this accumulation of ideas,
145
340000
2000
az ötlettár eme felhalmozódása
05:57
is responsible for everything around you
146
342000
2000
lesz a felelős mindenért, ami körülvesz bennünket,
05:59
in your bustling and teeming everyday lives.
147
344000
2000
nyüzsgő csoportos mindennapi életeinkben.
06:01
I mean the world has changed out of all proportion
148
346000
2000
Ez alatt azt értem, hogy a világunk elképesztő
06:03
to what we would recognize
149
348000
2000
mértékben átalakult ahhoz képest, amit
06:05
even 1,000 or 2,000 years ago.
150
350000
3000
1000-2000 évvel ezelőtt figyelhettünk volna meg!
06:08
And all of this because of cumulative cultural adaptation.
151
353000
3000
S mindez a felgyülemlő kulturális adaptáció következtében.
06:11
The chairs you're sitting in, the lights in this auditorium,
152
356000
2000
A szék, amin ülünk, a fények ebben a teremben,
06:13
my microphone, the iPads and iPods that you carry around with you --
153
358000
3000
a mikrofonom, az iPad-ek és iPod-ok,
06:16
all are a result
154
361000
2000
amiket magunkkal cipelünk, mind
06:18
of cumulative cultural adaptation.
155
363000
2000
a felhalmozódó kulturális adaptáció eredményei.
06:20
Now to many commentators,
156
365000
4000
Namost sok elemző szerint
06:24
cumulative cultural adaptation, or social learning,
157
369000
3000
a felhalmozódó kulturális adaptáció vagy társadalmi tanulás
06:27
is job done, end of story.
158
372000
3000
le van tudva, a történetnek vége.
06:30
Our species can make stuff,
159
375000
3000
Fajunk képes létrehozni dolgokat,
06:33
therefore we prospered in a way that no other species has.
160
378000
3000
ezért fejlődtünk olyan irányba, amilyenbe rajtunk kívül egyetlen más faj sem.
06:36
In fact, we can even make the "stuff of life" --
161
381000
3000
Még "az élet anyagát" is képesek vagyunk létrehozni --
06:39
as I just said, all the stuff around us.
162
384000
2000
amint említettem, az összes körülöttünk lévő dolgot.
06:41
But in fact, it turns out
163
386000
2000
Azonban az derült ki,
06:43
that some time around 200,000 years ago,
164
388000
3000
hogy mintegy 200 ezer évvel ezelőtt,
06:46
when our species first arose
165
391000
2000
amikor a fajunk először felegyenesedett
06:48
and acquired social learning,
166
393000
2000
és elsajátította a társadalmi tanulást,
06:50
that this was really the beginning of our story,
167
395000
2000
az valójában a kezdete volt a történetünknek,
06:52
not the end of our story.
168
397000
2000
nem pedig a vége!
06:54
Because our acquisition of social learning
169
399000
3000
Mert a társadalmi tanulás elsajátítása
06:57
would create a social and evolutionary dilemma,
170
402000
3000
egy társadalmi és evolúciós dilemmát tár elénk,
07:00
the resolution of which, it's fair to say,
171
405000
3000
mely, nyugodtan kimondhatom,
07:03
would determine not only the future course of our psychology,
172
408000
4000
nem csak a pszichológiánk jövőbeli alakulását határozza meg,
07:07
but the future course of the entire world.
173
412000
2000
de az egész világ jövőbeli alakulását!
07:09
And most importantly for this,
174
414000
3000
És ami ezzel kapcsolatban a legfontosabb,
07:12
it'll tell us why we have language.
175
417000
3000
az az, hogy elárulja nekünk, miért van nyelvünk.
07:15
And the reason that dilemma arose
176
420000
2000
És az ok, ami miatt ez a dilemma kialakult, az,
07:17
is, it turns out, that social learning is visual theft.
177
422000
3000
hogy kiderült, hogy a társadalmi tanulás valójában vizuális lopás.
07:20
If I can learn by watching you,
178
425000
3000
Ha képes vagyok tanulni azáltal, hogy figyellek téged,
07:23
I can steal your best ideas,
179
428000
2000
ellophatom a legjobb ötleteidet,
07:25
and I can benefit from your efforts,
180
430000
3000
előnyhöz juthatok a te erőfeszítéseid által, anélkül,
07:28
without having to put in the time and energy that you did
181
433000
2000
hogy nekem magamnak kellene ugyanazt az időt és energiát
07:30
into developing them.
182
435000
2000
belefektetnem, amit te fektettél a kifejlesztésükbe.
07:32
If I can watch which lure you use to catch a fish,
183
437000
3000
Ha láthatom, hogy milyen csalit használsz horgászáskor,
07:35
or I can watch how you flake your hand axe
184
440000
2000
vagy figyelhetem, hogyan élezed a kézi baltádat,
07:37
to make it better,
185
442000
2000
hogy jobb legyen,
07:39
or if I follow you secretly to your mushroom patch,
186
444000
3000
vagy ha titokban követlek, amikor a gombászó területedre tartasz,
07:42
I can benefit from your knowledge and wisdom and skills,
187
447000
3000
akkor előnyhöz juthatok a te tudásod, bölcsességed, és képességeid által,
07:45
and maybe even catch that fish
188
450000
2000
és még az is előfordulhat, hogy azt a halat
07:47
before you do.
