TED2011
Bill Ford: A future beyond traffic gridlock
Bill Ford: Közlekedési dugók nélküli jövő
Filmed:
Readability: 4
896,192 views
Bill Ford életét az autók határozzák meg -- dédapja Henry Ford, tehát szinte a hatalmas Ford autógyárban nőtt fel. Így amikor az autók környezetre gyakorolt hatása nyugtalanítja, csakúgy, mint a növekvő közlekedési dugók problémája, megéri odafigyelni rá. A jövő közlekedéséről alkotott víziójában szerepelnek az "okos utak", a még okosabb tömegközlekedés és persze a környezet-tudatosság.
Bill Ford - Executive chair, Ford Motor Co.
As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels. Full bio
As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
By birth and by choice,
0
0
2000
Születésemnél és választásomnál fogva is
00:17
I've been involved with the auto industry my entire life,
1
2000
3000
egész életemnek része volt az autógyártás,
00:20
and for the past 30 years,
2
5000
2000
és az elmúlt 30 évben
00:22
I've worked at Ford Motor Company.
3
7000
2000
a Ford Motor Company-nál dolgoztam.
00:24
And for most of those years,
4
9000
2000
és az évek hosszú során
00:26
I worried about,
5
11000
2000
azon törtem a fejem,
00:28
how am I going to sell more cars and trucks?
6
13000
2000
hogyan fogok tudni eladni több gépkocsit és teherautót.
00:30
But today I worry about,
7
15000
2000
De ami manapság igazán nyugtalanít az az, hogy mi lesz,
00:32
what if all we do is sell more cars and trucks?
8
17000
2000
ha csak annyit teszünk, hogy több gépkocsit és teherautót adunk el?
00:34
What happens
9
19000
2000
Mi történik, ha a járművek száma
00:36
when the number of vehicles on the road doubles, triples,
10
21000
3000
megkétszereződik, megháromszorozódik,
00:39
or even quadruples?
11
24000
2000
sőt megnégyszereződik?
00:41
My life is guided by two great passions,
12
26000
3000
Az életemet két nagyobb szenvedély határozza meg,
00:44
and the first is automobiles.
13
29000
2000
az első az autók.
00:46
I literally grew up with the Ford Motor Company.
14
31000
2000
Szó szerint a Ford Motor Company-val nőttem fel.
00:48
I thought it was so cool as a little boy
15
33000
2000
Kisfiúként azt gondoltam, nagyon klassz lesz,
00:50
when my dad would bring home the latest Ford or Lincoln
16
35000
3000
amikor apukám hazahozza a Ford vagy Lincoln legmodernebb modelljét,
00:53
and leave it in the driveway.
17
38000
2000
és a kocsifelhajtón hagyja.
00:55
And I decided about that time, about age 10,
18
40000
3000
És úgy 10 éves lehettem, amikor elhatároztam,
00:58
that it would be really cool if I was a test driver.
19
43000
3000
hogy a legklasszabb az lenne, ha tesztvezető lennék.
01:01
So my parents would go to dinner.
20
46000
2000
Amikor a szüleim hozzáláttak a vacsorához,
01:03
They'd sit down; I'd sneak out of the house.
21
48000
3000
leültek az asztalhoz, én kiosontam a házból,
01:06
I'd jump behind the wheel and take the new model around the driveway,
22
51000
3000
beugrottam a volán mögé és mentem egy kört az új modellel a kocsifelhajtón,
01:09
and it was a blast.
23
54000
2000
és ez király volt.
01:11
And that went on for about two years,
24
56000
2000
Ez úgy két évig tartott,
01:13
until -- I think I was about 12 --
25
58000
2000
amíg, -- kb.12 éves voltam, azt hiszem --
01:15
my dad brought home
26
60000
2000
apu hazahozta
01:17
a Lincoln Mark III.
27
62000
2000
a Lincoln Mark III. modellt.
01:19
And it was snowing that day.
28
64000
2000
és azon a napon havazott.
01:21
So he and mom went to dinner,
29
66000
3000
A szüleim vacsorához készülődtek,
01:24
and I snuck out
30
69000
2000
én kiosontam,
01:26
and thought it'd be really cool to do donuts
31
71000
2000
és azt gondoltam, igazán nagyszerű lenne köröket rajzolni a füstölgő abroncsokkal
01:28
or even some figure-eights in the snow.
32
73000
2000
vagy egy pár nyolcast írni a hóba.
01:30
My dad finished dinner early that evening.
33
75000
2000
Apu korábban fejezte be a vacsorát aznap este,
01:32
And he was walking to the front hall
34
77000
2000
és az előszobába sétált,
01:34
and out the front door
35
79000
2000
és ki a bejárati ajtón,
01:36
just about the same time I hit some ice
36
81000
2000
éppen akkor, amikor jégre futottam,
01:38
and met him at the front door with the car --
37
83000
3000
és összetalálkoztunk az ajtónál, a kocsival persze --
01:41
and almost ended up in the front hall.
38
86000
2000
és majdnem az előszobában kötöttem ki.
01:43
So it kind of cooled my test-driving for a little while.
39
88000
3000
Ez egy kicsit lehűtötte autótesztelésemet egy kis időre.
01:46
But I really began to love cars then.
40
91000
3000
Viszont ekkor szerettem meg az autókat igazán.
01:49
And my first car was a 1975 electric-green Mustang.
41
94000
5000
És az első kocsim egy 1975-ös "neonzöld" Mustang volt.
01:54
And even though the color was pretty hideous,
42
99000
2000
És annak ellenére, hogy a szín elég utálatos volt,
01:56
I did love the car,
43
101000
2000
tényleg imádtam ezt a kocsit,
01:58
and it really cemented my love affair with cars
44
103000
2000
és ez tényleg megalapozta az autók iránti szerelmemet,
02:00
that's continued on to this day.
45
105000
3000
ami mind a mai napig tart.
