TEDGlobal 2005
Nick Bostrom: A philosophical quest for our biggest problems
Nick Bostrom habla de nuestros más grandes problemas.
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El filósofo y transhumanista de Oxford Nick Bostrom, examina el futuro de la humanidad y cuestiona si deberíamos cambiar la naturaleza humana establecida para resolver nuestros más intrínsecos problemas.
Nick Bostrom - Philosopher
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
Nick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us? Full bio
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00:24
I want to talk today about --
0
0
3000
Hoy quiero hablar sobre--
00:27
I've been asked to take the long view, and I'm going to tell you what
1
3000
6000
Me han pedido que mire a lo largo, y voy a decirles lo que
00:33
I think are the three biggest problems for humanity
2
9000
4000
yo pienso son los 3 más grandes problemas de la humanidad
00:37
from this long point of view.
3
13000
3000
desde este largo punto de vista.
00:40
Some of these have already been touched upon by other speakers,
4
16000
3000
Algunos de estos ya han sido nombrados por otros oradores
00:43
which is encouraging.
5
19000
2000
y eso es alentador.
00:45
It seems that there's not just one person
6
21000
2000
Parece ser que no es nada más una persona
00:47
who thinks that these problems are important.
7
23000
2000
la que piensa que estos problemas son importantes.
00:49
The first is -- death is a big problem.
8
25000
4000
El primero es -- la muerte es un problema.
00:53
If you look at the statistics,
9
29000
3000
Si observamos las estadísticas,
00:56
the odds are not very favorable to us.
10
32000
2000
los números no nos favorecen.
00:58
So far, most people who have lived have also died.
11
34000
4000
Hasta ahora, la mayoría de personas que han vivido, también han muerto.
01:02
Roughly 90 percent of everybody who has been alive has died by now.
12
38000
4000
Aproximadamente el 90 % de todos los que han estado vivos ahora ya han muerto.
01:06
So the annual death rate adds up to 150,000 --
13
42000
6000
Así que la tasa anual de mortalidad suma unos 150.000 --
01:12
sorry, the daily death rate -- 150,000 people per day,
14
48000
3000
perdón, la tasa diaria de mortalidad -- 150.000 personas por dia,
01:15
which is a huge number by any standard.
15
51000
3000
lo que es un número enorme para cualquier estándar.
01:18
The annual death rate, then, becomes 56 million.
16
54000
5000
La tasa de mortalidad anual, entonces, se torna en 56 millones.
01:23
If we just look at the single, biggest cause of death -- aging --
17
59000
5000
Si sólo miramos a la primordial y mayor causa de muerte -- envejecimiento --
01:29
it accounts for roughly two-thirds of all human people who die.
18
65000
5000
representa apenas dos tercios de todos los humanos que mueren.
01:34
That adds up to an annual death toll
19
70000
3000
Eso suma un total de muertos anuales
01:37
of greater than the population of Canada.
20
73000
2000
mayor a la población de Canada.
01:39
Sometimes, we don't see a problem
21
75000
2000
A veces, no vemos un problema
01:41
because either it's too familiar or it's too big.
22
77000
4000
ya sea porque es muy familiar, o porque es muy grande.
01:45
Can't see it because it's too big.
23
81000
2000
No podemos verlo porque es muy grande.
01:47
I think death might be both too familiar and too big
24
83000
3000
Yo pienso que la muerte puede que sea ambos, muy familiar y muy grande
01:50
for most people to see it as a problem.
25
86000
3000
para que la mayoría de la gente la vea como un problema.
01:53
Once you think about it, you see this is not statistical points;
26
89000
2000
Una vez que piensas en eso, ves que esto no es estadística.
01:55
these are -- let's see, how far have I talked?
27
91000
2000
Estos son -- a ver, ¿cuánto he hablado?
01:57
I've talked for three minutes.
28
93000
3000
He hablado durante 3 minutos.
02:00
So that would be, roughly, 324 people have died since I've begun speaking.
29
96000
7000
Así que eso sería, aproximadametne, 324 personas se han muerto desde que he comenzado a hablar
02:07
People like -- it's roughly the population in this room has just died.
30
103000
4000
Gente como -- es decir, la gente en esta aula se ha muerto.
02:12
Now, the human cost of that is obvious,
31
108000
2000
Ahora, el costo humano de eso es obvio.
02:14
once you start to think about it -- the suffering, the loss --
32
110000
3000
Una vez que comienzas a pensarlo -- el sufrimiento, la pérdida --
02:17
it's also, economically, enormously wasteful.
33
113000
3000
es también, económicamente, muy grande.
02:20
I just look at the information, and knowledge, and experience
34
116000
3000
Yo solo veo a la información, al conocimiento, y experiencia
02:23
that is lost due to natural causes of death in general,
35
119000
3000
que se pierde por causas naturales de muerte en general,
02:26
and aging, in particular.
