TEDxLondonBusinessSchool
Alex Edmans: What to trust in a "post-truth" world
Алекс Эдманс: Чему верить в «постправдивом» мире
Filmed:
Readability: 4.2
1,695,337 views
Только если вы действительно открыты возможности ошибиться, вы можете когда-нибудь узнать новое — говорит исследователь Алекс Эдманс. В проницательной беседе он исследует, как предвзятость подтверждения, т. е. тенденция принимать только информацию, поддерживающую ваши личные убеждения, может ввести вас в заблуждение в социальных сетях, в политике и за её пределами. Он предлагает три практических инструмента для поиска доказательств, которым вы действительно можете доверять. (Подсказка: назначьте кого-то адвокатом дьявола в своей жизни.)
Alex Edmans - Finance professor, editor
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Alex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Бель Гибсон была счастливой
молодой австралийкой.
молодой австралийкой.
00:13
Belle Gibson was a happy young Australian.
0
1675
2920
00:16
She lived in Perth,
and she loved skateboarding.
and she loved skateboarding.
1
4619
3023
Она жила в Перте и любила
кататься на скейтборде.
кататься на скейтборде.
00:20
But in 2009, Belle learned that she had
brain cancer and four months to live.
brain cancer and four months to live.
2
8173
4449
Но в 2009 году Бель узнала, что у неё
опухоль головного мозга и 4 месяца жизни.
опухоль головного мозга и 4 месяца жизни.
00:25
Two months of chemo
and radiotherapy had no effect.
and radiotherapy had no effect.
3
13034
3533
Два месяца химиотерапии
и радиации ни к чему не привели.
и радиации ни к чему не привели.
00:29
But Belle was determined.
4
17145
1500
Но Бель не сдавалась.
00:30
She'd been a fighter her whole life.
5
18669
2130
Она была бойцом всю свою жизнь.
00:32
From age six, she had to cook
for her brother, who had autism,
for her brother, who had autism,
6
20823
3294
С шести лет она готовила
для своего брата, страдающего аутизмом,
для своего брата, страдающего аутизмом,
00:36
and her mother,
who had multiple sclerosis.
who had multiple sclerosis.
7
24141
2388
и мамы, болеющей рассеянным склерозом.
00:38
Her father was out of the picture.
8
26553
1754
Отца на горизонте не было.
00:40
So Belle fought, with exercise,
with meditation
with meditation
9
28736
3286
Так что Бель боролась с помощью
упражнений и медитации,
упражнений и медитации,
00:44
and by ditching meat
for fruit and vegetables.
for fruit and vegetables.
10
32046
2840
и поменяв мясо на фрукты и овощи.
00:47
And she made a complete recovery.
11
35387
2200
И она выздоровела.
00:50
Belle's story went viral.
12
38784
1579
Её история стала знаменитой.
00:52
It was tweeted, blogged about,
shared and reached millions of people.
shared and reached millions of people.
13
40387
3393
О ней писали в Твиттере, блогах,
делились с миллионами людей.
делились с миллионами людей.
00:56
It showed the benefits of shunning
traditional medicine
traditional medicine
14
44246
3111
Она показала пользу отказа
от традиционной медицины
от традиционной медицины
00:59
for diet and exercise.
15
47381
1467
ради диеты и упражнений.
01:01
In August 2013, Belle launched
a healthy eating app,
a healthy eating app,
16
49381
4498
В августе 2013 года Бель выпустила
приложение по здоровому питанию
приложение по здоровому питанию
01:05
The Whole Pantry,
17
53903
1349
«Цельная кладовая»,
01:07
downloaded 200,000 times
in the first month.
in the first month.
18
55276
4023
которое было скачано
200 тысяч раз за первый месяц.
200 тысяч раз за первый месяц.
01:13
But Belle's story was a lie.
19
61228
2799
Но её история была ложью.
01:17
Belle never had cancer.
20
65227
1534
У Бель никогда не было рака.
01:19
People shared her story
without ever checking if it was true.
without ever checking if it was true.
21
67601
4133
Люди распространили её историю
не проверив, правдива ли она.
не проверив, правдива ли она.
01:24
This is a classic example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
22
72815
3220
Это типичный пример так называемой
«предвзятости подтверждения».
«предвзятости подтверждения».
01:28
We accept a story uncritically
if it confirms what we'd like to be true.
if it confirms what we'd like to be true.
23
76403
4676
Мы с лёгкостью верим историю,
если она подтверждает наши убеждения.
если она подтверждает наши убеждения.
01:33
And we reject any story
that contradicts it.
that contradicts it.
24
81484
2506
И отвергаем любую историю,
которая им противоречит.
которая им противоречит.
01:36
How often do we see this
25
84937
1825
Как часто мы сталкиваемся
с подобным в историях,
с подобным в историях,
01:38
in the stories
that we share and we ignore?
that we share and we ignore?
26
86786
3045
которыми мы делимся
и которые игнорируем?
и которые игнорируем?
01:41
In politics, in business,
in health advice.
in health advice.
27
89855
4182
В политике, в бизнесе,
в советах о здоровье.
в советах о здоровье.
01:47
The Oxford Dictionary's
word of 2016 was "post-truth."
word of 2016 was "post-truth."
28
95180
4106
Словом 2016 года по версии Оксфордского
словаря было «постправда».
словаря было «постправда».
01:51
And the recognition that we now live
in a post-truth world
in a post-truth world
29
99768
3492
И осознание того, что мы живём
в постправдивом мире,
в постправдивом мире,
01:55
has led to a much needed emphasis
on checking the facts.
on checking the facts.
30
103284
3364
подчеркнуло необходимость
проверки достоверности данных.
проверки достоверности данных.
01:59
But the punch line of my talk
31
107339
1397
Но главная мысль моего выступления в том,
02:00
is that just checking
the facts is not enough.
the facts is not enough.
32
108760
2991
что простой проверки фактов недостаточно.
