TED2003
George Dyson: The birth of the computer
George Dyson über die Anfänge des Computers
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Der Historiker George Dyson erzählt Geschichten über die Anfänge des modernen Computers – von den Ursprüngen im 17. Jahrhundert bis hin zu den höchst amüsanten Bemerkungen in den Betriebsbüchern einiger der ersten Computeringenieure.
George Dyson - Historian of science
In telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead. Full bio
In telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead. Full bio
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Last year, I told you the story, in seven minutes, of Project Orion,
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Letztes Jahr habe ich Ihnen in sieben Minuten vom Orion-Projekt erzählt,
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which was this very implausible technology
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das jene sehr unglaubwürdige Technik umfasste,
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that technically could have worked,
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die eigentlich hätte funktionieren können.
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but it had this one-year political window where it could have happened.
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Dieses Projekt hatte jedoch aufgrund der politischen Rahmenbedingungen nur ein Jahr, um realisiert zu werden.
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So it didn't happen. It was a dream that did not happen.
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Aber dies war nicht möglich. Es war ein Traum, der einfach nicht in Erfüllung ging.
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This year I'm going to tell you the story of the birth of digital computing.
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Dieses Jahr werde ich Ihnen die Geschichte über die Anfänge des digitalen Computers erzählen.
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This was a perfect introduction.
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Dies war eine perfekte Einführung.
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And it's a story that did work. It did happen,
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Es ist eine Geschichte, die tatsächlich funktionierte. Es passierte wirklich
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and the machines are all around us.
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und die Rechner sind aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken.
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And it was a technology that was inevitable.
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Diese Technik war unabdingbar.
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If the people I'm going to tell you the story about,
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Wenn diese Menschen, über die ich gleich berichten werde,
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if they hadn't done it, somebody else would have.
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wenn diese Menschen es nicht getan hätten, dann hätten es andere getan.
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So, it was sort of the right idea at the right time.
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Es war sozusagen die richtige Idee zur richtigen Zeit.
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This is Barricelli's universe. This is the universe we live in now.
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Das ist Barricellis Universum. Das ist das Universum, in dem wir jetzt leben.
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It's the universe in which these machines
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Es ist das Universum, in dem diese Maschinen
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are now doing all these things, including changing biology.
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all diese Dinge tun, einschließlich der Veränderung der Biologie.
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I'm starting the story with the first atomic bomb at Trinity,
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Ich fange die Geschichte mit der ersten Atombombe an, dem Trinity-Test,
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which was the Manhattan Project. It was a little bit like TED:
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also dem „Manhattan-Projekt“. Es war ein bisschen so wie bei TED:
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it brought a whole lot of very smart people together.
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dieses Projekt versammelte viele intelligente Menschen.
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And three of the smartest people were
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Drei der intelligentesten von ihnen waren
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Stan Ulam, Richard Feynman and John von Neumann.
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Stan Ulam, Richard Feynman und John von Neumann.
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And it was Von Neumann who said, after the bomb,
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Es war von Neumann, der sagte, dass er nach der Bombe
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he was working on something much more important than bombs:
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an etwas viel Wichtigerem als an Bomben arbeite:
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he's thinking about computers.
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Er dachte fortwährend an Computer.
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So, he wasn't only thinking about them; he built one. This is the machine he built.
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Aber er dachte nicht nur über sie nach, sondern er baute einen. Das ist der Rechner, den er baute.
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(Laughter)
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(Gelächter)
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He built this machine,
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Er baute diesen Rechner
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and we had a beautiful demonstration of how this thing really works,
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und in einer großartigen Demonstration wurde uns gezeigt, wie dieser Rechner
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with these little bits. And it's an idea that goes way back.
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mit diesen kleinen Bits eigentlich funktioniert. Es ist eine Idee, die weit in die Geschichte zurückreicht.
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The first person to really explain that
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Der erste, der es wahrhaftig erklärte,
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was Thomas Hobbes, who, in 1651,
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war Thomas Hobbes, der im Jahre 1651 erläuterte,
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explained how arithmetic and logic are the same thing,
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dass Arithmetik und Logik das gleiche sind.
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and if you want to do artificial thinking and artificial logic,
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Wenn man also künstliches Denken und künstliche Logik entwickeln will,
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you can do it all with arithmetic.
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2000
dann kann man all dies mit Arithmetik tun.
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He said you needed addition and subtraction.
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4000
Er sagte, dass es dazu nur der Addition und der Subtraktion bedürfe.
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Leibniz, who came a little bit later -- this is 1679 --
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Leibniz bewies etwas später, und zwar 1679,
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showed that you didn't even need subtraction.
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dass die Subtraktion eigentlich gar nicht vonnöten war.
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You could do the whole thing with addition.
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114000
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Man konnte das Ganze mit der Addition bewältigen.
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Here, we have all the binary arithmetic and logic
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3000
Hier haben wir die ganze binäre Arithmetik und Logik,
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that drove the computer revolution.
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die die Computer-Revolution vorantrieben.
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And Leibniz was the first person to really talk about building such a machine.
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4000
Leibniz war der erste, der tatsächlich darüber sprach, solch eine Maschine zu bauen.
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He talked about doing it with marbles,
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Er dachte dabei an Murmeln,
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having gates and what we now call shift registers,
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Gatter und an das, was wir heute Schieberegister nennen,
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where you shift the gates, drop the marbles down the tracks.
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wobei die Gatter geschoben werden, so dass die Murmeln in die Spur hineinfallen.
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And that's what all these machines are doing,
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Das ist alles, was diese Rechner machen,
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except, instead of doing it with marbles,
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ausgenommen, dass sie heute mit Elektronen funktionieren
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they're doing it with electrons.
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anstatt mit Murmeln.
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And then we jump to Von Neumann, 1945,
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Und dann kommen wir zu von Neumann, der 1945
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when he sort of reinvents the whole same thing.
