TED2011
Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data
Aaron Koblin: Vizualizări artistice ale umanității noastre
Filmed:
Readability: 4.2
1,731,467 views
Artistul Aaron Koblin lucrează cu cantități vaste de informație — și uneori cu un număr considerabil de persoane — pentru a împleti vizualizări uluitoare. De la linii elegante care urmăresc traiectoriile avioanelor de linie până la peisaje de date ale telefoanelor mobile, de la un videoclip al lui Johnny Cash asamblat din desene adunate de la public până la videoclipul „Wilderness Downtown” care se personalizează pentru utilizator, munca sa explorează strălucit cum tehnologia modernă ne poate umaniza.
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
So I think data can actually make us more human.
0
0
4000
Cred că informația ne poate umaniza.
00:19
We're collecting and creating all kinds of data about how we're living our lives,
1
4000
3000
Strângem și creăm toate felurile de informații despre cum ne trăim viața,
00:22
and it's enabling us to tell some amazing stories.
2
7000
2000
și asta ne permite să relatăm niște povești uimitoare.
00:24
Recently, a wise media theorist Tweeted,
3
9000
3000
Recent, un înțelept teoretician media a scris pe Twitter:
00:27
"The 19th century culture was defined by the novel,
4
12000
2000
„Cultura secolului al 19-lea a fost definită de roman,
00:29
the 20th century culture was defined by the cinema,
5
14000
2000
cultura celui de-al 20-lea secol a fost definită de cinema,
00:31
and the culture of the 21st century
6
16000
2000
iar cultura secolului 21
00:33
will be defined by the interface."
7
18000
2000
va fi definită de interfață.”
00:35
And I believe this is going to prove true.
8
20000
2000
Și cred că asta se va dovedi adevărat.
00:37
Our lives are being driven by data,
9
22000
2000
Viețile noastre sunt conduse de informație,
00:39
and the presentation of that data is an opportunity
10
24000
2000
iar prezentarea acelei informații este o oportunitate
00:41
for us to make some amazing interfaces that tell great stories.
11
26000
2000
ca noi să creăm niște interfețe uimitoare care spun povești grozave.
00:43
So I'm going to show you a few of the projects
12
28000
2000
Deci vă voi arăta câteva din proiectele
00:45
that I've been working on over the last couple years
13
30000
2000
la care am lucrat în decursul ultimilor ani
00:47
that reflect on our lives and our systems.
14
32000
2000
și care se reflectă în viețile și sistemele noastre.
00:49
This is a project called Flight Patterns.
15
34000
2000
Acesta este un proiect numit „Traiectorii de zbor”.
00:51
What you're looking at is airplane traffic
16
36000
2000
Ce vedeți este traficul aerian
00:53
over North America for a 24-hour period.
17
38000
3000
de deasupra Americii de Nord pe parcursul a 24 de ore.
00:56
As you see, everything starts to fade to black,
18
41000
2000
După cum vedeți, totul începe să pălească,
00:58
and you see people going to sleep.
19
43000
2000
și vedem cum oamenii se culcă.
01:00
Followed by that, you see on the West coast
20
45000
2000
Apoi, vedeți pe coasta de Vest
01:02
planes moving across, the red-eye flights to the East coast.
21
47000
3000
avioane traversând către coasta de Est.
01:05
And you'll see everybody waking up on the East coast,
22
50000
3000
Și veți vedea pe toată lumea trezindu-se pe coasta de Est,
01:08
followed by European flights coming in the upper right-hand corner.
23
53000
3000
apoi zborurile Europene sosind în colțul din dreapta sus.
01:11
Everybody's moving from the East coast to the West coast.
24
56000
3000
Toată lumea se mișcă dinspre coasta de Est spre cea de Vest.
01:14
You see San Francisco and Los Angeles
25
59000
2000
Vedeți San Francisco și Los Angeles
01:16
start to make their journeys down to Hawaii in the lower left-hand corner.
26
61000
3000
care-și încep călătoriile spre Hawaii în colțul din stânga jos.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planes
27
64000
2000
Cred că una este să spui că sunt 140.000 de avioane
01:21
being monitored by the federal government at any one time,
28
66000
3000
monitorizate permanent de guvernul federal,
01:24
and it's another thing to see that system as it ebbs and flows.
29
69000
3000
și alta e să vezi sistemul în sine cum pulsează.
01:29
This is a time-lapse image of that exact same data,
30
74000
2000
Aceasta este o captură în timp a acelorași date,
01:31
but I've color-coded it by type,
31
76000
2000
dar am colorat după tip,
01:33
so you can see the diversity of aircraft that are in the skies above us.
32
78000
3000
și puteți vedea diversitatea aeronavelor care sunt pe cerul de deasupra noastră.
01:36
And I started making these, and I put them into Google Maps
33
81000
3000
Am început să le creez și să le plasez în Google Maps
01:39
and allow you to zoom in and see individual airports
34
84000
2000
și să vă permit să vă apropiați până la aeroporturi individuale
01:41
and the patterns that are occurring there.
35
86000
2000
pentru a vedea tiparele care se întâlnesc acolo.
01:43
So here we can see the white represents low altitudes,
36
88000
3000
Aici putem vedea că albul reprezintă altitudini joase,
01:46
and the blue are higher altitudes.
37
91000
2000
iar albastrul altitudini înalte.
01:48
And you can zoom in. This is taking a look at Atlanta.
38
93000
2000
Ne putem apropia. Acesta este aeroportul din Atlanta.
01:50
You can see this is a major shipping airport,
39
95000
2000
Puteți vedea că este un aeroport major,
01:52
and there's all kinds of activity there.
40
97000
2000
sunt tot felul de activități acolo.
01:54
You can also toggle between altitude
41
99000
3000
Puteți colora după altitudine și fiecare
01:57
for model and manufacturer.
42
102000
2000
model și producător.
01:59
See again, the diversity.
43
104000
2000
Vedeți din nou diversitatea...
02:01
And you can scroll around and see
44
106000
2000
Și puteți să vă plimbați pe hartă și să vedeți
02:03
some of the different airports and the different patterns that they have.
45
108000
3000
câteva din diferitele aeroporturi și diferitele tipare pe care le au.
02:06
This is scrolling up the East coast.
46
111000
2000
Aici am ajuns pe coasta de Est.
