TED Salon Brightline Initiative
Amy Edmondson: How to turn a group of strangers into a team
Amy Edmondson: Csapatszervezés idegenekből
Filmed:
Readability: 3.9
2,097,778 views
Amy Edmonson gazdasági főiskolai professzor a "csapatszervezést" kutatja, melynek során emberek csoportjai állnak össze gyorsan (és gyakran ideiglenesen), hogy újfajta, sürgős vagy szokatlan problémát oldjanak meg együtt. Olyan csapatmunka-történeteket elevenít fel előadása közben, mint az a hihetetlen mentési folyamat, amikor 2010-ben 33 chilei bányász rekedt 800 méter mélyen a föld alatt. Edmondson ismerteti azokat az elemeket, amik nélkülözhetetlenek ahhoz, hogy egy csoportnyi idegen gyorsan együtt gondolkodó csapattá válhasson, mely képes villámgyorsan reagálni a kihívásokra.
Amy Edmondson - Leadership expert
Amy Edmondson, the Novartis Professor of Leadership and Management at the Harvard Business School, studies people and teams seeking to make a positive difference through the work they do. Full bio
Amy Edmondson, the Novartis Professor of Leadership and Management at the Harvard Business School, studies people and teams seeking to make a positive difference through the work they do. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
It's August 5, 2010.
0
864
2571
2010. augusztus 5.
00:16
A massive collapse at the San José
Copper Mine in Northern Chile
Copper Mine in Northern Chile
1
4166
4115
Súlyos bányaomlás az észak-chilei
San José rézbányában,
San José rézbányában,
00:20
has left 33 men trapped half a mile --
that's two Empire State Buildings --
that's two Empire State Buildings --
2
8305
6181
33 bányász rekedt 800 méter mélyen –
ez az Empire State Building kétszerese –
ez az Empire State Building kétszerese –
00:26
below some of the hardest
rock in the world.
rock in the world.
3
14510
2831
a világ legkeményebb kőzete alatt.
00:30
They will find their way to a small refuge
designed for this purpose,
designed for this purpose,
4
18522
4690
Találnak egy csöppnyi zugot,
amit menedékhelynek neveznek ki,
amit menedékhelynek neveznek ki,
00:35
where they will find intense heat, filth
5
23236
4080
ahol nagy a hőség, mocskos,
00:39
and about enough food
for two men for 10 days.
for two men for 10 days.
6
27340
2961
és nagyjából két embernek tíz napra
elegendő élelmük van.
elegendő élelmük van.
00:43
Aboveground, it doesn't take long
7
31436
3468
A felszínen a szakemberek
00:46
for the experts to figure out
that there is no solution.
that there is no solution.
8
34928
3155
hamarosan rájönnek:
megoldást kell találni.
megoldást kell találni.
00:50
No drilling technology in the industry
is capable of getting through rock
is capable of getting through rock
9
38560
5678
Nincs az az ipari fúrótechnika,
amivel elég gyorsan át tudnának hatolni
amivel elég gyorsan át tudnának hatolni
00:56
that hard and that deep
10
44262
2433
ilyen kemény és ilyen mélységű kőzeten,
00:58
fast enough to save their lives.
11
46719
2335
hogy megmentsék az ott rekedtek életét.
01:02
It's not exactly clear
where the refuge is.
where the refuge is.
12
50612
3051
Azt sem tudják pontosan,
hol az a menedékhely.
hol az a menedékhely.
01:06
It's not even clear
if the miners are alive.
if the miners are alive.
13
54933
2312
Még azt sem tudják,
élnek-e még a bányászok.
élnek-e még a bányászok.
01:10
And it's not even clear who's in charge.
14
58593
2012
Az sem világos, kik vannak szolgálatban.
01:12
Yet, within 70 days, all 33 of these men
will be brought to the surface alive.
will be brought to the surface alive.
15
60629
5925
Ennek ellenére 70 napon belül
mind a 33-at felhozták élve a föld alól.
mind a 33-at felhozták élve a föld alól.
01:19
This remarkable story is a case study
16
67090
3610
Ez a figyelemreméltó történet
01:22
in the power of teaming.
17
70724
1359
a csapatszervezés esettanulmánya.
01:24
So what's "teaming"?
18
72678
1339
Mi az a "csapatszervezés?"
01:26
Teaming is teamwork on the fly.
19
74041
2207
Csapatmunka vészhelyzetben.
01:28
It's coordinating
and collaborating with people
and collaborating with people
20
76272
2452
Mindenféle határon –
szaktudáson, távolságon,
szaktudáson, távolságon,
01:30
across boundaries of all kinds --
21
78748
1965
időzónán, bármin –
01:32
expertise, distance,
time zone, you name it --
time zone, you name it --
22
80737
4684
átívelő emberek koordinálása
és együttműködése,
és együttműködése,
01:37
to get work done.
23
85445
1740
jól végzett munka céljából.
01:39
Think of your favorite sports team,
because this is different.
because this is different.
