ABOUT THE SPEAKER
Dan Meyer - Educator
Dan Meyer is exploring the way we teach teachers to teach kids.

Why you should listen

Dan Meyer asks, "How can we design the ideal learning experience for students?" As a part-time Googler, a provocative blogger  and a full-time high-school math teacher, his perspective on curriculum design, teacher education and teacher retention is informed by tech trends and online discourse as much as front-line experience with students.

Meyer has spun off his enlightening message -- that teachers "be less helpful" and push their students to formulate the steps to solve math problems -- into a nationwide tour-of-duty on the speaking circuit.

More profile about the speaker
Dan Meyer | Speaker | TED.com
TEDxNYED

Dan Meyer: Math class needs a makeover

Dan Meyer: Mathematik Unterricht braucht eine gründliche Änderung

Filmed:
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Der heutige Mathematik Lehrplan lehrt den Kindern, eine 'Malen nach Zahlen' Klassenarbeit zu erwarten - und sich darin auszuzeichnen, und beraubt die Kinder somit einer Fähigkeit, die viel wichtiger ist als Probleme zu lösen: nämlich diese zu formulieren. An der TEDxNYED präsentiert Dan Meyer Klassenzimmer-getestete Mathematik Übungen, die die Schüler dazu anregen, innezuhalten und nachzudenken.
- Educator
Dan Meyer is exploring the way we teach teachers to teach kids. Full bio

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00:15
Can I askFragen you to please recallerinnern a time
0
0
3000
Darf ich Sie bitten sich eine Zeit in Erinnerung zu rufen,
00:18
when you really lovedliebte something --
1
3000
2000
in der Sie etwas wirklich liebten,
00:20
a movieFilm, an albumAlbum, a songLied or a bookBuch --
2
5000
2000
einen Film, ein Album, ein Lied oder ein Buch,
00:22
and you recommendedempfohlen it wholeheartedlyvon ganzem Herzen
3
7000
3000
und Sie es jemandem, den Sie auch wirklich mochten,
00:25
to someonejemand you alsoebenfalls really likedgefallen,
4
10000
2000
herzlichst weiterempfahlen,
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and you anticipatederwartet that reactionReaktion, you waitedgewartet for it,
5
12000
2000
und auf deren Reaktion warteten, und warteten,
00:29
and it camekam back, and the personPerson hatedgehasst it?
6
14000
3000
und sie kam, und die Person hasste es.
00:32
So, by way of introductionEinführung,
7
17000
2000
Aslo, als eine Einführung,
00:34
that is the exactgenau samegleich stateBundesland
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19000
2000
das ist der exakte Zustand,
00:36
in whichwelche I spentverbraucht everyjeden workingArbeiten day of the last sixsechs yearsJahre. (LaughterLachen)
9
21000
3000
in dem ich jeden Arbeitstag der letzten sechs Jahre verbracht habe.
00:39
I teachlehren highhoch schoolSchule mathMathe.
10
24000
2000
Ich lehre Hochschulmathematik.
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I sellverkaufen a productProdukt to a marketMarkt
11
26000
3000
Ich verkaufe ein Produkt an einen Markt, der es nicht möchte,
00:44
that doesn't want it, but is forcedgezwungen by lawRecht to buykaufen it.
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29000
3000
aber durch das Gesetz dazu gezwungen ist, es zu kaufen.
00:47
I mean, it's just a losingverlieren propositionAussage.
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32000
3000
Ich meine, das ist irgendwie -- es ist ein Verlustgeschäft.
00:50
So there's a usefulsinnvoll stereotypeStereotyp about studentsStudenten that I see,
14
35000
3000
Es gibt da ein nützliches Stereotyp über die Schüler,
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a usefulsinnvoll stereotypeStereotyp about you all.
15
38000
2000
ein nützliches Stereotyp über Sie alle.
00:55
I could give you guys
16
40000
2000
I könnte Ihnen eine Algebra-2
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an algebra-twoAlgebra-zwei finalFinale examPrüfung,
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42000
2000
Abschlussprüfung geben,
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and I would expecterwarten von no higherhöher
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44000
2000
und würde von Ihnen eine Passquote von
01:01
than a 25 percentProzent passbestehen ratePreis.
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46000
2000
nicht mehr als 25% erwarten.
01:03
And bothbeide of these factsFakten say lessWeniger about you or my studentsStudenten
20
48000
3000
Und beide dieser Fakten sagen weniger über Sie oder meine Schüler aus,
01:06
than they do about what we call mathMathe educationBildung
21
51000
2000
als über das, was wir heute in den USA als
01:08
in the U.S. todayheute.
22
53000
2000
Mathematik Ausbildung bezeichnen.
01:10
To startAnfang with, I'd like to breakUnterbrechung mathMathe down into two categoriesKategorien.
23
55000
3000
Zunächst möchte ich Mathematik in zwei Kategoriern unterteilen.
01:13
One is computationBerechnung; this is the stuffSachen you've forgottenvergessen.
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58000
3000
Eine ist die Berechnung. Das ist das Zeug das Sie vergessen haben.
01:16
For exampleBeispiel, factoringFaktorisierung quadraticsquadratics with
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61000
2000
Zum Beispiel, das Faktorieseren von quadratischen Gleichungen
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leadingführend coefficientsKoeffizienten greatergrößer than one.
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63000
2000
mit einem Koeffizienten größer eins.
01:20
This stuffSachen is alsoebenfalls really easyeinfach to relearnumlernen,
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65000
2000
Dieser Stoff ist auch leicht wiederzuerlernen,
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providedunter der Voraussetzung you have a really strongstark groundingErdung
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67000
2000
vorausgesetzt Sie haben solide Grundkenntnisse
01:24
in reasoningArgumentation. MathMathematik reasoningArgumentation --
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69000
2000
in logischem Denken, in mathematischem Denken.
