TEDNYC
Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries
Lux Narayan: Ce am învățat din 2.000 de necrologuri
Filmed:
Readability: 4.4
1,705,669 views
Lux Narayan își începe ziua cu o omletă și cu întrebarea: „Cine a murit astăzi?". De ce? Analizând 2.000 de necrologuri din New York Times pe o perioadă de 20 de luni, Narayan a putut observa în numai câteva cuvinte cum arată succesul pe parcursul unei vieți. Aici el împărtășește ce ne poate învăța un necrolog despre o viață bine trăită.
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Joseph Keller used to jog
around the Stanford campus,
around the Stanford campus,
0
879
4072
Joseph Keller obișnuia să alerge
prin campusul din Stanford,
prin campusul din Stanford,
00:16
and he was struck by all the women
jogging there as well.
jogging there as well.
1
4975
4717
și a fost fascinat de toate
femeile care alergau pe acolo.
femeile care alergau pe acolo.
00:21
Why did their ponytails swing
from side to side like that?
from side to side like that?
2
9716
3589
De ce li se legăna
părul prins în coadă în modul acela?
părul prins în coadă în modul acela?
00:25
Being a mathematician,
he set out to understand why.
he set out to understand why.
3
13867
3138
Fiind matematician,
și-a pus în minte să afle asta!
și-a pus în minte să afle asta!
00:29
(Laughter)
4
17029
1151
(Râsete)
Prof. Keller era curios
cu privire la multe lucruri:
cu privire la multe lucruri:
00:30
Professor Keller was curious
about many things:
about many things:
5
18204
2306
00:32
why teapots dribble
6
20534
1967
de ce picură ceainicele,
00:34
or how earthworms wriggle.
7
22525
1830
sau cum se răsucesc râmele.
00:36
Until a few months ago,
I hadn't heard of Joseph Keller.
I hadn't heard of Joseph Keller.
8
24847
3048
Până acum câteva săptămâni
nu auzisem de Joseph Keller.
nu auzisem de Joseph Keller.
00:40
I read about him in the New York Times,
9
28581
2852
Am citit despre el în New York Times,
00:43
in the obituaries.
10
31457
1432
în necrologuri.
00:44
The Times had half a page
of editorial dedicated to him,
of editorial dedicated to him,
11
32913
3772
Times avea o jumătate de pagină
din editorial dedicată lui,
din editorial dedicată lui,
00:48
which you can imagine is premium space
for a newspaper of their stature.
for a newspaper of their stature.
12
36709
3922
ceea ce vă imaginați că e un
spațiu premium pentru un astfel de ziar.
spațiu premium pentru un astfel de ziar.
00:53
I read the obituaries almost every day.
13
41368
2342
Citesc necrologurile aproape zilnic.
00:56
My wife understandably thinks
I'm rather morbid
I'm rather morbid
14
44690
3022
Soția mea, și e de înțeles,
crede că e morbid
crede că e morbid
00:59
to begin my day with scrambled eggs
and a "Let's see who died today."
and a "Let's see who died today."
15
47736
4400
să îmi încep ziua cu o omletă
și un „hai să vedem cine a murit astăzi".
și un „hai să vedem cine a murit astăzi".
01:04
(Laughter)
16
52160
1150
(Râsete)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
Dar dacă te gândești,
01:07
the front page of the newspaper
is usually bad news,
is usually bad news,
18
55341
3413
pe prima pagină a unui ziar
sunt de obicei știrile rele,
sunt de obicei știrile rele,
01:10
and cues man's failures.
19
58778
1975
și eșecurile unora faimoși.
01:12
An instance where bad news
cues accomplishment
cues accomplishment
20
60777
2666
Partea unde veștile proaste
duc la realizări
duc la realizări
01:15
is at the end of the paper,
in the obituaries.
in the obituaries.
21
63467
3235
se află la finalul ziarului,
în necrologuri.
în necrologuri.
01:19
In my day job,
22
67405
1364
Slujba mea zilnică e să conduc
o companie care determină viitorul
o companie care determină viitorul
01:20
I run a company that focuses
on future insights
on future insights
23
68793
2476
folosind indicatori din datele din trecut,
01:23
that marketers can derive
from past data --
from past data --
24
71293
2420
01:25
a kind of rearview-mirror analysis.
25
73737
2944
un fel de analiză în oglindă,
retrospectivă.
retrospectivă.
01:29
And we began to think:
26
77092
1155
Am început să ne gândim:
01:30
What if we held a rearview mirror
to obituaries from the New York Times?
to obituaries from the New York Times?