02:03
But cars are really more than a passion of mine;
46
108000
3000
De az autók többet jelentenek nekem, mint puszta szenvedélyt,
02:06
they're quite literally in my blood.
47
111000
3000
szó szerint a véremben van az autó, mint olyan.
02:09
My great grandfather was Henry Ford,
48
114000
3000
A dédapám Henry Ford volt,
02:12
and on my mother's side,
49
117000
2000
és anyai ágon
02:14
my great grandfather was Harvey Firestone.
50
119000
2000
a dédapám Harvey Firestone volt.
02:16
So when I was born,
51
121000
2000
Tehát, amikor megszülettem, kitalálhatják,
02:18
I guess you could say expectations were kind of high for me.
52
123000
4000
hogy a velem szembeni elvárások igen magasak voltak.
02:22
But my great grandfather, Henry Ford,
53
127000
2000
De dédapám, Henry Ford igazán hitt abban,
02:24
really believed that the mission of the Ford Motor Company
54
129000
2000
hogy a Ford Motor Company hitvallása
02:26
was to make people's lives better
55
131000
2000
az emberek életének megkönnyítése kell, hogy legyen,
02:28
and make cars affordable so that everyone could have them.
56
133000
3000
és hogy a gépkocsi elérhető legyen mindenki számára.
02:31
Because he believed that with mobility
57
136000
3000
Mert abban hitt, hogy a mobilitás
02:34
comes freedom and progress.
58
139000
2000
szabadságot és fejlődést tesz lehetővé.
02:36
And that's a belief that I share.
59
141000
3000
És ezt a nézetet osztom én is.
02:39
My other great passion is the environment.
60
144000
3000
A másik nagy szenvedélyem a környezet.
02:42
And as a young boy, I used to go up to Northern Michigan
61
147000
3000
Kissrácként Észak-Michigan-ben nőttem fel,
02:45
and fish in the rivers that Hemingway fished in
62
150000
3000
és gyakran halásztam a folyókban, amelyekben Hemingway is halászott,
02:48
and then later wrote about.
63
153000
3000
és amiről később írt is.
02:51
And it really struck me
64
156000
2000
És tényleg szíven ütött,
02:53
as the years went by,
65
158000
2000
ahogy teltek az évek,
02:55
in a very negative way,
66
160000
2000
egy nagyon kellemetlen érzés,
02:57
when I would go to some stream that I'd loved,
67
162000
2000
hogy ha majd odasétálok valamelyik patakhoz, amit szerettem,
02:59
and was used to walking through this field
68
164000
2000
és gyakran felkerestem átszelve a mezőt,
03:01
that was once filled with fireflies,
69
166000
2000
amely valaha szentjánosbogarakkal volt tele,
03:03
and now had a strip mall or a bunch of condos on it.
70
168000
3000
majd bevásárlóközpontnak, vagy bérházaknak fog helyet adni.
03:06
And so even at a young age,
71
171000
2000
És ez még így fiatal koromban is,
03:08
that really resonated with me,
72
173000
2000
igen meghatározó volt.
03:10
and the whole notion of environmental preservation,
73
175000
3000
Tehát a környezet megőrzésének gondolata,
03:13
at a very basic level, sunk in with me.
74
178000
3000
még ha alap szinten is, de megragadott.
03:16
As a high-schooler, I started to read
75
181000
2000
Középiskolásként elkezdtem olyan
03:18
authors like Thoreau and Aldo Leopold
76
183000
3000
írókat olvasni, mint Thoreau és Aldo Leopold
03:21
and Edward Abbey,
77
186000
2000
és Edward Abbey.
03:23
and I really began to develop
78
188000
2000
és kezdett kialalkulni bennem
03:25
a deeper appreciation of the natural world.
79
190000
3000
a természeti világ mélyebb megbecsülése.
03:28
But it never really occurred to me
80
193000
2000
De soha nem jutott eszembe,
03:30
that my love of cars and trucks
81
195000
4000
hogy az autók és teherautók szeretete
03:34
would ever be in conflict with nature.
82
199000
3000
keresztezni fogja egymást a természettel.
03:37
And that was true
83
202000
2000
És ez így is maradt,
03:39
until I got to college.
84
204000
2000
amig egyetemre nem mentem.
03:41
And when I got to college, you can imagine my surprise
85
206000
3000
És amikor egyetemre kerültem, el tudjátok képzelni a meglepetésemet,
03:44
when I would go to class
86
209000
2000
amikor az órákon
03:46
and a number of my professors would say
87
211000
3000
néhány professzor azt mondta,
03:49
that Ford Motor Company and my family
88
214000
2000
hogy a Ford Motor Company és a családom
03:51
was everything that was wrong with our country.
89
216000
4000
az összes rossz okozója ebben az országban.
03:55
They thought that we were more interested, as an industry,
90
220000
3000
Azt gondoltak, hogy mi, mint gyár, sokkal inkább érdekeltek
03:58
in profits, rather than progress,
91
223000
2000
vagyunk a haszonszerzésben, mint a fejlődésben,
04:00
and that we filled the skies with smog --
92
225000
4000
és hogy miattunk van tele a levegő szmoggal --
04:04
and frankly, we were the enemy.
93
229000
2000
és őszintén szólva, 'ellenség' vagyunk.
04:06
I joined Ford after college,
94
231000
2000
Az egyetem után a Fordnál kezdtem dolgozni,
04:08
after some soul searching
95
233000
2000
miután magamba szálltam,
04:10
whether or not this is really the right thing to do.
96
235000
3000
hogy eldöntsem, hogy igazán ez-e az, amit csinalni akarok.
04:13
But I decided that I wanted to go
97
238000
2000
De úgy döntöttem, hogy oda akarok menni
04:15
and see if I could affect change there.
98
240000
2000
és látni akarom, hogy tudok-e változtatni valamin is.
04:17
And as I look back over 30 years ago,
99
242000
3000
és ahogy visszatekintek 30 év távlatából,
04:20
it was a little naive to think at that age
100
245000
2000
kissé naiv volt, amit akkoriban gondoltam,
04:22
that I could. But I wanted to.