02:04
Even if Belle's story were true,
33
112347
2927
Даже если история Бель была бы правдой,
02:07
it would be just as irrelevant.
34
115298
2067
это бы не имело значения.
02:10
Why?
35
118457
1150
Почему?
02:11
Well, let's look at one of the most
fundamental techniques in statistics.
fundamental techniques in statistics.
36
119957
3508
Давайте посмотрим на одну
из фундаментальных техник статистики.
из фундаментальных техник статистики.
02:15
It's called Bayesian inference.
37
123489
2410
Она называется байесовский вывод.
02:18
And the very simple version is this:
38
126251
2936
Очень простая версия её такова.
02:21
We care about "does the data
support the theory?"
support the theory?"
39
129211
3268
Нам важно, поддерживают ли данные теорию?
02:25
Does the data increase our belief
that the theory is true?
that the theory is true?
40
133053
3456
Укрепляют ли данные нашу веру в теорию?
02:29
But instead, we end up asking,
"Is the data consistent with the theory?"
"Is the data consistent with the theory?"
41
137520
4383
Но взамен мы задаёмся вопросом:
«Совпадают ли данные с теорией?»
«Совпадают ли данные с теорией?»
02:34
But being consistent with the theory
42
142838
2515
Но то, что данные совпадают с теорией,
02:37
does not mean that the data
supports the theory.
supports the theory.
43
145377
2929
не значит, что они её подтверждают.
02:40
Why?
44
148799
1159
Как так?
02:41
Because of a crucial
but forgotten third term --
but forgotten third term --
45
149982
3825
Из-за важного, но забытого
третьего элемента:
третьего элемента:
02:45
the data could also be consistent
with rival theories.
with rival theories.
46
153831
3558
данные также могут соответствовать
и противоположным теориям.
и противоположным теориям.
02:49
But due to confirmation bias,
we never consider the rival theories,
we never consider the rival theories,
47
157918
4667
Но из-за предвзятости подтверждения
мы не учитываем противоположные теории,
мы не учитываем противоположные теории,
02:54
because we're so protective
of our own pet theory.
of our own pet theory.
48
162609
3151
потому что так свято защищаем свою теорию.
02:58
Now, let's look at this for Belle's story.
49
166688
2413
Теперь давайте рассмотрим
это в истории Бель.
это в истории Бель.
03:01
Well, we care about:
Does Belle's story support the theory
Does Belle's story support the theory
50
169125
4214
Итак, нам важно:
подтверждает ли история Бель теорию,
подтверждает ли история Бель теорию,
03:05
that diet cures cancer?
51
173363
1603
что диета исцеляет от рака?
03:06
But instead, we end up asking,
52
174990
1787
Но вместо этого мы спрашиваем:
03:08
"Is Belle's story consistent
with diet curing cancer?"
with diet curing cancer?"
53
176801
4045
соответствует ли история Бель тому,
что диета лечит от рака?
что диета лечит от рака?
03:13
And the answer is yes.
54
181790
1604
И ответ — да.
03:15
If diet did cure cancer,
we'd see stories like Belle's.
we'd see stories like Belle's.
55
183839
4103
Если бы диета на самом деле исцеляла,
мы узнали бы об историях, подобных Бель.
мы узнали бы об историях, подобных Бель.
03:20
But even if diet did not cure cancer,
56
188839
2849
Но даже если бы диета не исцеляла рак,
03:23
we'd still see stories like Belle's.
57
191712
2643
мы всё ещё видели бы
такие истории, как у Бель.
такие истории, как у Бель.
03:26
A single story in which
a patient apparently self-cured
a patient apparently self-cured
58
194744
5190
Единственная история, в которой пациент
по-видимому вылечился сам,
по-видимому вылечился сам,
03:31
just due to being misdiagnosed
in the first place.
in the first place.
59
199958
3174
оказалась простой ошибкой диагноза.
03:35
Just like, even if smoking
was bad for your health,
was bad for your health,
60
203680
3326
Так же, как если бы курение
было вредно для здоровья,
было вредно для здоровья,
03:39
you'd still see one smoker
who lived until 100.
who lived until 100.
61
207030
3304
всё равно нашёлся хотя бы
один курильщик, доживший до ста лет.
один курильщик, доживший до ста лет.
03:42
(Laughter)
62
210664
1150
(Смех)
03:44
Just like, even if education
was good for your income,
was good for your income,
63
212157
2562
Так же, как если бы образование
способствовало заработкам,
способствовало заработкам,
03:46
you'd still see one multimillionaire
who didn't go to university.
who didn't go to university.
64
214743
4281
всё равно нашёлся бы один
мультимиллионер без образования.
мультимиллионер без образования.
03:51
(Laughter)
65
219048
4984
(Смех)
03:56
So the biggest problem with Belle's story
is not that it was false.
is not that it was false.
66
224056
3911
Так что самая большая проблема
с историей Бель не в её лживости,
с историей Бель не в её лживости,
03:59
It's that it's only one story.
67
227991
2531
а в том, что это всего лишь одна история.
04:03
There might be thousands of other stories
where diet alone failed,
where diet alone failed,
68
231094
4381
Могут быть тысячи других историй,
о которых мы не слышали,
о которых мы не слышали,
04:07
but we never hear about them.
69
235499
1934
где диета одна не справилась с недугом.
04:10
We share the outlier cases
because they are new,
because they are new,
70
238141
3896
Мы делимся единичными случаями,
потому что они нам в новинку
потому что они нам в новинку
04:14
and therefore they are news.
71
242061
1867
и потому являются новостями.
04:16
We never share the ordinary cases.
72
244657
2476
Мы не делимся обычными случаями.
04:19
They're too ordinary,
they're what normally happens.
they're what normally happens.
73
247157
3213
Они слишком обыденны,
они то, что обычно происходит.
они то, что обычно происходит.
04:23
And that's the true
99 percent that we ignore.
99 percent that we ignore.
74
251125
3095
Они являются теми правдивыми 99 %,
что мы игнорируем.
