TEDGlobal 2010
Dimitar Sasselov: How we found hundreds of potential Earth-like planets
Dimitar Sasselov: Come abbiamo trovato centinaia di pianeti simili alla Terra.
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L'Astronomo Dimitar Sasselov e i suoi colleghi cercano pianeti simili alla Terra che potrebbero, un giorno, aiutarci a rispondere alle secolari domande sull'origine e sull'esistenza della vita altrove (e sulla Terra). Quanti di questi pianeti hanno già trovato? Diverse centinaia.
Dimitar Sasselov - Astronomer
Dimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began. Full bio
Dimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began. Full bio
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00:15
Well, indeed, I'm very, very lucky.
0
0
3000
Bene, sono veramente, veramente fortunato.
00:18
My talk essentially got written
1
3000
2000
Il mio discorso è già stato essenzialmente scritto
00:20
by three historic events
2
5000
2000
da tre eventi storici
00:22
that happened within days of each other
3
7000
2000
che sono accaduti nel giro di pochi giorni
00:24
in the last two months --
4
9000
3000
negli ultimi due mesi --
00:27
seemingly unrelated, but as you will see,
5
12000
2000
a prima vista scollegati, ma come vedrete,
00:29
actually all having to do with
6
14000
2000
tutti in effetti correlati
00:31
the story I want to tell you today.
7
16000
2000
alla storia che vi racconterò oggi.
00:33
The first one was actually a funeral --
8
18000
3000
Il primo è stato un funerale --
00:36
to be more precise, a reburial.
9
21000
2000
ad essere precisi, un'esumazione.
00:38
On May 22nd, there was a hero's reburial
10
23000
3000
Il 22 Maggio, c'è stata l'esumazione
00:41
in Frombork, Poland
11
26000
2000
a Frombork, Polonia
00:43
of the 16th-century astronomer
12
28000
3000
di un astronomo del 16° secolo
00:46
who actually changed the world.
13
31000
2000
che cambiò il mondo a tutti gli effetti.
00:48
He did that, literally,
14
33000
2000
Lo fece letteralmente
00:50
by replacing the Earth with the Sun
15
35000
3000
sostituendo la Terra con il Sole
00:53
in the center of the Solar System,
16
38000
2000
al centro del Sistema Solare.
00:55
and then with this simple-looking act,
17
40000
3000
E con questo atto apparentemente semplice
00:58
he actually launched a scientific
18
43000
2000
diede il via ad una rivoluzione
01:00
and technological revolution,
19
45000
2000
scientifica e tecnologica
01:02
which many call the Copernican Revolution.
20
47000
3000
che molti chiamano la Rivoluzione Copernicana.
01:05
Now that was,
21
50000
2000
Ora questo è
01:07
ironically, and very befittingly,
22
52000
3000
ironicamente e molto appropriatamente
01:10
the way we found his grave.
23
55000
2000
il metodo con cui abbiamo trovato la sua tomba
01:12
As it was the custom of the time,
24
57000
2000
dato che, com'era usanza del tempo,
01:14
Copernicus was actually
25
59000
2000
Copernico fu in effetti
01:16
simply buried in an unmarked grave,
26
61000
3000
semplicemente seppellito in una tomba anonima
01:19
together with 14 others
27
64000
2000
insieme ad altri 14
01:21
in that cathedral.
28
66000
3000
in quella cattedrale.
01:24
DNA analysis,
29
69000
2000
L'analisi del DNA,
01:26
one of the hallmarks
30
71000
2000
uno dei marchi caratteristici
01:28
of the scientific revolution
31
73000
2000
della rivoluzione scientifica
01:30
of the last 400 years that he started,
32
75000
3000
degli ultimi 400 anni che proprio lui ha iniziato
01:33
was the way we found
33
78000
2000
è stato il modo con cui abbiamo scoperto
01:35
which set of bones
34
80000
2000
quale gruppo di ossa
01:37
actually belonged to the person
35
82000
2000
appartengono veramente alla persona
01:39
who read all those astronomical books
36
84000
3000
che lesse quei libri di astronomia
01:42
which were filled with leftover hair
37
87000
2000
che erano pieni di capelli caduti --
01:44
that was Copernicus' hair --
38
89000
2000
i capelli di Copernico --
01:46
obviously not many other people
39
91000
2000
ovviamente non molta altra gente
01:48
bothered to read these books later on.
40
93000
2000
si prendeva il disturbo di leggere quei libri.
01:50
That match was unambiguous.
41
95000
2000
Questa corrispondenza non è ambigua
01:52
The DNA matched,
42
97000
2000
Il DNA corrispondeva.
01:54
and we know that this was indeed
43
99000
2000
Sappiamo quindi che questo è certamente
01:56
Nicolaus Copernicus.
44
101000
2000
Niccolò Copernico.
01:58
Now, the connection between
45
103000
2000
Ora la connessione tra
02:00
biology and DNA
46
105000
2000
biologia, DNA
02:02
and life
47
107000
2000
e vita
02:04
is very tantalizing when you talk about Copernicus
48
109000
2000
è allettante quando si parla di Copernico
02:06
because, even back then,
49
111000
2000
perché, anche allora,
02:08
his followers
50
113000
2000
i sui seguaci
02:10
very quickly made the logical step
51
115000
2000
fecero velocemente il passaggio logico
02:12
to ask: if the Earth is just a planet,
52
117000
3000
di chiedersi: se la Terra è solo un pianeta,
02:15
then what about planets around other stars?
53
120000
3000
allora che ne è dei pianeti intorno alle altre stelle?
02:18
What about the idea of the plurality of the worlds,
54
123000
2000
Che ne pensiamo dell'idea della pluralità di mondi,
02:20
about life on other planets?
55
125000
2000
della vita sugli altri pianeti?