101
247000
2000
hogy bármin is változtathatok, de mindenesetre akartam.
04:24
And I really discovered
102
249000
2000
és rájöttem,
04:26
that my professors weren't completely wrong.
103
251000
2000
hogy a professzoraim nem állítottak teljesen valótlant.
04:28
In fact, when I got back to Detroit,
104
253000
2000
Aztán amikor visszatértem Detroitba,
04:30
my environmental leanings weren't exactly embraced
105
255000
3000
környezetmegőrzési beállítottságom nem igazán
04:33
by those in my own company,
106
258000
2000
lett felkarolva a saját cégem dolgozói által,
04:35
and certainly by those in the industry.
107
260000
2000
és még kevésbé az ágazaton belül.
04:37
I had some very interesting conversations,
108
262000
2000
Volt néhány igen érdekes beszélgetésem,
04:39
as you can imagine.
109
264000
2000
ahogy el tudják képzelni.
04:41
There were some within Ford
110
266000
2000
Voltak néhányan a Fordon belül is,
04:43
who believed that all this ecological nonsense
111
268000
3000
akik úgy gondolták, hogy ennek a környezetvédelmi marhaságnak
04:46
should just disappear
112
271000
2000
egyszerűen el kéne tűnnie
04:48
and that I needed to stop hanging out
113
273000
2000
és jobb lenne, ha nem lógnék mindenféle
04:50
with "environmental wackos."
114
275000
3000
"környezetvédelmi idiótával"
04:53
I was considered a radical.
115
278000
2000
Radikálisnak tekintettek,
04:55
And I'll never forget the day I was called in by a member of top management
116
280000
3000
és soha nem felejtem el a napot, amikor a felső vezetőség behívatott,
04:58
and told to stop associating
117
283000
2000
és közölte, hogy hagyjam abba a bratyizást
05:00
with any known or suspected environmentalists.
118
285000
3000
bármilyen ismert, vagy feltételezett környezetvédővel.
05:03
(Laughter)
119
288000
3000
(Nevetés)
05:07
Of course, I had no intention of doing that,
120
292000
3000
Természetesen eszem ágában sem volt.
05:10
and I kept speaking out about the environment,
121
295000
2000
és elkezdtem nyíltan a könyezetvédelemről beszélni.
05:12
and it really was the topic
122
297000
2000
Valójában ezt a témát
05:14
that we now today call sustainability.
123
299000
2000
manapság fenntarthatóságnak hívjuk.
05:16
And in time, my views went from controversial
124
301000
3000
és idővel a nézeteim vitatottból
05:19
to more or less consensus today.
125
304000
2000
mára többé-kevésbé elfogadottakká váltak.
05:21
I mean, I think most people in the industry
126
306000
2000
Úgy gondolom, az iparágban a legtöbben
05:23
understand that we've got to get on with it.
127
308000
2000
megértik, hogy ezzel a kérdéssel el kell boldogulnunk.
05:25
And the good news is today we are tackling the big issues,
128
310000
3000
A jó hír az, hogy manapság már kezeljük a meghatározó kérdéseket,
05:28
of cars and the environment --
129
313000
2000
az autókkal és a környezettel kapcsolatban --
05:30
not only at Ford, but really as an industry.
130
315000
3000
nemcsak a Fordnál, hanem az iparágban általában.
05:33
We're pushing fuel efficiency to new heights.
131
318000
3000
Az üzemanyag-fogyasztás hatékonyságát az egekig fokoztuk.
05:36
And with new technology,
132
321000
2000
És új technológiával csökkenteni tudjuk --
05:38
we're reducing -- and I believe, someday we'll eliminate --
133
323000
3000
és hiszem, hogy egy nap teljesen meg is tudjuk szüntetni --
05:41
CO2 emissions.
134
326000
2000
a szén-dioxid kibocsátást.
05:43
We're starting to sell electric cars, which is great.
135
328000
3000
Megkezdtük az elektromos autók árusítását, ami nagyszerű.
05:46
We're developing alternative powertrains
136
331000
2000
Folyamatosan fejlesztünk olyan alternatív gépsorokat,
05:48
that are going to make cars affordable
137
333000
2000
amik még elérhetőbbé teszik a gépkocsikat
05:50
in every sense of the word --
138
335000
3000
minden tekintetben --
05:53
economically, socially
139
338000
2000
gazdasági, társadalmi
05:55
and environmentally.
140
340000
2000
és környezetvédelmi szempontból is.
05:57
And actually, although we've got a long way to go
141
342000
2000
És még ha hosszú út áll is előttünk,
05:59
and a lot of work to do,
142
344000
2000
és sok dolgunk van még,
06:01
I can see the day where my two great passions --
143
346000
3000
én már látom azt a napot, amikor a két nagy szenvedélyem --
06:04
cars and the environment --
144
349000
2000
az autók és a környezet --
06:06
actually come into harmony.
145
351000
2000
harmóniában léteznek egymás mellett.
06:08
But unfortunately,
146
353000
2000
De sajnos, miközben előrehaladunk
06:10
as we're on our way to solving one monstrous problem --
147
355000
2000
egy hatalmas probléma megoldása terén --
06:12
and as I said, we're not there yet; we've got a lot of work to do,
148
357000
3000
és mint mondtam, még nem értünk célba; nagyon sok dolgunk van még,
06:15
but I can see where we will --
149
360000
2000
de látom, hogyan oldjuk majd meg a dolgot --
06:17
but even as we're in the process of doing that,
150
362000
3000
nos, még amíg a megoldás folyamatában is vagyunk benne,
06:20
another huge problem is looming,
151
365000
2000
felsejlik egy újabb óriási probléma,
06:22
and people aren't noticing.
152
367000
3000
amit az emberek észre sem vesznek.
06:25
And that is the freedom of mobility
153
370000
2000
Ami pedig a mobilitás szabadsága,
06:27
that my great grandfather brought to people
154
372000
2000
amit a dédapám tett lehetővé az embereknek,
06:29
is now being threatened, just as the environment is.