что мы игнорируем.
04:26
Just like in society, you can't just
listen to the one percent,
listen to the one percent,
75
254244
2968
Точно так же в обществе: нельзя
ориентироваться на 1 % исключений
ориентироваться на 1 % исключений
04:29
the outliers,
76
257236
1158
04:30
and ignore the 99 percent, the ordinary.
77
258418
2666
и игнорировать 99 % типичных случаев.
04:34
Because that's the second example
of confirmation bias.
of confirmation bias.
78
262022
3254
Потому что это — второй пример
предвзятости подтверждения.
предвзятости подтверждения.
04:37
We accept a fact as data.
79
265300
2769
Мы принимаем факт за данные.
04:41
The biggest problem is not
that we live in a post-truth world;
that we live in a post-truth world;
80
269038
3968
Самая большая проблема не в том,
что мы живём в постправдивом мире,
что мы живём в постправдивом мире,
04:45
it's that we live in a post-data world.
81
273030
3769
а в том, что мы живём
в постинформационном мире.
в постинформационном мире.
04:49
We prefer a single story to tons of data.
82
277792
3744
Мы предпочитаем одну историю
массе информации.
массе информации.
04:54
Now, stories are powerful,
they're vivid, they bring it to life.
they're vivid, they bring it to life.
83
282752
3016
Да, истории сильны, они ярки,
они придают себе жизнь.
они придают себе жизнь.
04:57
They tell you to start
every talk with a story.
every talk with a story.
84
285792
2222
Рекомендуется начинать
каждую лекцию с истории.
каждую лекцию с истории.
05:00
I did.
85
288038
1150
Что я и сделал.
05:01
But a single story
is meaningless and misleading
is meaningless and misleading
86
289696
4754
Но единичная история
бессмысленна и обманчива,
бессмысленна и обманчива,
05:06
unless it's backed up by large-scale data.
87
294474
2849
если она не поддержана
крупномасштабными данными.
крупномасштабными данными.
05:11
But even if we had large-scale data,
88
299236
2357
Но даже будь у нас
крупномасштабные данные,
крупномасштабные данные,
05:13
that might still not be enough.
89
301617
2158
этого всё ещё было бы недостаточно.
05:16
Because it could still be consistent
with rival theories.
with rival theories.
90
304260
3138
Они всё ещё могли бы соответствовать
противоположным теориям.
противоположным теориям.
05:20
Let me explain.
91
308136
1150
Позвольте объяснить.
05:22
A classic study
by psychologist Peter Wason
by psychologist Peter Wason
92
310072
3262
Классическое исследование
психолога Питера Уосона
психолога Питера Уосона
05:25
gives you a set of three numbers
93
313358
1952
даёт вам набор из трёх цифр
05:27
and asks you to think of the rule
that generated them.
that generated them.
94
315334
2905
и просит придумать правило,
по которому они были образованы.
по которому они были образованы.
05:30
So if you're given two, four, six,
95
318585
4476
Например, если вам даны 2, 4, 6,
05:35
what's the rule?
96
323085
1150
каково правило?
05:36
Well, most people would think,
it's successive even numbers.
it's successive even numbers.
97
324895
3219
Ну, большинство подумает, что это —
последовательные чётные числа.
последовательные чётные числа.
05:40
How would you test it?
98
328767
1515
Как это проверить?
05:42
Well, you'd propose other sets
of successive even numbers:
of successive even numbers:
99
330306
3262
Вы бы предложили другой набор чётных чисел
05:45
4, 6, 8 or 12, 14, 16.
100
333592
3318
4, 6, 8 или 12, 14, 16.
05:49
And Peter would say these sets also work.
101
337546
2800
И Питер бы сказал,
что эти наборы тоже подходят.
что эти наборы тоже подходят.
05:53
But knowing that these sets also work,
102
341124
2564
Но знание, что эти наборы тоже подходят,
05:55
knowing that perhaps hundreds of sets
of successive even numbers also work,
of successive even numbers also work,
103
343712
4765
знание, что, возможно, сотни наборов
чётных чисел также подходят,
чётных чисел также подходят,
06:00
tells you nothing.
104
348501
1348
вам ничего не даст.
06:02
Because this is still consistent
with rival theories.
with rival theories.
105
350572
3358
Потому что они всё ещё
поддерживают соперничающие теории.
поддерживают соперничающие теории.
06:06
Perhaps the rule
is any three even numbers.
is any three even numbers.
106
354889
3205
Возможно, правило диктует
любые три чётных числа.
любые три чётных числа.
06:11
Or any three increasing numbers.
107
359000
2133
Или любые три увеличивающиеся числа.
06:14
And that's the third example
of confirmation bias:
of confirmation bias:
108
362365
2888
И это третий пример
предвзятости подтверждения:
предвзятости подтверждения:
06:17
accepting data as evidence,
109
365277
3689
принятие данных как доказательство,
06:20
even if it's consistent
with rival theories.
with rival theories.
110
368990
3000
даже если они совместимы
с конкурентными теориями.
с конкурентными теориями.
06:24
Data is just a collection of facts.
111
372704
2952
Данные — это всего лишь собрание фактов.
06:28
Evidence is data that supports
one theory and rules out others.
one theory and rules out others.
112
376402
4923
Доказательства есть данные, поддерживающие
одну теорию, исключая остальные.
одну теорию, исключая остальные.
06:34
So the best way to support your theory
113
382665
2483
Так что подтвердить свою теорию
06:37
is actually to try to disprove it,
to play devil's advocate.
to play devil's advocate.
114
385172
3930
лучше всего, пытаясь её опровергнуть,
играя адвоката дьявола.
играя адвоката дьявола.
06:41
So test something, like 4, 12, 26.
115
389466
4718
Так что проверим что-то вроде 4, 12, 26.
06:46
If you got a yes to that,
that would disprove your theory
that would disprove your theory
116
394938
3683
Если вы получили да,
то это отвергает вашу теорию
то это отвергает вашу теорию
06:50
of successive even numbers.