01:26
we'llGut call it the applicationAnwendung
30
71000
2000
Wir bezeichnen es als die Anwendung
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of mathMathe processesProzesse to the worldWelt around us --
31
73000
2000
mathematischer Prozesse auf die Welt um uns.
01:30
this is hardhart to teachlehren.
32
75000
2000
Das ist schwer zu lehren.
01:32
This is what we would love studentsStudenten to retainbehalten,
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77000
2000
Wir fänden es großartig, wenn Schüler das behalten,
01:34
even if they don't go into mathematicalmathematisch fieldsFelder.
34
79000
2000
selbst wenn Sie keine mathematischen Fachrichtungen einschlagen.
01:36
This is alsoebenfalls something that, the way we teachlehren it in the U.S.
35
81000
2000
Aber so wie wir es in den USA lehren,
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all but ensuressorgt für they won'tGewohnheit retainbehalten it.
36
83000
2000
verhindern wir beinahe, dass sie es behalten.
01:41
So, I'd like to talk about why that is,
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86000
1000
Daher werde ich darüber sprechen,
01:42
why that's sucheine solche a calamityUnheil for societyGesellschaft, what we can do about it
38
87000
3000
warum dem so ist, warum das so ein Desaster für die Gesellschaft ist, was wir tun können,
01:45
and, to closeschließen with, why this is an amazingtolle time
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90000
2000
und, zum Schluss, warum dies eine einmalige Zeit ist,
01:47
to be a mathMathe teacherLehrer.
40
92000
2000
ein Mathematik Lehrer zu sein.
01:49
So first, fivefünf symptomsSymptome
41
94000
2000
Zunächst, fünf Anzeichen dafür,
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that you're doing mathMathe reasoningArgumentation wrongfalsch
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96000
2000
dass Sie in ihrer Klasse das mathematische Denken
01:53
in your classroomKlassenzimmer.
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98000
2000
falsch unterrichten.
01:55
One is a lackMangel of initiativeInitiative; your studentsStudenten don't self-startSelbststart.
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100000
3000
Eins ist fehlende Initiative; ihre Schüler kommen nicht von selbst in Bewegung.
01:58
You finishFertig your lectureVorlesung blockBlock
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103000
2000
Sie beenden ihren Unterricht
02:00
and immediatelysofort you have fivefünf handsHände going up
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105000
2000
und sofort gehen fünf Hände hoch,
02:02
askingfragen you to re-explainwieder erklären the entireganz thing at theirihr desksSchreibtische.
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107000
2000
die das ganze von vorn erklärt haben wollen.
02:04
StudentsStudenten lackMangel perseveranceAusdauer.
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109000
2000
Den Schülern fehlt es an Beharrlichkeit.
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They lackMangel retentionAufbewahrung; you find yourselfdich selber
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111000
2000
Sie behalten nichts; Monate später finden Sie sich dabei
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re-explainingerneut erklären conceptsKonzepte threedrei monthsMonate laterspäter, wholesaleGroßhandel.
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113000
2000
Konzepte ganz von vorne wieder zu erklären...
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There's an aversionAbneigung gegen to wordWort problemsProbleme,
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115000
2000
Es existiert eine Abneigung gegen Textaufgaben,
02:12
whichwelche describesbeschreibt 99 percentProzent of my studentsStudenten.
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117000
2000
das gilt für 99% meiner Schüler.
02:14
And then the other one percentProzent
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119000
2000
Und die restlichen 1%
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is eagerlyeifrig looking for the formulaFormel
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121000
2000
suchen eifrig nach der Formel
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to applysich bewerben in that situationLage.
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123000
2000
die sie in der Situation anwenden können.
02:20
This is really destructivedestruktive.
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125000
2000
Das ist wirklich destruktiv.
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DavidDavid MilchMilch, creatorSchöpfer of "DeadwoodTotholz" and other amazingtolle TVTV showszeigt an,
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127000
3000
David Milch, der Macher von "Deadwood" und anderen erstaunlichen
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has a really good descriptionBeschreibung for this.
58
130000
3000
TV Sendungen, hat dafür eine recht gute Beschreibung.
02:28
He sworeschwor off creatingErstellen
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133000
2000
Er schwor dem zeitgenössischen
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contemporaryzeitgenössisch dramaTheater,
60
135000
2000
Drama ab,
02:32
showszeigt an setSet in the presentGeschenk day,
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137000
2000
Shows, die in der Gegenwart spielen,
02:34
because he saw that when people fillfüllen theirihr mindVerstand
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139000
2000
denn er sah, dass wenn Leute ihren Kopf täglich
02:36
with fourvier hoursStd. a day of, for exampleBeispiel, "Two and a HalfDie Hälfte MenMänner," no disrespectRespektlosigkeit,
63
141000
3000
vier Stunden mit z.B. "Mein cooler Onkel Charlie" füllen, bei allem Respekt,
02:39
it shapesFormen the neuralneuronale pathwaysWege, he said,
64
144000
2000
es formt ihre Nervenbahnen solchermaßen,
02:41
in sucheine solche a way that they expecterwarten von simpleeinfach problemsProbleme.
65
146000
3000
so sagt er, sodass sie leichte Probleme erwarten.
02:44
He callednamens it, "an impatienceUngeduld with irresolutionUnentschlossenheit."
66
149000
3000
Er nannte es "Ungeduldigkeit mit Unschlüssigkeit".
02:47
You're impatientungeduldig with things that don't resolveEntschlossenheit quicklyschnell.
67
152000
3000
Sie sind ungeduldig mit Dingen, die sich nicht schnell klären.
02:50
You expecterwarten von sitcom-sizedSitcom Größe- problemsProbleme that wrapwickeln up in 22 minutesProtokoll,
68
155000
3000
Sie erwarten Sitcom-große Probleme die in 22 Minuten,
02:53
threedrei commercialkommerziell breaksgeht kaputt and a laughLachen trackSpur.
