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Hans Rosling: Let my dataset change your mindset
한스 로슬링: 제 데이타세트로 여러분의 사고방식을 바꾸겠습니다
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올해 여름 미 국무부에서 한스 로슬링은 그의 흥미로운 데이터-버블 소프트웨어를 이용해 개발도상국에 대한 통념을 깬다. 고전적 자료체제와 더불어 중국 및 구제금융 이후의 세계에 대한 새로운 분석을 발견할 수 있다.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio
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00:16
I'm going to talk about your mindset.
0
0
4000
여러분의 사고방식에 대해 얘기하고자 합니다.
00:20
Does your mindset correspond to my dataset?
1
4000
4000
여러분의 사고방식(mindset)은 제가 가진 자료들(dataset)과 일치하는지요?
00:24
(Laughter)
2
8000
1000
(웃음)
00:25
If not, one or the other needs upgrading, isn't it?
3
9000
3000
만약 그렇지 않다면 둘 중 하나는 개선이 필요하겠지요?
00:28
When I talk to my students about global issues,
4
12000
4000
제가 가르키는 학생들에게 글로벌 문제들에 대해 얘기하고
00:32
and I listen to them in the coffee break,
5
16000
2000
쉬는시간에 그들의 대화를 들어보면
00:34
they always talk about "we" and "them."
6
18000
3000
항상 "우리"와 "그들"에 대해 얘기합니다.
00:37
And when they come back into the lecture room
7
21000
3000
그리고 강의실에 돌아오면
00:40
I ask them, "What do you mean with "we" and "them"?
8
24000
2000
저는 물어봅니다, "'우리'와 '그들'이라는게 무슨 의미입니까?"
00:42
"Oh, it's very easy. It's the western world and it's the developing world," they say.
9
26000
3000
그러면 이렇게 대답하죠. "간단해요. 서양세계와 개발도상국들이죠."
00:45
"We learned it in college."
10
29000
2000
"대학 시절에 배웠습니다."
00:47
And what is the definition then? "The definition?
11
31000
2000
그러면 그 정의는 무엇인가요? "정의요?
00:49
Everyone knows," they say.
12
33000
2000
그걸 누가 모릅니까"라고 대답하죠.
00:51
But then you know, I press them like this.
13
35000
2000
저는 그들에게 계속 물어봅니다.
00:53
So one girl said, very cleverly, "It's very easy.
14
37000
2000
그러자 한 여학생이 명석한 답변을 했습니다. "간단해요.
00:55
Western world is a long life in a small family.
15
39000
3000
서양세계는 소규모 가정에서의 긴 생애고
00:58
Developing world is a short life in a large family."
16
42000
3000
개발도상국은 대규모 가정에서의 짧은 생애죠."
01:01
And I like that definition, because it enabled me
17
45000
3000
저는 그 정의가 마음에 들었습니다. 왜냐하면
01:04
to transfer their mindset
18
48000
2000
그들의 사고방식을
01:06
into the dataset.
19
50000
2000
데이터세트에 적용해볼 수 있었기 때문입니다.
01:08
And here you have the dataset.
20
52000
2000
여기 데이터세트가 있습니다.
01:10
So, you can see that what we have on this axis here
21
54000
2000
보시면 이 축에는 가정의 크기가 나타나 있습니다.
01:12
is size of family. One, two, three, four, five
22
56000
3000
한명, 두명, 세명, 네명, 다섯명,
01:15
children per woman on this axis.
23
59000
2000
여성인구 당 자녀의 숫자죠.
01:17
And here, length of life, life expectancy,
24
61000
2000
그리고 이 축은 인생의 길이, 즉 기대수명을 나타냅니다.
01:19
30, 40, 50.
25
63000
2000
30, 40, 50세.
01:21
Exactly what the students said was their concept about the world.
26
65000
4000
학생들이 말한 세계의 정의 그대로입니다.
01:25
And really this is about the bedroom.
27
69000
2000
사실상 이것은 침실에서 결정되는 것입니다.
01:27
Whether the man and woman decide to have small family,
28
71000
4000
남녀가 가족 구성원수를 작게 가져가
01:31
and take care of their kids, and how long they will live.
29
75000
3000
아이들을 돌보는 것과, 얼마나 오래 살 것인지의 문제입니다.
01:34
It's about the bathroom and the kitchen. If you have soap, water and food, you know,
30
78000
4000
침실뿐만이 아니라 주방에서도 결정됩니다. 비누, 물, 음식 등이 잘 갖춰져 있다면
01:38
you can live long.
31
82000
2000
더 오래살 수 있습니다.
01:40
And the students were right. It wasn't that the world consisted --
32
84000
2000
학생들이 옳았습니다.
01:42
the world consisted here, of one set of countries over here,
33
86000
4000
여기 보시다시피 한 집단의 국가들이 모여있습니다.
01:46
which had large families and short life. Developing world.
34
90000
4000
큰 가족과 짧은 수명의 특징을 보이는 개발도상국이죠.
01:50
And we had one set of countries up there
35
94000
3000
그리고 저 위에 보이는 집단의 국가들은
01:53
which was the western world.
36
97000
2000
이른바 서양세계죠.
01:55
They had small families and long life.
37
99000
3000
소규모 가정과 긴 수명이 특징입니다.
01:58
And you are going to see here
38
102000
2000
이제 여기 보시면
02:00
the amazing thing that has happened in the world during my lifetime.
39
104000
4000
제 인생 동안 세계에서 벌어진 놀라운 일을 보게 되실겁니다.
02:04
Then the developing countries applied
40
108000
2000
개발도상국들이
02:06
soap and water, vaccination.
41
110000
2000
비누, 물, 백신 등을 도입하고
02:08
And all the developing world started to apply family planning.
42
112000
3000
가족계획을 세우기 시작했습니다.
02:11
And partly to USA who help to provide
43
115000
2000
그리고 미국의 기술적 지원
02:13
technical advice and investment.
44
117000
3000
및 투자도 영향을 미쳤고요.
02:16
And you see all the world moves over to a two child family,
45
120000
4000
보시다시피 전세계가 1가정 2자녀 체제와
02:20
and a life with 60 to 70 years.
46
124000
3000
60~70세의 수명으로 옮겨졌습니다.
02:23
But some countries remain back in this area here.
47
127000
3000
하지만 몇몇 국가는 이 아래 부분에 머물고 있습니다.
02:26
And you can see we still have Afghanistan down here.
48
130000
3000
아프가니스탄이 아직 이쪽에 머물러 있습니다.
02:29
We have Liberia. We have Congo.
49
133000
3000
라이베리아, 콩고도 마찬가지입니다.