02:08
You can see some of the chaos that's happening in New York
47
113000
2000
Vedeți haosul din jurul New York-ului
02:10
with the air traffic controllers
48
115000
2000
cu controlorii de trafic aerian
02:12
having to deal with all those major airports next to each other.
49
117000
4000
care trebuie să se confrunte cu toate aeroporturile importante aflate unul lângă altul.
02:17
So zooming back out real quick,
50
122000
2000
Printr-o vedere de ansamblu rapidă,
02:19
we see, again, the U.S. -- you get Florida down in the right-hand corner.
51
124000
3000
vedem din nou SUA — Florida în colțul din dreapta jos.
02:22
Moving across to the West coast,
52
127000
2000
Traversând spre coasta de Vest,
02:24
you see San Francisco and Los Angeles --
53
129000
2000
vedeți San Francisco și Los Angeles —
02:26
big low-traffic zones
54
131000
2000
zone mari de trafic redus
02:28
across Nevada and Arizona.
55
133000
2000
deasupra deșerturilor Nevada și Arizona.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long Beach on the bottom.
56
135000
4000
Și aceștia suntem noi în Los Angeles și Long Beach în partea de jos.
02:36
I started taking a look as well at different perimeters,
57
141000
2000
Am început să arunc o privire și la diverse zone,
02:38
because you can choose what you want to pull out from the data.
58
143000
2000
pentru că poți alege ce vrei să obții din datele disponibile.
02:40
This is looking at ascending versus descending flights.
59
145000
3000
Acum vedem aterizări și decolări.
02:43
And you can see, over time, the ways the airports change.
60
148000
2000
Și puteți vedea, în timp, cum se schimbă aeroporturile.
02:45
You see the holding patterns that start to develop
61
150000
2000
Vedeți șabloanele care încep să se dezvolte
02:47
in the bottom of the screen.
62
152000
2000
în partea de jos a ecranului.
02:49
And you can see, eventually the airport actually flips directions.
63
154000
3000
Și puteți vedea, la un moment dat aeroportul își inversează direcțiile.
02:53
So this is another project that I worked on with the Sensible Cities Lab at MIT.
64
158000
3000
Acesta este un alt proiect la care am lucrat cu Sensible Cities Lab din MIT.
02:56
This is visualizing international communications.
65
161000
2000
Vizualizarea comunicațiilor internaționale.
02:58
So it's how New York communicates
66
163000
2000
Așa comunică New York-ul
03:00
with other international cities.
67
165000
2000
cu alte orașe internaționale.
03:02
And we set this up as a live globe in the Museum of Modern Art in New York
68
167000
3000
Am dispus asta ca un glob în Muzeul Artei Moderne din New York
03:05
for the Design the Elastic Mind exhibition.
69
170000
2000
pentru expoziția Design-ul Minții Elastice.
03:07
And it had a live feed with a 24-hour offset,
70
172000
2000
Avea informații în timp real, cu decalare de 24 de ore,
03:09
so you could see the changing relationship
71
174000
2000
ca să puteți vedea schimbările de relații
03:11
and some demographic info
72
176000
2000
și niște informații demografice
03:13
coming through AT&T's data and revealing itself.
73
178000
3000
venind prin datele AT&T-ului.
03:16
This is another project I worked on with Sensible Cities Lab
74
181000
2000
Acesta e un alt proiect la care am lucrat cu Sensible Cities Lab
03:18
and CurrentCity.org.
75
183000
2000
și CurrentCity.org.
03:20
And it's visualizing SMS messages being sent in the city of Amsterdam.
76
185000
3000
Vizualizarea SMS-urilor trimise în orașul Amsterdam.
03:23
So you're seeing the daily ebb and flow
77
188000
2000
Vedeți fluxul și refluxul zilnic
03:25
of people sending SMS messages from different parts of the city,
78
190000
2000
al oamenilor care trimis SMS-uri din diverse părți ale orașului,
03:27
until we approach New Year's Eve, where everybody says, "Happy New Year!"
79
192000
3000
până când ne apropiem de Anul Nou, când toată lumea spune „La mulți ani!”
03:30
(Laughter)
80
195000
2000
(Râsete)
03:32
So this is an interactive tool
81
197000
2000
Aceasta e o unealtă interactivă
03:34
that you can move around and see different parts of the city.
82
199000
3000
pe care o poți muta pentru a vedea diverse zone are orașului.
03:37
This is looking at another event. This is called Queen's Day.
83
202000
3000
Acesta e alt eveniment. Se numește Ziua Reginei.
03:40
So again, you get this daily ebb and flow
84
205000
2000
Din nou, fluxul și refluxul zilnic
03:42
of people sending SMS messages from different parts of the city.
85
207000
3000
al oamenilor care trimit SMS-uri din diverse părți ale orașului.
03:45
And then you're going to see people start to gather in the center of the city
86
210000
2000
Și apoi veți vedea oameni care încep să se adune în centrul orașului
03:47
to celebrate the night before,
87
212000
2000
pentru a celebra noaptea dinainte,
03:49
which happens right here.
88
214000
2000
care se întâmplă aici.
03:51
And then you can see people celebrating the next day.
89
216000
2000
Apoi puteți vedea oamenii celebrând ziua următoare.
03:53
And you can pause it and step back and forth and see different phases.
90
218000
3000
Și puteți pune pauză și vă puteți mișca înainte și înapoi pentru a vedea diverse faze.
03:56
So now on to something completely different.
91
221000
2000
Acum către ceva complet diferit.
03:58
Some of you may recognize this.
92
223000
2000
Unii din voi vor recunoaște asta.
04:00
This is Baron Wolfgang von Kempelen's mechanical chess playing machine.
93
225000
3000
Acesta este mașina mecanică care joacă șah a Baronului Wolfgang von Kempelen.
04:03
And it's this amazing robot that plays chess extremely well,
94
228000
2000
Și e un robot uimitor care joacă șah extrem de bine,
04:05
except for one thing: it's not a robot at all.
95
230000
3000
doar că nu e deloc un robot.
04:08
There's actually a legless man that sits in that box
96
233000
2000
E un om fără picioare care stă în acea cutie
04:10
and controls this chess player.
97
235000
2000
și controlează acest jucător de șah.
04:12
This was the inspiration for a web service by Amazon
98
237000
2000
Asta a fost sursa de inspirație pentru un serviciu al Amazon
04:14
called the Mechanical Turk -- named after this guy.