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158000
3000
drei Werbepausen und einer Lachkonserve zum Abschluss kommen.
02:56
And I'll put it to all of you,
70
161000
2000
Un ich sage Ihnen, wie Sie bereits wissen,
02:59
what you alreadybereits know, that no problemProblem worthwert solvingLösung is that simpleeinfach.
71
164000
3000
dass kein lösenswertes Problem so einfach ist.
03:02
I am very concernedbesorgt about this
72
167000
2000
Ich bin sehr besorgt darüber,
03:04
because I'm going to retirein den Ruhestand gehen in a worldWelt that my studentsStudenten will runLauf.
73
169000
3000
denn ich werde in einer Welt in Rente gehen, die meine Schüler leiten werden.
03:07
I'm doing badschlecht things
74
172000
2000
Ich tue etwas schlechtes
03:09
to my ownbesitzen futureZukunft and well-beingWohlbefinden
75
174000
2000
für mein eigenes zukünftiges Wohl
03:11
when I teachlehren this way.
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176000
2000
wenn ich in dieser Weise lehre.
03:13
I'm here to tell you that the way our textbooksLehrbücher -- particularlyinsbesondere
77
178000
3000
Ich bin hier um Ihnen zu sagen, dass die Art wie unsere Textbücher,
03:16
mass-adoptedMasse angenommen textbooksLehrbücher -- teachlehren mathMathe reasoningArgumentation
78
181000
3000
insbesondere Massen-adaptierte Textbücher, mathematisches Denken
03:19
and patientgeduldig problemProblem solvingLösung,
79
184000
2000
und geduldiges Problemlösen lehren,
03:21
it's functionallyfunktionell equivalentÄquivalent to turningDrehen on "Two and a HalfDie Hälfte MenMänner" and callingBerufung it a day.
80
186000
3000
praktisch so ist, wie das Einschalten von "Mein cooler Onkel Charlie" und Feierabend zu machen.
03:24
(LaughterLachen)
81
189000
2000
(Gelächter)
03:26
In all seriousnessSchwere. Here'sHier ist an exampleBeispiel from a physicsPhysik textbookLehrbuch.
82
191000
3000
Bei allem Ernst, hier ist ein Beispiel von einem Physik Textbuch.
03:29
It appliesgilt equallygleichermaßen to mathMathe.
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194000
2000
Es gilt gleichermaßen für Mathematik.
03:31
NoticeBekanntmachung, first of all here,
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196000
2000
Beachten Sie vor allem, dass Sie hier
03:33
that you have exactlygenau threedrei piecesStücke of informationInformation there,
85
198000
2000
genau drei Informationen haben,
03:35
eachjede einzelne of whichwelche will figureZahl into a formulaFormel
86
200000
2000
von denen jede eine Formel formen wird,
03:37
somewhereirgendwo, eventuallyschließlich,
87
202000
2000
irgendwo, letzendlich,
03:39
whichwelche the studentSchüler will then computeberechnen.
88
204000
2000
welche die Schüler dann berechnen werden.
03:41
I believe in realecht life.
89
206000
2000
Ich glaube an das wirkliche Leben.
03:43
And askFragen yourselfdich selber, what problemProblem have you solvedgelöst, ever,
90
208000
2000
Fragen Sie sich, welches Problem Sie je gelöst haben,
03:45
that was worthwert solvingLösung
91
210000
2000
das es Wert war, gelöst zu werden,
03:47
where you knewwusste all of the givengegeben informationInformation in advanceVoraus;
92
212000
2000
wo Sie alle gegebenen Informationen im Vorhinein wussten,
03:49
where you didn't have a surplusÜberschuss of informationInformation and you had to filterFilter it out,
93
214000
3000
oder wo Sie keinen Überschuss an Information hatten und es herausfiltern mussten,
03:52
or you didn't have sufficientausreichende informationInformation
94
217000
2000
oder wo Sie nicht genügend Daten hatten
03:54
and had to go find some.
95
219000
2000
und diese erst finden mussten.
03:56
I'm sure we all agreezustimmen that no problemProblem worthwert solvingLösung is like that.
96
221000
3000
Ich bin sicher wir sind uns einig, dass es für kein lösenswertes Problem so ist.
03:59
And the textbookLehrbuch, I think, knowsweiß how it's hamstringinglähmender studentsStudenten
97
224000
3000
Und ich denke das Textbuch weiss, wie es Schüler lähmt.
04:02
because, watch this, this is the practicetrainieren problemProblem setSet.
98
227000
3000
Denn sehen Sie her, das ist eine Reihe von Übungsaufgaben.
04:05
When it comeskommt time to do the actualtatsächlich problemProblem setSet,
99
230000
2000
Wenn es Zeit ist, die eigentlichen Aufgaben zu lösen,
04:07
we have problemsProbleme like this right here
100
232000
2000
haben wir Aufgaben wie diese hier,
04:09
where we're just swappingtauschen out numbersNummern and tweakingFeinabstimmung the contextKontext a little bitBit.
101
234000
3000
wo wir einfach die Zahlen austauschen und den Kontext etwas justieren.
04:12
And if the studentSchüler still doesn't recognizeerkenne the stampBriefmarke this was moldedgeformt from,
102
237000
3000
Und wenn der Schüler noch immer nicht erkennt, von welchem Stempel es gestanzt wurde,
04:15
it helpfullyhilfreich explainserklärt to you
103
240000
2000
erklärt es Ihnen hilfreicherweise
04:17
what sampleSample problemProblem you can returnRückkehr to to find the formulaFormel.
104
242000
3000
zu welcher Beispielaufgabe Sie sich für die Formel wenden können.
