TEDGlobal 2013
Lian Pin Koh: A drone's-eye view of conservation
Лиан Пин Кох: Охрана природы с высоты птичьего полёта
Filmed:
Readability: 5.2
643,849 views
Эколог Лиан Пин Кох приводит убедительные доводы по поводу использования беспилотников для защиты лесов и дикой природы. Лёгкие, автономные летательные аппараты могут отслеживать животных в естественной среде обитания, наблюдать за состоянием тропических лесов и даже бороться с преступностью, обнаруживая браконьеров с помощью тепловизионных камер. Этого мало? Они также доступны по цене.
Lian Pin Koh - Drones ecologist
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Lian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
When we think of Nepal,
0
1360
1932
Когда мы думаем о Непале,
00:15
we tend to think of the snow-capped mountains
1
3292
2455
мы представляем себе заснеженные вершины
00:17
of the Himalayas,
2
5747
1272
Гималаев,
00:19
the crystal-clear still waters of its alpine lakes,
3
7019
3449
кристально-чистые альпийские озёра
00:22
or the huge expanse of its grasslands.
4
10468
3046
или бескрайние просторы лугов.
00:25
What some of us may not realize
5
13514
2207
Но далеко не каждый осознаёт,
00:27
is that in the Himalayan foothills,
6
15721
2324
что в предгорьях Гималаев,
00:30
where the climate is much warmer
7
18045
2174
где климат намного мягче,
00:32
and the landscape much greener,
8
20219
2088
а зелени гораздо больше,
00:34
there lives a great diversity of wildlife,
9
22307
2426
дикая природа очень разнообразна:
00:36
including the one-horned rhinoceros,
10
24733
2736
здесь обитает однорогий носорог,
00:39
the Asian elephant
11
27469
1674
азиатский слон
00:41
and the Bengal tiger.
12
29143
2075
и бенгальский тигр.
00:43
But unfortunately, these animals
13
31218
1852
К сожалению, этим животным
00:45
are under constant threat from poachers
14
33070
2663
постоянно угрожают браконьеры,
00:47
who hunt and kill them for their body parts.
15
35733
3312
которые охотятся на них
и убивают с целью наживы.
и убивают с целью наживы.
00:51
To stop the killing of these animals,
16
39045
2209
Чтобы прекратить убийства животных,
00:53
battalions of soldiers and rangers
17
41254
2598
отряды солдат и лесников
00:55
are sent to protect Nepal's national parks,
18
43852
3249
постоянно отправляются на защиту
национальных парков Непала.
национальных парков Непала.
00:59
but that is not an easy task,
19
47101
1625
Но это не так просто,
01:00
because these soldiers have to patrol
20
48726
2671
потому что им приходиться патрулировать
01:03
thousands of hectares of forests on foot
21
51397
2991
тысячи гектаров леса пешком
01:06
or elephant backs.
22
54388
1641
или верхом на слонах.
01:08
It is also risky for these soldiers
23
56029
2485
Кроме того, солдаты постоянно
рискуют жизнью,
рискуют жизнью,
01:10
when they get into gunfights with poachers,
24
58514
2381
попадая в перестрелки с браконьерами,
01:12
and therefore Nepal is always looking
25
60895
2016
поэтому Непал постоянно ищет
01:14
for new ways to help with protecting the forests
26
62911
3296
новые пути для защиты лесов
01:18
and wildlife.
27
66207
1977
и дикой природы.
01:20
Well recently, Nepal acquired a new tool
28
68184
2509
Недавно Непал приобрёл новый инструмент
01:22
in the fight against wildlife crime,
29
70693
2713
для борьбы с преступлениями
против живой природы –
против живой природы –
01:25
and these are drones,
30
73406
1706
беспилотники,
01:27
or more specifically, conservation drones.
31
75112
3274
а именно, природоохранные беспилотники.
01:30
For about a year now, my colleagues and I
32
78386
2514
Почти целый год я и мои коллеги
01:32
have been building drones for Nepal
33
80900
2260
строим эти беспилотники для Непала
01:35
and training the park protection personnel
34
83160
2498
и обучаем персонал охраны парка
01:37
on the use of these drones.
35
85658
1978
пользоваться ими.
