ABOUT THE SPEAKERS
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com
TED2013

Eric Berlow and Sean Gourley: Mapping ideas worth spreading

Kortlægning af ideer der er værd at sprede

Filmed:
1,131,373 views

Hvordan ser 24.000 ideer ud? Miljøforsker Eric Berlow og fysiker Sean Gourley bruger algoritmer på hele TEDx Talks arkivet, og tager os med på en stimulerende visuel tur for at vise hvordan ideer er forbundet globalt.
- Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more. Full bio - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
EricEric BerlowBerlow: I'm an ecologistøkolog, and Sean'sSeans a physicistfysiker,
0
562
3061
Eric Berlow: Jeg er miljøforsker, og Sean er fysiker,
00:15
and we bothbegge studyundersøgelse complexkompleks networksnetværk.
1
3623
2108
og vi forsker begge i komplekse netværk.
00:17
And we metmødte a couplepar yearsflere år agosiden when we discoveredopdaget
2
5731
1835
Og vi mødte hinanden for et par år siden da vi opdagede
00:19
that we had bothbegge givengivet a shortkort TEDTED Talk
3
7566
2000
at vi begge havde givet et kort TED foredrag
00:21
about the ecologyøkologi of warkrig,
4
9566
2303
om økologien ved krig,
00:23
and we realizedgik op for that we were connectedforbundet
5
11869
1447
og vi blev klar over at vi var forbundet gennem
00:25
by the ideasideer we shareddelt before we ever metmødte.
6
13316
2818
de ideer vi delte inden vi overhovedet mødtes.
00:28
And then we thought, you know, there are thousandstusinder
7
16134
1556
Og så tænkte vi, I ved, der er tusindevis
00:29
of other talksforedrag out there, especiallyisær TEDxTEDx TalksSamtaler,
8
17690
2114
af andre foredrag derude, specielt TEDx Talks,
00:31
that are poppingpopping up all over the worldverden.
9
19804
2211
der dukker frem fra hele verden.
00:34
How are they connectedforbundet,
10
22015
923
Hvordan er de forbundet,
00:34
and what does that globalglobal conversationsamtale look like?
11
22938
2010
og hvordan ser den globale samtale ud?
00:36
So Sean'sSeans going to tell you a little bitbit about how we did that.
12
24948
2810
Sean vil fortælle jer en lille smule om hvordan vi gjorde det.
00:39
SeanSean GourleyGourley: ExactlyPræcis. So we tooktog 24,000 TEDxTEDx TalksSamtaler
13
27758
3767
Sean Gourley: Præcis. Vi tog 24.000 TEDx Talks
00:43
from around the worldverden, 147 differentforskellige countrieslande,
14
31525
3046
fra hele verden, 147 forskellige lande,
00:46
and we tooktog these talksforedrag and we wanted to find
15
34571
2123
og vi tog de foredrag og vi ville finde
00:48
the mathematicalmatematisk structuresstrukturer that underlyUdgangspunktet
16
36694
2040
de matematiske strukturer der ligger under
00:50
the ideasideer behindbag them.
17
38734
1722
ideerne bag dem.
00:52
And we wanted to do that so we could see how
18
40456
1370
Og det ville vi gøre så vi kunne se hvordan
00:53
they connectedforbundet with eachhver other.
19
41826
2053
de var forbundet med hinanden.
00:55
And so, of courseRute, if you're going to do this kindvenlig of stuffting og sager,
20
43879
1676
Så, selvfølgelig, hvis man vil gøre disse slags ting,
00:57
you need a lot of datadata.
21
45555
956
har man brug for meget data.
00:58
So the datadata that you've got is a great thing calledhedder YouTubeYouTube,
22
46511
3686
Den data man har er en ting der hedder YouTube,
01:02
and we can go down and basicallyi bund og grund pulltrække
23
50197
1768
og vi kan gå ned og dybest set hente
01:03
all the openåben informationinformation from YouTubeYouTube,
24
51965
2267
al den åbne information fra YouTube,
01:06
all the commentskommentarer, all the viewsvisninger, who'shvem der er watchingser it,
25
54232
2349
alle kommentarerne, det antal gange det er blevet set, hvem der ser det,
01:08
where are they watchingser it, what are they sayingordsprog in the commentskommentarer.
