ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com
TED2010

George Whitesides: Toward a science of simplicity

George Whitesides: Auf dem Weg zu einer Wissenschaft der Einfachheit

Filmed:
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Einfachheit: Wir erkennen sie, wenn wir ihr begegnen - doch was ist sie genau? In dieser witzigen, philosophischen Rede arbeitet George Whitesides eine Antwort heraus.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

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00:18
MostDie meisten of the talksGespräche
0
3000
2000
Die meisten Vorträge
00:20
that you've heardgehört in the last severalmehrere fabulousfabelhaft daysTage
1
5000
3000
die Sie in den vergangenen sieben grossartigen Tagen gehört haben
00:23
have been from people who have the characteristiccharakteristisch
2
8000
2000
wurden durch Leute gehalten, welche die Eigenschaft haben,
00:25
that they have thought about something,
3
10000
2000
dass sie über etwas nachgedacht haben,
00:27
they are expertsExperten, they know what's going on.
4
12000
3000
sie sind Experten, sie wissen worum es geht.
00:31
All of you know about the topicThema
5
16000
2000
Alle von Ihnen wissen über das Thema,
00:33
that I'm supposedsoll to talk about.
6
18000
2000
über das ich zu Ihnen sprechen soll.
00:35
That is, you know what simplicityEinfachheit is,
7
20000
2000
Das heisst, Sie wissen was Einfachheit ist,
00:37
you know what complexityKomplexität is.
8
22000
2000
und Sie wissen was Komplexität ist.
00:39
The troubleÄrger is, I don't.
9
24000
2000
Das Problem ist, ich weiss es nicht.
00:41
And what I'm going to do is shareAktie with you
10
26000
2000
Und ich werde mit Ihnen
00:43
my ignoranceIgnoranz on this subjectFach.
11
28000
2000
meine Unwissenheit zum Thema teilen.
00:46
I want you to readlesen this,
12
31000
2000
Ich möchte, dass Sie dies lesen,
00:48
because we're going to come back to it in a momentMoment.
13
33000
3000
weil wir gleich darauf zurück kommen werden.
00:53
The quoteZitat is from
14
38000
2000
Das Zitat stammt von
00:55
the fabledsagenumwobenen PotterPotter StewartStewart
15
40000
2000
dem sagenhaften Potter Stewart
00:59
opinionMeinung on pornographyPornografie.
16
44000
3000
Gutachten über Pornographie.
01:02
And let me just readlesen it,
17
47000
2000
Und lassen Sie mich es Ihnen vorlesen,
01:04
the importantwichtig detailsDetails here:
18
49000
2000
diese wichtigen Details hier.
01:06
"ShorthandKurzschrift descriptionBeschreibung, ['hardcore"hardcore pornography'Pornografie "];
19
51000
3000
"Kurzbeschreibung, Hardcore Pornographie;
01:09
and perhapsvielleicht I could never succeedgelingen in intelligiblyverständlich definingDefinieren it.
20
54000
3000
und vielleicht werde ich es nie schaffen, es klar zu definieren.
01:12
But I know it when I see it."
21
57000
2000
Doch ich erkenne es, wenn ich es sehe."
01:14
I'm going to come back to that in a momentMoment.
22
59000
3000
Ich werde gleich darauf zurückkommen.
01:17
So, what is simplicityEinfachheit?
23
62000
2000
Nun also, was ist Einfachheit?
01:19
It's good to startAnfang with some examplesBeispiele.
24
64000
2000
Es ist sinnvoll, mit einigen Beispielen zu beginnen.
01:22
A coffeeKaffee cupTasse -- we don't think about coffeeKaffee cupsTassen,
25
67000
3000
Eine Kaffeetasse, wir denken nicht an Kaffeetassen,
01:25
but it's much more interestinginteressant than one mightMacht think --
26
70000
2000
doch es ist viel interessanter als man denken möchte.
01:27
a coffeeKaffee cupTasse is a deviceGerät,
27
72000
3000
Eine Kaffeetasse ist ein Gerät, ja,
01:30
whichwelche has a containerContainer and a handleGriff.
28
75000
3000
welches einen Behälter, jawohl, und einen Griff hat, jawohl.
01:33
The handleGriff enablesermöglicht you to holdhalt it
29
78000
3000
Der Griff erlaubt es Ihnen, es zu halten
01:36
when the containerContainer is filledgefüllt with hotheiß liquidFlüssigkeit.
30
81000
3000
wenn der Behälter mit heisser Flüssigkeit gefüllt ist, jawohl.
01:39
Why is that importantwichtig?
31
84000
2000
Wieso ist dies wichtig?
01:41
Well, it enablesermöglicht you to drinkGetränk coffeeKaffee.
32
86000
2000
Nun, es ermöglicht Ihnen Kaffee zu trinken.
01:43
But alsoebenfalls, by the way, the coffeeKaffee is hotheiß,
33
88000
2000
Doch dadurch, dass der Kaffee heiss ist,
01:45
the liquidFlüssigkeit is sterilesteril;
34
90000
2000
ist die Flüssigkeit keimfrei.
01:47
you're not likelywahrscheinlich to get choleraCholera that way.
35
92000
2000
Sie werden kaum Cholera bekommen davon.
01:49
So the coffeeKaffee cupTasse, or the cupTasse with a handleGriff,
36
94000
3000
Also ist die Kaffeetasse, oder die Tasse mit Griff,
01:52
is one of the toolsWerkzeuge used by societyGesellschaft
37
97000
3000
eines von der Gesellschaft benutzten Werkzeuge
01:55
to maintainpflegen publicÖffentlichkeit healthGesundheit.
38
100000
2000
um die öffentliche Gesundheit zu erhalten.
01:57
ScissorsSchere are your clothesKleider,
39
102000
2000
Scheren sind Ihre Kleider.
01:59
glassesBrille enableaktivieren you to see things
40
104000
2000
Brillen ermöglichen Ihnen, Dinge zu sehen
02:01
and keep you from beingSein eatengegessen by cheetahsGeparden
41
106000
2000
und verhindern, dass Sie von Geparden gefressen werden
02:03
or runLauf down by automobilesAutos,
42
108000
2000
oder von Autos überfahren zu werden.
02:05
and booksBücher are, after all, your educationBildung.
43
110000
3000
Und Bücher sind eigentlich Ihre Bildung.
02:08
But there's anotherein anderer classKlasse of simpleeinfach things,
44
113000
2000
Doch es gibt eine weitere Kategorie einfacher Dinge,
02:10
whichwelche are alsoebenfalls very importantwichtig.
45
115000
2000
die auch sehr wichtig sind.
02:12
SimpleEinfach in functionFunktion,
46
117000
2000
Einfach in der Funktion,
02:14
but not at all simpleeinfach in how they're constructedgebaut.
47
119000
3000
doch überhaupt nicht einfach konstruiert.
02:17
And the two here are just examplesBeispiele.
48
122000
3000
Und die zwei hier sind Beispiele dafür.
02:20
One is the cellphoneHandy, whichwelche we use everyjeden day.
49
125000
3000
Das eine ist das Mobiltelefon, das wir täglich benutzen.
02:23
And it restsruht on a complexityKomplexität,
50
128000
2000
Es beruht auf einer Komplexität,
02:25
whichwelche has some characteristicsCharakteristik
51
130000
2000
welche Eigenschaften aufweist,
02:27
very differentanders from those that my friendFreund
52
132000
2000
die sehr verschieden sind von jenen, die mein Freund
02:29
BenoitBenoit MandelbrotMandelbrot discusseddiskutiert,
53
134000
2000
Benoit Mandelbrot besprochen hat,
02:31
but are very interestinginteressant.