189
452000
2000
még előtted kifogom!
07:49
Social learning really is visual theft.
190
454000
3000
A társadalmi tanulás tényleg vizuális lopás.
07:52
And in any species that acquired it,
191
457000
2000
És bármely fajnál, amelyik elsajátította,
07:54
it would behoove you
192
459000
2000
megillet téged az a jog,
07:56
to hide your best ideas,
193
461000
2000
hogy elrejtsd a legjobb ötleteidet,
07:58
lest somebody steal them from you.
194
463000
3000
nehogy valaki ellophassa azokat.
08:02
And so some time around 200,000 years ago,
195
467000
3000
Így aztán olyan 200 ezer évvel ezelőtt
08:05
our species confronted this crisis.
196
470000
3000
a fajunknak szembe kellett néznie ezzel a krízissel.
08:08
And we really had only two options
197
473000
3000
És valóban csak két választásunk volt azzal kapcsolatban,
08:11
for dealing with the conflicts
198
476000
2000
ahogyan a vizuális lopásból eredő
08:13
that visual theft would bring.
199
478000
2000
konfliktusokat kezeljük.
08:15
One of those options
200
480000
2000
Az egyik ilyen lehetséges választás az volt,
08:17
was that we could have retreated
201
482000
3000
hogy kis családi csoportokba
08:20
into small family groups.
202
485000
2000
húzódhattunk volna vissza.
08:22
Because then the benefits of our ideas and knowledge
203
487000
3000
Mert akkor az ötleteink és tudásunk jótéteményei
08:25
would flow just to our relatives.
204
490000
2000
csak a rokonainkra származtak volna tovább.
08:27
Had we chosen this option,
205
492000
2000
Ha ezt választottuk volna,
08:29
sometime around 200,000 years ago,
206
494000
3000
úgy 200 ezer évvel ezelőtt,
08:32
we would probably still be living like the Neanderthals were
207
497000
3000
valószínűleg még mindig úgy élnénk, ahogy a neandervölgyiek éltek annak idején,
08:35
when we first entered Europe 40,000 years ago.
208
500000
3000
amikor először betettük a lábunkat Európába 40 ezer évvel ezelőtt.
08:38
And this is because in small groups
209
503000
2000
Ez azért van így, mert kisebb csoportokban
08:40
there are fewer ideas, there are fewer innovations.
210
505000
3000
kevesebb ötlet merül fel, kevesebb az újítás.
08:43
And small groups are more prone to accidents and bad luck.
211
508000
3000
És a kis csoportok jobban ki vannak szolgáltatva baleseteknek és szerencsétlenségeknek.
08:46
So if we'd chosen that path,
212
511000
2000
Tehát ha ezt az ösvényt választottuk volna,
08:48
our evolutionary path would have led into the forest --
213
513000
3000
az evolúciós ösvényünk az erdőbe vezetett volna --
08:51
and been a short one indeed.
214
516000
2000
és elég rövidre sikeredett volna.
08:53
The other option we could choose
215
518000
2000
A másik választás, ami előttünk állt,
08:55
was to develop the systems of communication
216
520000
3000
az volt, hogy kifejlesszük a kommunikációs rendszereket,
08:58
that would allow us to share ideas
217
523000
2000
amelyek lehetővé teszik, hogy megosszuk az ötleteinket,
09:00
and to cooperate amongst others.
218
525000
3000
és együttműködjünk másokkal.
09:03
Choosing this option would mean
219
528000
2000
Ez a választás azt eredményezi,
09:05
that a vastly greater fund of accumulated knowledge and wisdom
220
530000
3000
hogy egy sokkal nagyobb mértékű felhalmozódott tudás
09:08
would become available to any one individual
221
533000
3000
és bölcsesség válik elérhetővé minden egyes személy számára,
09:11
than would ever arise from within an individual family
222
536000
3000
mint amennyi valaha is felmerülne egyetlen családban
09:14
or an individual person on their own.
223
539000
3000
vagy egyetlen személynél, aki egymaga van.
09:18
Well, we chose the second option,
224
543000
3000
Nos, a második lehetőséget választottuk,
09:21
and language is the result.
225
546000
3000
és a nyelv az eredménye.
09:24
Language evolved to solve the crisis
226
549000
2000
A nyelv azért fejlődött ki, hogy megoldja
09:26
of visual theft.
227
551000
2000
a vizuális lopás válságát.
09:28
Language is a piece of social technology
228
553000
3000
A nyelv egy olyan társadalmi technológiai megnyilvánulás,
09:31
for enhancing the benefits of cooperation --
229
556000
3000
amelynek célja az együttműködés jótéteményeinek növelése --
09:34
for reaching agreements, for striking deals
230
559000
3000
hogy megegyezésekre jussunk, alkukat kössünk,
09:37
and for coordinating our activities.
