EG 2007
Caleb Chung: Playtime with Pleo, your robotic dinosaur friend
Caleb Chung joue avec Pleo
Filmed:
Readability: 3
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Pleo, le robot-dinosaure, se comporte comme un animal de compagnie -- il explore, aime être cajolé, joue, réagit et apprend. L'inventeur, Caleb Chung, nous parle de Pleo et de sa carrière mouvementé chez EG07, la semaine même où Pleo a été expédié aux détaillants pour la première fois.
Caleb Chung - Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
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I'm a, or was, or kind of am a toy designer.
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Je suis, j'étais, un concepteur de jouets.
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And before I was a toy designer, oh, I was a mime, a street mime, actually.
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Avant d'être un concepteur de jouets, j'étais un mime, un mime de rue, en fait.
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And then I was an entertainer, I guess.
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Je suis ensuite devenu un amuseur, je suppose.
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And before that, I was a silversmith, and before that, I was --
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Avant cela, j'étais orfèvre, avant quoi j'étais --
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I was out of the house at about 15 and a half,
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J'ai quitté la maison familiale à environ 15 ans et demi,
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and I never wound up going into college.
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et je n'en suis jamais venu à vouloir aller à l'université.
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I didn't really -- I didn't see the point at the time.
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Je n'en voyais pas vraiment la nécessité à l'époque.
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I do now, after learning about all the quantum stuff.
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A présent, j'en vois la nécessité, après avoir appris toutes ces histoires de quanta.
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(Laughter)
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(Rires)
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It's really cool.
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C'est très intéressant.
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Anyway, I wanted to show you a little bit about the world of toy design,
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Bref. Je voulais vous donner un aperçu de ce qu'est le monde de la conception de jouets,
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at least from my small aperture of the world.
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du moins, de ma petite fenêtre sur ce monde.
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This is a video I made when I first started doing toy design.
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Voici une vidéo que j'ai faite à mes débuts dans la conception de jouets.
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I'm in my garage, making weird stuff.
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Je suis dans mon garage, en train de faire des choses bizarres.
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And then you go to these toy companies
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Ensuite, je vais chez ces compagnies de jouets,
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and there's some guy across the table,
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il y a un gars de l'autre côté de la table,
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and he goes, "Pass. Pass. Pass."
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qui dit : "au suivant, au suivant, au suivant."
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You know, you think it's so cool, but they --
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Vous pensez que c'est tellement intéressant, mais eux --
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anyway, I made this little tape that I'd always show when I go in.
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bref, j'ai fait cette vidéo, que j'utilise toujours quand j'arrive.
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This is the name of my company, Giving Toys.
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Le nom de ma société est Giving Toys.
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So I used to work at Mattel, actually.
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En fait, j'ai travaillé pour Mattel.
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And after I left Mattel, I started all these hamburger makers,
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Après avoir quitté Mattel, j'ai fait ces kits de préparation des hamburgers.
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and then got the license to make the maker.
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Puis j'ai obtenu le permis pour fabriquer ces kits,
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So this is a hamburger maker that
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ceci est un kit à hamburger dans lequel --
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you take the peanut butter and stuff and you put it in there, and it makes --
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vous mettez le beurre d'arachide et le reste, et ça fait --
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and this is a French fry maker, little, tiny food you can eat.
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ceci est la friteuse, de la petite nourriture que vous pouvez manger.
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I beat up the pasta maker to make that.
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J'ai cassé la machine à pâte pour faire ça.
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Then this is a McNugget maker, I think.
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Celui-ci est une machine à faire des McNuggets, je crois.
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This, now that's the McNugget maker,
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Non, voilà la machine à faire des McNuggets,
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and this is a -- this is my oldest daughter making a McApple Pie.
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et ça -- c'est ma fille aînée qui fait une McTarteAuxPommes.
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And let's see, you can make the pie and cinnamon and sugar,
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Voyons voir, vous pouvez faire la tarte avec de la cannelle et du sucre,
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and then you eat, and you eat, and you eat, and you --
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et ensuite vous mangez, et vous mangez, et vous mangez, et vous --
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she's about 300 pounds now.
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elle pèse maintenant 136 kilos.
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No, she's not, she's beautiful.
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Non pas du tout, elle est très belle.
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This is how they looked when they came out at the end.
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Ça, c'est de quoi ils avaient l'air à la fin quand ils sortaient.
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These are a -- this is like a 15 million dollar line.
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Ceux-ci sont -- c'est comme une chaîne à 15 millions de dollars.
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And it got me through some -- I didn't make any royalties on this, but it got me through.
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Ça m'a donné -- je n'ai touché aucune royaltie dessus.
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Next is a compilation of a bunch of stuff.
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Ensuite on a une compilation de toutes sortes de choses.
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That was a missile foam launcher that didn't get sold.
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Ceci est un propulseur de missiles en mousse qui ne s'est pas vendu.
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This is a squishy head, for no apparent reason.
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Ça, c'est une tête molle, sans raison apparente.
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This is some effects that I did for "Wig, Rattle and Roll."
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Voici quelques effets que j'ai faits pour "Wig, Rattle and Roll"
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That was a robot eye thing controlling it in the back.
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Ça, c'est une chose avec un œil de robot, avec la manette dans le fond.
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That paid the rent for about a month.
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Cela a servi à payer le loyer pendant environ un mois.
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This is a walking Barbie -- I said, "Oh, this is it!"
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Ceci est une Barbie qui marche -- je me suis dit, oh, ça y est!
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And they go, "Oh, that's really nice," and out it goes.
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Et eux ont dit : c'est vraiment très bien, suivant!
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So this is some fighting robots. I thought everyone would want these.
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Ceux-ci sont des robots combattants. Je pensais que tout le monde en voudrait.
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They fight, they get back up, you know? Wouldn't this be cool?
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Ils combattent, se remettent debout, vous voyez? N'est-ce pas génial?
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And they made it into a toy, and then they dropped it like a hot rock.
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Ils les ont présentés sous la forme de jouets, et ils ont laissé tomber.
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They're pretty cool.
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Ils sont plutôt sympas.
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This is a-- we're doing some flight-testing
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C'est -- nous sommes en train de faire quelques tests en réel
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on my little pug, seeing if this can really grab.
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de mon petit Pug, pour voir si ça arrive à attraper.
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It does pretty good.
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Ça le fait assez bien.
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I'm using little phone connectors to make them so they can spin.
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J'utilise des câbles de téléphone pour les faire tourner sur eux-mêmes.