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das gleiche noch einmal erfunden hat.
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And 1945, after the war, the electronics existed
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Im Jahre 1945, nach dem Krieg, existierte die Elektronik eigentlich nur,
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to actually try and build such a machine.
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um solch eine Rechenmaschine zu bauen und auszuprobieren.
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So June 1945 -- actually, the bomb hasn't even been dropped yet --
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Im Juni 1945, als die Atombombe noch nicht abgeworfen worden war,
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and Von Neumann is putting together all the theory to actually build this thing,
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entwickelte von Neumann die ganze Theorie, wie man diese Maschine tatsächlich bauen könnte.
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which also goes back to Turing,
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Diese Theorie geht ebenfalls auf Turing zurück,
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who, before that, gave the idea that you could do all this
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der zuvor den Gedanken hatte, dass man all dies mit
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with a very brainless, little, finite state machine,
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einem sehr hirnlosen, kleinen endlichen Automaten tun könnte,
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just reading a tape in and reading a tape out.
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nämlich einfach ein Band einlesen und es danach ablesen.
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The other sort of genesis of what Von Neumann did
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170000
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Eine weitere Leistung von Neumanns war
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was the difficulty of how you would predict the weather.
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173000
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sein Beitrag zur Wettervorhersage.
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Lewis Richardson saw how you could do this with a cellular array of people,
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177000
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Lewis Richardson erkannte, dass man dies mit einem zellularem Datenfeld von Computern tun konnte,
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giving them each a little chunk, and putting it together.
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181000
3000
indem man jedem von ihnen eine Zelle zuteilt und die Daten dann zusammenrechnet.
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Here, we have an electrical model illustrating a mind having a will,
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184000
3000
Hier haben wir ein elektrisches Modell, das ein eigenes Gedächtnis mit einem Willen besitzt,
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but capable of only two ideas.
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187000
2000
aber nur zu zwei Gedanken fähig ist.
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(Laughter)
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189000
1000
(Gelächter)
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And that's really the simplest computer.
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190000
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Das ist überhaupt der einfachste Computer.
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It's basically why you need the qubit,
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2000
Daher braucht man das Quantenbit,
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because it only has two ideas.
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weil er nur zwei Gedanken fassen kann.
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And you put lots of those together,
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197000
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Wenn viele davon angehäuft werden,
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you get the essentials of the modern computer:
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199000
3000
ergeben sie die Grundlagen des modernen Computers:
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the arithmetic unit, the central control, the memory,
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3000
die arithmetische Einheit, den Hauptprozessor, den Speicher,
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the recording medium, the input and the output.
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205000
3000
den Registersatz, die Eingabe und die Ausgabe.
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But, there's one catch. This is the fatal -- you know,
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208000
4000
Aber es gibt einen Haken,der fatal ist und
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we saw it in starting these programs up.
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212000
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den wir schon am Anfang entdeckt haben, als wir die Programme starteten.
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The instructions which govern this operation
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215000
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Die Anweisungen, die diesen Vorgang steuern,
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must be given in absolutely exhaustive detail.
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217000
2000
müssen ganz genau eingegeben werden.
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So, the programming has to be perfect, or it won't work.
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3000
Die Programmierung muss also perfekt sein, sonst funktioniert es nicht.
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If you look at the origins of this,
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Wenn sie die Ursprünge des Computers betrachten,
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the classic history sort of takes it all back to the ENIAC here.
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224000
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führte uns die klassische Geschichte irgendwie zum ENIAC zurück.
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But actually, the machine I'm going to tell you about,
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228000
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Aber über die Maschine, über die ich gleich reden werde,
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the Institute for Advanced Study machine, which is way up there,
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230000
3000
die Institute for Advanced Study-Maschine, die ganz weit dort oben ist,
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really should be down there. So, I'm trying to revise history,
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233000
2000
sollte eigentlich weiter unten stehen. Ich versuche also, die Geschichte zu korrigieren,
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and give some of these guys more credit than they've had.
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235000
3000
und einigen Menschen mehr Anerkennung zu zollen, als sie vorher bekamen.
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Such a computer would open up universes,
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238000
2000
Solch ein Computer öffnet neue Welten,
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which are, at the present, outside the range of any instruments.
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240000
4000
die heutzutage außerhalb der Reichweite von vielen anderen Maschinen liegen.
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So it opens up a whole new world, and these people saw it.
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244000
3000
Er öffnet eine ganz neue Welt und diese Menschen haben das erkannt.
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The guy who was supposed to build this machine
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247000
2000
Wladimir Zworikyn von RCA, der Mann in der Mitte,
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was the guy in the middle, Vladimir Zworykin, from RCA.
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249000
3000
sollte eigentlich die Rechenmaschine bauen.
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RCA, in probably one of the lousiest business decisions
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252000
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Aber RCA fällte wahrscheinlich eine der schlechtesten geschäftlichen Entscheidungen
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of all time, decided not to go into computers.
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255000
3000
aller Zeiten, nämlich die Entwicklung des Computers nicht weiter zu verfolgen.
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But the first meetings, November 1945, were at RCA's offices.
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258000
5000
Im November 1945 gab es jedoch erste Treffen in den Büroräumen von RCA.
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RCA started this whole thing off, and said, you know,
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263000
4000
RCA initiierte das Ganze und sagte letztendlich,
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televisions are the future, not computers.
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dass den Fernsehgeräten die Zukunft gehöre und nicht den Computern.
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The essentials were all there --
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270000
2000
Die Grundlagen waren alle da -
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all the things that make these machines run.
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272000
4000
all die Dinge, die es braucht, damit die Rechenmaschinen laufen.
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Von Neumann, and a logician, and a mathematician from the army
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Von Neumann, ein Logiker und ein Mathematiker von der Armee
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put this together. Then, they needed a place to build it.