54
136000
2000
die jedoch sehr interessant sind.
02:33
And the other, of courseKurs, is a birthGeburt controlsteuern pillPille,
55
138000
3000
Und das andere Beispiel ist die Verhütungspille,
02:36
whichwelche, in a very simpleeinfach way,
56
141000
2000
welche auf sehr einfache Weise
02:38
fundamentallygrundlegend changedgeändert the structureStruktur of societyGesellschaft
57
143000
2000
die Gesellschaftsstruktur fundamental verändert hat
02:40
by changingÄndern the roleRolle of womenFrau in it
58
145000
3000
indem sie die gesellschaftliche Rolle der Frauen verändert hat
02:43
by providingBereitstellung to them
59
148000
2000
indem sie ihnen ermöglichte,
02:45
the opportunityGelegenheit to make reproductivereproduktive choicesAuswahlmöglichkeiten.
60
150000
2000
zu entscheiden ob sie Nachwuchs möchten oder nicht.
02:50
So, there are two waysWege of thinkingDenken about this wordWort, I think.
61
155000
3000
Ich denke, es gibt zwei Möglichkeiten über dieses Wort nachzudenken.
02:53
And here I've corruptedbeschädigt
62
158000
2000
Und hier habe ich das Zitat
02:55
the PotterPotter StewartStewart quotationZitat
63
160000
3000
von Potter Stewart verändert,
02:58
by sayingSprichwort that we can think about something --
64
163000
2000
indem ich sage, dass wir über etwas nachdenken können,
03:00
whichwelche spansüberspannt all the way from scissorsSchere
65
165000
2000
das von Schere bis zum Mobiltelefon
03:02
to the cellZelle phoneTelefon,
66
167000
2000
alles beinhaltet,
03:04
InternetInternet and birthGeburt controlsteuern pillsPillen --
67
169000
2000
Internet und Verhütungspillen
03:06
by sayingSprichwort that they're simpleeinfach,
68
171000
3000
indem wir sagen dass sie einfach sind --
03:09
the functionsFunktionen are simpleeinfach,
69
174000
2000
die Funktionen sind einfach --
03:11
and we recognizeerkenne what that simplicityEinfachheit is
70
176000
2000
und wir erkennen, was diese Einfachheit ist
03:13
when we see it.
71
178000
2000
wenn wir sie sehen.
03:15
Or there maykann be anotherein anderer way of doing it,
72
180000
3000
Oder es mag eine andere Möglichkeit geben es zu tun,
03:19
whichwelche is to think about the problemProblem in termsBegriffe of what --
73
184000
3000
indem man über das Problem nachdenkt,
03:22
if you associateAssociate with moralMoral- philosophersPhilosophen --
74
187000
3000
was Moralphilosophen als das
03:25
is callednamens the teapotTeekanne problemProblem.
75
190000
3000
Teekannen-Problem bezeichnen.
03:29
The teapotTeekanne problemProblem I'll posePose this way.
76
194000
3000
Ich möchte das Teekannen-Problem so darstellen.
03:32
SupposeNehmen wir an you see a teapotTeekanne,
77
197000
2000
Nehmen wir an, Sie sehen eine Teekanne,
03:34
and the teapotTeekanne is
78
199000
3000
und die Teekanne ist
03:37
filledgefüllt with hotheiß waterWasser.
79
202000
2000
gefüllt mit heissem Wasser.
03:39
And you then askFragen the questionFrage:
80
204000
2000
Und Sie fragen sich dann:
03:41
Why is the waterWasser hotheiß?
81
206000
2000
Wieso ist das Wasser heiss?
03:43
And that's a simpleeinfach questionFrage.
82
208000
2000
Und das ist eine einfache Frage.
03:45
It's like, what is simplicityEinfachheit?
83
210000
2000
Es ist wie: Was ist Einfachheit?
03:47
One answerAntworten would be:
84
212000
2000
Eine Antwort wäre:
03:49
because the kinetickinetische energyEnergie of the waterWasser moleculesMoleküle is highhoch
85
214000
2000
Weil die kinetische Energie der Wassermoleküle hoch ist
03:51
and they bounceBounce againstgegen things rapidlyschnell --
86
216000
2000
und sie schnell gegeneinander prallen.
03:53
that's a kindArt of physicalphysisch scienceWissenschaft argumentStreit.
87
218000
3000
Das ist eine Art physikalisches Argument.
03:56
A secondzweite argumentStreit would be:
88
221000
2000
Ein zweites Argument wäre:
03:58
because it was sittingSitzung on a stoveHerd with the flameFlamme on --
89
223000
3000
Weil sie auf einem eingeschalteten Herd stand.
04:01
that's an historicalhistorisch argumentStreit.
90
226000
2000
Das ist ein historisches Argument.
04:03
A thirddritte is that I wanted hotheiß waterWasser
91
228000
2000
Ein drittes ist, dass ich heisses Wasser wollte
04:05
for teaTee --
92
230000
2000
für meinen Tee.
04:07
that's an intentionalabsichtlich argumentStreit.
93
232000
2000
Das ist ein intentionales Argument.
04:09
And, sinceschon seit this is comingKommen from a moralMoral- philosopherPhilosoph,
94
234000
2000
Und, weil dies alles von einem Moralphilosophen kommt,
04:11
the fourthvierte would be that it's partTeil of God'sGottes planplanen for the universeUniversum.
95
236000
3000
wäre das vierte Argument, dass dies Gottes Plan für das Universum ist.
04:14
All of these are possibilitiesMöglichkeiten.
96
239000
2000
All dies sind Möglichkeiten.
04:16
The pointPunkt is that you get into troubleÄrger
97
241000
3000
Der Punkt ist, dass Sie Schwierigkeiten bekommen
04:19
when you askFragen a singleSingle questionFrage
98
244000
2000
wenn Sie eine einzelne Frage stellen
04:21
with a singleSingle boxBox for an answerAntworten,
99
246000
2000
mit einem begrenzten Antwortraum,
04:23
in whichwelche that singleSingle questionFrage actuallytatsächlich is manyviele questionsFragen
100
248000
3000
wobei diese einzelne Frage tatsächlich viele Fragen darstellt
04:26
with quiteganz differentanders meaningsBedeutungen,
101
251000
2000
mit ziemlich verschiedenen Bedeutungen,
04:28
but with the samegleich wordsWörter.
102
253000
3000
doch mit den selben Worten.
04:31
AskingFragen, "What is simplicityEinfachheit?" I think fallsStürze in that categoryKategorie.
103
256000
3000
Zu fragen "Was ist Einfachheit" fällt meiner Meinung nach in diese Kategorie.
04:35
What is the stateBundesland of scienceWissenschaft?
104
260000
2000
Was ist der Stand der Wissenschaft?
04:37
And, interestinglyinteressant, complexityKomplexität
105
262000
2000
Interessanterweise ist die Komplexität
04:39
is very highlyhöchst evolvedentwickelt.
106
264000
2000
sehr hoch entwickelt.
04:41
We have a lot of interestinginteressant informationInformation
107
266000
2000
Wir haben viele interessante Informationen darüber,
04:43
about what complexityKomplexität is.
108
268000
2000
was Komplexität ist.
04:45
SimplicityEinfachheit, for reasonsGründe dafür
109
270000
2000
Aus etwas schleierhaften Gründen
04:47
that are a little bitBit obscureverschleiern,
110
272000
2000
wird der Einfachheit
04:49
is almostfast not pursuedverfolgte,
111
274000
2000
fast nicht auf den Grund gegangen,
04:51
at leastam wenigsten in the academicakademisch worldWelt.