01:39
Not only does a drone give you
36
87636
1632
Беспилотники позволяют
не только рассмотреть всё
не только рассмотреть всё
01:41
a bird's-eye view of the landscape,
37
89268
2474
с высоты птичьего полёта,
01:43
but it also allows you to capture detailed,
38
91742
3035
но также фиксировать
детальное изображение
детальное изображение
01:46
high-resolution images of objects on the ground.
39
94777
3982
объектов на земле
в широком разрешении.
в широком разрешении.
01:50
This, for example, is a pair of rhinoceros
40
98759
3509
Вот, например, пара носорогов,
01:54
taking a cooling bath on a hot summer day
41
102268
2937
принимающих водные процедуры
в жаркий летний день
в жаркий летний день
01:57
in the lowlands of Nepal.
42
105205
1963
в низинах Непала.
01:59
Now we believe that drones have
43
107168
2231
Мы считаем, что беспилотники
02:01
tremendous potential,
44
109399
1808
обладают огромным потенциалом
02:03
not only for combating wildlife crime,
45
111207
2778
не только в борьбе с преступлениями
в отношении дикой природы,
в отношении дикой природы,
02:05
but also for monitoring the health
46
113985
1963
но и при контроле за здоровьем
02:07
of these wildlife populations.
47
115948
2539
популяций диких животных.
02:10
So what is a drone?
48
118487
1850
Итак, что такое беспилотник?
02:12
Well, the kind of drone I'm talking about
49
120337
2509
Беспилотник, о котором говорю я, –
02:14
is simply a model aircraft
50
122846
2101
простая модель самолёта,
02:16
fitted with an autopilot system,
51
124947
2445
оснащённая автопилотом.
02:19
and this autopilot unit contains a tiny computer,
52
127392
4269
Этот автопилот содержит
маленький компьютер,
маленький компьютер,
02:23
a GPS, a compass, a barometric altimeter
53
131661
4054
GPS-навигатор, компас,
барометрический альтиметр
барометрический альтиметр
02:27
and a few other sensors.
54
135715
2259
и другие датчики.
02:29
Now a drone like this
55
137974
1419
Подобные беспилотники
02:31
is meant to carry a useful payload,
56
139393
2206
используются для перевозки
полезной техники,
полезной техники,
02:33
such as a video camera
57
141599
1783
такой, как видеокамера
02:35
or a photographic camera.
58
143382
1988
или фотокамера.
02:37
It also requires a software that allows the user
59
145370
3349
Кроме того, необходимо
программное обеспечение,
программное обеспечение,
02:40
to program a mission,
60
148719
1701
позволяющее пользователю
программировать полёт,
программировать полёт,
02:42
to tell the drone where to go.
61
150420
2406
задавая беспилотнику направление.
02:44
Now people I talk to are often surprised
62
152826
2077
Люди, с которыми я разговариваю,
часто удивляются,
часто удивляются,
02:46
when they hear that these are the only
63
154903
2331
что необходимо только четыре компонента,
02:49
four components that make a conservation drone,
64
157234
3107
чтобы собрать
природоохранный беспилотник;
природоохранный беспилотник;
02:52
but they are even more surprised
65
160341
1504
а ещё больше они удивляются,
02:53
when I tell them how affordable
these components are.
these components are.
66
161845
3500
когда я говорю им,
насколько эти компоненты доступны.
насколько эти компоненты доступны.
02:57
The facts is, a conservation drone
67
165345
2286
Факт: природоохранный беспилотник
02:59
doesn't cost very much more than
68
167631
2259
стоит примерно столько же,
03:01
a good laptop computer
69
169890
1977
сколько хороший ноутбук
03:03
or a decent pair of binoculars.
70
171867
3259
или приличный бинокль.
03:07
So now that you've built
your own conservation drone,
your own conservation drone,
71
175126
2972
Когда вы собрали собственный
природоохранный беспилотник,
природоохранный беспилотник,
03:10
you probably want to go fly it,
72
178098
2162
вам, вероятно,
захочется отправить его летать.
захочется отправить его летать.
03:12
but how does one fly a drone?
73
180260
1933
Но как его пилотировать?
03:14
Well, actually, you don't,
74
182193
1592
Вообще-то, никак.
03:15
because the drone flies itself.
75
183785
2490
Беспилотник управляет собой сам.
03:18
All you have to do is to program a mission
76
186275
3130
Всё, что вам надо сделать, –
запрограммировать полёт,
запрограммировать полёт,
03:21
to tell the drone where to fly.
77
189405
2260
задавая беспилотнику направление.
