ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com
TED2010

George Whitesides: Toward a science of simplicity

George Whitesides: Basitlik bilimine doğru

Filmed:
691,339 views

Basitlik: Gördüğümüzde anlarız -- ama tam olarak nedir ? Bu komik, felsefi konuşmada, George Whitesides bir cevap yontuyor.
- Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:18
MostÇoğu of the talksgörüşmeler
0
3000
2000
Son bir kaç gündür
00:20
that you've heardduymuş in the last severalbirkaç fabulousharika daysgünler
1
5000
3000
duyduğunuz muhteşem konuşmaların çoğu
00:23
have been from people who have the characteristickarakteristik
2
8000
2000
bir şey hakkında düşünmüş olan, uzmanlaşmış,
00:25
that they have thought about something,
3
10000
2000
neler olduğu hakkında bir fikri olan
00:27
they are expertsuzmanlar, they know what's going on.
4
12000
3000
karaktere sahip insanların konuşmaları.
00:31
All of you know about the topickonu
5
16000
2000
Hepiniz bahsetmem gereken
00:33
that I'm supposedsözde to talk about.
6
18000
2000
konu hakkında bilgilisiniz.
00:35
That is, you know what simplicitybasitlik is,
7
20000
2000
Yani, basitlik nedir biliyorsunuz,
00:37
you know what complexitykarmaşa is.
8
22000
2000
karmaşıklık nedir biliyorsunuz.
00:39
The troublesorun is, I don't.
9
24000
2000
Sorun şu ki, ben bilmiyorum.
00:41
And what I'm going to do is sharepay with you
10
26000
2000
Ve şimdi yapacağım şey, konu hakkındaki
00:43
my ignorancecehalet on this subjectkonu.
11
28000
2000
bilgisizliğimi sizlerle paylaşmak.
00:46
I want you to readokumak this,
12
31000
2000
Şunu okumanızı istiyorum
00:48
because we're going to come back to it in a momentan.
13
33000
3000
çünkü bir dakika içinde buna geri döneceğiz.
00:53
The quotealıntı is from
14
38000
2000
Bu alıntı, efsanevi
00:55
the fabledmasallara PotterPotter StewartStewart
15
40000
2000
Potter Stewart'ın pornografi
00:59
opiniongörüş on pornographyPornografi.
16
44000
3000
konusundaki fikri.
01:02
And let me just readokumak it,
17
47000
2000
İzin verin okuyayım,
01:04
the importantönemli detailsayrıntılar here:
18
49000
2000
önemli detaylar var burada.
01:06
"ShorthandSteno descriptionaçıklama, ['hardcore' hardcore pornography'Pornografi '];
19
51000
3000
"Kısaltılmış tarif; sert pornografi;
01:09
and perhapsbelki I could never succeedbaşarılı olmak in intelligiblyintelligibly definingtanımlarken it.
20
54000
3000
ve belki de hiçbir zaman zekice tanımlamada başarılı olamayacağım.
01:12
But I know it when I see it."
21
57000
2000
Ama gördüğümde ne olduğunu bilirim."
01:14
I'm going to come back to that in a momentan.
22
59000
3000
Buna birazdan tekrar geleceğim.
01:17
So, what is simplicitybasitlik?
23
62000
2000
Yani, nedir basitlik?
01:19
It's good to startbaşlama with some examplesörnekler.
24
64000
2000
Bazı örneklerle başlamak iyi olacak.
01:22
A coffeeKahve cupFincan -- we don't think about coffeeKahve cupssu bardağı,
25
67000
3000
Bir kahve bardağı, kahve bardakları hakkında düşünmeyiz,
01:25
but it's much more interestingilginç than one mightbelki think --
26
70000
2000
ama onlar düşündüğünüzden çok daha fazla ilginç olabilirler.
01:27
a coffeeKahve cupFincan is a devicecihaz,
27
72000
3000
Bir kahve bardağı bir araçtır, evet,
01:30
whichhangi has a containerkonteyner and a handlesap.
28
75000
3000
bir haznesi vardır, evet ve tutacağı, evet.
01:33
The handlesap enablessağlayan you to holdambar it
29
78000
3000
Tutacak sizin onu taşımanızı sağlarken
01:36
when the containerkonteyner is filleddolu with hotSıcak liquidsıvı.
30
81000
3000
haznesi sıcak sıvı ile doludur, evet.
01:39
Why is that importantönemli?
31
84000
2000
Bu neden önemlidir?
01:41
Well, it enablessağlayan you to drinkiçki coffeeKahve.
32
86000
2000
Kahvenizi içebilmenizi sağlar.
01:43
But alsoAyrıca, by the way, the coffeeKahve is hotSıcak,
33
88000
2000
Ama aynı zamanda kahve sıcakken,
01:45
the liquidsıvı is sterilesteril;
34
90000
2000
sıvı sterildir.
01:47
you're not likelymuhtemelen to get cholerakolera that way.
35
92000
2000
Bu şekilde koleraya yakalanma olasılığınız yoktur.
01:49
So the coffeeKahve cupFincan, or the cupFincan with a handlesap,
36
94000
3000
Yani kahve bardağı, ya da tutacaklı bardak,
01:52
is one of the toolsaraçlar used by societytoplum
37
97000
3000
toplum tarafından halk sağlığını
01:55
to maintainsürdürmek publichalka açık healthsağlık.
38
100000
2000
sağlamak için kullanılan aletlerden biridir.
01:57
ScissorsMakas are your clothesçamaşırlar,
39
102000
2000
Makaslar kıyafetlerinizdir.
01:59
glassesgözlük enableetkinleştirmek you to see things
40
104000
2000
Gözlükler şeyleri görmenizi sağlar,
02:01
and keep you from beingolmak eatenyemiş by cheetahsÇita
41
106000
2000
ve sizi çitalar tarafından yenmekten ya da
02:03
or runkoş down by automobilesotomobiller,
42
108000
2000
bir araba tarafından ezilmekten korurlar.
02:05
and bookskitaplar are, after all, your educationEğitim.
43
110000
3000
Ve kitaplar, her şeyden öte, eğitiminizdir.
02:08
But there's anotherbir diğeri classsınıf of simplebasit things,
44
113000
2000
Ama basit şeylerin aynı zamanda çok önemli olan,
02:10
whichhangi are alsoAyrıca very importantönemli.
45
115000
2000
bir diğer sınıfı vardır.
02:12
SimpleBasit in functionfonksiyon,
46
117000
2000
İşleyişte basit,
02:14
but not at all simplebasit in how they're constructedinşa.
47
119000
3000
ama yapılışlarıyla o kadar da basit olmayan.
02:17
And the two here are just examplesörnekler.
48
122000
3000
Ve buradaki iki şey sadece örnek.
02:20
One is the cellphonecep telefonu, whichhangi we use everyher day.
49
125000
3000
Biri cep telefonu, her gün kullanıyoruz.
02:23
And it restsaittir on a complexitykarmaşa,
50
128000
2000
Ve bu bir karmaşıklığa dayanır,
02:25
whichhangi has some characteristicskarakteristikleri
51
130000
2000
ki arkadaşım Benoit Mandelbrot'un
02:27
very differentfarklı from those that my friendarkadaş
52
132000
2000
tartıştıklarından farklı
02:29
BenoitBenoit MandelbrotMandelbrot discussedtartışılan,
53
134000
2000
bazı karakteristik özellikleri vardır,
02:31
but are very interestingilginç.
54
136000
2000
ama bunlar çok ilginçtir.
