ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

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George Whitesides | Speaker | TED.com
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George Whitesides: Toward a science of simplicity

George Whitesides: Hacia una ciencia de simplicidad

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La simplicidad es algo que reconocemos cuando lo vemos, pero, ¿qué es exactamente? En esta divertida y filosófica charla, George Whitesides proporciona una respuesta.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

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MostMás of the talksnegociaciones
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3000
2000
La mayoría de las charlas
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that you've heardoído in the last severalvarios fabulousfabuloso daysdías
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5000
3000
que hemos escuchado en los últimos días
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have been from people who have the characteristiccaracterística
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han sido de personas que se caracterizan por
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that they have thought about something,
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haber pensado en algo;
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they are expertsexpertos, they know what's going on.
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son expertos, saben lo que está pasando.
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All of you know about the topictema
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16000
2000
Todos aquí saben del tema
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that I'm supposedsupuesto to talk about.
6
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2000
del que se supone que debo hablar.
00:35
That is, you know what simplicitysencillez is,
7
20000
2000
Es decir, ya saben qué es la simplicidad,
00:37
you know what complexitycomplejidad is.
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22000
2000
ya saben qué es la complejidad.
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The troubleproblema is, I don't.
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2000
El problema es que yo no lo sé.
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And what I'm going to do is sharecompartir with you
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26000
2000
Y lo que voy a hacer es compartir con Uds.
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my ignoranceignorancia on this subjecttema.
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28000
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mi ignorancia en esta materia.
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I want you to readleer this,
12
31000
2000
Quiero que lean esto
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because we're going to come back to it in a momentmomento.
13
33000
3000
porque vamos a volver a esto en un momento.
00:53
The quotecitar is from
14
38000
2000
La cita es de
00:55
the fabledlegendario PotterAlfarero StewartStewart
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40000
2000
la legendaria opinión de
00:59
opinionopinión on pornographypornografía.
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44000
3000
Potter Stewart sobre la pornografía.
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And let me just readleer it,
17
47000
2000
Si me permiten voy a leer
01:04
the importantimportante detailsdetalles here:
18
49000
2000
los detalles importantes.
01:06
"ShorthandTaquigrafía descriptiondescripción, ['hardcore'duro pornography'pornografía'];
19
51000
3000
"Descripción breve, pornografía dura;
01:09
and perhapsquizás I could never succeedtener éxito in intelligiblyinteligiblemente definingdefiniendo it.
20
54000
3000
quizá nunca consiga definirla de manera inteligible,
01:12
But I know it when I see it."
21
57000
2000
pero la reconozco cuando la veo".
01:14
I'm going to come back to that in a momentmomento.
22
59000
3000
Regresaré a eso en un momento.
01:17
So, what is simplicitysencillez?
23
62000
2000
Entonces, ¿qué es la simplicidad?
01:19
It's good to startcomienzo with some examplesejemplos.
24
64000
2000
Es bueno comenzar con algunos ejemplos.
01:22
A coffeecafé cupvaso -- we don't think about coffeecafé cupstazas,
25
67000
3000
Una taza de café, no pensamos en las tazas de café,
01:25
but it's much more interestinginteresante than one mightpodría think --
26
70000
2000
pero es más interesante de lo que parece.
01:27
a coffeecafé cupvaso is a devicedispositivo,
27
72000
3000
Una taza de café es un objeto, sí,
01:30
whichcual has a containerenvase and a handleencargarse de.
28
75000
3000
que tiene un recipiente, sí, y una manija, sí.
01:33
The handleencargarse de enableshabilita you to holdsostener it
29
78000
3000
La manija permite sostener la taza
01:36
when the containerenvase is filledlleno with hotcaliente liquidlíquido.
30
81000
3000
cuando el recipiente se llena con líquido caliente, sí.
01:39
Why is that importantimportante?
31
84000
2000
¿Por qué es eso importante?
01:41
Well, it enableshabilita you to drinkbeber coffeecafé.
32
86000
2000
Bueno, nos permite beber café.
01:43
But alsoademás, by the way, the coffeecafé is hotcaliente,
33
88000
2000
Pero también, por cierto, el café está caliente,
01:45
the liquidlíquido is sterileestéril;
34
90000
2000
el líquido está esterilizado.
01:47
you're not likelyprobable to get choleracólera that way.
35
92000
2000
Probablemente uno no [poco claro] de esa manera.
01:49
So the coffeecafé cupvaso, or the cupvaso with a handleencargarse de,
36
94000
3000
Por eso la taza de café, la taza con manija,
01:52
is one of the toolsherramientas used by societysociedad
37
97000
3000
es un utensilio usado por la sociedad
01:55
to maintainmantener publicpúblico healthsalud.
38
100000
2000
para preservar la salud pública.
01:57
Scissorstijeras are your clothesropa,
39
102000
2000
Las tijeras son la ropa.
01:59
glassesgafas enablehabilitar you to see things
40
104000
2000
Los anteojos permiten ver las cosas,
02:01
and keep you from beingsiendo eatencomido by cheetahsguepardos
41
106000
2000
e impiden que nos coma un guepardo
02:03
or runcorrer down by automobilesautomóviles,
42
108000
2000
o que nos atropelle un auto.
02:05
and bookslibros are, after all, your educationeducación.
43
110000
3000
Y los libros son, después de todo, la educación.
02:08
But there's anotherotro classclase of simplesencillo things,
44
113000
2000
Pero existe otro tipo de cosas simples
02:10
whichcual are alsoademás very importantimportante.
45
115000
2000
que también son muy importantes.
02:12
SimpleSencillo in functionfunción,
46
117000
2000
Cosas funcionalmente simples
02:14
but not at all simplesencillo in how they're constructedconstruido.
47
119000
3000
pero para nada simples en la forma de construcción.
02:17
And the two here are just examplesejemplos.
48
122000
3000
Y aquí hay dos ejemplos de eso.
02:20
One is the cellphoneTeléfono móvil, whichcual we use everycada day.
49
125000
3000
Uno es el celular que usamos a diario.
02:23
And it restsdescansa on a complexitycomplejidad,
50
128000
2000
El celular depende de una complejidad
02:25
whichcual has some characteristicscaracterísticas
51
130000
2000
que tiene algunas características
02:27
very differentdiferente from those that my friendamigo
52
132000
2000
muy diferentes a las que mi amigo
02:29
BenoitBenoit MandelbrotMandelbrot discusseddiscutido,
53
134000
2000
Benoit Mandelbrot expuso
02:31
but are very interestinginteresante.
54
136000
2000
pero que son muy interesantes.