03:23
But you simply do that by clicking on
78
191665
2319
Вы просто задаёте координаты
03:25
a few way points on the Google Maps interface
79
193984
3249
на карте Google Maps,
03:29
using the open-source software.
80
197233
2250
используя бесплатное
программное обеспечение.
программное обеспечение.
03:31
Those missions could be as simple
81
199483
1947
Такие полёты могут быть простыми –
03:33
as just a few way points,
82
201430
2026
всего несколько маршрутных координат –
03:35
or they could be slightly longer
and more complicated,
and more complicated,
83
203456
3377
или же более протяжёнными
и сложными,
и сложными,
03:38
to fly along a river system.
84
206833
2421
например, полёт вдоль
речной системы.
речной системы.
03:41
Sometimes, we fly the drone
in a lawnmower-type pattern
in a lawnmower-type pattern
85
209254
3849
Иногда мы программируем беспилотник так,
чтобы он двигался, как газонокосилка,
чтобы он двигался, как газонокосилка,
03:45
and take pictures of that area,
86
213103
2120
и делал фотографии местности.
03:47
and those pictures can be processed
87
215223
1971
Такие фотографии обрабатываются
03:49
to produce a map of that forest.
88
217194
2739
для создания карты леса.
03:51
Other researchers might want to fly the drone
89
219933
2603
Другие исследователи
используют беспилотники
используют беспилотники
03:54
along the boundaries of a forest
90
222536
2142
для полётов вдоль границ леса,
03:56
to watch out for poachers or people
91
224678
2171
чтобы наблюдать за браконьерами и людьми,
03:58
who might be trying to enter the forest illegally.
92
226849
2918
пытающимися незаконно проникнуть в лес.
04:01
Now whatever your mission is,
93
229767
1880
Какой бы ни была поставленная задача,
04:03
once you've programmed it,
94
231647
1473
как только вы её запрограммировали,
04:05
you simply upload it to the autopilot system,
95
233120
2983
вы загружаете её в автопилот,
04:08
bring your drone to the field,
96
236103
1640
берёте беспилотник с собой в поле
04:09
and launch it simply by tossing it in the air.
97
237743
3215
и запускаете его, просто подбрасывая в воздух.
04:12
And often we'll go about this mission
98
240958
2342
Мы часто начинаем
очередной полёт по пути,
очередной полёт по пути,
04:15
taking pictures or videos along the way,
99
243300
3060
делая снимки и снимая видео.
04:18
and usually at that point,
100
246360
1934
Обычно в какой-то момент
04:20
we will go grab ourselves a cup of coffee,
101
248294
2217
мы берём по чашке кофе,
04:22
sit back, and relax for the next few minutes,
102
250511
2930
садимся и расслабляемся
на несколько минут,
на несколько минут,
04:25
although some of us sit back
and panic for the next few minutes
and panic for the next few minutes
103
253441
3511
в том время как другие
начинают паниковать,
начинают паниковать,
04:28
worrying that the drone will not return.
104
256952
2218
беспокоясь, что беспилотник не вернётся.
04:31
Usually it does, and when it does,
105
259170
2273
Обычно он всё же возвращается
04:33
it even lands automatically.
106
261443
3406
и даже приземляется автоматически.
04:36
So what can we do with a conservation drone?
107
264849
2907
Что можно делать
с природоохранным беспилотником?
с природоохранным беспилотником?
04:39
Well, when we built our first prototype drone,
108
267756
3393
Когда мы собрали
первый прототип беспилотника,
первый прототип беспилотника,
04:43
our main objective was to fly it over
109
271149
2518
нашей главной целью были полёты
04:45
a remote rainforest in North Sumatra, Indonesia,
110
273667
3889
над удалёнными лесами
Северной Суматры в Индонезии
Северной Суматры в Индонезии
04:49
to look for the nest of a species of great ape
111
277556
3049
в поисках жилища
человекообразной обезьяны,
человекообразной обезьяны,
04:52
known as the orangutan.
112
280605
2156
известной как орангутан.
04:54
The reason we wanted to do that was because
113
282761
2656
Мы делали это для того,
чтобы узнать,
чтобы узнать,
04:57
we needed to know how many individuals
114
285417
2029
сколько особей этого вида
04:59
of this species are still left in that forest.
115
287446
3387
всё ещё обитает в этих лесах.
