ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com
TED2011

Aaron Koblin: Visualizing ourselves ... with crowd-sourced data

Aaron Koblin: Umělecké zobrazení lidstva

Filmed:
1,731,467 views

Umělec Aaron Koblin bere velká množství dat -- a tím i velké množství lidí -- a přetváří je do úžasných vizualizací. Od elegantních čar sledujících trasy letadel po krajiny pokryté daty o mobilních telefonech, od videa Johnnyho Cashe vytvořeného z různých kreseb po video "Centrum divočiny", které se přizpůsobuje uživateli, jeho práce nádherně ukazuje, jak nás může moderní technologie učinit lidštější.
- Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
So I think datadata can actuallyvlastně make us more humančlověk.
0
0
4000
Myslím si, že nás data mohou učinit lidštějšími.
00:19
We're collectingshromažďování and creatingvytváření all kindsdruhy of datadata about how we're livingživobytí our livesživoty,
1
4000
3000
Sbíráme a vytváříme různé druhy dat o tom, jak žijeme své životy,
00:22
and it's enablingpovolit us to tell some amazingúžasný storiespříběhy.
2
7000
2000
a to nám umožňuje vyprávět úžasné příběhy.
00:24
RecentlyNedávno, a wisemoudrý mediamédia theoristteoretik TweetedTweeted,
3
9000
3000
Nedávno jeden moudrý teoretik médií napsal:
00:27
"The 19thth centurystoletí culturekultura was defineddefinované by the novelromán,
4
12000
2000
"Kultura 19. století byla definována románem,
00:29
the 20thth centurystoletí culturekultura was defineddefinované by the cinemakino,
5
14000
2000
kultura 20. století kinem
00:31
and the culturekultura of the 21stSvatý centurystoletí
6
16000
2000
a kultura 21. století
00:33
will be defineddefinované by the interfacerozhraní."
7
18000
2000
bude definována rozhraním.
00:35
And I believe this is going to provedokázat trueskutečný.
8
20000
2000
A já věřím, že se to tak stane.
00:37
Our livesživoty are beingbytost drivenřízený by datadata,
9
22000
2000
Naše životy jsou řízeny daty
00:39
and the presentationprezentace of that datadata is an opportunitypříležitost
10
24000
2000
a prezentace těchto dat je příležitost,
00:41
for us to make some amazingúžasný interfacesrozhraní that tell great storiespříběhy.
11
26000
2000
jak můžeme vytvořit úžasná rozhraní vyprávějící velké příběhy.
00:43
So I'm going to showshow you a fewpár of the projectsprojektů
12
28000
2000
Ukážu vám tedy několik projektů,
00:45
that I've been workingpracovní on over the last couplepár yearsroky
13
30000
2000
na kterých jsem během posledních let pracoval
00:47
that reflectodrážejí on our livesživoty and our systemssystémy.
14
32000
2000
a které reflektují naše životy a naše systémy.
00:49
This is a projectprojekt calledvolal FlightLetu PatternsVzorky.
15
34000
2000
Tento projekt se nazývá Vzory létání.
00:51
What you're looking at is airplaneletoun trafficprovoz
16
36000
2000
Díváte se na letový provoz
00:53
over NorthSever AmericaAmerika for a 24-hour-hodina perioddoba.
17
38000
3000
nad severní Amerikou během 24 hodin.
00:56
As you see, everything startszačíná to fadeslábnout to blackČerná,
18
41000
2000
Jak vidíte, všechno se ztmavuje
00:58
and you see people going to sleepspát.
19
43000
2000
a lidé jdou spát.
01:00
FollowedNásledoval by that, you see on the WestZápad coastpobřeží
20
45000
2000
Následně vidíte, jak se nad západním pobřežím
01:02
planesletadel movingpohybující se acrosspřes, the red-eyečervených očí flightslety to the EastVýchod coastpobřeží.
21
47000
3000
pohybují letadla, tyto noční lety míří na východní pobřeží.
01:05
And you'llBudete see everybodyvšichni wakingprobuzení up on the EastVýchod coastpobřeží,
22
50000
3000
A vidíte, jak všichni na východním pobřeží vstávají
01:08
followednásledoval by EuropeanEvropská flightslety comingpříchod in the upperhorní right-handpravá ruka cornerroh.
23
53000
3000
a následně letadla z Evropy, která přilétají v pravém horním rohu.
01:11
Everybody'sVšichni movingpohybující se from the EastVýchod coastpobřeží to the WestZápad coastpobřeží.
24
56000
3000
Všichni se pohybují z východního pobřeží na západní.
01:14
You see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles
25
59000
2000
Vidíte, jak ze San Francisca a Los Angeles
01:16
startStart to make theirjejich journeyscesty down to HawaiiHavaj in the lowerdolní left-handlevá ruka cornerroh.
26
61000
3000
vylétají směrem na Havaj v levém dolním rohu.
01:19
I think it's one thing to say there's 140,000 planesletadel
27
64000
2000
Řekl bych, že je jedna věc, že je 140 tisíc letadel
01:21
beingbytost monitoredsledovat by the federalfederální governmentvláda at any one time,
28
66000
3000
sledováno federální vládou v každém okamžiku,
01:24
and it's anotherdalší thing to see that systemSystém as it ebbsEbbs and flowsprotéká.
29
69000
3000
a něco jiného je, když vidíte systém, jak se odlétá a přilétá.
01:29
This is a time-lapsečasová prodleva imageobraz of that exactpřesný samestejný datadata,
30
74000
2000
Toto je časosběrný snímek těch samých dat,
01:31
but I've color-codedbarevné rozlišení it by typetyp,
31
76000
2000
ale obarvil jsem jej podle typu,
01:33
so you can see the diversityrozmanitost of aircraftletadlo that are in the skiesnebe abovevýše us.
32
78000
3000
takže můžete vidět různorodost letadel, která jsou na obloze nad námi.
01:36
And I startedzačal makingtvorba these, and I put them into GoogleGoogle MapsMapy
33
81000
3000
Začal jsem tohle vytvářet, dal jsem to na Google Maps
01:39
and allowdovolit you to zoomzoom in and see individualindividuální airportsLetiště
34
84000
2000
a přidal možnost přiblížit a vidět jednotlivá letiště
01:41
and the patternsvzory that are occurringvyskytující se there.
35
86000
2000
a vzory, které se tam vyskytují.
01:43
So here we can see the whitebílý representspředstavuje lownízký altitudesnadmořské výšky,
36
88000
3000
Tady můžeme vidět, jak bílá reprezentuje nízké výšky
01:46
and the bluemodrý are highervyšší altitudesnadmořské výšky.
37
91000
2000
a modrá vysoké výšky.
01:48
And you can zoomzoom in. This is takingpřijmout a look at AtlantaAtlanta.
38
93000
2000
A můžete přibližovat. Tímto se díváme na Atlantu.
01:50
You can see this is a majorhlavní, důležitý shippingLodní doprava airportletiště,
39
95000
2000
Můžete vidět toto velké přepravní letiště,
01:52
and there's all kindsdruhy of activityaktivita there.
40
97000
2000
kde se děje spousta věcí.
01:54
You can alsotaké togglepřepínat betweenmezi altitudeNadmořská výška
41
99000
3000
Můžete také přepínat mezi výškou,
01:57
for modelmodel and manufacturervýrobce.
42
102000
2000
typem letadla a výrobcem.
01:59
See again, the diversityrozmanitost.
43
104000
2000
Opět zde vidíte tu různorodost.
02:01
And you can scrollsvitek around and see
44
106000
2000
A můžete se pohybovat po mapě a vidět
02:03
some of the differentodlišný airportsLetiště and the differentodlišný patternsvzory that they have.
45
108000
3000
některá další letiště a různé dráhy, které mají.
02:06
This is scrollingposouvání up the EastVýchod coastpobřeží.
46
111000
2000
Teď přejíždíme nad východní pobřeží.
02:08
You can see some of the chaoschaos that's happeninghappening in NewNové YorkYork
47
113000
2000
Můžete vidět ten chaos na New Yorkem,
02:10
with the airvzduch trafficprovoz controllersřadiče
48
115000
2000
kde se letečtí dispečeři
02:12
havingmít to dealobchod with all those majorhlavní, důležitý airportsLetiště nextdalší to eachkaždý other.
