ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

アーロン・コブリン:人間性を巧みに描く

Filmed:
1,731,467 views

芸術家アーロン・コブリンは、彼が保有する膨大なデータを視覚化します。飛行機の軌跡を描いた美しい線や携帯電話からの発信データによる景観、クラウド・ソーシングで集約された描画によるジョニー・キャッシュのビデオや、ユーザーのためにカスタマイズされる “荒野の街” 等の作品を発表しています。彼は現代的なテクノロジーを使って、私達をより人間らしく表現します。
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think dataデータ can actually実際に make us more human人間.
0
0
4000
データは人間を より人間らしく見せてくれます
00:19
We're collecting収集する and creating作成 all kinds種類 of dataデータ about how we're living生活 our lives人生,
1
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3000
私達は人生に関する あらゆるデータの収集作成を続けていますが
00:22
and it's enabling可能にする us to tell some amazing素晴らしい stories物語.
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7000
2000
そのデータから驚くべきストーリーが導き出されます
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Recently最近, a wise賢い mediaメディア theorist理論家 Tweetedツイート,
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9000
3000
メディア理論家は最近のツイートで
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"The 19thth century世紀 culture文化 was defined定義された by the novel小説,
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12000
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“19世紀文化は小説により定義され
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the 20thth century世紀 culture文化 was defined定義された by the cinemaシネマ,
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20世紀文化は映画により定義され
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and the culture文化 of the 21stセント century世紀
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16000
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21世紀文化はインターフェースによって
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will be defined定義された by the interfaceインタフェース."
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18000
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定義されるだろう" と言っていました
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And I believe this is going to prove証明する true真実.
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20000
2000
私も彼に賛成です
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Our lives人生 are beingであること driven駆動される by dataデータ,
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22000
2000
私たちはデータに動かされています
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and the presentationプレゼンテーション of that dataデータ is an opportunity機会
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24000
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そのデータを披露すれば素晴しいストーリーを
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for us to make some amazing素晴らしい interfacesインタフェース that tell great stories物語.
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26000
2000
奏でるインターフェースを生む絶好の機会となります
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So I'm going to showショー you a few少数 of the projectsプロジェクト
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28000
2000
プロジェクトをご紹介しましょう
00:45
that I've been workingワーキング on over the last coupleカップル years
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30000
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私が数年来取り組んできた―
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that reflect反映する on our lives人生 and our systemsシステム.
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32000
2000
人間の生活とシステムを反映させるプロジェクトです
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This is a projectプロジェクト calledと呼ばれる Flightフライト Patternsパターン.
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34000
2000
“フライトパターン” と呼んでいます
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What you're looking at is airplane飛行機 trafficトラフィック
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36000
2000
ご覧いただいているのは 飛行機の交通量です
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over North Americaアメリカ for a 24-hour〜時間 period期間.
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38000
3000
北米を24時間行き交う飛行機です
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As you see, everything starts開始する to fadeフェード to black,
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41000
2000
だんだん黒くなってきました
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and you see people going to sleep睡眠.
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43000
2000
人々が眠り始めたことを示しています
01:00
Followed続かれた by that, you see on the West西 coast海岸
20
45000
2000
次に 西海岸を見てください
01:02
planes飛行機 moving動く across横断する, the red-eye赤目 flightsフライト to the East coast海岸.
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47000
3000
飛行機が横断して 夜行便が西海岸に向かっています
01:05
And you'llあなたは see everybodyみんな waking目覚める up on the East coast海岸,
22
50000
3000
東海岸の人々が目を覚まし始めました
01:08
followed続く by Europeanヨーロッパ人 flightsフライト coming到来 in the upperアッパー right-hand右手 cornerコーナー.
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53000
3000
続いて右上には ヨーロッパからのフライトが到着しています
01:11
Everybody'sみんな moving動く from the East coast海岸 to the West西 coast海岸.
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56000
3000
人々が東海岸から西海岸へと移動を始めました
01:14
You see Sanサン Franciscoフランシスコ and Losロス Angelesアンジェルス
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59000
2000
サンフランシスコとロサンゼルスが見えます
01:16
start開始 to make their彼らの journeys down to Hawaiiハワイ in the lower低い left-hand左手 cornerコーナー.
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61000
3000
左下のハワイに向けて移動が始まりました
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planes飛行機
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64000
2000
14万機もの飛行機が
01:21
beingであること monitored監視される by the federal連邦 government政府 at any one time,
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66000
3000
連邦政府によって常にモニタリングされているのです
01:24
and it's another別の thing to see that systemシステム as it ebbsエブス and flows流れ.
29
69000
3000
このデータからシステム負荷の変動が分かります
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This is a time-lapse時間経過 image画像 of that exact正確 same同じ dataデータ,
30
74000
2000
全く同じデータを重ね描きしました
01:31
but I've color-coded色分けされた it by typeタイプ,
31
76000
2000
飛行機の種類で色分けしました
01:33
so you can see the diversity多様性 of aircraft航空機 that are in the skies above上の us.
32
78000
3000
空の上では 様々な飛行機が飛んでいるのです
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And I started開始した making作る these, and I put them into GoogleGoogle Maps地図
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81000
3000
このデータをグーグルマップに乗せました
01:39
and allow許す you to zoomズーム in and see individual個人 airports空港
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84000
2000
それぞれの空港を拡大して
01:41
and the patternsパターン that are occurring発生する there.
35
86000
2000
飛行機の飛行パターンを見ることができます
01:43
So here we can see the white representsは表す low低い altitudes高度,
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88000
3000
低い高度は白色で表示され―
01:46
and the blue are higher高い altitudes高度.
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91000
2000
高い高度は青色で表示されます
01:48
And you can zoomズーム in. This is taking取る a look at Atlantaアトランタ.
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93000
2000
更に拡大できます これはアトランタです
01:50
You can see this is a majorメジャー shipping運送 airport空港,
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95000
2000
アトランタには大きな出荷用空港があり
01:52
and there's all kinds種類 of activityアクティビティ there.
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97000
2000
様々な役割を担っています
01:54
You can alsoまた、 toggleトグル betweenの間に altitude高度
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99000
3000
飛行機のモデルやメーカー別に
01:57
for modelモデル and manufacturerメーカー.
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102000
2000
高度を切り替えて表示させることも可能です
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See again, the diversity多様性.
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104000
2000
多様性が浮き彫りになります
02:01
And you can scrollスクロール around and see
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2000
さらにスクロールすると
02:03
some of the different異なる airports空港 and the different異なる patternsパターン that they have.
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108000
3000
別の空港や飛行パターンも見られます
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This is scrollingスクロール up the East coast海岸.
