TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Lian Pin Koh: Umweltschutz aus der Sicht einer Drohne
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Der Ökologe Lian Pin Koh argumentiert überzeugend für den Einsatz von Drohnen zum Schutz der Wälder und Tierwelt der Erde. Diese leichten, autonomen Luftfahrzeuge können Tiere in ihrem natürlichen Lebensraum aufspüren, die Gesundheit von Regenwäldern überwachen und durch das Entdecken von Wilderern mit Wärmebildkameras sogar Kriminalität bekämpfen. Noch dazu sind sie äußerst erschwinglich.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
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00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Bei Nepal denken wir meist
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
an die schneebedeckten Berge
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
des Himalayas,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
das kristallklare Wasser der Bergseen
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
oder die ausgedehnten
Weiten der Grasländer.
Weiten der Grasländer.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Vielen ist vielleicht nicht bewusst,
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
dass in den Vorgebirgen des Himalayas,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
wo das Klima viel wärmer
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
und die Landschaft viel grüner ist,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
die Tierwelt sehr vielfältig ist:
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
Dort lebt unter anderem das Panzernashorn,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
der Asiatische Elefant
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
und der Bengal-Tiger.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
Leider werden diese Tiere
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
ständig durch Wilderer bedroht,
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
die sie für einige Körperteile
jagen und töten.
jagen und töten.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
Um das Töten dieser Tiere zu stoppen,
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
wird ein Heer von Soldaten
und Wildhütern ausgesandt,
und Wildhütern ausgesandt,
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
um Nepals Nationalparks zu schützen.
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
Doch das ist nicht einfach,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
weil die Soldaten zu Fuß
oder auf Elefanten
oder auf Elefanten
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
tausende Hektar Wald
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
patrouillieren müssen.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Es ist auch gefährlich
für die Soldaten,
für die Soldaten,
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
wenn es zu Schießereien
mit Wilderern kommt.
mit Wilderern kommt.
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
Daher ist Nepal immer auf der Suche
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
nach neuen Möglichkeiten,
Wälder und Tierwelt
Wälder und Tierwelt
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
zu schützen.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
Vor kurzem erwarb Nepal ein neues Mittel
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
für den Kampf gegen die Wilderei.
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
Das sind Drohnen,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
Drohnen für den Naturschutz.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
Seit etwa einem Jahr bauen
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
meine Kollegen und ich Drohnen für Nepal
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
und bilden das Sicherheitspersonal der Parks
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
im Gebrauch der Drohnen aus.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
Eine Drohne ermöglicht nicht nur
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
die Sicht der Landschaft
aus der Vogelperspektive,
aus der Vogelperspektive,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
sondern auch die Aufnahme detaillierter,
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
hochauflösender Bildern
von Dingen am Boden.
von Dingen am Boden.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Hier z. B. ist ein Paar Nashörner,
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
die an einem heißen Sommertag
im Tiefland Nepals
im Tiefland Nepals
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
ein kühles Bad nehmen.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Wir glauben, dass Drohnen
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
ein enormes Potential haben,
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
nicht nur im Kampf
gegen die Wilderei,
gegen die Wilderei,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
sondern auch dabei,
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
die Gesundheit der Wildtiere zu beobachten.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
Was ist eine Drohne also?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Die Art Drohne,
über die ich spreche,
über die ich spreche,
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
ist ein einfaches Modellflugzeug,
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
ausgestattet mit einem Autopilot-System.