02:32
So we have countries living there.
50
136000
2000
어쨌든 저쪽에 위치한 국가들이 있습니다.
02:34
So the problem I had
51
138000
2000
그러니깐 제 말은
02:36
is that the worldview that my students had
52
140000
4000
지금 제 학생들이 가지고 있는 세계관이
02:40
corresponds to reality in the world
53
144000
2000
그들의 선생님들이 태어난 시대의
02:42
the year their teachers were born.
54
146000
3000
현실과 일치한다는 것입니다.
02:45
(Laughter)
55
149000
3000
(웃음)
02:48
(Applause)
56
152000
3000
(박수)
02:51
And we, in fact, when we have played this over the world.
57
155000
3000
저희는 이 자료를 전 세계를 돌며 보여줬습니다.
02:54
I was at the Global Health Conference here in Washington last week,
58
158000
3000
지난주 이곳 워싱턴에서 세계건강컨퍼런스에 참가했었습니다.
02:57
and I could see the wrong concept
59
161000
3000
그리고 이 문제에 적극적인 미국인들조차
03:00
even active people in United States had,
60
164000
3000
잘못된 개념을 가지고 있다는 것을 알 수 있었죠.
03:03
that they didn't realize the improvement
61
167000
3000
그들은 미국과 비교해 볼때
03:06
of Mexico there, and China, in relation to United States.
62
170000
5000
여기 멕시코와 중국이 얼마나 발전했는지 인식하지 못했습니다.
03:11
Look here when I move them forward.
63
175000
2000
한번 진행시켜 보겠습니다.
03:13
Here we go.
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177000
7000
보시죠.
03:20
They catch up. There's Mexico.
65
184000
3000
따라잡고 있습니다. 저기 멕시코가 보이네요.
03:23
It's on par with United States in these two social dimensions.
66
187000
3000
이 두 사회적 기준을 놓고 봤을때 미국과 동등합니다.
03:26
There was less than five percent
67
190000
2000
국제건강 분야의 전문가 중에서도
03:28
of the specialists in Global Health that was aware of this.
68
192000
3000
5퍼센트 미만이 이 사실을 알고 있었습니다.
03:31
This great nation, Mexico,
69
195000
2000
이 훌륭한 국가 멕시코는
03:33
has the problem that arms are coming from North,
70
197000
3000
북쪽 국경에서 이뤄지는 무기밀수 문제를 지니고 있습니다.
03:36
across the borders, so they had to stop that,
71
200000
2000
그걸 막아야 했죠.
03:38
because they have this strange relationship to the United States, you know.
72
202000
4000
아시다시피 미국과 특이한 관계에 있기 때문입니다.
03:42
But if I would change this axis here,
73
206000
4000
하지만 여기 이 축을 바꾸면, 보시죠.
03:46
I would instead put income per person.
74
210000
3000
1인당 소득을 선택하겠습니다.
03:49
Income per person. I can put that here.
75
213000
3000
1인당 소득. 여기 선택하면 돼죠.
03:52
And we will then see
76
216000
2000
자 이렇게 하면
03:54
a completely different picture.
77
218000
2000
완전히 다른 그림을 볼 수 있습니다.
03:56
By the way, I'm teaching you
78
220000
2000
여담이지만, 지금 저는 이 과정을 통해 여러분께
03:58
how to use our website, Gapminder World,
79
222000
2000
저희 웹사이트 Gapminder World 사용법을
04:00
while I'm correcting this,
80
224000
2000
알려드리고 있는겁니다.
04:02
because this is a free utility on the net.
81
226000
3000
인터넷에서 무료로 사용할 수 있는 프로그램이니까요.
04:05
And when I now finally got it right,
82
229000
3000
자 이렇게 설정을 마치면,
04:08
I can go back 200 years in history.
83
232000
4000
200년 전 역사로 거슬러 올라갈 수 있습니다.
04:12
And I can find United States up there.
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236000
4000
저 위에 미국이 위치해 있고
04:16
And I can let the other countries be shown.
85
240000
3000
다른 국가들도 볼 수 있습니다.
04:19
And now I have income per person on this axis.
86
243000
3000
이제 이 축은 인구당 수입을 나타냅니다.
04:22
And United States only had some, one, two thousand dollars at that time.
87
246000
3000
당시 미국의 인구당 수입은 약 2,000 달러에 불과했네요.
04:25
And the life expectancy was 35 to 40 years,
88
249000
4000
기대수명은 35~40세였습니다.
04:29
on par with Afghanistan today.
89
253000
2000
오늘날 아프가니스탄과 같은 수준입니다.
04:31
And what has happened in the world, I will show now.
90
255000
5000
이후 세계가 어떻게 변해왔는지 보여드리겠습니다.
04:36
This is instead of studying history
91
260000
2000
대학교에서 역사 공부를
04:38
for one year at university.
92
262000
2000
일년 동안 하는 대신
04:40
You can watch me for one minute now and you'll see the whole thing.
93
264000
3000
일분만에 모든 것을 보실 수 있을겁니다.
04:43
(Laughter)
94
267000
2000
(웃음)
04:45
You can see how the brown bubbles, which is west Europe,
95
269000
5000
이쪽의 갈색 원은 서유럽이고
04:50
and the yellow one, which is the United States,
96
274000
3000
노란 원은 미국인데요,
04:53
they get richer and richer and also
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277000
2000
계속 부유해지고 또한
04:55
start to get healthier and healthier.
98
279000
2000
계속 건강해지고 있습니다.
04:57
And this is now 100 years ago,
99
281000
2000
이게 100년 전 상황입니다.
04:59
where the rest of the world remains behind.
100
283000
3000
나머지 국가들은 뒤쳐져 있죠.
05:02
Here we come. And that was the influenza.
101
286000
5000
보이시죠. 이게 인플루엔자였습니다.
05:07
That's why we are so scared about flu, isn't it?
102
291000
3000
유행성독감이 그렇게 무서운 이유가 따로 있는게 아니였네요.
05:10
It's still remembered. The fall of life expectancy.
103
294000
3000
그때의 경험을 잊을 수 없는거죠. 기대수명의 하락.
05:13
And then we come up. Not until
104
297000
3000
그리고 다시 올라옵니다.
05:16
independence started.
105
300000
2000
독립운동이 시작한 이후로 말입니다.
05:18
Look here You have China over there,
106
302000
2000
여기 보시면 중국이 저쪽에 있고,
05:20
you have India over there,
107
304000
2000
여기 인도가 있습니다.
05:22
and this is what has happened.
108
306000
8000
이렇게 변화가 일어났습니다.