112
276000
2000
mindestens nicht in der akademischen Welt.
04:53
We academicsAkademiker -- I am an academicakademisch --
113
278000
2000
Wir Akademiker -- ich bin selbst ein Akademiker --
04:55
we love complexityKomplexität.
114
280000
2000
wir lieben die Komplexität.
04:57
You can writeschreiben papersPapiere about complexityKomplexität,
115
282000
2000
Wir können Artikel über Komplexität schreiben.
04:59
and the nicenett thing about complexityKomplexität is
116
284000
2000
Und das Schöne an Komplexität ist,
05:01
it's fundamentallygrundlegend intractableunlösbare in manyviele waysWege,
117
286000
2000
dass sie grundsätzlich schwer zu bewältigen ist,
05:03
so you're not responsibleverantwortlich for outcomesErgebnisse. (LaughterLachen)
118
288000
3000
so dass man nicht für die Resultate verantwortlich ist.
05:06
SimplicityEinfachheit -- all of you really would like
119
291000
3000
Einfachheit -- alle von Ihnen hätten wirklich gerne
05:09
your WaringWaring BlenderMixer in the morningMorgen
120
294000
2000
dass Ihr Mixer morgens tut,
05:11
to make whateverwas auch immer a WaringWaring BlenderMixer does,
121
296000
2000
was immer ein Mixer tun soll,
05:13
but not explodeexplodieren or playspielen BeethovenBeethoven.
122
298000
3000
doch nicht explodieren oder Beethoven spielen soll.
05:16
You're not interestedinteressiert in the limitsGrenzen of these things.
123
301000
3000
Sie sind nicht interessiert an den Beschränkungen dieser Dinge.
05:19
So what one is interestedinteressiert in
124
304000
2000
Worin man interessiert ist
05:21
has a lot to do with the rewardsBelohnungen of the systemSystem.
125
306000
3000
hat viel mit der Belohnung durch das System zu tun.
05:24
And there's a lot of rewardsBelohnungen in thinkingDenken
126
309000
2000
Und es gibt viel Belohnung,
05:26
about complexityKomplexität and emergenceEntstehung,
127
311000
2000
über Komplexität und Emergenz nachzudenken,
05:28
not so much in thinkingDenken about simplicityEinfachheit.
128
313000
3000
und nicht so sehr über Einfachheit.
05:31
One of the things I want to do
129
316000
2000
Was ich tun möchte,
05:33
is to help you with a very importantwichtig taskAufgabe --
130
318000
3000
ist Ihnen bei einer wichtigen Aufgabe zu helfen,
05:36
whichwelche you maykann not know that you have very oftenhäufig --
131
321000
3000
welche Sie nicht oft zu haben glauben,
05:39
whichwelche is to understandverstehen
132
324000
2000
es geht darum, zu verstehen
05:41
how to sitsitzen nextNächster to a physicistPhysiker at a dinnerAbendessen partyParty
133
326000
3000
wie man bei einem Abendessen neben einem Physiker sitzen
05:44
and have a conversationKonversation. (LaughterLachen)
134
329000
2000
und eine Konversation führen kann.
05:46
And the wordsWörter that I would like you to focusFokus on
135
331000
3000
Und die Wörter, auf die Sie sich konzentrieren sollten,
05:49
are complexityKomplexität and emergenceEntstehung,
136
334000
2000
sind Komplexität und Emergenz,
05:51
because these will enableaktivieren you to startAnfang the conversationKonversation
137
336000
3000
weil diese Ihnen ermöglichen werden, ein Gespräch zu starten
05:54
and then daydreamDaydream about other things.
138
339000
2000
und dann über andere Dinge zu sinnieren.
05:56
(LaughterLachen)
139
341000
3000
(Gelächter)
05:59
All right, what is complexityKomplexität in this viewAussicht of things,
140
344000
3000
Nun gut, was ist Komplexität im Angesicht dieser Dinge?
06:02
and what is emergenceEntstehung?
141
347000
2000
Und was ist Emergenz?
06:04
We have, actuallytatsächlich, a prettyziemlich good workingArbeiten definitionDefinition of complexityKomplexität.
142
349000
3000
Wir haben tatsächlich eine ziemlich gute Arbeitsdefinition von Komplexität.
06:07
It is a systemSystem, like trafficder Verkehr,
143
352000
2000
Es ist ein System, wie der Verkehr,
06:09
whichwelche has componentsKomponenten.
144
354000
2000
welches über Komponenten verfügt.
06:11
The componentsKomponenten interactinteragieren with one anotherein anderer.
145
356000
2000
Die Komponenten stehen in Wechselwirkung zueinander.
06:13
These are carsAutos and driversTreiber. They dissipatezerstreuen energyEnergie.
146
358000
3000
Dies sind Fahrzeuge und Fahrer. Sie verströmen Energie.
06:16
It turnswendet sich out that, wheneverwann immer you have that systemSystem,
147
361000
2000
Es stellt sich heraus, wenn immer Sie dieses System haben,
06:18
weirdseltsam stuffSachen happensdas passiert,
148
363000
2000
geschehen komische Sachen,
06:20
and you in LosLos AngelesAngeles
149
365000
2000
und Sie in Los Angeles
06:22
probablywahrscheinlich know this better than anyonejemand.
150
367000
3000
wissen das vermutlich besser als alle anderen.
06:25
Here'sHier ist anotherein anderer exampleBeispiel,
151
370000
2000
Hier ist ein weiteres Beispiel
06:27
whichwelche I put up because
152
372000
2000
welches ich hier bringe, weil es
06:29
it's an exampleBeispiel of really importantwichtig currentStrom scienceWissenschaft.
153
374000
3000
ein Beispiel wirklich wichtiger aktueller Wissenschaft ist.
06:32
You can't possiblymöglicherweise readlesen that. It's not intendedbeabsichtigt that you readlesen it,
154
377000
3000
Sie können es unmöglich lesen. Es ist nicht die Meinung, dass Sie es lesen.
06:35
but that's a tinysehr klein partTeil
155
380000
2000
Doch dies ist ein winziger Teil
06:37
of the chemicalchemisch reactionsReaktionen going on
156
382000
2000
der chemischen Reaktionen,
06:39
in eachjede einzelne of your cellsZellen at any givengegeben momentMoment.
157
384000
3000
die in jeder Ihrer Zellen zu jeder Zeit ablaufen.
06:42
And it's like the trafficder Verkehr that you see.
158
387000
3000
Es ist wie der Verkehr den Sie sehen,
06:45
The amazingtolle thing about the cellZelle is that
159
390000
2000
das Erstaunliche an der Zelle ist,
06:47
it actuallytatsächlich does maintainpflegen a fairlyziemlich stablestabil
160
392000
2000
dass sie einen ziemlich stabilen Zustand
06:49
workingArbeiten relationshipBeziehung with other cellsZellen,
161
394000
3000
der Zusammenarbeit mit anderen Zellen unterhält.
06:52
but we don't know why.
162
397000
2000
Doch wir wissen nicht weshalb.
06:54
AnyoneWer who tellserzählt you that we understandverstehen life,
163
399000
2000
Wenn Ihnen irgend jemand erzählt, dass wir
06:56
walkgehen away.
164
401000
2000
das Leben verstehen, laufen Sie weg.
06:59
And let me reducereduzieren this to the simplesteinfachste levelEbene.
165
404000
3000
Und lassen Sie mich das so weit wie möglich vereinfachen.