02:33
And the other, of coursecurso, is a birthnacimiento controlcontrolar pillpíldora,
55
138000
3000
El otro ejemplo es la píldora anticonceptiva
02:36
whichcual, in a very simplesencillo way,
56
141000
2000
que, de manera muy simple,
02:38
fundamentallyfundamentalmente changedcambiado the structureestructura of societysociedad
57
143000
2000
cambió fundamentalmente la estructura de la sociedad
02:40
by changingcambiando the rolepapel of womenmujer in it
58
145000
3000
cambiando el papel de las mujeres en ella;
02:43
by providingsiempre que to them
59
148000
2000
dándoles la oportunidad
02:45
the opportunityoportunidad to make reproductivereproductivo choiceselecciones.
60
150000
2000
de tomar decisiones reproductivas.
02:50
So, there are two waysformas of thinkingpensando about this wordpalabra, I think.
61
155000
3000
Creo que existen dos maneras de pensar acerca de esta palabra.
02:53
And here I've corruptedcorrompido
62
158000
2000
Y aquí he alterado
02:55
the PotterAlfarero StewartStewart quotationcotización
63
160000
3000
la cita de Potter Stewart
02:58
by sayingdiciendo that we can think about something --
64
163000
2000
diciendo que podemos pensar en algo
03:00
whichcual spansluces all the way from scissorstijeras
65
165000
2000
que abarque desde las tijeras
03:02
to the cellcelda phoneteléfono,
66
167000
2000
hasta los celulares,
03:04
InternetInternet and birthnacimiento controlcontrolar pillspastillas --
67
169000
2000
Internet y las píldoras anticonceptivas
03:06
by sayingdiciendo that they're simplesencillo,
68
171000
3000
diciendo que estas cosas son simples,
03:09
the functionsfunciones are simplesencillo,
69
174000
2000
las funciones son simples,
03:11
and we recognizereconocer what that simplicitysencillez is
70
176000
2000
y que reconocemos qué es la simplicidad
03:13
when we see it.
71
178000
2000
cuando la vemos.
03:15
Or there maymayo be anotherotro way of doing it,
72
180000
3000
O puede haber otra forma de hacerlo,
03:19
whichcual is to think about the problemproblema in termscondiciones of what --
73
184000
3000
que es pensar el problema en términos de lo que,
03:22
if you associateasociar with moralmoral philosophersfilósofos --
74
187000
3000
si lo relacionamos con los filósofos morales,
03:25
is calledllamado the teapottetera problemproblema.
75
190000
3000
se llama el "problema de la tetera".
03:29
The teapottetera problemproblema I'll posepose this way.
76
194000
3000
El problema de la tetera... lo voy a plantear así.
03:32
SupposeSuponer you see a teapottetera,
77
197000
2000
Supongamos que vemos una tetera
03:34
and the teapottetera is
78
199000
3000
y la tetera está
03:37
filledlleno with hotcaliente wateragua.
79
202000
2000
llena de agua caliente.
03:39
And you then askpedir the questionpregunta:
80
204000
2000
Y uno entonces se pregunta:
03:41
Why is the wateragua hotcaliente?
81
206000
2000
¿Por qué el agua está caliente?
03:43
And that's a simplesencillo questionpregunta.
82
208000
2000
Esa es una pregunta simple.
03:45
It's like, what is simplicitysencillez?
83
210000
2000
Es como preguntar ¿qué es la simplicidad?
03:47
One answerresponder would be:
84
212000
2000
Una respuesta sería:
03:49
because the kineticcinético energyenergía of the wateragua moleculesmoléculas is highalto
85
214000
2000
porque la energía cinética de las moléculas del agua es alta
03:51
and they bouncerebotar againsten contra things rapidlyrápidamente --
86
216000
2000
y las moléculas rebotan rápidamente contra las cosas.
03:53
that's a kindtipo of physicalfísico scienceciencia argumentargumento.
87
218000
3000
Ese es un argumento de la ciencia física.
03:56
A secondsegundo argumentargumento would be:
88
221000
2000
Un segundo argumento sería:
03:58
because it was sittingsentado on a stoveestufa with the flamellama on --
89
223000
3000
porque estaba en una estufa con la llama encendida.
04:01
that's an historicalhistórico argumentargumento.
90
226000
2000
Ese es un argumento histórico.
04:03
A thirdtercero is that I wanted hotcaliente wateragua
91
228000
2000
Un tercer argumento sería que yo quería agua caliente
04:05
for tea --
92
230000
2000
para el té.
04:07
that's an intentionalintencional argumentargumento.
93
232000
2000
Ese es un argumento de intención.
04:09
And, sinceya que this is comingviniendo from a moralmoral philosopherfilósofo,
94
234000
2000
Y, viniendo de un filósofo moral,
04:11
the fourthcuarto would be that it's partparte of God'sGallinero planplan for the universeuniverso.
95
236000
3000
el cuarto argumento sería que es parte del plan divino para el Universo.
04:14
All of these are possibilitiesposibilidades.
96
239000
2000
Todas estas son posibilidades.
04:16
The pointpunto is that you get into troubleproblema
97
241000
3000
La idea es que uno se mete en problemas
04:19
when you askpedir a singlesoltero questionpregunta
98
244000
2000
cuando uno hace una pregunta simple
04:21
with a singlesoltero boxcaja for an answerresponder,
99
246000
2000
con poco espacio para una respuesta,
04:23
in whichcual that singlesoltero questionpregunta actuallyactualmente is manymuchos questionspreguntas
100
248000
3000
en donde esa pregunta simple se convierte en muchas preguntas
04:26
with quitebastante differentdiferente meaningssignificados,
101
251000
2000
con distintos significados
04:28
but with the samemismo wordspalabras.
102
253000
3000
pero con las mismas palabras.
04:31
AskingPreguntando, "What is simplicitysencillez?" I think fallscaídas in that categorycategoría.
103
256000
3000
Preguntar qué es la simplicidad, creo, cae en esa categoría.
04:35
What is the stateestado of scienceciencia?
104
260000
2000
¿Cuál es el estado de la ciencia?
04:37
And, interestinglycuriosamente, complexitycomplejidad
105
262000
2000
Curiosamente, la complejidad
04:39
is very highlyaltamente evolvedevolucionado.
106
264000
2000
se encuentra sumamente desarrollada.
04:41
We have a lot of interestinginteresante informationinformación
107
266000
2000
Tenemos mucha información interesante
04:43
about what complexitycomplejidad is.
108
268000
2000
acerca de lo que es la complejidad.
04:45
SimplicitySencillez, for reasonsrazones
109
270000
2000
La simplicidad, por razones
04:47
that are a little bitpoco obscureoscuro,
110
272000
2000
no del todo claras,
04:49
is almostcasi not pursuedperseguido,
111
274000
2000
casi nunca se estudia,
04:51
at leastmenos in the academicacadémico worldmundo.
112
276000
2000
al menos no en el mundo académico.
04:53
We academicsacadémica -- I am an academicacadémico --
113
278000
2000
A los académicos, yo soy un académico,
04:55
we love complexitycomplejidad.
