TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
Люкс Нараян: Чого мене навчили 2 000 некрологів
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
Люкс Нараян починає свій день яєчнею і питанням: «Хто помер сьогодні?» Чому? Проаналізувавши 2 000 некрологів з газети "Нью-Йорк Таймс" протягом двадцяти місяців, Нараян визначив, як виглядає досягнення всього життя. Він ділиться тим, чого люди, увіковічені в друці, можуть навчити нас про гарно прожите життя.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
Джозеф Келлер колись бігав навколо
Стенфордського університету
Стенфордського університету
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
і був вражений жінками, які там бігали.
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
Чому їхні хвостики гойдалися з боку в бік,
як ось тут?
як ось тут?
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
Як математик, він вирішив знайти
відповідь на це запитання.
відповідь на це запитання.
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
(Сміх)
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
Професора Келлера цікавило багато речей:
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
чому чайники протікають
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
або як вивертаються дощові черв'яки.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
Ще декілька місяців тому я
не знав, хто такий Джозеф Келлер.
не знав, хто такий Джозеф Келлер.
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
Я прочитав про нього в New York Times,
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
у некролозі.
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
Газета присвятила йому півсторінки
на першій шпальті.
на першій шпальті.
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
Легко уявити, яке це особливе
місце в газеті такого масштабу.
місце в газеті такого масштабу.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
Я читаю некрологи майже кожен день.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
Моя дружина вважає мене
цілком похмурим типом,
цілком похмурим типом,
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
який починає свій день з яєчні і
"Давай подивимось, хто сьогодні помер".
"Давай подивимось, хто сьогодні помер".
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(Сміх)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
Проте якщо ви задумаєтесь,
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
на перших шпальтах газет, як правило,
публікують погані новини
публікують погані новини
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
та історії про людські невдачі.
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
Погані новини
сигналізують досягнення хіба що
сигналізують досягнення хіба що
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
в кінці газети, в некрологах.
01:19
In my day job,
22
67405
1364
День за днем
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
наша компанія працює над
виявленням майбутніх трендів,
виявленням майбутніх трендів,
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
дані яких маркетологи можуть
витягти з уже наявних -
витягти з уже наявних -
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
це своєрідний аналіз через
дзеркало заднього виду.
дзеркало заднього виду.
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
Тоді ми починаємо замислюватись:
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
а що, коли ми підставимо це дзеркало в
колонці некрологів New York Times?
колонці некрологів New York Times?
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
Вас вчили, як опублікувати
некролог про себе,
некролог про себе,
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
навіть якщо самі ви вже
не зможете ним помилуватись?
не зможете ним помилуватись?
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(Сміх)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
Чи буде він смакувати з яєчнею?
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
(Cміх)
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
Що ж, ми розглянули дані.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
2 000 неоплачуваних некрологів
на передніх шпальтах
на передніх шпальтах
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
протягом 20 місяців між 2015 та
2016 роками.
2016 роками.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
Як ці 2 000 смертей вплинули - точніше,
чому вони нас навчили ?
чому вони нас навчили ?
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
Спершу ми подивились на слова.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
Ось резюме некролога.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
Неймовірний Лі Куан Ю.
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
Якщо прибрати початок та кінець,
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
залишиться лише гарно
сформульоване описання,
сформульоване описання,
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
в якому є спроба передати усі його
досягнення в двох словах.
досягнення в двох словах.
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
Навіть просто дивитися на
некрологи дивовижно.
некрологи дивовижно.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
Ось декілька відомих людей,
які померли за останні два роки.
які померли за останні два роки.
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
Спробуйте вгадати, хто це.
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
(Митець, який створив новий жанр)
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
Це Принц.
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
(Титан боксу і ХХ століття)
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
О, так.
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
(Мухаммед Алі)
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
(Архітектор-революціонер)
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
Заха Хадід.
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
Ми взяли ці некрологи
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
і провели так звану обробку
природної мови,
природної мови,
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
тобто перенесли дані в програму,
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
яка викидає зайві слова:
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
"це", "і" - слова, за допомогою яких
можна легко грати в "Шаради",
можна легко грати в "Шаради",
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
і залишає найбільш значущі слова.
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
Ми зробили це не лише для
цих чотирьох,
цих чотирьох,
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
а для всіх 2 000 некрологів.
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
І ось що вийшло.
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
Слова: кіно, театр, музика, танці і,
звичайно, мистецтво - домінують.
