TED2012
Jennifer Pahlka: Coding a better government
เจนิเฟอร์ พาห์คา (Jennifer Pahlka): เขียนโปรแกรมสร้างรัฐบาลที่ดีกว่า
Filmed:
Readability: 3.3
929,902 views
รัฐบาลจะทำงานเหมือนอินเตอร์เน็ตได้ไหม เปิดกว้างและเข้าถึงได้โดยทุกคน นักเขียนโปรแกรมและนักกิจกรรม เจนิเฟอร์ พาห์คา (Jennifer Pahlka) เชื่อว่าทำได้ -- และด้วยแอพพลิเคชั่นที่สร้างขึ้นได้อย่างรวดเร็วและราคาถูก มันจะกลายเป็นวิธีการที่ทรงพลัง ที่จะเชื่อมต่อพลเมืองกับรัฐบาล หรือแม้กระทั่งเพื่อนบ้านเข้าด้วยกัน
Jennifer Pahlka - Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So a couple of years ago I started a program
0
0
3000
สองปีก่อนดิฉันริเริ่มโครงการหนึ่ง
00:18
to try to get the rockstar tech and design people
1
3000
4000
เพื่อพยายามเอานักพัฒนาและนักออกแบบชั้นหัวกระทิ
00:22
to take a year off
2
7000
2000
ให้ลางานสักหนึ่งปี
00:24
and work in the one environment
3
9000
2000
เพื่อไปทำงานในอีกสภาพแวดล้อมหนึ่ง
00:26
that represents pretty much everything they're supposed to hate;
4
11000
3000
ที่เกือบทุกสิ่งทุกอย่างเป็นสิ่งที่พวกเขาเกลียด
00:29
we have them work in government.
5
14000
3000
เราให้พวกเขาไปทำงานกับรัฐบาล
00:32
The program is called Code for America,
6
17000
2000
โปรแกรมนี้มีชื่อว่า Code for America
00:34
and it's a little bit like a Peace Corps for geeks.
7
19000
3000
ซึ่งคล้ายๆกับ Peace Corps สำหรับพวกบ้าคอมพิวเตอร์
00:37
We select a few fellows every year
8
22000
3000
ทุกปีเราคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญสองสามคน
00:40
and we have them work with city governments.
9
25000
3000
ให้พวกเขาไปทำงานกับรัฐบาลของเมืองต่างๆ
00:43
Instead of sending them off into the Third World,
10
28000
3000
แทนที่จะส่งเขาไปทำงานในประเทศโลกที่สาม,
00:46
we send them into the wilds of City Hall.
11
31000
2000
เราส่งเขาเข้าไปในศาลากลาง
00:48
And there they make great apps, they work with city staffers.
12
33000
3000
และที่นั่นพวกเขาสร้างแอพที่ยิ่งใหญ่ ได้ทำงานกับพนักงานรัฐ
00:51
But really what they're doing is they're showing what's possible
13
36000
3000
แต่จริงๆแล้วสิ่งที่เขากำลังทำคือแสดงถึงสิ่งที่เป็นไปได้
00:54
with technology today.
14
39000
2000
กับเทคโนโลยีปัจจุบัน
00:56
So meet Al.
15
41000
2000
เรามาทำความรู้จัก อัล กันดีกว่า
00:58
Al is a fire hydrant in the city of Boston.
16
43000
2000
อัล เป็นหัวประปาดับเพลิงในกรุงบอสตัน
01:00
Here it kind of looks like he's looking for a date,
17
45000
3000
คล้ายกับว่าเขากำลังหาคนที่จะนัดเที่ยวด้วย
01:03
but what he's really looking for is for someone to shovel him out when he gets snowed in,
18
48000
3000
แต่จริงๆ แล้วเขามองหาใครสักคนมาโกยหิมะออกไป
01:06
because he knows he's not very good at fighting fires
19
51000
2000
เพราะว่าเขารู้ว่าเขาจะสู้ไฟได้ไม่ดีนัก
01:08
when he's covered in four feet of snow.
20
53000
3000
เมื่อเขาถูกคลุมด้วยหิมะหนาถึงสี่ฟุต
01:11
Now how did he come to be looking for help
21
56000
2000
เขาออกหาความช่วยเหลือ
01:13
in this very unique manner?
22
58000
2000
ด้วยวิธีที่น่าประหลาดได้อย่างไร
01:15
We had a team of fellows in Boston last year
23
60000
2000
ปีที่แล้วเรามีสมาชิกอยู่ในกรุงบอสตัน
01:17
through the Code for America program.
24
62000
2000
ผ่านทางโครงการ Code for America
01:19
They were there in February, and it snowed a lot in February last year.
25
64000
3000
พวกเขาอยู่ที่นั่นในเดือนก.พ. หิมะมักจะตกหนักในช่วงนี้ของปี
01:22
And they noticed that the city never gets
26
67000
2000
และพวกเขาสังเกตเห็นว่าบอสตันไม่เคย
01:24
to digging out these fire hydrants.
