ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
Peter Molyneux | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2010

Peter Molyneux: Meet Milo, the virtual boy

Peter Molyneux hace una demostración de Milo, el niño virtual

Filmed:
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Peter Molyneux hace una demostración de Milo, un videojuego para el controlador Kinect de Microsoft que ha suscitado mucha expectación. El niño virtual, perspicaz e impresionable como un chico de 11 años de verdad, observa, escucha y aprende: es capaz de reconocerle y responderle.
- Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
When I saw a piecepieza of technologytecnología calledllamado KinectKinect --
0
1000
3000
Cuando vi una tecnología denominada Kinect,
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it was calledllamado NatalNatal -- I was inspiredinspirado,
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4000
3000
se llamaba Natal antes, me inspiró,
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and I thought for a momentmomento,
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7000
2000
y pensé por un momento,
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maybe it's possibleposible
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9000
2000
tal vez sea posible
00:26
to addressdirección that one problemproblema of storytellingcontar historias,
4
11000
3000
abordar el problema de la narración de historias,
00:29
to createcrear a characterpersonaje
5
14000
3000
crear un personaje
00:32
whichcual seemedparecía aliveviva,
6
17000
2000
que parezca que está vivo,
00:34
whichcual noticednotado me,
7
19000
2000
que perciba mi presencia,
00:36
that could look me in the eyesojos
8
21000
2000
que pueda mirarme a los ojos
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and feel realreal,
9
23000
2000
y parecer de verdad,
00:40
and sculptesculpir a storyhistoria about our relationshiprelación.
10
25000
3000
y dar forma a una historia sobre nuestra relación.
00:43
And so a yearaño agohace,
11
28000
3000
De este modo hace un año,
00:46
I showedmostró this off
12
31000
2000
exhibí esto
00:48
at a computercomputadora showespectáculo calledllamado E3.
13
33000
3000
en una exposición de ocio digital llamada E3.
00:51
And this was a piecepieza of technologytecnología
14
36000
2000
Se trataba de un dispositivo tecnológico
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with someonealguien calledllamado ClaireClaire interactinginteractuando with this boychico.
15
38000
3000
a través del cual una persona llamada Claire interactuaba con este niño.
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And there was a hugeenorme rowfila onlineen línea
16
41000
3000
Hubo una enorme discusión en línea
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about, "Hey, this can't be realreal."
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44000
3000
sobre, "Oye, no puede ser verdad".
01:02
And so I waitedesperado tillhasta now
18
47000
2000
He esperado hasta ahora
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to have an actualreal demomanifestación
19
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2000
para tener la demo
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of the realreal techtecnología.
20
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2000
de la tecnología real.
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Now, this techtecnología incorporatesincorpora
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53000
2000
Esta tecnología incorpora
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threeTres biggrande elementselementos.
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55000
2000
tres grandes elementos.
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The first is a KinectKinect cameracámara,
23
57000
2000
El primero es una cámara Kinect,
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whichcual will be out in Novembernoviembre,
24
59000
3000
que saldrá en noviembre,
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some incredibleincreíble AIAI
25
62000
2000
con una inteligencia artificial increíble
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that was hiddenoculto in the dustypolvoriento vaultsbóvedas,
26
64000
3000
que estaba oculta en los almacenes
01:22
collectingcoleccionar dustpolvo
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67000
2000
acumulando polvo
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in MicrosoftMicrosoft,
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69000
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en Microsoft,
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plusmás our quitebastante crudecrudo
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71000
2000
además de nuestro intentos
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attemptsintentos at AIAI
30
73000
2000
bastantes rudimentarios en IA
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at a companyempresa calledllamado LionheadCabeza de león,
31
75000
3000
en un compañía llamada Lionhead,
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mixingmezclando all those things togetherjuntos
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78000
2000
todo eso mezclado
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just to get to this one simplesencillo ideaidea:
33
80000
3000
para llegar a esta sencilla idea:
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to createcrear a realreal, livingvivo
34
83000
3000
crear un ser vivo, real
01:41
beingsiendo in a computercomputadora.
