TED@State
Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
Ханс Рослинг: Нека моята база данни промени мисленето ви
Filmed:
Readability: 3.5
1,816,065 views
При среща в Департамента на САЩ това лято, Ханс Рослинг използва своя впечатляващ софтуер с балони от данни, за да развенчае митове за развиващия се свят. Вижте новите анализи за Китай и света след кризата, придружено с класическо представяне на информация.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
Ще говоря за вашия начин на мислене.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
Дали вашия начин на мислене кореспондира с моята база данни?
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
(Смях)
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
Ако не, един от тях има нужда от обновяване, нали така?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
Когато говоря на студентите си за глобални проблеми
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
и ги слушам в паузите за кафе,
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
те винаги говорят за "нас" и "тях."
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
И когато се върнат в лекционната зала
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
аз ги питам, "Какво имате предвид под "нас" и "тях"?
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
"О, много е лесно. Това са западният свят и развиващият се свят." Така казват.
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
"Научихме го в колежа."
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
И какво е определението тогава? "Определението?
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
Всеки знае," казват те.
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
Но тогава, нали знаете, аз продължавам да ги притискам.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
Така че едно момиче каза, много умно, "Много е лесно.
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
Западният свят е дълъг живот в малко семейство.
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
Развиващият се свят е кратък живот в голямо семейство."
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
И аз харесвам това определение, защото ми позволява да
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
пренеса техния начин на мислене
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
в базата данни.
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
И ето ви я базата данни.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
Така че можете да видите, че това което имаме на тази ос тук
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
е размера на семейството. Едно, две, три, четири, пет
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
деца на жена на тази ос.
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
И тук, продължителността на живот,
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
Точно това, което студентите ми казаха за тяхната концепция за света.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
И това наистина е за спалнята.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
Когато мъжа и жената решават да имат малко семейство,
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
и се грижат за децата си, и за това колко дълго ще живеят.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
Това е за банята и за кухнята. Ако имате сапун, вода и храна, нали знаете,
01:38
you can live long.
31
82000
2000
можете да живеете дълго.
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
И студентите бяха прави. Не е било преди света да бъде --
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
света тук, е една група страни ето тук,
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
където имало големи семейства и кратък живот. Развиващият се свят.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
И имахме една група страни там горе
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
които бяха западния свят.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
Те имаха малки семейства и дълъг живот.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
И вие ще видите тук
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
впечатляващото нещо, което се е случило в света по мое време.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
И тогава развиващите се страни приложиха
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
сапуна и водата, ваксинирането.
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
И целият развиващ се свят започна да прилага семейното планиране.
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
И отчасти заради САЩ, които помогнаха, осигурявайки
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
технически съвети и инвестиции.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
И вие виждате как целият свят се движи към семейство с две деца
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
и живот до 60 и 70 години.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
Но някои страни остават назад в тази област тук.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
И все още можете да видите Афганистан тук долу.
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
Имаме Либерия. Имаме Конго.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
Така че имаме страни, които живеят там.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
Така че проблемът, който имах
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
е, че погледа към света, които имаха моите студенти
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
съответстваше на реалността в света
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
в годината на раждане на техните учители.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(Смях)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(Аплодисменти)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
И ние, всъщност, когато ние пуснахме това по света.
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
И това беше на Глобалната Здравна Конференция във Вашингтон, предишната седмица
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
и аз можах да видя, че грешната представа
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
имат дори активни хора в САЩ.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
Те не осъзнаваха подобрението
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
на Мексико там, на Китай, съпоставено със САЩ.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
Вижте тук, когато превъртя напред.
03:13
Here we go.
64
177000
7000
Ето ни.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
Те наваксват. Ето го Мексико.
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
То е заедно със САЩ в тези две социални измерения.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
Има по-малко от пет процента
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
от здравните специалисти в света, които знаят за това.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
И тази велика нация, Мексико,
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
има проблема, че ръцете идват от север
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
през границата. Така че те трябваше да спрат това.
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
Защото имат тази странна връзка със САЩ, нали знаете.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
Но ако смените тази ос тук, вижте,
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
аз вместо това тук, ще сложа приход на глава от населението.
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
Приход на човек. Това слагам тук.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
И тогава ще видим
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
напълно различна картина.
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
Между другото, аз ви уча
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
как да използвате нашия уебсайт, Gapminder World.
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
Защо коригирам това?