114
280000
2000
nos encanta la complejidad.
04:57
You can writeescribir paperspapeles about complexitycomplejidad,
115
282000
2000
Uno puede escribir artículos sobre la complejidad.
04:59
and the nicebonito thing about complexitycomplejidad is
116
284000
2000
Y lo bueno de la complejidad
05:01
it's fundamentallyfundamentalmente intractableintratable in manymuchos waysformas,
117
286000
2000
es que es, en esencia, intratable en muchos sentidos
05:03
so you're not responsibleresponsable for outcomesresultados. (LaughterRisa)
118
288000
3000
por lo que uno no es responsable de los resultados. (Risas)
05:06
SimplicitySencillez -- all of you really would like
119
291000
3000
La simplicidad... a todos nos gustaría
05:09
your WaringWaring BlenderLicuadora in the morningMañana
120
294000
2000
que la licuadora por la mañana
05:11
to make whateverlo que sea a WaringWaring BlenderLicuadora does,
121
296000
2000
hiciera lo que hacen las licuadoras
05:13
but not explodeexplotar or playjugar BeethovenBeethoven.
122
298000
3000
y no explotara o tocara Beethoven.
05:16
You're not interestedinteresado in the limitslímites of these things.
123
301000
3000
No nos interesan las limitaciones de estas cosas.
05:19
So what one is interestedinteresado in
124
304000
2000
Lo que nos interesa
05:21
has a lot to do with the rewardsrecompensas of the systemsistema.
125
306000
3000
tiene mucho que ver con las recompensas del sistema.
05:24
And there's a lot of rewardsrecompensas in thinkingpensando
126
309000
2000
Y hay varias recompensas si uno piensa
05:26
about complexitycomplejidad and emergenceaparición,
127
311000
2000
sobre la complejidad y la emergencia,
05:28
not so much in thinkingpensando about simplicitysencillez.
128
313000
3000
pero no tanto si uno piensa en la simplicidad.
05:31
One of the things I want to do
129
316000
2000
Algo que quiero hacer
05:33
is to help you with a very importantimportante tasktarea --
130
318000
3000
es ayudarles a resolver una tarea muy importante
05:36
whichcual you maymayo not know that you have very oftena menudo --
131
321000
3000
que quizá no se den cuenta que hacen seguido,
05:39
whichcual is to understandentender
132
324000
2000
que es entender
05:41
how to sitsentar nextsiguiente to a physicistfísico at a dinnercena partyfiesta
133
326000
3000
cómo sentarse al lado de un físico en una fiesta
05:44
and have a conversationconversacion. (LaughterRisa)
134
329000
2000
y entablar una conversación. (Risas)
05:46
And the wordspalabras that I would like you to focusatención on
135
331000
3000
Y quiero que se concentren en dos palabras:
05:49
are complexitycomplejidad and emergenceaparición,
136
334000
2000
complejidad y emergencia;
05:51
because these will enablehabilitar you to startcomienzo the conversationconversacion
137
336000
3000
esto les permitirá comenzar la conversación
05:54
and then daydreamensueño about other things.
138
339000
2000
y luego sí divaguen sobre otras cosas.
05:56
(LaughterRisa)
139
341000
3000
(Risas)
05:59
All right, what is complexitycomplejidad in this viewver of things,
140
344000
3000
Muy bien, ¿qué es la complejidad viéndola desde esta perspectiva?
06:02
and what is emergenceaparición?
141
347000
2000
¿Qué es emergencia?
06:04
We have, actuallyactualmente, a prettybonita good workingtrabajando definitiondefinición of complexitycomplejidad.
142
349000
3000
Tenemos una definición de complejidad que funciona bastante bien.
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It is a systemsistema, like traffictráfico,
143
352000
2000
Es un sistema, como el tráfico,
06:09
whichcual has componentscomponentes.
144
354000
2000
que tiene componentes.
06:11
The componentscomponentes interactinteractuar with one anotherotro.
145
356000
2000
Los componentes interactúan entre sí.
06:13
These are carscarros and driversconductores. They dissipatedisipar energyenergía.
146
358000
3000
Estos son los autos y los conductores, que disipan energía.
06:16
It turnsvueltas out that, whenevercuando you have that systemsistema,
147
361000
2000
Resulta que, cuando se tiene ese sistema,
06:18
weirdextraño stuffcosas happenssucede,
148
363000
2000
suceden cosas curiosas
06:20
and you in LosLos AngelesAngeles
149
365000
2000
y aquí en Los Ángeles
06:22
probablyprobablemente know this better than anyonenadie.
150
367000
3000
probablemente sepan esto mejor que nadie.
06:25
Here'sAquí está anotherotro exampleejemplo,
151
370000
2000
Aquí hay otro ejemplo
06:27
whichcual I put up because
152
372000
2000
que elegí porque
06:29
it's an exampleejemplo of really importantimportante currentcorriente scienceciencia.
153
374000
3000
es un ejemplo de la ciencia actual realmente importante.
06:32
You can't possiblyposiblemente readleer that. It's not intendeddestinado a that you readleer it,
154
377000
3000
Es imposible que puedan leer eso. No es la idea que lo hagan.
06:35
but that's a tinyminúsculo partparte
155
380000
2000
Esa es una pequeña parte
06:37
of the chemicalquímico reactionsreacciones going on
156
382000
2000
de las reacciones químicas que suceden
06:39
in eachcada of your cellsCélulas at any givendado momentmomento.
157
384000
3000
en nuestras células en un momento cualquiera.
06:42
And it's like the traffictráfico that you see.
158
387000
3000
Y es como el tráfico que ven.
06:45
The amazingasombroso thing about the cellcelda is that
159
390000
2000
Lo sorprendente de la célula es que
06:47
it actuallyactualmente does maintainmantener a fairlybastante stableestable
160
392000
2000
mantiene una relación de trabajo
06:49
workingtrabajando relationshiprelación with other cellsCélulas,
161
394000
3000
bastante estable con otras células.
06:52
but we don't know why.
162
397000
2000
Pero no sabemos por qué.
06:54
AnyoneNadie who tellsdice you that we understandentender life,
163
399000
2000
Cuando alguien les diga que entiende la vida,
06:56
walkcaminar away.
164
401000
2000
aléjense. (Risas)
06:59
And let me reducereducir this to the simplestmás simple levelnivel.
165
404000
3000
Y déjenme llevar esto al nivel más sencillo.
07:02
We'veNosotros tenemos heardoído from BillCuenta GatesPuertas recentlyrecientemente.
166
407000
2000
Hemos escuchado hablar de Bill Gates recientemente.
07:04
All of us, to some extentgrado, studyestudiar
167
409000
2000
Todos nosotros, en cierta medida, estudiamos
07:06
this thing calledllamado a BillCuenta GatesPuertas.