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
Es beinhaltet einen winzigen Computer,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
GPS, einen Kompass,
barometrische Höhenmesser
barometrische Höhenmesser
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
und einige andere Sensoren.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
Eine solche Drohne
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
soll eine Nutzlast tragen,
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
wie eine Videokamera
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
oder eine Fotokamera.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Sie braucht auch eine Software,
die es dem Benutzer erlaubt,
die es dem Benutzer erlaubt,
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
einen Einsatz zu programmieren,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
um der Drohne zu sagen, wohin sie soll.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Viele Leute sind oft überrascht,
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
dass dies die einzigen vier Komponenten
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
einer Naturschutz-Drohne sind,
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
doch sie sind noch überraschter,
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
wenn ich sage, wie erschwinglich
diese Komponenten sind.
diese Komponenten sind.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
Tatsächlich kostet eine Naturschutz-Drohne
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
nicht viel mehr
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
als ein gutes Notebook
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
oder ein ordentliches Fernglas.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Jetzt, wo die Naturschutz-Drohne
zusammengebaut ist,
zusammengebaut ist,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
wollen Sie damit wahrscheinlich fliegen,
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
aber wie fliegt man eine Drohne?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
Man fliegt sie gar nicht,
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
weil eine Drohne sich selbst fliegt.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Man muss nur einen Einsatz programmieren
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
und der Drohne sagen,
wohin sie fliegen soll.
wohin sie fliegen soll.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
Man macht das einfach, indem man
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
auf einer Google Maps-Schnittstelle
einige Wegpunkte
einige Wegpunkte
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
mit einer Open-Source-Software anklickt.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Solche Einsätze können einfach nur
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
aus einigen Wegpunkten bestehen,
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
oder etwas länger
und komplizierter sein,
und komplizierter sein,
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
wie einem Flussnetz entlang zu fliegen.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Manchmal fliegen wir mit der Drohne
rasenmäherartig ein Gebiet ab
rasenmäherartig ein Gebiet ab
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
und machen Fotos,
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
die dann bearbeitet werden können,
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
und am Ende hat man
eine Karte des Waldes.
eine Karte des Waldes.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Andere Forscher wollen die Drohne
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
vielleicht am Waldrand entlangfliegen,
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
um nach Wilderern Ausschau zu halten
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
oder nach jemandem,
der illegal den Wald betritt.
der illegal den Wald betritt.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Egal für welchen Einsatz,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
wenn man ihn einmal programmiert hat,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
lädt man ihn einfach
in das Autopilot-System,
in das Autopilot-System,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
geht mit der Drohne vor Ort
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
und startet sie, indem man sie
einfach in die Luft schleudert.
einfach in die Luft schleudert.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Bei einem solchen Einsatz
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
machen wir unterwegs oft
Fotos und Videos.
Fotos und Videos.
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
Und dann holen wir uns
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
normalerweise einen Kaffee,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
lehnen uns zurück
und entspannen für einige Minuten.
und entspannen für einige Minuten.
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
Einige von uns verbringen
diese Minuten auch in Panik,
diese Minuten auch in Panik,
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
aus Sorge, dass die Drohne
nicht zurückkommt.
nicht zurückkommt.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
Normalerweise kommt sie zurück
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
und dann landet sie sogar automatisch.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
Was können wir mit einer
Naturschutz-Drohne machen?
Naturschutz-Drohne machen?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Als wir den ersten Prototypen
der Drohne bauten,
der Drohne bauten,
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
war unser Hauptziel,
damit abgelegenen Regenwald
damit abgelegenen Regenwald
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
in Nordsumatra, Indonesien,
zu überfliegen
zu überfliegen
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
und nach dem Nest
einer Menschenaffenart,
einer Menschenaffenart,
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
dem Orang-Utan, zu suchen.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
Wir wollten das machen,
weil wir wissen mussten,
weil wir wissen mussten,
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
wie viele Tiere dieser Art
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
noch in jenem Wald übrig waren.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Für so eine Studie geht man
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
traditionellerweise mit
schwerer Ausrüstung bepackt
schwerer Ausrüstung bepackt
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
zu Fuß durch den Wald,
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
und schaut mit Ferngläsern
hinauf in die Baumkronen,
hinauf in die Baumkronen,
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
wo man vielleicht einen Orang-Utang
oder sein Nest findet.