99
239000
3000
numit Turcul Mecanic — după tipul ăsta.
04:17
And it's based on the premise that there are certain things
100
242000
2000
Pleacă de la premisa că sunt anumite lucruri
04:19
that are easy for people, but really difficult for computers.
101
244000
2000
care sunt ușoare pentru oameni și foarte grele pentru calculatoare.
04:21
So they made this web service and said,
102
246000
2000
Și au creat acest serviciu web prin care-au zis
04:23
"Any programmer can write a piece of software
103
248000
2000
„Orice programator poate crea o bucată de software
04:25
and tap into the minds of thousands of people."
104
250000
2000
prin care să intre în mințile a mii de oameni.”
04:27
The nerdy side of me thought, "Wow, this is amazing.
105
252000
2000
Tocilarul din mine s-a gândit „Uau, e uimitor!
04:29
I can tap into thousands of people's minds."
106
254000
2000
Pot să accesez mințile a mii de oameni.”
04:31
And the other nerdy side of me thought,
107
256000
2000
Și celălalt tocilar din mine s-a gândit
04:33
"This is horrible. This is completely bizarre.
108
258000
3000
„E oribil! E complet bizar.
04:36
What does this mean for the future of mankind,
109
261000
2000
Ce înseamnă asta pentru viitorul omenirii
04:38
where we're all plugged into this borg?"
110
263000
2000
când vom fi cu toții legați la acest borg?”
04:40
I was probably being a little extreme.
111
265000
2000
Probabil că gândeam prea extrem.
04:42
But what does this mean when we have no context for what it is that we're working on,
112
267000
2000
Dar ce înseamnă asta când nu există context pentru lucrurile la care lucrăm
04:44
and we're just doing these little labors?
113
269000
2000
și facem aceste mici trude?
04:46
So I created this drawing tool.
114
271000
2000
Așa că am creat o unealtă de desen.
04:48
I asked people to draw a sheep facing to the left.
115
273000
2000
Am rugat oamenii să deseneze o oaie cu fața la stânga.
04:50
And I said, "I'll pay you two cents for your contribution."
116
275000
2000
Și le-am zis „vă plătesc doi cenți pentru contribuție”.
04:52
And I started collecting sheep.
117
277000
3000
Și am început să adun oi.
04:55
And I collected a lot, a lot of different sheep.
118
280000
3000
Am strâns foarte, foarte multe oi diferite.
04:59
Lots of sheep.
119
284000
2000
Foarte multe oi.
05:01
I took the first 10,000 sheep that I collected,
120
286000
2000
Am luat primele 10.000 de oi strânse
05:03
and I put them on a website called TheSheepMarket.com
121
288000
3000
și le-am pus pe un site numit TheSheepMarket.com (piața de oi)
05:06
where you can actually buy collections of 20 sheep.
122
291000
3000
unde poți chiar să cumperi colecții de 20 de oi.
05:09
You can't pick individual sheep,
123
294000
2000
Nu poți alege oi individuale,
05:11
but you can buy a single plate block of stamps as a commodity.
124
296000
4000
dar poți cumpăra un grup de astfel de timbre ca un produs.
05:15
And juxtaposed against this grid,
125
300000
2000
Și juxtapuse în această grilă,
05:17
you see actually, by rolling over each individual one,
126
302000
2000
veți vedea, uitându-vă la fiecare în parte,
05:19
the humanity behind this hugely mechanical process.
127
304000
3000
umanitatea din spatele acestui enorm proces mecanic.
05:22
I think there's something really interesting
128
307000
2000
Cred că e ceva cu adevărat interesant
05:24
to watching people as they go through this creative toil --
129
309000
3000
în a urmări acești oameni cum trec prin procesul creativ —
05:27
something we can all relate to,
130
312000
2000
ceva cu care ne identificăm cu toții,
05:29
this creative process of trying to come up with something from nothing.
131
314000
3000
acest proces creativ de a crea ceva din nimic.
05:32
I think it was really interesting to juxtapose this humanity
132
317000
2000
Cred că a fost foarte interesant să juxtapun această umanitate
05:34
versus this massive distributed grid.
133
319000
2000
versus această grilă de distribuție masivă.
05:36
Kind of amazing what some people did.
134
321000
3000
E uimitor ce-au făcut unii oameni.
05:39
So here's a few statistics from the project.
135
324000
2000
Iată câteva statistici ale proiectului.
05:41
Approximate collection rate of 11 sheep per hour,
136
326000
2000
Rată de colectare aproximativă de 11 oi pe oră,
05:43
which would make a working wage of 69 cents per hour.
137
328000
3000
ceea ce-ar însemna cam 69 de cenți pe oră.
05:46
There were 662 rejected sheep
138
331000
2000
Au fost 662 de oi refuzate
05:48
that didn't meet "sheep-like" criteria and were thrown out of the flock.
139
333000
3000
care nu întruneau criterii de oaie și au fost alungate din turmă.
05:51
(Laughter)
140
336000
2000
(Râsete)
05:53
The amount of time spent drawing ranged from four seconds to 46 minutes.
141
338000
3000
Cantitatea de timp petrecută desenând varia de la 4 secunde la 46 minute.
05:56
That gives you an idea of the different types of motivations and dedication.
142
341000
3000
Asta vă dă o idee despre diversele tipuri de moviație și dăruire.
05:59
And there were 7,599 people that contributed to the project,
143
344000
3000
Au fost 7.599 de oameni care au contribuit la proiect,
06:02
or were unique IP addresses --
144
347000
2000
având IP-uri unice —
06:04
so about how many people contributed.
145
349000
2000
deci cam atâți oameni au contribuit.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
Dar doar unul din cei 7.599 a spus asta:
06:10
(Laughter)
147
355000
4000
(Râsete)
06:14
Which I was pretty surprised by.
148
359000
2000
Am fost surprins de acest lucru.
06:16
I expected people to be wondering, "Why did I draw a sheep?"
149
361000
3000
Mă așteptam ca oamenii să se întrebe mai mult „de ce am desenat o oaie?”
06:19
And I think it's a pretty valid question.
150
364000
2000
și cred că e o întrebare destul de validă.
06:21
And there's a lot of reasons why I chose sheep.
151
366000
2000
Sunt multe motive pentru care am ales oile.