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
Защото това е безплатно приложение в мрежата.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
И когато накрая го настроих правилно,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
мога да се върна 200 години назад в историята.
04:12
And I can find United States up there.
84
236000
4000
И мога да намеря САЩ тук горе.
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
И мога да видя и другите държави.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
И сега имам приход на глава от населението по тази ос.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
И в САЩ имаха само 2000 долара по онова време.
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
И продължителността на живот била от 35 до 40 години,
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
както при Афганистан днес.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
И това, което се е случило в света, ще покажа сега.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
Това е вместо да се учи история
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
за една година в университет.
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
Можете да гледате мен за една минута сега и ще видите всичко.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(Смях)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
Можете да видите как кафявите мехурчета, които са западна Европа
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
и жълтото, което е САЩ,
04:53
they get richer and richer and also
97
277000
2000
те стават по-богати и по-богати, и също
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
стават по-здрави, и по-здрави.
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
И това е преди 100 години
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
когато останалият свят е все още назад.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
Ето продължаваме. И това е било грипната епидемия.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
Затова все още се плашим от грипа, нали?
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
Все още се помни. Спада на продължителността на живота.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
И тогава продължаваме нагоре. И не допреди
05:16
independence started.
105
300000
2000
независимостта да започне.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
Вижте тук имате Китай ето там,
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
имате Индия ето там
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
и това е, което се е случило.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
Отбележете, че имаме Мексико там горе.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
Мексико изобщо не е на едно ниво със САЩ.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
Но са много близо.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
И специално е интересно да се види
05:39
China and the United States
113
323000
2000
Китай и САЩ,
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
за 200 години.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
Защото моят най-голям син, който работи за Гугъл сега,
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
след като Гугъл придобиха този софтуер.
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
Защото всъщност това е детският труд. Моя син и жена му седяха в една стаичка
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
много години и разработиха това.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
И най-малкият ми син, който учеше китайски в Пекин.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
Така че те идват с две гледни точки. Нали знаете?
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
И моят син, малкият син, който учеше в Пекин,
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
Китай, той получи дългосрочната перспектива.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
Докато големият ми син, който работи в Гугъл,
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
той трябва да се развива на четвърт или половин година.
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
Или Гугъл са доста щедри, така че той може да има една или две години.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
Но в Китай гледат поколение след поколение
06:19
because they remember
127
363000
3000
защото помнят
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
много засрамващия период, за 100 години,
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
когато са вървяли назад.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
И тогава те ще помнят първата част
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
на последния век, която е била наистина зле.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
И ние можем да продължим, чрез този така наречен скок напред.
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
Но това е 1963-та.
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
Мао Дзе-Дун всъщност донесе здравеопазването в Китай.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
Но след това почина. И тогава Дън Ксяопин започна
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
този впечатляващ ход напред.
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
Не е ли странно да видим, че САЩ
06:47
first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
първо разработиха икономиката си, след което станаха постепенно богати.
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
Докато Китай станаха здрави много по-рано.
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
Защото те приложиха знанието от образованието, храненето,
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
и също така предимствата на пеницилина
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
и ваксините, както и семейното планиране.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
И Азия успя да има социално развитие
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
преди да има икономическо развитие.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
Така че за мен, като обществен професор по здравеопазване,
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
не е странно, че всичките тези страни се развиват толкова бързо сега.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
Защото, това което виждате тук, това, което виждате тук
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
е плоския свят на Томас Фрийман.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
Нали така?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
Не е истински плосък.
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
Но страните със средни доходи,
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
и това е, когато препоръчвам на студентите си,
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
да спрат да използват презумцията за "развиващия се свят".
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
Защото в края на краищата, да говориш за развиващия се свят,
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
е като да имаш само две глави от историята на САЩ.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
Последната глава е за настоящето и за президента Обама.
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
И другата е за миналото.
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
И обхваща всичко от Вашингтон
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
до Айзенхауър.
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
Защото Вашингтон до Айзенхауър,
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
е това, което намираме в развиващия се свят.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
Ние всъщност можем да отидем от Мейфлауър
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
до Айзенхауър
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
и това ще се съчетае в развиващия се свят.
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
Който правилно разраства градовете си по много впечатляващ начин.
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
Където имате страхотни предприемачи,
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
но и където имате колабиращи държави,
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
Така че, дали можем да осмислим нещата по-добре от това?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
Ами, един начин да опитаме е да видим дали можем
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
да погледнем в разпределението на приходите.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
Това е разпределението на приходите на хората в света,
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
от единия долар. Това е, където имате храна за ядене.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
Тези хора заспиват гладни.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
А това е количеството хора.