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279000
2000
brachten alles zusammen. Dann brauchten sie einen Raum, um sie zu bauen.
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When RCA said no, that's when they decided to build it in Princeton,
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281000
4000
Als die RCA ablehnte, entschieden sie, sie in Princton zu bauen,
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where Freeman works at the Institute.
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285000
2000
dort, wo Freeman am Institut arbeitete.
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That's where I grew up as a kid.
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287000
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Dort verbrachte ich meine Kindheit.
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That's me, that's my sister Esther, who's talked to you before,
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289000
4000
Das bin ich und das ist meine Schwester Esther, die zuvor zu Ihnen sprach.
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so we both go back to the birth of this thing.
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293000
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Uns beide gibt es also schon so lange wie den Computer.
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That's Freeman, a long time ago,
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296000
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Das ist Freeman, vor langer Zeit,
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and that was me.
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298000
1000
und das bin ich.
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And this is Von Neumann and Morgenstern,
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299000
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Das sind von Neumann und Morgenstern,
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who wrote the "Theory of Games."
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302000
2000
die die "Spieltheorie" begründeten.
05:16
All these forces came together there, in Princeton.
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304000
4000
All diese intelligenten Männer versammelten sich in Princeton.
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Oppenheimer, who had built the bomb.
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308000
2000
Das ist Oppenheimer, der die Atombombe gebaut hatte.
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The machine was actually used mainly for doing bomb calculations.
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310000
4000
Die Rechenmaschine wurde eigentlich hauptsächlich für das Durchführen von Bombenberechnungen eingesetzt.
05:26
And Julian Bigelow, who took
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314000
2000
Julian Bigelow, der Zworykins Platz als Elektroingenieur einnahm,
05:28
Zworkykin's place as the engineer, to actually figure out, using electronics,
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316000
4000
sollte herausfinden, wie man mit Hilfe der Elektronik
05:32
how you would build this thing. The whole gang of people who came to work on this,
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320000
3000
solch eine Maschine baut. Das ist die ganze Gruppe, die daran arbeitete,
05:35
and women in front, who actually did most of the coding, were the first programmers.
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323000
5000
und die Frauen im Vordergrund, die eigentlich die ganze Kodierung übernahmen, waren die ersten Programmierer.
05:40
These were the prototype geeks, the nerds.
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328000
4000
Diese Männer waren der Urtyp des Computerfreaks, des Nerds.
05:44
They didn't fit in at the Institute.
113
332000
2000
Sie passten einfach nicht ins Institut.
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This is a letter from the director, concerned about --
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334000
3000
Das ist ein Brief vom Direktor, besorgt über -
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"especially unfair on the matter of sugar."
115
337000
3000
"besonders unfair, was den Zucker betrifft."
05:52
(Laughter)
116
340000
1000
(Gelächter)
05:53
You can read the text.
117
341000
1000
Sie können den Text lesen.
05:54
(Laughter)
118
342000
6000
(Schallendes Gelächter)
06:00
This is hackers getting in trouble for the first time.
119
348000
4000
So gerieten Hacker zum ersten Mal in Schwierigkeiten.
06:04
(Laughter).
120
352000
5000
(Gelächter)
06:09
These were not theoretical physicists.
121
357000
2000
Sie waren keine Theoretiker,
06:11
They were real soldering-gun type guys, and they actually built this thing.
122
359000
5000
sondern richtige Tüftler. Sie bauten tatsächlich diese Rechenmaschine.
06:16
And we take it for granted now, that each of these machines
123
364000
2000
Heutzutage gehen wir wie selbstverständlich davon aus, dass jede dieser Rechenmaschinen
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has billions of transistors, doing billions of cycles per second without failing.
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366000
5000
Milliarden von Transistoren hat, die Milliarden von Zyklen pro Sekunde, ohne auszufallen, durchführen.
06:23
They were using vacuum tubes, very narrow, sloppy techniques
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371000
4000
Sie verwendeten Elektronenröhren. Es war sehr schwierig,
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to get actually binary behavior out of these radio vacuum tubes.
126
375000
5000
überhaupt binäres Verhalten bei den Elektronenröhren zu erreichen.
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They actually used 6J6, the common radio tube,
127
380000
3000
Sie benutzten die 6J6, die herkömmliche Radioröhre,
06:35
because they found they were more reliable than the more expensive tubes.
128
383000
4000
weil sie merkten, dass diese betriebssicherer war als die teureren Elektronenröhren.
06:39
And what they did at the Institute was publish every step of the way.
129
387000
4000
Am Institut veröffentlichten sie jeden weiteren Entwicklungsschritt,
06:43
Reports were issued, so that this machine was cloned
130
391000
3000
so dass die Rechenmaschine an 15 weiteren Orten
06:46
at 15 other places around the world.
131
394000
3000
auf der Welt nachgebaut werden konnte,
06:49
And it really was. It was the original microprocessor.
132
397000
4000
und so war es auch. Es war der ursprüngliche Mikroprozessor.
06:53
All the computers now are copies of that machine.
133
401000
2000
Alle heute gebauten Computer sind Nachahmungen dieses Rechners.
06:55
The memory was in cathode ray tubes --
134
403000
3000
Der Speicher befand sich in einer Kathodenstrahlröhre -
06:58
a whole bunch of spots on the face of the tube --
135
406000
3000
jede Menge Punkte auf dem Leuchtschirm der Röhre -,
07:01
very, very sensitive to electromagnetic disturbances.
136
409000
3000
die sehr empfindlich auf elektromagnetische Störungen reagiert.
07:04
So, there's 40 of these tubes,
137
412000
2000
Da waren nun 40 von diesen Röhren;
07:06
like a V-40 engine running the memory.
138
414000
3000
das ist, als ob ein V40-Motor den Speicher antreiben würde.
07:09
(Laughter)
139
417000
1000
(Gelächter)
07:10
The input and the output was by teletype tape at first.