02:33
And the other, of coursekurs, is a birthdoğum controlkontrol pillhap,
55
138000
3000
Ve diğeri elbette, doğum kontrol hapı,
02:36
whichhangi, in a very simplebasit way,
56
141000
2000
basit bir şekilde,
02:38
fundamentallyesasen changeddeğişmiş the structureyapı of societytoplum
57
143000
2000
toplumun yapısında, kadının rolünü değiştirip
02:40
by changingdeğiştirme the rolerol of womenkadınlar in it
58
145000
3000
onlara üreme seçimi yapabilmeleri konusunda
02:43
by providingsağlama to them
59
148000
2000
imkan sağlayarak
02:45
the opportunityfırsat to make reproductiveüreme choicesseçimler.
60
150000
2000
toplumun yapısını tamamen değiştirmiştir.
02:50
So, there are two waysyolları of thinkingdüşünme about this wordsözcük, I think.
61
155000
3000
Bu kelime hakkında düşünmenin iki yolu var sanırım.
02:53
And here I've corruptedbozuk
62
158000
2000
Ve burada Potter Steward'tan
02:55
the PotterPotter StewartStewart quotationalıntı
63
160000
3000
yaptığım alıntıyı bozuyor; makaslardan
02:58
by sayingsöz that we can think about something --
64
163000
2000
cep telefonuna, internet ve doğum kontrol haplarına
03:00
whichhangi spansaçıklıklı all the way from scissorsmakas
65
165000
2000
kadar geniş yelpazedeki şeyleri düşündüğümüzde
03:02
to the cellhücre phonetelefon,
66
167000
2000
bunların basit olduklarını
03:04
InternetInternet and birthdoğum controlkontrol pillshaplar --
67
169000
2000
işlevlerinin basit olduğunu
03:06
by sayingsöz that they're simplebasit,
68
171000
3000
söyleyerek değiştiriyorum
03:09
the functionsfonksiyonlar are simplebasit,
69
174000
2000
işlevleri basittir -
03:11
and we recognizetanımak what that simplicitybasitlik is
70
176000
2000
ve basitliği gördüğümüzde
03:13
when we see it.
71
178000
2000
tanıyoruz.
03:15
Or there mayMayıs ayı be anotherbir diğeri way of doing it,
72
180000
3000
Ya da belki bunu yapmanın başka bir yolu var,
03:19
whichhangi is to think about the problemsorun in termsşartlar of what --
73
184000
3000
yani sorunları "NE" olgusu üzerinden düşünmek gibi,
03:22
if you associateilişkilendirme with moralmanevi philosophersfilozoflar --
74
187000
3000
eğer ahlakçı filozoflarla ilişkilendirirseniz
03:25
is calleddenilen the teapotdemlik problemsorun.
75
190000
3000
bu çaydanlık sorunu olarak adlandırılır.
03:29
The teapotdemlik problemsorun I'll posepoz this way.
76
194000
3000
Çaydanlık sorunu şekilde ortaya koyacağım.
03:32
SupposeVarsayalım you see a teapotdemlik,
77
197000
2000
Bir çaydanlık gördüğünüzü varsayın,
03:34
and the teapotdemlik is
78
199000
3000
ve bu çaydanlık
03:37
filleddolu with hotSıcak waterSu.
79
202000
2000
sıcak suyla dolu.
03:39
And you then asksormak the questionsoru:
80
204000
2000
Ve sonra şu soruyu sorarsınız:
03:41
Why is the waterSu hotSıcak?
81
206000
2000
Su neden sıcak?
03:43
And that's a simplebasit questionsoru.
82
208000
2000
Ve bu basit bir sorudur.
03:45
It's like, what is simplicitybasitlik?
83
210000
2000
Şunun gibi: Basitlik nedir?
03:47
One answerCevap would be:
84
212000
2000
Cevaplardan biri şu olabilir:
03:49
because the kineticKinetik energyenerji of the waterSu moleculesmoleküller is highyüksek
85
214000
2000
Çünkü su moleküllerinin kinetik enerjisi yüksektir ve
03:51
and they bouncehemen çıkma againstkarşısında things rapidlyhızla --
86
216000
2000
şeyler etrafında hızlı bir şekilde zıplarlar.
03:53
that's a kindtür of physicalfiziksel scienceBilim argumenttartışma.
87
218000
3000
Bu bir tür fizik bilimi akıl yürütmesidir.
03:56
A secondikinci argumenttartışma would be:
88
221000
2000
İkincisi şu olabilir:
03:58
because it was sittingoturma on a stovesoba, fırın, ocak with the flamealev on --
89
223000
3000
Çünkü yanan bir ocağın üzerinde duruyordu.
04:01
that's an historicaltarihi argumenttartışma.
90
226000
2000
Bu tarihsel bir akıl yürütmedir.
04:03
A thirdüçüncü is that I wanted hotSıcak waterSu
91
228000
2000
Üçüncüsü, çay için sıcak su
04:05
for teaÇay --
92
230000
2000
istedim.
04:07
that's an intentionalkasıtlı argumenttartışma.
93
232000
2000
Bu kasıtlı bir akıl yürütmedir.
04:09
And, sincedan beri this is cominggelecek from a moralmanevi philosopherfilozof,
94
234000
2000
Ve ahlakçı bir filozoftan gelmesinden dolayı,
04:11
the fourthdördüncü would be that it's partBölüm of God'sTanrı'nın planplan for the universeEvren.
95
236000
3000
dördüncüsü, bunun evren hakkında Tanrı'nın bir planı olduğu, olabilir.
04:14
All of these are possibilitiesolasılıklar.
96
239000
2000
Tüm bunlar ihtimallerdir.
04:16
The pointpuan is that you get into troublesorun
97
241000
3000
Önemli olan nokta, tek bir soru sorduğunuzda
04:19
when you asksormak a singletek questionsoru
98
244000
2000
ve cevabı için tek bir kutu olduğunda,
04:21
with a singletek boxkutu for an answerCevap,
99
246000
2000
bu tek sorunun aslında içinde
04:23
in whichhangi that singletek questionsoru actuallyaslında is manyçok questionssorular
100
248000
3000
bir çok farklı anlam barındıran bir çok sorunun bulunması
04:26
with quiteoldukça differentfarklı meaningsAnlamlar,
101
251000
2000
ama aynı kelimelerle ifade ediliyor olması durumunda
04:28
but with the sameaynı wordskelimeler.
102
253000
3000
başınızın derde girdiğidir.
04:31
AskingSoran, "What is simplicitybasitlik?" I think fallsdüşme in that categorykategori.
103
256000
3000
Basitlik nedir? diye sormak, sanırım bu kategoriye girer.
04:35
What is the statebelirtmek, bildirmek of scienceBilim?
104
260000
2000
Bilimin durumu nedir?
04:37
And, interestinglyilginç biçimde, complexitykarmaşa
105
262000
2000
Ve ilginç bir şekilde, karmaşıklık
04:39
is very highlybüyük ölçüde evolvedgelişti.
106
264000
2000
yüksek derecede gelişmiştir.
04:41
We have a lot of interestingilginç informationbilgi
107
266000
2000
Karmaşıklığın ne olduğuna dair
04:43
about what complexitykarmaşa is.
108
268000
2000
ilginç birçok bilgi var.
04:45
SimplicitySadelik, for reasonsnedenleri
109
270000
2000
Basitlik, anlaşılması biraz
04:47
that are a little bitbit obscurekaranlık,
110
272000
2000
güç nedenlerden dolayı,
04:49
is almostneredeyse not pursuedpeşine,
111
274000
2000
adeta aranmıyor,
04:51
at leasten az in the academicakademik worldDünya.
112
276000
2000
en azından akademik dünyada.
04:53
We academicsakademisyenler -- I am an academicakademik --
113
278000
2000
Biz akademisyenler - Ben bir akademisyenim -
04:55
we love complexitykarmaşa.