231
562000
4000
és hogy tevékenységeinket összeegyeztessük.
09:41
And you can see that, in a developing society
232
566000
2000
És láthatjuk, hogy egy fejlődő társadalom,
09:43
that was beginning to acquire language,
233
568000
2000
amely éppen kezdte elsajátítani a nyelvhasználatot,
09:45
not having language
234
570000
2000
a nyelv nélkül egy szárny nélküli
09:47
would be a like a bird without wings.
235
572000
2000
madárhoz lett volna hasonlatos!
09:49
Just as wings open up this sphere of air
236
574000
3000
Éppen ahogy a szárnyak feltárják a felfedezéshez
09:52
for birds to exploit,
237
577000
2000
a perspektívát a madarak számára a levegőégben,
09:54
language opened up the sphere of cooperation
238
579000
2000
a nyelv feltárta az együttműködés perspektíváját
09:56
for humans to exploit.
239
581000
2000
az emberek számára.
09:58
And we take this utterly for granted,
240
583000
2000
És mindezt teljesen magától értetődőnek vesszük,
10:00
because we're a species that is so at home with language,
241
585000
3000
hisz mi egy olyan faj vagyunk, amely annyira otthon van a nyelvekben.
10:03
but you have to realize
242
588000
2000
Rá kell azonban jönnünk,
10:05
that even the simplest acts of exchange that we engage in
243
590000
3000
hogy még a legapróbb tevékenységek is, amelyekbe belefogunk,
10:08
are utterly dependent upon language.
244
593000
3000
teljes mértékben nyelvünk függvényei!
10:11
And to see why, consider two scenarios
245
596000
2000
Ahhoz, hogy megértsük, vegyünk
10:13
from early in our evolution.
246
598000
2000
két forgatókönyvet fejlődésünk korai szakaszából.
10:15
Let's imagine that you are really good
247
600000
2000
Képzeljük el, hogy igen jók vagyunk
10:17
at making arrowheads,
248
602000
2000
nyílhegykészítésben,
10:19
but you're hopeless at making the wooden shafts
249
604000
3000
de reménytelenek farúd készítésében,
10:22
with the flight feathers attached.
250
607000
3000
amelyre a repülőtollak kerülnek.
10:25
Two other people you know are very good at making the wooden shafts,
251
610000
3000
Van két másik ember az ismeretségi körünkben, akik nagyon ügyesen készítik a farudakat,
10:28
but they're hopeless at making the arrowheads.
252
613000
3000
viszont ők meg a nyílhegy készítésében reménytelenek.
10:31
So what you do is --
253
616000
2000
Tehát, akkor a következőt teszed --
10:33
one of those people has not really acquired language yet.
254
618000
3000
az egyikük nem igazán sajátította még el a nyelvet.
10:36
And let's pretend the other one is good at language skills.
255
621000
2000
És tételezzük fel, hogy a másik pedig nagyon jó a nyelvi készségek terén.
10:38
So what you do one day is you take a pile of arrowheads,
256
623000
3000
Nos egy nap fogod magad, és egy kupac nyílheggyel
10:41
and you walk up to the one that can't speak very well,
257
626000
2000
odasétálsz ahhoz a fickóhoz, aki nem nagyon tud beszélni,
10:43
and you put the arrowheads down in front of him,
258
628000
2000
leteszed pontosan eléje a nyílhegyeket, abban reménykedve,
10:45
hoping that he'll get the idea that you want to trade your arrowheads
259
630000
3000
hogy rájön az elképzelésedre, miszerint nyílhegyekkel akarsz
10:48
for finished arrows.
260
633000
2000
cserét folytatni - kész nyilakért cserébe.
10:50
But he looks at the pile of arrowheads, thinks they're a gift,
261
635000
2000
Ő azonban a nyílhegykupacra tekintve úgy érti,
10:52
picks them up, smiles and walks off.
262
637000
3000
hogy az ajándék, felkapja őket, mosolyog, majd elsétál.
10:55
Now you pursue this guy, gesticulating.
263
640000
2000
Te erre próbálod a srácot gesztikulálva
10:57
A scuffle ensues and you get stabbed
264
642000
2000
meggyőzni. Dulakodás alakul ki,
10:59
with one of your own arrowheads.
265
644000
3000
és leszúrnak az egyik tőled származó nyílheggyel.
11:02
Okay, now replay this scene now, and you're approaching the one who has language.
266
647000
3000
Rendben, játsszuk újra a jelenetet, most azt a fickót közelíted meg, aki bírja a nyelvet.
11:05
You put down your arrowheads and say,
267
650000
2000
Leteszed a nyílhegyeidet és azt mondod:
11:07
"I'd like to trade these arrowheads for finished arrows. I'll split you 50/50."
268
652000
3000
"szeretném a nyílhegyeimet elcserélni kész nyilakra. 50/50 százalékban osztozunk.