04:20
You could literallybuchstäblich, I mean this,
105
245000
2000
Sie könnten buchstäblich, und ich meine das,
04:22
passbestehen this particularinsbesondere unitEinheit withoutohne knowingzu wissen any physicsPhysik,
106
247000
3000
diese Einheit ohne jegliche Physikkenntnis absolvieren,
04:25
just knowingzu wissen how to decodeDecodieren a textbookLehrbuch. That's a shameSchande.
107
250000
3000
wenn Sie nur wissen, wie man ein Textbuch dekodiert. Das ist eine Schande.
04:28
So I can diagnosediagnostizieren the problemProblem a little more specificallyspeziell in mathMathe.
108
253000
3000
In der Mathematik kann ich das Problem etwas gezielter diagnostizieren.
04:31
Here'sHier ist a really coolcool problemProblem. I like this.
109
256000
2000
Hier ist eine wirklich coole Aufgabe. Ich mag sie.
04:33
It's about definingDefinieren steepnessSteilheit and slopeSteigung
110
258000
2000
Es geht um das Bestimmen von Steilheit und Steigung
04:35
usingmit a skiSki liftAufzug.
111
260000
2000
bei einem Skilift.
04:37
But what you have here is actuallytatsächlich fourvier separategetrennte layersLagen,
112
262000
2000
Aber Sie haben hier eigentlich vier separate Ebenen.
04:39
and I'm curiousneugierig whichwelche of you can see the fourvier separategetrennte layersLagen
113
264000
3000
Ich bin gespannt, wer von Ihnen die ver Ebenen erkennen kann,
04:42
and, particularlyinsbesondere, how when they're compressedkomprimiert togetherzusammen
114
267000
3000
und, insbesondere, wie sie das ungeduldige Problemlösen verursachen,
04:45
and presentedvorgeführt to the studentSchüler all at onceEinmal,
115
270000
2000
wenn sie, zusammengepresst,
04:47
how that createserstellt this impatientungeduldig problemProblem solvingLösung.
116
272000
3000
auf einmal dem Schüler präsentiert werden.
04:50
I'll definedefinieren them here: You have the visualvisuell.
117
275000
2000
Ich werde sie hier definieren. Sie haben das Visuelle.
04:52
You alsoebenfalls have the mathematicalmathematisch structureStruktur,
118
277000
2000
Sie haben auch die mathematische Struktur,
04:54
talkingim Gespräch about gridsRaster, measurementsMessungen, labelsEtiketten,
119
279000
2000
die von Rastern, Messungen, Beschriftungen,
04:56
pointsPunkte, axesAchsen, that sortSortieren of thing.
120
281000
2000
Punkten, Achsen usw. spricht.
04:58
You have substepsTeilschritte, whichwelche all leadführen to what we really want to talk about:
121
283000
3000
Sie haben Unterschritte, welche zu dem eigentlichen Thema führen,
05:01
whichwelche sectionAbschnitt is the steepeststeilsten.
122
286000
2000
nämlich welcher Teil der steilste ist.
05:03
So I hopeHoffnung you can see.
123
288000
2000
Ich hoffe Sie können es sehen.
05:05
I really hopeHoffnung you can see how what we're doing here
124
290000
2000
Ich hoffe wirklich, Sie sehen, dass wir hier eigentlich
05:07
is takingunter a compellingüberzeugende questionFrage, a compellingüberzeugende answerAntworten,
125
292000
2000
ein fesselndes Problem und eine fesselnde Antwort nehmen,
05:09
but we're pavingebnet a smoothglatt, straightGerade pathPfad
126
294000
2000
aber wir bereiten einen ebenen, geraden Weg
05:11
from one to the other
127
296000
2000
von einem zum anderen,
05:13
and congratulatinggratuliert our studentsStudenten for how well
128
298000
2000
und gratulieren unseren Schülern für wie gut
05:15
they can stepSchritt over the smallklein cracksRisse in the way.
129
300000
2000
sie über die kleinen Risse auf dem Weg steigen.
05:17
That's all we're doing here.
130
302000
2000
Das ist alles was wir hier machen.
05:19
So I want to put to you that if we can separategetrennte these in a differentanders way
131
304000
2000
Ich möchte Ihnen zeigen, wenn wir diese auf eine andere Weise trennen
05:21
and buildbauen them up with studentsStudenten,
132
306000
2000
und sie mit den Schülern ausgestalten,
05:23
we can have everything we're looking for in termsBegriffe of patientgeduldig problemProblem solvingLösung.
133
308000
3000
haben wir alles, was wir bezüglich geduldigem Problemlösen erwarten.
05:26
So right here I startAnfang with the visualvisuell,
134
311000
2000
Also beginne ich hier mit einem Bild,
05:28
and I immediatelysofort askFragen the questionFrage:
135
313000
2000
und stelle unmittelbar die Frage:
05:30
WhichDie sectionAbschnitt is the steepeststeilsten?
136
315000
2000
Welcher Teil ist der steilste?
05:32
And this startsbeginnt conversationKonversation
137
317000
2000
Und das startet eine Konversation
05:34
because the visualvisuell is createderstellt in sucheine solche a way where you can defendverteidigen two answersAntworten.
138
319000
3000
denn das Bild ist so konstruiert, dass zwei Antworten verteidigt werden können.
05:37
So you get people arguingstreiten againstgegen eachjede einzelne other,
139
322000
2000
So beginnen die Leute gegeneinander zu argumentieren,
05:39
friendFreund versusgegen friendFreund,
140
324000
2000
Freund versus Freund,
05:41
in pairsPaare, journalingJournaling, whateverwas auch immer.
141
326000
2000
in Paaren, mit Notizen, wie auch immer.
05:43
And then eventuallyschließlich we realizerealisieren
142
328000
2000
Und letzendlich erkennen wir,
05:45
it's gettingbekommen annoyingnervig to talk about
143
330000
2000
dass es ärgerlich ist, über den Schifahrer
05:47
the skierSkifahrer in the lowerniedriger left-handlinke Hand sideSeite of the screenBildschirm
144
332000
2000
in der unteren linken Ecke des Bildschirms zu reden
05:49
or the skierSkifahrer just aboveüber the midMitte lineLinie.
