TEDIndia 2009
Anil Gupta: India's hidden hotbeds of invention
India találmányainak rejtett melegágya
Filmed:
Readability: 3.7
764,089 views
Anil Gupa a fejlődő világ ismeretlen feltalálóit kutatja fel - vállalkozó szellemű törzsi embereket, akik szegénység miatt rejtve maradó leleményessége sok ember életén változtatna. Bemutatja, hogy segíti őket a Honey Bee Network abban, hogy kapcsolatokat építsenek - és megérdemelt elismerésre tegyenek szert
Anil Gupta - Innovation advocate
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Anil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I bring to you
0
1000
2000
Tízezrek
00:19
a message from
1
4000
2000
üzenetét
00:22
tens of thousands of people --
2
7000
2000
közvetítem számotokra,
00:25
in the villages, in the slums,
3
10000
2000
falusiakét és nyomornegyedekben élőkét,
00:27
in the hinterland of the country --
4
12000
2000
a hátországban lakókét,
00:29
who have solved problems
5
14000
2000
olyan problémamegoldókét,
00:31
through their own genius,
6
16000
2000
akik zsenialitásukat
00:33
without any
7
18000
2000
használták fel
00:35
outside help.
8
20000
2000
minden külső segítség nélkül.
00:37
When our home minister announces
9
22000
3000
Amikor a Belügyminiszterünk
00:40
a few weeks ago
10
25000
3000
pár hete
00:43
a war on
11
28000
2000
háborút indított
00:45
one third of India,
12
30000
2000
India egyharmada ellen,
00:47
about 200 districts that he mentioned
13
32000
3000
200 kormányzatlan
00:50
were ungovernable,
14
35000
2000
kerületet említett,
00:52
he missed the point.
15
37000
2000
elvétette a lényeget,
00:55
The point that we have been stressing
16
40000
2000
a lényeget, amit az
00:57
for the last 21 years,
17
42000
2000
elmúlt 21 évben hangsúlyoztunk,
00:59
the point that
18
44000
2000
miszerint
01:01
people may be economically poor,
19
46000
2000
lehet, hogy gazdaságilag szegény egy réteg,
01:03
but they're not poor in the mind.
20
48000
3000
de elméjük egyáltalán nem szegény.
01:06
In other words,
21
51000
2000
Magyarán,
01:08
the minds on the margin
22
53000
2000
a periférián élők elméje
01:10
are not the marginal minds.
23
55000
3000
nem periférikus elme.
01:13
That is the message,
24
58000
2000
Ez az üzenet,
01:15
which we started 31 years ago.
25
60000
2000
mellyel 31 éve elindultunk.
01:17
And what did it start?
26
62000
2000
Hova indultunk?
01:19
Let me just tell you, briefly, my personal journey,
27
64000
2000
Hadd meséljem el dióhéjban személyes utamat,
01:21
which led me to come to this point.
28
66000
3000
mely idáig vezetett.
01:24
In '85, '86, I was in Bangladesh
29
69000
2000
'85- 86 közt Bangladesben voltam,
01:26
advising the government and the research council there
30
71000
2000
az ottani kutatási tanácsnak és a kormánynak
01:28
how to help scientists work on the lands,
31
73000
2000
adtam tanácsokat a tudósok munkájának támogatására
01:30
on the fields of the poor people,
32
75000
3000
a szegényeket illetően,
01:33
and how to develop research technologies,
33
78000
2000
és hogy miképp fejlesszék kutatási technológiáikat,
01:35
which are based on the knowledge of the people.
34
80000
3000
melyek az emberek tudásán alapulnak.
01:39
I came back in '86.
35
84000
3000
'86-ban visszajöttem Indiába.
01:42
I had been tremendously invigorated
36
87000
2000
Határtalanul fel voltam lelkesedve
01:44
by the knowledge and creativity that I found in that country,
37
89000
2000
attól a tudástól és kreativitástól, melyet egy olyan országban
01:46
which had 60 percent landlessness
38
91000
2000
tapasztaltam, ahol 60% a hajléktalanság,
01:48
but amazing creativity.
39
93000
3000
mégis elképesztő a kreativitás foka.
01:51
I started looking at my own work:
40
96000
2000
Megvizsgáltam a saját munkám.
01:53
The work that I had done
41
98000
2000
A munkám
01:55
for the previous 10 years,
42
100000
2000
az elmúlt 10 évben,
01:57
almost every time,
43
102000
2000
majdnem minden esetben
01:59
had instances of knowledge
44
104000
2000
olyan tudáson alapult,
02:01
that people had shared.
45
106000
2000
melyet az emberek megosztottak.
02:03
Now, I was paid in dollars as a consultant,
46
108000
3000
Nos, tanácsadóként dollárban fizettek,
02:06
and I looked at my income tax return
47
111000
2000
megnéztem a jövedelemadó jóváírásom,
02:08
and tried to ask myself: "Is there a line in my return,
48
113000
3000
és azt kérdeztem magamtól: "van az adópapíromnak
02:11
which shows how much of this income has gone
49
116000
2000
olyan sora, mely azt mutatja, mekkora összeg
02:13
to the people whose knowledge
50
118000
2000
megy azoknak, akiknek a tudása
02:15
has made it possible?
51
120000
2000
lehetővé tette a munkám?"
02:17
Was it because I'm brilliant
52
122000
2000
Ennyire remek volnék,
02:19
that I'm getting this reward, or because of the revolution?
53
124000
3000
hogy ilyen jutalomban részesítenek?
02:22
Is it that I write very well?
54
127000
2000
Ennyire jól írok?
02:24
Is it that I articulate very well?
55
129000
2000
Ennyire jól beszélek?
02:26
Is it that I analyze the data very well?
56
131000
2000
Ennyire jól elemzem az adatokat?
02:28
Is it because I'm a professor, and, therefore,
57
133000
2000
Vagy ennyire jó professzor vagyok, és azért
02:30
I must be entitled to this reward from society?"
58
135000
3000
díjaz a társadalom?
02:33
I tried to convince myself that, "No, no,
59
138000
2000
Kezdtem magam győzködni, hogy "Nem, nem,
02:35
I have worked for the policy changes.
60
140000
2000
én a szabályok módosításán dolgoztam.
02:37
You know, the public policy will become
61
142000
2000
A nyilvános eljárásokkor jobban
02:39
more responsive to the needs of the poor,
62
144000
2000
figyelembe veszik majd a szegények szükségleteit
02:41
and, therefore I think it's okay."
63
146000
2000
tehát ez így ok."
02:43
But it appeared to me
64
148000
3000
Azután feltűnt,
02:46
that all these years that I'd been working on exploitation --
65
151000
3000
hogy évekig kizsákmányoltak,
02:49
exploitation by landlords,
66
154000
2000
kizsákmányoltak a főbérlők
02:51
by moneylenders, by traders --
67
156000
3000
a hitelezők, a kereskedők,
02:54
gave me an insight that
68
159000
2000
de rájöttem, hogy ezek szerint
02:56
probably I was also an exploiter,
69
161000
2000
valószínűleg én is kizsákmányoló vagyok,
02:58
because there was no line in my income tax return
70
163000
2000
hiszen egyetlen sor sem említette a jövedelemadó jóváírásomban,
03:00
which showed this income accrued
71
165000
2000
hova lett a keresetnek az a része.
03:02
because of the brilliance of the people --
72
167000
2000
Mert azok az emberek kiválóak ugyan,
03:04
those people who have shared their knowledge and good faith and trust with me --
73
169000
2000
megosztották velem tudásukat és megbíztak bennem,
03:06
and nothing ever went back to them.