140
418000
5000
Die Ein- und Ausgabe funktionierte zuerst per Fernschreiberband.
07:15
This is a wire drive, using bicycle wheels.
141
423000
2000
Das ist ein Kabel-Laufwerk, für das ein Rad eines Fahrrads genutzt wird.
07:17
This is the archetype of the hard disk that's in your machine now.
142
425000
5000
Das ist der Urtyp der Festplatte, die heute in den Computern ist.
07:22
Then they switched to a magnetic drum.
143
430000
2000
Dann stiegen sie auf eine Magnettrommel um.
07:24
This is modifying IBM equipment,
144
432000
2000
Das sind die umgebauten IBM-Maschinen,
07:26
which is the origins of the whole data-processing industry, later at IBM.
145
434000
4000
die den Ursprung der gesamten Datenverarbeitungsbranche darstellen, später auch bei IBM.
07:30
And this is the beginning of computer graphics.
146
438000
3000
Das ist der Anfang der Computergrafik.
07:33
The "Graph'g-Beam Turn On." This next slide,
147
441000
3000
Der "Graph'g-Beam Turn On". Das nächste Bild
07:36
that's the -- as far as I know -- the first digital bitmap display, 1954.
148
444000
7000
zeigt - soweit ich weiß - die erste digitale Bitmap-Anzeige, und zwar von 1954.
07:43
So, Von Neumann was already off in a theoretical cloud,
149
451000
3000
Von Neumann war aber schon in höhere theoretische Gefilde abgehoben.
07:46
doing abstract sorts of studies of how you could build
150
454000
3000
Er stellte abstrakte Studien an, nämlich wie man betriebssichere
07:49
reliable machines out of unreliable components.
151
457000
3000
Maschinen mit betriebsunsicheren Bauteilen bauen konnte.
07:52
Those guys drinking all the tea with sugar in it
152
460000
2000
Diese Tüftler, die Tee mit viel Zucker darin tranken,
07:54
were writing in their logbooks, trying to get this thing to work, with all
153
462000
4000
schrieben in ihre Betriebsbücher, um den Rechner mit all diesen
07:58
these 2,600 vacuum tubes that failed half the time.
154
466000
3000
2600 Elektronenröhren, die die Hälfte der Zeit ausfielen, zum Laufen zu bringen.
08:01
And that's what I've been doing, this last six months, is going through the logs.
155
469000
5000
Die letzten sechs Monate habe ich also damit verbracht, diese Betriebsbücher durchzusehen.
08:06
"Running time: two minutes. Input, output: 90 minutes."
156
474000
3000
"Laufzeit: 2 Minuten. Eingabe, Ausgabe: 90 Minuten."
08:09
This includes a large amount of human error.
157
477000
3000
Dies schließt eine große Menge an menschlichem Fehlverhalten ein.
08:12
So they are always trying to figure out, what's machine error? What's human error?
158
480000
3000
Sie versuchten immer herauszufinden, woran es lag. An der Maschine? Am menschlichen Fehlverhalten?
08:15
What's code, what's hardware?
159
483000
2000
Am Code? An der Hardware?
08:17
That's an engineer gazing at tube number 36,
160
485000
2000
Hier starrt ein Elektroingenieur auf Röhre Nr. 36
08:19
trying to figure out why the memory's not in focus.
161
487000
2000
und versucht herauszufinden, warum der Speicher nicht richtig eingestellt ist.
08:21
He had to focus the memory -- seems OK.
162
489000
3000
Er musste den Speicher richtig einstellen, dann war es ok.
08:24
So, he had to focus each tube just to get the memory up and running,
163
492000
4000
Er musste jede einzelne Röhre richtig einstellen, um den Speicher zum Laufen zu bringen,
08:28
let alone having, you know, software problems.
164
496000
2000
ganz zu schweigen von Software-Problemen.
08:30
"No use, went home." (Laughter)
165
498000
2000
"Taugte nichts, ging nach Hause." (Gelächter)
08:32
"Impossible to follow the damn thing, where's a directory?"
166
500000
3000
Unmöglich diesem verdammten Ding zu folgen, wo ist eine Betriebsanleitung?"
08:35
So, already, they're complaining about the manuals:
167
503000
2000
Sie beschwerten sich also bereits damals über Betriebsanleitungen:
08:37
"before closing down in disgust ... "
168
505000
4000
"bevor ich es angewidert ausschaltete ..."
08:41
"The General Arithmetic: Operating Logs."
169
509000
2000
"Allgemeine Arithmetik: Betriebsbücher."
08:43
Burning lots of midnight oil.
170
511000
3000
Sie arbeiteten bis spät in die Nacht hinein.
08:46
"MANIAC," which became the acronym for the machine,
171
514000
2000
"MANIAC" war das Akronym für die Rechenmaschine,
08:48
Mathematical and Numerical Integrator and Calculator, "lost its memory."
172
516000
3000
Mathematical and Numerical Integrater and Calculator. "MANIAC hat seine Erinnerung verloren."
08:51
"MANIAC regained its memory, when the power went off." "Machine or human?"
173
519000
6000
"MANIAC hat seine Erinnering wiedererlangt, als der Strom ausfiel." "Maschine oder Mensch?"
08:57
"Aha!" So, they figured out it's a code problem.
174
525000
3000
"Aha!" Schließlich fanden sie heraus, dass es ein Programmierungsproblem war.
09:00
"Found trouble in code, I hope."
175
528000
2000
"Fand Problem im Code, hoffe ich zumindest."
09:02
"Code error, machine not guilty."
176
530000
3000
Programmierungsfehler, Maschine nicht schuldig."
09:05
"Damn it, I can be just as stubborn as this thing."
177
533000
3000
"Verdammt, ich kann genauso stur wie dieses Ding sein."
09:08
(Laughter)
178
536000
5000
(Gelächter)
09:13
"And the dawn came." So they ran all night.