117
398645
1936
о последовательных чётных числах.
06:53
Yet this test is powerful,
118
401232
2016
И всё же этот тест силён,
06:55
because if you got a no, it would rule out
"any three even numbers"
"any three even numbers"
119
403272
4845
так как если ответ «нет», то это
исключает «любые три чётных числа»
исключает «любые три чётных числа»
07:00
and "any three increasing numbers."
120
408141
1712
и «любые три увеличивающихся числа».
07:01
It would rule out the rival theories,
but not rule out yours.
but not rule out yours.
121
409877
3341
Он бы исключил другие теории, но не вашу.
07:05
But most people are too afraid
of testing the 4, 12, 26,
of testing the 4, 12, 26,
122
413968
4794
Но большинство людей
боятся проверить 4, 12, 26,
боятся проверить 4, 12, 26,
07:10
because they don't want to get a yes
and prove their pet theory to be wrong.
and prove their pet theory to be wrong.
123
418786
4163
потому что не хотят получить «да»
и отвергнуть свою любимую теорию.
и отвергнуть свою любимую теорию.
07:16
Confirmation bias is not only
about failing to search for new data,
about failing to search for new data,
124
424727
5676
Предвзятость подтверждения заключается
не только в провале поиска новых данных,
не только в провале поиска новых данных,
07:22
but it's also about misinterpreting
data once you receive it.
data once you receive it.
125
430427
3073
но и в неверном истолковании
полученной информации.
полученной информации.
07:26
And this applies outside the lab
to important, real-world problems.
to important, real-world problems.
126
434339
3548
Это применимо и к проблемам
мира вне лаборатории.
мира вне лаборатории.
07:29
Indeed, Thomas Edison famously said,
127
437911
3309
Томас Эдисон говорил:
07:33
"I have not failed,
128
441244
1888
«Я не потерпел неудачу,
07:35
I have found 10,000 ways that won't work."
129
443156
4188
я лишь нашёл 10 000
неработающих способов».
неработающих способов».
07:40
Finding out that you're wrong
130
448281
2627
Понятие того, что вы не правы, —
07:42
is the only way to find out what's right.
131
450932
2733
это единственный способ выявления правды.
07:46
Say you're a university
admissions director
admissions director
132
454654
2946
Скажем, вы — глава приёмной
комиссии университета,
комиссии университета,
07:49
and your theory is that only
students with good grades
students with good grades
133
457624
2563
и ваша теория такова,
что лишь студенты-хорошисты
что лишь студенты-хорошисты
07:52
from rich families do well.
134
460211
1763
из богатых семей учатся хорошо.
07:54
So you only let in such students.
135
462339
2190
Поэтому вы берёте только таких студентов.
07:56
And they do well.
136
464553
1150
И они учатся хорошо.
07:58
But that's also consistent
with the rival theory.
with the rival theory.
137
466482
2772
Но это подтверждает и другую теорию.
08:01
Perhaps all students
with good grades do well,
with good grades do well,
138
469593
2747
Может, все студенты с хорошими
оценками учатся хорошо,
оценками учатся хорошо,
08:04
rich or poor.
139
472364
1181
богаты они или бедны.
08:06
But you never test that theory
because you never let in poor students
because you never let in poor students
140
474307
3730
Но вы не проверяете эту теорию,
так как не принимаете бедных студентов.
так как не принимаете бедных студентов.
08:10
because you don't want to be proven wrong.
141
478061
2800
Потому что не хотите,
чтобы ваша неправота была доказана.
чтобы ваша неправота была доказана.
08:14
So, what have we learned?
142
482577
1857
Итак, что мы из этого усвоили?
08:17
A story is not fact,
because it may not be true.
because it may not be true.
143
485315
3560
История — это не факт.
Она может быть неправдой.
Она может быть неправдой.
08:21
A fact is not data,
144
489498
2087
Единственный факт — это не информация.
08:23
it may not be representative
if it's only one data point.
if it's only one data point.
145
491609
4039
Он может быть непоказательным,
если это лишь одно значение данных.
если это лишь одно значение данных.
08:28
And data is not evidence --
146
496680
2349
И данные — это не доказательство.
08:31
it may not be supportive
if it's consistent with rival theories.
if it's consistent with rival theories.
147
499053
3678
Они могут подтверждать
и противоположные теории.
и противоположные теории.
08:36
So, what do you do?
148
504146
2277
Что же делать?
08:39
When you're at
the inflection points of life,
the inflection points of life,
149
507464
2682
Когда вы находитесь
на поворотных точках вашей жизни,
на поворотных точках вашей жизни,
08:42
deciding on a strategy for your business,
150
510170
2566
выбирая стратегию для вашего бизнеса,
08:44
a parenting technique for your child
151
512760
2611
или технику воспитания вашего ребёнка,
08:47
or a regimen for your health,
152
515395
2428
или режим для своего здоровья,
08:49
how do you ensure
that you don't have a story
that you don't have a story
153
517847
3539
как убедиться в том,
что вы имеете не историю,
что вы имеете не историю,
08:53
but you have evidence?
154
521410
1468
а доказательство?
08:56
Let me give you three tips.
155
524268
1619
Позвольте дать вам три совета.
08:58
The first is to actively seek
other viewpoints.
other viewpoints.
156
526641
3984
Первое: активно ищите разные точки зрения.
09:02
Read and listen to people
you flagrantly disagree with.
you flagrantly disagree with.
157
530649
3594
Читайте и слушайте людей,
с которыми вы не согласны.
с которыми вы не согласны.
09:06
Ninety percent of what they say
may be wrong, in your view.
may be wrong, in your view.
158
534267
3488
На ваш взгляд, 90 % из сказанного
ими может быть неправильным.
ими может быть неправильным.
09:10
But what if 10 percent is right?
159
538728
2133
Но что, если остальные 10 % — правда?