74
171000
2000
de soha semmit nem kaptak ebből vissza.
03:08
So much so, that much of my work till that time
75
173000
2000
Elég ehhez még annyi, hogy az addigi munkám
03:10
was in the English language.
76
175000
2000
angol nyelven folyt.
03:12
The majority of the people from whom I learned didn't know English.
77
177000
3000
Azok többsége, akiktől tanultam, nem tudtak angolul.
03:15
So what kind of a contributor was I?
78
180000
2000
Miféle közreműködő voltam hát?
03:17
I was talking about social justice,
79
182000
2000
Társadalmi igazságosságról beszéltem,
03:19
and here I was, a professional
80
184000
2000
én a profi,
03:21
who was pursuing the most unjust act --
81
186000
2000
aki a legigazságtalanabb tetthez folyamodtam
03:23
of taking knowledge from the people, making them anonymous,
82
188000
3000
azzal, hogy elfogadtam olyan emberek tudását, akiket aztán névtelenné tettem,
03:26
getting rent from that knowledge
83
191000
2000
a tudásból meggazdagodtam,
03:28
by sharing it and doing consultancy, writing papers and
84
193000
2000
mert megosztottam másokkal, tanácsadással, cikkek írásával,
03:30
publishing them in the papers,
85
195000
2000
amik újságokban jelentek meg,
03:32
getting invited to the conferences,
86
197000
2000
azután konferenciákra hívtak,
03:34
getting consultancies and whatever have you.
87
199000
3000
konzultációkra, miegymás.
03:37
So then, a dilemma rose in the mind that,
88
202000
2000
Felmerült tehát a dilemma,
03:39
if I'm also an exploiter, then this is not right;
89
204000
3000
hogy ez így nem jó, ha én is kizsákmányoló vagyok;
03:42
life cannot go on like that.
90
207000
3000
ez akkor így nem mehet tovább.
03:45
And this was a moment of great pain and trauma
91
210000
3000
Fájdalmas és traumatikus pillanat volt,
03:48
because I couldn't live with it any longer.
92
213000
3000
mert nem tudtam ezzel a tudattal élni.
03:52
So I did a review of
93
217000
2000
Ekkor írtam egy cikket,
03:54
ethical dilemma and value conflicts and management research,
94
219000
2000
Értékütközés és etikai dilemma a társadalomtudományban és a menedzsment kutatásban.
03:56
wrote, read about 100 papers.
95
221000
3000
Elolvastam és írtam vagy 100 értekezést.
03:59
And I came to the conclusion that
96
224000
2000
Arra a következtetésre jutottam,
04:01
while dilemma is unique,
97
226000
2000
hogy akár egyedülálló a dilemma,
04:03
dilemma is not unique; the solution had to be unique.
98
228000
3000
akár nem, a megoldásnak annak kell lennie.
04:06
And one day -- I don't know what happened --
99
231000
2000
Egy nap - nem tudom, mi történt -
04:08
while coming back from the office towards home,
100
233000
3000
midőn az irodából hazafele tartottam,
04:11
maybe I saw a honey bee
101
236000
2000
megláthattam egy méhecskét,
04:13
or it occurred to my mind that if I only could be like the honey bee,
102
238000
3000
vagy csak képzeltem, hogy mi lenne, ha méh lennék.
04:16
life would be wonderful.
103
241000
2000
Az élet csodálatos volna.
04:18
What the honey bee does: it pollinates,
104
243000
3000
Mert mit csinál a méh: beporoz,
04:21
takes nectar from the flower,
105
246000
2000
nektárt szív a virágból,
04:23
pollinates another flower, cross-pollinates.
106
248000
2000
beporoz egy másik virágot, kereszt-poroz.
04:25
And when it takes the nectar,
107
250000
2000
És amikor kiszívja a nektárt,
04:27
the flowers don't feel shortchanged.
108
252000
3000
a virág nem bánja.
04:30
In fact, they invite the honey bees
109
255000
2000
Valójában ők maguk hívják a méheket,
04:32
through their colors,
110
257000
2000
a színeikkel.
04:35
and the bees don't keep all the honey for themselves.
111
260000
3000
A méhek pedig nem tartják meg az összes mézet.
04:38
These are the three guiding principles of the Honey Bee Network:
112
263000
3000
Ez a Honey Bee Network három alapelve -
04:42
that whenever we learn something from people
113
267000
2000
valahányszor tanulunk valamit,
04:44
it must be shared with them in their language.
114
269000
3000
tudatnunk kell velük a saját nyelvükön.
04:47
They must not remain anonymous.
115
272000
2000
Nem maradhatnak névtelenségben.
04:49
And I must tell you that after 20 years,
116
274000
3000
El kell mondjam, hogy húsz év elteltével
04:52
I have not made one percent of change
117
277000
3000
egy százaléknyi változtatást sem tettem
04:55
in the professional practice of this art.
118
280000
2000
ennek a művészetnek a profi gyakorlásában.
04:57
That is a great tragedy -- which I'm carrying still with me
119
282000
2000
Nagy tragédia, ami a mai napig nyomaszt,
04:59
and I hope that all of you will carry this with you --
120
284000
2000
és remélem, mindenkit nyomaszt,
05:01
that the profession still legitimizes publication
121
286000
3000
hogy a szakma mai napig engedi, hogy
05:04
of knowledge of people without attributing them
122
289000
3000
közzétegyék olyanok tudását, akiket ezután meg sem említenek,
05:07
by making them anonymous.
123
292000
2000
csak névtelenné tesznek.
05:09
The research guidelines of U.S. National Academy of Sciences
124
294000
2000
Az Amerikai Nemzeti Tudományos Akadémia kutatási szabályzata
05:11
or Research Councils of the U.K.
125
296000
2000
vagy az Egyesült Királyság Kutatási Tanácsa
05:13
or of Indian Councils of Science Research
126
298000
2000
vagy az Indiai Tudományos Kutatások Tanácsa
05:15
do not require
127
300000
2000
nem igényli,
05:17
that whatever you learn from people, you must share back with them.
128
302000
3000
hogy díjazzák azokat, akiktől kapták a tudást.
05:20
We are talking about an accountable society,
129
305000
2000
Felelős társadalomról beszélünk,
05:22
a society that is fair and just,
130
307000
2000
amely méltó és igazságos.
05:24
and we don't even do justice in the knowledge market.
131
309000
2000
De még a tudás piacán sem teszünk igazságot.
05:26
And India wants to be a knowledge society.
132
311000
2000
Még India akar tudás alapú társadalom lenni.
05:28
How will it be a knowledge society?
133
313000
2000
Így hogy lesz tudás alapú társadalmunk?
05:30
So, obviously, you cannot have two principles of justice,
134
315000
2000
Persze nem szolgálhatunk két urat,
05:32
one for yourself and one for others.
135
317000
2000
a saját igazságunkat s a másokét.
05:34
It must be the same.
136
319000
2000
A kettő meg kell, hogy egyezzen.
05:36
You cannot discriminate.
137
321000
2000
Nem diszkriminálhatunk.
05:38
You cannot be in favor of your own values,
138
323000
2000
Nem szolgálhatunk olyan értékrendet,
05:40
which are at a distance from
139
325000
2000
mely merőben különbözik attól,
05:42
the values that you espouse.
140
327000
3000
amit személyes életünkben követünk.
05:45
So, fairness to one and to the other
141
330000
2000
A magunkkal és másokkal szembeni igazságosság
05:47
is not divisible.
142
332000
2000
tehát nem elválasztható.
