TED2012
Jennifer Pahlka: Coding a better government
Jennifer Pahlka: Codificar um governo melhor
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Pode o governo ser dirigido como a Internet, sem necessidade de autorização e aberto? A programadora e ativista Jennifer Pahlka acredita que sim — e que as aplicações, elaboradas de forma rápida e barata, são uma nova e poderosa forma de fazer a ligação dos cidadãos ao seu governo — e aos seus vizinhos.
Jennifer Pahlka - Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio
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00:15
So a couple of years ago I started a program
0
0
3000
Há cerca de dois anos lancei um programa
00:18
to try to get the rockstar tech and design people
1
3000
4000
para tentar que os melhores do mundo
da tecnologia e do "design"
da tecnologia e do "design"
00:22
to take a year off
2
7000
2000
tirassem um ano de licença
00:24
and work in the one environment
3
9000
2000
para trabalharem no ambiente
00:26
that represents pretty much everything they're supposed to hate;
4
11000
3000
que representa praticamente tudo
o que vocês supostamente odeiam:
o que vocês supostamente odeiam:
00:29
we have them work in government.
5
14000
3000
pusemo-los a trabalhar no governo.
00:32
The program is called Code for America,
6
17000
2000
(Risos)
O programa chama-se "Code for America",
00:34
and it's a little bit like a Peace Corps for geeks.
7
19000
3000
e é um pouco como
o Corpo da Paz para os "geeks".
o Corpo da Paz para os "geeks".
00:37
We select a few fellows every year
8
22000
3000
Selecionamos alguns indivíduos
todos os anos
todos os anos
00:40
and we have them work with city governments.
9
25000
3000
e pomo-los a trabalhar
com as autarquias locais.
com as autarquias locais.
00:43
Instead of sending them off into the Third World,
10
28000
3000
Em vez de enviá-los para o Terceiro Mundo,
00:46
we send them into the wilds of City Hall.
11
31000
2000
enviamo-los para a selva
das câmaras municipais.
das câmaras municipais.
00:48
And there they make great apps, they work with city staffers.
12
33000
3000
Aí criam aplicações ótimas,
trabalham com os funcionários.
trabalham com os funcionários.
00:51
But really what they're doing is they're showing what's possible
13
36000
3000
Mas o que realmente fazem
é demonstrar o que é possível fazer
é demonstrar o que é possível fazer
00:54
with technology today.
14
39000
2000
com a tecnologia de hoje.
00:56
So meet Al.
15
41000
2000
Apresento-vos Al.
00:58
Al is a fire hydrant in the city of Boston.
16
43000
2000
Al é uma boca de incêndio
na cidade de Boston.
na cidade de Boston.
01:00
Here it kind of looks like he's looking for a date,
17
45000
3000
Aqui até parece
que está à procura de um par,
que está à procura de um par,
01:03
but what he's really looking for is for someone to shovel him out when he gets snowed in,
18
48000
3000
mas o que procura é alguém
que o tire da neve quando for preciso,
que o tire da neve quando for preciso,
01:06
because he knows he's not very good at fighting fires
19
51000
2000
porque sabe que não pode
combater incêndios
combater incêndios
01:08
when he's covered in four feet of snow.
20
53000
3000
quando está coberto por 1,2 m de neve.
01:11
Now how did he come to be looking for help
21
56000
2000
Como é que ele conseguiu procurar ajuda
01:13
in this very unique manner?
22
58000
2000
de forma tão invulgar?
01:15
We had a team of fellows in Boston last year
23
60000
2000
Tivemos uma equipa em Boston,
o ano passado,
o ano passado,
01:17
through the Code for America program.
24
62000
2000
do programa "Code for America".
01:19
They were there in February, and it snowed a lot in February last year.
25
64000
3000
Estiveram lá em fevereiro,
mês em que nevou imenso.
mês em que nevou imenso.
01:22
And they noticed that the city never gets
26
67000
2000
E viram que a Câmara nunca chega
01:24
to digging out these fire hydrants.
27
69000
2000
a desenterrar as bocas de incêndio.
01:26
But one fellow in particular,
28
71000
2000
Mas um dos membros em particular,
01:28
a guy named Erik Michaels-Ober,
29
73000
2000
um rapaz chamado Erik Michael-Ober,
01:30
noticed something else,
30
75000
2000
reparou noutra coisa:
01:32
and that's that citizens are shoveling out sidewalks
31
77000
2000
que os cidadãos limpavam os passeios
01:34
right in front of these things.
