ABOUT THE SPEAKER
Dimitar Sasselov - Astronomer
Dimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began.

Why you should listen

Dimitar Sasselov is an astronomer who explores the interaction between light and matter. He studies, among other things, extrasolar planets, and he's a co-investigator on NASA's Kepler mission, which is monitoring 100,000 stars in a three-year hunt for exoplanets -- including Jupiter-sized giants. Sasselov watches for exoplanets by looking for transits, the act of a planet passing across the face of its star, dimming its light and changing its chemical signature. This simple, elegant way of searching has led to a bounty of newly discovered planets.

Sasselov is the director of Harvard's Origins of Life Initiative, a new interdisciplinary institute that joins biologists, chemists and astronomers in searching for the starting points of life on Earth (and possibly elsewhere). What is an astronomer doing looking for the origins of life, a question more often asked by biologists? Sasselov suggests that planetary conditions are the seedbed of life; knowing the composition and conditions of a planet will give us clues, perhaps, as to how life might form there. And as we discover new planets that might host life, having a working definition of life will help us screen for possible new forms of it. Other institute members such as biologist George Church and chemist George Whitesides work on the question from other angles, looking for (and building) alternative biologies that might fit conditions elsewhere in the universe.

More profile about the speaker
Dimitar Sasselov | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Dimitar Sasselov: How we found hundreds of potential Earth-like planets

ديميتر ساسيلوف: كيف وجدنا المئات من الكواكب الشبيهة بالأرض

Filmed:
1,279,451 views

عالم الفلك ديميتر ساسيلوف و زملائه يبحثون عن كواكب شبيهة بالأرض و التي يمكنها -يوماً ما- أن تساعدنا في الإجابة عن التساؤلات الأزلية عن مصدر و وجود حياة طبيعية في مكان آخر (وعلى الأرض). كم كواكباً وجدوا ؟ بضع مئات.
- Astronomer
Dimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Well, indeedفي الواقع, I'm very, very luckyسعيد الحظ.
0
0
3000
في الحقيقة أنا محظوظ جداً جداً .
00:18
My talk essentiallyبشكل أساسي got writtenمكتوب
1
3000
2000
حديثي كُتِب بالأخص
00:20
by threeثلاثة historicتاريخي eventsأحداث
2
5000
2000
من خلال ثلاثة أحداث تاريخية
00:22
that happenedحدث withinفي غضون daysأيام of eachكل other
3
7000
2000
والتي حدثت خلال أيام بين كل منهما
00:24
in the last two monthsالشهور --
4
9000
3000
في آخر شهرين --
00:27
seeminglyعلى ما يبدو unrelatedغير مرتبطه, but as you will see,
5
12000
2000
قد تبدو غير ذي علاقة ، لكن كما سترون
00:29
actuallyفعلا all havingوجود to do with
6
14000
2000
في الحقيقة كل ما سنفعله
00:31
the storyقصة I want to tell you todayاليوم.
7
16000
2000
في القصة التي أريد أن أقصها عليكم اليوم .
00:33
The first one was actuallyفعلا a funeralجنازة --
8
18000
3000
الأولى هي عن جنازة ---
00:36
to be more preciseدقيق, a reburialدفن.
9
21000
2000
وبمعنى أدق ، إعادة دفن
00:38
On Mayقد 22ndالثانية, there was a hero'sأبطال reburialدفن
10
23000
3000
في 22 مايو ، كان هناك دفن بطل
00:41
in Fromborkفرومبورك, Polandبولندا
11
26000
2000
في فرومبورك ، بولندا
00:43
of the 16th-centuryفي القرن التاسع astronomerعالم الفلك
12
28000
3000
إنه فلكي من القرن السادس عشر
00:46
who actuallyفعلا changedتغير the worldالعالمية.
13
31000
2000
بالفعل غيّر العالم .
00:48
He did that, literallyحرفيا,
14
33000
2000
لقد فعل ذلك تماماً .
00:50
by replacingاستبدال the Earthأرض with the Sunشمس
15
35000
3000
باستبدال الأرض بالشمس
00:53
in the centerمركز of the Solarشمسي Systemالنظام,
16
38000
2000
في مركز النظام الشمسي .
00:55
and then with this simple-lookingبسيط المظهر actفعل,
17
40000
3000
ثم بهذا العمل البسيط ظاهرياً -
00:58
he actuallyفعلا launchedأطلقت a scientificعلمي
18
43000
2000
أطلق ثورة علمية
01:00
and technologicalالتكنولوجية revolutionثورة,
19
45000
2000
وتكنولوجية
01:02
whichالتي manyكثير call the Copernicanالكوبرنيكية Revolutionثورة.
20
47000
3000
التي يسميها الكثيرون الثورة الكوبرنيكية .
01:05
Now that was,
21
50000
2000
الآن ذلك كان ،
01:07
ironicallyبسخرية, and very befittinglyمثلما يليق به,
22
52000
3000
بغرابة وبدقة شديدة ،
01:10
the way we foundوجدت his graveقبر.
23
55000
2000
الطريقة التي وجدنا فيها قبره .
01:12
As it was the customالعادة of the time,
24
57000
2000
كما كان شائعاً في ذلك الوقت ،
01:14
Copernicusكوبرنيكوس was actuallyفعلا
25
59000
2000
فإن كوبرنيكوس كان بالفعل
01:16
simplyببساطة buriedمدفون in an unmarkedإنفراد graveقبر,
26
61000
3000
دُفن في قبر دون شاهد
01:19
togetherسويا with 14 othersالآخرين
27
64000
2000
مع 14 آخرين
01:21
in that cathedralكاتدرائية.
28
66000
3000
في ذلك الضريح الكنسى .
01:24
DNAالحمض النووي analysisتحليل,
29
69000
2000
تحليل الحمض النووي ،
01:26
one of the hallmarksبصمات
30
71000
2000
هو واحد من بصمات
01:28
of the scientificعلمي revolutionثورة
31
73000
2000
الثورة العلمية
01:30
of the last 400 yearsسنوات that he startedبدأت,
32
75000
3000
للـ 400 عام الأخيرة التي بدأ منها ،
01:33
was the way we foundوجدت
33
78000
2000
كان الطريقة التي وجدنا بها
01:35
whichالتي setجلس of bonesالعظام
34
80000
2000
أية مجموعة من العظام
01:37
actuallyفعلا belongedينتمي to the personشخص
35
82000
2000
بالفعل تخص شخصاً
01:39
who readاقرأ all those astronomicalفلكي booksالكتب
36
84000
3000
الذي قرأ كل تلك الكتب الفلكية
01:42
whichالتي were filledمعبأ with leftoverبقايا hairشعر
37
87000
2000
التي كانت ممتلئة ببقايا الشعر
01:44
that was Copernicus'كوبرنيكوس " hairشعر --
38
89000
2000
كانت هي شعرات كوبرنيكوس --
01:46
obviouslyبوضوح not manyكثير other people
39
91000
2000
بالتأكيد ليس هناك أشخاص آخرون
01:48
botheredازعجت to readاقرأ these booksالكتب laterفي وقت لاحق on.
40
93000
2000
تحملوا عناء قراءة هذه الكتب لاحقاً .
01:50
That matchمباراة was unambiguousخالية من الغموض.
41
95000
2000
تلك المقارنة كانت واضحة تماماً .
01:52
The DNAالحمض النووي matchedيقابل,
42
97000
2000
الحمض النووي تطابق .
01:54
and we know that this was indeedفي الواقع
43
99000
2000
ونحن نعلم أنه بالتأكيد هو
01:56
Nicolausنيكولاس Copernicusكوبرنيكوس.
44
101000
2000
نيكولاس كوبرنيكوس .