07:02
We'veWir haben heardgehört from BillBill GatesGates recentlyvor kurzem.
166
407000
2000
Wir haben kürzlich von Bill Gates gehört.
07:04
All of us, to some extentUmfang, studyStudie
167
409000
2000
Alle von uns interessieren uns auf eine Weise
07:06
this thing callednamens a BillBill GatesGates.
168
411000
2000
für dieses Ding, das wir einen Bill Gates nennen.
07:08
TerrificSuper. You learnlernen everything you can about that.
169
413000
2000
Unglaublich. Sie lernen alles darüber, was Sie können.
07:10
And then there's anotherein anderer kindArt of thing that you mightMacht studyStudie,
170
415000
3000
Und dann gibt es eine andere Sache, die Sie studieren können,
07:13
and you studyStudie that hardhart.
171
418000
2000
und Sie studieren hart darüber.
07:15
That's a BonoBono, this is a BonoBono.
172
420000
2000
Das ist ein Bono; dies ist Bono.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
422000
3000
Und dann, wenn Sie denken Sie wissen alles Mögliche über diese zwei Dinge,
07:20
and you put them togetherzusammen,
174
425000
2000
und Sie zusammen stellen,
07:22
what can you say about this combinationKombination?
175
427000
2000
was können Sie über diese Kombination sagen?
07:24
The answerAntworten is, not a lot.
176
429000
2000
Die Antwort ist: Nicht viel.
07:26
And that's complexityKomplexität.
177
431000
2000
Und das ist Komplexität.
07:28
Now, imaginevorstellen buildingGebäude that up to a cityStadt, or to a societyGesellschaft,
178
433000
3000
Nun, stellen Sie sich vor, dies zu erweitern, zu einer Stadt oder einer Gesellschaft,
07:31
and you've got, obviouslyoffensichtlich, an interestinginteressant problemProblem.
179
436000
3000
und Sie haben offensichtlich ein interessantes Problem.
07:34
All right, so let me give you an exampleBeispiel
180
439000
3000
Nun gut, lassen Sie mich Ihnen ein Beispiel zeigen
07:37
of simplicityEinfachheit
181
442000
2000
von Einfachheit,
07:39
of a particularinsbesondere kindArt.
182
444000
2000
einer bestimmten Art.
07:41
And I want to introducevorstellen a wordWort
183
446000
2000
Und dann möchte ich einen Begriff einführen
07:43
that I think is very usefulsinnvoll,
184
448000
2000
den ich für sehr brauchbar halte,
07:45
whichwelche is stackingStapelung.
185
450000
2000
nämlich "Aufstapeln".
07:47
And I'm going to use stackingStapelung for a kindArt of simplicityEinfachheit
186
452000
3000
Und ich werde Aufstapeln benutzen für eine Art Einfachheit,
07:50
that has the characteristiccharakteristisch
187
455000
2000
welche die Eigenschaft hat,
07:52
that it is so simpleeinfach
188
457000
2000
so einfach zu sein
07:54
and so reliablezuverlässig
189
459000
2000
und so zuverlässig
07:56
that I can buildbauen things with it.
190
461000
2000
dass ich Dinge damit bauen kann.
07:58
Or I'm going to use simpleeinfach to mean
191
463000
2000
Oder ich werde einfach verwenden für
08:00
reliablezuverlässig, predictablevorhersagbar, repeatablewiederholbare.
192
465000
3000
zuverlässig, vorhersagbar, wiederholbar.
08:05
And I'm going to use as an exampleBeispiel the InternetInternet,
193
470000
2000
Und ich werde das Internet als Beispiel verwenden,
08:07
because it's a particularlyinsbesondere good exampleBeispiel
194
472000
2000
weil es ein aussergewöhnlich gutes Beispiel ist
08:09
of stackedgestapelt simplicityEinfachheit.
195
474000
3000
für aufgestapelte Einfachheit.
08:12
We call it a complexKomplex systemSystem, whichwelche it is,
196
477000
2000
Wir nennen es ein komplexes System, was es auch ist,
08:14
but it's alsoebenfalls something elsesonst.
197
479000
3000
doch es ist auch etwas anderes.
08:17
The InternetInternet startsbeginnt with mathematicsMathematik,
198
482000
3000
Das Internet beginnt mit Mathematik.
08:20
it startsbeginnt with binarybinär.
199
485000
2000
Es startet mit dem Binären.
08:22
And if you look at the listListe of things on the bottomBoden,
200
487000
3000
Und wenn Sie sich die Liste am unteren Ende anschauen,
08:25
we are familiarfamiliär with the ArabicArabisch numbersNummern
201
490000
2000
wir kennen die arabischen Zahlen,
08:27
one to 10 and so on.
202
492000
2000
1 bis 10 und so weiter.
08:29
In binarybinär, one is 0001,
203
494000
3000
Eins entspricht binär 0001.
08:32
sevenSieben is 0111.
204
497000
3000
Sieben ist 0111.
08:35
The questionFrage is: Why is binarybinär
205
500000
2000
Die Frage stellt sich: Weshalb ist binär
08:37
simplereinfacher than ArabicArabisch?
206
502000
2000
einfacher als Arabisch?
08:39
And the answerAntworten is, simplyeinfach,
207
504000
2000
Und die Antwort ist einfach,
08:41
that if I holdhalt up threedrei fingersFinger, you can countGraf that easilyleicht,
208
506000
3000
wenn ich drei Finger nach oben halte, können Sie das einfach zählen,
08:44
but if I holdhalt up this,
209
509000
2000
doch wenn ich dies aufhalte,
08:46
it's sortSortieren of hardhart to say that I just did sevenSieben.
210
511000
2000
ist es schwierig zu sagen, dass ich Sieben angezeigt habe.
08:48
The virtueTugend of binarybinär is that it's the simplesteinfachste possiblemöglich way
211
513000
3000
Der Vorzug ist es, dass es die einfachste Art ist
08:51
of representingDarstellen numbersNummern.
212
516000
2000
Zahlen darzustellen.
08:53
Anything elsesonst is more complicatedkompliziert.
213
518000
2000
Alles andere ist komplizierter.
08:55
You can catchFang errorsFehler with it,
214
520000
2000
Sie können damit Fehler entdecken.
08:57
it's unambiguouseindeutige in its readingLesen,
215
522000
2000
Es lässt sich unmissverständlich lesen.
08:59
there are lots of good things about binarybinär.
216
524000
2000
Das Binäre hat viele gute Dinge.
09:01
So it is very, very simpleeinfach
217
526000
2000
Also ist es sehr, sehr einfach
09:03
onceEinmal you learnlernen how to readlesen it.
218
528000
2000
wenn Sie einmal wissen, wie es zu lesen ist.
09:05
Now, if you like to representvertreten
219
530000
2000
Nun, wenn Sie diese Null und Eins
09:07
this zeroNull and one of binarybinär,
220
532000
2000
des Binären darstellen möchten,
09:09
you need a deviceGerät.
221
534000
2000
benötigen Sie ein Gerät.
09:11
And think of things in your life
222
536000
2000
Und denken Sie an Dinge in Ihrem Leben
09:13
that are binarybinär,
223
538000
2000
die binär sind.
09:15
one of them is lightLicht switchesSchalter.
224
540000
2000
Eines davon ist der Lichtschalter.
09:17
They can be on and off. That's binarybinär.
225
542000
2000
Er kann ein- oder ausgeschaltet sein. Das ist binär.
09:19
Now wallMauer switchesSchalter, we all know, failScheitern.