49
117000
4000
musí vypořádat se všemi velkými letišti tak blízko sebe.
02:17
So zoomingzvětšení/zmenšení back out realnemovitý quickrychlý,
50
122000
2000
Pokud se v rychlosti oddálíme,
02:19
we see, again, the U.S. -- you get FloridaFlorida down in the right-handpravá ruka cornerroh.
51
124000
3000
můžeme opět vidět USA -- máte Floridu v pravém dolním rohu.
02:22
MovingStěhování acrosspřes to the WestZápad coastpobřeží,
52
127000
2000
Přesuneme-li se nad západní pobřeží,
02:24
you see SanSan FranciscoFrancisco and LosLos AngelesAngeles --
53
129000
2000
vidíte San Francisco a Los Angeles --
02:26
bigvelký low-trafficmálo frekventovaná zoneszóny
54
131000
2000
a velké bezletové zóny
02:28
acrosspřes NevadaNevada and ArizonaArizona.
55
133000
2000
napříč Nevadou a Arizonou.
02:30
And that's us down there in L.A. and Long BeachPláž on the bottomdno.
56
135000
4000
A tady jsme my v L.A. a dole v Long Beach.
02:36
I startedzačal takingpřijmout a look as well at differentodlišný perimetersobvody,
57
141000
2000
Začal jsem si též všímat různých parametrů,
02:38
because you can chooseVybrat what you want to pullSEM out from the datadata.
58
143000
2000
protože si můžete vybrat, co chcete z dat získat.
02:40
This is looking at ascendingvzestupně versusproti descendingsestupně flightslety.
59
145000
3000
Tady se díváme na stoupající lety vůči klesajícím.
02:43
And you can see, over time, the wayszpůsoby the airportsLetiště changezměna.
60
148000
2000
A můžete vidět, jak se v průběhu času letiště mění.
02:45
You see the holdingpodíl patternsvzory that startStart to developrozvíjet
61
150000
2000
Vidíte určité vzory, které se začínají objevovat
02:47
in the bottomdno of the screenobrazovka.
62
152000
2000
na spodu obrazovky.
02:49
And you can see, eventuallynakonec the airportletiště actuallyvlastně flipspřevrátí directionsPokyny.
63
154000
3000
A můžete vidět, jak letiště v určitý moment vlastně změní směry.
02:53
So this is anotherdalší projectprojekt that I workedpracoval on with the SensibleRozumné CitiesMěsta LabLaboratoře at MITMIT.
64
158000
3000
Tohle je další projekt, na kterém jsem pracoval v laboratoři pro sledování měst na MIT.
02:56
This is visualizingvizualizace internationalmezinárodní communicationskomunikace.
65
161000
2000
Tohle zobrazuje mezinárodní komunikaci.
02:58
So it's how NewNové YorkYork communicateskomunikuje
66
163000
2000
Takto New York komunikuje
03:00
with other internationalmezinárodní citiesměsta.
67
165000
2000
s dalšími mezinárodními městy.
03:02
And we setsoubor this up as a livežít globezeměkoule in the MuseumMuzeum of ModernModerní ArtUmění in NewNové YorkYork
68
167000
3000
Vystavili jsme tohle jako živý glóbus v Muzeu moderních umění v New Yorku
03:05
for the DesignNávrh the ElasticElastická MindMysl exhibitionvýstava.
69
170000
2000
na výstavu Návrh elastické mysli.
03:07
And it had a livežít feedkrmivo with a 24-hour-hodina offsetposun,
70
172000
2000
A mělo to živá data s 24 hodinových rozsahem,
03:09
so you could see the changingměnící se relationshipvztah
71
174000
2000
takže jste mohli vidět měnící se průběh
03:11
and some demographicdemografický infoinformace
72
176000
2000
a nějaké demografické informace
03:13
comingpříchod throughpřes AT&T'sT datadata and revealingodhalování itselfsám.
73
178000
3000
přicházející z dat AT&T.
03:16
This is anotherdalší projectprojekt I workedpracoval on with SensibleRozumné CitiesMěsta LabLaboratoře
74
181000
2000
Tohle je další projekt, na kterém jsem spolupracoval s laboratoří pro sledování měst
03:18
and CurrentCityCurrentCity.orgorg.
75
183000
2000
a CurrentCity.org.
03:20
And it's visualizingvizualizace SMSSMS messageszpráv beingbytost sentodesláno in the cityměsto of AmsterdamAmsterdam.
76
185000
3000
Je to vizualizace poslaných SMS zpráv ve městě Amsterdam.
03:23
So you're seeingvidění the dailydenně ebbEBB and flowtok
77
188000
2000
Vidíte tady denní výkyvy
03:25
of people sendingodesílání SMSSMS messageszpráv from differentodlišný partsčásti of the cityměsto,
78
190000
2000
lidí posílajících SMS zprávy z různých částí města,
03:27
untilaž do we approachpřístup NewNové Year'sRočníku EveEve, where everybodyvšichni saysříká, "HappyVeselé NewNové YearRok!"
79
192000
3000
než se přiblížíme k silvestrovské půlnoci, kdy všichni posílají "Šťastný nový rok!"
03:30
(LaughterSmích)
80
195000
2000
(Smích)
03:32
So this is an interactiveinteraktivní toolnástroj
81
197000
2000
Tohle je interaktivní nástroj,
03:34
that you can movehýbat se around and see differentodlišný partsčásti of the cityměsto.
82
199000
3000
kterým můžete pohybovat a sledovat různé části města.
03:37
This is looking at anotherdalší eventudálost. This is calledvolal Queen'sQueen's Day.
83
202000
3000
Tady se díváme na jinou událost, Den královny.
03:40
So again, you get this dailydenně ebbEBB and flowtok
84
205000
2000
A opět zde vidíte denní průtoky
03:42
of people sendingodesílání SMSSMS messageszpráv from differentodlišný partsčásti of the cityměsto.
85
207000
3000
lidí posílajících SMS zprávy z různých částí města.
03:45
And then you're going to see people startStart to gathershromáždit in the centercentrum of the cityměsto
86
210000
2000
A pak vidíte, jak se lidé začnou scházet uprostřed města,
03:47
to celebrateslavit the night before,
87
212000
2000
aby oslavili noc před tímto dnem,
03:49
whichkterý happensse děje right here.
88
214000
2000
což se děje přímo tady.
03:51
And then you can see people celebratingOslava the nextdalší day.
89
216000
2000
A pak můžete vidět, jak lidi slaví následující den.
03:53
And you can pausepauza it and stepkrok back and forthdále and see differentodlišný phasesfáze.
90
218000
3000
A můžete si to zastavit a posunovat čas, abyste viděli různé fáze.
03:56
So now on to something completelyzcela differentodlišný.
91
221000
2000
Teď se podíváme na něco úplně jiného.
03:58
Some of you maysmět recognizeuznat this.
92
223000
2000
Někteří z vás to možná poznají.
04:00
This is BaronBaron WolfgangWolfgang vonvon Kempelen'sJe Kempelen mechanicalmechanické chessšachy playinghraní machinestroj.
93
225000
3000
Tohle je mechanický stroj na hraní šachu barona Wolfganga von Kempelena.
04:03
And it's this amazingúžasný robotrobot that playshraje chessšachy extremelyvelmi well,
94
228000
2000
A je to tento úžasný robot, který hraje výborně šachy,
04:05
exceptaž na for one thing: it's not a robotrobot at all.
95
230000
3000
s jednou výjimkou: ve skutečnosti to robot není.
04:08
There's actuallyvlastně a leglessbeznohé man that sitssedí in that boxbox
96
233000
2000
V té krabici totiž sedí beznohý člověk
04:10
and controlsřízení this chessšachy playerhráč.
97
235000
2000
a ovládá hráče šachu.
04:12
This was the inspirationinspirace for a webweb serviceservis by AmazonAmazon
98
237000
2000
To bylo inspirací pro webovou službu Amazonu
04:14
calledvolal the MechanicalMechanické TurkTurk -- namedpojmenovaný after this guy.
99
239000
3000
nazvanou Mechanický Turek -- pojmenovanou podle tohoto chlápka.
04:17
And it's basedna základě on the premisepředpoklad that there are certainurčitý things
100
242000
2000
Je to založeno na předpokladu, že existují určité věci,
04:19
that are easysnadný for people, but really difficultobtížný for computerspočítačů.
