EG 2007
Caleb Chung: Playtime with Pleo, your robotic dinosaur friend
Caleb Chung gioca con Pleo
Filmed:
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Pleo, il dinosauro robot, si comporta come un cucciolo vero: esplora, si fa coccolare, gioca, reagisce e impara. L'inventore Caleb Chung parla di Pleo e della sua pazza carriera nell'industria dei giocattoli all'EG07, durante la prima settimana di distribuzione di Pleo nei negozi.
Caleb Chung - Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
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I'm a, or was, or kind of am a toy designer.
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Sono, ero o forse sono ancora un designer di giocattoli.
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And before I was a toy designer, oh, I was a mime, a street mime, actually.
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Ma prima di creare giocattoli sono stato un artista di strada, un mimo.
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And then I was an entertainer, I guess.
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Un intrattenitore, direi.
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And before that, I was a silversmith, and before that, I was --
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Sono stato un argentiere, e prima ero --
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I was out of the house at about 15 and a half,
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fuori di casa già all'età di 15 anni e mezzo,
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and I never wound up going into college.
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non sono mai andato all'università.
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I didn't really -- I didn't see the point at the time.
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davvero non -- non ne capivo lo scopo allora.
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I do now, after learning about all the quantum stuff.
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Ora lo capisco, dopo aver imparato tutta questa roba sulla quantistica.
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(Laughter)
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(risate)
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It's really cool.
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E' veramente interessante.
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Anyway, I wanted to show you a little bit about the world of toy design,
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Comunque, volevo mostrarvi un po' il mondo del design dei giocattoli,
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at least from my small aperture of the world.
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almeno in base a ciò che conosco.
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This is a video I made when I first started doing toy design.
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Questo video l'ho girato quando ho cominciato a ideare giocattoli.
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I'm in my garage, making weird stuff.
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Eccomi in garage, sperimentando.
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And then you go to these toy companies
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Poi si va alle compagnie produttrici
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and there's some guy across the table,
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e c'è un tizio dall'altra parte del tavolo,
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and he goes, "Pass. Pass. Pass."
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che dice "prossimo, prossimo, prossimo".
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You know, you think it's so cool, but they --
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A te sembra una figata, ma a loro --
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anyway, I made this little tape that I'd always show when I go in.
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comunque, ho questo filmato che mostro sempre.
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This is the name of my company, Giving Toys.
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Questo è il nome della mia compagnia, "Giving Toys".
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So I used to work at Mattel, actually.
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Prima lavoravo alla Mattel.
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And after I left Mattel, I started all these hamburger makers,
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Dopo la Mattel, ho ideato questo giocattolo per fare hamburger.
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and then got the license to make the maker.
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Poi ho avuto la licenza per realizzarlo,
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So this is a hamburger maker that
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quindi, questo è un crea-hambuger che --
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you take the peanut butter and stuff and you put it in there, and it makes --
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prendi il burro di arachidi e altre cose e le metti qua, e crea --
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and this is a French fry maker, little, tiny food you can eat.
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e questo è un crea-patatine, cibo di piccole dimensioni che si può mangiare.
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I beat up the pasta maker to make that.
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ho dovuto modificare il crea-pasta.
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Then this is a McNugget maker, I think.
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Questo, penso, sia il crea-Mcnugget.
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This, now that's the McNugget maker,
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No, ecco il crea-Mcnugget,
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and this is a -- this is my oldest daughter making a McApple Pie.
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Questa -- è la mia figlia maggiore che fa la torta di mele.
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And let's see, you can make the pie and cinnamon and sugar,
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Vediamo, prepari la torta, cannella, zucchero,
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and then you eat, and you eat, and you eat, and you --
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5000
e poi si mangia, si mangia, si mangia.
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she's about 300 pounds now.
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1000
Ora pesa 130 kg.
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No, she's not, she's beautiful.
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No, non è vero, è bellissima.
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This is how they looked when they came out at the end.
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Questo è il risultato finale.
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These are a -- this is like a 15 million dollar line.
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Questa è una linea da 15 milioni di dollari.
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And it got me through some -- I didn't make any royalties on this, but it got me through.
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Non ho avuto alcuna royalty.
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Next is a compilation of a bunch of stuff.
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Di seguito vediamo una serie di cose.
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That was a missile foam launcher that didn't get sold.
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Un lanciamissili di gomma. Non sono riuscito a venderlo.
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This is a squishy head, for no apparent reason.
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Una testa che si schiaccia, senza motivo.
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This is some effects that I did for "Wig, Rattle and Roll."
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Questi sono degli effetti che ho fatto per "Wig, Rattle e Roll".
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That was a robot eye thing controlling it in the back.
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Questo è un occhio robot che si controlla da dietro.
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That paid the rent for about a month.
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ci ho pagato l'affitto per un mese.
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This is a walking Barbie -- I said, "Oh, this is it!"
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Una Barbie che cammina -- ho pensato, "è perfetta"!
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And they go, "Oh, that's really nice," and out it goes.
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mi hanno risposto "sì, carina", e poi nulla.
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So this is some fighting robots. I thought everyone would want these.
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4000
Questi sono robot combattenti. Pensai che tutti li avrebbero voluti.
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They fight, they get back up, you know? Wouldn't this be cool?
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3000
Combattono, si rialzano. Bello, no? Non sarebbe fantastico?
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And they made it into a toy, and then they dropped it like a hot rock.
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3000
L'hanno prodotto, ma fu presto abbandonato.
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They're pretty cool.
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Una figata.
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This is a-- we're doing some flight-testing
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Questo è -- stavamo facendo delle prove
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on my little pug, seeing if this can really grab.
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sul mio carlino, per vedere se riuscisse ad afferrare.
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It does pretty good.
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Funziona.
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I'm using little phone connectors to make them so they can spin.
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Ho usato piccoli connettori telefonici per fare in modo che girino.
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It's how they, see, have those album things -- kids don't know what they are.
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Come nei vecchi vinili, ma i bambini non sanno cosa sono.
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This is a clay maker.
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Una macchinetta per l'argilla.