24
87209
3575
Gondoljanak kedvenc csapatukra,
mert ez egészen más.
mert ez egészen más.
01:42
Sports teams work together: that magic,
those game-saving plays.
those game-saving plays.
25
90808
4985
A sportolók együtt, csapatban játsszák le
azokat a csodás, sorsdöntő meccseket.
azokat a csodás, sorsdöntő meccseket.
01:47
Now, sports teams win
because they practice.
because they practice.
26
95817
4083
Azért győznek, mert együtt edzenek.
01:51
But you can only practice
if you have the same members over time.
if you have the same members over time.
27
99924
4465
De ez csak úgy lehetséges,
ha mindig ugyanazok a tagok a csapatban.
ha mindig ugyanazok a tagok a csapatban.
01:56
And so you can think of teaming ...
28
104413
2116
A csapatszervezés azonban más...
01:58
Sports teams embody
the definition of a team,
the definition of a team,
29
106553
3290
A csapatsportok kimerítik
a csapat fogalmát,
a csapat fogalmát,
02:01
the formal definition.
30
109867
1369
szó szerinti értelemben.
02:03
It's a stable, bounded,
reasonably small group of people
reasonably small group of people
31
111260
4001
Emberek stabil, jól körülhatárolt,
észszerűen kicsiny csoportja,
észszerűen kicsiny csoportja,
02:07
who are interdependent
in achieving a shared outcome.
in achieving a shared outcome.
32
115285
2682
akik együttműködve fáradoznak
a közös siker eléréséért.
a közös siker eléréséért.
02:10
You can think of teaming
as a kind of pickup game in the park,
as a kind of pickup game in the park,
33
118690
3523
A csapatszervezés olyan,
mintha a parkban kosaraznánk
mintha a parkban kosaraznánk
02:14
in contrast to the formal,
well-practiced team.
well-practiced team.
34
122237
2924
a hivatalos, jól képzett csapat ellen.
02:17
Now, which one is going
to win in a playoff?
to win in a playoff?
35
125185
2528
Vajon ilyen felállásban
melyik csapat fog győzni?
melyik csapat fog győzni?
02:19
The answer is obvious.
36
127737
1596
A válasz egyértelmű.
02:21
So why do I study teaming?
37
129828
1864
Akkor miért kutatom a csapatszervezést?
02:24
It's because it's the way
more and more of us have to work today.
more and more of us have to work today.
38
132550
4422
Azért, mert egyre inkább
ilyen módon kell együtt dolgoznunk.
ilyen módon kell együtt dolgoznunk.
02:29
With 24/7 global fast-paced operations,
39
137368
3927
Nonstop, globális, feszített
tempójú műveletek,
tempójú műveletek,
02:33
crazy shifting schedules
40
141319
2712
összevissza beosztások,
02:36
and ever-narrower expertise,
41
144055
2716
egyre szűkebb körű szakértelem,
02:38
more and more of us have to work
with different people all the time
with different people all the time
42
146795
3230
egyre több közös munka,
mindig különféle emberekkel,
mindig különféle emberekkel,
02:42
to get our work done.
43
150049
1363
a közös cél eléréséért.
02:43
We don't have the luxury of stable teams.
44
151436
2634
A stabil csapat luxusa
nekünk nem adatik meg.
nekünk nem adatik meg.
02:46
Now, when you can have that luxury,
by all means do it.
by all means do it.
45
154094
4130
Akinek ez megadatik,
az feltétlenül éljen vele!
az feltétlenül éljen vele!
02:50
But increasingly for a lot
of the work we do today,
of the work we do today,
46
158248
2744
De manapság egyre több munkánkhoz
02:53
we don't have that option.
47
161016
1458
hiányzik ez a lehetőség.
02:54
One place where this is true is hospitals.
48
162498
2852
Például a kórházak esetén.
02:57
This is where I've done
a lot of my research over the years.
a lot of my research over the years.
49
165831
3104
Az évek során számos kutatást
végeztem kórházakban.
végeztem kórházakban.
03:00
So it turns out hospitals
have to be open 24/7.
have to be open 24/7.
50
168959
4842
Ezek történetesen napi
24 órában üzemelnek.
24 órában üzemelnek.
03:06
And patients -- well,
they're all different.
they're all different.
51
174524
3440
És a betegek – nos, ők mind mások.
03:09
They're all different
in complicated and unique ways.
in complicated and unique ways.
52
177988
2757
Bonyolult és egyedi módon mások.
03:12
The average hospitalized patient is seen
by 60 or so different caregivers
by 60 or so different caregivers
53
180769
5603
Egy átlagos fekvőbeteget nagyjából
hatvanszor lát el a személyzet,
hatvanszor lát el a személyzet,
03:18
throughout his stay.
54
186396
1452
ott tartózkodása során.