11:10
The other one says, "Fine. Looks good to me.
269
655000
2000
Mire a másik: "Rendben.
11:12
We'll do that."
270
657000
3000
Jónak tűnik. Csináljuk ezt."
11:15
Now the job is done.
271
660000
3000
Ezúttal az üzlet megkötve!
11:18
Once we have language,
272
663000
2000
Amint rendelkezünk nyelvvel,
11:20
we can put our ideas together and cooperate
273
665000
2000
meg tudjuk osztani egymással az elképzeléseinket
11:22
to have a prosperity
274
667000
2000
és együtt tudunk működni, hogy olyan jólétben élhessünk,
11:24
that we couldn't have before we acquired it.
275
669000
3000
amilyenben nem tudtunk azelőtt, hogy azt elsajátítottuk volna.
11:27
And this is why our species
276
672000
2000
És épp ez az, ami miatt a mi fajunk
11:29
has prospered around the world
277
674000
2000
fejlődött világszerte,
11:31
while the rest of the animals
278
676000
2000
míg a többi állatfaj
11:33
sit behind bars in zoos, languishing.
279
678000
3000
állatkertekben, rácsok mögött ücsörögve hervadozik.
11:36
That's why we build space shuttles and cathedrals
280
681000
3000
Ezért van az, hogy mi űrhajókat és katedrálisokat építünk,
11:39
while the rest of the world sticks sticks into the ground
281
684000
2000
míg a világ többi része még mindig a botokkal kapirgálja
11:41
to extract termites.
282
686000
2000
a földet a termeszek miatt.
11:43
All right, if this view of language
283
688000
3000
Rendben, amennyiben a nyelv ilyenfajta értelmezése
11:46
and its value
284
691000
2000
és annak értéke
11:48
in solving the crisis of visual theft is true,
285
693000
3000
igaznak bizonyul a vizuális lopás krízisének megoldása tekintetében,
11:51
any species that acquires it
286
696000
2000
akkor azok a fajok, akik elsajátítják
11:53
should show an explosion of creativity and prosperity.
287
698000
3000
robbanásszerű kreativitást és fejlődést kell, hogy mutassanak!
11:56
And this is exactly what the archeological record shows.
288
701000
3000
Márpedig az archeológiai feljegyzések éppen ezt mutatják.
11:59
If you look at our ancestors,
289
704000
2000
Ha vesszük az őseinket,
12:01
the Neanderthals and the Homo erectus, our immediate ancestors,
290
706000
3000
a neandervölgyieket és a Homo Erectust, a közvetlen ősünket,
12:04
they're confined to small regions of the world.
291
709000
3000
bizony mindössze a világ kis területén voltak honosak.
12:07
But when our species arose
292
712000
2000
De amikor a fajok felemelkedtek,
12:09
about 200,000 years ago,
293
714000
2000
kb. 200 ezer évvel ezelőtt,
12:11
sometime after that we quickly walked out of Africa
294
716000
3000
nem sokkal azután nagyon gyorsan kisétáltunk Afrikából,
12:14
and spread around the entire world,
295
719000
3000
és szétterjedtünk az egész világon,
12:17
occupying nearly every habitat on Earth.
296
722000
3000
benépesítve szinte minden lakható helyet a Földön.
12:20
Now whereas other species are confined
297
725000
3000
Namost, míg más fajokat génjeik olyan helyekre
12:23
to places that their genes adapt them to,
298
728000
3000
kényszerítenek, amelyekhez alkalmazkodni képesek,
12:26
with social learning and language,
299
731000
2000
mi a társadalmi tanulás és a nyelv
12:28
we could transform the environment
300
733000
2000
segítségével át tudjuk alakítani a környezetet
12:30
to suit our needs.
301
735000
2000
szükségleteinknek megfelelően.
12:32
And so we prospered in a way
302
737000
2000
Így tudtunk olyan irányba fejlődni,
12:34
that no other animal has.
303
739000
2000
amilyenbe más állat nem volt képes.
12:36
Language really is
304
741000
3000
A nyelv tényleg
12:39
the most potent trait that has ever evolved.
305
744000
3000
a leghatékonyabb tulajdonságunk, ami valaha is kifejlődött!
12:42
It is the most valuable trait we have
306
747000
3000
Ez a legértékesebb tulajdonságunk, amit alkalmazni tudunk
12:45
for converting new lands and resources
307
750000
3000
annak érdekében, hogy új területeket és erőforrásokat
12:48
into more people and their genes
308
753000
3000
át tudjunk alakítani úgy, hogy még annál is több ember és azok génjei élhessenek ott,
12:51
that natural selection has ever devised.
309
756000
2000
mint amit a természetes szelekció valaha is kidolgozott.
12:53
Language really is
310
758000
2000
A nyelv tényleg
12:55
the voice of our genes.
311
760000
2000
a génjeink hangja!