05:02
Now the traditional method of surveying
116
290833
2186
Традиционный метод наблюдения
за орангутанами –
за орангутанами –
05:05
for orangutans is to walk the forest on foot
117
293019
3602
обход леса пешком,
05:08
carrying heavy equipment
118
296621
1887
таща тяжёлое оборудование
05:10
and to use a pair of binoculars
to look up in the treetops
to look up in the treetops
119
298508
3650
и используя бинокли, чтобы рассматривать
верхушки деревьев,
верхушки деревьев,
05:14
where you might find an orangutan or its nest.
120
302158
3418
где можно обнаружить
орангутана или его жилище.
орангутана или его жилище.
05:17
Now as you can imagine,
121
305576
1726
Как вы можете представить,
05:19
that is a very time-consuming, labor-intensive,
122
307302
2970
это очень кропотливый, трудоёмкий
05:22
and costly process,
123
310272
1718
и дорогостоящий процесс.
05:23
so we were hoping that drones
124
311990
1796
Мы надеялись, что беспилотники
05:25
could significantly reduce the cost of surveying
125
313786
3325
смогут значительно снизить затраты
05:29
for orangutan populations in Indonesia
126
317111
2567
на съёмки популяций
орангутанов в Индонезии
орангутанов в Индонезии
05:31
and elsewhere in Southeast Asia.
127
319678
2467
и в других регионах Юго-Восточной Азии.
05:34
So we were very excited when we captured
128
322145
2355
Мы были очень рады, когда засняли
05:36
our first pair of orangutan nests on camera.
129
324500
3170
первые жилища орангутанов
на камеру.
на камеру.
05:39
And this is it; this is the first ever picture
130
327670
3164
Вот они. Это самая первая фотография
05:42
of orangutan nests taken with a drone.
131
330834
3040
жилищ орангутанов,
снятая с помощью беспилотника.
снятая с помощью беспилотника.
05:45
Since then we have taken pictures
132
333874
2024
С тех пор мы сняли
05:47
of dozens of these nests
133
335898
1618
десятки подобных жилищ
05:49
from around various parts of Southeast Asia,
134
337516
2769
в различных районах Юго-Восточной Азии.
05:52
and we're now working with computer scientists
135
340285
2243
Сейчас мы работаем с программистами,
05:54
to develop algorithms that can automatically count
136
342528
3919
разрабатывая алгоритм,
который будет автоматически считать
который будет автоматически считать
05:58
the number of nests from the thousands
137
346447
2017
количество жилищ
на тысячах фотографий,
на тысячах фотографий,
06:00
of photos we've collected so far.
138
348464
3119
которые мы уже собрали.
06:03
But nests are not the only objects
139
351583
1958
Но жилища не единственные объекты,
06:05
these drones can detect.
140
353541
1790
которые могут обнаружить беспилотники.
06:07
This is a wild orangutan
141
355331
2309
Это дикий орангутан,
06:09
happily feeding on top of a palm tree,
142
357640
2521
самозабвенно поедающий что-то
на верхушке пальмы,
на верхушке пальмы,
06:12
seemingly oblivious to our drone
that was flying overhead,
that was flying overhead,
143
360161
3552
казалось бы, совершенно
не обращая внимания на беспилотник,
не обращая внимания на беспилотник,
06:15
not once but several times.
144
363713
2384
пролетевший мимо него несколько раз.
06:18
We've also taken pictures of other animals
145
366097
3018
Мы также сделали снимки других животных,
06:21
including forest buffalos in Gabon,
146
369115
3121
в том числе лесного буйвола в Габоне,
06:24
elephants, and even turtle nests.
147
372236
3215
слонов и даже черепашьих гнёзд.
06:27
But besides taking pictures
of just the animals themselves,
of just the animals themselves,
148
375451
3540
Кроме съёмок животных как таковых,
06:30
we also take pictures of the habitats
these animals live in,
these animals live in,
149
378991
4001
мы также снимаем среду их обитания,
06:34
because we want to keep track
150
382992
1614
чтобы отследить
06:36
of the health of these habitats.
151
384606
2954
происходящие в ней изменения.
06:39
Sometimes, we zoom out a little
152
387560
2219
Иногда мы немного уменьшаем масштаб
06:41
and look at other things that might be happening
153
389779
2253
и рассматриваем вещи,
которые могут происходить
которые могут происходить
06:44
in the landscape.
154
392032
1464
на местности.
06:45
This is an oil palm plantation in Sumatra.