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You know, I said -- I went to Play-Doh,
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Sono andato alla Play-Doh,
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and said, "Look, I can animate this."
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ho detto, "guardate, posso animarlo".
03:01
They said, "Don't talk to us about Play-Doh."
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Mi risposero "non parlare a noi di Play-Doh".
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And then, I made a Lego animator.
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Poi feci un animatore di Lego.
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I thought, this would be so great!
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Pensai che fosse fantastico!
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And you know, Lego -- don't take Legos to Lego.
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Conoscete la Lego -- non accettano Lego alla Lego.
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That's the answer. They know everything about it.
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Questa è la risposta. Sanno già tutto a riguardo.
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Then I started doing animatronics.
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Poi cominciai a fare animatronic.
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I loved dinosaurs.
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Adoravo i dinosauri.
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I used to be in the film business, kind of,
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178000
2000
Ero nell'industria del cinema, più o meno,
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and actually, Nicholas Negroponte saw this when I was, like, 12,
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180000
4000
e Nicholas Negroponte vide questo quando avevo 12 anni,
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and anyway, so then they said, "No, you have to make two and they have to fight."
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184000
3000
e comunque, mi dissero "ne devi fare due e devono combattere".
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You know, how -- why would a kid want a dinosaur?
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187000
3000
Per quale altro motivo bambino potrebbe volere un dinosauro?
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This is me using [unclear] or 3-D Studio, back in the '80s.
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190000
6000
Questo sono io che uso Sol* -- o 3D Studio negli anni '80.
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That's David Letterman.
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196000
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Ecco David Letterman.
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You can see how old this stuff is.
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197000
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Si capisce quanto tempo è passato.
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That's my youngest cousin.
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Questo è il mio cugino più piccolo.
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This is a segment called, "Dangerous Toys You Won't See at Christmas."
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203000
4000
Questa rubrica si chiamava "giocattoli pericolosi che non vedrete mai a Natale".
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We had my first saw blade launcher and we had a flamethrower chair.
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207000
4000
Mostrammo il mio primo lanciatore di lame rotanti e una sedia lanciafiamme.
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My career basically peaked here.
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211000
2000
Qui la mia carriera prese il volo.
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And in the back are foam-core cutouts of the people who couldn't make it to the show.
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213000
6000
Vedete sullo sfondo le sagome delle persone che non erano potute venire in trasmissione.
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This is MEK going through a windshield wiper motor.
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219000
8000
questo è MEK schizzato da un motore per tergicristalli.
04:03
So this is a -- I used to kind of be an actor.
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227000
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Sono stato anche un attore, più o meno.
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And I'm really not very good at it.
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231000
2000
Non proprio bravo.
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But the -- this is a guy named Dr. Yatz,
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233000
2000
Questo personaggio si chiama Dr. Yutz,
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who would take toys apart and show kids about engineering.
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235000
5000
che smontava giocattoli e mostrava ai bambini il loro funzionamento.
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And you can see the massively parallel processing Nintendos there.
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240000
3000
Potete vedere i Nintendo che elaborano i dati.
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And over to the left is a view master of the CD-ROM.
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243000
2000
e alla sinistra vedete un view master del CD-ROM.
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And a guy named Stan Reznikov did this as a pilot.
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245000
3000
Un tipo di nome Stan Reznikov fece il pilota.
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This is a -- you can see the little window there.
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248000
3000
C'è anche una finestrella,
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You can actually see the Steadicam with a bubble on the bottom.
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251000
5000
da dove si intravede la steadycam con la bolla in basso.
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You see the keyboard strapped to my wrist.
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Ho una tastiera attorno al polso.
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Way ahead of my time here.
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257000
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Ero troppo avanti.
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(Video) I'm getting dizzy ...
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(video)
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Narrator: I love toys!
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269000
9000
Narratore: Mi gira la testa... adoro i giocattoli!
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Caleb Chung: That's all I wanted to say there. I love toys.
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278000
2000
Caleb Chung: non ho altro da dire: amo i giocattoli.
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OK, so, so that was a, that was the first kind of a --
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280000
5000
OK allora, questo era, questo era il primo di--
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that was the first batch of products.
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285000
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era una prima serie di prodotti.
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Most of them did not go.
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287000
1000
Tanti non vennero prodotti.
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You get one out of 20, one out of 30 products.
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288000
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Di solito solo uno su 20, o su 30.
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And every now and then, we do something like a,
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291000
1000
Ogni tanto produciamo qualcosa come,
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you know, an automated hair wrap machine, you know,
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292000
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una macchina per legare i capelli automatica,
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that tangles your hair and pulls your scalp out, and --
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296000
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che avvolge i capelli e ti fa lo scalpo, e --
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and we'd make some money on that, you know. And we'd give it out.
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298000
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avremmo fatto dei soldi, però poi li abbiamo abbandonati.
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But eventually, we left L.A., and we moved to Idaho,
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301000
6000
Alla fine siamo andati via da Los Angeles, ci siamo trasferiti in Idaho,
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where there was actually a lot of peace and quiet.
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307000
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dove c'era tanta pace e tranquillità.
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And I started working on this project
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309000
2000
Cominciai a lavorare a questo progetto
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-- oh, I have to tell you about this real quick.
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311000
2000
-- oh, vi devo raccontare di questo molto velocemente.
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Throughout this whole thing, making toys,
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313000
3000
Durante tutto il processo di creare giocattoli,
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I think there is a real correlation with innovation and art and science.
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316000
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penso ci sia una correlazione tra innovazione, arte e scienza.
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There's some kind of a blend that happens
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319000
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C'è un'interazione
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that allows, you know, to find innovation.
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321000
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che permette di arrivare all'innovazione.
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And I tried to sum this up in some kind of symbol
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324000
3000
Cercai di sintetizzare tutto ciò in un simbolo
05:43
that means something, to me anyway.
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327000
2000
che significasse qualcosa -- almeno per me.
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And so, art and science have a kind of dynamic balance,
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329000
3000
Quindi arte e scienza hanno un equilibrio dinamico,
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that's where I think innovation happens.