12:57
Now having evolved language, though,
312
762000
2000
Azzal együtt, hogy kifejlesztettük a nyelvet,
12:59
we did something peculiar,
313
764000
2000
tettünk valami különöset is,
13:01
even bizarre.
314
766000
2000
majdhogynem groteszket.
13:03
As we spread out around the world,
315
768000
2000
Ahogy széterjedtünk a világban,
13:05
we developed thousands of different languages.
316
770000
3000
sok ezer különböző nyelvet fejlesztettünk ki.
13:08
Currently, there are about seven or 8,000
317
773000
2000
Jelenleg kb. 8000 különböző
13:10
different languages spoken on Earth.
318
775000
3000
nyelvet beszélnek a Földön.
13:13
Now you might say, well, this is just natural.
319
778000
2000
Namost, lehet, hogy azt mondják, hogy ez teljesen természetes.
13:15
As we diverge, our languages are naturally going to diverge.
320
780000
3000
Ahogy divergálunk, nyelveink is divergálnak természetszerűleg.
13:18
But the real puzzle and irony
321
783000
2000
De az igazi rejtély és irónia abban áll,
13:20
is that the greatest density of different languages on Earth
322
785000
3000
hogy a Földön a különböző nyelvek legnagyobb sűrűsége
13:23
is found where people are most tightly packed together.
323
788000
4000
ott található, ahol az emberek legszorosabban élnek együtt.
13:27
If we go to the island of Papua New Guinea,
324
792000
2000
Ha felkeressük Pápua Új-Guinea szigetét,
13:29
we can find about 800 to 1,000
325
794000
3000
találunk vagy 800-1000
13:32
distinct human languages,
326
797000
2000
eltérő emberi nyelvet,
13:34
different human languages,
327
799000
2000
különbözőket,
13:36
spoken on that island alone.
328
801000
2000
amelyeket kizárólag azon a szigeten beszélnek.
13:38
There are places on that island
329
803000
2000
Vannak azon a szigeten olyan helyek,
13:40
where you can encounter a new language
330
805000
2000
ahol két-három mérföldenként
13:42
every two or three miles.
331
807000
2000
találkozhatsz új nyelvvel.
13:44
Now, incredible as this sounds,
332
809000
2000
Nos, akármilyen hihetetlen,
13:46
I once met a Papuan man, and I asked him if this could possibly be true.
333
811000
3000
találkoztam egyszer egy pápuai emberrel, és megkérdeztem tőle, hogy vajon ez igaz-e.
13:49
And he said to me, "Oh no.
334
814000
2000
És azt válaszolta: "Ó, nem.
13:51
They're far closer together than that."
335
816000
3000
Annál sokkal közelebb élnek egymáshoz!"
13:54
And it's true; there are places on that island
336
819000
2000
És ez így van; vannak helyek azon a szigeten,
13:56
where you can encounter a new language in under a mile.
337
821000
3000
ahol akár egy mérföldön belül találunk egy új nyelvet!
13:59
And this is also true of some remote oceanic islands.
338
824000
3000
És igaz ez néhány elhagyatott óceániai szigetre is.
14:03
And so it seems that we use our language,
339
828000
2000
Így hát az rajzolódik ki, hogy nemcsak
14:05
not just to cooperate,
340
830000
2000
együttműködésre használjuk a nyelveinket,
14:07
but to draw rings around our cooperative groups
341
832000
3000
hanem arra is, hogy védőgyűrűvel vegyük körül az együttműködő csoportjainkat,
14:10
and to establish identities,
342
835000
2000
és hogy megteremtsük az önazonosságunkat,
14:12
and perhaps to protect our knowledge and wisdom and skills
343
837000
3000
és talán azért is, hogy megvédjük a tudásunkat, a bölcsességünket és a képességeinket
14:15
from eavesdropping from outside.
344
840000
3000
a külső lehallgatásoktól.
14:18
And we know this
345
843000
2000
Tudjuk ezt, hiszen
14:20
because when we study different language groups
346
845000
2000
amikor különféle nyelvi csoportokat tanulmányozunk,
14:22
and associate them with their cultures,
347
847000
2000
és a kultúráikkal összekapcsoljuk őket,
14:24
we see that different languages
348
849000
2000
azt láthatjuk, hogy a különböző nyelvek
14:26
slow the flow of ideas between groups.
349
851000
3000
lelassítják az eszmecserét a csoportok közt.
14:29
They slow the flow of technologies.
350
854000
3000
Lelassítják a technológia áramlását is.
14:32
And they even slow the flow of genes.
351
857000
3000
És még a gének áramlását is lelassítják!
14:35
Now I can't speak for you,
352
860000
2000
Namost, az Önök nevében nem beszélhetek,
14:37
but it seems to be the case
353
862000
2000
de nagyon úgy néz ki a helyzet,
14:39
that we don't have sex with people we can't talk to.
354
864000
3000
hogy nem is szexelünk olyasvalakivel, akivel nem tudunk beszélni!
