TED2011
Bill Ford: A future beyond traffic gridlock
Bill Ford: Masa depan di balik kemacetan lalu lintas
Filmed:
Readability: 4
896,192 views
Bill Ford adalah pencinta mobil -- kakek buyutnya Henry Ford, dan dia tumbuh di dalam keluarga Ford Motor Co. Jadi ketika dia khawatir tentang dampak mobil terhadap lingkungan, dan tentang masalah kemacetan yang terus membesar, ia patut untuk didengar. Visinya untuk masa depan mobilitas termasuk "jalan pintar," transportasi publik yang jauh lebih pintar, dan lebih hijau daripada yang pernah ada sebelumnya.
Bill Ford - Executive chair, Ford Motor Co.
As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels. Full bio
As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
By birth and by choice,
0
0
2000
Karena keturunan dan pilihan,
00:17
I've been involved with the auto industry my entire life,
1
2000
3000
saya terlibat di dalam industri mobil sepanjang hidup saya,
00:20
and for the past 30 years,
2
5000
2000
dalam 30 tahun terakhir,
00:22
I've worked at Ford Motor Company.
3
7000
2000
saya bekerja di Ford Motor Company.
00:24
And for most of those years,
4
9000
2000
Seringnya dalam tahun-tahun itu,
00:26
I worried about,
5
11000
2000
saya khawatir tentang,
00:28
how am I going to sell more cars and trucks?
6
13000
2000
bagaimana cara menjual mobil dan truk lebih banyak lagi?
00:30
But today I worry about,
7
15000
2000
Tapi sekarang saya khawatir tentang,
00:32
what if all we do is sell more cars and trucks?
8
17000
2000
bagaimana kalau ternyata yang kami lakukan hanya menjual lebih banyak mobil dan truk?
00:34
What happens
9
19000
2000
Apa yang akan terjadi
00:36
when the number of vehicles on the road doubles, triples,
10
21000
3000
jika jumlah kendaraan di jalan berlipat dua, tiga,
00:39
or even quadruples?
11
24000
2000
atau bahkan empat?
00:41
My life is guided by two great passions,
12
26000
3000
Hidup saya dibimbing oleh dua gairah besar,
00:44
and the first is automobiles.
13
29000
2000
yang pertama adalah mobil.
00:46
I literally grew up with the Ford Motor Company.
14
31000
2000
Saya tumbuh dengan Ford Motor Company.
00:48
I thought it was so cool as a little boy
15
33000
2000
Waktu kecil, saya merasa sangat keren
00:50
when my dad would bring home the latest Ford or Lincoln
16
35000
3000
ketika ayah saya membawa pulang Ford atau Lincoln terbaru
00:53
and leave it in the driveway.
17
38000
2000
dan meletakkannya di jalan.
00:55
And I decided about that time, about age 10,
18
40000
3000
Saya memutuskan waktu itu, sekitar umur 10,
00:58
that it would be really cool if I was a test driver.
19
43000
3000
sangat keren jika saya bisa mencoba mobil-mobil itu.
01:01
So my parents would go to dinner.
20
46000
2000
Jadi orang tua saya makan malam.
01:03
They'd sit down; I'd sneak out of the house.
21
48000
3000
Mereka duduk, dan saya menyelinap keluar rumah.
01:06
I'd jump behind the wheel and take the new model around the driveway,
22
51000
3000
Masuk ke mobil model baru itu dan mengendarainya berkeliling,
01:09
and it was a blast.
23
54000
2000
dan itu sangat menyenangkan.
01:11
And that went on for about two years,
24
56000
2000
Semua berlangsung selama kira kira dua tahun,
01:13
until -- I think I was about 12 --
25
58000
2000
sampai -- saya pikir sekitar umur 12 --
01:15
my dad brought home
26
60000
2000
ayah saya membawa pulang
01:17
a Lincoln Mark III.
27
62000
2000
sebuah Lincoln Mark III.
01:19
And it was snowing that day.
28
64000
2000
Waktu itu bersalju.
01:21
So he and mom went to dinner,
29
66000
3000
Ayah dan Ibu makan malam.
01:24
and I snuck out
30
69000
2000
Saya menyelinap keluar
01:26
and thought it'd be really cool to do donuts
31
71000
2000
dan berpikir, akan sangat keren jika bisa membuat
01:28
or even some figure-eights in the snow.
32
73000
2000
jejak ban lingkaran atau angka delapan di salju.
01:30
My dad finished dinner early that evening.
33
75000
2000
Ayah saya selesai makan lebih cepat malam itu.
01:32
And he was walking to the front hall
34
77000
2000
Dia berjalan ke ruang depan
01:34
and out the front door
35
79000
2000
dan keluar dari pintu depan
01:36
just about the same time I hit some ice
36
81000
2000
persis saat saya membentur es
01:38
and met him at the front door with the car --
37
83000
3000
dan berpapasan dengannya di pintu depan --
01:41
and almost ended up in the front hall.
38
86000
2000
dengan mobil yang hampir menabrak beranda.
01:43
So it kind of cooled my test-driving for a little while.
39
88000
3000
Itu menghentikan yang saya lakukan untuk sementara.
01:46
But I really began to love cars then.
40
91000
3000
Tapi saya mulai benar-benar menyukai mobil setelah itu.
01:49
And my first car was a 1975 electric-green Mustang.
41
94000
5000
Mobil pertama saya Mustang hijau elektrik 1975.
01:54
And even though the color was pretty hideous,
42
99000
2000
Walaupun warnanya sangat mengerikan,
01:56
I did love the car,
43
101000
2000
saya suka mobil itu,
01:58
and it really cemented my love affair with cars
44
103000
2000
mobil itu membuat cinta saya pada mobil semakin berkembang
02:00
that's continued on to this day.
45
105000
3000
dan itu berlangsung sampai hari ini.