36
122000
2000
y de enjevecimiento, en particular.
02:28
Suppose we approximated one person with one book?
37
124000
3000
Supongan que una persona signifique un libro.
02:31
Now, of course, this is an underestimation.
38
127000
2000
Ahora, por supuesto, esto es una subestimación
02:33
A person's lifetime of learning and experience
39
129000
6000
Lo que una persona aprende a lo largo de su experiencia de vida
02:39
is a lot more than you could put into a single book.
40
135000
2000
es mucho más de lo que puedes poner en un solo libro.
02:41
But let's suppose we did this.
41
137000
2000
Pero supongamos que hiciéramos esto.
02:44
52 million people die of natural causes each year
42
140000
5000
52 millones de personas mueren de causas naturales cada año
02:49
corresponds, then, to 52 million volumes destroyed.
43
145000
4000
corresponde, entonces, a 52 millones de libros destruidos.
02:53
Library of Congress holds 18 million volumes.
44
149000
3000
La Biblioteca del Congreso tiene 18 millones de libros.
02:57
We are upset about the burning of the Library of Alexandria.
45
153000
3000
Estamos indignados con el incendio de la Biblioteca de Alejandría.
03:00
It's one of the great cultural tragedies
46
156000
2000
Es una de las más grandes tragedias culturales
03:02
that we remember, even today.
47
158000
3000
que recordamos hasta hoy.
03:06
But this is the equivalent of three Libraries of Congress --
48
162000
2000
Pero esto es el equivalente a 3 Bibliotecas del Congreso --
03:08
burnt down, forever lost -- each year.
49
164000
3000
quemadas, perdidas para siempre -- cada ano.
03:11
So that's the first big problem.
50
167000
2000
Así que ese es el primer gran problema.
03:13
And I wish Godspeed to Aubrey de Grey,
51
169000
3000
Le deseo la velocidad de Dios a Aubrey de Grey
03:16
and other people like him,
52
172000
2000
y a otra gente como él,
03:18
to try to do something about this as soon as possible.
53
174000
3000
para que traten de hacer algo al respecto lo antes posible.
03:22
Existential risk -- the second big problem.
54
178000
3000
Riesgo existencial -- el segundo gran problema.
03:25
Existential risk is a threat to human survival, or to the long-term potential of our species.
55
181000
7000
El riesgo existencial es una amenaza a la supervivencia humana, o al potencial de largo plazo de nuestra especie
03:32
Now, why do I say that this is a big problem?
56
188000
2000
Ahora: ¿por qué digo que este es un gran problema?
03:34
Well, let's first look at the probability --
57
190000
4000
Bueno, primero miremos a la probabilidad --
03:38
and this is very, very difficult to estimate --
58
194000
3000
y esto es muy difícil de estimar --
03:41
but there have been only four studies on this in recent years,
59
197000
3000
pero sólo ha habido 4 estudios en estos recientes años,
03:44
which is surprising.
60
200000
2000
lo que es sorprendente.
03:46
You would think that it would be of some interest
61
202000
3000
Pensariíamos que sería interesante
03:49
to try to find out more about this given that the stakes are so big,
62
205000
4000
tratar de investigar más sobre esto ya que las estadísticas son grandes,
03:53
but it's a very neglected area.
63
209000
2000
pero es un área muy descuidada.
03:55
But there have been four studies --
64
211000
2000
Pero ha habido 4 estudios --
03:57
one by John Lesley, wrote a book on this.
65
213000
2000
uno de John Lesley, que escribió un libro sobre esto.
03:59
He estimated a probability that we will fail
66
215000
2000
Estimó una estadistica que nosotros
04:01
to survive the current century: 50 percent.
67
217000
3000
no sobreviremos el siglo actual -- 50%
04:04
Similarly, the Astronomer Royal, whom we heard speak yesterday,
68
220000
5000
Similarmente, el Astrónomo Real, a quien oímos hablar ayer,
04:09
also has a 50 percent probability estimate.
69
225000
3000
también tiene una estimación del 50% de probabilidad.
04:12
Another author doesn't give any numerical estimate,
70
228000
3000
Otro autor no da estimativos numéricos,
04:15
but says the probability is significant that it will fail.
71
231000
3000
pero dice que la probabilidad de fracaso es significativa.
04:18
I wrote a long paper on this.
72
234000
3000
Yo escribí un largo ensayo sobre esto.
04:21
I said assigning a less than 20 percent probability would be a mistake
73
237000
4000
Yo dije que asignar menos del 20% de probabilidad sería un error
04:25
in light of the current evidence we have.
74
241000
3000
dada la evidencia actual con la que contamos.
04:28
Now, the exact figures here,
75
244000
2000
Ahora, las cifras exactas de aquí,
04:30
we should take with a big grain of salt,
76
246000
2000
deberíamos tomarlas con un grano grande de sal,
04:32
but there seems to be a consensus that the risk is substantial.