05:49
Look at this picture.
143
334000
2000
Nézzétek ezt a képet!
05:51
Can you tell me where has it been taken from,
144
336000
2000
Meg tudja valaki mondani, hol készült ez a kép,
05:53
and what is it meant for? Anybody?
145
338000
3000
és mire szolgál? Valaki?
05:56
I'm a professor; I must quiz you. (Laughter)
146
341000
3000
Professzor vagyok. Muszáj kérdéseket feltennem.
06:00
Anybody? Any guess at all?
147
345000
3000
Valaki? Bármilyen tipp?
06:03
Pardon? (Audience Member: Rajasthan.)
148
348000
2000
Tessék? (valaki a közönségből: Rajasthan)
06:05
Anil Gupta: But what has it been used for? What has it been used for?
149
350000
2000
Anil Gupta: de mire használhatták a képet?
06:07
(Murmuring)
150
352000
2000
(morajlás)
06:09
Pardon?
151
354000
2000
Tessék?
06:11
You know, you're so right. We must give him a hand,
152
356000
3000
Tudod, nagyon igazad van. Segítenünk kell neki.
06:14
because this man knows how insensitive our government is.
153
359000
3000
Mert ha valaki, akkor ez az ember tudja, mennyire érzéketlen a kormány.
06:17
Look at this. This is the site of the government of India.
154
362000
2000
Nézzétek! Ez az Indiai kormány honlapja.
06:19
It invites tourists
155
364000
2000
Turistahívogató.
06:21
to see the shame of our country.
156
366000
2000
Hadd lássák az ország szégyenét!
06:23
I'm so sorry to say that.
157
368000
2000
Már bocsánatot kérek, hogy ezt mondom.
06:25
Is this a beautiful picture
158
370000
2000
Ez egy gyönyörű kép.
06:27
or is it a terrible picture?
159
372000
2000
Vagy esetleg egy szörnyű kép?
06:29
It depends upon how you look at the life of the people.
160
374000
3000
Attól függ, hogy nézed az emberek életét.
06:32
If this woman has to carry water on her head
161
377000
2000
Nem ünnepelhetjük,
06:34
for miles and miles and miles,
162
379000
2000
Hogy ennek a nőnek vizet kell cipelnie a fején,
06:36
you cannot be celebrating that.
163
381000
3000
mérföldeken és mérföldeken át.
06:39
We should be doing something about it.
164
384000
2000
Inkább tennünk kellene valamit.
06:41
And let me tell you, with all the science and technology at our command,
165
386000
3000
S hadd áruljam el, a tudomány és a technika szolgálatunkra kész,
06:44
millions of women still carry water on their heads.
166
389000
3000
mégis, milliónyi nő a mai napig a fején hordja a vizet.
06:47
And we do not ask this question.
167
392000
2000
Meg sem kérdőjelezzük mindezt.
06:49
You must have taken tea in the morning.
168
394000
3000
Biztos teáztál reggel.
06:52
Think for a minute.
169
397000
2000
Gondolj csak bele:
06:54
The leaves of the tea, plucked from the bushes;
170
399000
3000
A tea leveleit egy bokorról szedték.
06:57
you know what the action is? The action is:
171
402000
2000
Tudod, miről van szó? A következőről:
06:59
The lady picks up a few leaves, puts them in the basket on the backside.
172
404000
3000
A nő leszed pár levelet, berakja a hátán lévő kosárba,
07:02
Just do it 10 times;
173
407000
2000
Csináld csak utána 10-szer;
07:04
you will realize the pain in this shoulder.
174
409000
2000
Érezni fogod a vállad.
07:06
And she does it a few thousand times
175
411000
2000
De ő pár ezerszer ismétli ezt
07:08
every day.
176
413000
2000
minden nap.
07:11
The rice that you ate in the lunch, and you will eat today,
177
416000
3000
A rizst, amit vacsorára ettél, és ma is fogsz,
07:14
is transplanted by women
178
419000
2000
nők ültették át
07:16
bending in a very awkward posture,
179
421000
2000
nagyon kényelmetlen testhelyzetben hajlongva.
07:18
millions of them,
180
423000
2000
Millióan dolgoznak
07:20
every season, in the paddy season,
181
425000
2000
mezítláb a vízben,
07:22
when they transplant paddy
182
427000
3000
amikor a rizst át kell ültetni
07:25
with their feet in the water.
183
430000
2000
minden szezonban, a rizs-idényben.
07:27
And feet in the water will develop fungus,
184
432000
2000
A láb begombásodik a vízben,
07:29
infections,
185
434000
2000
begyullad.
07:31
and that infection pains
186
436000
2000
A gyulladás fáj,
07:33
because then other insects bite that point.
187
438000
3000
mert egyéb rovarok is megtámadják.
07:36
And every year,
188
441000
2000
Minden évben
07:38
99.9 percent of the paddy is transplanted manually.
189
443000
3000
a rizs 99.9 százalékát kézzel ültetik át.
07:41
No machines have been developed.
190
446000
2000
Gépet erre még nem fejlesztettek ki.
07:43
So the silence of scientists,
191
448000
2000
A tudósok,
07:45
of technologists, of public policy makers,
192
450000
3000
technológusok, politikusok
07:48
of the change agent, drew our attention that this is not on, this is not on;
193
453000
3000
és ügynökök hallgatása felhívta a figyelmünk arra, hogy ez így nem jó,
07:51
this is not the way society will work.
194
456000
2000
hogy a társadalomnak nem így kellene működnie.
07:53
This is not what our parliament would do. You know,
195
458000
3000
A parlamentünknek nem ezt kellene tennie
07:56
we have a program for employment:
196
461000
2000
Van egy munkáltatási programunk.
07:58
One hundred, 250 million people
197
463000
2000
Nagyszerű országunknak
08:00
have to be given jobs for 100 days by this great country.
198
465000
3000
250 millió fő számára kell munkát biztosítania az év legalább 100 napjára
08:03
Doing what? Breaking stones, digging earth.
199
468000
3000
Mifélét? Hasítsanak köveket, ássanak.
08:06
So we asked a question to the parliament:
200
471000
3000
Megkérdeztük tehát a parlamentben,
08:09
Do poor have heads?
201
474000
3000
van a szegényeknek feje?
08:12
Do poor have legs, mouth and hands, but no head?
202
477000
3000
Van lábuk, szájuk, kezük, épp fejük ne lenne?
08:15
So Honey Bee Network builds upon the resource in which poor people are rich.
203
480000
3000
A Honey Bee Network olyan erőforrásra épít, melyben a szegények gazdagok
08:18
And what has happened?
204
483000
2000
Erre mi történt?
08:20
An anonymous, faceless, nameless person
205
485000
3000
Az anonim, arctalan, névtelen személy
08:23
gets in contact with the network,
206
488000
2000
felveszi a kapcsolatot a hálózattal,
08:25
and then gets an identity.
207
490000
2000
és ezzel identitást kap.
08:27
This is what Honey Bee Network is about.
208
492000
2000
Erről szól a Honey Bee Network.
08:29
And this network grew voluntarily,
209
494000
2000
A hálózat önkéntes alapon fejlődött,
08:31
continues to be voluntary,
210
496000
2000
továbbra is az,
08:33
and has tried to map the minds
211
498000
2000
és millió kreatív ember
08:35
of millions of people
212
500000
2000
elméjét próbálta meg feltérképezni
08:37
of our country and other parts of the world who are creative.
213
502000
3000
országunkban és a világ egyéb pontjain.
