ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Aaron Koblin: Artystycznie wizualizując nasze człowieczeństwo

Filmed:
1,731,467 views

Artysta Aaron Koblin bierze ogromne ilości danych, a czasami wielkie ilości ludzi, i przekształca je w zapierające dech wizualizacje. Od eleganckich linii śledzących loty rejsowe do krajobrazów z danych sieci komórkowych, od teledysku Johnny'ego Cashe'a złożonego z rysunków wykonanych metodą crowd sourcingu do "Wilderness Downtown", teledysku który dopasowuje się do użytkownika. Jego prace genialnie ukazują jak nowoczesna technologia może uczynić nas bardziej ludzkimi.
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think datadane can actuallytak właściwie make us more humanczłowiek.
0
0
4000
Myślę, że dane mogą uczynić nas bardziej ludzkimi.
00:19
We're collectingzbieranie and creatingtworzenie all kindsrodzaje of datadane about how we're livingżycie our liveszyje,
1
4000
3000
Zbieramy i tworzymy wszystkie rodzaje danych o tym jak przeżywamy nasze życia,
00:22
and it's enablingwłączanie us to tell some amazingniesamowity storieshistorie.
2
7000
2000
i to pozwala nam na opowiedzenie niesamowitych historii.
00:24
RecentlyNiedawno, a wisemądry mediagłoska bezdźwięczna theoristteoretyk TweetedTweeted,
3
9000
3000
Niedawno, mądry teoretyk mediów napisał na Twitterze,
00:27
"The 19thth centurystulecie culturekultura was definedokreślone by the novelpowieść,
4
12000
2000
"Kultura 19-tego wieku została zdefiniowana przez powieść,
00:29
the 20thth centurystulecie culturekultura was definedokreślone by the cinemakino,
5
14000
2000
kultura 20-tego wieku została zdefiniowana przez kino,
00:31
and the culturekultura of the 21stul centurystulecie
6
16000
2000
a kultura 21-ego wieku
00:33
will be definedokreślone by the interfaceberło."
7
18000
2000
zostanie zdefiniowana przez interfejs".
00:35
And I believe this is going to proveokazać się trueprawdziwe.
8
20000
2000
I wierzę, że to okaże się prawdą.
00:37
Our liveszyje are beingistota drivennapędzany by datadane,
9
22000
2000
Nasze życia są kierowane danymi,
00:39
and the presentationprezentacja of that datadane is an opportunityokazja
10
24000
2000
a prezentacja tych danych jest dla nas szansą,
00:41
for us to make some amazingniesamowity interfacesinterfejsy that tell great storieshistorie.
11
26000
2000
by stworzyć niesamowite interfejsy, które opowiedzą wspaniałe historie.
00:43
So I'm going to showpokazać you a fewkilka of the projectsprojektowanie
12
28000
2000
Pokaże wam więc parę projektów,
00:45
that I've been workingpracujący on over the last couplepara yearslat
13
30000
2000
nad którymi pracowałem przez parę ostatnich lat,
00:47
that reflectodzwierciedlić on our liveszyje and our systemssystemy.
14
32000
2000
które odzwierciedlają nasze życia i nasze systemy.
00:49
This is a projectprojekt callednazywa FlightLotu PatternsWzory.
15
34000
2000
To jest projekt nazwany Wzory Lotów.
00:51
What you're looking at is airplanesamolot trafficruch drogowy
16
36000
2000
To co widzicie, to ruch lotniczy
00:53
over NorthPółnoc AmericaAmeryka for a 24-hour-godzina periodokres.
17
38000
3000
nad Ameryką Północną w ciągu doby.
00:56
As you see, everything startszaczyna się to fadeblaknąć to blackczarny,
18
41000
2000
Jak widzicie, wszystko zaczyna się ściemniać,
00:58
and you see people going to sleepsen.
19
43000
2000
widzicie ludzi idących spać.
01:00
FollowedA następnie by that, you see on the WestWest coastWybrzeże
20
45000
2000
Następnie, widzicie zachodnie wybrzeże,
01:02
planessamoloty movingw ruchu acrossprzez, the red-eyeefektu czerwonych oczu flightsloty to the EastWschód coastWybrzeże.
21
47000
3000
samoloty lecące w poprzek, nocne loty na wschodnie wybrzeże.
01:05
And you'llTy będziesz see everybodywszyscy wakingBudzenie up on the EastWschód coastWybrzeże,
22
50000
3000
I zobaczycie jak wszyscy się budzą na wschodnim wybrzeżu,
01:08
followedśledzić by EuropeanEuropejski flightsloty comingprzyjście in the uppergórny right-handprawa ręka cornerkąt.
23
53000
3000
następnie nadchodzące loty z Europy, w prawym górnym rogu.
01:11
Everybody'sEverybody's movingw ruchu from the EastWschód coastWybrzeże to the WestWest coastWybrzeże.
24
56000
3000
Wszyscy przenoszą się ze wschodniego na zachodnie wybrzeże.
01:14
You see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles
25
59000
2000
Widzicie San Francisco i Los Angeles
01:16
startpoczątek to make theirich journeysPodróże down to HawaiiHawaje in the lowerniższy left-handlewa ręka cornerkąt.
26
61000
3000
rozpoczynające swoje podróże na Hawaje, w lewym dolnym rogu.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planessamoloty
27
64000
2000
Myślę, że jedna rzecz to powiedzieć, że 140 000 samolotów
01:21
beingistota monitoredmonitorowane by the federalfederalny governmentrząd at any one time,
28
66000
3000
jest monitorowanych przez rząd w każdym momencie,
01:24
and it's anotherinne thing to see that systemsystem as it ebbsEbbs and flowsprzepływy.
29
69000
3000
a co innego zobaczyć ten system w jego odpływach i przypływach.
01:29
This is a time-lapsepoklatkowy imageobraz of that exactdokładny samepodobnie datadane,
30
74000
2000
To jest stopklatka z tych samych danych,
01:31
but I've color-codedoznaczone kolorami it by typerodzaj,
31
76000
2000
ale pokolorowałem ją względem typów,
01:33
so you can see the diversityróżnorodność of aircraftsamolot that are in the skiesnieba abovepowyżej us.
32
78000
3000
możecie więc zobaczyć różnorodność samolotów na niebie nad nami.
01:36
And I startedRozpoczęty makingzrobienie these, and I put them into GoogleGoogle MapsMapy
33
81000
3000
Zacząłem je tworzyć i nałożyłem je na Google Maps,
01:39
and allowdopuszczać you to zoomPowiększenie in and see individualindywidualny airportslotniska
34
84000
2000
co pozwoli wam na przybliżanie i ujrzenie indywidualnych lotnisk
01:41
and the patternswzorce that are occurringwystępujący there.
35
86000
2000
oraz wzorów, które tu występują.
01:43
So here we can see the whitebiały representsreprezentuje lowNiska altitudeswysokościach,
36
88000
3000
Możemy więc zaobserwować, że biały reprezentuje niskie wysokości,
01:46
and the blueniebieski are higherwyższy altitudeswysokościach.
37
91000
2000
a niebieski wyższe.
01:48
And you can zoomPowiększenie in. This is takingnabierający a look at AtlantaAtlanta.
38
93000
2000
I możecie przybliżyć. Ten ukazuje Atlantę.
01:50
You can see this is a majorpoważny shippingWysyłka  airportLotnisko,
39
95000
2000
Możecie zobaczyć, że jest to główne lotnisko dostawcze
01:52
and there's all kindsrodzaje of activityczynność there.
40
97000
2000
i występują tu wszystkie rodzaje aktywności.
01:54
You can alsorównież toggleprzełącznik betweenpomiędzy altitudeWysokość
41
99000
3000
Możecie się również przełączać pomiędzy wysokościami
01:57
for modelModel and manufacturerproducent.
42
102000
2000
względem modelu i producenta.
01:59
See again, the diversityróżnorodność.
43
104000
2000
Zwróćcie ponownie uwagę na różnorodność.
02:01
And you can scrollzwój around and see
44
106000
2000
Możecie też przesuwać obraz i zobaczyć
02:03
some of the differentróżne airportslotniska and the differentróżne patternswzorce that they have.
45
108000
3000
różne lotniska i różne wzory, które tam występują.
02:06
This is scrollingprzewijanie up the EastWschód coastWybrzeże.
46
111000
2000
To jest przesuwanie po wschodnim wybrzeżu.