oder sein Nest findet.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
Wie Sie sich vorstellen können,
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
kostet dieser Prozess
viel Zeit und Geld
viel Zeit und Geld
05:22
and costly process,
123
310272
1718
und ist arbeitsintensiv.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
Mit den Drohnen hofften wir daher,
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
die Kosten von Studien
zur Orang-Utan-Population
zur Orang-Utan-Population
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
in Indonesien oder anderswo in Südostasien
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
deutlich senken zu können.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
Wir waren begeistert,
als wir die ersten
als wir die ersten
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
Orang-Utan-Nester fotografieren konnten.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
Das ist es, das erste
mit einer Drohne gemachte Bild
mit einer Drohne gemachte Bild
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
eines Orang-Utan-Nests.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
Seitdem haben wir Bilder
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
von Dutzenden Nestern
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
in verschiedenen Gegenden
Südostasiens gemacht.
Südostasiens gemacht.
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
Wir arbeiten derzeit
zusammen mit Informatikern
zusammen mit Informatikern
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
an der Entwicklung von Algorithmen,
die die Anzahl der Nester
die die Anzahl der Nester
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
auf den tausenden gesammelten Fotos
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
automatisch zählen kann.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
Doch Nester sind nicht das einzige,
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
das diese Drohnen aufspüren können.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Dies ist ein wilder Orang-Utan,
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
der glücklich auf einer Palme frisst,
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
scheinbar ohne die Drohne zu bemerken,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
die mehrfach über ihn flog.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
Wir haben auch Aufnahmen
von anderen Tieren gemacht,
von anderen Tieren gemacht,
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
darunter Waldbüffel in Gabun,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
Elefanten und sogar Nester
von Schildkröten.
von Schildkröten.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
Wir machten nicht nur
Aufnahmen von den Tieren selbst,
Aufnahmen von den Tieren selbst,
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
sondern auch von ihrem Lebensraum,
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
weil wir einen Überblick
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
über die Gesundheit dieser
Lebensräume behalten wollen.
Lebensräume behalten wollen.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Manchmal schauen wir uns auch
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
aus noch größerer Entfernung an,
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
was in der Landschaft passiert.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Dies ist eine Palmölplantage auf Sumatra.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
Ölpalmen sind ein Hauptgrund
für die Abholzung
für die Abholzung
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
in jenem Teil der Erde.
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
Daher wollten wir diese
neue Drohnen-Technik dafür nutzen,
neue Drohnen-Technik dafür nutzen,
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
die Ausbreitung
dieser Plantagen in Südostasien
dieser Plantagen in Südostasien
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
im Blick zu behalten.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
Man kann mit Drohnen
auch illegale Rodungen
auch illegale Rodungen
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
nachverfolgen.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Dies ist ein kürzlich abgeholzter Wald,
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
ebenso auf Sumatra.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Auf dem Boden kann man sogar
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
zurückgelassene bearbeitete Bretter sehen.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
Der vielleicht spannendste Aspekt
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
dieser Luftaufnahmen ist,
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
dass man später
die Bilder zusammenfügen
die Bilder zusammenfügen
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
und mit einer speziellen Software
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
ganze Landschaftskarten
erstellen kann.
erstellen kann.
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
Diese Karte gibt uns
wichtige Informationen
wichtige Informationen
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
für die Überwachung der Landnutzung --
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
wo und wann Plantagen
vielleicht erweitert werden,
vielleicht erweitert werden,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
wo Wälder kleiner werden
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
oder wo Brände ausbrechen.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Luftbilder kann man auch so bearbeiten,
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
dass daraus dreidimensionale
Computermodelle
Computermodelle
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
der Wälder entstehen.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Diese Modelle sind nicht nur
optisch ansprechend,
optisch ansprechend,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
sie sind auch geometrisch exakt,
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
sodass Forscher den Abstand
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
zwischen Bäumen messen,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
oder Oberflächen und
Vegetationsvolumen berechnen können.