32
79000
2000
mesmo em frente das bocas de incêndio.
01:36
So he did what any good developer would do,
33
81000
2000
E fez o que um bom programador faria,
01:38
he wrote an app.
34
83000
2000
criou uma aplicação.
01:40
It's a cute little app where you can adopt a fire hydrant.
35
85000
2000
É uma aplicação gira, em que
adotamos uma boca de incêndio
adotamos uma boca de incêndio
01:42
So you agree to dig it out when it snows.
36
87000
2000
e comprometemo-nos
a limpá-la quando neva.
a limpá-la quando neva.
01:44
If you do, you get to name it,
37
89000
2000
E podemos dar-lhe um nome.
01:46
and he called the first one Al.
38
91000
2000
Ele chamou Al à primeira.
01:48
And if you don't, someone can steal it from you.
39
93000
2000
Se não o fizermos,
outra pessoa pode roubá-la.
outra pessoa pode roubá-la.
01:50
So it's got cute little game dynamics on it.
40
95000
3000
Portanto, há uma dinâmica gira de jogo.
01:53
This is a modest little app.
41
98000
2000
Esta é uma pequena aplicação modesta.
01:55
It's probably the smallest
42
100000
2000
Deve ser a mais pequena das 21 aplicações
01:57
of the 21 apps that the fellows wrote last year.
43
102000
2000
que foi feita no ano passado.
01:59
But it's doing something
44
104000
2000
Mas está a fazer uma coisa
02:01
that no other government technology does.
45
106000
2000
que nenhuma outra
tecnologia governamental faz.
tecnologia governamental faz.
02:03
It's spreading virally.
46
108000
3000
Está a espalhar-se viralmente.
02:06
There's a guy in the I.T. department of the City of Honolulu
47
111000
3000
Há um rapaz no departamento
T.I. da cidade de Honolulu
T.I. da cidade de Honolulu
02:09
who saw this app and realized
48
114000
2000
que viu esta aplicação
02:11
that he could use it, not for snow,
49
116000
2000
e percebeu que podia utilizá-la,
não para a neve,
não para a neve,
02:13
but to get citizens to adopt tsunami sirens.
50
118000
4000
mas para que os cidadãos adotassem
as sirenes de "tsunami".
as sirenes de "tsunami".
02:17
It's very important that these tsunami sirens work,
51
122000
2000
É muito importante
que estas sirenes funcionem,
que estas sirenes funcionem,
02:19
but people steal the batteries out of them.
52
124000
2000
mas as pessoas roubam-lhes as baterias.
02:21
So he's getting citizens to check on them.
53
126000
2000
Portanto, ele põe
os cidadãos a verificá-las.
os cidadãos a verificá-las.
02:23
And then Seattle decided to use it
54
128000
3000
A seguir, Seattle decidiu usar a aplicação
02:26
to get citizens to clear out clogged storm drains.
55
131000
3000
para pôr os cidadãos a limpar
os esgotos entupidos.
os esgotos entupidos.
02:29
And Chicago just rolled it out
56
134000
2000
Chicago foi na onda
02:31
to get people to sign up to shovel sidewalks when it snows.
57
136000
3000
para pôr as pessoas a limparem
os passeios quando nevasse.
os passeios quando nevasse.
02:34
So we now know of nine cities
58
139000
2000
Portanto, conhecemos nove cidades
02:36
that are planning to use this.
59
141000
2000
que pensam utilizar esta aplicação.
02:38
And this has spread just frictionlessly,
60
143000
2000
A aplicação espalhou-se sem atritos,
02:40
organically, naturally.
61
145000
2000
de forma orgânica, naturalmente.
02:42
If you know anything about government technology,
62
147000
2000
Se conhecem
a tecnologia governamental,
a tecnologia governamental,
02:44
you know that this isn't how it normally goes.
63
149000
4000
sabem que não é assim
que se processa normalmente.
que se processa normalmente.
02:48
Procuring software usually takes a couple of years.
64
153000
3000
A aquisição de "software"
costuma demorar alguns anos.
costuma demorar alguns anos.