27
69000
2000
ขุดหัวประปาดับเพลิงเหล่านี้
01:26
But one fellow in particular,
28
71000
2000
แต่มีสมาชิกเราคนหนึ่ง
01:28
a guy named Erik Michaels-Ober,
29
73000
2000
ชายที่ชื่อว่า Erik Michaels-Ober,
01:30
noticed something else,
30
75000
2000
สังเกตเห็นสิ่งอื่น
01:32
and that's that citizens are shoveling out sidewalks
31
77000
2000
นั่นคือ ชาวเมืองกำลังโกยหิมะออกจากทางเท้า
01:34
right in front of these things.
32
79000
2000
ข้างหน้าหัวประปาเหล่านี้
01:36
So he did what any good developer would do,
33
81000
2000
ดังนั้นเขาจึงทำอย่างที่นักพัฒนาที่ดีพึงกระทำ
01:38
he wrote an app.
34
83000
2000
เขาเขียนแอพขึ้นมา
01:40
It's a cute little app where you can adopt a fire hydrant.
35
85000
2000
เป็นแอพเล็กๆน่ารักๆ ให้คุณรับอุปการะหัวดับเพลิง
01:42
So you agree to dig it out when it snows.
36
87000
2000
คุณสัญญาว่าจะขุดหิมะออกจากมัน
01:44
If you do, you get to name it,
37
89000
2000
ถ้าคุณทำ คุณก็จะได้ตั้งชื่อให้มัน
01:46
and he called the first one Al.
38
91000
2000
หัวดับเพลิงหัวแรก มีชื่อว่าอัล
01:48
And if you don't, someone can steal it from you.
39
93000
2000
แต่ถ้าคุณไม่ทำ คนอื่นก็จะขโมยมันไปจากคุณได้
01:50
So it's got cute little game dynamics on it.
40
95000
3000
มันจึงมีกลศาสตร์ของเกมที่น่ารักๆอยู่ด้วย
01:53
This is a modest little app.
41
98000
2000
นี่เป็นแอพเล็กๆ
01:55
It's probably the smallest
42
100000
2000
อาจจะเล็กที่สุด
01:57
of the 21 apps that the fellows wrote last year.
43
102000
2000
ใน 21 โปรแกรมประยุกต์ ที่สมาชิกของเราเขียนขึ้นปีที่แล้ว
01:59
But it's doing something
44
104000
2000
แต่มันทำบางสิ่ง
02:01
that no other government technology does.
45
106000
2000
ที่ไม่มีเทคโนโลยีอื่นของรัฐบาลทำ
02:03
It's spreading virally.
46
108000
3000
มันได้แพร่ขยายต่อๆกันไปในโลกอินเตอร์เน็ต
02:06
There's a guy in the I.T. department of the City of Honolulu
47
111000
3000
มีหนุ่มคนหนึ่งในแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศของศาลากลางโฮโนลูลู
02:09
who saw this app and realized
48
114000
2000
เห็นแอพตัวนี้และคิดได้ว่า
02:11
that he could use it, not for snow,
49
116000
2000
ว่าเขาจะใช้มันได้ ไม่เพียงแค่หิมะ
02:13
but to get citizens to adopt tsunami sirens.
50
118000
4000
แต่เพื่อให้พลเมืองนำไปใช้กับสัญญาณเตือนภัยสึนามิ
02:17
It's very important that these tsunami sirens work,
51
122000
2000
มันสำคัญมากที่สัญญาณเตือนภัยสึนามิต้องทำงานได้
02:19
but people steal the batteries out of them.
52
124000
2000
แต่คนมักขโมยแบตเตอรีออกไป
02:21
So he's getting citizens to check on them.
53
126000
2000
เขาอยากให้พลเมืองไปตรวจดู
02:23
And then Seattle decided to use it
54
128000
3000
และที่เมืองซีแอตเติลก็ตกลงนำไปใช้
02:26
to get citizens to clear out clogged storm drains.
55
131000
3000
เพื่อให้พลเมืองล้างทำความสะอาดท่อระบายนํ้าที่อุดตัน
02:29
And Chicago just rolled it out
56
134000
2000
และเมืองชิคาโกก็เพิ่งนำมันออกมาใช้
02:31
to get people to sign up to shovel sidewalks when it snows.
57
136000
3000
เพื่อให้พลเมืองลงชื่อ ออกมาโกยหิมะออกจากทางเดินริมถนน
02:34
So we now know of nine cities
58
139000
2000
ตอนนี้มีเมืองใหญ่ๆ 9 เมือง
02:36
that are planning to use this.
59
141000
2000
ที่กำลังวางแผนที่จะใช้สิ่งนี้
02:38
And this has spread just frictionlessly,
60
143000
2000
และมันก็กระจายออกไปอย่างหยุดไม่อยู่
02:40
organically, naturally.
61
145000
2000
ด้วยตัวของมันเอง
02:42
If you know anything about government technology,
62
147000
2000
ถ้าคุณยึกถึงเรื่องเทคโนโลยีกับรัฐบาล,
02:44
you know that this isn't how it normally goes.
63
149000
4000
คุณจะรู้ว่านี่ไม่ใช่เรื่องปกติ
02:48
Procuring software usually takes a couple of years.