02:03
But cars are really more than a passion of mine;
46
108000
3000
Mobil tidak hanya merupakan gairah saya;
02:06
they're quite literally in my blood.
47
111000
3000
tapi sungguh-sungguh mengalir dalam darah saya.
02:09
My great grandfather was Henry Ford,
48
114000
3000
Kakek buyut saya adalah Henry Ford,
02:12
and on my mother's side,
49
117000
2000
dan dari sisi ibu saya,
02:14
my great grandfather was Harvey Firestone.
50
119000
2000
kakek buyut saya Harvey Firestone.
02:16
So when I was born,
51
121000
2000
Jadi ketika saya lahir,
02:18
I guess you could say expectations were kind of high for me.
52
123000
4000
kita bisa bilang mereka punya harapan besar terhadap saya.
02:22
But my great grandfather, Henry Ford,
53
127000
2000
Kakek buyut saya, Henry Ford,
02:24
really believed that the mission of the Ford Motor Company
54
129000
2000
sangat percaya bahwa misi Ford Motor Company
02:26
was to make people's lives better
55
131000
2000
adalah untuk membuat hidup masyarakat lebih baik
02:28
and make cars affordable so that everyone could have them.
56
133000
3000
dan membuat mobil terjangkau sehingga semua dapat memilikinya.
02:31
Because he believed that with mobility
57
136000
3000
Karena Beliau percaya bahwa, dengan mobilitas,
02:34
comes freedom and progress.
58
139000
2000
kebebasan dan kemajuan akan tercapai.
02:36
And that's a belief that I share.
59
141000
3000
Saya percaya hal yang sama.
02:39
My other great passion is the environment.
60
144000
3000
Gairah besar saya yang lain adalah lingkungan.
02:42
And as a young boy, I used to go up to Northern Michigan
61
147000
3000
Sebagai seorang anak muda, saya biasa pergi ke Michigan Utara
02:45
and fish in the rivers that Hemingway fished in
62
150000
3000
dan memancing di sungai tempat Hemingway memancing
02:48
and then later wrote about.
63
153000
3000
dan kemudian menulis tentangnya.
02:51
And it really struck me
64
156000
2000
Dan ada yang sangat menyentuh saya
02:53
as the years went by,
65
158000
2000
seiring berjalannya waktu,
02:55
in a very negative way,
66
160000
2000
dengan cara yang buruk,
02:57
when I would go to some stream that I'd loved,
67
162000
2000
ketika saya pergi ke sungai yang saya sukai,
02:59
and was used to walking through this field
68
164000
2000
biasanya saya melewati padang ini
03:01
that was once filled with fireflies,
69
166000
2000
yang saat itu dipenuhi dengan kunang kunang,
03:03
and now had a strip mall or a bunch of condos on it.
70
168000
3000
sekarang penuh mall atau kondominium di atasnya.
03:06
And so even at a young age,
71
171000
2000
Meskipun saat itu saya masih muda,
03:08
that really resonated with me,
72
173000
2000
hal itu sangat membangkitkan emosi saya.
03:10
and the whole notion of environmental preservation,
73
175000
3000
Sehingga pemikiran tentang pelestarian lingkungan,
03:13
at a very basic level, sunk in with me.
74
178000
3000
pada tingkat yang mendasar, masuk ke dalam diri saya.
03:16
As a high-schooler, I started to read
75
181000
2000
Sebagai anak SMA, saya mulai membaca
03:18
authors like Thoreau and Aldo Leopold
76
183000
3000
buku Thoreau dan Aldo Leopold
03:21
and Edward Abbey,
77
186000
2000
dan Edward Abbey.
03:23
and I really began to develop
78
188000
2000
Saya mulai mengembangkan
03:25
a deeper appreciation of the natural world.
79
190000
3000
penghargaan yang lebih dalam terhadap dunia alam.
03:28
But it never really occurred to me
80
193000
2000
Tapi tidak pernah saya sadari
03:30
that my love of cars and trucks
81
195000
4000
bahwa cinta saya terhadap mobil dan truk
03:34
would ever be in conflict with nature.
82
199000
3000
akan bertentangan dengan alam.
03:37
And that was true
83
202000
2000
Dan itu benar
03:39
until I got to college.
84
204000
2000
sampai saya kuliah.
03:41
And when I got to college, you can imagine my surprise
85
206000
3000
Ketika saya kuliah, Anda dapat bayangkan betapa terkejutnya saya
03:44
when I would go to class
86
209000
2000
waktu saya masuk kelas
03:46
and a number of my professors would say
87
211000
3000
dan beberapa profesor saya berkata
03:49
that Ford Motor Company and my family
88
214000
2000
bahwa Ford Motor Company dan keluarga saya
03:51
was everything that was wrong with our country.
89
216000
4000
adalah sumber masalah di negara kita.
03:55
They thought that we were more interested, as an industry,
90
220000
3000
Mereka berpikir bahwa kami, sebagai industri, lebih tertarik
03:58
in profits, rather than progress,
91
223000
2000
pada keutungan, bukan kemajuan,
04:00
and that we filled the skies with smog --
92
225000
4000
dan kami memenuhi langit dengan asap --
04:04
and frankly, we were the enemy.
93
229000
2000
dan kami adalah musuhnya.
04:06
I joined Ford after college,
94
231000
2000
Saya bergabung dengan Ford setelah lulus,
04:08
after some soul searching
95
233000
2000
setelah beberapa kali merenungkannya
04:10
whether or not this is really the right thing to do.
96
235000
3000
apakah itu hal yang benar untuk dilakukan.
04:13
But I decided that I wanted to go
97
238000
2000
Kemudian saya memutuskan bahwa saya ingin ke sana
04:15
and see if I could affect change there.
98
240000
2000
dan melihat apakah saya bisa membuat perubahan dari dalam.