02:51
We had a team that worked on a project in Boston last year
65
156000
3000
Tivemos uma equipa que trabalhou
num projeto em Boston no ano passado
num projeto em Boston no ano passado
02:54
that took three people about two and a half months.
66
159000
3000
e que ocupou três pessoas
cerca de dois meses e meio.
cerca de dois meses e meio.
02:57
It was a way that parents could figure out
67
162000
2000
Era para os pais poderem identificar
02:59
which were the right public schools for their kids.
68
164000
2000
qual a melhor escola pública
para os seus filhos.
para os seus filhos.
03:01
We were told afterward that if that had gone through normal channels,
69
166000
3000
Fomos informados depois que,
se tivesse seguido as vias habituais,
se tivesse seguido as vias habituais,
03:04
it would have taken at least two years
70
169000
3000
teria demorado pelo menos dois anos
03:07
and it would have cost about two million dollars.
71
172000
3000
e teria custado cerca de
dois milhões de dólares.
dois milhões de dólares.
03:10
And that's nothing.
72
175000
2000
E isso não é nada.
03:12
There is one project in the California court system right now
73
177000
2000
Há um projeto
no sistema judicial da Califórnia
no sistema judicial da Califórnia
03:14
that so far cost taxpayers
74
179000
2000
que, até agora,
já custou aos contribuintes
já custou aos contribuintes
03:16
two billion dollars,
75
181000
2000
dois mil milhões de dólares
03:18
and it doesn't work.
76
183000
2000
e nem sequer funciona.
03:20
And there are projects like this
77
185000
2000
Existem projetos destes
03:22
at every level of government.
78
187000
2000
a todos os níveis de governo.
03:24
So an app that takes a couple of days to write
79
189000
4000
Portanto, uma aplicação
que demora alguns dias a criar
que demora alguns dias a criar
03:28
and then spreads virally,
80
193000
2000
e que depois se espalha viralmente,
03:30
that's sort of a shot across the bow
81
195000
2000
é uma espécie de aviso
03:32
to the institution of government.
82
197000
2000
à instituição governamental.
03:34
It suggests how government could work better --
83
199000
2000
Sugere como o governo
pode trabalhar melhor
pode trabalhar melhor
03:36
not more like a private company,
84
201000
2000
— não como uma empresa privada,
03:38
as many people think it should.
85
203000
2000
como muita gente acha que devia —
03:40
And not even like a tech company,
86
205000
2000
nem como uma empresa de tecnologia,
03:42
but more like the Internet itself.
87
207000
3000
mas antes como a própria Internet.
03:45
And that means permissionless,
88
210000
2000
Isso significa, sem autorização,
03:47
it means open, it means generative.
89
212000
3000
significa aberta, significa generativa.
03:51
And that's important.
90
216000
2000
Isso é importante.
03:53
But what's more important about this app
91
218000
2000
Mas o que é mais importante
nesta aplicação
nesta aplicação
03:55
is that it represents how a new generation
92
220000
2000
é que representa como uma nova geração
03:57
is tackling the problem of government --
93
222000
3000
está a enfrentar o problema de governação,
04:00
not as the problem of an ossified institution,
94
225000
3000
não como um problema
duma instituição ossificada,
duma instituição ossificada,
04:03
but as a problem of collective action.
95
228000
2000
mas como um problema de ação coletiva.
04:05
And that's great news,
96
230000
2000
Isto é uma excelente notícia,
04:07
because, it turns out, we're very good at collective action
97
232000
3000
porque, ao que parece,
somos muito bons em ação coletiva
somos muito bons em ação coletiva
04:10
with digital technology.
98
235000
2000
com a tecnologia digital.
04:12
Now there's a very large community of people
99
237000
2000
Há uma grande comunidade de pessoas
04:14
that are building the tools that we need
100
239000
2000
a criar as ferramentas necessárias
04:16
to do things together effectively.
101
241000
2000
para fazer coisas em conjunto
de forma eficaz.
de forma eficaz.
04:18
It's not just Code for America fellows,
102
243000
2000
Não são só os membros
do "Code for America",
do "Code for America",
04:20
there are hundreds of people all over the country
103
245000
2000
há centenas de pessoas pelo país fora
04:22
that are standing and writing civic apps
104
247000
2000
que estão a aparecer
e a criar aplicações cívicas,
e a criar aplicações cívicas,
04:24
every day in their own communities.