05:30
Did you note there, that we have Mexico up there?
109
314000
3000
주목하실만한 점은 멕시코가 저 위에 있습니다.
05:33
Mexico is not at all on par with the United States,
110
317000
2000
미국과 전혀 근접한 수준이 아니죠.
05:35
but they are quite close.
111
319000
2000
하지만 꽤 가까이 있긴 합니다.
05:37
And especially, it's interesting to see
112
321000
2000
특히 흥미로운 점은
05:39
China and the United States
113
323000
2000
중국과 미국을 보는 겁니다.
05:41
during 200 years,
114
325000
3000
지난 200년 동안 말이죠.
05:44
because I have my oldest son now working for Google,
115
328000
2000
이 소프트웨어를 Google이 인수하고 난 이후부터
05:46
after Google acquired this software.
116
330000
3000
제 큰아들이 Google에서 일하고 있습니다.
05:49
Because in fact, this is child labor. My son and his wife sat in a closet
117
333000
3000
사실 이건 미성년자 노동입니다. 제 아들과 며느리가 장롱에 쳐박혀
05:52
for many years and developed this.
118
336000
2000
수년간 이 프로그램을 개발했거든요.
05:54
And my youngest son, who studied Chinese in Beijing.
119
338000
4000
그리고 제 막내아들은 북경에서 중국어를 배웠습니다.
05:58
So they come in with the two perspectives I have, you know?
120
342000
4000
그러다보니 제 아들들은 제가 지닌 두가지 관점을 각자 갖고 있습니다.
06:02
And my son, youngest son who studied in Beijing,
121
346000
2000
북경에서 공부한 제 막내아들은
06:04
in China, he got a long-term perspective.
122
348000
4000
장기적인 시각을 갖고 있습니다.
06:08
Whereas when my oldest son, who works for Google,
123
352000
2000
반면 Google에서 일하는 큰아들은
06:10
he should develop by quarter, or by half-year.
124
354000
4000
분기, 혹은 반년 단위로 개발을 해야 하기 때문에,
06:14
Or Google is quite generous, so he can have one or two years to go.
125
358000
3000
아니면, Google이 관대한 편이라면 1~2년이겠죠.
06:17
But in China they look generation after generation
126
361000
2000
하지만 중국은 세대를 거쳐 장기적 시각으로 봅니다.
06:19
because they remember
127
363000
3000
왜냐하면 100년 동안
06:22
the very embarrassing period, for 100 years,
128
366000
2000
거꾸로 간 매우 부끄러운
06:24
when they went backwards.
129
368000
2000
시기가 있었기 때문이죠.
06:26
And then they would remember the first part
130
370000
3000
그 이후로도 매우 상황이 나빴던
06:29
of last century, which was really bad,
131
373000
3000
지난 세기 초를 기억할 겁니다.
06:32
and we could go by this so-called Great Leap Forward.
132
376000
3000
대약진이라고 흔히 불리우는 시기였습니다.
06:35
But this was 1963.
133
379000
2000
하지만 그건 1963년이었죠.
06:37
Mao Tse-Tung eventually brought health to China,
134
381000
4000
마오쩌둥은 결과적으로 중국의 건강 수준을 높였습니다.
06:41
and then he died, and then Deng Xiaoping started
135
385000
2000
그가 죽고 덩샤오핑이 정권을 잡으면서
06:43
this amazing move forward.
136
387000
2000
이렇게 놀라운 발전을 보여줍니다.
06:45
Isn't it strange to see that the United States
137
389000
2000
이상하지 않습니까?
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first grew the economy, and then gradually got rich?
138
391000
4000
미국은 먼저 경제를 발전시키고 난 후에 점점 부유해졌는데
06:51
Whereas China could get healthy much earlier,
139
395000
3000
이에 반해 중국은 훨씬 이전에 건강 수준이 올라갔습니다.
06:54
because they applied the knowledge of education, nutrition,
140
398000
4000
이는 중국이 교육, 영양 등에 관한 지식을 활용했고
06:58
and then also benefits of penicillin
141
402000
3000
페니실린의 장점을 활용했으며
07:01
and vaccines and family planning.
142
405000
2000
백신, 가족계획 등을 활용했기 때문입니다.
07:03
And Asia could have social development
143
407000
3000
아시아는 경제적 발전을 이루기 전에
07:06
before they got the economic development.
144
410000
3000
사회적 발전을 이룰 수 있었던 겁니다.
07:09
So to me, as a public health professor,
145
413000
2000
때문에 공공 건강 분야의 교수인 저로선
07:11
it's not strange that all these countries grow so fast now.
146
415000
4000
이 국가들이 지금 빠르게 성장하는 사실이 이상하지 않습니다.
07:15
Because what you see here, what you see here
147
419000
2000
왜냐하면 여기 여러분이 보시는 모습이
07:17
is the flat world of Thomas Friedman,
148
421000
3000
토머스 프리드먼의 평평한 세계(flat world)이기 때문입니다.
07:20
isn't it.
149
424000
2000
그렇지 않습니까?
07:22
It's not really, really flat.
150
426000
2000
완벽히 평평하지는 않습니다만
07:24
But the middle income countries --
151
428000
2000
여기 중간정도의 수입을 가진 국가들을 보면서
07:26
and this is where I suggest to my students,
152
430000
2000
저는 학생들에게 제안하곤 합니다.
07:28
stop using the concept "developing world."
153
432000
3000
개발도상국(developing world)란 개념을 그만 사용하라고.
07:31
Because after all, talking about the developing world
154
435000
3000
왜냐하면 결국 개발도상국에 대해 이야기 하는 것은
07:34
is like having two chapters in the history of the United States.
155
438000
4000
미국 역사를 두 챕터로 인식하는 것과 같기 때문입니다.
07:38
The last chapter is about present, and president Obama,
156
442000
4000
마지막 챕터는 현재에 관한, 즉 오바마 대통령 시기를 말합니다.
07:42
and the other is about the past,
157
446000
2000
그리고 나머지 한 챕터는 과거에 대한 것입니다.
07:44
where you cover everything from Washington
158
448000
2000
다시말해 워싱턴 대통령부터
07:46
to Eisenhower.
159
450000
2000
아이젠하워 대통령까지 말이죠
07:48
Because Washington to Eisenhower,
160
452000
2000
왜냐하면 워싱턴부터 아이젠하워까지의 모습이
07:50
that is what we find in the developing world.
161
454000
2000
우리가 개발도상국들에게서 발견할 수 있는 모습이기 때문입니다.