04:17
And as I look back over 30 years ago,
99
242000
3000
Jika saya melihat kembali 30 tahun lalu,
04:20
it was a little naive to think at that age
100
245000
2000
saya merasa sedikit naif, berpikir
04:22
that I could. But I wanted to.
101
247000
2000
bahwa saya bisa, tapi saya benar-benar menginginkannya.
04:24
And I really discovered
102
249000
2000
Saya kemudian menemukan
04:26
that my professors weren't completely wrong.
103
251000
2000
bahwa profesor-profesor saya tidak salah.
04:28
In fact, when I got back to Detroit,
104
253000
2000
Bahkan, saat saya kembali ke Detroit,
04:30
my environmental leanings weren't exactly embraced
105
255000
3000
pemikiran saya tentang lingkungan jauh berbeda
04:33
by those in my own company,
106
258000
2000
dari orang-orang di perusahaan kami,
04:35
and certainly by those in the industry.
107
260000
2000
dan tentu saja oleh orang-orang di industri ini.
04:37
I had some very interesting conversations,
108
262000
2000
Saya punya beberapa percakapan menarik,
04:39
as you can imagine.
109
264000
2000
seperti yang dapat Anda bayangkan.
04:41
There were some within Ford
110
266000
2000
Ada beberapa pegawai Ford
04:43
who believed that all this ecological nonsense
111
268000
3000
yang beranggapan bahwa semua omong kosong ekologis ini
04:46
should just disappear
112
271000
2000
harus disingkirkan
04:48
and that I needed to stop hanging out
113
273000
2000
dan agar saya berhenti berteman
04:50
with "environmental wackos."
114
275000
3000
dengan para "gila lingkungan."
04:53
I was considered a radical.
115
278000
2000
Saya dianggap radikal.
04:55
And I'll never forget the day I was called in by a member of top management
116
280000
3000
Saya tidak akan pernah lupa saat saya dipanggil oleh anggota manajemen atas
04:58
and told to stop associating
117
283000
2000
dan diminta untuk berhenti berhubungan
05:00
with any known or suspected environmentalists.
118
285000
3000
dengan aktivis lingkungan manapun.
05:03
(Laughter)
119
288000
3000
(Suara tawa)
05:07
Of course, I had no intention of doing that,
120
292000
3000
Tentu saja, saya tidak berniat melakukan itu.
05:10
and I kept speaking out about the environment,
121
295000
2000
Saya tetap berbicara tentang lingkungan.
05:12
and it really was the topic
122
297000
2000
Dan itu betul-betul menjadi topik
05:14
that we now today call sustainability.
123
299000
2000
yang bertahan sampai hari ini.
05:16
And in time, my views went from controversial
124
301000
3000
Seiring berjalannya waktu, perhatian saya bergeser dari yang kontroversial
05:19
to more or less consensus today.
125
304000
2000
menuju ke hal yang kurang lebih menjadi konsensus saat ini.
05:21
I mean, I think most people in the industry
126
306000
2000
Maksud saya, kebanyakan orang di industri ini
05:23
understand that we've got to get on with it.
127
308000
2000
mengerti bahwa kita harus maju bersama itu semua.
05:25
And the good news is today we are tackling the big issues,
128
310000
3000
Kabar baiknya, hari ini kika semua sedang mengatasi masalah besar,
05:28
of cars and the environment --
129
313000
2000
masalah mobil dan lingkungan --
05:30
not only at Ford, but really as an industry.
130
315000
3000
tidak hanya di Ford, tapi benar-benar sebagai suatu industri,
05:33
We're pushing fuel efficiency to new heights.
131
318000
3000
Kami menekan efisiensi bahan bakar ke tingkat yang baru.
05:36
And with new technology,
132
321000
2000
Dan dengan teknologi baru,
05:38
we're reducing -- and I believe, someday we'll eliminate --
133
323000
3000
kami mengurangi -- dan saya percaya, suatu hari akan menghapus --
05:41
CO2 emissions.
134
326000
2000
emisi CO2.
05:43
We're starting to sell electric cars, which is great.
135
328000
3000
Kamu mulai menjual mobil listrik, yang menakjubkan.
05:46
We're developing alternative powertrains
136
331000
2000
Kami mengembangkan tenaga alternatif
05:48
that are going to make cars affordable
137
333000
2000
yang akan membuat mobil menjadi murah
05:50
in every sense of the word --
138
335000
3000
benar-benar terjangkau --
05:53
economically, socially
139
338000
2000
secara ekonomis, sosial,
05:55
and environmentally.
140
340000
2000
dan lingkungan.
05:57
And actually, although we've got a long way to go
141
342000
2000
Sebenarnya, walaupun jalan masih panjang
05:59
and a lot of work to do,
142
344000
2000
dan banyak pekerjaan yang harus dilakukan,
06:01
I can see the day where my two great passions --
143
346000
3000
Saya dapat membayangkan hari ketika kedua gairah besar saya --
06:04
cars and the environment --
144
349000
2000
mobil dan lingkungan --
06:06
actually come into harmony.
145
351000
2000
benar-benar bersatu dalam harmoni.
06:08
But unfortunately,
146
353000
2000
Tapi sayangnya,
06:10
as we're on our way to solving one monstrous problem --
147
355000
2000
meski kita sedang dalam proses memecahkan masalah raksasa --
06:12
and as I said, we're not there yet; we've got a lot of work to do,
148
357000
3000
seperti saya katakan tadi, kita belum sampai; kita punya banyak pekerjaan,
06:15
but I can see where we will --
149
360000
2000
tapi saya dapat melihat ke mana arah kita --
06:17
but even as we're in the process of doing that,
150
362000
3000
bahkan, saat kita sedang dalam proses melakukannya,
06:20
another huge problem is looming,
151
365000
2000
masalah besar lain menjulang,
06:22
and people aren't noticing.
152
367000
3000
dan orang-orang tidak memerhatikan.