145
334000
2000
oder über denjenigen über der Mittellinie.
05:51
And we realizerealisieren how great would it be
146
336000
2000
Und wir erkennen wie großartig es wäre
05:53
if we just had some A, B, C and D labelsEtiketten
147
338000
2000
wenn wir einige Bezeichnungen A, B, C und D hätten
05:55
to talk about them more easilyleicht.
148
340000
2000
um einfacher über sie reden zu können.
05:57
And then as we startAnfang to definedefinieren what does steepnessSteilheit mean,
149
342000
3000
Wenn wir dann beginnen die Bedeutung von 'Steile' zu definieren,
06:00
we realizerealisieren it would be nicenett to have some measurementsMessungen
150
345000
2000
erkennen wir, dass es nett wäre, einige Maße zu besitzen
06:02
to really narroweng it down, specificallyspeziell what that meansmeint.
151
347000
3000
um wirklich eingrenzen zu können, was es genau bedeutet.
06:05
And then and only then,
152
350000
2000
Und dann, und nur dann,
06:07
we throwwerfen down that mathematicalmathematisch structureStruktur.
153
352000
2000
werfen wir die mathematische Struktur hin.
06:09
The mathMathe servesdient the conversationKonversation,
154
354000
2000
Die Mathematik dient der Konversation.
06:11
the conversationKonversation doesn't servedienen the mathMathe.
155
356000
2000
Die Konversation dient nicht der Mathematik.
06:13
And at that pointPunkt, I'll put it to you that nineneun out of 10 classesKlassen
156
358000
3000
Und an diesem Punkt sind 9 von 10 Schülern startklar und bereit
06:16
are good to go on the wholeganze slopeSteigung, steepnessSteilheit thing.
157
361000
2000
die ganze Anstieg- und Steile-Sache anzugehen.
06:18
But if you need to,
158
363000
2000
Aber bei Bedarf
06:20
your studentsStudenten can then developentwickeln those substepsTeilschritte togetherzusammen.
159
365000
2000
können Ihre Schüler diese Unterschritte gemeinsam aufstellen.
06:22
Do you guys see how this, right here, comparedverglichen to that --
160
367000
3000
Sehen Sie das hier, verglichen zu dem --
06:25
whichwelche one createserstellt that patientgeduldig problemProblem solvingLösung, that mathMathe reasoningArgumentation?
161
370000
3000
welches erzeugt das geduldige Problemlösen, das mathematische Denken?
06:28
It's been obviousoffensichtlich in my practicetrainieren, to me.
162
373000
3000
Es war für mich klar in meiner Tätigkeit.
06:31
And I'll yieldAusbeute the floorStock here for a secondzweite to EinsteinEinstein,
163
376000
2000
Ich möchte das Feld für eine Sekunde Einstein überlassen,
06:33
who, I believe, has paidbezahlt his duesGebühren.
164
378000
2000
der, wie ich glaube, seinen Beitrag geleistet hat.
06:35
He talkedsprach about the formulationFormulierung of a problemProblem beingSein so incrediblyunglaublich importantwichtig,
165
380000
3000
Er sprach über die unvorstellbare Wichtigkeit der Formulierung eines Problems,
06:38
and yetnoch in my practicetrainieren, in the U.S. here,
166
383000
2000
und dennoch, hier in den USA, nach meiner Erfahrung,
06:40
we just give problemsProbleme to studentsStudenten;
167
385000
2000
geben wir den Schülern die Probleme einfach so;
06:42
we don't involvebeinhalten them in the formulationFormulierung of the problemProblem.
168
387000
3000
wir beziehen sie nicht in die Formulierung des Problems mit ein.
06:46
So 90 percentProzent of what I do
169
391000
2000
Daher ist 90 Prozent von dem was ich tue,
06:48
with my fivefünf hoursStd. of prepPrep time perpro weekWoche
170
393000
2000
in den 5 Stunden Vorbereitungszeit pro Woche,
06:50
is to take fairlyziemlich compellingüberzeugende elementsElemente
171
395000
3000
diese spannenden Elemente aus ähnlichen Problemen
06:53
of problemsProbleme like this from my textbookLehrbuch
172
398000
2000
aus meinem Textbuch zu nehmen,
06:55
and rebuildumbauen them in a way that supportsunterstützt mathMathe reasoningArgumentation and patientgeduldig problemProblem solvingLösung.
173
400000
3000
und diese so zu rekonstruieren, dass sie mathematisches Denken und geduldiges Problemlösen unterstützen.
06:58
And here'shier ist how it worksWerke.
174
403000
2000
Und so funktioniert es.
07:00
I like this questionFrage. It's about a waterWasser tankPanzer.
175
405000
2000
Mir gefällt diese Frage. Es geht um einen Wassertank.
07:02
The questionFrage is: How long will it take you to fillfüllen it up?
176
407000
2000
Die Frage ist: wie lange wird es dauern, ihn aufzufüllen? Okay?
07:04
First things first, we eliminatebeseitigen all the substepsTeilschritte.
177
409000
2000
Das Wichtigste zuerts; wir eliminieren die Unterschritte.
07:06
StudentsStudenten have to developentwickeln those,
178
411000
2000
Die Schüler müssen diese ausarbeiten.
07:08
they have to formulateformulieren those.
179
413000
2000
Sie müssen sie formulieren.
07:10
And then noticebeachten that all the informationInformation writtengeschrieben on there is stuffSachen you'lldu wirst need.
180
415000
3000
Und beachten Sie, dass all diese Daten hier Dinge sind, die Sie brauchen werden.
07:13
NoneKeine of it's a distractorDistraktor, so we loseverlieren that.