179
541000
2000
"Und der Morgen brach an." Sie liefen also die ganze Nacht,
09:15
Twenty-four hours a day, this thing was running, mainly running bomb calculations.
180
543000
4000
24 Stunden am Tag, führten die Rechner hauptsächlich Bombenberechnungen durch.
09:19
"Everything up to this point is wasted time." "What's the use? Good night."
181
547000
5000
"Alles bis zu diesem Zeitpunkt ist verschwendete Zeit." "Wem nützt das schon? Gute Nacht."
09:24
"Master control off. The hell with it. Way off." (Laughter)
182
552000
4000
"Master Control aus. Zum Teufel damit. Ganz aus." (Gelächter)
09:28
"Something's wrong with the air conditioner --
183
556000
2000
"Mit der Klimaanlage stimmt irgendetwas nicht -
09:30
smell of burning V-belts in the air."
184
558000
3000
es liegt ein Geruch von anbrennenden Keilriemen in der Luft."
09:33
"A short -- do not turn the machine on."
185
561000
2000
"Ein Kurzer - schaltet den Rechner nicht ein."
09:35
"IBM machine putting a tar-like substance on the cards. The tar is from the roof."
186
563000
5000
"IBM-Maschine lagert eine teer-ähnliche Substanz auf den Steckkarten ab. Der Teer kommt vom Dach."
09:40
So they really were working under tough conditions.
187
568000
2000
Sie mussten also wirklich unter härtesten Bedingungen arbeiten.
09:42
(Laughter)
188
570000
1000
(Gelächter)
09:43
Here, "A mouse has climbed into the blower
189
571000
2000
Oder hier "Eine Maus ist in das Gebläse
09:45
behind the regulator rack, set blower to vibrating. Result: no more mouse."
190
573000
4000
hinter den Rahmen geklettert. Habe das Gebläse auf Vibration gestellt. Ergebnis: Keine Maus mehr."
09:49
(Laughter)
191
577000
5000
(Gelächter)
09:54
"Here lies mouse. Born: ?. Died: 4:50 a.m., May 1953."
192
582000
7000
"Hier ruht eine Maus. Geboren: ?. Gestorben: 4:50 Uhr, Mai 1953."
10:01
(Laughter)
193
589000
1000
(Gelächter)
10:02
There's an inside joke someone has penciled in:
194
590000
2000
Da hat jemand einen Insider-Witz dazu geschrieben:
10:04
"Here lies Marston Mouse."
195
592000
2000
"Hier ruht Marston-Maus."
10:06
If you're a mathematician, you get that,
196
594000
2000
Als Mathematiker verstehen sie das,
10:08
because Marston was a mathematician who
197
596000
1000
weil Marston ein Mathematiker war, der
10:09
objected to the computer being there.
198
597000
3000
sich der Existenz des Computers widersetzte.
10:12
"Picked a lightning bug off the drum." "Running at two kilocycles."
199
600000
4000
"Habe einen Leuchtkäfer aus der Trommel herausgeholt." "Läuft mit 2 Kilozyklen."
10:16
That's two thousand cycles per second --
200
604000
2000
Das sind 2000 Zyklen pro Sekunde -
10:18
"yes, I'm chicken" -- so two kilocycles was slow speed.
201
606000
3000
"Ja, ich bin ein Feigling" - 2 Kilozyklen bedeutete langsame Geschwindigkeit.
10:21
The high speed was 16 kilocycles.
202
609000
3000
Schnelle Geschwindigkeit bedeutete 16 Kilozyklen.
10:24
I don't know if you remember a Mac that was 16 Megahertz,
203
612000
3000
Ich weiß nicht, ob sie sich daran erinnern, dass ein Mac,
10:27
that's slow speed.
204
615000
2000
der mit 16 MHz lief, langsam war.
10:29
"I have now duplicated both results.
205
617000
3000
"Ich habe jetzt beide Ergebnisse dupliziert.
10:32
How will I know which is right, assuming one result is correct?
206
620000
3000
Wie weiß ich nun, welches das richtige ist, mit der Annahme, dass nur eines das richtige ist?
10:35
This now is the third different output.
207
623000
2000
Jetzt habe ich drei verschiedene Ergebnisse.
10:37
I know when I'm licked."
208
625000
2000
Ich weiß, wenn ich mich geschlagen geben muss."
10:39
(Laughter)
209
627000
2000
(Gelächter)
10:41
"We've duplicated errors before."
210
629000
2000
"Wir haben bereits vorher Fehler dupliziert."
10:43
"Machine run, fine. Code isn't."
211
631000
3000
"Maschine funktioniert, Code nicht."
10:46
"Only happens when the machine is running."
212
634000
2000
"Geschieht nur, wenn die Rechenmaschine läuft."
10:48
And sometimes things are okay.
213
636000
4000
Manchmal laufen die Dinge auch gut.
10:52
"Machine a thing of beauty, and a joy forever." "Perfect running."
214
640000
4000
"Die Rechenmaschine ist eine schöne Sache und bedeutet ewiges Glück." "Läuft einwandfrei."
10:56
"Parting thought: when there's bigger and better errors, we'll have them."
215
644000
4000
"Schlussgedanke: Wenn es größere und bessere Fehler gibt, dann haben wir sie."
11:00
So, nobody was supposed to know they were actually designing bombs.
216
648000
3000
Niemand sollte also wissen, dass sie eigentlich Bomben entwarfen.
11:03
They're designing hydrogen bombs. But someone in the logbook,
217
651000
2000
Sie konzipierten Wasserstoffbomben. Doch eines späten Abends
11:05
late one night, finally drew a bomb.
218
653000
2000
zeichnete schließlich jemand eine Bombe.
11:07
So, that was the result. It was Mike,
219
655000
2000
Das war also das Ergebnis: Mike,
11:09
the first thermonuclear bomb, in 1952.