226
544000
3000
Nun können Schalter kaputt gehen, wie wir alle wissen.
09:23
But our friendsFreunde who are condensedkondensierte matterAngelegenheit physicistsPhysiker
227
548000
2000
Doch unsere Freunde, die Feststoff-Physiker
09:25
managedgelang es to come up, some 50 yearsJahre agovor,
228
550000
3000
haben vor etwa 50 Jahren ein sehr schönes
09:28
with a very nicenett deviceGerät, showngezeigt underunter that bellGlocke jarKrug,
229
553000
3000
Gerät erfunden, das unter dieser Glocke gezeigt ist,
09:31
whichwelche is a transistorTransistor.
230
556000
2000
einen Transistor.
09:33
A transistorTransistor is nothing more than a wallMauer switchSchalter.
231
558000
2000
Ein Transistor ist nichts anderes als ein Schalter.
09:35
It turnswendet sich things on and off,
232
560000
2000
Es schaltet Dinge ein und aus,
09:37
but it does so withoutohne movingbewegend partsTeile
233
562000
2000
doch er macht dies, ohne Dinge zu bewegen,
09:39
and it doesn't failScheitern, basicallyGrundsätzlich gilt, for a very long periodPeriode of time.
234
564000
3000
und es geht für eine sehr lange Zeit nicht kaputt.
09:42
So the secondzweite layerSchicht of simplicityEinfachheit
235
567000
3000
Also war die zweite Schicht der Einfachheit
09:45
was the transistorTransistor in the InternetInternet.
236
570000
3000
der Transistor und das Internet.
09:48
So, sinceschon seit the transistorTransistor is so simpleeinfach,
237
573000
3000
Da also der Transistor so einfach ist,
09:51
you can put lots of them togetherzusammen.
238
576000
2000
können Sie viele davon zusammen stellen.
09:53
And you put lots of them togetherzusammen and you come with
239
578000
2000
Und wenn Sie viele davon zusammen stellen
09:55
something callednamens integratedintegriert circuitsSchaltungen.
240
580000
2000
erhalten Sie so etwas wie Integrierte Schaltkreise.
09:57
And a currentStrom integratedintegriert circuitSchaltung
241
582000
2000
Und ein integrierter Schaltkreis
09:59
mightMacht have in eachjede einzelne one of these chipsChips
242
584000
2000
hat in jedem dieser Chips
10:01
something like a billionMilliarde transistorsTransistoren,
243
586000
2000
etwa eine Milliarde Transistoren,
10:03
all of whichwelche have to work perfectlyperfekt everyjeden time.
244
588000
3000
die alle jedes Mal perfekt arbeiten sollten.
10:06
So that's the nextNächster layerSchicht of simplicityEinfachheit,
245
591000
3000
Dies ist die nächste Schicht der Einfachheit,
10:09
and, in factTatsache, integratedintegriert circuitsSchaltungen
246
594000
2000
und tatsächlich sind integrierte Schaltkreise
10:11
are really simpleeinfach in the senseSinn that they,
247
596000
2000
wirklich einfach im Sinne davon,
10:13
in generalGeneral, work really well.
248
598000
2000
dass sie gewöhnlich wirklich gut funktionieren.
10:15
With integratedintegriert circuitsSchaltungen, you can buildbauen cellphonesHandys.
249
600000
3000
Mit integrierten Schaltkreisen können Sie Mobiltelefone bauen.
10:18
You all are accustomedgewohnt to havingmit your cellphonesHandys work
250
603000
3000
Sie sind sich alle gewöhnt, dass Ihre Mobiltelefone funktionieren
10:21
the largegroß majorityMehrheit of the time.
251
606000
2000
während der meisten Zeit.
10:23
In BostonBoston ... BostonBoston is a little bitBit like NamibiaNamibia
252
608000
2000
Boston ist ein wenig wie Namibia
10:25
in its cellZelle phoneTelefon coverageAbdeckung, (LaughterLachen)
253
610000
2000
bezüglich der Mobilfunkabdeckung,
10:27
so that we're not accustomedgewohnt to that all the time,
254
612000
2000
so dass wir nicht sie immer haben,
10:29
but some of the time.
255
614000
3000
doch während einiger Zeit.
10:32
But, in factTatsache, if you have cellZelle phonesTelefone,
256
617000
2000
Doch tatsächlich, wenn Sie Mobiltelefone haben,
10:34
you can now go to this nicenett ladyDame
257
619000
2000
können Sie zu dieser netten Dame gehen,
10:36
who'swer ist somewhereirgendwo like NamibiaNamibia,
258
621000
2000
die irgendwo wie Namibia ist,
10:38
and who is extremelyäußerst happyglücklich with the factTatsache
259
623000
2000
und extrem glücklich ist mit der Tatsache,
10:40
that althoughobwohl she does not have
260
625000
2000
dass obwohl sie
10:42
an master'sMaster degreeGrad in
261
627000
2000
keinen Master-Abschluss in
10:44
electricalelektrisch engineeringIngenieurwesen from MITMIT,
262
629000
2000
Elektroingenieurwissenschaften des M.I.T. hat,
10:46
she's nonethelessdennoch ablefähig to hackhacken her cellZelle phoneTelefon
263
631000
2000
sie dennoch in der Lage ist, ihr Mobiltelefon
10:48
to get powerLeistung in some funnykomisch way.
264
633000
3000
auf eine lustige Art zum Aufladen zu bringen.
10:51
And from that comeskommt the InternetInternet.
265
636000
2000
Und daher kommt das Internet.
10:53
And this is a mapKarte of bitflowsDatenstroms acrossüber the continentKontinent.
266
638000
3000
Und dies ist eine Karte des Datenstroms über die Kontinente.
10:56
The two blobsBlobs that are lightLicht in the middleMitte there
267
641000
3000
Die zwei hellen Kleckse da in der Mitte
10:59
are the UnitedVereinigte StatesStaaten and EuropeEuropa.
268
644000
2000
sind die Vereinigten Staaten und Europa.
11:01
And then back to simplicityEinfachheit again.
269
646000
3000
Zurück zur Einfachheit also.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideasIdeen,
270
649000
3000
Hier haben wir, was ich für eine der grossen Ideen halte,
11:07
whichwelche is GoogleGoogle.
271
652000
2000
nämlich Google,
11:09
WhichDie, in this simpleeinfach portalPortal
272
654000
2000
welches in diesem simplen Portal
11:11
makesmacht the claimAnspruch
273
656000
2000
den Anspruch erhebt
11:13
that it makesmacht accessiblezugänglich
274
658000
2000
alle Information der Welt
11:15
all of the world'sWelt informationInformation.
275
660000
2000
verfügbar zu machen.
11:17
But the pointPunkt is that
276
662000
2000
Der Punkt ist, dass
11:19
that extraordinaryaußergewöhnlich simpleeinfach ideaIdee
277
664000
3000
diese aussergewöhnlich einfache Idee
11:22
restsruht on layersLagen of simplicityEinfachheit
278
667000
3000
auf Schichten der Einfachheit gründet,
11:25
eachjede einzelne compoundedzusammengesetzt into a complexityKomplexität
279
670000
2000
zusammengefügt zu einer Komplexität
11:27
that is itselfselbst simpleeinfach,
280
672000
2000
die in sich einfach ist,
11:29
in the senseSinn that it is completelyvollständig reliablezuverlässig.
281
674000
3000
im Sinne davon, dass sie total zuverlässig ist.