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111000
2000
画面上方の東海岸では
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You can see some of the chaos混沌 that's happeningハプニング in New新しい Yorkヨーク
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113000
2000
ニューヨークの空港の混乱が見てとれます
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with the air空気 trafficトラフィック controllersコントローラ
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115000
2000
航空交通管制官が
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having持つ to deal対処 with all those majorメジャー airports空港 next to each other.
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117000
4000
近隣の主要空港と折り合いをつけるのです
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So zoomingズーミング back out realリアル quickクイック,
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2000
少しだけズームアウトします
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we see, again, the U.S. -- you get Floridaフロリダ州 down in the right-hand右手 cornerコーナー.
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124000
3000
アメリカが見えます 右下隅はフロリダです
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Moving動く across横断する to the West西 coast海岸,
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127000
2000
西海岸に移りましょう
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you see Sanサン Franciscoフランシスコ and Losロス Angelesアンジェルス --
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129000
2000
サンフランシスコとロサンゼルスです
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big大きい low-trafficトラフィックが少ない zonesゾーン
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131000
2000
ネバダとアリゾナは
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across横断する Nevadaネバダ州 and Arizonaアリゾナ州.
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133000
2000
交通量の少ない領域です
02:30
And that's us down there in L.A. and Long Beachビーチ on the bottom.
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135000
4000
その下はロスとロング・ビーチです
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I started開始した taking取る a look as well at different異なる perimeters周長,
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141000
2000
違うパラメーターでも見てみましょう
02:38
because you can choose選択する what you want to pull引く out from the dataデータ.
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143000
2000
データから抽出するものは あなた次第です
02:40
This is looking at ascending上昇 versus descending降順 flightsフライト.
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145000
3000
こちらは上昇飛行と降下飛行です
02:43
And you can see, over time, the ways方法 the airports空港 change変化する.
60
148000
2000
徐々に空港が変化しています
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You see the holdingホールディング patternsパターン that start開始 to develop開発する
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150000
2000
画面下に
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in the bottom of the screen画面.
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152000
2000
着陸待機中の飛行機が見えます
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And you can see, eventually最終的に the airport空港 actually実際に flipsフリップ directions行き方.
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154000
3000
最終的には方向を変えているのが分かります
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So this is another別の projectプロジェクト that I worked働いた on with the Sensible感覚的 Cities都市 Labラボ at MITMIT.
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158000
3000
これはマサチューセッツ工科大学の研究室と共同で取り組んだ別のプロジェクトです
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This is visualizing視覚化する international国際 communicationsコミュニケーション.
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161000
2000
国際通信を視覚化しました
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So it's how New新しい Yorkヨーク communicates通信する
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163000
2000
ニューヨークが他の国際都市と
03:00
with other international国際 cities都市.
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165000
2000
通信する様子を表しています
03:02
And we setセット this up as a liveライブ globeグローブ in the Museum博物館 of Modern現代 Artアート in New新しい Yorkヨーク
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167000
3000
ニューヨーク近代美術館の地球儀でライブ展示されています
03:05
for the Design設計 the Elastic弾性 Mindマインド exhibition展示会.
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170000
2000
"しなやかなさのデザイン" というエキシビションです
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And it had a liveライブ feedフィード with a 24-hour〜時間 offsetオフセット,
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172000
2000
24時間前の情報を随時発信しています
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so you could see the changing変化 relationship関係
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174000
2000
通信会社から配信されてくる
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and some demographic人口統計学 info情報
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176000
2000
人口統計学上のデータとの
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coming到来 throughを通して AT&T'sT's dataデータ and revealing明らかにする itself自体.
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178000
3000
関係性の変化が分かります
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This is another別の projectプロジェクト I worked働いた on with Sensible感覚的 Cities都市 Labラボ
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181000
2000
今度はマサチューセッツ工科大学の研究室および
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and CurrentCity現代都市.org組織.
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183000
2000
アムステルダムの技術研究所と共同で行ったプロジェクトです
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And it's visualizing視覚化する SMSSMS messagesメッセージ beingであること sent送られた in the cityシティ of Amsterdamアムステルダム.
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185000
3000
アムステルダム市内で送信されるショートメッセージの数を視覚化したものです
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So you're seeing見る the daily毎日 ebb控え目な and flowフロー
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188000
2000
ショートメッセージ数の日々の変動がみられます
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of people sending送信 SMSSMS messagesメッセージ from different異なる parts部品 of the cityシティ,
78
190000
2000
街の様々な場所で通信されているのです
03:27
until〜まで we approachアプローチ New新しい Year's Eveイブ, where everybodyみんな says言う, "Happyハッピー New新しい Year!"
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192000
3000
大みそかに “明けましておめでとう!” と言っています
03:30
(Laughter笑い)
80
195000
2000
(笑)
03:32
So this is an interactiveインタラクティブ toolツール
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197000
2000
これはインタラクティブなツールで
03:34
that you can move動く around and see different異なる parts部品 of the cityシティ.
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199000
3000
自分で動かして 違う場所を見ることもできます
03:37
This is looking at another別の eventイベント. This is calledと呼ばれる Queen'sクイーンズ Day.
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202000
3000
国民の祝日である “女王の日” にしてみましょう
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So again, you get this daily毎日 ebb控え目な and flowフロー
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205000
2000
人々が街のあちこちから送信する―
03:42
of people sending送信 SMSSMS messagesメッセージ from different異なる parts部品 of the cityシティ.
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207000
3000
ショートメッセージ数の日々の変動がみてとれます
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And then you're going to see people start開始 to gatherギャザー in the centerセンター of the cityシティ
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210000
2000
人が街の中心部に集まってきています
03:47
to celebrate祝う the night before,
87
212000
2000
祝日の前夜祭です
03:49
whichどの happens起こる right here.
88
214000
2000
まさに この場所で起きているのです
03:51
And then you can see people celebrating祝う the next day.
89
216000
2000
翌日の女王の日をお祝いしています
03:53
And you can pause一時停止する it and stepステップ back and forth前進 and see different異なる phases段階.
90
218000
3000
一時停止して動かすと 違うフェーズからも見られます
03:56
So now on to something completely完全に different異なる.
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221000
2000
次は全く違うものをお見せします
03:58
Some of you mayかもしれない recognize認識する this.
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223000
2000
ご存じの方もいらっしゃるでしょう
04:00
This is Baron男爵 Wolfgangヴォルフガング vonフォン Kempelen'sケンペレンの mechanical機械的 chessチェス playing遊ぶ machine機械.
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225000
3000
ヴォルフガング・フォン・ケンペレン男爵の機械式チェスマシンです
04:03
And it's this amazing素晴らしい robotロボット that plays演劇 chessチェス extremely極端な well,
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228000
2000
チェスが大変上手なロボットですが
04:05
exceptを除いて for one thing: it's not a robotロボット at all.
