TEDxBoulder
Phil Plait: The secret to scientific discoveries? Making mistakes
Φιλ Πλέιτ: Το μυστικό στις επιστημονικές ανακαλύψεις; Να κάνετε λάθη
Filmed:
Readability: 3.5
1,760,281 views
Ο Φιλ Πλέιτ ήταν στην ομάδα αστρονόμων του Διαστημικού Τηλεσκοπίου του Hubble οι οποίοι πίστευαν ότι είχαν συλλέξει την πρώτη φωτογραφία ενός πλανήτη που περιστρεφόταν γύρω από ένα αστέρι έξω από το ηλιακό σύστημα. Αλλά τα στοιχεία όντως υποστήριζαν κάτι τέτοιο; Ο Πλέιτ δείχνει πώς η επιστήμη προοδεύει, κάνοντας και επανορθώνοντας λάθη. «Το τίμημα όταν εξασκείς την επιστήμη είναι να παραδέχεσαι όταν έχεις κάνει λάθος. Το αντάλλαγμα όμως είναι το καλύτερο που υπάρχει: η γνώση και η κατανόηση».
Phil Plait - Astronomer
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Phil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Υπάρχουν πολλές παρανοήσεις
όσον αφορά την επιστήμη,
όσον αφορά την επιστήμη,
00:12
Now, people have a lot
of misconceptions about science --
of misconceptions about science --
0
626
2767
00:15
about how it works and what it is.
1
3417
2351
για το τι είναι και το πώς λειτουργεί.
00:17
A big one is that science
is just a big old pile of facts.
is just a big old pile of facts.
2
5792
3434
Μία από αυτές είναι ότι επιστήμη
είναι μια μεγάλη στοίβα από δεδομένα.
είναι μια μεγάλη στοίβα από δεδομένα.
00:21
But that's not true --
that's not even the goal of science.
that's not even the goal of science.
3
9250
3000
Αλλά αυτό δεν ισχύει,
ούτε και είναι αυτός ο σκοπός της.
ούτε και είναι αυτός ο σκοπός της.
00:25
Science is a process.
4
13208
2185
Η επιστήμη είναι μια διαδικασία.
00:27
It's a way of thinking.
5
15417
2184
Είναι τρόπος σκέψης.
00:29
Gathering facts is just a piece of it,
but it's not the goal.
but it's not the goal.
6
17625
2893
Η συλλογή δεδομένων είναι ένα κομμάτι,
αλλά δεν είναι ο σκοπός.
αλλά δεν είναι ο σκοπός.
00:32
The ultimate goal of science
is to understand objective reality
is to understand objective reality
7
20542
4767
Ο απώτερος στόχος της επιστήμης
είναι η κατανόηση
της αντικειμενικής πραγματικότητας.
της αντικειμενικής πραγματικότητας.
00:37
the best way we know how,
8
25333
1435
Με τον καλύτερο τρόπο που έχουμε,
και αυτός είναι βάσει στοιχείων.
και αυτός είναι βάσει στοιχείων.
00:38
and that's based on evidence.
9
26792
2517
00:41
The problem here
is that people are flawed.
is that people are flawed.
10
29333
2685
Το πρόβλημα είναι ότι οι άνθρωποι
δεν είμαστε αλάνθαστοι.
δεν είμαστε αλάνθαστοι.
00:44
We can be fooled --
11
32042
1309
Μπορούμε να ξεγελαστούμε,
00:45
we're really good at fooling ourselves.
12
33375
2309
ξέρουμε να ξεγελάμε τον εαυτό μας.
00:47
And so baked into this process
is a way of minimizing our own bias.
is a way of minimizing our own bias.
13
35708
4500
Και αυτή η διαδικασία εμπεριέχει τον τρόπο
να ελαχιστοποιούμε τις προκαταλήψεις μας.
να ελαχιστοποιούμε τις προκαταλήψεις μας.
00:52
So sort of boiled down
more than is probably useful,
more than is probably useful,
14
40833
3601
Αναλύοντας τη διαδικασία
με υπερβολική λεπτομέρεια,
με υπερβολική λεπτομέρεια,
00:56
here's how this works.
15
44458
1292
θα σας πω πώς λειτουργεί αυτό.
00:58
If you want to do some science,
16
46625
1643
Εάν θέλετε να κάνετε επιστήμη,
01:00
what you want to do
is you want to observe something ...
is you want to observe something ...
17
48292
2642
πρέπει να παρατηρείτε κάτι,
01:02
say, "The sky is blue. Hey, I wonder why?"
18
50958
3018
όπως «Ο ουρανός είναι γαλάζιος.
Γιατί;» να αναρωτηθείτε.
Γιατί;» να αναρωτηθείτε.
01:06
You question it.
19
54000
1393
01:07
The next thing you do is you come up
with an idea that may explain it:
with an idea that may explain it:
20
55417
3309
Το επόμενο βήμα είναι να σκεφτείτε κάτι
που να το εξηγεί, μια θεωρία.
που να το εξηγεί, μια θεωρία.
01:10
a hypothesis.
21
58750
1268
Ξέρετε, και οι ωκεανοί είναι γαλάζιοι.
01:12
Well, you know what? Oceans are blue.
22
60042
1892
01:13
Maybe the sky is reflecting
the colors from the ocean.
the colors from the ocean.
23
61958
2959
Ίσως ο ουρανός να αντανακλά
το χρώμα του ωκεανού.
το χρώμα του ωκεανού.