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332000
2000
penso sia lì che si crea l'innovazione.
05:50
And actually, this is, to me, how I can come up with great ideas.
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334000
5000
In effetti questo è il mio modo di avere grandi idee.
05:55
But it's not how you actually get leverage.
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339000
2000
Ma non è la vera leva.
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Actually, you have to put a circle around that, and call it business.
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341000
2000
Ci vuole un cerchio attorno, chiamato business.
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And those three together, I think, give you leverage in the world.
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343000
3000
Questi tre insieme, ti danno presa sul mondo.
06:02
But moving on.
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346000
1000
Ma proseguiamo.
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So, this is a quick tale I'm going to tell. This is the Furby tale.
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347000
4000
Allora, vi racconterò una storiella. La storia di Furby.
06:07
As he said, I was co-inventor of the Furby.
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351000
2000
Come ha detto lui, sono stato co-inventore di Furby.
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I did the body and creature -- well, you'll see.
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353000
3000
Ho fatto il corpo e la creatura -- insomma vedrete.
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So by way of showing you this, you can kind of
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356000
2000
Quindi facendovi vedere questo, potete
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get an understanding of what it is to,
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358000
3000
capire cosa vuol dire
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hopefully, try to create robotic life forms, or technology
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361000
6000
creare forme di vita robotiche o tecnologia
06:23
that has an emotional connection with the user.
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367000
4000
che abbia una connessione emozionale con l'utente.
06:27
So this is my family.
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371000
1000
Questa è la mia famiglia.
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This is my wife, Christi, and Abby, and Melissa,
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372000
3000
Mia moglie Christi, Abby e Melissa
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and my 17-year-old now, Emily, who was just a pack of trouble.
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375000
4000
e Emily, la mia figlia diciassettenne, che ne ha combinate tante.
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All right, there's that robot again.
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379000
2000
Bene, ecco ancora il robot.
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I came out of the movie business, as I said,
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381000
2000
Sono uscito dall'industria cinematografica,
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and I said, let's make these animatronic robots.
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383000
2000
Mi son detto, "facciamo dei robot animatronics".
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Let's make these things.
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385000
2000
Facciamoli!
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And so I've always had a big interest in this.
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387000
2000
Ho sempre avuto un interesse per queste cose.
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This one actually didn't go anywhere,
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389000
1000
Questo non ha avuto successo,
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but I got my feet wet doing this.
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390000
2000
ma mi ha dato un po' di esperienza.
06:48
This is a smaller one, and I have a little moving torso on there.
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392000
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Questo è più piccolo, con il torso che si muove.
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A little, tiny guy walks along. More servo drives,
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395000
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Un personaggino che cammina, altre servo-unità,
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lots of servo hacking, lots of mechanical stuff.
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398000
2000
tanti meccanismi, tanta meccanica.
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There's another one.
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400000
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Eccone un altro.
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He actually has skeletor legs, I think, he's wearing there.
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401000
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Questo ha le gambe di "Skeletor", mi pare.
07:00
Oh, this is a little pony, little pony -- very cute little thing.
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E questo è un pony, molto carino.
07:02
The point of showing these is I've always been interested in little artificial life pieces.
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406000
5000
Ve li mostro perché sono sempre stato interessato a modellini di vita artificiale.
07:07
So the challenge was -- I worked for Microsoft for a little bit,
140
411000
4000
Quindi la sfida era-- lavorai per un po' alla Microsoft,
07:11
working on the Microsoft Barney.
141
415000
1000
sul Microsoft Barney.
07:12
And this is a -- you know, the purple dinosaur with kind of bloat wear.
142
416000
5000
Lo conoscete, il dinosauro viola, con un costume gonfiato.
07:17
And, you know, they had lots, just lots of stuff in there that you didn't need, I thought.
143
421000
4000
Ma c'erano troppe cose dentro che non servivano, secondo me.
07:21
And then Microsoft can just fill a, you know, a warehouse
144
425000
3000
e Microsoft può riempire un magazzino
07:24
full of this stuff and see if they sell.
145
428000
2000
con roba che non sa se venderà mai.
07:26
So it's a really strange business model compared to coming from a toy company.
146
430000
4000
E' uno strano modello di business paragonato al settore dei giocattoli.
07:30
But anyway, a friend of mine and I, Dave Hampton,
147
434000
3000
Comunque, il mio amico Dave Hampton ed io,
07:33
decided to see if we could do like a single-cell organism.
148
437000
2000
decidemmo di provare a creare un organismo tipo unicellulare.
07:35
What's the fewest pieces we could use to make a little life form?
149
439000
4000
Qual è il numero minimo di pezzi per creare una forma di vita.
07:39
And that's our little, thirty-cent Mabuchi motor.
150
443000
2000
Ecco il nostro mini-motore Mabuchi da 30 centesimi.
07:41
And so, I have all these design books,
151
445000
2000
Ho un sacco di quaderni di progettazione
07:43
like I'm sure many of you have.
152
447000
1000
come molti di voi, credo.
07:44
And throughout the books -- this is the first page on Furby --
153
448000
3000
Sfogliandolo-- questa é la prima pagina su Furby,
07:47
I have kind of the art and science.
154
451000
2000
Scrivo la scienza e l'arte.
07:49
I have the why over here, and the how over there.
155
453000
3000
Il "perché" qui, e il "come" di là.
07:52
I try to do a lot of philosophy, a lot of thinking about all of these projects.
156
456000
3000
Cerco di riflettere, di ragionare su ogni aspetto dei progetti.
07:55
Because they're not just "bing" ideas;
157
459000
1000
Non sono idee "lampo";
07:56
you have to really dig deep in these things.
158
460000
3000
bisogna veramente andare a fondo.
07:59
So there's some real pseudo-code over here,
159
463000
2000
Ecco una specie di codice,
08:01
and getting the idea of different kind of drives, things like that.
160
465000
3000
e alcune bozze per il comportamento, cose così.
08:04
And originally, Furby only had two eyes and some batteries on the bottom.