26
56581
2779
hvor de ser det fra, hvad de siger i kommentarerne.
01:11
But we can alsoogså pulltrække up, usingved brug af speech-to-texttale til tekst translationoversættelse,
27
59360
3292
Men vi kan også hente, ved hjælp af tale-til-tekst oversættelse,
01:14
we can pulltrække the entirehel transcriptudskrift,
28
62652
2128
vi kan hente hele udskriften,
01:16
and that worksarbejder even for people with kindvenlig of funnysjov accentsaccenter like myselfMig selv.
29
64780
2680
og det fungerer endda for mennesker med den slags sjove accenter
01:19
So we can take theirderes transcriptudskrift
30
67460
2106
Så vi kan tage deres udskrift
01:21
and actuallyrent faktisk do some prettysmuk coolfedt nok things.
31
69566
2098
og faktisk gøre nogle temmelig fede ting.
01:23
We can take naturalnaturlig languageSprog processingforarbejdning algorithmsalgoritmer
32
71664
2160
Vi kan tage naturlige sprogbehandlings algoritmer
01:25
to kindvenlig of readlæse throughigennem with a computercomputer, linelinje by linelinje,
33
73824
2629
til på en måde at læse dem igennem med en computer, linje for linje,
01:28
extractingudvinding keynøgle conceptsbegreber from this.
34
76453
2359
og udtrækker nøgle koncepter fra dette.
01:30
And we take those keynøgle conceptsbegreber and they sortsortere of formform
35
78812
2525
Og vi tager de nøgle koncepter og de former på en måde
01:33
this mathematicalmatematisk structurestruktur of an ideaide.
36
81337
3565
denne matematisk struktur om en ide.
01:36
And we call that the meme-omememe-ogle.
37
84902
1757
Og vi kalder det meme-ome.
01:38
And the meme-omememe-ogle, you know, quitetemmelig simplyganske enkelt,
38
86659
2151
Og meme-omet, I ved, simpelt sagt,
01:40
is the mathematicsmatematik that underliesligger til grund for an ideaide,
39
88810
2426
er matematikken der ligger under en ide,
01:43
and we can do some prettysmuk interestinginteressant analysisanalyse with it,
40
91236
1932
og vi kan gøre nogle temmelig interessante analyser med det,
01:45
whichhvilken I want to sharedel with you now.
41
93168
1981
som jeg vil dele med jer nu.
01:47
So eachhver ideaide has its ownegen meme-omememe-ogle,
42
95149
2190
Hver ide har sin egen meme-ome,
01:49
and eachhver ideaide is uniqueenestående with that,
43
97339
1951
og hver ide er unik med det,
01:51
but of courseRute, ideasideer, they borrowlåne from eachhver other,
44
99290
2488
men selvfølgelig, ideer, de låner fra hinanden,
01:53
they kindvenlig of stealstjæle sometimesSommetider,
45
101778
1184
de stjæler på en måde nogen gange,
01:54
and they certainlysikkert buildbygge on eachhver other,
46
102962
1827
og de kan bestemt bygge på hinanden,
01:56
and we can go throughigennem mathematicallymatematisk
47
104789
1616
og vi kan gå gennem det matematisk
01:58
and take the meme-omememe-ogle from one talk
48
106405
1840
og tage det meme-ome fra et foredrag
02:00
and comparesammenligne it to the meme-omememe-ogle from everyhver other talk,
49
108245
2454
og sammenligne det med et meme-ome fra et hvert andet foredrag,
02:02
and if there's a similaritylighed betweenmellem the two of them,
50
110699
1973
og hvis der er en lighed mellem de to,
02:04
we can createskab a linklink and representrepræsentere that as a graphkurve,
51
112672
3250
kan vi skabe et link og repræsentere det som en graf,
02:07
just like EricEric and I are connectedforbundet.
52
115922
2394
ligesom Eric og jeg er forbundet.
02:10
So that's theoryteori, that's great.
53
118316
1394
Det er teori, det er fantastisk.
02:11
Let's see how it worksarbejder in actualfaktiske practiceøve sig.
54
119710
2526
Lad os se hvordan det fungerer i praksis.
02:14
So what we'vevi har got here now is the globalglobal footprintfodspor
55
122236
2788
Det vi har her nu er et globalt fodaftryk
02:17
of all the TEDxTEDx TalksSamtaler over the last fourfire yearsflere år