звичайно, мистецтво - домінують.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
Більше ніж 40 %.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
Вам варто подумати, чому в багатьох
товариствах вважається,
товариствах вважається,
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
що наші діти повинні стати інженерами,
лікарями, бізнесменами чи юристами,
лікарями, бізнесменами чи юристами,
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
щоб бути успішними.
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
Поки ми обговорюємо професії,
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
подивимось на вік -
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
середній вік досягнення успіху.
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
37 років.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
Що означає, що ви повинні
почекати 37 років...
почекати 37 років...
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
до свого першого значного досягнення,
за котре вас будуть згадувати -
за котре вас будуть згадувати -
03:35
on average --
73
203373
1151
статистично -
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
через 44 роки, коли ви
помрете у віці 81 рік -
помрете у віці 81 рік -
03:39
on average.
75
207050
1168
статистично.
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
(Сміх)
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
До речі про чесноту терпіння.
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
(Сміх)
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
Звичайно, багато з нас
залежать від професії.
залежать від професії.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
Якщо ви зірка спорту,
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
ймовірно, що досягнете успіху в 20 років.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
Якщо вам близько 40, як мені,
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
ви можете приєднатись до
веселого світу політики.
веселого світу політики.
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
(Сміх)
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
Політики роблять перший, часом єдиний
помітний успіх лише між 40-50 роками.
помітний успіх лише між 40-50 роками.
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
(Сміх)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
Якщо вам цікаво, що там у "інших",
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
ось декілька прикладів.
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
Хіба не вражає, що люди роблять одне,
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
а згадують їх зовсім за інше?
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
(Сміх)
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
Цікавість нас переповнювала,
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
і ми хотіли проаналізувати більше,
ніж просто вступ.
ніж просто вступ.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
Тому ми повністю опрацювали перші абзаци
2 000 некрологів
2 000 некрологів
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
і розділили їх на дві групи:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
знаменитостей і простих людей.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
Відомі люди: Принц, Алі, Заха Хадід.
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
Люди, котрі не відомі широкій
публіці, такі як Джоселін Купер,
публіці, такі як Джоселін Купер,
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
преподобний Карі
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
або Лорна Келлі.
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
Я готовий побитись об заклад,
що ви не чули більшості цих імен.
що ви не чули більшості цих імен.
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
Вражаючі люди, фантастичні
досягнення, але вони нам не відомі.
досягнення, але вони нам не відомі.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
Якщо проаналізувати ці дві групи окремо:
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
знаменитості і прості люди,
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
що це нам дасть?
04:52
Take a look.
106
280524
1240
Погляньте.
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
Одразу помітно дві
закономірності.
закономірності.
04:58
First:
108
286569
1170
По-перше:
05:00
"John."
109
288106
1198
"Джон".
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(Сміх)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
Кожен з вас, хто зветься Джоном,
повинен дякувати своїм батькам...
повинен дякувати своїм батькам...
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(Сміх)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
і не забудьте нагадати своїм дітям,
щоб вони не писали ваш некролог, коли ви помрете.
щоб вони не писали ваш некролог, коли ви помрете.
05:13
And second:
114
301061
1356
По-друге:
05:15
"help."
115
303849
1154
"Допомога".
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
Ми засвоїли багато корисних
уроків із життя відомих людей,
уроків із життя відомих людей,
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
і ці люди, увічнені в друку, можуть
навчити нас багато чого.
навчити нас багато чого.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
Наша робота стала доказом
унікальності калейдоскопа нашого життя,
унікальності калейдоскопа нашого життя,
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
і ще дивовижнішим
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
було те, що переважна
більшість некрологів
більшість некрологів
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
була присвячена знаменитостям
та простим людям,
та простим людям,
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
які творили схожі визначні речі.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
Вони зробили величезний
внесок у наше життя.
внесок у наше життя.
05:44
They helped.
124
332708
1237
Вони допомогли нам усім.
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
Перед тим, як повернутися до
повсякденних справ, запитайте себе:
повсякденних справ, запитайте себе:
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
"Як я можу використати свої таланти,
щоб допомогти людству?"
щоб допомогти людству?"
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
Тому що найважливіший урок звучить так:
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
якби більшість людей проживали своє
життя так, щоб їх пам'ятали після смерті,
життя так, щоб їх пам'ятали після смерті,
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
світ став би набагато кращий.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
Дякую.
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com