14:43
(Laughter)
355
868000
2000
(Nevetés)
14:45
Now we have to counter that, though,
356
870000
2000
Namost, ezzel is számolnunk kell,
14:47
against the evidence we've heard
357
872000
2000
minden bizonyíték ellenére, amiről hallottunk,
14:49
that we might have had some rather distasteful genetic dalliances
358
874000
3000
hogy volt netán némi erősen ízléstelen genetikai enyelgésünk
14:52
with the Neanderthals and the Denisovans.
359
877000
2000
a neandervölgyiekkel és a Deniszovánokkal.
14:54
(Laughter)
360
879000
2000
(Nevetés)
14:56
Okay, this tendency we have,
361
881000
2000
Rendben, nos ez a tendencia itt,
14:58
this seemingly natural tendency we have,
362
883000
2000
ez a láthatóan természetes tendenciánk
15:00
towards isolation, towards keeping to ourselves,
363
885000
3000
az elszigetelődés felé, hogy megtartsuk magunkat önmagunknak,
15:03
crashes head first into our modern world.
364
888000
3000
fejjel ütközik a modern világunkba!
15:06
This remarkable image
365
891000
2000
Ez a figyelemreméltó kép
15:08
is not a map of the world.
366
893000
2000
nem a világ térképe.
15:10
In fact, it's a map of Facebook friendship links.
367
895000
4000
Hanem valójában a Facebook barátságok láncolatai.
15:14
And when you plot those friendship links
368
899000
2000
És amikor ezeknek a baráti kapcsolatoknak a földrajzi helyét
15:16
by their latitude and longitude,
369
901000
2000
meghatározzuk a hosszúságuk és szélességük által,
15:18
it literally draws a map of the world.
370
903000
3000
az ténylegesen kirajzolja a világ térképét!
15:21
Our modern world is communicating
371
906000
2000
A modern világunk többet kommunikál
15:23
with itself and with each other
372
908000
2000
önmagával és benne mi, egymással,
15:25
more than it has
373
910000
2000
mint amennyit valaha,
15:27
at any time in its past.
374
912000
2000
a múltunk során, bármikor.
15:29
And that communication, that connectivity around the world,
375
914000
3000
És ez a kommunikáció, ez a világ körüli
15:32
that globalization
376
917000
2000
összekapcsolódás, ez a globalizáció,
15:34
now raises a burden.
377
919000
3000
most egy új akadályt állít elénk.
15:37
Because these different languages
378
922000
2000
Mert ezek a különböző nyelvek
15:39
impose a barrier, as we've just seen,
379
924000
2000
bizony korlátot állítanak
15:41
to the transfer of goods and ideas
380
926000
2000
a termékek, eszmék, technológiák és bölcsesség
15:43
and technologies and wisdom.
381
928000
2000
átvitelének útjába, ahogy az imént láttuk.
15:45
And they impose a barrier to cooperation.
382
930000
3000
És korlátot állítanak az együttműködés útjába is.
15:48
And nowhere do we see that more clearly
383
933000
3000
És sehol nem nyilvánvalóbb ez,
15:51
than in the European Union,
384
936000
2000
mint az Európai Unióban,
15:53
whose 27 member countries
385
938000
3000
amelynek a 27 tagállama
15:56
speak 23 official languages.
386
941000
3000
23 különböző nyelvet beszél!
15:59
The European Union
387
944000
2000
Az Európai Unió manapság
16:01
is now spending over one billion euros annually
388
946000
4000
több, mint egy milliárd eurót költ el évente
16:05
translating among their 23 official languages.
389
950000
3000
a 23 különböző nyelv közti fordításra!
16:08
That's something on the order
390
953000
2000
Ez kb. 1.45 milliárd
16:10
of 1.45 billion U.S. dollars
391
955000
2000
USA dollár
16:12
on translation costs alone.
392
957000
3000
pusztán fordítási költségként!
16:15
Now think of the absurdity of this situation.
393
960000
2000
Gondoljuk csak végig ennek a helyzetnek az abszurditását!
16:17
If 27 individuals
394
962000
2000
Ha 27 egyén
16:19
from those 27 member states
395
964000
2000
abból a 27 tagállamból
16:21
sat around table, speaking their 23 languages,
396
966000
3000
egy asztal köré ülne, és 23 különböző nyelvet beszélne,
16:24
some very simple mathematics will tell you
397
969000
2000
egy nagyon egyszerű kis számolással kiderülhet,
16:26
that you need an army of 253 translators
398
971000
4000
hogy egy 253 főt számláló fordítói hadsereggel kell felszerelkeznünk,
16:30
to anticipate all the pairwise possibilities.
399
975000
4000
hogy az összes párban zajló beszélgetésre felkészüljünk!
16:34
The European Union employs a permanent staff
400
979000
3000
Az Európai Unió egy 2500 főből álló
16:37
of about 2,500 translators.
401
982000
2000
állandó fordítói állományt alkalmaz.