08:41
They could be creative in terms of education,
214
506000
2000
Lehetnek kreatívak a tanulás terén,
08:43
they may be creative in terms of culture,
215
508000
2000
kulturális téren,
08:45
they may be creative in terms of institutions;
216
510000
2000
vagy egyéb intézményi keretek között,
08:47
but a lot of our work is in the field of technological creativity,
217
512000
2000
de munkánk nagy része a technológia területén felhasznált kreativitást igényel,
08:49
the innovations,
218
514000
2000
az újítások,
08:51
either in terms of contemporary innovations,
219
516000
2000
lehetnek maiak,
08:53
or in terms of traditional knowledge.
220
518000
3000
vagy a hagyományos tudásból merítettek.
08:56
And it all begins with curiosity.
221
521000
2000
Minden a kíváncsisággal kezdődik.
08:58
It all begins with curiosity.
222
523000
2000
Minden a kíváncsisággal kezdődik.
09:00
This person, whom we met -- and you will see it on the website,
223
525000
2000
Ez az ember, akivel találkoztunk, látni fogjátok a honlapon,
09:02
www.sristi.org -- this tribal person,
224
527000
3000
www.sristi.org, törzsi ember,
09:05
he had a wish.
225
530000
2000
volt egy kívánsága.
09:07
And he said, "If my wish gets fulfilled" --
226
532000
3000
Azt mondta "ha a kívánságom teljesül" -
09:10
somebody was sick and he had to monitor --
227
535000
3000
valaki beteg volt, és ő ment megfigyelni --
09:13
"God, please cure him.
228
538000
2000
"Istenem, gyógyítsd meg.
09:15
And if you cure him, I will get my wall painted."
229
540000
3000
Ha meggyógyítod, kifestem a falamat."
09:18
And this is what he got painted.
230
543000
2000
Végül ezt festette.
09:20
Somebody was talking yesterday about Maslowian hierarchy.
231
545000
2000
Tegnap valaki Maslow hierarchiájáról beszélt.
09:22
There could be nothing more wrong than
232
547000
2000
Az igények hierarchiájáról alkotott
09:24
the Maslowian model of hierarchy of needs
233
549000
2000
Maslowi modellnél semmi nem lehet rosszabb,
09:26
because the poorest people in this country can get enlightenment.
234
551000
3000
mert ennek az országnak a szegényei megvilágosodhatnak.
09:29
Kabir, Rahim, all the great Sufi saints,
235
554000
3000
Kabir, Rahim, az összes szufi szent,
09:32
they were all poor people,
236
557000
2000
mindannyian szegények voltak,
09:34
and they had a great reason. (Applause)
237
559000
2000
s nem véletlenül.
09:36
Please do not ever think that
238
561000
2000
Kérlek, soha ne gondoljátok,
09:38
only after meeting your physiological needs and other needs
239
563000
2000
hogy spirituális igényeitekről csak azután gondoskodhattok,
09:40
can you be thinking about your spiritual needs or your enlightenment.
240
565000
3000
hogy fizikai és egyéb szükségleteitek kielégültek.
09:43
Any person anywhere is capable
241
568000
2000
Bárki bárhol képes
09:45
of rising to that highest point of attainment,
242
570000
3000
a legmagasabb szellemi pont elérésére
09:48
only by the resolve that they have in their mind that they must achieve something.
243
573000
3000
pusztán elhatározás kérdése, hogy valamit el akarunk érni.
09:51
Look at this.
244
576000
2000
Ezt nézzétek!
09:53
We saw it in Shodh Yatra. Every six months we walk
245
578000
2000
A ShodhYatrán láttuk. Félévente
09:55
in different parts of the country.
246
580000
2000
megtesszük az utat az ország valamelyik részén.
09:57
I've walked about 4,000 kilometers in the last 12 years.
247
582000
2000
12 év alatt kb 4000 km-t tettem meg.
09:59
So on the wayside
248
584000
2000
Az út mentén pedig
10:01
we found these dung cakes,
249
586000
2000
vannak ezek a tehénlepények,
10:03
which are used as a fuel.
250
588000
2000
amiket fűtőanyagként használnak.
10:05
Now, this lady, on the wall of the dung cake heap,
251
590000
3000
Na most, ez a nő, a tehénlepényrakás tetején,
10:08
has made a painting.
252
593000
2000
készített egy festményt.
10:10
That's the only space she could express her creativity.
253
595000
2000
Ez volt az egyetlen felület, ahol ki tudta fejezni kreativitását.
10:12
And she's so marvelous.
254
597000
2000
És annyira remek.
10:14
Look at this lady, Ram Timari Devi,
255
599000
2000
Nézzétek ezt a nőt, ő Ram Timari Devi,
10:16
on a grain bin. In Champaran, we had a Shodh Yatra
256
601000
2000
egy gabonatartály tetején Champaranban, Shodh Yatrán.
10:18
and we were walking
257
603000
2000
Azon a vidéken
10:20
in the land where Gandhiji went
258
605000
2000
gyalogoltunk, ahol Gandhi
10:22
to hear about the tragedy, pain
259
607000
2000
hogy halljunk az indigó termesztők
10:24
of indigo growers.
260
609000
2000
tragédiájáról, kínjairól.
10:26
Bhabi Mahato in Purulia and Bankura.
261
611000
2000
Bhabi Mahato Puruliában, Bankurában.
10:28
Look at what she has done.
262
613000
2000
Nézzétek, mit csinált.
10:30
The whole wall is her canvas. She's sitting there with a broom.
263
615000
3000
Az egész fal a vászna. Ott ül egy seprűvel.
10:33
Is she an artisan or an artist?
264
618000
2000
Művész vagy kézműves?
10:35
Obviously she's an artist; she's a creative person.
265
620000
2000
Nyilván művész; kreatív személy.
10:37
If we can create markets for these artists,
266
622000
3000
Ha képesek vagyunk piacot teremteni e művészek számára,
10:40
we will not have to employ them for digging earth and breaking stones.
267
625000
3000
akkor nem kell őket ásásra és kővágásra alkalmaznunk.
10:43
They will be paid for what they are good at, not what they're bad at.
268
628000
3000
Azért fizessük őket, amihez értenek, és ne azért, amihez nem.
10:46
(Applause)
269
631000
4000
(Taps)
10:51
Look at what Rojadeen has done.
270
636000
2000
Nézzétek, mit csinált Rojadeen!
10:53
In Motihari in Champaran,
271
638000
2000
Motihariban Chambaranban,
10:55
there are a lot of people who sell tea on the shack
272
640000
2000
sokan vannak, akik kis standoknál teát árulnak
10:57
and, obviously, there's a limited market for tea.
273
642000
3000
de persze a piac korlátozott,
11:00
Every morning you have tea, as well as coffee.
274
645000
2000
minden reggel teázol vagy kávézol.
11:02
So he thought, why don't I convert
275
647000
2000
Ő tehát arra gondolt, miért is nem
11:04
a pressure cooker into a coffee machine?
276
649000
2000
alakítok át egy kuktát kávéfőzővé?
11:06
So this is a coffee machine. Just takes a few hundred rupees.
277
651000
2000
Ez tehát egy kávéfőző és mindössze pár száz rúpia.
11:08
People bring their own cooker,
278
653000
2000
Az ember hozza a saját kuktáját,
11:10
he attaches a valve and a steam pipe,
279
655000
3000
ő pedig ad hozzá szelepet és gőzvezetéket,
11:13
and now he gives you espresso coffee. (Laughter)
280
658000
2000
és jöhet az eszpresszó kávé.
11:15
Now, this is a real, affordable
281
660000
3000
Igazi, jutányos áron
11:18
coffee percolator that works on gas.