01:17
Great, but now you have to test it
24
65917
2017
Ωραία αλλά τώρα πρέπει να το εξετάσετε.
01:19
so you predict what that might mean.
25
67958
2643
Για να προβλέψετε τι μπορεί να σημαίνει.
01:22
Your prediction would be,
26
70625
1268
Η πρόβλεψη σας θα ήταν: «Αν ο ουρανός
αντανακλά τα χρώματα του ωκεανού,
αντανακλά τα χρώματα του ωκεανού,
01:23
"Well, if the sky is reflecting
the ocean color,
the ocean color,
27
71917
2309
01:26
it will be bluer on the coasts
28
74250
2018
τότε θα είναι πιο γαλάζιος στις ακτές,
από ότι θα είναι στο μέσο της χώρας».
από ότι θα είναι στο μέσο της χώρας».
01:28
than it will be
in the middle of the country."
in the middle of the country."
29
76292
2434
01:30
OK, that's fair enough,
30
78750
1559
Ωραία, αλλά θα πρέπει να το επαληθεύσετε.
01:32
but you've got to test that prediction
31
80333
1851
Ανεβαίνετε στο αεροπλάνο,
αφήνετε το Ντένβερ μια γκρίζα ημέρα,
αφήνετε το Ντένβερ μια γκρίζα ημέρα,
01:34
so you get on a plane,
you leave Denver on a nice gray day,
you leave Denver on a nice gray day,
32
82208
3768
01:38
you fly to LA, you look up
and the sky is gloriously blue.
and the sky is gloriously blue.
33
86000
3601
πετάτε στο Λος Άντζελες, κοιτάτε ψηλά
και ο ουρανός είναι ιδιαίτερα γαλανός.
και ο ουρανός είναι ιδιαίτερα γαλανός.
01:41
Hooray, your thesis is proven.
34
89625
2125
Ζήτω, επαληθεύτηκε η θεωρία σας!
01:44
But is it really? No.
35
92542
1892
Αλλά ισχύει όντως αυτό; Όχι!
01:46
You've made one observation.
36
94458
1726
Έχετε κάνει μια απλή παρατήρηση.
01:48
You need to think about your hypothesis,
think about how to test it
think about how to test it
37
96208
3185
Πρέπει να σκεφτείτε την υπόθεσή σας
και πώς θα επαληθευτεί,
και πώς θα επαληθευτεί,
και κάντε παραπάνω από μία.
01:51
and do more than just one.
38
99417
1642
01:53
Maybe you could go
to a different part of the country
to a different part of the country
39
101083
2560
Θα μπορούσατε να πάτε σε άλλο μέρος,
ή σε άλλη εποχή του χρόνου,
ή σε άλλη εποχή του χρόνου,
01:55
or a different part of the year
40
103667
1517
01:57
and see what the weather's like then.
41
105208
2060
για να δείτε πώς είναι ο καιρός εκεί.
01:59
Another good idea
is to talk to other people.
is to talk to other people.
42
107292
2684
Μια άλλη καλή ιδέα είναι
το να συζητάτε με άλλους,
το να συζητάτε με άλλους,
02:02
They have different ideas,
different perspectives,
different perspectives,
43
110000
2601
που έχουν διαφορετικές ιδέες,
διαφορετικές προοπτικές,
διαφορετικές προοπτικές,
02:04
and they can help you.
44
112625
1226
και μπορούν να βοηθήσουν.
02:05
This is what we call peer review.
45
113875
2393
Αυτό είναι που ονομάζουμε ομότιμη κριτική,
02:08
And in fact that will probably also
save you a lot of money and a lot of time,
save you a lot of money and a lot of time,
46
116292
3684
και θα εξοικονομήσετε
πολύ χρόνο και χρήμα,
πολύ χρόνο και χρήμα,
αντί να πετάτε από την μια άκρη στην άλλη,
για να ελέγξετε τον καιρό.
για να ελέγξετε τον καιρό.
02:12
flying coast-to-coast
just to check the weather.
just to check the weather.
47
120000
2292
02:15
Now, what happens if your hypothesis
does a decent job but not a perfect job?
does a decent job but not a perfect job?
48
123542
6267
Τι συμβαίνει εάν η υπόθεση
δουλεύει επαρκώς, αλλά όχι τέλεια;
02:21
Well, that's OK,
49
129833
1268
Δεν πειράζει, επειδή μπορείτε
να την τροποποιήσετε λίγο,
να την τροποποιήσετε λίγο,
02:23
because what you can do
is you can modify it a little bit
is you can modify it a little bit
50
131125
2809
02:25
and then go through
this whole process again --
this whole process again --
51
133958
2393
και να ξανακάνετε την ίδια διαδικασία.
02:28
make predictions, test them --
52
136375
1893
Κάνετε προβλέψεις, τις επαληθεύετε,
02:30
and as you do that over and over again,
you will hone this idea.
you will hone this idea.
53
138292
3059
και όταν θα επεξεργαστείτε
αρκετά την ιδέα,
αρκετά την ιδέα,
02:33
And if it gets good enough,
54
141375
1393
αν γίνει αρκετά καλή,
02:34
it may be accepted
by the scientific community,
by the scientific community,
55
142792
2351
ίσως την αποδεχτεί
η επιστημονική κοινότητα,
η επιστημονική κοινότητα,
02:37
at least provisionally,
56
145167
1267
τουλάχιστον προσωρινά,
σαν μία καλή εξήγηση του τι συμβαίνει,
σαν μία καλή εξήγηση του τι συμβαίνει,
02:38
as a good explanation of what's going on,
57
146458
2935
τουλάχιστον μέχρι να βρεθεί
μια καλύτερη ιδέα,
μια καλύτερη ιδέα,
02:41
at least until a better idea
58
149417
2017
02:43
or some contradictory
evidence comes along.
evidence comes along.