03:20
They come from different shifts,
different specialties,
different specialties,
55
188555
2683
Különböző műszakokban,
más-más szakterületen,
más-más szakterületen,
03:23
different areas of expertise,
56
191262
3941
nem egyforma szaktudással,
03:27
and they may not even
know each other's name.
know each other's name.
57
195227
2493
még az sem biztos, hogy névről
ismerik egymást.
ismerik egymást.
03:29
But they have to coordinate in order
for the patient to get great care.
for the patient to get great care.
58
197744
3555
De kénytelenek koordinálni
munkájukat, hogy a beteget
munkájukat, hogy a beteget
03:33
And when they don't,
the results can be tragic.
the results can be tragic.
59
201323
2727
a legjobb ellátásban részesítsék.
Különben tragikus véget ér a történet.
Különben tragikus véget ér a történet.
03:36
Of course, in teaming,
the stakes aren't always life and death.
the stakes aren't always life and death.
60
204885
3792
A csapatszervezés során persze
nem mindig élet-halál a tét.
nem mindig élet-halál a tét.
03:40
Consider what it takes
to create an animated film,
to create an animated film,
61
208701
4040
Gondoljunk bele, miből áll
egy animációs film elkészítése,
egy animációs film elkészítése,
03:44
an award-winning animated film.
62
212765
1695
egy díjnyertes animációs filmé.
03:46
I had the good fortune
to go to Disney Animation
to go to Disney Animation
63
214484
3156
Volt szerencsém eljutni
a Disney-stúdióba,
a Disney-stúdióba,
03:49
and study over 900 scientists, artists,
64
217664
4938
és több mint 900 tudóst, művészt,
03:54
storytellers, computer scientists
65
222626
2387
elbeszélőt, informatikust
tanulmányozhattam,
tanulmányozhattam,
03:57
as they teamed up in constantly
changing configurations
changing configurations
66
225037
3963
hogyan dolgoztak rögtönzött csapatban,
folyton változó beállításokkal
folyton változó beállításokkal
04:01
to create amazing outcomes like "Frozen."
67
229024
3318
a csodálatos Jégvarázs elkészítésén.
04:04
They just work together,
and never the same group twice,
and never the same group twice,
68
232366
4439
Csak végezték a munkájukat együtt,
mindig más csapatösszetételben,
mindig más csapatösszetételben,
04:08
not knowing what's going to happen next.
69
236829
2322
sosem tudták, mi lesz a következő lépés.
04:11
Now, taking care of patients
in the emergency room
in the emergency room
70
239175
3491
Kétségtelenül nem ugyanaz
04:14
and designing an animated film
71
242690
2438
egy beteg ellátása az intenzív osztályon,
04:17
are obviously very different work.
72
245152
2288
mint egy animációs film megtervezése.
04:19
Yet underneath the differences,
they have a lot in common.
they have a lot in common.
73
247464
3736
De a különbségek mélyén
sok bennük a közös vonás.
sok bennük a közös vonás.
04:23
You have to get different expertise
at different times,
at different times,
74
251224
3399
Különböző szaktudás kell
különböző időkben,
különböző időkben,
04:26
you don't have fixed roles,
you don't have fixed deliverables,
you don't have fixed deliverables,
75
254647
3525
nincsenek rögzített szerepek,
sem rögzített teljesítések,
sem rögzített teljesítések,
04:30
you're going to be doing a lot of things
that have never been done before,
that have never been done before,
76
258196
3538
olyan dolgokat kell elvégezni,
amiket korábban soha,
amiket korábban soha,
04:33
and you can't do it in a stable team.
77
261758
2462
mindezt változó csapatösszetételben.
04:36
Now, this way of working isn't easy,
78
264776
3587
Nem könnyű így dolgozni,
04:40
but as I said, it's more and more
the way many of us have to work,
the way many of us have to work,
79
268387
3552
de mint mondtam, egyre többen vagyunk,
akiknek így kell dolgozni,
akiknek így kell dolgozni,
04:43
so we have to understand it.
80
271963
1397
ezért ki kell tanulnunk.
04:45
And I would argue
that it's especially needed
that it's especially needed
81
273384
3610
Állítom, hogy ez különösen
olyan munkához fontos,
olyan munkához fontos,
04:49
for work that's complex and unpredictable
82
277018
2106
ami összetett és kiszámíthatatlan,
04:51
and for solving big problems.
83
279148
2001
valamint súlyos problémák megoldásához.
04:53
Paul Polman, the Unilever CEO,
put this really well
put this really well
84
281173
3799
Paul Polman, az Unilever vezérigazgatója
remekül megfogalmazta ezt:
remekül megfogalmazta ezt:
04:56
when he said, "The issues we face today
are so big and so challenging,
are so big and so challenging,
85
284996
4124
"Olyan nagy és embert próbáló
feladatokkal szembesülünk nap mint nap,
feladatokkal szembesülünk nap mint nap,
hogy egyre nyilvánvalóbb:
képtelenség ezeket egyedül megoldani,
képtelenség ezeket egyedül megoldani,
05:01
it becomes quite clear
we can't do it alone,
we can't do it alone,
86
289144
2372
05:03
and so there is a certain humility
in knowing you have to invite people in."
in knowing you have to invite people in."