09:13
As Aristotle said,
160
541851
1619
Как говорил Аристотель:
09:15
"The mark of an educated man
161
543494
2214
«Признак образованного ума —
09:17
is the ability to entertain a thought
162
545732
3397
способность усвоить мысль,
09:21
without necessarily accepting it."
163
549153
2333
не принимая её за истину».
09:24
Surround yourself with people
who challenge you,
who challenge you,
164
552649
2254
Окружите себя людьми,
которые бросают вам вызов,
которые бросают вам вызов,
09:26
and create a culture
that actively encourages dissent.
that actively encourages dissent.
165
554917
3699
и создайте культуру, которая активно
поддерживает расхождение во взглядах.
поддерживает расхождение во взглядах.
09:31
Some banks suffered from groupthink,
166
559347
2318
Некоторые банки страдали
от группового мышления,
от группового мышления,
09:33
where staff were too afraid to challenge
management's lending decisions,
management's lending decisions,
167
561689
4309
где работники боялись ставить под сомнение
решения менеджеров по кредитованию,
решения менеджеров по кредитованию,
09:38
contributing to the financial crisis.
168
566022
2466
тем самым способствуя финансовому кризису.
09:41
In a meeting, appoint someone
to be devil's advocate
to be devil's advocate
169
569029
4199
На собраниях назначьте кого-нибудь
адвокатом дьявола,
адвокатом дьявола,
09:45
against your pet idea.
170
573252
1642
чтобы он шёл против вашей идеи.
09:47
And don't just hear another viewpoint --
171
575720
2571
Не просто слушайте другое мнение —
09:50
listen to it, as well.
172
578315
2176
нужно к нему и прислушаться.
09:53
As psychologist Stephen Covey said,
173
581389
2404
Как говорил психолог Стивен Кови:
09:55
"Listen with the intent to understand,
174
583817
3397
«Слушайте с целью понять,
09:59
not the intent to reply."
175
587238
1666
а не с целью ответить».
10:01
A dissenting viewpoint
is something to learn from
is something to learn from
176
589642
3492
Противоположная точка зрения —
это то, из чего нужно извлечь знания,
это то, из чего нужно извлечь знания,
10:05
not to argue against.
177
593158
1548
а не то, с чем нужно спорить.
10:07
Which takes us to the other
forgotten terms in Bayesian inference.
forgotten terms in Bayesian inference.
178
595690
3866
И это приводит нас к другим
забытым условиям байесовского вывода.
забытым условиям байесовского вывода.
10:12
Because data allows you to learn,
179
600198
2324
Потому что данные вас учат,
10:14
but learning is only relative
to a starting point.
to a starting point.
180
602546
3515
но обучение только
относительно отправной точки.
относительно отправной точки.
10:18
If you started with complete certainty
that your pet theory must be true,
that your pet theory must be true,
181
606085
5716
Если вы начали с уверенностью,
что ваша теория должна быть правильной,
что ваша теория должна быть правильной,
10:23
then your view won't change --
182
611825
1897
то вы не поменяете своего мнения
10:25
regardless of what data you see.
183
613746
2466
независимо от того,
какие данные вы увидите.
какие данные вы увидите.
10:28
Only if you are truly open
to the possibility of being wrong
to the possibility of being wrong
184
616641
4391
Только если вы вправду допускаете
возможность оказаться неправым,
возможность оказаться неправым,
10:33
can you ever learn.
185
621056
1267
вы сможете чему-то научиться.
10:35
As Leo Tolstoy wrote,
186
623580
2095
Как писал Лев Толстой:
10:37
"The most difficult subjects
187
625699
2182
«Можно самому непонятливому человеку
10:39
can be explained to the most
slow-witted man
slow-witted man
188
627905
3135
объяснить самые мудрёные вещи,
10:43
if he has not formed
any idea of them already.
any idea of them already.
189
631064
2753
если он ещё не составил
себе ещё никакого понятия;
себе ещё никакого понятия;
10:46
But the simplest thing
190
634365
1873
но самому понятливому человеку
нельзя объяснить самой простой вещи,
нельзя объяснить самой простой вещи,
10:48
cannot be made clear
to the most intelligent man
to the most intelligent man
191
636262
3071
если он твёрдо убеждён,
10:51
if he is firmly persuaded
that he knows already."
that he knows already."
192
639357
3334
что знает, да ещё несомненно
знает то, что передаётся ему».
знает то, что передаётся ему».
10:56
Tip number two is "listen to experts."
193
644500
3743
Второе: прислушивайтесь к экспертам.
11:01
Now, that's perhaps the most
unpopular advice that I could give you.
unpopular advice that I could give you.
194
649040
3492
Это, наверное, самый непопулярный совет,
который я мог бы вам дать.
который я мог бы вам дать.
11:04
(Laughter)
195
652556
1220
(Cмех)
11:05
British politician Michael Gove
famously said that people in this country
famously said that people in this country
196
653800
4738
Британский политик Майкл Гоув
известен своим высказыванием,
известен своим высказыванием,
что людям в этой стране надоели эксперты.
11:10
have had enough of experts.
197
658562
2276
11:13
A recent poll showed that more people
would trust their hairdresser --
would trust their hairdresser --
198
661696
3508
Недавний опрос показал, что больше
людей доверились бы своему парикмахеру
людей доверились бы своему парикмахеру
11:17
(Laughter)
199
665228
2285
(Смех)
11:19
or the man on the street
200
667537
1833
или человеку на улице,
11:21
than they would leaders of businesses,
the health service and even charities.
the health service and even charities.
201
669394
4305
чем лидерам в бизнесе, в медицине
и даже в благотворительности.
и даже в благотворительности.
11:26
So we respect a teeth-whitening formula
discovered by a mom,
discovered by a mom,
202
674227
3977
Таким образом, мы уважаем
найденную мамой формулу отбеливания зубов
найденную мамой формулу отбеливания зубов
11:30
or we listen to an actress's view
on vaccination.
on vaccination.
203
678228
3198
или слушаем, что же говорит
актриса о вакцинации.
актриса о вакцинации.