64
153000
3000
การที่จะได้โปรแกรมคอมพิวเตอร์มามักใช้เวลาหลายปี
02:51
We had a team that worked on a project in Boston last year
65
156000
3000
แต่เมื่อปีที่แล้วเรามีทีมงานที่ทำงานอยู่ในบอสตัน
02:54
that took three people about two and a half months.
66
159000
3000
ซึ่งใช้คนสามคน ประมาณสองเดือนครึ่ง
02:57
It was a way that parents could figure out
67
162000
2000
หาวิธีการที่พ่อแม่สามารถใช้ประเมิน
02:59
which were the right public schools for their kids.
68
164000
2000
ว่าโรงเรียนรัฐบาลแห่งไหนที่เหมาะกับลูกของตน
03:01
We were told afterward that if that had gone through normal channels,
69
166000
3000
มีคนบอกเราหลังจากนั้นว่า ถ้าทำไปตามช่องทางปกติแล้ว,
03:04
it would have taken at least two years
70
169000
3000
จะใช้เวลาอย่างน้อยที่สุดก็สองปี
03:07
and it would have cost about two million dollars.
71
172000
3000
และอาจต้องเสียเงินราวสองล้านดอลล่าร์
03:10
And that's nothing.
72
175000
2000
ซึ่งเป็นไปไม่ได้
03:12
There is one project in the California court system right now
73
177000
2000
ปัจจุบันมีโครงการหนึ่งในระบบศาลของแคลิฟอร์เนีย
03:14
that so far cost taxpayers
74
179000
2000
ที่ผลาญเงินภาษี
03:16
two billion dollars,
75
181000
2000
ไปกว่าสองพันล้านดอลลาร์,
03:18
and it doesn't work.
76
183000
2000
สุดท้ายก็ใช้งานไม่ได้
03:20
And there are projects like this
77
185000
2000
และมีโครงการต่างๆที่เป็นแบบนี้
03:22
at every level of government.
78
187000
2000
ในทุกระดับของรัฐบาล
03:24
So an app that takes a couple of days to write
79
189000
4000
ดังนั้นแอพที่ใช้เวลาไม่กี่วันเขียนขึ้นมา
03:28
and then spreads virally,
80
193000
2000
แล้วให้มันแพร่กระจายออกไป
03:30
that's sort of a shot across the bow
81
195000
2000
คล้ายกับเป็นการพังหน้า
03:32
to the institution of government.
82
197000
2000
ต่อสถาบันของรัฐบาล
03:34
It suggests how government could work better --
83
199000
2000
มันชี้ให้เห็นว่ารัฐบาลสามารถทำงานได้ดีกว่านี้
03:36
not more like a private company,
84
201000
2000
ไม่ใช่ว่าเหมือนกับบริษัทเอกชน
03:38
as many people think it should.
85
203000
2000
ตามที่คนจำนวนมากคิดว่าจะเป็น
03:40
And not even like a tech company,
86
205000
2000
และไม่เหมือนกระทั่งกับบริษัทเทคโนโลยี
03:42
but more like the Internet itself.
87
207000
3000
แต่เหมือนกับอินเตอร์เน็ตเองมากกว่า
03:45
And that means permissionless,
88
210000
2000
และนั่นก็คือ ไม่มีการกำหนดสิทธิ
03:47
it means open, it means generative.
89
212000
3000
เปิดกว้าง และต่อยอดได้
03:51
And that's important.
90
216000
2000
และนั่นเป็นเรื่องสำคัญ
03:53
But what's more important about this app
91
218000
2000
แต่สิ่งที่สำคัญกว่าเกี่ยวกับแอพนี้
03:55
is that it represents how a new generation
92
220000
2000
คือมันแสดงให้เห็นถึงวิธีที่คนยุคใหม่
03:57
is tackling the problem of government --
93
222000
3000
กำลังจัดการกับปัญหาของรัฐบาล
04:00
not as the problem of an ossified institution,
94
225000
3000
ไม่ใช่เป็นปัญหาเรื่องการไม่ยอมเปลี่ยนแปลง
04:03
but as a problem of collective action.
95
228000
2000
แต่คือการเรียกร้องหน้าที่ของส่วนรวม
04:05
And that's great news,
96
230000
2000
และนั่นเป็นข่าวที่ดีเลย
04:07
because, it turns out, we're very good at collective action
97
232000
3000
เพราะพิสูจน์ได้ว่า เราสามารถเรียกกำลังจากผู้คน
04:10
with digital technology.
98
235000
2000
ด้วยเทคโนโลยีทุกวันนี้
04:12
Now there's a very large community of people
99
237000
2000
ขณะนี้มีกลุ่มคนขนาดใหญ่
04:14
that are building the tools that we need
100
239000
2000
ที่กำลังสร้างเครื่องมือที่เราต้องการ
04:16
to do things together effectively.