27
78271
5118
cum ar fi să avem o oglindă
a necrologurilor din New York Times?
a necrologurilor din New York Times?
01:36
Were there lessons on how you could get
your obituary featured --
your obituary featured --
28
84514
3468
Ar fi lecții despre cum să
îți ajungă necrologul publicat,
îți ajungă necrologul publicat,
01:40
even if you aren't around to enjoy it?
29
88006
1977
chiar dacă nu vei mai fi aici
să te bucuri de el?
să te bucuri de el?
01:42
(Laughter)
30
90007
1484
(Râsete)
01:43
Would this go better with scrambled eggs?
31
91515
2628
Oare merge asta mai bine cu omletă?
01:46
(Laughter)
32
94167
1150
(Râsete)
01:48
And so, we looked at the data.
33
96163
2998
Așa că ne-am uitat la date.
01:51
2,000 editorial, non-paid obituaries
34
99869
4494
2.000 de editoriale, necrologuri neplătite
01:56
over a 20-month period
between 2015 and 2016.
between 2015 and 2016.
35
104387
3642
într-o perioadă de 20 de luni
între 2015 și 2016.
între 2015 și 2016.
02:00
What did these 2,000 deaths --
rather, lives -- teach us?
rather, lives -- teach us?
36
108053
4824
Ce au aceste 2.000 de morți,
sau mai degrabă vieți, să ne învețe?
sau mai degrabă vieți, să ne învețe?
02:04
Well, first we looked at words.
37
112901
2033
Păi, ne-am uitat mai întâi la cuvinte.
02:06
This here is an obituary headline.
38
114958
1761
Acesta este un titlu de necrolog.
02:08
This one is of the amazing Lee Kuan Yew.
39
116743
2296
Acesta e al magnificului Lee Kuan Yew.
02:11
If you remove the beginning and the end,
40
119063
2522
Dacă ștergi începutul și sfârșitul,
02:13
you're left with a beautifully
worded descriptor
worded descriptor
41
121609
3334
rămâi cu o descriere în cuvinte frumoase
02:16
that tries to, in just a few words,
capture an achievement or a lifetime.
capture an achievement or a lifetime.
42
124967
4675
care încearcă, pe scurt, să cuprindă
o reușită sau o viață întreagă.
o reușită sau o viață întreagă.
02:21
Just looking at these is fascinating.
43
129666
2161
E fascinant doar să te uiți la acestea.
02:24
Here are a few famous ones,
people who died in the last two years.
people who died in the last two years.
44
132301
3295
Aici sunt câțiva oameni faimoși
care au murit în ultimii 2 ani.
care au murit în ultimii 2 ani.
02:27
Try and guess who they are.
45
135620
1319
Încercați să ghiciți cine sunt.
02:28
[An Artist who Defied Genre]
46
136963
1440
[Un artist care a sfidat Genul]
02:30
That's Prince.
47
138427
1185
Acesta este Prince.
02:32
[Titan of Boxing and the 20th Century]
48
140497
1837
[Titanul boxului și al secolului XX]
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
Oh, da.
02:35
[Muhammad Ali]
50
143542
1224
[Muhammad Ali]
02:36
[Groundbreaking Architect]
51
144790
1546
[Arhitect revoluționar]
02:38
Zaha Hadid.
52
146360
1251
Zaha Hadid.
02:40
So we took these descriptors
53
148843
1748
Am luat deci aceste descrieri
02:42
and did what's called
natural language processing,
natural language processing,
54
150615
2524
și am făcut ce se numește
procesarea limbii naturale,
procesarea limbii naturale,
02:45
where you feed these into a program,
55
153163
1771
unde introduci astea într-un program,
02:46
it throws out the superfluous words --
56
154958
1865
dă la o parte cuvintele de legătură
02:48
"the," "and," -- the kind of words
you can mime easily in "Charades," --
you can mime easily in "Charades," --
57
156847
4223
„a", „și" genul de cuvinte
ușor de mimat la „Mima"
ușor de mimat la „Mima"
02:53
and leaves you with the most
significant words.
significant words.
58
161094
2193
și le lasă pe cele mai importante.
02:55
And we did it not just for these four,
59
163311
1821
Și nu am făcut-o numai cu cele patru,
02:57
but for all 2,000 descriptors.
60
165156
2519
ci cu toate cele 2.000 de descrieri.
02:59
And this is what it looks like.
61
167699
1743
Iată ce a ieșit.
03:03
Film, theatre, music, dance
and of course, art, are huge.
and of course, art, are huge.