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It's how they, see, have those album things -- kids don't know what they are.
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C'est pourquoi ils ont ces albums, les enfants n'ont aucune idée de ce qu'ils sont.
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This is a clay maker.
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Ça, c'est une machine qui crée des figures avec de l'argile.
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You know, I said -- I went to Play-Doh,
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Vous savez, j'ai dit -- J'ai été chez Play-Doh
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and said, "Look, I can animate this."
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et je leur ai dit, "regardez, je peux faire bouger ça."
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They said, "Don't talk to us about Play-Doh."
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Ils ont dit, "Ne nous parlez pas de Play-Doh."
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And then, I made a Lego animator.
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Ensuite, j'ai fait un animateur de Lego.
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I thought, this would be so great!
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Je me disais : "Ce serait tellement intéressant!"
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And you know, Lego -- don't take Legos to Lego.
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Vous connaissez Lego -- n'amenez pas de Legos à Lego.
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That's the answer. They know everything about it.
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Voilà la réponse. Ils savent tout ce qu'il y a à savoir là-dessus.
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Then I started doing animatronics.
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J'ai ensuite commencé à travailler avec des Animatronics.
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I loved dinosaurs.
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J'aimais les dinosaures.
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I used to be in the film business, kind of,
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J'étais dans le cinéma, en quelque sorte,
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and actually, Nicholas Negroponte saw this when I was, like, 12,
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180000
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et en fait, Nicholas Negroponte l'avait prédit quand j'avais près de 12 ans,
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and anyway, so then they said, "No, you have to make two and they have to fight."
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en tous cas, ils ont répondu, "Non, vous devez en faire deux et ils doivent se battre."
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You know, how -- why would a kid want a dinosaur?
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3000
Pourquoi un enfant voudrait-il d'un dinosaure?
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This is me using [unclear] or 3-D Studio, back in the '80s.
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190000
6000
Me voici en train d'utiliser Sol* -- ou 3D Studio dans les années 80.
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That's David Letterman.
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Voici David Letterman.
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You can see how old this stuff is.
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Vous vous rendez compte de l'époque.
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That's my youngest cousin.
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Lui, c'est mon plus jeune cousin.
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This is a segment called, "Dangerous Toys You Won't See at Christmas."
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Voici un extrait nommé: "Jouets dangereux que vous ne verrez pas à Noël."
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We had my first saw blade launcher and we had a flamethrower chair.
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C'était mon premier lance-scie et une chaise lance-flamme.
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My career basically peaked here.
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Ma carrière était pratiquement à son apogée.
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And in the back are foam-core cutouts of the people who couldn't make it to the show.
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213000
6000
Au fond, sont des images découpées sur carton des gens qui ne pouvaient pas être là pour le show.
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This is MEK going through a windshield wiper motor.
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Voici du Butanone projeté par un moteur de lave-glace.
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So this is a -- I used to kind of be an actor.
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227000
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Donc, ceci -- J'étais en quelque sorte un acteur.
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And I'm really not very good at it.
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Et ce n'est pas mon fort.
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But the -- this is a guy named Dr. Yatz,
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Mais -- on l'appelle Dr. Yutz,
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who would take toys apart and show kids about engineering.
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235000
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il démontait les jouets et apprenait l'ingénierie aux enfants.
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And you can see the massively parallel processing Nintendos there.
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Vous pouvez voir des Nintendos à traitement parallèle.
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And over to the left is a view master of the CD-ROM.
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A gauche, il y a une vue du CD-ROM.
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And a guy named Stan Reznikov did this as a pilot.
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C'est quelqu'un qui s'appelle Stan Reznikov qui a fait cette démo.
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This is a -- you can see the little window there.
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Ceci -- vous pouvez voir la petite fenêtre là.
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You can actually see the Steadicam with a bubble on the bottom.
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Vous pouvez voir la Steadicam avec une bulle en bas.
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You see the keyboard strapped to my wrist.
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Remarquez le clavier attaché à mon poignet.
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Way ahead of my time here.
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Très en avance sur mon époque.
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(Video) I'm getting dizzy ...
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259000
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(Vidéo)
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Narrator: I love toys!
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Narrateur: Je suis étourdi... J'aime les jouets!
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Caleb Chung: That's all I wanted to say there. I love toys.
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278000
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Caleb Chung: C'est tout ce que j'ai voulu dire là: "J'aime les jouets."
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OK, so, so that was a, that was the first kind of a --
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280000
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D'accord, donc, il s'agissait là, du premier type de --
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that was the first batch of products.
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285000
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c'était le premier groupe de produits.
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Most of them did not go.
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287000
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La plupart d'entre eux n'ont été nulle part.
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You get one out of 20, one out of 30 products.
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288000
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Disons, qu'un sur 20 ou sur 30 produits a du succès.
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And every now and then, we do something like a,
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291000
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De temps à autre, nous créons quelque chose comme
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you know, an automated hair wrap machine, you know,
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292000
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une machine automatique qui attache vos cheveux,
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that tangles your hair and pulls your scalp out, and --
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qui les emmêle et tire sur votre cuir chevelu, et --
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and we'd make some money on that, you know. And we'd give it out.
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298000
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et nous ferions de l'argent avec. Et nous nous en débarrasserions.
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But eventually, we left L.A., and we moved to Idaho,
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301000
6000
Mais finalement, nous avons laissé Los Angeles pour l'Idaho,
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where there was actually a lot of peace and quiet.
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307000
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qui est beaucoup plus calme et tranquille.
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And I started working on this project
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309000
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J'ai commencé à travailler sur ce projet
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-- oh, I have to tell you about this real quick.
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311000
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-- oh, je dois rapidement vous en parler.
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Throughout this whole thing, making toys,
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313000
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Pendant tout ceci, en créant des jouets,
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I think there is a real correlation with innovation and art and science.
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316000
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Je pense qu'il y a une corrélation réelle entre l'innovation, l'art et la science.
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There's some kind of a blend that happens
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Un genre de mélange se produit
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that allows, you know, to find innovation.
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321000
3000
qui vous permet -- vous trouvez l'innovation.
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And I tried to sum this up in some kind of symbol
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324000
3000
J'ai essaye de résumer tout ça en une sorte de symbole
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that means something, to me anyway.
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327000
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qui veut dire quelque chose -- pour moi du moins.
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And so, art and science have a kind of dynamic balance,
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329000
3000
Ainsi, l'art et la science arrivent à une sorte d'équilibre dynamique,
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that's where I think innovation happens.