02:22
In fact, I'm borrowing here from one of those
56
127000
2000
In effetti, ora sto attingendo ad uno di quei
02:24
very popular books of the time.
57
129000
2000
libri molto famosi a quei tempi.
02:26
And at the time,
58
131000
2000
E a quel tempo,
02:28
people actually answered that question
59
133000
2000
la gente in effetti rispondeva a questa
02:30
positively: "Yes."
60
135000
2000
domanda positivamente, "Sì".
02:32
But there was no evidence.
61
137000
3000
Ma non c'erano prove.
02:35
And here begins 400 years
62
140000
3000
e iniziarono 400 anni
02:38
of frustration, of unfulfilled dreams --
63
143000
3000
di frustrazione, di sogni irrealizzati --
02:41
the dreams of Galileo, Giordano Bruno,
64
146000
3000
i sogni di Galileo, Giordano Bruno,
02:44
many others --
65
149000
2000
molti altri,
02:46
which never led to the answer
66
151000
2000
che non hanno mai portato alla risposta
02:48
of those very basic questions
67
153000
2000
a queste domande fondamentali
02:50
which humanity has asked all the time.
68
155000
2000
che l'umanità si è sempre posta.
02:52
"What is life? What is the origin of life?
69
157000
2000
Cos'è la vita? Qual è l'origine della vita?
02:54
Are we alone?"
70
159000
2000
Siamo soli?
02:56
And that especially happened in the last 10 years,
71
161000
3000
E questo in particolare è successo negli ultimi 10 anni,
02:59
at the end of the 20th century,
72
164000
2000
alla fine del 20° secolo
03:01
when the beautiful developments
73
166000
2000
quando gli sviluppi meravigliosi
03:03
due to molecular biology,
74
168000
2000
causati dalla biologia molecolare,
03:05
understanding the code of life, DNA,
75
170000
2000
la comprensione del codice della vita, il DNA,
03:07
all of that seemed to actually
76
172000
2000
tutto questo sembrava in effetti
03:09
put us, not closer,
77
174000
2000
portarci, non più vicino,
03:11
but further apart from answering
78
176000
2000
ma più lontano dal rispondere
03:13
those basic questions.
79
178000
2000
a queste domanda fondamentali.
03:16
Now, the good news.
80
181000
2000
E ora la buona notizia.
03:18
A lot has happened in the last few years,
81
183000
2000
Molto è successo negli ultimi anni.
03:20
and let's start with the planets.
82
185000
2000
Partiamo con i pianeti.
03:22
Let's start with the old Copernican question:
83
187000
3000
Partiamo con la vecchia domanda Copernicana:
03:25
Are there earths around other stars?
84
190000
3000
Ci sono delle terre attorno alle altre stelle?
03:28
And as we already heard,
85
193000
2000
e come abbiamo già sentito,
03:30
there is a way in which
86
195000
2000
c'è un metodo con cui
03:32
we are trying, and now able,
87
197000
2000
stiamo provando e ora riusciamo
03:34
to answer that question.
88
199000
2000
a rispondere a questa domanda.
03:36
It's a new telescope.
89
201000
2000
È un nuovo telescopio.
03:38
Our team, befittingly I think,
90
203000
2000
Il nostro team, giustamente penso,
03:40
named it after one of those dreamers
91
205000
2000
l'ha chiamato con il nome di uno di quei sognatori
03:42
of the Copernican time,
92
207000
2000
dell'era Copernicana,
03:44
Johannes Kepler,
93
209000
2000
Johannes Kepler.
03:46
and that telescope's sole purpose
94
211000
2000
E l'unico scopo di questo telescopio
03:48
is to go out,
95
213000
2000
è andare là fuori
03:50
find the planets that orbit
96
215000
2000
a scoprire pianeti che orbitano
03:52
other stars in our galaxy,
97
217000
2000
attorno ad altre stelle della nostra galassia
03:54
and tell us how often do planets like our own Earth
98
219000
3000
e dirci con che frequenza pianeti come la Terra
03:57
happen to be out there.
99
222000
3000
si trovano là fuori --
04:00
The telescope is actually
100
225000
2000
Il telescopio è in realtà
04:02
built similarly to
101
227000
2000
costruito in modo simile
04:04
the, well-known to you, Hubble Space Telescope,
102
229000
2000
al ben conosciuto Telescopio Spaziale Hubble,
04:06
except it does have an additional lens --
103
231000
3000
a parte il fatto che ha una lente aggiuntiva --
04:09
a wide-field lens,
104
234000
2000
una lente grandangolare,
04:11
as you would call it as a photographer.
105
236000
2000
come la chiamerebbe un fotografo.
04:13
And if, in the next couple of months,
106
238000
2000
E se, nei prossimi mesi,
04:15
you walk out in the early evening
107
240000
2000
camminate fuori all'inizio della sera
04:17
and look straight up
108
242000
2000
e guardate dritti all'insù
04:19
and place you palm like this,
109
244000
2000
e mettete il vostro palmo così,
04:21
you will actually be looking at the field of the sky
110
246000
3000
starete in effetti guardando la porzione di cielo
04:24
where this telescope is searching for planets
111
249000
3000
in cui questo telescopio sta cercando pianeti
04:27
day and night, without any interruption,
112
252000
2000
giorno e notte, senza interruzione,
04:29
for the next four years.
113
254000
3000
per i prossimi quattro anni.
04:32
The way we do that, actually,
114
257000
2000
Il modo con cui lo facciamo
04:34
is with a method, which we call the transit method.
115
259000
3000
è un metodo che chiamiamo: "metodo del transito".
04:37
It's actually mini-eclipses that occur
116
262000
2000
È una mini-eclissi che accade
04:39
when a planet passes in front of its star.