07:52
We could actually go to Mayflower
162
456000
2000
사실 메이플라워호부터
07:54
to Eisenhower,
163
458000
2000
아이젠하워로 칠 수도 있습니다.
07:56
and that would be put together into a developing world,
164
460000
3000
그러면 그 역시 개발도상국에 포함됩니다.
07:59
which is rightly growing its cities in a very amazing way,
165
463000
3000
놀라운 방식으로 도시를 발전시키고
08:02
which have great entrepreneurs,
166
466000
2000
훌륭한 기업가들을 지닌 개발도상국 말입니다.
08:04
but also have the collapsing countries.
167
468000
3000
한편으로는 몰락하는 국가도 있습니다.
08:07
So, how could we make better sense about this?
168
471000
3000
그렇다면 이 사실을 어떻게 이해해야 할까요?
08:10
Well, one way of trying is to see whether we could
169
474000
3000
한가지 방법은
08:13
look at income distribution.
170
477000
2000
소득 분포를 살펴보는 것입니다.
08:15
This is the income distribution of peoples in the world,
171
479000
3000
이것이 전세계 인구의 소득 분포입니다.
08:18
from $1. This is where you have food to eat.
172
482000
3000
1달러 선부터는 먹을 음식이 있는 사람들입니다.
08:21
These people go to bed hungry.
173
485000
2000
이쪽에 위치한 사람들은 배고픈 상태로 잠자리에 듭니다.
08:23
And this is the number of people.
174
487000
2000
그리고 이 축이 인구 숫자를 나타냅니다.
08:25
This is $10, whether you have a public or a private
175
489000
2000
10달러 선은 공/민영 의료서비스체제가
08:27
health service system. This is where you can
176
491000
2000
갖춰진 상태입니다. 이 상황에서는
08:29
provide health service for your family and school for your children,
177
493000
3000
가족 구성원이 의료서비스를 받을 수 있고 아이들을 학교에 보낼 수 있습니다.
08:32
and this is OECD countries:
178
496000
2000
그리고 여기가 OECD 국가입니다.
08:34
Green, Latin America, East Europe.
179
498000
2000
초록색이 라틴아메리카, 동유럽,
08:36
This is East Asia, and the light blue there is South Asia.
180
500000
4000
이것은 동아시아고 저 하늘색이 남아시아를 나타냅니다.
08:40
And this is how the world changed.
181
504000
3000
그리고 세상은 이렇게 변했습니다.
08:43
It changed like this.
182
507000
2000
이렇게 말이죠.
08:45
Can you see how it's growing? And how hundreds of millions
183
509000
3000
성장세가 보이십니까? 점차 수억, 수천만의 아시아인이
08:48
and billions is coming out of poverty in Asia?
184
512000
3000
빈곤에서 벗어나는 모습입니다.
08:51
And it goes over here?
185
515000
2000
그리고 이렇게 됩니다.
08:53
And I come now, into projections,
186
517000
2000
이제부터 미래 예상치입니다.
08:55
but I have to stop at the door of Lehman Brothers there, you know, because --
187
519000
3000
허나 리먼 브라더스의 문턱 앞에서 한번 멈춰줘야 합니다. 왜냐하면..
08:58
(Laughter)
188
522000
3000
(웃음)
09:01
that's where the projections are not valid any longer.
189
525000
2000
왜냐하면 예상치가 더이상 유효하지 않거든요.
09:03
Probably the world will do this.
190
527000
2000
아마도 세계는 이런 식으로
09:05
and then it will continue forward like this.
191
529000
3000
계속 앞으로 나아갈 겁니다.
09:08
But more or less, this is what will happen,
192
532000
2000
아마 이런 모습이 될 것입니다.
09:10
and we have a world which cannot be looked upon as divided.
193
534000
5000
두 쪽으로 나뉘었다고 볼 수 없는 세상이죠.
09:15
We have the high income countries here,
194
539000
2000
이쪽에 미국이 주도하는
09:17
with the United States as a leading power;
195
541000
3000
고소득 국가들이 위치해 있습니다.
09:20
we have the emerging economies in the middle,
196
544000
3000
가운데 부분에는 구제금융 자금을 대주고 있는
09:23
which provide a lot of the funding for the bailout;
197
547000
2000
신흥경제국들이 위치해있습니다.
09:25
and we have the low income countries here.
198
549000
3000
그리고 이쪽에 저소득 국가들이 있습니다.
09:28
Yeah, this is a fact that from where the money comes,
199
552000
3000
예, 여기서 많은 자금이 나오고 있는 것이 사실이에요.
09:31
they have been saving, you know, over the last decade.
200
555000
2000
지난 10년 동안 이들은 저축을 해 왔거든요.
09:33
And here we have the low income countries
201
557000
2000
여기 기업가들이 존재하는
09:35
where entrepreneurs are.
202
559000
2000
저소득 국가들이 있습니다.
09:37
And here we have the countries in collapse and war,
203
561000
3000
그리고 여기엔 전쟁과 내분으로 신음하고 있는
09:40
like Afghanistan, Somalia, parts of Congo, Darfur.
204
564000
5000
아프가니스탄, 소말리아, 콩고 일부지역, 다푸르 등의 국가가 있습니다.
09:45
We have all this at the same time.
205
569000
2000
이 모든 일들이 동시에 벌어지고 있습니다.
09:47
That's why it's so problematic to describe what has happened
206
571000
2000
바로 그렇기 때문에 개발도상국들에게 무슨 일이
09:49
in the developing world.
207
573000
2000
벌어졌는지 설명하기 어려운 것입니다.
09:51
Because it's so different, what has happened there.
208
575000
2000
그곳에서 일어난 변화는 매우 달랐기 때문이죠.
09:53
And that's why I suggest
209
577000
2000
그래서 저는 여러분들께 약간 다른
09:55
a slightly different approach of what you would call it.
210
579000
3000
방식의 접근방법을 제안하고자 합니다.
09:58
And you have huge differences within countries also.
211
582000
4000
또한 한 국가 안에서도 큰 차이가 생길 수도 있습니다.
10:02
I heard that your departments here were by regions.
212
586000
3000
이곳(국무부)은 지역별로 부서가 나눠져 있다고 들었습니다.
10:05
Here you have Sub-Saharan Africa, South Asia,
213
589000
3000
여기 보시면 사하라 남부 아프리카, 남아시아,
10:08
East Asia, Arab states,
214
592000
2000
동아시아, 아랍 국가들,
10:10
East Europe, Latin America, and OECD.
215
594000
2000
동유럽, 라틴아메리카, 그리고 OECD가 있습니다.
10:12
And on this axis, GDP.
216
596000
2000
이 축은 GDP입니다.