95
230000
3000
実際にはロボットではありませんでした
04:08
There's actually実際に a legless足なし man that sits座る in that boxボックス
96
233000
2000
箱の中で両足を失った男性が操作して
04:10
and controlsコントロール this chessチェス playerプレーヤー.
97
235000
2000
トルコ人形がチェスをしているよう見せかけていました
04:12
This was the inspirationインスピレーション for a webウェブ serviceサービス by Amazonアマゾン
98
237000
2000
アマゾンのウェブサービス名の “機械仕掛けのトルコ人” は
04:14
calledと呼ばれる the Mechanical機械的 Turkターク -- named名前 after this guy.
99
239000
3000
このトルコ人形に由来しています
04:17
And it's basedベース on the premise前提 that there are certainある things
100
242000
2000
このウェブサービスは1つの前提にもとづきます
04:19
that are easy簡単 for people, but really difficult難しい for computersコンピュータ.
101
244000
2000
人間には簡単でも コンピュータにとっては難しい事がある
04:21
So they made this webウェブ serviceサービス and said,
102
246000
2000
このウェブサービスの作成者は言いました
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"Any programmerプログラマー can write書きます a pieceピース of softwareソフトウェア
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248000
2000
“プログラマーなら誰でも―
04:25
and tapタップ into the minds of thousands of people."
104
250000
2000
何千人もの頭の中に侵入できるソフトウェアを作れる“
04:27
The nerdyナーディー side of me thought, "Wowワオ, this is amazing素晴らしい.
105
252000
2000
私の中のオタクは考えました
04:29
I can tapタップ into thousands of people's人々の minds."
106
254000
2000
“こいつは凄い 人の頭に入りこめるとは!”
04:31
And the other nerdyナーディー side of me thought,
107
256000
2000
もう片方のオタクの私は思いました
04:33
"This is horrible恐ろしい. This is completely完全に bizarre奇妙な.
108
258000
3000
“最悪だ 全くおかしな話だ
04:36
What does this mean for the future未来 of mankind人類,
109
261000
2000
機械生命体につないで
04:38
where we're all plugged詰まった into this borgボルグ?"
110
263000
2000
人類の未来にどんな影響をもたらすのか?“
04:40
I was probably多分 beingであること a little extreme極端な.
111
265000
2000
極端かもしれませんが
04:42
But what does this mean when we have no contextコンテキスト for what it is that we're workingワーキング on,
112
267000
2000
自分たちが何に取り組んでいるか知らぬまま
04:44
and we're just doing these little labors労働?
113
269000
2000
単純に作業をこなすと どうなるでしょう?
04:46
So I created作成した this drawingお絵かき toolツール.
114
271000
2000
そこで私は描画ツールを作成して
04:48
I asked尋ねた people to drawドロー a sheep facing直面する to the left.
115
273000
2000
左向きの羊を描いてもらいました
04:50
And I said, "I'll pay支払う you two centsセント for your contribution貢献."
116
275000
2000
“あなたのご協力に2セント支払います” と添えました
04:52
And I started開始した collecting収集する sheep.
117
277000
3000
羊が集まり始めました
04:55
And I collected集めました a lot, a lot of different異なる sheep.
118
280000
3000
たくさんの違う種類の羊です
04:59
Lots of sheep.
119
284000
2000
本当に多くの羊が集まりました
05:01
I took取った the first 10,000 sheep that I collected集めました,
120
286000
2000
収集された羊の中から最初の1万頭を
05:03
and I put them on a websiteウェブサイト calledと呼ばれる TheSheepMarketTheSepepMarket.comcom
121
288000
3000
TheSheepMarket.com と呼ばれるサイトに掲載しました
05:06
where you can actually実際に buy購入 collectionsコレクション of 20 sheep.
122
291000
3000
20頭の羊の群れを購入できます
05:09
You can't pickピック individual個人 sheep,
123
294000
2000
羊を個別に選択することはできませんが
05:11
but you can buy購入 a singleシングル plateプレート blockブロック of stamps切手 as a commodity商品.
124
296000
4000
切手シートになって販売されています
05:15
And juxtaposed並置された againstに対して this gridグリッド,
125
300000
2000
一見すると ただの格子の並びですが
05:17
you see actually実際に, by rolling圧延 over each individual個人 one,
126
302000
2000
カーソルを移動させると それぞれの羊が表示されます
05:19
the humanity人類 behind後ろに this hugely大いに mechanical機械的 processプロセス.
127
304000
3000
極めて機械的なプロセスの裏側に 人間性が垣間みられるのです
05:22
I think there's something really interesting面白い
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307000
2000
非常に興味深いことに
05:24
to watching見ている people as they go throughを通して this creative創造的な toil労苦 --
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309000
3000
この地道な作業を行う人々は
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something we can all relate関連する to,
130
312000
2000
無から有を生みだす創造的プロセスの中で
05:29
this creative創造的な processプロセス of trying試す to come up with something from nothing.
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3000
皆つながっているのです
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I think it was really interesting面白い to juxtapose並置する this humanity人類
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317000
2000
私達の人間性と この壮大に広がる格子との対比に
05:34
versus this massive大規模 distributed配布された gridグリッド.
133
319000
2000
深く興味を持ちました
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Kind種類 of amazing素晴らしい what some people did.
134
321000
3000
素晴らしい描画も含まれていました
05:39
So here'sここにいる a few少数 statistics統計 from the projectプロジェクト.
135
324000
2000
プロジェクトの統計をご紹介します
05:41
Approximate近似 collectionコレクション rateレート of 11 sheep per〜ごと hour時間,
136
326000
2000
1時間におよそ11頭の羊が収集されました
05:43
whichどの would make a workingワーキング wage賃金 of 69 centsセント per〜ごと hour時間.
137
328000
3000
時間給にして69セントでした
05:46
There were 662 rejected拒否された sheep
138
331000
2000
662頭が却下されました
05:48
that didn't meet会う "sheep-like羊のような" criteria基準 and were thrownスローされた out of the flock群れ.
139
333000
3000
基準を満たさなかった羊達は 群れから追い出されたのです
05:51
(Laughter笑い)
140
336000
2000
(笑)
05:53
The amount of time spent過ごした drawingお絵かき ranged遠隔の from four4つの seconds to 46 minutes.
141
338000
3000
描画に費やされた時間は4秒から46分の間でした
05:56
That gives与える you an ideaアイディア of the different異なる typesタイプ of motivations動機 and dedication献身.
142
341000
3000
意欲と貢献の隔たりがあったことが分かります
05:59
And there were 7,599 people that contributed貢献した to the projectプロジェクト,
143
344000
3000
7599人がプロジェクトに参加しました
06:02
or were uniqueユニークな IPIP addressesアドレス --
144
347000
2000
実際にはIPアドレス数を―
06:04
so about how manyたくさんの people contributed貢献した.