35
86000
2000
en un equipo informático.
01:43
Now, I'll be honesthonesto with you
36
88000
3000
Les seré sincero
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and say that mostmás of it
37
91000
2000
y diré que la mayor parte
01:48
is just a tricktruco,
38
93000
2000
es sólo un truco,
01:50
but it's a tricktruco that actuallyactualmente workstrabajos.
39
95000
3000
pero un truco que funciona.
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So why don't we go over and have
40
98000
2000
Por qué no lo analizamos
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a look at the demomanifestación now.
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100000
2000
y vemos la demo.
01:57
This is DimitriDimitri.
42
102000
2000
Él es Dimitri.
01:59
DimitriDimitri, just wagglemenear your armbrazo around.
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104000
3000
Dimitri, mueve el brazo.
02:02
Now, you noticedarse cuenta he's sittingsentado.
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107000
2000
Observan que está sentado.
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There are no controllerscontroladores,
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109000
2000
No hay controladores,
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no keyboardsteclados,
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111000
2000
ni teclados,
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or miceratones,
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113000
2000
ni ratones,
02:10
or joysticksjoysticks, or joypadsjoypad.
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115000
3000
ni joysticks, ni controladores para juegos.
02:13
He is just going to use
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118000
2000
Sólo va a usar
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his handmano, his bodycuerpo and his voicevoz,
50
120000
3000
su mano, su cuerpo y su voz,
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just like humanshumanos interactinteractuar with theirsu handsmanos, bodycuerpo and voicevoz.
51
123000
3000
tal y como interactúan los humanos con sus manos, su cuerpo y su voz.
02:21
So let's movemovimiento forwardadelante.
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126000
2000
Avancemos.
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You're going to meetreunirse MiloMilo for the first time.
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128000
3000
Van a conocer a Milo.
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We had to give him a problemproblema
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132000
2000
Teníamos que darle un problema,
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because when we first createdcreado MiloMilo,
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134000
2000
porque cuando creamos a Milo,
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we realizeddio cuenta that he camevino acrossa través de as a little bitpoco of a bratpalo de golf,
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136000
2000
nos dimos cuenta de que nos salió un mocoso
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to be honesthonesto with you.
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138000
2000
para serles sincero.
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He was quitebastante a know-it-allsaberlo todo,
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140000
2000
Era un sabelotodo,
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and he wanted to kindtipo of make you laughrisa.
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142000
2000
y quería hacer reír.
02:39
So the problemproblema we introducedintroducido to him was this:
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144000
2000
De modo que el problema que le presentamos fue éste:
02:41
he's just movedmovido housecasa.
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146000
2000
se acaba de mudar de casa.
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He's movedmovido from LondonLondres
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148000
2000
Se ha mudado de Londres
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to NewNuevo EnglandInglaterra, over in AmericaAmerica.
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150000
3000
a Nueva Inglaterra, allá en EE.UU.
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His parentspadres are too busyocupado
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153000
2000
Sus padres están demasiado ocupados
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to listen to his problemsproblemas,
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155000
2000
para escuchar sus problemas,
02:52
and that's when he startsempieza almostcasi conjuringprestidigitación you up.
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157000
3000
y entonces es cuando empieza a encantarte.
02:55
So here he is
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160000
2000
Aquí lo tenemos
02:57
walkingpara caminar throughmediante the grasscésped.
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162000
2000
caminando por la hierba.
02:59
And you're ablepoder to interactinteractuar with his worldmundo.
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164000
3000
Pueden interactuar con él también.
03:02
The coolguay thing is, what we're doing
70
167000
3000
Lo mejor es que lo que hacemos
03:05
is we're changingcambiando the mindmente
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170000
2000
es cambiar la opinión
03:07
of MiloMilo constantlyconstantemente.
72
172000
2000
de Milo constantemente.
