ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com
TEDxRotterdam 2010

Bart Weetjens: How I taught rats to sniff out land mines

Como ensinei ratos farejarem minas

Filmed:
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No TEDxRotterdam, Bart Weetjens fala sobre seu projeto extraordinário: treinar ratos para farejarem minas. Ele mostra clips dos seus "ratos heróicos" em ação, e antecipa a próxima fase de seu trabalho: ensiná-los a detectar tuberculose em laboratório.
- Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts. Full bio

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Estou aqui hoje para dividir com vocês
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an extraordinaryextraordinário journeyviagem --
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uma viagem extraordinária --
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extraordinarilyextraordinariamente rewardinggratificante journeyviagem, actuallyna realidade --
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extraordinariamente compensadora, a propósito --
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whichqual broughttrouxe me into
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que trouxe-me ao
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trainingTreinamento ratsratos
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treino de ratos
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to saveSalve  humanhumano livesvidas
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para salvar vidas humanas
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by detectingdetecção de landminesminas terrestres
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ao detectar minas
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and tuberculosistuberculose.
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16000
2000
e tuberculose.
00:33
As a childcriança, I had two passionspaixões.
8
18000
3000
Quando criança eu tive duas paixões.
00:36
One was a passionpaixão for rodentsroedores.
9
21000
3000
Uma foi a paixão pelos roedores.
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I had all kindstipos of ratsratos,
10
24000
2000
Eu tinha todos os tipos de ratos,
00:41
miceratos, hamstershamsters,
11
26000
2000
camundongos, hamsters,
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gerbilshamsters, squirrelsesquilos.
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28000
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gerbils, esquilos.
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You namenome it, I bredraça it, and I soldvendido them to petanimal shopsLojas.
13
30000
3000
Mencione qualquer um, eu o criava, e os vendia para as lojas de animais de estimação.
00:48
(LaughterRiso)
14
33000
2000
(Risos)
00:50
I alsoAlém disso had a passionpaixão for AfricaÁfrica.
15
35000
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Eu também tive uma paixão pela África.
00:53
GrowingCrescendo up in a multiculturalmulticultural environmentmeio Ambiente,
16
38000
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Ao crescer em um ambiente multicultural,
00:55
we had AfricanAfricano studentsalunos in the housecasa,
17
40000
2000
nós tínhamos estudantes africanos em casa,
00:57
and I learnedaprendido about theirdeles storieshistórias,
18
42000
2000
e eu aprendi as suas histórias,
00:59
so differentdiferente backgroundsfundos,
19
44000
2000
[como] experiências diferentes,
01:01
dependencydependência de on importedimportado know-howsaber como,
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46000
3000
dependência em tecnologia importada,
01:04
goodsbens, servicesServiços,
21
49000
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produtos, serviços,
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exuberantexuberante culturalcultural diversitydiversidade.
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51000
3000
diversidade cultural exuberante.
01:09
AfricaÁfrica was trulyverdadeiramente fascinatingfascinante for me.
23
54000
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A África era realmente fascinante para mim.
01:11
I becamepassou a ser an industrialindustrial engineerengenheiro,
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56000
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Tornei-me um engenheiro industrial --
01:13
engineerengenheiro in productprodutos developmentdesenvolvimento,
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58000
2000
engenheiro de desenvolvimento de produtos --
01:15
and I focusedfocado on appropriateadequado detectiondetecção technologiestecnologias,
26
60000
3000
e concentrei-me em tecnologias adequadas de detecção,
01:18
actuallyna realidade the first appropriateadequado technologiestecnologias
27
63000
2000
na realidade, as primeiras tecnologias adequadas
01:20
for developingem desenvolvimento countriespaíses.
28
65000
3000
para países em desenvolvimento.
01:23
I startedcomeçado workingtrabalhando in the industryindústria,
29
68000
2000
Eu comecei a trabalhar na indústria,
01:25
but I wasn'tnão foi really happyfeliz to contributecontribuir
30
70000
2000
mas não estava muito contente em contribuir
01:27
to a materialmaterial consumerconsumidor societysociedade
31
72000
3000
para uma sociedade material consumista
01:30
in a linearlinear, extractingextração de
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75000
3000
de modo linear, extraindo
01:33
and manufacturingfabricação modemodo.
33
78000
2000
e manufaturando.
01:35
I quitSair my jobtrabalho to focusfoco on the realreal worldmundo problemproblema:
34
80000
2000
Eu abandonei meu emprego para concentrar-me no problema real do mundo:
01:37
landminesminas terrestres.
35
82000
3000
as minas.