168
411000
2000
este fenómeno llamado Bill Gates.
07:08
TerrificEstupendo. You learnaprender everything you can about that.
169
413000
2000
Fabuloso. Uno aprende todo lo que puede acerca del asunto.
07:10
And then there's anotherotro kindtipo of thing that you mightpodría studyestudiar,
170
415000
3000
Y luego hay otro tema que uno podría estudiar
07:13
and you studyestudiar that harddifícil.
171
418000
2000
y uno lo hace con entusiasmo.
07:15
That's a BonoBono, this is a BonoBono.
172
420000
2000
El tema es un Bono; este es Bono.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
422000
3000
Pero luego, si uno sabe todo lo que puede sobre esos dos temas
07:20
and you put them togetherjuntos,
174
425000
2000
y los junta:
07:22
what can you say about this combinationcombinación?
175
427000
2000
¿qué podemos decir de esta combinación?
07:24
The answerresponder is, not a lot.
176
429000
2000
La respuesta es: no mucho.
07:26
And that's complexitycomplejidad.
177
431000
2000
Eso es la complejidad.
07:28
Now, imagineimagina buildingedificio that up to a cityciudad, or to a societysociedad,
178
433000
3000
Ahora, imaginen llevar eso a la construcción de una ciudad o una sociedad;
07:31
and you've got, obviouslyobviamente, an interestinginteresante problemproblema.
179
436000
3000
tendríamos, obviamente, un problema interesante.
07:34
All right, so let me give you an exampleejemplo
180
439000
3000
Muy bien, permítanme darles un ejemplo
07:37
of simplicitysencillez
181
442000
2000
de simplicidad
07:39
of a particularespecial kindtipo.
182
444000
2000
de un tipo particular.
07:41
And I want to introduceintroducir a wordpalabra
183
446000
2000
Y después quiero introducir una palabra
07:43
that I think is very usefulútil,
184
448000
2000
que creo es muy útil,
07:45
whichcual is stackingapilado.
185
450000
2000
que es la palabra "apilamiento".
07:47
And I'm going to use stackingapilado for a kindtipo of simplicitysencillez
186
452000
3000
Y voy a usar la palabra apilamiento para un tipo de simplicidad
07:50
that has the characteristiccaracterística
187
455000
2000
que tiene la característica
07:52
that it is so simplesencillo
188
457000
2000
que es tan simple
07:54
and so reliablede confianza
189
459000
2000
y tan confiable
07:56
that I can buildconstruir things with it.
190
461000
2000
que se pueden construir cosas con ella.
07:58
Or I'm going to use simplesencillo to mean
191
463000
2000
O voy a usar la palabra "simple" para expresar
08:00
reliablede confianza, predictableprevisible, repeatablerepetible.
192
465000
3000
confiable, predecible, repetible.
08:05
And I'm going to use as an exampleejemplo the InternetInternet,
193
470000
2000
Voy a usar Internet como ejemplo
08:07
because it's a particularlyparticularmente good exampleejemplo
194
472000
2000
porque es un ejemplo particularmente bueno
08:09
of stackedapilado simplicitysencillez.
195
474000
3000
de simplicidad apilada.
08:12
We call it a complexcomplejo systemsistema, whichcual it is,
196
477000
2000
Lo llamamos un sistema complejo, y lo es,
08:14
but it's alsoademás something elsemás.
197
479000
3000
pero también es algo más.
08:17
The InternetInternet startsempieza with mathematicsmatemáticas,
198
482000
3000
Internet surge de la matemática.
08:20
it startsempieza with binarybinario.
199
485000
2000
Nace de lo binario.
08:22
And if you look at the listlista of things on the bottomfondo,
200
487000
3000
Y si vemos la lista de cosas en la parte inferior
08:25
we are familiarfamiliar with the ArabicArábica numbersnúmeros
201
490000
2000
estamos familiarizados con los números arábigos
08:27
one to 10 and so on.
202
492000
2000
de 1 a 10, etc.
08:29
In binarybinario, one is 0001,
203
494000
3000
En binario, 1 es 0001
08:32
sevensiete is 0111.
204
497000
3000
7 es 0111.
08:35
The questionpregunta is: Why is binarybinario
205
500000
2000
La pregunta es: ¿por qué lo binario
08:37
simplermás simple than ArabicArábica?
206
502000
2000
es más simple que lo arábigo?
08:39
And the answerresponder is, simplysimplemente,
207
504000
2000
Y la respuesta es sencillamente
08:41
that if I holdsostener up threeTres fingersdedos, you can countcontar that easilyfácilmente,
208
506000
3000
que si levanto tres dedos se pueden contar muy fácilmente,
08:44
but if I holdsostener up this,
209
509000
2000
pero si levanto todos estos
08:46
it's sortordenar of harddifícil to say that I just did sevensiete.
210
511000
2000
es un poco difícil contar siete.
08:48
The virtuevirtud of binarybinario is that it's the simplestmás simple possibleposible way
211
513000
3000
Tiene la virtud de ser la forma más sencilla posible
08:51
of representingrepresentando numbersnúmeros.
212
516000
2000
de representación numérica.
08:53
Anything elsemás is more complicatedComplicado.
213
518000
2000
Cualquier otra forma es más complicada.
08:55
You can catchcaptura errorserrores with it,
214
520000
2000
Se pueden detectar errores con ella.
08:57
it's unambiguousinequívoco in its readingleyendo,
215
522000
2000
Es inequívoco en su lectura.
08:59
there are lots of good things about binarybinario.
216
524000
2000
Hay muchas cosas buenas en lo binario.
09:01
So it is very, very simplesencillo
217
526000
2000
De modo que es muy, muy simple
09:03
onceuna vez you learnaprender how to readleer it.
218
528000
2000
una vez que uno sabe leerlo.
09:05
Now, if you like to representrepresentar
219
530000
2000
Ahora, si uno quiere representar
09:07
this zerocero and one of binarybinario,
220
532000
2000
el cero y el uno binario
09:09
you need a devicedispositivo.
221
534000
2000
necesita un dispositivo.
09:11
And think of things in your life
222
536000
2000
Piensen en cosas de su vida
09:13
that are binarybinario,
223
538000
2000
que sean binarias.
09:15
one of them is lightligero switchesinterruptores.
224
540000
2000
Una de ellas es el interruptor de luz.
09:17
They can be on and off. That's binarybinario.
225
542000
2000
Puede estar encendido o apagado. Eso es binario.
09:19
Now wallpared switchesinterruptores, we all know, failfallar.
226
544000
3000
Todos sabemos que los interruptores de pared fallan.