87
291540
3991
és igen szerényen tudomásul kell vennünk,
hogy segítséget kell kérnünk másoktól."
hogy segítséget kell kérnünk másoktól."
05:07
Issues like food or water scarcity
cannot be done by individuals,
cannot be done by individuals,
88
295943
6167
Az élelmiszer- és vízhiány
nem orvosolható egyénileg,
nem orvosolható egyénileg,
05:14
even by single companies,
89
302134
1598
még külön cégekkel sem,
05:15
even by single sectors.
90
303756
1576
még külön szakágakkal sem.
05:17
So we're reaching out
to team across big teaming,
to team across big teaming,
91
305356
5140
Kiterjedt csapatmunkában kell dolgoznunk,
05:22
grand-scale teaming.
92
310520
1499
nagyszabású csapatszervezéssel.
05:24
Take the quest for smart cities.
93
312591
2213
Nézzük az intelligens városokat.
05:27
Maybe you've seen some of the rhetoric:
94
315342
2585
Talán hallottak már ezt-azt
05:29
mixed-use designs,
zero net energy buildings,
zero net energy buildings,
95
317951
3574
vegyes használatú tervezésről,
nulla energiafelhasználású épületekről,
nulla energiafelhasználású épületekről,
05:33
smart mobility,
96
321549
2285
intelligens mobilitásról,
05:35
green, livable, wonderful cities.
97
323858
2495
zöld, élhető, csodálatos városokról.
05:39
We have the vocabulary,
we have the visions,
we have the visions,
98
327162
3193
Van szakszókincsünk, van jövőképünk,
05:42
not to mention the need.
99
330379
1889
a szükségletről nem is szólva.
05:44
We have the technology.
100
332292
1496
Van technológiánk.
05:45
Two megatrends --
101
333812
1487
Két megatrend –
05:47
urbanization, we're fast
becoming a more urban planet,
becoming a more urban planet,
102
335323
2907
az urbanizáció: bolygónk egyre
gyorsabban urbanizálódik;
gyorsabban urbanizálódik;
05:50
and climate change --
103
338254
1300
és a klímaváltozás –
05:51
have been increasingly pointing to cities
104
339578
2862
egyre inkább a városok felé mutat,
05:54
as a crucial target for innovation.
105
342464
2254
mint a megújulás
kulcsfontosságú célpontjaira.
kulcsfontosságú célpontjaira.
05:57
And now around the world
in various locations,
in various locations,
106
345106
2270
Manapság világszerte
különféle helyeken
különféle helyeken
05:59
people have been teaming up
107
347400
1988
csapatokat szerveznek az emberek,
06:01
to design and try to create
green, livable, smart cities.
green, livable, smart cities.
108
349412
4211
hogy zöld, élhető, intelligens
városokat tervezzenek és építsenek.
városokat tervezzenek és építsenek.
06:06
It's a massive innovation challenge.
109
354154
2500
Kemény innovációs kihívás.
06:09
To understand it better,
110
357362
1696
Ahhoz, hogy jobban megértsem,
06:11
I studied a start-up --
a smart-city software start-up --
a smart-city software start-up --
111
359082
5508
egy kezdő céget tanulmányoztam –
intelligens városfejlesztő szoftvercéget –
intelligens városfejlesztő szoftvercéget –
csapattá szerveződtek
egy ingatlanfejlesztővel,
egy ingatlanfejlesztővel,
06:16
as it teamed up
with a real estate developer,
with a real estate developer,
112
364614
2654
06:19
some civil engineers,
113
367292
1979
néhány civil mérnökkel,
06:21
a mayor,
114
369295
1457
egy polgármesterrel,
06:23
an architect, some builders,
some tech companies.
some tech companies.
115
371680
3859
egy építésszel, építtetőkkel,
technológiai cégekkel.
technológiai cégekkel.
06:27
Their goal was to build
a demo smart city from scratch.
a demo smart city from scratch.
116
375563
4274
Az volt a céljuk, hogy felvázolják
egy intelligens város demóváltozatát.
egy intelligens város demóváltozatát.
06:32
OK. Five years into the project,
not a whole lot had happened.
not a whole lot had happened.
117
380475
4511
Nos. Öt évet fektettek bele,
ez alatt érdemben nem sok történt.
ez alatt érdemben nem sok történt.
06:37
Six years, still no ground broken.
118
385010
4349
Eltelt hat év, még mindig semmi.
06:41
It seemed that teaming
across industry boundaries
across industry boundaries
119
389383
3315
Igen-igen nehéznek tűnt
csapatot szervezni
csapatot szervezni
06:44
was really, really hard.
120
392722
2313
az egyes iparágak határai között.
06:48
OK, so ...
121
396215
1212
Akkor hát mi legyen...