155
374000
3000
és ez most veszélyben van, csakúgy, mint a környezet.
06:32
The problem, put in its simplest terms,
156
377000
3000
A probléma, a legegyszerűbben szólva
06:35
is one of mathematics.
157
380000
2000
matematikai.
06:37
Today there are approximately 6.8 billion people in the world,
158
382000
4000
Ma a Földön körül-belül 6.8 milliárd ember él,
06:41
and within our lifetime, that number's going to grow
159
386000
2000
és még a mi életünkben ez a szám
06:43
to about nine billion.
160
388000
2000
9 miliárdra fog nőni.
06:45
And at that population level,
161
390000
2000
És a népességnek ezen a szintjén
06:47
our planet will be dealing with the limits of growth.
162
392000
3000
bolygónk eléri növekedésének határait.
06:50
And with that growth
163
395000
2000
És ezzel a növekedéssel
06:52
comes some severe practical problems,
164
397000
3000
néhány súlyos probléma is együttjár,
06:55
one of which is our transportation system
165
400000
3000
amelyek közül az egyik az, hogy a közlekedési rendszerünk
06:58
simply won't be able to deal with it.
166
403000
3000
egyszerűen képtelen lesz megbirkózni vele.
07:01
When we look at the population growth in terms of cars,
167
406000
2000
Ha megnézzük a lakosság növekedését autókra kivetítve,
07:03
it becomes even clearer.
168
408000
2000
még világosabbá válik a dolog.
07:05
Today there are about 800 million cars on the road worldwide.
169
410000
3000
Ma az utakon körül-belül 800 millió autó fut szerte a világon.
07:08
But with more people
170
413000
2000
De a több ember
07:10
and greater prosperity around the world,
171
415000
2000
és magasabb életszínvonal szerte a világon,
07:12
that number's going to grow
172
417000
2000
emelni fogja ezt a számot,
07:14
to between two and four billion cars by mid century.
173
419000
3000
úgy 2-2 és fél milliárd autóra az évszázad közepére.
07:17
And this is going to create the kind of global gridlock
174
422000
3000
Ez pedig egy globális dugót fog okozni,
07:20
that the world has never seen before.
175
425000
3000
olyat, amit a világ még nem látott.
07:23
Now think about the impact
176
428000
2000
Most vegyük számításba ennek a
07:25
that this is going to have on our daily lives.
177
430000
2000
mindennapi életünkre gyakorolt hatását.
07:27
Today the average American
178
432000
2000
Ma egy átlagos amerikai
07:29
spends about a week a year
179
434000
2000
évente egy hetet tölt
07:31
stuck in traffic jams,
180
436000
2000
közlekedési dugóban.
07:33
and that's a huge waste of time and resources.
181
438000
3000
És ez óriási idő-, és erőforrás-pocsékolás.
07:36
But that's nothing compared
182
441000
2000
De mindez semmi ahhoz képest,
07:38
to what's going on
183
443000
2000
ami azokban az országokban történik,
07:40
in the nations that are growing the fastest.
184
445000
2000
amik a legnagyobb növekedést mutatják.
07:42
Today the average driver in Beijing
185
447000
2000
Ma az átlagos vezető Pekingben
07:44
has a five-hour commute.
186
449000
3000
5 órát ingázik.
07:47
And last summer -- many of you probably saw this --
187
452000
3000
és múlt nyáron -- talán sokan Önök közül látták is --
07:50
there was a hundred-mile traffic jam
188
455000
3000
egy 100 mérföldes közlekedési dugó alakult ki,
07:53
that took 11 days to clear in China.
189
458000
3000
amelyet 11 napig tartott elrendezni Kínában.
07:56
In the decades to come,
190
461000
2000
Az elkövetkező évtizedekben
07:58
75 percent of the world's population
191
463000
2000
a világ lakosságának 75%-a
08:00
will live in cities,
192
465000
2000
városokban fog élni,
08:02
and 50 of those cities
193
467000
2000
és ezen városokból 50-nek
08:04
will be of 10 million people or more.
194
469000
3000
10 millió vagy több lakosa lesz.
08:07
So you can see the size of the issue that we're facing.
195
472000
3000
Tehát láthatjuk a nagyságát a problémának, amivel szembenézünk.
08:10
When you factor in population growth,
196
475000
3000
Ha számításba vesszük a lakosság-növekedést,
08:13
it's clear that the mobility model that we have today
197
478000
3000
teljesen világos, hogy a mai közlekedési modell
08:16
simply will not work tomorrow.
198
481000
2000
egyszerűen nem fog működni a jövőben.
08:18
Frankly, four billion clean cars on the road
199
483000
3000
Tulajdonképpen 4 milliárd tiszta autó az utakon,
08:21
are still four billion cars,
200
486000
2000
akkor is 4 milliárd autó.
08:23
and a traffic jam with no emissions
201
488000
3000
És egy közlekedési dugó károsanyag-kibocsátás
08:26
is still a traffic jam.
202
491000
3000
nélkül is közlekedési dugó.
08:29
So, if we make no changes today,
203
494000
3000
Tehát, ha nem változtatunk semmit ma,
08:32
what does tomorrow look like?
204
497000
2000
hogyan fog kinézni a holnap?
08:34
Well I think you probably already have the picture.
205
499000
3000
Azt hiszem, már mindenki előtt ott a kép.
08:37
Traffic jams are just a symptom of this challenge,
206
502000
2000
A közlekedési dugók ennek a kihívásnak csupán a tünete,
08:39
and they're really very, very inconvenient,
207
504000
2000
amelyek meglehetősen kényelmetlenek,
08:41
but that's all they are.
208
506000
2000
viszont ez minden.