161
468000
3000
Originalmente Furby aveva solo due occhi e delle pile sotto.
08:07
And then we said, well, you're going to feed him,
162
471000
1000
poi pensammo, "bisogna dargli da mangiare"
08:08
and he needs to talk, and it got more complicated.
163
472000
3000
"deve parlare", quindi divenne più complicato.
08:11
And then I had to figure out how I'm going to use that one motor
164
475000
1000
Come usare un motore
08:12
to make the eyes move, and the ears move,
165
476000
2000
per far muovere occhi e orecchie,
08:14
and the body to move, and the mouth to move.
166
478000
2000
il corpo e la bocca.
08:16
And, you know, I want to make it blink
167
480000
1000
E le palpebre
08:17
and do all that at the same time.
168
481000
2000
e fare tutto ciò allo stesso momento.
08:19
Well, I came up with this kind of linear
169
483000
2000
Ho pensato una sequenza lineare
08:21
expression thing with these cams and feedback. And that worked pretty well.
170
485000
4000
di espressioni con camme e feedback, ed ha funzionato.
08:25
Then I started to get a little more realistic
171
489000
2000
Sono dovuto tornare con i piedi per terra
08:27
and I have to start drawing the stuff.
172
491000
1000
e ho iniziato gli schemi.
08:28
And there's my "note to self" at the top:
173
492000
2000
Ecco una nota per me stesso, in alto:
08:30
"lots of engineering."
174
494000
1000
"tanta ingegneria".
08:31
So that turned out to be a little more than true.
175
495000
3000
Che si scoprì essere più che vero.
08:34
There's my first exploded view and all the little pieces
176
498000
3000
Questa è la prima vista esplosa di tutte le componenti,
08:37
and the little worm drive and all that stuff.
177
501000
2000
le diverse unità e altre cose.
08:39
And then I've got to start building it,
178
503000
2000
Quindi sono passato a costruirlo,
08:41
so this is the real thing.
179
505000
1000
e la cosa si fa seria.
08:42
I get up and start cutting my finger and gluing things together.
180
506000
3000
Mi svegliavo, tagliavo (anche il mio dito) e incollavo insieme le cose.
08:45
And that's my little workshop.
181
509000
1000
Ecco il mio piccolo laboratorio.
08:46
And there's the first little cam that drove Furby.
182
510000
2000
E la prima camma che faceva funzionare Furby.
08:48
And there's Furby on the half shell.
183
512000
2000
Questa è la metà di sotto di Furby.
08:50
You can see the little BB in the box is my tilt sensor.
184
514000
4000
Potete vedere, la piccola sfera nella scatola è il sensore d'inclinazione.
08:54
I just basically gnawed all this stuff out of plastic.
185
518000
3000
Ho creato tutte queste cose in plastica.
08:57
So there's the back of his head with a billion holes in it.
186
521000
4000
Questo è il retro della testa, con un milione di buchi.
09:01
And there I am. I'm done. There's my little Furby.
187
525000
2000
Eccolo infine. Il mio piccolo Furby.
09:03
No, it's a little robot on heroin or something, I think.
188
527000
3000
No, è un robottino fatto di eroina, sembra.
09:06
(Laughter)
189
530000
1000
(risate)
09:07
So right now, you see, I love little robots.
190
531000
4000
Adesso capite, amo i robottini.
09:11
So my wife says, "Well, you may like it, but nobody else will."
191
535000
3000
Mia moglie mi disse, "beh, forse a te piace, ma agli altri no".
09:14
So she comes to the rescue.
192
538000
1000
Arrivano rinforzi.
09:15
This is my wife Christi, who is just, you know,
193
539000
1000
Questa è mia moglie Christi che è
09:16
my muse and my partner for eternity here.
194
540000
3000
la mia musa e compagna per l'eternità.
09:19
And she does drawings, right?
195
543000
1000
Cominciò a fare dei disegni.
09:20
She's an actual, you know, artist.
196
544000
2000
Lei è, infatti, un'artista.
09:22
And she starts doing all these different drawings
197
546000
2000
Cominciò a fare questi disegni
09:24
and does color patterns and coloring books.
198
548000
3000
a mettere insieme diversi colori e proposte.
09:27
And I like the guy with the cigar at the bottom there.
199
551000
3000
A me piace quello con il sigaro lì in fondo.
09:30
He didn't test so well, but I like him.
200
554000
2000
Non piacque molto, ma a me sì.
09:32
And then she started doing these other images.
201
556000
2000
Disegnò poi queste altre immagini.
09:34
At that time, Beanie Babies was a big hit,
202
558000
2000
In quel periodo andavano molto i Beanie Babies,
09:36
and we thought, we'll do a bunch of different ones.
203
560000
2000
quindi pensammo "facciamone tante versioni diverse".
09:38
So here's a little pink one, a little pouf on his head.
204
562000
2000
Eccone uno rosa col ciuffo sulla testa.
09:40
And here's -- this didn't do so well in testing either, I don't know why.
205
564000
4000
E qui -- anche questi non piacquero nella fase di testing, non capisco perché.
09:44
There's my favorite, Demon Furby.
206
568000
1000
Il mio preferito, Furby demone.
09:45
That was a good one.
207
569000
2000
Era proprio bello.
09:47
Anyway, finally settled on kind of this kind of a look,
208
571000
2000
Decidemmo finalmente lo stile,
09:49
little poufy body, a little imaginary character.
209
573000
2000
piccolo e peloso, un personaggio immaginario.
09:51
And there he is, a little bush baby on -- caught in the headlights there.
210
575000
4000
Ed eccolo lì, un piccolo bebè peloso -- illuminato dai fari.
09:55
I actually went to Toys"R"Us, got a little furry cat,
211
579000
2000
Sono andato da Toys'R'Us, comprai un pelouche di gatto,
09:57
ripped it apart and made this.
212
581000
2000
e gli strappai il pelo e creai questo.
09:59
And since then, every time I come home from Toys"R"Us
213
583000
2000
Da allora, ogni volta che torno da Toys'R'Us
10:01
with dolls or something, they disappear from my desk
214
585000
2000
con bambole o altro, spariscono dalla mia scrivania
10:03
and they get hidden in the house.