01:40
We're talkingfalando '95 now.
36
85000
3000
Estamos aqui a falar do ano de 95.
01:43
PrincessPrincesa DianaDiana is announcinganunciando on TVTV
37
88000
3000
A princesa Diana está a anunciar na TV
01:46
that landminesminas terrestres formFormato a structuralestrutural barrierbarreira
38
91000
2000
que as minas formam uma barreira estrutural
01:48
to any developmentdesenvolvimento, whichqual is really trueverdade.
39
93000
3000
para qualquer desenvolvimento, o que é mesmo uma verdade.
01:51
As long as these devicesdispositivos are there,
40
96000
2000
Enquanto estes dispositivos existirem,
01:53
or there is suspicionsuspeita of landminesminas terrestres,
41
98000
2000
ou houver suspeita da existência de minas,
01:55
you can't really enterentrar into the landterra.
42
100000
2000
não se pode realmente entrar nas terras.
01:57
ActuallyNa verdade, there was an appealrecurso worldwideno mundo todo
43
102000
2000
De fato, houve um apelo mundial
01:59
for newNovo detectorsdetectores de
44
104000
3000
por novos detectores
02:02
sustainablesustentável in the environmentsambientes
45
107000
2000
sustentáveis em ambientes
02:04
where they're needednecessário to produceproduzir,
46
109000
2000
onde são necessários,
02:06
whichqual is mainlyprincipalmente in the developingem desenvolvimento worldmundo.
47
111000
2000
os quais se encontram principalmente no mundo em desenvolvimento.
02:08
We choseescolheu ratsratos.
48
113000
2000
Nós escolhemos os ratos.
02:10
Why would you chooseescolher ratsratos?
49
115000
2000
Por que escolher os ratos?
02:12
Because, aren'tnão são they verminvermes?
50
117000
2000
Porque, não são repugnantes?
02:14
Well, actuallyna realidade ratsratos are,
51
119000
2000
Bom, na realidade os ratos são --
02:16
in contrarycontrário to what mosta maioria people think about them,
52
121000
2000
ao contrário do que muita gente pensa --
02:18
ratsratos are highlyaltamente sociablesociável creaturescriaturas.
53
123000
4000
ratos são criaturas altamente sociáveis.
02:22
And actuallyna realidade, our productprodutos -- what you see here.
54
127000
3000
E a propósito, nosso produto -- o que vocês vêem aqui.
02:25
There's a targetalvo somewherealgum lugar here.
55
130000
2000
Há um alvo mais ou menos aqui.
02:27
You see an operatoroperador, a trainedtreinado AfricanAfricano
56
132000
2000
Vocês vêem um operador, um africano treinado
02:29
with his ratsratos in frontfrente
57
134000
2000
com seus ratos na frente
02:31
who actuallyna realidade are left and right.
58
136000
2000
os quais, na realidade estão na esquerda e na direita.
02:33
There, the animalanimal findsencontra a minemeu.
59
138000
2000
Lá o animal acha a mina.
02:35
It scratchesriscos on the soilsolo.
60
140000
2000
Arranha o solo.
02:37
And the animalanimal comesvem back for a foodComida rewardrecompensa.
61
142000
3000
E o animal volta para receber comida como recompensa.
02:40
Very, very simplesimples.
62
145000
2000
Muito, muito simples.
02:42
Very sustainablesustentável in this environmentmeio Ambiente.
63
147000
3000
Bem sustentável neste ambiente.
02:45
Here, the animalanimal getsobtém its foodComida rewardrecompensa.
64
150000
3000
Aqui o animal recebe comida como recompensa.
02:48
And that's how it workstrabalho.
65
153000
2000
E é assim que funciona.
02:50
Very, very simplesimples.
66
155000
2000
Muito, muito simples.
02:52
Now why would you use ratsratos?
67
157000
2000
Agora, por que usar ratos?
02:54
RatsRatos have been used sinceDesde a the '50s last centuryséculo,
68
159000
2000
Os ratos tem sido usados desde os anos 50 do século passado
02:56
in all kindstipos of experimentsexperiências.
69
161000
3000
em todos os tipos de experimentos.
02:59
RatsRatos have more geneticgenético materialmaterial
70
164000
3000
Os ratos possuem mais material genético
03:02
allocatedalocados to olfactionolfação
71
167000
2000
direccionado para o olfato
03:04
than any other mammalmamífero speciesespécies.
72
169000
2000
do que qualquer outra espécie de mamíferos.
03:06
They're extremelyextremamente sensitivesensível to smellcheiro.
73
171000
3000
Eles são extremamente sensíves ao cheiro.