11:33
All right, let me then finishFertig off
282
678000
2000
Gut, lassen Sie mich abschliessen
11:35
with fourvier generalGeneral statementsAussagen,
283
680000
3000
mit vier generellen Bemerkungen,
11:39
an exampleBeispiel and two aphorismsAphorismen.
284
684000
3000
einem Beispiel und zwei Aphorismen.
11:42
The characteristicsCharakteristik, whichwelche I think
285
687000
2000
Die Eigenschaften, die ich für nützlich halte,
11:44
are usefulsinnvoll to think about for simpleeinfach things:
286
689000
3000
um über einfache Dinge nachzudenken:
11:47
First, they are predictablevorhersagbar.
287
692000
3000
Erstens sind sie vorhersehbar.
11:51
TheirIhre behaviorVerhalten is predictablevorhersagbar.
288
696000
2000
Deren Verhalten ist vorhersehbar.
11:53
Now, one of the nicenett characteristicsCharakteristik
289
698000
2000
Nun ist eine der netten Eigenschaften
11:55
of simpleeinfach things
290
700000
2000
einfacher Dinge,
11:57
is you know what it's going to do, in generalGeneral.
291
702000
2000
dass Sie wissen, was sie normalerweise tun werden.
11:59
So simplicityEinfachheit and predictabilityVorhersagbarkeit
292
704000
2000
Also sind Einfachheit und Vorhersehbarkeit
12:01
are characteristicsCharakteristik of simpleeinfach things.
293
706000
3000
Eigenschaften einfacher Dinge.
12:04
The secondzweite is, and this is a realecht worldWelt statementErklärung,
294
709000
3000
Zweitens, und dies ist eine sehr realistische Bemerkung,
12:07
they're cheapbillig.
295
712000
2000
sind sie günstig.
12:09
If you have things that are cheapbillig enoughgenug,
296
714000
2000
Wenn Sie Dinge haben, die günstig genug sind,
12:11
people will find usesVerwendungen for them,
297
716000
2000
werden Leute Gebrauch finden dafür,
12:13
even if they seemscheinen very primitivePrimitive.
298
718000
2000
auch wenn es sehr primitiv ausschauen mag.
12:15
So, for exampleBeispiel, stonesSteine.
299
720000
2000
Zum Beispiel Steine.
12:17
You can buildbauen cathedralsKathedralen out of stonesSteine,
300
722000
3000
Sie können mit Steinen Kathedralen bauen,
12:20
you just have to know what it does.
301
725000
2000
sie brauchen bloss zu wissen, was es macht.
12:22
You carveschnitzen them in blocksBlöcke and then you
302
727000
2000
Sie schneiden sie in Blöcke, und dann
12:24
pileHaufen them on topoben of one anotherein anderer,
303
729000
2000
stapeln Sie sie aufeinander,
12:26
and they supportUnterstützung weightGewicht.
304
731000
2000
und sie tragen Gewicht.
12:28
So there has to be functionFunktion, the functionFunktion has to be predictablevorhersagbar
305
733000
3000
Also muss eine Funktion bestehen, die Funktion muss vorhersehbar sein
12:31
and the costKosten has to be lowniedrig.
306
736000
2000
und die Kosten müssen niedrig sein.
12:33
What that meansmeint is
307
738000
2000
Dies bedeutet
12:35
that you have to have a highhoch performancePerformance
308
740000
2000
dass Sie eine hohe Leistungsfähigkeit benötigen,
12:37
or valueWert for costKosten.
309
742000
3000
oder Gegenwert für die Kosten.
12:41
And then I would proposevorschlagen
310
746000
2000
Und dann würde ich vorschlagen
12:43
as this last componentKomponente
311
748000
2000
bei dieser letzten Komponente
12:45
that they servedienen, or have the potentialPotenzial to servedienen,
312
750000
3000
dass sie als Bausteine verwendet werden,
12:48
as buildingGebäude blocksBlöcke.
313
753000
2000
oder das Nutzenpotenzial hierzu haben,
12:50
That is, you can stackStapel them.
314
755000
2000
das heisst, dass Sie sie aufeinander schichten können.
12:52
And stackStapel can mean this way, or it can mean this way,
315
757000
3000
Und schichten kann dies bedeuten, oder das,
12:55
or it can mean in some arbitrarywillkürlich n-dimensionaln-dimensionalen spacePlatz.
316
760000
3000
oder etwas beliebig anderes im Raum.
12:58
But if you have something that has a functionFunktion,
317
763000
2000
Doch wenn Sie etwas haben, das eine Funktion erfüllt,
13:00
and it's really cheapbillig,
318
765000
2000
und wirklich günstig ist,
13:02
people will find newneu waysWege of puttingPutten it togetherzusammen
319
767000
2000
werden die Menschen neue Möglichkeiten finden, es zusammen zu setzen
13:04
to make newneu things.
320
769000
2000
und neue Dinge daraus machen.
13:06
CheapBillig, functionalfunktionell, reliablezuverlässig things
321
771000
3000
Günstige, funktionelle, zuverlässige Dinge
13:09
unleashzu entfesseln the creativityKreativität of people
322
774000
2000
setzen die Kreativität von Menschen frei
13:11
who then buildbauen stuffSachen that you could not imaginevorstellen.
323
776000
3000
die dann Dinge bauen, die Sie sich nicht vorstellen können.
13:14
There's no way of predictingvorhersagen the InternetInternet
324
779000
3000
Es wäre unmöglich gewesen, das Internet vorher zu sehen,
13:17
basedbasierend on the first transistorTransistor.
325
782000
2000
basierend auf dem ersten Transistor.
13:19
It just is not possiblemöglich.
326
784000
2000
Es ist einfach nicht möglich.
13:21
So these are the componentsKomponenten.
327
786000
3000
Dies also sind die Komponenten.
13:24
Now, the exampleBeispiel
328
789000
2000
Nun, das Beispiel
13:26
is something that I want to give you
329
791000
2000
ist etwas, das ich Ihnen aus
13:28
from the work that we ourselvesuns selbst do.
330
793000
3000
unserer eigenen Arbeit vorstellen möchte.
13:31
We are very interestedinteressiert in
331
796000
3000
Wir sind sehr interessiert daran,
13:34
deliveringLieferung healthGesundheit carePflege in the developingEntwicklung worldWelt,
332
799000
3000
Gesundheitspflege in Entwicklungsländer zu bringen.
13:37
and one of the things that we wishWunsch to do in this particularinsbesondere businessGeschäft
333
802000
3000
Und eines der Dinge, das wir in diesem speziellen Geschäft tun möchten,
13:40
is to find a way of doing medicalmedizinisch diagnosisDiagnose
334
805000
3000
ist einen Weg in der medizinischen Diagnose zu finden,
13:43
at as closeschließen to zeroNull costKosten
335
808000
2000
der fast kostenlos ist
13:45
as we can manageverwalten.
336
810000
2000
und somit zu bewältigen ist.
13:47
So, how does one do that?
337
812000
2000
Nun, wie kommt man zu so etwas?
13:49
This is a worldWelt in whichwelche there's no electricityElektrizität,
338
814000
2000
Dies ist eine Welt, in der es keinen Strom gibt,
13:51
there's no moneyGeld, there's no medicalmedizinisch competenceKompetenz.
339
816000
3000
es gibt kein Geld, es gibt keine medizinische Kompetenz.
13:54
And I don't want to spendverbringen your time in going throughdurch the detailsDetails,
340
819000
3000
Und ich möchte Sie nicht mit Details aufhalten,
13:57
but in the lowerniedriger right-handrechte Hand cornerEcke,
341
822000
2000
doch in der unteren rechten Ecke
13:59
you see an exampleBeispiel of the kindArt of thing that we have.