114
280000
2000
karmaşıklığı severiz.
04:57
You can writeyazmak paperskâğıtlar about complexitykarmaşa,
115
282000
2000
Karmaşıklık hakkında yazılar yazabilirsiniz.
04:59
and the niceGüzel thing about complexitykarmaşa is
116
284000
2000
Ve karmaşıklığın hoş tarafı,
05:01
it's fundamentallyesasen intractablezorlu in manyçok waysyolları,
117
286000
2000
bir çok açıdan temel olarak ele avuca sığmamasıdır,
05:03
so you're not responsiblesorumluluk sahibi for outcomesçıktıları. (LaughterKahkaha)
118
288000
3000
yani sonuçlarında sorumlu olmazsınız.
05:06
SimplicitySadelik -- all of you really would like
119
291000
3000
Basitlik - hepiniz Waring marka karıştırıcınızın
05:09
your WaringWaring BlenderBlender in the morningsabah
120
294000
2000
sabahları Waring karıştırıcısının
05:11
to make whateverher neyse a WaringWaring BlenderBlender does,
121
296000
2000
yapması gerekeni yapmasını istersiniz
05:13
but not explodepatlamak or playoyun BeethovenBeethoven.
122
298000
3000
patlamasını ya da Beethoven çalmasını değil.
05:16
You're not interestedilgili in the limitssınırları of these things.
123
301000
3000
Bu tarz şeylerin sınırları ile ilgilenmezsiniz.
05:19
So what one is interestedilgili in
124
304000
2000
Yani birinin ne hakkında meraklı olduğu
05:21
has a lot to do with the rewardsödüller of the systemsistem.
125
306000
3000
sistemin ödülleriyle çok ilgilidir.
05:24
And there's a lot of rewardsödüller in thinkingdüşünme
126
309000
2000
Karmaşıklık ve ortaya çıkışı hakkında
05:26
about complexitykarmaşa and emergenceçıkma,
127
311000
2000
düşünmenin bir çok ödülü varken,
05:28
not so much in thinkingdüşünme about simplicitybasitlik.
128
313000
3000
basitlikle ilgili düşündüğünüzde çok fazla yoktur.
05:31
One of the things I want to do
129
316000
2000
Yapmak istediklerimden birisi de
05:33
is to help you with a very importantönemli taskgörev --
130
318000
3000
siz böyle bir göreve sahip olduğunuzu bilmeseniz de
05:36
whichhangi you mayMayıs ayı not know that you have very oftensık sık --
131
321000
3000
çok önemli bir görevde size yardımcı olmak;
05:39
whichhangi is to understandanlama
132
324000
2000
bu görev, akşam yemeğinde
05:41
how to sitoturmak nextSonraki to a physicistfizikçi at a dinnerakşam yemegi partyParti
133
326000
3000
bir fizikçinin yanına oturup nasıl sohbet edeceğinizi
05:44
and have a conversationkonuşma. (LaughterKahkaha)
134
329000
2000
anlamanızdır.
05:46
And the wordskelimeler that I would like you to focusodak on
135
331000
3000
Ve odaklanacağım kelimeler
05:49
are complexitykarmaşa and emergenceçıkma,
136
334000
2000
karmaşıklık ve doğuşu olacak
05:51
because these will enableetkinleştirmek you to startbaşlama the conversationkonuşma
137
336000
3000
çünkü bunlar sohbeti başlatmanızı sağlar ve
05:54
and then daydreamdaydream about other things.
138
339000
2000
sonrasında diğer konularda hayal kurmanızı.
05:56
(LaughterKahkaha)
139
341000
3000
(Gülüşmeler)
05:59
All right, what is complexitykarmaşa in this viewgörünüm of things,
140
344000
3000
Pekâlâ, bu şeylerin ışığında karmaşıklık nedir?
06:02
and what is emergenceçıkma?
141
347000
2000
Ve belirme-ortaya çıkış nedir?
06:04
We have, actuallyaslında, a prettygüzel good workingçalışma definitiontanım of complexitykarmaşa.
142
349000
3000
Aslında karmaşıklığın gayet işe yarayan bir tanımlaması var.
06:07
It is a systemsistem, like traffictrafik,
143
352000
2000
Bu bir sistem, trafik gibi,
06:09
whichhangi has componentsbileşenler.
144
354000
2000
bir çok bileşeni var.
06:11
The componentsbileşenler interactetkileşim with one anotherbir diğeri.
145
356000
2000
Bileşenler birbirleriyle ilişki halindeler.
06:13
These are carsarabalar and driverssürücüleri. They dissipatedağılımı energyenerji.
146
358000
3000
Bunlar arabalar ve sürücüler. Enerji harcarlar.
06:16
It turnsdönüşler out that, wheneverher ne zaman you have that systemsistem,
147
361000
2000
Anlaşılıyor ki, ne zaman bu sisteme sahip olsanız,
06:18
weirdtuhaf stuffşey happensolur,
148
363000
2000
tuhaf şeyler oluyor,
06:20
and you in LosLos AngelesAngeles
149
365000
2000
ve Los Angeles’lı biri olduğunuzda
06:22
probablymuhtemelen know this better than anyonekimse.
150
367000
3000
muhtemelen bunu herkesten iyi anlarsınız.
06:25
Here'sİşte anotherbir diğeri exampleörnek,
151
370000
2000
Şimdi vereceğim
06:27
whichhangi I put up because
152
372000
2000
diğer bir örnek
06:29
it's an exampleörnek of really importantönemli currentşimdiki scienceBilim.
153
374000
3000
gerçekten önemli bir güncel bilim örneği.
06:32
You can't possiblybelki readokumak that. It's not intendedistenilen that you readokumak it,
154
377000
3000
Bunu muhtemelen okuyamazsınız. Sizin okumanız maksadıyla yazılmamış.
06:35
but that's a tinyminik partBölüm
155
380000
2000
Ama bu her bir hücrenizde
06:37
of the chemicalkimyasal reactionsreaksiyonları going on
156
382000
2000
herhangi bir anda devam eden
06:39
in eachher of your cellshücreler at any givenverilmiş momentan.
157
384000
3000
kimyasal reaksiyonların küçük bir parçası.
06:42
And it's like the traffictrafik that you see.
158
387000
3000
Ve gördüğünüz trafik gibi.
06:45
The amazingşaşırtıcı thing about the cellhücre is that
159
390000
2000
Hücre ile ilgili muhteşem olan şey
06:47
it actuallyaslında does maintainsürdürmek a fairlyoldukça stablekararlı
160
392000
2000
diğer hücrelerle gayet kararlı bir
06:49
workingçalışma relationshipilişki with other cellshücreler,
161
394000
3000
çalışma ilişkisi sürdürmesidir.
06:52
but we don't know why.
162
397000
2000
Ama nedenini bilmiyoruz.
06:54
AnyoneKimse who tellsanlatır you that we understandanlama life,
163
399000
2000
Her kim size hayatı anladığımızı söylerse,
06:56
walkyürümek away.
164
401000
2000
uzaklaşın.
06:59
And let me reduceazaltmak this to the simplestEn basit levelseviye.
165
404000
3000
Ve izin verin bunu en basit seviyesine indireyim.
07:02
We'veBiz ettik heardduymuş from BillBill GatesGates recentlyson günlerde.
166
407000
2000
Yakınlarda Bill Gates'den duyduk.
07:04
All of us, to some extentderece, studyders çalışma
167
409000
2000
Hepimiz, bir noktaya kadar,
07:06
this thing calleddenilen a BillBill GatesGates.
168
411000
2000
Bill Gates denen şeyi çalıştık.
07:08
TerrificMüthiş. You learnöğrenmek everything you can about that.
