TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Lian Pin Koh: O vedere panoramică asupra conservării
Filmed:
Readability: 5.2
643,849 views
Ecologistul Lian Pin Koh ține un discurs convingător despre folosirea dronelor pentru a proteja pădurile și fauna lumii. Aceste vehicule zburătoare ușoare pot urmări animalele în habitatul lor natural, monitoriza sănătatea pădurilor tropicale și chiar combate infracțiuni detectând braconieri prin intermediul termoviziunii. În plus, mai au și prețuri accesibile.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Când ne gândim la Nepal,
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
ne gândim la munții cu vârfuri de zăpadă
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
din Himalaya,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
apele limpezi ale lacurilor alpine,
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
sau la uriașa întindere de pășuni.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Ceea ce mulţi nu realizează
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
e faptul că la poalele Himalayei,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
unde clima e mult mai caldă
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
și peisajul mult mai verde,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
trăieşte o mare diversitate sălbatică
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
inclusiv rinocerul cu un corn,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
elefantul asiatic
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
şi tigrul bengalez.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
Din păcate, aceste animale
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
sunt în pericol din cauza braconierilor,
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
care le vânează şi le ucid pentru organe.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
Pentru a opri acest masacru,
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
batalioane de soldaţi şi pădurari
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
sunt trimise să protejeze parcurile naționale
ale Nepalului,
ale Nepalului,
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
dar nu este uşor,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
pentru că soldaţii trebuie să patruleze
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
mii de hectare de pădure pe jos
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
sau călare pe elefanţi.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Deasemeni e riscant pentru acești soldați
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
când ajung la schimb de focuri cu braconierii,
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
prin urmare, Nepalul caută necontenit
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
noi modalități de a proteja pădurile
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
şi fauna.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
De curând, Nepalul a achiziționat un echipament nou
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
pentru a contracara infracțiunile
împotriva faunei sălbatice
împotriva faunei sălbatice
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
și anume dronele,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
sau mai exact, dronele de conservare.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
De aproximativ un an, eu şi colegii mei
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
construim drone pentru Nepal
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
şi instruim personalul de protecţie al parcului
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
în utilizarea aceste drone.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
O dronă nu numai că oferă
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
o imagine panoramică a terenului,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
dar facilitează capturarea de imagini detaliate
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
la rezoluție înaltă a obiectelor de la sol.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Iată de exemplu o pereche de rinoceri
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
care fac baie într-o zi călduroasă
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
în șesurile Nepalului.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Noi credem că dronele au
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
un potenţial imens,
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
nu numai în privința combaterii infracțiunilor
asupra faunei sălbatice,
asupra faunei sălbatice,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
dar și pentru monitorizarea sănătăţii
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
acestor populații de animale.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
Așadar, ce este o dronă?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Ei bine, tipul de dronă de care vorbesc
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
este o aeronavă la scară mică
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
dotată cu sistem de autopilotaj
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
care conține un mic computer,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
un GPS, o busolă, un altimetru barometric
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
şi câţiva alți senzori.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
O asemenea dronă
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
e menită să transporte sarcină utilă
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
precum o cameră video
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
sau o cameră foto.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Necesită și un software care permite utilizatorului
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
să programeze o misiune,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
să-i spună dronei unde să meargă.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Oamenii cu care vorbesc sunt adesea surprinşi
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
când aud ca acestea sunt singurele
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
patru componente care formează o dronă de conservare
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
dar sunt şi mai surprinşi
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
când le spun cât de accesibile sunt aceste componente, ca preț.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
În realitate, o dronă de conservare
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
nu costă mai mult decât
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
un laptop bun
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
sau un binoclu decent.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Acum că v-ați construit propria dronă,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
probabil vreți să o pilotați.