10:14
And on this, heath, child survival,
217
598000
2000
그리고 이 축은 건강, 아동생존율입니다.
10:16
and it doesn't come as a surprise
218
600000
2000
가장 밑쪽에 아프리카와 남부사하라 지역이
10:18
that Africa south of Sahara is at the bottom.
219
602000
3000
위치해 있다는 건 놀라운 일이 아닙니다.
10:21
But when I split it, when I split it
220
605000
2000
하지만 이렇게 원(버블)으로
10:23
into country bubbles,
221
607000
2000
국가들을 나눠보면
10:25
the size of the bubbles here is the population.
222
609000
3000
원의 크기는 인구수를 나타냅니다.
10:28
Then you see Sierra Leone and Mauritius, completely different.
223
612000
3000
이렇게 보면 시에라리온과 모리셔스가 완전 다르다는 것을 알 수 있습니다.
10:31
There is such a difference within Sub-Saharan Africa.
224
615000
2000
즉 사하라사막 남부 내에도 이렇게 큰 차이가 있다는 겁니다.
10:33
And I can split the others. Here is the South Asian,
225
617000
3000
다른 지역들도 쪼개볼 수 있습니다. 여기 남아시아,
10:36
Arab world.
226
620000
2000
아랍 지역.
10:38
Now all your different departments.
227
622000
2000
그리고 여러분들의 부서에 해당하는
10:40
East Europe, Latin America, and OECD countries.
228
624000
3000
동유럽, 라틴아메리카, 그리고 OECD 국가들까지요.
10:43
And here were are. We have a continuum in the world.
229
627000
3000
이렇게 됩니다. 세계가 연속성을 나타낸다는 겁니다.
10:46
We cannot put it into two parts.
230
630000
2000
두 부분으로 쪼갤 수 없습니다.
10:48
It is Mayflower down here. It is Washington here,
231
632000
3000
이 밑에는 메이플라워입니다. 여기는 워싱턴이고요.
10:51
building, building countries.
232
635000
2000
국가를 건설하는 거죠.
10:53
It's Lincoln here, advancing them.
233
637000
4000
여긴 국가를 발전시키는 단계, 링컨입니다.
10:57
It's Eisenhower bringing modernity into the countries.
234
641000
3000
이쪽은 국가에 근대화를 가지고 오는 아이젠하워고요,
11:00
And then it's United States today, up here.
235
644000
2000
그리고 이 위, 여기는 오늘날 미국입니다.
11:02
And we have countries all this way.
236
646000
2000
그리고 이렇게 국가들이 나타나 있는데요
11:04
Now, this is the important thing
237
648000
3000
바로 이것이 세상이 어떻게 변해왔는지
11:07
of understanding how the world has changed.
238
651000
4000
이해하는데 있어 중요한 점입니다.
11:11
At this point I decided to make a pause.
239
655000
4000
이 시점에서 전 잠시 정지하기로 했습니다.
11:15
(Laughter)
240
659000
2000
(웃음)
11:17
And it is my task, on behalf of the rest of the world,
241
661000
3000
인구조사(Demographic Health Survey)가 가능할 수 있게
11:20
to convey a thanks to the U.S. taxpayers,
242
664000
4000
납세의 의무를 다한 미 국민들에게 전세계를 대신해서
11:24
for Demographic Health Survey.
243
668000
2000
감사를 표하는 것이 제 의무입니다.
11:26
Many are not aware of -- no, this is not a joke.
244
670000
3000
많은 사람들은 알지 못합니다 -- 이것은 농담이 아닙니다.
11:29
This is very serious.
245
673000
2000
매우 진지합니다.
11:31
It is due to USA's continuous sponsoring
246
675000
4000
미국의 지속적인 지원 덕택에
11:35
during 25 years of the very good methodology
247
679000
3000
지난 25년간 뛰어난 방법론을 사용해
11:38
for measuring child mortality
248
682000
2000
아동사망률을 측정하고
11:40
that we have a grasp of what's happening in the world.
249
684000
3000
세계에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 알 수 있었습니다.
11:43
(Applause)
250
687000
7000
(박수)
11:50
And it is U.S. government at its best,
251
694000
3000
이건 미국 정부가 매우 훌륭한 일을 하는 겁니다.
11:53
without advocacy, providing facts,
252
697000
3000
우리 사회에 유용한 사실과 자료들을
11:56
that it's useful for the society.
253
700000
2000
편향 없이, 그리고
11:58
And providing data free of charge
254
702000
3000
온 세계가 이용할 수 있도록
12:01
on the internet, for the world to use. Thank you very much.
255
705000
3000
무료로 제공하는 일 말입니다. 정말 감사합니다.
12:04
Quite the opposite of the World Bank,
256
708000
2000
정부 자금, 다시말해 국민 세금으로
12:06
who compiled data with government money,
257
710000
3000
자료를 수집하고, 약간의 수익을 얻기 위해
12:09
tax money, and then they sell it to add a little profit,
258
713000
3000
매우 비효율적으로, 구텐베르그 방식으로 판매하는
12:12
in a very inefficient, Gutenberg way.
259
716000
3000
세계은행(World Bank)과 대비되죠.
12:15
(Applause)
260
719000
6000
(박수)
12:21
But the people doing that at the World Bank
261
725000
2000
그러나 세계은행에서 그런 업무를 하는 사람들은
12:23
are among the best in the world.
262
727000
2000
세계 최고 수준이라고 할 수 있습니다.
12:25
And they are highly skilled professionals.
263
729000
2000
뛰어난 능력을 지닌 프로페셔널 들이죠.
12:27
It's just that we would like to upgrade our international agencies
264
731000
4000
단지 한층 더 현대적인 업무방식을 위해
12:31
to deal with the world in the modern way, as we do.
265
735000
3000
우리의 국제기관을 업그레이드 할 필요가 있다는 겁니다.
12:34
And when it comes to free data and transparency,
266
738000
3000
무료로 제공되는 자료나 투명성 측면에선
12:37
United States of America is one of the best.
267
741000
3000
미국이 세계 최고 수준입니다.
12:40
And that doesn't come easy from the mouth of a Swedish public health professor.
268
744000
3000
스웨덴 공공 건강 교수 입에서 쉽게 나올 수 있는 말은 아닙니다.
12:43
(Laughter)
269
747000
3000
(웃음)
12:46
And I'm not paid to come here, no.
270
750000
3000
그리고 돈 받고 여기서 강연하는게 아닙니다 절대.
12:49
I would like to show you what happens with the data,
271
753000
2000
이제부터 저는 여러분께 데이타가 어떻게 변하는지
12:51
what we can show with this data.