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
Това са 10 долара, където имате обществена или частна
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
система на здравеопазване. Това е където можете
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
да осигурите здравни услуги за семейството и образование за децата си.
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
И това са страните от ОИСР.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
Гренландия, Латинска Америка, Източна Европа.
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
Това е Източна Азия. А светло синьото там е Южна Азия.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
А това е как се е променил света.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
Той се е променил ето така.
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
Можете ли да видите как расте? И как стотици милиони
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
и милиарди излизат от бедност в Азия?
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
И това продължава ето тук.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
И аз стигам сега до прогнозите.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
Но трябва да спра пред вратата на Братята Леман там. Нали знаете. Защото...
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(Смях)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
Защото там прогнозите вече не важат.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
Вероятно света ще направи това.
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
И тогава ще продължи напред ето така.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
Но повече или по-малко това е, което ще се случи.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
И ние имаме един свят, който не може повече да бъде разглеждан като разделен.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
И имаме страните с големи доходи там,
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
със САЩ като водеща сила.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
Имаме развиващите се икономики по средата,
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
които осигуряват голяма част от финансирането на заемите.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
И имаме страните с нисък доход тук.
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
И да, това е факт, от къде идват парите.
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
Те са спестявали, нали знаете, през последното десетилетие.
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
И тук имаме страните с нисък доход
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
където са предприемачите.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
И тук имаме страните в колапс и война,
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
като Афганистан, Сомалия, части от Конго, Дарфур.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
Ние имаме всичко това по едно и също време.
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
Ето затова е такъв проблем да се опише какво се е случило
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
в развиващия се свят.
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
Защото то е толкова различно, това което се е случило там.
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
И затова аз предлагам
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
малко по-различен подход, ако можем да го наречем така.
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
И имате огромна разлика в страните също така.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
Чувал съм, че вашите департаменти тук са по области.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
Тук имате Африка извън Сахара, Южна Азия,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
Източна Азия, Арабския свят,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
Източна Европа, Латинска Америка, и ОИСР.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
И на тази ос е БВП.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
А на тази, здравеопазването и детската смъртност.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
И не е изненадващо,
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
че Африка, южно от Сахара е в дъното.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
Но когато я разделя, когато я разделя
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
в мехури на страните,
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
размера на мехурите това е населението.
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
И виждате Сиера Лион и Мавритания са напълно различни.
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
Има такава разлика в Африка под Сахара.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
И можете да разделите и другите. Ето тук Южно-азиатските,
10:36
Arab world.
226
620000
2000
Арабския свят.
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
Сега всички различни департаменти.
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
Източна Европа, Латинска Америка, и страните от ОИСР.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
И тук сме ние. Имаме кръговрат в света.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
Не можем да го разделим на две части.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
Тук долу е Мейфлауър. Тук е Вашингтон,
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
построяването, строежа на страните.
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
Тук е Линкълн, който ги развива.
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
И Айзенхауър, донасяйки модернизация в страните.
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
И тогава имаме САЩ днес, там горе.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
И ние имаме страни през целия този път.
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
Сега това е важното нещо
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
за разбирането на как света се е променил.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
В този момент аз реших да направя публикация.
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
(Смях)
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
И това е моя задача, заради другата част на света,
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
да отправя благодарност на данъкоплатците в САЩ,
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
за Демографското Здравно Изследване.
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
Много не осъзнават -- но това не е майтап.
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
Това е много сериозно.
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
И се отнася за продължителното спонсориране на САЩ
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
за период от 25 години на много добра методология
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
за определяне на детската смъртност,
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
заради която имаме поглед над това, което се случва по света.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(Аплодисменти)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
И правителството в САЩ, в най-добрия си смисъл,
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
безвъзмездно, осигурява факти,
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
които са много ценни за обществото.
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
И осигурява данните безплатно,
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
в Интернет, за употреба от целия свят. Благодаря ви много.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
Точно обратното на Световната Банка,
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
които са събрали данни с държавни пари,
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
пари от данъци, и след това ги продават, за да добавят малка печалба,
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
по един много неефикасен Гутенбергски начин.