101
244000
2000
které jsou snadné pro člověka, ale opravdu obtížné pro počítač.
04:21
So they madevyrobeno this webweb serviceservis and said,
102
246000
2000
Vytvořili tedy tuto webovou službu a řekli:
04:23
"Any programmerprogramátor can writenapsat a piecekus of softwaresoftware
103
248000
2000
"Každý programátor může napsat kousek kódu
04:25
and tapklepněte na tlačítko into the mindsmysli of thousandstisíce of people."
104
250000
2000
a nabourat se do myslí tisíců lidí."
04:27
The nerdynerdy sideboční of me thought, "WowWow, this is amazingúžasný.
105
252000
2000
Mé vědátorské já si pomyslelo: "Wow, to je úžasné.
04:29
I can tapklepněte na tlačítko into thousandstisíce of people'slidí mindsmysli."
106
254000
2000
Můžu se nabourat do myslí tisíců lidí."
04:31
And the other nerdynerdy sideboční of me thought,
107
256000
2000
Ale moje druhé já si pomyslelo:
04:33
"This is horriblehrozný. This is completelyzcela bizarrebizarní.
108
258000
3000
"To je strašné. To je úplně bizarní.
04:36
What does this mean for the futurebudoucnost of mankindlidstvo,
109
261000
2000
Co tohle znamená pro budoucnost lidstva,
04:38
where we're all pluggedpřipojeno into this borgBorg?"
110
263000
2000
kde jsme všichni napojeni na tohoto borga?"
04:40
I was probablypravděpodobně beingbytost a little extremeextrémní.
111
265000
2000
Možná jsem byl příliš extrémní.
04:42
But what does this mean when we have no contextkontext for what it is that we're workingpracovní on,
112
267000
2000
Ale co to znamená, když nemáme kontext toho, na čem pracujeme,
04:44
and we're just doing these little laborssnažení?
113
269000
2000
a pracujeme jenom na těchto dílčích částech?
04:46
So I createdvytvořeno this drawingvýkres toolnástroj.
114
271000
2000
Vytvořil jsem tedy tento kreslící nástroj.
04:48
I askedzeptal se people to drawkreslit a sheepovce facingčelí to the left.
115
273000
2000
Požádal jsem lidi, ať nakreslí ovečku, která se dívá vlevo.
04:50
And I said, "I'll payplatit you two centscen for your contributionpříspěvek."
116
275000
2000
A řekl jsem: "Zaplatím vám za váš příspěvek dva centy."
04:52
And I startedzačal collectingshromažďování sheepovce.
117
277000
3000
A začal jsem sbírat ovečky.
04:55
And I collectedshromážděno a lot, a lot of differentodlišný sheepovce.
118
280000
3000
A nasbíral jsem mnoho různých ovcí.
04:59
Lots of sheepovce.
119
284000
2000
Opravdu mnoho ovcí.
05:01
I tookvzal the first 10,000 sheepovce that I collectedshromážděno,
120
286000
2000
Vzal jsem prvních 10 tisíc ovcí, které jsem posbíral,
05:03
and I put them on a websitewebová stránka calledvolal TheSheepMarketTheSheepMarket.comcom
121
288000
3000
a dal jsem je na stránku TheSheepMarket.com,
05:06
where you can actuallyvlastně buyKoupit collectionssbírky of 20 sheepovce.
122
291000
3000
kde si můžete koupit sbírku 20 ovcí.
05:09
You can't pickvýběr individualindividuální sheepovce,
123
294000
2000
Nemůžete si vybrat jednotlivou ovci,
05:11
but you can buyKoupit a singlesingl platetalíř blockblok of stampsrazítka as a commodityzboží.
124
296000
4000
ale můžete si koupit blok známek jako komoditu.
05:15
And juxtaposedvedle sebe againstproti this gridmřížka,
125
300000
2000
A když se podíváte na celou mřížku,
05:17
you see actuallyvlastně, by rollingválcování over eachkaždý individualindividuální one,
126
302000
2000
vidíte vlastně, když sledujete každou jednotlivou ovci,
05:19
the humanitylidstvo behindza this hugelyobrovsky mechanicalmechanické processproces.
127
304000
3000
to lidství za tímto obrovsky mechanickým procesem.
05:22
I think there's something really interestingzajímavý
128
307000
2000
Myslím si, že je opravdu zajímavé
05:24
to watchingsledování people as they go throughpřes this creativetvořivý toildřiny --
129
309000
3000
sledovat lidi, jak prochází touto kreativní dřinou --
05:27
something we can all relatevztahují to,
130
312000
2000
něco, s čím se všichni můžeme ztotožnit,
05:29
this creativetvořivý processproces of tryingzkoušet to come up with something from nothing.
131
314000
3000
tento kreativní proces, kdy se snažíte vymyslet něco z ničeho.
05:32
I think it was really interestingzajímavý to juxtaposesrovnávají this humanitylidstvo
132
317000
2000
Myslím si, že bylo opravdu zajímavé porovnávat lidství
05:34
versusproti this massivemasivní distributeddistribuováno gridmřížka.
133
319000
2000
vůči této masivní rozdělené mřížce.
05:36
KindDruh of amazingúžasný what some people did.
134
321000
3000
Opravdu úžasné, co někteří lidi udělali.
05:39
So here'stady je a fewpár statisticsstatistika from the projectprojekt.
135
324000
2000
Mám tady několik statistik o projektu.
05:41
ApproximatePřibližná collectionsbírka ratehodnotit of 11 sheepovce perza hourhodina,
136
326000
2000
Průměrná rychlost 11 ovcí za hodinu,
05:43
whichkterý would make a workingpracovní wagemzda of 69 centscen perza hourhodina.
137
328000
3000
což by znamenalo plat 69 centů na hodinu.
05:46
There were 662 rejectedzamítnuto sheepovce
138
331000
2000
Zamítli jsme 662 ovcí,
05:48
that didn't meetsetkat "sheep-likeovce jako" criteriakritéria and were thrownhodil out of the flockstádo.
139
333000
3000
které nevypadaly jako ovce a byly tudíž vyloučeny ze stáda.
05:51
(LaughterSmích)
140
336000
2000
(Smích)
05:53
The amountmnožství of time spentstrávil drawingvýkres rangedv rozmezí from fourčtyři secondssekundy to 46 minutesminut.
141
338000
3000
Čas strávený kreslením se pohyboval od 4 vteřin do 46 minut.
05:56
That givesdává you an ideaidea of the differentodlišný typestypy of motivationsmotivace and dedicationobětavost.
142
341000
3000
To vám dává představu o různých druzích motivace a odhodlání.
05:59
And there were 7,599 people that contributedpřispěl to the projectprojekt,
143
344000
3000
Celkem do projektu přispělo 7599 lidí,
06:02
or were uniqueunikátní IPIP addressesadresy --
144
347000
2000
tedy unikátních IP adres --
06:04
so about how manymnoho people contributedpřispěl.
145
349000
2000
takže zhruba tolik lidí přispělo.
06:06
But only one of them out of the 7,599 said this.
146
351000
4000
Ale jenom jeden z těch 7599 napsal tohle.
06:10
(LaughterSmích)
147
355000
4000
[Proč? Proč tohle děláš?]
06:14
WhichKterý I was prettydosti surprisedpřekvapený by.
148
359000
2000
Což mě docela překvapilo.
06:16
I expectedočekávaný people to be wonderingpřemýšlel, "Why did I drawkreslit a sheepovce?"
149
361000
3000
Čekal jsem, že se lidé budou zajímat "Proč jsem nakreslil ovci?"
06:19
And I think it's a prettydosti validplatný questionotázka.
150
364000
2000
A to je, myslím si, docela logická otázka.
06:21
And there's a lot of reasonsdůvodů why I chosevybral sheepovce.
151
366000
2000
Je mnoho důvodů, proč jsem vybral ovce.
06:23
SheepOvce were the first animalzvíře
152
368000
2000
Ovce byly první zvířata,
06:25
to be raisedzvýšené from mechanicallymechanicky processedzpracované byproductsvedlejší produkty,
153
370000
2000
které byly krmeny mechanicky zpracovanými vedlejšími produkty,
06:27
the first to be selectivelyselektivně bredchováni for productionvýroba traitsznaků,
154
372000
2000
první, které byly výběrově chovány kvůli produktovým značkám,
06:29
the first animalzvíře to be clonedKlonované.