101
241000
2000
เพื่อทำสิ่งต่างๆร่วมกันอย่างได้ผล
04:18
It's not just Code for America fellows,
102
243000
2000
ไม่ใช่แค่สมาชิก Code for America อย่างเดียว
04:20
there are hundreds of people all over the country
103
245000
2000
แต่มีคนจำนวนมากทั่วประเทศ
04:22
that are standing and writing civic apps
104
247000
2000
ที่ลุกขึ้นเขียนโปรแกรมเพื่อเมืองใหญ่
04:24
every day in their own communities.
105
249000
4000
ในทุกๆวันในชุมชนของเขาเอง
04:28
They haven't given up on government.
106
253000
2000
พวกเขายังไม่สิ้นหวังเสียทีเดียวกับรัฐบาล
04:30
They are frustrated as hell with it,
107
255000
2000
พวกเขารู้สึกท้อแท้กับรัฐบาล
04:32
but they're not complaining about it,
108
257000
2000
แต่เขาไม่ได้กำลังบ่นหรือต่อว่าอย่างเดียว
04:34
they're fixing it.
109
259000
2000
พวกเขากำลังแก้ไขมัน
04:36
And these folks know something
110
261000
2000
และคนเหล่านี้รู้เรื่องบางอย่าง
04:38
that we've lost sight of.
111
263000
2000
ที่เราลืมกันไปแล้ว
04:40
And that's that when you strip away all your feelings
112
265000
2000
และนั่นคือเมื่อคุณปลดเปลื้องความรู้สึกทั้งหมดออกไป
04:42
about politics and the line at the DMV
113
267000
2000
เกี่ยวกับการเมืองและคิวที่แสนยาวที่สนามบิน
04:44
and all those other things
114
269000
2000
และสิ่งอื่นๆอีกมากมาย
04:46
that we're really mad about,
115
271000
2000
ที่เรารู้สึกโกรธเกลียดอย่างมาก,
04:48
government is, at its core,
116
273000
3000
รัฐบาลคือแก่นของมัน
04:51
in the words of Tim O'Reilly,
117
276000
2000
ตามคำของ Tim O'Reilly
04:53
"What we do together that we can't do alone."
118
278000
3000
"เราร่วมกันทำ ในสิ่งที่เราทำคนเดียวไม่ได้"
04:58
Now a lot of people have given up on government.
119
283000
2000
ปัจจุบันคนจำนวนมากเบื่อหน่ายกับรัฐบาล
05:00
And if you're one of those people,
120
285000
2000
และถ้าเราเป็นหนึ่งในคนพวกนั้น,
05:02
I would ask that you reconsider,
121
287000
3000
ดิฉันขอร้องให้คุณกลับมาพิจารณาอีกครั้ง,
05:05
because things are changing.
122
290000
2000
เพราะว่าสิ่งต่างๆกำลังเปลี่ยนไป
05:07
Politics is not changing;
123
292000
3000
การเมืองไม่เปลี่ยน
05:10
government is changing.
124
295000
2000
แต่รัฐบาลกำลังเปลียน
05:12
And because government
125
297000
2000
และเพราะว่ารัฐบาล
05:14
ultimately derives its power from us --
126
299000
2000
ท้ายที่สุดได้รับอำนาจมาจากเรา
05:16
remember "We the people?" --
127
301000
2000
จำได้ไหม "เราคือประชาชน"
05:18
how we think about it
128
303000
2000
สิ่งที่เราคิดตอนนี้
05:20
is going to effect how that change happens.
129
305000
3000
จะเป็นผลต่อการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น
05:23
Now I didn't know very much about government when I started this program.
130
308000
3000
เมื่อดิฉันเริ่มโครงการนี้ ดิฉันรู้อะไรไม่มากเกี่ยวกับรัฐบาล
05:26
And like a lot of people,
131
311000
2000
เช่นเดียวกับผู้คนอีกมากมาย
05:28
I thought government was basically about getting people elected to office.
132
313000
3000
ดิฉันคิดว่ารัฐบาลโดยพื้นฐานแล้ว เกี่ยวกับการเลือกคนเข้ารับตำแหน่ง
05:31
Well after two years, I've come to the conclusion
133
316000
2000
หลังจากสองปี ดิฉันก็สรุปได้
05:33
that, especially local government,
134
318000
2000
ว่ารัฐบาล โดยเฉพาะรัฐบาลท้องถิ่น
05:35
is about opossums.
135
320000
3000
เป็นเรื่องของหนูพอสซัม
05:38
This is the call center for the services and information line.
136
323000
3000
นี่คือศูนย์รับเรื่องทางโทรศัพท์เพื่อการบริการและข้อมูล
05:41
It's generally where you will get
137
326000
2000
โดยทั่วไปคุณจะได้รับบริการ
05:43
if you call 311 in your city.
138
328000
2000
ถ้าคุณโทร 311 จากเมืองของคุณ
05:45
If you should ever have the chance
139
330000
2000
ถ้าคุณเกิดมีโอกาส
05:47
to staff your city's call center,
140
332000
2000
ได้ทำงานในศูนย์รับเรื่องทางโทรศัพท์ของแต่ละเมือง
05:49
as our fellow Scott Silverman did as part of the program --
141
334000
2000
เหมือนสมาชิกของเรา Scott Silverman ได้ทำ
05:51
in fact, they all do that --
142
336000
2000
จริงๆแล้ว สมาชิกทุกคนของเราแหละค่ะ
05:53
you will find that people call government
143
338000
3000
คุณจะพบว่าคนโทรหารัฐบาล
05:56
with a very wide range of issues,
144
341000
2000
ด้วยปัญหาหลากหลายมากๆ
05:58
including having an opossum stuck in your house.