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(Аплодисменти)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
Но хората, правещи това в световната банка,
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
са между най-добрите в света.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
И те са много опитни професионалисти.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
Просто ни се иска да обновим нашите международни агенции,
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
за да работят със света по модерен начин, като нас.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
И това идва със свободните данни и прозрачност,
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
САЩ и Америка са едни от най-добрите.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
И това не идва лесно от устата на Шведски професор по обществено здраве.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(Смях)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
А и на мен не ми се плаща за да идвам тук, не.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
Искам да ви покажа какво се случва с данните,
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
какво можем да покажем с тези данни.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
Вижте тук. Това е светът.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
С доходите си тук долу, както и детската смъртност.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
И какво се е случило в света?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
От 1950, за последните 50 години
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
сме имали спад в детската смъртност.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
И знаем това заради DHS (Демографското и Здравно Изследване).
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
И ние имахме покачване в приходите.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
И сините стари развиващи се страни
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
се смесват със стария индустриализиран западен свят.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
И имаме континиум. Но ние все още имаме, и това е разбира се,
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
Конго, там горе. Ние все още имаме толкова бедни държави,
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
каквито сме имали винаги, през историята.
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
И това е милиарда на дъното, където чухме днес
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
за съвсем друг подход да го правим.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
И колко бързо се е случило това?
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
Ами MDG 4 (Хилядолетни Цели за Развитие)
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
САЩ не са особено нетърпеливи
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
да използват MDG 4.
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
Но имаме главния спонсор, който ни позволява да го измерим.
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
Защото единствено детската смъртност е това, което можем да измерим.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
И ние казвахме, че тя трябва да намалява с четири процента за година.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
Да видим как се справя Швеция.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
Ние ускорихме социалния прогрес.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
Ето къде сме били, 1900.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
1900, Швеция беше там.
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
Същата детска смъртност която Бангладеш има, през 1990.
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
Въпреки, че те имат по-нисък доход.
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
Те са започнали много добре. Те използваха помощите добре.
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
Те ваксинираха децата. Те имат по-добра вода.
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
И те намалиха детската смъртност,
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
с впечатляващите 4.7 процента за година. Те победиха Швеция.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
Пускам Швеция за същия период от 16 години.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
Втори рунд, това е Швеция 1916,
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
срещу Египет 1990.
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
Ето ни. Отново САЩ е част от причината тук.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
Те получават чиста вода. Те получават храна за бедните.
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
И те изкореняват маларията.
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
5.5 процента. Те са по-бързи от целта за хилядолетното развитие.
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
И трети шанс за Швеция срещу Бразилия тук.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
И Бразилия тук има впечатляващ социален напредък
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
за последните 16 години.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
И те вървят по-бързо от Швеция.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
Това означава, че света се слива.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
И страните със среден доход,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
развиващите се икономики, те наваксват.
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
Те се местят в градове,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
където също ще получат по-добра помощ за това.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
Това, което правят Шведите е да протестират по това време.
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
Те казват, "Не е честно.
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
защото тези страни имат ваксини и антибиотици,
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
които не са достъпни за Швеция.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
Трябва да направим състезание в реално време."
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
Окей. Давам ви Сингапур в годината, в която съм роден.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
Сингапур има двойно по-висока детска смъртност от Швеция.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
И това е най-тропическата страна в света.
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
Едно блато на Екватора.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
И ето ни. Трябваше им малко време, за да станат независими.
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
Но тогава, те започнаха да развиват икономиката си.
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
И направиха социална инвестиция. Премахнаха маларията.
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
Направиха великолепна здравна система,
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
която е по-добра от САЩ и Швеция.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
Ние никога не мислихме, че това ще се случи и ще победят Швеция!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(Аплодисменти)
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
Всичките тези зелени страни постигат цели на хилядолетното развитие.
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
Тези жълтите почти правят това.
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
Тези червените, които не го правят, а политиката трябва да се подобри.
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
Не е обикновена екстраполация.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
Ние трябва наистина да намерим начин
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
да поддържаме тези страни по по-добър начин.
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
Ние трябва да уважаваме страните със среден доход
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
в това, което правят.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
И трябва да базираме на факти целия начин, по който гледаме на света
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
Това е долар за човек. Това е ХИВ в страните.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
Синьото е Африка.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
Размера на мехурчетата е колко са ХИВ позитивните.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
Виждате трагедията на Южна Африка там.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
Около 20 процента от възрастното население е заразено.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
И въпреки, че има доста висок доход
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
имат голям брой на ХИВ позитивни.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
Но вие също виждате, че там долу има Африкански страни.