77
248000
3000
pero parece ser que hay un consenso que el riesgo es sustancial.
04:35
Everybody who has looked at this and studied it agrees.
78
251000
3000
Todo quien ha visto y estudiado esto, está de acuerdo.
04:38
Now, if we think about what just reducing
79
254000
2000
Ahora, si pensamos solamente en reducir
04:40
the probability of human extinction by just one percentage point --
80
256000
5000
la probabilidad de la extinción humana en un 1% --
04:45
not very much -- so that's equivalent to 60 million lives saved,
81
261000
5000
no mucho -- es el equivalente a 60 millones de vidas salvadas,
04:50
if we just count the currently living people, the current generation.
82
266000
4000
si solo contamos con la gente que vive en la actualidad, la generación actual.
04:54
Now one percent of six billion people is equivalent to 60 million.
83
270000
4000
Ahora 1% de seis mil millones de personas es equivalente a 60 millones.
04:58
So that's a large number.
84
274000
2000
Así que ese es un número grande.
05:00
If we were to take into account future generations
85
276000
3000
Si tuviéramos en cuenta generaciones futuras
05:03
that will never come into existence if we blow ourselves up,
86
279000
5000
eso nunca existirá si volamos todos,
05:08
then the figure becomes astronomical.
87
284000
3000
entonces la cifra se vuelve astronomica.
05:11
If we could eventually colonize a chunk of the universe --
88
287000
3000
Si pudiésemos, ahora, eventualmente, colonizar un pedazo del universo --
05:14
the Virgo supercluster --
89
290000
2000
la constelacion de Virgo --
05:16
maybe it will take us 100 million years to get there,
90
292000
2000
tal vez nos tome 100 millones de años llegar ahi,
05:18
but if we go extinct we never will.
91
294000
3000
pero si nos extinguimos nunca lo lograremos.
05:21
Then, even a one percentage point reduction
92
297000
3000
Entonces, tan solo una reduccion del 1%
05:24
in the extinction risk could be equivalent
93
300000
4000
en el riesgo de extinción sería equivalente
05:28
to this astronomical number -- 10 to the power of 32.
94
304000
3000
a este numero astronómico -- 10 elevado a la potencia 32.
05:31
So if you take into account future generations as much as our own,
95
307000
4000
Asi que si tomas en cuenta a las generaciones futuras tanto como a la actual,
05:35
every other moral imperative of philanthropic cost just becomes irrelevant.
96
311000
5000
cualquier imperativo moral de costo filantrópico se vuelve irrelevante.
05:40
The only thing you should focus on
97
316000
2000
La única cosa en la que deberíamos concentrarnos
05:42
would be to reduce existential risk
98
318000
2000
sería en reducir el riesgo existencial
05:44
because even the tiniest decrease in existential risk
99
320000
4000
porque, inclusive, la más mínima reducción en el riesgo existencial
05:48
would just overwhelm any other benefit you could hope to achieve.
100
324000
4000
sobrepasaría cualquier otro beneficio que esperas obtener.
05:52
And even if you just look at the current people,
101
328000
2000
Inclusive si sólo miras a la gente actual,
05:54
and ignore the potential that would be lost if we went extinct,
102
330000
5000
he ignoras el potencial que podría perderse si nos extinguiésemos,
05:59
it should still have a high priority.
103
335000
2000
aún así todavía tendría una prioridad alta.
06:01
Now, let me spend the rest of my time on the third big problem,
104
337000
5000
Ahora, déjenme hablar lo que resta de tiempo del tercer gran problema,
06:06
because it's more subtle and perhaps difficult to grasp.
105
342000
5000
porque es más sutil y, tal vez, difícil de entender.
06:12
Think about some time in your life --
106
348000
4000
Piensa en aquel momento de tu vida --
06:16
some people might never have experienced it -- but some people,
107
352000
3000
algunas personas tal vez nunca lo experimentaron -- pero algunas otras,
06:19
there are just those moments that you have experienced
108
355000
3000
existen aquellos momentos que han experimentado
06:22
where life was fantastic.
109
358000
2000
en donde la vida era fantastica.
06:24
It might have been at the moment of some great, creative inspiration
110
360000
7000
tal vez fue en un momento de gran inspiración creativa
06:31
you might have had when you just entered this flow stage.
111
367000
2000
que han tenido cuando entran en este estado de flujo.
06:33
Or when you understood something you had never done before.
112
369000
2000
O cuando entiendes algo que nunca lo habías entendido antes.
06:35
Or perhaps in the ecstasy of romantic love.
113
371000
4000
o tal vez en el éxtasis del amor romántico.
06:39
Or an aesthetic experience -- a sunset or a great piece of art.