03:09
MoreoverAlém disso, they have the mechanismsmecanismos to mapmapa all these smellscheiros
74
174000
3000
Além disso, eles possuem os mecanismos para mapear todos estes cheiros
03:12
and to communicatecomunicar about it.
75
177000
3000
e comunicar os mesmos.
03:15
Now how do we communicatecomunicar with ratsratos?
76
180000
2000
Como nós nos comunicamos com ratos?
03:17
Well don't talk ratrato,
77
182000
3000
Nós não falamos "rato,"
03:20
but we have a clickercontrole remoto,
78
185000
2000
mas nós temos um "clicker,"
03:22
a standardpadrão methodmétodo for animalanimal trainingTreinamento,
79
187000
2000
um método padrão de treinamento de animais,
03:24
whichqual you see there.
80
189000
2000
aqui mostrado.
03:26
A clickercontrole remoto, whichqual makesfaz com que a particularespecial soundsom
81
191000
3000
Um clicker, o qual produz um som específico
03:29
with whichqual you can reinforcereforçar particularespecial behaviorscomportamentos.
82
194000
3000
com o qual você pode reforçar comportamentos específicos.
03:32
First of all, we associateassociar the clickclique soundsom with a foodComida rewardrecompensa,
83
197000
3000
Primeiro, nós associamos o som de clique com uma recompensa alimentícia,
03:35
whichqual is smashedesmagou bananabanana and peanutsamendoim togetherjuntos in a syringeseringa.
84
200000
3000
que consiste em banana amassada com amendoins em uma siringa.
03:39
OnceVez the animalanimal knowssabe clickclique, foodComida,
85
204000
2000
No momento em que o animal sabe clique, comida
03:41
clickclique, foodComida, clickclique, foodComida --
86
206000
2000
clique, comida.clique,comida --
03:43
so clickclique is foodComida --
87
208000
2000
então clique é comida --
03:45
we bringtrazer it in a cagegaiola with a holeburaco,
88
210000
2000
nós o colocamos em uma gaiola com um buraco,
03:47
and actuallyna realidade the animalanimal learnsaprende
89
212000
2000
e de fato o animal aprende
03:49
to stickbastão the nosenariz in the holeburaco
90
214000
2000
a meter o nariz no buraco,
03:51
undersob whichqual a targetalvo scentperfume is placedcolocou,
91
216000
2000
debaixo do qual coloca-se um cheiro-alvo,
03:53
and to do that for fivecinco secondssegundos --
92
218000
2000
e faz isso por cinco segundos --
03:55
fivecinco secondssegundos, whichqual is long for a ratrato.
93
220000
2000
cinco segundos, o que é bastante para um rato.
03:57
OnceVez the animalanimal knowssabe this, we make the tasktarefa a bitpouco more difficultdifícil.
94
222000
3000
Uma vez que o animal sabe isso, nós tornamos a tarefa um pouco mais difícil.
04:00
It learnsaprende how to find the targetalvo smellcheiro
95
225000
3000
Ele aprende como achar o cheiro-alvo
04:03
in a cagegaiola with severalde várias holesburacos, up to 10 holesburacos.
96
228000
3000
em uma gaiola com vários buracos, máximo de 10 buracos.
04:06
Then the animalanimal learnsaprende
97
231000
2000
Depois o animal aprende
04:08
to walkandar on a leashtrela in the openaberto
98
233000
2000
a andar na coleira ao ar livre
04:10
and find targetsalvos.
99
235000
2000
e achar alvos.
04:12
In the nextPróximo stepdegrau, animalsanimais learnaprender
100
237000
3000
Na próxima etapa, os animais aprendem
04:15
to find realreal minesminas in realreal minefieldscampos de minas.
101
240000
2000
a achar minas verdadeiras em campos de minas verdadeiros.
04:17
They are testedtestado and accreditedcredenciado
102
242000
3000
Eles são testados e acreditados
04:20
accordingde acordo com to InternationalInternacional MineMeu ActionAção StandardsNormas,
103
245000
2000
de acordo com as normas internacionais de ação de minas,
04:22
just like dogscães have to passpassar a testteste.
104
247000
3000
da mesma forma que cachorros tem que passar um teste.
04:25
This consistsconsiste of 400 squarequadrado metersmetros.
105
250000
2000
Isto consite em 400 metros quadrados.
04:27
There's a numbernúmero of minesminas
106
252000
3000
Há um número de minas
04:30
placedcolocou blindlycegamente,
107
255000
2000
colocados aleatoriamente.