117
264000
2000
quando un pianeta passa davanti alla sua stella.
04:41
Not all of the planets will be fortuitously oriented
118
266000
3000
Non tutti i pianeti sono fortuitamente orientati
04:44
for us to be able do that,
119
269000
2000
in modo da consentircelo,
04:46
but if you have a million stars,
120
271000
3000
ma se hai milioni di stelle,
04:49
you'll find enough planets.
121
274000
2000
troverai abbastanza pianeti.
04:51
And as you see on this animation,
122
276000
3000
Come vedete in questa animazione,
04:54
what Kepler is going to detect
123
279000
2000
quello che Kepler individuerà
04:56
is just the dimming of the light from the star.
124
281000
3000
è solo l'oscuramente della luce della stella.
04:59
We are not going to see the image of the star and the planet as this.
125
284000
3000
Non riusciremo a vedere un'immagine della stella e del pianeta come questa.
05:02
All the stars for Kepler are just points of light.
126
287000
3000
Le stelle per Kepler sono solo punti di luce.
05:05
But we learn a lot from that:
127
290000
2000
Ma impareremo molto da questo,
05:07
not only that there is a planet there, but we also learn its size.
128
292000
3000
non solo che c'è un pianeta, ma anche la sua dimensione.
05:10
How much of the light is being dimmed
129
295000
2000
Quanta luce è oscurata
05:12
depends on how big the planet is.
130
297000
3000
dipende da quanto è grande il pianeta.
05:15
We learn about its orbit,
131
300000
2000
Conosceremo qualcosa dell'orbita,
05:17
the period of its orbit and so on.
132
302000
2000
il periodo dell'orbita e così via.
05:19
So, what have we learned?
133
304000
3000
Quindi, cosa abbiamo imparato?
05:22
Well, let me try to walk you through
134
307000
3000
bene, lasciate che vi guidi attraverso
05:25
what we actually see
135
310000
2000
quello che osserviamo
05:27
and so you understand the news
136
312000
2000
così capirete la notizia
05:29
that I'm here to tell you today.
137
314000
2000
che sono qui a raccontarvi oggi.
05:31
What Kepler does
138
316000
2000
Ciò che Kepler fa
05:33
is discover a lot of candidates,
139
318000
2000
è scoprire molti candidati,
05:35
which we then follow up and find as planets,
140
320000
2000
che poi noi seguiamo e scopriamo se sono pianeti,
05:37
confirm as planets.
141
322000
2000
li confermiamo come pianeti.
05:39
It basically tells us
142
324000
2000
In pratica ci dice
05:41
this is the distribution of planets in size.
143
326000
3000
che questa è la distribuzione dei pianeti per dimensioni.
05:44
There are small planets, there are bigger planets, there are big planets, okay.
144
329000
3000
Ci sono pianeti piccoli, più grandi e grandi, okay.
05:47
So we count many, many such planets,
145
332000
3000
Quindi contiamo tanti, tantissimi pianeti,
05:50
and they have different sizes.
146
335000
2000
e sono di dimensioni diverse.
05:52
We do that in our solar system.
147
337000
2000
Lo facciamo nel nostro sistema solare
05:54
In fact, even back during the ancients,
148
339000
3000
in effetti, anche ai tempi antichi
05:57
the Solar System in that sense
149
342000
2000
il Sistema Solare in questo senso
05:59
would look on a diagram like this.
150
344000
2000
sarebbe apparso in un grafico come questo.
06:01
There will be the smaller planets, and there will be the big planets,
151
346000
3000
Ci sarebbero stati i pianeti minori e quelli maggiori,
06:04
even back to the time of Epicurus
152
349000
2000
anche ai tempi di Epicuro
06:06
and then of course Copernicus
153
351000
2000
e certamente ai tempi di Copernico
06:08
and his followers.
154
353000
2000
e dei sui seguaci.
06:10
Up until recently, that was the Solar System --
155
355000
2000
Sino ai tempi recenti, questo era il sistema solare --
06:12
four Earth-like planets with small radius,
156
357000
3000
quattro pianeti simili alla Terra, con piccolo raggio
06:15
smaller than about two times the size of the Earth --
157
360000
3000
più piccoli di due volte la terra.
06:18
and that was of course Mercury,
158
363000
2000
e questi erano ovviamente: Mercurio,
06:20
Venus, Mars,
159
365000
2000
Venere, Marte,
06:22
and of course the Earth,
160
367000
2000
e certamente la Terra,
06:24
and then the two big, giant planets.
161
369000
2000
e poi due grandi, pianeti giganti.
06:26
Then the Copernican Revolution
162
371000
2000
Poi la rivoluzione Copernicana
06:28
brought in telescopes,
163
373000
2000
portò i telescopi.
06:30
and of course three more planets were discovered.
164
375000
2000
E ovviamente altri tre pianeti furono scoperti.
06:32
Now the total planet number
165
377000
2000
Ora il numero totale di pianeti
06:34
in our solar system was nine.
166
379000
2000
nel nostro sistema solare era nove.
06:36
The small planets dominated,
167
381000
2000
I pianeti minori dominavano,
06:38
and there was a certain harmony to that,
168
383000
2000
e c'era una certa armonia in tutto ciò
06:40
which actually Copernicus was very happy to note,
169
385000
3000
che Copernico fu in effetti molto felice di notare,
06:43
and Kepler was one of the big proponents of.
170
388000
3000
e di cui Keplero era uno dei maggiori propositori.
06:46
So now we have Pluto to join the numbers of small planets.
171
391000
3000
Ora abbiamo Plutone che si aggiunge al numero dei pianeti minori.
06:49
But up until, literally, 15 years ago,
172
394000
3000
ma sino a letteralmente 15 anni fa,
06:52
that was all we knew about planets.