56
125024
2293
af alle TEDx foredrag i løbet af de sidste fire år
02:19
explodingeksploderer out around the worldverden
57
127317
1550
der eksploderer ud over hele verden
02:20
from NewNye YorkYork all the way down to little oldgammel NewNye ZealandZealand in the cornerhjørne.
58
128867
3329
fra New York hele vejen ned til lille bitte New Zealand nede i hjørnet.
02:24
And what we did on this is we analyzedanalyseret the toptop 25 percentprocent of these,
59
132196
3835
Og det vi gjorde ved dette var at vi analyserede top 25 procent af disse,
02:28
and we startedstartede to see where the connectionstilslutninger occurredfandt sted,
60
136031
2534
og vi begyndte med at se hvor forbindelserne opstod,
02:30
where they connectedforbundet with eachhver other.
61
138565
1537
hvor de forbandt sig med hinanden.
02:32
CameronCameron RussellRussell talkingtaler about imagebillede and beautyskønhed
62
140102
1874
Cameron Russel taler om billede og skønhed
02:33
connectedforbundet over into EuropeEuropa.
63
141976
1575
der blev forbundet ind i Europa.
02:35
We'veVi har got a biggerstørre conversationsamtale about IsraelIsrael and PalestinePalæstina
64
143551
2412
Vi har en større samtale om Israel og Palestina
02:37
radiatingudstrålende outwardsudad from the MiddleMidten EastØst.
65
145963
2255
der stråler ud fra Mellemøsten.
02:40
And we'vevi har got something a little broaderbredere
66
148218
1298
Og vi har noget lidt bredere
02:41
like bigstor datadata with a trulyvirkelig globalglobal footprintfodspor
67
149516
2156
som store data med et virkelig globalt fodaftryk
02:43
reminiscentminder of a conversationsamtale
68
151672
2179
der minder om en samtale
02:45
that is happeningsker everywhereoveralt.
69
153851
2016
der sker over det hele.
02:47
So from this, we kindvenlig of runløb up againstmod the limitsgrænser
70
155867
2173
Fra dette, løber vi på en måde op imod grænserne
02:50
of what we can actuallyrent faktisk do with a geographicgeografiske projectionfremspring,
71
158040
2530
for hvad vi faktisk kan gøre med en geografisk projicering,
02:52
but luckilyheldigvis, computercomputer technologyteknologi allowstillader us to go out
72
160570
2052
men heldigvis, tillader computer teknologien os at tage ud
02:54
into multidimensionalflerdimensionale spaceplads.
73
162622
1546
i det multidimensionelle rum.
02:56
So we can take in our networknetværk projectionfremspring
74
164168
1875
Vi kan kigge på vores netværks projektion
02:58
and applyansøge a physicsfysik enginemotor to this,
75
166043
1750
og bruge en fysisk motor til dette,
02:59
and the similarlignende talksforedrag kindvenlig of smashSmash togethersammen,
76
167793
1885
og de lignende foredrag brager sammen på en måde,
03:01
and the differentforskellige onesdem flyflyve aparten del,
77
169678
2004
og de anderledes flyver væk,
03:03
and what we're left with is something quitetemmelig beautifulsmuk.
78
171682
2072
og det vi bliver efterladt med noget der er ganske smukt.
03:05
EBEB: So I want to just pointpunkt out here that everyhver nodenode is a talk,
79
173754
2957
EB: Jeg vil bare pointere, at hver knudepunkt her er et foredrag,
03:08
they're linkedknyttet if they sharedel similarlignende ideasideer,
80
176711
2589
de er kædet sammen hvis de deler ens ideer,
03:11
and that comeskommer from a machinemaskine readinglæsning
81
179300
2084
og det kommer fra en maskine der læser
03:13
of entirehel talk transcriptsudskrifter,
82
181384
2067
udskriften fra hele foredraget,
03:15
and then all these topicsemner that poppop out,
83
183451
2231
og alle de emner der så stikker frem,
03:17
they're not from tagsTags and keywordsNøgleord.
84
185682
1790
de ikke kommer fra tags og nøgleord.
03:19
They come from the networknetværk structurestruktur
85
187472
1725
De kommer fra netværkets struktur
03:21