105
249000
4000
todos os dias, para as suas comunidades.
04:28
They haven't given up on government.
106
253000
2000
Ainda não perderam a esperança no governo.
04:30
They are frustrated as hell with it,
107
255000
2000
Estão extremamente frustradas com ele,
04:32
but they're not complaining about it,
108
257000
2000
mas não se estão a queixar,
04:34
they're fixing it.
109
259000
2000
estão a arranjar soluções.
04:36
And these folks know something
110
261000
2000
Essas pessoas sabem uma coisa
04:38
that we've lost sight of.
111
263000
2000
que nós já perdemos de vista.
04:40
And that's that when you strip away all your feelings
112
265000
2000
É quando pomos de lado
os nossos sentimentos
os nossos sentimentos
04:42
about politics and the line at the DMV
113
267000
2000
sobre política, as filas de espera
04:44
and all those other things
114
269000
2000
e todas as outras coisas
que nos chateiam.
que nos chateiam.
04:46
that we're really mad about,
115
271000
2000
04:48
government is, at its core,
116
273000
3000
O governo é, no seu cerne,
04:51
in the words of Tim O'Reilly,
117
276000
2000
nas palavras de Tim O'Reilly,
04:53
"What we do together that we can't do alone."
118
278000
3000
"O que nós fazemos juntos
que não podemos fazer sozinhos."
que não podemos fazer sozinhos."
04:58
Now a lot of people have given up on government.
119
283000
2000
Há muita gente que perde
a esperança no governo.
a esperança no governo.
05:00
And if you're one of those people,
120
285000
2000
Se vocês forem umas dessas pessoas,
05:02
I would ask that you reconsider,
121
287000
3000
peço que pensem melhor,
05:05
because things are changing.
122
290000
2000
porque as coisas estão a mudar.
05:07
Politics is not changing;
123
292000
3000
A política não está a mudar,
05:10
government is changing.
124
295000
2000
o governo é que está a mudar.
05:12
And because government
125
297000
2000
E como, no fundo, o poder do governo
05:14
ultimately derives its power from us --
126
299000
2000
assenta em nós
05:16
remember "We the people?" --
127
301000
2000
— lembram-se "Nós as pessoas?" —
05:18
how we think about it
128
303000
2000
o que nós pensamos sobre ele
05:20
is going to effect how that change happens.
129
305000
3000
vai ter efeito na mudança que vai ocorrer.
05:23
Now I didn't know very much about government when I started this program.
130
308000
3000
Eu não sabia muito sobre governação
quando iniciei este programa.
quando iniciei este programa.
05:26
And like a lot of people,
131
311000
2000
Tal como muitas pessoas,
achava que governo era,
essencialmente, eleger pessoas.
essencialmente, eleger pessoas.
05:28
I thought government was basically about getting people elected to office.
132
313000
3000
05:31
Well after two years, I've come to the conclusion
133
316000
2000
Ao fim de dois anos, cheguei à conclusão
05:33
that, especially local government,
134
318000
2000
de que, especialmente
na administração local,
na administração local,
05:35
is about opossums.
135
320000
3000
é sobre opossuns.
05:38
This is the call center for the services and information line.
136
323000
3000
Este é o "call center" para
a linha de serviços e informações.
a linha de serviços e informações.
05:41
It's generally where you will get
137
326000
2000
É onde vai parar a chamada
05:43
if you call 311 in your city.
138
328000
2000
quando ligamos para a linha
de apoio ao cidadão.
de apoio ao cidadão.
05:45
If you should ever have the chance
139
330000
2000
Se alguma vez tiverem a hipótese
05:47
to staff your city's call center,
140
332000
2000
de trabalhar no "call center" da cidade,
05:49
as our fellow Scott Silverman did as part of the program --
141
334000
2000
como Scott Silverman fez,
quando fez parte do programa
quando fez parte do programa
05:51
in fact, they all do that --
142
336000
2000
— aliás, todos o fazem —
05:53
you will find that people call government
143
338000
3000
vão-se aperceber de que as pessoas
05:56
with a very wide range of issues,
144
341000
2000
recorrem ao governo
com variadíssimos problemas,
com variadíssimos problemas,
05:58
including having an opossum stuck in your house.
145
343000
3000
incluindo ter um opossum preso em casa.
06:01
So Scott gets this call.