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That meansmedio no two people'sla gente MilosMilos
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174000
3000
Eso significa que no hay
03:12
can be the samemismo.
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177000
2000
dos Milos iguales.
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You're actuallyactualmente sculptingesculpir a humanhumano beingsiendo here.
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179000
3000
Están dando forma a un ser humano.
03:19
So, he's discoveringdescubriendo the gardenjardín.
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184000
2000
Está descubriendo el jardín.
03:21
You're helpingración him discoverdescubrir the gardenjardín
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186000
2000
Le están ayudando a descubrir el jardín
03:23
by just pointingseñalando out these snailsCaracoles.
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188000
3000
al señalar a esos caracoles.
03:27
Very simplesencillo at the startcomienzo.
79
192000
2000
Muy sencillo al principio.
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By the way, if you are a boychico, it's snailsCaracoles;
80
194000
3000
Por cierto, si uno es un chico, son caracoles;
03:32
if you're a girlniña, it's butterfliesmariposas
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197000
3000
si es una chica, mariposas,
03:35
because what we foundencontró was that girlschicas hateodio snailsCaracoles.
82
200000
3000
porque hemos averiguado que a las chicas no les gustan los caracoles.
03:38
(LaughterRisa)
83
203000
2000
(Risas)
03:44
So rememberrecuerda, this is the first time you've metreunió him,
84
209000
3000
Recuerden, lo acaban de conocer,
03:47
and we really want to drawdibujar you in and make you more curiouscurioso.
85
212000
3000
y queremos atraerles y despertar su curiosidad.
03:52
His facecara, by the way,
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217000
2000
Su rostro, por cierto,
03:54
is fullycompletamente AI-drivenImpulsado por IA.
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219000
2000
está totalmente controlado por IA.
03:56
We have completecompletar controlcontrolar over his blushsonrojo responsesrespuestas,
88
221000
3000
Tenemos un control absoluto sobre sus reacciones de sonrojo,
03:59
the diameterdiámetro of his nostrilsfosas nasales
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224000
3000
el diámetro de las ventanas de su nariz
04:02
to denotedenotar stressestrés.
90
227000
2000
para denotar estrés.
04:04
We actuallyactualmente do something calledllamado bodycuerpo matchingpareo.
91
229000
2000
Hacemos algo que se llama correspondencia corporal.
04:06
If you're leaningpropensión forwardadelante,
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231000
2000
Si uno se inclina hacia delante,
04:08
he will try and slightlyligeramente changecambio
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233000
2000
él intentará cambiar ligeramente
04:10
the neuro-linguisticneuro Lingüístico naturenaturaleza of his facecara,
94
235000
3000
la naturaleza neurolingüística de su cara,
04:13
because we wentfuimos out with this strongfuerte ideaidea:
95
238000
2000
porque partimos de esta idea equivocada:
04:15
how can we make you believe that something'salgunas cosas realreal?
96
240000
3000
¿cómo podemos hacerles creer que algo es real?
04:18
Now we'venosotros tenemos used the handmano.
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243000
2000
Hemos usado la mano.
04:20
The other thing to use is your bodycuerpo.
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245000
3000
Y también el cuerpo.
04:23
Why not just, insteaden lugar of pushingemprendedor left and right
99
248000
3000
¿Por qué, en lugar de empujar hacia la izquierda y la derecha
04:26
with a mouseratón or with a joypadjoypad,
100
251000
3000
con un ratón o con un controlador para juegos,
04:29
why not use your bodycuerpo just to leanapoyarse on the chairsilla --
101
254000
2000
por qué no usar su cuerpo para inclinarse en la silla,
04:31
again, relaxedrelajado?
102
256000
2000
otra vez, relajados?
04:33
You can leanapoyarse back,
103
258000
2000
Pueden reclinarse,
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but the cameracámara will changecambio its perspectiveperspectiva
104
260000
2000
pero la cámara cambiará la perspectiva
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dependingdependiente on whichcual way you're looking.