145
343000
3000
เช่น มีหนูพอสซัมเข้ามาติดอยู่ในบ้าน
06:01
So Scott gets this call.
146
346000
2000
สก๊อตเป็นคนรับสายนี้
06:03
He types "Opossum" into this official knowledge base.
147
348000
2000
เขาพิมพ์ "พอสซัม" เข้าไปในฐานความรู้ของหน่วยงาน
06:05
He doesn't really come up with anything. He starts with animal control.
148
350000
3000
เขาไม่ได้ข้อมูลอะไรออกมา จึงเริ่มติดต่อหน่วยควบคุมสัตว์
06:08
And finally, he says, "Look, can you just open all the doors to your house
149
353000
3000
และในที่สุดเขาบอกไปว่า "ฟังนะ คุณแค่เปิดประตูบ้านทุกบานได้ไม๊
06:11
and play music really loud
150
356000
2000
แล้วเปิดเพลงให้ดังๆ
06:13
and see if the thing leaves?"
151
358000
2000
แล้วดูว่ามันจะออกไปไหม"
06:15
So that worked. So booya for Scott.
152
360000
3000
และมันก็ได้ผล เยี่ยมมากค่ะ
06:18
But that wasn't the end of the opossums.
153
363000
2000
แต่นั่นไม่ใช่ตอนจบของเรื่องพอสซัม
06:20
Boston doesn't just have a call center.
154
365000
2000
กรุงบอสตันไม่ได้มีแต่เพียงศูนย์รับเรื่องทางโทรศัพท์
06:22
It has an app, a Web and mobile app,
155
367000
2000
เขายังมีแอพทั้งบนมือถือและบนเว็บ
06:24
called Citizens Connect.
156
369000
2000
เรียกว่า Citizens Connect
06:26
Now we didn't write this app.
157
371000
2000
เราไม่ได้เขียนโปรแกรมประยุกต์นี้ขึ้นมา
06:28
This is the work of the very smart people
158
373000
2000
นี่เป็นงานของกลุ่มคนที่ฉลาดมากๆ
06:30
at the Office of New Urban Mechanics in Boston.
159
375000
2000
ที่สำนักงานช่างยนต์ยุคใหม่ในบอสตัน
06:32
So one day -- this is an actual report -- this came in:
160
377000
3000
ในวันหนึ่ง มีรายงานนี้เข้ามา
06:35
"Opossum in my trashcan. Can't tell if it's dead.
161
380000
3000
"ตัวพอสซัมอยู่ในถังขยะ ไม่รู้ว่ามันตายแล้วหรือยัง
06:38
How do I get this removed?"
162
383000
3000
ฉันจะเอามันออกไปได้อย่างไร"
06:41
But what happens with Citizens Connect is different.
163
386000
2000
แต่สิ่งที่เกิดขึ้นกับ Citizen Connect นั้นต่างออกไป
06:43
So Scott was speaking person-to-person.
164
388000
3000
ในขณะที่สก๊อตต้องพูดทางโทรศัพท์ตัวต่อตัว
06:46
But on Citizens Connect everything is public,
165
391000
2000
ใน Citizens Connect ทุกอย่างถูกเปิดเผย
06:48
so everybody can see this.
166
393000
2000
ดังนั้นทุกคนจะเห็นสิ่งนี้
06:50
And in this case, a neighbor saw it.
167
395000
2000
และในกรณีนี้ เพื่อนบ้านก็เห็น
06:52
And the next report we got said,
168
397000
2000
และรายงานที่เราได้รับถัดมาคือ
06:54
"I walked over to this location,
169
399000
2000
"ลองเดินไปดูแล้วนะ
06:56
found the trashcan behind the house.
170
401000
2000
เจอถังขยะอยู่หลังบ้าน
06:58
Opossum? Check. Living? Yep.
171
403000
3000
พอสซัม...มี ตายหรือยัง...ยัง
07:01
Turned trashcan on its side. Walked home.
172
406000
2000
วางถังขยะนอนลง แล้วเดินกลับบ้าน
07:03
Goodnight sweet opossum."
173
408000
2000
ราตรีสวัสดิ์ พอสซัมที่น่ารัก"
07:05
(Laughter)
174
410000
2000
(เสียงหัวเราะ)
07:07
Pretty simple.
175
412000
2000
ง่ายใช่ไหมคะ
07:09
So this is great. This is the digital meeting the physical.
176
414000
3000
นี่เป็นการพบกันระหว่างโลกดิจิตอลกับโลกแห่งความจริง
07:12
And it's also a great example
177
417000
2000
และมันยังเป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยม
07:14
of government getting in on the crowd-sourcing game.