114
375000
5000
o una experiencia estética -- un atardecer o una gran obra de arte.
06:44
Every once in a while we have these moments,
115
380000
2000
De vez en cuando tenemos esos momentos,
06:46
and we realize just how good life can be when it's at its best.
116
382000
4000
y nos damos cuenta de cuan buena puede ser la vida cuando estamos en un momento así.
06:50
And you wonder, why can't it be like that all the time?
117
386000
5000
y te preguntas, ¿por qué no puede ser así todo el tiempo?
06:55
You just want to cling onto this.
118
391000
2000
Te quieres aferrar a esto.
06:57
And then, of course, it drifts back into ordinary life and the memory fades.
119
393000
4000
Y luego, por supuesto, se vuelve a la vida ordinaria y la memoria desaparece.
07:01
And it's really difficult to recall, in a normal frame of mind,
120
397000
4000
y es muy difícil recordar, en una franja mental normal,
07:05
just how good life can be at its best.
121
401000
3000
cuan buena la vida puede ser en su mejor estado.
07:08
Or how bad it can be at its worst.
122
404000
3000
o cuan fea puede serlo en su peor estado.
07:11
The third big problem is that life isn't usually
123
407000
3000
El tercer gran problema es que la vida usualmente no es
07:14
as wonderful as it could be.
124
410000
2000
tan grandiosa como podría serlo.
07:16
I think that's a big, big problem.
125
412000
4000
Yo pienso que eso es un gran, gran problema.
07:20
It's easy to say what we don't want.
126
416000
2000
Es fácil decir lo que no queremos.
07:23
Here are a number of things that we don't want --
127
419000
3000
Aquí hay unas cuantas cosas que no queremos --
07:26
illness, involuntary death, unnecessary suffering, cruelty,
128
422000
3000
enfermedad, muerte involuntaria, sufrimiento inecesario, crueldad,
07:29
stunted growth, memory loss, ignorance, absence of creativity.
129
425000
5000
pérdida de memoria, ignorancia, ausencia de creatividad.
07:35
Suppose we fixed these things -- we did something about all of these.
130
431000
3000
Supongamos que arreglásemos estas cosas -- que hicieramos algo al respecto de todo esto.
07:38
We were very successful.
131
434000
2000
Fuimos muy exitosos.
07:40
We got rid of all of these things.
132
436000
2000
Nos deshicimos de todas estas cosas.
07:42
We might end up with something like this,
133
438000
3000
Es probable que termináramos con algo como esto.
07:45
which is -- I mean, it's a heck of a lot better than that.
134
441000
4000
Que es -- me refiero, es mucho mejor que eso. Quiero decir,
07:49
But is this really the best we can dream of?
135
445000
5000
es esto en realidad lo mejor si -- podemos soñarlo
07:54
Is this the best we can do?
136
450000
2000
¿Es esto lo mejor que podemos hacer?
07:56
Or is it possible to find something a little bit more inspiring to work towards?
137
452000
6000
¿O es posible encontrar algo mas inspirador para proyectar?
08:02
And if we think about this,
138
458000
2000
Y si pensamos en esto,
08:04
I think it's very clear that there are ways
139
460000
4000
pienso que está muy claro que hay formas
08:08
in which we could change things, not just by eliminating negatives,
140
464000
3000
en que cambiaríamos cosas, no sólo eliminando negativas,
08:11
but adding positives.
141
467000
2000
sino sumando positivas.
08:13
On my wish list, at least, would be:
142
469000
2000
En mi lista de deseos, al menos, seria --
08:15
much longer, healthier lives, greater subjective well-being,
143
471000
5000
vidas mas largas y saludables, mayor bienestar personal,
08:20
enhanced cognitive capacities, more knowledge and understanding,
144
476000
5000
capacidades cognitivas mayores, más conocimiento y entendimiento,
08:25
unlimited opportunity for personal growth
145
481000
2000
oportunidad ilimitada de crecimiento personal
08:27
beyond our current biological limits, better relationships,
146
483000
4000
mas allaá de nuestros límites biológicos, mejores relaciones,
08:31
an unbounded potential for spiritual, moral
147
487000
2000
un potencial ilimitado de espiritualidad, de moral
08:33
and intellectual development.
148
489000
2000
y desarrollo intelectual.
08:35
If we want to achieve this, what, in the world, would have to change?
149
491000
8000
Si queremos lograr esto, qué en el mundo, tendríamos que cambiar?
08:43
And this is the answer -- we would have to change.
150
499000
5000
Y esta es la respuesta: tendríamos que cambiar nosotros.
08:48
Not just the world around us, but we, ourselves.
151
504000
3000
No sólo el mundo que nos rodea, sino nosotros mismos.
08:51
Not just the way we think about the world, but the way we are -- our very biology.