11:33
We like people who tell it like it is,
who go with their gut,
who go with their gut,
204
681450
2865
Нам нравятся люди, говорящие
всё как есть, чисто интуитивно,
всё как есть, чисто интуитивно,
11:36
and we call them authentic.
205
684339
1800
и мы называем их надёжными.
11:38
But gut feel can only get you so far.
206
686847
3214
Но интуиция не всегда указывает
правильный путь.
правильный путь.
11:42
Gut feel would tell you never to give
water to a baby with diarrhea,
water to a baby with diarrhea,
207
690736
4436
Интуиция подскажет нам
не давать ребёнку с диареей воды,
не давать ребёнку с диареей воды,
11:47
because it would just
flow out the other end.
flow out the other end.
208
695196
2318
так как вода просто
вытекла бы с другого конца.
вытекла бы с другого конца.
11:49
Expertise tells you otherwise.
209
697538
2578
Но эксперты говорят иначе.
11:53
You'd never trust your surgery
to the man on the street.
to the man on the street.
210
701149
3428
Вы бы никогда не доверили
человеку с улицы прооперировать вас.
человеку с улицы прооперировать вас.
11:56
You'd want an expert
who spent years doing surgery
who spent years doing surgery
211
704887
3587
Вы бы захотели эксперта,
который занимался этим годами
который занимался этим годами
12:00
and knows the best techniques.
212
708498
2000
и знает лучшие способы.
12:03
But that should apply
to every major decision.
to every major decision.
213
711514
3133
Но это должно быть применимо
к принятию любого значимого решения.
к принятию любого значимого решения.
12:07
Politics, business, health advice
214
715255
4556
Политика, бизнес, здравохранение
12:11
require expertise, just like surgery.
215
719835
2896
требуют мнения эксперта
точно так же, как операция.
точно так же, как операция.
12:16
So then, why are experts so mistrusted?
216
724474
3539
Почему же тогда экспертам
так мало доверяют?
так мало доверяют?
12:20
Well, one reason
is they're seen as out of touch.
is they're seen as out of touch.
217
728981
3239
Итак, первая причина в том,
что их считают оторванными от жизни.
что их считают оторванными от жизни.
12:24
A millionaire CEO couldn't possibly
speak for the man on the street.
speak for the man on the street.
218
732244
4090
Гендиректор-миллионер вряд ли смог бы
выступать от имени человека с улицы.
выступать от имени человека с улицы.
12:29
But true expertise is found on evidence.
219
737455
3559
Но экспертная оценка
основывается на доказательствах,
основывается на доказательствах,
12:33
And evidence stands up
for the man on the street
for the man on the street
220
741447
2905
и доказательства становятся
на сторону человека с улицы
на сторону человека с улицы
12:36
and against the elites.
221
744376
1533
и против элиты.
12:38
Because evidence forces you to prove it.
222
746456
2667
Потому что доказательства
требуют подтверждения.
требуют подтверждения.
12:41
Evidence prevents the elites
from imposing their own view
from imposing their own view
223
749774
4421
Доказательства препятствуют
элите навязывать своё мнение
элите навязывать своё мнение
12:46
without proof.
224
754219
1150
без подтверждения.
12:49
A second reason
why experts are not trusted
why experts are not trusted
225
757006
2071
Вторая причина, почему экспертам не верят:
12:51
is that different experts
say different things.
say different things.
226
759101
3087
разные эксперты говорят разные вещи.
12:54
For every expert who claimed that leaving
the EU would be bad for Britain,
the EU would be bad for Britain,
227
762212
4476
На каждого эксперта, который заявлял,
что выход из ЕС вреден для Британии,
что выход из ЕС вреден для Британии,
12:58
another expert claimed it would be good.
228
766712
2429
находился другой, заявляющий,
что это хорошо.
что это хорошо.
13:01
Half of these so-called experts
will be wrong.
will be wrong.
229
769165
3767
Половина этих псевдо-экспертов
будут неправы.
будут неправы.
13:05
And I have to admit that most papers
written by experts are wrong.
written by experts are wrong.
230
773774
4243
Я должен признаться, что половина статей,
написанных экспертами — неправильны.
написанных экспертами — неправильны.
13:10
Or at best, make claims that
the evidence doesn't actually support.
the evidence doesn't actually support.
231
778520
3505
Или в лучшем случае делают не
подкреплённые доказательством заявления.
подкреплённые доказательством заявления.
13:14
So we can't just take
an expert's word for it.
an expert's word for it.
232
782990
3133
Поэтому мы не можем просто
верить на слово экспертам.
верить на слово экспертам.
13:18
In November 2016, a study
on executive pay hit national headlines.
on executive pay hit national headlines.
233
786776
6034
В ноябре 2016 исследование о зарплате
руководителей попало в заголовки.
руководителей попало в заголовки.
13:25
Even though none of the newspapers
who covered the study
who covered the study
234
793240
2890
Хотя ни один из журналистов,
освещавших исследование,
освещавших исследование,
13:28
had even seen the study.
235
796154
1600
в глаза не видел самого исследования.
13:30
It wasn't even out yet.
236
798685
1533
Оно даже не было обнародовано.
13:32
They just took the author's word for it,
237
800708
2204
Они просто поверили словам автора
13:35
just like with Belle.
238
803768
1400
точно так же, как с Бель.
И это не значит, что можно
взять любое исследование,
взять любое исследование,
13:38
Nor does it mean that we can
just handpick any study
just handpick any study
239
806093
2436
13:40
that happens to support our viewpoint --
240
808553
2111
подтверждающее нашу точку зрения, —
13:42
that would, again, be confirmation bias.
241
810688
2103
это опять же будет
предвзятостью подтверждения.
предвзятостью подтверждения.
13:44
Nor does it mean
that if seven studies show A
that if seven studies show A
242
812815
2555
Также не значит, что если
семь исследований говорят А
семь исследований говорят А
13:47
and three show B,
243
815394
1668
и три говорят Б,
13:49
that A must be true.