01:58
Now, the connectionصلة betweenما بين
45
103000
2000
الآن ، الرابط بين
02:00
biologyمادة الاحياء and DNAالحمض النووي
46
105000
2000
علم البيولوجي والحمض النووي
02:02
and life
47
107000
2000
والحياة
02:04
is very tantalizingمحيرة when you talk about Copernicusكوبرنيكوس
48
109000
2000
محير جداً عندما نتحدث عن كوبرنيكوس
02:06
because, even back then,
49
111000
2000
لأنه ، حتى في ذلك الوقت ،
02:08
his followersمتابعون
50
113000
2000
أتباعه
02:10
very quicklyبسرعة madeمصنوع the logicalمنطقي stepخطوة
51
115000
2000
قاموا بالخطوة المنطقية بسرعة
02:12
to askيطلب: if the Earthأرض is just a planetكوكب,
52
117000
3000
وهي التساؤل : إذا كانت الأرض هي فقط كوكب ،
02:15
then what about planetsالكواكب around other starsالنجوم?
53
120000
3000
فماذا عن الكواكب المحيطة بالنجوم الأخرى؟
02:18
What about the ideaفكرة of the pluralityتعدد of the worldsالعالم,
54
123000
2000
ماذا عن فكرة تعدد العوالم ،
02:20
about life on other planetsالكواكب?
55
125000
2000
عن الحياة على كواكب أخرى ؟
02:22
In factحقيقة, I'm borrowingالاقتراض here from one of those
56
127000
2000
في الحقيقة ، أنا هنا أستعير من واحد من تلك
02:24
very popularجمع booksالكتب of the time.
57
129000
2000
الكتب المشهورة جداً فى ذلك الوقت .
02:26
And at the time,
58
131000
2000
في الوقت الذي ،
02:28
people actuallyفعلا answeredأجاب that questionسؤال
59
133000
2000
يجيب فيه الناس على هذا التساؤل
02:30
positivelyبشكل ايجابي: "Yes."
60
135000
2000
بالإيجاب ، " نعم ".
02:32
But there was no evidenceدليل.
61
137000
3000
لكن ليس هناك دليل .
02:35
And here beginsيبدأ 400 yearsسنوات
62
140000
3000
وهنا تبدأ 400 عام
02:38
of frustrationإحباط, of unfulfilledلم تتحقق dreamsأحلام --
63
143000
3000
من الإحباط والأحلام غير المتحققة --
02:41
the dreamsأحلام of Galileoغاليليو, Giordanoجيوردانو Brunoبرونو,
64
146000
3000
أحلام جاليليو ، جيوردانو برونو ( علماء فلك إيطاليون )
02:44
manyكثير othersالآخرين --
65
149000
2000
وآخرون ،
02:46
whichالتي never led to the answerإجابة
66
151000
2000
والتي لم تقود إلى الإجابة
02:48
of those very basicالأساسية questionsالأسئلة
67
153000
2000
على هذه التساؤلات الأساسية
02:50
whichالتي humanityإنسانية has askedطلبت all the time.
68
155000
2000
التي سألت عنها البشرية على طول الزمان .
02:52
"What is life? What is the originالأصل of life?
69
157000
2000
ما هي الحياة ؟ ما هو أصل منشأ الحياة ؟
02:54
Are we aloneوحده?"
70
159000
2000
هل نحن وحيدون ؟
02:56
And that especiallyخصوصا happenedحدث in the last 10 yearsسنوات,
71
161000
3000
وهذا بالأخص حدث في آخر 10 سنوات ،
02:59
at the endالنهاية of the 20thعشر centuryمئة عام,
72
164000
2000
في نهاية القرن الـ 20 ،
03:01
when the beautifulجميلة developmentsالتطورات
73
166000
2000
عندما قامت التطورات الرائعة
03:03
dueبسبب to molecularجزيئي biologyمادة الاحياء,
74
168000
2000
بفضل علم الأحياء الجزيئية ،
03:05
understandingفهم the codeالشفرة of life, DNAالحمض النووي,
75
170000
2000
بفهم شفرة الحياة ، الحمض النووي ،
03:07
all of that seemedبدت to actuallyفعلا
76
172000
2000
كل ذلك بدا كأنه
03:09
put us, not closerأقرب,
77
174000
2000
يضعنا ، ليس أقرب ،
03:11
but furtherبالإضافة إلى ذلك apartبعيدا، بمعزل، على حد from answeringالرد
78
176000
2000
بل أبعد بكثير من الإجابة عن
03:13
those basicالأساسية questionsالأسئلة.
79
178000
2000
هذه التساؤلات الأساسية
03:16
Now, the good newsأخبار.
80
181000
2000
الآن ، الخبر الجيد .
03:18
A lot has happenedحدث in the last fewقليل yearsسنوات,
81
183000
2000
حدث الكثير في السنوات القليلة الأخيرة .
03:20
and let's startبداية with the planetsالكواكب.
82
185000
2000
ودعونا نبدأ بالكواكب .
03:22
Let's startبداية with the oldقديم Copernicanالكوبرنيكية questionسؤال:
83
187000
3000
دعونا نبدأ بالتساؤل الكوبرنيكي القديم :
03:25
Are there earthsالأتربة around other starsالنجوم?
84
190000
3000
هل يوجد كواكب أرضية حول النجوم الأخرى ؟
03:28
And as we alreadyسابقا heardسمعت,
85
193000
2000
وكما استمعنا سابقاً ،
03:30
there is a way in whichالتي
86
195000
2000
يوجد طريقة من خلالها
03:32
we are tryingمحاولة, and now ableقادر,
87
197000
2000
نحاول والآن نقدر
03:34
to answerإجابة that questionسؤال.
88
199000
2000
أن نجيب عن هذا السؤال .
03:36
It's a newالجديد telescopeتلسكوب.
89
201000
2000
إنه تيليسكوب جديد .
03:38
Our teamالفريق, befittinglyمثلما يليق به I think,
90
203000
2000
فريقنا ، وكما أظن أنها صحيحة ،
03:40
namedاسمه it after one of those dreamersحالمون
91
205000
2000
سماها بعد أحد هؤلاء الحالمين
03:42
of the Copernicanالكوبرنيكية time,
92
207000
2000
في العصر الكوبرنيكي ،
03:44
Johannesيوهانس Keplerكبلر,
93
209000
2000
جوهانز كيبلر ( عالم فلكى ألمانى ).
03:46
and that telescope'sالتلسكوب soleباطن القدم purposeغرض
94
211000
2000
وكان الهدف الوحيد للتيليسكوب
03:48
is to go out,
95
213000
2000
هو الذهاب خارجاً
03:50
find the planetsالكواكب that orbitمدار
96
215000
2000
والبحث عن الكواكب التي تدور حول
03:52
other starsالنجوم in our galaxyالمجرة,
97
217000
2000
النجوم الأخرى في مجرتنا ،
03:54
and tell us how oftenغالبا do planetsالكواكب like our ownخاصة Earthأرض
98
219000
3000
و إخبارنا كم يتكرر وجود كواكب تشبه كوكبنا الأرض
03:57
happenيحدث to be out there.
99
222000
3000
هناك في الخارج.
04:00
The telescopeتلسكوب is actuallyفعلا
100
225000
2000
في الواقع التيليسكوب
04:02
builtمبني similarlyوبالمثل to
101
227000
2000
مبني بشكل مشابه
04:04
the, well-knownمعروف to you, Hubbleهابل Spaceالفراغ Telescopeتلسكوب,
102
229000
2000
للتيليسكوب المعروف لديكم تيليسكوب هابل الفضائي ،
04:06
exceptإلا it does have an additionalإضافي lensعدسة --
103
231000
3000
غير أنه يحتوي على عدسات إضافية
04:09
a wide-fieldواسعة المجال lensعدسة,
104
234000
2000
عدسات واسعة المجال ،
04:11
as you would call it as a photographerمصور فوتوغرافي.