145
349000
2000
参加者数としてカウントしました
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
たった一人だけ こう言っていました
06:10
(Laughter笑い)
147
355000
4000
(笑) ”なぜ? なぜこんな事をする?”
06:14
Whichどの I was prettyかなり surprised驚いた by.
148
359000
2000
意外でした
06:16
I expected期待される people to be wondering不思議, "Why did I drawドロー a sheep?"
149
361000
3000
“なんで羊を描くんだ?” という意見を予想していましたから
06:19
And I think it's a prettyかなり valid有効な question質問.
150
364000
2000
もっともな質問ですね
06:21
And there's a lot of reasons理由 why I chose選択した sheep.
151
366000
2000
羊を選んだ理由は色々ありました
06:23
Sheep were the first animal動物
152
368000
2000
羊は世界で初めて
06:25
to be raised育った from mechanically機械的に processed処理された byproducts副産物,
153
370000
2000
副産物の機械処理を目的に飼育され
06:27
the first to be selectively選択的に bred繁殖した for production製造 traits形質,
154
372000
2000
生産形質のための選択的繁殖が行われ
06:29
the first animal動物 to be clonedクローン化された.
155
374000
2000
さらに最初にクローンにされた動物です
06:31
Obviously明らかに, we think of sheep as followersフォロワー.
156
376000
2000
言うまでもなく 羊は追随者の象徴と考えられています
06:33
And there's this reference参照 to "Le Petitプチ Prince王子"
157
378000
2000
“星の王子さま” の中で
06:35
where the narratorナレーター asks尋ねる the prince王子 to drawドロー a sheep.
158
380000
2000
語り手が王子に 羊の絵を描くよう頼みます
06:37
He draws描く sheep after sheep.
159
382000
2000
王子は何度も何度も羊を描きます
06:39
The narrator'sナレーターズ only appeased逃げる when he draws描く a boxボックス.
160
384000
2000
王子が箱を描くと 語り手はやっと満足します
06:41
And he says言う, "It's not about a scientific科学的 renderingレンダリング of a sheep.
161
386000
2000
彼は言います “羊を上手に描くことじゃなくて
06:43
It's about your own自分の interpretation解釈 and doing something different異なる."
162
388000
3000
自分なりに解釈して違うことをすることが大事だ“
06:46
And I like that.
163
391000
2000
私の好きな言葉です
06:48
So this is a clipクリップ from Charlieチャーリー Chaplin'sチャプリン "Modern現代 Timesタイムズ."
164
393000
2000
これはチャーリー・チャップリンの映画 “モダン・タイムス” の一場面です
06:50
It's showing表示 Charlieチャーリー Chaplinチャプリン dealing対処する with some of the majorメジャー changes変更
165
395000
3000
チャップリンが産業革命時代の
06:53
during the Industrial産業 Revolution革命.
166
398000
2000
大きな変化に対応しようとしています
06:55
So there were no longerより長いです shoe makersメーカー,
167
400000
2000
靴職人はお払い箱となり
06:57
but now there are people slapping叩く soles靴底 on people's人々の shoes.
168
402000
2000
靴底を付ける作業者がいます
06:59
And the whole全体 ideaアイディア of one's一人 relationship関係 to their彼らの work changedかわった a lot.
169
404000
3000
仕事に対する在り方の 大きな変化を示唆しています
07:02
So I thought this was an interesting面白い clipクリップ
170
407000
2000
興味深いシーンだったので
07:04
to divide分ける into 16 pieces作品
171
409000
2000
16コマに分割して
07:06
and feedフィード into the Mechanical機械的 Turkターク with a drawingお絵かき toolツール.
172
411000
3000
“機械仕掛けのトルコ人“ に描画ツールと一緒に流し込みました
07:09
This basically基本的に allowed許可された -- what you see on the left side is the original元の frameフレーム,
173
414000
3000
左側がオリジナルのコマで
07:12
and on the right side you see that frameフレーム
174
417000
2000
右が
07:14
as interpreted解釈された by 16 people
175
419000
2000
何の事情も知らない
07:16
who have no ideaアイディア what it is they're doing.
176
421000
2000
16人が描いたコマです
07:18
And this was the inspirationインスピレーション for a projectプロジェクト
177
423000
2000
そして友人の川島 高と取り組んだプロジェクトに
07:20
that I worked働いた on with my friend友人 Takashi高志 Kawashima川島.
178
425000
2000
インスピレーションを与えました
07:22
We decided決定しました to use the Mechanical機械的 Turkターク for exactly正確に what it was meant意味した for,
179
427000
2000
私達は ”機械仕掛けのトルコ人” の本来の目的のために使うことにしました
07:24
whichどの is making作る moneyお金.
180
429000
2000
つまりお金をつくることです
07:26
So we took取った a hundred dollarドル billビル and divided分割された it into 10,000 teeny小さな pieces作品,
181
431000
3000
100ドル紙幣を 1万ピースに分割し
07:29
and we fed給餌した those into the Mechanical機械的 Turkターク.
182
434000
2000
“機械仕掛けのトルコ人“に流し込みました
07:31
We asked尋ねた people to drawドロー what it was that they saw.
183
436000
2000
見たままを描くよう 参加者に伝えました
07:33
But here there was no sheep-like羊のような criteria基準.
184
438000
2000
今回は羊のような基準は設定せず
07:35
People, if they drew描いた a stickスティック figure数字 or a smileyスマイリー face,
185
440000
3000
棒線画もスマイルマークも
07:38
it actually実際に made it into the billビル.
186
443000
2000
そのまま含めました
07:40
So what you see is actually実際に a representation表現 of how well people did
187
445000
2000
参加者がどれだけ上手に課題をこなしたか
07:42
what it was they were asked尋ねた to do.
188
447000
2000
実際にご覧ください
07:44
So we took取った these hundred dollarドル bills紙幣,
189
449000
2000
分割された100ドル紙幣を
07:46
and we put them on a websiteウェブサイト calledと呼ばれる TenThousandsCentsTenThousandsCents.comcom,
190
451000
2000
TenThousandsCents.com というサイト上に集約したので
07:48
where you can browseブラウズ throughを通して and see all the individual個人 contributions貢献.
191
453000
3000
個別に見ることができます
07:51
And you can alsoまた、 tradeトレード realリアル hundred-dollar百ドル bills紙幣 for fake hundred-dollar百ドル bills紙幣
192
456000
3000
100ドル紙幣の描画は100ドルで販売され
07:54
and make a donation寄付 to the Hundred Dollarドル Laptopラップトップ Projectプロジェクト,
193
459000
3000
売上は“子供全員にノートPCを”で有名な
07:57
whichどの is now known既知の as One Laptopラップトップ PerPer Child.