272
755000
2000
그리고 이 데이타로 무엇을 얻을 수 있는지 보여드리겠습니다.
12:53
Look here. This is the world.
273
757000
2000
보시는 것은 전 세계입니다.
12:55
With income down there and child mortality.
274
759000
2000
수평축은 소득, 그리고 수직축은 아동사망률입니다.
12:57
And what has happened in the world?
275
761000
2000
세계가 어떻게 변해왔을까요?
12:59
Since 1950, during the last 50 years
276
763000
3000
1950년 이후로 지난 50년 동안
13:02
we have had a fall in child mortality.
277
766000
3000
아동사망률은 하락했습니다.
13:05
And it is the DHS that makes it possible to know this.
278
769000
2000
DHS 자료 덕택에 이러한 사실들을 알 수 있습니다.
13:07
And we had an increase in income.
279
771000
2000
그리고 소득 수준이 올라갔습니다.
13:09
And the blue former developing countries
280
773000
2000
그리고 여기 파란색 개발도상국들이
13:11
are mixing up with the former industrialized western world.
281
775000
5000
산업화된 서양세계와 합쳐지고 있습니다.
13:16
We have a continuum. But we still have, of course,
282
780000
3000
이렇게 연속선상에 나타낼 수 있게 된거죠. 물론 아직도
13:19
Congo, up there. We still have as poor countries
283
783000
3000
이 위에 콩고같이 가난한 나라들이 존재합니다.
13:22
as we have had, always, in history.
284
786000
4000
역사적으로 늘 그래왔듯이 말이죠.
13:26
And that's the bottom billion, where we've heard today
285
790000
3000
그리고 이쪽이 하위 십억 인구입니다.
13:29
about a completely new approach to do it.
286
793000
3000
새로운 접근방법을 적용하게 될 국가들 말이죠.
13:32
And how fast has this happened?
287
796000
3000
이 변화가 얼마나 빨리 이루어졌을까요?
13:35
Well, MDG 4.
288
799000
2000
21세기 4단계 달성목표(MDG4)입니다.
13:37
The United States has not been so eager
289
801000
2000
미국은 MDG4를 도입하는데 대해 별로
13:39
to use MDG 4.
290
803000
3000
적극적이지 않았습니다.
13:42
But you have been the main sponsor that has enabled us to measure it,
291
806000
3000
하지만 여러분은 저희가 그것을 사용할 수 있도록 큰 지원을 해주셨습니다.
13:45
because it's the only child mortality that we can measure.
292
809000
3000
우리가 아동사망률을 측정할 수 있는 유일한 지표거든요.
13:48
And we used to say that it should fall four percent per year.
293
812000
3000
저희는 그 지표를 통해 매년 4% 감소할 거라고 얘기해왔습니다.
13:51
Let's see what Sweden has done.
294
815000
2000
스웨덴이 어떻게 했는지 볼까요.
13:53
We used to boast about fast social progress.
295
817000
3000
빠른 사회적 진전을 이루고 있다고 자랑해왔으니까요.
13:56
That's where we were, 1900.
296
820000
2000
1900년 스웨덴의 위치입니다.
13:58
1900, Sweden was there.
297
822000
2000
1900년 스웨덴은 이쪽에 있었습니다.
14:00
Same child mortality as Bangladesh had, 1990,
298
824000
2000
당시 방글라데시와 같은 수준의 아동사망률이었습니다.
14:02
though they had lower income.
299
826000
2000
소득수준은 방글라데시보다 높았지만요.
14:04
They started very well. They used the aid well.
300
828000
3000
방글라데시는 훌륭한 시작을 거뒀습니다. 원조를 잘 활용했습니다.
14:07
They vaccinated the kids. They get better water.
301
831000
2000
아동백신을 도입하고 수질을 개선시킴으로써
14:09
And they reduced child mortality,
302
833000
2000
아동사망률을 낮췄습니다.
14:11
with an amazing 4.7 percent per year. They beat Sweden.
303
835000
3000
무려 연간 4.7%라는 경이적인 속도로 말이죠. 스웨덴보다 빠릅니다.
14:14
I run Sweden the same 16 year period.
304
838000
4000
똑같은 16년 기간 동안 스웨덴의 기록을 보면 말입니다.
14:18
Second round, it's Sweden, 1916,
305
842000
2000
2차전은 1916년 스웨덴과
14:20
against Egypt, 1990.
306
844000
2000
1990년 이집트를 비교해보겠습니다.
14:22
Here we go. Once again the USA is part of the reason here.
307
846000
3000
시작하겠습니다. 이때도 미국이 영향을 미쳤습니다.
14:25
They get safe water, they get food for the poor,
308
849000
4000
수질이 개선되고, 구호식량을 얻으며,
14:29
and they get malaria eradicated.
309
853000
2000
말라리아를 퇴치했습니다.
14:31
5.5 percent. They are faster than the millennium development goal.
310
855000
3000
5.5%입니다. 21세기 달성목표(MDG)보다 빠른 속도입니다.
14:34
And third chance for Sweden, against Brazil here.
311
858000
3000
스웨덴의 세번째 기회입니다. 이번엔 브라질과 비교해보죠.
14:37
Brazil here has amazing social improvement
312
861000
4000
브라질은 지난 16년간 놀라운 속도로
14:41
over the last 16 years,
313
865000
2000
사회 발전을 이뤘습니다.
14:43
and they go faster than Sweden.
314
867000
2000
스웨덴보다 빠른 속도로 발전한 겁니다.
14:45
This means that the world is converging.
315
869000
2000
이는 세상이 수렴하고 있다는 의미입니다.
14:47
The middle income countries,
316
871000
2000
소득수준이 중간정도인 국가들,
14:49
the emerging economy, they are catching up.
317
873000
2000
즉 신흥경제들이 따라잡고 있는 겁니다.
14:51
They are moving to cities,
318
875000
2000
도시를 발전하고 있고,
14:53
where they also get better assistance for that.
319
877000
2000
그에 대한 지원도 받게 될 것입니다.
14:55
Well the Swedish students protest at this point.
320
879000
3000
여기서 스웨덴 사람들은 항의할겁니다.
14:58
They say, "This is not fair,
321
882000
2000
이렇게 말하겠죠, "공평하지 않아요.
15:00
because these countries had vaccines and antibiotics
322
884000
2000
스웨덴은 당시 이 국가들처럼 백신이나 항생제를
15:02
that were not available for Sweden.
323
886000
2000
얻을 수 없었단 말이에요.
15:04
We have to do real-time competition."
324
888000
2000
실시간으로 비교해야 한다고요."