02:08
You can see some of the chaoschaos that's happeningwydarzenie in NewNowy YorkYork
47
113000
2000
Możecie zobaczyć jaki chaos panuje w Nowym Jorku,
02:10
with the airpowietrze trafficruch drogowy controllersKontrolery
48
115000
2000
gdzie kontrolerzy lotów,
02:12
havingmający to dealsprawa with all those majorpoważny airportslotniska nextNastępny to eachkażdy other.
49
117000
4000
muszą sobie radzić z wszystkim tymi sąsiadującymi głównymi lotniskami.
02:17
So zoomingPowiększanie back out realreal quickszybki,
50
122000
2000
Oddalając się bardzo szybko,
02:19
we see, again, the U.S. -- you get FloridaFlorida down in the right-handprawa ręka cornerkąt.
51
124000
3000
zobaczymy, znowu, USA. Widzicie Florydę w prawym dolnym rogu.
02:22
MovingPrzenoszenie acrossprzez to the WestWest coastWybrzeże,
52
127000
2000
Przesuwając się w poprzek do zachodniego wybrzeża,
02:24
you see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles --
53
129000
2000
widzicie San Francisco i Los Angeles,
02:26
bigduży low-trafficmały ruch zonesstref
54
131000
2000
duże strefy niskiego ruchu
02:28
acrossprzez NevadaNevada and ArizonaArizona.
55
133000
2000
nad Nevadą i Arizoną.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long BeachPlaża on the bottomDolny.
56
135000
4000
A to my tutaj w L. A. i Long Beach na dole.
02:36
I startedRozpoczęty takingnabierający a look as well at differentróżne perimetersobwodów,
57
141000
2000
Zacząłem się także przyglądać innym granicom,
02:38
because you can choosewybierać what you want to pullCiągnąć out from the datadane.
58
143000
2000
ponieważ możecie wybrać co chcecie wyciągnąć z danych.
02:40
This is looking at ascendingrosnąco versusprzeciw descendingmalejąco flightsloty.
59
145000
3000
To jest spojrzenie na wznoszące kontra opadające loty.
02:43
And you can see, over time, the wayssposoby the airportslotniska changezmiana.
60
148000
2000
I możecie zobaczyć jak zmieniają się lotniska w czasie.
02:45
You see the holdingtrzymać patternswzorce that startpoczątek to developrozwijać
61
150000
2000
Widzicie utrzymujące się wzory, które zaczynają się rozwijać
02:47
in the bottomDolny of the screenekran.
62
152000
2000
na dole ekranu.
02:49
And you can see, eventuallyostatecznie the airportLotnisko actuallytak właściwie flipskoziołki directionswskazówki.
63
154000
3000
I możecie zaobserwować, że ostatecznie lotnisko zmienia kierunki.
02:53
So this is anotherinne projectprojekt that I workedpracował on with the SensibleRozsądne CitiesMiast LabLaboratorium at MITMIT.
64
158000
3000
A to jest kolejny projekt, nad którym pracowałem z Sensible Cities Lab na MIT.
02:56
This is visualizingWizualizacja internationalmiędzynarodowy communicationskomunikacja.
65
161000
2000
Jest to wizualizacja międzynarodowej komunikacji.
02:58
So it's how NewNowy YorkYork communicateskomunikuje się
66
163000
2000
Jak Nowy Jork komunikuje się
03:00
with other internationalmiędzynarodowy citiesmiasta.
67
165000
2000
z innymi międzynarodowymi miastami.
03:02
And we setzestaw this up as a liverelacja na żywo globeglob in the MuseumMuzeum of ModernNowoczesne ArtSztuka in NewNowy YorkYork
68
167000
3000
Ustawiliśmy to jako żywy glob w Muzeum Sztuki Nowoczesnej w Nowym Jorku
03:05
for the DesignKonstrukcja the ElasticElastyczne MindUmysł exhibitionwystawa.
69
170000
2000
na wystawę Projekt elastycznego umysłu.
03:07
And it had a liverelacja na żywo feedkarmić with a 24-hour-godzina offsetPrzesunięcie,
70
172000
2000
Odbierało to dane na żywo z 24-o godzinnym offsetem,
03:09
so you could see the changingwymiana pieniędzy relationshipzwiązek
71
174000
2000
więc można było zaobserwować zmieniające się relacje
03:11
and some demographicdemograficzny infoinformacje
72
176000
2000
i pewne demograficzne informacje
03:13
comingprzyjście throughprzez AT&T'sT's datadane and revealingodkrywczy itselfsamo.
73
178000
3000
przechodzące przez dane AT&T i ukazujące się.
03:16
This is anotherinne projectprojekt I workedpracował on with SensibleRozsądne CitiesMiast LabLaboratorium
74
181000
2000
A to kolejny projekt, nad którym pracowałem z Sensible Cities Lab
03:18
and CurrentCityCurrentCity.orgorg.
75
183000
2000
i CurrentCity.org.
03:20
And it's visualizingWizualizacja SMSWIADOMOŚCI SMS messageswiadomości beingistota sentwysłane in the cityMiasto of AmsterdamAmsterdam.
76
185000
3000
A jest to wizualizacja wiadomości SMS wysyłanych w Amsterdamie.
03:23
So you're seeingwidzenie the dailycodziennie ebbEbb and flowpływ
77
188000
2000
Widzicie więc dzienny odpływ i przypływ
03:25
of people sendingwysyłanie SMSWIADOMOŚCI SMS messageswiadomości from differentróżne partsCzęści of the cityMiasto,
78
190000
2000
ludzi wysyłających wiadomości SMS z różnych części miasta,
03:27
untilaż do we approachpodejście NewNowy Year'sRok EveEwa, where everybodywszyscy saysmówi, "HappySzczęśliwy NewNowy YearRok!"
79
192000
3000
aż dochodzimy do Sylwestra, gdy wszyscy mówią "Szczęśliwego Nowego Roku!".
03:30
(LaughterŚmiech)
80
195000
2000
(Śmiech)
03:32
So this is an interactiveinteraktywny toolnarzędzie
81
197000
2000
Jest to narzędzie interaktywne,
03:34
that you can moveruszaj się around and see differentróżne partsCzęści of the cityMiasto.
82
199000
3000
w którym możesz się przesuwać i obserwować różne części miasta.
03:37
This is looking at anotherinne eventzdarzenie. This is callednazywa Queen'sQueen's Day.
83
202000
3000
To jest spojrzenie na inne wydarzenie. Nazywa się to Dzień Królowej.
03:40
So again, you get this dailycodziennie ebbEbb and flowpływ
84
205000
2000
Znowu otrzymujecie dzienny odpływ i przypływ
03:42
of people sendingwysyłanie SMSWIADOMOŚCI SMS messageswiadomości from differentróżne partsCzęści of the cityMiasto.
85
207000
3000
ludzi wysyłających wiadomości SMS z różnych części miasta.
03:45
And then you're going to see people startpoczątek to gatherzbierać in the centercentrum of the cityMiasto
86
210000
2000
Następnie zaobserwujecie ludzi zaczynających zbierać się w centrum
03:47
to celebrateświętować the night before,
87
212000
2000
aby świętować poprzedzającą to noc,
03:49
whichktóry happensdzieje się right here.
88
214000
2000
co dzieje się tutaj.
03:51
And then you can see people celebratingz okazji the nextNastępny day.
89
216000
2000
Następnie możecie zobaczyć ludzi świętujących następnego dnia.
03:53
And you can pausepauza it and stepkrok back and forthnaprzód and see differentróżne phasesfaz.
90
218000
3000
I możecie to zatrzymać i poruszać się w przód i w tył, aby zobaczyć różne fazy.
03:56
So now on to something completelycałkowicie differentróżne.
91
221000
2000
A teraz coś kompletnie innego.
03:58
Some of you maymoże recognizerozpoznać this.
92
223000
2000
Niektórzy z was mogą to rozpoznać.
04:00
This is BaronBaron WolfgangWolfgang vonvon Kempelen'sKempelen's mechanicalmechaniczny chessszachy playinggra machinemaszyna.
93
225000
3000
To jest maszyna do gry w szachy barona Wolfganga von Kempelena.
04:03
And it's this amazingniesamowity robotrobot that playsgra chessszachy extremelyniezwykle well,
94
228000
2000
Jest to niesamowity robot, który bardzo dobrze gra w szachy,
04:05
exceptz wyjątkiem for one thing: it's not a robotrobot at all.
95
230000
3000
z jednym wyjątkiem, to nie jest wcale robot.