215
587000
3000
e vengono nascosti da qualche parte.
10:06
I have three girls and they just, they --
216
590000
1000
Ho tre bambine e loro --
10:07
it's like a rescue animal thing they're going there.
217
591000
2000
fanno una sorta di "salvataggio animali".
10:09
(Laughter)
218
593000
2000
(risate)
10:11
So, a little tether coming off,
219
595000
1000
Quel piccolo cavo alla fine,
10:12
it's just a control for the Fur's mouth and his eyes.
220
596000
3000
è per controllare la bocca e gli occhi.
10:15
It's just a little server control and I made a little video going:
221
599000
2000
E' un server, e feci un video dove il Furby dice:
10:17
"Hi, my name's Furby, and I'm good,"
222
601000
2000
"ciao, mi chiamo Furby e sto bene",
10:19
you know, and then I'd reach my hand.
223
603000
1000
e poi con la mano,
10:20
He'd -- you can tickle him. When I put my hand up,
224
604000
2000
gli feci il solletico
10:22
"Ha, ha, ha, ha" and that's how we sold him.
225
606000
3000
"hahaha" e così è come lo vendemmo.
10:25
And Hasbro actually said, I meant Tiger Electronics at the time,
226
609000
4000
e Hasbro disse, (al tempo si chiamava Tiger Electronics),
10:29
said, "Yeah, we want to do this.
227
613000
1000
"sì, facciamolo".
10:30
We have, you know, 13 weeks or something to Toy Fair,
228
614000
3000
"Mancano 13 settimane alla fiera del giocattolo",
10:33
and we're going to hire you guys to do this."
229
617000
3000
"vi ingaggiamo per farli".
10:36
And so Dave and I got working.
230
620000
2000
Allora Dave ed io ci mettemmo a lavoro.
10:38
Mostly me, because it was all mechanics at this point.
231
622000
2000
Io sopratutto, perché all'inizio era tutto meccanica.
10:40
So now I have to really figure out all kinds of stuff
232
624000
3000
Dovevo veramente risolvere molte cose
10:43
I don't know how to do.
233
627000
1000
e non sapevo come.
10:44
And I started working with Solid Works
234
628000
1000
Comiciai a usare Solid Works
10:45
and a whole other group to do that.
235
629000
1000
e un altro gruppo per farlo.
10:46
And we started --
236
630000
1000
Cominciammo--
10:47
this was way back before there was really much SLA going on,
237
631000
3000
molto prima che si usasse SLA,
10:50
not a lot of rapid prototyping.
238
634000
1000
niente prototipi veloci.
10:51
We certainly didn't have the money to do this.
239
635000
2000
Decisamente non avevamo i soldi.
10:53
They only paid me, like, a little bit of money to do this,
240
637000
2000
Mi pagarano poco per farlo,
10:55
so I had to call a friend of a friend
241
639000
2000
quindi dovetti chiamare un amico di un amico
10:57
who was running the GM prototype plant, SLA plant, that was down.
242
641000
4000
che gestiva i prototipi per GM, l'unità SLA era inattiva.
11:01
And they said, "Yeah, well, we'll run them."
243
645000
1000
Disse "ok, lo faremo noi".
11:02
So they ran all the shells for us, which was nice of them.
244
646000
2000
Crearono tutti i gusci, gentile da parte loro.
11:04
And the cams I got cut at Hewlett Packard.
245
648000
2000
Le camme vennero tagliate alla Hewlett Packard.
11:06
We snuck in on the weekend.
246
650000
1000
Ci infiltrammo un weekend.
11:07
And so we just had a disc of the files.
247
651000
3000
Avevamo solo un disco con i file.
11:10
But they have a closed system, so you couldn't print the things out on the machine.
248
654000
3000
Ma avevano un sistema chiuso e non potemmo stampare dalla macchina.
11:13
So we actually printed them out on clear and taped them on the monitors.
249
657000
4000
Quindi le stampammo su carta e li incolammo ai monitor.
11:17
And on the weekend we ran the parts for that.
250
661000
2000
Durante il weekend creammo le diverse parti.
11:19
So this is how they come out close to the end.
251
663000
2000
Questo era il risultato pressoché finale.
11:21
And then they looked like little Garfields there.
252
665000
3000
Assomigliano a dei piccoli Garfield a questo punto.
11:24
Eight months later -- you may remember this,
253
668000
2000
Otto mesi dopo-- forse ve lo ricorderete,
11:26
this was a -- total, total, total chaos.
254
670000
3000
fu il caos più totale.
11:29
For a while, they were making two million Furbys a month.
255
673000
2000
Per un po' producevano 2 milioni di Furby al mese.
11:31
They actually wound up doing about 40 million Furbys.
256
675000
2000
Poi passarono a circa 40 milioni di Furby.
11:33
I -- it's unbelievable how -- I don't know how that can be.
257
677000
4000
Non so come sia potuto succedere.
11:37
And Hasbro made about, you know, a billion and a half dollars.
258
681000
3000
Hasbro ci guadagnò un miliardo e mezzo di dollari.
11:40
And I just a little bit on each one.
259
684000
2000
Ed io solo una piccola fetta su ognuno.
11:42
So full circle -- why do I do this?
260
686000
3000
Perché faccio questo?
11:45
Why do you, you know, try to do this stuff?
261
689000
2000
Perché cerco di creare tutte queste cose?
11:47
And it's, of course, for your kids.
262
691000
2000
Che sono per i vostri figli.
11:49
And there's my youngest daughter with her Furbys.
263
693000
2000
Questa è la mia figlia minore con i suoi Furby.
11:51
And she still actually has those.
264
695000
1000
Ce li ha ancora.
11:52
So I kind of retired, and we're already living in paradise
265
696000
2000
Andai in pensione, e adesso viviamo in paradiso
11:54
up in Boise, on a river, you know. So
266
698000
3000
vicino ad un fiume, a Boise.