04:32
and the teamequipe of trainertreinador and theirdeles ratrato
108
257000
3000
E a equipa de treinador e seu rato
04:35
have to find all the targetsalvos.
109
260000
3000
tem que achar todos os alvos.
04:39
If the animalanimal does that, it getsobtém a licenselicença
110
264000
3000
Se o animal faz isso, ele recebe um licença
04:42
as an accreditedcredenciado animalanimal
111
267000
2000
para ser um animal acreditado
04:44
to be operationaloperacional in the fieldcampo --
112
269000
2000
para operar no campo --
04:46
just like dogscães, by the way.
113
271000
2000
assim como os cachorros, a propósito.
04:48
Maybe one slightleve differencediferença:
114
273000
2000
Talvez haja uma pequena diferença:
04:50
we can traintrem ratsratos at a fifthquinto of the pricepreço
115
275000
3000
nós podemos treinar os ratos por um quinto do preço
04:53
of trainingTreinamento the miningmineração dogcachorro.
116
278000
2000
do treinamento do cachorro de detenção de minas.
04:55
This is our teamequipe in MozambiqueMoçambique:
117
280000
2000
Esta é nossa equipa em Moçambique.
04:57
one TanzanianDa Tanzânia trainertreinador,
118
282000
2000
Um treinador da Tanzânia,
04:59
who transferstransferências the skillsHabilidades
119
284000
2000
o qual transfere o conhecimento
05:01
to these threetrês MozambicanMoçambicana fellowscompanheiros.
120
286000
2000
para estes três companheiros de Moçambique.
05:03
And you should see the prideorgulho in the eyesolhos of these people.
121
288000
3000
E vocês deveriam ver o orgulho nos olhos deste povo.
05:06
They have a skillhabilidade,
122
291000
2000
Eles possuem um conhecimento,
05:08
whichqual makesfaz com que them much lessMenos dependentdependente
123
293000
2000
o que os tornam bem menos dependentes
05:10
on foreignestrangeiro aidajuda.
124
295000
2000
da ajuda estrangeira.
05:12
MoreoverAlém disso, this smallpequeno teamequipe
125
297000
3000
Além disso, essa pequena equipa
05:15
togetherjuntos with, of coursecurso, you need the heavypesado vehiclesveículos
126
300000
3000
em conjunto com, é claro, você precisa de veículos pesados
05:18
and the manualmanual de-minersmineiros de to follow-upFollow-up.
127
303000
3000
e de sapadores manuais para darem continuidade.
05:21
But with this smallpequeno investmentinvestimento in a ratrato capacitycapacidade,
128
306000
3000
Mas com este pequeno investimento na capacidade de um rato,
05:24
we have demonstrateddemonstrado in MozambiqueMoçambique
129
309000
3000
nós demonstramos em Moçambique
05:27
that we can reducereduzir the cost-pricepreço de custo perpor squarequadrado metermetro
130
312000
3000
que podemos reduzir o custo por metro quadrado
05:30
up to 60 percentpor cento
131
315000
2000
até 60 por cento
05:32
of what is currentlyatualmente normalnormal --
132
317000
2000
do preço normal atual --
05:34
two dollarsdólares perpor squarequadrado metermetro, we do it at $1.18,
133
319000
2000
dois dólares por metro quadrado, nós fazemos por 1.18,
05:36
and we can still bringtrazer that pricepreço down.
134
321000
2000
e ainda podemos baixar mais este custo.
05:38
QuestionPergunta of scaleescala.
135
323000
2000
Uma questão de escala.
05:40
If you can bringtrazer in more ratsratos,
136
325000
2000
Se você pode trazer mais ratos,
05:42
we can actuallyna realidade make the outputsaída even biggerMaior.
137
327000
2000
nós podemos, de fato, fazer o resultado ainda maior.
05:44
We have a demonstrationdemonstração sitelocal in MozambiqueMoçambique.
138
329000
3000
Nós temos um sítio de demonstração em Moçambique.
05:47
ElevenOnze anos AfricanAfricano governmentsgovernos
139
332000
3000
11 governos africanos
05:50
have seenvisto that they can becometornar-se lessMenos dependentdependente
140
335000
3000
viram que podem tornar-se menos dependentes
05:53
by usingusando this technologytecnologia.
141
338000
2000
ao usar esta tecnologia.
05:55
They have signedassinado the pactPacto for peacePaz
142
340000
2000
Eles assinaram o pacto pela paz
05:57
and treatyTratado in the Great LakesLagos regionregião,
143
342000
3000
e o tratado na região dos Grandes Lagos.