59
151458
2167
ή κάποια στοιχεία που θα την διαψεύσουν.
02:47
Now, part of this process
is admitting when you're wrong.
is admitting when you're wrong.
60
155292
3750
Μέρος της διαδικασίας είναι
το να παραδέχεται κανείς τα λάθη του.
το να παραδέχεται κανείς τα λάθη του.
02:51
And that can be really, really hard.
61
159792
2333
Και αυτό είναι πάρα πολύ δύσκολο.
02:54
Science has its strengths and weaknesses
62
162708
2185
Η επιστήμη έχει τα δυνατά
και αδύνατά της σημεία,
και αδύνατά της σημεία,
02:56
and they depend on this.
63
164917
2184
και εξαρτώνται από αυτό.
02:59
One of the strengths of science
is that it's done by people,
is that it's done by people,
64
167125
3226
Ένα δυνατό σημείο είναι
το ότι γίνεται από ανθρώπους,
το ότι γίνεται από ανθρώπους,
03:02
and it's proven itself
to do a really good job.
to do a really good job.
65
170375
2226
και φαίνεται να κάνουν πολύ καλή δουλειά.
03:04
We understand the universe
pretty well because of science.
pretty well because of science.
66
172625
2768
Γνωρίζουμε το σύμπαν λόγω της επιστήμης.
03:07
One of science's weaknesses
is that it's done by people,
is that it's done by people,
67
175417
3517
Μια αδυναμία είναι
ότι γίνεται από ανθρώπους.
ότι γίνεται από ανθρώπους.
03:10
and we bring a lot of baggage
along with us when we investigate things.
along with us when we investigate things.
68
178958
4268
Έχουμε ήδη προκαταλήψεις
όταν αρχίζουμε μια έρευνα.
όταν αρχίζουμε μια έρευνα.
03:15
We are egotistical,
69
183250
2018
Είμαστε εγωιστές, είμαστε
πεισματάρηδες, προληπτικοί,
πεισματάρηδες, προληπτικοί,
03:17
we are stubborn, we're superstitious,
70
185292
2517
03:19
we're tribal, we're humans --
71
187833
2310
είμαστε φυλετικοί , είμαστε άνθρωποι.
03:22
these are all human traits
and scientists are humans.
and scientists are humans.
72
190167
3434
Αυτά είναι τα γνωρίσματα μας,
και οι επιστήμονες είναι σαν εμάς.
και οι επιστήμονες είναι σαν εμάς.
03:25
And so we have to be aware of that
when we're studying science
when we're studying science
73
193625
4476
Για αυτό πρέπει να προσέχουμε,
όταν κάνουμε επιστήμη
όταν κάνουμε επιστήμη
03:30
and when we're trying
to develop our theses.
to develop our theses.
74
198125
2458
και όταν προσπαθούμε
να αναπτύξουμε μια θεωρία.
να αναπτύξουμε μια θεωρία.
03:33
But part of this whole thing,
75
201333
2435
Αλλά μέρος όλου αυτού,
της επιστημονικής διαδικασίας
της επιστημονικής διαδικασίας
03:35
part of this scientific process,
76
203792
1642
03:37
part of the scientific method,
77
205458
2101
αυτής της επιστημονικής μεθόδου
03:39
is admitting when you're wrong.
78
207583
1959
είναι το να παραδεχόμαστε τα λάθη μας.
03:42
I know, I've been there.
79
210458
2018
Το ξέρω, το έχω περάσει.
03:44
Many years ago I was working
on Hubble Space Telescope,
on Hubble Space Telescope,
80
212500
2643
Χρόνια πριν δούλευα
στο διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble
στο διαστημικό τηλεσκόπιο Hubble
03:47
and a scientist I worked with
came to me with some data,
came to me with some data,
81
215167
3809
και ένας συνάδελφος επιστήμονας
μού έδειξε κάποια δεδομένα,
μού έδειξε κάποια δεδομένα,
03:51
and he said, "I think
there may be a picture
there may be a picture
82
219000
3059
λέγοντας, «Νομίζω ότι υπάρχει η εικόνα
03:54
of a planet orbiting
another star in this data."
another star in this data."
83
222083
2875
ενός πλανήτη σε τροχιά,
γύρω από άλλο αστέρι».
γύρω από άλλο αστέρι».
03:58
We had not had any pictures taken
of planets orbiting other stars yet,
of planets orbiting other stars yet,
84
226417
4184
Δεν είχαμε εικόνες από πλανήτες
σε τροχιά γύρω από άλλα αστέρια,
σε τροχιά γύρω από άλλα αστέρια,
04:02
so if this were true,
85
230625
2184
οπότε εάν ίσχυε αυτό,
04:04
then this would be the first one
86
232833
1643
αυτή θα ήταν η πρώτη, και θα ήμασταν
οι πρώτοι που το βρήκαμε.
οι πρώτοι που το βρήκαμε.
04:06
and we would be the ones who found it.
87
234500
2059
04:08
That's a big deal.
88
236583
1768
Αυτό είναι κάτι μεγάλο.