194
462000
3000
100ドル・ノートPC・プロジェクトに寄付されます
08:00
This is again showing表示 all the different異なる contributions貢献.
195
465000
2000
個別の作品をお見せしています
08:02
You see some people did beautiful綺麗な stippleスティプル renderingsレンダリング,
196
467000
2000
点描画法を使った美しい描画もありました
08:04
like this one on top --
197
469000
2000
上図のように―
08:06
spent過ごした a long time making作る realistic現実的な versionsバージョン.
198
471000
3000
かなりの時間を費やして 写実的に仕上げられています
08:09
And other people would drawドロー stickスティック figures数字 or smileyスマイリー faces.
199
474000
3000
棒線画を描いた人もいれば スマイルマークを描いた人もいます
08:12
Here on the right-hand右手 side in the middle中間
200
477000
2000
右側中央に
08:14
you see this one guy writing書き込み, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
“1セント!!! マジで?” と書いている人がいますね
08:17
That's all I'm getting取得 paid支払った for this?
202
482000
4000
たった1セントしか払って貰えないの?とね
08:21
(Laughter笑い)
203
486000
2000
(笑)
08:23
So the last Mechanical機械的 Turkターク projectプロジェクト I'm going to talk to you about
204
488000
2000
”機械仕掛けのトルコ人”を使った最後のプロジェクトは
08:25
is calledと呼ばれる Bicycle自転車 Built内蔵 for 2000.
205
490000
2000
“2000人乗りの自転車“ です
08:27
This is a collaborationコラボレーション with my friend友人 Danielダニエル Masseyマッシー.
206
492000
2000
友人のダニエル・マシーと共同で行いました
08:29
You mayかもしれない recognize認識する these two guys.
207
494000
2000
この二人をご存じの方もいらっしゃるでしょう
08:31
This is Max最大 Mathewsマシューズ and Johnジョン Kellyケリー from Bellベル Labsラボ in the '60s,
208
496000
3000
60年代のベル研究所のマックス・マシューズとジョン・ケリーです
08:34
where they created作成した the song "Daisyデイジー Bellベル,"
209
499000
2000
二人が世界で初めてコンピュータに歌を歌わせました
08:36
whichどの was the world's世界の first singing歌う computerコンピューター.
210
501000
2000
曲は “デイジー・ベル” でした
08:38
You mayかもしれない recognize認識する it from "2001: A Spaceスペース Odysseyオデッセイ."
211
503000
2000
映画 “2001年宇宙の旅” の最後で
08:40
When HAL'sHALの dying死ぬ at the end終わり of the film he starts開始する singing歌う this song,
212
505000
3000
コンピュータのハルが機能停止される時に歌った曲です
08:43
as a reference参照 to when computersコンピュータ becameなりました human人間.
213
508000
3000
コンピュータから人間に変わる姿の象徴として使われました
08:46
So we resynthesized再合成された this song.
214
511000
2000
私達はこの曲を再合成しました
08:48
This is what that sounded聞こえた like.
215
513000
2000
このような曲です
08:50
We broke壊れた down all the individual個人 notesノート
216
515000
2000
デイジー・ベルの音素と
08:52
in the singing歌う as well as the phonemes音素 in the singing歌う.
217
517000
3000
音符をすべて分解しました
08:55
Daisyデイジー Bellベル: ♫ Daisyデイジー, Daisyデイジー ... ♫
218
520000
4000
♫デイジー デイジー♫
08:59
Aaronアーロン Koblinコブリン: And we took取った all of those individual個人 pieces作品,
219
524000
2000
個々の要素をすべて取り出し
09:01
and we fed給餌した them into another別の Turkターク request要求.
220
526000
2000
“機械仕掛けのトルコ人” にリクエストを流し込みました
09:03
This is what it would look like if you went行った to the siteサイト.
221
528000
2000
サイトに行くと画面が出てくるので
09:05
You typeタイプ in your codeコード,
222
530000
2000
コードを入力します
09:07
but you first testテスト your micマイク.
223
532000
2000
その前にマイクのテストです
09:09
You'dあなたは be fed給餌した a simple単純 audioオーディオ clipクリップ.
224
534000
2000
音声クリップが流れますので
09:11
(Honkホーク)
225
536000
2000
(音声)
09:13
And then you'dあなたは do your bestベスト to recreate再作成する that with your own自分の voice音声.
226
538000
3000
その音声を真似て 自分の声で歌います
09:22
After previewingプレビュー it and confirming確認する it's what you submitted提出済み,
227
547000
3000
視聴して確認できたら
09:25
you could submit提出する it into the Mechanical機械的 Turkターク with no other contextコンテキスト.
228
550000
3000
そのまま “機械仕掛けのトルコ人” に提出します
09:28
And this is what we first got back from the very first setセット of submissions提出.
229
553000
3000
初期の提出物で完成させたのがこちらです
09:31
Recording録音: ♫ Daisyデイジー, Daisyデイジー
230
556000
5000
“音をリピートしてください” ♫デイジー デイジー♫
09:36
♫ give me your answer回答 do ♫
231
561000
5000
♫答えておくれ♫
09:41
♫ I'm halfハーフ crazy狂った
232
566000
4000
♫どうにかなりそうなほど♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫君に夢中だ♫
09:50
♫ It can't be a stylishスタイリッシュ marriage結婚
234
575000
5000
♫オシャレな結婚式も挙げられないし♫
09:55
♫ I can't afford余裕 a carriageキャリッジ
235
580000
4000
♫馬車も用意してあげられない♫
09:59
♫ But you'llあなたは look sweet甘い upon〜に the seatシート
236
584000
5000
♫でも素敵だろうね♫
10:04
♫ of a bicycle自転車 built建てられた for two ♫
237
589000
5000
♫君が二人乗りの自転車に乗る姿は♫
10:09
AKAK: So Jamesジェームス Surowiekiスローウィキ has this ideaアイディア of the wisdom知恵 of crowds群衆,
238
594000
3000
ジェームズ・スロウィッキーは
10:12
that says言う that a whole全体 bunch of people are smarterスマートな than any individual個人.
239
597000
3000
“集団の知恵は個人の知恵に勝る“ と言いましたが
10:15
We wanted to see how this applies適用する to collaborative協力的, distributed配布された music音楽 making作る,
240
600000
3000
共同作業による分散型音楽制作で確認できました
10:18
where nobody誰も has any ideaアイディア what it is they're workingワーキング on.
241
603000
3000
参加者は一人として 作業の目的は知りませんでした
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousand自転車ビルド2台.comcom
242
606000
2000
BicycleBuiltforTwoThousand.com に行くと
10:23
you can actually実際に hear聞く what all this sounds like together一緒に.