282
663000
2000
beszerezhető, gázon működő kávékészítő.
11:20
(Applause)
283
665000
2000
(Taps)
11:22
Look at what Sheikh Jahangir has done.
284
667000
3000
Nézzétek Sheihk Jahangir művét!
11:25
A lot of poor people do not have
285
670000
2000
Sok szegény embernek nincsen
11:27
enough grains to get ground.
286
672000
2000
elegendő gabonája
11:29
So this fellow is bringing
287
674000
2000
Ez az emberke
11:31
a flour-grinding machine on a two-wheeler.
288
676000
2000
lisztdarálót hord a kétkerekűjével.
11:33
If you have 500 grams, 1000, one kilogram,
289
678000
3000
Ha van nálad otthon 500gramnyi vagy 1 kilónyi,
11:36
he will grind it for it for you; the flourmill will not grind such a small quantity.
290
681000
3000
ő ledarálja neked; a lisztmalomba viszont nem őrölnek ilyen kis adagokat.
11:39
Please understand the problem of poor people.
291
684000
2000
Értsük meg a szegény emberek problémáját.
11:41
They have needs which
292
686000
2000
A szükségleteiket
11:43
have to be met efficiently
293
688000
2000
hatékonyan kell kezelni,
11:45
in terms of energy, in terms of cost, in terms of quality.
294
690000
3000
legyen szó energiáról, költségekről, minőségről.
11:48
They don't want second-standard, second-quality outputs.
295
693000
3000
Nem akarnak másodrendű, másodosztályú megoldásokat.
11:51
But to be able to give them high-quality output
296
696000
2000
De ahhoz, hogy magas minőségű megoldást nyújtsunk nekik,
11:53
you need to adapt technology to their needs.
297
698000
2000
olyan technológiát kell kifejleszteni, ami megfelel az igényeiknek.
11:55
And that is what Sheikh Jahangir did.
298
700000
2000
Sheihk Jahangir Pontosan ezt tette.
11:57
But that's not enough, what he did. Look at what he did here.
299
702000
2000
De ez még nem minden. Nézzétek, hogy itt mit csinált!
12:02
If you have clothes, and you don't have enough time to wash them,
300
707000
3000
Ha vannak szennyes ruháid, de nincs időd kimosni,
12:05
he brought a washing machine
301
710000
2000
mosógépet hoz házhoz
12:07
to your doorstep, mounted on a two-wheeler.
302
712000
2000
a kétkerekűjére szerelve.
12:09
So here's a model where
303
714000
2000
Olyan modell ez tehát,
12:11
a two-wheeler washing machine ...
304
716000
2000
ahol a mosógép kétkeréken...
12:13
He is washing your clothes and drying them at your doorstep.
305
718000
2000
házhoz jön, kimos, megszárít.
12:15
(Applause)
306
720000
2000
(Taps)
12:17
You bring your water, you bring your soap,
307
722000
3000
A vizet, a mosószert te adod.
12:20
I wash the clothes for you. Charge 50 paisa, one rupee
308
725000
3000
Én kimosok neked, 50 paisa-ért, 1 rúpiáért
12:23
for you per lot,
309
728000
2000
tételenként.
12:25
and a new business model can emerge.
310
730000
2000
Egy új biznisz- modell van kialakulóban.
12:27
Now, what we need is, we need
311
732000
2000
Na most, mire van szükségünk?
12:29
people who will be able to scale them up.
312
734000
2000
Olyan emberekre van szükségünk, akik fellelkesítik őket.
12:31
Look at this.
313
736000
2000
Ezt nézzétek!
12:33
It looks like a beautiful photograph.
314
738000
2000
Olyan, mit egy gyönyörű fénykép.
12:35
But you know what it is? Can anybody guess what it is?
315
740000
2000
Tudjátok, hogy mi ez? Kitalálja valaki?
12:37
Somebody from India would know, of course.
316
742000
2000
Valaki Indiából biztos tudni fogja.
12:39
It's a tawa.
317
744000
3000
Ez egy úgynevezett tawa.
12:42
It's a hot plate made of clay.
318
747000
3000
Forró agyagserpenyő
12:46
Now, what is the beauty in it?
319
751000
3000
Hogy mi benne a gyönyörű?
12:49
When you have a non-stick pan,
320
754000
2000
A teflon alapú serpenyő
12:51
it costs about,
321
756000
2000
ára
12:53
maybe, 250 rupees,
322
758000
2000
körülbelül 250 rúpia,
12:55
five dollars, six dollars.
323
760000
2000
5 -6 $.
12:57
This is less than a dollar
324
762000
2000
Ez viszont nincs 1 $.
12:59
and this is non-stick;
325
764000
2000
hatása teflon-szerű.
13:01
it is coated with one of these
326
766000
2000
speciális anyaggal
13:03
food-grade materials.
327
768000
2000
van bevonva.
13:05
And the best part is that,
328
770000
2000
Az a legjobb benne,
13:07
while you use a costly non-stick pan,
329
772000
2000
hogy miközben egy drága teflont használsz,
13:09
you eat the so-called Teflon
330
774000
2000
a teflont is megeszed,
13:11
or Teflon-like material
331
776000
2000
vagyis a teflon anyagát.
13:13
because after some time the stuff disappears. Where has it gone?
332
778000
2000
hiszen egy idő után nem látjuk. Hova lett?
13:15
It has gone in your stomach. It was not meant for that. (Laughter)
333
780000
3000
A gyomrodban van. Nem ott kellene lennie.
13:18
You know? But here
334
783000
2000
De ebben az esetben,
13:20
in this clay hot plate,
335
785000
3000
a forró agyagtányér
13:23
it will never go into your stomach.
336
788000
2000
soha nem fog a gyomrodban kikötni,
13:25
So it is better, it is safer;
337
790000
2000
tehát jobb, biztonságosabb;
13:27
it is affordable, it is energy-efficient.
338
792000
3000
olcsóbb is, energia- takarékos.
13:30
In other words, solutions by the poor people need not be cheaper,
339
795000
3000
Magyarul, a szegények adta megoldásoknak nem kell olcsóbbnak lenniük,
13:33
need not be, so-called, jugaad, need not be some kind of makeshift arrangement.
340
798000
3000
nem kell, hogy úgynevezett jugaadok legyenek, nem kell, hogy szükségmegoldások legyenek
13:36
They have to be better, they have to be more efficient,
341
801000
2000
Jobbak kell, hogy legyenek, hatékonyabbak
13:38
they have to be affordable.
342
803000
2000
és elérhetők.
13:40
And that is what Mansukh Bhai Prajapati has done.
343
805000
2000
Ilyen Mansukh Bhai Prajapati találmánya.
13:42
He has designed this plate with a handle.
344
807000
3000
fogót tervezett erre a tányérra.
13:45
And now with one dollar,
345
810000
2000
Most egyetlen dollárért
13:47
you can afford a better alternative
346
812000
2000
jobb alternatívát kínál,
13:49
than the people market is offering you.
347
814000
2000
mint a (bizonytalan) piac.
13:51
This lady, she developed
348
816000
2000
Ez a nő gyógynövényből
13:53
a herbal pesticide formulation.
349
818000
2000
készült rovarirtót fejlesztett ki.
13:55
We filed the patent for her,
350
820000
2000
Elindítottuk a szabadalmaztatását
13:57
the National Innovation Foundation.
351
822000
2000
a Nemzeti Innovációs Alapítványnál.