173
397000
2000
questo era tutto quello che sapevamo sui pianeti.
06:54
And that's what the frustration was.
174
399000
2000
E questo era motivo di frustrazione.
06:56
The Copernican dream was unfulfilled.
175
401000
3000
Il sogno Copernicano era irrealizzato.
06:59
Finally, 15 years ago,
176
404000
2000
Infine, circa 15 anni fa,
07:01
the technology came to the point
177
406000
2000
la tecnologia raggiunse un livello
07:03
where we could discover a planet around another star,
178
408000
3000
tale per cui potevamo scoprire un pianeta attorno ad altre stelle,
07:06
and we actually did pretty well.
179
411000
3000
e in effetti l'abbiamo fatto abbastanza bene.
07:09
In the next 15 years,
180
414000
2000
Nei successivi 15 anni,
07:11
almost 500 planets
181
416000
2000
quasi 500 pianeti
07:13
were discovered orbiting other stars, with different methods.
182
418000
3000
sono stati scoperti attorno ad altre stelle, con vari metodi.
07:16
Unfortunately, as you can see,
183
421000
3000
Sfortunatamente, come potete vedere,
07:19
there was a very different picture.
184
424000
2000
il quadro era del tutto differente.
07:21
There was of course an explanation for it:
185
426000
2000
C'era ovviamente una spiegazione per questo.
07:23
We only see the big planets,
186
428000
2000
Vediamo solo grandi pianeti.
07:25
so that's why most of those planets
187
430000
2000
Ecco perché la maggioranza di questi pianeti
07:27
are really in the category of "like Jupiter."
188
432000
3000
sono nella categoria dei "quasi Giove."
07:30
But you see, we haven't gone very far.
189
435000
3000
Vedete, non siamo andati molto avanti.
07:33
We were still back where Copernicus was.
190
438000
3000
Siamo ancora fermi là dove era Copernico.
07:36
We didn't have any evidence
191
441000
2000
Non avevamo alcuna prova
07:38
whether planets like the Earth are out there.
192
443000
2000
che ci fossero pianeti come la Terra là fuori.
07:40
And we do care about planets like the Earth
193
445000
3000
E noi siamo interessati a pianeti come la Terra
07:43
because by now we understood
194
448000
2000
perché adesso abbiamo capito
07:45
that life as a chemical system
195
450000
3000
che la vita come sistema chimico
07:48
really needs a smaller planet
196
453000
2000
ha veramente bisogno di un pianeta piccolo
07:50
with water and with rocks
197
455000
2000
con acqua e rocce
07:52
and with a lot of complex chemistry
198
457000
2000
e con molta chimica complessa
07:54
to originate, to emerge, to survive.
199
459000
3000
per originarsi, emergere, sopravvivere.
07:57
And we didn't have the evidence for that.
200
462000
3000
E non avevamo prove di questo.
08:00
So today, I'm here to actually give you a first glimpse
201
465000
2000
Quindi oggi, sono qui in effetti darvi un primo scorcio
08:02
of what the new telescope, Kepler,
202
467000
3000
di quello che il nuovo telescopio, Kepler,
08:05
has been able to tell us in the last few weeks,
203
470000
3000
è stato in grado di dirci nelle ultime settimane.
08:08
and, lo and behold,
204
473000
2000
ed ecco,
08:10
we are back to the harmony
205
475000
2000
siamo tornati all'armonia
08:12
and to fulfilling the dreams of Copernicus.
206
477000
3000
e alla realizzazione dei sogni di Copernico.
08:15
You can see here,
207
480000
2000
Potete vedere qui,
08:17
the small planets dominate the picture.
208
482000
2000
i piccoli pianeti dominano l'immagine.
08:19
The planets which are marked "like Earth,"
209
484000
3000
I pianeti che sono segnati "come la Terra",
08:22
[are] definitely more than
210
487000
2000
sono assolutamente di più
08:24
any other planets that we see.
211
489000
2000
degli altri pianeti che vediamo.
08:26
And now for the first time, we can say that.
212
491000
2000
E ora per la prima volta, possiamo dire che
08:28
There is a lot more work we need to do with this.
213
493000
3000
abbiamo molto più lavoro da fare a causa di ciò.
08:31
Most of these are candidates.
214
496000
2000
Molti di questi sono candidati.
08:33
In the next few years we will confirm them.
215
498000
2000
Nei prossimi anni li verificheremo.
08:35
But the statistical result
216
500000
2000
Ma il risultato statistico
08:37
is loud and clear.
217
502000
2000
è forte e chiaro.
08:39
And the statistical result is that
218
504000
3000
E il risultato statistico è che
08:42
planets like our own Earth
219
507000
2000
ci sono pianeti come la nostra Terra
08:44
are out there.
220
509000
2000
là fuori.
08:46
Our own Milky Way Galaxy is rich in this kind of planets.
221
511000
3000
La nostra stessa Via Lattea è ricca di questo tipo di pianeti.
08:49
So the question is: what do we do next?
222
514000
3000
Quindi la domanda è: qual è la prossima mossa?
08:52
Well, first of all, we can study them
223
517000
2000
Beh, prima di tutto possiamo studiarli
08:54
now that we know where they are.
224
519000
3000
ora che sappiamo dove sono.
08:57
And we can find those that we would call habitable,
225
522000
3000
E possiamo trovare quelli che definiremmo abitabili,
09:00
meaning that they have similar conditions
226
525000
2000
intendendo che hanno condizioni simili
09:02
to the conditions
227
527000
2000
alle condizioni
09:04
that we experience here on Earth
228
529000
3000
che proviamo qui sulla Terra
09:07
and where a lot of complex chemistry can happen.
229
532000
3000
e dove molta chimica complessa può accadere.