04:08
There's actuallytak właściwie a leglessbeznogi man that sitssiedzi in that boxpudełko
96
233000
2000
W rzeczywistości w pudle siedzi beznogi człowiek
04:10
and controlssterownica this chessszachy playergracz.
97
235000
2000
i kontroluje tego gracza.
04:12
This was the inspirationInspiracja for a websieć serviceusługa by AmazonAmazon
98
237000
2000
Było to inspiracją dla Amazonu do stworzenia usługi sieciowej
04:14
callednazywa the MechanicalMechaniczne TurkTurek -- namedo imieniu after this guy.
99
239000
3000
zwanej Mechanical Turk, po tym właśnie facecie.
04:17
And it's basedna podstawie on the premiseprzesłanka that there are certainpewny things
100
242000
2000
I bazuje ona na założeniu, iż istnieją pewne rzeczy,
04:19
that are easyłatwo for people, but really difficulttrudny for computerskomputery.
101
244000
2000
które są łatwe dla ludzi, ale naprawdę trudne dla komputerów.
04:21
So they madezrobiony this websieć serviceusługa and said,
102
246000
2000
Stworzyli więc tą usługę sieciową i powiedzieli,
04:23
"Any programmerprogramista can writepisać a piecekawałek of softwareoprogramowanie
103
248000
2000
"Każdy programista może napisać program
04:25
and tapkran into the mindsumysły of thousandstysiące of people."
104
250000
2000
i dotrzeć do umysłów tysięcy ludzi".
04:27
The nerdynerdy sidebok of me thought, "WowWow, this is amazingniesamowity.
105
252000
2000
Kujońska część mnie pomyślała, "Wow, to jest niesamowite.
04:29
I can tapkran into thousandstysiące of people'sludzie mindsumysły."
106
254000
2000
Mogę dotrzeć do tysięcy ludzkich umysłów".
04:31
And the other nerdynerdy sidebok of me thought,
107
256000
2000
A druga kujońska część mnie pomyślała,
04:33
"This is horribleokropny. This is completelycałkowicie bizarredziwaczne.
108
258000
3000
"To jest okropne. To jest kompletnie dziwaczne.
04:36
What does this mean for the futureprzyszłość of mankindludzkości,
109
261000
2000
Co to oznacza dla przyszłości ludzkości,
04:38
where we're all pluggedpodłączony into this borgBorg?"
110
263000
2000
gdzie wszyscy jesteśmy wpięci do tego wieprza?".
04:40
I was probablyprawdopodobnie beingistota a little extremeskrajny.
111
265000
2000
Z pewnością trochę przesadzałem.
04:42
But what does this mean when we have no contextkontekst for what it is that we're workingpracujący on,
112
267000
2000
Ale co to oznacza kiedy brak nam kontekstu dla tego nad czym pracujemy,
04:44
and we're just doing these little laborstrud?
113
269000
2000
i po prostu wykonujemy te małe prace?
04:46
So I createdstworzony this drawingrysunek toolnarzędzie.
114
271000
2000
Stworzyłem więc narzędzie do rysowania.
04:48
I askedspytał people to drawrysować a sheepowca facingokładzina to the left.
115
273000
2000
I poprosiłem ludzi o narysowanie owcy skierowanej w lewo.
04:50
And I said, "I'll payzapłacić you two centscentów for your contributionwkład."
116
275000
2000
I powiedziałem, "zapłacę dwa centy za wasz wkład".
04:52
And I startedRozpoczęty collectingzbieranie sheepowca.
117
277000
3000
I zacząłem zbierać owce.
04:55
And I collectedZebrane a lot, a lot of differentróżne sheepowca.
118
280000
3000
Zebrałem dużo, dużo różnych owiec.
04:59
Lots of sheepowca.
119
284000
2000
Dużo owiec.
05:01
I tookwziął the first 10,000 sheepowca that I collectedZebrane,
120
286000
2000
Wziąłem pierwszych zebranych 10 000 owiec
05:03
and I put them on a websitestronie internetowej callednazywa TheSheepMarketTheSheepMarket.comcom
121
288000
3000
i umieściłem je na stronie zwanej TheSheepMarket.com,
05:06
where you can actuallytak właściwie buykupować collectionskolekcje of 20 sheepowca.
122
291000
3000
gdzie możecie kupić kolekcje 20-stu owiec.
05:09
You can't pickwybierać individualindywidualny sheepowca,
123
294000
2000
Nie możecie wybrać indywidualnej owcy,
05:11
but you can buykupować a singlepojedynczy platetalerz blockblok of stampsZnaczki as a commoditytowar.
124
296000
4000
ale możecie kupić blok znaczków jako artykuł.
05:15
And juxtaposedzestawiony againstprzeciwko this gridkrata,
125
300000
2000
I przyrównane do tej matrycy
05:17
you see actuallytak właściwie, by rollingwalcowanie over eachkażdy individualindywidualny one,
126
302000
2000
możecie zobaczyć, poprzez najechanie na każdą z osobna,
05:19
the humanityludzkość behindza this hugelyogromnie mechanicalmechaniczny processproces.
127
304000
3000
ludzkość stojącą za tym wielce mechanicznym procesem.
05:22
I think there's something really interestingciekawy
128
307000
2000
Myślę, że jest coś naprawdę interesującego
05:24
to watchingoglądanie people as they go throughprzez this creativetwórczy toiltrud --
129
309000
3000
w przyglądaniu się ludziom jak przechodzą ten kreatywny znój,
05:27
something we can all relateodnosić się to,
130
312000
2000
coś do czego możemy się wszyscy odnieść,
05:29
this creativetwórczy processproces of tryingpróbować to come up with something from nothing.
131
314000
3000
ten kreatywny proces próby stworzenia czegoś z niczego.
05:32
I think it was really interestingciekawy to juxtaposeJuxtapose this humanityludzkość
132
317000
2000
Myślę, że było bardzo interesujące móc porównać ludzkość
05:34
versusprzeciw this massivemasywny distributedRozpowszechniane gridkrata.
133
319000
2000
do tej masowo rozproszonej sieci.
05:36
KindRodzaju of amazingniesamowity what some people did.
134
321000
3000
Niesamowite co niektórzy ludzie stworzyli.
05:39
So here'soto jest a fewkilka statisticsStatystyka from the projectprojekt.
135
324000
2000
Tutaj mamy trochę statystyki z projektu.
05:41
ApproximateZbliżenie collectionkolekcja rateoceniać of 11 sheepowca perza hourgodzina,
136
326000
2000
Przybliżone tempo zbierania wyniosło 11 owiec na godzinę,
05:43
whichktóry would make a workingpracujący wagegaża of 69 centscentów perza hourgodzina.
137
328000
3000
co daje nam stawkę 69 centów za godzinę pracy.
05:46
There were 662 rejectedodrzucony sheepowca
138
331000
2000
Było 662 odrzuconych owiec,
05:48
that didn't meetspotykać się "sheep-likeowce" criteriakryteria and were thrownrzucony out of the flockstado.
139
333000
3000
które nie spełniły kryterium przypominania owcy i zostały wyrzucone ze stada.
05:51
(LaughterŚmiech)
140
336000
2000
(Śmiech)
05:53
The amountilość of time spentwydany drawingrysunek rangedAtakujący from fourcztery secondstowary drugiej jakości to 46 minutesminuty.
141
338000
3000
Ilość czasu spędzona na rysowaniu rozciągała się od 4 sekund do 46 minut.
05:56
That givesdaje you an ideapomysł of the differentróżne typestypy of motivationsmotywacje and dedicationpoświęcenie.
142
341000
3000
To da wam pojęcie o różnych typach motywacji i poświęcenia.
05:59
And there were 7,599 people that contributedprzyczynił się to the projectprojekt,
143
344000
3000
Było 7599 ludzi, którzy uczestniczyli w projekcie,
06:02
or were uniquewyjątkowy IPIP addressesadresy --
144
347000
2000
tudzież tyle unikalnych adresów IP,
06:04
so about how manywiele people contributedprzyczynił się.
145
349000
2000
więc mniej więcej tyle ludzi wzięło udział.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
Ale tylko jeden z tych 7599 powiedział to.
06:10
(LaughterŚmiech)
147
355000
4000
(Śmiech)
06:14
WhichCo I was prettyładny surprisedzaskoczony by.
148
359000
2000
Czym byłem całkiem zaskoczony.
06:16
I expectedspodziewany people to be wonderingpełen zdumienia, "Why did I drawrysować a sheepowca?"