181
418000
2000
Keines davon lenkt ab, also fällt das weg.
07:15
StudentsStudenten need to decideentscheiden, "All right, well,
182
420000
2000
Die Schüler sollen entscheiden, okay, gut,
07:17
does the heightHöhe matterAngelegenheit? Does the sideSeite of it matterAngelegenheit?
183
422000
2000
ist die Höhe relevant? Ist die Größe relevant?
07:19
Does the colorFarbe of the valveVentil matterAngelegenheit? What mattersAngelegenheiten here?"
184
424000
3000
Ist die Farbe des Wasserhahns relevant? Was ist relevant hier?
07:22
SuchDiese an underrepresentedunterrepräsentiert questionFrage in mathMathe curriculumLehrplan.
185
427000
3000
So eine unterrepräsentierte Frage im Mathematik Lehrplan.
07:25
So now we have a waterWasser tankPanzer.
186
430000
2000
Wir haben also einen Wassertank.
07:27
How long will it take you to fillfüllen it up? And that's it.
187
432000
2000
Wie lange wird es dauern, ihn aufzufüllen, das ist alles.
07:29
And because this is the 21stst centuryJahrhundert
188
434000
2000
Und weil dies das 21. Jahrhundert ist,
07:31
and we would love to talk about the realecht worldWelt on its ownbesitzen termsBegriffe,
189
436000
3000
und wir über die wirkliche Welt gerne in Bezug auf sie selbst reden wollen,
07:34
not in termsBegriffe of lineLinie artKunst or clipKlammer artKunst
190
439000
3000
nicht in Bezug auf Zeichnungen oder Clip Arts
07:37
that you so oftenhäufig see in textbooksLehrbücher,
191
442000
2000
die Sie so oft in Textbüchern sehen,
07:39
we go out and we take a pictureBild of it.
192
444000
2000
gehen wir raus und machen ein Foto davon.
07:41
So now we have the realecht dealDeal.
193
446000
2000
So haben wir den wahren Deal.
07:43
How long will it take it to fillfüllen it up?
194
448000
2000
Wie lange dauert es, ih aufzufüllen?
07:45
And then even better is we take a videoVideo,
195
450000
2000
Noch besser ist es, wenn wir ein Video aufnehmen,
07:47
a videoVideo of someonejemand fillingFüllung it up.
196
452000
3000
von jemandem der es auffüllt.
07:50
And it's fillingFüllung up slowlylangsam, agonizinglyquälend slowlylangsam.
197
455000
2000
Und er füllt sich, peinlich langsam.
07:52
It's tediouslangweilig.
198
457000
2000
Es ist langweilig.
07:54
StudentsStudenten are looking at theirihr watchesUhren, rollingrollend theirihr eyesAugen,
199
459000
2000
Die Schüler schauen auf die Uhr und verdrehen ihre Augen,
07:56
and they're all wonderingwundernd at some pointPunkt or anotherein anderer,
200
461000
3000
und früher oder später fragen sie sich,
07:59
"Man, how long is it going to take to fillfüllen up?"
201
464000
3000
"Mensch, wie lange wird es dauern, ihn aufzufüllen?"
08:02
(LaughterLachen)
202
467000
5000
(Gelächter)
08:07
That's how you know you've baitedgeködert the hookHaken, right?
203
472000
3000
So wissen Sie, dass Sie den Köder an der Angel haben.
08:11
And that questionFrage, off this right here, is really funSpaß for me
204
476000
3000
Und diese Frage hier ist wirklich amüsant für mich,
08:14
because, like the introIntro,
205
479000
2000
denn, wie im Intro,
08:16
I teachlehren kidsKinder -- because of my inexperienceUnerfahrenheit --
206
481000
3000
ich lehre Kinder, aufgrund meiner Unerfahrenheit.
08:19
I teachlehren the kidsKinder that are the mostdie meisten remedialAbhilfemaßnahmen, all right?
207
484000
2000
lehre ich Kinder, die sehr viel Förderung benötigen (Förderklasse).
08:21
And I've got kidsKinder who will not joinbeitreten a conversationKonversation about mathMathe
208
486000
3000
Ich habe Kinder, die in einer Konversation über Mathematik nicht mitreden
08:24
because someonejemand elsesonst has the formulaFormel;
209
489000
2000
weil ein anderer schon die Formel hat,
08:26
someonejemand elsesonst knowsweiß how to work the formulaFormel better than me,
210
491000
3000
ein anderer kann die Formel besser anwenden.
08:29
so I won'tGewohnheit talk about it.
211
494000
2000
Also rede ich nicht darüber.
08:31
But here, everyjeden studentSchüler is on a levelEbene playingspielen fieldFeld of intuitionIntuition.
212
496000
3000
Aber hier ist jeder auf der gleichen Augenhöhe der Intuition.
08:34
Everyone'sJedermanns filledgefüllt something up with waterWasser before,
213
499000
3000
Jeder hat mal etwas mit Wasser gefüllt,
08:37
so I get kidsKinder answeringantwortend the questionFrage, "How long will it take?"
214
502000
3000
daher benatworten Kinder die Frage, wie lange es dauert.
08:40
I've got kidsKinder who are mathematicallymathematisch and conversationallyUnterhaltungs- intimidatedeingeschüchtert
215
505000
3000
Ich habe Kinder, die im Rechen und Diskutieren eingeschüchtert sind
08:43
joiningBeitritt the conversationKonversation.
216
508000
2000
der Konversation beizutreten.
08:45
We put namesNamen on the boardTafel, attachanfügen them to guessesVermutungen,
217
510000
3000
Wir schreiben die Namen, und ihre Schätzungen an die Tafel,
08:48
and kidsKinder have boughtgekauft in here.
218
513000
2000
und die Kinder sind hier überzeugt.
08:50
And then we followFolgen the processverarbeiten I've describedbeschrieben.
