English-Video.net comment policy

The comment field is common to all languages

Let's write in your language and use "Google Translate" together

Please refer to informative community guidelines on TED.com

TEDGlobal 2011

Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations

ジェフリー・ウェスト:都市および組織の意外な数学的法則

Filmed
Views 1,442,576

物理学者ジェフリー・ウェストは、シンプルな数学的な法則が都市の特徴を支配していることを発見しました。都市の富、犯罪率、住民が歩くスピード、その他様々な都市に関する特色が、たった一つの数字から推論することができるということです。この数字とは人口です。この思いもよらないTEDGlobalのプレゼンテーションでは、ジェフリー・ウェストはこの方程式の構造を明らかにして、同じ法則が生物や組織にも当てはまる事を説明します。

- Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed. Full bio

Cities都市 are theその crucible坩堝 of civilization文明.
都市は文明のるつぼです
00:16
They彼ら have持ってる beenされている expanding拡大する,
都市は拡大し続けていて
00:19
urbanization都市化 has持っている beenされている expanding拡大する,
都市化が広がり
00:21
at〜で an exponential指数関数的 rateレート in theその last最終 200 years
この200年では爆発的な成長です
00:23
soそう thatそれ by〜によって theその second二番 part of thisこの century世紀,
今世紀後半には
00:25
theその planet惑星 will意志 be〜する completely完全に dominated支配
この惑星は都市によって
00:28
by〜によって cities都市.
完全に支配されることになるでしょう
00:30
Cities都市 are theその origins起源 of globalグローバル warming温暖化,
都市は温暖化の根源であり
00:33
impact影響 on theその environment環境,
環境に悪影響を及ぼし
00:36
health健康, pollution汚染, disease疾患,
健康 公害 疾病
00:38
financeファイナンス,
財務
00:41
economies経済, energyエネルギー ---
経済 エネルギーなどを含め
00:43
they're彼らは allすべて problems問題
これらはすべて
00:46
thatそれ are confronted直面した by〜によって having持つ cities都市.
都市化に起因する問題で
00:48
That'sそれは whereどこで allすべて theseこれら problems問題 come来る fromから.
都市化こそ原因なのです
00:50
Andそして theその tsunami津波 of problems問題 thatそれ we我々 feel感じる we're私たちは facing直面する
「持続可能性」がキーワードとなる
00:52
in terms条項 of sustainability持続可能性 questions質問
我々が現在直面している
00:55
are actually実際に aa reflection反射
数多くの問題もまた
00:57
of theその exponential指数関数的 increase増加する
地球規模の急激な都市化がもたらす
00:59
in urbanization都市化 across横断する theその planet惑星.
問題なのです
01:01
Here'sここにいる some一部 numbers数字.
いくつかの数値を紹介しましょう
01:04
Two hundred years ago, theその Unitedユナイテッド States
200年前 アメリカの都市化は
01:06
wasあった lessもっと少なく thanより aa few少数 percentパーセント urbanized都市化された.
数パーセント以下でした
01:08
It'sそれは now moreもっと thanより 82 percentパーセント.
今では82パーセントを超えています
01:10
Theその planet惑星 has持っている crossed交差した theその halfway中途半端 markマーク aa few少数 years ago.
地球全体では 都市化は数年前に50%を過ぎました
01:12
China's中国の building建物 300 new新しい cities都市
中国では これから20年間の間に
01:15
in theその next 20 years.
300もの都市が新たに作られます
01:17
Now listen聴く to thisこの:
驚くなかれ
01:19
Everyすべて week週間 forために theその foreseeable予見可能な future未来,
当分の間 毎週
01:21
until〜まで 2050,
2050年までの間 毎週
01:24
everyすべて week週間 moreもっと thanより aa million百万 people
100万人以上もの人が
01:26
are beingであること added追加された to our我々の cities都市.
都市に移り住んで行きます
01:28
Thisこの is going行く to affect影響を与える everythingすべて.
影響を受けないものはありません
01:30