16:39
And in 2007 alone --
402
984000
2000
És egyedül 2007-ben --
16:41
and I'm sure there are more recent figures --
403
986000
2000
aminél szerintem frissebb számok is léteznek --
16:43
something on the order of 1.3 million pages
404
988000
3000
mintegy 1.3 millió oldal
16:46
were translated into English alone.
405
991000
3000
lett lefordítva pusztán angol nyelvre!
16:49
And so if language really is
406
994000
3000
Úgyhogy ha a nyelv tényleg megoldás
16:52
the solution to the crisis of visual theft,
407
997000
3000
a vizuális lopás krízisére,
16:55
if language really is
408
1000000
2000
ha a nyelv tényleg
16:57
the conduit of our cooperation,
409
1002000
2000
a 'csatorna' az együttműködés számára,
16:59
the technology that our species derived
410
1004000
3000
a technológia, amit a fajunk kifejlesztett
17:02
to promote the free flow and exchange of ideas,
411
1007000
4000
az eszmecsere szabad folyásának elősegítésére,
17:06
in our modern world,
412
1011000
2000
akkor a modern világunkban
17:08
we confront a question.
413
1013000
2000
egy kérdéssel szembesülünk.
17:10
And that question is whether
414
1015000
2000
És ez a kérdés a következő:
17:12
in this modern, globalized world
415
1017000
2000
ebben a modern, globalizált világban
17:14
we can really afford to have all these different languages.
416
1019000
3000
vajon tényleg megengedhetünk magunknak ennyi különböző nyelvet?
17:17
To put it this way, nature knows no other circumstance
417
1022000
3000
Vagy, úgy is fogalmazhatnék, hogy a természet nem ismer egyetlen más olyan körülményt sem,
17:20
in which functionally equivalent traits coexist.
418
1025000
5000
melyben funkcionálisan azonos vonások egyidőben létezhetnek!
17:25
One of them always drives the other extinct.
419
1030000
3000
Egyikük mindig győzedelmeskedik a gyengébb felett.
17:28
And we see this in the inexorable march
420
1033000
2000
Láthatjuk ezt a standardizálódás felé vezető
17:30
towards standardization.
421
1035000
2000
feltartóztathatatlan menetelés közepette.
17:32
There are lots and lots of ways of measuring things --
422
1037000
3000
Rengetegféleképpen lehet dolgokat megmérni --
17:35
weighing them and measuring their length --
423
1040000
2000
a súlyukat, a hosszukat megmérni --
17:37
but the metric system is winning.
424
1042000
2000
de a metrikus rendszer a befutó.
17:39
There are lots and lots of ways of measuring time,
425
1044000
3000
Rengetegféleképpen lehet az időt mérni,
17:42
but a really bizarre base 60 system
426
1047000
3000
de egy elég fura 60-as alapú rendszer,
17:45
known as hours and minutes and seconds
427
1050000
2000
amit óráknak, perceknek, és másodperceknek nevezünk,
17:47
is nearly universal around the world.
428
1052000
3000
lett majdnemhogy univerzális az egész világon.
17:50
There are many, many ways
429
1055000
2000
Nagyon sokféleképpen
17:52
of imprinting CDs or DVDs,
430
1057000
2000
lehet CD-ket és DVD-ket feliratozni,
17:54
but those are all being standardized as well.
431
1059000
3000
de ezeket is standardizálják.
17:57
And you can probably think of many, many more
432
1062000
3000
És valószínűleg fel tudunk még hozni sok ilyesmit
18:00
in your own everyday lives.
433
1065000
2000
a saját mindennapi életünkből.
18:02
And so our modern world now
434
1067000
3000
Szóval a modern világunk
18:05
is confronting us with a dilemma.
435
1070000
2000
egy dilemmával szembesít minket.
18:07
And it's the dilemma
436
1072000
2000
És ez az a dilemma,
18:09
that this Chinese man faces,
437
1074000
2000
amivel ez a kínai férfi szembesül,
18:11
who's language is spoken
438
1076000
2000
akinek a nyelvét
18:13
by more people in the world
439
1078000
2000
többen beszélik a világon,
18:15
than any other single language,
440
1080000
3000
mint bármely más nyelvet,
18:18
and yet he is sitting at his blackboard,
441
1083000
4000
és mégis ott kell ülnie a táblája előtt,
18:22
converting Chinese phrases
442
1087000
3000
és a kínai mondatokat fordítgatnia
18:25
into English language phrases.
443
1090000
2000
angol mondatokra.
18:27
And what this does is it raises the possibility to us
444
1092000
3000
És ez azt veti fel, hogy felmerül előttünk a lehetőség,
18:30
that in a world in which we want to promote
445
1095000
2000
hogy egy olyan világban, ahol
18:32
cooperation and exchange,
446
1097000
2000
az együttműködést és a cserét szeretnénk elősegíteni,
18:34
and in a world that might be dependent more than ever before
447
1099000
3000
egy olyan világban, ami lehet, hogy minden eddiginél
18:37
on cooperation
448
1102000
2000
erőteljesebben fog függeni az együttműködéstől,
18:39
to maintain and enhance our levels of prosperity,
449
1104000
3000
hogy fenntarthassuk és növelhessük a jólétünket,
18:42
his actions suggest to us
450
1107000
2000
a férfi tette azt sugallja,
18:44
it might be inevitable
451
1109000
2000
hogy lehet, hogy elkerülhetetlen lesz
18:46
that we have to confront the idea
452
1111000
2000
szembenéznünk azzal a gondolattal,
18:48
that our destiny is to be one world with one language.