09:23
But our friendsamigos who are condensedcondensado matterimportar physicistsfísicos
227
548000
2000
Pero nuestros amigos, físicos de la materia condensada,
09:25
managedmanejado to come up, some 50 yearsaños agohace,
228
550000
3000
se las ingeniaron para inventar, hace 50 años,
09:28
with a very nicebonito devicedispositivo, shownmostrado underdebajo that bellcampana jartarro,
229
553000
3000
un dispositivo muy bueno que aparece bajo la campana de cristal,
09:31
whichcual is a transistortransistor.
230
556000
2000
que es el transistor.
09:33
A transistortransistor is nothing more than a wallpared switchcambiar.
231
558000
2000
Un transistor no es más que un interruptor de pared.
09:35
It turnsvueltas things on and off,
232
560000
2000
Enciende y apaga cosas
09:37
but it does so withoutsin movingemocionante partspartes
233
562000
2000
pero lo hace sin piezas móviles
09:39
and it doesn't failfallar, basicallybásicamente, for a very long periodperíodo of time.
234
564000
3000
y no falla, básicamente, durante un período muy largo de tiempo.
09:42
So the secondsegundo layercapa of simplicitysencillez
235
567000
3000
Entonces la segunda capa de simplicidad
09:45
was the transistortransistor in the InternetInternet.
236
570000
3000
fue el transistor e Internet.
09:48
So, sinceya que the transistortransistor is so simplesencillo,
237
573000
3000
Así, dado que el transistor es tan simple,
09:51
you can put lots of them togetherjuntos.
238
576000
2000
se puede poner muchos de ellos juntos.
09:53
And you put lots of them togetherjuntos and you come with
239
578000
2000
Y poniendo muchos de ellos juntos uno obtiene
09:55
something calledllamado integratedintegrado circuitscircuitos.
240
580000
2000
algo llamado circuitos integrados.
09:57
And a currentcorriente integratedintegrado circuitcircuito
241
582000
2000
Y un circuito integrado actual
09:59
mightpodría have in eachcada one of these chipspapas fritas
242
584000
2000
podría tener en cada uno de estos chips
10:01
something like a billionmil millones transistorstransistores,
243
586000
2000
algo así como mil millones de transistores
10:03
all of whichcual have to work perfectlyperfectamente everycada time.
244
588000
3000
que tienen que funcionar perfectamente en todo momento.
10:06
So that's the nextsiguiente layercapa of simplicitysencillez,
245
591000
3000
Esa es la próxima capa de simplicidad
10:09
and, in facthecho, integratedintegrado circuitscircuitos
246
594000
2000
y, de hecho, los circuitos integrados
10:11
are really simplesencillo in the sensesentido that they,
247
596000
2000
son realmente simples en el sentido que,
10:13
in generalgeneral, work really well.
248
598000
2000
en general, funcionan muy bien.
10:15
With integratedintegrado circuitscircuitos, you can buildconstruir cellphonescelulares.
249
600000
3000
Con circuitos integrados uno puede construir celulares.
10:18
You all are accustomedacostumbrado to havingteniendo your cellphonescelulares work
250
603000
3000
Todos estamos acostumbrados a tener señal en nuestros celulares
10:21
the largegrande majoritymayoria of the time.
251
606000
2000
la mayoría del tiempo.
10:23
In BostonBostón ... BostonBostón is a little bitpoco like NamibiaNamibia
252
608000
2000
En Boston, Boston es un poco como Namibia (Risas)
10:25
in its cellcelda phoneteléfono coveragecobertura, (LaughterRisa)
253
610000
2000
en cuanto a la cobertura de celulares
10:27
so that we're not accustomedacostumbrado to that all the time,
254
612000
2000
por eso no estamos acostumbramos a eso todo el tiempo,
10:29
but some of the time.
255
614000
3000
sino a veces.
10:32
But, in facthecho, if you have cellcelda phonesteléfonos,
256
617000
2000
Pero, de hecho, si uno tiene celulares
10:34
you can now go to this nicebonito ladydama
257
619000
2000
puede acudir a donde esta buena señora
10:36
who'squien es somewherealgun lado like NamibiaNamibia,
258
621000
2000
que vive en algún lugar de Namibia
10:38
and who is extremelyextremadamente happycontento with the facthecho
259
623000
2000
y que está muy feliz con el hecho de
10:40
that althougha pesar de que she does not have
260
625000
2000
que, aunque ella no tiene
10:42
an master'smaestro degreela licenciatura in
261
627000
2000
una maestría en
10:44
electricaleléctrico engineeringIngenieria from MITMIT,
262
629000
2000
ingeniería eléctrica del MIT,
10:46
she's nonethelesssin embargo ablepoder to hackcortar her cellcelda phoneteléfono
263
631000
2000
sin embargo, es capaz de modificar su teléfono celular
10:48
to get powerpoder in some funnygracioso way.
264
633000
3000
para conseguir energía de manera diferente.
10:51
And from that comesproviene the InternetInternet.
265
636000
2000
Y de ahí surge Internet.
10:53
And this is a mapmapa of bitflowsbitflows acrossa través de the continentcontinente.
266
638000
3000
Y este es un mapa de flujo de bits entre continentes.
10:56
The two blobsmanchas that are lightligero in the middlemedio there
267
641000
3000
Las dos manchas luminosas allí en el centro
10:59
are the UnitedUnido StatesEstados and EuropeEuropa.
268
644000
2000
son Estados Unidos y Europa.
11:01
And then back to simplicitysencillez again.
269
646000
3000
Y volviendo a la simplicidad otra vez.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideasideas,
270
649000
3000
Aquí tenemos la que creo es una de las ideas más geniales
11:07
whichcual is GoogleGoogle.
271
652000
2000
que es Google
11:09
WhichCual, in this simplesencillo portalportal
272
654000
2000
que, en este simple portal,
11:11
makeshace the claimReclamación
273
656000
2000
se atribuye el hecho
11:13
that it makeshace accessibleaccesible
274
658000
2000
de hacer accesible
11:15
all of the world'smundo informationinformación.
275
660000
2000
toda la información del mundo.
11:17
But the pointpunto is that
276
662000
2000
Pero el tema es
11:19
that extraordinaryextraordinario simplesencillo ideaidea
277
664000
3000
que esa idea simple, tan extraordinaria,
11:22
restsdescansa on layerscapas of simplicitysencillez
278
667000
3000
se basa en capas de simplicidad
11:25
eachcada compoundedcompuesto into a complexitycomplejidad
279
670000
2000
cada una compuesta dentro de una complejidad
11:27
that is itselfsí mismo simplesencillo,
280
672000
2000
que es en sí misma simple,
11:29
in the sensesentido that it is completelycompletamente reliablede confianza.
281
674000
3000
en el sentido que es totalmente confiable.
11:33
All right, let me then finishterminar off
282
678000
2000
Muy bien, déjenme que termine
11:35
with fourlas cuatro generalgeneral statementsdeclaraciones,
283
680000
3000
con cuatro declaraciones de carácter general,
11:39
an exampleejemplo and two aphorismsaforismos.