178
419000
3000
ของรัฐบาลที่เข้ามาในโลกออนไลน์
07:17
But it's also a great example of government as a platform.
179
422000
3000
และมันยังเป็นตัวอย่างของรัฐบาลในฐานะเวทีสาธารณะ
07:20
And I don't mean necessarily
180
425000
2000
ดิฉันไม่ได้หมายความว่าต้องเป็น
07:22
a technological definition of platform here.
181
427000
2000
จะต้องเป็นเวทีดิจิตอลเท่านั้น
07:24
I'm just talking about a platform for people
182
429000
2000
ดิฉันกำลังพูดถึงเวทีสำหรับคน
07:26
to help themselves and to help others.
183
431000
3000
ที่จะช่วยตนเองและผู้อื่น
07:30
So one citizen helped another citizen,
184
435000
2000
นั่นคือ พลเมืองคนหนึ่งช่วยพลเมืองอีกคน
07:32
but government played a key role here.
185
437000
2000
แต่รัฐบาลได้เล่นบทบาทสำคัญตรงนี้
07:34
It connected those two people.
186
439000
3000
โดยเชื่อมโยงคนสองคนนี้
07:37
And it could have connected them with government services if they'd been needed,
187
442000
3000
และมันอาจเชื่อมคนเหล่านี้ักับบริการต่างๆของรัฐบาล ถ้าต้องการ
07:40
but a neighbor is a far better and cheaper alternative
188
445000
3000
แต่เพื่อนบ้านหนึ่งคน เป็นทางเลือกที่ดีกว่าและถูกกว่ามาก
07:43
to government services.
189
448000
2000
เมื่อเทียบกับบริการของรัฐบาล
07:45
When one neighbor helps another,
190
450000
2000
เมื่อเพื่อนบ้านคนหนึ่งช่วยอีกคนหนึ่งได้
07:47
we strengthen our communities.
191
452000
2000
เราทำให้ชุมชนของเราแข็งแกร่งขึ้น
07:49
We call animal control, it just costs a lot of money.
192
454000
3000
เราติดต่อหน่วยควบคุมสัตว์ ค่าใช้จ่ายสูงมาก
07:54
Now one of the important things we need to think about government
193
459000
2000
สิ่งสำคัญอย่างหนึ่งที่เราจำเป็นต้องคำนึงถึงเกี่ยวกับรัฐบาล
07:56
is that it's not the same thing as politics.
194
461000
3000
คือ มันไม่ใช่สิ่งเดียวกับการเมือง
07:59
And most people get that,
195
464000
2000
และคนส่วนใหญ่ก็เข้าใจในจุดนั้น
08:01
but they think that one is the input to the other.
196
466000
3000
แต่พวกเขาคิดว่า มันขึ้นอยู่กับกันและกัน
08:04
That our input to the system of government
197
469000
2000
คิดว่าสิ่งที่เราป้อนเข้าไปสู่ระบบรัฐบาล
08:06
is voting.
198
471000
2000
คือการออกเสียงเลือกตั้ง
08:08
Now how many times have we elected a political leader --
199
473000
2000
มีสักกี่ครั้งที่เราเลือกตั้งผู้นำทางการเมือง
08:10
and sometimes we spend a lot of energy
200
475000
2000
และบางครั้ง เราใช้พลังมากมาย
08:12
getting a new political leader elected --
201
477000
3000
เพื่อให้ได้ผู้นำทางการเมืองได้รับการเลือกตั้งเข้ามา
08:15
and then we sit back and we expect government
202
480000
2000
และเราก็นั่งพักและคาดหมายว่ารัฐบาล
08:17
to reflect our values and meet our needs,
203
482000
4000
จะปฎิบัติตามค่านิยมและความต้องการของเรา
08:21
and then not that much changes?
204
486000
4000
สุดท้ายก็ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงใช่ไหม
08:25
That's because government is like a vast ocean
205
490000
3000
นั่นคือ รัฐบาลก็เหมือนกับท้องทะเลกว้างใหญ่
08:28
and politics is the six-inch layer on top.
206
493000
4000
และการเมืองคือชั้นพื้นผิวด้านบนที่หนาหกนิ้ว
08:32
And what's under that
207
497000
2000
และสิ่งที่อยู่ข้างใต้นั้น
08:34
is what we call bureaucracy.
208
499000
2000
คือสิ่งที่เราเรียกว่าระบบราชการ
08:36
And we say that word with such contempt.
209
501000
3000
และเราพูดคำนี้อย่างดูแคลน
08:39
But it's that contempt
210
504000
2000
แต่เป็นการดูหมิ่น
08:41
that keeps this thing that we own
211
506000
3000
ที่ทำให้สิ่งที่เราเป็นเจ้าของ
08:44
and we pay for
212
509000
2000
และจ่ายเงินให้ไป
08:46
as something that's working against us, this other thing,
213
511000
3000
ยังคงเป็นเหมือนสิ่งที่ทำงานเป็นปฏิปักษ์กับเรา
08:49
and then we're disempowering ourselves.
214
514000
3000
แล้วเราก็กำลังปลดอำนาจออกจากตัวของเราเอง
08:52
People seem to think politics is sexy.