11:57
and then I started another company called Toy Innovation
267
701000
2000
Poi creai un'altra compagnia chiamata "TOY Innovation"
11:59
and we did some projects with Mattel with
268
703000
4000
facemmo dei progetti con Mattel, con una--
12:03
actually with a lady who's here, Ivy Ross,
269
707000
1000
una signora che è qui, Ivy Ross,
12:04
and we did Miracle Moves Baby,
270
708000
2000
creammo Miracle Moves Baby,
12:06
made it in Wired magazine, did a bunch of other stuff.
271
710000
2000
apparsa su Wired, e altre cose.
12:08
And then I started another company.
272
712000
1000
Poi creai un'altra azienda.
12:09
We did a little hand-held device for teens that could hook up to the Internet,
273
713000
5000
Creammo un dispositivo per adolescenti per connettersi a internet,
12:14
won "Best Innovations" at CES,
274
718000
2000
premiato come prodotto più innovativo alla CES,
12:16
but really I kind of slowed down and said, OK,
275
720000
3000
ma poi rallentai e mi dissi "ok",
12:19
I just ... After a while, I had this old tape of this dinosaur,
276
723000
3000
dopo un po', avevamo ancora questo vecchio video del dinosauro,
12:22
and I gave it to this guy, and this other guy saw it,
277
726000
3000
lo diedi ad un tipo, e un altro tipo lo vide,
12:25
and then people started to want to do it.
278
729000
2000
allora della gente cominciò a volerlo produrre.
12:27
And they said they'd spend all this time.
279
731000
2000
Dissero di volersi impegnare.
12:29
So I said, "OK, let's try to do this dinosaur project."
280
733000
2000
E io "ok, proviamo a fare questo progetto".
12:31
The crazy idea is we're going to try to clone a dinosaur
281
735000
4000
La nostra idea pazza era provare a clonare un dinosauro
12:35
as much as we can with today's technology.
282
739000
2000
per quanto possibile con la tecnologia d'oggi.
12:37
And it's not really -- but as close as we can do.
283
741000
3000
Avvicinandoci il più possibile.
12:40
And we're going to try to really pull this off,
284
744000
3000
Quindi cercammo di riuscirci,
12:43
intentfully try to make something that seems like it's alive.
285
747000
4000
cercando di fare qualcosa che sembrasse vivo.
12:47
Not a robot that kind of does, but let's really go for it.
286
751000
3000
Non un robot somigliante, ma qualcosa di unico.
12:50
So I picked a Camarasaurus,
287
754000
2000
Quindi scelsi il Camarasauro,
12:52
because the Camarasaurus was the most abundant of the sauropods in North America.
288
756000
4000
perché era il più diffuso dei sauropodi nell'America del nord.
12:56
And you could actually find full fossil evidence of these.
289
760000
3000
In effetti, si possono trovare fossili interi per provarlo.
12:59
That's a juvenile.
290
763000
1000
Questo è un cucciolo.
13:00
And so we actually went in.
291
764000
1000
Abbiamo iniziato.
13:01
There's a book called "Walking on Eggshells,"
292
765000
2000
Questo è un libro intitolato "Walking on Eggshells",
13:03
where they found actual sauropod skin in Patagonia.
293
767000
3000
i cui autori hanno trovato della pelle di sauropode in Patagonia.
13:06
And the picture from the book, so when I --
294
770000
2000
Ecco la foto del libro --
13:08
I told the sculptor to use this bump pattern, whatever you can to copy that.
295
772000
3000
Chiesi allo scultore di usare questa trama, avvicinandosi il più possibile.
13:11
Very, very obsessive.
296
775000
2000
Molto, molto ossessivo.
13:13
There's a kind of truncated Camarasaurus skeleton,
297
777000
2000
Lo scheletro parziale del Camarasauro,
13:15
but the geometry's correct.
298
779000
2000
ma la geometria è corretta.
13:17
And then I went in, and measured all the geometry
299
781000
1000
Misurai la geometria
13:18
because I figured, hey, biomimicry.
300
782000
2000
perché pensai, "biomimetismo,
13:20
If I do it kind of right, it might move kind of like the real thing.
301
784000
3000
se lo faccio giusto, si muoverà come quello vero".
13:23
So there's the motor.
302
787000
2000
Questo è il motore.
13:25
And about this time, you know, all these other people are starting to help.
303
789000
3000
A questo punto, diverse persone cominciano ad aiutarci.
13:28
Here's an example of what we did with the skull.
304
792000
1000
Questo è ciò che abbiamo fatto con il cranio.
13:29
There's the skull, there's my drawing of a skull.
305
793000
3000
Ecco il cranio, e il mio disegno del cranio.
13:32
There's kind of the skin version of the soft tissue.
306
796000
3000
Una versione dei tessuti molli della pelle.
13:35
There's the mechanism that would go in there,
307
799000
2000
Il meccanismo che andava nel cranio --
13:37
kind of a Geneva drive.
308
801000
1000
tipo croce di Malta.
13:38
There's some Solid Works versions of it.
309
802000
2000
Queste sono versioni 3D in Solid Works.
13:40
Here's some SLA parts of the same thing.
310
804000
2000
Prototipi SLA delle stesse parti.
13:42
And then, these are really crude pieces. We were just doing some tests here.
311
806000
3000
Sono pezzi grezzi. Stavamo ancora testando.
13:45
There's the skull, pretty much the same shape as the Camarasaurus.
312
809000
3000
Il cranio, più o meno come quello del Camarasauro.
13:48
There's a photorealistic eye behind a lens.
313
812000
3000
C'è un occhio foto-realistico dietro una lente.
13:51
And there's kind of the first exploded view, or see-through view.
314
815000
3000
La prima vista esplosa, o vista in trasparenza.
13:54
There's the first SLA version, and it already kind of has the feel,
315
818000
4000
La prima versione SLA, e inizia a prendere forma.
13:58
it has kind of a cuteness already.
316
822000
2000
Ispira già tenerezza.