105
236000
2000
كما يسميها المصورون ،
04:13
And if, in the nextالتالى coupleزوجان of monthsالشهور,
106
238000
2000
وإذا ، قمتم في الأشهر القادمة
04:15
you walkسير out in the earlyمبكرا eveningمساء
107
240000
2000
بالسير في أول الليل
04:17
and look straightمباشرة up
108
242000
2000
و نظرتم إلى الأعلى بشكل مستقيم
04:19
and placeمكان you palmكف like this,
109
244000
2000
ووضعتم راحة يدكم هكذا ،
04:21
you will actuallyفعلا be looking at the fieldحقل of the skyسماء
110
246000
3000
فى الحقيقة ستننظرون إلى مجال السماء
04:24
where this telescopeتلسكوب is searchingالبحث for planetsالكواكب
111
249000
3000
حيث يبحث هذا التيليسكوب عن كواكب
04:27
day and night, withoutبدون any interruptionمقاطعه,
112
252000
2000
نهاراً وليلاً دون انقطاع ،
04:29
for the nextالتالى fourأربعة yearsسنوات.
113
254000
3000
على مدى السنوات الأربع القادمة ،
04:32
The way we do that, actuallyفعلا,
114
257000
2000
الطريقة التي نقوم بها
04:34
is with a methodطريقة, whichالتي we call the transitعبور methodطريقة.
115
259000
3000
هى طريقة يمكن أن نسميها طريقة المرور .
04:37
It's actuallyفعلا mini-eclipsesمصغرة الكسوف that occurتحدث
116
262000
2000
في الحقيقة هي كسوف مصغر يحدث
04:39
when a planetكوكب passesيمر، يمرر، اجتاز بنجاح in frontأمامي of its starنجمة.
117
264000
2000
عندما يمر كوكب من أمام نجمه .
04:41
Not all of the planetsالكواكب will be fortuitouslyمصادفة orientedالموجهة
118
266000
3000
ليس جميع الكواكب موجهة بالصدفة
04:44
for us to be ableقادر do that,
119
269000
2000
تجاهنا لكي نستطيع القيام بذلك ،
04:46
but if you have a millionمليون starsالنجوم,
120
271000
3000
لكن لو لديكم مليون نجم ،
04:49
you'llعليك find enoughكافية planetsالكواكب.
121
274000
2000
ستجدوا عدداً كافياً من الكواكب .
04:51
And as you see on this animationالرسوم المتحركة,
122
276000
3000
وكما ترون في هذا العرض ،
04:54
what Keplerكبلر is going to detectالكشف
123
279000
2000
ما سيكشفه كيبلر
04:56
is just the dimmingيعتم of the lightضوء from the starنجمة.
124
281000
3000
هو فقط تعتيم الضوء من النجم .
04:59
We are not going to see the imageصورة of the starنجمة and the planetكوكب as this.
125
284000
3000
لن نرى صورة النجم والكوكب هكذا .
05:02
All the starsالنجوم for Keplerكبلر are just pointsنقاط of lightضوء.
126
287000
3000
جميع النجوم عند كيبلر هي فقط نقط ضوء .
05:05
But we learnتعلم a lot from that:
127
290000
2000
لكننا نتعلم الكثير من ذلك ،
05:07
not only that there is a planetكوكب there, but we alsoأيضا learnتعلم its sizeبحجم.
128
292000
3000
ليس فقط أنه يوجد كوكب هناك ، لكننا أيضاً نعرف حجمه .
05:10
How much of the lightضوء is beingيجرى dimmedخافتة
129
295000
2000
كمية الضوء الذي تم تعتيمه
05:12
dependsيعتمد على on how bigكبير the planetكوكب is.
130
297000
3000
تعتمد على مدى كبر حجم الكوكب .
05:15
We learnتعلم about its orbitمدار,
131
300000
2000
نحن نعرف عن مداره ،
05:17
the periodفترة of its orbitمدار and so on.
132
302000
2000
ودورة مداره وهكذا.
05:19
So, what have we learnedتعلم?
133
304000
3000
إذاً ماذا تعلمنا ؟
05:22
Well, let me try to walkسير you throughعبر
134
307000
3000
حسناً ، دعونى آخذكم خلال
05:25
what we actuallyفعلا see
135
310000
2000
ما نراه فعلياً
05:27
and so you understandتفهم the newsأخبار
136
312000
2000
حتى تفهموا الخبر
05:29
that I'm here to tell you todayاليوم.
137
314000
2000
الشيئ الذي أريد أن أقوله لكم اليوم .
05:31
What Keplerكبلر does
138
316000
2000
ما فعله كيبلر
05:33
is discoverاكتشف a lot of candidatesالمرشحين,
139
318000
2000
هو اكتشاف الكثير من المرشحين ,
05:35
whichالتي we then followإتبع up and find as planetsالكواكب,
140
320000
2000
الذين نقوم لاحقاً بمتابعتهم وإكتشافهم ككواكب ،
05:37
confirmتؤكد as planetsالكواكب.
141
322000
2000
والتأكيد على أنهم كواكب .
05:39
It basicallyفي الأساس tellsيروي us
142
324000
2000
إنه في الأساس يخبرنا
05:41
this is the distributionتوزيع of planetsالكواكب in sizeبحجم.
143
326000
3000
أنه توزيع للكواكب حسب الحجم .
05:44
There are smallصغير planetsالكواكب, there are biggerأكبر planetsالكواكب, there are bigكبير planetsالكواكب, okay.
144
329000
3000
هناك كواكب صغيرة ، وهناك كواكب أكبر ، وهناك كواكب كبيرة ، حسنا.
05:47
So we countعد manyكثير, manyكثير suchهذه planetsالكواكب,
145
332000
3000
لذا فقد أحصينا العديد من الكواكب ،
05:50
and they have differentمختلف sizesالأحجام.
146
335000
2000
ولديهم أحجام مختلفة .
05:52
We do that in our solarشمسي systemالنظام.
147
337000
2000
نحن نقوم بذلك في نظامنا الشمسي .
05:54
In factحقيقة, even back duringأثناء the ancientsالقدماء,
148
339000
3000
في الواقع ، حتى في السابق في زمن القدماء
05:57
the Solarشمسي Systemالنظام in that senseإحساس
149
342000
2000
كان النظام الشمسي بهذا المشهد
05:59
would look on a diagramرسم بياني like this.
150
344000
2000
يظهر في شكل كهذا الشكل .
06:01
There will be the smallerالأصغر planetsالكواكب, and there will be the bigكبير planetsالكواكب,
151
346000
3000
سيكون هناك الكواكب الأصغر ، وهناك الكواكب الكبيرة ،
06:04
even back to the time of Epicurusأبيقور
152
349000
2000
حتى في السابق في زمن أبيقور ( فيلسوف رومانى فبل الميلاد )
06:06
and then of courseدورة Copernicusكوبرنيكوس
153
351000
2000
ثم كوبرنيكوس
06:08
and his followersمتابعون.
154
353000
2000
وأتباعه .
06:10
Up untilحتى recentlyمؤخرا, that was the Solarشمسي Systemالنظام --
155
355000
2000
حتى مؤخراً ، كان ذاك هو النظام الشمسي
06:12
fourأربعة Earth-likeالأرض مثل planetsالكواكب with smallصغير radiusنصف القطر,
156
357000
3000
أربعة كواكب شبيهة بالأرض ذات قطر صغير ،
06:15
smallerالأصغر than about two timesمرات the sizeبحجم of the Earthأرض --
157
360000
3000
أصغر بمرتين من حجم الأرض .
06:18
and that was of courseدورة Mercuryوالزئبق,
158
363000
2000
وبالطبع كانت هى كوكب عطارد ،
06:20
Venusكوكب الزهرة, Marsالمريخ,
159
365000
2000
الزهرة ، المريخ ،
06:22
and of courseدورة the Earthأرض,
160
367000
2000
وطبعاً الأرض .
06:24
and then the two bigكبير, giantعملاق planetsالكواكب.
161
369000
2000
ثم الكوكبان الكبيران فى الحجم .
06:26
Then the Copernicanالكوبرنيكية Revolutionثورة
162
371000
2000
ثم الثورة الكوبرنيكية
06:28
broughtجلبت in telescopesالتلسكوبات,
163
373000
2000
جلبت التيليسكوبات .