155
393496
3300
Это плантация масличных пальм на Суматре.
06:48
Now oil palm is a major driver of deforestation
156
396796
3242
Добыча пальмового масла —
одна из основных причин
одна из основных причин
06:52
in that part of the world,
157
400038
1522
вырубки леса в этих районах,
06:53
so we wanted to use this new drone technology
158
401560
3057
поэтому мы использовали беспилотники
06:56
to keep track of the spread of these plantations
159
404617
3115
для отслеживания распространения
этих плантаций
этих плантаций
06:59
in Southeast Asia.
160
407732
2010
в Юго-Восточной Азии.
07:01
But drones could also be used to keep track of
161
409742
2363
Беспилотники можно использовать
и для контроля
и для контроля
07:04
illegal logging activities.
162
412105
2484
незаконной вырубки леса.
07:06
This is a recently logged forest,
163
414589
2441
Вот недавно вырубленный лес,
07:09
again in Sumatra.
164
417030
1355
снова на Суматре.
07:10
You could even still see the processed
165
418385
2159
Вы можете даже разглядеть
использованные
использованные
07:12
wooden planks left on the ground.
166
420544
3628
деревянные доски,
оставленные на земле.
оставленные на земле.
07:16
But perhaps the most exciting part
167
424172
2289
Но, пожалуй, самое захватывающее
07:18
about taking pictures from the air is
168
426461
2566
в съёмках с воздуха –
07:21
we could later stitch these pictures together
169
429027
2426
возможность соединить
все фотографии вместе,
все фотографии вместе,
07:23
using special software to create a map
170
431453
2863
используя специальное
программное обеспечение
программное обеспечение
07:26
of the entire landscape, and this map
171
434316
2767
для создания полной карты местности.
07:29
gives us crucial information
172
437083
2015
Такая карта даёт важнейшую информацию
07:31
for monitoring land use change,
173
439098
2268
по контролю за использованием земли,
07:33
to let us know where and when
plantations might be expanding,
plantations might be expanding,
174
441366
3747
чтобы мы знали, когда и где
могут расшириться плантации,
могут расшириться плантации,
07:37
where forests might be contracting,
175
445113
2277
где могут сократиться леса
07:39
or where fires might be breaking out.
176
447390
3382
или где могут возникнуть пожары.
07:42
Aerial images could also be processed
177
450772
2232
Также аэрофотоснимки
могут быть обработаны
могут быть обработаны
07:45
to produce three-dimensional
178
453004
2309
для создания трёхмерной
07:47
computer models of forests.
179
455313
1997
компьютерной модели лесов.
07:49
Now these models are not just visually appealing,
180
457310
2953
Эти модели не только визуально приятны,
07:52
but they are also geometrically accurate,
181
460263
2501
но и геометрически точны.
07:54
which means researchers can now measure
182
462764
2777
Это значит, что исследователи теперь
могут измерять
могут измерять
07:57
the distance between trees,
183
465541
2125
расстояние между деревьями,
07:59
calculate surface area, the volume of vegetation,
184
467666
3295
рассчитывать площадь поверхности,
объём растительности
объём растительности
08:02
and so on, all of which are important information
185
470961
3199
и другую важную информацию
08:06
for monitoring the health of these forests.
186
474160
3313
для контроля за состоянием лесов.
08:09
Recently, we've also begun experimenting
187
477473
2453
В последнее время
мы начали использовать
мы начали использовать
08:11
with thermal imaging cameras.
188
479926
2064
тепловизионные камеры.
08:13
Now these cameras can detect
189
481990
1889
Эти камеры способны обнаружить
08:15
heat-emitting objects from the ground,
190
483879
1974
тепловыделяющие объекты на земле.
08:17
and therefore they are very useful
for detecting poachers or their campfires at night.
for detecting poachers or their campfires at night.
191
485864
7372
Они полезны для обнаружения
браконьеров и их костров ночью.
браконьеров и их костров ночью.
08:25
So I've told you quite a lot about
192
493236
1884
Я рассказал вам довольно много всего
08:27
what conservation drones are,
193
495120
2216
о природоохранных беспилотниках,
08:29
how you might operate one of these drones,
194
497336
2317
как ими можно управлять
08:31
and what a drone could do for you.
195
499653
2009
и для чего они вообще нужны.
08:33
I will now tell you where conservation drones
196
501662
2236
А сейчас я расскажу,
где природоохранные беспилотники
где природоохранные беспилотники
08:35
are being used around the world.