146
346000
2000
Scott recebeu a tal chamada.
06:03
He types "Opossum" into this official knowledge base.
147
348000
2000
Escreve "opossum"
na base de dados oficial,
na base de dados oficial,
06:05
He doesn't really come up with anything. He starts with animal control.
148
350000
3000
mas não encontra grande coisa.
Repete com "controlo de animais".
06:08
And finally, he says, "Look, can you just open all the doors to your house
149
353000
3000
Por fim, diz:
"Olhe, pode abrir todas as portas da casa
06:11
and play music really loud
150
356000
2000
"e pôr a música muito alta,
para ver se o opossum sai?"
para ver se o opossum sai?"
06:13
and see if the thing leaves?"
151
358000
2000
06:15
So that worked. So booya for Scott.
152
360000
3000
(Risos)
E funcionou. Portanto, parabéns ao Scott.
06:18
But that wasn't the end of the opossums.
153
363000
2000
Mas isso não foi o fim dos opossuns.
06:20
Boston doesn't just have a call center.
154
365000
2000
Boston não tem apenas um "call center".
06:22
It has an app, a Web and mobile app,
155
367000
2000
Tem uma aplicação para a Internet
e dispositivos móveis:
e dispositivos móveis:
06:24
called Citizens Connect.
156
369000
2000
a "Ligação entre Cidadãos" .
06:26
Now we didn't write this app.
157
371000
2000
Não foi criada por nós.
06:28
This is the work of the very smart people
158
373000
2000
É o trabalho de pessoas inteligentes
06:30
at the Office of New Urban Mechanics in Boston.
159
375000
2000
no escritório em Boston
de Novas Técnicas Urbanas.
de Novas Técnicas Urbanas.
06:32
So one day -- this is an actual report -- this came in:
160
377000
3000
Um dia — este é um relato verídico —
recebeu-se esta mensagem:
recebeu-se esta mensagem:
06:35
"Opossum in my trashcan. Can't tell if it's dead.
161
380000
3000
"Opossum no meu caixote de lixo.
Não sei se está morto.
Não sei se está morto.
06:38
How do I get this removed?"
162
383000
3000
"Como é que me livro disto?"
06:41
But what happens with Citizens Connect is different.
163
386000
2000
Na "Ligação entre Cidadãos"
as coisas são diferentes.
as coisas são diferentes.
06:43
So Scott was speaking person-to-person.
164
388000
3000
Scott estava a falar
de pessoa para pessoa,
de pessoa para pessoa,
06:46
But on Citizens Connect everything is public,
165
391000
2000
mas na "Ligação entre Cidadãos"
é tudo público,
é tudo público,
06:48
so everybody can see this.
166
393000
2000
portanto, toda a gente tem acesso.
06:50
And in this case, a neighbor saw it.
167
395000
2000
Neste caso, foi um vizinho
que viu a mensagem.
que viu a mensagem.
06:52
And the next report we got said,
168
397000
2000
E a mensagem que recebemos a seguir dizia:
06:54
"I walked over to this location,
169
399000
2000
"Fui até ao local, encontrei
o caixote do lixo nas traseiras da casa.
o caixote do lixo nas traseiras da casa.
06:56
found the trashcan behind the house.
170
401000
2000
06:58
Opossum? Check. Living? Yep.
171
403000
3000
"Opossum? Afirmativo. Vivo? Sim.
07:01
Turned trashcan on its side. Walked home.
172
406000
2000
"Despejei o caixote de lixo no chão.
Fui para casa.
Fui para casa.
07:03
Goodnight sweet opossum."
173
408000
2000
"Boa noite, querido opossum."
07:05
(Laughter)
174
410000
2000
(Risos)
07:07
Pretty simple.
175
412000
2000
Muito simples.
07:09
So this is great. This is the digital meeting the physical.
176
414000
3000
Portanto isto é ótimo.
Isto é o digital ao encontro do físico.
Isto é o digital ao encontro do físico.
07:12
And it's also a great example
177
417000
2000
E é também um excelente exemplo
07:14
of government getting in on the crowd-sourcing game.
178
419000
3000
do governo a entrar
na onda de colaboração pública.
na onda de colaboração pública.
07:17
But it's also a great example of government as a platform.
179
422000
3000
Mas também é um excelente exemplo
de governo como plataforma.
de governo como plataforma.