14:00
And the thing about blending science and art
317
824000
2000
La peculiarità di mischiare scienza e arte
14:02
in this multidisciplinary stuff is you can do a robot,
318
826000
2000
in lavori come questo è che puoi creare il robot,
14:04
and then you go back and do the shape,
319
828000
2000
e poi puoi tornare a dare la forma,
14:06
and then you go back and forth.
320
830000
1000
e vai avanti e indietro.
14:07
The servos in the front legs, we had to shape those like muscles.
321
831000
3000
I servomeccanismi nelle zampe anteriori, fatti a forma di muscoli.
14:10
They had to fit within the envelope.
322
834000
1000
Poi ricoperti.
14:11
There was a tremendous amount of work to get all that working right.
323
835000
4000
La mole di lavoro per far funzionare tutto è stata enorme.
14:15
All the neck and the tail are cable,
324
839000
1000
Il collo e la coda sono cavi,
14:16
so it moves smoothly and organically.
325
840000
2000
così si muovono organicamente e delicatamente.
14:18
And then, of course, you're not done yet.
326
842000
1000
E di certo non hai ancora finito.
14:19
You have to get the look for the skin.
327
843000
2000
Devi trovare il giusto "look" per la pelle.
14:21
The skin's a whole another thing, probably the hardest part.
328
845000
3000
La pelle è un discorso completamente diverso, la parte forse più difficile.
14:24
So you hire artists, and you try to get the look and feel
329
848000
2000
Ingaggi artisti, e cerchi di trovare il giusto aspetto
14:26
of the character.
330
850000
1000
del personaggio.
14:27
Now, this is not -- we're character designers, right?
331
851000
2000
Non c'entra con la caratterizzazione, ok?
14:29
And we're still trying to keep with the real character.
332
853000
3000
Stiamo ancora cercando di essere fedeli a quello reale.
14:32
So, now you go back and you cover the whole thing with clay.
333
856000
2000
Poi ricopri il tutto con l'argilla.
14:34
Now you start doing the sculpture for this.
334
858000
3000
E cominci a fare la scultura del giocattolo.
14:37
And you can see we got a guy from --
335
861000
1000
Scegliemmo un ragazzo --
14:38
who's just a fanatic about dinosaurs
336
862000
3000
che è fanatico di dinosauri
14:41
to do the sculpting for us,
337
865000
1000
per farci la scultura,
14:42
down to the spoon-shaped teeth and everything.
338
866000
1000
tutto fino ai denti.
14:43
And then more sculpting, and then more sculpting,
339
867000
2000
e ancora scolpire e scolpire,
14:45
and then more sculpting, and then more sculpting.
340
869000
2000
e scolpire e scolpire ancora.
14:47
And then, four years and 10 million dollars later,
341
871000
3000
Quattro anni e 10 milioni di dollari dopo,
14:50
we have a little Pleo.
342
874000
2000
abbiamo--- un piccolo Pleo.
14:52
John, do you want to bring him up?
343
876000
2000
John, ce lo vuoi portare?
14:54
John Sosoka is our CTO, and is really the man
344
878000
2000
John Sosaka è il nostro CTO, ed è veramente lui
14:56
that's done most of the work with our 40-person company.
345
880000
3000
che ha lavorato di più nella nostra compagnia di 40 persone.
14:59
I'd like to give John a hand. He never gets recognition. This is John Sosoka.
346
883000
3000
Fategli un applauso. Non ha mai un riconoscimento. Ecco John Sosoka.
15:02
(Applause)
347
886000
4000
(applausi)
15:06
So, thank you, John, thank you,
348
890000
2000
Quindi, grazie John, grazie,
15:08
and get back to work, all right, man?
349
892000
2000
ora torna a lavorare, ok?
15:10
All right --
350
894000
1000
Ok --
15:11
(Laughter)
351
895000
4000
(risate)
15:15
-- no, it's very painful, so --
352
899000
1000
-- Purtroppo è così --
15:16
(Laughter)
353
900000
2000
(risate)
15:18
-- these are little Pleos and you can probably see them.
354
902000
4000
-- Questi sono piccoli Pleo, come potete vedere.
15:22
This -- I on purpose -- they go through life stages.
355
906000
3000
Questo -- attraversano diverse fasi di vita.
15:25
So when you first get them, they're babies.
356
909000
2000
Quando li acquistate sono bebè.
15:27
And you -- more you have them, kind of the older they get,
357
911000
2000
Col passare del tempo, crescono,
15:29
and they kind of learn through their behavior.
358
913000
2000
imparano attraverso il proprio comportamento.
15:31
So this one, this one's actually asleep, and -- hang on.
359
915000
5000
Questo qua sta dormendo, e aspettate --
15:36
Pleo, wake up. Pleo, come on.
360
920000
3000
Pleo, svegliati, Pleo, dai.
15:39
So this guy's listening to my voice here.
361
923000
1000
Sta ascoltando la mia voce.
15:40
But they have 40 sensors all over their body.
362
924000
3000
Hanno 40 sensori su tutto il loro corpo.
15:43
They have seven processors, they have 14 motors,
363
927000
4000
7 processori e 14 motori,
15:47
they have --
364
931000
2000
hanno --
15:49
but you don't care, do you?
365
933000
1000
ma a voi non importa, giusto?
15:50
They're just cute, right? That's the idea, that's the idea.
366
934000
4000
Sono solo adorabili vero? E' questo il punto!
15:54
So you see -- hey, come on. Hey, did you feel that?
367
938000
3000
Quindi vedete, dai, ei, l'hai sentito?
15:57
There's something big and loud over here.
368
941000
2000
C'era qualcosa di grosso e rumoroso da questa parte.
15:59
Hey.
369
943000
1000
Ei.
16:00
(Laughter)
370
944000
4000
(risate)
16:04
That's good, wake up, wake up, wake up.
371
948000
2000
Sì così, svegliati, svegliati, svegliati.
16:06
Yeah, they're like kids, you know.
372
950000
1000
Sì, sono come bambini, sapete.
16:07
You, yeah, yeah. Okay, he's hungry.
373
951000
2000
Tu, si, si, ok, è affamato.