06:25
And that is the freedom of mobility
153
370000
2000
Masalah kebebasan mobilitas
06:27
that my great grandfather brought to people
154
372000
2000
yang diangkat oleh kakek buyut saya ke masyarakat
06:29
is now being threatened, just as the environment is.
155
374000
3000
ternyata sedang terancam, sama seperti lingkungan.
06:32
The problem, put in its simplest terms,
156
377000
3000
Masalahnya, dalam bahasa sederhana,
06:35
is one of mathematics.
157
380000
2000
adalah matematika.
06:37
Today there are approximately 6.8 billion people in the world,
158
382000
4000
Hari ini ada kira-kira 6,8 miliar manusia di dunia.
06:41
and within our lifetime, that number's going to grow
159
386000
2000
Sepanjang hidup kita, jumlah itu terus bertambah
06:43
to about nine billion.
160
388000
2000
hingga sekitar sembilan miliar.
06:45
And at that population level,
161
390000
2000
Pada level populasi tersebut,
06:47
our planet will be dealing with the limits of growth.
162
392000
3000
planet kita akan berhadapan dengan batas pertumbuhan.
06:50
And with that growth
163
395000
2000
Dengan pertumbuhan itu
06:52
comes some severe practical problems,
164
397000
3000
muncul beberapa masalah praktis yang parah,
06:55
one of which is our transportation system
165
400000
3000
salah satunya, sistem transportasi kita
06:58
simply won't be able to deal with it.
166
403000
3000
tentu tidak akan bisa mengatasi masalah itu.
07:01
When we look at the population growth in terms of cars,
167
406000
2000
Ketika kita lihat pertumbuhan populasi mobil,
07:03
it becomes even clearer.
168
408000
2000
ini bahkan menjadi lebih jelas.
07:05
Today there are about 800 million cars on the road worldwide.
169
410000
3000
Hari ini, ada sekitar 800 juta mobil di jalanan.
07:08
But with more people
170
413000
2000
Tapi dengan bertambahnya manusia
07:10
and greater prosperity around the world,
171
415000
2000
dan meningkatnya kesejahteraan dunia,
07:12
that number's going to grow
172
417000
2000
jumlah itu akan terus bertumbuh
07:14
to between two and four billion cars by mid century.
173
419000
3000
menjadi dua sampai empat miliar mobil di pertengahan abad.
07:17
And this is going to create the kind of global gridlock
174
422000
3000
Ini akan menyebabkan semacam kemacetan global
07:20
that the world has never seen before.
175
425000
3000
yang belum pernah dialami dunia sebelumnya.
07:23
Now think about the impact
176
428000
2000
Sekarang pikirkan tentang dampak
07:25
that this is going to have on our daily lives.
177
430000
2000
yang akan terjadi dalam kehidupan sehari-hari.
07:27
Today the average American
178
432000
2000
Hari ini, rata-rata orang Amerika
07:29
spends about a week a year
179
434000
2000
menghabiskan seminggu dalam satu tahun
07:31
stuck in traffic jams,
180
436000
2000
terjebak dalam kemacetan.
07:33
and that's a huge waste of time and resources.
181
438000
3000
Ini pembuangan waktu dan sumber daya yang besar.
07:36
But that's nothing compared
182
441000
2000
Tapi itu belum seberapa dibandingkan
07:38
to what's going on
183
443000
2000
dengan apa yang akan terjadi
07:40
in the nations that are growing the fastest.
184
445000
2000
di negara yang tumbuh paling pesat.
07:42
Today the average driver in Beijing
185
447000
2000
Hari ini, jumlah pengendara di Beijing
07:44
has a five-hour commute.
186
449000
3000
memerlukan lima jam perjalanan.
07:47
And last summer -- many of you probably saw this --
187
452000
3000
Dan musim panas terakhir -- banyak dari Anda mungkin melihat ini --
07:50
there was a hundred-mile traffic jam
188
455000
3000
ada kemacetan sepanjang ratusan mil
07:53
that took 11 days to clear in China.
189
458000
3000
yang memerlukan waktu 11 hari hingga lancar di China.
07:56
In the decades to come,
190
461000
2000
Dalam beberapa dekade yang akan datang,
07:58
75 percent of the world's population
191
463000
2000
75 persen populasi dunia
08:00
will live in cities,
192
465000
2000
tinggal di kota-kota besar
08:02
and 50 of those cities
193
467000
2000
dan 50 kota di antaranya
08:04
will be of 10 million people or more.
194
469000
3000
akan berpopulasi 10 miliar orang atau lebih.
08:07
So you can see the size of the issue that we're facing.
195
472000
3000
Jadi Anda dapat melihat seberapa besar masalah yang kita hadapi.
08:10
When you factor in population growth,
196
475000
3000
Ketika Anda memfaktorkan pertumbuhan populasi,
08:13
it's clear that the mobility model that we have today
197
478000
3000
sangat jelas bahwa model mobilitas yang kita miliki hari ini
08:16
simply will not work tomorrow.
198
481000
2000
ternyata tidak akan berhasil besok.
08:18
Frankly, four billion clean cars on the road
199
483000
3000
Empat miliar mobil ramah lingkungan di jalanan
08:21
are still four billion cars,
200
486000
2000
tetap saja empat miliar mobil.
08:23
and a traffic jam with no emissions
201
488000
3000
Sebuah kemacetan tanpa emisi polusi
08:26
is still a traffic jam.
202
491000
3000
tetap saja kemacetan.
08:29
So, if we make no changes today,
203
494000
3000
Jadi, jika kita tidak membuat perubahan hari ini,
08:32
what does tomorrow look like?
204
497000
2000
apa jadinya hari esok?
08:34
Well I think you probably already have the picture.
205
499000
3000
Saya yakin Anda sudah mendapatkan gambarannya.
08:37
Traffic jams are just a symptom of this challenge,
206
502000
2000
Kemacetan hanyalah gejala dari tantangan ini,
08:39
and they're really very, very inconvenient,
207
504000
2000
dan itu sangat sangat tidak nyaman,
08:41
but that's all they are.