15:06
Okay. I give you Singapore, the year I was born.
325
890000
3000
알겠습니다. 제가 태어난 해의 싱가폴과 비교해봅시다.
15:09
Singapore had twice the child mortality of Sweden.
326
893000
2000
당시 싱가폴의 아동사망률은 스웨덴의 두 배 였습니다.
15:11
It's the most tropical country in the world,
327
895000
2000
전세계에서 가장 열대성 기후에 속하는 국가입니다.
15:13
a marshland on the equator.
328
897000
2000
적도의 습지대입니다.
15:15
And here we go. It took a little time for them to get independent.
329
899000
3000
시작하겠습니다. 싱가폴이 독립하는데 시간이 꽤 걸렸습니다.
15:18
But then they started to grow their economy.
330
902000
2000
하지만 그 이후로 경제가 성장하고,
15:20
And they made the social investment. They got away malaria.
331
904000
2000
사회인프라 투자도 활발해졌습니다. 말라리아를 극복했습니다.
15:22
They got a magnificent health system
332
906000
2000
그리고 미국과 스웨덴을 능가하는
15:24
that beat both the U.S. and Sweden.
333
908000
2000
훌륭한 의료건강 시스템을 가지게 되었습니다.
15:26
We never thought it would happen that they would win over Sweden!
334
910000
3000
이 나라가 스웨덴을 앞지를줄 누가 알았겠습니까!
15:29
(Applause)
335
913000
8000
(박수)
15:37
All these green countries are achieving millennium development goals.
336
921000
3000
여기 초록색으로 나타난 국가들은 모두 MDG를 달성하고 잇습니다.
15:40
These yellow are just about to be doing this.
337
924000
2000
노란색은 MDG 달성을 위해 노력중인 국가들입니다.
15:42
These red are the countries that doesn't do it, and the policy has to be improved.
338
926000
3000
이 빨간색 국가들은 MDG를 도입하지 않는 국가들이고, 이 정책은 바뀌어야 합니다.
15:45
Not simplistic extrapolation.
339
929000
3000
단순한 추측이 아닙니다.
15:48
We have to really find a way
340
932000
2000
정말로 방법을 찾아야 합니다.
15:50
of supporting those countries in a better way.
341
934000
2000
지원할 방법을 찾아야 합니다.
15:52
We have to respect the middle income countries
342
936000
3000
우리는 중진국들의 정책들을
15:55
on what they are doing.
343
939000
2000
존중해야 합니다.
15:57
And we have to fact-base the whole way we look at the world.
344
941000
3000
그리고 우리가 세계를 바라볼 때 사실에 기반해야 합니다.
16:00
This is dollar per person. This is HIV in the countries.
345
944000
3000
인구당 수입(달러)과 HIV를 살펴봅시다.
16:03
The blue is Africa.
346
947000
2000
팔란색은 아프리카입니다.
16:05
The size of the bubbles is how many are HIV affected.
347
949000
3000
원의 크기는 HIV 감염자 숫자입니다.
16:08
You see the tragedy in South Africa there.
348
952000
2000
남아프리카 지역의 비극을 보실 수 있습니다.
16:10
About 20 percent of the adult population are infected.
349
954000
3000
성인인구의 약 20% 정도가 감염되었습니다.
16:13
And in spite of them having quite a high income,
350
957000
3000
게다가 비교적 고소득임에도 불구하고
16:16
they have a huge number of HIV infected.
351
960000
3000
HIV 감염비율이 매우 높습니다.
16:19
But you also see that there are African countries down here.
352
963000
3000
하지만 여타 아프리카 국가들을 보시면
16:22
There is no such thing as an HIV epidemic in Africa.
353
966000
4000
HIV 유행 같은건 찾아볼 수 없습니다.
16:26
There's a number, five to 10 countries in Africa
354
970000
3000
아프리카 국가 중 약 5~10개 국가들이
16:29
that has the same level as Sweden and United States.
355
973000
3000
스웨덴, 미국과 같은 수준의 HIV 감염비율을 가지고 있습니다.
16:32
And there are others who are extremely high.
356
976000
2000
그리고 매우 높은 수준의 HIV 감염율을 지닌 국가들도 있ㅅ브니다.
16:34
And I will show you that what has happened
357
978000
3000
아프리카 국가 중 가장 활기찬 경제를 지니고
16:37
in one of the best countries, with the most vibrant economy
358
981000
4000
좋은 거버넌스를 자랑하는 보츠와나에서
16:41
in Africa and a good governance, Botswana.
359
985000
3000
어떤 일이 벌어졌는지 보여드리겠습니다.
16:44
They have a very high level. It's coming down.
360
988000
2000
매우 높은 감염율입니다. 감소하고 있죠.
16:46
But now it's not falling,
361
990000
2000
하지만 더이상 감소하지 않고 있습니다.
16:48
because there, with help from PEPFAR,
362
992000
2000
왜냐하면 PEPFAR(The President s Emergency Plan for AIDS Relief)의 도움으로
16:50
it's working with treatment. And people are not dying.
363
994000
3000
감염자들이 사망하지 않고 있기 때문입니다.
16:53
And you can see it's not that easy,
364
997000
3000
그리고 이것이 쉽지 않음을 보실 수 있을겁니다.
16:56
that it is war which caused this.
365
1000000
3000
전쟁이 원인이 되기도 하기 때문이죠.
16:59
Because here, in Congo, there is war.
366
1003000
2000
여기 콩고에선 전쟁이 일어나고 있고,
17:01
And here, in Zambia, there is peace.
367
1005000
3000
여기 잠비아는 평화가 계속되고 있습니다.
17:04
And it's not the economy. Richer country has a little higher.
368
1008000
3000
그리고 경제규모도 아닙니다. 부유한 국가들의 감염율이 오히려 약간 더 높습니다.
17:07
If I split Tanzania in its income,
369
1011000
2000
또한 탄자니아 인구를 소득 기준으로 나눠보면
17:09
the richer 20 percent in Tanzania
370
1013000
2000
상위 20% 국민들이
17:11
has more HIV than the poorest one.
371
1015000
2000
가장 가난한 국민들보다 HIV 감염율이 높습니다.
17:13
And it's really different within each country.
372
1017000
3000
국가 내에도 차이가 있는겁니다.
17:16
Look at the provinces of Kenya. They are very different.
373
1020000
2000
케냐의 한 지방을 보시죠. 매우 다른 양상입니다.
17:18
And this is the situation you see.
374
1022000
3000
보시는 것이 현 상황입니다.