149
361000
3000
Oczekiwałem, że ludzie będą się zastanawiać "Dlaczego mam narysować owcę?".
06:19
And I think it's a prettyładny validważny questionpytanie.
150
364000
2000
I myślę, że jest to bardzo dobre pytanie.
06:21
And there's a lot of reasonspowody why I chosewybrał sheepowca.
151
366000
2000
Jest wiele powodów dla których wybrałem owce.
06:23
SheepOwiec were the first animalzwierzę
152
368000
2000
Owce były pierwszymi zwierzętami,
06:25
to be raisedpodniesiony from mechanicallymechanicznie processedprzetworzone byproductsprodukty uboczne,
153
370000
2000
które były wyhodowane z mechanicznie przetworzonych produktów ubocznych,
06:27
the first to be selectivelyselektywnie bredhodowane for productionprodukcja traitscechy,
154
372000
2000
pierwszymi, które były selektywnie hodowane dla cech produkcyjnych,
06:29
the first animalzwierzę to be clonedsklonowany.
155
374000
2000
pierwszymi sklonowanymi zwierzętami.
06:31
ObviouslyOczywiście, we think of sheepowca as followerszwolenników.
156
376000
2000
Oczywistym jest, ze myślimy o owcach jako podążających.
06:33
And there's this referenceodniesienie to "LeLe PetitPetit PrinceKsiążę"
157
378000
2000
I jest odniesienie do "Le Petit Prince"
06:35
where the narratornarrator askspyta the princeksiążę to drawrysować a sheepowca.
158
380000
2000
gdzie narrator prosi księcia, by narysował owcę.
06:37
He drawsRysuje sheepowca after sheepowca.
159
382000
2000
Rysuje on owcę za owcą.
06:39
The narrator'sNarratora only appeasedzaspokojony when he drawsRysuje a boxpudełko.
160
384000
2000
Narrator zostaje zaspokojony dopiero gdy rysuje pudełko.
06:41
And he saysmówi, "It's not about a scientificnaukowy renderingwykonanie of a sheepowca.
161
386000
2000
I mówi "Nie chodzi tu o naukowe wyobrażenie owcy.
06:43
It's about your ownwłasny interpretationinterpretacja and doing something differentróżne."
162
388000
3000
Chodzi o twoją interpretację i zrobienie czegoś innego".
06:46
And I like that.
163
391000
2000
I mnie się to podoba.
06:48
So this is a clipspinacz from CharlieCharlie Chaplin'sChaplina "ModernNowoczesne TimesRazy."
164
393000
2000
To jest urywek z filmu Charliego Chaplina "Dzisiejsze czasy".
06:50
It's showingseans CharlieCharlie ChaplinChaplin dealingpostępowanie with some of the majorpoważny changeszmiany
165
395000
3000
Ukazuje Charliego Chaplina radzącego sobie z poważnymi zmianami
06:53
duringpodczas the IndustrialPrzemysłowe RevolutionRewolucja.
166
398000
2000
podczas Rewolucji Przemysłowej.
06:55
So there were no longerdłużej shoebut makerstwórcy,
167
400000
2000
Nie było więc już szewców,
06:57
but now there are people slappingSlapping solespodeszwy on people'sludzie shoesbuty.
168
402000
2000
teraz są ludzie przybijający podeszwy do butów.
06:59
And the wholecały ideapomysł of one'sswoje relationshipzwiązek to theirich work changedzmienione a lot.
169
404000
3000
I cała idea relacji jednostki do swojej pracy bardzo się zmieniła.
07:02
So I thought this was an interestingciekawy clipspinacz
170
407000
2000
Pomyślałem, że jest to interesujący urywek,
07:04
to dividepodzielić into 16 piecessztuk
171
409000
2000
aby go podzielić na 16 kawałków
07:06
and feedkarmić into the MechanicalMechaniczne TurkTurek with a drawingrysunek toolnarzędzie.
172
411000
3000
i zamieścić na Mechanical Turk z narzędziem do rysowania.
07:09
This basicallygruntownie alloweddozwolony -- what you see on the left sidebok is the originaloryginalny framerama,
173
414000
3000
To zasadniczo pozwoliło, po lewej stronie widzicie oryginalną klatkę,
07:12
and on the right sidebok you see that framerama
174
417000
2000
a po prawej tą klatkę w interpretacji
07:14
as interpretedinterpretowane by 16 people
175
419000
2000
16 ludzi,
07:16
who have no ideapomysł what it is they're doing.
176
421000
2000
którzy nie mają pojęcia co robią.
07:18
And this was the inspirationInspiracja for a projectprojekt
177
423000
2000
I to było inspiracją dla projektu,
07:20
that I workedpracował on with my friendprzyjaciel TakashiTakashi KawashimaKawashima.
178
425000
2000
nad którym pracowałem z moim przyjacielem Takashi Kawashima.
07:22
We decidedzdecydowany to use the MechanicalMechaniczne TurkTurek for exactlydokładnie what it was meantOznaczało for,
179
427000
2000
Zdecydowaliśmy się na użycie Mechanical Turk dokładnie do czego został stworzony,
07:24
whichktóry is makingzrobienie moneypieniądze.
180
429000
2000
czyli robienia pieniędzy.
07:26
So we tookwziął a hundredsto dollardolar billrachunek and dividedpodzielony it into 10,000 teenymalusieńki piecessztuk,
181
431000
3000
Wzięliśmy więc banknot stu dolarowy i podzieliliśmy go na 10 000 małych kawałków,
07:29
and we fedkarmiony those into the MechanicalMechaniczne TurkTurek.
182
434000
2000
i umieściliśmy to na Mechanical Turk.
07:31
We askedspytał people to drawrysować what it was that they saw.
183
436000
2000
Poprosiliśmy ludzi, by narysowali to co widzą.
07:33
But here there was no sheep-likeowce criteriakryteria.
184
438000
2000
Ale nie było kryterium jak przy owcach.
07:35
People, if they drewrysował a stickkij figurepostać or a smileySmiley facetwarz,
185
440000
3000
Jeśli ludzie narysowali figurkę z patyków albo uśmieszek,
07:38
it actuallytak właściwie madezrobiony it into the billrachunek.
186
443000
2000
to trafiało to na banknot.
07:40
So what you see is actuallytak właściwie a representationreprezentacja of how well people did
187
445000
2000
To co więc widzicie, to reprezentacja jak ludzie poradzili sobie
07:42
what it was they were askedspytał to do.
188
447000
2000
z tym o co ich poproszono.
07:44
So we tookwziął these hundredsto dollardolar billsrachunki,
189
449000
2000
Wzięliśmy więc te stu dolarowe banknoty
07:46
and we put them on a websitestronie internetowej callednazywa TenThousandsCentsTenThousandsCents.comcom,
190
451000
2000
i umieściliśmy je na stronie TenThousandsCents.com,
07:48
where you can browsePrzeglądaj throughprzez and see all the individualindywidualny contributionsskładki.
191
453000
3000
gdzie możecie przeglądać wszystkie indywidualne kontrybucje.
07:51
And you can alsorównież tradehandel realreal hundred-dollarsto dolarów billsrachunki for fakeimitacja hundred-dollarsto dolarów billsrachunki
192
456000
3000
Możecie też wymienić prawdziwe banknoty stu dolarowe na te fałszywe
07:54
and make a donationdarowizna to the HundredKilkaset DollarDolar LaptopLaptopa ProjectProjektu,
193
459000
3000
i wspomóc projekt Laptop za sto dolarów,
07:57
whichktóry is now knownznany as One LaptopLaptopa PerZa ChildDziecko.
194
462000
3000
który jest znany jako Jeden laptop na dziecko.
08:00
This is again showingseans all the differentróżne contributionsskładki.
195
465000
2000
To ponownie pokazuje różne kontrybucje.
08:02
You see some people did beautifulpiękny stipplepunktowac renderingsrenderingi,
196
467000
2000
Widzicie, że niektórzy ludzie zrobili piękne punktowe rysunki,
08:04
like this one on topTop --
197
469000
2000
jak ten na górze -
08:06
spentwydany a long time makingzrobienie realisticrealistyczne versionswersje.
198
471000
3000
spędzili dużo czasu tworząc realistyczne wersje.
08:09
And other people would drawrysować stickkij figuresfigury or smileySmiley facestwarze.
199
474000
3000
A inni narysowali figurki z patyków albo uśmieszki.
08:12
Here on the right-handprawa ręka sidebok in the middleśrodkowy
200
477000
2000
Tu na środku, po prawej widzicie,
08:14
you see this one guy writingpisanie, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
że jeden gość napisał "1 cent!!! Doprawdy?"