Vegetationsvolumen berechnen können.
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
Dies sind alles wichtige Informationen,
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
um die Gesundheit der Wälder zu überwachen.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
Seit kurzem machen wir auch Versuche
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
mit Wärmebildkameras.
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
Diese Kameras können auf dem Boden
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
Objekte aufspüren,
die Wärme ausstrahlen.
die Wärme ausstrahlen.
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
So helfen sie, nachts Wilderer
oder deren Lagerfeuer zu entdecken.
oder deren Lagerfeuer zu entdecken.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
Ich habe ziemlich viel darüber gesprochen,
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
was Naturschutz-Drohnen sind,
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
wie man sie anwenden kann
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
und was sie für uns tun können.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
Nun werde ich darüber sprechen,
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
wo auf der Welt
Naturschutz-Drohnen genutzt werden.
Naturschutz-Drohnen genutzt werden.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
Unseren ersten Prototypen
bauten wir in der Schweiz.
bauten wir in der Schweiz.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Davon brachten wir einige nach Indonesien
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
für die ersten Probeflüge.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
Seitdem haben wir für viele Menschen
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
auf der ganzen Welt Drohnen gebaut,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
darunter andere Biologen und Partner von
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
großen Umweltschutzorganisationen.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Der vielleicht beste
und lohnendste Aspekt
und lohnendste Aspekt
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
dieser Zusammenarbeit
sind die Anregungen,
sind die Anregungen,
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
die wir erhalten,
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
wie wir unsere Drohnen verbessern können.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
Wir bauen laufend Drohnen und
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
versuchen dabei ständig,
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
sie zu verbessern: ihre Reichweite,
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
ihre Robustheit und die Nutzlast,
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
die sie zu tragen imstande sind.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Wir arbeiten mit unseren Partnern
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
auch an neuen Anwendungen für die Drohnen.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
Kamerafallen sind z. B.
ein normales Hilfsmittel,
ein normales Hilfsmittel,
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
das Biologen dazu benutzen,
Aufnahmen von scheuen Tieren zu machen,
Aufnahmen von scheuen Tieren zu machen,
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
die sich im Wald verstecken.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Diese Kameras haben
einen Bewegungssensor
einen Bewegungssensor
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
und machen ein Foto,
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
wenn ein Tier an ihnen vorbeikommt.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Das Problem dabei ist,
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
dass die Forscher
in den Wald zurückgehen
in den Wald zurückgehen
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
und diese Aufnahmen abholen müssen.
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
Das dauert lange, besonders wenn
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
dutzende oder hunderte Kameras
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
im Wald verteilt sind.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
Eine Drohne kann man so konzipieren,
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
dass sie das viel effizienter macht.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
Diese mit einem Spezialsensor
ausgestattete Drohne
ausgestattete Drohne
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
kann über den Wald geflogen werden
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
und von dort Aufnahmen
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
von WiFi-fähigen Kameras herunterladen.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Auch mit Sendern ausgestattete Halsbänder
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
werden häufig von Biologen verwendet.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Diese Halsbänder legt man Tieren an.
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
Sie senden ein Signal aus,
das es dem Forscher erlaubt,
das es dem Forscher erlaubt,
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
die Bewegungen der Tiere quer durch
die Landschaft aufzuzeichnen.
die Landschaft aufzuzeichnen.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Doch die traditionelle Methode,
Tiere zu überwachen,
Tiere zu überwachen,
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
ist ziemlich lächerlich.
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
Der Forscher muss zu Fuß laufen und dabei
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
eine riesige, sperrige Antenne
mit sich herumtragen,
mit sich herumtragen,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
ähnlich einer alten Fernsehantenne,
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
die wir damals auf den Dächern hatten.
Einige haben die noch.