197
503898
2455
используются во всем мире.
08:38
We built our first prototype drones in Switzerland.
198
506353
3053
Мы собрали первый
прототип беспилотника в Швейцарии.
прототип беспилотника в Швейцарии.
08:41
We brought a few of these to Indonesia
199
509406
2141
Мы привезли несколько в Индонезию,
08:43
for the first few test flights.
200
511547
2143
чтобы совершить пару тестовых полётов.
08:45
Since then, we've been building drones
201
513690
1815
С тех пор мы собираем беспилотники
08:47
for our collaborators from around the world,
202
515505
2682
для наших коллег по всему миру,
08:50
and these include fellow biologists
203
518187
2180
включая биологов-любителей
08:52
and partners from major conservation organizations.
204
520367
3928
и партнёров из крупных
природоохранных организаций.
природоохранных организаций.
08:56
Perhaps the best and most rewarding part
205
524295
2290
Пожалуй, самое лучшее и стоящее
08:58
about working with these collaborators
206
526585
2126
в работе с нашими коллегами –
09:00
is the feedback they give us
207
528711
1480
получаемая от них обратная связь
09:02
on how to improve our drones.
208
530191
2643
о том, как можно улучшить
наши беспилотники.
наши беспилотники.
09:04
Building drones for us is
209
532834
2131
Сборка беспилотников для нас –
09:06
a constant work in progress.
210
534965
2164
постоянная работа в развитии.
09:09
We are constantly trying to improve them in terms of
211
537129
3077
Мы постоянно пытаемся улучшить
такие параметры,
такие параметры,
09:12
their range, their ruggedness,
212
540206
2614
как дальность полёта, прочность
09:14
and the amount of payload they can carry.
213
542820
2678
и полезная нагрузка.
09:17
We also work with collaborators
214
545498
2042
Мы также обращаемся к коллегам,
09:19
to discover new ways of using these drones.
215
547540
3287
чтобы выявить новые сферы
использования беспилотников.
использования беспилотников.
09:22
For example, camera traps are a common tool
216
550827
3280
Например, фотоловушки —
очень распространённый инструмент,
очень распространённый инструмент,
09:26
used by biologists to take pictures of shy animals
217
554107
3895
используемый биологами
для съёмок пугливых животных,
для съёмок пугливых животных,
09:30
hiding in the forests,
218
558002
1561
прячущихся в лесах.
09:31
but these are motion-activated cameras,
219
559563
2334
Эти камеры активируются при движении,
09:33
so they snap a picture every time an animal
220
561897
2641
поэтому они начинают съёмку
каждый раз,
каждый раз,
09:36
crosses their path.
221
564538
1672
когда животное появляется в кадре.
09:38
But the problem with camera traps
222
566210
1552
Проблема фотоловушек в том,
09:39
is that the researcher has to go back to the forest
223
567762
3743
что исследователям приходится
часто возвращаться в лес,
часто возвращаться в лес,
09:43
every so often to retrieve those images,
224
571505
3453
чтобы забрать сделанные снимки,
09:46
and that takes a lot of time,
225
574958
1652
а это занимает много времени,
09:48
especially if there are dozens
226
576610
1834
особенно если десятки или сотни камер
09:50
or hundreds of these cameras placed in the forest.
227
578444
3128
установлены по всему лесу.
09:53
Now a drone could be designed to perform the task
228
581572
2811
Беспилотник может выполнять эту работу
09:56
much more efficiently.
229
584383
1724
куда более эффективно.
09:58
This drone, carrying a special sensor,
230
586107
2670
Такой беспилотник,
оснащённый специальным датчиком,
оснащённый специальным датчиком,
10:00
could be flown over the forest
231
588777
2341
может облетать лес
10:03
and remotely download these images
232
591118
2747
и удалённо закачивать изображения с камер,
10:05
from wi-fi–enabled cameras.
233
593865
4137
поддерживающих Wi-Fi.
10:10
Radio collars are another tool
234
598002
2137
Радио-ошейники
10:12
that's commonly used by biologists.
235
600139
2248
также широко используются биологами.
10:14
Now these collars are put onto animals.
236
602387
2667
Эти ошейники одевают на животных.
10:17
They transmit a radio signal which allows
237
605054
2801
Они передают радиосигнал,
который позволяет исследователям
который позволяет исследователям
10:19
the researcher to track the movements
of these animals across the landscape.
of these animals across the landscape.