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262000
3000
dependiendo de la dirección en la que miren.
04:41
So Dimitri'sDimitri's now going to use --
106
266000
2000
Dimitri va a usar...
04:43
he's used his handmano; he's used his bodycuerpo.
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268000
2000
ha usado su mano; ha usado su cuerpo.
04:45
He's now going to use the other thing whichcual is essentialesencial,
108
270000
3000
Va a usar otra cosa que es esencial,
04:48
and that's his voicevoz.
109
273000
2000
y es su voz.
04:50
Now, the thing about voicevoz is,
110
275000
2000
La cuestión sobre la voz es,
04:52
our experienceexperiencia with voicevoz recognitionreconocimiento
111
277000
2000
nuestra experiencia con el reconocimiento de voz
04:54
is prettybonita awfulhorrible, isn't it?
112
279000
2000
es bastante mala.
04:56
It never workstrabajos.
113
281000
2000
Nunca funciona.
04:58
You orderorden an airlineaerolínea ticketboleto; you endfin up in TimbuktuTombuctú.
114
283000
3000
Encargas un pasaje de avión y acabas en Tombuctú.
05:02
So we'venosotros tenemos tackledabordado that problemproblema,
115
287000
2000
Hemos tratado ese problema
05:04
and we'venosotros tenemos come up with a solutionsolución, whichcual we'llbien see in a secondsegundo.
116
289000
3000
y hemos dado con una solución que verán en un momento.
05:07
MiloMilo: I could just squishchapotear it.
117
292000
2000
Milo: Podría aplastarlo.
05:09
PeterPeter MolyneuxMolyneux: What are you going to do, DimitriDimitri?
118
294000
2000
Peter Molyneux: ¿Qué vas a hacer, Dimitri?
05:11
FemaleHembra VoiceVoz: SquashingAplastamiento a snailcaracol maymayo not seemparecer importantimportante,
119
296000
2000
Voz femenina: Aplastar a un caracol no parecerá importante,
05:13
but rememberrecuerda, even this choiceelección
120
298000
2000
pero recuerden, incluso esta elección
05:15
will affectafectar how MiloMilo developsdesarrolla.
121
300000
3000
afectará a la evolución de Milo.
05:18
Do you want MiloMilo to squashsquash it?
122
303000
2000
¿Quieren que Milo lo aplaste?
05:20
When you see the microphonemicrófono,
123
305000
2000
Cuando vean el micrófono,
05:22
say ... (PMPM: SquashSquash.) ... yes to decidedecidir.
124
307000
2000
digan... (PM: Aplastar.)... sí para decidir.
05:24
DimitriDimitri: Go on, MiloMilo. SquashSquash it.
125
309000
3000
Dimitri: Vamos, Milo. Aplástalo.
05:27
PMPM: No. That's the wrongincorrecto thing to do.
126
312000
2000
PM: No. Esa es la decisión equivocada.
05:29
Now look at his responserespuesta.
127
314000
2000
Observen su respuesta.
05:31
He said, "Go on, MiloMilo. SquashSquash it."
128
316000
3000
Dijo: "Vamos, Milo. Aplástalo".
05:34
What we're usingutilizando there is,
129
319000
2000
Lo que usamos ahí es,
05:36
we're usingutilizando something, a piecepieza of technologytecnología calledllamado TellmeDime.
130
321000
2000
usamos una tecnología llamada Tell Me.
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It's a companyempresa that MicrosoftMicrosoft acquiredadquirido some yearsaños agohace.
131
323000
3000
Es una compañía que adquirió Microsoft hace unos años.
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We'veNosotros tenemos got a databasebase de datos of wordspalabras whichcual we recognizereconocer.
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326000
2000
Disponemos de una base de datos de palabras que reconocemos.
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We pickrecoger those wordspalabras out.
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328000
2000
Las seleccionamos.