284
684000
3000
un ejemplo y dos aforismos.
11:42
The characteristicscaracterísticas, whichcual I think
285
687000
2000
Las características que creo que
11:44
are usefulútil to think about for simplesencillo things:
286
689000
3000
son útiles para pensar sobre las cosas simples:
11:47
First, they are predictableprevisible.
287
692000
3000
primero, son predecibles.
11:51
TheirSu behaviorcomportamiento is predictableprevisible.
288
696000
2000
Su comportamiento es predecible.
11:53
Now, one of the nicebonito characteristicscaracterísticas
289
698000
2000
Uno de los rasgos buenos
11:55
of simplesencillo things
290
700000
2000
de las cosas simples
11:57
is you know what it's going to do, in generalgeneral.
291
702000
2000
es que, en general, uno sabe lo que va a pasar.
11:59
So simplicitysencillez and predictabilityprevisibilidad
292
704000
2000
Entonces, la simplicidad y la predictibilidad
12:01
are characteristicscaracterísticas of simplesencillo things.
293
706000
3000
caracterizan a las cosas simples.
12:04
The secondsegundo is, and this is a realreal worldmundo statementdeclaración,
294
709000
3000
Segundo, y esta es una declaración del mundo real,
12:07
they're cheapbarato.
295
712000
2000
son económicas.
12:09
If you have things that are cheapbarato enoughsuficiente,
296
714000
2000
Si uno tiene cosas lo suficientemente baratas
12:11
people will find usesusos for them,
297
716000
2000
la gente le encontrará usos
12:13
even if they seemparecer very primitiveprimitivo.
298
718000
2000
aún si parecen muy primitivas.
12:15
So, for exampleejemplo, stonespiedras.
299
720000
2000
Por ejemplo, las piedras.
12:17
You can buildconstruir cathedralscatedrales out of stonespiedras,
300
722000
3000
Uno puede construir catedrales de piedra,
12:20
you just have to know what it does.
301
725000
2000
sólo se tiene que saber para qué sirve.
12:22
You carveesculpir them in blocksbloques and then you
302
727000
2000
Uno las corta en bloques, y luego
12:24
pilepila them on topparte superior of one anotherotro,
303
729000
2000
las apila unas sobre otras
12:26
and they supportapoyo weightpeso.
304
731000
2000
y ellas soportan el peso.
12:28
So there has to be functionfunción, the functionfunción has to be predictableprevisible
305
733000
3000
Entonces tiene que haber una función, la función tiene que ser predecible,
12:31
and the costcosto has to be lowbajo.
306
736000
2000
y el costo tiene que ser bajo.
12:33
What that meansmedio is
307
738000
2000
Eso significa que
12:35
that you have to have a highalto performanceactuación
308
740000
2000
tiene que haber un rendimiento alto
12:37
or valuevalor for costcosto.
309
742000
3000
o un valor por el costo.
12:41
And then I would proposeproponer
310
746000
2000
Y después yo propondría
12:43
as this last componentcomponente
311
748000
2000
como último componente,
12:45
that they serveservir, or have the potentialpotencial to serveservir,
312
750000
3000
que sirven, o que tienen el potencial de servir,
12:48
as buildingedificio blocksbloques.
313
753000
2000
como bloques de construcción.
12:50
That is, you can stackapilar them.
314
755000
2000
Es decir, se los puede apilar.
12:52
And stackapilar can mean this way, or it can mean this way,
315
757000
3000
Apilar de esta manera, o de esta otra,
12:55
or it can mean in some arbitraryarbitrario n-dimensionaln-dimensional spaceespacio.
316
760000
3000
o de manera arbitraria en el espacio n-dimensional.
12:58
But if you have something that has a functionfunción,
317
763000
2000
Pero si uno tiene algo que cumple una función
13:00
and it's really cheapbarato,
318
765000
2000
y es muy barato
13:02
people will find newnuevo waysformas of puttingponiendo it togetherjuntos
319
767000
2000
la gente encontrará nuevas maneras de juntarlos
13:04
to make newnuevo things.
320
769000
2000
para hacer cosas nuevas.
13:06
CheapBarato, functionalfuncional, reliablede confianza things
321
771000
3000
Las cosas baratas, funcionales y confiables
13:09
unleashdesatraillar the creativitycreatividad of people
322
774000
2000
estimulan la creatividad de la gente,
13:11
who then buildconstruir stuffcosas that you could not imagineimagina.
323
776000
3000
que entonces construye cosas más alla de la imaginación.
13:14
There's no way of predictingprediciendo the InternetInternet
324
779000
3000
No había manera de predecir Internet
13:17
basedbasado on the first transistortransistor.
325
782000
2000
a partir del primer transistor.
13:19
It just is not possibleposible.
326
784000
2000
Es algo simplemente imposible.
13:21
So these are the componentscomponentes.
327
786000
3000
Así que estos son los componentes.
13:24
Now, the exampleejemplo
328
789000
2000
Ahora quiero
13:26
is something that I want to give you
329
791000
2000
darles un ejemplo
13:28
from the work that we ourselvesNosotros mismos do.
330
793000
3000
de nuestro propio trabajo.
13:31
We are very interestedinteresado in
331
796000
3000
Nos interesa mucho
13:34
deliveringentregando healthsalud carecuidado in the developingdesarrollando worldmundo,
332
799000
3000
brindar atención de salud al mundo en desarrollo.
13:37
and one of the things that we wishdeseo to do in this particularespecial businessnegocio
333
802000
3000
Y una de las cosas que queremos hacer al respecto
13:40
is to find a way of doing medicalmédico diagnosisdiagnóstico
334
805000
3000
es encontrar una manera de hacer el diagnóstico médico
13:43
at as closecerca to zerocero costcosto
335
808000
2000
a un costo tan cercano a cero
13:45
as we can managegestionar.
336
810000
2000
como podamos hacerlo.
13:47
So, how does one do that?
337
812000
2000
Entonces, ¿cómo hacerlo?
13:49
This is a worldmundo in whichcual there's no electricityelectricidad,
338
814000
2000
Este es un mundo en el que no hay electricidad,
13:51
there's no moneydinero, there's no medicalmédico competencecompetencia.
339
816000
3000
no hay dinero, no hay aptitud médica.
13:54
And I don't want to spendgastar your time in going throughmediante the detailsdetalles,
340
819000
3000
No quiero hacerles perder tiempo entrando en detalles
13:57
but in the lowerinferior right-handmano derecha corneresquina,
341
822000
2000
pero en la esquina inferior derecha
13:59
you see an exampleejemplo of the kindtipo of thing that we have.
342
824000
3000
se ve un ejemplo del tipo de cosas que tenemos.
14:02
It's a little paperpapel chipchip.
343
827000
2000
Es un pequeño chip de papel.