220
657000
3000
die erste thermonukleare Bombe im Jahr 1952.
11:12
That was designed on that machine,
221
660000
2000
Sie wurde mit dieser Rechenmaschine
11:14
in the woods behind the Institute.
222
662000
2000
in den Wäldern hinter dem Institut konzipiert.
11:16
So Von Neumann invited a whole gang of weirdos
223
664000
4000
Von Neumann lud also eine ganze Reihe Nerds
11:20
from all over the world to work on all these problems.
224
668000
3000
aus der ganzen Welt ein, um an all diesen Problemen zu arbeiten.
11:23
Barricelli, he came to do what we now call, really, artificial life,
225
671000
4000
Barricelli kam, um sich mit - sie wie wir es heute nennen - künstlichem Leben zu befassen.
11:27
trying to see if, in this artificial universe --
226
675000
3000
Er versuchte tatsächlich herauszufinden, ob in dieser künstlichen Welt ...
11:30
he was a viral-geneticist, way, way, way ahead of his time.
227
678000
3000
Er war ein Virus-Genforscher und seiner Zeit weit, weit, weit voraus.
11:33
He's still ahead of some of the stuff that's being done now.
228
681000
3000
Er ist sogar noch einigen Sachen voraus, die heute erforscht werden.
11:36
Trying to start an artificial genetic system running in the computer.
229
684000
5000
Er versuchte ein künstliches, genetisches System im Computer zum Laufen zu bringen,
11:41
Began -- his universe started March 3, '53.
230
689000
3000
das begann ... Sein Universum begann am 3. März '53.
11:44
So it's almost exactly -- it's 50 years ago next Tuesday, I guess.
231
692000
5000
Also ist es nächsten Dienstag fast auf den Tag genau 50 Jahre her.
11:49
And he saw everything in terms of --
232
697000
2000
Er sah alles in Bezug auf ...
11:51
he could read the binary code straight off the machine.
233
699000
2000
Er konnte den binären Code direkt vom Rechner ablesen.
11:53
He had a wonderful rapport.
234
701000
2000
Er hatte ein wunderbares Verhältnis zur Rechenmaschine.
11:55
Other people couldn't get the machine running. It always worked for him.
235
703000
3000
Andere brachten die Maschine nicht zum Laufen, bei ihm lief sie immer.
11:58
Even errors were duplicated.
236
706000
2000
Selbst Fehler wurden dupliziert.
12:00
(Laughter)
237
708000
1000
(Gelächter)
12:01
"Dr. Barricelli claims machine is wrong, code is right."
238
709000
3000
"Dr. Barricelli behauptet, dass mit der Maschine etwas nicht stimme und nicht mit dem Code."
12:04
So he designed this universe, and ran it.
239
712000
3000
Also konzipierte er dieses Universum und ließ es laufen.
12:07
When the bomb people went home, he was allowed in there.
240
715000
3000
Es war ihm gestattet, weiter zu arbeiten, wenn die Leute, die an der Bombe arbeiteten, nach Hause gingen.
12:10
He would run that thing all night long, running these things,
241
718000
3000
Er ließ die Maschine die ganze Nacht laufen.
12:13
if anybody remembers Stephen Wolfram,
242
721000
2000
Falls sich jemand an Stephen Wolfram erinnert,
12:15
who reinvented this stuff.
243
723000
2000
der das Ganze noch einmal erfand.
12:17
And he published it. It wasn't locked up and disappeared.
244
725000
2000
Er veröffentlichte es. Es war nicht weggeschlossen und verschunden.
12:19
It was published in the literature.
245
727000
2000
Es wurde in der Fachliteratur veröffentlicht.
12:21
"If it's that easy to create living organisms, why not create a few yourself?"
246
729000
3000
"Wenn es so einfach ist, lebende Organismen zu erschaffen, warum dann nicht ein paar selbst erschaffen?"
12:24
So, he decided to give it a try,
247
732000
2000
Also machte er einen Versuch und
12:26
to start this artificial biology going in the machines.
248
734000
4000
begann künstliches Leben in den Rechenmaschinen zu erschaffen.
12:30
And he found all these, sort of --
249
738000
2000
Er fand alles das, ...
12:32
it was like a naturalist coming in
250
740000
2000
Es war, als ob ein Naturalist hereinkommt und
12:34
and looking at this tiny, 5,000-byte universe,
251
742000
3000
sich dieses kleine 5000-Byte-Universum ansieht und
12:37
and seeing all these things happening
252
745000
2000
alle Dinge und Prozesse so vorfindet,
12:39
that we see in the outside world, in biology.
253
747000
3000
wie wir sie in natura miterleben.
12:42
This is some of the generations of his universe.
254
750000
6000
Das sind einige Generationen seines Universums,
12:48
But they're just going to stay numbers;
255
756000
2000
aber sie bleiben nur Zahlen.
12:50
they're not going to become organisms.
256
758000
2000
Sie werden nicht zu Organismen.
12:52
They have to have something.
257
760000
1000
Aber sie müssen etwas zu tun haben.
12:53
You have a genotype and you have to have a phenotype.
258
761000
2000
Es ist ein Genotyp und ein Phänotyp vorhanden.
12:55
They have to go out and do something. And he started doing that,
259
763000
3000
Sie müssen hinaus gehen und etwas tun. Das tat er,
12:58
started giving these little numerical organisms things they could play with --
260
766000
3000
indem er diesen kleinen numerischen Organismen etwas zum Spielen gab.
13:01
playing chess with other machines and so on.
261
769000
2000
So spielten sie Schach mit anderen Maschinen und so weiter.
13:03
And they did start to evolve.
262
771000
2000
Auf diese Weise entwickelten sie sich.
13:05
And he went around the country after that.
263
773000
2000
Danach reiste er durch das ganze Land.