05:45
We alsoademás referencereferencia that
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330000
2000
También la documentamos
05:47
with the tonationtonación databasebase de datos
135
332000
2000
con la base de datos tonal
05:49
that we buildconstruir up of Dimitri'sDimitri's voicevoz,
136
334000
3000
que construimos a partir de la voz de Dimitri
05:52
or the user'susuario voicevoz.
137
337000
2000
o la voz del usuario.
05:54
Now we need to have a bitpoco more engagementcompromiso,
138
339000
3000
Necesitamos tener una mayor implicación.
05:57
and again, what we can do
139
342000
2000
Y de nuevo, lo que hacemos
05:59
is we can look at the bodycuerpo.
140
344000
2000
es observar el cuerpo.
06:01
And we'llbien do that in a secondsegundo.
141
346000
2000
Lo haremos en un momento.
06:03
MiloMilo: I wonderpreguntarse how deepprofundo it is.
142
348000
2000
Milo: Me pregunto qué profundidad tiene.
06:13
DeepProfundo.
143
358000
2000
Profundo.
06:16
PMPM: Okay. So what we're going to do now
144
361000
2000
PM: Bien. O sea, lo que vamos a hacer
06:18
is teachenseñar MiloMilo to skimdesnatar stonespiedras.
145
363000
3000
es enseñar a Milo a hacer patitos.
06:21
We're actuallyactualmente teachingenseñando him.
146
366000
2000
Ya le estamos enseñando.
06:23
It's very, very interestinginteresante
147
368000
2000
Resulta muy interesante
06:25
that menhombres, more than womenmujer,
148
370000
2000
que los hombres, más que las mujeres,
06:27
tendtender to be more competitivecompetitivo here.
149
372000
3000
suelen ser en esto más competitivos.
06:30
They're fine with teachingenseñando MiloMilo for the first fewpocos throwstiros,
150
375000
3000
Se sienten cómodos enseñándole a lanzar piedras,
06:33
but then they want to beatgolpear MiloMilo,
151
378000
2000
pero después quieren vencer a Milo,
06:35
where womenmujer,
152
380000
2000
mientras que las mujeres,
06:37
they're more nurturingnutriendo about this.
153
382000
3000
son más protectoras en este aspecto.
06:43
Okay, this is skimmingdesnatar stonespiedras.
154
388000
2000
Bien, esto es hacer patitos.
06:45
How do you skimdesnatar stonespiedras?
155
390000
3000
¿Cómo lo haces?
06:48
You standestar up,
156
393000
3000
Te pones en pie,
06:51
and you skimdesnatar the stonepiedra.
157
396000
2000
y rozas la superficie con la piedra.
06:53
It's that simplesencillo.
158
398000
2000
Así de simple.
06:55
Just recognizingreconociendo your bodycuerpo,
159
400000
2000
Reconociendo el cuerpo,
06:57
recognizingreconociendo the body'scuerpo motionsmovimientos, the techtecnología,
160
402000
2000
reconociendo sus movimientos, la tecnología,
06:59
understandingcomprensión that you've goneido
161
404000
2000
comprendiendo que se ha pasado
07:01
from sittingsentado down to standingen pie up.
162
406000
3000
de estar sentado a estar de pie.
07:04
Again, all of this is donehecho
163
409000
2000
De nuevo, todo esto se hace
07:06
in the way us humanshumanos do things,
164
411000
2000
como nosotros los humanos lo hacemos,
07:08
and that's cruciallycrucialmente importantimportante
165
413000
3000
y eso es sumamente importante
07:11
if we want MiloMilo to appearAparecer realreal.
166
416000
2000
si queremos que Milo parezca real.
07:13
FemaleHembra VoiceVoz: See if you can inspireinspirar him to do any better.
167
418000
3000
Voz femenina: A ver si puedes animarle a hacerlo mejor.
07:21
Try hittinggolpeando the boatbarco.
168
426000
2000
Prueba a darle al barco.