215
517000
3000
คนมักจะคิดว่าการเมืองเย้ายวนใจ
08:55
If we want this institution to work for us,
216
520000
3000
ถ้าเราต้องการให้สถาบันนี้ทำงานให้กับเรา
08:58
we're going to have to make bureaucracy sexy.
217
523000
3000
เราจะต้องทำให้ระบบราชการเป็นที่เย้ายวนใจ
09:01
Because that's where the real work of government happens.
218
526000
4000
เพราะว่านั่นคือที่ที่งานโดยแท้จริงของรัฐบาลเกิดขึ้น
09:05
We have to engage with the machinery of government.
219
530000
3000
เราต้องเข้าไปจัดการกับกลไกของรัฐบาล
09:08
So that's OccupytheSEC movement has done.
220
533000
2000
และนั่นคือการเคลื่อนไหวของ OccupytheSEC
09:10
Have you seen these guys?
221
535000
2000
คุณเคยเห็นพวกเขาเหล่านี้ไหม
09:12
It's a group of concerned citizens
222
537000
2000
เป็นกลุ่มของพลเมืองที่มีความห่วงใย
09:14
that have written a very detailed
223
539000
2000
ที่ได้เขียนรายงานที่ละเอียดมาก
09:16
325-page report
224
541000
2000
ถึง 325 หน้า
09:18
that's a response to the SEC's request for comment
225
543000
2000
ซึ่งเป็นการขานรับการเรียกร้องของกลุ่ม SEC ที่ให้อธิบาย
09:20
on the Financial Reform Bill.
226
545000
2000
เรื่องกฎหมายการปฏิรูปทางการเงิน
09:22
That's not being politically active,
227
547000
2000
ซึ่งไม่ใช่การเคลื่อนไหวทางการเมือง
09:24
that's being bureaucratically active.
228
549000
3000
แต่เป็นการเคลื่อนไหวทางระบบราชการ
09:28
Now for those of us who've given up on government,
229
553000
3000
สำหรับพวกเราที่ไม่เอารัฐบาลแล้ว
09:31
it's time that we asked ourselves
230
556000
2000
ถึงเวลาที่เราจะถามตนเอง
09:33
about the world that we want to leave for our children.
231
558000
3000
เกี่ยวกับโลกที่เรายังต้องการทิ้งไว้ให้กับลูกหลานของเรา
09:36
You have to see the enormous challenges
232
561000
2000
คุณต้องมองเห็นความยากลำบากอย่างใหญ่หลวง
09:38
that they're going to face.
233
563000
3000
ที่เขาทั้งหลายจะเผชิญ
09:41
Do we really think we're going to get where we need to go
234
566000
3000
เราคิดหรือว่า เราจะไปถึงที่ๆ เราต้องการ
09:44
without fixing the one institution
235
569000
2000
โดยไม่ปรับแก้สถาบันหนึ่ง
09:46
that can act on behalf of all of us?
236
571000
2000
ที่สามารถทำงานในฐานะตัวแทนของเราทุกคนได้
09:48
We can't do without government,
237
573000
2000
เราทำอะไรไม่ได้ถ้าไม่มีรัฐบาล
09:50
but we do need it
238
575000
2000
เราจำเป็นต้องมีรัฐบาล
09:52
to be more effective.
239
577000
2000
เพื่อให้เกิดผลเพิ่มขึ้น
09:54
The good news is that technology is making it possible
240
579000
2000
ข่าวดีก็คือ เทคโนโลยีทำให้มันเป็นไปได้
09:56
to fundamentally reframe
241
581000
2000
ที่จะสร้างและพัฒนา
09:58
the function of government
242
583000
2000
การทำงานของรัฐบาลขึ้นมาใหม่
10:00
in a way that can actually scale
243
585000
3000
ไปในแนวทางที่จะเพิ่มพูนได้จริงๆ
10:03
by strengthening civil society.
244
588000
2000
ด้วยการทำให้สังคมประชากรเข้มแข็งขึ้น
10:05
And there's a generation out there that's grown up on the Internet,
245
590000
3000
และเรามีคนรุ่นที่เติบโตมากับอินเตอร์เน็ต
10:08
and they know that it's not that hard
246
593000
2000
และพวกเขารู้ว่ามันเป็นเรื่องไม่ยาก
10:10
to do things together,
247
595000
2000
ที่จะร่วมกันทำสิ่งต่างๆ
10:12
you just have to architect the systems the right way.
248
597000
4000
คุณเพียงแค่ต้องออกแบบระบบให้ถูกต้อง
10:16
Now the average age of our fellows is 28,
249
601000
3000
ปัจจุบันอายุเฉลี่ยของสมาชิกเราคือ 28 ปี
10:19
so I am, begrudgingly,
250
604000
2000
ดิฉันจึงเป็นคนรุ่นก่อน
10:21
almost a generation older than most of them.
251
606000
3000
ที่ห่างจากคนรุ่นอินเตอร์เน็ต เกือบรุ่นหนึ่ง
10:24
This is a generation
252
609000
2000
คนรุ่นนี้
10:26
that's grown up taking their voices pretty much for granted.