Everybodyみんな in thisこの roomルーム, ifif you君は stay滞在 alive生きている,
みなさんも-もし生き延びているとしてですが
01:32
is going行く to be〜する affected影響を受けた
都市で起きている
01:34
by〜によって what's何ですか happeningハプニング in cities都市
この並外れた現象により
01:36
in thisこの extraordinary特別な phenomenon現象.
影響を受けます
01:38
Howeverしかしながら, cities都市,
しかしながら都市は
01:40
despite何と having持つ thisこの negative aspectアスペクト to themそれら,
このようなマイナスの要素を持つ一方
01:43
are alsoまた、 theその solution溶液.
解決策でもあります
01:46
Becauseなぜなら cities都市 are theその vacuum真空 cleanersクリーナー andそして theその magnets磁石
都市は独創的な人々を引き付ける
01:48
thatそれ have持ってる sucked吸い込まれた upアップ creative創造的な people,
吸引機であり 磁石だからです
01:52
creating作成 ideasアイデア, innovation革新,
彼らは アイディア 革新 そして富を
01:54
wealth andそして soそう on.
新たに創出します
01:56
Soそう we我々 have持ってる thisこの kind種類 of dualデュアル nature自然.
つまり ある種の二面性があるわけです
01:58
Andそして soそう there'sそこに an urgent緊急 need必要
そして 現在早急に必要とされているのが
02:00
forために aa scientific科学的 theory理論 of cities都市.
都市に関する科学的理論です
02:03
Now theseこれら are myじぶんの comrades同志たち in arms武器.
こちらは 共に研究に取り組む仲間達です
02:07
Thisこの work作業 has持っている beenされている done完了 with〜と an extraordinary特別な groupグループ of people,
この研究には 素晴らしい人々取り組んでおり
02:10
andそして they've彼らは done完了 allすべて theその work作業,
彼等が実際のすべての研究を行い
02:12
andそして I'm私は theその greatすばらしいです bullshitterウサギ
私はそれらを取りまとめようとする
02:14
thatそれ tries試行する to bring持参する itそれ allすべて together一緒に.
大ほら吹きというわけです
02:16
(Laughter笑い)
(笑)
02:18
Soそう here'sここにいる theその problem問題: Thisこの is what we我々 allすべて want欲しいです.
ということで問題はこれです
02:20
Theその 10 billion people on theその planet惑星 in 2050
2050年には 地球上の100億人が
02:22
want欲しいです to liveライブ in places場所 like好きな thisこの,
このような場所に住み
02:25
having持つ thingsもの like好きな thisこの,
こういったモノを所有し
02:27
doingやっている thingsもの like好きな thisこの,
こういった生活をしたいと望み
02:29
with〜と economies経済 thatそれ are growing成長する like好きな thisこの,
その間 経済は右肩上がりを期待してます
02:31
notない realizing実現する thatそれ entropyエントロピ
しかしながら エントロピーの増加は
02:34
produces生産する thingsもの like好きな thisこの,
こうした結果を招くことは理解されていません
02:36
thisこの, thisこの
これとか これとか
02:38
andそして thisこの.
こういうことです
02:42
Andそして theその question質問 is:
考えてみて下さい
02:44
Is thatそれ what Edinburghエジンバラ andそして Londonロンドン andそして New新しい Yorkヨーク
これが エジンバラ ロンドン 及びニューヨークの
02:46
are going行く to look見える like好きな in 2050,
2050年の姿か?
02:48
orまたは is itそれ going行く to be〜する thisこの?
それともこうか?
02:50
That'sそれは theその question質問.
これが問題です
02:52
I must必須 sayいう, manyたくさんの of theその indicators指標
そして 残念ながら多くの指数は
02:54
look見える like好きな thisこの is what it'sそれは going行く to look見える like好きな,
このような結末の可能性が高いことを示しています
02:56
butだけど let'sさあ talkトーク about itそれ.
詳しく話しましょう
02:59
Soそう myじぶんの provocative挑発的な statementステートメント
私の挑発的な命題は 都市についての
03:02
is thatそれ we我々 desperately必死に need必要 aa serious深刻な scientific科学的 theory理論 of cities都市.
真面目な科学的理論が早急に必要だというものです
03:05
Andそして scientific科学的 theory理論 means手段 quantifiable定量化可能な ---