169
413000
2000
Dehşet. Bununla ilgili öğrenebileceğiniz her şeyi öğrendiniz.
07:10
And then there's anotherbir diğeri kindtür of thing that you mightbelki studyders çalışma,
170
415000
3000
Ve sonra çalışabileceğiniz başka tür bir şey var,
07:13
and you studyders çalışma that hardzor.
171
418000
2000
ve bunu sıkı bir şekilde çalışırsınız.
07:15
That's a BonoBono, this is a BonoBono.
172
420000
2000
Bu bir Bono'dur. Bu Bono.
07:17
But then, if you know everything you can know about those two things,
173
422000
3000
Ama sonra, eğer bu iki şey hakkında öğrenebileceğinizi öğrendiyseniz,
07:20
and you put them togetherbirlikte,
174
425000
2000
ve onları bir araya getirirseniz,
07:22
what can you say about this combinationkombinasyon?
175
427000
2000
bu birleşim hakkında ne söyleyebilirsiniz.
07:24
The answerCevap is, not a lot.
176
429000
2000
Cevap: Fazla değil.
07:26
And that's complexitykarmaşa.
177
431000
2000
Ve bu karmaşıklıktır.
07:28
Now, imaginehayal etmek buildingbina that up to a cityŞehir, or to a societytoplum,
178
433000
3000
Şimdi, bunu bir şehre, bir topluma yaptığınızı hayal edin,
07:31
and you've got, obviouslybelli ki, an interestingilginç problemsorun.
179
436000
3000
ve açıkçası, ilginç bir sorununuz var demektir.
07:34
All right, so let me give you an exampleörnek
180
439000
3000
Pekâlâ, izin verin size basitlik ile ilgili
07:37
of simplicitybasitlik
181
442000
2000
kendine özgü
07:39
of a particularbelirli kindtür.
182
444000
2000
bir örnek vereyim.
07:41
And I want to introducetakdim etmek a wordsözcük
183
446000
2000
Ve sonra sizi çok faydalı olduğunu
07:43
that I think is very usefulişe yarar,
184
448000
2000
düşündüğüm bir kelime ile
07:45
whichhangi is stackingyığınlama.
185
450000
2000
'istiflemek' ile tanıştırmak istiyorum.
07:47
And I'm going to use stackingyığınlama for a kindtür of simplicitybasitlik
186
452000
3000
Ve istiflemeyi bir tür basitlik için kullanacağım
07:50
that has the characteristickarakteristik
187
455000
2000
ve çok basit ve çok güvenilir
07:52
that it is so simplebasit
188
457000
2000
bir karaktere sahip olduğu
07:54
and so reliabledürüst
189
459000
2000
için de onunla
07:56
that I can buildinşa etmek things with it.
190
461000
2000
bazı şeyler kurabileceğim.
07:58
Or I'm going to use simplebasit to mean
191
463000
2000
Ya da 'basit'i güvenilir, tahmin edilebilir,
08:00
reliabledürüst, predictabletahmin edilebilir, repeatabletekrarlanabilir.
192
465000
3000
tekrarlanabilir anlamında kullanacağım.
08:05
And I'm going to use as an exampleörnek the InternetInternet,
193
470000
2000
Ve örnek olarak kullanacağım şey, internet
08:07
because it's a particularlyözellikle good exampleörnek
194
472000
2000
çünkü istiflenmiş basitlik için
08:09
of stackedyığılmış simplicitybasitlik.
195
474000
3000
gerçekten güzel bir örnek.
08:12
We call it a complexkarmaşık systemsistem, whichhangi it is,
196
477000
2000
Karmaşık bir sistem olarak tanımlıyoruz ki öyle,
08:14
but it's alsoAyrıca something elsebaşka.
197
479000
3000
ama aynı zamanda başka bir şey de.
08:17
The InternetInternet startsbaşlar with mathematicsmatematik,
198
482000
3000
İnternet matematikle başlar.
08:20
it startsbaşlar with binaryikili.
199
485000
2000
İkili değerle başlar.
08:22
And if you look at the listliste of things on the bottomalt,
200
487000
3000
Ve eğer tabandaki şeylerin listesine bakarsanız,
08:25
we are familiartanıdık with the ArabicArapça numberssayılar
201
490000
2000
birden ona kadar ve devamındaki
08:27
one to 10 and so on.
202
492000
2000
Arap rakamlarına aşinayız.
08:29
In binaryikili, one is 0001,
203
494000
3000
İkili değerle, bir 0001
08:32
sevenYedi is 0111.
204
497000
3000
yedi 0111.
08:35
The questionsoru is: Why is binaryikili
205
500000
2000
Soru şu: Neden ikili değer
08:37
simplerdaha basit than ArabicArapça?
206
502000
2000
Arap rakamlarından daha basit.
08:39
And the answerCevap is, simplybasitçe,
207
504000
2000
Ve cevap basitçe şu,
08:41
that if I holdambar up threeüç fingersparmaklar, you can countsaymak that easilykolayca,
208
506000
3000
eğer üç parmağınızı kaldırırsanız, bu kadar kolayca sayabilirsiniz,
08:44
but if I holdambar up this,
209
509000
2000
ama bunu tutarsam,
08:46
it's sortçeşit of hardzor to say that I just did sevenYedi.
210
511000
2000
az önce yedi yaptığımı söylemek zor gibi.
08:48
The virtueErdem of binaryikili is that it's the simplestEn basit possiblemümkün way
211
513000
3000
Bunun meziyeti, bu sayıları gösteren
08:51
of representingtemsil eden numberssayılar.
212
516000
2000
en basit yöntemidir.
08:53
Anything elsebaşka is more complicatedkarmaşık.
213
518000
2000
Başka her şey daha karışıktır.
08:55
You can catchyakalamak errorshatalar with it,
214
520000
2000
Onunla hataları yakalayabilirsiniz.
08:57
it's unambiguouskesin in its readingokuma,
215
522000
2000
Okunması da gayet açıktır.
08:59
there are lots of good things about binaryikili.
216
524000
2000
İkili değerle ilgili bir çok güzel şey var.
09:01
So it is very, very simplebasit
217
526000
2000
Yani bir kez nasıl okuyacağınızı
09:03
oncebir Zamanlar you learnöğrenmek how to readokumak it.
218
528000
2000
anladığınızda çok, çok basittir.
09:05
Now, if you like to representtemsil etmek
219
530000
2000
Şimdi eğer bu ikili değerin sıfır ve birini
09:07
this zerosıfır and one of binaryikili,
220
532000
2000
göstermek isterseniz,
09:09
you need a devicecihaz.
221
534000
2000
bir alete ihtiyacınız olur.
09:11
And think of things in your life
222
536000
2000
Ve hayatınızdaki ikili değerdeki
09:13
that are binaryikili,
223
538000
2000
şeyleri düşünün.
09:15
one of them is lightışık switchesanahtarlar.
224
540000
2000
Bunlardan biri elektrik anahtarlarıdır.
09:17
They can be on and off. That's binaryikili.
225
542000
2000
Açık ya da kapalı olabilir. İkili değerdir bu.
09:19
Now wallduvar switchesanahtarlar, we all know, failbaşarısız.
226
544000
3000
Şimdi tüm duvar anahtarları, bildiğimiz gibi, bozulur.
09:23
But our friendsarkadaşlar who are condensedyoğun mattermadde physicistsfizikçiler
227
548000
2000
Ama yoğun madde fizikçisi olan arkadaşlarımız
09:25
managedyönetilen to come up, some 50 yearsyıl agoönce,
228
550000
3000
yaklaşık 50 yıl kadar önce, çok hoş bir alet buldular,
09:28
with a very niceGüzel devicecihaz, showngösterilen underaltında that bellçan jarkavanoz,
229
553000
3000
bu kavanozun altında görülen şeyi yaratmayı başardılar,
09:31
whichhangi is a transistortransistor.