17:21
It's not deep poverty. It's the special situation,
375
1025000
3000
즉 극심한 가난이 요인이 아닌 특별한 상황인겁니다.
17:24
probably of concurrent sexual partnership
376
1028000
3000
아마 남부 및 동부 아프리카의
17:27
among part of the heterosexual population
377
1031000
3000
일부 국가 혹은 지방에서
17:30
in some countries, or some parts of countries,
378
1034000
2000
일부 인구집단 내에서 발생하는
17:32
in south and eastern Africa.
379
1036000
2000
반복적 성관계가 원인일 겁니다.
17:34
Don't make it Africa. Don't make it a race issue.
380
1038000
3000
아프리카 전체의 문제가 아닙니다. 인종의 문제로 취급하지 마십시오.
17:37
Make it a local issue. And do prevention at each place,
381
1041000
4000
각 지역의 이슈로 보셔야 합니다. 그리고 각 장소에 적합한
17:41
in the way it can be done there.
382
1045000
2000
방지책으로 접근해야 합니다.
17:43
So to just end up,
383
1047000
3000
마무리하자면,
17:46
there are things of suffering
384
1050000
3000
우리가 잘 모르는 가장 가난한 십억여 명의 사람들이
17:49
in the one billion poorest, which we don't know.
385
1053000
3000
고통을 겪고 있습니다.
17:52
Those who live beyond the cellphone,
386
1056000
2000
핸드폰은 물론이고
17:54
those who have yet to see a computer,
387
1058000
2000
컴퓨터를 생전 본적도 없고
17:56
those who have no electricity at home.
388
1060000
3000
집에 전기가 들어오지 않는 사람들 말입니다.
17:59
This is the disease, Konzo, I spent 20 years
389
1063000
2000
제가 아프리카에서 20년 동안 밝혀내려고 했던
18:01
elucidating in Africa.
390
1065000
2000
콘조(Konzo)라는 질병입니다.
18:03
It's caused by fast processing of toxic cassava root in famine situation.
391
1067000
5000
기근 상태에서 카사바 뿌리의 독성을 충분히 제거하지 못해 생기는 병입니다.
18:08
It's similar to the pellagra epidemic in Mississippi in the '30s.
392
1072000
4000
30년대 미시시피주의 펠라그라 질병과 비슷합니다.
18:12
It's similar to other nutritional diseases.
393
1076000
3000
그리고 다른 영양결핍 질병과도 비슷합니다.
18:15
It will never affect a rich person.
394
1079000
2000
부유한 사람은 절대 걸릴 일이 없습니다.
18:17
We have seen it here in Mozambique.
395
1081000
3000
여기 모잠비크에서 발견할 수 있었습니다.
18:20
This is the epidemic in Mozambique. This is an epidemic in northern Tanzania.
396
1084000
3000
모잠비크, 그리고 탄자니아 북부 지방에서 유행하는 병입니다.
18:23
You never heard about the disease.
397
1087000
2000
여러분은 아마 처음 들어보는 질병일겁니다.
18:25
But it's much more than Ebola
398
1089000
2000
하지만 이 병에 걸린 인구가
18:27
that has been affected by this disease.
399
1091000
2000
전세계에 걸쳐 장애를 유발하고 있는
18:29
Cause crippling throughout the world.
400
1093000
2000
에볼라 바이러스보다 심각하다는 사실입니다.
18:31
And over the last two years,
401
1095000
2000
그리고 지난 2년 동안
18:33
2,000 people has been crippled
402
1097000
2000
반분다 남부 지역 내에서
18:35
in the southern tip of Bandundu region.
403
1099000
2000
2000여 명이 장애를 얻었습니다.
18:37
That used to be the illegal diamond trade,
404
1101000
2000
앙고라 완전독립 민족동맹(UNITA)가 지배하던
18:39
from the UNITA-dominated area in Angola.
405
1103000
3000
불법 다이아몬드 장사가 이루어지던 곳입니다.
18:42
That has now disappeared,
406
1106000
2000
하지만 이제 그런 것은 사라졌습니다.
18:44
and they are now in great economic problem.
407
1108000
2000
그리고 현재 그들은 큰 경제적 곤경에 빠져있죠.
18:46
And one week ago, for the first time,
408
1110000
3000
그런데 1주일 전에 최초로
18:49
there were four lines on the Internet.
409
1113000
3000
인터넷 선이 들어왔습니다.
18:52
Don't get confused of the progress of the emerging economies
410
1116000
3000
부상하는 국가들의 발전,그리고
18:55
and the great capacity
411
1119000
3000
중진국들과 평화로운 저소득 국가들의
18:58
of people in the middle income countries
412
1122000
2000
국민들이 지닌 잠재력에 대해
19:00
and in peaceful low income countries.
413
1124000
2000
의아해하지 마십시오.
19:02
There is still mystery in one billion.
414
1126000
2000
이 십억 인구에 대해 우리는 아직 모르는 것이 많습니다.
19:04
And we have to have more concepts
415
1128000
2000
단순히 선진국과 개발도상국이라는
19:06
than just developing countries and developing world.
416
1130000
3000
사고방식을 뛰어넘을 필요가 있습니다.
19:09
We need a new mindset. The world is converging,
417
1133000
3000
새로운 태도가 필요합니다. 세계는 점점 수렴하고 있습니다.
19:12
but -- but -- but not the bottom billion.
418
1136000
3000
하지만, 하위 십억 인구는 예외입니다.
19:15
They are still as poor as they've ever been.
419
1139000
3000
그들은 언제나 그랬듯이 가난에 시달리고 있습니다.
19:18
It's not sustainable, and it will not happen around one superpower.
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이것이 지속될 순 없습니다. 그리고 초강대국 하나의 힘으로 해결할 수 있는 일도 아니고요.
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But you will remain
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그렇지만 여러분은
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one of the most important superpowers,
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가장 중요한 초강대국 중 하나입니다.
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and the most hopeful superpower, for the time to be.
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그리고 앞으로도 가장 희망적인 초강대국일겁니다.
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And this institution
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또한 여러분의 기관은
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will have a very crucial role,
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매우 중요한 역할을 부여받을 것입니다.
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not for United States, but for the world.
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미국을 위해서가 아닌 전세계를 위한 역할 말이죠.
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So you have a very bad name,
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사실 국무부(State Department)란 이름은 적합하지 않습니다.
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State Department. This is not the State Department.
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국무부(State Department)가 아니라
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It's the World Department.
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국제부(World Department)여야 할 겁니다.
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And we have a high hope in you. Thank you very much.
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우린 여러분께 큰 희망을 걸고 있습니다. 감사합니다.
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(Applause)
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(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com