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332000
2000
c'est ainsi que je pense que germe l'innovation.
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And actually, this is, to me, how I can come up with great ideas.
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334000
5000
Ceci, en fait, est pour moi ce qui inspire mes idées géniales.
05:55
But it's not how you actually get leverage.
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339000
2000
Mais ce n'est pas ainsi que vous obtenez de l'influence.
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Actually, you have to put a circle around that, and call it business.
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341000
2000
En fait, vous devez mettre un cercle autour et l'appeler une entreprise.
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And those three together, I think, give you leverage in the world.
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343000
3000
Avec ces trois choses, je pense que vous avez de l'influence sur le monde.
06:02
But moving on.
115
346000
1000
Mais, passons.
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So, this is a quick tale I'm going to tell. This is the Furby tale.
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347000
4000
Je vais donc vous raconter l'histoire de Furby.
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As he said, I was co-inventor of the Furby.
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351000
2000
Comme il l'a dit, je suis le co-inventeur du Furby.
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I did the body and creature -- well, you'll see.
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353000
3000
J'ai créé le corps et la créature, vous allez voir.
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So by way of showing you this, you can kind of
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356000
2000
En vous montrant ça, vous pourrez en gros
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get an understanding of what it is to,
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358000
3000
avoir une idée de ce que c'est
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hopefully, try to create robotic life forms, or technology
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361000
6000
de créer des formes de vie robotiques, ou une technologie
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that has an emotional connection with the user.
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367000
4000
qui a une connexion émotionnelle avec l'utilisateur.
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So this is my family.
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371000
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Voici donc ma famille.
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This is my wife, Christi, and Abby, and Melissa,
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372000
3000
Voici ma femme, Christi, Abby, Mélissa
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and my 17-year-old now, Emily, who was just a pack of trouble.
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375000
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et ma fille de 17 ans maintenant, Emily, qui ne faisait que nous causer des problèmes.
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All right, there's that robot again.
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379000
2000
Bon, revoilà ce robot.
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I came out of the movie business, as I said,
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381000
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J'ai arrêté de faire des films, comme je l'ai dit,
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and I said, let's make these animatronic robots.
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383000
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et je me suis dit qu'il était temps de faire des robots Animatronic.
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Let's make these things.
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385000
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Créons ces jouets.
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And so I've always had a big interest in this.
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387000
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J'ai toujours eu un grand intérêt pour tout ceci.
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This one actually didn't go anywhere,
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389000
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Celui-ci ne m'a pas marché en fait,
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but I got my feet wet doing this.
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390000
2000
mais je me suis un peu habitué à tout cela.
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This is a smaller one, and I have a little moving torso on there.
133
392000
3000
En voici un plus petit donc le tronc peut bouger.
06:51
A little, tiny guy walks along. More servo drives,
134
395000
3000
Un petit, très petit gars marche, plus de disques servo,
06:54
lots of servo hacking, lots of mechanical stuff.
135
398000
2000
beaucoup de "servo hacking", beaucoup de trucs mécaniques.
06:56
There's another one.
136
400000
1000
En voici un autre.
06:57
He actually has skeletor legs, I think, he's wearing there.
137
401000
3000
En fait, il a des jambes de Skeletor
07:00
Oh, this is a little pony, little pony -- very cute little thing.
138
404000
2000
Oh, et voici un petit cheval, très mignon.
07:02
The point of showing these is I've always been interested in little artificial life pieces.
139
406000
5000
Je vous montre tout ça, car j'ai toujours été intéressé par les petites formes de vie artificielle.
07:07
So the challenge was -- I worked for Microsoft for a little bit,
140
411000
4000
Alors c'était le défi, j'ai travaillé un peu pour Microsoft,
07:11
working on the Microsoft Barney.
141
415000
1000
sur le projet "Microsoft Barney".
07:12
And this is a -- you know, the purple dinosaur with kind of bloat wear.
142
416000
5000
Il s'agit du dinosaure mauve avec un costume de bain qui flotte.
07:17
And, you know, they had lots, just lots of stuff in there that you didn't need, I thought.
143
421000
4000
Ils ont conçu quelque chose avec trop de choses inutiles à mon goût.
07:21
And then Microsoft can just fill a, you know, a warehouse
144
425000
3000
Microsoft peut simplement remplir tout un entrepôt
07:24
full of this stuff and see if they sell.
145
428000
2000
de ces produits, et voir s'ils allaient se vendre.
07:26
So it's a really strange business model compared to coming from a toy company.
146
430000
4000
C'est un modèle économique vraiment étrange, comparé à une compagnie de jouets.
07:30
But anyway, a friend of mine and I, Dave Hampton,
147
434000
3000
Mais bon, enfin, un ami à moi, Dave Hampton, et moi-même
07:33
decided to see if we could do like a single-cell organism.
148
437000
2000
avons décidé de voir si nous pouvions concevoir une sorte d'organisme unicellulaire.
07:35
What's the fewest pieces we could use to make a little life form?
149
439000
4000
Utiliser le minimum de composants pour faire une petite forme de vie.
07:39
And that's our little, thirty-cent Mabuchi motor.
150
443000
2000
Voici notre petit moteur "Mabuchi" à 30 cents
07:41
And so, I have all these design books,
151
445000
2000
Et voici tous les cahiers de croquis
07:43
like I'm sure many of you have.
152
447000
1000
que plusieurs d'entre vous ont aussi, j'en suis sûr.
07:44
And throughout the books -- this is the first page on Furby --
153
448000
3000
A travers ces cahiers -- ceci est la première page présentant Furby,
07:47
I have kind of the art and science.
154
451000
2000
j'y présente, si on veut, à la fois l'art et la science.
07:49
I have the why over here, and the how over there.
155
453000
3000
Ici il y a le "pourquoi", et ici le "comment".
07:52
I try to do a lot of philosophy, a lot of thinking about all of these projects.
156
456000
3000
Je m'efforce de philosopher, de cogiter longuement sur chacun de ces projets.
07:55
Because they're not just "bing" ideas;
157
459000
1000
Parce que ce ne sont pas seulement des idées qui s'alignent,
07:56
you have to really dig deep in these things.
158
460000
3000
vous devez réellement vous impliquer à fond dans un tel projet.
07:59
So there's some real pseudo-code over here,
159
463000
2000
Alors ici on voit du véritable pseudo-code,
08:01
and getting the idea of different kind of drives, things like that.
160
465000
3000
et la conception de différents engrenages, et d'autres choses comme ça.
08:04
And originally, Furby only had two eyes and some batteries on the bottom.