62
171004
4827
Film, teatru, muzică, dans,
și desigur, artă, sunt imense.
și desigur, artă, sunt imense.
03:08
Over 40 percent.
63
176485
1946
Peste 40 la sută.
03:10
You have to wonder
why in so many societies
why in so many societies
64
178455
2528
Trebuie să te întrebi de ce
în așa de multe societăți
în așa de multe societăți
03:13
we insist that our kids pursue
engineering or medicine or business or law
engineering or medicine or business or law
65
181007
4435
insistăm ca odraslele noastre să aleagă
inginerie, medicină sau drept,
inginerie, medicină sau drept,
03:17
to be construed as successful.
66
185466
1587
ca să fie formați pentru succes.
03:19
And while we're talking profession,
67
187871
1693
Că tot vorbim de profesii,
03:21
let's look at age --
68
189588
1151
să ne uităm la vârste,
03:22
the average age at which
they achieved things.
they achieved things.
69
190763
2510
la vârsta medie la care
au parte de reușită.
au parte de reușită.
03:25
That number is 37.
70
193297
1846
Numărul acela este 37.
03:28
What that means is,
you've got to wait 37 years ...
you've got to wait 37 years ...
71
196274
3656
Ceea ce înseamnă
că trebuie să aștepți 37 de ani
că trebuie să aștepți 37 de ani
03:31
before your first significant achievement
that you're remembered for --
that you're remembered for --
72
199954
3395
până să ai prima reușită semnificativă
pentru care rămâi în memorie,
pentru care rămâi în memorie,
03:35
on average --
73
203373
1151
în medie, 44 de ani mai târziu,
când mori la vârsta de 81 de ani.
când mori la vârsta de 81 de ani.
03:36
44 years later, when you
die at the age of 81 --
die at the age of 81 --
74
204548
2478
03:39
on average.
75
207050
1168
În medie...
03:40
(Laughter)
76
208242
1001
(Râsete)
03:41
Talk about having to be patient.
77
209267
1684
Te învață să ai răbdare.
03:42
(Laughter)
78
210975
1057
(Râsete)
03:44
Of course, it varies by profession.
79
212056
2089
Desigur, asta variază
în funcție de meserie.
în funcție de meserie.
03:46
If you're a sports star,
80
214566
1193
Dacă ești un sportiv
03:47
you'll probably hit
your stride in your 20s.
your stride in your 20s.
81
215783
2127
e posibil să ajungi la apogeu
la 20 de ani.
la 20 de ani.
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
Dacă ai cam 40 de ani, ca mine,
03:52
you can join the fun world of politics.
83
220603
1991
poți intra în lumea minunată a politicii
03:54
(Laughter)
84
222618
1056
(Râsete)
03:55
Politicians do their first and sometimes
only commendable act in their mid-40s.
only commendable act in their mid-40s.
85
223698
3915
Politicienii fac primul și uneori singurul
lucru lăudabil în jur de 45 de ani.
lucru lăudabil în jur de 45 de ani.
03:59
(Laughter)
86
227637
1257
(Râsete)
04:00
If you're wondering what "others" are,
87
228918
1937
Dacă vă întrebați cine sunt „ceilalți",
04:02
here are some examples.
88
230879
1476
avem aici niște exemple.
04:04
Isn't it fascinating, the things people do
89
232821
2116
Nu e fascinant ce fac oamenii
04:06
and the things they're remembered for?
90
234961
1882
și pentru ce lucruri sunt amintiți?
04:08
(Laughter)
91
236867
1752
(Râsete)
04:12
Our curiosity was in overdrive,
92
240136
1844
Curiozitatea noastră era în exces
04:14
and we desired to analyze
more than just a descriptor.
more than just a descriptor.
93
242004
3788
și am vrut să analizăm mai mult
decât descrierile.
decât descrierile.
04:18
So, we ingested the entire
first paragraph of all 2,000 obituaries,
first paragraph of all 2,000 obituaries,
94
246998
4946
Așa că ne-am apucat de primele paragrafe
din toate cele 2.000 de necrologuri,
din toate cele 2.000 de necrologuri,
04:23
but we did this separately
for two groups of people:
for two groups of people:
95
251968
2774
dar am făcut asta pe
două categorii de oameni:
două categorii de oameni:
04:26
people that are famous
and people that are not famous.
and people that are not famous.
96
254766
2777
oameni faimoși
și oameni care nu sunt faimoși.
și oameni care nu sunt faimoși.