08:43
But the bigger issue
209
508000
2000
A nagyobb gond ott van,
08:45
is that global gridlock
210
510000
2000
hogy egy globális méretű közlekedési dugó
08:47
is going to stifle economic growth
211
512000
2000
megfojtja a gazdasági növekedést,
08:49
and our ability to deliver
212
514000
2000
és a képességünket, hogy
08:51
food and health care,
213
516000
2000
ételt és egészségügyi ellátást biztosítsunk,
08:53
particularly to people that live in city centers.
214
518000
3000
legfőképpen a városközpontokban élőknek.
08:56
And our quality of life is going to be severely compromised.
215
521000
4000
Az életszínvonalunk szempontjából komoly kompromisszumokat kell majd kötnünk.
09:00
So what's going to solve this?
216
525000
2000
Tehát mi is a megoldás minderre?
09:02
Well the answer isn't going to be more of the same.
217
527000
3000
Nos, a válasz többé nem ugyanaz.
09:05
My great grandfather once said
218
530000
3000
Dédapa hajdanán azt mondta,
09:08
before he invented the Model T,
219
533000
2000
még mielőtt megépítette a T modellt, hogy:
09:10
"If I had asked people then what they wanted,
220
535000
2000
"Ha akkor megkérdeztem volna az embereket, mit akarnak,
09:12
they would have answered,
221
537000
2000
azt válaszolták volna,
09:14
'We want faster horses.'"
222
539000
2000
"Gyorsabb lovakat akarunk."
09:16
So the answer to more cars
223
541000
2000
Tehát a válasz a több autóra
09:18
is simply not to have more roads.
224
543000
3000
nem egyszerűen az, hogy akkor építsünk több utat.
09:21
When America began moving west,
225
546000
2000
Amikor Amerika elkezdett nyugat felé terjeszkedni,
09:23
we didn't add more wagon trains,
226
548000
2000
nem többszöröztük meg a lovaskocsik számát,
09:25
we built railroads.
227
550000
2000
hanem vasutat építettünk.
09:27
And to connect our country after World War II,
228
552000
2000
Amikor a második világháború utan össze kellett kötnünk az országot,
09:29
we didn't build more two-lane highways,
229
554000
3000
nem építettünk több egyszerű kétsávos autópályát,
09:32
we built the interstate highway system.
230
557000
2000
hanem megépítettük az államokon átívelő autópályarendszert.
09:34
Today we need that same leap in thinking
231
559000
3000
Manapság egy ugyanilyen gondolkodásmód-váltásra van szükség
09:37
for us to create a viable future.
232
562000
3000
egy életképes jövőhöz!
09:40
We are going to build smart cars,
233
565000
2000
Okos autókat fogunk alkotni,
09:42
but we also need to build
234
567000
2000
de ugyanígy építenünk kell
09:44
smart roads, smart parking,
235
569000
2000
okos utakat, okos parkolókat,
09:46
smart public transportation systems and more.
236
571000
3000
okos tömegközlekedési rendszert és még sok mást.
09:49
We don't want to waste our time
237
574000
2000
Nem akarunk időt pocsékolni azzal,
09:51
sitting in traffic, sitting at tollbooths
238
576000
2000
hogy dugóban ülünk vagy díjfizető kapunál veszteglünk,
09:53
or looking for parking spots.
239
578000
3000
vagy parkolóhelyet keresgélünk.
09:56
We need an integrated system
240
581000
2000
Egy integrált rendszerre van szükségünk,
09:58
that uses real time data
241
583000
2000
amely valós idejű információkat használ, ahhoz
10:00
to optimize personal mobility on a massive scale
242
585000
3000
hogy optimalizálja a személyi mobilitást tömeges méretekben,
10:03
without hassle or compromises for travelers.
243
588000
3000
viták és kompromisszumok nélkül az utazók számára.
10:06
And frankly, that's the kind of system
244
591000
2000
Tulajdonképpen ez az a rendszer,
10:08
that's going to make the future of personal mobility sustainable.
245
593000
4000
ami a személyes mobilitás jövőjét fenntarthatóvá teszi.
10:12
Now the good news is some of this work has already begun
246
597000
3000
A jó hír az, hogy ez a munka valamelyest már el is kezdődött
10:15
in different parts of the world.
247
600000
2000
a vilag különböző részeiben.
10:17
The city of Masdar in Abu Dhabi
248
602000
3000
Masdar városa Abu Dhabiban
10:20
uses driverless electric vehicles
249
605000
2000
vezető nélküli elektromos autókat használ
10:22
that can communicate with one another,
250
607000
2000
amelyek képesek egymással kommunikálni,
10:24
and they go underneath the city streets.
251
609000
3000
és amelyek a város utcái alatt közlekednek.
10:27
And up above, you've got a series of pedestrian walkways.
252
612000
3000
Fölöttük sétálóutcák találhatók nagy számban.
10:30
On New York City's 34th Street,
253
615000
2000
New York City 34. utcájában
10:32
gridlock will soon be replaced
254
617000
2000
a közlekedési dugót hamarosan
10:34
with a connected system
255
619000
2000
egy öszeköttetésben lévő rendszer váltja fel,
10:36
of vehicle-specific corridors.
256
621000
3000
aminek lényege a jármű specifikus folyosó.
10:39
Pedestrian zones and dedicated traffic lanes are going to be created,
257
624000
3000
Sétálózónák és kijelölt közlekedési sávok lesznek majd létrehozva,
10:42
and all of this will cut down the average rush hour commute
258
627000
3000
és mindezek jócskán lecsökkentik az átlagos csúcsidőben való ingázást,
10:45
to get across town in New York
259
630000
2000
amivel átszelhetjük New York városát,
10:47
from about an hour today at rush hour
260
632000
2000
a korábbi egy óráról csúcsidőben,
10:49
to about 20 minutes.
261
634000
2000
hozzávetőlegesen 20 percre.
10:51
Now if you look at Hong Kong,
262
636000
2000
Namost, ha megnézzük Hong Kongot,
10:53
they have a very interesting system called Octopus there.
263
638000
3000
ott egy Octopus nevű igen érdekes rendszert találunk.