152
507000
4000
No sólo la forma en la que pensamos el mundo sino nuestro ser en sí -- nuestra biología.
08:55
Human nature would have to change.
153
511000
2000
La naturaleza humana tendría que cambiar.
08:57
Now, when we think about changing human nature,
154
513000
2000
Ahora, cuando pensamos en cambiar la naturaleza humana,
08:59
the first thing that comes to mind
155
515000
2000
lo primero que se nos viene en mente
09:01
are these human modification technologies --
156
517000
4000
son estas tecnologías de modificación humana --
09:05
growth hormone therapy, cosmetic surgery,
157
521000
2000
terapias hormonales, cirugías cosméticas,
09:07
stimulants like Ritalin, Adderall, anti-depressants,
158
523000
3000
estimulantes como Ritalin, Adderall, antidepresivos,
09:10
anabolic steroids, artificial hearts.
159
526000
2000
esteroides anabólicos, corazones artificiales.
09:12
It's a pretty pathetic list.
160
528000
3000
Es una lista bastante patética.
09:15
They do great things for a few people
161
531000
2000
Son muy útiles para muy pocos
09:17
who suffer from some specific condition,
162
533000
2000
que sufren de una condición específica.
09:19
but for most people, they don't really transform
163
535000
5000
Pero para la mayoría, no transforma
09:24
what it is to be human.
164
540000
2000
lo que es ser humano.
09:26
And they also all seem a little bit --
165
542000
2000
y también parecen ser un poquito --
09:28
most people have this instinct that, well, sure,
166
544000
3000
la mayoria tienen este instinto que, bueno, por supuesto que
09:31
there needs to be anti-depressants for the really depressed people.
167
547000
2000
tiene que haber antidepresivos para los que tienen depresión
09:33
But there's a kind of queasiness
168
549000
2000
Pero hay un sentir raro
09:35
that these are unnatural in some way.
169
551000
3000
de que estas cosas de alguna manera no son naturales.
09:38
It's worth recalling that there are a lot of other
170
554000
2000
Vale la pena reconocer que hay muchos otras
09:40
modification technologies and enhancement technologies that we use.
171
556000
3000
modificaciones y refuerzos tecnólogicos que utilizamos.
09:43
We have skin enhancements, clothing.
172
559000
4000
Tenemos cosméticos para la piel, ropa.
09:47
As far as I can see, all of you are users of this
173
563000
4000
Puedo ver que todos ustedes son usuarios de estas
09:51
enhancement technology in this room, so that's a great thing.
174
567000
5000
tecnologias, ¡y eso es bueno!
09:56
Mood modifiers have been used from time immemorial --
175
572000
3000
Se han usado modificadores del ánimo desde tiempos inmemoriales --
09:59
caffeine, alcohol, nicotine, immune system enhancement,
176
575000
5000
cafeína, alcohol, nicotina, reforzadores del sistema inmune,
10:04
vision enhancement, anesthetics --
177
580000
2000
reforzadores de la vista, anestecias.
10:06
we take that very much for granted,
178
582000
2000
Damos a esas cosas por hecho,
10:08
but just think about how great progress that is --
179
584000
4000
pero sólo piensa cuan gran progreso eso es --
10:12
like, having an operation before anesthetics was not fun.
180
588000
4000
por ejemplo, tener una operacion antes de la anestecia no era divertido.
10:16
Contraceptives, cosmetics and brain reprogramming techniques --
181
592000
6000
Anticonceptivos, cosmeéticos y técnicas de reprogramación cerebral --
10:22
that sounds ominous,
182
598000
2000
eso suena siniestro.
10:24
but the distinction between what is a technology --
183
600000
4000
Pero la distinción entre lo que es una tecnología --
10:28
a gadget would be the archetype --
184
604000
2000
un aparato sería el arquetipo.
10:30
and other ways of changing and rewriting human nature is quite subtle.
185
606000
4000
Y otras formas de cambiar y replantear la naturaleza humana es muy sutil.
10:34
So if you think about what it means to learn arithmetic or to learn to read,
186
610000
4000
Así que, si piensas en lo que significa aprender aritmética o aprender a leer,
10:38
you're actually, literally rewriting your own brain.
187
614000
3000
eventualmente estas reprogramando tu propio cerebro.
10:41
You're changing the microstructure of your brain as you go along.
188
617000
3000
Estás cambiando la microestructura de tu cerebro mientras lo haces.
10:45
So in a broad sense, we don't need to think about technology
189
621000
3000
Así que, en un sentido mas amplio, no necesitamos pensar en la tecnología
10:48
as only little gadgets, like these things here,
190
624000
2000
como sólo aparatitos, como estas cosas de aquí.
10:50
but even institutions and techniques,
191
626000
4000
Pero inclusive instituciones y técnicas,
10:54
psychological methods and so forth.
192
630000
2000
métodos psicológicos, etc.