04:29
Famous people -- Prince,
Ali, Zaha Hadid --
Ali, Zaha Hadid --
97
257567
2689
Oameni faimoși: Prince, Ali,
Zaha Hadid,
Zaha Hadid,
04:32
people who are not famous
are people like Jocelyn Cooper,
are people like Jocelyn Cooper,
98
260280
4235
oameni care nu sunt faimoși
precum Jocelyn Cooper,
precum Jocelyn Cooper,
04:36
Reverend Curry
99
264539
1154
Preotul Curry
04:37
or Lorna Kelly.
100
265717
1169
sau Lorna Kelly.
04:38
I'm willing to bet you haven't heard
of most of their names.
of most of their names.
101
266910
3188
Sunt gata să fac pariu
că nu ați auzit de niciunul.
că nu ați auzit de niciunul.
04:42
Amazing people, fantastic achievements,
but they're not famous.
but they're not famous.
102
270122
3812
Oameni minunați, realizări fantastice,
dar nu sunt faimoși.
dar nu sunt faimoși.
04:46
So what if we analyze
these two groups separately --
these two groups separately --
103
274720
2788
Deci, ce va rezulta dacă
analizăm categoriile separat:
analizăm categoriile separat:
04:49
the famous and the non-famous?
104
277532
1525
faimoși și necunoscuți?
04:51
What might that tell us?
105
279081
1419
Ce ne-ar spune asta?
04:52
Take a look.
106
280524
1240
Uitați-vă.
04:56
Two things leap out at me.
107
284556
1469
Două lucruri îmi sar în ochi.
04:58
First:
108
286569
1170
Primul:
05:00
"John."
109
288106
1198
„John".
05:01
(Laughter)
110
289328
1300
(Râsete)
05:03
Anyone here named John
should thank your parents --
should thank your parents --
111
291914
3388
Cei care vă numiți John ar trebui
să mulțumiți părinților voștri.
să mulțumiți părinților voștri.
05:07
(Laughter)
112
295326
1329
(Râsete)
05:08
and remind your kids to cut out
your obituary when you're gone.
your obituary when you're gone.
113
296679
3082
Și amintiți-le copiilor să vă decupeze
necrologul când muriți.
necrologul când muriți.
05:13
And second:
114
301061
1356
Al doilea:
05:15
"help."
115
303849
1154
"Ajutor".
05:18
We uncovered, many lessons
from lives well-led,
from lives well-led,
116
306524
3465
Am descoperit foarte multe lecții
în viețile trăite bine
în viețile trăite bine
05:22
and what those people immortalized
in print could teach us.
in print could teach us.
117
310013
2836
și ce ne pot învăța
cei imortalizați în ziar.
cei imortalizați în ziar.
05:24
The exercise was a fascinating testament
to the kaleidoscope that is life,
to the kaleidoscope that is life,
118
312873
4738
Exercițiul a fost o mărturie fascinantă
a acestui caleidoscop ce este viața,
a acestui caleidoscop ce este viața,
05:29
and even more fascinating
119
317635
2715
și mai fascinant e faptul
05:32
was the fact that the overwhelming
majority of obituaries
majority of obituaries
120
320374
3068
că majoritatea copleșitoare
a necrologurilor
a necrologurilor
05:35
featured people famous and non-famous,
121
323466
2998
erau a unor oameni faimoși și necunoscuți
05:38
who did seemingly extraordinary things.
122
326488
2433
care se pare că au făcut
lucruri extraordinare.
lucruri extraordinare.
05:41
They made a positive dent
in the fabric of life.
in the fabric of life.
123
329574
3110
Au lăsat o urmă pozitivă
în țesătura vieții.
în țesătura vieții.
05:44
They helped.
124
332708
1237
Au ajutat.
05:46
So ask yourselves as you go
back to your daily lives:
back to your daily lives:
125
334772
2591
Deci întrebați-vă, în viața de zi cu zi:
05:49
How am I using my talents to help society?
126
337387
2920
Cum îmi folosesc eu talentul
ca să ajut societatea?
ca să ajut societatea?
05:52
Because the most powerful lesson here is,
127
340331
2973
Pentru că lecția cea mai importantă este
05:55
if more people lived their lives
trying to be famous in death,
trying to be famous in death,
128
343328
4336
că dacă mai mulți oameni și-ar trăi viața
încercând să fie faimoși prin moarte,
încercând să fie faimoși prin moarte,
05:59
the world would be a much better place.
129
347688
2605
lumea ar fi un loc mult mai bun.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
Mulțumesc!
06:04
(Applause)
131
352255
2848
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - EntrepreneurLux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.
Why you should listen
Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.
Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.
As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.
Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.
Lux Narayan | Speaker | TED.com