13:59
And who knows? Somebody will license this technology
352
824000
3000
Ki tudja, az is lehet, hogy valaki megszerzi a technológiára a licencet
14:02
and develop marketable products,
353
827000
3000
és piacképes termékké teszi,
14:05
and she would get revenue.
354
830000
2000
ez esetben kap százalékot.
14:07
Now, let me mention one thing:
355
832000
2000
Hadd mondjak el valamit.
14:09
I think we need a polycentric model of development,
356
834000
2000
Szerintem policentrikus fejlesztési modellre van szükségünk,
14:11
where a large number of initiatives in different parts of the country,
357
836000
3000
ahol országszerte, világszerte
14:14
in different parts of the world,
358
839000
2000
nagy számú kezdeményezések
14:16
would solve the needs of locality
359
841000
2000
adnának megoldást helyi gondokra
14:18
in a very efficient and adaptive manner.
360
843000
2000
nagyon hatékonyan.
14:20
Higher the local fit,
361
845000
2000
Minél nagyobb a helyi igény,
14:22
greater is the chance of scaling up.
362
847000
2000
annál valószínűbb, hogy terjeszthető.
14:24
In the scaling up,
363
849000
2000
A bővítésben
14:26
there's an inherent inadequacy
364
851000
2000
mindig rejlik kockázat
14:28
to match the needs of the local people,
365
853000
3000
a helyiek igényét össze kell egyeztetni
14:31
point by point, with the supply that you're making.
366
856000
2000
az általunk előteremthető mennyiséggel.
14:33
So why are people willing to adjust with that mismatch?
367
858000
3000
Miért hajlandóak az emberek elfogadni, ha ez nem egyezik?
14:36
Things can scale up, and they have scaled up.
368
861000
3000
Bővülhetnek a dolgok, és bővülnek is.
14:39
For example, cell phones: We have 400 million cellphones in this country.
369
864000
3000
Itt vannak például a mobiltelefonok: Van az országban 400 millió mobil
14:42
Now, it is possible that I use only two buttons on the cellphone,
370
867000
3000
Lehetséges, hogy mindössze két gombot használok rajta
14:45
only three options on the cellphone.
371
870000
2000
mindössze 3 opciót.
14:47
It has 300 options, I'm paying for 300; I'm using only three
372
872000
3000
Van 300 opció, 300 opcióért fizetek, de csak 3-at használok,
14:50
but I'm willing to live with it, therefore it is scaling up.
373
875000
3000
hajlandó vagyok erre, tehát bírható.
14:53
But if I had to get a match to match,
374
878000
2000
De ha igényemnek megfelelőt akarnék,
14:55
obviously, I would need a different design of a cellphone.
375
880000
3000
nyilván más tervezésű mobiltelefont szeretnék.
14:58
So what we're saying is that scalability
376
883000
2000
Azt mondjuk tehát, hogy a terjesztés
15:00
should not become an enemy of sustainability.
377
885000
2000
nem mehet a fenntarthatóság rovására.
15:02
There must be a place in the world
378
887000
2000
Kell lennie a világon
15:04
for solutions that are only relevant for a locality,
379
889000
3000
helyi megoldásnak,
15:07
and yet, one can be able to fund them.
380
892000
3000
ami támogatható is.
15:11
One of the greatest studies that we've been finding is
381
896000
2000
Gyakran találkoztunk a következővel, és
15:13
that many times investors would ask this question --
382
898000
2000
tanulságos volt, hogy a befektető azt kérdezi:
15:15
"What is a scalable model?" --
383
900000
2000
"Mi a még teljesíthető modell?" -
15:17
as if the need of a community, which is only
384
902000
2000
mintha egy közösség igénye,
15:19
located in a space and time
385
904000
2000
ami térben és időben helyezkedik el,
15:21
and has those needs only located in those places,
386
906000
3000
és csak az adott helyen áll fel,
15:24
has no legitimate right to get them for free
387
909000
2000
nem járna nekik ingyen,
15:26
because it's not part of a larger scale.
388
911000
2000
csak azért, mert nem képezik egy nagyobb csoport részét.
15:28
So either you sub-optimize your needs to a larger scale
389
913000
2000
vagy alárendeled az igényeid egy nagyobb közösségnek,
15:30
or else you remain out.
390
915000
2000
vagy kimaradsz tehát.
15:32
Now, the eminent model, the long-tail model
391
917000
3000
Na most, az okos modell, a hosszútávú modell,
15:35
tells you that small sales
392
920000
2000
azt mutatja, hogy olyan nagy számú könyvek
15:37
of a large number of books, for example,
393
922000
2000
kis eladása például,
15:39
having only a few copies sold
394
924000
2000
amelyek csak néhány példányban keltek el,
15:41
can still be a viable model.
395
926000
2000
még mindig lehetnek életképes modellek.
15:43
And we must find a mechanism where
396
928000
2000
Figyeljük meg a mechanizmust:
15:45
people will pool in the portfolio, will invest in the portfolio,
397
930000
3000
Az emberek akarnak és tudnak szánni a portfólióra,
15:48
where different innovations will go to
398
933000
2000
ahol különböző fejlesztések történnek,
15:50
a small number of people in their localities,
399
935000
2000
a helyiek közül néhányan,
15:52
and yet, the overall platform of the model will become viable.
400
937000
2000
mégis fenntartják a modellt.
15:54
Look at what he is doing.
401
939000
2000
Figyeljétek, ő mit csinál.
15:56
Saidullah Sahib is an amazing man.
402
941000
3000
Saidullahsahib elképesztő ember,
15:59
At the age of 70,
403
944000
2000
70 évesen
16:01
he is linking up something very creative.
404
946000
3000
valami nagyon kreatív dolgot művel.
16:04
(Music)
405
949000
5000
(zene)
16:10
Saidullah Sahib: I couldn't wait for the boat.
406
955000
3000
Saidullahsahib: nem bírtam várni a csónakra.
16:17
I had to meet my love.
407
962000
3000
Találkoznom kellett a szerelmemmel.
16:27
My desperation made me an innovator.
408
972000
3000
A kétségbeesésem tett feltalálóvá.
16:38
Even love needs help from technology.
409
983000
5000
Még a szerelemnek is szüksége van a technológia közbenjárására.
16:47
Innovation is the light of my wife, Noor.
410
992000
3000
Az innováció a feleségem, Noor jobbja.
16:51
New inventions are the passion of my life.
411
996000
3000
A találmányok kiötlése a szenvedélyem.
16:57
My technology.
412
1002000
2000
A technológiám
17:00
(Applause)
413
1005000
6000
(Taps)
17:06
AG: Saidulluh Sahib is
414
1011000
2000
AG:Saidullahsahib
17:08
in Motihari, again in Champaran.
415
1013000
2000
Motihariban van, szintén Champaranban.
17:10
Wonderful human being,
416
1015000
3000
Csodálatos teremtés,
17:13
but he stills sells, at this age,
417
1018000
3000
és kora ellenére mai napig árusít
17:16
honey on a cycle to earn his livelihood,
418
1021000
2000
mézet a biciklijével, a megélhetésért,
17:18
because we haven't been able to convince the water park people,
419
1023000
3000
Mert nem tudtuk meggyőzni a park embereit,
17:21
the lake people, in [unclear] operations.
420
1026000
3000
a tó embereit a városi tanácsot.