06:30
and of courseدورة threeثلاثة more planetsالكواكب were discoveredمكتشف.
164
375000
2000
وبالطبع تم إكتشاف ثلاثة كواكب أخرى .
06:32
Now the totalمجموع planetكوكب numberرقم
165
377000
2000
الآن العدد الإجمالي للكواكب
06:34
in our solarشمسي systemالنظام was nineتسعة.
166
379000
2000
في نظامنا الشمسي كان تسعة .
06:36
The smallصغير planetsالكواكب dominatedهيمنت,
167
381000
2000
الكواكب الصغيرة مهيمنة ،
06:38
and there was a certainالمؤكد harmonyانسجام to that,
168
383000
2000
وهناك إنسجام ما في ذلك
06:40
whichالتي actuallyفعلا Copernicusكوبرنيكوس was very happyالسعيدة to noteملحوظة,
169
385000
3000
وهو الشيئ الذي جعل كوبرنيكوس سعيداً لذِكره ،
06:43
and Keplerكبلر was one of the bigكبير proponentsأنصار of.
170
388000
3000
وكان كيبلر واحداً من أكبر أنصاره
06:46
So now we have Plutoبلوتو to joinانضم the numbersأعداد of smallصغير planetsالكواكب.
171
391000
3000
الآن لدينا بلوتو لنضمه إلى أعداد الكواكب الصغيرة .
06:49
But up untilحتى, literallyحرفيا, 15 yearsسنوات agoمنذ,
172
394000
3000
لكن حتى قبل 15 عاماً بالضبط ،
06:52
that was all we knewعرف about planetsالكواكب.
173
397000
2000
كان ذلك كل ما نعرفه عن الكواكب .
06:54
And that's what the frustrationإحباط was.
174
399000
2000
وكان ذلك هو الإحباط
06:56
The Copernicanالكوبرنيكية dreamحلم was unfulfilledلم تتحقق.
175
401000
3000
الحلم الكوبرنيكي لم يتحقق
06:59
Finallyأخيرا, 15 yearsسنوات agoمنذ,
176
404000
2000
أخيراً منذ 15 سنة ،
07:01
the technologyتقنية cameأتى to the pointنقطة
177
406000
2000
وصلت التكنولوجيا إلى نقطة
07:03
where we could discoverاكتشف a planetكوكب around anotherآخر starنجمة,
178
408000
3000
حيث كان بإمكاننا إكتشاف كوكب حول نجم آخر ،
07:06
and we actuallyفعلا did prettyجميلة well.
179
411000
3000
وفى الحقيقة قمنا بعمل جيد .
07:09
In the nextالتالى 15 yearsسنوات,
180
414000
2000
في الـ 15 سنة التالية
07:11
almostتقريبيا 500 planetsالكواكب
181
416000
2000
حوالي 500 كوكب
07:13
were discoveredمكتشف orbitingتدور حول other starsالنجوم, with differentمختلف methodsأساليب.
182
418000
3000
تم إكتشافهم تدور حول نجوم أخرى ، بأساليب مختلفة .
07:16
Unfortunatelyلسوء الحظ, as you can see,
183
421000
3000
لسوء الحظ ، كما ترون ،
07:19
there was a very differentمختلف pictureصورة.
184
424000
2000
كان هناك صورة مختلفة تماماً .
07:21
There was of courseدورة an explanationتفسير for it:
185
426000
2000
وبالطبع كان هناك تفسير لذلك .
07:23
We only see the bigكبير planetsالكواكب,
186
428000
2000
نحن نرى الكواكب الكبيرة فقط .
07:25
so that's why mostعظم of those planetsالكواكب
187
430000
2000
وهذا هو سبب أن معظم تلك الكواكب
07:27
are really in the categoryالفئة of "like Jupiterكوكب المشتري."
188
432000
3000
هي من نوعية الكواكب الشبيهة بالمشتري .
07:30
But you see, we haven'tلم goneذهب very farبعيدا.
189
435000
3000
لكن كما ترون أننا لم ننطلق بعيداً.
07:33
We were still back where Copernicusكوبرنيكوس was.
190
438000
3000
نحن مازلنا حيث كان كوبرنيكوس .
07:36
We didn't have any evidenceدليل
191
441000
2000
لم يكن لدينا أي دليل
07:38
whetherسواء planetsالكواكب like the Earthأرض are out there.
192
443000
2000
على وجود كواكب شبيهة بالأرض .
07:40
And we do careرعاية about planetsالكواكب like the Earthأرض
193
445000
3000
ونحن مهتمون بالكواكب الشبيهة بالأرض
07:43
because by now we understoodفهم
194
448000
2000
لأننا من الآن أدركنا
07:45
that life as a chemicalالمواد الكيميائية systemالنظام
195
450000
3000
بأن الحياة كنظام كيميائي
07:48
really needsالاحتياجات a smallerالأصغر planetكوكب
196
453000
2000
يحتاج إلى كوكب أصغر
07:50
with waterماء and with rocksالصخور
197
455000
2000
يحتوي على ماء وصخور
07:52
and with a lot of complexمركب chemistryكيمياء
198
457000
2000
والكثير من الكيمياء المعقدة
07:54
to originateتنشأ, to emergeيظهر, to surviveينجو.
199
459000
3000
للإنشاء والتكوين ، للظهور ، للبقاء على قيد الحياة .
07:57
And we didn't have the evidenceدليل for that.
200
462000
3000
ولم يكن لدينا الدليل على ذلك .
08:00
So todayاليوم, I'm here to actuallyفعلا give you a first glimpseلمحة
201
465000
2000
اليوم ، أنا هنا كي أعطيكم فكرة أولى
08:02
of what the newالجديد telescopeتلسكوب, Keplerكبلر,
202
467000
3000
لما يمكن التيليسكوب الجديد "كيبلر"
08:05
has been ableقادر to tell us in the last fewقليل weeksأسابيع,
203
470000
3000
أن يخبرنا في الأسابيع القليلة الأخيرة .
08:08
and, loلو and beholdلمح,
204
473000
2000
والعجيب أننا ،
08:10
we are back to the harmonyانسجام
205
475000
2000
نعود إلى الانسجام
08:12
and to fulfillingالوفاء the dreamsأحلام of Copernicusكوبرنيكوس.
206
477000
3000
وإلى تحقيق أحلام كوبرنيكوس .
08:15
You can see here,
207
480000
2000
يمكنكم أن تروا هنا
08:17
the smallصغير planetsالكواكب dominateتسيطر the pictureصورة.
208
482000
2000
الكواكب الصغيرة تهيمن على الصورة .
08:19
The planetsالكواكب whichالتي are markedملحوظ "like Earthأرض,"
209
484000
3000
الكواكب المشار إليها بـ " شبيهة بالأرض "
08:22
[are] definitelyقطعا more than
210
487000
2000
هى بالتأكيد أكثر من
08:24
any other planetsالكواكب that we see.
211
489000
2000
أي كواكب أخرى نراها .
08:26
And now for the first time, we can say that.
212
491000
2000
والآن للمرة الأولى ، يمكننا أن نقول بأنه
08:28
There is a lot more work we need to do with this.
213
493000
3000
هناك الكثير أمامنا مازالنا بحاجة إلى عمله لنقوم به .
08:31
Mostعظم of these are candidatesالمرشحين.
214
496000
2000
معظم هذه الكواكب مرشحة .
08:33
In the nextالتالى fewقليل yearsسنوات we will confirmتؤكد them.
215
498000
2000
في السنوات القليلة القادمة سنتأكد منهم .
08:35
But the statisticalإحصائي resultنتيجة
216
500000
2000
لكن النتائج الإحصائية
08:37
is loudبصوت عال and clearواضح.
217
502000
2000
مضيئة وواضحة .
08:39
And the statisticalإحصائي resultنتيجة is that
218
504000
3000
والنتائج الإحصائية تظهر أن
08:42
planetsالكواكب like our ownخاصة Earthأرض
219
507000
2000
كواكب مشابه لكوكبنا الأرض
08:44
are out there.