08:17
That's all I'm gettinguzyskiwanie paidpłatny for this?
202
482000
4000
To wszystko co za to dostanę?
08:21
(LaughterŚmiech)
203
486000
2000
(Śmiech)
08:23
So the last MechanicalMechaniczne TurkTurek projectprojekt I'm going to talk to you about
204
488000
2000
Ostatni projekt na Mechanical Turk, o którym wam opowiem
08:25
is callednazywa BicycleRowerów BuiltZbudowany for 2000.
205
490000
2000
zwie się Rower zbudowany na rok 2000.
08:27
This is a collaborationwspółpraca with my friendprzyjaciel DanielDaniel MasseyMassey.
206
492000
2000
Jest to współpraca z moim przyjacielem Danielem Massey.
08:29
You maymoże recognizerozpoznać these two guys.
207
494000
2000
Możecie rozpoznać tych dwóch gości.
08:31
This is MaxMax MathewsMathews and JohnJohn KellyKelly from BellBell LabsLabs in the '60s,
208
496000
3000
Są to Max Mathews i John Kelly z laboratorium Bell w latach 60-tych,
08:34
where they createdstworzony the songpiosenka "DaisyDaisy BellBell,"
209
499000
2000
gdzie stworzyli piosenkę "Daisy Bell",
08:36
whichktóry was the world'srecyrodycyjstwo diecystwo recyrodycyjstwo diecystwo recy sektorcy first singingśpiewanie computerkomputer.
210
501000
2000
co było pierwszym na świecie śpiewającym komputerem.
08:38
You maymoże recognizerozpoznać it from "2001: A SpaceMiejsca OdysseyOdyseja."
211
503000
2000
Możecie to pamiętać z "2001: Odyseja kosmiczna".
08:40
When HAL'sHAL jest dyingumierający at the endkoniec of the filmfilm he startszaczyna się singingśpiewanie this songpiosenka,
212
505000
3000
Gdy HAL umiera na końcu filmu zaczyna śpiewać tą piosenkę,
08:43
as a referenceodniesienie to when computerskomputery becamestał się humanczłowiek.
213
508000
3000
jako odwołanie do komputerów stających się ludźmi.
08:46
So we resynthesizedresynthesized this songpiosenka.
214
511000
2000
Zmieniliśmy więc tą piosenkę.
08:48
This is what that soundedbrzmiało like.
215
513000
2000
Oto jak brzmiała.
08:50
We brokezepsuł się down all the individualindywidualny notesnotatki
216
515000
2000
Rozbiliśmy ją na indywidualne nuty
08:52
in the singingśpiewanie as well as the phonemesfonemów in the singingśpiewanie.
217
517000
3000
w śpiewie, jak i fonemy w śpiewie.
08:55
DaisyDaisy BellBell: ♫ DaisyDaisy, DaisyDaisy ... ♫
218
520000
4000
Daisy Bell: ♫ Daisy, Daisy ... ♫
08:59
AaronAaron KoblinKoblin: And we tookwziął all of those individualindywidualny piecessztuk,
219
524000
2000
Aaron Koblin: Zebraliśmy wszystkie te indywidualne kawałki
09:01
and we fedkarmiony them into anotherinne TurkTurek requestwniosek.
220
526000
2000
i umieściliśmy je w kolejnym zleceniu na Mechanical Turk.
09:03
This is what it would look like if you wentposzedł to the siteteren.
221
528000
2000
Tak to wyglądało jak wchodziłeś na stronę.
09:05
You typerodzaj in your codekod,
222
530000
2000
Wpisywałeś swój kod,
09:07
but you first testtest your micmikrofon.
223
532000
2000
ale najpierw testowałeś mikrofon.
09:09
You'dW przypadku be fedkarmiony a simpleprosty audioaudio clipspinacz.
224
534000
2000
Dostawałeś prosty klip audio.
09:11
(HonkHonk)
225
536000
2000
(Klakson)
09:13
And then you'dty byś do your bestNajlepiej to recreateodtworzyć that with your ownwłasny voicegłos.
226
538000
3000
Następnie robiłeś co w twojej mocy, aby odtworzyć to swoim głosem.
09:22
After previewingPodgląd it and confirmingpotwierdzający it's what you submitteddodano,
227
547000
3000
Po sprawdzeniu i zatwierdzeniu tego co przesłałeś,
09:25
you could submitZatwierdź it into the MechanicalMechaniczne TurkTurek with no other contextkontekst.
228
550000
3000
mogłeś przekazać to do Mechanical Turk bez żadnego kontekstu.
09:28
And this is what we first got back from the very first setzestaw of submissionszgłoszenia.
229
553000
3000
A to jest pierwsza rzecz, którą uzyskaliśmy z pierwszego zbioru kontrybucji.
09:31
RecordingNagrywanie: ♫ DaisyDaisy, DaisyDaisy
230
556000
5000
Nagrywanie: ♫ Daisy, Daisy ♫
09:36
♫ give me your answerodpowiedź do ♫
231
561000
5000
♫ give me your answer do ♫
09:41
♫ I'm halfpół crazyzwariowany
232
566000
4000
♫ I'm half crazy ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ all for the love of you ♫
09:50
♫ It can't be a stylishstylowe marriagemałżeństwo
234
575000
5000
♫ It can't be a stylish marriage ♫
09:55
♫ I can't affordpozwolić sobie a carriagewagon
235
580000
4000
♫ I can't afford a carriage ♫
09:59
♫ But you'llTy będziesz look sweetSłodkie uponna the seatsiedzenie
236
584000
5000
♫ But you'll look sweet upon the seat ♫
10:04
♫ of a bicyclerower builtwybudowany for two ♫
237
589000
5000
♫ of a bicycle built for two ♫
10:09
AKAK: So JamesJames SurowiekiSurowieki has this ideapomysł of the wisdommądrość of crowdstłumy,
238
594000
3000
AK: Tak więc James Surowieki ma teorię o mądrości tłumu,
10:12
that saysmówi that a wholecały bunchwiązka of people are smartermądrzejszy than any individualindywidualny.
239
597000
3000
która głosi, że grupa ludzi jest mądrzejsza niż jednostka.
10:15
We wanted to see how this appliesdotyczy to collaborativewspółpracujący, distributedRozpowszechniane musicmuzyka makingzrobienie,
240
600000
3000
Chcieliśmy zobaczyć jak to się odnosi do wspólnego, rozproszonego tworzenia muzyki,
10:18
where nobodynikt has any ideapomysł what it is they're workingpracujący on.
241
603000
3000
gdzie nikt nie ma pojęcia nad czym pracuje.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comcom
242
606000
2000
Jeśli więc wejdziecie na stronę BicycleBuiltforTwoThousand.com
10:23
you can actuallytak właściwie hearsłyszeć what all this soundsDźwięki like togetherRazem.
243
608000
2000
będziecie mogli posłuchać jak te wszystkie dźwięki brzmią połączone.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Przepraszam za to.
10:27
(NoiseHałas)
245
612000
5000
(Hałas)
10:32
ChorusChór: ♫ DaisyDaisy, DaisyDaisy
246
617000
4000
Chór: ♫ Daisy, Daisy ♫
10:36
♫ Give me your answerodpowiedź do ♫
247
621000
5000
♫ Give me your answer do ♫
10:41
♫ I'm halfpół crazyzwariowany
248
626000
5000
♫ I'm half crazy ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ all for the love of you ♫
10:50
♫ It can't be a stylishstylowe marriagemałżeństwo
250
635000
5000
♫ It can't be a stylish marriage ♫
10:55
♫ I can't affordpozwolić sobie a carriagewagon
251
640000
4000
♫ I can't afford a carriage ♫
10:59
♫ But you'dty byś look sweetSłodkie uponna the seatsiedzenie
252
644000
5000
♫ But you'd look sweet upon the seat ♫
11:04
♫ of a bicyclerower builtwybudowany for two ♫
253
649000
6000
♫ of a bicycle built for two ♫
11:10
AKAK: So steppingwzmocnienie back for a quickszybki seconddruga,
254
655000
3000
AK: Zróbmy na moment krok wstecz,
11:13
when I was at UCLAUCLA going to gradGrad schoolszkoła,
255
658000
2000
gdy uczęszczałem na UCLA,
11:15
I was alsorównież workingpracujący at a placemiejsce callednazywa the CenterCentrum for EmbeddedOsadzone NetworkSieci SensingWykrywanie.