10:56
It's a system that really ties together
264
641000
2000
Ez a rendszer ténylegesen összeköti
10:58
all the transportation assets
265
643000
2000
az összes közlekedési eszközt,
11:00
into a single payment system.
266
645000
2000
egyetlen fizető rendszerbe.
11:02
So parking garages, buses, trains,
267
647000
3000
Így a parkolóházak, buszok, vonatok,
11:05
they all operate within the same system.
268
650000
3000
mind ugyanazon rendszeren belül működik.
11:08
Now shared car services
269
653000
2000
A 'megosztott autóhasználat' szolgáltatás
11:10
are also springing up around the world,
270
655000
2000
szintén terjed világszerte.
11:12
and these efforts, I think, are great.
271
657000
2000
Ezek az erőfeszítések, véleményem szerint nagyszerűek.
11:14
They're relieving congestion,
272
659000
2000
Csökkentik az utak bedugulását,
11:16
and they're frankly starting to save some fuel.
273
661000
2000
és egyértelműen elkezdenek üzemanyagot is spórolni.
11:18
These are all really good ideas
274
663000
2000
Ezek nagyon jó ötletek,
11:20
that will move us forward.
275
665000
2000
amelyek előbbre visznek.
11:22
But what really inspires me
276
667000
2000
Ami azonban tényleg igazán inspirál engem, az az,
11:24
is what's going to be possible
277
669000
2000
hogy mi minden lesz lehetséges akkor,
11:26
when our cars can begin talking to each other.
278
671000
2000
amikor majd autóink el tudnak kezdeni beszélni egymással!
11:28
Very soon, the same systems that we use today
279
673000
3000
Hamarosan ugyanaz a rendszer, ami ma még
11:31
to bring music and entertainment
280
676000
2000
zenét, vagy szórakoztatást,
11:33
and GPS information into our vehicles
281
678000
3000
vagy GPS információkat szállít a járművünkbe,
11:36
are going to be used to create
282
681000
2000
a jövőben egy okos jármű hálózat
11:38
a smart vehicle network.
283
683000
2000
létrehozására lesz felhasználva!
11:40
Every morning I drive about 30 miles
284
685000
2000
Minden reggel kb.30 mérföldet autózom
11:42
from my home in Ann Arbor to my office in Dearborn, Michigan.
285
687000
3000
az Ann Arbor-i otthonomtól a munkahelyemre Dearbornba, Michiganben.
11:45
And every night I go home,
286
690000
2000
Minden este, amikor hamamegyek
11:47
my commute is a total crapshoot.
287
692000
2000
a hazajutásom egy rémálom.
11:49
And I often have to leave the freeway
288
694000
2000
Gyakran kell letérnem az autópályáról
11:51
and look for different ways
289
696000
2000
és más utakat keresni,
11:53
for me to try and make it home.
290
698000
2000
hogy sikerüljön hazajutnom!
11:55
But very soon we're going to see the days
291
700000
2000
De hamarosan eljönnek majd azok a napok is,
11:57
when cars are essentially talking to each other.
292
702000
3000
amikor az autók majd lényegében egymással kommunikálnak.
12:00
So if the car ahead of me on I-94 hits traffic,
293
705000
3000
Teahát amikor egy autó előttem az I-94-esen dugóba kerül,
12:03
it will immediately alert my car
294
708000
3000
azonnal riasztja az én autómat
12:06
and tell my car to reroute itself
295
711000
2000
és javasolja neki, hogy válasszon másik útvonalat.
12:08
to get me home in the best possible way.
296
713000
3000
hogy a lehető legjobb úton juttasson haza.
12:11
And these systems are being tested right now,
297
716000
2000
Ezeket a rendszereket éppen most tesztelik,
12:13
and frankly they're going to be ready for prime time pretty soon.
298
718000
4000
és nyilván hamarosan készek fognak állni valós használatra is.
12:17
But the potential of a connected car network
299
722000
3000
Az összekötött járműhálózatban rejlő lehetőség
12:20
is almost limitless.
300
725000
2000
szinte határtalan.
12:22
So just imagine:
301
727000
2000
Képzeljük csak el:
12:24
one day very soon,
302
729000
2000
hamarosan egy nap képesek leszünk rá,
12:26
you're going to be able to plan a trip downtown
303
731000
2000
hogy megtervezzünk egy utat a belvárosba,
12:28
and your car will be connected to a smart parking system.
304
733000
3000
és ott az autónk összeköttetést teremt egy okos parkolóval.
12:31
So you get in your car,
305
736000
2000
Tehát beszállunk az autónkba,
12:33
and as you get in your car,
306
738000
2000
és amint ezt megtesszük,
12:35
your car will reserve you a parking spot before you arrive --
307
740000
3000
az autónk lefoglalja a helyet még mielőtt megérkeznénk --
12:38
no more driving around looking for one,
308
743000
2000
többé nem kell köröznünk, hogy helyet találjunk,
12:40
which frankly is one of the biggest users of fuel
309
745000
3000
mert őszintén szólva manapság a legnagyobb
12:43
in today's cars in urban areas --
310
748000
2000
üzemanyag fogyasztás a parkolóhely keresésből
12:45
is looking for parking spots.
311
750000
2000
ered a városi területeken.
12:47
Or think about being in New York City
312
752000
2000
Vagy gondoljuk el, hogy New York Cityben vagyunk,
12:49
and tracking down an intelligent cab on your smart phone
313
754000
3000
és egy okos taxit keresünk az okos telefonunkon,
12:52
so you don't have to wait in the cold to hail one.
314
757000
4000
hogy ne kelljen várnunk a hidegben, amíg végre elcsípünk egyet.
12:56
Or being at a future TED Conference
315
761000
2000
Vagy például egy jövőbeli TED konferencián vagyunk éppen,
12:58
and having your car
316
763000
2000
és beállítjuk az autónkat,
13:00
talk to the calendars of everybody here
317
765000
2000
hogy egyeztessen a résztvevők naptárával,
13:02
and telling you all the best route to take home
318
767000
2000
és közli velük a lehető legjobb hazavezető utat
13:04
and when you should leave
319
769000
2000
és azt is, mikor induljanak,
13:06
so that you can all arrive at your next destination on time.