230
556000
2000
bu bir transistör.
09:33
A transistortransistor is nothing more than a wallduvar switchşalter.
231
558000
2000
Bir transistör, bir duvar anahtarından başka bir şey değildir.
09:35
It turnsdönüşler things on and off,
232
560000
2000
Açıp kapar,
09:37
but it does so withoutolmadan movinghareketli partsparçalar
233
562000
2000
ama bunu parçaları hareket ettirmeden yapar,
09:39
and it doesn't failbaşarısız, basicallytemel olarak, for a very long perioddönem of time.
234
564000
3000
ve temelde çok uzun zaman boyunca hata yapmaz.
09:42
So the secondikinci layertabaka of simplicitybasitlik
235
567000
3000
Yani basitliğin ikinci katmanı
09:45
was the transistortransistor in the InternetInternet.
236
570000
3000
transistör ve internetti.
09:48
So, sincedan beri the transistortransistor is so simplebasit,
237
573000
3000
Transistör çok basit olduğu için,
09:51
you can put lots of them togetherbirlikte.
238
576000
2000
bir çoğunu bir araya getirebilirsiniz.
09:53
And you put lots of them togetherbirlikte and you come with
239
578000
2000
Ve onlardan bir çoğunu bir araya getirip
09:55
something calleddenilen integratedentegre circuitsdevreler.
240
580000
2000
entegre devre denilen şeyi üretirsiniz.
09:57
And a currentşimdiki integratedentegre circuitdevre
241
582000
2000
Ve güncel entegre bir devre
09:59
mightbelki have in eachher one of these chipscips
242
584000
2000
bu yongaların her birinde bir milyar
10:01
something like a billionmilyar transistorstransistörler,
243
586000
2000
transistör gibi bir sayı barındırabilir,
10:03
all of whichhangi have to work perfectlykusursuzca everyher time.
244
588000
3000
her biri her defasında mükemmel şekilde çalışmak zorundadır.
10:06
So that's the nextSonraki layertabaka of simplicitybasitlik,
245
591000
3000
Bu basitliğin diğer katmanı,
10:09
and, in factgerçek, integratedentegre circuitsdevreler
246
594000
2000
ve aslında entegre devreler
10:11
are really simplebasit in the senseduyu that they,
247
596000
2000
gerçekte şu anlamda basittir,
10:13
in generalgenel, work really well.
248
598000
2000
genel olarak gayet iyi çalışırlar.
10:15
With integratedentegre circuitsdevreler, you can buildinşa etmek cellphonescep telefonları.
249
600000
3000
Entegre devrelerle, cep telefonları yapabilirsiniz.
10:18
You all are accustomedalışık to havingsahip olan your cellphonescep telefonları work
250
603000
3000
Hepiniz cep telefonlarınızın çoğu zaman çalışıyor
10:21
the largegeniş majorityçoğunluk of the time.
251
606000
2000
olmasına alışkınsınızdır.
10:23
In BostonBoston ... BostonBoston is a little bitbit like NamibiaNamibya
252
608000
2000
Boston'da, Boston cep telefonlarının kapsaması
10:25
in its cellhücre phonetelefon coveragekapsama, (LaughterKahkaha)
253
610000
2000
açısından Namibya gibidir,
10:27
so that we're not accustomedalışık to that all the time,
254
612000
2000
yani buna her zaman alışkın değiliz,
10:29
but some of the time.
255
614000
3000
sadece bazen.
10:32
But, in factgerçek, if you have cellhücre phonestelefonlar,
256
617000
2000
Ama, aslında, eğer cep telefonunuz varsa,
10:34
you can now go to this niceGüzel ladybayan
257
619000
2000
o zaman Namibya gibi bir yerde bulunan
10:36
who'skim somewherebir yerde like NamibiaNamibya,
258
621000
2000
şu hoş hanıma gidebilirsiniz,
10:38
and who is extremelyson derece happymutlu with the factgerçek
259
623000
2000
ve onun MIT'den elektrik mühendisliği derecesi
10:40
that althougholmasına rağmen she does not have
260
625000
2000
olmadığı halde,
10:42
an master'syüksek lisans degreederece in
261
627000
2000
son derece mutlu bir şekilde
10:44
electricalelektrik engineeringmühendislik from MITMIT,
262
629000
2000
cep telefonunu kullanarak
10:46
she's nonethelessyine de ableyapabilmek to hackkesmek her cellhücre phonetelefon
263
631000
2000
komik bir şekilde enerji elde ettiğini
10:48
to get powergüç in some funnykomik way.
264
633000
3000
görürsünüz.
10:51
And from that comesgeliyor the InternetInternet.
265
636000
2000
Ve buradan, internet geliyor.
10:53
And this is a mapharita of bitflowsbitflows acrosskarşısında the continentkıta.
266
638000
3000
Ve bu kıta boyunca bit (bilgi iletme birimi) akışı haritası.
10:56
The two blobslekeler that are lightışık in the middleorta there
267
641000
3000
Orada ortadaki parlak iki yuvarlak
10:59
are the UnitedAmerika StatesBirleşik and EuropeEurope.
268
644000
2000
ABD ve Avrupa.
11:01
And then back to simplicitybasitlik again.
269
646000
3000
Ve tekrar basitliğe dönüyoruz.
11:04
So here we have what I think is one of the great ideasfikirler,
270
649000
3000
Yani burada, büyük fikirlerden biri olduğuna inandığım,
11:07
whichhangi is GoogleGoogle.
271
652000
2000
Google var,
11:09
WhichHangi, in this simplebasit portalPortal
272
654000
2000
bu basit portal içinde
11:11
makesmarkaları the claimİddia
273
656000
2000
tüm dünyanın
11:13
that it makesmarkaları accessibleulaşılabilir
274
658000
2000
bilgisini ulaşabilir kılacağını
11:15
all of the world'sDünyanın en informationbilgi.
275
660000
2000
iddia ediyor.
11:17
But the pointpuan is that
276
662000
2000
Ancak önemli olan şu ki
11:19
that extraordinaryolağanüstü simplebasit ideaFikir
277
664000
3000
olağanüstü basit fikir
11:22
restsaittir on layerskatmanlar of simplicitybasitlik
278
667000
3000
her biri karmaşıklığa karışan
11:25
eachher compoundedbileşik into a complexitykarmaşa
279
670000
2000
ki aslında içinde basit olan
11:27
that is itselfkendisi simplebasit,
280
672000
2000
basitlik katmanlarına dayanır,
11:29
in the senseduyu that it is completelytamamen reliabledürüst.
281
674000
3000
bu anlamda tamamıyla güvenilirdir.
11:33
All right, let me then finishbitiş off
282
678000
2000
Pekala, izin verin dört genel
11:35
with fourdört generalgenel statementsifadeleri,
283
680000
3000
açıklama, bir örnek ve iki
11:39
an exampleörnek and two aphorismsaforizmalar.
284
684000
3000
aforizmayla bitireyim.
11:42
The characteristicskarakteristikleri, whichhangi I think
285
687000
2000
Basit şeylerle ilgili düşünürken
11:44
are usefulişe yarar to think about for simplebasit things:
286
689000
3000
faydalı olacağını düşündüğüm özellikler:
11:47
First, they are predictabletahmin edilebilir.
287
692000
3000
Birinci olarak, tahmin edilebilirdir.
11:51
TheirOnların behaviordavranış is predictabletahmin edilebilir.
288
696000
2000
Davranışları tahmin edilebilir.