Einige haben die noch.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
Eine Drohne könnte diese Aufgabe
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
viel effizienter erledigen.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
Warum nicht eine Drohen mit einem
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
scannenden Empfänger ausstatten
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
und sie in einem bestimmten Muster
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
über die Baumwipfel fliegen,
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
das es dem Benutzer ermöglicht,
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
die Position der Tiere mit den Halsbändern
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
aus der Entfernung zu lokalisieren,
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
ohne in den Wald hineingehen zu müssen.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
Die dritte und vielleicht aufregendste Art,
11:07
of using these drones
256
655782
1530
diese Drohnen zu benutzen,
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
ist, sie zu einem weit entfernten
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
und unerforschten Regenwald zu fliegen,
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
irgendwo versteckt in den Tropen,
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
und dort ein winziges
Spionagemikrofon abzuwerfen,
Spionagemikrofon abzuwerfen,
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
mit dem wir die Rufe
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
der dortigen Säugetiere, Vögel, Amphibien,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
dem Yeti, Sasquatch, Bigfoot, etc.,
belauschen können.
belauschen können.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Das würde uns Biologen
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
ein recht gutes Bild davon geben,
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
welche Tiere in dem Wald leben.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
Zum Abschluss möchte ich Ihnen
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
das neueste Modell unserer
Naturschutz-Drohne zeigen.
Naturschutz-Drohne zeigen.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
Die Spannweite der MAJA-Drohne
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
beträgt etwa 2 Meter.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Sie wiegt nur 2 Kilo und kann
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
die Hälfte ihres Eigengewichts tragen.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
Es ist ein völlig autarkes System.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
Während eines Einsatzes kann sie sogar
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
Live-Videos zu einem Laptop
auf der Bodenstation übertragen.
auf der Bodenstation übertragen.
11:58
which allows the user
276
706834
1543
So kann ein Benutzer in Echtzeit
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
das sehen, was die Drohne sieht.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Sie trägt eine Auswahl an Sensoren.
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
Die Bildqualität einiger dieser Sensoren
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
kann bis zu zwei cm pro Pixel betragen.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Diese Drohne kann 40 bis 60 Min.
lang in der Luft bleiben,
lang in der Luft bleiben,
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
was eine Reichweite
von bis zu 50 km ergibt.
von bis zu 50 km ergibt.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
Dies ist durchaus ausreichend
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
für die meisten Einsätze
für den Naturschutz.
für den Naturschutz.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
Naturschutz-Drohnen begannen
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
als eine verrückte Idee zweier Biologen,
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
die sich leidenschaftlich
für diese Technologie begeistern.
für diese Technologie begeistern.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
Und wir glauben ganz fest daran,
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
dass Drohnen eine Wende in der
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
Naturschutzforschung und deren
Anwendung auslösen werden.
Anwendung auslösen werden.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Es gab viele Skeptiker und Kritiker,
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
die glaubten, dass wir bloß
mit Spielflugzeugen herumprobierten.
mit Spielflugzeugen herumprobierten.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
Irgendwie haben sie auch Recht.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Seien wir ehrlich.
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
Diese Drohnen sind für Jungs
das ultimative Spielzeug.
das ultimative Spielzeug.
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
Gleichzeitig haben wir aber
auch viele wunderbare
auch viele wunderbare
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
Kollegen und Unterstützer kennengelernt,
12:58
who share our vision
298
766167
1548
die unsere Vision teilen
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
und das Potenzial
der Naturschutz-Drohnen erkennen.
der Naturschutz-Drohnen erkennen.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Für uns ist klar, dass Biologen
und Mitarbeiter im Naturschutz
und Mitarbeiter im Naturschutz
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
vollen Nutzen aus jedem zur Verfügung
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
stehenden Mittel ziehen sollten,
darunter auch Drohnen,
darunter auch Drohnen,
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
in unserem Kampf um
die letzten verbleibenden Wälder
die letzten verbleibenden Wälder
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
und die Tierwelt dieses Planeten.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Vielen Dank.
13:18
(Applause)
306
786388
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(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com