253
611000
3000
เติบโตขึ้นด้วยความเคยชินกับการแสดงความคิดเห็น
10:29
They're not fighting that battle that we're all fighting
254
614000
2000
พวกเขาไม่ได้ต่อสู้แบบที่เรากำลังต่อสู้
10:31
about who gets to speak;
255
616000
2000
เกี่ยวกับว่าใครจะได้พูด
10:33
they all get to speak.
256
618000
2000
พวกเขาทั้งหมดได้พูด
10:35
They can express their opinion
257
620000
2000
พวกเขาสามารถแสดงความคิดเห็น
10:37
on any channel at any time,
258
622000
2000
ที่ไหนก็ได้เวลาใดก็ได้
10:39
and they do.
259
624000
2000
และเขาก็ทำตามนั้น
10:41
So when they're faced with the problem of government,
260
626000
3000
ดังนั้นเมื่อพวกเขาต้องเผชิญกับปัญหาของรัฐบาล
10:44
they don't care as much
261
629000
2000
พวกเขาไม่ได้ใส่ใจมากนัก
10:46
about using their voices.
262
631000
2000
เกี่ยวกับการใช้เสียง
10:48
They're using their hands.
263
633000
2000
พวกเขาใช้มือของเขา
10:50
They're using their hands
264
635000
2000
พวกเขาใช้มือของเขา
10:52
to write applications that make government work better.
265
637000
3000
เขียนแอพที่ทำให้รัฐบาลทำงานดีขึ้น
10:55
And those applications let us use our hands
266
640000
3000
และแอพเหล่านั้นทำให้เราได้ใช้มือของเรา
10:58
to make our communities better.
267
643000
3000
ลงมือทำให้ชุมชนของเราดีขึ้น
11:01
That could be shoveling out a hydrant, pulling a weed,
268
646000
3000
อาจจะเป็นการโกยหิมะจากหัวดับเพลิง หรือการถอนวัชพืช
11:04
turning over a garbage can with an opossum in it.
269
649000
4000
หรือล้มถังขยะที่มีตัวพอสซัมอยู่ข้างใน
11:08
And certainly, we could have been shoveling out those fire hydrants all along,
270
653000
3000
และแน่นอน เราน่าจะโกยหิมะออกจากหัวดับเพลิงตั้งนานแล้ว
11:11
and many people do.
271
656000
2000
และคนหลายคนได้ทำอย่างนั้น
11:13
But these apps are like little digital reminders
272
658000
3000
แอพเหล่านี้เป็นเหมือนผู้เตือนความจำดิจิตอลตัวน้อยๆ
11:16
that we're not just consumers,
273
661000
2000
ว่าเราไม่ได้เป็นเพียงผู้บริโภคเท่านั้น
11:18
and we're not just consumers of government,
274
663000
2000
และเราไม่ได้เป็นเพียงผู้บริโภคของรัฐบาล
11:20
putting in our taxes and getting back services.
275
665000
3000
ที่เอาภาษีไปและเราได้บริการกลับมา
11:23
We're more than that,
276
668000
2000
เราเป็นมากกว่านั้น
11:25
we're citizens.
277
670000
2000
เราเป็นพลเมือง
11:27
And we're not going to fix government
278
672000
3000
และเราจะไม่ไปแก้ไขรัฐบาล
11:30
until we fix citizenship.
279
675000
3000
จนกว่าเราปรับแก้การเป็นพลเมือง
11:33
So the question I have for all of you here:
280
678000
4000
ดังนั้นคำถามที่ดิฉันมีให้ท่านทั้งหลายที่นี่คือ
11:37
When it comes to the big, important things
281
682000
2000
เมื่อมาถึงสิ่งที่ยิ่งใหญ่และสำคัญ
11:39
that we need to do together,
282
684000
2000
ที่เราจำเป็นต้องร่วมมือกัน
11:41
all of us together,
283
686000
2000
ระหว่างพวกเราทุกคน
11:43
are we just going to be a crowd of voices,
284
688000
3000
คำถามนั้นคือ เราจะเป็นเพียงกลุ่มของเสียงความคิดเห็น
11:46
or are we also going to be
285
691000
2000
หรือเราพร้อมจะเป็น
11:48
a crowd of hands?
286
693000
2000
กลุ่มของมือที่จะลงมือทำด้วย
11:50
Thank you.
287
695000
2000
ขอบคุณค่ะ
11:52
(Applause)
288
697000
12000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Pahlka - Code activistJennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services.
Why you should listen
Jennifer Pahlka is the founder and executive director of Code for America, which works with talented web professionals and cities around the country to promote public service and reboot government. She spent eight years at CMP Media where she led the Game Group, responsible for GDC, Game Developer magazine, and Gamasutra.com; there she also launched the Independent Games Festival and served as executive director of the International Game Developers Association. Recently, she ran the Web 2.0 and Gov 2.0 events for TechWeb and co-chaired the successful Web 2.0 Expo. She is a graduate of Yale University and lives in Oakland, CA with her daughter and six chickens.
Jennifer Pahlka | Speaker | TED.com