06:23
Sheep were the first animal
152
368000
2000
Oile au fost primele animale
06:25
to be raised from mechanically processed byproducts,
153
370000
2000
care au fost crescute din mâncare procesată,
06:27
the first to be selectively bred for production traits,
154
372000
2000
primele care au fost crescute selectiv pentru trăsături de producție,
06:29
the first animal to be cloned.
155
374000
2000
primul animal clonat.
06:31
Obviously, we think of sheep as followers.
156
376000
2000
Evident, ne gândim la oi ca la animale supuse.
06:33
And there's this reference to "Le Petit Prince"
157
378000
2000
Și există și referința către „Micul Prinț”
06:35
where the narrator asks the prince to draw a sheep.
158
380000
2000
unde naratorul roagă prințul să deseneze o oaie.
06:37
He draws sheep after sheep.
159
382000
2000
El desenează oaie după oaie.
06:39
The narrator's only appeased when he draws a box.
160
384000
2000
Naratorul e mulțumit doar când desenează o cutie.
06:41
And he says, "It's not about a scientific rendering of a sheep.
161
386000
2000
Și spune „nu-i vorba despre redarea științifică a unei oi.
06:43
It's about your own interpretation and doing something different."
162
388000
3000
E despre propria ta interpretare și a face ceva diferit.”
06:46
And I like that.
163
391000
2000
Și îmi place ideea.
06:48
So this is a clip from Charlie Chaplin's "Modern Times."
164
393000
2000
Acest ultim clip e din „Timpuri moderne” cu Charlie Chaplin.
06:50
It's showing Charlie Chaplin dealing with some of the major changes
165
395000
3000
Îl arată pe Charlie Chalpin făcând schimbările majore
06:53
during the Industrial Revolution.
166
398000
2000
din revoluția industrială.
06:55
So there were no longer shoe makers,
167
400000
2000
Așadar nu mai erau pantofari,
06:57
but now there are people slapping soles on people's shoes.
168
402000
2000
erau oameni care băteau tălpi pe pantofii oamenilor.
06:59
And the whole idea of one's relationship to their work changed a lot.
169
404000
3000
Și întreaga idee a relației omului cu munca sa s-a schimbat mult.
07:02
So I thought this was an interesting clip
170
407000
2000
M-am gândit că e un clip interesant
07:04
to divide into 16 pieces
171
409000
2000
pentru a-l împărți în 16 bucăți
07:06
and feed into the Mechanical Turk with a drawing tool.
172
411000
3000
și a-l alimenta pe Turcul Mecanic cu o unealtă de desen.
07:09
This basically allowed -- what you see on the left side is the original frame,
173
414000
3000
Asta a permis — ce vedeți în stânga e cadrul original,
07:12
and on the right side you see that frame
174
417000
2000
și în dreapta vedeți cadrul respectiv
07:14
as interpreted by 16 people
175
419000
2000
interpretat de 16 oameni
07:16
who have no idea what it is they're doing.
176
421000
2000
care n-aveau nicio idee despre ce desenau.
07:18
And this was the inspiration for a project
177
423000
2000
Și asta a fost inspirația pentru un proiect
07:20
that I worked on with my friend Takashi Kawashima.
178
425000
2000
la care am lucrat cu prietenul meu Takashi Kawashima.
07:22
We decided to use the Mechanical Turk for exactly what it was meant for,
179
427000
2000
Ne-am decis să folosim Turcul Mecanic pentru exact ce a fost creat inițial,
07:24
which is making money.
180
429000
2000
să scoată bani.
07:26
So we took a hundred dollar bill and divided it into 10,000 teeny pieces,
181
431000
3000
Așa că am luat o bancnotă de 100$ și am divizat-o în 10.000 de bucățele,
07:29
and we fed those into the Mechanical Turk.
182
434000
2000
și am introdus bucățile respective în Turcul Mecanic.
07:31
We asked people to draw what it was that they saw.
183
436000
2000
Am rugat oamenii să deseneze exact ce vedeau.
07:33
But here there was no sheep-like criteria.
184
438000
2000
Dar nu existau criterii de similitudine cu o oaie.
07:35
People, if they drew a stick figure or a smiley face,
185
440000
3000
Dacă oamenii desenau un om sau un smiley,
07:38
it actually made it into the bill.
186
443000
2000
chiar ajungea pe bancnota finală.
07:40
So what you see is actually a representation of how well people did
187
445000
2000
Deci ce vedeți este o reprezentare a felului în care oamenii au făcut
07:42
what it was they were asked to do.
188
447000
2000
ce li s-a cerut să facă.
07:44
So we took these hundred dollar bills,
189
449000
2000
Am luat acele bancnote de 100$
07:46
and we put them on a website called TenThousandsCents.com,
190
451000
2000
și le-am pus pe un site numit TenThousandCents.com (10.000 cenți),
07:48
where you can browse through and see all the individual contributions.
191
453000
3000
unde te poți uita prin toate contribuțiile individuale.
07:51
And you can also trade real hundred-dollar bills for fake hundred-dollar bills
192
456000
3000
Și poți de asemenea să schimbi bancnote reale de 100$ cu bancnote false de 100$
07:54
and make a donation to the Hundred Dollar Laptop Project,
193
459000
3000
și să faci o donație către Proiectul Laptop de 100$,
07:57
which is now known as One Laptop Per Child.
194
462000
3000
cunoscut acum ca One Laptop per Child (1 laptop / copil).
08:00
This is again showing all the different contributions.
195
465000
2000
Din nou, acestea sunt diversele contribuții.
08:02
You see some people did beautiful stipple renderings,
196
467000
2000
Puteți vedea că unii au făcut randări punctiforme frumoase,
08:04
like this one on top --
197
469000
2000
ca aceasta de sus —
08:06
spent a long time making realistic versions.
198
471000
3000
și-au petrecut multă vreme făcând versiuni realistice.
08:09
And other people would draw stick figures or smiley faces.
199
474000
3000
Alții au desenat oameni sau smiley-uri.
08:12
Here on the right-hand side in the middle
200
477000
2000
Aici în dreapta și în mijloc
08:14
you see this one guy writing, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
puteți vedea un tip scriind „1 cent!!! Pe bune?”.
08:17
That's all I'm getting paid for this?
202
482000
4000
Doar atât mă plătiți pentru asta?