09:10
So, we can even put a number
230
535000
3000
Quindi, possiamo stimare
09:13
to how many of those planets
231
538000
2000
quanti di questi pianeti
09:15
now do we expect our own
232
540000
2000
ci aspettiamo che la nostra
09:17
Milky Way Galaxy harbors.
233
542000
2000
Via Lattea contenga.
09:19
And the number, as you might expect,
234
544000
2000
E il numero, come potreste aspettarvi,
09:21
is pretty staggering.
235
546000
2000
è piuttosto strabiliante.
09:23
It's about 100 million such planets.
236
548000
3000
Sono circa 100 milioni di pianeti
09:26
That's great news. Why?
237
551000
2000
È una splendida notizia. Perché?
09:28
Because with our own little telescope,
238
553000
2000
Perché con il nostro piccolo telescopio
09:30
just in the next two years,
239
555000
2000
solo nei prossimi due anni,
09:32
we'll be able to identify at least 60 of them.
240
557000
3000
saremo in grado di identificarne almeno 60.
09:35
So that's great because then
241
560000
2000
È grandioso perché allora
09:37
we can go and study them --
242
562000
2000
possiamo andare a studiarli --
09:39
remotely, of course --
243
564000
2000
da remoto, ovviamente --
09:41
with all the techniques that we already have
244
566000
2000
con tutte le tecniche che abbiamo già
09:43
tested in the past five years.
245
568000
2000
testato negli ultimi cinque anni.
09:45
We can find what they're made of,
246
570000
2000
Possiamo scoprire di cosa sono fatti,
09:47
would their atmospheres have water, carbon dioxide, methane.
247
572000
3000
se l'atmosfera contiene acqua, anidride carbonica, metano.
09:50
We know and expect that we'll see that.
248
575000
3000
Sappiamo e ci aspettiamo di trovarlo.
09:54
That's great, but that is not the whole news.
249
579000
3000
È grandioso, ma non è tutta la notizia
09:57
That's not why I'm here.
250
582000
3000
Non sono qui per questo
10:00
Why I'm here is to tell you that the next step
251
585000
3000
Il motivo per cui sono qui è per dirvi che il prossimo passo
10:03
is really the exciting part.
252
588000
3000
è veramente la parte eccitante.
10:06
The one that this step
253
591000
2000
Quello che questo passo
10:08
is enabling us to do is coming next.
254
593000
3000
ci consentirà di fare sta per arrivare.
10:11
And here comes biology --
255
596000
2000
E qui entra in gioco la biologia --
10:13
biology, with its basic question,
256
598000
3000
la biologia, con la sua domanda di base,
10:16
which still stands unanswered,
257
601000
2000
che rimane insoluta,
10:18
which is essentially:
258
603000
2000
e che è:
10:20
"If there is life on other planets,
259
605000
2000
"se c'è vita su altri pianeti,
10:22
do we expect it to be like life on Earth?"
260
607000
3000
ci aspettiamo che sia vita come sulla Terra?"
10:25
And let me immediately tell you here,
261
610000
2000
e lasciatemi subito precisare che,
10:27
when I say life, I don't mean "dolce vita,"
262
612000
2000
quando dico vita, non intendo "dolce vita",
10:29
good life, human life.
263
614000
2000
buona vita, vita umana.
10:31
I really mean life
264
616000
3000
Intendo in effetti vita
10:34
on Earth, past and present,
265
619000
2000
sulla Terra, passata e presente,
10:36
from microbes to us humans,
266
621000
2000
dai microbi a noi esseri umani
10:38
in its rich molecular diversity,
267
623000
3000
nella sua ricca diversità molecolare
10:41
the way we now understand life on Earth
268
626000
3000
ciò che noi capiamo essere vita sulla Terra
10:44
as being a set of molecules and chemical reactions --
269
629000
3000
come un set di molecole e reazioni chimiche --
10:47
and we call that, collectively, biochemistry,
270
632000
3000
chiamiamo tutto questo, nel complesso, biochimica --
10:50
life as a chemical process,
271
635000
3000
vita come un processo chimico,
10:53
as a chemical phenomenon.
272
638000
2000
come fenomeno chimico.
10:55
So the question is:
273
640000
2000
Quindi la domanda è:
10:57
is that chemical phenomenon universal,
274
642000
3000
questo fenomeno chimico è universale,
11:00
or is it something
275
645000
2000
o è qualcosa
11:02
which depends on the planet?
276
647000
2000
che dipende dal pianeta?
11:04
Is it like gravity,
277
649000
2000
È come la gravità,
11:06
which is the same everywhere in the universe,
278
651000
2000
che è la stessa dappertutto nell'universo,
11:08
or there would be all kinds of different biochemistries
279
653000
3000
o ci saranno tutta una serie di differenti biochimiche
11:11
wherever we find them?
280
656000
2000
dovunque le troviamo?
11:13
We need to know what we are looking for
281
658000
3000
Dobbiamo capire che cosa stiamo cercando
11:16
when we try to do that.
282
661000
2000
quando cerchiamo di farlo,
11:18
And that's a very basic question, which we don't know the answer to,
283
663000
3000
E questa è una questione basilare cui non sappiamo ancora rispondere,
11:21
but which we can try --
284
666000
2000
ma stiamo provandoci --
11:23
and we are trying -- to answer in the lab.
285
668000
2000
ci stiamo provando - nei laboratori.
11:25
We don't need to go to space
286
670000
2000
Non abbiamo bisogno di andare nello spazio
11:27
to answer that question.
287
672000
2000
per rispondere a questa domanda.
11:29
And so, that's what we are trying to do.
288
674000
2000
Quindi, questo è quello che stiamo cercando di fare.
11:31
And that's what many people now are trying to do.