155
374000
2000
první, které byly klonovány.
06:31
ObviouslySamozřejmě, we think of sheepovce as followersSledující.
156
376000
2000
Zjevně bereme ovce jako následovníky.
06:33
And there's this referenceodkaz to "LeLe PetitPetit PrinceKníže"
157
378000
2000
A v knize "Malý princ" je tento odkaz,
06:35
where the narratorvypravěč asksptá se the princeprinc to drawkreslit a sheepovce.
158
380000
2000
kdy princ požádá vypravěče, aby nakreslil beránka.
06:37
He drawsNakreslí sheepovce after sheepovce.
159
382000
2000
Kreslí jednoho beránka za druhým.
06:39
The narrator'svypravěče only appeasedustupovat when he drawsNakreslí a boxbox.
160
384000
2000
Vypravěč ho ale uspokojí, až když nakreslí krabici.
06:41
And he saysříká, "It's not about a scientificvědecký renderingvykreslování of a sheepovce.
161
386000
2000
A řekne: "Není to o vědeckém vykreslení ovce.
06:43
It's about your ownvlastní interpretationinterpretace and doing something differentodlišný."
162
388000
3000
Je to o naši vlastní interpretaci a vytvoření něčeho odlišného."
06:46
And I like that.
163
391000
2000
To se mi líbí.
06:48
So this is a clipklip from CharlieCharlie Chaplin'sChaplinova "ModernModerní TimesKrát."
164
393000
2000
Tohle je klip z filmu Charlieho Chaplina "Moderní doba".
06:50
It's showingzobrazování CharlieCharlie ChaplinChaplin dealingjednání with some of the majorhlavní, důležitý changesZměny
165
395000
3000
Ukazuje, jak se Charlie Chaplin vypořádává s velkými změnami,
06:53
duringběhem the IndustrialPrůmyslové RevolutionRevoluce.
166
398000
2000
které přinesla průmyslová revoluce.
06:55
So there were no longerdelší shoeboty makersvýrobců,
167
400000
2000
Takže už neexistovali ševci,
06:57
but now there are people slappingplácat solespodrážky on people'slidí shoesobuv.
168
402000
2000
ale lidé přilepující podrážky na boty.
06:59
And the wholeCelý ideaidea of one'sněčí relationshipvztah to theirjejich work changedzměněna a lot.
169
404000
3000
A celá idea vztahu člověka k práci se zásadně změnila.
07:02
So I thought this was an interestingzajímavý clipklip
170
407000
2000
Napadlo mě, že by bylo zajímavé
07:04
to dividerozdělit into 16 pieceskousky
171
409000
2000
rozdělit tento klip na 16 dílků
07:06
and feedkrmivo into the MechanicalMechanické TurkTurk with a drawingvýkres toolnástroj.
172
411000
3000
a dát je Mechanickému Turkovi s kreslícím nástrojem.
07:09
This basicallyv podstatě allowedpovoleno -- what you see on the left sideboční is the originaloriginál framerám,
173
414000
3000
To v podstatě umožnilo -- to, co vidíte nalevo, je původní snímek,
07:12
and on the right sideboční you see that framerám
174
417000
2000
a napravo vidíte, jak tento snímek
07:14
as interpretedinterpretován by 16 people
175
419000
2000
překreslilo 16 lidí,
07:16
who have no ideaidea what it is they're doing.
176
421000
2000
aniž by věděli, co dělají.
07:18
And this was the inspirationinspirace for a projectprojekt
177
423000
2000
A to bylo inspirací pro projekt,
07:20
that I workedpracoval on with my friendpřítel TakashiTakashi KawashimaKawashima.
178
425000
2000
na kterém jsem pracoval s kamarádem Takashi Kawashimou.
07:22
We decidedrozhodl to use the MechanicalMechanické TurkTurk for exactlypřesně what it was meantznamená for,
179
427000
2000
Rozhodli jsme se využít Mechanického Turka přesně pro to, k čemu je určen,
07:24
whichkterý is makingtvorba moneypeníze.
180
429000
2000
tedy k vytváření peněz.
07:26
So we tookvzal a hundredsto dollardolar billúčtovat and dividedrozdělený it into 10,000 teenymalinký pieceskousky,
181
431000
3000
Vzali jsme tedy stodolarovou bankovku a rozdělili ji na 10 tisíc kousíčků
07:29
and we fedkrmení those into the MechanicalMechanické TurkTurk.
182
434000
2000
a naplnili jsme jimi Mechanického Turka.
07:31
We askedzeptal se people to drawkreslit what it was that they saw.
183
436000
2000
Požádali jsme lidi, aby nakreslili, co vidí.
07:33
But here there was no sheep-likeovce jako criteriakritéria.
184
438000
2000
Ale nebylo žádné kritérium podobnosti k ovci.
07:35
People, if they drewkreslil a sticklepit figurepostava or a smileysmajlík facetvář,
185
440000
3000
Lidé, ať kreslili hubenou postavu nebo usměvavou tvář,
07:38
it actuallyvlastně madevyrobeno it into the billúčtovat.
186
443000
2000
to vlastně nakreslili do bankovky.
07:40
So what you see is actuallyvlastně a representationreprezentace of how well people did
187
445000
2000
Tady vidíte reprezentaci toho, jak dobře lidé udělali to,
07:42
what it was they were askedzeptal se to do.
188
447000
2000
oč byli požádáni.
07:44
So we tookvzal these hundredsto dollardolar billsúčty,
189
449000
2000
Vzali jsme tedy tyto stodolarové bankovky
07:46
and we put them on a websitewebová stránka calledvolal TenThousandsCentsTenThousandsCents.comcom,
190
451000
2000
a dali jsme je na stránku TenThousandCents.com,
07:48
where you can browseProcházet throughpřes and see all the individualindividuální contributionspříspěvků.
191
453000
3000
kde se můžete podívat na všechny jednotlivé příspěvky.
07:51
And you can alsotaké tradeobchod realnemovitý hundred-dollar200 dolarů billsúčty for fakefalešný hundred-dollar200 dolarů billsúčty
192
456000
3000
Můžete také vyměnit skutečné stodolarovky za falešné
07:54
and make a donationdar to the HundredSto DollarDolar LaptopPřenosný počítač ProjectProjekt,
193
459000
3000
a přispět tím na projekt počítače za sto dolarů,
07:57
whichkterý is now knownznámý as One LaptopPřenosný počítač PerZa ChildDítě.
194
462000
3000
který je též znám jako Notebook pro každé dítě (One Laptop Per Child).
08:00
This is again showingzobrazování all the differentodlišný contributionspříspěvků.
195
465000
2000
Tady jsou opět vidět všechny příspěvky.
08:02
You see some people did beautifulKrásná stippletečkování renderingsvykreslování,
196
467000
2000
Jak vidíte, někteří lidé vytvořili nádherné bodové kresby
08:04
like this one on tophorní --
197
469000
2000
jako tato nahoře --
08:06
spentstrávil a long time makingtvorba realisticrealistické versionsverze.
198
471000
3000
strávili spoustu času tvorbou realistických verzí.
08:09
And other people would drawkreslit sticklepit figuresčísel or smileysmajlík facestváře.
199
474000
3000
A jiní lidé zase kreslili hubené postavy či smějící se tváře.
08:12
Here on the right-handpravá ruka sideboční in the middlestřední
200
477000
2000
Tady napravo uprostřed
08:14
you see this one guy writingpsaní, "$0.01!!! Really?"
201
479000
3000
vidíte, jak někdo píše "$0.01!!! Opravdu?"
08:17
That's all I'm gettingdostat paidzaplaceno for this?
202
482000
4000
To je vše, co za tohle dostanu?
08:21
(LaughterSmích)
203
486000
2000
(Smích)
08:23
So the last MechanicalMechanické TurkTurk projectprojekt I'm going to talk to you about
204
488000
2000
Poslední projekt typu Mechanický Turek, o kterém vám povím,
08:25
is calledvolal BicycleJízdní kolo BuiltPostavena for 2000.
205
490000
2000
se nazývá Kolo za dva tisíce.
08:27
This is a collaborationspolupráce with my friendpřítel DanielDaniel MasseyMassey.