08:21
(Laughter)
203
486000
2000
(Râsete)
08:23
So the last Mechanical Turk project I'm going to talk to you about
204
488000
2000
Ultimul proiect de tipul Turcului Mecanic despre care-o să vă vorbesc
08:25
is called Bicycle Built for 2000.
205
490000
2000
este numit Bicicleta construită pentru 2000.
08:27
This is a collaboration with my friend Daniel Massey.
206
492000
2000
E o colaborare cu prietenul meu Daniel Massey.
08:29
You may recognize these two guys.
207
494000
2000
Ați putea să-i recunoașteți pe acești doi tipi.
08:31
This is Max Mathews and John Kelly from Bell Labs in the '60s,
208
496000
3000
Aceștia sunt Max Mathews și John Kelly din laboratoarele Bell din anii '60,
08:34
where they created the song "Daisy Bell,"
209
499000
2000
unde au creat cântecul „Daisy Bell”,
08:36
which was the world's first singing computer.
210
501000
2000
care a fost primul cântec cântat de calculator din lume.
08:38
You may recognize it from "2001: A Space Odyssey."
211
503000
2000
Îl puteți regunoaște din filmul „2001: Odiseea spațială”.
08:40
When HAL's dying at the end of the film he starts singing this song,
212
505000
3000
Când HAL moare la sfârșitul filmului începe să cânte acest cântec,
08:43
as a reference to when computers became human.
213
508000
3000
ca o referință la momentul când calculatoarele au început să devină umane.
08:46
So we resynthesized this song.
214
511000
2000
Am resintetizat cântecul.
08:48
This is what that sounded like.
215
513000
2000
Iată cum suna.
08:50
We broke down all the individual notes
216
515000
2000
L-am împărțit în note individuale
08:52
in the singing as well as the phonemes in the singing.
217
517000
3000
ale cântecului și în fonemele cântecului.
08:55
Daisy Bell: ♫ Daisy, Daisy ... ♫
218
520000
4000
Daisy Bell: ♫ Daisy, Daisy ... ♫
08:59
Aaron Koblin: And we took all of those individual pieces,
219
524000
2000
Aaron Koblin: Și am luat toate aceste bucăți individuale,
09:01
and we fed them into another Turk request.
220
526000
2000
și le-am introdus într-o cererere către Turc.
09:03
This is what it would look like if you went to the site.
221
528000
2000
Iată cum ar fi arătat dacă ați fi mers pe site.
09:05
You type in your code,
222
530000
2000
Introduceați codul,
09:07
but you first test your mic.
223
532000
2000
și întâi vă testați microfonul.
09:09
You'd be fed a simple audio clip.
224
534000
2000
Ați fi primit un clip audio simplu.
09:11
(Honk)
225
536000
2000
(Claxon)
09:13
And then you'd do your best to recreate that with your own voice.
226
538000
3000
Și apoi ați încerca pe cât posibil să-l reproduceți cu vocea.
09:22
After previewing it and confirming it's what you submitted,
227
547000
3000
După ce-ați ascultat și confirmat că asta vreți să trimiteți,
09:25
you could submit it into the Mechanical Turk with no other context.
228
550000
3000
ați putea să introduceți clipul în Turcul Mecanic fără alt fel de context.
09:28
And this is what we first got back from the very first set of submissions.
229
553000
3000
Iată ce-am obținut de la primul set de clipuri.
09:31
Recording: ♫ Daisy, Daisy ♫
230
556000
5000
Înregistrare: ♫ Daisy, Daisy ♫
09:36
♫ give me your answer do ♫
231
561000
5000
♫ dă-mi răspunsul tău ♫
09:41
♫ I'm half crazy ♫
232
566000
4000
♫ sunt nebun ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ de îndrăgostit de tine ♫
09:50
♫ It can't be a stylish marriage ♫
234
575000
5000
♫ Nu poate fi o nuntă de stil mare ♫
09:55
♫ I can't afford a carriage ♫
235
580000
4000
♫ nu-mi pot permite o caleașcă ♫
09:59
♫ But you'll look sweet upon the seat ♫
236
584000
5000
♫ Dar vei arăta drăguță pe ♫
10:04
♫ of a bicycle built for two ♫
237
589000
5000
♫ o bicicletă tandem ♫
10:09
AK: So James Surowieki has this idea of the wisdom of crowds,
238
594000
3000
AK: James Surowieki are această idee a înțelepciunii mulțimilor,
10:12
that says that a whole bunch of people are smarter than any individual.
239
597000
3000
care spune că o grămadă de oameni sunt mai deștepți decât orice individ.
10:15
We wanted to see how this applies to collaborative, distributed music making,
240
600000
3000
Am vrut să vedem cum se aplică asta la crearea de muzică în mod colaborativ, distribuit,
10:18
where nobody has any idea what it is they're working on.
241
603000
3000
unde nimeni n-are idee la ce lucrează.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousand.com
242
606000
2000
Deci dacă mergeți la BicycleBuiltforTwoThousand.com
10:23
you can actually hear what all this sounds like together.
243
608000
2000
puteți asculta toate aceste sunete împreunate.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Îmi pare rău pentru asta...
10:27
(Noise)
245
612000
5000
(zgomot)
10:32
Chorus: ♫ Daisy, Daisy ♫
246
617000
4000
Refren: ♫ Daisy, Daisy ♫
10:36
♫ Give me your answer do ♫
247
621000
5000
♫ dă-mi răspunsul tău ♫
10:41
♫ I'm half crazy ♫
248
626000
5000
♫ sunt nebun ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ de îndrăgostit de tine ♫
10:50
♫ It can't be a stylish marriage ♫
250
635000
5000
♫ Nu poate fi o nuntă de stil mare ♫
10:55
♫ I can't afford a carriage ♫
251
640000
4000
♫ nu-mi pot permite o caleașcă ♫
10:59
♫ But you'd look sweet upon the seat ♫
252
644000
5000
♫ Dar vei arăta drăguță pe ♫
11:04
♫ of a bicycle built for two ♫
253
649000
6000
♫ o bicicletă tandem ♫
11:10
AK: So stepping back for a quick second,
254
655000
3000
AK: Detașându-ne puțin,
11:13
when I was at UCLA going to grad school,
255
658000
2000
când eram la UCLA la facultate,
11:15
I was also working at a place called the Center for Embedded Network Sensing.
256
660000
3000
munceam și undeva numit Center for Embedded Network Sensing.