320
771000
3000
hogy időben megérkezzenek a következő uticélhoz.
13:09
This is the kind of technology
321
774000
2000
Ez az a technológia,
13:11
that will merge millions of individual vehicles
322
776000
3000
amely több millió személyi járművet
13:14
into a single system.
323
779000
2000
egyetlen rendszerbe tömörít majd.
13:16
So I think it's clear we have the beginnings of a solution
324
781000
3000
Szerintem világos, hogy megvan, hogyan fogjunk neki
13:19
to this enormous problem.
325
784000
3000
e hatalmas probléma megoldásának.
13:22
But as we found out with addressing CO2 issues,
326
787000
3000
De ahogyan felismertük a szén-dioxid kibocsátás
13:25
and also fossil fuels,
327
790000
2000
és fosszilis üzemanyagok problémájával való foglalkozás eseténél is,
13:27
there is no one silver bullet.
328
792000
2000
nem létezik csupán egyetlen varázsszó.
13:29
The solution is not going to be
329
794000
2000
A megoldás nem a több autóban,
13:31
more cars, more roads or a new rail system;
330
796000
3000
több útban vagy vasútban rejlik;
13:34
it can only be found, I believe,
331
799000
2000
a megoldást, azt gondolom,
13:36
in a global network
332
801000
2000
az összekapcsolt megoldások globális
13:38
of interconnected solutions.
333
803000
2000
hálózatában lelhetjük majd meg.
13:40
Now I know we can develop the technology
334
805000
2000
Már tudom, hogy kifejleszthetjük a technológiát,
13:42
that's going to make this work,
335
807000
2000
amely ezt majd működőképessé teszi,
13:44
but we've got to be willing to get out there
336
809000
2000
de hajlandónak kell lennünk rá, hogy megkeressük
13:46
and seek out the solutions --
337
811000
2000
és megtalaláljuk a megoldást --
13:48
whether that means vehicle sharing or public transportation
338
813000
3000
lett légyen szó járműmegosztásról vagy tömegközlekedésről,
13:51
or some other way we haven't even thought of yet;
339
816000
3000
vagy valamilyen más módról, amire még csak nem is gondolunk,
13:54
our overall transportation-mix and infrastructure
340
819000
3000
a közlekedés egyvelegének és az infrastruktúrának
13:57
must support all the future options.
341
822000
3000
támogatnia kell az összes jövőbeni lehetőséget.
14:00
We need our best and our brightest
342
825000
2000
Szükség van legjobb, legkiválóbb képességeinkre ahhoz,
14:02
to start entertaining this issue.
343
827000
2000
hogy ezzel a problémával elkezdjünk foglalkozni.
14:04
Companies, entrepreneurs, venture capitalists,
344
829000
3000
Vállaltoknak, vállalkozóknak, kockázati tőkebefektetőknek,
14:07
they all need to understand
345
832000
2000
mindenkinek meg kell értenie, hogy
14:09
this is a huge business opportunity,
346
834000
2000
ez egy hatalmas üzleti lehetőség,
14:11
as well as an enormous social problem.
347
836000
2000
csakúgy, mint egy társadalmi gond.
14:13
And just as these groups
348
838000
2000
és ahogyan ezek a csoportok
14:15
embrace the green energy challenge --
349
840000
3000
felvállalják a zöld energia kihívását --
14:18
and it's really been amazing to me to watch
350
843000
2000
és valóban lenyűgözve figyeltem,
14:20
how much brain power, how much money
351
845000
3000
mennyi mentális erőfeszítést, mennyi pénzt
14:23
and how much serious thought
352
848000
2000
és mennyi komoly odafigyelést
14:25
has, really over the last three years,
353
850000
2000
fordítottak az elmúlt 3 évben
14:27
just poured into the green energy field.
354
852000
2000
a zöld energia témakörébe.
14:29
We need that same kind of passion and energy
355
854000
3000
Szükségünk van ugyanilyen szenvedélyre és energiára,
14:32
to attack global gridlock.
356
857000
2000
hogy harcolni tudjunk egy globális közlekedési dugó ellen.
14:34
But we need people like all of you in this room,
357
859000
2000
De szükség van olyan emberekre is, akik itt ülnek ebben a teremben,
14:36
leading thinkers.
358
861000
2000
vezető gondolkodókra.
14:38
I mean, frankly, I need all of you
359
863000
2000
Őszintén szólva, szeretném, hogy mind
14:40
to think about how
360
865000
2000
elgondolkodjanak arról, hogy Önök hogyan
14:42
you can help solve this huge issue.
361
867000
2000
segíthetnek ennek az óriási kérdésnek a megoldásában.
14:44
And we need people from all walks of life;
362
869000
2000
És szükségünk van emberekre az élet minden területéről;
14:46
not just inventors, we need policymakers
363
871000
2000
nemcsak feltalálókra, hanem döntéshozókra,
14:48
and government officials
364
873000
2000
és kormánytisztviselőkre, hogy ők is elgondolkodjanak azon,
14:50
to also think about how they're going to respond to this challenge.
365
875000
3000
hogy ők hogyan fognak reagálni erre a kihívásra.
14:53
This isn't going to be solved
366
878000
2000
Ez nem fog megoldódni
14:55
by any one person or one group.
367
880000
2000
egyetlen ember, vagy csoport által.
14:57
It's going to really require a national energy policy,
368
882000
3000
Itt tényleg szükség lesz egy nemzeti energiapolitikára,
15:00
frankly for each country,
369
885000
2000
tulajdonképpen minden egyes országban,
15:02
because the solutions in each country are going to be different
370
887000
3000
mert a megoldások országonként fognak változni
15:05
based upon income levels, traffic jams
371
890000
3000
a jövedelemszintek, a közlekedési dugók alapján,
15:08
and also how integrated
372
893000
2000
de annak függvényében is, hogy
15:10
the systems already are.