07:25
MiloMilo: AhhhAhhh. So closecerca.
169
430000
2000
Milo: Ahhh. Por poco.
07:33
PMPM: That's DimitriDimitri at his mostmás competitivecompetitivo.
170
438000
2000
PM: El lado más competitivo de Dimitri.
07:35
Now beatenvencido an 11-year-old-edad childniño. Well donehecho.
171
440000
3000
Ha ganado a un niño de 11 años. Bien hecho.
07:39
MiloMilo: Okay.
172
444000
2000
Milo: Bien.
07:42
PMPM: So, Milo'sMilo beingsiendo calledllamado back in by his parentspadres,
173
447000
3000
PM: A Milo lo reclaman sus padres,
07:45
givingdando us time to be alonesolo
174
450000
2000
así tenemos tiempo para estar solos
07:47
and to help him out.
175
452000
2000
y ayudarle.
07:49
BasicallyBásicamente -- the bitpoco that we missedperdido at the startcomienzo --
176
454000
2000
Básicamente... lo que no vimos al principio...
07:51
his parentspadres had askedpreguntó him to cleanlimpiar up his roomhabitación.
177
456000
3000
sus padres le habían pedido que ordenara su habitación.
07:54
And we're going to help him with this now.
178
459000
2000
Y ahora le vamos a ayudar.
07:56
But this is going to be an introductionIntroducción,
179
461000
2000
Pero va a ser una presentación
07:58
and this is all about the deepprofundo psychologypsicología that we're tryingmolesto to use.
180
463000
3000
y tiene que ver con la psicología profunda que aplicamos.
08:01
We're tryingmolesto to introduceintroducir you
181
466000
2000
Intentamos presentarles
08:03
to what I believe is the mostmás wonderfulmaravilloso partparte,
182
468000
3000
lo que creo que es la parte más maravillosa,
08:06
you beingsiendo ablepoder to talk
183
471000
2000
que ustedes puedan hablarle
08:08
in your naturalnatural voicevoz to MiloMilo.
184
473000
3000
a Milo con su voz natural.
08:11
Now, to do that, we needednecesario a setconjunto up,
185
476000
2000
Para hacerlo, necesitamos una simulación,
08:13
like a magician'smago tricktruco.
186
478000
2000
como el truco de un mago.
08:15
And what we did was,
187
480000
2000
Y lo que hicimos fue,
08:17
we needednecesario to give MiloMilo this biggrande problemproblema.
188
482000
2000
teníamos que dar a Milo este problema.
08:19
So as DimitriDimitri
189
484000
3000
Mientras que Dimitri
08:22
startsempieza tidyingordenar up,
190
487000
2000
empieza a limpiar,
08:24
you can overhearoír a conversationconversacion
191
489000
2000
pueden oír de fondo una conversación
08:26
that Milo'sMilo havingteniendo with his parentspadres.
192
491000
2000
que tiene Milo con sus padres.
08:28
Milo'sMilo MomMamá: Oh, you've got gravysalsa all over the floorpiso. (MiloMilo: I didn't mean to!)
193
493000
2000
Madre: Hay salsa por todo el suelo. (Milo: ¡Fue sin querer!)
08:30
Milo'sMilo MomMamá: That carpetalfombra is brandmarca newnuevo.
194
495000
2000
Madre de Milo: Esa alfombra es nueva.
08:32
PMPM: So he's just spilledderramado
195
497000
2000
PM: Se le ha caído
08:34
a plateplato of sausagessalchichas on the floorpiso,
196
499000
2000
un plato de salchichas al suelo,
08:36
on the brand-newPara estrenar carpetalfombra.
197
501000
2000
a la alfombra nueva.
08:38
We'veNosotros tenemos all donehecho it as parentspadres; we'venosotros tenemos all donehecho it as childrenniños.
198
503000
3000
Todos lo hemos hecho como padres; todos lo hemos hecho como hijos.