06:00
and they endorseendossa heroherói ratsratos
144
345000
3000
E eles aprovam os ratos heróis
06:03
to clearClaro theirdeles commoncomum bordersfronteiras of landminesminas terrestres.
145
348000
3000
para limpar suas fronteiras comuns de minas.
06:06
But let me bringtrazer you to a very differentdiferente problemproblema.
146
351000
3000
Mas deixe-me mostrar-lhes um problema muito diferente.
06:09
And there's about 6,000 people last yearano
147
354000
2000
E há aproximadamente 6,000 pessoas no ano passado
06:11
that walkedcaminhou on a landmineminério,
148
356000
2000
que andaram sobre uma mina,
06:13
but worldwideno mundo todo last yearano,
149
358000
2000
mas no ano passado mundialmente
06:15
almostquase 1.9 millionmilhão diedmorreu from tuberculosistuberculose
150
360000
2000
quase 1.9 milhões morreram de tuberculose
06:17
as a first causecausa of infectioninfecção.
151
362000
3000
como primeira causa de infecção.
06:21
EspeciallyEspecialmente in AfricaÁfrica
152
366000
2000
Especialmente em África
06:23
where T.B. and HIVHIV are stronglyfortemente linkedligado,
153
368000
3000
onde tuberculose e SIDA estão fortemente ligadas,
06:26
there is a hugeenorme commoncomum problemproblema.
154
371000
4000
há um problema comum muito grande.
06:31
MicroscopyMicroscopia, the standardpadrão WHO procedureprocedimento,
155
376000
3000
Microscopia, o procedimento padrão da Organização Mundial da Saúde,
06:34
reachesatinge from 40 to 60 percentpor cento reliabilityconfiabilidade.
156
379000
3000
alcançou de 40 a 60 por cento de confiabilidade.
06:38
In TanzaniaTanzânia -- the numbersnúmeros don't liementira --
157
383000
3000
Em Tanzânia -- os números não mentem --
06:41
45 percentpor cento of people -- T.B. patientspacientes --
158
386000
3000
45 por cento das pessoas -- pacientes de tuberculose --
06:44
get diagnoseddiagnosticada with T.B. before they diemorrer.
159
389000
3000
foram diagnosticadas com tuberculose antes de morrerem.
06:48
It meanssignifica that, if you have T.B.,
160
393000
3000
Isso significa que, se você tem tuberculose,
06:51
you have more chancechance that you won'tnão vai be detecteddetectado,
161
396000
2000
há mais chances de você não ser diagnosticado,
06:53
but will just diemorrer from T.B. secondarysecundário infectionsinfecções and so on.
162
398000
3000
e simplesmente morrer de infecções secundárias de tuberculose.
07:00
And if, howeverContudo,
163
405000
2000
E, no entanto, caso
07:02
you are detecteddetectado very earlycedo, diagnoseddiagnosticada earlycedo,
164
407000
2000
você seja detectado muito cedo, diagnosticado cedo,
07:04
treatmenttratamento can startcomeçar,
165
409000
2000
o tratamento pode ser iniciado.
07:06
and even in HIV-positivesHIV-positivos, it makesfaz com que sensesentido.
166
411000
3000
E mesmo em portadores da SIDA, isso faz sentido.
07:09
You can actuallyna realidade curecura T.B.,
167
414000
2000
Pode-se curar a tuberculose efetivamente,
07:11
even in HIV-positivesHIV-positivos.
168
416000
3000
mesmo em portadores da SIDA.
07:14
So in our commoncomum languagelíngua, DutchHolandês,
169
419000
3000
Assim, em nossa língua comum, no holandês,
07:17
the namenome for T.B.
170
422000
2000
o nome para tuberculose
07:19
is "teringtering,"
171
424000
2000
é "tering,"
07:21
whichqual, etymologicallyEtimologicamente,
172
426000
2000
cuja origem etimológica,
07:23
refersrefere to the smellcheiro of taralcatrão.
173
428000
3000
refere-se ao cheiro do alcatrão.
07:26
Already the oldvelho ChineseChinês
174
431000
2000
Já os antigos chineses
07:28
and the GreekGrego, HippocratesHipócrates,
175
433000
3000
e o grego, Hipócrates,
07:31
have actuallyna realidade publishedPublicados,
176
436000
2000
chegaram a publicar,
07:33
documenteddocumentado, that T.B. can be diagnoseddiagnosticada
177
438000
3000
documentar, que a tuberculose pode ser diagnosticada
07:36
basedSediada on the volatilescompostos voláteis
178
441000
2000
com base nos voláteis
07:38
exudingexsudação from patientspacientes.