220
509000
2000
هناك فى الفضاء .
08:46
Our ownخاصة Milkyحليبي Way Galaxyالمجرة is richغني in this kindطيب القلب of planetsالكواكب.
221
511000
3000
مجرتنا " درب اللبانة " مليئة بهذا النوع من الكواكب .
08:49
So the questionسؤال is: what do we do nextالتالى?
222
514000
3000
إذاً السؤال هو : ماذا سنفعل لاحقاً ؟
08:52
Well, first of all, we can studyدراسة them
223
517000
2000
حسناً ، في البداية سنتمكن من دراستهم
08:54
now that we know where they are.
224
519000
3000
بما أننا نعرف أين هم .
08:57
And we can find those that we would call habitableصالح للسكن,
225
522000
3000
ويمكننا أن نجد الصالح للسكن منها ،
09:00
meaningالمعنى that they have similarمماثل conditionsالظروف
226
525000
2000
بمعنى أن يكون لها حاله مشابهة
09:02
to the conditionsالظروف
227
527000
2000
للظروف
09:04
that we experienceتجربة here on Earthأرض
228
529000
3000
التي نعيشها هنا على الأرض
09:07
and where a lot of complexمركب chemistryكيمياء can happenيحدث.
229
532000
3000
وحيث يمكن أن يحدث الكثير من الكيمياء المعقدة .
09:10
So, we can even put a numberرقم
230
535000
3000
حتى نستطيع وضع رقم
09:13
to how manyكثير of those planetsالكواكب
231
538000
2000
لـعدد تلك الكواكب
09:15
now do we expectتوقع our ownخاصة
232
540000
2000
الآن هل نتوقع أن تكون
09:17
Milkyحليبي Way Galaxyالمجرة harborsالموانئ.
233
542000
2000
مجرتنا درب اللبانة كمرفأ .
09:19
And the numberرقم, as you mightربما expectتوقع,
234
544000
2000
والرقم ، كما تتوقعون ،
09:21
is prettyجميلة staggeringصاعق.
235
546000
2000
هو مذهل .
09:23
It's about 100 millionمليون suchهذه planetsالكواكب.
236
548000
3000
إنه حوالي 100 مليون من هذه الكواكب .
09:26
That's great newsأخبار. Why?
237
551000
2000
هذا خبر عظيم . لماذا ؟
09:28
Because with our ownخاصة little telescopeتلسكوب,
238
553000
2000
لأنه باستخدام تيليسكوبنا الصغير
09:30
just in the nextالتالى two yearsسنوات,
239
555000
2000
خلال السنتين القادمتين فقط ،
09:32
we'llحسنا be ableقادر to identifyتحديد at leastالأقل 60 of them.
240
557000
3000
سيكون بإمكاننا تحديد ومعرفة 60 كوكب على الأقل منهم .
09:35
So that's great because then
241
560000
2000
لذا فهذا عظيم لأننا بعد ذلك
09:37
we can go and studyدراسة them --
242
562000
2000
نستطيع أن نبدأ وندرسهم
09:39
remotelyعن بعد, of courseدورة --
243
564000
2000
عن بعد بالطبع -
09:41
with all the techniquesتقنيات that we alreadyسابقا have
244
566000
2000
بكل الطرق التكنولوجية التي لدينا
09:43
testedاختبار in the pastالماضي fiveخمسة yearsسنوات.
245
568000
2000
التى إختبرناها خلال السنوات الخمس الماضية .
09:45
We can find what they're madeمصنوع of,
246
570000
2000
يمكننا أن نكتشف من أية مواد تتكون ،
09:47
would theirهم atmospheresأجواء have waterماء, carbonكربون dioxideثاني أكسيد, methaneالميثان.
247
572000
3000
هل تحتوي طبقاتها الجوية على ماء ، ثاني أكسيد الكربون ، غاز الميثان .
09:50
We know and expectتوقع that we'llحسنا see that.
248
575000
3000
نحن نعلم و نتوقع بأننا سنرى ذلك .
09:54
That's great, but that is not the wholeكامل newsأخبار.
249
579000
3000
هذا عظيم ، ولكن هذه ليست الأخبار كلها .
09:57
That's not why I'm here.
250
582000
3000
هذا ليس الهدف من وجودي هنا .
10:00
Why I'm here is to tell you that the nextالتالى stepخطوة
251
585000
3000
أنا هنا لأقول لكم أن الخطوة القادمة
10:03
is really the excitingمثير partجزء.
252
588000
3000
هي حقاً الجزء المُشوق .
10:06
The one that this stepخطوة
253
591000
2000
الشيئ الذى يعنيه هذه الخطوة
10:08
is enablingتمكين us to do is comingآت nextالتالى.
254
593000
3000
ويتيح لنا القيام به هو قريبا.
10:11
And here comesيأتي biologyمادة الاحياء --
255
596000
2000
وهنا يأتي علم الأحياء --
10:13
biologyمادة الاحياء, with its basicالأساسية questionسؤال,
256
598000
3000
الأحياء ، بتساؤلها الأساسي ،
10:16
whichالتي still standsمواقف unansweredلم يتم الرد عليها,
257
601000
2000
الذي لايزال عالقاً دون إجابة ،
10:18
whichالتي is essentiallyبشكل أساسي:
258
603000
2000
الذي هو أساساً :
10:20
"If there is life on other planetsالكواكب,
259
605000
2000
" إذا كان هناك حياة على كواكب أخرى ،
10:22
do we expectتوقع it to be like life on Earthأرض?"
260
607000
3000
هل نتوقع بأن تكون مشابهةً للحياة على الأرض ؟ "
10:25
And let me immediatelyفورا tell you here,
261
610000
2000
ودعوني أخبركم مباشرةً هنا ،
10:27
when I say life, I don't mean "dolceدولتشي vitaسيرة حياة,"
262
612000
2000
عندما أقول حياة ، فأنا لا أقصد " دولتشي فيتا "
10:29
good life, humanبشري life.
263
614000
2000
حياة كاملة ، حياة بشرية .
10:31
I really mean life
264
616000
3000
أنا أقصد حياة
10:34
on Earthأرض, pastالماضي and presentحاضر,
265
619000
2000
على الأرض ، من الماضى والحاضر ،
10:36
from microbesالميكروبات to us humansالبشر,
266
621000
2000
من الميكروبات إلينا نحن البشر
10:38
in its richغني molecularجزيئي diversityتنوع,
267
623000
3000
بتنوع غناها الجزيئي
10:41
the way we now understandتفهم life on Earthأرض
268
626000
3000
الطريقة التي نفهم بها الحياة على الأرض الآن
10:44
as beingيجرى a setجلس of moleculesجزيئات and chemicalالمواد الكيميائية reactionsتفاعل --
269
629000
3000
كمجموعة من التفاعلات الجزيئية والكيميائية --
10:47
and we call that, collectivelyجماعي, biochemistryالكيمياء الحيوية,
270
632000
3000
و نحن نسمي تلك الحياة الكيميائية الحيوية
10:50
life as a chemicalالمواد الكيميائية processمعالج,
271
635000
3000
بعملية كيميائية
10:53
as a chemicalالمواد الكيميائية phenomenonظاهرة.
272
638000
2000
كظاهرة كيميائية .
10:55
So the questionسؤال is:
273
640000
2000
إذاً السؤال هو :
10:57
is that chemicalالمواد الكيميائية phenomenonظاهرة universalعالمي,
274
642000
3000
هل تلك الظاهرة الكيميائية كونية ،
11:00
or is it something
275
645000
2000
أم هي شيء
11:02
whichالتي dependsيعتمد على on the planetكوكب?
276
647000
2000
يعتمد على الكوكب ؟
11:04
Is it like gravityالجاذبية,
277
649000
2000
هل هي مثل الجاذبية ،
11:06
whichالتي is the sameنفسه everywhereفي كل مكان in the universeكون,
278
651000
2000
التي هي متشابهة في أي مكان في الكون ،
11:08
or there would be all kindsأنواع of differentمختلف biochemistriesbiochemistries
279
653000
3000
أم هل سيكون هناك جميع الأنواع المختلفة للكيمياء الحيوية
11:11
whereverأينما we find them?