10:56
Forms of organization can have a profound impact on human nature.
193
632000
5000
Las formas de organización pueden tener un impacto profundo en la naturaleza humana
11:01
Looking ahead, there is a range of technologies
194
637000
2000
Mirando hacia adelante, hay un rango de tecnologías
11:03
that are almost certain to be developed sooner or later.
195
639000
3000
que es casi seguro que van a ser desarrolladas tarde o temprano.
11:06
We are very ignorant about what the time scale for these things are,
196
642000
4000
Somos muy ignorantes sobre la escala de tiempo de estas cosas,
11:10
but they all are consistent with everything we know
197
646000
2000
pero son todas consistentes con el conocimiento que tenemos
11:12
about physical laws, laws of chemistry, etc.
198
648000
4000
sobre leyes de la física, de la química, etcétera.
11:16
It's possible to assume,
199
652000
2000
Es posible suponer,
11:18
setting aside a possibility of catastrophe,
200
654000
3000
dejando de lado la posibilidad de una catástrofe,
11:21
that sooner or later we will develop all of these.
201
657000
3000
tarde o temprano vamos a desarrollar todo esto.
11:24
And even just a couple of these would be enough
202
660000
3000
e inclusive con tan solo un par de éstas sería suficiente
11:27
to transform the human condition.
203
663000
2000
para transformar la condición humana.
11:29
So let's look at some of the dimensions of human nature
204
665000
5000
Así que veamos algunas de las dimensiones de la naturaleza humana
11:34
that seem to leave room for improvement.
205
670000
3000
que parecen necesitar mejoras.
11:37
Health span is a big and urgent thing,
206
673000
2000
La salud es un gran y urgente problema,
11:39
because if you're not alive,
207
675000
2000
porque si no estás vivo,
11:41
then all the other things will be to little avail.
208
677000
3000
entonces todas las otras cosas serían de poca importancia.
11:44
Intellectual capacity -- let's take that box,
209
680000
2000
Capacidad intelectual -- veamos esa caja.
11:46
which falls into a lot of different sub-categories:
210
682000
5000
que desemboca en muchas otras subcategorías --
11:51
memory, concentration, mental energy, intelligence, empathy.
211
687000
3000
memoria, concentración, energia mental, inteligencia, empatía.
11:54
These are really great things.
212
690000
2000
Estas son cosas grandiosas.
11:56
Part of the reason why we value these traits
213
692000
2000
Parte de la razón por la que valoramos estas cualidades
11:58
is that they make us better at competing with other people --
214
694000
4000
es por que nos hacen mejor cuando competimos con otra gente --
12:02
they're positional goods.
215
698000
2000
son bienes posicionales.
12:04
But part of the reason --
216
700000
2000
Pero parte de la razón --
12:06
and that's the reason why we have ethical ground for pursuing these --
217
702000
4000
y esa esa la razón por la que tenemos bases éticas para perseguir éstas --
12:10
is that they're also intrinsically valuable.
218
706000
3000
es por lo que son intrínsecamente valorables.
12:13
It's just better to be able to understand more of the world around you
219
709000
4000
Es mejor poder entender más del mundo que te rodea
12:17
and the people that you are communicating with,
220
713000
2000
y la gente con la que te estás comunicando,
12:19
and to remember what you have learned.
221
715000
4000
y para recordar lo que has aprendido.
12:23
Modalities and special faculties.
222
719000
2000
Modalidades y facultades especiales.
12:25
Now, the human mind is not a single unitary information processor,
223
721000
5000
Ahora, la mente humana no es un procesador unitario de información,
12:30
but it has a lot of different, special, evolved modules
224
726000
4000
ya que tiene muchas otras modulaciones diferentes y evolucionadas
12:34
that do specific things for us.
225
730000
2000
que hacen cosas especificas por nosotros.
12:36
If you think about what we normally take as giving life a lot of its meaning --
226
732000
4000
Si piensas en lo que normalmente significa darle a la vida mucho de su significado:
12:40
music, humor, eroticism, spirituality, aesthetics,
227
736000
4000
música, humor, erotismo, espiritualidad, estéticas,
12:44
nurturing and caring, gossip, chatting with people --
228
740000
5000
importancia, cuidado, rumores, charlar con la gente.
12:49
all of these, very likely, are enabled by a special circuitry
229
745000
4000
Todo esto es posible por un circuito especial
12:53
that we humans have,
230
749000
2000
que tenemos los humanos
12:55
but that you could have another intelligent life form that lacks these.
231
751000
3000
pero podrías tener otra forma de vida inteligente que carezca de éstos.
12:58
We're just lucky that we have the requisite neural machinery
232
754000
3000
Somos afotunados en tener la maquinaria neural necesaria
13:01
to process music and to appreciate it and enjoy it.
233
757000
4000
para procesar música, apreciarla y disfrutarla.