243
608000
2000
一つに集約された作品を聞けます
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
失礼します
10:27
(Noiseノイズ)
245
612000
5000
(ノイズ)
10:32
Chorusコーラス: ♫ Daisyデイジー, Daisyデイジー
246
617000
4000
(コーラス音) ♫デイジー デイジー♫
10:36
♫ Give me your answer回答 do ♫
247
621000
5000
♫答えておくれ♫
10:41
♫ I'm halfハーフ crazy狂った
248
626000
5000
♫どうにかなりそうなほど♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫君に夢中だ♫
10:50
♫ It can't be a stylishスタイリッシュ marriage結婚
250
635000
5000
♫オシャレな結婚式も挙げられないし♫
10:55
♫ I can't afford余裕 a carriageキャリッジ
251
640000
4000
♫馬車も用意してあげられない♫
10:59
♫ But you'dあなたは look sweet甘い upon〜に the seatシート
252
644000
5000
♫でも素敵だろうね♫
11:04
♫ of a bicycle自転車 built建てられた for two ♫
253
649000
6000
♫君が二人乗りの自転車に乗る姿は♫
11:10
AKAK: So steppingステッピング back for a quickクイック second二番,
254
655000
3000
少し前ですが
11:13
when I was at UCLAUCLA going to grad卒業生 school学校,
255
658000
2000
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の大学院生だった頃
11:15
I was alsoまた、 workingワーキング at a place場所 calledと呼ばれる the Centerセンター for Embedded埋め込み Networkネットワーク Sensingセンシング.
256
660000
3000
Center for Embedded Network Sensing という研究所で働いていました
11:18
And I was writing書き込み softwareソフトウェア to visualize視覚化する laserレーザ scannersスキャナ.
257
663000
3000
3Dレーザースキャナー用の
11:21
So basically基本的に motionモーション throughを通して 3D spaceスペース.
258
666000
2000
ソフトウェアを書いていました
11:23
And this was seen見た by a directorディレクター in L.A. named名前 Jamesジェームス Frost
259
668000
2000
ロスに住むディレクターのジェームス・フォレストが
11:25
who said, "Wait a minute.
260
670000
2000
これを見て言いました
11:27
You mean we can shootシュート a music音楽 videoビデオ withoutなし actually実際に usingを使用して any videoビデオ?"
261
672000
2000
“撮影しなくても ミュージックビデオを作ることができるのか?”
11:29
So we did exactly正確に that.
262
674000
2000
私達は実践してみることにしました
11:31
We made a music音楽 videoビデオ for one of my favoriteお気に入り bandsバンド, Radioheadラジオヘッド.
263
676000
2000
好きなバンドであるレディオヘッドのミュージックビデオを制作です
11:33
And I think one of my favoriteお気に入り parts部品 of this projectプロジェクト
264
678000
2000
このプロジェクトで一番気に入ったのは
11:35
was not just shooting射撃 a videoビデオ with lasersレーザー,
265
680000
2000
レーザーでビデオを制作するだけではなく
11:37
but we alsoまた、 open開いた sourcedソース it,
266
682000
2000
それをオープン・ソース化したことです
11:39
and we made it released解放された as a GoogleGoogle Codeコード projectプロジェクト,
267
684000
2000
グーグル・コード・プロジェクト上でリリースし
11:41
where people could downloadダウンロード a bunch of the dataデータ and some sourceソース codeコード
268
686000
2000
誰でも大量のデータとソースコードをダウンロードして
11:43
to buildビルドする their彼らの own自分の versionsバージョン of it.
269
688000
2000
思い思いのビデオを作成できるようにしました
11:45
And people were making作る some amazing素晴らしい things.
270
690000
2000
素晴らしい作品が生まれました
11:47
This is actually実際に two of my favoritesお気に入り:
271
692000
2000
この2つがお気に入りです―
11:49
the pin-boardピンボード Thomトム Yorkeヨーク and a LEGOレゴ Thomトム Yorkeヨーク.
272
694000
2000
バンドのフロントマンであるトム・ヨークのピンボード版とレゴ版です
11:51
A whole全体 YouTubeYouTube channelチャネル of people submitting提出する really interesting面白い contentコンテンツ.
273
696000
3000
ユーチューブには非常に興味深いコンテンツが公開されています
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More recently最近, somebody誰か even 3D-printedDプリント Thomトム Yorke'sヨークの head,
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最近作られた 3D化されたトム・ヨークの頭部です
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whichどの is a little creepy気味悪い, but prettyかなり coolクール.
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ちょっと気持ち悪いですが カッコいいですね
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So with everybodyみんな making作る so much amazing素晴らしい stuffもの
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多くの人が素晴らしい作品を作り
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and actually実際に understanding理解 what it was they were workingワーキング on,
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自分達の作業を理解して取り組んでいます
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I was really interested興味がある in trying試す to make a collaborative協力的 projectプロジェクト
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協力し合って何かを制作する共同プロジェクトに
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where people were workingワーキング together一緒に to buildビルドする something.
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私は強い興味を持っていました
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And I met会った a music音楽 videoビデオ directorディレクター named名前 Chrisクリス Milk牛乳.
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ミュージックビデオ監督のクリス・ミルクと出会い
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And we started開始した bouncingバウンス around ideasアイデア
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二人で話し合いながら
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to make a collaborative協力的 music音楽 videoビデオ projectプロジェクト.
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ミュージックビデオの共同制作プロジェクトを開始しましたが
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But we knew知っていた we really needed必要な the right person
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作品を作り上げるために結束できる
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to kind種類 of rallyラリー behind後ろに and buildビルドする something for.
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適任者を見つけることの重要性を認識していました
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So we put the ideaアイディア on the back burnerバーナー for a few少数 months数ヶ月.
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数か月間 このアイデアは保留にされた後
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And he ended終了しました up talking話す to Rickリック Rubinルービン,
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リック・ルービンに至ったのです
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who was finishing仕上げ up Johnnyジョニー Cash's現金 final最後の albumアルバム
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リックはジョニー・キャッシュの最後のアルバム制作を終えたところでした
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calledと呼ばれる "Ain'tそうではない No Grave."
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アルバム名は “エイント・ノー・グレイヴ”
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The lyrics歌詞 to the leading先導 trackトラック are "Ain'tそうではない no grave can holdホールド my body down."
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アルバムの1曲目の歌詞は “俺を閉じ込めておける 墓なんて無い“ です
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So we thought this was the perfect完璧な
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完璧だと思いました
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projectプロジェクト to buildビルドする a collaborative協力的 memorial記念碑
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このプロジェクトで 追悼の意をこめて
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and a virtualバーチャル resurrection復活 for Johnnyジョニー Cash現金.