280
656000
2000
في أى مكان نبحث فيه ؟
11:13
We need to know what we are looking for
281
658000
3000
نحتاج أن نعرف عن ماذا نبحث
11:16
when we try to do that.
282
661000
2000
عندما نحاول ذلك .
11:18
And that's a very basicالأساسية questionسؤال, whichالتي we don't know the answerإجابة to,
283
663000
3000
وهذا سؤال أساسي جداً ولا نعرف الإجابة عليه ،
11:21
but whichالتي we can try --
284
666000
2000
لكن بإمكاننا المحاولة --
11:23
and we are tryingمحاولة -- to answerإجابة in the labمختبر.
285
668000
2000
ونحن نحاول أن نجيب عنه في المختبر .
11:25
We don't need to go to spaceالفراغ
286
670000
2000
لا نحتاج أن نذهب إلى الفضاء
11:27
to answerإجابة that questionسؤال.
287
672000
2000
للإجابة عن هذا السؤال .
11:29
And so, that's what we are tryingمحاولة to do.
288
674000
2000
ولذا ، فهذا ما نحاول أن نفعله .
11:31
And that's what manyكثير people now are tryingمحاولة to do.
289
676000
3000
وهذا ما يحاول الكثيرون القيام به الآن .
11:34
And a lot of the good newsأخبار comesيأتي from that partجزء of the bridgeجسر
290
679000
3000
وهناك الكثير من الأخبار الجيدة تأتي من ذاك الطرف من الجسر
11:37
that we are tryingمحاولة to buildبناء as well.
291
682000
3000
الذي نحاول أن نبنيه كذلك .
11:40
So this is one exampleمثال
292
685000
2000
لذا فهذا مثال واحد
11:42
that I want to showتبين you here.
293
687000
2000
أريد أن أريكم إياه هنا .
11:44
When we think of what is necessaryضروري
294
689000
2000
عندما نفكر بما هو مهم
11:46
for the phenomenonظاهرة that we call life,
295
691000
3000
للظاهرة التي نسميها حياة ،
11:49
we think of compartmentalizationالتقسيم,
296
694000
3000
نحن نفكر بالتقسيم ،
11:52
keepingحفظ the moleculesجزيئات whichالتي are importantمهم for life
297
697000
3000
إبقاء الجزيئات المهمة للحياة
11:55
in a membraneغشاء,
298
700000
2000
في غشاء ،
11:57
isolatedمعزول from the restراحة of the environmentبيئة,
299
702000
2000
معزولة عن بقية البيئة ،
11:59
but yetبعد, in an environmentبيئة in whichالتي
300
704000
2000
ولكن مع ذلك ، في بيئة حيث
12:01
they actuallyفعلا could originateتنشأ togetherسويا.
301
706000
3000
يمكن أن ينشأوا معاً .
12:04
And in one of our labsمختبرات,
302
709000
2000
وفي واحد من مختبراتنا ،
12:06
Jackجاك Szostak'sوزوستاك labsمختبرات,
303
711000
2000
مختبرات جاك زوستاك ( عالم أمريكى ) ،
12:08
it was a seriesسلسلة of experimentsتجارب
304
713000
2000
كانت سلسلة من الاختبارات
12:10
in the last fourأربعة yearsسنوات
305
715000
2000
في السنوات الأربع الأخيرة
12:12
that showedأظهر that the environmentsالبيئات --
306
717000
2000
التي أظهرت أن البيئات المحيطة --
12:14
whichالتي are very commonمشترك on planetsالكواكب,
307
719000
2000
الشائعة جداً على الكواكب ،
12:16
on certainالمؤكد typesأنواع of planetsالكواكب like the Earthأرض,
308
721000
3000
على أنواع معينة من الكواكب مثل الأرض ،
12:19
where you have some liquidسائل waterماء and some claysالطين --
309
724000
3000
حيث يوجد ماء سائل وطين ،
12:22
you actuallyفعلا endالنهاية up with
310
727000
3000
بالتأكيد سينتج عن ذلك مع
12:25
naturallyبطبيعة الحال availableمتاح moleculesجزيئات
311
730000
2000
جزيئات طبيعية متاحة
12:27
whichالتي spontaneouslyبطريقة عفوية formشكل bubblesفقاعات.
312
732000
3000
التى تشكل فقاعات بطريقة عفوية .
12:30
But those bubblesفقاعات have membranesالأغشية
313
735000
3000
لكن هذه الفقاعات لديها أغشية
12:33
very similarمماثل to the membraneغشاء of everyكل cellخلية - زنزانة
314
738000
3000
شبيهة جداً بأغشية جميع خلايا
12:36
of everyكل livingالمعيشة thing on Earthأرض looksتبدو like,
315
741000
3000
الكائنات الحية التي تحيا على الأرض
12:39
like this.
316
744000
2000
كهذه .
12:41
And they really help moleculesجزيئات,
317
746000
2000
وهي تساعد جزيئات ،
12:43
like nucleicنوكليك acidsالأحماض, like RNARNA and DNAالحمض النووي,
318
748000
3000
مثل الأحماض النووية ، مثل الـحمض الريبى النووى RNA و الـ DNA
12:46
stayالبقاء insideفي داخل, developطور,
319
751000
2000
أن تبقى في الداخل وتتطور ،
12:48
changeيتغيرون, divideيقسم
320
753000
2000
وتتغير ، وتنقسم
12:50
and do some of the processesالعمليات that we call life.
321
755000
3000
وتقوم ببعض العمليات التي نسميها نحن الحياة .
12:53
Now this is just an exampleمثال
322
758000
2000
الآن ، هذا مثال فقط
12:55
to tell you the pathwayممر
323
760000
2000
لأخبركم بالطريقة
12:57
in whichالتي we are tryingمحاولة to answerإجابة
324
762000
2000
التي نحاول عن طريقها الإجابة
12:59
that biggerأكبر questionسؤال about the universalityعالمية of the phenomenonظاهرة.
325
764000
3000
عن ذلك السؤال الأكبر عن كونية الظاهرة .
13:03
And in a senseإحساس, you can think of that work
326
768000
3000
وكمشهد ، بإمكانكم أن تفكروا بهذا العمل
13:06
that people are startingابتداء to do now around the worldالعالمية
327
771000
2000
أن الأشخاص يبدأون بالعمل حول العالم
13:08
as buildingبناء a bridgeجسر,
328
773000
2000
فى بناء جسر ،
13:10
buildingبناء a bridgeجسر from two sidesالجانبين of the riverنهر.
329
775000
3000
بناء جسر بين ضفتي النهر .
13:13
On one handيد, on the left bankبنك of the riverنهر,
330
778000
3000
من جهة ، على الضفة اليسرى من النهر ،
13:16
are the people like me who studyدراسة those planetsالكواكب
331
781000
3000
هناك أشخاص مثلي يدرسون هذه الكواكب
13:19
and try to defineحدد the environmentsالبيئات.
332
784000
2000
ويحاولون التعرف على البيئات .
13:21
We don't want to go blindبليند because there's too manyكثير possibilitiesالاحتمالات,
333
786000
3000
لا نريد أن نكون عمياناً لأن هناك إحتمالات كثيرة .
13:24
and there is not too much labمختبر,
334
789000
3000
ولا يوجد الكثير من العمل المعملى ،
13:27
and there is not enoughكافية humanبشري time
335
792000
2000
ولا يوجد وقت بشري كافي
13:29
to actuallyفعلا to do all the experimentsتجارب.
336
794000
2000
للقيام بكل الإختبارات .
13:31
So that's what we are buildingبناء from the left sideجانب of the riverنهر.
337
796000
3000
إذاً هذا ما نبنيه من الجانب الآخر من النهر .