そして科学的理論とは 数値化可能であり
03:08
relying信頼 on underlying根底にある genericジェネリック principles原則
基礎となる一般化された法則に基づき
03:11
thatそれ canできる be〜する made into aa predictive予測的 frameworkフレームワーク.
予測が可能となるフレームワークを
03:14
That'sそれは theその questクエスト.
作れる事が必要です
03:16
Is thatそれ conceivable考えられる?
実現可能でしょうか?
03:18
Are thereそこ universalユニバーサル laws法律?
普遍的な法則など存在するのか?
03:20
Soそう here'sここにいる two questions質問
私がよく頭の中で投げかける
03:22
thatそれ I have持ってる in myじぶんの head whenいつ I think思う about thisこの problem問題.
二つの質問があります
03:24
Theその first最初 is:
まず第一には
03:26
Are cities都市 part of biology生物学?
都市は生物学の一部なのではないのか?
03:28
Is Londonロンドン aa greatすばらしいです big大きい whale?
ロンドンは大きなクジラではないか?
03:30
Is Edinburghエジンバラ aa horseうま?
エジンバラは馬ではないか?
03:32
Is Microsoftマイクロソフト aa greatすばらしいです big大きい anthill蟻塚?
マイクロソフトは巨大な蟻塚ではないか?
03:34
What do行う we我々 learn学ぶ fromから thatそれ?
このような例えから何を学ぶことが出来るのでしょうか?
03:36
We我々 useつかいます themそれら metaphorically比喩的に ---
私たちは 会社の「DNA」 都市の「代謝」など
03:38
theその DNADNA of aa company会社, theその metabolism代謝 of aa cityシティ, andそして soそう on ---
こういった言葉を比喩的に使います
03:40
is thatそれ justちょうど bullshitいやらしい, metaphorical比喩的 bullshitいやらしい,
こうした比喩は戯言に過ぎないのか?
03:42
orまたは is thereそこ serious深刻な substance物質 to itそれ?
それとも検討に値するものでしょうか?
03:45
Andそして ifif thatそれ is theその case場合,
もしあるのであれば
03:48
howどうやって come来る thatそれ it'sそれは very非常に hardハード to kill殺します aa cityシティ?
どうして都市を殺すのがこんなに難しいのでしょうか?
03:50
You君は couldできた dropドロップ an atom原子 bomb爆弾 on aa cityシティ,
都市に原子力爆弾を落としても
03:52
andそして 30 years later後で it'sそれは surviving生き残る.
30年後 まだ生き残っています
03:54
Very非常に few少数 cities都市 fail失敗します.
消滅する都市というのは非常に稀です
03:56
Allすべて companies企業 die死ぬ, allすべて companies企業.
会社はというと すべての会社は必ず死に絶えます
03:59
Andそして ifif you君は have持ってる aa serious深刻な theory理論, you君は should〜すべき be〜する ableできる to predict予測する
真面目な理論があれば 例えばいつGoogle社が破綻するか
04:02
whenいつ Googlegoogle is going行く to go行く bustバスト.
予測が可能な筈です
04:04
Soそう is thatそれ justちょうど another別の versionバージョン
つまり ここにお見せしているものは
04:07
of thisこの?
これの一種なのでしょうか?
04:10
Wellよく we我々 understandわかる thisこの very非常に wellよく.
こっちの方は我々はよく理解しています
04:12
Thatそれ is, you君は ask尋ねる anyどれか genericジェネリック question質問 about thisこの ---
一般的な質問への答えは持ち合わせています
04:14
howどうやって manyたくさんの trees of aa given与えられた sizeサイズ,
ある特定のサイズの木は何本あるか だとか
04:16
howどうやって manyたくさんの branches of aa given与えられた sizeサイズ doesする aa tree have持ってる,
木には特定の太さの枝が何本あるか だとか
04:18
howどうやって manyたくさんの leaves,
葉っぱの数だとか
04:20
what is theその energyエネルギー flowing流れる throughを通して each branchブランチ,
枝を流れるエネルギーの量だとか
04:22
what is theその sizeサイズ of theその canopyキャノピー,
林冠の面積だとか
04:24
what is itsその growth成長, what is itsその mortality死亡?
成長の早さ 死亡率についてなど
04:26
We我々 have持ってる aa mathematical数学 frameworkフレームワーク
一般化された普遍的な法則に基づいた
04:28
basedベース on genericジェネリック universalユニバーサル principles原則
数学的なフレームワークがあり
04:30
thatそれ canできる answer回答 thoseそれら questions質問.