11:53
Now, one of the niceGüzel characteristicskarakteristikleri
289
698000
2000
Şimdi, basit şeylerin hoş özelliklerinden
11:55
of simplebasit things
290
700000
2000
bir tanesi,
11:57
is you know what it's going to do, in generalgenel.
291
702000
2000
genel olarak ne yapacağını bilmenizdir.
11:59
So simplicitybasitlik and predictabilityöngörülebilirlik
292
704000
2000
Yani basitlik ve tahmin edilebilirlik
12:01
are characteristicskarakteristikleri of simplebasit things.
293
706000
3000
basit şeylerin özellikleridir.
12:04
The secondikinci is, and this is a realgerçek worldDünya statementaçıklama,
294
709000
3000
İkincisi, ve bu gerçek dünyaya ait bir beyandır,
12:07
they're cheapucuz.
295
712000
2000
ucuzdurlar.
12:09
If you have things that are cheapucuz enoughyeterli,
296
714000
2000
Eğer yeterince ucuz şeylere sahipseniz,
12:11
people will find useskullanımları for them,
297
716000
2000
insanlar onları kullanım yolları bulacaklardır,
12:13
even if they seemgörünmek very primitiveilkel.
298
718000
2000
çok ilkel görünse dahi.
12:15
So, for exampleörnek, stonestaşlar.
299
720000
2000
Yani, mesela, taşlar.
12:17
You can buildinşa etmek cathedralskatedraller out of stonestaşlar,
300
722000
3000
Taşlarla katedraller inşa edebilirsiniz,
12:20
you just have to know what it does.
301
725000
2000
nasıl yapılacağını bilmeniz yeter.
12:22
You carveoymak them in blocksbloklar and then you
302
727000
2000
Onları bloklar halinde oyar ve sonra
12:24
pileistif them on topüst of one anotherbir diğeri,
303
729000
2000
birbirleri üzerine yığarsınız,
12:26
and they supportdestek weightağırlık.
304
731000
2000
ve ağırlığı taşırlar.
12:28
So there has to be functionfonksiyon, the functionfonksiyon has to be predictabletahmin edilebilir
305
733000
3000
Yani bir işlevi olmalı, işlevi tahmin edilebilir olmalı ve
12:31
and the costmaliyet has to be lowdüşük.
306
736000
2000
maliyeti düşük olmalı.
12:33
What that meansanlamına geliyor is
307
738000
2000
Bunun anlamı,
12:35
that you have to have a highyüksek performanceperformans
308
740000
2000
yüksek bir performansınız ya da düşük maliyetiniz
12:37
or valuedeğer for costmaliyet.
309
742000
3000
olması gerektiğidir.
12:41
And then I would proposeteklif etmek, önermek
310
746000
2000
Ve sonra, son bileşen olarak
12:43
as this last componentbileşen
311
748000
2000
şunu önereceğim,
12:45
that they serveservis, or have the potentialpotansiyel to serveservis,
312
750000
3000
yapıtaşı olarak hizmet etmesi ya da edecek
12:48
as buildingbina blocksbloklar.
313
753000
2000
potansiyeli olması.
12:50
That is, you can stackyığın them.
314
755000
2000
Yani, onları yığabilirsiniz.
12:52
And stackyığın can mean this way, or it can mean this way,
315
757000
3000
Ve yığma şu anlamdadır, ya da şu anlama gelebilir,
12:55
or it can mean in some arbitrarykeyfi n-dimensionaln boyutlu spaceuzay.
316
760000
3000
ya da keyfi ve boyutlu bir uzay anlamına gelebilir.
12:58
But if you have something that has a functionfonksiyon,
317
763000
2000
Ama eğer işlevi olan bir şeye sahipseniz,
13:00
and it's really cheapucuz,
318
765000
2000
ve gerçekten ucuzsa,
13:02
people will find newyeni waysyolları of puttingkoyarak it togetherbirlikte
319
767000
2000
insanlar onu bir araya getirerek yeni şeyler
13:04
to make newyeni things.
320
769000
2000
üretmenin yollarını bulacaktır.
13:06
CheapUcuz, functionalfonksiyonel, reliabledürüst things
321
771000
3000
Ucuz, işlevsel, güvenilir şeyler
13:09
unleashUnleash the creativityyaratıcılık of people
322
774000
2000
insanların yaratıcılığını serbest bırakır,
13:11
who then buildinşa etmek stuffşey that you could not imaginehayal etmek.
323
776000
3000
böylece hayal edemeyeceğiniz şeyler inşa ederler.
13:14
There's no way of predictingtahmin the InternetInternet
324
779000
3000
İlk transistöre dayanarak interneti
13:17
basedmerkezli on the first transistortransistor.
325
782000
2000
tahmin etmenin yolu yoktur.
13:19
It just is not possiblemümkün.
326
784000
2000
Basitçe bu mümkün değildir.
13:21
So these are the componentsbileşenler.
327
786000
3000
Yani bileşenler bunlardır.
13:24
Now, the exampleörnek
328
789000
2000
Şimdi vermek istediğim
13:26
is something that I want to give you
329
791000
2000
örnek kendimizin yaptığı
13:28
from the work that we ourselveskendimizi do.
330
793000
3000
işten bir örnek.
13:31
We are very interestedilgili in
331
796000
3000
Gelişmiş dünyaya
13:34
deliveringteslim healthsağlık carebakım in the developinggelişen worldDünya,
332
799000
3000
sağlık hizmeti götürmekle çok ilgiliyiz.
13:37
and one of the things that we wishdilek to do in this particularbelirli business
333
802000
3000
Ve bu belirli iş alanında yapmak istediğimiz şeylerden biri,
13:40
is to find a way of doing medicaltıbbi diagnosisTanı
334
805000
3000
medikal tanıyı mümkün olduğunca
13:43
at as closekapat to zerosıfır costmaliyet
335
808000
2000
sıfır maliyete yakın
13:45
as we can manageyönetmek.
336
810000
2000
yapmanın yolunu tutmak.
13:47
So, how does one do that?
337
812000
2000
Peki, bu nasıl yapılır?
13:49
This is a worldDünya in whichhangi there's no electricityelektrik,
338
814000
2000
Bu, elektriğin olmadığı, paranın olmadığı,
13:51
there's no moneypara, there's no medicaltıbbi competenceyetki.
339
816000
3000
tıbbi yeterliliğin olmadığı bir dünya.
13:54
And I don't want to spendharcamak your time in going throughvasitasiyla the detailsayrıntılar,
340
819000
3000
Ve detaylara girerek zamanınızı almak istemiyorum,
13:57
but in the loweralt right-handsağ el cornerköşe,
341
822000
2000
ama sağ aşağıda bizim sahip
13:59
you see an exampleörnek of the kindtür of thing that we have.
342
824000
3000
olduğumuz şeye benzer bir şeyin örneğini görüyorsunuz.
14:02
It's a little paperkâğıt chipyonga.
343
827000
2000
Küçük bir kağıt parçası.
14:04
It has a fewaz things printedbasılı on it
344
829000
2000
Üzerine çizgi romanları basarken
14:06
usingkullanma the sameaynı technologyteknoloji
345
831000
2000
kullanılan teknolojiye benzer,
14:08
that you use for makingyapma comickomik bookskitaplar,
346
833000
2000
ki bu fikrin ilhamı da budur,
14:10
whichhangi was the inspirationilham for this particularbelirli ideaFikir.
347
835000
3000
bir teknolojiyle birkaç şey basılmış.
14:13
And you put a dropdüşürmek, in this casedurum, of urineidrar at the bottomalt.
348
838000
3000
Ve altına bir damla damlatıyorsunuz, bu durumda, idrar.
14:16
It wicksfitiller its way up into these little branchesdalları.
349
841000
3000
Şu küçük dallara doğru yükseliyor.