161
468000
3000
Initialement, Furby n'avait que deux yeux et quelques piles dans le fond.
08:07
And then we said, well, you're going to feed him,
162
471000
1000
Ensuite on s'est dit, bon, vous allez le nourrir,
08:08
and he needs to talk, and it got more complicated.
163
472000
3000
il doit pouvoir parler, et c'est devenu plus compliqué.
08:11
And then I had to figure out how I'm going to use that one motor
164
475000
1000
Ensuite j'ai dû trouver un moyen d'utiliser ce moteur
08:12
to make the eyes move, and the ears move,
165
476000
2000
pour faire bouger les yeux, et les oreilles,
08:14
and the body to move, and the mouth to move.
166
478000
2000
puis le corps, et la bouche.
08:16
And, you know, I want to make it blink
167
480000
1000
Je voulais le faire cligner des yeux,
08:17
and do all that at the same time.
168
481000
2000
et tout ça en même temps.
08:19
Well, I came up with this kind of linear
169
483000
2000
Bien, alors j'ai conçu ce genre de modèle
08:21
expression thing with these cams and feedback. And that worked pretty well.
170
485000
4000
d'expression linéaire d'engrenages et de boucles retours. Et ça fonctionnait assez bien.
08:25
Then I started to get a little more realistic
171
489000
2000
Ensuite j'ai commencé à être un peu plus réaliste
08:27
and I have to start drawing the stuff.
172
491000
1000
je devais commencer à dessiner les choses.
08:28
And there's my "note to self" at the top:
173
492000
2000
Voici cette "note à moi-même" en haut:
08:30
"lots of engineering."
174
494000
1000
"Beaucoup d'ingénierie"
08:31
So that turned out to be a little more than true.
175
495000
3000
Tout ça a commencé à devenir plus vrai que nature.
08:34
There's my first exploded view and all the little pieces
176
498000
3000
Ceci est la première vue détaillée avec toutes les petites pièces
08:37
and the little worm drive and all that stuff.
177
501000
2000
les petits engrenages allongés, etc.
08:39
And then I've got to start building it,
178
503000
2000
Ensuite j'ai commencé à le construire,
08:41
so this is the real thing.
179
505000
1000
et là c'était en vrai.
08:42
I get up and start cutting my finger and gluing things together.
180
506000
3000
J'ai commencé à me tailler les doigts, et à coller les pièces ensemble.
08:45
And that's my little workshop.
181
509000
1000
Ceci est mon petit atelier.
08:46
And there's the first little cam that drove Furby.
182
510000
2000
Voici le premier petit engrenage qui animait Furby.
08:48
And there's Furby on the half shell.
183
512000
2000
Voici Furby sur sa demi-coquille.
08:50
You can see the little BB in the box is my tilt sensor.
184
514000
4000
Vous pouvez voir le petit dispositif dans la boite, c'est mon détecteur de position.
08:54
I just basically gnawed all this stuff out of plastic.
185
518000
3000
J'ai pratiquement rongé tout ceci à partir du plastique.
08:57
So there's the back of his head with a billion holes in it.
186
521000
4000
Voici l'arrière sa tête avec un milliard de trous.
09:01
And there I am. I'm done. There's my little Furby.
187
525000
2000
Me voici. J'ai terminé. Voici mon petit Furby.
09:03
No, it's a little robot on heroin or something, I think.
188
527000
3000
Non, il s'agit d'un petit robot sous héroïne, je crois.
09:06
(Laughter)
189
530000
1000
(Rires)
09:07
So right now, you see, I love little robots.
190
531000
4000
Vous voyez maintenant que j'aime les petits robots.
09:11
So my wife says, "Well, you may like it, but nobody else will."
191
535000
3000
Ma femme me dit: "Bon, tu les aimes, mais personne d'autre ne les aimera."
09:14
So she comes to the rescue.
192
538000
1000
Elle est venue à ma rescousse.
09:15
This is my wife Christi, who is just, you know,
193
539000
1000
Voici ma femme, Christi, qui
09:16
my muse and my partner for eternity here.
194
540000
3000
est ma muse et mon moitié à jamais.
09:19
And she does drawings, right?
195
543000
1000
Elle sait dessiner, vous savez?
09:20
She's an actual, you know, artist.
196
544000
2000
C'est une vraie artiste.
09:22
And she starts doing all these different drawings
197
546000
2000
Elle a commencé à faire tous ces différents dessins,
09:24
and does color patterns and coloring books.
198
548000
3000
des livres à motifs et des livres à colorier.
09:27
And I like the guy with the cigar at the bottom there.
199
551000
3000
J'aime le modèle avec le cigare en bas à droite.
09:30
He didn't test so well, but I like him.
200
554000
2000
Ça n'a pas été un grand succès, mais je l'aime.
09:32
And then she started doing these other images.
201
556000
2000
Ensuite elle a commencé à faire d'autres dessins.
09:34
At that time, Beanie Babies was a big hit,
202
558000
2000
A cette époque-là, les Beanie Babies étaient très populaires,
09:36
and we thought, we'll do a bunch of different ones.
203
560000
2000
et nous pensions en faire tout un tas de différents.
09:38
So here's a little pink one, a little pouf on his head.
204
562000
2000
En voici un rose, avec une petit houppette sur sa tête.
09:40
And here's -- this didn't do so well in testing either, I don't know why.
205
564000
4000
Celui-ci n'a pas eu grand succès non plus, je ne sais pas pourquoi.
09:44
There's my favorite, Demon Furby.
206
568000
1000
Voilà mon préféré: le Furby Démon.
09:45
That was a good one.
207
569000
2000
Celui-là était très bon.
09:47
Anyway, finally settled on kind of this kind of a look,
208
571000
2000
En tous cas, nous avons finalement choisi ce look,
09:49
little poufy body, a little imaginary character.
209
573000
2000
un petit corps dodu, un petit personnage imaginaire.
09:51
And there he is, a little bush baby on -- caught in the headlights there.
210
575000
4000
Le voici, un petit bébé, ébloui par les phares.
09:55
I actually went to Toys"R"Us, got a little furry cat,
211
579000
2000
En réalité, j'ai été a Toys 'R' Us, je me suis acheté un chat velu,
09:57
ripped it apart and made this.
212
581000
2000
je l'ai déchiré et en ai fait ceci.
09:59
And since then, every time I come home from Toys"R"Us
213
583000
2000
Depuis, chaque fois que je reviens de Toys 'R' Us
10:01
with dolls or something, they disappear from my desk
214
585000
2000
avec des poupées, elles disparaissent de mon bureau
10:03
and they get hidden in the house.