11:18
And I was writing software to visualize laser scanners.
257
663000
3000
Scriam software pentru scannere vizuale cu laser.
11:21
So basically motion through 3D space.
258
666000
2000
Mai precis, mișcare în spațiul tridimensional.
11:23
And this was seen by a director in L.A. named James Frost
259
668000
2000
Și acest proiect a fost văzut de un director din Los Angeles pe nume James Frost
11:25
who said, "Wait a minute.
260
670000
2000
care-a zis „Stai puțin.
11:27
You mean we can shoot a music video without actually using any video?"
261
672000
2000
Vrei să spui că poți să filmezi un videoclip fără să folosești video?”
11:29
So we did exactly that.
262
674000
2000
Și am făcut exact asta.
11:31
We made a music video for one of my favorite bands, Radiohead.
263
676000
2000
Am făcut un videoclip pentru una din trupele mele preferate: Radiohead.
11:33
And I think one of my favorite parts of this project
264
678000
2000
Și cred că una din părțile favorite ale acestui proiect
11:35
was not just shooting a video with lasers,
265
680000
2000
n-a fost doar filmarea videoclipului cu lasere,
11:37
but we also open sourced it,
266
682000
2000
ci și publicarea sa open source
11:39
and we made it released as a Google Code project,
267
684000
2000
și transformarea într-un proiect Google Code
11:41
where people could download a bunch of the data and some source code
268
686000
2000
unde oamenii pot să downloadeze grămezi de date și ceva cod sursă
11:43
to build their own versions of it.
269
688000
2000
pentru a-și construi propriile versiuni.
11:45
And people were making some amazing things.
270
690000
2000
Și oamenii construiau lucruri fantastice.
11:47
This is actually two of my favorites:
271
692000
2000
Iată două din favoritele mele:
11:49
the pin-board Thom Yorke and a LEGO Thom Yorke.
272
694000
2000
Thom Yorke-ul pin-board și Thom Yorke-ul LEGO.
11:51
A whole YouTube channel of people submitting really interesting content.
273
696000
3000
Un întreg canal de YouTube cu oameni care trimiteau conținut cu adevărat interesant.
11:54
More recently, somebody even 3D-printed Thom Yorke's head,
274
699000
3000
Recent, cineva chiar a imprimat 3D capul lui Thom Yorke,
11:57
which is a little creepy, but pretty cool.
275
702000
3000
ceea ce e puțin sinistru, dar destul de tare.
12:00
So with everybody making so much amazing stuff
276
705000
2000
Cu toată lumea creând atâtea lucruri uimitoare
12:02
and actually understanding what it was they were working on,
277
707000
3000
și înțelegând cu adevărat lucrurile la care lucrau,
12:05
I was really interested in trying to make a collaborative project
278
710000
2000
am fost interesat să încerc să creez un proiect colaborativ
12:07
where people were working together to build something.
279
712000
2000
unde oamenii să muncească împreună pentru a construi ceva.
12:09
And I met a music video director named Chris Milk.
280
714000
2000
Și m-am întâlnit cu un regizor de videoclipuri muzicale pe nume Chris Milk.
12:11
And we started bouncing around ideas
281
716000
2000
Am început să schimbăm idei
12:13
to make a collaborative music video project.
282
718000
2000
pentru a crea un proiect muzical colaborativ.
12:15
But we knew we really needed the right person
283
720000
2000
Dar știam că aveam nevoie de persoana potrivită
12:17
to kind of rally behind and build something for.
284
722000
3000
în spatele căreia să ne strângem și pentru care să construim ceva.
12:20
So we put the idea on the back burner for a few months.
285
725000
2000
Deci am pus ideea înapoi în colimator pentru câteva luni.
12:22
And he ended up talking to Rick Rubin,
286
727000
2000
Și a sfârșit prin discuția cu Rick Rubin,
12:24
who was finishing up Johnny Cash's final album
287
729000
2000
care termina ultimul album al lui Johnny Cash
12:26
called "Ain't No Grave."
288
731000
2000
numit „Ain't No Grave".
12:28
The lyrics to the leading track are "Ain't no grave can hold my body down."
289
733000
3000
Versurile piesei principale sunt „Niciun mormânt nu-mi poate ține trupul.”
12:31
So we thought this was the perfect
290
736000
2000
Și ne-am gândit că acesta e proiectul
12:33
project to build a collaborative memorial
291
738000
2000
perfect pentru a construi o comemorare colaborativă
12:35
and a virtual resurrection for Johnny Cash.
292
740000
2000
și o readucere virtuală la viață a lui Johnny Cash.
12:37
So I teamed up with my good friend Ricardo Cabello, also known as Mr. doob,
293
742000
3000
Am făcut echipă cu bunul meu prieten Ricardo Cabello, cunoscut ca Mr. Doob,
12:40
who's a much better programmer than I am,
294
745000
2000
care e un programator mult mai bun ca mine,
12:42
and he made this amazing Flash drawing tool.
295
747000
2000
și care a făcut o unealtă de desen în Flash.
12:44
As you know,
296
749000
2000
După cum știți
12:46
an animation is a series of images.
297
751000
2000
o animație este o serie de imagini.
12:48
So what we did was cross-cut a bunch of archival footage of Johnny Cash,
298
753000
3000
Am tăiat niște imagini de arhivă cu Johnny Cash,
12:51
and at eight frames a second,
299
756000
2000
și la 8 frame-uri pe secundă,
12:53
we allowed individuals to draw a single frame
300
758000
2000
am permis oamenilor să deseneze un cadru
12:55
that would get woven into
301
760000
2000
care să fie integrat în
12:57
this dynamically changing music video.
302
762000
2000
acest videoclip dinamic.
12:59
So I don't have time to play the entire thing for you,
303
764000
2000
Nu am timp să rulez întregul clip pentru dumneavoastră,
13:01
but I want to show you two short clips.
304
766000
2000
dar vreau să vă arăt două clipuri scurte.
13:03
One is the beginning of the music video.
305
768000
2000
Unul e de la începutul videoclipului.
13:05
And that's going to be followed by a short clip
306
770000
2000
Și apoi va urma un clip scurt
13:07
of people who have already contributed to the project
307
772000
2000
cu oamenii care au contribuit deja la proiect
13:09
talking about it briefly.
308
774000
3000
discutând despre asta pe scurt.