256
660000
3000
pracowałem również w miejscu zwanym Centrum osadzonej sieci zmysłów.
11:18
And I was writingpisanie softwareoprogramowanie to visualizewyobrażać sobie laserlaser scannersSkanery.
257
663000
3000
I pisałem oprogramowanie dla laserowych skanerów obrazu.
11:21
So basicallygruntownie motionruch throughprzez 3D spaceprzestrzeń.
258
666000
2000
Zasadniczo ruch w trójwymiarowej przestrzeni.
11:23
And this was seenwidziany by a directordyrektor in L.A. namedo imieniu JamesJames FrostMróz
259
668000
2000
I zostało to zauważone przez dyrektora w L. A., Jamesa Frosta,
11:25
who said, "Wait a minutechwila.
260
670000
2000
który powiedział "Poczekaj chwilę.
11:27
You mean we can shootstrzelać a musicmuzyka videowideo withoutbez actuallytak właściwie usingza pomocą any videowideo?"
261
672000
2000
Mówisz, że możemy nakręcić teledysk bez używania jakichkolwiek filmów?".
11:29
So we did exactlydokładnie that.
262
674000
2000
To właśnie zrobiliśmy.
11:31
We madezrobiony a musicmuzyka videowideo for one of my favoriteulubiony bandskołnierz sutanny i togi, RadioheadRadiohead.
263
676000
2000
Zrobiliśmy teledysk dla jednego z moich ulubionych zespołów, Radiohead.
11:33
And I think one of my favoriteulubiony partsCzęści of this projectprojekt
264
678000
2000
I myślę, że jedną z moich ulubionych części tego projektu
11:35
was not just shootingstrzelanie a videowideo with laserslasery,
265
680000
2000
było nie samo kręcenie filmu z użyciem laserów,
11:37
but we alsorównież openotwarty sourcedpochodzą it,
266
682000
2000
ale to że otworzyliśmy go dla ludzi.
11:39
and we madezrobiony it releasedwydany as a GoogleGoogle CodeKod projectprojekt,
267
684000
2000
I umieściliśmy go jako projekt na Google Code,
11:41
where people could downloadpobieranie a bunchwiązka of the datadane and some sourceźródło codekod
268
686000
2000
gdzie ludzie mogli pobierać kawałek danych i trochę kodu źródłowego,
11:43
to buildbudować theirich ownwłasny versionswersje of it.
269
688000
2000
aby zbudować własne jego wersje.
11:45
And people were makingzrobienie some amazingniesamowity things.
270
690000
2000
I ludzie tworzyli niesamowite rzeczy.
11:47
This is actuallytak właściwie two of my favoritesUlubione:
271
692000
2000
To są moje dwa ulubione:
11:49
the pin-boardtablica korkowa ThomThom YorkeYorke and a LEGOLEGO ThomThom YorkeYorke.
272
694000
2000
Thom Yorke z igieł i Thom Yorke z klocków lego.
11:51
A wholecały YouTubeYouTube channelkanał of people submittingprzedłożenie really interestingciekawy contentzadowolony.
273
696000
3000
Cały kanał na YouTube, gdzie ludzie umieszczają naprawdę interesujące rzeczy.
11:54
More recentlyostatnio, somebodyktoś even 3D-printedD drukowania ThomThom Yorke'sYorke headgłowa,
274
699000
3000
Ostatnio, ktoś nawet wydrukował w 3D głowę Thom Yorke'a,
11:57
whichktóry is a little creepyCreepy, but prettyładny coolchłodny.
275
702000
3000
co jest trochę przerażające, ale całkiem fajne.
12:00
So with everybodywszyscy makingzrobienie so much amazingniesamowity stuffrzeczy
276
705000
2000
Tak więc widząc tych wszystkich, którzy robią tyle niesamowitych rzeczy
12:02
and actuallytak właściwie understandingzrozumienie what it was they were workingpracujący on,
277
707000
3000
i rzeczywiście rozumieją nad czym pracują,
12:05
I was really interestedzainteresowany in tryingpróbować to make a collaborativewspółpracujący projectprojekt
278
710000
2000
byłem naprawdę zainteresowany zrobieniem wspólnego projektu,
12:07
where people were workingpracujący togetherRazem to buildbudować something.
279
712000
2000
gdzie ludzi pracowaliby wspólnie, by coś zbudować.
12:09
And I metspotkał a musicmuzyka videowideo directordyrektor namedo imieniu ChrisChris MilkMleko.
280
714000
2000
Spotkałem reżysera teledysków, Chrisa Milka.
12:11
And we startedRozpoczęty bouncingSkaczące around ideaspomysły
281
716000
2000
I zaczęliśmy żonglować pomysłami
12:13
to make a collaborativewspółpracujący musicmuzyka videowideo projectprojekt.
282
718000
2000
o stworzeniu wspólnego teledysku.
12:15
But we knewwiedziałem we really neededpotrzebne the right personosoba
283
720000
2000
Ale wiedzieliśmy, że naprawdę potrzebujemy odpowiedniej osoby,
12:17
to kinduprzejmy of rallyRajd behindza and buildbudować something for.
284
722000
3000
która to wszystko zbierze i zbuduje całość.
12:20
So we put the ideapomysł on the back burnerPalnik for a fewkilka monthsmiesiące.
285
725000
2000
Odłożyliśmy więc pomysł na bok na kilka miesięcy.
12:22
And he endedzakończyło się up talkingmówić to RickRick RubinRubin,
286
727000
2000
I skończyło się na rozmowach z Rickiem Rubinem,
12:24
who was finishingwykończeniowy up JohnnyJohnny Cash'sNa gotówce finalfinał albumalbum
287
729000
2000
który wykańczał ostatni album Johnny'ego Casha
12:26
callednazywa "Ain'tNie jest No GraveGrób."
288
731000
2000
zatytułowany "Ain't No Grave".
12:28
The lyricstekst piosenki to the leadingprowadzący tracktor are "Ain'tNie jest no gravegrób can holdutrzymać my bodyciało down."
289
733000
3000
Słowa na wiodącej ścieżce to "Żaden grób nie zatrzyma mego ciała".
12:31
So we thought this was the perfectidealny
290
736000
2000
Pomyśleliśmy więc, że będzie to doskonały
12:33
projectprojekt to buildbudować a collaborativewspółpracujący memorialmemoriał
291
738000
2000
projekt, aby zbudować wspólny pomnik
12:35
and a virtualwirtualny resurrectionzmartwychwstanie for JohnnyJohnny CashŚrodków pieniężnych.
292
740000
2000
i wirtualne wskrzeszenie dla Johnny'ego Casha.
12:37
So I teamednawiązała współpracę up with my good friendprzyjaciel RicardoRicardo CabelloCabello, alsorównież knownznany as MrMr. doobDoob,
293
742000
3000
Połączyłem więc siły z moim dobrym przyjacielem Ricardo Cabello, znanym jako Mr. doob,
12:40
who'skto jest a much better programmerprogramista than I am,
294
745000
2000
który jest o wiele lepszym programistą niż ja,
12:42
and he madezrobiony this amazingniesamowity FlashFlash drawingrysunek toolnarzędzie.
295
747000
2000
i stworzył on to wspaniałe, flashowe narzędzie do rysowania.
12:44
As you know,
296
749000
2000
Jak wiecie,
12:46
an animationanimacja is a seriesseria of imagesobrazy.
297
751000
2000
animacja to seria rysunków.
12:48
So what we did was cross-cutcross-cut a bunchwiązka of archivalarchiwalne footagenagranie of JohnnyJohnny CashŚrodków pieniężnych,
298
753000
3000
Co więc zrobiliśmy, to pocięcie zbioru archiwalnych zdjęć Johnny'ego Casha,
12:51
and at eightosiem framesramki a seconddruga,
299
756000
2000
i przy ośmiu klatkach na sekundę,
12:53
we alloweddozwolony individualsosoby prywatne to drawrysować a singlepojedynczy framerama
300
758000
2000
pozwoliliśmy ludziom narysować pojedynczą klatkę,
12:55
that would get woventkane into
301
760000
2000
która zostanie wpleciona w
12:57
this dynamicallydynamicznie changingwymiana pieniędzy musicmuzyka videowideo.
302
762000
2000
ten dynamicznie zmieniający się teledysk.
12:59
So I don't have time to playgrać the entireCały thing for you,
303
764000
2000
Nie mam czasu na odtworzenie wam całości,
13:01
but I want to showpokazać you two shortkrótki clipsklipy.