17:24
And we have not been able to convince the fire brigade people
421
1029000
2000
A tűzoltóságot sem bírtuk meggyőzni
17:26
in Mumbai -- where there was a flood a few years ago
422
1031000
2000
Mumbaiban, ahol pár éve árvíz volt,
17:28
and people had to walk 20 kilometers, wading in the water --
423
1033000
3000
és 20 km-eket kellett gyalogolni, gázolni a vízben,
17:31
that, look, you should have this cycle in your fire brigade office
424
1036000
2000
és ez, nézzétek, biztos a ti tűzoltóságotokon is biztos van ilyen bicikli,
17:33
because you can then go to those lanes
425
1038000
2000
mert ezzel el lehet jutni azokra az utakra,
17:35
where your buses will not go, where your transport will not go.
426
1040000
3000
ahova a buszok nem hajtanak be, sem más közlekedés.
17:38
So we have not yet cracked the problem
427
1043000
2000
Nem oldottuk meg még tehát a problémát,
17:40
of making it available as a rescue device,
428
1045000
3000
nem tettük életmentő eszközként elérhetővé,
17:43
as a vending device during the floods in eastern India,
429
1048000
2000
automata készülékként az Észak-Indiai árvízek idején,
17:45
when you have to deliver things to people
430
1050000
2000
amikor el kell juttatnod bizonyos dolgokat
17:47
in different islands
431
1052000
2000
a különböző szigetekre,
17:49
where they're marooned.
432
1054000
2000
ahova éppen vetődtek.
17:51
But the idea has a merit. The idea has a merit.
433
1056000
3000
Az ötletnek meg van az érdeme, az ötletnek meg van az érdeme.
17:54
What has Appachan done? Appachan, unfortunately, is no more,
434
1059000
3000
Mi Appachan érdeme? Appachan sajnos már nincsen köztünk,
17:57
but he has left behind a message.
435
1062000
2000
de hagyott egy üzenetet,
17:59
A very powerful message
436
1064000
2000
egy nagyon erőteljes üzenetet.
18:04
Appachan: I watch the world wake up every day.
437
1069000
3000
Appachan: Minden nap megnézem a napfelkeltét.
18:07
(Music)
438
1072000
3000
(Zene)
18:22
It's not that a coconut fell on my head,
439
1087000
2000
Nem mintha a fejemre esett volna egy kókuszdió,
18:24
and I came upon this idea.
440
1089000
2000
és attól eszembe ötlött ez.
18:31
With no money to fund my studies,
441
1096000
3000
Nem volt pénzem, hogy továbbtanuljak,
18:34
I scaled new heights.
442
1099000
3000
Új kihívásoknak engedtem
18:38
Now, they call me the local Spiderman.
443
1103000
3000
A helyi Pókembernek hívnak.
18:50
My technology.
444
1115000
2000
A technológiám.
18:52
(Applause)
445
1117000
3000
(Taps)
18:55
AG: Many of you
446
1120000
2000
AG: Sokan közületek
18:57
might not realize and believe
447
1122000
3000
nem fogja elhinni,
19:00
that we have sold this product internationally --
448
1125000
2000
hogy ennek a terméknek nemzetközi piaca van-
19:02
what I call a G2G model,
449
1127000
2000
amit én G2G modellnek nevezek,
19:04
grassroots to global.
450
1129000
2000
grassroot-tól a globálisig.
19:06
And a professor in the University of Massachusetts,
451
1131000
2000
A Massachusettsi Egyetemen zoológiai tanszékének
19:08
in the zoology department,
452
1133000
2000
professzora vette
19:10
bought this climber because she wanted
453
1135000
3000
ezt a mászó-segédeszközt, mert
19:13
to study the insect diversity
454
1138000
2000
a rovarok sokféleségét akarta tanulmányozni
19:15
of the top of the tree canopy.
455
1140000
3000
a fák tetején.
19:18
And this device makes it possible
456
1143000
2000
Ez az eszköz lehetővé tette számára,
19:20
for her to take samples from a larger number of palms,
457
1145000
2000
hogy több pálmafáról vegyen mintát,
19:22
rather than only a few,
458
1147000
2000
mint gondolta,
19:24
because otherwise she had to make a big platform
459
1149000
2000
különben egy nagy téglarakással bajlódhatott volna
19:26
and then climb her [unclear] would climb on that.
460
1151000
2000
és a tanítványai arra másztak volna fel.
19:28
So, you know, we are advancing the frontiers of science.
461
1153000
2000
Tágítjuk a tudományos határokat
19:30
Remya Jose has developed ...
462
1155000
2000
Remya Jose pedig -
19:32
you can go to the YouTube and find India Innovates
463
1157000
2000
felmehettek a Youtubra, az India Innovates-közt szerepel,
19:34
and then you will find these videos.
464
1159000
2000
ezek a videók.
19:36
Innovation by her when she was in class 10th:
465
1161000
2000
10. osztályos volt, amikor feltalálta:
19:38
a washing machine-cum-exercising machine.
466
1163000
2000
a mosógép-kondigépet.
19:40
Mr. Kharai who is a physically challenged person,
467
1165000
3000
Mr. Kharai mozgáskorlátozott,
19:43
one and a half foot height, only.
468
1168000
2000
mindössze másfél láb magas,
19:45
But he has modified a two-wheeler so that he can get autonomy
469
1170000
3000
De átalakított egy biciklit úgy, hogy használni tudja,
19:48
and freedom and flexibility.
470
1173000
3000
önálló, szabad és rugalmas lett az élete.
19:51
This innovation is from the slums of Rio.
471
1176000
3000
A következő találmányok viszont a Riói nyomornegyedből vannak
19:54
And this person, Mr. Ubirajara.
472
1179000
2000
Mr. Ubirajara,
19:56
We were talking about, my friends in Brazil,
473
1181000
2000
a Brazil barátainkról beszélgettünk,
19:58
how we scale up this model in China and Brazil.
474
1183000
2000
arról, hogyan terjeszthetnénk el ezt a modellt Kínában és Braziliában.
20:00
And we have a very vibrant network in China, particularly,
475
1185000
3000
Nagyon élénk hálózatunk van, főleg Kínában,
20:03
but also emerging in Brazil and other parts of the world.
476
1188000
3000
de most már Braziliában és a világ más pontjain is.
20:06
This stand on the front wheel, you will not find on any cycle.
477
1191000
3000
Ez az elülső keréken lévő emelvény semmilyen más biciklin nem található meg.
20:09
India and China have the largest number of cycles.
478
1194000
2000
Indiában és Kínában van a legtöbb bicikli,
20:11
But this innovation emerged in Brazil.
479
1196000
3000
de ez a találmány Brazil.
20:14
The point is, none of us should be parochial,
480
1199000
3000
Ez a lényeg, hogy nem lehetünk beszűkültek,
20:17
none of us should be so nationalistic to believe
481
1202000
2000
nem lehetünk annyira nacionalisták, hogy azt gondoljuk,
20:19
that all good ideas will come only from our country.
482
1204000
2000
a jó ötletek csak a mi hazánkból származhatnak.
20:21
No, we have to have the humility to learn
483
1206000
3000
Nem, kell, hogy legyen bennünk alázat, és
20:24
from knowledge of economically poor people, wherever they are.
484
1209000
3000
képesek legyünk tanulni a szegényektől, bárhol legyenek.
20:27
And look at this whole range of cycle-based innovations:
485
1212000
3000
Nézzétek csak meg, biciklin alapuló találmányok egész hosszú sora
20:30
cycle that's a sprayer, cycle that
486
1215000
2000
Bicikli, mely egyben permetező,
20:32
generates energy from the shocks on the road.
487
1217000
2000
az úton való súrlódása generálja az áramot.
20:34
I can't change the condition of the road,
488
1219000
1000
Az útviszonyokat nem tudom befolyásolni,
20:35
but I can make the cycle run faster.