of interconnectedsammenkoblet ideasideer. Keep going.
86
189197
2168
af forbundne ideer. Fortsæt.
03:23
SGSG: AbsolutelyAbsolut. So I got a little quickhurtig on that,
87
191365
2022
SG: Bestemt. Det gik lige lidt hurtigt for mig med det,
03:25
but he's going to slowlangsom me down.
88
193387
1475
men han vil få mig til at sætte farten ned.
03:26
We'veVi har got educationuddannelse connectedforbundet to storytellinghistoriefortælling
89
194862
2034
Vi har uddannelse forbundet med fortællekunst
03:28
triangulatedtriangulated nextNæste to socialsocial mediamedier.
90
196896
1643
trianguleret ved siden af sociale medier.
03:30
You've got, of courseRute, the humanhuman brainhjerne right nextNæste to healthcaresundhedspleje,
91
198539
2475
Man har, selvfølgelig, den menneskelige hjerne ved siden af sundhedspleje,
03:33
whichhvilken you mightmagt expectforventer,
92
201014
1386
som man måske ville forvente,
03:34
but alsoogså you've got videovideo gamesspil, whichhvilken is sortsortere of adjacenttilstødende,
93
202400
2395
men der er også computerspil, hvilket er nærliggende,
03:36
as those two spacesrum interfacegrænseflade with eachhver other.
94
204795
2740
som de to rum har berøringsflade med hinanden.
03:39
But I want to take you into one clusterklynge
95
207535
1535
Men jeg vil tage jer med ned i en gruppe
03:41
that's particularlyisær importantvigtig to me, and that's the environmentmiljø.
96
209070
2868
der er specielt vigtig for mig, og det er miljøet.
03:43
And I want to kindvenlig of zoomzoom in on that
97
211938
1493
Og jeg vil zoome ind på den
03:45
and see if we can get a little more resolutionløsning.
98
213431
2363
og se om vi kan få lidt mere opløsning.
03:47
So as we go in here, what we startStart to see,
99
215794
2347
I takt med at vi går derind, begynder vi at se,
03:50
applyansøge the physicsfysik enginemotor again,
100
218141
1504
bruger fysik motoren igen,
03:51
we see what's one conversationsamtale
101
219645
1676
ser vi at det der faktisk er en samtale
03:53
is actuallyrent faktisk composedkomponeret of manymange smallermindre onesdem.
102
221321
2560
faktisk udgøres af mange mindre.
03:55
The structurestruktur startsstarter to emergedukke op
103
223881
1929
Strukturen begynder at opstå
03:57
where we see a kindvenlig of fractalfraktal behavioropførsel
104
225810
2070
hvor vi ser en form for fraktal adfærd
03:59
of the wordsord and the languageSprog that we use
105
227880
1619
i ordene og sproget som vi bruger
04:01
to describebeskrive the things that are importantvigtig to us
106
229499
1702
til at beskrive de ting der er vigtige for os
04:03
all around this worldverden.
107
231201
1433
rundt om i hele verden.
04:04
So you've got foodmad economyøkonomi and locallokal foodmad at the toptop,
108
232634
2332
I toppen er mad økonomi og lokal mad,
04:06
you've got greenhousedrivhus gasesgasser, solarsol and nuclearnuklear wastespild.
109
234966
2719
der er drivhusgasser, solar og nukleart affald.
04:09
What you're getting is a rangerækkevidde of smallermindre conversationssamtaler,
110
237685
2631
Det man får er en række mindre samtaler,
04:12
eachhver connectedforbundet to eachhver other throughigennem the ideasideer
111
240316
2301
hver forbundet med hinanden gennem ideerne
04:14
and the languageSprog they sharedel,
112
242617
1301
og sproget de deler,
04:15
creatingskabe a broaderbredere conceptkoncept of the environmentmiljø.
113
243918
2450
og skaber et bredere koncept om miljøet.
04:18
And of courseRute, from here, we can go
114
246368
1532
Og selvfølgelig, herfra, kan vi gå
04:19
and zoomzoom in and see, well, what are youngung people looking at?
115
247900
3534
ind og zoome ind og se, jamen, hvad ser unge mennesker på?
04:23
And they're looking at energyenergi technologyteknologi and nuclearnuklear fusionfusion.
116
251434
2345
Og de ser på energi teknologi og nuklear fusion.