289
676000
3000
e questo è quello che molte persone stanno provando a fare
11:34
And a lot of the good news comes from that part of the bridge
290
679000
3000
e molte buone notizie arrivano da quella parte del ponte
11:37
that we are trying to build as well.
291
682000
3000
che stiamo cercando di costruire.
11:40
So this is one example
292
685000
2000
Questo è un esempio
11:42
that I want to show you here.
293
687000
2000
che vi voglio mostrare
11:44
When we think of what is necessary
294
689000
2000
Quando pensiamo a cosa sia necessario
11:46
for the phenomenon that we call life,
295
691000
3000
per il fenomeno che chiamiamo vita,
11:49
we think of compartmentalization,
296
694000
3000
pensiamo alla compartimentazione,
11:52
keeping the molecules which are important for life
297
697000
3000
tenere le molecole che sono importanti per la vita
11:55
in a membrane,
298
700000
2000
in una membrana
11:57
isolated from the rest of the environment,
299
702000
2000
isolate dal resto dell'ambiente,
11:59
but yet, in an environment in which
300
704000
2000
ma comunque, in un ambiente in cui
12:01
they actually could originate together.
301
706000
3000
possono effettivamente moltiplicarsi insieme.
12:04
And in one of our labs,
302
709000
2000
E in uno dei nostri laboratori,
12:06
Jack Szostak's labs,
303
711000
2000
quello di Jack Szostak,
12:08
it was a series of experiments
304
713000
2000
ci sono stati una serie di esperimenti
12:10
in the last four years
305
715000
2000
negli ultimi quattro anni
12:12
that showed that the environments --
306
717000
2000
che hanno mostrato che gli ambienti --
12:14
which are very common on planets,
307
719000
2000
che sono molto comuni sui pianeti,
12:16
on certain types of planets like the Earth,
308
721000
3000
su certi tipi di pianeti come la Terra,
12:19
where you have some liquid water and some clays --
309
724000
3000
dove ci sono un po' di acqua liquida e un po' di argilla,
12:22
you actually end up with
310
727000
3000
alla fine si arriva
12:25
naturally available molecules
311
730000
2000
ad avere naturalmente molecole
12:27
which spontaneously form bubbles.
312
732000
3000
che spontaneamente formano bolle.
12:30
But those bubbles have membranes
313
735000
3000
Ma queste bolle hanno membrane
12:33
very similar to the membrane of every cell
314
738000
3000
molto simili alle membrane di ogni cella
12:36
of every living thing on Earth looks like,
315
741000
3000
di ogni cosa cosa vivente sulla Terra
12:39
like this.
316
744000
2000
Come questa.
12:41
And they really help molecules,
317
746000
2000
Ed in effetti aiutano le molecole,
12:43
like nucleic acids, like RNA and DNA,
318
748000
3000
come acidi nucleici, come l'RNA e il DNA,
12:46
stay inside, develop,
319
751000
2000
a restare all'interno, svilupparsi,
12:48
change, divide
320
753000
2000
modificarsi, dividersi
12:50
and do some of the processes that we call life.
321
755000
3000
e fare alcuni dei processi che chiamiamo vita.
12:53
Now this is just an example
322
758000
2000
Ora questo è solo un esempio
12:55
to tell you the pathway
323
760000
2000
per indicarvi il percorso
12:57
in which we are trying to answer
324
762000
2000
con il quale stiamo cercando di rispondere
12:59
that bigger question about the universality of the phenomenon.
325
764000
3000
alla più ampia questione dell'universalità del fenomeno.
13:03
And in a sense, you can think of that work
326
768000
3000
E in un certo senso, potete pensare a questo lavoro
13:06
that people are starting to do now around the world
327
771000
2000
che alcuni stanno iniziando a fare nel mondo
13:08
as building a bridge,
328
773000
2000
come alla costruzione di un ponte,
13:10
building a bridge from two sides of the river.
329
775000
3000
la costruzione di un ponte da entrambe le sponde.
13:13
On one hand, on the left bank of the river,
330
778000
3000
Da una parte, sulla sponda sinistra del fiume,
13:16
are the people like me who study those planets
331
781000
3000
ci sono le persone come me che studiano quei pianeti
13:19
and try to define the environments.
332
784000
2000
e provano a definirne gli ambienti.
13:21
We don't want to go blind because there's too many possibilities,
333
786000
3000
Non vogliamo andare alla cieca perché ci sono troppe possibilità
13:24
and there is not too much lab,
334
789000
3000
e c'è troppo da testare in laboratorio,
13:27
and there is not enough human time
335
792000
2000
e non c'è abbastanza tempo "umano"
13:29
to actually to do all the experiments.
336
794000
2000
per fare effettivamente tutti gli esperimenti.
13:31
So that's what we are building from the left side of the river.
337
796000
3000
Quindi questo è ciò che stiamo costruendo sulla sponda sinistra.
13:34
From the right bank of the river
338
799000
2000
Dalla sponda destra del fiume
13:36
are the experiments in the lab that I just showed you,
339
801000
3000
ci sono gli esperimenti che vi ho appena mostrato,
13:39
where we actually tried that, and it feeds back and forth,
340
804000
3000
in cui abbiamo testato queste cose, e c'è scambio continuo,
13:42
and we hope to meet in the middle one day.
341
807000
3000
speriamo di incontrarci in mezzo un giorno.
13:45
So why should you care about that?
342
810000
3000
Ma perché dovrebbe interessarvi tutto ciò?
13:48
Why am I trying to sell you
343
813000
2000
Cosa sto cercando di vendervi?
13:50
a half-built bridge?
344
815000
2000
un ponte a metà?
13:52
Am I that charming?
345
817000
3000
sono così affascinante?