179
443000
3000
que os pacientes exsudem.
07:41
So what we did is we collectedcoletado some samplesamostras --
180
446000
2000
Então o que fizemos foi colectar algumas amostras --
07:43
just as a way of testingtestando --
181
448000
2000
somente para teste --
07:45
from hospitalshospitais,
182
450000
2000
de hospitais,
07:47
trainedtreinado ratsratos on them
183
452000
3000
treinar ratos com elas
07:50
and see if this workstrabalho,
184
455000
2000
e ver se funciona,
07:52
and wondermaravilha, well,
185
457000
2000
e pensamos, bom,
07:54
we can reachalcance 89 percentpor cento sensitivitysensibilidade,
186
459000
2000
podemos alcançar 89 por cento de sensibilidade,
07:56
86 percentpor cento specificityespecificidade
187
461000
2000
86 por cento de especificidade
07:58
usingusando multiplemúltiplo ratsratos in a rowlinha.
188
463000
2000
ao usar múltiplos ratos em sequência.
08:00
This is how it workstrabalho,
189
465000
2000
E é assim que funciona.
08:03
and really, this is a genericgenérico technologytecnologia.
190
468000
3000
E realmente, trata-se de uma tecnologia genérica.
08:06
We're talkingfalando now explosivesexplosivos, tuberculosistuberculose,
191
471000
3000
Agora estamos a falar de explosivos, tuberculose,
08:09
but can you imagineImagine,
192
474000
2000
mas imaginem,
08:11
you can actuallyna realidade put anything undersob there.
193
476000
2000
podemos de fato colocar qualquer coisa ali embaixo.
08:13
So how does it work?
194
478000
2000
Então como funciona?
08:15
You have a cassettecassete with 10 samplesamostras.
195
480000
2000
Você tem uma fita com 10 amostras.
08:17
You put these 10 samplesamostras at onceuma vez in the cagegaiola.
196
482000
3000
Você coloca estas 10 amostras de uma vez na gaiola.
08:20
An animalanimal only needsprecisa two hundredthscentésimos of a secondsegundo
197
485000
2000
Um animal precisa apenas de dois centésimos de segundo
08:22
to discriminatediscriminar the scentperfume, so it goesvai extremelyextremamente fastvelozes.
198
487000
3000
para discriminar o cheiro, então ele vai extremamente rápido.
08:25
Here it's already at the thirdterceiro sampleamostra.
199
490000
3000
Aqui ele já está na terceira amostra.
08:28
This is a positivepositivo sampleamostra.
200
493000
3000
Esta é uma amostra positiva.
08:32
It getsobtém a clickclique soundsom and comesvem for the foodComida rewardrecompensa.
201
497000
3000
Ele recebe um som de clique e vai atrás da recompensa de comida.
08:37
And by doing so, very fastvelozes,
202
502000
2000
E a fazer assim, muito rápido,
08:39
we can have like a second-linesegunda linha opinionopinião
203
504000
3000
nós podemos ter uma segunda linha de opinião
08:42
to see whichqual patientspacientes are positivepositivo,
204
507000
2000
para ver quais pacientes são positivos,
08:44
whichqual are negativenegativo.
205
509000
3000
quais são negativos.
08:47
Just as an indicationindicação,
206
512000
2000
Apenas como uma indicação,
08:49
whereasenquanto que a microscopistmicroscopista can processprocesso
207
514000
2000
enquanto um microscopista pode processar
08:51
40 samplesamostras in a day,
208
516000
2000
40 amostras em um dia,
08:53
a ratrato can processprocesso
209
518000
2000
um rato pode processar
08:55
the samemesmo amountmontante of samplesamostras
210
520000
2000
a mesma quantidade de amostras
08:57
in sevenSete minutesminutos only.
211
522000
2000
em apenas sete minutos.
08:59
A cagegaiola like this --
212
524000
2000
Uma gaiola como esta --
09:01
(ApplauseAplausos)
213
526000
5000
(Aplausos)
09:06
A cagegaiola like this -- providedforneceu that you have ratsratos,
214
531000
3000
Uma gaiola como esta -- assumindo que você tenha os ratos,
09:09
and we have now currentlyatualmente
215
534000
2000
e agora nós temos precisamente
09:11
25 tuberculosistuberculose ratsratos --
216
536000
2000
25 ratos de tuberculose --
09:13
a cagegaiola like this, operatingoperativo throughoutao longo the day,
217
538000
3000
uma gaiola como esta, operando durante todo o dia,
09:16
can processprocesso 1,680 samplesamostras.