13:07
Every time there was a new, fast machine, he started using it,
264
775000
4000
Jedes Mal, wenn es eine neue, schnelle Rechenmaschine gab, fing er an sie zu nutzen
13:11
and saw exactly what's happening now.
265
779000
2000
und sah genau das, was heutzutage passiert,
13:13
That the programs, instead of being turned off -- when you quit the program,
266
781000
6000
nämlich dass die Progamme, anstatt ausgeschaltet zu werden ...
13:19
you'd keep running
267
787000
2000
Also wenn man ein Programm verlässt, dann läuft alles weiter,
13:21
and, basically, all the sorts of things like Windows is doing,
268
789000
4000
so wie wir es heute von Windows kennen,
13:25
running as a multi-cellular organism on many machines,
269
793000
2000
wie ein mehrzelliger Organismus auf mehreren Maschinen und
13:27
he envisioned all that happening.
270
795000
1000
dies konnte er alles sehen.
13:28
And he saw that evolution itself was an intelligent process.
271
796000
3000
Er erkannte, dass die Evolution an sich ein intelligenter Prozess war.
13:31
It wasn't any sort of creator intelligence,
272
799000
3000
Es war nicht irgendeine Art Intelligenz eines Schöpfers involviert,
13:34
but the thing itself was a giant parallel computation
273
802000
3000
sondern die Sache selbst war eine riesige Parallelrechnung,
13:37
that would have some intelligence.
274
805000
2000
die etwas Intelligenz in sich trug.
13:39
And he went out of his way to say
275
807000
2000
Er scheute keine Mühen zu sagen,
13:41
that he was not saying this was lifelike,
276
809000
3000
dass er nicht sage, dass dies lebensähnlich sei
13:44
or a new kind of life.
277
812000
2000
oder eine Art neues Leben darstellte.
13:46
It just was another version of the same thing happening.
278
814000
3000
Es war einfach nur eine andere Version von dem, was geschehen war.
13:49
And there's really no difference between what he was doing in the computer
279
817000
3000
Es gab tatsächlich keinen Unterschied zwischen dem, was er mit dem Computer tat,
13:52
and what nature did billions of years ago.
280
820000
3000
und dem, was vor Milliarden von Jahren in natura geschah.
13:55
And could you do it again now?
281
823000
2000
Könnte man es erneut entstehen lassen?
13:57
So, when I went into these archives looking at this stuff, lo and behold,
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825000
4000
Als ich also in diese Archive ging und die Sachen durchforstete,
14:01
the archivist came up one day, saying,
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829000
2000
kam eines Tages der Archivar und sagte :
14:03
"I think we found another box that had been thrown out."
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831000
3000
"Ich denke, dass wir noch eine Kiste gefunden haben, die weggeworfen wurde."
14:06
And it was his universe on punch cards.
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834000
2000
Und da war es. Sein Universum auf Lochkarten.
14:08
So there it is, 50 years later, sitting there -- sort of suspended animation.
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6000
Nun sitzen wir 50 Jahre später hier ... Es ist eine Art außer Kraft gesetzte Animation.
14:14
That's the instructions for running --
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2000
Das sind die Anweisungen für die Funktionsweise ...
14:16
this is actually the source code
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2000
Das ist tatsächlich der Quell-Code
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for one of those universes,
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2000
für eines dieser Universen
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with a note from the engineers
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2000
mit einer Notiz von Elektroingenieuren,
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saying they're having some problems.
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1000
die besagt, dass sie Probleme haben.
14:23
"There must be something about this code that you haven't explained yet."
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5000
"Es ist irgendetwas mit dem Code, dass sie uns noch nicht erklärt haben."
14:28
And I think that's really the truth. We still don't understand
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3000
Ich denke, dass dies der Wahrheit entspricht. Denn wir verstehen immer noch nicht,
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how these very simple instructions can lead to increasing complexity.
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4000
wie diese einfachen Anweisungen zu erhöhter Komplexität führen.
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What's the dividing line between
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2000
Wo ist die Trennlinie zwischen dem
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when that is lifelike and when it really is alive?
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4000
Lebensähnlichen und dem Tatsächlich-am-Leben-Seienden?
14:41
These cards, now, thanks to me showing up, are being saved.
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4000
Diese Karten werden jetzt dank meiner Aufdeckung sicher gestellt.
14:45
And the question is, should we run them or not?
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2000
Aber die Frage ist, sollen wir es noch einmal probieren oder nicht?
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You know, could we get them running?
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2000
Schaffen wir es überhaupt?
14:49
Do you want to let it loose on the Internet?
300
877000
1000
Soll man sie einfach auf das Internet loslassen?
14:50
These machines would think they --
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Diese Rechenmaschinen würden sich fragen, ob sie -
14:52
these organisms, if they came back to life now --
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880000
3000
diese Organismen, wenn sie zurück ins Leben kämen -
14:55
whether they've died and gone to heaven, there's a universe.
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883000
2000
bereits gestorben und im Himmel angelangt wären, im Universum.
14:57
My laptop is 10 thousand million times
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885000
5000
Mein Laptop ist 10.000 Millionen Mal
15:02
the size of the universe that they lived in when Barricelli quit the project.
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890000
5000
größer als das Universum, in dem sie lebten, als Barricelli das Projekt beendete.
15:07
He was thinking far ahead, to
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2000
Er hat weit voraus gedacht,
15:09
how this would really grow into a new kind of life.
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897000
3000
nämlich wie sich all dies tatsächlich zu einer neuen Art von Leben entwickeln würde.
15:12
And that's what's happening!
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900000
2000
Das ist es auch, was wirklich geschah!