489
1220000
2000
de tudok gyorsabban pedálozni.
20:37
That is what Kanak Das has done.
490
1222000
2000
Kanakdas is ezt tette.
20:39
And in South Africa,
491
1224000
2000
Elmentünk a feltalálóinkkal
20:41
we had taken our innovators,
492
1226000
2000
Dél- Afrikába, és sokan kezdtek
20:43
and many of us had gone there share with the colleagues in South Africa
493
1228000
3000
arról beszélni, vajon hogyan válhatnának a találmányok
20:46
as to how innovation can become
494
1231000
2000
a szabadság kulcsává
20:48
a means of liberation
495
1233000
2000
azok számára,
20:50
from the drudgery that people have.
496
1235000
2000
akik oly sokat robotolnak.
20:52
And this is a donkey cart which they modified.
497
1237000
2000
Ez egy szamaras-szekér, amit átalakítottak.
20:54
There's an axle here, of 30, 40 kg,
498
1239000
2000
Van itt egy tengely, 30- 40 kg,
20:56
serving no purpose.
499
1241000
2000
aminek semmi szerepe nem volt.
20:58
Remove it, the cart needs one donkey less.
500
1243000
3000
Vedd le, úgyis egyel kevesebb szamár kell.
21:01
This is in China. This girl needed a breathing apparatus.
501
1246000
3000
Ez itt Kína. Egy kislánynak lélegeztetőgép kellett.
21:04
These three people in the village
502
1249000
2000
Ez a három ember, aki a faluban lakik,
21:06
sat down and decided to think,
503
1251000
2000
leült gondolkodni
21:08
"How do we elongate the life of this girl of our village?"
504
1253000
2000
"Hogyan tudnánk meghosszabbítani ennek a lánynak az életét itt a faluban?"
21:10
They were not related to her, but they tried to find out,
505
1255000
2000
Nem a rokonai voltak, de rá akartak jönni,
21:12
"How can we use ... "
506
1257000
3000
hogyan tudnák használni a mosógép csövét.
21:15
They used a cycle, they put together a breathing apparatus.
507
1260000
3000
Felhasználtak végül egy biciklit, és összerakták a lélegeztetőgépet.
21:18
And this breathing apparatus now saved the life,
508
1263000
2000
Ez a lélegeztetőgép mentette meg az életét,
21:20
and she's very welcome.
509
1265000
2000
és nagyon jól van.
21:22
There's a whole range of innovations that we have.
510
1267000
2000
Egy sor ilyen találmányunk van.
21:24
A car, which runs on compressed air
511
1269000
3000
Egy kocsi, ami sűrített levegővel üzemel,
21:27
with six paisa per kilometer.
512
1272000
2000
km-enként 6 paisáért.
21:29
Assam, Kanak Gogoi.
513
1274000
2000
Assam, Kanak Gogoi.
21:31
And you would not find this car in U.S. or Europe,
514
1276000
2000
Ilyen kocsit nem látni sem Amerikában, sem Európában,
21:33
but this is available in India.
515
1278000
2000
Indiában viszont igen.
21:35
Now, this lady, she used to do the winding of the yarn
516
1280000
3000
Na most, ez a nő végezte a selyemgombolyítást
21:38
for Pochampally Saree.
517
1283000
2000
a pochampalli szárikhoz.
21:40
In one day, 18,000 times,
518
1285000
2000
Naponta 18000-szer
21:42
she had to do this winding
519
1287000
2000
kellet gombolyítania
21:44
to generate two sarees.
520
1289000
2000
ahhoz, hogy legyen 2 szárija.
21:46
This is what her son has done after seven years of struggle.
521
1291000
3000
Hét év gyötrelem után a fia ezzel rukkolt elő
21:49
She said, "Change your profession."
522
1294000
2000
A nő így szólt: "Válts szakmát!"
21:51
He said, "I can't. This is the only thing I know, but I'll invent a machine,
523
1296000
2000
mire a fia: "Nem lehet. Egyedül ehhez értek. De fel fogok
21:53
which will solve your problem."
524
1298000
2000
találni egy gépet, ami majd megoldja a gondot."
21:55
And this is what he did, a sewing machine in Uttar Pradesh.
525
1300000
2000
Ez lett belőle: egy szövőgép Uttar Pradesh államban. Srsti mottója:
21:57
So, this is what SRISTI is saying:
526
1302000
2000
Sristi mottója:
21:59
"Give me a place to stand, and I will move the world."
527
1304000
3000
"Mutasd meg, hova álljak, s én megmozgatom az egész világot."
22:02
I will just tell you that we are also doing a competition among children
528
1307000
3000
Azt is elárulom, hogy rendezünk egy versenyt gyerekek számára.
22:05
for creativity, a whole range of things.
529
1310000
3000
Egy egész sor dolgot a kreativitásukért.
22:08
We have sold things all over the world,
530
1313000
2000
A világ minden táján adtunk más el dolgokat,
22:10
from Ethiopia to Turkey to U.S. to wherever.
531
1315000
3000
Etiópiától Törökországon át az Egyesült Államokig.
22:13
Products have gone to the market, a few.
532
1318000
2000
Néhány áru piacra talált.
22:15
These are the people whose knowledge made
533
1320000
2000
Ezek itt azok az emberek, akiknek a tudása
22:17
this Herbavate cream for eczema possible.
534
1322000
2000
ezzel a Herbavate kenőccsel lehetővé tette az ekcéma kezelését.
22:19
And here, a company which licensed this herbal pesticide
535
1324000
2000
Ez pedig egy cég, mely licencelte a növényi alapú rovarirtót,
22:21
put a photograph of the innovator on the packing
536
1326000
2000
és feltüntette a feltaláló képét a csomagoláson.
22:23
so that every time a user uses it,
537
1328000
2000
Valahányszor az ember használja,
22:25
it asks the user, "You can also be an innovator.
538
1330000
2000
olvasható a csomagoláson "Te is lehetsz feltaláló.
22:27
If you have an idea, send it back to us."
539
1332000
3000
Ha van valami ötleted, küldd el nekünk."
22:30
So, creativity counts, knowledge matters,
540
1335000
3000
A kreativitás tehát számít, a tudás fontos,
22:33
innovations transform, incentives inspire.
541
1338000
3000
a találmányok átalakítanak, a jutalék pedig ösztönöz.
22:36
And incentives: not just material, but also non-material incentives.
542
1341000
3000
A jutalék, nem csak az anyagi, de a nem-anyagi is.
22:39
Thank you.
543
1344000
2000
Köszönöm.
22:41
(Applause)
544
1346000
6000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Anil Gupta - Innovation advocateAnil Gupta created the Honey Bee Network to support grassroots innovators who are rich in knowledge, but not in resources.
Why you should listen
Looking to the poor of India, business professor Anil Gupta saw innovations and talent that were not being supported. In response, he started the Honey Bee Network and began searching the country with colleagues, often on foot, finding a myriad of inventions developed out of necessity. These discoveries are documented and often shared with the global community, just as pollen is gathered by the honeybee to the benefit of both. Since 1988, the network's database of original inventions has grown to over 12,000, and its newsletter is now published in eight languages and distributed to 75 countries.
Gupta also worked with the government of India to establish the National Innovation Foundation, which holds national competitions to encourage new inventors and helps sustain them through the National Micro Venture Innovation Fund. Through his efforts, Gupta has uncovered groundbreakingly useful devices such as a pedal-operated washing machine, a micro-windmill battery charger, a hoe powered by a bicycle, and many more.
Anil Gupta | Speaker | TED.com