218
541000
3000
pode processar 1.680 amostras.
09:21
Can you imagineImagine the potentialpotencial offspringdescendência applicationsaplicações --
219
546000
3000
Imaginem a possibilidade de aplicações resultantes --
09:24
environmentalde Meio Ambiente detectiondetecção
220
549000
2000
detecção ambiental
09:26
of pollutantspoluentes in soilssolos,
221
551000
2000
de poluentes nos solos,
09:28
customsaduaneira applicationsaplicações,
222
553000
2000
aplicações aduaneiras,
09:30
detectiondetecção of illicitilícitas goodsbens in containersrecipientes and so on.
223
555000
3000
detecção de bens ilícitos em contentadores e mais.
09:34
But let's stickbastão first to tuberculosistuberculose.
224
559000
2000
Mas vamos nos concentrar primeiramente em tuberculose.
09:36
I just want to brieflybrevemente highlightdestaque,
225
561000
2000
Eu gostaria de brevemente salientar,
09:38
the blueazul rodsvaras
226
563000
2000
as barras azuis
09:40
are the scorespontuações of microscopymicroscopia only
227
565000
2000
são os resultados da microscopia apenas
09:42
at the fivecinco clinicsclínicas in DarDar eses SalaamSalamaleque
228
567000
3000
nas cinco clínicas em Dar es Salaam
09:45
on a populationpopulação of 500,000 people,
229
570000
2000
em uma população de 500.000 pessoas,
09:47
where 15,000 reportedrelatado to get a testteste donefeito.
230
572000
3000
onde 15.000 reportaram terem feito um teste.
09:50
MicroscopyMicroscopia for 1,800 patientspacientes.
231
575000
3000
Microscopia para 1800 pacientes.
09:53
And by just presentingapresentando the samplesamostras onceuma vez more to the ratsratos
232
578000
4000
E por apresentar as amostras novamente aos ratos
09:57
and loopingloop those resultsresultados back,
233
582000
3000
e retornar estes resultados,
10:00
we were ablecapaz to increaseaumentar casecaso detectiondetecção ratestaxas
234
585000
2000
nós pudemos aumentar os índices de detecção de casos
10:02
by over 30 percentpor cento.
235
587000
2000
em mais de 30 por cento.
10:04
ThroughoutEm toda a last yearano,
236
589000
2000
No ano passado,
10:06
we'venós temos been -- dependingdependendo on whichqual intervalsintervalos de you take --
237
591000
2000
nós -- dependendo dos intervalos tomados --
10:08
we'venós temos been consistentlyconsistentemente
238
593000
2000
aumentamos consistentemente
10:10
increasingaumentando casecaso detectiondetecção ratestaxas
239
595000
2000
os índices de detecção de casos
10:12
in fivecinco hospitalshospitais in DarDar eses SalaamSalamaleque
240
597000
2000
em cinco hospitais em Dar es Salaam
10:14
betweenentre 30 and 40 percentpor cento.
241
599000
3000
entre 30 e 40 porcento.
10:17
So this is really considerableconsiderável.
242
602000
2000
O que é realmente notável.
10:19
KnowingSabendo that a missedperdido patientpaciente by microscopymicroscopia
243
604000
2000
Ao saber que um paciente não identificado pela microscopia
10:21
infectsinfecta up to 15 people,
244
606000
2000
infecta até 15 pessoas --
10:23
healthysaudável people, perpor yearano,
245
608000
2000
pessoas saudáveis -- por ano,
10:25
you can be sure
246
610000
2000
vocês podem ter certeza
10:27
that we have savedsalvou lots of livesvidas.
247
612000
2000
de que nós salvamos muitas vidas.
10:29
At leastpelo menos our heroherói ratsratos have savedsalvou lots of livesvidas.
248
614000
3000
Pelo menos nossos ratos heróis salvam muitas vidas.
10:32
The way forwardprogressivo for us
249
617000
2000
A nossa próxima etapa
10:34
is now to standardizepadronizar this technologytecnologia.
250
619000
2000
é agora padronizar esta tecnologia.
10:36
And there are simplesimples things
251
621000
2000
E há coisas simples
10:38
like, for instanceinstância, we have a smallpequeno laserlaser in the snifferSniffer® holeburaco
252
623000
4000
como, por exemplo, nós temos um pequeno laser no buraco farejador
10:42
where the animalanimal has to stickbastão for fivecinco secondssegundos.
253
627000
2000
onde o animal tem que ficar por cinco segundos.
10:44
So, to standardizepadronizar this.
254
629000
2000
Então, para padronizar isso.