04:10
I was very excited,
89
238375
1726
Ήμουν πολύ ενθουσιασμένος,
04:12
so I just dug right into this data.
90
240125
2393
οπότε έψαξα αυτά τα δεδομένα.
04:14
I spent a long time trying to figure out
if this thing were a planet or not.
if this thing were a planet or not.
91
242542
3916
Πέρασα καιρό για να καταλάβω
αν αυτό ήταν πλανήτης η όχι.
αν αυτό ήταν πλανήτης η όχι.
04:19
The problem is planets are faint
and stars are bright,
and stars are bright,
92
247125
3434
Το πρόβλημα είναι ότι οι πλανήτες
είναι σκοτεινοί και τα αστέρια φωτεινά
είναι σκοτεινοί και τα αστέρια φωτεινά
04:22
so trying to get
the signal out of this data
the signal out of this data
93
250583
2101
οπότε προσπαθώντας
να ερμηνεύσω τα δεδομένα
να ερμηνεύσω τα δεδομένα
04:24
was like trying to hear a whisper
in a heavy metal concert --
in a heavy metal concert --
94
252708
3601
ήταν σαν να προσπαθούσα
να ακούσω ψίθυρο σε συναυλία.
να ακούσω ψίθυρο σε συναυλία.
04:28
it was really hard.
95
256333
1434
Ήταν πολύ δύσκολο.
04:29
I tried everything I could,
96
257791
2310
Έκανα ό,τι μπορούσα
04:32
but after a month of working on this,
97
260125
2643
μετά από έναν μήνα δουλεύοντας σε αυτό
04:34
I came to a realization ...
couldn't do it.
couldn't do it.
98
262792
2934
συνειδητοποίησα
ότι δεν μπορούσα να το κάνω.
ότι δεν μπορούσα να το κάνω.
04:37
I had to give up.
99
265750
1309
Έπρεπε να τα παρατήσω,
04:39
And I had to tell this other scientist,
100
267083
2060
και να πω στον άλλον επιστήμονα
04:41
"The data's too messy.
101
269167
1267
ότι τα δεδομένα δεν ήταν ξεκάθαρα,
και ότι δεν φαινόταν αν ήταν πλανήτης.
και ότι δεν φαινόταν αν ήταν πλανήτης.
04:42
We can't say whether
this is a planet or not."
this is a planet or not."
102
270458
2726
04:45
And that was hard.
103
273208
1935
Και αυτό ήταν δύσκολο.
04:47
Then later on we got
follow-up observations with Hubble,
follow-up observations with Hubble,
104
275167
2809
Αργότερα είχαμε επιπρόσθετα δεδομένα,
04:50
and it showed that it wasn't a planet.
105
278000
2726
και αποδείχτηκε ότι δεν ήταν πλανήτης.
04:52
It was a background star
or galaxy, something like that.
or galaxy, something like that.
106
280750
2708
Ήταν αστέρι φόντου ή γαλαξία κάτι τέτοιο.
04:56
Well, not to get too technical,
but that sucked.
but that sucked.
107
284375
2726
Με απλά λόγια, ένοιωσα χάλια.
04:59
(Laughter)
108
287125
1018
(Γέλια)
05:00
I was really unhappy about this.
109
288167
2500
Δεν μου άρεσε καθόλου αυτό.
05:03
But that's part of it.
110
291917
1267
Είναι μέρος της διαδικασίας, να λες
ότι τα δεδομένα δεν δείχνουν αυτό.
ότι τα δεδομένα δεν δείχνουν αυτό.
05:05
You have to say, "Look, you know,
we can't do this with the data we have."
we can't do this with the data we have."
111
293208
3976
05:09
And then I had to face up to the fact
112
297208
1810
Και τότε έπρεπε να παραδεκτώ
05:11
that even the follow-up data
showed we were wrong.
showed we were wrong.
113
299042
2375
ότι ακόμα και τα επόμενα δεδομένα
έδειχναν ότι είχαμε κάνει λάθος.
έδειχναν ότι είχαμε κάνει λάθος.
05:15
Emotionally I was pretty unhappy.
114
303125
3083
Συναισθηματικά δεν ήμουν ευχαριστημένος.
05:18
But if a scientist
is doing their job correctly,
is doing their job correctly,
115
306958
2601
Αλλά αν ο επιστήμονας
κάνει σωστά την δουλειά του,
κάνει σωστά την δουλειά του,
05:21
being wrong is not so bad
116
309583
2685
το να κάνει λάθος δεν είναι κακό,
05:24
because that means
there's still more stuff out there --
there's still more stuff out there --
117
312292
2642
σημαίνει ότι υπάρχουν
πολλά θέματα ακόμη εκεί έξω
πολλά θέματα ακόμη εκεί έξω
που πρέπει να λυθούν.
05:26
more things to figure out.
118
314958
1518
05:28
Scientists don't love being wrong
but we love puzzles,
but we love puzzles,
119
316500
3851
Σε μας τους επιστήμονες δεν μας αρέσει
να κάνουμε λάθος αλλά μας αρέσουν τα παζλ,
να κάνουμε λάθος αλλά μας αρέσουν τα παζλ,
05:32
and the universe is
the biggest puzzle of them all.
the biggest puzzle of them all.
120
320375
2958
και το σύμπαν είναι
το μεγαλύτερο παζλ που υπάρχει.
το μεγαλύτερο παζλ που υπάρχει.