04:25
This is theirderes kindvenlig of resonanceresonans
117
253779
1674
Dette er deres form for resonans
04:27
for the conversationsamtale around the environmentmiljø.
118
255453
2406
til samtalen om miljøet.
04:29
If we splitdele alonghen ad genderkøn lineslinjer,
119
257859
1899
Hvis vi deler det op i køn,
04:31
we can see femaleshunner resonatingresonating heavilystærkt
120
259758
1987
kan vi se at kvinder giver kraftig genlyd
04:33
with foodmad economyøkonomi, but alsoogså out there in hopehåber and optimismoptimisme.
121
261745
3645
med mad økonomi, men også der ude i håb og optimism.
04:37
And so there's a lot of excitingspændende stuffting og sager we can do here,
122
265390
2482
Så der er mange spændende ting vi kan gøre her,
04:39
and I'll throwkaste to EricEric for the nextNæste parten del.
123
267872
1762
og jeg vil kaste den næste del videre til Eric.
04:41
EBEB: Yeah, I mean, just to pointpunkt out here,
124
269634
1602
EB: Ja, jeg mener, bare for at pointere her,
04:43
you cannotkan ikke get this kindvenlig of perspectiveperspektiv
125
271236
1538
man kan ikke få denne slags perspektiv
04:44
from a simpleenkel tagTag searchSøg on YouTubeYouTube.
126
272774
3360
fra en simple tag søgning på YouTube.
04:48
Let's now zoomzoom back out to the entirehel globalglobal conversationsamtale
127
276134
4188
Lad os zoome tilbage til hele den globale samtale
04:52
out of environmentmiljø, and look at all the talksforedrag togethersammen.
128
280322
2534
ud af miljøet, og se på alle foredragene sammen.
04:54
Now oftentit, when we're facedkonfronteret with this amountbeløb of contentindhold,
129
282856
2927
Tit, når vi står overfor denne mængde indhold,
04:57
we do a couplepar of things to simplifyforenkle it.
130
285783
2431
gør vi et par ting til at simplificere det.
05:00
We mightmagt just say, well,
131
288214
1314
Vi siger måske, jamen,
05:01
what are the mostmest popularpopulær talksforedrag out there?
132
289528
2829
hvad er de mest populære foredrag derude?
05:04
And a few risestige to the surfaceoverflade.
133
292357
1397
Og der kommer et par til overfladen.
05:05
There's a talk about gratitudetaknemmelighed.
134
293754
1828
Der er et foredrag om taknemmelighed.
05:07
There's anotheren anden one about personalpersonlig healthsundhed and nutritionernæring.
135
295582
3344
Der er et andet om personlig helbred og ernæring.
05:10
And of courseRute, there's got to be one about pornporno, right?
136
298926
2929
Og selvfølgelig, der er nød til at være et om porno, ikke?
05:13
And so then we mightmagt say, well, gratitudetaknemmelighed, that was last yearår.
137
301855
3234
Så vi kan måske sige, jamen, taknemmelighed, det var sidste år.
05:17
What's trendingTendensvisning now? What's the popularpopulær talk now?
138
305089
2522
Hvad er tendensen nu? Hvad er det populære foredrag nu?
05:19
And we can see that the newny, emergingspirende, toptop trendingTendensvisning topicemne
139
307611
3321
Og vi kan se at den nye, fremspirende, tendens
05:22
is about digitaldigital privacybeskyttelse af personlige oplysninger.
140
310932
2666
handler om digital privatliv.
05:25
So this is great. It simplifiesforenkler things.
141
313598
1693
Dette er fantastisk. Det simplificerer ting.
05:27
But there's so much creativekreativ contentindhold
142
315291
1827
Men der er så meget kreativt indhold
05:29
that's just buriedbegravet at the bottombund.
143
317118
1921
der bare er begravet i bunden.
05:31
And I hatehad that. How do we bubbleboble stuffting og sager up to the surfaceoverflade
144
319039
3318
Og det hader jeg. Hvordan får vi gravet ting op til overfladen
05:34
that's maybe really creativekreativ and interestinginteressant?
145
322357
2458
der måske er virkelig kreative og interessante?
05:36
Well, we can go back to the networknetværk structurestruktur of ideasideer