14:19
You know, no powergüç requiredgereklidir.
350
844000
2000
Herhangi bir güç gerekmiyor.
14:21
It turnsdönüşler colorsrenkler. In this particularbelirli casedurum,
351
846000
2000
Renkler değişiyor. Bu durumda,
14:23
you're readingokuma kidneyböbrek functionfonksiyon.
352
848000
3000
böbrek işlevini okuyorsunuz.
14:26
And, sincedan beri the healthsağlık carebakım workerişçi
353
851000
3000
Ve, bu dünyanın bu tarafındaki
14:29
of much of this partBölüm of the worldDünya
354
854000
2000
sağlık çalışanları çoğunlukla
14:31
is an 18 year-oldyaş with an AK-AK-47,
355
856000
3000
bu tür şeyleri yapmaya meraklı
14:34
who happensolur to be out of work and is willingistekli
356
859000
2000
18 yaşında AK-47'si olan
14:36
to go around and do this sortçeşit of thing,
357
861000
2000
işsiz ve dünyayı gezmeye meraklı kişiler olduğu için,
14:38
he can take a pictureresim of it with his cellphonecep telefonu,
358
863000
2000
o bunun cep telefonuyla fotoğrafını çekip
14:40
sendgöndermek the pictureresim back to where there is a doctordoktor,
359
865000
2000
doktorun olduğu yere resmi yollayabilir,
14:42
and the doctordoktor can look at it.
360
867000
2000
ve doktor resme bakabilir.
14:44
So what you've donetamam is to take a technologyteknoloji,
361
869000
3000
Burada yaptığınız, her yerde ulaşılabilir olan
14:47
whichhangi is availablemevcut everywhereher yerde,
362
872000
2000
teknolojiyi alarak
14:49
make a devicecihaz, whichhangi is extremelyson derece cheapucuz,
363
874000
3000
gayet ucuz olan bir alet yapmak ve
14:52
and make it in suchböyle a fashionmoda
364
877000
2000
bunu da çok çok güvenilebilir
14:54
that it is very, very reliabledürüst.
365
879000
2000
bir dizaynda gerçekleştirmek.
14:56
If we can pullÇek this off,
366
881000
2000
Eğer bunu yapabilirsek,
14:58
if we can buildinşa etmek more functionfonksiyon,
367
883000
2000
daha fazla işlev kurabilirsek,
15:00
it will be stackableistiflenebilir.
368
885000
2000
yığılabilir olacaktır.
15:02
That is to say, if we can make the basictemel technologyteknoloji
369
887000
3000
Demek istediğim, eğer bir ya da iki basit teknolojili
15:05
of one or two things work,
370
890000
2000
şeyin çalışmasını sağlayabilirsek,
15:07
it will be applicableuygulanabilir to a very, very
371
892000
2000
bir çok geniş çeşitlilikteki insani duruma
15:09
largegeniş varietyvaryete of humaninsan conditionskoşullar,
372
894000
2000
uygulanabilir olacaktır,
15:11
and hencebundan dolayı, extendableuzatılabilir in bothher ikisi de
373
896000
2000
ve böylece, hep düşey hem de
15:13
verticaldikey and horizontalyatay directionstalimatlar.
374
898000
3000
dikey yönde genişleyebilir olacaktır.
15:16
PartBölümü of my interestfaiz in this, I have to say,
375
901000
2000
Benim buna ilgimin bir kısmı, söylemeliyim ki,
15:18
is that I would like to -- how do I put this politelykibarca? --
376
903000
3000
bunu nasıl kibarca söyleyebilirim,
15:21
changedeğişiklik the way, or maybe eviscerateiçini,
377
906000
2000
temel olarak bozulduğunu düşündüğüm
15:23
the capitalBaşkent structureyapı of the U.S. healthsağlık carebakım systemsistem,
378
908000
3000
Amerikan sağlık sisteminin temel yapısını
15:26
whichhangi I think is fundamentallyesasen brokenkırık.
379
911000
3000
değiştirmek ya da temizlemektir.
15:29
So, let me closekapat --
380
914000
2000
İzin verin,
15:31
(ApplauseAlkış)
381
916000
3000
(Alkışlar)
15:34
Let me closekapat with my two aphorismsaforizmalar.
382
919000
2000
İki aforizmayla kapatmama izin verin.
15:36
One of them is from MrBay. EinsteinEinstein,
383
921000
2000
Bir tanesi Bay Einstein'dan.
15:38
and he saysdiyor, "Everything should be madeyapılmış
384
923000
2000
'Her şey mümkün olduğunca basit yapılmalıdır
15:40
as simplebasit as possiblemümkün, but not simplerdaha basit."
385
925000
3000
ama daha basit değil' der.
15:43
And I think that's a very good way of thinkingdüşünme about the problemsorun.
386
928000
3000
Ve bunun bir problem hakkında düşünmenin iyi bir yolu olduğunu sanıyorum.
15:46
If you take too much out
387
931000
2000
Eğer zaten basit olan bir şeyden
15:48
of something that's simplebasit, you losekaybetmek functionfonksiyon.
388
933000
2000
çok fazla şey çıkarırsanız, işlevini kaybedersiniz.
15:50
You have to have lowdüşük costmaliyet,
389
935000
2000
Düşük maliyetli olmalı,
15:52
but you alsoAyrıca have to have a functionfonksiyon.
390
937000
2000
ama aynı zamanda işlevsel olmalı.
15:54
So you can't make it too simplebasit.
391
939000
2000
Yani çok basit yapamazsınız.
15:56
And the secondikinci is a designdizayn issuekonu,
392
941000
2000
Ve ikincisi tasarım meselesi,
15:58
and it's not directlydirekt olarak relevantuygun, but it's a niceGüzel statementaçıklama.
393
943000
3000
ve bu direk ilişkili değil ama hoş bir ifade.
16:01
This is by dede Saint-ExuperySaint-Exupery.
394
946000
3000
Bu Saint-Exupery'den.
16:04
And he saysdiyor, "You know you've achievedelde perfectionmükemmellik in designdizayn,
395
949000
3000
'Tasarımda mükemmele ulaştığınızı, ekleyecek bir şey olmadığında değil,
16:07
not when you have nothing more to addeklemek,
396
952000
3000
çıkaracak bir şey olmadığında
16:10
but when you have nothing more to take away."
397
955000
2000
anlarsınız' demiştir.
16:12
And that certainlykesinlikle is going in the right directionyön.
398
957000
3000
Ve bu kesinlikle doğru bir istikamette gidiyorsunuz demektir.
16:16
So, what I think one can beginbaşla to do
399
961000
3000
Yani, bence basitlik kelimesiyle
16:19
with this kindtür of
400
964000
3000
Rancuzzi'yi kapsamayan
16:22
cutkesim at the wordsözcük simplicitybasitlik,
401
967000
2000
bu tür bir dersle
16:24
whichhangi doesn't coverkapak BrancusiBrancusi,
402
969000
2000
yapılabilecek şey,
16:26
it doesn't answerCevap the questionsoru of
403
971000
2000
Modrian'ın neden Van Gogh'tan
16:28
why MondrianMondrian is better or worsedaha da kötüsü
404
973000
3000
daha iyi ya da kötü veya
16:31
or simplerdaha basit or lessaz simplerdaha basit than VanVan GoghGogh,
405
976000
2000
Van Gogh'dan neden daha basit ya da karmaşık
16:33
and certainlykesinlikle doesn't addressadres the questionsoru
406
978000
2000
olduğunun, ve Mozart'ın Bach'tan daha basit
16:35
of whetherolup olmadığını MozartMozart is simplerdaha basit than BachBach.
407
980000
3000
olup olmadığı sorusunun cevabına işaret etmez.