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
Dar cum se pilotează o dronă?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
De fapt, nu o facem
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
pentru că drona zboară singură.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Trebuie doar să programezi o misiune,
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
să îi spui unde să zboare.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
Iar asta o faci simplu, apăsând pe
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
câteva puncte de pe interfaţa Google Maps,
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
folosind softul gratuit.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Aceste misiuni pot fi simple,
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
cu doar câteva puncte de reper,
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
sau mai mari şi mai complicate
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
ca zborul de-a lungul cursului unui râu.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Uneori pilotăm drona pe o traiectorie
tip mașină de tuns gazonul
tip mașină de tuns gazonul
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
și facem poze zonei respective,
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
iar acestea sunt procesate
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
pentru a alcătui o hartă a pădurii.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Alţi cercetători doresc să piloteze drona
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
de-a lungul hotarelor unei păduri
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
pentru a pândi braconierii sau oamenii
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
care intră ilegal în pădure.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Indiferent de misiune,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
odată programată,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
actualizați sistemul automat de pilotaj,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
o aduceți pe teren
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
şi o aruncați în aer pentru a o lansa.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Adesea ne desfășurăm misiunea
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
făcând poze sau filme pe parcurs
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
și de obicei, în acest moment
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
ne luăm o ceașcă de cafea,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
ne lăsăm pe spate și ne relaxăm câteva minute,
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
deși unii se panichează în următoarele minute
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
de teamă că drona nu se va întoarce.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
De obicei, se întoarce și când o face
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
mai și aterizează automat.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
Ce putem face cu o dronă de conservare?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Când ne-am construit primul prototip de dronă,
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
scopul principal era să-l survolăm
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
peste o pădure tropicală izolată
din Sumatra de Nord, Indonesia,
din Sumatra de Nord, Indonesia,
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
pentru a căuta cuibul unei specii de Hominidae
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
cunoscută sub numele de urangutan.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
Am vrut să facem asta pentru că
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
trebuia să știm câți indivizi
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
ai acestei specii au mai rămas în acea pădure.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Metoda tradițională de a inspecta
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
urangutanii e de a străbate pădurea pe jos
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
cărând echipament greu
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
și de a folosi un binoclu pentru a cerceta vârfurile copacilor,
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
unde s-ar putea găsi un urangutan sau un cuib.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
După cum vă imaginați,
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
e un proces care ia foarte mult timp și efort
05:22
and costly process,
123
310272
1718
și e costisitor.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
Sperăm că dronele
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
ar putea reduce semnificativ costul inspecției
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
populației de urangutani din Indonezia
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
și din alte locuri din Asia de Sud-Est.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
Am fost foarte încântați cînd am surprins
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
primele două cuiburi de urangutani pe cameră.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
Iat-o: asta e prima fotografie din istorie
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
a unor cuiburi de urangutani, făcută de o dronă.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
De atunci, am făcut poze
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
a zeci de asemenea cuiburi
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
din părți diferite ale Asiei de Sud-Est
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
și momentan lucrăm cu informaticieni
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
pentru a dezvolta algoritmi care să numere automat
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
cuiburile din miile
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
de poze pe care le-am strâns până acum.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
Dar cuiburile nu sunt singurele obiecte
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
pe care aceste drone le pot detecta.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Iată un urangutan sălbatic
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
care se hrănește fericit în vârful unui palmier,
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
indiferent la drona noastră care zbura deasupra,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
nu o singură dată, ci de mai multe ori.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
Am mai făcut și fotografii cu alte animale,
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
inclusiv bivoli de pădure în Gabon,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
elefanți și chiar cuiburi de țestoase.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
Dar pe lângă poze doar cu animalele,
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
facem fotografii și cu habitatele în care trăiesc,
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
pentru că vrem să urmărim
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
sănătatea acestor habitate.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Uneori mărim cadrul filmării
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
și ne uităm la alte lucruri care pot avea loc
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
în priveliște.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Iată o plantație de palmier de ulei din Sumatra.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
Palmierul de ulei e un factor major în despădurire
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
în acea parte a lumii,
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
iar noi am vrut să folosim această tehnologie nouă
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
pentru a ține evidența răspândirii acestor plantații
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
în Asia de Sud-Est.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
Dar dronele se mai pot folosi pentru a urmări
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
activitățile ilegale de tăiere a copacilor.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Iată o pădure recent tăiată,
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
tot din Sumatra.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Încă se pot vedea scândurile de lemn
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
procesate, lăsate pe pământ.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
Dar poate cel mai entuziasmant aspect
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
al fotografierii din aer
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
e faptul că imaginile se pot pune cap-la-cap
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
folosind un software special, pentru a crea o hartă
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
a întregului peisaj, iar această hartă
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
furnizează informații esențiale
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
în monitorizarea schimbărilor survenite în utilizarea terenurilor,
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
pentru a ne înștiința unde și când se extind plantațiile,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
unde se restrâng pădurile,
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
sau unde ar putea apărea incendii.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Imaginile din aer se mai pot procesa
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
pentru a produce machete computerizate
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
tridimensionale ale pădurilor.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Aceste machete nu sunt doar atractive,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
dar și corecte din punct de vedere geometric,
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
ceea ce înseamnă că cercetătorii pot măsura
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
distanța dintre copaci,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
pot calcula suprafața și volumul vegetației
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
etc., iar acestea sunt informații importante
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
pentru monitorizarea sănătății pădurilor.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
De curând, am început și să experimentăm
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
cu camere cu termoviziune.
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
Aceste camere pot detecta
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
obiecte de la sol care emit căldură
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
și sunt utile, prin urmare, în detectarea braconierilor sau a focurilor lor de tabără noaptea.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
V-am spus multe despre
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
ce sunt dronele de conservare,
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
cum ați putea opera o asemenea dronă
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
și ce poate face o dronă.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
Vă voi spune acum unde se folosesc
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
dronele de conservare pe planetă.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
Ne-am construit primii prototipi de dronă în Elveția.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Am adus câteva în Indonezia.