07:20
And I don't mean necessarily
180
425000
2000
Não me estou a referir, necessariamente,
07:22
a technological definition of platform here.
181
427000
2000
à definição tecnológica de plataforma.
07:24
I'm just talking about a platform for people
182
429000
2000
Apenas me refiro a uma plataforma
07:26
to help themselves and to help others.
183
431000
3000
onde as pessoas podem ajudar-se
a si próprias e os outros.
a si próprias e os outros.
07:30
So one citizen helped another citizen,
184
435000
2000
Um cidadão ajudou o outro,
07:32
but government played a key role here.
185
437000
2000
mas o governo desempenhou aqui
um papel fundamental.
um papel fundamental.
07:34
It connected those two people.
186
439000
3000
Possibilitou a ligação
entre essas duas pessoas.
entre essas duas pessoas.
07:37
And it could have connected them with government services if they'd been needed,
187
442000
3000
E podia ter ligado os cidadãos
a serviços governamentais, se necessário.
a serviços governamentais, se necessário.
07:40
but a neighbor is a far better and cheaper alternative
188
445000
3000
mas um vizinho é uma alternativa
melhor e mais barata
melhor e mais barata
07:43
to government services.
189
448000
2000
do que o serviço governamental.
07:45
When one neighbor helps another,
190
450000
2000
Quando um vizinho ajuda outro,
07:47
we strengthen our communities.
191
452000
2000
fortalecemos as nossas comunidades.
07:49
We call animal control, it just costs a lot of money.
192
454000
3000
Se chamarmos a câmara
para tratar do animal,
para tratar do animal,
vai custar muito dinheiro.
07:54
Now one of the important things we need to think about government
193
459000
2000
Uma das coisas mais importantes
que temos que pensar sobre o governo
que temos que pensar sobre o governo
07:56
is that it's not the same thing as politics.
194
461000
3000
é que não é a mesma coisa que a política.
07:59
And most people get that,
195
464000
2000
A maior parte das pessoas compreende isso,
08:01
but they think that one is the input to the other.
196
466000
3000
mas acham que uma contribui para a outra.
08:04
That our input to the system of government
197
469000
2000
Que a nossa contribuição
para o sistema de governo
para o sistema de governo
08:06
is voting.
198
471000
2000
é votar.
08:08
Now how many times have we elected a political leader --
199
473000
2000
Quantas vezes
já elegemos um líder político
já elegemos um líder político
08:10
and sometimes we spend a lot of energy
200
475000
2000
— e às vezes gastamos imensa energia
08:12
getting a new political leader elected --
201
477000
3000
para eleger um novo líder político —
08:15
and then we sit back and we expect government
202
480000
2000
depois encostamo-nos,
esperamos que o governo
esperamos que o governo
08:17
to reflect our values and meet our needs,
203
482000
4000
faça refletir os nossos valores
e satisfaça as nossas necessidades
e satisfaça as nossas necessidades
08:21
and then not that much changes?
204
486000
4000
e, depois, pouco ou nada muda?
08:25
That's because government is like a vast ocean
205
490000
3000
Isso é porque o governo
é como um vasto oceano
é como um vasto oceano
08:28
and politics is the six-inch layer on top.
206
493000
4000
e a política é a grossa camada
à superfície.
à superfície.
08:32
And what's under that
207
497000
2000
O que está por baixo disso
08:34
is what we call bureaucracy.
208
499000
2000
é o que nós chamamos de burocracia.
08:36
And we say that word with such contempt.
209
501000
3000
Dizemos essa palavra com muito desprezo.
08:39
But it's that contempt
210
504000
2000
Mas é esse desprezo
08:41
that keeps this thing that we own
211
506000
3000
que mantém esta coisa que é nossa
08:44
and we pay for
212
509000
2000
e pela qual nós pagamos,
08:46
as something that's working against us, this other thing,
213
511000
3000
como uma coisa que trabalha contra nós.
08:49
and then we're disempowering ourselves.
214
514000
3000
Assim, somos nós que abdicamos do poder.
08:52
People seem to think politics is sexy.
215
517000
3000
As pessoas, aparentemente,
acham a política sensual.
acham a política sensual.
08:55
If we want this institution to work for us,
216
520000
3000
Se queremos que esta instituição
trabalhe para nós
trabalhe para nós
08:58
we're going to have to make bureaucracy sexy.