206
492000
2000
Spolupracoval jsem na tom s Danielem Massey.
08:29
You maysmět recognizeuznat these two guys.
207
494000
2000
Možná poznáte tyto dva chlápky.
08:31
This is MaxMax MathewsMathews and JohnJan KellyKelly from BellZvonek LabsLaboratoře in the '60s,
208
496000
3000
To jsou Max Mathews a John Kelly z Bell Labs v 60. letech,
08:34
where they createdvytvořeno the songpíseň "DaisySedmikráska BellZvonek,"
209
499000
2000
kdy vytvořili píseň "Daisy Bell,"
08:36
whichkterý was the world'sna světě first singingzpěv computerpočítač.
210
501000
2000
což byla první píseň zpívaná počítačem na světě.
08:38
You maysmět recognizeuznat it from "2001: A SpaceProstor OdysseyOdysea."
211
503000
2000
Můžete ji znát z filmu "2001: Vesmírná odysea."
08:40
When HAL'sHALOVA dyingumírající at the endkonec of the filmfilm he startszačíná singingzpěv this songpíseň,
212
505000
3000
Když na konci filmu HAL umírá, začne zpívat tuto píseň
08:43
as a referenceodkaz to when computerspočítačů becamestal se humančlověk.
213
508000
3000
jako odkaz na okamžik, kdy se počítače staly lidské.
08:46
So we resynthesizedresynthesized this songpíseň.
214
511000
2000
Tuto píseň jsem upravili.
08:48
This is what that soundedznělo to like.
215
513000
2000
Takto ten zvuk vypadal.
08:50
We brokerozbil down all the individualindividuální notespoznámky
216
515000
2000
Rozdělili jsme všechny jednotlivé noty
08:52
in the singingzpěv as well as the phonemesfonémy in the singingzpěv.
217
517000
3000
v písni a také všechny hlásky.
08:55
DaisySedmikráska BellZvonek: ♫ DaisySedmikráska, DaisySedmikráska ... ♫
218
520000
4000
Daisy Bell: ♫ Daisy, Daisy ... ♫
08:59
AaronAaron KoblinKoblina: And we tookvzal all of those individualindividuální pieceskousky,
219
524000
2000
Pak jsem vzali všechny tyto jednotlivé kousky
09:01
and we fedkrmení them into anotherdalší TurkTurk requestpožadavek.
220
526000
2000
a zadali jsme je jako vstup do dalšího Turka.
09:03
This is what it would look like if you wentšel to the sitestránky.
221
528000
2000
Takto to vypadalo, když jste přišli na stránku.
09:05
You typetyp in your codekód,
222
530000
2000
Zadali jste svůj kód,
09:07
but you first testtest your micmic.
223
532000
2000
nejprve otestovali mikrofon.
09:09
You'dVy byste be fedkrmení a simplejednoduchý audioZvuk clipklip.
224
534000
2000
Pak jste dostali jednoduchý zvukový klip.
09:11
(HonkHonk)
225
536000
2000
(Troubení)
09:13
And then you'dže ano do your bestnejlepší to recreateznovu vytvořit that with your ownvlastní voicehlas.
226
538000
3000
A pak jste se to snažili co nejlépe napodobit svým hlasem.
09:22
After previewingNáhled it and confirmingpotvrzení it's what you submittednapsané,
227
547000
3000
Po poslechnutí a ověření toho, co jste zadali,
09:25
you could submitPředložit it into the MechanicalMechanické TurkTurk with no other contextkontext.
228
550000
3000
jste mohli bez dalších kroků výsledek odeslat do Mechanického Turka.
09:28
And this is what we first got back from the very first setsoubor of submissionspodání.
229
553000
3000
Tohle jsme dostali zpátky z první sady nahrávek.
09:31
RecordingZáznam: ♫ DaisySedmikráska, DaisySedmikráska
230
556000
5000
Nahrávka: ♫ Daisy, Daisy ♫
09:36
♫ give me your answerOdpovědět do ♫
231
561000
5000
♫ řekni mi své ano ♫
09:41
♫ I'm halfpolovina crazyšílený
232
566000
4000
♫ jsem už napůl šílený ♫
09:45
♫ all for the love of you ♫
233
570000
5000
♫ v lásce k tobě utopený ♫
09:50
♫ It can't be a stylishStylový marriagemanželství
234
575000
5000
♫ nebude to svatba se stylem ♫
09:55
♫ I can't affordsi dovolit a carriagevozík
235
580000
4000
♫ nemám na koně s kočárem ♫
09:59
♫ But you'llBudete look sweetsladký uponna the seatsedadlo
236
584000
5000
♫ budeš ale sladká, větrem pocuchaná ♫
10:04
♫ of a bicyclejízdní kolo builtpostavený for two ♫
237
589000
5000
♫ na tandemu pro nás dva. ♫
10:09
AKAK: So JamesJames SurowiekiSurowieki has this ideaidea of the wisdommoudrost of crowdsdavy,
238
594000
3000
James Surowieki měl tuhle myšlenku ohledně vědomí davů,
10:12
that saysříká that a wholeCelý bunchchomáč of people are smarterchytřejší than any individualindividuální.
239
597000
3000
která říká, že skupina lidí je chytřejší než libovolný jednotlivec.
10:15
We wanted to see how this appliesplatí to collaborativespolupráce, distributeddistribuováno musichudba makingtvorba,
240
600000
3000
Chtěl jsme zjistit, jak se tohle projevuje při kolaborativní a distribuované tvorbě hudby,
10:18
where nobodynikdo has any ideaidea what it is they're workingpracovní on.
241
603000
3000
kdy nikdo netuší, na čem vlastně pracuje.
10:21
So if you go to the BicycleBuiltforTwoThousandBicycleBuiltforTwoThousand.comcom
242
606000
2000
Pokud půjdete na BicycleBuiltforTwoThousand.com,
10:23
you can actuallyvlastně hearslyšet what all this soundszvuky like togetherspolu.
243
608000
2000
uslyšíte, jak všechny tyto zvuky zní dohromady.
10:25
I'm sorry for this.
244
610000
2000
Omlouvám se za tohle.
10:27
(NoiseHluk)
245
612000
5000
(Zvuk)
10:32
ChorusSbor: ♫ DaisySedmikráska, DaisySedmikráska
246
617000
4000
Sbor: ♫ Daisy, Daisy ♫
10:36
♫ Give me your answerOdpovědět do ♫
247
621000
5000
♫ řekni mi své ano ♫
10:41
♫ I'm halfpolovina crazyšílený
248
626000
5000
♫ jsem už napůl šílený ♫
10:46
♫ all for the love of you ♫
249
631000
4000
♫ v lásce k tobě utopený ♫
10:50
♫ It can't be a stylishStylový marriagemanželství
250
635000
5000
♫ nebude to svatba se stylem ♫
10:55
♫ I can't affordsi dovolit a carriagevozík
251
640000
4000
♫ nemám na koně s kočárem ♫
10:59
♫ But you'dže ano look sweetsladký uponna the seatsedadlo
252
644000
5000
♫ ale budeš sladká, větrem pocuchaná ♫
11:04
♫ of a bicyclejízdní kolo builtpostavený for two ♫
253
649000
6000
♫ na tandemu pro nás dva. ♫
11:10
AKAK: So steppingkrokování back for a quickrychlý seconddruhý,
254
655000
3000
Když se na chvíli vrátíme zpět,
11:13
when I was at UCLAUCLA going to gradGrad schoolškola,
255
658000
2000
do doby, kdy jsem studoval na UCLA,
11:15
I was alsotaké workingpracovní at a placemísto calledvolal the CenterStřed for EmbeddedEmbedded NetworkSíť SensingSnímání.
256
660000
3000
pracoval jsem i na místě zvaném Centrum pro snímání vnitřních sítí. (CENS)
11:18
And I was writingpsaní softwaresoftware to visualizevizualizovat laserlaser scannersskenery.
257
663000
3000
A psal jsem program pro vizuální laserové skenery.
11:21
So basicallyv podstatě motionpohyb throughpřes 3D spaceprostor.
258
666000
2000
V podstatě pohyb v 3D prostoru.
11:23
And this was seenviděno by a directorředitel in L.A. namedpojmenovaný JamesJames FrostMráz
259
668000
2000
A to viděl režisér z Los Angeles, který se jmenuje James Frost,
11:25
who said, "Wait a minuteminuta.