208
506000
2000
tapi ya seperti itulah.
08:43
But the bigger issue
209
508000
2000
Masalah yang lebih besar
08:45
is that global gridlock
210
510000
2000
adalah kemacetan global
08:47
is going to stifle economic growth
211
512000
2000
akan mencekik pertumbuhan ekonomi
08:49
and our ability to deliver
212
514000
2000
dan kemampuan kita untuk menyediakan
08:51
food and health care,
213
516000
2000
makanan dan layanan kesehatan,
08:53
particularly to people that live in city centers.
214
518000
3000
khususnya kepada masyarakat yang tinggal di tengah kota.
08:56
And our quality of life is going to be severely compromised.
215
521000
4000
Kualitas hidup kita akan sangat berisiko.
09:00
So what's going to solve this?
216
525000
2000
Jadi, apa yang dapat mengatasi ini?
09:02
Well the answer isn't going to be more of the same.
217
527000
3000
Jawabannya bukanlah seperti yang sebelumnya.
09:05
My great grandfather once said
218
530000
3000
Kakek buyut saya dulu berkata
09:08
before he invented the Model T,
219
533000
2000
sebelum dia menciptakan Model T,
09:10
"If I had asked people then what they wanted,
220
535000
2000
"Jika saya bertanya orang-orang, apa yang mereka inginkan,
09:12
they would have answered,
221
537000
2000
mereka akan menjawab
09:14
'We want faster horses.'"
222
539000
2000
'Kami ingin kuda yang lebih cepat.'"
09:16
So the answer to more cars
223
541000
2000
Jadi jawaban masalah banyaknya jumlah mobil
09:18
is simply not to have more roads.
224
543000
3000
bukanlah membuat lebih banyak jalan raya.
09:21
When America began moving west,
225
546000
2000
Ketika Amerika mulai bergerak ke barat,
09:23
we didn't add more wagon trains,
226
548000
2000
kita tidak menambah kereta kuda,
09:25
we built railroads.
227
550000
2000
tapi kita membangun rel.
09:27
And to connect our country after World War II,
228
552000
2000
Untuk menghubungkan negara kita setelah Perang Dunia II,
09:29
we didn't build more two-lane highways,
229
554000
3000
kita tidak membangun lebih banyak jalan tol 2 lajur,
09:32
we built the interstate highway system.
230
557000
2000
kita membangun sistem jalan tol antar-provinsi.
09:34
Today we need that same leap in thinking
231
559000
3000
Hari ini, kita memerlukan lompatan yang sama dalam berpikir
09:37
for us to create a viable future.
232
562000
3000
untuk menciptakan masa depan yang layak.
09:40
We are going to build smart cars,
233
565000
2000
Kita akan membuat mobil pintar,
09:42
but we also need to build
234
567000
2000
tapi kita juga perlu membangun
09:44
smart roads, smart parking,
235
569000
2000
jalan pintar, tempat parkir pintar,
09:46
smart public transportation systems and more.
236
571000
3000
sistem transportasi publik pintar, dan yang lainnya.
09:49
We don't want to waste our time
237
574000
2000
Kita tidak mau membuang waktu kita
09:51
sitting in traffic, sitting at tollbooths
238
576000
2000
duduk di kemacetan, atau di loket jalan tol
09:53
or looking for parking spots.
239
578000
3000
atau mencari-cari tempat parkir.
09:56
We need an integrated system
240
581000
2000
Kita membutuhkan sistem yang terintegrasi
09:58
that uses real time data
241
583000
2000
yang menggunakan data real-time
10:00
to optimize personal mobility on a massive scale
242
585000
3000
untuk mengoptimalkan mobilitas personal dalam skala raksasa
10:03
without hassle or compromises for travelers.
243
588000
3000
tanpa kerumitan atau bahaya bagi pengendara.
10:06
And frankly, that's the kind of system
244
591000
2000
Tentu saja, sistem seperti demikian
10:08
that's going to make the future of personal mobility sustainable.
245
593000
4000
akan membuat masa depan mobilitas personal lestari.
10:12
Now the good news is some of this work has already begun
246
597000
3000
Sekarang, kabar baiknya, ada beberapa yang sudah dimulai
10:15
in different parts of the world.
247
600000
2000
di berbagai tempat di belahan dunia.
10:17
The city of Masdar in Abu Dhabi
248
602000
3000
Kota Masdar di Abu Dhabi
10:20
uses driverless electric vehicles
249
605000
2000
menggunakan kendaraan listrik tanpa pengemudi
10:22
that can communicate with one another,
250
607000
2000
yang dapat berkomunikasi satu sama lain,
10:24
and they go underneath the city streets.
251
609000
3000
dan mereka berada di bawah jalanan kota.
10:27
And up above, you've got a series of pedestrian walkways.
252
612000
3000
Dan di atas, Anda mendapatkan rangkaian jalan untuk pejalan kaki.
10:30
On New York City's 34th Street,
253
615000
2000
Di 34th St, New York ,
10:32
gridlock will soon be replaced
254
617000
2000
kemacetan akan segera digantikan
10:34
with a connected system
255
619000
2000
oleh sistem terhubung
10:36
of vehicle-specific corridors.
256
621000
3000
koridor untuk kendaraan tertentu.
10:39
Pedestrian zones and dedicated traffic lanes are going to be created,
257
624000
3000
Zona pejalan kaki dan lalu-lintas khusus akan dibuat,
10:42
and all of this will cut down the average rush hour commute
258
627000
3000
dan semua ini akan memotong rata-rata lama perjalanan
10:45
to get across town in New York
259
630000
2000
untuk melintasi New York
10:47
from about an hour today at rush hour
260
632000
2000
dari sekitar satu jam saat jam sibuk
10:49
to about 20 minutes.