05:36
Now having said that,
121
324042
1476
Τώρα, αφού είπαμε όλα αυτά,
05:37
if you have a piece and it doesn't fit
no matter how you move it,
no matter how you move it,
122
325542
3559
εάν ένα κομμάτι δεν ταιριάζει,
όσο και να το μετακινήσετε,
όσο και να το μετακινήσετε,
05:41
jamming it in harder isn't going to help.
123
329125
3101
το να το πιέσετε για να ταιριάξει
δεν θα σας βοηθήσει.
δεν θα σας βοηθήσει.
05:44
There's going to be a time
when you have to let go of your idea
when you have to let go of your idea
124
332250
3226
Θα έρθει μια στιγμή όπου θα πρέπει
να εγκαταλείψετε την ιδέα σας
να εγκαταλείψετε την ιδέα σας
05:47
if you want to understand
the bigger picture.
the bigger picture.
125
335500
2726
αν θέλετε να καταλάβετε
το μεγαλύτερο νόημα.
το μεγαλύτερο νόημα.
05:50
The price of doing science
is admitting when you're wrong,
is admitting when you're wrong,
126
338250
3434
Το τίμημα του να πράτεις επιστήμη,
είναι να παραδέχεσαι όταν είσαι λάθος.
είναι να παραδέχεσαι όταν είσαι λάθος.
05:53
but the payoff is the best there is:
127
341708
2935
Αλλά το αντάλλαγμα
είναι το καλύτερο που υπάρχει:
είναι το καλύτερο που υπάρχει:
05:56
knowledge and understanding.
128
344667
2309
γνώση και κατανόηση.
05:59
And I can give you a thousand
examples of this in science,
examples of this in science,
129
347000
2809
Μπορώ να σας δώσω χιλιάδες
σχετικά παραδείγματα.
σχετικά παραδείγματα.
06:01
but there's one I really like.
130
349833
1476
Υπάρχει ένα που μου αρέσει ιδιαίτερα,
σχετίζεται με την αστρονομία.
σχετίζεται με την αστρονομία.
06:03
It has to do with astronomy,
131
351333
1393
06:04
and it was a question
that had been plaguing astronomers
that had been plaguing astronomers
132
352750
2643
Είναι κάτι που απασχολούσε
τους αστρονόμους για αιώνες.
τους αστρονόμους για αιώνες.
06:07
literally for centuries.
133
355417
1517
Ο ήλιος είναι κάτι ιδιαίτερο,
είναι το πιο φωτεινό άστρο στον ουρανό.
είναι το πιο φωτεινό άστρο στον ουρανό.
06:08
When you look at the Sun,
it seems special.
it seems special.
134
356958
2060
06:11
It is the brightest object in the sky,
135
359042
2851
06:13
but having studied astronomy, physics,
chemistry, thermodynamics for centuries,
chemistry, thermodynamics for centuries,
136
361917
5059
Αλλά μελετώντας
φυσικές επιστήμες για αιώνες,
φυσικές επιστήμες για αιώνες,
06:19
we learned something
very important about it.
very important about it.
137
367000
2143
μάθαμε κάτι πολύ σημαντικό:
ο ήλιος δεν είναι κάτι τόσο ιδιαίτερο.
ο ήλιος δεν είναι κάτι τόσο ιδιαίτερο.
06:21
It's not that special.
138
369167
1267
Είναι ένα αστέρι σαν εκατομμύρια άλλα.
06:22
It's a star just like
millions of other stars.
millions of other stars.
139
370458
2935
06:25
But that raises an interesting question.
140
373417
2434
Αλλά αυτό γεννά μια ενδιαφέρουσα ερώτηση.
06:27
If the Sun is a star
141
375875
1893
Εάν ο ήλιος είναι αστέρι
και έχει πλανήτες,
και έχει πλανήτες,
06:29
and the Sun has planets,
142
377792
2226
06:32
do these other stars have planets?
143
380042
2208
έχουν και τα άλλα αστέρια πλανήτες;
06:34
Well, like I said with my own failure
in the "planet" I was looking for,
in the "planet" I was looking for,
144
382917
3476
Όπως στην ιστορία της αποτυχίας μου,
όταν έψαχνα τον άλλο πλανήτη,
όταν έψαχνα τον άλλο πλανήτη,
06:38
finding them is super hard,
145
386417
1767
να τους βρεις είναι αρκετά δύσκολο.
06:40
but scientists tend to be
pretty clever people
pretty clever people
146
388208
2893
Αλλά οι επιστήμονες συνήθως
είναι έξυπνοι άνθρωποι.
είναι έξυπνοι άνθρωποι.
Χρησιμοποιώντας διάφορες τεχνικές,
ξεκίνησαν να παρατηρούν αστέρια.
ξεκίνησαν να παρατηρούν αστέρια.
06:43
and they used a lot
of different techniques
of different techniques
147
391125
2101
06:45
and started observing stars.
148
393250
1393
Κατά τη διάρκεια των δεκαετιών,
βρήκαν πολλά ενδιαφέροντα πράγματα
βρήκαν πολλά ενδιαφέροντα πράγματα
06:46
And over the decades
149
394667
1267
06:47
they started finding some things
that were pretty interesting,
that were pretty interesting,
150
395958
2935
που μόλις μπορούσαν να ξεχωρίσουν.
06:50
right on the thin, hairy edge
of what they were able to detect.
of what they were able to detect.