15:14
When Juan Enriquez told us about
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902000
2000
Als Juan Enriquez uns über die
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these 12 trillion bits being transferred back and forth,
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904000
4000
12 Billionen Bits erzählte, die vor und zurück übertragen wurden,
15:20
of all this genomics data going to the proteomics lab,
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908000
4000
und über die genomischen Daten, die an das Proteomik-Labor gingen,
15:24
that's what Barricelli imagined:
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912000
2000
handelte es sich dabei um das, was Barricelli im Sinne hatte,
15:26
that this digital code in these machines
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3000
nämlich dass dieser digitale Code in diesen Rechenmaschinen
15:29
is actually starting to code --
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917000
2000
tatsächlich zu kodieren begann -
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it already is coding from nucleic acids.
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3000
er kodiert bereits von Nukleinsäuren.
15:34
We've been doing that since, you know, since we started PCR
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3000
Wir tun dies, seit wir mit der Polymerase-Kettenreaktion (PCR)
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and synthesizing small strings of DNA.
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6000
und mit dem Synthetisieren von kleinen DNA-Strängen angefangen haben.
15:43
And real soon, we're actually going to be synthesizing the proteins,
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3000
Sehr bald werden wir tatsächlich Proteine künstlich herstellen
15:46
and, like Steve showed us, that just opens an entirely new world.
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5000
und wie Stephen uns das gezeigt hat, öffnet dies eine ganz neue Welt.
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It's a world that Von Neumann himself envisioned.
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3000
Es ist eine Welt, die sich von Neumann selbst vorstellte.
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This was published after he died: his sort of unfinished notes
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3000
Dies wurde posthum veröffentlicht: seine unvollendeten Notizen
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on self-reproducing machines,
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945000
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über selbst produzierende Maschinen,
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what it takes to get the machines sort of jump-started
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947000
3000
also wie man diese Maschinen wieder zum Laufen bringt und
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to where they begin to reproduce.
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dann dazu, dass sie selbst reproduzieren.
16:04
It took really three people:
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Dafür bedurfte es tatsächlich drei Menschen:
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Barricelli had the concept of the code as a living thing;
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3000
Barricelli hatte das Konzept des Codes als etwas Lebendiges im Kopf;
16:09
Von Neumann saw how you could build the machines --
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3000
Von Neumann erkannte, wie man diese Rechenmaschinen bauen konnte,
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that now, last count, four million
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3000
so dass jetzt, nach der jüngsten Schätzung, alle 24 Stunden
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of these Von Neumann machines is built every 24 hours;
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963000
3000
4 Millionen von dieser Von-Neumann-Maschine gebaut werden; und
16:18
and Julian Bigelow, who died 10 days ago --
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4000
Julian Bigelow, der vor 10 Tagen starb -
16:22
this is John Markoff's obituary for him --
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970000
3000
das ist John Markhoff's Nachruf auf ihn.
16:25
he was the important missing link,
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973000
2000
Er war das wichtige fehlende Glied,
16:27
the engineer who came in
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975000
2000
der Elektroingenieur, der hereinkam
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and knew how to put those vacuum tubes together and make it work.
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977000
3000
und wusste, wie man diese Elektronenröhre zusammen montierte und zum Laufen brachte.
16:32
And all our computers have, inside them,
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2000
Jeder Computer hat die Kopie der Bauweise in sich,
16:34
the copies of the architecture that he had to just design
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982000
4000
die er eines Tages zwangsläufig
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one day, sort of on pencil and paper.
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3000
auf dem Papier entwarf.
16:41
And we owe a tremendous credit to that.
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989000
2000
Wir stehen zutiefst in seiner Schuld.
16:43
And he explained, in a very generous way,
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991000
4000
Er erklärte auf wohlwollende Art und Weise,
16:47
the spirit that brought all these different people to
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995000
2000
die Einstellung, die all diese verschiedenen Menschen
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the Institute for Advanced Study in the '40s to do this project,
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997000
3000
in den 40er Jahren im Institute for Advanced Study versammelte, um dieses Projekt durchzuführen,
16:52
and make it freely available with no patents, no restrictions,
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1000000
3000
und es mit keinen Patenten, Beschränkungen und intellektuellen
16:55
no intellectual property disputes to the rest of the world.
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1003000
3000
Eigenschaftsdisputen dem Rest der Welt zugänglich machte.
16:58
That's the last entry in the logbook
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1006000
3000
Das ist der letzte Eintrag ins Betriebsbuch,
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when the machine was shut down, July 1958.
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1009000
3000
als die Rechenmaschine im Juli 1958 heruntergefahren wurde.
17:04
And it's Julian Bigelow who was running it until midnight
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3000
Es war Julian Bigalow, der sie bis Mitternacht laufen ließ,
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when the machine was officially turned off.
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2000
als die Rechenmaschine dann offiziell ausgeschaltet wurde.
17:09
And that's the end.
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1017000
2000
Das ist das Ende.
17:11
Thank you very much.
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1019000
2000
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.
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(Applause)
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1021000
1000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
George Dyson - Historian of scienceIn telling stories of technologies and the individuals who created them, George Dyson takes a clear-eyed view of our scientific past -- while illuminating what lies ahead.
Why you should listen
The development of the Aleutian kayak, its adaptation by Russians in the 18th and 19th centuries, and his own redevelopment of the craft in the 1970s was chronicled in George Dyson’s Baidarka: The Kayak of 1986. His 1997 Darwin Among the Machines: The Evolution of Global Intelligence (“the last book about the Internet written without the Internet”) explored the history and prehistory of digital computing and telecommunications as a manifestation of the convergent destiny of organisms and machines.
Project Orion: The True Story of the Atomic Spaceship, published in 2002, assembled first-person interviews and recently declassified documents to tell the story of a path not taken into space: a nuclear-powered spaceship whose objective was to land a party of 100 people on Mars four years before we landed two people on the Moon. Turing's Cathedral: The Origins of the Digital Universe, published in 2012, illuminated the transition from numbers that mean things to numbers that do things in the aftermath of World War II.
Dyson’s current project, Analogia, is a semi-autobiographical reflection on how analog computation is re-establishing control over the digital world.
George Dyson | Speaker | TED.com