215
587000
3000
et se cachent dans la maison.
10:06
I have three girls and they just, they --
216
590000
1000
J'ai trois filles et elles --
10:07
it's like a rescue animal thing they're going there.
217
591000
2000
elles viennent secourir les petits animaux.
10:09
(Laughter)
218
593000
2000
(Rires)
10:11
So, a little tether coming off,
219
595000
1000
J'ai ajouté une petite attache,
10:12
it's just a control for the Fur's mouth and his eyes.
220
596000
3000
juste pour contrôler la bouche et les yeux de Fur.
10:15
It's just a little server control and I made a little video going:
221
599000
2000
Il s'agit simple d'un petit serveur de contrôle et j'en ai fait une vidéo :
10:17
"Hi, my name's Furby, and I'm good,"
222
601000
2000
"Salut, je m'appelle Furby et je suis bon,"
10:19
you know, and then I'd reach my hand.
223
603000
1000
puis j'allonge ma main.
10:20
He'd -- you can tickle him. When I put my hand up,
224
604000
2000
Quand vous le chatouillez, quand je mets ma main en l'air,
10:22
"Ha, ha, ha, ha" and that's how we sold him.
225
606000
3000
"ha, ha, ha, ha" et c'est ainsi que je l'ai vendu.
10:25
And Hasbro actually said, I meant Tiger Electronics at the time,
226
609000
4000
Hasbro m'a dit, je veux dire Tiger Electronics à l'époque,
10:29
said, "Yeah, we want to do this.
227
613000
1000
"oui, nous le voulons.
10:30
We have, you know, 13 weeks or something to Toy Fair,
228
614000
3000
Il reste à peu près 13 semaines avant le Salon du Jouet,
10:33
and we're going to hire you guys to do this."
229
617000
3000
et nous allons vous payer pour y participer."
10:36
And so Dave and I got working.
230
620000
2000
Dave et moi nous sommes mis au travail.
10:38
Mostly me, because it was all mechanics at this point.
231
622000
2000
C'était surtout moi, puisqu'il s'agissait désormais de mécanique.
10:40
So now I have to really figure out all kinds of stuff
232
624000
3000
Je dus essayer de comprendre toutes sortes de choses
10:43
I don't know how to do.
233
627000
1000
que je ne savais pas faire.
10:44
And I started working with Solid Works
234
628000
1000
J'ai commencé avec Solid Works
10:45
and a whole other group to do that.
235
629000
1000
et tout un autre groupe pour faire ça.
10:46
And we started --
236
630000
1000
Nous avons démarré --
10:47
this was way back before there was really much SLA going on,
237
631000
3000
cela remonte à longtemps avant que n'existe vraiment SLA,
10:50
not a lot of rapid prototyping.
238
634000
1000
le prototypage rapide n'existait pas alors.
10:51
We certainly didn't have the money to do this.
239
635000
2000
Nous n'avions pas l'argent pour le faire.
10:53
They only paid me, like, a little bit of money to do this,
240
637000
2000
Ils ne m'ont payé que très peu d'argent pour ce travail,
10:55
so I had to call a friend of a friend
241
639000
2000
j'ai dû appeler l'ami d'un ami
10:57
who was running the GM prototype plant, SLA plant, that was down.
242
641000
4000
qui dirigeait l'usine des prototypes de GM, celle de SLA ne fonctionnait pas.
11:01
And they said, "Yeah, well, we'll run them."
243
645000
1000
Ils m'ont dit: "OK, on va les faire."
11:02
So they ran all the shells for us, which was nice of them.
244
646000
2000
Ils ont fait tous les moules pour nous, ce qui était très gentil de leur part.
11:04
And the cams I got cut at Hewlett Packard.
245
648000
2000
J'ai reçu les cameras d'Hewlett Packard.
11:06
We snuck in on the weekend.
246
650000
1000
On y allait discrètement le weekend.
11:07
And so we just had a disc of the files.
247
651000
3000
Nous avions les fichiers sur un disque.
11:10
But they have a closed system, so you couldn't print the things out on the machine.
248
654000
3000
Mais ils avaient un système fermé, on ne pouvait donc pas imprimer les choses sur la machine.
11:13
So we actually printed them out on clear and taped them on the monitors.
249
657000
4000
Nous les avons finalement imprimés sur du papier transparent et collé sur les écrans.
11:17
And on the weekend we ran the parts for that.
250
661000
2000
Pendant le weekend, nous faisions les pièces pour ça.
11:19
So this is how they come out close to the end.
251
663000
2000
Voila ce à quoi ils ressemblaient vers la fin.
11:21
And then they looked like little Garfields there.
252
665000
3000
Ensuite, ils ressemblaient à de petits Garfield.
11:24
Eight months later -- you may remember this,
253
668000
2000
Huit mois plus tard -- vous vous rappelez peut-être de ceci,
11:26
this was a -- total, total, total chaos.
254
670000
3000
c'était un chaos total.
11:29
For a while, they were making two million Furbys a month.
255
673000
2000
Pendant un certain temps, ils fabriquaient deux millions de Furbys par mois.
11:31
They actually wound up doing about 40 million Furbys.
256
675000
2000
Ils en ont fabriqué au total près de 40 millions.
11:33
I -- it's unbelievable how -- I don't know how that can be.
257
677000
4000
C'est incroyable -- Je ne sais pas comment ça a pu arriver.
11:37
And Hasbro made about, you know, a billion and a half dollars.
258
681000
3000
Hasbro a fait à peu près un milliard et demi de dollars.
11:40
And I just a little bit on each one.
259
684000
2000
J'en ai eu un peu à chaque vente.
11:42
So full circle -- why do I do this?
260
686000
3000
Donc, en fin de compte, pourquoi est-ce que je fais ca?
11:45
Why do you, you know, try to do this stuff?
261
689000
2000
Pourquoi essaie-t-on de faire ces choses?
11:47
And it's, of course, for your kids.
262
691000
2000
C'est bien sûr pour les enfants.
11:49
And there's my youngest daughter with her Furbys.
263
693000
2000
Voici ma plus jeune fille avec ses Furbys.
11:51
And she still actually has those.
264
695000
1000
Elle les a encore.