13:55
Well, there are many reasons,
346
820000
2000
Beh, ci sono molti motivi
13:57
and you heard some of them
347
822000
2000
e ne avete sentito qualcuno
13:59
in the short talk today.
348
824000
2000
nella presentazione corta di oggi.
14:01
This understanding of chemistry
349
826000
2000
Questa comprensione della chimica
14:03
actually can help us
350
828000
2000
può effettivamente aiutarci
14:05
with our daily lives.
351
830000
2000
nelle nostre vite quotidiane.
14:07
But there is something more profound here,
352
832000
2000
Ma c'è qualcosa di più profondo,
14:09
something deeper.
353
834000
2000
qualcosa di profondo.
14:11
And that deeper, underlying point
354
836000
3000
e questo tema più nascosto e fondamentale
14:15
is that science
355
840000
2000
è che la scienza
14:17
is in the process of redefining life
356
842000
3000
sta ridefinendo il concetto di vita
14:20
as we know it.
357
845000
2000
come lo conosciamo.
14:22
And that is going to change
358
847000
2000
E questo cambierà
14:24
our worldview in a profound way --
359
849000
3000
il nostro punto di vista sul mondo --
14:27
not in a dissimilar way
360
852000
2000
in modo non molto diverso
14:29
as 400 years ago,
361
854000
2000
da quello in cui 400 anni fa,
14:31
Copernicus' act did,
362
856000
2000
fece l'atto di Copernico,
14:33
by changing the way
363
858000
2000
che cambio il modo
14:35
we view space and time.
364
860000
2000
con cui consideriamo spazio e tempo.
14:37
Now it's about something else,
365
862000
2000
Adesso si tratta di qualcos'altro
14:39
but it's equally profound.
366
864000
2000
ma di ugualmente profondo.
14:41
And half the time,
367
866000
2000
E la metà del tempo,
14:43
what's happened
368
868000
2000
ciò che è successo
14:45
is it's related this kind of
369
870000
2000
è che ha collegato questo tipo di
14:47
sense of insignificance
370
872000
2000
senso di insignificanza
14:49
to humankind,
371
874000
2000
dell'umanità,
14:51
to the Earth in a bigger space.
372
876000
2000
della Terra, in uno spazio più grande.
14:53
And the more we learn,
373
878000
3000
E più impariamo,
14:56
the more that was reinforced.
374
881000
3000
più questo sentimento è rinforzato.
14:59
You've all learned that in school --
375
884000
2000
L'avete tutti imparato a scuola --
15:01
how small the Earth is
376
886000
2000
quanto piccola è la Terra
15:03
compared to the immense universe.
377
888000
2000
paragonata all'universo immenso.
15:05
And the bigger the telescope,
378
890000
2000
E più grande è il telescopio,
15:07
the bigger that universe becomes.
379
892000
2000
più grande diventa l'universo.
15:09
And look at this image of the tiny, blue dot.
380
894000
3000
Guardate quest'immagine del piccolo puntino blu.
15:12
This pixel is the Earth.
381
897000
2000
Questo pixel è la Terra.
15:14
It is the Earth as we know it.
382
899000
2000
È la Terra come la conosciamo.
15:16
It is seen from, in this case,
383
901000
2000
È vista, in questo caso,
15:18
from outside the orbit of Saturn.
384
903000
3000
da oltre l'orbita di Saturno.
15:21
But it's really tiny.
385
906000
2000
È veramente piccola.
15:23
We know that.
386
908000
2000
Lo sappiamo.
15:25
Let's think of life as that entire planet
387
910000
2000
Pensiamo alla vita come a tutto l'intero pianeta
15:27
because, in a sense, it is.
388
912000
2000
perché, in un certo senso, lo è.
15:29
The biosphere is the size of the Earth.
389
914000
2000
La biosfera è la dimensione della Terra.
15:31
Life on Earth
390
916000
2000
La vita sulla Terra
15:33
is the size of the Earth.
391
918000
2000
è della dimensione della Terra.
15:35
And let's compare it to the rest of the world
392
920000
3000
Confrontiamola al resto del mondo
15:38
in spatial terms.
393
923000
2000
in termini di spazio.
15:40
What if that
394
925000
2000
E se
15:42
Copernican insignificance
395
927000
3000
l'insignificanza Copernicana
15:45
was actually all wrong?
396
930000
2000
fosse totalmente errata?
15:47
Would that make us more responsible
397
932000
2000
Ci renderebbe questo più responsabili
15:49
for what is happening today?
398
934000
2000
di ciò che succede oggi?
15:51
Let's actually try that.
399
936000
2000
Proviamoci
15:53
So in space, the Earth is very small.
400
938000
3000
Allora nello spazio, la Terra è molto piccola.
15:56
Can you imagine how small it is?
401
941000
2000
Potete immaginarvi quanto piccola?
15:58
Let me try it.
402
943000
2000
Fatemi provare.
16:00
Okay, let's say
403
945000
2000
Diciamo che
16:02
this is the size
404
947000
2000
questa è la dimensione
16:04
of the observable universe,
405
949000
2000
dell'universo osservabile,
16:06
with all the galaxies,
406
951000
2000
con tutte le galassie
16:08
with all the stars,
407
953000
2000
con tutte le stelle,
16:10
okay, from here to here.
408
955000
2000
okay, da qui a qui
16:12
Do you know what the size of life
409
957000
2000
Sapete che dimensione la vita
16:14
in this necktie will be?
410
959000
3000
avrebbe in questa cravatta?
16:17
It will be the size
411
962000
3000
La dimensione di un unico
16:20
of a single, small atom.
412
965000
2000
singolo, piccolo atomo.
16:22
It is unimaginably small.
413
967000
2000
È incredibilmente piccolo.
16:24
We can't imagine it.
414
969000
2000
Non possiamo immaginarlo.