10:46
AlsoTambém, to standardizepadronizar the pelletspelotas,
255
631000
2000
Também, padronizar as pílulas,
10:48
the foodComida rewardsrecompensas,
256
633000
2000
as recompensas de comida,
10:50
and to semi-automateautomatizar a semi this
257
635000
2000
e semi-automatizar o processo
10:52
in orderordem to replicatereplicar this on a much largermaior scaleescala
258
637000
3000
para replicá-lo em uma escala muito maior
10:55
and affectafetar the livesvidas of manymuitos more people.
259
640000
3000
e afetar as vidas de muito mais pessoas.
10:58
To concludeconcluir, there are alsoAlém disso other applicationsaplicações at the horizonhorizonte.
260
643000
3000
Para concluir, há também outras aplicabilidades no horizonte.
11:01
Here is a first prototypeprotótipo
261
646000
2000
Aqui temos um primeiro protótipo
11:03
of our cameraCâmera ratrato,
262
648000
2000
de nosso rato câmera,
11:05
whichqual is a ratrato with a ratrato backpackmochila
263
650000
2000
que é um rato com uma mochila de rato
11:07
with a cameraCâmera that can go undersob rubbledestroços, Pedregulho
264
652000
2000
com uma câmera que pode ir sob escombros
11:09
to detectdetectar for victimsvítimas
265
654000
2000
para procurar por vítimas
11:11
after earthquaketremor de terra and so on.
266
656000
2000
após terremoto e assim por diante.
11:13
This is in a prototypeprotótipo stageetapa.
267
658000
2000
Este é um estágio protótipo.
11:15
We don't have a workingtrabalhando systemsistema here yetainda.
268
660000
2000
Nós ainda não temos um sistema de trabalho aqui.
11:18
To concludeconcluir, I would actuallyna realidade like to say,
269
663000
3000
Para concluir, eu gostaria de dizer,
11:21
you maypode think this is about ratsratos, these projectsprojetos,
270
666000
2000
vocês talvez pensem que estes projectos são sobre ratos,
11:23
but in the endfim it is about people.
271
668000
2000
mas no fim são sobre pessoas.
11:25
It is about empoweringcapacitação vulnerablevulnerável communitiescomunidades
272
670000
2000
É a capacitação de comunidades vulneráveis
11:27
to tackleatacar difficultdifícil, expensivecaro
273
672000
3000
para que enfrentem trabalhos difíceis, caros,
11:30
and dangerousperigoso humanitarianhumanitário detectiondetecção taskstarefas,
274
675000
3000
e perigosos de detecção humanitária,
11:33
and doing that with a locallocal resourcerecurso,
275
678000
3000
e assim o fazem com um recurso local --
11:36
plentyabundância availableacessível.
276
681000
2000
disponível em abundância.
11:38
So something completelycompletamente differentdiferente
277
683000
3000
Assim, algo completamente diferente
11:41
is to keep on challengingdesafiador your perceptionpercepção
278
686000
3000
é continuar a desafiar sua percepção
11:44
about the resourcesRecursos surroundingem torno da you,
279
689000
3000
sobre os recursos ao seu redor,
11:47
whetherse they are environmentalde Meio Ambiente,
280
692000
3000
sejam eles ambientais,
11:50
technologicaltecnológica, animalanimal, or humanhumano.
281
695000
3000
tecnológicos, animais, ou humanos.
11:55
And to respectfullycom todo o respeito harmonizeharmonizar with them
282
700000
3000
E respeitosamente harmonizar-se com eles
11:58
in orderordem to fosterpromover a a sustainablesustentável work.
283
703000
3000
para que se promova um trabalho sustentável.
12:01
Thank you very much.
284
706000
2000
Muito obrigado.
12:03
(ApplauseAplausos)
285
708000
2000
(Aplausos)
Translated by Solange Smith
Reviewed by Jeff Caponero

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ABOUT THE SPEAKER
Bart Weetjens - Product developer
The founder of Apopo, Bart Weet­jens, is train­ing rats to detect landmine explosives in minute amounts.

Why you should listen

Dutch product designer Bart Weetjens works with locals in Morogoro, Tanzania, to trains rats to do something astonishing: sniff out land mines. (The African giant pouched rat, the species used in the project, is wide­spread in the region.) The rats that pass the train­ing -- and the same rigorous testing applied to land mine-sniffing canines -- become what Weetjens calls "HeroRATS."

Weet­jens and Apopo.org are now applying a similar approach to other fields, training rats to diagnose tuber­cu­lo­sis in hospitals.

More profile about the speaker
Bart Weetjens | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

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