151
398917
2994
Αλλά ο χρόνος ξανά και ξανά
τους έδειχνε ότι είχαν κάνει λάθος,
τους έδειχνε ότι είχαν κάνει λάθος,
06:53
But time and again,
it was shown to be wrong.
it was shown to be wrong.
152
401935
2095
06:56
That all changed in 1991.
153
404875
2268
Όλα αυτά άλλαξαν το 1991.
06:59
A couple of astronomers --
154
407167
1976
Δύο αστρονόμοι,
07:01
Alexander Lyne --
Andrew Lyne, pardon me --
Andrew Lyne, pardon me --
155
409167
2142
ο Αλεξάντερ Λιν,
ο Άντριου Λιν, με συγχωρείτε,
ο Άντριου Λιν, με συγχωρείτε,
07:03
and Matthew Bailes,
156
411333
1268
και ο Μάθιου Μπέιλς,
07:04
had a huge announcement.
157
412625
1476
έκαναν μια σπουδαία ανακοίνωση.
07:06
They had found a planet
orbiting another star.
orbiting another star.
158
414125
3184
Βρήκαν πλανήτη περιστρεφόμενο
γύρω από άλλο αστέρι.
γύρω από άλλο αστέρι.
07:09
And not just any star, but a pulsar,
159
417333
2810
Όχι απλό αστέρι, αλλά πάλσαρ.
07:12
and this is the remnant of a star
that has previously exploded.
that has previously exploded.
160
420167
4184
Αυτά είναι απομεινάρια από αστέρι
που προηγουμένως εξερράγη
που προηγουμένως εξερράγη
07:16
It's blasting out radiation.
161
424375
2101
και εκπέμπει ακτινοβολία.
07:18
This is the last place in the universe
you would expect to find a planet,
you would expect to find a planet,
162
426500
4559
Είναι το τελευταίο μέρος στο σύμπαν
που θα περίμενες να βρεις έναν πλανήτη.
που θα περίμενες να βρεις έναν πλανήτη.
07:23
but they had very methodically
looked at this pulsar,
looked at this pulsar,
163
431083
2476
Εξέτασαν πολύ μεθοδευμένα αυτό το αστέρι
και εντόπισαν το βαρυντικό
πεδίο του πλανήτη
πεδίο του πλανήτη
07:25
and they detected the gravitational tug
of this planet as it orbited the pulsar.
of this planet as it orbited the pulsar.
164
433583
4851
όπως περιστρεφόταν γύρω από το αστέρι.
07:30
It looked really good.
165
438458
1560
Φαινόταν πολύ καλά.
07:32
The first planet orbiting
another star had been found ...
another star had been found ...
166
440042
3601
Ο πρώτος πλανήτης περιστρεφόμενος
γύρω από άλλο αστέρι βρέθηκε,
γύρω από άλλο αστέρι βρέθηκε,
07:35
except not so much.
167
443667
2434
αλλά όχι ακριβώς.
07:38
(Laughter)
168
446125
1018
(Γέλια)
07:39
After they made the announcement,
169
447167
1601
Αφού έκαναν την ανακοίνωση,
μία ομάδα άλλων αστρονόμων τη σχολίασε,
μία ομάδα άλλων αστρονόμων τη σχολίασε,
07:40
a bunch of other astronomers
commented on it,
commented on it,
170
448792
2101
07:42
and so they went back
and looked at their data
and looked at their data
171
450917
2226
και όταν ξανακοίταξαν τα δεδομένα τους
συνειδητοποίησαν ότι έκαναν μεγάλο λάθος.
συνειδητοποίησαν ότι έκαναν μεγάλο λάθος.
07:45
and realized they had made
a very embarrassing mistake.
a very embarrassing mistake.
172
453167
2767
07:47
They had not accounted
for some very subtle characteristics
for some very subtle characteristics
173
455958
3060
Δεν είχαν λάβει υπόψιν
κάποια χαρακτηριστικά,
κάποια χαρακτηριστικά,
07:51
of the Earth's motion around the Sun,
174
459042
2184
όπως την κίνηση της γης γύρω από τον ήλιο,
07:53
which affected how they measured
this planet going around the pulsar.
this planet going around the pulsar.
175
461250
3851
που επηρέαζε τη μέτρηση του πλανήτη
περιστρεφόμενου γύρω από το πάλσαρ.
περιστρεφόμενου γύρω από το πάλσαρ.
07:57
And it turns out that when they did
account for it correctly,
account for it correctly,
176
465125
3226
Αποδείχτηκε ότι όταν το έκαναν σωστά,
08:00
poof -- their planet disappeared.
177
468375
1976
ο πλανήτης εξαφανίστηκε,
δεν ήταν αληθινός.
δεν ήταν αληθινός.
08:02
It wasn't real.
178
470375
1250
08:04
So Andrew Lyne had a very formidable task.
179
472458
2851
Οπότε ο Άντριου Λιν είχε καθήκον
να κάνει μια δύσκολη δουλειά.
να κάνει μια δύσκολη δουλειά.
08:07
He had to admit this.
180
475333
2185
Έπρεπε να το παραδεχτεί αυτό.
08:09
So in 1992 at the American
Astronomical Society meeting,
Astronomical Society meeting,
181
477542
4059
Οπότε το 1992 στην συνάντηση
αστρονόμων στην Αμερική,
αστρονόμων στην Αμερική,
08:13
which is one of the largest gatherings
of astronomers on the planet,
of astronomers on the planet,
182
481625
3226
που είναι από τις μεγαλύτερες
συναντήσεις αστρονόμων στον κόσμο,
συναντήσεις αστρονόμων στον κόσμο,
σηκώθηκε και ανακοίνωσε
ότι είχε κάνει λάθος
ότι είχε κάνει λάθος
08:16
he stood up and announced
that he had made a mistake
that he had made a mistake
183
484875
4018
και ότι ο πλανήτης δεν υπήρχε.