238
607855
5147
отслеживать перемещения животных
по местности.
по местности.
10:25
But the traditional way of tracking animals
239
613002
2657
Традиционный способ
отслеживания животных
отслеживания животных
10:27
is pretty ridiculous,
240
615659
2222
достаточно нелепый,
10:29
because it requires the researcher to be walking
241
617881
2944
потому что исследователям
приходится ходить пешком,
приходится ходить пешком,
10:32
on the ground carrying a huge
and cumbersome radio antenna,
and cumbersome radio antenna,
242
620825
4114
таская с собой громоздкую радиоантенну,
10:36
not unlike those old TV antennae we used to have
243
624939
2873
похожую на те старые ТВ-антенны,
10:39
on our rooftops. Some of us still do.
244
627812
2968
которые были у нас на крышах.
А у кого-то они есть и до сих пор.
А у кого-то они есть и до сих пор.
10:42
A drone could be used to do the same job
245
630780
2265
Беспилотник может выполнять
такую работу
такую работу
10:45
much more efficiently.
246
633045
1659
гораздо эффективнее.
10:46
Why not equip a drone
247
634704
1706
Почему бы не оборудовать беспилотник
10:48
with a scanning radio receiver,
248
636410
2003
сканирующим радиоприёмником
10:50
fly that over the forest canopy
249
638413
1994
и не запустить его над кронами деревьев
10:52
in a certain pattern
250
640407
1538
по определённому маршруту?
10:53
which would allow the user or the operator
251
641945
2792
Это позволит пользователю или оператору
10:56
to triangulate the location
252
644737
2582
делать тригонометрическую
съёмку местности,
съёмку местности,
10:59
of these radio-collared animals remotely
253
647319
2987
отслеживая животных с радио-ошейниками
11:02
without having to step foot in the forest.
254
650306
2973
без неоходимости заходить в лес.
11:05
A third and perhaps most exciting way
255
653279
2503
Третий и, пожалуй,
самый захватывающий способ
самый захватывающий способ
11:07
of using these drones
256
655782
1530
использования беспилотников –
11:09
is to fly them to a really remote,
257
657312
2950
запускать их в действительно отдалённые,
11:12
never-explored-before rainforest
258
660262
2276
никогда ранее не исследованные
дождевые леса,
дождевые леса,
11:14
somewhere hidden in the tropics,
259
662538
1824
спрятанные где-то далеко в тропиках.
11:16
and parachute down a tiny spy microphone
260
664362
3933
С их помощью
спускать малюсенький микрофон,
спускать малюсенький микрофон,
11:20
that would allow us to eavesdrop on the calls
261
668295
2446
который позволит подслушивать
11:22
of mammals, birds, amphibians,
262
670741
3322
звуки млекопитающих, птиц, амфибий,
11:26
the Yeti, the Sasquatch, Bigfoot, whatever.
263
674063
4277
Йети, снежного человека,
Бигфута и кого угодно.
Бигфута и кого угодно.
11:30
That would give us biologists
264
678340
1739
Это даст биологам
11:32
a pretty good idea of what animals
265
680079
1886
достаточно хорошее представление о том,
11:33
might be living in those forests.
266
681965
2550
каковы условия обитания животных
в этих лесах.
в этих лесах.
11:36
And finally, I would like to show you
267
684515
2049
Напоследок, мне бы хотелось показать вам
11:38
the latest version of our conservation drone.
268
686564
3101
последнюю модель
природоохранного беспилотника.
природоохранного беспилотника.
11:41
The MAJA drone has a wingspan
269
689665
2139
Размах крыльев беспилотника MAJA –
11:43
of about two meters.
270
691804
1674
около двух метров.
11:45
It weighs only about two kilograms,
271
693478
1950
Он весит около 2 килограммов,
11:47
but it can carry half its weight.
272
695428
2461
но может перевозить груз
в половину своего веса.
в половину своего веса.
11:49
It is a fully autonomous system.
273
697889
2595
Это полностью автономная система.
11:52
During its mission, it can even transmit
274
700484
2387
Во время полёта он даже может передавать
11:54
a live video feed back to a ground station laptop,
275
702871
3963
«живое» видео на ноутбук
наземной станции,
наземной станции,
11:58
which allows the user
276
706834
1543
что позволит пользователю
12:00
to see what the drone is seeing in real time.