08:41
Now'sAhora es a chanceoportunidad for DimitriDimitri
199
506000
2000
Ahora Dimistri tiene la oportunidad
08:43
to kindtipo of reassuretranquilizar and calmcalma MiloMilo down.
200
508000
2000
de tranquilizar y calmar a Milo.
08:45
It's all been too much for him.
201
510000
2000
Ha sido demasiado para él.
08:47
He's just movedmovido housecasa. He's got no friendsamigos.
202
512000
3000
Se acaba de mudar de casa. No tiene amigos.
08:50
Now is the time
203
515000
2000
Ahora es el momento
08:52
when we openabierto that portalportal
204
517000
2000
en el que abrimos ese portal
08:54
and allowpermitir you to talk to MiloMilo.
205
519000
2000
y les permitimos hablar con Milo.
08:57
FemaleHembra VoiceVoz: Why don't you try sayingdiciendo something encouragingalentador
206
522000
3000
Voz femenina: Por qué no intentas decir algo que
09:00
to cheeranimar MiloMilo up.
207
525000
2000
anime a Milo.
09:02
DimitriDimitri: Come on, MiloMilo. You know what parentspadres are like.
208
527000
2000
Dimitri: Venga, Milo. Ya sabes cómo son los padres.
09:04
They're always gettingconsiguiendo stressedtensionado.
209
529000
3000
Siempre están estresados.
09:08
MiloMilo: What do they want to come here for anywayde todas formas?
210
533000
3000
Milo: ¿Para qué quieren venirse aquí?
09:12
We don't know anyonenadie.
211
537000
3000
No conocemos a nadie.
09:15
DimitriDimitri: Well, you've got a newnuevo schoolcolegio to go to.
212
540000
2000
Dimitri: Tienes una nueva escuela.
09:17
You're going to meetreunirse loadscargas of coolguay, newnuevo friendsamigos.
213
542000
3000
Vas a conocer muchos amigos nuevos que molan.
09:22
MiloMilo: I just really missperder my oldantiguo housecasa, that's all.
214
547000
3000
Milo: Echo de menos mi antigua casa, eso es todo.
09:28
DimitriDimitri: Well, this is a prettybonita awesomeincreíble housecasa, MiloMilo.
215
553000
2000
Dimitri: Ésta es una casa bastante bonita, Milo.
09:30
You've got a coolguay gardenjardín to playjugar in and a pondestanque.
216
555000
3000
Tienes un jardín genial para jugar y un estanque.
09:37
MiloMilo: It was good skimmingdesnatar stonespiedras.
217
562000
2000
Milo: Me gustaba hacer ranitas.
09:47
This looksmiradas nicebonito.
218
572000
2000
Es bonito.
09:50
You cleanedlimpiado up my roomhabitación.
219
575000
2000
Ordenaste mi habitación.
09:52
ThanksGracias.
220
577000
2000
Gracias.
09:54
PMPM: So after three-quarterstres cuartos of an hourhora,
221
579000
2000
PM: Después de tres cuartos de hora,
09:56
he recognizesreconoce you.
222
581000
2000
él les reconoce.
09:58
And I promisepromesa you, if you're sittingsentado in frontfrente of this screenpantalla,
223
583000
3000
Se lo prometo, si están sentados delante de esta pantalla,
10:01
that is a trulyverdaderamente wonderfulmaravilloso momentmomento.
224
586000
3000
es un momento verdaderamente maravilloso.
10:04
And we're readyListo now
225
589000
2000
Estamos listos
10:06
to tell a storyhistoria about his childhoodinfancia and his life,
226
591000
2000
para contar una historia sobre su infancia y su vida,
10:08
and it goesva on,
227
593000
2000
y continúa,
10:10
and he has, you know, manymuchos adventuresaventuras.
228
595000
2000
y tiene muchas aventuras.
10:12
Some of those adventuresaventuras are a little bitpoco darkoscuro or on the darkermás oscuro sidelado.