217
523000
3000
vamos ter que fazer com que
a burocracia se torne sensual.
a burocracia se torne sensual.
09:01
Because that's where the real work of government happens.
218
526000
4000
Porque é aí que é feito
o verdadeiro trabalho do governo.
o verdadeiro trabalho do governo.
09:05
We have to engage with the machinery of government.
219
530000
3000
Temos que nos envolver
com os mecanismos do governo.
com os mecanismos do governo.
09:08
So that's OccupytheSEC movement has done.
220
533000
2000
Isso é o que tem feito
o movimento "Occupy the SEC".
o movimento "Occupy the SEC".
09:10
Have you seen these guys?
221
535000
2000
Já ouviram falar dele?
09:12
It's a group of concerned citizens
222
537000
2000
É um conjunto de cidadãos interessados
09:14
that have written a very detailed
223
539000
2000
que escreveram um relatório detalhado
09:16
325-page report
224
541000
2000
de 325 páginas,
09:18
that's a response to the SEC's request for comment
225
543000
2000
em resposta ao pedido
da Comissão de Títulos e Câmbio
da Comissão de Títulos e Câmbio
09:20
on the Financial Reform Bill.
226
545000
2000
para comentários sobre
a Lei de Reforma Financeira.
a Lei de Reforma Financeira.
09:22
That's not being politically active,
227
547000
2000
Isso não é ser politicamente ativo,
09:24
that's being bureaucratically active.
228
549000
3000
é ser burocraticamente ativo.
09:28
Now for those of us who've given up on government,
229
553000
3000
Para quem já não acredita no governo,
09:31
it's time that we asked ourselves
230
556000
2000
está na hora de nos questionarmos
09:33
about the world that we want to leave for our children.
231
558000
3000
sobre o mundo que queremos
deixar aos nossos filhos.
deixar aos nossos filhos.
09:36
You have to see the enormous challenges
232
561000
2000
Temos que ver os enormes desafios
09:38
that they're going to face.
233
563000
3000
que eles vão ter de enfrentar.
09:41
Do we really think we're going to get where we need to go
234
566000
3000
Achamos mesmo que vamos
conseguir chegar onde queremos
conseguir chegar onde queremos
09:44
without fixing the one institution
235
569000
2000
sem consertar a única instituição
09:46
that can act on behalf of all of us?
236
571000
2000
que pode agir em nome de todos nós?
09:48
We can't do without government,
237
573000
2000
Não podemos viver sem o governo
09:50
but we do need it
238
575000
2000
mas precisamos que ele seja mais eficaz.
09:52
to be more effective.
239
577000
2000
09:54
The good news is that technology is making it possible
240
579000
2000
A boa notícia é que a tecnologia
está a tornar possível
está a tornar possível
09:56
to fundamentally reframe
241
581000
2000
a reorganização fundamental
da função do governo
da função do governo
09:58
the function of government
242
583000
2000
10:00
in a way that can actually scale
243
585000
3000
de forma que a possamos
efetivamente equilibrar
efetivamente equilibrar
10:03
by strengthening civil society.
244
588000
2000
através do fortalecimento
da sociedade civil.
da sociedade civil.
10:05
And there's a generation out there that's grown up on the Internet,
245
590000
3000
Há uma geração que cresceu com a Internet.
10:08
and they know that it's not that hard
246
593000
2000
Ela sabe que não é assim tão difícil
trabalharmos juntos,
trabalharmos juntos,
10:10
to do things together,
247
595000
2000
10:12
you just have to architect the systems the right way.
248
597000
4000
apenas temos que construir
os sistemas de forma correta.
os sistemas de forma correta.
10:16
Now the average age of our fellows is 28,
249
601000
3000
A idade média dos nossos membros
é de 28 anos.
é de 28 anos.
10:19
so I am, begrudgingly,
250
604000
2000
Infelizmente, eu sou
quase uma geração mais velha
quase uma geração mais velha
10:21
almost a generation older than most of them.
251
606000
3000
do que quase todos eles.
10:24
This is a generation
252
609000
2000
Esta é uma geração
10:26
that's grown up taking their voices pretty much for granted.
253
611000
3000
que cresceu sem que a sua voz
fosse muito questionada.
fosse muito questionada.