373
895000
2000
a már meglévő rendszerek mennyire integráltak.
15:12
But we need to get going, and we need to get going today.
374
897000
3000
De el kell indulnunk, méghozzá ma!
15:15
And we must have an infrastructure
375
900000
2000
és szükségünk van olyan infrastruktúrára,
15:17
that's designed to support
376
902000
2000
amely tervezésénél fogva
15:19
this flexible future.
377
904000
2000
támogatja ezt a rugalmas jövőt.
15:21
You know, we've come a long way.
378
906000
2000
Tudjuk, hogy hosszú utat tettünk meg
15:23
Since the Model T,
379
908000
2000
a T modell óta,
15:25
most people never traveled
380
910000
2000
a legtöbb ember soha nem utazott
15:27
more than 25 miles from home in their entire lifetime.
381
912000
3000
többet 25 mérföldnél az otthonától egész életében.
15:30
And since then,
382
915000
2000
És azóta az automobil
15:32
the automobile has allowed us the freedom
383
917000
2000
lehetővé tette számunkra, hogy
15:34
to choose where we live, where we work,
384
919000
2000
ott éljünk, dolgozzunk
15:36
where we play
385
921000
2000
és szórakozzunk, ahol akarunk,
15:38
and frankly when we just go out and want to move around.
386
923000
3000
valamint, hogy mikor, mozdulunk ki és hova.
15:41
We don't want to regress and lose that freedom.
387
926000
3000
Nyilván nem akarunk visszafejlődni és elveszíteni ezt a szabadságot.
15:44
We're on our way to solving --
388
929000
2000
Jó úton haladunk a megoldás felé --
15:46
and as I said earlier, I know we've got a long way to go --
389
931000
2000
és mint már említettem, tudom, hogy hosszú út áll még előttünk --
15:48
the one big issue that we're all focused on that threatens it,
390
933000
3000
a legnagyobb probléma, amivel szembenézünk és ami az egészet veszélyezteti,
15:51
and that's the environmental issue,
391
936000
2000
az a környezetvédelmi vonatkozás,
15:53
but I believe we all must turn
392
938000
2000
de hiszem, hogy mindannyiunk együttes
15:55
all of our effort and all of our ingenuity and determination
393
940000
4000
erőfeszítésével, találékonyságával és elhatározásával
15:59
to help now solve this notion of global gridlock.
394
944000
3000
ma már megoldhatjuk a globális közlekedési zárlat kérdését.
16:02
Because in doing so,
395
947000
2000
Mert ezzel egyúttal,
16:04
we're going to preserve what we've really come to take for granted,
396
949000
3000
megőrizzük, amit eddig magától értetődőnek tartottunk,
16:07
which is the freedom to move
397
952000
2000
méghozzá a mozgás szabadságát,
16:09
and move very effortlessly around the world.
398
954000
3000
és hogy a világban a lehető legkevesebb erőfeszítéssel utazhassunk.
16:12
And it frankly will enhance our quality of life
399
957000
2000
És ez nyilván emeli majd életszínvonalunkat is,
16:14
if we fix this.
400
959000
2000
ha rendbe tesszük ezt a problémát.
16:16
Because, if you can envision, as I do,
401
961000
3000
Mert ha el tudják képzelni a jövőt,
16:19
a future of zero emissions
402
964000
2000
nulla károsanyag-kibocsátással, mint ahogy én képzelem,
16:21
and freedom to move around the country and around the world
403
966000
3000
és a mozgás szabadságát országokon belül és a világon,
16:24
like we take for granted today,
404
969000
2000
mint ahogyan azt ma természetesnek vesszük,
16:26
that's worth the hard work today
405
971000
2000
ez kárpótol a mai kemény munkáért,
16:28
to preserve that for tomorrow.
406
973000
2000
hogy megőrizhessük mindezt a holnapra nézve is.
16:30
I believe we're at our best
407
975000
2000
Hiszem, hogy a nagy problémák megoldásakor
16:32
when we're confronted with big issues.
408
977000
2000
legjobb képességeinket használjuk.
16:34
This is a big one, and it won't wait.
409
979000
2000
Ez egy nagy probléma és nem várhat!
16:36
So let's get started now.
410
981000
2000
Tehát fogjunk neki azonnal!
16:38
Thank you.
411
983000
2000
Köszönöm.
16:40
(Applause)
412
985000
3000
(Taps.)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Ford - Executive chair, Ford Motor Co.As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels.
Why you should listen
William Clay Ford Jr. is the executive chair of the Ford Motor Company, founded by his great-grandfather, Henry Ford, in Detroit. This massive company found great success selling cars to the world. Now, Ford is looking toward a future that's not simply about selling more and more cars. Ford looks to a future where cars are greener and cleaner, move more efficiently on better, smarter road systems -- and sometimes are replaced by mass transit and other forms of mobility.
Ford joined Ford Motor Company in 1979 as a product planning analyst. He subsequently held a variety of positions in manufacturing, sales, marketing, product development and finance. During the breakthrough 1982 Ford-United Auto Workers labor talks, which launched the employee involvement movement that revolutionized the industry, he served on the company’s National Bargaining Team.
Mr. Ford joined the Board of Directors in 1988 and has been its chairman since January 1999. He serves as chairman of the board's Finance Committee and as a member of the Sustainability Committee. He also served as chief executive officer of the company from October 2001 to September 2006, when he was named executive chairman.
As CEO, Mr. Ford improved quality, lowered costs and delivered exciting new products. During his time in that position he took the company from a $5.5 billion loss in 2001 to three straight years of profitability. Through the years, his vision for the company has remained unchanged.
He says: "The ongoing success of Ford Motor Company is my life’s work. We want to have an even greater impact in our next 100 years than we did in our first 100."
Bill Ford | Speaker | TED.com