13:34
From the right bankبنك of the riverنهر
338
799000
2000
من الجانب الأيمن للنهر
13:36
are the experimentsتجارب in the labمختبر that I just showedأظهر you,
339
801000
3000
هناك الإختبارات التي تتم في المختبر التي أريتكم إياها للتو .
13:39
where we actuallyفعلا triedحاول that, and it feedsيغذي back and forthعليها,
340
804000
3000
حيث حاولنا ذلك بالفعل ، ونستنتج معلومات أحياناً ،
13:42
and we hopeأمل to meetيجتمع in the middleوسط one day.
341
807000
3000
ونأمل أن نلتقي في المنتصف في يوم ما .
13:45
So why should you careرعاية about that?
342
810000
3000
إذاً لماذا يجب أن تهتموا بذلك ؟
13:48
Why am I tryingمحاولة to sellيبيع you
343
813000
2000
لماذا أحاول أن أبيع لكم
13:50
a half-builtالمدمج نصف bridgeجسر?
344
815000
2000
نصف جسر مبني ؟
13:52
Am I that charmingساحر?
345
817000
3000
هل أنا بهذا السحر ؟
13:55
Well, there are manyكثير reasonsأسباب,
346
820000
2000
حسناً ، هناك أسباب عديدة ،
13:57
and you heardسمعت some of them
347
822000
2000
وقد إستمعتم إلى شيء منها
13:59
in the shortقصيرة talk todayاليوم.
348
824000
2000
في الحديث القصير اليوم .
14:01
This understandingفهم of chemistryكيمياء
349
826000
2000
هذا الفهم للكيمياء
14:03
actuallyفعلا can help us
350
828000
2000
يمكن أن يساعدنا
14:05
with our dailyاليومي livesالأرواح.
351
830000
2000
فى حياتنا اليومية .
14:07
But there is something more profoundعميق here,
352
832000
2000
لكن هناك شيئاً أكثر تعقيداً هنا ،
14:09
something deeperأعمق.
353
834000
2000
شيئ أعمق .
14:11
And that deeperأعمق, underlyingالأساسية pointنقطة
354
836000
3000
وذلك العمق ، يُظهر نقطة
14:15
is that scienceعلم
355
840000
2000
هى أن العلم
14:17
is in the processمعالج of redefiningإعادة تعريف life
356
842000
3000
فى طريقه لإعادة تعريف الحياه
14:20
as we know it.
357
845000
2000
كما نعرفها .
14:22
And that is going to changeيتغيرون
358
847000
2000
وذلك سيغير
14:24
our worldviewالنظرة in a profoundعميق way --
359
849000
3000
نظرتنا للعالم بطريقة معقدة --
14:27
not in a dissimilarغير متشابه way
360
852000
2000
ليست بطريقة مختلفة
14:29
as 400 yearsسنوات agoمنذ,
361
854000
2000
كما كانت منذ 400 عام مضت ،
14:31
Copernicus'كوبرنيكوس " actفعل did,
362
856000
2000
نظرية كوبرنيكوس ( عالم فلكى ) فعلت ،
14:33
by changingمتغير the way
363
858000
2000
بتغيير الطريقة
14:35
we viewرأي spaceالفراغ and time.
364
860000
2000
التى نرى بها الفضاء والوقت .
14:37
Now it's about something elseآخر,
365
862000
2000
الآن عن شيئ آخر
14:39
but it's equallyبالتساوي profoundعميق.
366
864000
2000
لكنها متساوية فى التعقيد .
14:41
And halfنصف the time,
367
866000
2000
وفى منتصف الوقت ،
14:43
what's happenedحدث
368
868000
2000
ماذا حدث
14:45
is it's relatedذات صلة this kindطيب القلب of
369
870000
2000
هو علاقة هذا النوع من
14:47
senseإحساس of insignificanceتفاهة
370
872000
2000
منطلق قلة الأهمية
14:49
to humankindالبشرية,
371
874000
2000
للجنس البشرى ،
14:51
to the Earthأرض in a biggerأكبر spaceالفراغ.
372
876000
2000
للأرض ، فى فضاء أكبر .
14:53
And the more we learnتعلم,
373
878000
3000
وكلما تعلمنا أكثر ،
14:56
the more that was reinforcedعززت.
374
881000
3000
كلما تعززت أكثر .
14:59
You've all learnedتعلم that in schoolمدرسة --
375
884000
2000
كلكم تعلمتم فى المدرسة --
15:01
how smallصغير the Earthأرض is
376
886000
2000
كيف أن الأرض صغيرة
15:03
comparedمقارنة to the immenseهائل universeكون.
377
888000
2000
بالمقارنة بالكون الهائل .
15:05
And the biggerأكبر the telescopeتلسكوب,
378
890000
2000
وكلما يكون التليسكوب أكبر ،
15:07
the biggerأكبر that universeكون becomesيصبح.
379
892000
2000
كلما يصبح ذلك الكون أكبر .
15:09
And look at this imageصورة of the tinyصغيرة جدا, blueأزرق dotنقطة.
380
894000
3000
وبالنظر إلى هذه الصورة الصغيرة ، النقطة الزرقاء .
15:12
This pixelبكسل is the Earthأرض.
381
897000
2000
هذه النقطة المضيئة هى الأرض .
15:14
It is the Earthأرض as we know it.
382
899000
2000
إنها الأرض كما نعرفها .
15:16
It is seenرأيت from, in this caseقضية,
383
901000
2000
إنها منظورة ، فى هذه الحاله ،
15:18
from outsideفي الخارج the orbitمدار of Saturnزحل.
384
903000
3000
من خارج مدار زحل .
15:21
But it's really tinyصغيرة جدا.
385
906000
2000
لكنه بالفعل صغير .
15:23
We know that.
386
908000
2000
نحن نعرف ذلك .
15:25
Let's think of life as that entireكامل planetكوكب
387
910000
2000
دعونا نفكر فى الحياة كما هى بكامل الكوكب
15:27
because, in a senseإحساس, it is.
388
912000
2000
لأنها ، فى منطق ، هى كذلك .
15:29
The biosphereالمحيط الحيوي is the sizeبحجم of the Earthأرض.
389
914000
2000
الغلاف الحيوى هو حجم الأرض .
15:31
Life on Earthأرض
390
916000
2000
الحياه على الأرض
15:33
is the sizeبحجم of the Earthأرض.
391
918000
2000
هى حجم الأرض .
15:35
And let's compareقارن it to the restراحة of the worldالعالمية
392
920000
3000
ودعونا نقارنها بباقى العالم
15:38
in spatialمكاني termsشروط.
393
923000
2000
فى صور مختلفة .
15:40
What if that
394
925000
2000
ماذا لو أن
15:42
Copernicanالكوبرنيكية insignificanceتفاهة
395
927000
3000
إعتقاد كوبرنيكان
15:45
was actuallyفعلا all wrongخطأ?
396
930000
2000
كان فى الحقيقة كله خطأ ؟
15:47
Would that make us more responsibleمسؤول
397
932000
2000
هل ذلك يجعلنا أكثر مسئولية
15:49
for what is happeningحدث todayاليوم?
398
934000
2000
عما يحدث اليوم ؟
15:51
Let's actuallyفعلا try that.
399
936000
2000
دعونا نحاول أن نقوم بذلك ؟
15:53
So in spaceالفراغ, the Earthأرض is very smallصغير.
400
938000
3000
لذا فى الفضاء ، الأرض صغيرة جداً .
15:56
Can you imagineتخيل how smallصغير it is?
401
941000
2000
هل تتخيلون مقدار صغرها ؟
15:58
Let me try it.
402
943000
2000
دعونى أحاول .
16:00
Okay, let's say
403
945000
2000
حسنا ، دعنا نقول
16:02
this is the sizeبحجم
404
947000
2000
بهذا الحجم
16:04
of the observableيمكن إدراكه universeكون,
405
949000
2000
من الكون الذى نلاحظه ،
16:06
with all the galaxiesالمجرات,
406
951000
2000
مع كل المجرات ،
16:08
with all the starsالنجوم,
407
953000
2000
مع كل النجوم ،
16:10
okay, from here to here.