11:52
So I kind of retired, and we're already living in paradise
265
696000
2000
J'ai en gros pris ma retraite, on vivait déjà au paradis
11:54
up in Boise, on a river, you know. So
266
698000
3000
dans Boise sur une rivière, --
11:57
and then I started another company called Toy Innovation
267
701000
2000
j'ai lancé une autre société nommée "Toy Innovation",
11:59
and we did some projects with Mattel with
268
703000
4000
nous avons travaillé sur des projets avec Mattel avec une --
12:03
actually with a lady who's here, Ivy Ross,
269
707000
1000
avec une femme qui est ici, Ivy Ross,
12:04
and we did Miracle Moves Baby,
270
708000
2000
et nous avons créé la poupée "Miracles Moves",
12:06
made it in Wired magazine, did a bunch of other stuff.
271
710000
2000
avons été présentés dans Wired, et fait tout un tas d'autres choses.
12:08
And then I started another company.
272
712000
1000
J'ai ensuite lancé une autre société.
12:09
We did a little hand-held device for teens that could hook up to the Internet,
273
713000
5000
Nous avons créé un appareil, pour les adolescents, qui se connectait à Internet,
12:14
won "Best Innovations" at CES,
274
718000
2000
l'une des meilleures innovations au CES,
12:16
but really I kind of slowed down and said, OK,
275
720000
3000
mais j'ai ralenti et me suis dit "Stop".
12:19
I just ... After a while, I had this old tape of this dinosaur,
276
723000
3000
J'ai -- quelques temps après, j'ai reçu cet ancien enregistrement de dinosaure,
12:22
and I gave it to this guy, and this other guy saw it,
277
726000
3000
et je l'ai donné à quelqu'un, et un autre l'a vu,
12:25
and then people started to want to do it.
278
729000
2000
et des gens ont commencé à vouloir le faire.
12:27
And they said they'd spend all this time.
279
731000
2000
Ils ont dit qu'ils y consacreraient tout leur temps.
12:29
So I said, "OK, let's try to do this dinosaur project."
280
733000
2000
J'ai donc dit, "OK, essayons ce projet de dinosaure."
12:31
The crazy idea is we're going to try to clone a dinosaur
281
735000
4000
L'idée folle était d'essayer de cloner un dinosaure
12:35
as much as we can with today's technology.
282
739000
2000
de la même façon que la technologie actuelle le permet.
12:37
And it's not really -- but as close as we can do.
283
741000
3000
Ce n'est pas exactement ça, mais le plus près possible que nous puissions faire.
12:40
And we're going to try to really pull this off,
284
744000
3000
Nous allions essayer contre vents et marées,
12:43
intentfully try to make something that seems like it's alive.
285
747000
4000
sciemment essayer de créer quelque chose qui ait l'air vivant.
12:47
Not a robot that kind of does, but let's really go for it.
286
751000
3000
Pas un robot qui bouge, mais vraiment quelque chose qui a l'air vivant.
12:50
So I picked a Camarasaurus,
287
754000
2000
J'ai donc choisi un Camarasaure,
12:52
because the Camarasaurus was the most abundant of the sauropods in North America.
288
756000
4000
parce que le Camarasaure était le sauropode le plus courant en Amérique du Nord.
12:56
And you could actually find full fossil evidence of these.
289
760000
3000
On pouvait même en trouver des fossiles complets.
12:59
That's a juvenile.
290
763000
1000
Celui-là est un jeune.
13:00
And so we actually went in.
291
764000
1000
Nous avons réellement commencé.
13:01
There's a book called "Walking on Eggshells,"
292
765000
2000
Il existe un livre appelé "En marchant sur des œufs",
13:03
where they found actual sauropod skin in Patagonia.
293
767000
3000
qui dit que l'on a trouvé de la peau de sauropode en Patagonie.
13:06
And the picture from the book, so when I --
294
770000
2000
Il y en avait une photo dans le livre, donc quand j'ai --
13:08
I told the sculptor to use this bump pattern, whatever you can to copy that.
295
772000
3000
J'ai dit au sculpteur d'utiliser ce modèle bosselé, de faire tout ce qu'il pouvait pour copier ça.
13:11
Very, very obsessive.
296
775000
2000
Très, très obsessionnel.
13:13
There's a kind of truncated Camarasaurus skeleton,
297
777000
2000
Voici un type de squelette de Camarasaure tronqué,
13:15
but the geometry's correct.
298
779000
2000
mais c'est géométriquement correct.
13:17
And then I went in, and measured all the geometry
299
781000
1000
Puis j'ai mesuré toutes les dimensions
13:18
because I figured, hey, biomimicry.
300
782000
2000
parce que je me suis dit, biomimétisme,
13:20
If I do it kind of right, it might move kind of like the real thing.
301
784000
3000
si je le fais plus ou moins bien, il peut bouger plus ou moins comme le vrai animal.
13:23
So there's the motor.
302
787000
2000
Voici donc le moteur.
13:25
And about this time, you know, all these other people are starting to help.
303
789000
3000
A partir de là, tout le monde s'est mis à nous aider.
13:28
Here's an example of what we did with the skull.
304
792000
1000
Voici un exemple de ce que nous avons fait du crâne.
13:29
There's the skull, there's my drawing of a skull.
305
793000
3000
Voici le crâne, et là mon dessin d'un crâne.
13:32
There's kind of the skin version of the soft tissue.
306
796000
3000
Voici plus ou moins, la version de la peau.
13:35
There's the mechanism that would go in there,
307
799000
2000
Voici le mécanisme qui irait dedans --
13:37
kind of a Geneva drive.
308
801000
1000
comme une croix de Malte.
13:38
There's some Solid Works versions of it.
309
802000
2000
En voici des versions qui marchent.
13:40
Here's some SLA parts of the same thing.
310
804000
2000
Ici des parties SLA du même objet.
13:42
And then, these are really crude pieces. We were just doing some tests here.
311
806000
3000
Voici les modèles simples. Nous ne faisions que des tests à ce point.
13:45
There's the skull, pretty much the same shape as the Camarasaurus.
312
809000
3000
Voici le crâne, pratiquement de la même forme que le Camarasaure.
13:48
There's a photorealistic eye behind a lens.
313
812000
3000
Voici un œil très réaliste derrière une lentille.
13:51
And there's kind of the first exploded view, or see-through view.
314
815000
3000
Voici la première vue détaillée.
13:54
There's the first SLA version, and it already kind of has the feel,
315
818000
4000
Voici la première version SLA, elle donne l'impression d'être réel,
13:58
it has kind of a cuteness already.
316
822000
2000
il est assez mignon déjà.