261
634000
2000
menjadi sekitar 20 menit.
10:51
Now if you look at Hong Kong,
262
636000
2000
Sekarang jika Anda melihat Hong Kong,
10:53
they have a very interesting system called Octopus there.
263
638000
3000
mereka memiliki sistem menarik yang disebut Octopus.
10:56
It's a system that really ties together
264
641000
2000
Itu sistem yang benar-benar menghubungkan
10:58
all the transportation assets
265
643000
2000
semua aset transportasi
11:00
into a single payment system.
266
645000
2000
menjadi sebuah sistem pembayaran mandiri.
11:02
So parking garages, buses, trains,
267
647000
3000
Jadi tempat parkir, bis, kereta,
11:05
they all operate within the same system.
268
650000
3000
semua itu beroperasi dalam sistem yang sama.
11:08
Now shared car services
269
653000
2000
Sekarang jasa mobil bersama
11:10
are also springing up around the world,
270
655000
2000
juga mulai bermunculan di seluruh dunia.
11:12
and these efforts, I think, are great.
271
657000
2000
Dan semua usaha ini, saya pikir, sangat luar biasa.
11:14
They're relieving congestion,
272
659000
2000
Mereka menghilangkan kemacetan,
11:16
and they're frankly starting to save some fuel.
273
661000
2000
dan mereka mulai menghemat bahan bakar.
11:18
These are all really good ideas
274
663000
2000
Semua itu ide yang sangat bagus
11:20
that will move us forward.
275
665000
2000
yang akan membuat kita maju.
11:22
But what really inspires me
276
667000
2000
Tapi yang sangat menginspirasi saya
11:24
is what's going to be possible
277
669000
2000
adalah apa yang dapat terjadi
11:26
when our cars can begin talking to each other.
278
671000
2000
ketika mobil kita mampu untuk berbicara satu sama lain.
11:28
Very soon, the same systems that we use today
279
673000
3000
Tidak lama lagi, sistem yang sama yang kita gunakan hari ini
11:31
to bring music and entertainment
280
676000
2000
untuk menyajikan musik dan hiburan
11:33
and GPS information into our vehicles
281
678000
3000
dan informasi GPS ke kendaraan kita
11:36
are going to be used to create
282
681000
2000
akan digunakan untuk membuat
11:38
a smart vehicle network.
283
683000
2000
jaringan kendaraan pintar.
11:40
Every morning I drive about 30 miles
284
685000
2000
Setiap pagi, saya mengendarai sekitar 30 mil
11:42
from my home in Ann Arbor to my office in Dearborn, Michigan.
285
687000
3000
dari rumah saya di Ann Arbor ke kantor saya di Dearborn, Michigan.
11:45
And every night I go home,
286
690000
2000
Dan setiap malam saya pulang ke rumah,
11:47
my commute is a total crapshoot.
287
692000
2000
perjalanan saya sangat melelahkan.
11:49
And I often have to leave the freeway
288
694000
2000
Saya sering terpaksa keluar dari jalan tol
11:51
and look for different ways
289
696000
2000
dan mencoba jalan lain
11:53
for me to try and make it home.
290
698000
2000
agar sampai di rumah.
11:55
But very soon we're going to see the days
291
700000
2000
Tapi tidak lama lagi, kita akan melihat hari
11:57
when cars are essentially talking to each other.
292
702000
3000
di mana mobil benar-benar berbicara satu sama lain.
12:00
So if the car ahead of me on I-94 hits traffic,
293
705000
3000
Jadi jika mobil di depan saya di I-94 terjebak di kemacetan,
12:03
it will immediately alert my car
294
708000
3000
mobil itu akan segera memberi tahu mobil saya
12:06
and tell my car to reroute itself
295
711000
2000
dan menyuruhnya mengganti rute
12:08
to get me home in the best possible way.
296
713000
3000
dan mengantar saya sampai di rumah dengan rute tercepat.
12:11
And these systems are being tested right now,
297
716000
2000
Sistem ini sedang diuji coba sekarang,
12:13
and frankly they're going to be ready for prime time pretty soon.
298
718000
4000
dan tanggal mainnya tidak lama lagi.
12:17
But the potential of a connected car network
299
722000
3000
Jadi potensi jaringan hubungan mobil
12:20
is almost limitless.
300
725000
2000
hampir tidak terbatas.
12:22
So just imagine:
301
727000
2000
Coba bayangkan:
12:24
one day very soon,
302
729000
2000
suatu hari nanti,
12:26
you're going to be able to plan a trip downtown
303
731000
2000
Anda dapat merencanakan jalan-jalan ke kota
12:28
and your car will be connected to a smart parking system.
304
733000
3000
dan mobil Anda akan terhubung dengan sistem parkir pintar.
12:31
So you get in your car,
305
736000
2000
Jadi Anda masuk ke mobil,
12:33
and as you get in your car,
306
738000
2000
dan ketika Anda sudah di dalam,
12:35
your car will reserve you a parking spot before you arrive --
307
740000
3000
mobil Anda akan memesan satu tempat parkir, sebelum Anda tiba --
12:38
no more driving around looking for one,
308
743000
2000
tidak perlu lagi Anda berkeliling mencari,
12:40
which frankly is one of the biggest users of fuel
309
745000
3000
yang pastinya, salah satu pemborosan besar bahan bakar
12:43
in today's cars in urban areas --
310
748000
2000
mobil-mobil di kota besar saat ini
12:45
is looking for parking spots.
311
750000
2000
adalah mencari tempat parkir.
12:47
Or think about being in New York City
312
752000
2000
Atau bayangkan Anda di New York
12:49
and tracking down an intelligent cab on your smart phone
313
754000
3000
dan mencari taksi pintar melalui ponsel pintar Anda
12:52
so you don't have to wait in the cold to hail one.
314
757000
4000
jadi Anda tidak perlu kedinginan menunggu taksi lewat.