219
515000
2000
Dann folgen wir dem Ablauf den ich beschrieben habe.
08:52
And the bestBeste partTeil here, or one of the better partsTeile
220
517000
2000
Und das beste, oder eines der besten Teile,
08:54
is that we don't get our answerAntworten from the answerAntworten keySchlüssel
221
519000
2000
ist, das wir die Antwort nicht vom Antwortschlüssel
08:56
in the back of the teacher'sdes Lehrers editionAusgabe.
222
521000
2000
am Ende der Lehrer-Version erhalten.
08:58
We, insteadstattdessen, just watch the endEnde of the movieFilm.
223
523000
3000
Stattdessen sehen wir uns das Ende des Videos an.
09:01
(LaughterLachen)
224
526000
2000
(Gelächter)
09:03
And that's terrifyingschrecklich,
225
528000
2000
Und das ist entsetzlich, nicht?
09:05
because the theoreticaltheoretisch modelsModelle that always work out
226
530000
2000
Denn die theoretischen Modelle im Antwortschlüssel
09:07
in the answerAntworten keySchlüssel in the back of a teacher'sdes Lehrers editionAusgabe,
227
532000
2000
am Ende der Lehrer-Version gelingen immer.
09:09
that's great, but
228
534000
2000
Großartig, aber
09:11
it's scaryunheimlich to talk about sourcesQuellen of errorError
229
536000
2000
es ist beängstigend über Fehlerquellen zu reden,
09:13
when the theoreticaltheoretisch does not matchSpiel up with the practicalpraktisch.
230
538000
2000
wenn Theorie und Praxis nicht übereinstimmen.
09:15
But those conversationsGespräche have been so valuablewertvoll,
231
540000
2000
Aber diese Koversationen waren so nützlich,
09:17
amongunter the mostdie meisten valuablewertvoll.
232
542000
2000
unter den nützlichsten.
09:19
So I'm here to reportBericht some really funSpaß gamesSpiele
233
544000
2000
Ich bin hier um über einige freudige Verdienste zu berichten,
09:21
with studentsStudenten who come pre-installedPre-installed
234
546000
2000
mit Schülern die am ersten Tag,
09:23
with these virusesViren day one of the classKlasse.
235
548000
2000
vorprogrammiert mir diesen Viren, in die Klasse kommen.
09:25
These are the kidsKinder who now, one semesterSemester in,
236
550000
3000
Diese Kinder, die jetzt nach einem Semester,
09:28
I can put something on the boardTafel,
237
553000
2000
ich kann etwas auf die Tafel schreiben,
09:30
totallytotal newneu, totallytotal foreignausländisch,
238
555000
2000
vollkommen neu, vollkommen fremd,
09:32
and they'llsie werden have a conversationKonversation about it for threedrei or fourvier minutesProtokoll more
239
557000
2000
und sie haben Konversationen darüber, 3-4 Minuten länger
09:34
than they would have at the startAnfang of the yearJahr,
240
559000
2000
als am Anfang des Jahres,
09:36
whichwelche is just so funSpaß.
241
561000
2000
was einfach freudig ist.
09:38
We're no longerlänger averseabgeneigt to wordWort problemsProbleme,
242
563000
3000
Wir sind den Textaufgaben nicht mehr abgeneigt,
09:41
because we'vewir haben redefinedneu definiert what a wordWort problemProblem is.
243
566000
3000
denn wir haben neu definiert, was eine Textaufgabe ist.
09:44
We're no longerlänger intimidatedeingeschüchtert by mathMathe,
244
569000
2000
Wir sind nicht mehr von der Mathematik eingeschüchtert,
09:46
because we're slowlylangsam redefiningneu definieren what mathMathe is.
245
571000
2000
denn wir haben langsam neu definiert, was Mathematik ist.
09:48
This has been a lot of funSpaß.
246
573000
2000
Das hat sehr viel Spaß gemacht.
09:50
I encourageermutigen mathMathe teachersLehrer I talk to to use multimediaMultimedia,
247
575000
3000
Ich rege Mathematik Lehrer dazu an, Multimedia zu benutzen,
09:53
because it bringsbringt the realecht worldWelt into your classroomKlassenzimmer
248
578000
2000
weil es die wirkliche Welt in ins Klassenzimmer bringt,
09:55
in highhoch resolutionAuflösung and fullvoll colorFarbe;
249
580000
2000
in hoher Auflösung und vollen Farben,
09:57
to encourageermutigen studentSchüler intuitionIntuition for that levelEbene playingspielen fieldFeld;
250
582000
3000
um die Intuition der Schüler auf diese gleiche Augenhöhe zu bringen,
10:00
to askFragen the shortestkürzeste questionFrage you possiblymöglicherweise can
251
585000
2000
um die möglichst kürzeste Frage zu stellen
10:02
and let those more specificspezifisch questionsFragen come out in conversationKonversation;
252
587000
3000
und die spezifischeren Fragen in der Konversation herauskommen,
10:05
to let studentsStudenten buildbauen the problemProblem,
253
590000
2000
und die Schüler das Problem aufbauen zu lassen,
10:07
because EinsteinEinstein said so;
254
592000
2000
denn das sagte Einstein,
10:09
and to finallyendlich, in totalgesamt, just be lessWeniger helpfulhilfreich,
255
594000
3000
und letzendlich, insgesamt weniger hilfreich zu sein,
10:12
because the textbookLehrbuch is helpingPortion you in all the wrongfalsch waysWege:
256
597000
2000
denn die Hilfe der Textbücher ist falsch in jeder Hinsicht.
10:14
It's buyingKauf you out of your obligationVerpflichtung,
257
599000
3000
Es befreit Sie Ihrer Verantwortung
10:17
for patientgeduldig problemProblem solvingLösung and mathMathe reasoningArgumentation, to be lessWeniger helpfulhilfreich.