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
Няма такова нещо като ХИВ епидемия в Африка.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
Има брой, 5 до 10 страни в Африка,
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
които имат същото ниво като Швеция и САЩ.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
И имаме другите, които са изключително високи.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
И аз ще ви покажа, че това което се случи
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
в една от най-добрите страни, с най-жизнената икономика
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
в Африка, и добро управление, е Боцвана.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
Те имат много високо ниво. То спада.
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
Но сега не спада.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
Защото там, с помоща от PEPFAR
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
работи с лекуване. И хората не умират.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
И можете да видите, че не е толкова лесно,
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
че причината за това е война.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
Защото тук в Конго, имаме война.
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
И тук в Замбия, имаме мир.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
И това не е икономиката. По-богатата страна е малко повече.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
И ако разделя Танзания по доходи.
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
Най-богатите 20 процента в Танзания
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
имат повече ХИВ, отколко най-бедните.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
И това е наистина различно в държавата.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
Вижте в провинциите на Кения. Те са много различни.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
И това е същото положение, което виждате.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
Това не е дълбока бедност. Това е специална ситуация.
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
Най-вероятно заради множеството сексуални партньори
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
между хетеросексуалното население
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
в някои страни или в някои части на страни,
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
в южна и източна Африка.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
Не го правете за Африка. Не го правете на база на раса.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
Правете го локален проблем. И дали предпазването на всяко място
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
по начина, по който може да бъде направен там.
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
Така че, за да завършим.
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
Има неща като страдание
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
в най-бедния милиард, за които не знаем.
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
Тези, които живеят без мобилния телефон,
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
тези които тепърва ще видят компютър,
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
тези които нямат електричество вкъщи.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
Това е болното Конзо, и аз прекарах 20 години
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
в разясняване на Африка.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
Това е причинено от бързата обработка на токсичния корен маниока, в гладно положение.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
Това е сходно като пелагра в Мисисипи, през 30-те.
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
Това е сходно към други заболявания с храната.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
Това никога няма да повлияе на богат човек.
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
Ние сме го виждали тук, в Мозамбик.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
Това е епидемията в Мозамбик. Това е епидемия в северна Танзания.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
Никога не сте чували за заболяването.
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
Но много повече, отколкото ебола
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
са поразени от тази болест.
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
Създала осъкатяване в света.
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
И за последните две години
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
2000 души са осъкатени
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
в южната част на региона Бандунда.
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
Който беше място за незаконна търговия на диаманти.
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
От UNITA доминирани зони в Ангола.
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
Които сега са изчезнали.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
И те са сега в голям икономически проблем.
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
И преди седмица, за първи път,
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
имаше четири реда в Интернет.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
Не се обърквайте с прогреса на развиващите се икономики
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
и големия капацитет
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
на хората в страните със среден доход,
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
и в мирните страни с нисък доход.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
Все още има мизерия при един милиард.
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
И трябва да имаме повече концепция,
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
отколкото просто да развиваме страни и да развиваме света.
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
Имаме нужда от ново мислене. Света се слива.
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
Но, но, но, не и милиарда на дъното.
19:15
They are still as poor as they've ever been.
419
1139000
3000
Те са все още толкова бедни, колкото са били някога.
19:18
It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
420
1142000
5000
Това не е устойчиво. И това няма да се случи около една суперсила.
19:23
But you will remain
421
1147000
2000
Но вие ще останете
19:25
one of the most important superpowers,
422
1149000
3000
една от най-важните суперсили.
19:28
and the most hopeful superpower, for the time to be.
423
1152000
3000
И най-надеждната суперсила, за време напред.
19:31
And this institution
424
1155000
2000
И тази институция,
19:33
will have a very crucial role,
425
1157000
2000
ще има много важна роля,
19:35
not for United States, but for the world.
426
1159000
2000
не за САЩ, но за целия свят.
19:37
So you have a very bad name,
427
1161000
3000
Така че имате много лошо име,
19:40
State Department. This is not the State Department.
428
1164000
2000
Щатския Департамент, това не е Щатският Департамент.
19:42
It's the World Department.
429
1166000
2000
Това е Световният Департамент.
19:44
And we have a high hope in you. Thank you very much.
430
1168000
2000
И ние имаме високи надежди във вас. Благодаря ви много.
19:46
(Applause)
431
1170000
5000
(Аплодисменти)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com