12:56
Or being at a future TED Conference
315
761000
2000
Atau menghadiri konferensi TED di masa mendatang
12:58
and having your car
316
763000
2000
dan mobil Anda
13:00
talk to the calendars of everybody here
317
765000
2000
berkomunikasi dengan kalender setiap orang di sini
13:02
and telling you all the best route to take home
318
767000
2000
dan memberi tahu Anda, rute terbaik untuk pulang
13:04
and when you should leave
319
769000
2000
dan kapan Anda harus pergi,
13:06
so that you can all arrive at your next destination on time.
320
771000
3000
jadi Anda dapat sampai ke tujuan selanjutnya tepat waktu.
13:09
This is the kind of technology
321
774000
2000
Ini contoh teknologi
13:11
that will merge millions of individual vehicles
322
776000
3000
yang akan menyatukan jutaan kendaraan individu
13:14
into a single system.
323
779000
2000
ke dalam satu sistem.
13:16
So I think it's clear we have the beginnings of a solution
324
781000
3000
Jadi saya pikir, kita telah punya awal solusi
13:19
to this enormous problem.
325
784000
3000
untuk memecahkan masalah besar.
13:22
But as we found out with addressing CO2 issues,
326
787000
3000
Tapi ketika kita beralih ke masalah CO2,
13:25
and also fossil fuels,
327
790000
2000
dan juga bahan bakar fosil,
13:27
there is no one silver bullet.
328
792000
2000
tidak ada jawaban yang pasti.
13:29
The solution is not going to be
329
794000
2000
Solusinya tidak dengan
13:31
more cars, more roads or a new rail system;
330
796000
3000
menambah mobil, jalan raya atau sistem rel baru;
13:34
it can only be found, I believe,
331
799000
2000
solusinya hanya dapat ditemukan,
13:36
in a global network
332
801000
2000
dalam jaringan global
13:38
of interconnected solutions.
333
803000
2000
solusi yang berhubungan.
13:40
Now I know we can develop the technology
334
805000
2000
Saya tahu kita dapat mengembangkan teknologi
13:42
that's going to make this work,
335
807000
2000
untuk mewujudkan ini,
13:44
but we've got to be willing to get out there
336
809000
2000
tapi kita harus mau pergi ke luar sana
13:46
and seek out the solutions --
337
811000
2000
dan mencari solusinya --
13:48
whether that means vehicle sharing or public transportation
338
813000
3000
baik itu berarti berbagi kendaraan atau transportasi publik
13:51
or some other way we haven't even thought of yet;
339
816000
3000
atau cara lain yang sama sekali belum terpikirkan,
13:54
our overall transportation-mix and infrastructure
340
819000
3000
kombinasi dan infrastruktur transportasi kita
13:57
must support all the future options.
341
822000
3000
harus mendukung semua pilihan di masa depan.
14:00
We need our best and our brightest
342
825000
2000
Kita memerlukan yang terbaik
14:02
to start entertaining this issue.
343
827000
2000
untuk mulai mengatasi masalah ini.
14:04
Companies, entrepreneurs, venture capitalists,
344
829000
3000
Perusahaan, wirausahawan, pemodal ventura,
14:07
they all need to understand
345
832000
2000
mereka semua harus mengerti
14:09
this is a huge business opportunity,
346
834000
2000
ini kesempatan bisnis besar,
14:11
as well as an enormous social problem.
347
836000
2000
sama besarnya dengan masalah sosial.
14:13
And just as these groups
348
838000
2000
Dan hanya ketika kelompok-kelompok ini
14:15
embrace the green energy challenge --
349
840000
3000
merangkul tantangan energi hijau --
14:18
and it's really been amazing to me to watch
350
843000
2000
dan sangat menakjubkan melihat
14:20
how much brain power, how much money
351
845000
3000
berapa banyak tenaga, berapa banyak uang
14:23
and how much serious thought
352
848000
2000
dan berapa banyak pemikiran serius
14:25
has, really over the last three years,
353
850000
2000
dalam tiga tahun terakhir ini,
14:27
just poured into the green energy field.
354
852000
2000
ditumpahkan pada bidang energi hijau.
14:29
We need that same kind of passion and energy
355
854000
3000
Kita melihat gairah dan energi yang sama
14:32
to attack global gridlock.
356
857000
2000
untuk mengatasi kemacetan global.
14:34
But we need people like all of you in this room,
357
859000
2000
Kita memerlukan orang seperti Anda semua di ruangan ini,
14:36
leading thinkers.
358
861000
2000
pemikir terdepan,
14:38
I mean, frankly, I need all of you
359
863000
2000
Maksud saya, jujur saya membutuhkan Anda semua
14:40
to think about how
360
865000
2000
untuk berpikir tentang bagaimana
14:42
you can help solve this huge issue.
361
867000
2000
Anda dapat membantu memecahkan masalah besar ini.
14:44
And we need people from all walks of life;
362
869000
2000
Kami ingin semua orang dari segala bidang;
14:46
not just inventors, we need policymakers
363
871000
2000
bukan hanya penemu, tapi juga pembuat kebijakan
14:48
and government officials
364
873000
2000
dan pegawai pemerintahan
14:50
to also think about how they're going to respond to this challenge.
365
875000
3000
untuk berpikir juga tentang bagaimana mereka akan merespons tantangan ini.
14:53
This isn't going to be solved
366
878000
2000
Ini tidak akan diselesaikan
14:55
by any one person or one group.
367
880000
2000
hanya oleh satu orang atau satu kelompok.
14:57
It's going to really require a national energy policy,
368
882000
3000
Ini akan membutuhkan kebijakan energi nasional,
15:00
frankly for each country,
369
885000
2000
untuk setiap negara,
15:02
because the solutions in each country are going to be different
370
887000
3000
karena semua solusi di setiap negara akan berbeda-beda
15:05
based upon income levels, traffic jams
371
890000
3000
berdasarkan tingkat pendapatan, kemacetan lalu-lintas
15:08
and also how integrated
372
893000
2000
dan juga seperti apa kesatuan
15:10
the systems already are.