244
817086
1483
что A должно быть правдой.
13:51
What matters is the quality,
245
819109
2659
Важно качество,
13:53
and not the quantity of expertise.
246
821792
2817
а не количество мнений экспертов.
13:57
So we should do two things.
247
825879
1800
Поэтому нам нужно сделать две вещи.
14:00
First, we should critically examine
the credentials of the authors.
the credentials of the authors.
248
828434
4578
Первое: нужно критически
рассмотреть деловую репутацию автора.
рассмотреть деловую репутацию автора.
14:05
Just like you'd critically examine
the credentials of a potential surgeon.
the credentials of a potential surgeon.
249
833807
4143
Так же, как вы критически рассмотрели бы
репутацию потенциального хирурга.
репутацию потенциального хирурга.
14:10
Are they truly experts in the matter,
250
838347
3206
Действительно ли они эксперты
в своём вопросе,
в своём вопросе,
14:13
or do they have a vested interest?
251
841577
2267
или у них есть личные интересы?
14:16
Second, we should pay particular attention
252
844768
2523
Второе: мы должны уделить
особое внимание статьям,
особое внимание статьям,
14:19
to papers published
in the top academic journals.
in the top academic journals.
253
847315
3889
печатающимся в лучших научных журналах.
14:24
Now, academics are often accused
of being detached from the real world.
of being detached from the real world.
254
852038
3861
Учёных всё чаще обвиняют
в отрешённости от реальной жизни.
в отрешённости от реальной жизни.
14:28
But this detachment gives you
years to spend on a study.
years to spend on a study.
255
856585
3730
Но эта отрешённость даёт вам годы,
чтобы потратить на исследование.
чтобы потратить на исследование.
14:32
To really nail down a result,
256
860339
1905
Чтобы закрепить результаты,
14:34
to rule out those rival theories,
257
862268
2015
чтобы исключить противоречащие теории
14:36
and to distinguish correlation
from causation.
from causation.
258
864307
3134
и отличить корреляцию от причинно-
следственной зависимости.
следственной зависимости.
14:40
And academic journals involve peer review,
259
868172
3477
И научные журналы всегда
содержат экспертную оценку,
содержат экспертную оценку,
14:43
where a paper is rigorously scrutinized
260
871673
2294
где статья тщательно
критически рассматривается
критически рассматривается
14:45
(Laughter)
261
873991
1419
(Смех)
14:47
by the world's leading minds.
262
875434
1934
ведущими умами мира.
14:50
The better the journal,
the higher the standard.
the higher the standard.
263
878434
2556
Чем лучше журнал, тем выше стандарты.
14:53
The most elite journals
reject 95 percent of papers.
reject 95 percent of papers.
264
881014
5148
Большинство элитных журналов
отклоняют 95 % статей.
отклоняют 95 % статей.
14:59
Now, academic evidence is not everything.
265
887434
3333
Научное доказательство — это ещё не всё.
15:03
Real-world experience is critical, also.
266
891109
2667
Реальный опыт тоже крайне необходим.
15:06
And peer review is not perfect,
mistakes are made.
mistakes are made.
267
894465
3400
Экспертная оценка тоже
не идеальна, бывают и ошибки.
не идеальна, бывают и ошибки.
15:10
But it's better to go
with something checked
with something checked
268
898530
2063
Но лучше довериться проверенной работе,
15:12
than something unchecked.
269
900617
1667
чем непроверенной.
15:14
If we latch onto a study
because we like the findings,
because we like the findings,
270
902696
3199
Если мы ограничимся исследованием,
потому что нам нравятся выводы,
потому что нам нравятся выводы,
15:17
without considering who it's by
or whether it's even been vetted,
or whether it's even been vetted,
271
905919
3888
не принимая во внимание, кто его
написал и было ли оно проверено,
написал и было ли оно проверено,
15:21
there is a massive chance
that that study is misleading.
that that study is misleading.
272
909831
3627
велики шансы, что этот анализ обманчив.
15:26
And those of us who claim to be experts
273
914894
2580
Те, кто претендует на звание экспертов,
15:29
should recognize the limitations
of our analysis.
of our analysis.
274
917498
3253
должны осознавать границы нашего анализа.
15:33
Very rarely is it possible to prove
or predict something with certainty,
or predict something with certainty,
275
921244
4563
Почти невозможно доказать
или предсказать что-либо с точностью,
или предсказать что-либо с точностью,
15:38
yet it's so tempting to make
a sweeping, unqualified statement.
a sweeping, unqualified statement.
276
926292
4369
но соблазн сделать подавляющее,
безоговорочное заявление силён.
безоговорочное заявление силён.
15:43
It's easier to turn into a headline
or to be tweeted in 140 characters.
or to be tweeted in 140 characters.
277
931069
4344
Легче превратить это в заголовок
или в 140 символов в твиттере.
или в 140 символов в твиттере.
15:48
But even evidence may not be proof.
278
936417
3142
Но даже доказательство не может
служить подтверждением.
служить подтверждением.
15:52
It may not be universal,
it may not apply in every setting.
it may not apply in every setting.
279
940481
4210
Оно может быть не универсальным, оно
может быть неприменимым к каждому случаю.
может быть неприменимым к каждому случаю.
15:57
So don't say, "Red wine
causes longer life,"
causes longer life,"
280
945252
4920
Поэтому не говорите:
«Красное вино продлевает жизнь»,
«Красное вино продлевает жизнь»,
16:02
when the evidence is only that red wine
is correlated with longer life.
is correlated with longer life.
281
950196
4682
когда доказано, что красное вино
лишь коррелировано с долголетием.
лишь коррелировано с долголетием.
16:07
And only then in people
who exercise as well.
who exercise as well.
282
955379
2770
И то только у людей, которые
вдобавок занимаются спортом.
вдобавок занимаются спортом.
16:11
Tip number three
is "pause before sharing anything."
is "pause before sharing anything."