14:04
It has a fewpocos things printedimpreso on it
344
829000
2000
Tiene algunas cosas impresas
14:06
usingutilizando the samemismo technologytecnología
345
831000
2000
que usa la misma tecnología
14:08
that you use for makingfabricación comiccómic bookslibros,
346
833000
2000
empleada en la producción de cómics
14:10
whichcual was the inspirationinspiración for this particularespecial ideaidea.
347
835000
3000
que fue la inspiración para esta idea en particular.
14:13
And you put a dropsoltar, in this casecaso, of urineorina at the bottomfondo.
348
838000
3000
Uno pone una gota de orina, en este caso en la parte de abajo.
14:16
It wicksmechas its way up into these little branchesramas.
349
841000
3000
Esta penetra y sube por esas ramitas.
14:19
You know, no powerpoder requirednecesario.
350
844000
2000
No se requiere del uso de electricidad.
14:21
It turnsvueltas colorscolores. In this particularespecial casecaso,
351
846000
2000
Se pone de colores. En este caso particular
14:23
you're readingleyendo kidneyriñón functionfunción.
352
848000
3000
se lee información renal.
14:26
And, sinceya que the healthsalud carecuidado workerobrero
353
851000
3000
Y, dado que el trabajador de salud
14:29
of much of this partparte of the worldmundo
354
854000
2000
de esta parte del mundo
14:31
is an 18 year-oldedad with an AK-ALASKA-47,
355
856000
3000
tiene 18 años y una AK-47,
14:34
who happenssucede to be out of work and is willingcomplaciente
356
859000
2000
y casualmente está sin trabajo, dispuesto
14:36
to go around and do this sortordenar of thing,
357
861000
2000
a salir de ronda y hacer este tipo de cosas,
14:38
he can take a pictureimagen of it with his cellphoneTeléfono móvil,
358
863000
2000
puede tomarle una foto con su celular,
14:40
sendenviar the pictureimagen back to where there is a doctordoctor,
359
865000
2000
enviar la imagen a donde se encuentre un médico,
14:42
and the doctordoctor can look at it.
360
867000
2000
y el médico puede examinarla.
14:44
So what you've donehecho is to take a technologytecnología,
361
869000
3000
Lo que hemos hecho es tomar una tecnología
14:47
whichcual is availabledisponible everywhereen todos lados,
362
872000
2000
que está disponible en todas partes,
14:49
make a devicedispositivo, whichcual is extremelyextremadamente cheapbarato,
363
874000
3000
crear un dispositivo extremadamente barato,
14:52
and make it in suchtal a fashionModa
364
877000
2000
y hacerlo de tal manera,
14:54
that it is very, very reliablede confianza.
365
879000
2000
que sea muy, muy confiable.
14:56
If we can pullHalar this off,
366
881000
2000
Si conseguimos llevar esto a cabo,
14:58
if we can buildconstruir more functionfunción,
367
883000
2000
si podemos construir más función,
15:00
it will be stackableapilable.
368
885000
2000
esto será apilable.
15:02
That is to say, if we can make the basicBASIC technologytecnología
369
887000
3000
Es decir, si podemos hacer que la tecnología básica
15:05
of one or two things work,
370
890000
2000
de una o dos cosas funcione,
15:07
it will be applicableaplicable to a very, very
371
892000
2000
será aplicable a una
15:09
largegrande varietyvariedad of humanhumano conditionscondiciones,
372
894000
2000
gran variedad de condiciones humanas,
15:11
and hencepor lo tanto, extendableextensible in bothambos
373
896000
2000
y, por tanto, se podrá extender
15:13
verticalvertical and horizontalhorizontal directionsdirecciones.
374
898000
3000
en dirección vertical como horizontal.
15:16
PartParte of my interestinteresar in this, I have to say,
375
901000
2000
Parte de mi interés en esto, tengo que decir,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politelycortésmente? --
376
903000
3000
es que me gustaría, cómo decirlo cortésmente,
15:21
changecambio the way, or maybe evisceratedestripar,
377
906000
2000
cambiar la forma, o extirpar tal vez,
15:23
the capitalcapital structureestructura of the U.S. healthsalud carecuidado systemsistema,
378
908000
3000
la estructura capital del sistema de salud de EE.UU.
15:26
whichcual I think is fundamentallyfundamentalmente brokenroto.
379
911000
3000
el cual creo que está fundamentalmente descompuesto.
15:29
So, let me closecerca --
380
914000
2000
Así que permítanme terminar
15:31
(ApplauseAplausos)
381
916000
3000
(Aplausos)
15:34
Let me closecerca with my two aphorismsaforismos.
382
919000
2000
Permítanme terminar con dos aforismos.
15:36
One of them is from MrSeñor. EinsteinEinstein,
383
921000
2000
Uno es del Sr. Einstein.
15:38
and he saysdice, "Everything should be madehecho
384
923000
2000
Él dice: "Todo debería hacerse
15:40
as simplesencillo as possibleposible, but not simplermás simple."
385
925000
3000
tan simple como sea posible, pero no más simple que eso".
15:43
And I think that's a very good way of thinkingpensando about the problemproblema.
386
928000
3000
Y me parece que es una muy buena manera de abordar el problema.
15:46
If you take too much out
387
931000
2000
Si uno quita demasiado
15:48
of something that's simplesencillo, you loseperder functionfunción.
388
933000
2000
a algo que es simple, pierde su función.
15:50
You have to have lowbajo costcosto,
389
935000
2000
Tiene que ser de bajo costo
15:52
but you alsoademás have to have a functionfunción.
390
937000
2000
pero también tiene que tener una función.
15:54
So you can't make it too simplesencillo.
391
939000
2000
Por eso no se puede hacer demasiado simple.
15:56
And the secondsegundo is a designdiseño issueproblema,
392
941000
2000
Y lo segundo es un tema de diseño,
15:58
and it's not directlydirectamente relevantpertinente, but it's a nicebonito statementdeclaración.
393
943000
3000
no es algo directamente relevante pero es una buena frase.
16:01
This is by deDelaware Saint-ExuperySaint-Exupery.
394
946000
3000
Es de De Saint-Exupery.
16:04
And he saysdice, "You know you've achievedlogrado perfectionperfección in designdiseño,
395
949000
3000
Y él dice: "Uno sabe que ha logrado la perfección en el diseño
16:07
not when you have nothing more to addañadir,
396
952000
3000
no cuando ya no tiene nada que agregar
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
955000
2000
sino cuando ya no tiene nada que quitar".
16:12
And that certainlyciertamente is going in the right directiondirección.
398
957000
3000
Y eso sin duda va en la dirección correcta.