06:50
We had inadvertently discovered
122
398362
3476
Véletlenül felfedeztük a programban
06:53
what I call "professional culture clash"
with this project.
with this project.
123
401862
3504
a "szakmai kultúraütközést",
így neveztem el.
így neveztem el.
06:57
You know, software engineers
and real estate developers
and real estate developers
124
405390
4059
Önök is tudják, a szoftverfejlesztők
és az ingatlanfejlesztők
és az ingatlanfejlesztők
07:01
think differently --
125
409473
1593
eltérően gondolkodnak –
07:03
really differently:
126
411090
1758
nagyon-nagyon eltérően:
07:04
different values, different time frames --
time frames is a big one --
time frames is a big one --
127
412872
4341
más az értékrendjük, az időbeosztásuk –
ez utóbbi igen fontos –
ez utóbbi igen fontos –
07:09
and different jargon, different language.
128
417237
3157
más szókincset használnak,
nem egy nyelvet beszélnek,
nem egy nyelvet beszélnek,
07:12
And so they don't always see eye to eye.
129
420418
2667
ezért nem mindig értik meg egymást.
07:15
I think this is a bigger problem
than most of us realize.
than most of us realize.
130
423109
3995
Szerintem ez nagyobb gondot jelent,
mint ahogy általában gondoljuk.
mint ahogy általában gondoljuk.
07:19
In fact, I think
professional culture clash
professional culture clash
131
427128
4604
Sőt, szerintem a szakmai kultúraütközés
07:23
is a major barrier to building
the future that we aspire to build.
the future that we aspire to build.
132
431756
4500
igen nagy akadálya a jövőépítésnek,
amit annyira szeretnénk elérni.
amit annyira szeretnénk elérni.
07:28
And so it becomes a problem
that we have to understand,
that we have to understand,
133
436280
2781
Ezért meg kell értenünk ezt a problémát,
07:31
a problem that we have
to figure out how to crack.
to figure out how to crack.
134
439085
3932
rá kell jönnünk, hogyan oldjuk meg.
07:35
So how do you make sure teaming goes well,
especially big teaming?
especially big teaming?
135
443041
4047
Hogyan lehetünk biztosak abban, hogy egy
– nagy – csapatszervezés jól működik?
– nagy – csapatszervezés jól működik?
07:39
This is the question I've been trying
to solve for a number of years
to solve for a number of years
136
447819
3274
Évek óta erre a kérdésre keresem a választ
07:43
in many different workplaces
137
451117
1455
a kutatásaimmal,
07:44
with my research.
138
452596
1281
különböző munkaterületeken.
07:46
Now, to begin to get just a glimpse
of the answer to this question,
of the answer to this question,
139
454266
4180
A kérdés megválaszolásához először is
07:50
let's go back to Chile.
140
458470
1312
lépjünk vissza Chilébe.
07:52
In Chile, we witnessed 10 weeks of teaming
141
460403
5066
Tanúi voltunk annak, hogy tíz hét alatt
07:57
by hundreds of individuals
142
465493
2161
eltérő foglalkozású,
más-más cégnél dolgozó,
más-más cégnél dolgozó,
07:59
from different professions,
different companies,
different companies,
143
467678
2558
különböző iparágakból,
más-más nemzetből származó
más-más nemzetből származó
08:02
different sectors, even different nations.
144
470260
2461
több száz fő csapatot szervezett.
08:04
And as this process unfolded,
145
472745
3383
A folyamat kibontakozása során
08:08
they had lots of ideas,
they tried many things,
they tried many things,
146
476152
4610
számos ötletet felvetettek,
számos dolgot kipróbáltak,
számos dolgot kipróbáltak,
08:12
they experimented, they failed,
147
480786
2250
kísérleteztek, tévedtek,
08:15
they experienced
devastating daily failure,
devastating daily failure,
148
483060
3498
naponta éltek át hervasztó kudarcokat,
08:18
but they picked up, persevered,
149
486582
1723
de nem adták fel, kitartottak,
08:20
and went on forward.
150
488329
2084
és mentek tovább előre.
08:22
And really, what we witnessed there
151
490437
4629
Tényleg azt tapasztaltuk akkor,
08:27
was they were able to be humble
152
495090
2634
hogy szerények tudtak maradni
08:29
in the face of the very
real challenge ahead,
real challenge ahead,
153
497748
3313
a valóban kemény kihívással szemben,
08:33
curious -- all of these
diverse individuals,
diverse individuals,
154
501085
2275
nyitottak voltak –
ez a sok különböző egyén,
ez a sok különböző egyén,
08:35
diverse expertise especially,
nationality as well,
nationality as well,
155
503384
2704
annyiféle szaktudással,
különböző nemzetekből,
különböző nemzetekből,
egészen nyitottak voltak arra,
hogy társaik mit találnak ki.
hogy társaik mit találnak ki.
08:38
were quite curious about
what each other brings.
what each other brings.