408
955000
2000
حسنا ، من هنا إلى هنا .
16:12
Do you know what the sizeبحجم of life
409
957000
2000
هل تعرفون ما حجم الحياه
16:14
in this necktieربطة عنق will be?
410
959000
3000
سيكون فى ربطة العنق هذه ؟
16:17
It will be the sizeبحجم
411
962000
3000
إنه سيكون فى حجم
16:20
of a singleغير مرتبطة, smallصغير atomذرة.
412
965000
2000
ذرة واحدة ، ذرة صغيرة .
16:22
It is unimaginablyلا يمكن تصوره smallصغير.
413
967000
2000
لا يمكن تصور صغرها .
16:24
We can't imagineتخيل it.
414
969000
2000
لا نستطيع تخيلها .
16:26
I mean look, you can see the necktieربطة عنق,
415
971000
2000
أعنى ، يمكنكم أن تروا ربطة العنق ،
16:28
but you can't even imagineتخيل seeingرؤية
416
973000
2000
لكن لا يمكنكم تخيل رؤية
16:30
the sizeبحجم of a little, smallصغير atomذرة.
417
975000
3000
حجم ذرة صغيرة جداً .
16:33
But that's not the wholeكامل storyقصة, you see.
418
978000
3000
لكن هذه ليست هى القصة كلها ، أترون .
16:36
The universeكون and life
419
981000
2000
الكون والحياه
16:38
are bothكلا in spaceالفراغ and time.
420
983000
3000
هما الإثنين فى الفضاء والوقت .
16:41
If that was
421
986000
3000
إذا كان ذلك
16:44
the ageعمر of the universeكون,
422
989000
2000
هو عمر الكون ،
16:46
then this is the ageعمر of life on Earthأرض.
423
991000
3000
إذا هذا هو عمر الحياه على الأرض .
16:50
Think about those oldestأقدم livingالمعيشة things on Earthأرض,
424
995000
3000
فكروا بأقدم كائنات حية على الأرض ،
16:53
but in a cosmicكوني proportionنسبة.
425
998000
2000
لكن فى تناسب الأبعاد الكونية .
16:55
This is not insignificantتافه.
426
1000000
3000
إنه ليس شيئ عديم القيمة .
16:58
This is very significantكبير.
427
1003000
2000
إنه شيئ ذو تأثير كبير .
17:00
So life mightربما be insignificantتافه in sizeبحجم,
428
1005000
3000
فالحياه يمكن أن تكون تافهه فى حجمها ،
17:03
but it is not insignificantتافه in time.
429
1008000
3000
لكنها ليست تافهه فى الوقت .
17:07
Life and the universeكون
430
1012000
2000
الحياه والكون
17:09
compareقارن to eachكل other like a childطفل and a parentالأبوين,
431
1014000
3000
بالمقارنة لكل منهما مثل الطفل والأب ،
17:12
parentالأبوين and offspringالنسل.
432
1017000
2000
الوالدين والذرية .
17:14
So what does this tell us?
433
1019000
2000
لذلك ماذا يخبرنا هذا ؟
17:16
This tellsيروي us that
434
1021000
2000
هذا يخبرنا أن
17:18
that insignificanceتفاهة paradigmنموذج
435
1023000
2000
ذلك النموذج العديم الأهمية
17:20
that we somehowبطريقة ما got to learnتعلم
436
1025000
2000
الذى إلى حد ما تعلمناه
17:22
from the Copernicanالكوبرنيكية principleالمبدأ,
437
1027000
2000
من نظرية كوبرنيكان ،
17:24
it's all wrongخطأ.
438
1029000
2000
كلها خاطئة .
17:26
There is immenseهائل, powerfulقوي potentialمحتمل
439
1031000
3000
هناك قدرة ، محتملة ، هائلة
17:29
in life in this universeكون --
440
1034000
2000
فى الحياه على هذا الكون --
17:31
especiallyخصوصا now that we know
441
1036000
2000
بالإخص الآن بأن نعرف
17:33
that placesأماكن like the Earthأرض are commonمشترك.
442
1038000
3000
أن أماكن مثل الأرض مشتركة فى الحياه .
17:37
And that potentialمحتمل, that powerfulقوي potentialمحتمل,
443
1042000
3000
وهذه الإمكانات ، تلك الإمكانات القوية ،
17:40
is alsoأيضا our potentialمحتمل,
444
1045000
2000
هى أيضاً إمكانياتنا ،
17:42
of you and me.
445
1047000
2000
لكم ولي .
17:44
And if we are to be stewardsالحكام
446
1049000
2000
ولو يمكننا أن نكون خدام
17:46
of our planetكوكب Earthأرض
447
1051000
2000
لكوكبنا الأرض
17:48
and its biosphereالمحيط الحيوي,
448
1053000
2000
وغلافه الجوى ،
17:50
we'dكنا better understandتفهم
449
1055000
2000
سنفهم أفضل
17:52
the cosmicكوني significanceالدلالة
450
1057000
2000
ما هى غاية الحياه وأهميتها
17:54
and do something about it.
451
1059000
2000
ونفعل شيئاً تجاهها .
17:56
And the good newsأخبار is we can
452
1061000
2000
والأخبار الجيدة هى أننا نستطيع
17:58
actuallyفعلا, indeedفي الواقع do it.
453
1063000
2000
بالحقيقة المؤكدة أننا نفعل .
18:00
And let's do it.
454
1065000
2000
ودعونا نفعل .
18:02
Let's startبداية this newالجديد revolutionثورة
455
1067000
2000
دعونا نبدأ هذه الثورة الجديدة
18:04
at the tailذيل endالنهاية of the oldقديم one,
456
1069000
3000
بنهاية عهد الثورة القديمة ،
18:07
with syntheticاصطناعي biologyمادة الاحياء beingيجرى
457
1072000
2000
مع علم الأحياء الإصطناعى كونه
18:09
the way to transformتحول
458
1074000
2000
الطريقة لتحويل
18:11
bothكلا our environmentبيئة
459
1076000
2000
كل من بيئتنا
18:13
and our futureمستقبل.
460
1078000
2000
ومستقبلنا .
18:15
And let's hopeأمل that we can buildبناء this bridgeجسر togetherسويا
461
1080000
2000
ونأمل أننا نستطيع أن نبنى هذا الجسر معاً
18:17
and meetيجتمع in the middleوسط.
462
1082000
2000
ونتقابل فى المنتصف .
18:19
Thank you very much.
463
1084000
2000
أشكركم كثيراً .
18:21
(Applauseتصفيق)
464
1086000
3000
( تصفيق )
Translated by Bob Samuel
Reviewed by Faisal Jeber

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dimitar Sasselov - Astronomer
Dimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began.

Why you should listen

Dimitar Sasselov is an astronomer who explores the interaction between light and matter. He studies, among other things, extrasolar planets, and he's a co-investigator on NASA's Kepler mission, which is monitoring 100,000 stars in a three-year hunt for exoplanets -- including Jupiter-sized giants. Sasselov watches for exoplanets by looking for transits, the act of a planet passing across the face of its star, dimming its light and changing its chemical signature. This simple, elegant way of searching has led to a bounty of newly discovered planets.

Sasselov is the director of Harvard's Origins of Life Initiative, a new interdisciplinary institute that joins biologists, chemists and astronomers in searching for the starting points of life on Earth (and possibly elsewhere). What is an astronomer doing looking for the origins of life, a question more often asked by biologists? Sasselov suggests that planetary conditions are the seedbed of life; knowing the composition and conditions of a planet will give us clues, perhaps, as to how life might form there. And as we discover new planets that might host life, having a working definition of life will help us screen for possible new forms of it. Other institute members such as biologist George Church and chemist George Whitesides work on the question from other angles, looking for (and building) alternative biologies that might fit conditions elsewhere in the universe.

More profile about the speaker
Dimitar Sasselov | Speaker | TED.com