260
670000
2000
a řekl: "Počkej,
11:27
You mean we can shootstřílet a musichudba videovideo withoutbez actuallyvlastně usingpoužitím any videovideo?"
261
672000
2000
myslíš, že můžeme natáčet hudební video, aniž bychom vlastně použili video?"
11:29
So we did exactlypřesně that.
262
674000
2000
Přesně to jsme udělali.
11:31
We madevyrobeno a musichudba videovideo for one of my favoriteoblíbený bandspásem, RadioheadRadiohead.
263
676000
2000
Vytvořili jsme hudební video pro jednu z mých oblíbených kapel, Radiohead.
11:33
And I think one of my favoriteoblíbený partsčásti of this projectprojekt
264
678000
2000
A myslím, že jedna z mých oblíbených částí tohoto projektu
11:35
was not just shootingStřílení a videovideo with laserslasery,
265
680000
2000
nebylo jenom natáčet video pomocí laserů,
11:37
but we alsotaké openotevřeno sourcedze zdrojů it,
266
682000
2000
ale i to, že jsme pak otevřeli zdrojový kód
11:39
and we madevyrobeno it releaseduvolněna as a GoogleGoogle CodeKód projectprojekt,
267
684000
2000
a zpřístupnili jsme ho v rámci Google Code,
11:41
where people could downloadstažení a bunchchomáč of the datadata and some sourcezdroj codekód
268
686000
2000
kde si lidé mohou stáhnout nějaká data a zdrojový kód
11:43
to buildstavět theirjejich ownvlastní versionsverze of it.
269
688000
2000
a vytvořit si tím vlastní verzi.
11:45
And people were makingtvorba some amazingúžasný things.
270
690000
2000
A lidé vytvářeli opravdu zajímavé věci.
11:47
This is actuallyvlastně two of my favoritesOblíbené položky:
271
692000
2000
Toto jsou dvě mé nejoblíbenější:
11:49
the pin-boardNástěnka ThomThom YorkeYorke and a LEGOLEGO ThomThom YorkeYorke.
272
694000
2000
Nástěnka Thom Yorke a LEGO Thom Yorke.
11:51
A wholeCelý YouTubeYouTube channelkanál of people submittingodesílání really interestingzajímavý contentobsah.
273
696000
3000
Kanál YouTube plný lidí posílajících opravdu zajímavý obsah.
11:54
More recentlynedávno, somebodyněkdo even 3D-printedD-tištěný ThomThom Yorke'sYorkův headhlava,
274
699000
3000
Nedávno někdo dokonce vytiskl hlavu Thom Yorke trojrozměrně,
11:57
whichkterý is a little creepystrašidelné, but prettydosti coolchladný.
275
702000
3000
což je trošku děsivé, ale docela pěkné.
12:00
So with everybodyvšichni makingtvorba so much amazingúžasný stuffvěci
276
705000
2000
A jak jsem tak viděl, jak všichni vytvářejí úžasné věci,
12:02
and actuallyvlastně understandingporozumění what it was they were workingpracovní on,
277
707000
3000
a pochopil, na čem vlastně pracují,
12:05
I was really interestedzájem in tryingzkoušet to make a collaborativespolupráce projectprojekt
278
710000
2000
chtěl jsem se pokusit vytvořit kolaborativní projekt,
12:07
where people were workingpracovní togetherspolu to buildstavět something.
279
712000
2000
kde by lidé spolupracovali a něco vytvářeli.
12:09
And I metse setkal a musichudba videovideo directorředitel namedpojmenovaný ChrisChris MilkMléko.
280
714000
2000
Potkal jsem režiséra videoklipů, který se jmenuje Chris Milk.
12:11
And we startedzačal bouncingskákací around ideasnápady
281
716000
2000
Začali jsme si pohrávat s myšlenkami
12:13
to make a collaborativespolupráce musichudba videovideo projectprojekt.
282
718000
2000
na vytvoření kolaborativního projektu na hudební video.
12:15
But we knewvěděl we really neededpotřeboval the right personosoba
283
720000
2000
Ale věděli jsme, že potřebujeme správnou osobu,
12:17
to kinddruh of rallyRally behindza and buildstavět something for.
284
722000
3000
která by nás popoháněla, abychom něco vytvořili.
12:20
So we put the ideaidea on the back burnerhořák for a fewpár monthsměsíců.
285
725000
2000
Tak jsme ten nápad na pár měsíců nechali být.
12:22
And he endedskončil up talkingmluvící to RickRick RubinRubin,
286
727000
2000
Nakonec si popovídal s Rickem Rubinem,
12:24
who was finishingdokončení up JohnnyJohnny Cash'sCashův finalfinále albumalbum
287
729000
2000
který zrovna dokončoval poslední album Johnnyho Cashe
12:26
calledvolal "Ain'tNení No GraveHrob."
288
731000
2000
s názvem "Není žádný hrob." (Ain't No Grave)
12:28
The lyricstext to the leadingvedoucí trackdráha are "Ain'tNení no gravehrob can holddržet my bodytělo down."
289
733000
3000
Slova k úvodní písni jsou "Není hrob, který může udržet mé tělo."
12:31
So we thought this was the perfectperfektní
290
736000
2000
Řekli jsme si, že tohle je ten správný
12:33
projectprojekt to buildstavět a collaborativespolupráce memorialpamětní
291
738000
2000
projekt, abychom vytvořili kolaborativní vzpomínku
12:35
and a virtualvirtuální resurrectionvzkříšení for JohnnyJohnny CashHotovost.
292
740000
2000
a virtuální oživení Johnnyho Cashe.
12:37
So I teamedve spolupráci up with my good friendpřítel RicardoRicardo CabelloCabello, alsotaké knownznámý as MrMr. doobdoob,
293
742000
3000
Spojil jsem se se svým dobrým kamarádem Ricardem Cabellem, známým též jako Mr. doob,
12:40
who'skdo je a much better programmerprogramátor than I am,
294
745000
2000
který je o dost lepší programátor než já,
12:42
and he madevyrobeno this amazingúžasný FlashBlesk drawingvýkres toolnástroj.
295
747000
2000
a on vytvořil tento úžasný Flashový nástroj pro kreslení.
12:44
As you know,
296
749000
2000
Jak víte,
12:46
an animationanimace is a seriessérie of imagessnímky.
297
751000
2000
animace je série obrázků.
12:48
So what we did was cross-cutpásová a bunchchomáč of archivalarchivace footagezáběry of JohnnyJohnny CashHotovost,
298
753000
3000
Takže jsme prostříhali několik archivních záběrů Johnnyho Cashe
12:51
and at eightosm framesrámů a seconddruhý,
299
756000
2000
a při 8 snímcích za sekundu
12:53
we allowedpovoleno individualsJednotlivci to drawkreslit a singlesingl framerám
300
758000
2000
jsme lidem umožnili nakreslit snímek,
12:55
that would get woventkaný into
301
760000
2000
který se proplete
12:57
this dynamicallydynamicky changingměnící se musichudba videovideo.
302
762000
2000
do tohoto dynamicky měnícího se hudebního videa.
12:59
So I don't have time to playhrát si the entirecelý thing for you,
303
764000
2000
Nemáme teď čas, abych vám to pustil celé,
13:01
but I want to showshow you two shortkrátký clipsklipy.
304
766000
2000
ale chci vám ukázat dvě krátké ukázky.
13:03
One is the beginningzačátek of the musichudba videovideo.
305
768000
2000
Jedna je na začátku toho videa.
13:05
And that's going to be followednásledoval by a shortkrátký clipklip
306
770000
2000
Po ní následuje krátký klip,
13:07
of people who have alreadyjiž contributedpřispěl to the projectprojekt
307
772000
2000
ve kterém lidé, kteří se projektu zúčastnili,
13:09
talkingmluvící about it brieflyKrátce.
308
774000
3000
o něm krátce hovoří.