13:05
All of these would enable, in principle -- be amenable to enhancement.
234
761000
3000
Todo esto permitiría, en principio, estar predispuesto a la mejora.
13:08
Some people have a better musical ability
235
764000
2000
Algunos tienen mejores habilidades musicales
13:10
and ability to appreciate music than others have.
236
766000
2000
y también una habilidad para apreciar música más desarrollada que otros.
13:12
It's also interesting to think about what other things are --
237
768000
3000
También es interesante pensar que otras cosas son --
13:15
so if these all enabled great values,
238
771000
3000
entonces si todas éstas nos permiten grandes valores:
13:19
why should we think that evolution has happened to provide us
239
775000
3000
¿por qué deberiamos pensar que la evolución nos ha proporcionado
13:22
with all the modalities we would need to engage
240
778000
3000
todas las modalidades que necesitamos tener
13:25
with other values that there might be?
241
781000
2000
con otros valores que quizas existan?
13:27
Imagine a species
242
783000
2000
Imaginen a una especie
13:29
that just didn't have this neural machinery for processing music.
243
785000
4000
que no tuviese esta maquinaria neural para procesar la música
13:33
And they would just stare at us with bafflement
244
789000
3000
y se quedaran mirándonos con perplejidad
13:36
when we spend time listening to a beautiful performance,
245
792000
4000
al escuchar una hermosa ejecución,
13:40
like the one we just heard -- because of people making stupid movements,
246
796000
2000
como la que acabamos de escuchar -- porque la gente hace movimientos estúpidos.
13:42
and they would be really irritated and wouldn't see what we were up to.
247
798000
3000
Estarían realmente irritados y no podrían ver lo que nosotros estamos haciendo.
13:45
But maybe they have another faculty, something else
248
801000
3000
Pero tal vez ellos tengan otra facultad, algo más
13:48
that would seem equally irrational to us,
249
804000
3000
que nos pareceria igualmente irracional a nosotros,
13:51
but they actually tap into some great possible value there.
250
807000
3000
pero en realidad a lo mejor se topen con gran valor posible ahi.
13:54
But we are just literally deaf to that kind of value.
251
810000
4000
Pero nosotros seríamos literalmente sordos a tal tipo de valor.
13:58
So we could think of adding on different,
252
814000
2000
Así que podríamos pensar en adherir diferente
14:00
new sensory capacities and mental faculties.
253
816000
4000
capacidad nueva sensorial y facultades mentales.
14:04
Bodily functionality and morphology and affective self-control.
254
820000
5000
Funcionalidad del cuerpo y morfología y autocontrol afectivo.
14:09
Greater subjective well-being.
255
825000
2000
Mayor bienestar
14:11
Be able to switch between relaxation and activity --
256
827000
3000
Poder cambiar de relajación a actividad --
14:14
being able to go slow when you need to do that, and to speed up.
257
830000
4000
poder ir lento cuando necesitas hacerlo, y también acelerar.
14:18
Able to switch back and forth more easily
258
834000
2000
Poder cambiar de un estado al otro más facilmente
14:20
would be a neat thing to be able to do --
259
836000
2000
sería algo muy delicado de poder hacer --
14:22
easier to achieve the flow state,
260
838000
2000
poder adquirir un estado de flujo más facilmente,
14:24
when you're totally immersed in something you are doing.
261
840000
4000
cuando estás totalmente sumergido en algo que estás haciendo.
14:28
Conscientiousness and sympathy.
262
844000
2000
Concientización y simpatía.
14:30
The ability to -- it's another interesting application
263
846000
3000
La habilidad de -- es otra aplicación interesante
14:33
that would have large social ramification, perhaps.
264
849000
3000
eso tendría problemas grandes de ramificación social.
14:36
If you could actually choose to preserve your romantic attachments to one person,
265
852000
6000
Si en realidad pudieses preservar tu relación romántica con una persona,
14:42
undiminished through time,
266
858000
2000
sin que disminuya con el tiempo,
14:44
so that wouldn't have to -- love would never have to fade if you didn't want it to.
267
860000
3000
eso no tendría que -- el amor nunca de desvanecería si no lo quisieras.
14:49
That's probably not all that difficult.
268
865000
3000
Eso probablemente no es tan difícil.
14:52
It might just be a simple hormone or something that could do this.
269
868000
3000
Tal vez sea una simple hormona o algo que pueda lograr esto.
14:57
It's been done in voles.
270
873000
2000
Ha sido hecho en campañoles.
15:01
You can engineer a prairie vole to become monogamous
271
877000
3000
Puedes aplicar la ingeniería para volver a unos campañoles prairie monógamos
15:04
when it's naturally polygamous.
272
880000
2000
cuando en realidad son polígamos.
15:06
It's just a single gene.
273
882000
2000
Es tan solo un gen.