13:12
(Music)
309
777000
6000
(muzică)
13:18
(Video) Johnny Cash: ♫ There ain't no grave ♫
310
783000
2000
(videoclip) Johnny Cash: ♫ Nu există un mormânt ♫
13:20
♫ can hold my body down ♫
311
785000
4000
♫ care să-mi poată reține corpul ♫
13:24
♫ There ain't no grave ♫
312
789000
2000
♫ Nu există un mormânt ♫
13:26
♫ can hold body down ♫
313
791000
3000
♫ care să-mi poată reține corpul ♫
13:30
♫ When I hear the trumpet sound ♫
314
795000
4000
♫ Când aud sunetul trompetei ♫
13:34
♫ I'm going to ride right out of the ground ♫
315
799000
2000
♫ voi călări afară din pământ ♫
13:36
♫ Ain't no grave ♫
316
801000
3000
♫ Nu există un mormânt ♫
13:39
♫ can hold my body ... ♫
317
804000
3000
♫ care să-mi poată reține corpul ... ♫
13:42
(Applause)
318
807000
2000
(Aplauze)
13:44
AK: What better way to pay tribute to the man
319
809000
3000
AK: Ce modalitate mai bună să aducă elogii omului
13:47
than to make something for one of his songs.
320
812000
3000
decât să creeze ceva pentru unul din cântecele sale?
13:50
Collaborator: I felt really sad when he died.
321
815000
2000
Colaborator: Am fost foarte trist când a murit.
13:52
And I just thought it'd be wonderful,
322
817000
2000
Și m-am gândit c-ar fi minunat,
13:54
it'd be really nice to contribute something to his memory.
323
819000
3000
ar fi foarte frumos să contribui cu ceva amintirii sale.
13:57
Collaborator Two: It really allows
324
822000
2000
Colaborator 2: Chiar ajută
13:59
this last recording of his
325
824000
3000
acest ultim său album
14:02
to be a living, breathing memorial.
326
827000
5000
să fie o pomenire vie.
14:07
Collaborator Three: For all of the frames to be drawn by fans,
327
832000
3000
Colaborator 3: Fiindcă toate cadrele sunt desenate de fani,
14:10
each individual frame,
328
835000
2000
fiecare cadru în parte,
14:12
it's got a very powerful feeling to it.
329
837000
2000
are un sentiment foarte puternic atașat.
14:14
Collaborator Four: I've seen everybody
330
839000
2000
Colaborator 4: Am văzut pe toată lumea
14:16
from Japan, Venezuela, to the States,
331
841000
2000
din Japonia, Venezuela, până în State,
14:18
to Knoxville, Tennessee.
332
843000
2000
în Knoxville, Tennessee.
14:20
Collaborator Five: As much as is different from frame to frame,
333
845000
3000
Colaborator 5: Pe cât e de diferit de la cadru la cadru,
14:23
it really is personal.
334
848000
2000
pe atât e de personal.
14:25
Collaborator Six: Watching the video in my room,
335
850000
2000
Colaborator 6: Văzând videoclipul în camera mea,
14:27
I could see me not understanding at the beginning of it.
336
852000
3000
am observat că nu-i înțelegeam începuturile.
14:30
And I just worked and worked through problems,
337
855000
3000
Și am trecut muncind prin probleme,
14:33
until my little wee battles that I was fighting within the picture
338
858000
4000
până când micile bătălii pe care le purtam în imagine
14:37
all began to resolve themselves.
339
862000
3000
au început să se rezolve.
14:40
You can actually see the point when I know what I'm doing,
340
865000
2000
Și am putut să ajung în final în momentul în care știam ce fac,
14:42
and a lot of light and dark comes into it.
341
867000
3000
și a intrat în asta mult întuneric și lumină.
14:45
And in a weird way,
342
870000
2000
Și într-un mod ciudat,
14:47
that's what I actually like about Johnny Cash's music as well.
343
872000
2000
asta îmi place cu adevărat și la muzica lui Johnny Cash.
14:49
It's the sum total of his life,
344
874000
2000
Este însumarea întregii sale vieți,
14:51
all the things that had happened --
345
876000
2000
toate lucrurile care i s-au întâmplat –
14:53
the bad things, the good things.
346
878000
2000
lucrurile rele și cele bune.
14:55
You're hearing a person's life.
347
880000
3000
Auzi viața unui om.
15:01
AK: So if you go to the website JohnnyCashProject.com,
348
886000
2000
AK: Deci dacă mergeți la JohnnyCashProject.com,
15:03
what you'll see is the video playing above.
349
888000
2000
veți vedea videoclipul rulând.
15:05
And below it are all the individual frames
350
890000
2000
Și sub el sunt toate cadrele individuale
15:07
that people have been submitting to the project.
351
892000
2000
pe care oamenii le-au trimis proiectului.
15:09
So this isn't finished at all,
352
894000
2000
El nu e terminat,
15:11
but it's an ongoing project where people can continue to collaborate.
353
896000
2000
e un proiect în desfășurare unde oamenii pot continua să colaboreze.
15:13
If you roll over any one of those individual thumbnails,
354
898000
2000
Dacă mutați mouse-ul peste fiecare din miniaturile respective,
15:15
you can see the person who drew that individual thumbnail
355
900000
2000
puteți vedea persoana care a desenat acel cadru
15:17
and where they were located.
356
902000
2000
și locația sa.
15:19
And if you find one that you're interested in,
357
904000
2000
Și dacă găsiți un cadru care vă interesează,
15:21
you can actually click on it and open up an information panel
358
906000
2000
puteți să o click-ați și să deschideți un panou informativ
15:23
where you're able to rate that frame,
359
908000
2000
unde puteți da note acelui cadru,
15:25
which helps it bubble up to the top.
360
910000
2000
asta ajutându-l să ajungă primul.
15:27
And you can also see the way that it was drawn.
361
912000
2000
Puteți vedea totodată și cum a fost desenat.
15:29
Again, you can get the playback and personal contribution.
362
914000
2000
Din nou, vedeți derularea și contribuția personală.
15:31
In addition to that, it's listed, the artist's name, the location,
363
916000
3000
În plus, sunt listate și numele și locația artistului
15:34
how long they spent drawing it.
364
919000
2000
și durata petrecută desenând cadrul.
15:36
And you can pick a style. So this one was tagged "Abstract."