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ジョニー・キャッシュをバーチャルの世界に蘇えさせるのです
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So I teamedチームを組んだ up with my good friend友人 Ricardoリカルド CabelloCabello, alsoまた、 known既知の as Mr. doobドゥーブ,
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“謎のクリエイタ―” としても知られる 友人のリカルド・カペッロとチームを組みました
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who'sだれの a much better programmerプログラマー than I am,
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私よりも ずっと優秀なプログラマーで
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and he made this amazing素晴らしい Flashフラッシュ drawingお絵かき toolツール.
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フラッシュ作成ツールを作ってくれました
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As you know,
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ご存じのとおり
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an animationアニメーション is a seriesシリーズ of imagesイメージ.
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アニメは画像の連続です
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So what we did was cross-cutクロスカット a bunch of archivalアーカイブ footage映像 of Johnnyジョニー Cash現金,
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ジョニー・キャッシュの過去のフィルム映像をたくさん集め 裁断しました
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and at eight8 framesフレーム a second二番,
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1秒を8コマに分けて
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we allowed許可された individuals個人 to drawドロー a singleシングル frameフレーム
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1コマずつ描画してもらったイラストを
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that would get woven織られた into
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織り込んで
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this dynamically動的に changing変化 music音楽 videoビデオ.
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ダイナミックに変化するミュージックビデオを完成させました
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So I don't have time to play遊びます the entire全体 thing for you,
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全てをお見せする時間は無いので
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but I want to showショー you two shortショート clipsクリップ.
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2つのショートクリップをご紹介します
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One is the beginning始まり of the music音楽 videoビデオ.
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1つ目はミュージックビデオの最初のシーンで
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And that's going to be followed続く by a shortショート clipクリップ
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2つ目のショートクリップには
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of people who have already既に contributed貢献した to the projectプロジェクト
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既にプロジェクトに参加した人達の
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talking話す about it briefly簡単に.
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コメントが入っています
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(Music音楽)
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(音楽)
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(Videoビデオ) Johnnyジョニー Cash現金: ♫ There ain'tない no grave
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♫俺を閉じ込めておける♫
13:20
♫ can holdホールド my body down ♫
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♫墓なんて無い♫
13:24
♫ There ain'tない no grave
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♫俺を閉じ込めておける♫
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♫ can holdホールド body down ♫
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♫墓なんて無い♫
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♫ When I hear聞く the trumpetトランペット sound
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♫トランペットが聞こえれば♫
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♫ I'm going to rideライド right out of the ground接地
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♫俺は地上によみがえる♫
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Ain'tそうではない no grave
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♫俺を閉じ込めておける♫
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♫ can holdホールド my body ... ♫
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♫墓なんて無い♫
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(Applause拍手)
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(拍手)
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AKAK: What better way to pay支払う tributeトリビュート to the man
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歌手に敬意を表する際に
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than to make something for one of his songs.
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その歌手の楽曲を使う以上に良い方法があるでしょうか?
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Collaboratorコラボレーター: I feltフェルト really sad悲しい when he died死亡しました.
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彼が亡くなった時 とても悲しかった
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And I just thought it'dそれは be wonderful素晴らしい,
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彼の思い出に貢献することは
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it'dそれは be really niceいい to contribute貢献する something to his memory記憶.
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素晴らしいことだと考えました
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Collaboratorコラボレーター Two: It really allows許す
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このプロジェクトは
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this last recording録音 of his
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彼の最後のレコーディングを
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to be a living生活, breathing呼吸 memorial記念碑.
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生きた思い出にしたのです
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Collaboratorコラボレーター Three: For all of the framesフレーム to be drawn描かれた by fansファン,
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ファンによって描かれた
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each individual個人 frameフレーム,
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全てのコマの1つ1つが
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it's got a very powerful強力な feeling感じ to it.
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力強いパワー持っているんだ
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Collaboratorコラボレーター Four: I've seen見た everybodyみんな
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多くの人が参加しました
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from Japan日本, Venezuelaベネズエラ, to the States,
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日本 ベネズエラ アメリカ
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to Knoxvilleノックスビル, Tennesseeテネシー州.
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テネシー州のノッククスビルまで
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Collaboratorコラボレーター Five: As much as is different異なる from frameフレーム to frameフレーム,
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全てのコマにそれぞれ
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it really is personal個人的.
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個人的な思いが込められている
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Collaboratorコラボレーター Six6人: Watching見ている the videoビデオ in my roomルーム,
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部屋でビデオを見ましたが
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I could see me not understanding理解 at the beginning始まり of it.
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最初は理解できませんでした
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And I just worked働いた and worked働いた throughを通して problems問題,
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あきらめずに 小さな奮闘を繰り返して
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until〜まで my little weeさようなら battles戦い that I was fighting戦う within以内 the picture画像
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絵に取り組みました
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all began始まった to resolve解決する themselves自分自身.
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自分が何をしているのか やっと分かった時
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You can actually実際に see the pointポイント when I know what I'm doing,
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すべてが解決して
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and a lot of light and darkダーク comes来る into it.
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たくさんの光と闇が現れました
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And in a weird奇妙な way,
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不思議なことに
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that's what I actually実際に like about Johnnyジョニー Cash's現金 music音楽 as well.
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まさにそれが 私がジョニー・キャッシュの音楽に惹かれる理由です
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It's the sum total合計 of his life,
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彼の曲は 彼の人生の集約です
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all the things that had happened起こった --
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全ての出来事―
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the bad悪い things, the good things.
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悪いことも 良いことも含めて
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You're hearing聴覚 a person's life.
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彼の曲は 人生そのものなのです
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AKAK: So if you go to the websiteウェブサイト JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comcom,
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JohnnyCashProject.comで
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what you'llあなたは see is the videoビデオ playing遊ぶ above上の.
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このビデオを見ることができます
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And below以下 it are all the individual個人 framesフレーム
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下にあるのが個別のコマで
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that people have been submitting提出する to the projectプロジェクト.
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このプロジェクトに これまで寄せられたものです
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So this isn't finished完成した at all,
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まだ完成途中のプロジェクトで
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but it's an ongoing進行中の projectプロジェクト where people can continue持続する to collaborate協力する.
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共同で貢献できる現在進行形のプロジェクトです
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If you rollロール over any one of those individual個人 thumbnailsサムネイル,
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サムネイルからどれか1つ選んで カーソルを当てると
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you can see the person who drew描いた that individual個人 thumbnailサムネイル
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コマの作者の名前と
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and where they were located所在地.
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所在地が表示されます
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And if you find one that you're interested興味がある in,
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興味を持ったコマをクリックすると
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you can actually実際に clickクリック on it and open開いた up an information情報 panelパネル
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情報パネルが開きます
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where you're ableできる to rateレート that frameフレーム,
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コマに評価をつけて
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whichどの helps助けて it bubbleバブル up to the top.