304
766000
2000
ale chce wam pokazać dwa krótkie urywki.
13:03
One is the beginningpoczątek of the musicmuzyka videowideo.
305
768000
2000
Jeden jest początkiem teledysku.
13:05
And that's going to be followedśledzić by a shortkrótki clipspinacz
306
770000
2000
Następnie pojawi się urywek,
13:07
of people who have alreadyjuż contributedprzyczynił się to the projectprojekt
307
772000
2000
ukazujący ludzi, którzy przyczynili się dla projektu,
13:09
talkingmówić about it brieflykrótko.
308
774000
3000
mówiących o nim krótko.
13:12
(MusicMuzyka)
309
777000
6000
(Muzyka)
13:18
(VideoWideo) JohnnyJohnny CashŚrodków pieniężnych: ♫ There ain'tnie jest no gravegrób
310
783000
2000
(Teledysk) Johnny Cash: ♫ There ain't no grave ♫
13:20
♫ can holdutrzymać my bodyciało down ♫
311
785000
4000
♫ can hold my body down ♫
13:24
♫ There ain'tnie jest no gravegrób
312
789000
2000
♫ There ain't no grave ♫
13:26
♫ can holdutrzymać bodyciało down ♫
313
791000
3000
♫ can hold body down ♫
13:30
♫ When I hearsłyszeć the trumpettrąbka sounddźwięk
314
795000
4000
♫ When I hear the trumpet sound ♫
13:34
♫ I'm going to ridejazda right out of the groundziemia
315
799000
2000
♫ I'm going to ride right out of the ground ♫
13:36
Ain'tNie jest no gravegrób
316
801000
3000
♫ Ain't no grave ♫
13:39
♫ can holdutrzymać my bodyciało ... ♫
317
804000
3000
♫ can hold my body ... ♫
13:42
(ApplauseAplauz)
318
807000
2000
(Brawa)
13:44
AKAK: What better way to payzapłacić tributehołd to the man
319
809000
3000
AK: Czy jest lepszy sposób na oddanie hołdu człowiekowi,
13:47
than to make something for one of his songspiosenki.
320
812000
3000
niż zrobienie czegoś dla jednej z jego piosenek.
13:50
CollaboratorWspółpracownik: I feltczułem really sadsmutny when he diedzmarły.
321
815000
2000
Współpracownik: Czułem prawdziwy smutek kiedy on umarł.
13:52
And I just thought it'dto by było be wonderfulwspaniale,
322
817000
2000
Pomyślałem, że byłoby wspaniale,
13:54
it'dto by było be really nicemiły to contributeprzyczynić się something to his memorypamięć.
323
819000
3000
byłoby naprawdę miło przyczynić się jakoś dla jego upamiętnienia.
13:57
CollaboratorWspółpracownik Two: It really allowspozwala
324
822000
2000
Drugi współpracownik: To naprawdę pozwala
13:59
this last recordingnagranie of his
325
824000
3000
jego ostatniemu nagraniu,
14:02
to be a livingżycie, breathingoddechowy memorialmemoriał.
326
827000
5000
na bycie żywym, oddychającym pomnikiem.
14:07
CollaboratorWspółpracownik ThreeTrzy: For all of the framesramki to be drawnpociągnięty by fansWentylatory,
327
832000
3000
Trzeci współpracownik: Z wszystkich klatek narysowanych przez fanów,
14:10
eachkażdy individualindywidualny framerama,
328
835000
2000
każda jedna,
14:12
it's got a very powerfulpotężny feelinguczucie to it.
329
837000
2000
zawiera bardzo potężne uczucie.
14:14
CollaboratorWspółpracownik FourCztery: I've seenwidziany everybodywszyscy
330
839000
2000
Czwarty współpracownik: Widziałem tu wszystkich
14:16
from JapanJaponia, VenezuelaWenezuela, to the StatesPaństwa,
331
841000
2000
od Japonii, Wenezueli, po USA,
14:18
to KnoxvilleKnoxville, TennesseeTennessee.
332
843000
2000
po Knoxville, Tennessee.
14:20
CollaboratorWspółpracownik FivePięć: As much as is differentróżne from framerama to framerama,
333
845000
3000
Piąty współpracownik: Tak bardzo jak różni się klatka od klatki,
14:23
it really is personalosobisty.
334
848000
2000
to jest naprawdę osobiste.
14:25
CollaboratorWspółpracownik SixSześć: WatchingOglądanie the videowideo in my roompokój,
335
850000
2000
Szósty współpracownik: Oglądając teledysk w moim pokoju,
14:27
I could see me not understandingzrozumienie at the beginningpoczątek of it.
336
852000
3000
widziałem siebie nie rozumiejącego na początku,
14:30
And I just workedpracował and workedpracował throughprzez problemsproblemy,
337
855000
3000
więc pracowałem ciężko nad problemami,
14:33
untilaż do my little weeWee battlesbitwy that I was fightingwalczący withinw ciągu the pictureobrazek
338
858000
4000
dopóki moje małe, maleńkie bitwy, które toczyłem przy tym obrazie,
14:37
all beganrozpoczął się to resolverozwiązać themselvessami.
339
862000
3000
zaczęły same się rozwiązywać.
14:40
You can actuallytak właściwie see the pointpunkt when I know what I'm doing,
340
865000
2000
Mogę więc zobaczyć sens, kiedy wiem co robię,
14:42
and a lot of lightlekki and darkciemny comespochodzi into it.
341
867000
3000
wiele światła i mroku wchodzi w to.
14:45
And in a weirddziwne way,
342
870000
2000
I w dziwny sposób,
14:47
that's what I actuallytak właściwie like about JohnnyJohnny Cash'sNa gotówce musicmuzyka as well.
343
872000
2000
to jest to co naprawdę lubię w muzyce Johnny'ego Cash'a.
14:49
It's the sumsuma totalcałkowity of his life,
344
874000
2000
Jest to całkowite podsumowanie jego życia,
14:51
all the things that had happenedstało się --
345
876000
2000
wszystkich rzeczy, które się wydarzyły,
14:53
the badzły things, the good things.
346
878000
2000
złe i dobre rzeczy.
14:55
You're hearingprzesłuchanie a person'sosoby life.
347
880000
3000
Słyszysz życie człowieka.
15:01
AKAK: So if you go to the websitestronie internetowej JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comcom,
348
886000
2000
AK: Jeśli więc wejdziecie na stronę JohnnyCashProject.com,
15:03
what you'llTy będziesz see is the videowideo playinggra abovepowyżej.
349
888000
2000
zobaczycie teledysk odtwarzany na górze.
15:05
And belowponiżej it are all the individualindywidualny framesramki
350
890000
2000
A pod nim indywidualne klatki,
15:07
that people have been submittingprzedłożenie to the projectprojekt.
351
892000
2000
które ludzie przysyłali do projektu.
15:09
So this isn't finishedskończone at all,
352
894000
2000
Nie jest to więc w ogóle skończone,
15:11
but it's an ongoingtrwający projectprojekt where people can continueKontyntynuj to collaboratewspółpracować.
353
896000
2000
jest to trwający projekt, gdzie ludzie mogą stale współpracować.
15:13
If you rollrolka over any one of those individualindywidualny thumbnailsminiatury,
354
898000
2000
Jeśli najedziecie na którąkolwiek z tych indywidualnych miniaturek,
15:15
you can see the personosoba who drewrysował that individualindywidualny thumbnailMiniaturka
355
900000
2000
zobaczycie osobę, która ją narysowała
15:17
and where they were locatedusytuowany.
356
902000
2000
i gdzie się ona znajduje.
15:19
And if you find one that you're interestedzainteresowany in,
357
904000
2000
A jeśli znajdziecie taką, która was interesuje,
15:21
you can actuallytak właściwie clickKliknij on it and openotwarty up an informationInformacja panelpłyta
358
906000
2000
możecie na nią kliknąć i otworzyć panel informacyjny
15:23
where you're ablezdolny to rateoceniać that framerama,
359
908000
2000
gdzie możecie oceniać tą klatkę,
15:25
whichktóry helpspomaga it bubblebańka up to the topTop.
360
910000
2000
co pomoże jej wybić się na szczyt.
15:27
And you can alsorównież see the way that it was drawnpociągnięty.
361
912000
2000
Możecie również zobaczyć sposób w jaki została narysowana.
15:29
Again, you can get the playbackOdtwarzanie and personalosobisty contributionwkład.
362
914000
2000
Ponownie, możecie skorzystać z odtwarzania i osobistej kontrybucji.