08:20
and that the planet did not exist.
184
488917
2267
08:23
And what happened next --
185
491208
2435
Και αυτό που ακολούθησε,
08:25
oh, I love this --
186
493667
1309
και με ενθουσίασε, ήταν όμορφο.
08:27
what happened next was wonderful.
187
495000
1583
08:29
He got an ovation.
188
497500
1934
Τον καταχειροκρότησαν.
08:31
The astronomers weren't angry at him;
189
499458
2643
Οι αστρονόμοι δεν είχαν θυμώσει μαζί του,
δεν ήθελαν να τον τιμωρήσουν,
δεν ήθελαν να τον τιμωρήσουν,
08:34
they didn't want to chastise him.
190
502125
1601
αλλά τον επαίνεσαν για την ειλικρίνεια
και την ακεραιότητά του.
και την ακεραιότητά του.
08:35
They praised him
for his honesty and his integrity.
for his honesty and his integrity.
191
503750
3101
08:38
I love that!
192
506875
1268
Με ενθουσίασε αυτό,
οι επιστήμονες είναι άνθρωποι!
οι επιστήμονες είναι άνθρωποι!
08:40
Scientists are people.
193
508167
1267
08:41
(Laughter)
194
509458
1018
(Γέλια)
08:42
And it gets better!
195
510500
1309
Και γίνεται καλύτερο!
08:43
(Laughter)
196
511833
1143
(Γέλια)
08:45
Lyne steps off the podium.
197
513000
1476
Ο Λιν κατεβαίνει από το βάθρο.
08:46
The next guy to come up
is a man named Aleksander Wolszczan
is a man named Aleksander Wolszczan
198
514500
3143
Ο επόμενος ομιλητής
ονομάζεται Αλεξάντερ Βόλσεν.
ονομάζεται Αλεξάντερ Βόλσεν.
08:49
He takes the microphone and says,
199
517667
1976
Παίρνει το μικρόφωνο και λέει,
08:51
"Yeah, so Lyne's team
didn't find a pulsar planet,
didn't find a pulsar planet,
200
519667
3476
«Λοιπόν, η ομάδα του Λιν
δεν βρήκε πλανήτη πάλσαρ,
δεν βρήκε πλανήτη πάλσαρ,
08:55
but my team found not just one
201
523167
2684
αλλά η δική μου ομάδα δεν βρήκε απλά έναν,
08:57
but two planets
orbiting a different pulsar.
orbiting a different pulsar.
202
525875
2768
αλλά δύο πλανήτες περιστρεφόμενους
γύρω από άλλον πλανήτη πάλσαρ.
γύρω από άλλον πλανήτη πάλσαρ.
09:00
We knew about the problem that Lyne had,
203
528667
2059
Ξέραμε για το πρόβλημα που είχε ο Λιν,
το ελέγξαμε και τα δικά μας υπάρχουν».
το ελέγξαμε και τα δικά μας υπάρχουν».
09:02
we checked for it,
and yeah, ours are real."
and yeah, ours are real."
204
530750
3434
09:06
And it turns out he was right.
205
534208
2101
Και όπως αποδείχθηκε ήταν σωστός.
09:08
And in fact, a few months later,
206
536333
1643
Και μερικούς μήνες αργότερα
βρήκαν και τρίτο πλανήτη
βρήκαν και τρίτο πλανήτη
09:10
they found a third planet
orbiting this pulsar
orbiting this pulsar
207
538000
2434
περιστρεφόμενο γύρω από τον πάλσαρ,
ήταν το πρώτο εξωηλιακό πλανητικό σύστημα
ήταν το πρώτο εξωηλιακό πλανητικό σύστημα
09:12
and it was the first
exoplanet system ever found --
exoplanet system ever found --
208
540458
4393
09:16
what we call alien worlds -- exoplanets.
209
544875
2667
αυτό που ονομάζουμε εξωηλιακούς πλανήτες.
09:20
That to me is just wonderful.
210
548375
2976
Αυτό το βρίσκω καταπληκτικό.
09:23
At that point the floodgates were opened.
211
551375
2601
Και είχε γίνει η μεγάλη αρχή.
09:26
In 1995 a planet was found
around a star more like the Sun,
around a star more like the Sun,
212
554000
5434
Το 1995 βρέθηκε πλανήτης γύρω
από αστέρι που έμοιαζε με τον ήλιο,
από αστέρι που έμοιαζε με τον ήλιο,
09:31
and then we found another and another.
213
559458
2685
και μετά βρήκαμε και άλλους.
09:34
This is an image of an actual planet
orbiting an actual star.
orbiting an actual star.
214
562167
3916
Αυτή είναι φωτογραφία πλανήτη,
που περιστρέφεται γύρω από αληθινό αστέρι.
09:39
We kept getting better at it.
215
567042
1434
Βελτιωθήκαμε, και αρχίσαμε
να τους βρίσκουμε με το τσουβάλι.
να τους βρίσκουμε με το τσουβάλι.
09:40
We started finding them by the bucketload.
216
568500
2226
09:42
We started finding thousands of them.