16:38
But it does make a pointpuan --
408
983000
2000
Ama, bir anlamda
16:40
whichhangi is one whichhangi, in a senseduyu,
409
985000
2000
gerçek hayatta bir şeyler yapan insanlarla
16:42
differentiatesdiferansiyatları the realgerçek worldDünya of people who make things,
410
987000
3000
şeyler hakkında düşünen insanları ayırmada
16:45
and the worldDünya of people who think about things,
411
990000
3000
bir noktayı işaret eder,
16:48
whichhangi is, there is an intellectualentellektüel merithak
412
993000
3000
ki bu da, soru sormanın entelektüel
16:51
to askingsormak: How do we make things
413
996000
2000
bir başarısıdır: Şeyleri olabildiğince
16:53
as simplebasit as we can,
414
998000
2000
NASIL basitleştirebiliriz;
16:55
as cheapucuz as we can, as functionalfonksiyonel as we can
415
1000000
3000
olabildiğince ucuz, olabildiğince işlevsel
16:58
and as freelyserbestçe interconnectableinterconnectable as we can?
416
1003000
3000
ve kendi içinde rahatça bağlanabilir (yığılabilir) yapabiliriz?
17:01
If we make that kindtür of simplicitybasitlik in our technologyteknoloji
417
1006000
3000
Eğer teknolojimizde bu tür bir basitliğe ulaşabilirsek
17:04
and then give it to you guys,
418
1009000
2000
ve sonra bunu size verirsek,
17:06
you can go off and do all kindsçeşit of fabulousharika things with it.
419
1011000
3000
gidip tüm o muhteşem şeyleri yapabilirsiniz.
17:09
Thank you very much.
420
1014000
2000
Çok teşekkürler.
17:11
(ApplauseAlkış)
421
1016000
9000
(Alkışlar)
17:20
ChrisChris AndersonAnderson: QuickHızlı questionsoru.
422
1025000
2000
Chris Anderson: Hızlı bir soru.
17:22
So can you pictureresim
423
1027000
3000
Yani bu basitlik bilimi ile
17:25
that a scienceBilim of simplicitybasitlik
424
1030000
2000
bir gün gelip bir çok sistemi;
17:27
mightbelki get to the pointpuan where
425
1032000
2000
diyelim finansal sistemi ya da
17:29
you could look out at variousçeşitli systemssistemler --
426
1034000
2000
hukuki sistemi, sağlık sistemini ve diyelim
17:31
say a financialmali systemsistem or a legalyasal systemsistem, healthsağlık systemsistem -- and say,
427
1036000
3000
bir takım nedenlerden ötürü tehlikeli bir noktaya gelmiş,
17:34
"That has got to the pointpuan of dangerTehlike
428
1039000
2000
hatta işlevsizleşmiş sistemleri
17:36
or dysfunctionalitydysfunctionality for the followingtakip etme reasonsnedenleri,
429
1041000
2000
düzeltebileceğine inanıyor musunuz,
17:38
and this is how we mightbelki simplifybasitleştirmek it"?
430
1043000
2000
ve bunu basitleştirmenin yolu bu mudur?
17:40
GeorgeGeorge WhitesidesWhitesides: Yes, I think you could. Because if you look
431
1045000
2000
George Whitesides: Evet, bence olabilir çünkü eğer sistemin
17:42
at the componentsbileşenler from whichhangi the systemsistem is madeyapılmış
432
1047000
2000
oluştuğu bileşenlere bakarsanız ve
17:44
and examineincelemek theironların fragilitykırılganlık, or theironların stabilityistikrar,
433
1049000
3000
hassasiyetini ya da istikrarını incelerseniz,
17:47
you can probablymuhtemelen buildinşa etmek a kindtür of riskrisk assessmentdeğerlendirme basedmerkezli on that basistemel.
434
1052000
3000
bu temele dayanarak muhtemelen bir tür risk değerlendirmesi yapabilirsiniz.
17:50
CACA: Have you startedbaşladı to do that?
435
1055000
2000
CA: Bunu yapmaya başladınız mı?
17:52
I mean, with the healthsağlık systemsistem, you got a sortçeşit of
436
1057000
2000
Yani, sağlık sistemiyle, maliyet tarafında
17:54
radicalradikal solutionçözüm on the costmaliyet sideyan,
437
1059000
2000
bir tür radikal çözümünüz var
17:56
but in termsşartlar of the systemsistem itselfkendisi?
438
1061000
2000
ama sistem açısından bakınca?
17:58
GWGW: Well, no.
439
1063000
2000
GW: Hayır.
18:00
How do I put that simplybasitçe? No.
440
1065000
2000
Bunu nasıl basitçe anlatabilirim. hayır.
18:02
CACA: That was a simplebasit, powerfulgüçlü answerCevap. GWGW: Yes.
441
1067000
3000
CA: Bu basit, güçlü bir cevaptı. GW: Evet.
18:05
CACA: So, in termsşartlar of
442
1070000
2000
CA: Sahip olduğunuz
18:07
that diagnosticArıza tespit technologyteknoloji that you've got,
443
1072000
2000
diagnostik teknoloji açısından bakarsak,
18:09
where is that, and when do you see that
444
1074000
2000
bu belki ölçekten dışarı çıkma diye tanımlayabileceğimiz şey
18:11
maybe gettingalma rolledhaddelenmiş out to scaleölçek.
445
1076000
2000
nerede ve ne zaman görülebilir.
18:13
GWGW: That's cominggelecek out soonyakında. I mean, the systemssistemler work,
446
1078000
3000
GW: Hızlı bir şekilde ortaya çıkıyor, yani sistemler çalışır,
18:16
and we have to find out how to manufactureüretim them and do things of this kindtür,
447
1081000
2000
ve onları nasıl üretebileceğimizi ve bu tür şeyleri yapabileceğimizi bulmalıyız,
18:18
but the basictemel technologyteknoloji worksEserleri.
448
1083000
2000
ama basit teknoloji çalışır.
18:20
CACA: You've got a companyşirket setset up to ...
449
1085000
2000
CA: Bir şirketiniz var -
18:22
GWGW: A foundationvakıf, a foundationvakıf. Not-for-profitDeğil, kar amacı gütmeyen.
450
1087000
3000
GW: Bir vakıf, bir vakıf. Kar amacı gütmeyen.
18:25
CACA: All right. Well, thank you so much for your talk. Thank you. (ApplauseAlkış)
451
1090000
3000
CA: Pekâlâ. Peki, teşekkürler konuşmanız için. Teşekkürler.
Translated by Serap Cakil
Reviewed by Seda Demirel

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
George Whitesides - Chemist
In his legendary career in chemistry, George Whitesides has been a pioneer in microfabrication and nanoscale self-assembly. Now, he's fabbing a diagnostic lab on a chip.

Why you should listen

Someday Harvard chemistry professor George Whitesides will take the time to look back on the 950 scientific articles he's coauthored, the dozen companies he's co-founded or the 50-plus patents on which he's named. (He works in four main areas: biochemistry, materials science, catalysis and physical organic chemistry.) In the meantime, he's trying to invent a future where medical diagnosis can be done by anyone for little or no cost. He's co-founded a nonprofit called Diagnostics for All that aims to provide dirt-cheap diagnostic devices, to provide healthcare in a world where cost is everything.

Among his solutions is a low-cost "lab-on-a-chip," made of paper and carpet tape. The paper wicks bodily fluids -- urine, for example -- and turns color to provide diagnostic information, such as how much glucose or protein is present. His goal is to distribute these simple paper diagnostic systems to developing countries, where people with basic training can administer tests and send results to distant doctors via cameraphone.

More profile about the speaker
George Whitesides | Speaker | TED.com