15:31
In additiondodanie to that, it's listedkatalogowany, the artist'sartysty nameNazwa, the locationLokalizacja,
363
916000
3000
Dodatkowo wymieniono: imię artysty, lokację,
15:34
how long they spentwydany drawingrysunek it.
364
919000
2000
jak długo trwało rysowanie.
15:36
And you can pickwybierać a stylestyl. So this one was taggedetykietą "AbstractAbstrakcja."
365
921000
3000
Możecie też wybrać styl. Ten został oznaczony jako "Abstrakcja".
15:39
But there's a bunchwiązka of differentróżne stylesstyle.
366
924000
2000
Ale jest tu szereg innych stylów.
15:41
And you can sortsortować the videowideo a numbernumer of differentróżne wayssposoby.
367
926000
2000
Możecie też sortować teledyski na szereg różnych sposobów.
15:43
You can say, "I want to see the pointillistpointillist versionwersja
368
928000
2000
Możecie powiedzieć, "Chcę zobaczyć wersję pointylistyczną,
15:45
or the sketchypobieżne versionwersja or the realisticrealistyczne versionwersja.
369
930000
2000
albo szkicową, czy realistyczną".
15:47
And then this is, again, the abstractabstrakcyjny versionwersja,
370
932000
2000
Następnie jest, ponownie, wersja abstrakcyjna,
15:49
whichktóry endskończy się up gettinguzyskiwanie a little bitkawałek crazyzwariowany.
371
934000
3000
która staje się pod koniec nieco zwariowana.
15:54
So the last projectprojekt I want to talk to you about is anotherinne collaborationwspółpraca with ChrisChris MilkMleko.
372
939000
3000
Ostatnim projektem, o którym chce wam opowiedzieć jest kolejna współpraca z Chrisem Milkiem.
15:57
And this is callednazywa "The WildernessBezdroża DowntownCentrum miasta."
373
942000
2000
Jest to "Dzicz w centrum".
15:59
It's an onlineonline musicmuzyka videowideo for the ArcadeArcade FireOgień.
374
944000
3000
Jest to teledysk online dla The Arcade Fire.
16:02
ChrisChris and I were really amazedzdziwiony
375
947000
2000
Chris i ja byliśmy zachwyceni,
16:04
by the potentialpotencjał now with modernnowoczesny websieć browsersprzeglądarek,
376
949000
2000
potencjałem oferowanym przez nowoczesne przeglądarki,
16:06
where you have HTMLHTML5 audioaudio and videowideo
377
951000
2000
gdzie macie HTML5 dla audio i wideo,
16:08
and the powermoc of JavaScriptJavaScript to renderrenderowanie amazinglyzadziwiająco fastszybki.
378
953000
3000
i moc JavaScriptu do niesamowicie szybkiego renderowania.
16:11
And we wanted to pushPchać the ideapomysł of the musicmuzyka videowideo that was meantOznaczało for the WebSieci Web
379
956000
3000
Chcieliśmy przepchnąć ideę teledysku stworzonego dla Internetu,
16:14
beyondpoza the four-by-threecztery na trzy or sixteen-by-nineszesnaście przez dziewięć windowokno
380
959000
3000
poza format cztery na trzy, czy okno 16/9,
16:17
and try to make it playgrać out and choreographchoreograf throughoutpoprzez the screenekran.
381
962000
3000
i spróbować odtwarzać to i choreografować poprzez ekran.
16:20
But mostwiększość importantlyco ważne, I think,
382
965000
2000
Ale najważniejsze, moim zdaniem,
16:22
we really wanted to make an experiencedoświadczenie that was unlikew odróżnieniu the JohnnyJohnny CashŚrodków pieniężnych ProjectProjektu,
383
967000
3000
to chcieliśmy stworzyć doświadczenie niepodobne do projektu Johnny Cash,
16:25
where you had a smallmały groupGrupa of people spendingwydatki a lot of time
384
970000
3000
gdzie mieliście małą grupę ludzi poświęcających dużo czasu,
16:28
to contributeprzyczynić się something for everyonekażdy.
385
973000
2000
by stworzyć coś dla wszystkich.
16:30
What if we had a very lowNiska commitmentzaangażowanie,
386
975000
3000
Co jeśli mielibyśmy bardzo małe poświęcenie,
16:33
but delivereddostarczone something individuallyindywidualnie uniquewyjątkowy to eachkażdy personosoba who contributedprzyczynił się?
387
978000
3000
ale dostarczyli coś indywidualnie unikalnego dla każdej osoby biorącej udział?
16:36
So the projectprojekt startszaczyna się off by askingpytając you to enterwchodzić the addressadres
388
981000
2000
Projekt zaczyna się więc pytaniem o podanie adresu
16:38
of the home where you grewrósł up.
389
983000
2000
domu, w którym dorastaliście.
16:40
And you typerodzaj in the addressadres --
390
985000
2000
Wpisujecie więc adres,
16:42
it actuallytak właściwie createstworzy a musicmuzyka videowideo specificallykonkretnie for you,
391
987000
2000
a on tworzy teledysk specjalnie dla was,
16:44
pullingciągnięcie in GoogleGoogle mapsmapy and StreetviewStreetview imagesobrazy
392
989000
2000
używając map z Google i obrazów ze Streetview
16:46
into the experiencedoświadczenie itselfsamo.
393
991000
2000
dla doświadczenia siebie.
16:48
So this should really be seenwidziany at home with you typingpisanie na maszynie in your ownwłasny addressadres,
394
993000
3000
Powinno to więc być oglądane w domu, gdzie wy wpisalibyście swoje własne adresy,
16:51
but I'm going to give you a little previewPodgląd of what you can expectoczekiwać.
395
996000
3000
ale dam wam podgląd tego czego możecie się spodziewać.
16:54
(VideoWideo) WinWygrać ButlerButler: ♫ Now our liveszyje are changingwymiana pieniędzy fastszybki
396
999000
4000
(Teledysk) Win Butler: ♫ Now our lives are changing fast ♫
16:58
♫ Now our liveszyje are changingwymiana pieniędzy fastszybki
397
1003000
4000
♫ Now our lives are changing fast ♫
17:02
HopeNadzieję, że that something pureczysty can last ♫
398
1007000
3000
♫ Hope that something pure can last ♫
17:06
HopeNadzieję, że that something pureczysty can last ♫
399
1011000
4000
♫ Hope that something pure can last ♫
17:13
OohOoh we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Ooh we used to wait ♫
17:17
OohOoh we used to wait ♫
401
1022000
4000
♫ Ooh we used to wait ♫
17:21
OohOoh we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Ooh we used to wait ♫
17:24
SometimesCzasami it never cameoprawa ołowiana witrażu
403
1029000
3000
♫ Sometimes it never came ♫
17:27
SometimesCzasami it never cameoprawa ołowiana witrażu
404
1032000
4000
♫ Sometimes it never came ♫
17:31
♫ Still movingw ruchu throughprzez the painból
405
1036000
3000
♫ Still moving through the pain ♫
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
♫ We used to wait for it ♫
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
♫ We used to wait for it ♫
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
♫ We used to wait for it ♫
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk todaydzisiaj,
409
1055000
3000
AK: Myślę więc, że jeśli jest jedna rzecz, którą powinniście wynieść z dzisiejszego wykładu,
17:53
it's that an interfaceberło can be a powerfulpotężny narrativenarracja deviceurządzenie.
410
1058000
2000
to że interfejs może być potężnym narzędziem narracji.
17:55
And as we collectzebrać more and more personallyosobiście and sociallyspołecznie relevantistotnych datadane,
411
1060000
4000
I podczas gdy zbieramy coraz więcej osobistych i socjalnych danych,
17:59
we have an opportunityokazja, and maybe even an obligationobowiązek,
412
1064000
2000
mamy możliwość, a może nawet obowiązek,
18:01
to maintainutrzymać the humanityludzkość and tell some amazingniesamowity storieshistorie
413
1066000
2000
by zachować człowieczeństwo i opowiedzieć kilka niesamowitych historii,
18:03
as we explorebadać and collaboratewspółpracować togetherRazem.
414
1068000
2000
podczas gdy wzajemnie eksplorujemy i współpracujemy.
18:05
ThanksDzięki a lot.
415
1070000
2000
Dziękuję bardzo.
18:07
(ApplauseAplauz)
416
1072000
4000
(Brawa)
Translated by Piotr Czajkowski
Reviewed by Marcin Kasiak

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com