16:16
So, what I think one can beginempezar to do
399
961000
3000
Por lo tanto, lo que creo que puede empezarse a hacer
16:19
with this kindtipo of
400
964000
3000
con este tipo de
16:22
cutcortar at the wordpalabra simplicitysencillez,
401
967000
2000
recorte a la palabra simplicidad
16:24
whichcual doesn't covercubrir BrancusiBrancusi,
402
969000
2000
que no explica a Rancuzzi,
16:26
it doesn't answerresponder the questionpregunta of
403
971000
2000
que no responde a la pregunta de
16:28
why MondrianMondrian is better or worsepeor
404
973000
3000
por qué Mondrian es mejor o peor
16:31
or simplermás simple or lessMenos simplermás simple than Vancamioneta GoghGogh,
405
976000
2000
o más o menos simple que Van Gogh
16:33
and certainlyciertamente doesn't addressdirección the questionpregunta
406
978000
2000
y ciertamente no aborda la pregunta
16:35
of whethersi MozartMozart is simplermás simple than BachLlevar una vida de soltero.
407
980000
3000
de si es más sencillo Mozart que Bach.
16:38
But it does make a pointpunto --
408
983000
2000
Pero sí pone énfasis sobre lo que,
16:40
whichcual is one whichcual, in a sensesentido,
409
985000
2000
en cierto sentido,
16:42
differentiatesdiferencia the realreal worldmundo of people who make things,
410
987000
3000
diferencia el mundo real de las personas que hacen cosas
16:45
and the worldmundo of people who think about things,
411
990000
3000
del mundo de las personas que piensan en las cosas
16:48
whichcual is, there is an intellectualintelectual meritmérito
412
993000
3000
que es, hay un mérito intelectual
16:51
to askingpreguntando: How do we make things
413
996000
2000
en preguntar: ¿Cómo hacer que las cosas sean
16:53
as simplesencillo as we can,
414
998000
2000
tan simples como sea posible
16:55
as cheapbarato as we can, as functionalfuncional as we can
415
1000000
3000
tan baratas y funcionales como sea posible
16:58
and as freelylibremente interconnectableinterconectable as we can?
416
1003000
3000
y tan libremente interconectables como sea posible?
17:01
If we make that kindtipo of simplicitysencillez in our technologytecnología
417
1006000
3000
Si incorporamos ese tipo de simplicidad en nuestra tecnología
17:04
and then give it to you guys,
418
1009000
2000
y luego se las damos a Uds.,
17:06
you can go off and do all kindsclases of fabulousfabuloso things with it.
419
1011000
3000
Uds. pueden salir a hacer todo tipo de cosas fabulosas con eso.
17:09
Thank you very much.
420
1014000
2000
Muchas gracias.
17:11
(ApplauseAplausos)
421
1016000
9000
(Aplausos)
17:20
ChrisChris AndersonAnderson: QuickRápido questionpregunta.
422
1025000
2000
Chris Anderson: Pregunta rápida.
17:22
So can you pictureimagen
423
1027000
3000
Así que puedes imaginar
17:25
that a scienceciencia of simplicitysencillez
424
1030000
2000
que una ciencia de la simplicidad
17:27
mightpodría get to the pointpunto where
425
1032000
2000
podría llegar al punto en que
17:29
you could look out at variousvarios systemssistemas --
426
1034000
2000
uno podría analizar varios sistemas
17:31
say a financialfinanciero systemsistema or a legallegal systemsistema, healthsalud systemsistema -- and say,
427
1036000
3000
digamos sistemas financieros, legales, de salud y decir
17:34
"That has got to the pointpunto of dangerpeligro
428
1039000
2000
que se ha llegado a un punto peligroso
17:36
or dysfunctionalitydisfuncionalidad for the followingsiguiendo reasonsrazones,
429
1041000
2000
o disfuncional por las siguientes razones,
17:38
and this is how we mightpodría simplifysimplificar it"?
430
1043000
2000
y esta es la manera en que debemos simplificarlo
17:40
GeorgeJorge WhitesidesWhitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1045000
2000
George Whitesides: Sí, creo que se podría porque si uno mira
17:42
at the componentscomponentes from whichcual the systemsistema is madehecho
432
1047000
2000
a los componentes que constituyen el sistema
17:44
and examineexaminar theirsu fragilityfragilidad, or theirsu stabilityestabilidad,
433
1049000
3000
y examina su fragilidad, o su estabilidad,
17:47
you can probablyprobablemente buildconstruir a kindtipo of riskriesgo assessmentevaluación basedbasado on that basisbase.
434
1052000
3000
probablemente uno pueda evaluar los riesgos sustentado en esa base.
17:50
CACalifornia: Have you startedempezado to do that?
435
1055000
2000
CA: ¿Has empezado a hacer eso?
17:52
I mean, with the healthsalud systemsistema, you got a sortordenar of
436
1057000
2000
Quiero decir, con el sistema de salud, tienes un tipo de
17:54
radicalradical solutionsolución on the costcosto sidelado,
437
1059000
2000
solución radical por el lado de los costos,
17:56
but in termscondiciones of the systemsistema itselfsí mismo?
438
1061000
2000
pero en términos del sistema en sí...
17:58
GWGW: Well, no.
439
1063000
2000
GW: Pues, no.
18:00
How do I put that simplysimplemente? No.
440
1065000
2000
Para decirlo de manera simple, no.
18:02
CACalifornia: That was a simplesencillo, powerfulpoderoso answerresponder. GWGW: Yes.
441
1067000
3000
CA: Esa fue una respuesta simple, contundente. GW: Sí.
18:05
CACalifornia: So, in termscondiciones of
442
1070000
2000
CA: En términos de
18:07
that diagnosticdiagnóstico technologytecnología that you've got,
443
1072000
2000
esa tecnología de diagnóstico que tienes
18:09
where is that, and when do you see that
444
1074000
2000
¿dónde se utiliza? y ¿cuándo crees que
18:11
maybe gettingconsiguiendo rolledarrollado out to scaleescala.
445
1076000
2000
se podrá producir a gran escala?
18:13
GWGW: That's comingviniendo out soonpronto. I mean, the systemssistemas work,
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1078000
3000
GW: Es algo que saldrá pronto, digo, el sistema funciona,
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and we have to find out how to manufacturefabricar them and do things of this kindtipo,
447
1081000
2000
tenemos que encontrar la manera de fabricarlo y hacer cosas de este tipo
18:18
but the basicBASIC technologytecnología workstrabajos.
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1083000
2000
pero la tecnología básica funciona.
18:20
CACalifornia: You've got a companyempresa setconjunto up to ...
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1085000
2000
CA: Tienes una compañía montada para...
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GWGW: A foundationFundación, a foundationFundación. Not-for-profitSin fines de lucro.
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1087000
3000
GW: Una fundación, una fundación, sin fines de lucro.
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CACalifornia: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (ApplauseAplausos)
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1090000
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CA: Muy bien. Bueno, muchas gracias por tu charla. Gracias.
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Andrea Monterroso

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ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com