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
pentru primele câteva zboruri de testare.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
De atunci, construim drone
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
pentru colaboratorii noștri din toată lumea,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
inclusiv biologi ca noi
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
și parteneri de la mari organizații de conservare.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Poate cel mai bun și mai satisfăcător aspect
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
al colaborării noastre
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
este feedback-ul lor
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
despre cum putem îmbunătăți dronele.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
Construirea dronelor este
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
o muncă continuă pentru noi.
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
Încercăm continuu să le îmbunătățim
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
sfera de vizualizare, durabilitatea
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
și sarcina utilă pe care o pot transporta.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Mai lucrăm și cu colaboratori
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
pentru a descoperi modalități noi de a folosi aceste drone.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
De exemplu, capcanele cu cameră sunt un instrument obișnuit
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
folosite de biologi pentru a fotografia animale timide
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
care se ascund în păduri.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Sunt camere cu activare la mișcare
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
care pozează un instantaneu
de fiecare dată când un animal
de fiecare dată când un animal
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
trece prin fața lor.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Dar problema cu capcanele cu cameră
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
este că cercetătorul trebuie să se întoarcă în pădure
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
din când în când, pentru a recupera acele imagini,
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
ceea ce ia mult timp,
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
mai ales dacă sunt zeci
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
sau sute de camere plasate în pădure.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
O dronă poate fi proiectată pentru a îndeplini sarcina
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
mult mai eficient.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
O dronă care transportă un senzor special
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
poate fi survolată peste pădure,
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
iar pozele pot fi descărcate de la distanță
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
prin camere conectate wireless la internet.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Zgardele cu unde radio sunt încă o unealtă
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
folosită curent de către biologi.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Aceste zgărzi sunt puse pe animale.
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
Emit un semnal radio care le permite
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
cercetătorilor să urmărească deplasările animalelor pe teritoriu.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Dar modul tradițional de a urmări animalele
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
e cam ridicol,
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
pentru că presupune ca cercetătorul să meargă
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
pe jos purtând o antenă radio imensă și grea,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
ca vechile antene TV vechi pe care le aveam
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
pe acoperișuri. Unii încă le au.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
O dronă poate fi folosită pentru a face treaba
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
mult mai eficient.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
De ce să nu echipăm o dronă
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
cu un receptor radio de scanare
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
și să o pilotăm deasupra pădurii
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
după un anumit șablon
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
care să-i permită utilizatorului sau operatorului
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
să repereze cu precizie locația
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
acestor animale cu zgardă radio de la distanță,
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
fără să fie nevoiți să facă un pas prin pădure.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
A treia și poate cea mai interesantă metodă
11:07
of using these drones
256
655782
1530
de a folosi aceste drone
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
este de a le survola deasupra
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
unei păduri tropicale izolate, neexplorate,
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
într-un loc ascuns din tropice
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
și de a parașuta microfoane spion minuscule
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
care să ne permită să tragem cu urechea la comunicările
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
mamiferelor, păsărilor, amfibienilor,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
ale lui Yeti, Sasquatch, Bigfoot, etc.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Asta ne-ar da nouă, bilogilor,
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
o înțelegere bunicică asupra animalelor
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
care ar putea trăi în acele păduri.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
Finalmente, aș vrea să vă arăt
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
ultima versiune a dronei noastre de conservare.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
Drona MAJA are o anvergură
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
de aproximativ doi metri.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Cântărește doar două kilograme,
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
dar poate transporta jumătate din propria-i greutate.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
E un sistem complet autonom.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
În timpul misiunii, poate chiar transmite
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
feedback în direct către o stație-laptop la sol,
11:58
which allows the user
276
706834
1543
ceea ce permite utilizatorului
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
să vadă ce vede drona în timp real.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Poartă cu ea o varietate de senzori
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
iar calitatea fotografică a unora dintre acești senzori
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
poate ajunge la 1 - 2 centimetri pe pixel.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Această dronă poate rămâne în aer 40-60 de minute,
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
oferindu-i un câmp de survolare de până la 50 km.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
E suficient pentru majoritatea
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
aplicațiilor noastre de conservare.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
Dronele de conservare au început
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
ca o idee nebunească a doi biologi
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
pur și simplu pasionați de această tehnologie.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
Și credem cu tărie
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
că dronele pot fi un adevărat punct de cotitură
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
pentru cercetarea conservării pentru aplicațiile ei.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Am avut parte de destui sceptici și critici
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
care credeau că ne jucăm doar cu avioane de jucărie.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
Într-un fel, au dreptate.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Să fim sinceri,
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
dronele sunt jucăriile extreme pentru băieți.
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
Dar în același timp, am ajuns să cunoaștem
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
mulți colegi și colaboratori minunați
12:58
who share our vision
298
766167
1548
care ne împărtășesc viziunea
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
și care văd potențialul dronelor de conservare.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Pentru noi este evident că biologii și practicienii de conservare
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
trebuie să utilizeze pe deplin
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
orice unealtă disponibilă, inclusiv dronele,
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
în lupta pentru salvarea ultimelor păduri
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
și animale rămase pe planeta asta.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Vă mulțumesc.
13:18
(Applause)
306
786388
5722
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com