146
324815
2931
Jamen, vi kan gå tilbage til netværksstrukturen om ideer
05:39
to do that.
147
327746
1430
for at gøre det.
05:41
RememberHusk, it's that networknetværk structurestruktur
148
329176
2114
Husk på, at det er netværksstrukturen
05:43
that is creatingskabe these emergentemergent topicsemner,
149
331290
2268
der skaber disse fremspirende emner,
05:45
and let's say we could take two of them,
150
333558
1515
og lad os sige at vi kunne tage to af dem,
05:47
like citiesbyer and geneticsgenetik, and say, well, are there any talksforedrag
151
335073
3047
som byer og genetik, og lad os sige, jamen, er der nogen foredrag
05:50
that creativelykreativt bridgebro these two really differentforskellige disciplinesdiscipliner.
152
338120
2569
der kreativt bygger bro mellem disse to virkelig forskellige discipliner.
05:52
And that's -- EssentiallyDet væsentlige, this kindvenlig of creativekreativ remixremix
153
340689
2275
Og det er -- dybest set, denne slags kreative remix
05:54
is one of the hallmarkskendetegnende of innovationinnovation.
154
342964
1840
er en af kendetegnene ved innovation.
05:56
Well here'sher er one by JessicaJessica GreenGrøn
155
344804
1606
Jamen her er et af Jessica Green
05:58
about the microbialmikrobiel ecologyøkologi of buildingsbygninger.
156
346410
2379
om bygningers mikrobiologiske økologi.
06:00
It's literallybogstaveligt talt definingdefinere a newny fieldMark.
157
348789
2010
Det definerer bogstavelig talt et nyt område.
06:02
And we could go back to those topicsemner and say, well,
158
350799
2103
Og vi kunne gå tilbage til de emner og sige, jamen,
06:04
what talksforedrag are centralcentral to those conversationssamtaler?
159
352902
2768
hvilke foredrag er centrale til de samtaler?
06:07
In the citiesbyer clusterklynge, one of the mostmest centralcentral
160
355670
1690
I by grupperne, var et af de mest centrale
06:09
was one by MitchMitch JoachimJoachim about ecologicaløkologisk citiesbyer,
161
357360
3952
af Mitch Joachim om økologiske byer,
06:13
and in the geneticsgenetik clusterklynge,
162
361312
1720
og i de genetiske grupper,
06:15
we have a talk about syntheticsyntetisk biologybiologi by CraigCraig VenterVenter.
163
363032
3193
har vi et foredrag om syntetisk biologi af Craig Venter.
06:18
These are talksforedrag that are linkingforbinder manymange talksforedrag withininden for theirderes disciplinedisciplin.
164
366225
3353
Dette er foredrag der samler mange foredrag indenfor deres disciplin.
06:21
We could go the other directionretning and say, well,
165
369578
1843
Vi kan gå i den anden retning og sige, jamen,
06:23
what are talksforedrag that are broadlybredt synthesizingsyntetiserende
166
371421
2272
hvad er foredrag der bredt syntetiserer
06:25
a lot of differentforskellige kindsformer of fieldsfelter.
167
373693
1448
mange forskellige felter.
06:27
We used a measuremåle of ecologicaløkologisk diversitymangfoldighed to get this.
168
375141
2533
Vi brugte en målestok fra økologisk diversitet for at få dette.
06:29
Like, a talk by StevenSteven PinkerPinker on the historyhistorie of violencevold,
169
377674
2736
Som, et foredrag af Steven Pinker om voldens historie,
06:32
very syntheticsyntetisk.
170
380410
1180
meget syntetisk.
06:33
And then, of courseRute, there are talksforedrag that are so uniqueenestående
171
381590
2078
Og så, selvfølgelig, er der foredrag der er så unikke
06:35
they're kindvenlig of out in the stratosphereStratosfære, in theirderes ownegen specialsærlig placeplacere,
172
383668
3090
at de på en måde er derude i stratosfæren, på deres eget specielle sted,
06:38
and we call that the ColleenColleen FlanaganFlanagan indexindeks.
173
386758
2514
og vi kalder det Colleen Flanagan indekset.
06:41
And if you don't know ColleenColleen, she's an artistkunstner,
174
389272
3034
Og hvis man ikke kender Colleen, hun er en kunstner,