453
1113000
3000
miszerint sorsunk az, hogy egy világ legyünk - egy nyelvvel!
18:51
Thank you.
454
1116000
2000
Köszönöm.
18:53
(Applause)
455
1118000
8000
(Taps)
19:01
Matt Ridley: Mark, one question.
456
1126000
2000
Matt Ridley: Mark, egy kérdés.
19:03
Svante found that the FOXP2 gene,
457
1128000
3000
Svante azt találta, hogy a FOXP2 gén,
19:06
which seems to be associated with language,
458
1131000
2000
amely úgy tűnik a nyelvért felelős,
19:08
was also shared in the same form
459
1133000
2000
ugyanúgy továbbadódott
19:10
in Neanderthals as us.
460
1135000
2000
a neandervölgyieknél, mint nálunk.
19:12
Do we have any idea
461
1137000
2000
Van bármi elképzelés arról,
19:14
how we could have defeated Neanderthals
462
1139000
2000
hogyan győzhettük le a neandervölgyieket
19:16
if they also had language?
463
1141000
2000
ha nekik is megvolt a nyelvük?
19:18
Mark Pagel: This is a very good question.
464
1143000
2000
Mark Pagel: Ez egy nagyon jó kérdés.
19:20
So many of you will be familiar with the idea that there's this gene called FOXP2
465
1145000
3000
Sokan ismerik azt az elképzelést, miszerint van ez a FOXP2 gén,
19:23
that seems to be implicated in some ways
466
1148000
3000
ami úgy tűnik valamilyen módon érintett
19:26
in the fine motor control that's associated with language.
467
1151000
3000
a finommotoros koordinációban, ami a nyelvhez kapcsolódik.
19:29
The reason why I don't believe that tells us
468
1154000
2000
Az ok, ami miatt nem hiszem, hogy ezt azt bizonyítaná,
19:31
that the Neanderthals had language
469
1156000
2000
hogy a neandervölgyieknek volt nyelvük
19:33
is -- here's a simple analogy:
470
1158000
3000
-- álljon itt egy egyszerű párhuzam:
19:36
Ferraris are cars that have engines.
471
1161000
3000
a Ferrarik olyan autók, amelyeknek van motorja.
19:39
My car has an engine,
472
1164000
2000
Az én kocsimnak van motorja,
19:41
but it's not a Ferrari.
473
1166000
2000
mégsem Ferrari!
19:43
Now the simple answer then
474
1168000
2000
Tehát az egyszerű válasz erre az,
19:45
is that genes alone don't, all by themselves,
475
1170000
2000
hogy a gének magukban nem határozzák meg
19:47
determine the outcome
476
1172000
2000
a végeredményt egy ilyen
19:49
of very complicated things like language.
477
1174000
2000
nagyon bonyolult kérdésnél, mint amilyen a nyelv.
19:51
What we know about this FOXP2 and Neanderthals
478
1176000
2000
Amit erről a FOXP2-ről tudunk a neandervölgyiek esetében,
19:53
is that they may have had fine motor control of their mouths -- who knows.
479
1178000
4000
az mindössze az, hogy lehet, hogy volt finommotoros kontrolljuk a szájukat illetően -- ki tudja!
19:57
But that doesn't tell us they necessarily had language.
480
1182000
2000
De ez egyáltalán nem sugallja azt, hogy mindenképpen kellett, hogy legyen nyelvük.
19:59
MR: Thank you very much indeed.
481
1184000
2000
MR: Tényleg nagyon köszönöm.
20:01
(Applause)
482
1186000
3000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Mark Pagel - Evolutionary biologistUsing biological evolution as a template, Mark Pagel wonders how languages evolve.
Why you should listen
Mark Pagel builds statistical models to examine the evolutionary processes imprinted in human behavior, from genomics to the emergence of complex systems -- to culture. His latest work examines the parallels between linguistic and biological evolution by applying methods of phylogenetics, or the study of evolutionary relatedness among groups, essentially viewing language as a culturally transmitted replicator with many of the same properties we find in genes. He’s looking for patterns in the rates of evolution of language elements, and hoping to find the social factors that influence trends of language evolution.
At the University of Reading, Pagel heads the Evolution Laboratory in the biology department, where he explores such questions as, "Why would humans evolve a system of communication that prevents them with communicating with other members of the same species?" He has used statistical methods to reconstruct features of dinosaur genomes, and to infer ancestral features of genes and proteins.
He says: "Just as we have highly conserved genes, we have highly conserved words. Language shows a truly remarkable fidelity."
Mark Pagel | Speaker | TED.com