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人気を上げることもできます
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And you can alsoまた、 see the way that it was drawn描かれた.
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コマが描かれた過程の閲覧できます
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Again, you can get the playback再生 and personal個人的 contribution貢献.
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2000
描画の過程と個人の貢献が見られるのです
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In addition添加 to that, it's listedリストされた, the artist'sアーティストの name, the locationロケーション,
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さらに一覧から アーティストの名前や所在や
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how long they spent過ごした drawingお絵かき it.
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描画に費やした時間を表示できます
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And you can pickピック a styleスタイル. So this one was taggedタグ付き "Abstract抽象."
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スタイルの選択も可能です これは抽象的なバージョンです
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But there's a bunch of different異なる stylesスタイル.
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様々なスタイルがあります
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And you can sortソート the videoビデオ a number of different異なる ways方法.
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何通りもビデオを選択できます
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You can say, "I want to see the pointillist点字主義者 versionバージョン
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点描画法のバージョンや
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or the sketchyスケッチ versionバージョン or the realistic現実的な versionバージョン.
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スケッチ風や写実的なものも選択可能です
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And then this is, again, the abstract抽象 versionバージョン,
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これは抽象的なバージョンですが
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whichどの ends終わり up getting取得 a little bitビット crazy狂った.
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少し変わった感じの仕上がりですね
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So the last projectプロジェクト I want to talk to you about is another別の collaborationコラボレーション with Chrisクリス Milk牛乳.
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最後にご紹介するのは クリス・ミルクとの別の共同作業です
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And this is calledと呼ばれる "The Wilderness荒野 Downtownダウンタウン."
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アーケイド・ファイアの The Wilderness Downtown という曲の
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It's an onlineオンライン music音楽 videoビデオ for the Arcadeアーケード Fire火災.
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オンライン版ミュージックビデオです
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Chrisクリス and I were really amazed驚く
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クリスと私は
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by the potential潜在的な now with modernモダン webウェブ browsersブラウザ,
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最新のウェブ・ブラウザーの可能性に驚かされました
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where you have HTMLHTML5 audioオーディオ and videoビデオ
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HTML5の音声や動画と
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and the powerパワー of JavaScriptJavaScript to renderレンダリングする amazingly驚くほど fast速い.
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JavaScriptの動作の速さには目を見張るばかりです
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And we wanted to push押す the ideaアイディア of the music音楽 videoビデオ that was meant意味した for the Webウェブ
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パソコンの画面を通じて
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beyond超えて the four-by-three4×3 or sixteen-by-nine16で9 window
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ウェブ向けのミュージックビデオを送り出したいと考えました
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and try to make it play遊びます out and choreograph振り付け throughout全体を通して the screen画面.
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スクリーンを通じてミュージックビデオを再生・演出できるのです
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But most最も importantly重要なこと, I think,
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重要なのは
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we really wanted to make an experience経験 that was unlike違う the Johnnyジョニー Cash現金 Projectプロジェクト,
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ジョニー・キャッシュ・プロジェクトのような
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where you had a small小さい groupグループ of people spending支出 a lot of time
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少人数が皆のために長時間を費やすプロジェクトとは
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to contribute貢献する something for everyoneみんな.
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違うものにしたかったのです
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What if we had a very low低い commitmentコミットメント,
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プロジェクト参加者の貢献が非常に小さい場合でも
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but delivered配信された something individually個別に uniqueユニークな to each person who contributed貢献した?
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それぞれ個別で特別なものを提供したらどうなるでしょう?
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So the projectプロジェクト starts開始する off by asking尋ねる you to enter入る the address住所
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2000
このプロジェクトでは 最初に住所を入力します
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of the home where you grew成長しました up.
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983000
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あなたが育った街です
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And you typeタイプ in the address住所 --
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住所を入力すると―
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it actually実際に creates作成する a music音楽 videoビデオ specifically具体的に for you,
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あなた専用のミュージックビデオが作られます
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pulling引っ張る in GoogleGoogle maps地図 and Streetviewストリートビュー imagesイメージ
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グーグルマップからのストリートビューの画像で
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into the experience経験 itself自体.
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ミュージックビデオを作ります
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So this should really be seen見た at home with you typingタイピング in your own自分の address住所,
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どうぞご自宅で試してみてください
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but I'm going to give you a little previewプレビュー of what you can expect期待する.
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少しだけどんな感じかお見せします
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(Videoビデオ) Win勝つ Butler執事: ♫ Now our lives人生 are changing変化 fast速い
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♫僕らの人生はどんどん変化してる♫
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♫ Now our lives人生 are changing変化 fast速い
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4000
♫僕らの人生はどんどん変化してる♫
17:02
Hope希望 that something pureピュア can last ♫
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♫純粋さは どうかそのままに♫
17:06
Hope希望 that something pureピュア can last ♫
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♫純粋さは どうかそのままに♫
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Oohオー we used to wait ♫
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♫昔は待っていたのに♫
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Oohオー we used to wait ♫
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4000
♫昔は待っていたのに♫
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Oohオー we used to wait ♫
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3000
♫昔は待っていたのに♫
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Sometimes時々 it never came来た
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3000
♫待ちぼうけだったこともある♫
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Sometimes時々 it never came来た
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1032000
4000
♫待ちぼうけだったこともある♫
17:31
♫ Still moving動く throughを通して the pain痛み
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1036000
3000
♫でも痛みを乗り越えて進むんだ♫
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♫ We used to wait for it ♫
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4000
♫昔は待っていたのに♫
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♫ We used to wait for it ♫
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4000
♫昔は待っていたのに♫
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♫ We used to wait for it ♫
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1047000
4000
♫昔は待っていたのに♫
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk today今日,
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1055000
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今日の話から分かることは
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it's that an interfaceインタフェース can be a powerful強力な narrative物語 deviceデバイス.
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インターフェースは物語を作る強力な助けになることです
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And as we collect集める more and more personally個人的に and socially社会的に relevant関連する dataデータ,
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個人的で社会的に関連性のあるデータをさらに多く収集して
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we have an opportunity機会, and maybe even an obligation義務,
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1064000
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模索し お互いに協力し合えば
18:01
to maintain維持する the humanity人類 and tell some amazing素晴らしい stories物語
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人間性を込めた素晴らしいストーリーを
18:03
as we explore探検する and collaborate協力する together一緒に.
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1068000
2000
生みだすことができるのです
18:05
Thanksありがとう a lot.
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ありがとうございます
18:07
(Applause拍手)
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(拍手)
Translated by Yuko Yamanouchi
Reviewed by Takafusa Kitazume

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ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

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Aaron Koblin | Speaker | TED.com