16:26
I mean look, you can see the necktie,
415
971000
2000
Voglio dire, potete vedere la cravatta,
16:28
but you can't even imagine seeing
416
973000
2000
ma non potete neppure immaginare di
16:30
the size of a little, small atom.
417
975000
3000
vedere la dimensione di un singolo atomo.
16:33
But that's not the whole story, you see.
418
978000
3000
Ma non è tutta la storia, vedete.
16:36
The universe and life
419
981000
2000
L'universo e la vita
16:38
are both in space and time.
420
983000
3000
sono contemporaneamente nello spazio e nel tempo
16:41
If that was
421
986000
3000
Se questa fosse
16:44
the age of the universe,
422
989000
2000
l'età dell'universo,
16:46
then this is the age of life on Earth.
423
991000
3000
questo sarebbe l'età della vita sulla Terra.
16:50
Think about those oldest living things on Earth,
424
995000
3000
Pensate alle cose più antiche viventi sulla Terra,
16:53
but in a cosmic proportion.
425
998000
2000
ma in proporzione cosmica
16:55
This is not insignificant.
426
1000000
3000
Questo non è insignificante.
16:58
This is very significant.
427
1003000
2000
Questo è molto significativo.
17:00
So life might be insignificant in size,
428
1005000
3000
Dunque la vita può essere insignificante per dimensione,
17:03
but it is not insignificant in time.
429
1008000
3000
ma non è insignificante nel tempo.
17:07
Life and the universe
430
1012000
2000
La vita e l'universo
17:09
compare to each other like a child and a parent,
431
1014000
3000
si rapportano come un figlio e un genitore
17:12
parent and offspring.
432
1017000
2000
un genitore e la sua progenie.
17:14
So what does this tell us?
433
1019000
2000
Cosa ci insegna questo?
17:16
This tells us that
434
1021000
2000
Ci indica che
17:18
that insignificance paradigm
435
1023000
2000
il paradigma dell'insignificanza
17:20
that we somehow got to learn
436
1025000
2000
che in qualche modo abbiamo dedotto
17:22
from the Copernican principle,
437
1027000
2000
dal principio Copernicano
17:24
it's all wrong.
438
1029000
2000
è del tutto errato.
17:26
There is immense, powerful potential
439
1031000
3000
C'è un immenso, fortissimo potenziale
17:29
in life in this universe --
440
1034000
2000
nella vita in questo universo --
17:31
especially now that we know
441
1036000
2000
specialmente ora che sappiamo
17:33
that places like the Earth are common.
442
1038000
3000
che luoghi come la Terra sono frequenti.
17:37
And that potential, that powerful potential,
443
1042000
3000
E questo potenziale, questo potenziale fenomenale,
17:40
is also our potential,
444
1045000
2000
è anche il nostro potenziale,
17:42
of you and me.
445
1047000
2000
mio e vostro,
17:44
And if we are to be stewards
446
1049000
2000
E se dobbiamo essere i gestori
17:46
of our planet Earth
447
1051000
2000
del nostro pianeta Terra
17:48
and its biosphere,
448
1053000
2000
e della sua biosfera,
17:50
we'd better understand
449
1055000
2000
dobbiamo comprendere meglio
17:52
the cosmic significance
450
1057000
2000
il significato cosmico
17:54
and do something about it.
451
1059000
2000
e fare qualcosa in proposito.
17:56
And the good news is we can
452
1061000
2000
E la buona notizia è che possiamo
17:58
actually, indeed do it.
453
1063000
2000
in effetti fare qualcosa.
18:00
And let's do it.
454
1065000
2000
allora facciamolo.
18:02
Let's start this new revolution
455
1067000
2000
Iniziamo questa nuova rivoluzione
18:04
at the tail end of the old one,
456
1069000
3000
al termine di quella antica,
18:07
with synthetic biology being
457
1072000
2000
usando la biologia "sintetica"
18:09
the way to transform
458
1074000
2000
come mezzo di trasformazione
18:11
both our environment
459
1076000
2000
sia del nostro ambiente
18:13
and our future.
460
1078000
2000
sia del nostro futuro.
18:15
And let's hope that we can build this bridge together
461
1080000
2000
E speriamo di poter costruire questo ponte insieme
18:17
and meet in the middle.
462
1082000
2000
e di incontrarci in mezzo
18:19
Thank you very much.
463
1084000
2000
Grazie mille.
18:21
(Applause)
464
1086000
3000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Dimitar Sasselov - AstronomerDimitar Sasselov works on uniting the physical and life sciences in the hunt for answers to the question of how life began.
Why you should listen
Dimitar Sasselov is an astronomer who explores the interaction between light and matter. He studies, among other things, extrasolar planets, and he's a co-investigator on NASA's Kepler mission, which is monitoring 100,000 stars in a three-year hunt for exoplanets -- including Jupiter-sized giants. Sasselov watches for exoplanets by looking for transits, the act of a planet passing across the face of its star, dimming its light and changing its chemical signature. This simple, elegant way of searching has led to a bounty of newly discovered planets.
Sasselov is the director of Harvard's Origins of Life Initiative, a new interdisciplinary institute that joins biologists, chemists and astronomers in searching for the starting points of life on Earth (and possibly elsewhere). What is an astronomer doing looking for the origins of life, a question more often asked by biologists? Sasselov suggests that planetary conditions are the seedbed of life; knowing the composition and conditions of a planet will give us clues, perhaps, as to how life might form there. And as we discover new planets that might host life, having a working definition of life will help us screen for possible new forms of it. Other institute members such as biologist George Church and chemist George Whitesides work on the question from other angles, looking for (and building) alternative biologies that might fit conditions elsewhere in the universe.
Dimitar Sasselov | Speaker | TED.com