06:44
and I askedspurgt her, "Well, what's it like out there
175
392306
1543
og jeg spurgte hende, "Jamen, hvordan er det derude
06:45
in the stratosphereStratosfære of our ideaide spaceplads?"
176
393849
1672
i vores ide rums stratosfære?"
06:47
And apparentlytilsyneladende it smellslugter like baconbacon.
177
395521
3255
Og det lugter åbenbart som bacon.
06:50
I wouldn'tville ikke know.
178
398776
1791
Jeg ved det ikke.
06:52
So we're usingved brug af these networknetværk motifsmotiver
179
400567
2248
Vi bruger altså disse netværks temaer
06:54
to find talksforedrag that are uniqueenestående,
180
402815
1186
til at finde foredrag der er så unikke,
06:56
onesdem that are creativelykreativt synthesizingsyntetiserende a lot of differentforskellige fieldsfelter,
181
404001
2710
foredrag der er så kreativt syntetiserer mange forskellige områder,
06:58
onesdem that are centralcentral to theirderes topicemne,
182
406711
1659
foredrag der er centrale for deres emne,
07:00
and onesdem that are really creativelykreativt bridgingbridging disparateuensartede fieldsfelter.
183
408370
3374
og foredrag der virkelig kreativt slår bro mellem helt forskellige områder.
07:03
Okay? We never would have foundfundet those with our obsessionbesættelse
184
411744
2102
Okay? Vi ville aldrig have fundet dem med vores besættelse
07:05
with what's trendingTendensvisning now.
185
413846
2313
af det der er populært nu.
07:08
And all of this comeskommer from the architecturearkitektur of complexitykompleksitet,
186
416159
2886
Og dette kommer alt sammen fra kompleksitetens arkitektur,
07:11
or the patternsmønstre of how things are connectedforbundet.
187
419045
2960
eller mønstrene om hvordan tingene er forbundet.
07:14
SGSG: So that's exactlyNemlig right.
188
422005
1625
SG: Det er helt rigtigt.
07:15
We'veVi har got ourselvesos selv in a worldverden
189
423630
2479
Vi er i en verden
07:18
that's massivelymassivt complexkompleks,
190
426109
2044
der er utrolig kompleks,
07:20
and we'vevi har been usingved brug af algorithmsalgoritmer to kindvenlig of filterfilter it down
191
428153
2867
og vi har brugt algoritmer til på en måde at filtrere det
07:23
so we can navigatenavigere throughigennem it.
192
431020
1786
så vi kan navigere igennem det.
07:24
And those algorithmsalgoritmer, whilstmens beingvære kindvenlig of usefulnyttig,
193
432806
2338
Og de algoritmer, mens de på en måde er nyttige,
07:27
are alsoogså very, very narrowsmal, and we can do better than that,
194
435144
3476
er de også meget, meget snævre og vi kan gøre det bedre end det,
07:30
because we can realizerealisere that theirderes complexitykompleksitet is not randomtilfældig.
195
438620
2566
fordi vi kan blive klar over at deres kompleksitet ikke er tilfældig.
07:33
It has mathematicalmatematisk structurestruktur,
196
441186
1954
Den har matematisk struktur,
07:35
and we can use that mathematicalmatematisk structurestruktur
197
443140
1803
og vi kan bruge den matematiske struktur
07:36
to go and exploreudforske things like the worldverden of ideasideer
198
444943
2214
til at tage ud og udforske ting som en verden med ideer
07:39
to see what's beingvære said, to see what's not beingvære said,
199
447157
3000
for at se hvad der bliver sagt, for at se hvad der ikke bliver sagt,
07:42
and to be a little bitbit more humanhuman
200
450157
1407
og for at være en smule mere menneskelig
07:43
and, hopefullyforhåbentlig, a little smartersmartere.
201
451564
1867
og, forhåbentlig, en smule klogere.
07:45
Thank you.
202
453431
966
Tak.
07:46
(ApplauseBifald)
203
454397
4220
(Bifald)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Eric Berlow - Ecologist
TED Senior Fellow Eric Berlow studies ecology and networks, exposing the interconnectedness of our ecosystems with climate change, government, corporations and more.