156
506112
2369
08:40
And they were willing to take risks
to learn fast what might work.
to learn fast what might work.
157
508505
4451
Elszántan mertek kockáztatni is,
hogy gyorsan rájöjjenek, mi válhat be.
hogy gyorsan rájöjjenek, mi válhat be.
08:44
And ultimately, 17 days
into this remarkable story,
into this remarkable story,
158
512980
5226
Végül pedig, a történet 17 napja során
08:50
ideas came from everywhere.
159
518230
1741
mindenhonnan áradtak az ötletek.
08:51
They came from André Sougarret,
who is a brilliant mining engineer
who is a brilliant mining engineer
160
519995
3478
Ötletet adott André Sougarret,
a zseniális bányamérnök,
a zseniális bányamérnök,
08:55
who was appointed by the government
to lead the rescue.
to lead the rescue.
161
523497
2708
akit a kormány nevezett ki
a mentés irányítására.
a mentés irányítására.
08:58
They came from NASA.
162
526229
1642
Ötleteket adott a NASA.
08:59
They came from Chilean Special Forces.
163
527895
2572
A Chilei Elitalakulat.
09:03
They came from volunteers
around the world.
around the world.
164
531070
2261
Önkéntesek a világ minden tájáról.
09:05
And while many of us,
including myself, watched from afar,
including myself, watched from afar,
165
533355
4291
Míg mi, köztük jómagam is,
távolról figyeltünk,
távolról figyeltünk,
09:10
these folks made slow,
painful progress through the rock.
painful progress through the rock.
166
538273
4069
ők lassú, keserves léptekkel haladtak
a kőzeteken keresztül.
a kőzeteken keresztül.
09:14
On the 17th day, they
broke through to the refuge.
broke through to the refuge.
167
542366
4004
A tizenhetedik napon áttörték
a követ a menedéknél.
a követ a menedéknél.
09:18
It's just a remarkable moment.
168
546394
1952
Rendkívül fontos pillanat.
09:20
And with just a very small incision,
they were able to find it
they were able to find it
169
548905
4543
Elég volt egy kis bemetszés,
és egy halom kísérleti technikával
és egy halom kísérleti technikával
09:25
through a bunch
of experimental techniques.
of experimental techniques.
170
553472
2195
meg tudták találni.
09:27
And then for the next 53 days,
171
555691
2469
A következő 53 napban
09:30
that narrow lifeline would be the path
172
558184
4154
az a keskeny járat életmentő lett,
09:34
where food and medicine
and communication would travel,
and communication would travel,
173
562362
3994
élelmet, gyógyszert juttattak át,
és azon keresztül kommunikáltak.
és azon keresztül kommunikáltak.
09:38
while aboveground, for 53 more days,
they continued the teaming
they continued the teaming
174
566380
4066
Közben odafent további 53 napon át
folytatódott a csapatmunka,
folytatódott a csapatmunka,
09:42
to find a way to create a much larger hole
175
570470
3825
hogyan tágíthatnák tovább a rést,
09:46
and also to design a capsule.
176
574319
3436
hogyan tervezzenek mentőkabint.
09:49
This is the capsule.
177
577779
1189
Ez az a kabin.
09:50
And then on the 69th day,
178
578992
2241
Aztán a hatvankilencedik napon,
09:53
over 22 painstaking hours,
179
581257
2785
huszonkét gyötrelmes órán át
09:56
they managed to pull
the miners out one by one.
the miners out one by one.
180
584066
3186
egyesével felhúzták a bányászokat.
09:59
So how did they overcome
professional culture clash?
professional culture clash?
181
587276
3075
Hogyan kerülték el a szakmai
kulturális ütközéseket?
kulturális ütközéseket?
10:02
I would say in a word, it's leadership,
but let me be more specific.
but let me be more specific.
182
590375
4403
Egy szóval így mondhatom "irányítás",
de hadd fejtsem ki bővebben.
de hadd fejtsem ki bővebben.
10:06
When teaming works,
183
594802
1921
Csapatszervezés során
10:08
you can be sure that some leaders,
184
596747
2833
biztosak lehetünk abban,
10:11
leaders at all levels,
185
599604
1395
hogy vannak vezetők minden szinten,
10:13
have been crystal clear
that they don't have the answers.
that they don't have the answers.
186
601023
3281
akik világosan jelezték:
nincsenek kész válaszaik.
nincsenek kész válaszaik.
10:16
Let's call this "situational humility."
187
604328
2337
Nevezzük "helyzeti alázatnak."
10:18
It's appropriate humility.
188
606689
1299
Ez helyénvaló alázat.
10:20
We don't know how to do it.
189
608012
1593
Nem tudjuk, hogyan cselekedjünk.