14:00
And the thing about blending science and art
317
824000
2000
Ce qui arrive quand on mélange la science et l'art
14:02
in this multidisciplinary stuff is you can do a robot,
318
826000
2000
dans ces domaines multi-disciplinaires, c'est qu'on peut faire un robot,
14:04
and then you go back and do the shape,
319
828000
2000
ensuite vous recommencez et créez la forme,
14:06
and then you go back and forth.
320
830000
1000
et puis vous faites des allers-retours.
14:07
The servos in the front legs, we had to shape those like muscles.
321
831000
3000
Les moteurs dans les jambes ont dû être créés avec la forme de muscles.
14:10
They had to fit within the envelope.
322
834000
1000
Ils devaient pouvoir rentrer dans l'enveloppe.
14:11
There was a tremendous amount of work to get all that working right.
323
835000
4000
Il y avait beaucoup de travail à faire pour que tout ça marche bien.
14:15
All the neck and the tail are cable,
324
839000
1000
Tout le cou et la queue sont faits de câbles,
14:16
so it moves smoothly and organically.
325
840000
2000
donc il bouge doucement et de manière organique.
14:18
And then, of course, you're not done yet.
326
842000
1000
Mais, bien entendu, on n'a pas encore fini.
14:19
You have to get the look for the skin.
327
843000
2000
Il faut que la peau paraisse réelle.
14:21
The skin's a whole another thing, probably the hardest part.
328
845000
3000
La peau est toute une autre histoire, sûrement la plus difficile.
14:24
So you hire artists, and you try to get the look and feel
329
848000
2000
On paie alors des artistes, et on essaie d'avoir le look et la sensation
14:26
of the character.
330
850000
1000
de l'animal.
14:27
Now, this is not -- we're character designers, right?
331
851000
2000
Mais il ne s'agit pas de dessinateurs de personnages, d'accord?
14:29
And we're still trying to keep with the real character.
332
853000
3000
Nous essayons encore d'avoir le vrai personnage.
14:32
So, now you go back and you cover the whole thing with clay.
333
856000
2000
Donc maintenant, on recouvre le tout avec de l'argile.
14:34
Now you start doing the sculpture for this.
334
858000
3000
Puis on commence à faire la sculpture.
14:37
And you can see we got a guy from --
335
861000
1000
Vous pouvez voir que nous avons trouvé un gars --
14:38
who's just a fanatic about dinosaurs
336
862000
3000
qui est un fanatique de dinosaures
14:41
to do the sculpting for us,
337
865000
1000
qui fait la sculpture pour nous,
14:42
down to the spoon-shaped teeth and everything.
338
866000
1000
y compris les dents en forme de cuiller et tout le reste.
14:43
And then more sculpting, and then more sculpting,
339
867000
2000
Encore et encore plus de sculptures,
14:45
and then more sculpting, and then more sculpting.
340
869000
2000
et encore, et encore.
14:47
And then, four years and 10 million dollars later,
341
871000
3000
Ensuite, quatre années et 10 millions de dollars plus tard,
14:50
we have a little Pleo.
342
874000
2000
nous avons un -- un petit Pleo.
14:52
John, do you want to bring him up?
343
876000
2000
John, peux-tu l'apporter?
14:54
John Sosoka is our CTO, and is really the man
344
878000
2000
John Sosoka est notre responsable technique, et il est vraiment celui
14:56
that's done most of the work with our 40-person company.
345
880000
3000
qui a accompli le plus gros du travail avec notre entreprise d'environ 40 personnes.
14:59
I'd like to give John a hand. He never gets recognition. This is John Sosoka.
346
883000
3000
Je voudrais lever mon chapeau à John. Il n'a jamais de reconnaissance. Voici John Sasoka.
15:02
(Applause)
347
886000
4000
(Applaudissements)
15:06
So, thank you, John, thank you,
348
890000
2000
Alors, merci John, merci.
15:08
and get back to work, all right, man?
349
892000
2000
et retourne travailler, ok, mon gars?
15:10
All right --
350
894000
1000
D'accord --
15:11
(Laughter)
351
895000
4000
(Rires)
15:15
-- no, it's very painful, so --
352
899000
1000
-- non, c'est vraiment douloureux, alors --
15:16
(Laughter)
353
900000
2000
(Rires)
15:18
-- these are little Pleos and you can probably see them.
354
902000
4000
-- ce sont des petits Pleos et vous les voyez probablement.
15:22
This -- I on purpose -- they go through life stages.
355
906000
3000
Ceci -- je fais exprès -- ils passent par plusieurs stades de vie.
15:25
So when you first get them, they're babies.
356
909000
2000
Quand vous les avez au début, ce sont des bébés.
15:27
And you -- more you have them, kind of the older they get,
357
911000
2000
Plus vous les avez, plus ils prennent de l'âge,
15:29
and they kind of learn through their behavior.
358
913000
2000
et en quelque sorte ils apprennent à travers leurs comportements.
15:31
So this one, this one's actually asleep, and -- hang on.
359
915000
5000
Alors celui-ci, celui-ci est endormi en fait, et, attendez --
15:36
Pleo, wake up. Pleo, come on.
360
920000
3000
Pleo, réveille-toi. Pleo, allez!
15:39
So this guy's listening to my voice here.
361
923000
1000
Donc celui-là ici écoute ma voix.
15:40
But they have 40 sensors all over their body.
362
924000
3000
Ils ont 40 senseurs sur tout leur corps.
15:43
They have seven processors, they have 14 motors,
363
927000
4000
Ils ont sept processeurs, 14 moteurs,
15:47
they have --
364
931000
2000
ils ont --
15:49
but you don't care, do you?
365
933000
1000
Mais vous vous en moquez, n'est-ce pas?
15:50
They're just cute, right? That's the idea, that's the idea.
366
934000
4000
Ils sont juste mignons, non? C'est l'idée, c'est l'idée.
15:54
So you see -- hey, come on. Hey, did you feel that?
367
938000
3000
Alors vous voyez, eh, allez, eh, as-tu senti ça?
15:57
There's something big and loud over here.
368
941000
2000
Il y a quelque chose de gros et bruyant par ici...
15:59
Hey.
369
943000
1000
Hop!
16:00
(Laughter)
370
944000
4000
(Rires)
16:04
That's good, wake up, wake up, wake up.
371
948000
2000
Bien, réveille-toi, réveille-toi, réveille-toi.
16:06
Yeah, they're like kids, you know.
372
950000
1000
Ouais, ils sont comme des enfants, vous savez.
16:07
You, yeah, yeah. Okay, he's hungry.