283
959868
3966
Совет номер три: «Сделайте паузу
перед тем, как чем-либо поделиться».
перед тем, как чем-либо поделиться».
16:16
The Hippocratic oath says,
"First, do no harm."
"First, do no harm."
284
964907
3464
Клятва Гиппократа гласит:
«Первое — не навреди».
«Первое — не навреди».
16:21
What we share is potentially contagious,
285
969046
3134
То, чем мы делимся, является
потенциально заразительным,
потенциально заразительным,
16:24
so be very careful about what we spread.
286
972204
3683
поэтому будьте осторожны с тем,
что вы распространяете.
что вы распространяете.
16:28
Our goal should not be
to get likes or retweets.
to get likes or retweets.
287
976632
2953
Нашей целью не должно быть
получение лайков или ретвиттов.
получение лайков или ретвиттов.
16:31
Otherwise, we only share the consensus;
we don't challenge anyone's thinking.
we don't challenge anyone's thinking.
288
979609
3985
Иначе мы лишь делимся согласием;
мы не бросаем вызов чьему-либо мышлению.
мы не бросаем вызов чьему-либо мышлению.
16:36
Otherwise, we only share what sounds good,
289
984085
2905
Иначе мы делимся тем, что звучит хорошо,
16:39
regardless of whether it's evidence.
290
987014
2400
не обращая внимания на то,
доказано это или нет.
доказано это или нет.
16:42
Instead, we should ask the following:
291
990188
2466
Вместо этого нам нужно
спросить следующее:
спросить следующее:
16:45
If it's a story, is it true?
292
993572
2135
если это история, правда ли это?
16:47
If it's true, is it backed up
by large-scale evidence?
by large-scale evidence?
293
995731
2865
Если это правда, подтверждена ли
она масштабными доказательствами?
она масштабными доказательствами?
16:50
If it is, who is it by,
what are their credentials?
what are their credentials?
294
998620
2595
Если это так, кем это написано
и какова его репутация?
и какова его репутация?
16:53
Is it published,
how rigorous is the journal?
how rigorous is the journal?
295
1001239
2756
Если это опубликовано,
то в насколько серьёзном журнале?
то в насколько серьёзном журнале?
16:56
And ask yourself
the million-dollar question:
the million-dollar question:
296
1004733
2317
Задайтесь вопросом, стоящим
миллионов долларов:
миллионов долларов:
16:59
If the same study was written by the same
authors with the same credentials
authors with the same credentials
297
1007980
4023
если бы это же исследование было написано
этим же учёным с той же репутацией,
этим же учёным с той же репутацией,
17:05
but found the opposite results,
298
1013130
1587
но результат был бы противоположным,
17:07
would you still be willing
to believe it and to share it?
to believe it and to share it?
299
1015608
3694
хотелось бы вам всё ещё в это
верить и распространять?
верить и распространять?
17:13
Treating any problem --
300
1021442
2246
Решение любой проблемы —
17:15
a nation's economic problem
or an individual's health problem,
or an individual's health problem,
301
1023712
3792
национальной экономической проблемы
или проблемы со здоровьем человека —
или проблемы со здоровьем человека —
17:19
is difficult.
302
1027528
1150
это трудная задача.
17:21
So we must ensure that we have
the very best evidence to guide us.
the very best evidence to guide us.
303
1029242
4383
Поэтому нужно убедиться, что имеем лучшее
доказательство, чтобы направлять нас.
доказательство, чтобы направлять нас.
17:26
Only if it's true can it be fact.
304
1034188
2681
Только если это правда,
это может быть фактом.
это может быть фактом.
17:29
Only if it's representative
can it be data.
can it be data.
305
1037601
2781
Только если факты показательны,
они могут быть данными.
они могут быть данными.
Только если это подкрепляет теорию,
это может быть доказательством.
это может быть доказательством.
17:33
Only if it's supportive
can it be evidence.
can it be evidence.
306
1041128
3165
17:36
And only with evidence
can we move from a post-truth world
can we move from a post-truth world
307
1044317
5167
Только с доказательствами мы можем
перейти из постправдивого мира
перейти из постправдивого мира
17:41
to a pro-truth world.
308
1049508
1583
в проправдивый.
17:44
Thank you very much.
309
1052183
1334
Спасибо вам большое.
17:45
(Applause)
310
1053541
1150
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Alex Edmans - Finance professor, editorAlex Edmans uses rigorous academic research to influence real-life business practices -- in particular, how companies can pursue purpose as well as profit.
Why you should listen
Alex Edmans is professor of finance at London Business School and managing editor of the Review of Finance, the leading academic finance journal in Europe. He is an expert in corporate governance, executive compensation, corporate social responsibility and behavioral economics.
Edmans has a unique combination of deep academic rigor and practical business experience. He's particularly passionate about translating complex academic research into practical ideas that can then be applied to real-life problems. He has spoken at the World Economic Forum in Davos, at the World Bank Distinguished Speaker Series and in the UK House of Commons. Edmans is heavily involved in the ongoing reform of corporate governance, in particular to ensure that both the diagnosis of problems and suggested solutions are based on rigorous evidence rather than anecdote. He was appointed by the UK government to study the effect of share buybacks on executive pay and investment. Edmans also serves on the Steering Group of The Purposeful Company, which aims to embed purpose into the heart of business, and on Royal London Asset Management's Responsible Investment Advisory Committee.
Edmans has been interviewed by Bloomberg, BBC, CNBC, CNN, ESPN, Fox, ITV, NPR, Reuters, Sky News and Sky Sports, and has written for the Wall Street Journal, Financial Times and Harvard Business Review. He runs a blog, Access to Finance, that makes academic research accessible to a general audience, and was appointed Mercers' School Memorial Professor of Business by Gresham College, to give free lectures to the public. Edmans was previously a tenured professor at Wharton, where he won 14 teaching awards in six years. At LBS, he won the Excellence in Teaching award, LBS's highest teaching accolade.
Alex Edmans | Speaker | TED.com