373
895000
2000
sistem yang sudah ada.
15:12
But we need to get going, and we need to get going today.
374
897000
3000
Tapi kita perlu maju, dan mulai hari ini.
15:15
And we must have an infrastructure
375
900000
2000
Kita harus memiliki sebuah infrastruktur
15:17
that's designed to support
376
902000
2000
yang didesain untuk mendukung
15:19
this flexible future.
377
904000
2000
masa depan yang fleksibel ini.
15:21
You know, we've come a long way.
378
906000
2000
Kita telah menempuh jalan panjang.
15:23
Since the Model T,
379
908000
2000
Sejak Model T,
15:25
most people never traveled
380
910000
2000
kebanyakan orang tidak pernah menempuh
15:27
more than 25 miles from home in their entire lifetime.
381
912000
3000
lebih jauh dari 25 mil dari rumah mereka seumur hidupnya.
15:30
And since then,
382
915000
2000
Dan sejak itu,
15:32
the automobile has allowed us the freedom
383
917000
2000
mobil telah memberikan kita kebebasan
15:34
to choose where we live, where we work,
384
919000
2000
untuk memilih tempat tinggal, tempat kerja kita,
15:36
where we play
385
921000
2000
tempat bermain kita
15:38
and frankly when we just go out and want to move around.
386
923000
3000
dan kapan kita akan keluar dan bepergian.
15:41
We don't want to regress and lose that freedom.
387
926000
3000
Kita tentunya tidak ingin kehilangan kebebasan ini.
15:44
We're on our way to solving --
388
929000
2000
Kita sedang dalam perjalanan untuk memecahkan --
15:46
and as I said earlier, I know we've got a long way to go --
389
931000
2000
seperti saya katakan tadi, saya tahu jalan masih panjang --
15:48
the one big issue that we're all focused on that threatens it,
390
933000
3000
satu masalah besar yang sedang mengancam kebebasan itu,
15:51
and that's the environmental issue,
391
936000
2000
masalah lingkungan,
15:53
but I believe we all must turn
392
938000
2000
tapi saya percaya kita semua harus mengeluarkan
15:55
all of our effort and all of our ingenuity and determination
393
940000
4000
segala usaha kita dan kecerdasan kita dan juga ketabahan
15:59
to help now solve this notion of global gridlock.
394
944000
3000
untuk membantu memecahkan masalah kemacetan global ini.
16:02
Because in doing so,
395
947000
2000
Karena dengan demikian,
16:04
we're going to preserve what we've really come to take for granted,
396
949000
3000
kita akan mempertahankan apa yang telah diberikan kepada kita semua,
16:07
which is the freedom to move
397
952000
2000
yaitu kebebasan untuk bergerak
16:09
and move very effortlessly around the world.
398
954000
3000
dan pergi dengan mudah ke manapun.
16:12
And it frankly will enhance our quality of life
399
957000
2000
Dan tentunya kualitas hidup kita akan meningkat
16:14
if we fix this.
400
959000
2000
jika kita memperbaiki masalah ini.
16:16
Because, if you can envision, as I do,
401
961000
3000
Karena, jika Anda bisa memiliki visi, seperti saya,
16:19
a future of zero emissions
402
964000
2000
sebuah masa depan tanpa emisi polusi
16:21
and freedom to move around the country and around the world
403
966000
3000
dan kebebasan untuk pergi menjelajahi dunia
16:24
like we take for granted today,
404
969000
2000
seperti yang kita miliki hari ini,
16:26
that's worth the hard work today
405
971000
2000
kerja keras hari ini sangat sebanding
16:28
to preserve that for tomorrow.
406
973000
2000
untuk mempertahankan semua itu besok.
16:30
I believe we're at our best
407
975000
2000
Saya percaya kita melakukan yang terbaik
16:32
when we're confronted with big issues.
408
977000
2000
ketika kita dihadapkan dengan isu besar.
16:34
This is a big one, and it won't wait.
409
979000
2000
Ini masalah besar, dan masalah ini tidak akan menunggu.
16:36
So let's get started now.
410
981000
2000
Jadi, mari kita mulai sekarang.
16:38
Thank you.
411
983000
2000
Terima kasih.
16:40
(Applause)
412
985000
3000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Bill Ford - Executive chair, Ford Motor Co.As executive chair of the Ford Motor Company, Bill Ford leads the company that put the world on wheels.
Why you should listen
William Clay Ford Jr. is the executive chair of the Ford Motor Company, founded by his great-grandfather, Henry Ford, in Detroit. This massive company found great success selling cars to the world. Now, Ford is looking toward a future that's not simply about selling more and more cars. Ford looks to a future where cars are greener and cleaner, move more efficiently on better, smarter road systems -- and sometimes are replaced by mass transit and other forms of mobility.
Ford joined Ford Motor Company in 1979 as a product planning analyst. He subsequently held a variety of positions in manufacturing, sales, marketing, product development and finance. During the breakthrough 1982 Ford-United Auto Workers labor talks, which launched the employee involvement movement that revolutionized the industry, he served on the company’s National Bargaining Team.
Mr. Ford joined the Board of Directors in 1988 and has been its chairman since January 1999. He serves as chairman of the board's Finance Committee and as a member of the Sustainability Committee. He also served as chief executive officer of the company from October 2001 to September 2006, when he was named executive chairman.
As CEO, Mr. Ford improved quality, lowered costs and delivered exciting new products. During his time in that position he took the company from a $5.5 billion loss in 2001 to three straight years of profitability. Through the years, his vision for the company has remained unchanged.
He says: "The ongoing success of Ford Motor Company is my life’s work. We want to have an even greater impact in our next 100 years than we did in our first 100."
Bill Ford | Speaker | TED.com