373
951000
2000
Ok, ok. Ok, il a faim.
16:09
I'll show you what he's been doing for, for four years.
374
953000
3000
Je vais vous montrer tout ce qu'ils ont fait, durant les quatre dernières années.
16:12
Here, here, here. Have some money, Pleo.
375
956000
2000
Ici, ici, ici. Prends un peu d'argent, Pleo.
16:14
(Laughter)
376
958000
1000
(Rires)
16:15
There you go.
377
959000
1000
Et voilà.
16:16
That's what the investors think, that it's just --
378
960000
7000
Voilà ce que pensent les investisseurs, que c'est seulement --
16:23
(Laughter)
379
967000
2000
(Rires)
16:25
-- right, right. So they're really sweet little guys.
380
969000
3000
-- voilà, voilà. Alors ce sont vraiment des petites créatures adorables.
16:28
And we're hoping that -- you know,
381
972000
3000
Et nous espérons que --
16:31
our belief is that humans need to feel empathy towards things
382
975000
5000
notre impression est que les humains ont besoin de ressentir de l'empathie envers les choses
16:36
in order to be more human.
383
980000
1000
de manière à être plus humain.
16:37
And we think we can help that out by having
384
981000
3000
Nous pensons pouvoir vous y aider en ayant
16:40
little creatures that you can love.
385
984000
2000
des petites créatures que vous pouvez aimer.
16:42
Now these are not robots, they're kind of lovebots, you know.
386
986000
3000
Maintenant ce sont, non pas des robots, mais des genres de lovebots (robots-amours).
16:45
They do change over time.
387
989000
2000
Ils évoluent au fil du temps.
16:47
But mostly they evoke a feeling of caring.
388
991000
3000
Mais surtout, ils donnent envie d'en prendre soin.
16:50
And we have a -- I have a little something here.
389
994000
6000
Et nous avons un -- j'ai un petit quelque chose ici.
16:56
Now I do want to say that, you know, Ugobe is not there yet.
390
1000000
5000
Maintenant je veux dire, UGOBE n'est pas encore là.
17:01
We've just opened the door, and it's for all of you to step through it.
391
1005000
4000
Nous avons juste ouvert la porte, et il vous reste tous à passer le seuil.
17:05
We did include some things that are hopefully useful.
392
1009000
2000
Nous avons incorporé certaines caractéristiques, qui, nous l'espérons, seront utiles.
17:07
Excuse me, Pleo.
393
1011000
1000
Excuse-moi, Pleo.
17:08
They -- he has a USB and he has a SD card,
394
1012000
3000
Ils -- il possède un port USB et a une carte SD,
17:11
so it's completely open architecture.
395
1015000
2000
ce qui en fait un dispositif ouvert.
17:13
So anyone can plug him -- (Applause) -- thank you.
396
1017000
1000
Pour que tout le monde puisse le brancher, merci.
17:14
This is John over here.
397
1018000
2000
C'est du John ici.
17:16
Anyone can take Pleo and they can totally redo his personality.
398
1020000
4000
N'importe qui peut prendre Pleo et refaire complètement sa personnalité.
17:20
You can make him bipolar, or as someone said, a --
399
1024000
2000
Vous pouvez le rendre bipolaire, ou comme quelqu'un a dit un --
17:22
(Laughter) --
400
1026000
1000
(Rires)
17:23
you can change his homeostatic drives, or whatever you want to call them.
401
1027000
7000
Vous pouvez changer ses moteurs homéostatiques, ou appelez-les comme vous voulez.
17:30
Kids can just drag and drop, put in new sounds.
402
1034000
2000
Les enfants peuvent y mettre de nouveaux sons en quelques clics.
17:32
We -- actually, it's very hard to keep people from doing this.
403
1036000
3000
Nous en réalité, on a beaucoup de difficulté à empêcher les gens de faire ça.
17:35
We have one animator who's taken it and
404
1039000
3000
Nous avons un spécialiste en animations qui l'a pris et
17:38
he's done a take on the Budweiser beer commercial,
405
1042000
3000
et il a fait une séquence dans une publicité pour Budweiser,
17:41
and they're going, "Whassup," you know?
406
1045000
2000
et ils disent: "Quoid'neuf", vous connaissez?
17:43
(Laughter)
407
1047000
2000
(Rires)
17:45
You -- so it's -- yes, he likes that.
408
1049000
3000
Vous -- alors eux -- ils aiment ça.
17:48
So they're a handful. We hope you get one.
409
1052000
3000
Il y en a plein. Nous espérons que vous achèterez un.
17:51
I don't know what I'm missing to say,
410
1055000
2000
Je ne sais pas ce que j'ai oublié de vous dire,
17:53
but as a last thing, I'd like to say is that
411
1057000
4000
mais comme mot de la fin, j'aimerais dire
17:57
if we continue along this path, we are designing our children's best friends.
412
1061000
5000
si nous continuons sur cette voie, nous concevrons les meilleurs amis de nos enfants.
18:02
And there's a lot of social responsibility in that.
413
1066000
2000
Il y a là une grande responsabilité sociale.
18:04
That's why Pleo's soft and gentle and loving.
414
1068000
2000
Voilà pourquoi Pleo est doux, gentil et aimable.
18:06
And so I just -- I hope we all dream well.
415
1070000
4000
Donc j'espère seulement -- que nous saurons être des visionnaires.
18:10
Thank you.
416
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Merci.
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(Applause)
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(Applaudissements)
Reviewed by eric vautier
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Chung - Toy designerCaleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur.
Why you should listen
Caleb Chung came to toy inventing with the standard background: a career as a mime, comedian and stunt man. A prolific creator of toys from the get-go (he invented some classic McDonald's Happy Meal giveaways), he became a toy-design rockstar in the 1990s with the Furby . Essentially a talking mogwai, the Furby spoke its own language, could communicate with other Furbys, and connected with its owner in a way that sold tens of millions of the dolls. (Versions of the Furby are still in production worldwide -- and are a magnet for tinkerers.)
Retiring to Idaho after this roaring success, Chung started tinkering with another design that uses sophisticated robotics to evoke a deep emotional bond. The Pleo is the result, a supercute baby dinosaur that begins its emotional and intellectual development when you pull it out of the box. After a few deadline problems (centered around the challenge of fitting 37 sensors, 14 motors and 7 microcontrollers inside a realistic dinosaur skin), Chung's company Ugobe (now Pleoworld) shipped Pleo for Christmas 2007.
Caleb Chung | Speaker | TED.com