10:21
You can be sure, as I said before,
people were very curious,
people were very curious,
190
609629
3199
Biztosak lehetnek abban, amint mondtam,
mindenki nagyon nyitott volt,
mindenki nagyon nyitott volt,
10:24
and this situational humility
191
612852
2078
és ez a helyzeti alázat
10:26
combined with curiosity
192
614954
2161
nyitottsággal társítva
10:29
creates a sense of psychological safety
193
617139
2566
pszichés biztonságérzetet teremt,
10:31
that allows you take risks with strangers,
194
619729
2019
így kockáztatni merünk idegenekkel,
10:33
because let's face it:
it's hard to speak up, right?
it's hard to speak up, right?
195
621772
3667
hisz be kell vallanunk:
nehéz kiállni valamiért, ugye?
nehéz kiállni valamiért, ugye?
10:37
It's hard to ask for help.
196
625463
1299
Nehéz segítséget kérni.
10:38
It's hard to offer an idea
that might be a stupid idea
that might be a stupid idea
197
626786
3490
Nehéz ötletet felvetni,
hátha butaságnak fog tűnni,
hátha butaságnak fog tűnni,
10:42
if you don't know people very well.
198
630300
1716
ha nem eléggé ismerjük társainkat.
10:44
You need psychological safety to do that.
199
632040
2827
Ehhez pszichés biztonságérzet kell.
10:47
They overcame what I like to call
the basic human challenge:
the basic human challenge:
200
635613
4654
Legyőzték azt, amit alapvető
emberi kihívásnak tartok:
emberi kihívásnak tartok:
10:52
it's hard to learn if you already know.
201
640291
3046
a tudás birtokában nehéz újat tanulni.
10:55
And unfortunately, we're hardwired
to think we know.
to think we know.
202
643361
3424
Sajnos, arra lettünk programozva,
hogy úgy gondoljuk: mindent tudunk.
hogy úgy gondoljuk: mindent tudunk.
10:58
And so we've got to remind ourselves --
and we can do it --
and we can do it --
203
646809
3294
Ezért ne tévesszük szem elől –
menni fog –
menni fog –
11:02
to be curious;
204
650127
1190
legyünk nyitottak,
11:03
to be curious about what others bring.
205
651341
2198
hallgassuk meg, mit vetnek fel a többiek.
11:05
And that curiosity can also spawn
a kind of generosity of interpretation.
a kind of generosity of interpretation.
206
653563
5643
Ez a nyitottság egyfajta értelmezési
nagylelkűséghez is vezethet.
nagylelkűséghez is vezethet.
11:11
But there's another barrier,
and you all know it.
and you all know it.
207
659830
3074
Van azonban egy másik korlát is,
amit mindannyian ismerünk.
amit mindannyian ismerünk.
11:14
You wouldn't be in this room
if you didn't know it.
if you didn't know it.
208
662928
2398
Nem ülnének most itt, ha nem ismernék.
11:17
And to explain it, I'm going to quote
from the movie "The Paper Chase."
from the movie "The Paper Chase."
209
665350
3435
Ennek kifejtéséhez a "Vizsgaláz"
című filmből fogok idézni.
című filmből fogok idézni.
11:20
This, by the way, is what Hollywood thinks
210
668809
2017
Egyébként Hollywood szerint
11:22
a Harvard professor
is supposed to look like.
is supposed to look like.
211
670850
2116
így néz ki egy Harvard-professzor.
11:24
You be the judge.
212
672990
1258
Döntsék el önök.
11:26
The professor in this famous scene,
213
674272
2010
Ebben a híres jelenetben a professzor
11:28
he's welcoming the new 1L class,
214
676306
3062
köszönti az új elsős joghallgatókat,
11:31
and he says, "Look to your left.
Look to your right.
Look to your right.
215
679392
2469
és azt mondja: "Nézzenek balra.
Nézzenek jobbra.
Nézzenek jobbra.
11:33
one of you won't be here next year."
216
681885
1722
Egyikük jövőre már nem lesz itt."
11:35
What message did they hear?
"It's me or you."
"It's me or you."
217
683631
2891
Mi ennek az üzenete? "Vagy te, vagy én."
11:39
For me to succeed, you must fail.
218
687300
2059
Buknod kell a győzelmemhez.
11:41
Now, I don't think too many organizations
welcome newcomers that way anymore,
welcome newcomers that way anymore,
219
689383
4509
Ma már nem hinném, hogy sok szervezet
fogadja így az újoncokat,
fogadja így az újoncokat,
11:45
but still, many times people arrive
with that message of scarcity anyway.
with that message of scarcity anyway.
220
693916
5011
de még mindig gyakran érkeznek
ezzel a szűkszavú üzenettel.
ezzel a szűkszavú üzenettel.
11:50
It's me or you.
221
698951
1397
Vagy te, vagy én.
11:52
It's awfully hard to team if you
inadvertently see others as competitors.
inadvertently see others as competitors.
222
700372
4576
Szörnyen nehéz úgy együtt dolgozni,
ha versenytársnak nézzük a többieket.
ha versenytársnak nézzük a többieket.