Why you should listen

Eric Berlow is an ecologist and network scientist who specializes in not specializing. A TED Senior Fellow, Berlow is recognized for his research on food webs and ecological networks and for creative approaches to complex problems. He was the founding director of the University of California's first environmental science center inside Yosemite National Park, where he continues to develop data-driven approaches to managing natural ecosystems. 

In 2012 Berlow founded Vibrant Data Labs, which builds tools to use data for social good. Berlow's current projects range from helping spark an egalitarian personal data economy to protecting endangered amphibians in Yosemite to crowd-sourcing novel insights about human creativity. Berlow holds a Ph.D. from Oregon State University in marine ecology.

 

 

More profile about the speaker
Eric Berlow | Speaker | TED.com
Sean Gourley - Physicist and military theorist
Sean Gourley, trained as a physicist, has turned his scientific mind to analyzing data about a messier topic: modern war and conflict. He is a TED Fellow.

Why you should listen

Sean Gourley's twin passions are physics (working on nanoscale blue-light lasers and self-assembled quantum nanowires) and politics (he once ran for a national elected office back home in New Zealand).

A Rhodes scholar, he's spent the past five years working at Oxford on complex adaptive systems and collective intelligent systems -- basically, using data to understand the nature of human conflict. As he puts it, "This research has taken me all over the world from the Pentagon, to the House of Lords, the United Nations and most recently to Iraq". Originally from New Zealand, he now lives in San Francisco, where he is the co-founder and CTO of Quid which is building a global intelligence platform. He's a 2009 TED Fellow.

In December 2009, Gourley and his team's research was published in the scientific journal Nature. He is co-founder and CTO of Quid.

More profile about the speaker
Sean Gourley | Speaker | TED.com