277
708377
2930
наблюдать картинку в реальном времени.
12:03
It carries a variety of sensors,
278
711307
2422
Он оснащён разнообразными датчиками,
12:05
and the photo quality of some of these sensors
279
713729
2338
а высокое качество фотографий,
сделанных с их помощью,
сделанных с их помощью,
12:08
can be as high as one to two centimeters per pixel.
280
716067
4210
может достигать 1-2 сантиметра на пиксель.
12:12
This drone can stay in the air for 40 to 60 minutes,
281
720277
3681
Такой беспилотник может находиться
в воздухе от 40 до 60 минут,
в воздухе от 40 до 60 минут,
12:15
which gives it a range of up to 50 kilometers.
282
723958
3124
что позволяет исследовать
до 50 километров.
до 50 километров.
12:19
That is quite sufficient for most
283
727082
1915
Этого вполне достаточно
12:20
of our conservation applications.
284
728997
2999
для большинства
природоохранных приложений.
природоохранных приложений.
12:23
Now, conservation drones began as
285
731996
2070
Природоохранный беспилотник
12:26
a crazy idea from two biologists
286
734066
2191
был безумной идеей двух биологов,
12:28
who are just deeply passionate
about this technology.
about this technology.
287
736257
3285
невероятно воодушевлённых
данной технологией.
данной технологией.
12:31
And we believe, strongly believe,
288
739542
2150
Мы верим, твёрдо верим,
12:33
that drones can and will be a game changer
289
741692
3347
что беспилотники смогут изменить
правила игры
правила игры
12:37
for conservation research and applications.
290
745039
3034
в исследованиях и приложениях
по охране природы.
по охране природы.
12:40
We've had our fair share of skeptics and critics
291
748073
3175
Мы выслушивали скептиков и критиков,
12:43
who thought that we were just
fooling around with toy planes.
fooling around with toy planes.
292
751248
3521
думающих, что мы просто дурачимся
с игрушечными самолётиками.
с игрушечными самолётиками.
12:46
And in a way, they are right.
293
754769
1426
В каком-то смысле, они были правы.
12:48
I mean, let's be honest,
294
756195
1629
Точнее, если быть честными,
12:49
drones are the ultimate toys for boys.
295
757824
3688
беспилотники – потрясающие игрушки
для мальчишек.
для мальчишек.
12:53
But at the same time, we've also gotten to know
296
761512
2406
Но в тоже время,
нам удалось познакомиться
нам удалось познакомиться
12:55
many wonderful colleagues and collaborators
297
763918
2249
со многими потрясающими людьми,
12:58
who share our vision
298
766167
1548
которые разделяют наше видение
12:59
and see the potential of conservation drones.
299
767715
2856
и понимают потенциал
природоохранных беспилотников.
природоохранных беспилотников.
13:02
To us, it is obvious that conservation biologists
300
770571
3599
Для нас очевидно,
что биологи по охране природы
что биологи по охране природы
13:06
and practitioners should make full use
301
774170
2258
и специалисты должны
в полной мере использовать
в полной мере использовать
13:08
of every available tool, including drones,
302
776428
3534
каждый доступный инструмент,
включая беспилотники,
включая беспилотники,
13:11
in our fight to save the last remaining forests
303
779962
2641
в борьбе за сохранение
оставшихся лесов и фауны
оставшихся лесов и фауны
13:14
and wildlife of this planet.
304
782603
1787
на нашей планете.
13:16
Thank you.
305
784390
1998
Спасибо.
13:18
(Applause)
306
786388
5722
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Lian Pin Koh - Drones ecologistLian Pin Koh expands conservation efforts by championing the use of low-cost autonomous aerial vehicles.
Why you should listen
Lian Pin Koh is a relentless tinkerer and science fiction movie geek, though most know him as an environmental scientist. His dreams of combining these interests led him to cofound, with colleague Serge Wich, the site ConservationDrones.org, a project dedicated to gathering intelligence on forests and wildlife through the use of low-cost unmanned flying machines.
Ground surveys are expensive, and are not conducted at a sufficient frequency. Furthermore, some remote tropical forests have never been really surveyed for biodiversity. Koh's machines have already collected valuable information in Sumatra, Congo, Gabon, and Madagascar.
He is an assistant professor of applied ecology and conservation at the ETH Zurich.
Lian Pin Koh | Speaker | TED.com