342
824000
3000
sehen Sie ein Beispiel dafür, was wir haben dafür.
14:02
It's a little paperPapier- chipChip.
343
827000
2000
Es ist ein kleines Kartonstück.
14:04
It has a fewwenige things printedgedruckt on it
344
829000
2000
Es hat einige wenige Dinge darauf aufgedruckt
14:06
usingmit the samegleich technologyTechnologie
345
831000
2000
mit der selben Technologie,
14:08
that you use for makingHerstellung comicComic booksBücher,
346
833000
2000
mit denen Comic-Bücher hergestellt werden,
14:10
whichwelche was the inspirationInspiration for this particularinsbesondere ideaIdee.
347
835000
3000
was uns zu dieser speziellen Idee inspiriert hat.
14:13
And you put a dropfallen, in this caseFall, of urineUrin at the bottomBoden.
348
838000
3000
Und in diesem Fall bringen Sie einen Tropfen Urin unten an.
14:16
It wicksDochte its way up into these little branchesFilialen.
349
841000
3000
Es arbeitet sich in diese kleinen Äste hoch.
14:19
You know, no powerLeistung requirederforderlich.
350
844000
2000
Sie sehen, es braucht keinen Strom dafür.
14:21
It turnswendet sich colorsFarben. In this particularinsbesondere caseFall,
351
846000
2000
Es wird farbig. In diesem speziellen Fall
14:23
you're readingLesen kidneyNiere functionFunktion.
352
848000
3000
lässt sich Nierenfunktion ablesen.
14:26
And, sinceschon seit the healthGesundheit carePflege workerArbeitnehmer
353
851000
3000
Und, da es sich bei Gesundheitspflegenden
14:29
of much of this partTeil of the worldWelt
354
854000
2000
in diesen Teilen der Erde
14:31
is an 18 year-oldj hrige with an AK-AK-47,
355
856000
3000
um 18-Jährige mit einer AK-47 handelt,
14:34
who happensdas passiert to be out of work and is willingbereit
356
859000
2000
die keine Arbeit haben und bereit sind,
14:36
to go around and do this sortSortieren of thing,
357
861000
2000
herum zu ziehen und diese Art von Dingen zu tun,
14:38
he can take a pictureBild of it with his cellphoneHandy,
358
863000
2000
können ein Bild davon mit ihrem Mobiltelefon machen,
14:40
sendsenden the pictureBild back to where there is a doctorArzt,
359
865000
2000
das Bild einem Arzt senden,
14:42
and the doctorArzt can look at it.
360
867000
2000
und der Arzt kann es sich anschauen.
14:44
So what you've doneerledigt is to take a technologyTechnologie,
361
869000
3000
Was hier also geschehen ist, ist Technologie einzusetzen,
14:47
whichwelche is availableverfügbar everywhereüberall,
362
872000
2000
die überall verfügbar ist,
14:49
make a deviceGerät, whichwelche is extremelyäußerst cheapbillig,
363
874000
3000
ein Gerät zu bauen, das extrem günstig ist,
14:52
and make it in sucheine solche a fashionMode
364
877000
2000
und es in einer Art herzustellen,
14:54
that it is very, very reliablezuverlässig.
365
879000
2000
die sehr, sehr zuverlässig ist.
14:56
If we can pullziehen this off,
366
881000
2000
Wenn wir dies durchziehen können,
14:58
if we can buildbauen more functionFunktion,
367
883000
2000
wenn wir mehr Funktionalität einbauen können,
15:00
it will be stackablestapelbar.
368
885000
2000
wird es stapelbar sein.
15:02
That is to say, if we can make the basicBasic technologyTechnologie
369
887000
3000
Das heisst, wenn wir die Basistechnologie
15:05
of one or two things work,
370
890000
2000
einer oder zwei Dinge zum Laufen bringen,
15:07
it will be applicableanwendbar to a very, very
371
892000
2000
wird es anwendbar für eine sehr, sehr
15:09
largegroß varietyVielfalt of humanMensch conditionsBedingungen,
372
894000
2000
grosse Vielzahl menschlicher Zustände,
15:11
and hencedaher, extendableerweiterbar in bothbeide
373
896000
2000
und damit sowohl in
15:13
verticalvertikal and horizontalhorizontal directionsRichtungen.
374
898000
3000
vertikaler und horizontaler Richtung ausbaubar.
15:16
PartTeil of my interestinteressieren in this, I have to say,
375
901000
2000
Ich muss sagen, dass ein Teil meiner Motivation darin besteht,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politelyhöflich? --
376
903000
3000
dass ich gerne, wie kann ich dies nett ausdrücken,
15:21
changeVeränderung the way, or maybe eviscerateAusweiden,
377
906000
2000
die Kapitalstruktur im US-Gesundheitswesen
15:23
the capitalHauptstadt structureStruktur of the U.S. healthGesundheit carePflege systemSystem,
378
908000
3000
ändern, oder bedeutungslos machen möchte,
15:26
whichwelche I think is fundamentallygrundlegend brokengebrochen.
379
911000
3000
welche grundsätzlich am Ende ist.
15:29
So, let me closeschließen --
380
914000
2000
Lassen Sie mich also abschliessen --
15:31
(ApplauseApplaus)
381
916000
3000
(Applaus)
15:34
Let me closeschließen with my two aphorismsAphorismen.
382
919000
2000
Lassen Sie mich abschliessen mit zwei Aphorismen.
15:36
One of them is from MrHerr. EinsteinEinstein,
383
921000
2000
Einer davon ist von Herrn Einstein.
15:38
and he sayssagt, "Everything should be madegemacht
384
923000
2000
Und er sagt: "Alles sollte
15:40
as simpleeinfach as possiblemöglich, but not simplereinfacher."
385
925000
3000
so einfach wie möglich sein, doch nicht einfacher."
15:43
And I think that's a very good way of thinkingDenken about the problemProblem.
386
928000
3000
Und ich denke, das ist eine sehr gute Art, über das Problem nachzudenken.
15:46
If you take too much out
387
931000
2000
Wenn Sie zu viel aus etwas herausnehmen,
15:48
of something that's simpleeinfach, you loseverlieren functionFunktion.
388
933000
2000
das einfach ist, verlieren Sie Funktionalität.
15:50
You have to have lowniedrig costKosten,
389
935000
2000
Sie brauchen niedrige Kosten,
15:52
but you alsoebenfalls have to have a functionFunktion.
390
937000
2000
doch Sie brauchen auch eine Funktion.
15:54
So you can't make it too simpleeinfach.
391
939000
2000
Also können Sie es nicht zu einfach machen.
15:56
And the secondzweite is a designEntwurf issueProblem,
392
941000
2000
Und das zweite ist ein Problem des Designs,
15:58
and it's not directlydirekt relevantrelevant, but it's a nicenett statementErklärung.
393
943000
3000
es ist nicht direkt relevant, doch es ist eine hübsche Feststellung.
16:01
This is by dede Saint-ExuperySaint-Exupery.
394
946000
3000
Es kommt von Saint-Exupery.
16:04
And he sayssagt, "You know you've achievederreicht perfectionPerfektion in designEntwurf,
395
949000
3000
Und er sagt: "Du weisst, dass du perfektes Design hast,
16:07
not when you have nothing more to addhinzufügen,
396
952000
3000
nicht, wenn du nichts mehr hinzuzufügen hast,
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
955000
2000
sondern wenn du nichts weiteres wegnehmen kannst."
16:12
And that certainlybestimmt is going in the right directionRichtung.