15:08
Might be more complicated in humans, but perhaps not that much.
274
884000
2000
Puede que sea más complicado en los humanos, pero no tanto.
15:10
This is the last picture that I want to --
275
886000
2000
Esta es la ultima impresión que quiero --
15:13
now we've got to use the laser pointer.
276
889000
2000
ahora tenemos que utilizar el apuntador láser.
15:16
A possible mode of being here would be a way of life --
277
892000
3000
Una forma posible de ser aqui, sería una forma de vida --
15:19
a way of being, experiencing, thinking, seeing,
278
895000
4000
una forma de ser, de experimentar, pensar, ver,
15:23
interacting with the world.
279
899000
2000
interactuar con el mundo.
15:25
Down here in this little corner, here, we have the little sub-space
280
901000
5000
Aquí abajo en este pequeño costado, aquí, tenemos poco subespacio
15:30
of this larger space that is accessible to human beings --
281
906000
4000
de este largo espacio que es accesible a los humanos --
15:34
beings with our biological capacities.
282
910000
3000
seres con nuestras capacidades biológicas.
15:37
It's a part of the space that's accessible to animals;
283
913000
3000
Es una parte del espacio accesible a los animales --
15:40
since we are animals, we are a subset of that.
284
916000
3000
como somos animales nosotros, somos un subconjunto de esto.
15:43
And then you can imagine some enhancements of human capacities.
285
919000
4000
Y luego puedes imaginarte algunas mejoras de las capacidades humanas.
15:47
There would be different modes of being you could experience
286
923000
3000
Habría diferentes modos de ser que podrías experimentar
15:50
if you were able to stay alive for, say, 200 years.
287
926000
3000
si pudieses mantenerte vivo por, digamos 200 años.
15:53
Then you could live sorts of lives and accumulate wisdoms
288
929000
4000
Entonces podrías vivir vidas distintas y acumular sabidurías
15:57
that are just not possible for humans as we currently are.
289
933000
3000
que simplemente no son posibles para los humanos actuales.
16:00
So then, you move off to this larger sphere of "human +,"
290
936000
4000
Entonces, nos movemos hacia esta esfera grande de sumas
16:04
and you could continue that process and eventually
291
940000
3000
y podrías continuar ese proceso y eventualmente
16:07
explore a lot of this larger space of possible modes of being.
292
943000
4000
explorar mucho de este grande espacio de posibles formas de ser.
16:11
Now, why is that a good thing to do?
293
947000
2000
Ahora, ¿por qué eso es algo bueno para hacer?
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Well, we know already that in this little human circle there,
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Bueno, nosotros sabemos que en este pequeño círculo,
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there are these enormously wonderful and worthwhile modes of being --
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hay estos enormes y grandiosos modos de ser --
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human life at its best is wonderful.
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la vida humana en su mejor momento es maravillosa.
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We have no reason to believe that within this much, much larger space
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No tenemos razones para creer que dentro de este espacio más grande
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there would not also be extremely worthwhile modes of being,
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no haya también modos grandiosos de ser.
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perhaps ones that would be way beyond our wildest ability
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Tal vez algunos que vayan mas allá de nuestras más salvajes habilidades
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even to imagine or dream about.
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inclusive de imaginar o de soñar.
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And so, to fix this third problem,
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así que para solucionar este tercer problema,
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I think we need -- slowly, carefully, with ethical wisdom and constraint --
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Yo pienso que necesitamos -- lenta y cuidadosamente, con sabiduría ética
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develop the means that enable us to go out in this larger space and explore it
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desarrollar los medios que nos permitan explorar este espacio.
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and find the great values that might hide there.
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y encontrar los grandes valores que pueda que se escondan ahí.
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Thanks.
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Gracias.
ABOUT THE SPEAKER
Nick Bostrom - PhilosopherNick Bostrom asks big questions: What should we do, as individuals and as a species, to optimize our long-term prospects? Will humanity’s technological advancements ultimately destroy us?
Why you should listen
Philosopher Nick Bostrom envisioned a future full of human enhancement, nanotechnology and machine intelligence long before they became mainstream concerns. From his famous simulation argument -- which identified some striking implications of rejecting the Matrix-like idea that humans are living in a computer simulation -- to his work on existential risk, Bostrom approaches both the inevitable and the speculative using the tools of philosophy, probability theory, and scientific analysis.
Since 2005, Bostrom has led the Future of Humanity Institute, a research group of mathematicians, philosophers and scientists at Oxford University tasked with investigating the big picture for the human condition and its future. He has been referred to as one of the most important thinkers of our age.
Nick was honored as one of Foreign Policy's 2015 Global Thinkers .
His recent book Superintelligence advances the ominous idea that “the first ultraintelligent machine is the last invention that man need ever make.”
Nick Bostrom | Speaker | TED.com