258
602000
3000
für geduldiges Problemlösen und mathematisches Denken, weniger hilfreich zu sein.
10:20
And why this is an amazingtolle time to be a mathMathe teacherLehrer right now
259
605000
3000
Dies ist eine einmalige Zeit, Mathematik Lehrer zu sein,
10:23
is because we have the toolsWerkzeuge to createerstellen
260
608000
2000
denn wir haben die Werkzeuge, um diesen
10:25
this high-qualityqualitativ hochwertige curriculumLehrplan in our frontVorderseite pocketTasche.
261
610000
2000
hochwertigen Lehrplan in unserer Vordertasche zu erstellen.
10:27
It's ubiquitousallgegenwärtig and fairlyziemlich cheapbillig,
262
612000
2000
Es ist allgegenwärtig und ziemlich billig.
10:29
and the toolsWerkzeuge to distributeverteilen it
263
614000
2000
Und die Werkzeuge, um sie unbehindert,
10:31
freelyfrei underunter openöffnen licensesLizenzen
264
616000
2000
unter offenen Lizenzen zu verbreiten
10:33
has alsoebenfalls never been cheaperbilliger or more ubiquitousallgegenwärtig.
265
618000
3000
waren ebenfalls nie billiger oder allgegenwärtiger.
10:36
I put a videoVideo seriesSerie on my blogBlog not so long agovor
266
621000
2000
Ich stellte vor kurzem eine Videoserie auf meine Webseite,
10:38
and it got 6,000 viewsAnsichten in two weeksWochen.
267
623000
3000
und sie hatte 6000 Besucher in zwei Wochen.
10:41
I get emailsE-Mails still from teachersLehrer in countriesLänder I've never visitedhat besucht
268
626000
3000
Ich erhalte sogar emails von Lehrern in Ländern, die ich nie besucht habe,
10:44
sayingSprichwort, "WowWow, yeah. We had a good conversationKonversation about that.
269
629000
3000
die sagen, "Wow, wir hatten eine wirklich gute Konversation darüber''.
10:47
Oh, and by the way, here'shier ist how I madegemacht your stuffSachen better,"
270
632000
3000
Ah, und übrigens, so habe ich Ihr Material verbessert,"
10:50
whichwelche, wowBeeindruckend.
271
635000
2000
welches, wow.
10:52
I put this problemProblem on my blogBlog recentlyvor kurzem:
272
637000
2000
Ich stellte dieses Problem neulich auf meine Webseite.
10:54
In a groceryLebensmittelgeschäft storeGeschäft, whichwelche lineLinie do you get into,
273
639000
2000
In welche Warteschlange stellst Du Dich in einem Supermarkt,
10:56
the one that has one cartWagen and 19 itemsArtikel
274
641000
2000
in jene die einen Wagen und 19 Artikel hat,
10:58
or the lineLinie with fourvier cartsKarren and threedrei, fivefünf, two and one itemsArtikel.
275
643000
3000
oder die andere die vier Wagen mit je 3, 4, 2 und 1 Artikeln hat.
11:01
And the linearlinear modelingModellieren involvedbeteiligt in that was some good stuffSachen for my classroomKlassenzimmer,
276
646000
3000
Und das darin linear involvierte Modell war gutes Material für meine Klasse,
11:04
but it eventuallyschließlich got me on "Good MorningMorgen AmericaAmerika" a fewwenige weeksWochen laterspäter,
277
649000
3000
doch letzten Endes brachte es mich ein paar Wochen später tatsächlich zu "Guten Morgen Amerika",
11:07
whichwelche is just bizarreBizarre, right?
278
652000
2000
was einfach nur bizarr ist, oder?
11:09
And from all of this, I can only concludedaraus schließen
279
654000
2000
Und von alledem kann ich nur schließen,
11:11
that people, not just studentsStudenten,
280
656000
2000
dass die Menschen, nicht nur die Schüler,
11:13
are really hungryhungrig for this.
281
658000
2000
ein echtes Verlangen danach haben.
11:15
MathMathematik makesmacht senseSinn of the worldWelt.
282
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Mathematik erklärt die Welt.
11:17
MathMathematik is the vocabularyWortschatz
283
662000
2000
Mathematik ist das Vokabular
11:19
for your ownbesitzen intuitionIntuition.
284
664000
2000
für deine eigene Intuition.
11:21
So I just really encourageermutigen you, whateverwas auch immer your stakeAnteil is in educationBildung --
285
666000
3000
Ich rufe Sie dazu auf, welcher auch immer Ihr Einsatz in der Erziehung ist,
11:24
whetherob you're a studentSchüler, parentElternteil, teacherLehrer, policyPolitik makerHersteller, whateverwas auch immer --
286
669000
3000
ob Schüler, Elternteil, Lehrer, politischer Entscheidungsträger, was auch immer,
11:27
insistbestehen on better mathMathe curriculumLehrplan.
287
672000
3000
bestehen Sie auf einen besseren Mathe-Lehrplan.
11:30
We need more patientgeduldig problemProblem solversLöser. Thank you. (ApplauseApplaus)
288
675000
3000
Wir brauchen mehr geduldige Problemlöser. Danke.
Translated by C. Y.
Reviewed by Sophia Zouros

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Meyer - Educator
Dan Meyer is exploring the way we teach teachers to teach kids.

Why you should listen

Dan Meyer asks, "How can we design the ideal learning experience for students?" As a part-time Googler, a provocative blogger  and a full-time high-school math teacher, his perspective on curriculum design, teacher education and teacher retention is informed by tech trends and online discourse as much as front-line experience with students.

Meyer has spun off his enlightening message -- that teachers "be less helpful" and push their students to formulate the steps to solve math problems -- into a nationwide tour-of-duty on the speaking circuit.

More profile about the speaker
Dan Meyer | Speaker | TED.com

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