10:29
They're not fighting that battle that we're all fighting
254
614000
2000
Não estão a lutar a batalha
em que todos lutámos,
em que todos lutámos,
10:31
about who gets to speak;
255
616000
2000
em relação a quem pode falar.
10:33
they all get to speak.
256
618000
2000
Todos eles podem falar.
10:35
They can express their opinion
257
620000
2000
Podem expressar a sua opinião
10:37
on any channel at any time,
258
622000
2000
em qualquer via de comunicação,
em qualquer altura,
em qualquer altura,
10:39
and they do.
259
624000
2000
e é isso que fazem.
10:41
So when they're faced with the problem of government,
260
626000
3000
Mas, quando são confrontados
com o problema de governo,
com o problema de governo,
10:44
they don't care as much
261
629000
2000
não se preocupam muito
10:46
about using their voices.
262
631000
2000
em utilizar a voz.
10:48
They're using their hands.
263
633000
2000
Utilizam as mãos.
10:50
They're using their hands
264
635000
2000
Utilizam as mãos para criar aplicações
10:52
to write applications that make government work better.
265
637000
3000
que fazem o governo funcionar melhor.
10:55
And those applications let us use our hands
266
640000
3000
Essas aplicações permitem-nos
utilizar as nossas mãos
utilizar as nossas mãos
10:58
to make our communities better.
267
643000
3000
para melhorar a nossa comunidade.
11:01
That could be shoveling out a hydrant, pulling a weed,
268
646000
3000
Seja para desenterrar uma boca de incêndio,
desentupir esgotos,
desentupir esgotos,
11:04
turning over a garbage can with an opossum in it.
269
649000
4000
ou despejar um caixote de lixo
com uma doninha lá dentro.
com uma doninha lá dentro.
11:08
And certainly, we could have been shoveling out those fire hydrants all along,
270
653000
3000
Com certeza, podíamos ter estado
a desenterrar bocas de incêndio
a desenterrar bocas de incêndio
11:11
and many people do.
271
656000
2000
este tempo todo e muitas pessoas o fazem.
11:13
But these apps are like little digital reminders
272
658000
3000
Mas estas aplicações
são como pequenos lembretes digitais
são como pequenos lembretes digitais
11:16
that we're not just consumers,
273
661000
2000
de que não somos apenas consumidores,
11:18
and we're not just consumers of government,
274
663000
2000
não somos apenas consumidores de governo,
11:20
putting in our taxes and getting back services.
275
665000
3000
a pagar os nossos impostos
e a receber serviços.
e a receber serviços.
11:23
We're more than that,
276
668000
2000
Somos mais do que isso.
11:25
we're citizens.
277
670000
2000
Somos cidadãos.
11:27
And we're not going to fix government
278
672000
3000
Não vamos conseguir consertar o governo
11:30
until we fix citizenship.
279
675000
3000
enquanto não consertarmos a cidadania.
11:33
So the question I have for all of you here:
280
678000
4000
Portanto, a questão que tenho
para todos os que aqui estão, é:
para todos os que aqui estão, é:
11:37
When it comes to the big, important things
281
682000
2000
Quando toca às coisas
grandes e importantes,
grandes e importantes,
11:39
that we need to do together,
282
684000
2000
que temos que fazer em conjunto,
11:41
all of us together,
283
686000
2000
todos nós em conjunto
11:43
are we just going to be a crowd of voices,
284
688000
3000
vamos ser apenas uma multidão de vozes,
11:46
or are we also going to be
285
691000
2000
ou vamos também ser
11:48
a crowd of hands?
286
693000
2000
uma multidão de mãos?
11:50
Thank you.
287
695000
2000
Obrigada.
11:52
(Applause)
288
697000
12000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Pahlka - Code activistJennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services.
Why you should listen
Jennifer Pahlka is the founder and executive director of Code for America, which works with talented web professionals and cities around the country to promote public service and reboot government. She spent eight years at CMP Media where she led the Game Group, responsible for GDC, Game Developer magazine, and Gamasutra.com; there she also launched the Independent Games Festival and served as executive director of the International Game Developers Association. Recently, she ran the Web 2.0 and Gov 2.0 events for TechWeb and co-chaired the successful Web 2.0 Expo. She is a graduate of Yale University and lives in Oakland, CA with her daughter and six chickens.
Jennifer Pahlka | Speaker | TED.com