13:12
(MusicHudba)
309
777000
6000
(Hudba)
13:18
(VideoVideo) JohnnyJohnny CashHotovost: ♫ There ain'tnení no gravehrob
310
783000
2000
(Video) Johnny Cash: ♫ Není hrob, ♫
13:20
♫ can holddržet my bodytělo down ♫
311
785000
4000
♫ který může udržet mé tělo. ♫
13:24
♫ There ain'tnení no gravehrob
312
789000
2000
♫ Není hrob, ♫
13:26
♫ can holddržet bodytělo down ♫
313
791000
3000
♫ který může udržet mé tělo. ♫
13:30
♫ When I hearslyšet the trumpettrubka soundzvuk
314
795000
4000
♫ Když slyším zvuk trumpet, ♫
13:34
♫ I'm going to ridejezdit right out of the groundpřízemní
315
799000
2000
♫ vylezu ven ze země. ♫
13:36
Ain'tNení no gravehrob
316
801000
3000
♫ Není hrob, ♫
13:39
♫ can holddržet my bodytělo ... ♫
317
804000
3000
♫ který může udržet mé tělo. ♫
13:42
(ApplausePotlesk)
318
807000
2000
(Potlesk)
13:44
AKAK: What better way to payplatit tributehold to the man
319
809000
3000
Neznám lepší způsob, jak uctít tohoto muže,
13:47
than to make something for one of his songspísně.
320
812000
3000
než něco vytvořit pro jednu z jeho písní.
13:50
CollaboratorSpolupracovník: I feltcítil really sadsmutný when he diedzemřel.
321
815000
2000
Účastník 1: Byl jsem velmi smutný, když zemřel.
13:52
And I just thought it'dto by bylo be wonderfulBáječné,
322
817000
2000
A říkal jsem si, že by bylo úžasné,
13:54
it'dto by bylo be really nicepěkný to contributepřispět something to his memoryPaměť.
323
819000
3000
opravdu úžasné přispět něčím k jeho památce.
13:57
CollaboratorSpolupracovník Two: It really allowsumožňuje
324
822000
2000
Účastník 2: Díky tomuhle může být
13:59
this last recordingzáznam of his
325
824000
3000
jeho poslední nahrávka
14:02
to be a livingživobytí, breathingdýchání memorialpamětní.
326
827000
5000
živoucí, dýchající vzpomínkou.
14:07
CollaboratorSpolupracovník ThreeTři: For all of the framesrámů to be drawnnakreslený by fansventilátory,
327
832000
3000
Účastník 3: V každém snímku, který nakreslili fanoušci,
14:10
eachkaždý individualindividuální framerám,
328
835000
2000
každém jednotlivém snímku
14:12
it's got a very powerfulsilný feelingpocit to it.
329
837000
2000
je velmi silný cit.
14:14
CollaboratorSpolupracovník FourČtyři: I've seenviděno everybodyvšichni
330
839000
2000
Účastník 4: Viděl jsem je všechny,
14:16
from JapanJaponsko, VenezuelaVenezuela, to the StatesStáty,
331
841000
2000
z Japonska, Venezuely, USA,
14:18
to KnoxvilleKnoxville, TennesseeTennessee.
332
843000
2000
od Knoxville až po Tennessee.
14:20
CollaboratorSpolupracovník FivePět: As much as is differentodlišný from framerám to framerám,
333
845000
3000
Účastník 5: Tím, jak je každý snímek odlišný od jiného,
14:23
it really is personalosobní.
334
848000
2000
je to velmi osobní.
14:25
CollaboratorSpolupracovník SixŠest: WatchingSledování the videovideo in my roompokoj, místnost,
335
850000
2000
Účastník 6: Když jsem se na to video díval ve svém pokoji,
14:27
I could see me not understandingporozumění at the beginningzačátek of it.
336
852000
3000
nějak jsem nechápal ten začátek.
14:30
And I just workedpracoval and workedpracoval throughpřes problemsproblémy,
337
855000
3000
Ale pracoval jsem přes všechny problémy,
14:33
untilaž do my little weeWee battlesbitvy that I was fightingbojování withinv rámci the pictureobrázek
338
858000
4000
až se všechny mé souboje, které jsem bojoval uvnitř obrázku,
14:37
all beganzačalo to resolveodhodlání themselvesoni sami.
339
862000
3000
začaly všechny samy vyjasňovat.
14:40
You can actuallyvlastně see the pointbod when I know what I'm doing,
340
865000
2000
Takže když vím, co pak dělám, vidím ten smysl
14:42
and a lot of lightsvětlo and darktemný comespřijde into it.
341
867000
3000
a přichází s ním plno světla a tmy.
14:45
And in a weirdpodivný way,
342
870000
2000
A tato zvláštní cesta
14:47
that's what I actuallyvlastně like about JohnnyJohnny Cash'sCashův musichudba as well.
343
872000
2000
je to, co mám vlastně rád i na hudbě Johnnyho Cashe.
14:49
It's the sumsoučet totalcelkový of his life,
344
874000
2000
Je to souhrn jeho celého života,
14:51
all the things that had happenedStalo --
345
876000
2000
všech věcí, které se staly --
14:53
the badšpatný things, the good things.
346
878000
2000
dobrých i zlých.
14:55
You're hearingsluch a person'sosobě life.
347
880000
3000
Posloucháte něčí životní příběh.
15:01
AKAK: So if you go to the websitewebová stránka JohnnyCashProjectJohnnyCashProject.comcom,
348
886000
2000
AK: Když půjdete na stránku JohnnyCashProject.com,
15:03
what you'llBudete see is the videovideo playinghraní abovevýše.
349
888000
2000
uvidíte nahoře přehrávat video.
15:05
And belowníže it are all the individualindividuální framesrámů
350
890000
2000
A pod ním jsou všechny jednotlivé rámečky,
15:07
that people have been submittingodesílání to the projectprojekt.
351
892000
2000
které lidé do projektu přidali.
15:09
So this isn't finisheddokončeno at all,
352
894000
2000
Ještě to zdaleka není hotové,
15:11
but it's an ongoingpokračující projectprojekt where people can continuepokračovat to collaboratespolupracovat.
353
896000
2000
ale je to probíhající projekt, na kterém mohou lidé stále spolupracovat.
15:13
If you rollválec over any one of those individualindividuální thumbnailsminiatury,
354
898000
2000
Pokud najedete na některý z těchto jednotlivých náhledů,
15:15
you can see the personosoba who drewkreslil that individualindividuální thumbnailMiniatura
355
900000
2000
uvidíte toho, kdo nakreslil daný náhled,
15:17
and where they were locatednachází se.
356
902000
2000
a odkud pochází.
15:19
And if you find one that you're interestedzájem in,
357
904000
2000
A pokud najdete takový, který se vám líbí,
15:21
you can actuallyvlastně clickklikněte na tlačítko on it and openotevřeno up an informationinformace panelpanel
358
906000
2000
můžete na něj kliknout a otevře se vám informační panel,
15:23
where you're ableschopný to ratehodnotit that framerám,
359
908000
2000
kde můžete hodnotit tento rámeček,
15:25
whichkterý helpspomáhá it bubblebublina up to the tophorní.
360
910000
2000
což mu pomůže v cestě vzhůru.
15:27
And you can alsotaké see the way that it was drawnnakreslený.
361
912000
2000
A také uvidíte, jakým způsobem byl nakreslen.
15:29
Again, you can get the playbackpřehrávání and personalosobní contributionpříspěvek.
362
914000
2000
Opět si to můžete přehrát a zobrazit příspěvek.
15:31
In additionpřidání to that, it's listedv seznamu, the artist'sumělce namenázev, the locationumístění,
363
916000
3000
Navíc je zde napsáno jméno umělce a jeho lokace,
15:34
how long they spentstrávil drawingvýkres it.
364
919000
2000
jak dlouho to kreslil.
15:36
And you can pickvýběr a stylestyl. So this one was taggedobsahujících "AbstractAbstrakt."
365
921000
3000
Můžete také vybrat styl. Tento byl označen jako "Abstraktní".
15:39
But there's a bunchchomáč of differentodlišný stylesstylů.
366
924000
2000
Ale je zde několik rozdílných stylů.
15:41
And you can sorttřídění the videovideo a numberčíslo of differentodlišný wayszpůsoby.
367
926000
2000
Videa můžete setřídit několika různými způsoby.
15:43
You can say, "I want to see the pointillistpointillist versionverze
368
928000
2000
Můžete říct: "Chci vidět tuto bodovou kresbu
15:45
or the sketchypovrchní versionverze or the realisticrealistické versionverze.