217
570750
2101
Ξεκινήσαμε να βρίσκουμε χιλιάδες.
09:44
We built observatories
specifically designed to look for them.
specifically designed to look for them.
218
572875
3476
Φτιάξαμε παρατηρητήρια για αναζήτηση,
ειδικά σχεδιασμένα για να τους ψάχνουν
ειδικά σχεδιασμένα για να τους ψάχνουν
09:48
And now we know of thousands of them.
219
576375
1809
και τώρα ξέρουμε χιλιάδες από αυτούς.
09:50
We even know of planetary systems.
220
578208
2685
Ξέρουμε ακόμα και για πλανητικά συστήματα.
09:52
That is actual data, animated, showing
four planets orbiting another star.
four planets orbiting another star.
221
580917
4750
Αυτά τα δεδομένα δείχνουν
τέσσερις πλανήτες που περιστρέφονται
γύρω από άλλο αστέρι.
γύρω από άλλο αστέρι.
09:58
This is incredible. Think about that.
222
586375
2226
Είναι θαυμάσιο, σκεφτείτε το.
10:00
For all of human history,
223
588625
1851
Σε όλη την ιστορία της ανθρωπότητας
10:02
you could count all the known planets
in the universe on two hands --
in the universe on two hands --
224
590500
4518
μετρούσαμε τους πλανήτες που γνωρίζαμε
στο σύμπαν στα δύο μας χέρια:
στο σύμπαν στα δύο μας χέρια:
10:07
nine -- eight?
225
595042
1517
εννιά ή οκτώ; Οκτώ!
10:08
Nine? Eight -- eight.
226
596583
1310
10:09
(Laughter)
227
597917
3226
(Γέλια)
Εεε..
10:13
Eh.
228
601167
1267
10:14
(Laughter)
229
602458
1060
(Γέλια)
10:15
But now we know they're everywhere.
230
603542
2351
Αλλά τώρα ξέρουμε ότι είναι παντού.
10:17
Every star --
231
605917
1267
Για κάθε αστέρι που βλέπεις,
10:19
for every star you see in the sky
there could be three, five, ten planets.
there could be three, five, ten planets.
232
607208
3560
μπορεί να υπάρχουν εκεί
τρεις, πέντε ή δέκα πλανήτες.
τρεις, πέντε ή δέκα πλανήτες.
10:22
The sky is filled with them.
233
610792
1666
Ο ουρανός είναι γεμάτος από αυτούς.
Πιστεύουμε πως υπάρχουν πιο πολλοί
πλανήτες παρά αστέρια στον γαλαξία.
πλανήτες παρά αστέρια στον γαλαξία.
10:26
We think that planets
may outnumber stars in the galaxy.
may outnumber stars in the galaxy.
234
614375
2976
10:29
This is a profound statement,
235
617375
2476
Αυτή είναι μια σημαντική δήλωση
10:31
and it was made because of science.
236
619875
1934
που έγινε δυνατή χάρη στην επιστήμη.
10:33
And it wasn't made just because of science
and the observatories and the data;
and the observatories and the data;
237
621833
3685
Όχι απλά και μόνο
από την επιστήμη και τα δεδομένα,
από την επιστήμη και τα δεδομένα,
αλλά γιατί οι επιστήμονες
έφτιαξαν αστεροσκοπεία,
έφτιαξαν αστεροσκοπεία,
10:37
it was made because of the scientists
who built the observatories,
who built the observatories,
238
625542
3142
συνέλεξαν τα δεδομένα,
έκαναν λάθη και τα παραδέχτηκαν,
έκαναν λάθη και τα παραδέχτηκαν,
10:40
who took the data,
239
628708
1268
10:42
who made the mistakes and admitted them
240
630000
1858
10:43
and then let other scientists
build on their mistakes
build on their mistakes
241
631882
3219
και οι επόμενοι επιστήμονες
έχτισαν στα λάθη τους,
έχτισαν στα λάθη τους,
10:47
so that they could do what they do
242
635125
1976
για να κάνουν τη δουλειά τους:
10:49
and figure out where
our place is in the universe.
our place is in the universe.
243
637125
2958
να καταλάβουν ποια είναι
η θέση μας στο σύμπαν.
η θέση μας στο σύμπαν.
10:53
That is how you find the truth.
244
641542
3017
Έτσι βρίσκει κανείς την αλήθεια.
10:56
Science is at its best
when it dares to be human.
when it dares to be human.
245
644583
3792
Η επιστήμη είναι καλύτερη
όταν τολμά να είναι ανθρώπινη.
όταν τολμά να είναι ανθρώπινη.
11:01
Thank you.
246
649250
1268
Σας ευχαριστώ.
11:02
(Applause and cheers)
247
650542
3208
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Phil Plait - AstronomerPhil Plait blogs at Bad Astronomy, where he deconstructs misconceptions and explores the wonder of the universe.
Why you should listen
Phil Plait is the Bad Astronomer. Not a bad astronomer, but a blogger for Slate who debunks myths and misconceptions about astronomy -- and also writes about the beauty, wonder and importance of fundamental research.
He worked for six years on the Hubble Space Telescope, and directed public outreach for the Fermi Gamma-ray Space Telescope. He is a past president of the James Randi Educational Foundation, and was the host of Phil Plait's Bad Universe, a documentary series on the Discovery Channel.
Read more from Phil Plait in the Huffington Post's special TEDWeekends feature, "Asteroids: Getting Ready" >>
Phil Plait | Speaker | TED.com