16:09
I'll show you what he's been doing for, for four years.
374
953000
3000
Vi mostro quello che ha fatto negli ultimi 4 anni.
16:12
Here, here, here. Have some money, Pleo.
375
956000
2000
Ecco, tieni, tieni, tieni i soldi Pleo.
16:14
(Laughter)
376
958000
1000
(risate)
16:15
There you go.
377
959000
1000
Eccoti.
16:16
That's what the investors think, that it's just --
378
960000
7000
Questo è ciò che pensano gli investitori --
16:23
(Laughter)
379
967000
2000
(risate)
16:25
-- right, right. So they're really sweet little guys.
380
969000
3000
-- giusto giusto. Sono degli adorabili piccoli dinosauri.
16:28
And we're hoping that -- you know,
381
972000
3000
E speriamo che --
16:31
our belief is that humans need to feel empathy towards things
382
975000
5000
il nostro credo è che gli umani devono provare empatia per le cose
16:36
in order to be more human.
383
980000
1000
per essere più umani.
16:37
And we think we can help that out by having
384
981000
3000
Pensiamo di poter contribuire creando
16:40
little creatures that you can love.
385
984000
2000
piccole creature che si possono amare.
16:42
Now these are not robots, they're kind of lovebots, you know.
386
986000
3000
Non sono dei robot, sono dei "lovebot".
16:45
They do change over time.
387
989000
2000
Cambiano veramente col tempo.
16:47
But mostly they evoke a feeling of caring.
388
991000
3000
Ma sopratutto evocano istinti di premura.
16:50
And we have a -- I have a little something here.
389
994000
6000
E abbiamo-- ho una cosa qui.
16:56
Now I do want to say that, you know, Ugobe is not there yet.
390
1000000
5000
Vorrei dire che UGOBE non è ancora arrivato.
17:01
We've just opened the door, and it's for all of you to step through it.
391
1005000
4000
Noi abbiamo solo aperto una porta, e sta a voi attraversare la soglia.
17:05
We did include some things that are hopefully useful.
392
1009000
2000
Abbiamo incluso delle cose che speriamo siano utili.
17:07
Excuse me, Pleo.
393
1011000
1000
Scusami Pleo.
17:08
They -- he has a USB and he has a SD card,
394
1012000
3000
Ha un'entrata USB e una schedina SD,
17:11
so it's completely open architecture.
395
1015000
2000
quindi è una archittettura completamente aperta.
17:13
So anyone can plug him -- (Applause) -- thank you.
396
1017000
1000
Chiunque può collegarlo e --grazie--
17:14
This is John over here.
397
1018000
2000
Un applauso a John.
17:16
Anyone can take Pleo and they can totally redo his personality.
398
1020000
4000
Chiunque può collegarlo e creargli una nuova personalità.
17:20
You can make him bipolar, or as someone said, a --
399
1024000
2000
Potete renderlo bipolare o, come ha detto qualcuno ---
17:22
(Laughter) --
400
1026000
1000
(risate)
17:23
you can change his homeostatic drives, or whatever you want to call them.
401
1027000
7000
Potete regolare le sue pulsioni omeostatiche, o come volete chiamarle.
17:30
Kids can just drag and drop, put in new sounds.
402
1034000
2000
I ragazzi possono inserire nuovi suoni.
17:32
We -- actually, it's very hard to keep people from doing this.
403
1036000
3000
In effetti, è molto difficile evitare che questo venga fatto.
17:35
We have one animator who's taken it and
404
1039000
3000
Un nostro animatore ha adirittura
17:38
he's done a take on the Budweiser beer commercial,
405
1042000
3000
registrato un pezzo della pubblicità della birra Budweiser,
17:41
and they're going, "Whassup," you know?
406
1045000
2000
dove dicono "Whassup", avete presente?
17:43
(Laughter)
407
1047000
2000
(risate)
17:45
You -- so it's -- yes, he likes that.
408
1049000
3000
E quindi, sì, è così.
17:48
So they're a handful. We hope you get one.
409
1052000
3000
Ce ne sono tanti, speriamo ne prenderete uno.
17:51
I don't know what I'm missing to say,
410
1055000
2000
Non so cosa mi sto dimenticando di dire,
17:53
but as a last thing, I'd like to say is that
411
1057000
4000
ma come ultima cosa voglio dire che,
17:57
if we continue along this path, we are designing our children's best friends.
412
1061000
5000
se continuiamo su questa strada, stiamo progettando i miglori amici dei nostri figli.
18:02
And there's a lot of social responsibility in that.
413
1066000
2000
E c'è una grossa responsabilità sociale in questo.
18:04
That's why Pleo's soft and gentle and loving.
414
1068000
2000
E' per questo che Pleo è morbido, delicato e affettuoso.
18:06
And so I just -- I hope we all dream well.
415
1070000
4000
Spero quindi che faremo tutti del nostro meglio.
18:10
Thank you.
416
1074000
1000
Grazie.
18:11
(Applause)
417
1075000
8000
(applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Chung - Toy designerCaleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur.
Why you should listen
Caleb Chung came to toy inventing with the standard background: a career as a mime, comedian and stunt man. A prolific creator of toys from the get-go (he invented some classic McDonald's Happy Meal giveaways), he became a toy-design rockstar in the 1990s with the Furby . Essentially a talking mogwai, the Furby spoke its own language, could communicate with other Furbys, and connected with its owner in a way that sold tens of millions of the dolls. (Versions of the Furby are still in production worldwide -- and are a magnet for tinkerers.)
Retiring to Idaho after this roaring success, Chung started tinkering with another design that uses sophisticated robotics to evoke a deep emotional bond. The Pleo is the result, a supercute baby dinosaur that begins its emotional and intellectual development when you pull it out of the box. After a few deadline problems (centered around the challenge of fitting 37 sensors, 14 motors and 7 microcontrollers inside a realistic dinosaur skin), Chung's company Ugobe (now Pleoworld) shipped Pleo for Christmas 2007.
Caleb Chung | Speaker | TED.com