229
597000
3000
Algunas de ellas son un poco tristes o están en el lado más oscuro.
10:15
Some of those adventuresaventuras are wonderfullymaravillosamente encouragingalentador --
230
600000
2000
Otras son maravillosamente esperanzadoras...
10:17
he's got to go to schoolcolegio.
231
602000
2000
tiene que ir a la escuela.
10:19
The coolguay thing is
232
604000
2000
Lo mejor es que
10:21
that we're doing as well:
233
606000
2000
nosotros lo hacemos también:
10:23
as you interactinteractuar with him,
234
608000
2000
al interactuar con él,
10:25
you're ablepoder to put things into his worldmundo; he recognizesreconoce objectsobjetos.
235
610000
3000
pueden poner objetos en su mundo y él los reconoce.
10:28
His mindmente is basedbasado in a cloudnube.
236
613000
3000
Su mente está localizada en una nube.
10:31
That meansmedio Milo'sMilo mindmente,
237
616000
2000
Eso significa que la mente de Milo,
10:33
as millionsmillones of people use it,
238
618000
2000
tal y como millones de personas la usamos,
10:35
will get smartermás inteligente and cleverermás inteligente.
239
620000
2000
se hará más inteligente y más lista.
10:37
He'llInfierno recognizereconocer more objectsobjetos
240
622000
2000
Reconocerá más objetos
10:39
and thusasí understandentender more wordspalabras.
241
624000
2000
y así comprenderá más palabras.
10:41
But for me,
242
626000
2000
Pero por lo que a mí respecta,
10:43
this is a wonderfulmaravilloso opportunityoportunidad
243
628000
2000
es una oportunidad maravillosa
10:45
where technologytecnología, at last, can be connectedconectado with,
244
630000
3000
con la que la tecnología, por fin, puede relacionarse,
10:48
where I am no longermás restrainedcontenido
245
633000
2000
en la que no me limita ya
10:50
by the fingerdedo I holdsostener in my handmano --
246
635000
2000
el dedo que levanto en mi mano...
10:52
as farlejos as a computercomputadora game'sjuegos concernedpreocupado --
247
637000
2000
en lo que respecta a un juego de PC...
10:54
or by the blandnessblandura of not beingsiendo noticednotado
248
639000
2000
o la experiencia insípida carente de reconocimiento
10:56
if you're watchingacecho a filmpelícula or a booklibro.
249
641000
3000
de ver una película o un libro.
10:59
And I love those revolutionsrevoluciones,
250
644000
3000
Me encantan estas revoluciones
11:02
and I love the futurefuturo that MiloMilo bringstrae.
251
647000
2000
y me encanta el futuro que trae Milo.
11:04
Thank you very much indeeden efecto.
252
649000
2000
Muchísimas gracias.
11:06
(ApplauseAplausos)
253
651000
3000
(Aplausos)
Translated by Inma Barrios
Reviewed by Sebastian Betti

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ABOUT THE SPEAKER
Peter Molyneux - Game changer
The head of Microsoft's European games division, Peter Molyneux is building an astonishing new "virtual friend" who interacts with you.

Why you should listen

Game geeks have been buzzing about Project Natal for, seemingly, ever -- Microsoft's now-in-development gaming device that goes the Wii one better by allowing your whole body to become the joystick, using touchless, visual-recognition interface technology. What kind of game will be played on this immersive new equipment? Peter Molyneux is working on one that redefines the whole notion of "game" -- Milo.

Milo is a little boy (there's also to be a little girl, Kate) who quite simply acts like a little boy, learning your name, talking with you, going on walks around the lake. It's an immersive, slightly uncanny experience, as seen in the single year-old demo that's still blowing minds on YouTube. Molyneux himself is a game-industry legend who has created many titles. In 1997 he founded Lionhead Studios, makers of Fable, a role-playing game. Microsoft bought Lionhead in 2006, and will release the much-anticipated Fable III in the fall.

More profile about the speaker
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