369
930000
2000
nebo skicovanou verzi nebo tu realistickou verzi.
15:47
And then this is, again, the abstractabstraktní versionverze,
370
932000
2000
A pak je to opět abstraktní verze,
15:49
whichkterý endskončí up gettingdostat a little bitbit crazyšílený.
371
934000
3000
která je nakonec trošku bláznivá.
15:54
So the last projectprojekt I want to talk to you about is anotherdalší collaborationspolupráce with ChrisChris MilkMléko.
372
939000
3000
Poslední projekt, o kterém chci hovořit, vznikl opět ve spolupráci s Chrisem Milkem.
15:57
And this is calledvolal "The WildernessDivočina DowntownCentrum města."
373
942000
2000
Nazývá se "Centrum divočiny."
15:59
It's an onlineonline musichudba videovideo for the ArcadeArkáda FireOheň.
374
944000
3000
Je to online hudební video pro skupinu Arcade Fire.
16:02
ChrisChris and I were really amazedohromen
375
947000
2000
Chris a já jsme okouzleni
16:04
by the potentialpotenciál now with modernmoderní webweb browsersprohlížeče,
376
949000
2000
potenciálem dnešních moderních webových prohlížečů,
16:06
where you have HTMLHTML5 audioZvuk and videovideo
377
951000
2000
kde máte HTML5 audio a video
16:08
and the powerNapájení of JavaScriptJavaScript to renderposkytnout amazinglyúžasně fastrychle.
378
953000
3000
a sílu JavaScriptu, který se vykresluje úžasně rychle.
16:11
And we wanted to pushTAM the ideaidea of the musichudba videovideo that was meantznamená for the WebWeb
379
956000
3000
Chtěli jsme posunout myšlenku hudebního videa, které je určeno pro web,
16:14
beyondmimo the four-by-threečtyři krát tři or sixteen-by-ninešestnáct devět windowokno
380
959000
3000
za hranici okna formátu 4:3 nebo 16:9
16:17
and try to make it playhrát si out and choreographchoreograf throughoutpo celou dobu the screenobrazovka.
381
962000
3000
a pokusit se pohrát si s choreografií po celé obrazovce.
16:20
But mostvětšina importantlydůležité, I think,
382
965000
2000
Ale především si myslím,
16:22
we really wanted to make an experienceZkusenosti that was unlikena rozdíl od the JohnnyJohnny CashHotovost ProjectProjekt,
383
967000
3000
že jsme chtěli vytvořit zážitek, který je naprosto odlišný od projektu Johnny Cash,
16:25
where you had a smallmalý groupskupina of people spendingvýdaje a lot of time
384
970000
3000
kde malá skupina lidí strávila spoustu času
16:28
to contributepřispět something for everyonekaždý.
385
973000
2000
vytvářením něčeho pro všechny.
16:30
What if we had a very lownízký commitmentzávazek,
386
975000
3000
Co když se raději zapojíme málo,
16:33
but delivereddodáno something individuallyjednotlivě uniqueunikátní to eachkaždý personosoba who contributedpřispěl?
387
978000
3000
ale dodáme něco, co je unikátní pro každého, kdo se zapojí?
16:36
So the projectprojekt startszačíná off by askingptát se you to enterzadejte the addressadresa
388
981000
2000
Projekt začíná tím, že vás požádá o zadání adresy
16:38
of the home where you grewrostl up.
389
983000
2000
domu, ve kterém jste vyrostli.
16:40
And you typetyp in the addressadresa --
390
985000
2000
Zadáte tedy adresu --
16:42
it actuallyvlastně createsvytváří a musichudba videovideo specificallykonkrétně for you,
391
987000
2000
a to vlastně vytvoří hudební video specifické pro vás,
16:44
pullingtahání in GoogleGoogle mapsmapy and StreetviewStreetview imagessnímky
392
989000
2000
přičemž použije Google mapy a Streetview obrázky
16:46
into the experienceZkusenosti itselfsám.
393
991000
2000
při tvorbě animace.
16:48
So this should really be seenviděno at home with you typingpsaní na stroji in your ownvlastní addressadresa,
394
993000
3000
Tohle byste tedy měli raději sledovat doma s vlastní adresou,
16:51
but I'm going to give you a little previewNáhled of what you can expectočekávat.
395
996000
3000
ale dám vám alespoň malou ukázku toho, co můžete očekávat.
16:54
(VideoVideo) WinVyhrajte ButlerButler: ♫ Now our livesživoty are changingměnící se fastrychle
396
999000
4000
(Video) Win Butler: ♫ Naše životy se rychle mění ♫
16:58
♫ Now our livesživoty are changingměnící se fastrychle
397
1003000
4000
♫ Naše životy se rychle mění ♫
17:02
HopeNaděje that something purečistý can last ♫
398
1007000
3000
♫ Doufaje, že něco čistého přetrvá ♫
17:06
HopeNaděje that something purečistý can last ♫
399
1011000
4000
♫ Doufaje, že něco čistého přetrvá ♫
17:13
OohOoh we used to wait ♫
400
1018000
4000
♫ Ooh byli jsme zvyklí čekat ♫
17:17
OohOoh we used to wait ♫
401
1022000
4000
♫ Ooh byli jsme zvyklí čekat ♫
17:21
OohOoh we used to wait ♫
402
1026000
3000
♫ Ooh byli jsme zvyklí čekat ♫
17:24
SometimesNěkdy it never camepřišel
403
1029000
3000
♫ Někdy to vůbec nepřišlo ♫
17:27
SometimesNěkdy it never camepřišel
404
1032000
4000
♫ Někdy to vůbec nepřišlo ♫
17:31
♫ Still movingpohybující se throughpřes the painbolest
405
1036000
3000
♫ Pořád se zmítáme v bolesti ♫
17:34
♫ We used to wait for it ♫
406
1039000
4000
♫ Byli jsme zvyklí čekat ♫
17:38
♫ We used to wait for it ♫
407
1043000
4000
♫ Byli jsme zvyklí čekat ♫
17:42
♫ We used to wait for it ♫
408
1047000
4000
♫ Byli jsme zvyklí čekat ♫
17:50
AKAK: So I think, if there's one thing to take away from my talk todaydnes,
409
1055000
3000
Myslím si, že pokud je něco, co stojí z mého dnešního povídání za zmínku,
17:53
it's that an interfacerozhraní can be a powerfulsilný narrativepříběh devicepřístroj.
410
1058000
2000
je to, že prezentace může být silný nástroj na vyprávění.
17:55
And as we collectsbírat more and more personallyosobně and sociallysociálně relevantrelevantní datadata,
411
1060000
4000
A jak budeme získávat čím dál více osobně a sociálně relevantních dat,
17:59
we have an opportunitypříležitost, and maybe even an obligationpovinnost,
412
1064000
2000
budeme mít možnost, či možná dokonce povinnost,
18:01
to maintainudržovat the humanitylidstvo and tell some amazingúžasný storiespříběhy
413
1066000
2000
zachovat lidství a vyprávět úžasné příběhy
18:03
as we exploreprozkoumat and collaboratespolupracovat togetherspolu.
414
1068000
2000
při objevování a vzájemné spolupráci.
18:05
ThanksDík a lot.
415
1070000
2000
Děkuji mnohokrát.
18:07
(ApplausePotlesk)
416
1072000
4000
(Potlesk)
Translated by Petr Bela
Reviewed by Jan Kadlec

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aaron Koblin - Data artist
Aaron Koblin is an artist specializing in data and digital technologies. His work takes real world and community-generated data and uses it to reflect on cultural trends and the changing relationship between humans and technology.

Why you should listen

Aaron Koblin finds art through the unlikely confluence of massive data sets and personal intimacy. His work ranges from animating the paths of every North American airline flight, to using Amazon’s Mechanical Turk crowdsourcing platform to pay workers to “draw a sheep facing left,” which were then placed in "The Sheep Market."

Koblin was creative director for Johnny Cash's final music video, "Ain't No Grave," and worked on Radiohead’s video “House of Cards,” both of which received a Grammy nomination. He is now the Creative Director of the Data Arts team in Google's Creative Lab. His team collaborated with Arcade Fire to produce an online music video that allows viewers to incorporate images of their home neighborhood into the experience using Google Street View.

More profile about the speaker
Aaron Koblin | Speaker | TED.com