11:56
So we have to overcome that one as well,
223
704972
2323
Ezt is le kell küzdenünk tehát,
11:59
and when we do,
the results can be awesome.
the results can be awesome.
224
707319
3642
és ha megtesszük,
az eredmény elsöprő lesz.
az eredmény elsöprő lesz.
12:03
Abraham Lincoln said once,
225
711450
1944
Abraham Lincoln egyszer azt mondta:
12:05
"I don't like that man very much.
I must get to know him better."
I must get to know him better."
226
713418
3585
"Nem igazán kedvelem azt az embert.
Jobban meg kell őt ismernem."
Jobban meg kell őt ismernem."
12:09
Think about that --
227
717827
1151
Gondolkozzanak el ezen –
12:11
I don't like him, that means
I don't know him well enough.
I don't know him well enough.
228
719002
2742
nem kedvelem, vagyis
nem ismerem őt eléggé.
nem ismerem őt eléggé.
12:13
It's extraordinary.
229
721768
1151
Egészen lenyűgöző.
12:14
This is the mindset, I have to say,
230
722943
1673
Azt kell mondjam:
12:16
this is the mindset you need
for effective teaming.
for effective teaming.
231
724640
3397
erre a szemléletre van szükség
a hatékony csapatmunkához.
a hatékony csapatmunkához.
12:21
In our silos, we can get things done.
232
729285
2541
Egymástól elszigetelve is
jutunk valamire.
jutunk valamire.
12:23
But when we step back
and reach out and reach across,
and reach out and reach across,
233
731850
3385
De ha hátrálunk egy lépést,
és együtt folytatjuk tovább,
és együtt folytatjuk tovább,
12:27
miracles can happen.
234
735259
2043
csodákra vagyunk képesek.
12:29
Miners can be rescued,
235
737326
1831
Bányászokat menthetünk meg,
12:31
patients can be saved,
236
739181
1443
betegeket menthetünk meg,
12:32
beautiful films can be created.
237
740648
2917
gyönyörű filmeket forgathatunk.
12:36
To get there, I think there's
no better advice than this:
no better advice than this:
238
744065
2721
A legjobb tanács, amit
ennek eléréséért adhatok:
ennek eléréséért adhatok:
12:38
look to your left, look to your right.
239
746810
2227
nézzenek balra, nézzenek jobbra.
12:41
How quickly can you find
the unique talents, skills
the unique talents, skills
240
749061
5950
Milyen hamar veszik észre
szomszédjuk egyedi tehetségét,
szomszédjuk egyedi tehetségét,
12:47
and hopes of your neighbor,
241
755035
1451
szaktudását és reményeit,
12:48
and how quickly, in turn,
can you convey what you bring?
can you convey what you bring?
242
756510
3469
és milyen gyorsan tudják neki
átadni, ami önöknél van?
átadni, ami önöknél van?
12:52
Because for us to team up
to build the future we know we can create
to build the future we know we can create
243
760003
4333
Ez a gondolkodásmód ugyanis
elengedhetetlen ahhoz,
elengedhetetlen ahhoz,
hogy csapatban dolgozzunk
a létrehozható jövő felépítésén,
a létrehozható jövő felépítésén,
12:56
that none of us can do alone,
244
764360
1509
12:57
that's the mindset we need.
245
765893
1582
ami egyedül képtelenség lenne.
12:59
Thank you.
246
767831
1291
Köszönöm.
13:01
(Applause)
247
769146
3749
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Amy Edmondson - Leadership expertAmy Edmondson, the Novartis Professor of Leadership and Management at the Harvard Business School, studies people and teams seeking to make a positive difference through the work they do.
Why you should listen
Amy Edmondson's work sheds light on the related questions of why teamwork is so critically important in today’s organizations and why it is so challenging.
Long ago, approaching graduation from college, Edmondson took a leap of faith to write an advice-seeking letter to a personal hero. To her surprise, Buckminster Fuller wrote back -- and that set events in motion that would shape her life and work. Fuller's letter arrived, barely a week later, with far more than advice. The iconoclastic inventor, architect and futurist offered her a job. Spending the next three years as Fuller's "chief engineer" working on new geodesic projects, Edmondson developed an intense and enduring interest in big thinking, innovation, and the built environment. Fuller was a visionary, whose ideas about the built environment outpaced reality by decades. His remarkable legacy, however, did not answer the question of how visionaries can make practical progress in the world. Today, one answer to that question is found in teaming – in recognizing its power and its challenges.
Edmondson has been named one of the top management thinkers in the world by Thinkers50 since 2011. Her other awards include the 2004 Accenture Award for significant contribution to improving the practice of management, the Academy of Management’s 2006 Cummings Award for mid-career achievement and the 2017 Thinkers50 Talent Award. Edmondson received her PhD in organizational behavior, AM in psychology and AB in engineering and design, all from Harvard University. She lives in Cambridge, Massachusetts with her husband, George Daley, and their two sons.
(Photo: Brian Smale Photography)
Amy Edmondson | Speaker | TED.com