398
957000
3000
Und das geht bestimmt in die richtige Richtung.
16:16
So, what I think one can beginStart to do
399
961000
3000
Nun, ich denke, was man beginnen kann
16:19
with this kindArt of
400
964000
3000
mit dieser Herangehensweise an
16:22
cutschneiden at the wordWort simplicityEinfachheit,
401
967000
2000
das Wort Einfachheit,
16:24
whichwelche doesn't coverAbdeckung BrancusiBrancusi,
402
969000
2000
welche nicht Rancuzzi abdeckt,
16:26
it doesn't answerAntworten the questionFrage of
403
971000
2000
nicht die Frage beantwortet,
16:28
why MondrianMondrian is better or worseschlechter
404
973000
3000
ob Mondrian besser oder schlechter ist
16:31
or simplereinfacher or lessWeniger simplereinfacher than VanVan GoghGogh,
405
976000
2000
oder einfacher oder weniger einfach ist als Van Gogh,
16:33
and certainlybestimmt doesn't addressAdresse the questionFrage
406
978000
2000
und bestimmt nicht die Frage behandelt,
16:35
of whetherob MozartMozart is simplereinfacher than BachBach.
407
980000
3000
ob Mozart oder Bach einfacher ist.
16:38
But it does make a pointPunkt --
408
983000
2000
Doch es macht die Feststellung,
16:40
whichwelche is one whichwelche, in a senseSinn,
409
985000
2000
die auf eine Weise unterscheidet
16:42
differentiatesunterscheidet the realecht worldWelt of people who make things,
410
987000
3000
zwischen der realen Welt der Menschen, die Dinge herstellen,
16:45
and the worldWelt of people who think about things,
411
990000
3000
und der Welt der Menschen, die über Dinge nachdenken,
16:48
whichwelche is, there is an intellectualgeistig meritVerdienst
412
993000
3000
was die intellektuelle Herausforderung beinhaltet
16:51
to askingfragen: How do we make things
413
996000
2000
zu fragen: Wir machen wir Dinge
16:53
as simpleeinfach as we can,
414
998000
2000
so einfach als möglich,
16:55
as cheapbillig as we can, as functionalfunktionell as we can
415
1000000
3000
so günstig als möglich, so funktionell als möglich
16:58
and as freelyfrei interconnectableverknüpfbar as we can?
416
1003000
3000
und so frei verknüpfbar als möglich?
17:01
If we make that kindArt of simplicityEinfachheit in our technologyTechnologie
417
1006000
3000
Wenn wir diese Art von Einfachheit in unsere Technologie bringen,
17:04
and then give it to you guys,
418
1009000
2000
und es dann euch Leuten geben,
17:06
you can go off and do all kindsArten of fabulousfabelhaft things with it.
419
1011000
3000
können Sie damit weggehen und viele fantastische Dinge damit tun.
17:09
Thank you very much.
420
1014000
2000
Vielen Dank.
17:11
(ApplauseApplaus)
421
1016000
9000
(Applaus)
17:20
ChrisChris AndersonAnderson: QuickSchnell questionFrage.
422
1025000
2000
Chris Anderson: Eine kurze Frage.
17:22
So can you pictureBild
423
1027000
3000
Können Sie sich also vorstellen,
17:25
that a scienceWissenschaft of simplicityEinfachheit
424
1030000
2000
dass eine Wissenschaft der Einfachheit
17:27
mightMacht get to the pointPunkt where
425
1032000
2000
zum Punkt gelangt,
17:29
you could look out at variousverschiedene systemsSysteme --
426
1034000
2000
wo man sich verschiedene Systeme anschauen kann,
17:31
say a financialfinanziell systemSystem or a legallegal systemSystem, healthGesundheit systemSystem -- and say,
427
1036000
3000
vielleicht ein Finanz-, Rechts- oder Gesundheitssystem und sagen kann
17:34
"That has got to the pointPunkt of dangerAchtung
428
1039000
2000
das beinhaltet eine Gefahr
17:36
or dysfunctionalityDysfunktionalität for the followinges folgen reasonsGründe dafür,
429
1041000
2000
oder Fehlfunktion aus folgenden Gründen,
17:38
and this is how we mightMacht simplifyvereinfachen it"?
430
1043000
2000
und hier ist, wie wir es vereinfachen könnten?
17:40
GeorgeGeorge WhitesidesWhitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1045000
2000
George Whitesides: Ja, ich denke man könnte dies tun,
17:42
at the componentsKomponenten from whichwelche the systemSystem is madegemacht
432
1047000
2000
denn wenn Sie die Komponenten des Systems betrachten,
17:44
and examineprüfen theirihr fragilityZerbrechlichkeit, or theirihr stabilityStabilität,
433
1049000
3000
und deren Zerbrechlichkeit, oder Stabilität, betrachten,
17:47
you can probablywahrscheinlich buildbauen a kindArt of riskRisiko assessmentBewertung basedbasierend on that basisBasis.
434
1052000
3000
können Sie darauf basierend vielleicht eine Risikobeurteilung vornehmen.
17:50
CACA: Have you startedhat angefangen to do that?
435
1055000
2000
CA: Haben Sie begonnen, das zu tun?
17:52
I mean, with the healthGesundheit systemSystem, you got a sortSortieren of
436
1057000
2000
Ich meine, mit dem Gesundheitswesen haben Sie eine Art
17:54
radicalRadikale solutionLösung on the costKosten sideSeite,
437
1059000
2000
radikaler Lösung auf der Kostenseite,
17:56
but in termsBegriffe of the systemSystem itselfselbst?
438
1061000
2000
doch was ist mit dem System selber?
17:58
GWGW: Well, no.
439
1063000
2000
GW: Nun, nein.
18:00
How do I put that simplyeinfach? No.
440
1065000
2000
Wie soll ich das einfach ausdrücken, nein.
18:02
CACA: That was a simpleeinfach, powerfulmächtig answerAntworten. GWGW: Yes.
441
1067000
3000
CA: Das war eine einfache, starke Antwort. GW: Ja.
18:05
CACA: So, in termsBegriffe of
442
1070000
2000
CA: Nun, was Ihre
18:07
that diagnosticDiagnose technologyTechnologie that you've got,
443
1072000
2000
Diagnosetechnologie betrifft,
18:09
where is that, and when do you see that
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1074000
2000
wo steht diese, und wann denken Sie
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maybe gettingbekommen rolledgerollt out to scaleRahmen.
445
1076000
2000
wird diese in grossem Umfang verfügbar sein.
18:13
GWGW: That's comingKommen out soonbald. I mean, the systemsSysteme work,
446
1078000
3000
GW: Das wird bald auskommen, das System funktioniert,
18:16
and we have to find out how to manufactureHerstellung them and do things of this kindArt,
447
1081000
2000
und wir müssen herauskriegen, wie wir es herstellen und diese Art von Dingen tun können,
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but the basicBasic technologyTechnologie worksWerke.
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2000
doch die Basistechnologie funktioniert.
18:20
CACA: You've got a companyUnternehmen setSet up to ...
449
1085000
2000
CA: Sie haben ein Unternehmen gegründet, um zu --
18:22
GWGW: A foundationStiftung, a foundationStiftung. Not-for-profitNon-Profit-.
450
1087000
3000
GW: eine Stiftung, eine Stiftung. Nicht gewinnorientiert.
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CACA: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (ApplauseApplaus)
451
1090000
3000
CA: Alles klar. Nun, vielen Dank für Ihre Rede. Danke.
Translated by Yves Bruggmann
Reviewed by Valentina Wellbrock

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ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com