365
921000
3000
Puteți alege un stil. Acesta a fost etichetat „Abstract”.
15:39
But there's a bunch of different styles.
366
924000
2000
Dar există o grămadă de stiluri diferite.
15:41
And you can sort the video a number of different ways.
367
926000
2000
Și puteți sorta videoclipul în multe feluri.
15:43
You can say, "I want to see the pointillist version
368
928000
2000
Puteți spune: „Vreau să văd versiunea pointilistă
15:45
or the sketchy version or the realistic version.
369
930000
2000
sau versiunea schițată sau versiunea realistică.”
15:47
And then this is, again, the abstract version,
370
932000
2000
Și iat-o din nou, versiunea abstractă,
15:49
which ends up getting a little bit crazy.
371
934000
3000
care sfârșește prin a deveni puțin nebunească.
15:54
So the last project I want to talk to you about is another collaboration with Chris Milk.
372
939000
3000
Ultimul proiect despre care vreau să vă vorbesc este altă colaborare cu Chris Milk.
15:57
And this is called "The Wilderness Downtown."
373
942000
2000
E numit „Pustietatea din oraș”.
15:59
It's an online music video for the Arcade Fire.
374
944000
3000
E un videoclip online pentru The Arcade Fire.
16:02
Chris and I were really amazed
375
947000
2000
Chirs și cu mine am fost uimiți
16:04
by the potential now with modern web browsers,
376
949000
2000
de potențialul actual al browserelor web moderne,
16:06
where you have HTML5 audio and video
377
951000
2000
unde poți avea porțiuni audio și video cu HTML5
16:08
and the power of JavaScript to render amazingly fast.
378
953000
3000
și prin puterea JavaScript-ului se randează uimitor de repede.
16:11
And we wanted to push the idea of the music video that was meant for the Web
379
956000
3000
Am vrut să extindem ideea videoclipului gândit pentru Internet
16:14
beyond the four-by-three or sixteen-by-nine window
380
959000
3000
dincolo de ferestrele 4:3 sau 16:9
16:17
and try to make it play out and choreograph throughout the screen.
381
962000
3000
și să încercăm să-l rulăm și coregrafiem pe întreg ecranul.
16:20
But most importantly, I think,
382
965000
2000
Dar cel mai important, cred,
16:22
we really wanted to make an experience that was unlike the Johnny Cash Project,
383
967000
3000
ne-am dorit foarte mult să creem o experiență care nu se asemăna cu Proiectul Johnny Cash,
16:25
where you had a small group of people spending a lot of time
384
970000
3000
unde exista un mic grup de oameni petrecând mult timp
16:28
to contribute something for everyone.
385
973000
2000
contribuind cu ceva pentru toată lumea.
16:30
What if we had a very low commitment,
386
975000
3000
Ce-ar fi dacă am avea angajamente scăzute,
16:33
but delivered something individually unique to each person who contributed?
387
978000
3000
dar livram ceva unic pentru fiecare persoană care contribuie la proiect?
16:36
So the project starts off by asking you to enter the address
388
981000
2000
Proiectul pornește prin a vă cere să introduceți adresa
16:38
of the home where you grew up.
389
983000
2000
casei unde ați crescut.
16:40
And you type in the address --
390
985000
2000
Și introduceți adresa –
16:42
it actually creates a music video specifically for you,
391
987000
2000
crează un adevărat videoclip făcut special pentru dvs.,
16:44
pulling in Google maps and Streetview images
392
989000
2000
extrage imagini din Google Maps și Streetview
16:46
into the experience itself.
393
991000
2000
și le introduce în experiență.
16:48
So this should really be seen at home with you typing in your own address,
394
993000
3000
Acesta ar trebui văzut acasă cu dvs. introducând propria adresă,
16:51
but I'm going to give you a little preview of what you can expect.
395
996000
3000
dar vă voi arăta o mică avanpremieră cu ce vă puteți aștepta să vedeți.
16:54
(Video) Win Butler: ♫ Now our lives are changing fast ♫
396
999000
4000
(video) Win Butler: ♫ Acum viețile noastre se schimbă rapid ♫
16:58
♫ Now our lives are changing fast ♫
397
1003000
4000
♫ Acum viețile noastre se schimbă rapid ♫
17:02
♫ Hope that something pure can last ♫
398
1007000
3000
♫ Sper ca ceva pur să poată dăinui ♫
17:06
♫ Hope that something pure can last ♫
399
1011000
4000
♫ Sper ca ceva pur să poată dăinui ♫
17:13
♫ Ooh we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Ooh cât am așteptat ♫
17:17
♫ Ooh we used to wait ♫
401
1022000
4000
♫ Ooh cât am așteptat ♫
17:21
♫ Ooh we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Ooh cât am așteptat ♫
17:24
♫ Sometimes it never came ♫
403
1029000
3000
♫ Câteodată nu a venit deloc ♫
17:27
♫ Sometimes it never came ♫
404
1032000
4000
♫ Câteodată nu a venit deloc ♫
17:31
♫ Still moving through the pain ♫
405
1036000
3000
♫ Încă simțim durerea ♫
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
♫ Ne-am obișnuit cu așteptarea ♫
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
♫ Ne-am obișnuit cu așteptarea ♫
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
♫ Ne-am obișnuit cu așteptarea ♫
17:50
AK: So I think, if there's one thing to take away from my talk today,
409
1055000
3000
AK: Cred că dacă există un singur lucru de ținut minte din discursul meu de azi,
17:53
it's that an interface can be a powerful narrative device.
410
1058000
2000
este că interfața este un dispozitiv narativ puternic.
17:55
And as we collect more and more personally and socially relevant data,
411
1060000
4000
Și pe măsură ce colecționăm mai multe informații relevante personal și social,
17:59
we have an opportunity, and maybe even an obligation,
412
1064000
2000
avem ocazia, și poate chiar obligația
18:01
to maintain the humanity and tell some amazing stories
413
1066000
2000
să păstrăm umanitatea și să spunem povești uimitoare
18:03
as we explore and collaborate together.
414
1068000
2000
pe măsură ce explorăm și colaborăm.
18:05
Thanks a lot.
415
1070000
2000
Mulțumesc mult.
18:07
(Applause)
416
1072000
4000
(aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artistAaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.
Why you should listen
Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."
Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.
Aaron Koblin | Speaker | TED.com