これらの質問に答えることができます
04:33
Andそして theその ideaアイディア is canできる we我々 do行う theその same同じ forために thisこの?
同じ事を都市に対してできるのでしょうか?
04:35
Soそう theその routeルート in is recognizing認識
解決への糸口は 生物の驚くべき事実の一つ
04:40
one1 of theその most最も extraordinary特別な thingsもの about life生活,
を認識することにあります
04:43
is thatそれ itそれ is scalableスケーラブルな,
生物はスケーラブル(拡大縮小可能)だということです
04:45
itそれ works作品 over以上 an extraordinary特別な range範囲.
そして これは驚くほど幅広い範囲で働きます
04:47
Thisこの is justちょうど aa tiny小さな range範囲 actually実際に:
これは全体を見れば比較的小さな範囲ですが
04:49
It'sそれは us米国 mammals哺乳類;
私たち哺乳類を示しています
04:51
we're私たちは one1 of theseこれら.
人間は 哺乳類の一部なので
04:53
Theその same同じ principles原則, theその same同じ dynamicsダイナミクス,
同じ原理 同じ力学
04:55
theその same同じ organization組織 is at〜で work作業
そして同じ体系が働いています
04:57
in allすべて of theseこれら, includingを含む us米国,
人間を含めたこれらの動物全てに
04:59
andそして itそれ canできる scale規模 over以上 aa range範囲 of 100 million百万 in sizeサイズ.
そして 理論は1億倍まで拡大可能です
05:01
Andそして thatそれ is one1 of theその mainメイン reasons理由
そしてこれが 拡大縮小可能性(スケーラビリティ)こそが
05:04
life生活 is soそう resilient弾力のある andそして robustロバストな ---
生物の生命力の源であり 強固である
05:07
scalabilityスケーラビリティ.
主たる理由です
05:09
We're私たちは going行く to discuss話し合います thatそれ in aa moment瞬間 moreもっと.
これについてまた後ほど話します
05:11
Butだけど you君は know知っている, at〜で aa local地元 levelレベル,
しかしご存知かと思いますが 身近なレベルでは
05:14
you君は scale規模; everybodyみんな in thisこの roomルーム is scaled縮尺.
あなた この部屋にいる全員が拡大可能です
05:16
That'sそれは calledと呼ばれる growth成長.
成長とも言います
05:18
Here'sここにいる howどうやって you君は grew成長しました.
人間はこんな感じに成長します
05:20
Ratラット, that'sそれは aa ratラット --- couldできた have持ってる beenされている you君は.
これはラットですが 同じです
05:22
We're私たちは allすべて prettyかなり muchたくさん theその same同じ.
哺乳類の成長は大体のところ同じです
05:24
Andそして you君は see見る, you'reあなたは very非常に familiar身近な with〜と thisこの.
グラフを見ると よくご存知かと思いますが
05:27
You君は grow成長する very非常に quickly早く andそして then次に you君は stopやめる.
急激に成長して 成長が止まります
05:29
Andそして thatそれ lineライン thereそこ
そしてこの線は
05:31
is aa prediction予測 fromから theその same同じ theory理論,
さきほどの森林の成長と
05:33
basedベース on theその same同じ principles原則,
同じ原理であり
05:35
thatそれ describes説明する thatそれ forest森林.
同じ理論から予測できます
05:37
Andそして hereここに itそれ is forために theその growth成長 of aa ratラット,
こちらはラットのグラフです
05:39
andそして thoseそれら pointsポイント on thereそこ are dataデータ pointsポイント.
このグラフは
05:41
Thisこの is justちょうど theその weight重量 versus theその age年齢.
年齢と体重の関係を示します
05:43
Andそして you君は see見る, itそれ stops停止 growing成長する.
ある程度成長すると 止まります
05:45
Very非常に, very非常に good良い forために biology生物学 ---
生物にとってはとても良いことで
05:47
alsoまた、 one1 of theその reasons理由 forために itsその greatすばらしいです resilience反発力.
生物の素晴らしい生命力の理由のひとつです
05:49
Very非常に, very非常に bad悪い
しかし経済だとか 会社 都市にとっては
05:51
forために economies経済 andそして companies企業 andそして cities都市
現在のパラダイムでは
05:53
in our我々の presentプレゼント paradigmパラダイム.
とてもとても悪いことです
05:55
Thisこの is what we我々 believe信じる.
これが考えられていることです
05:57
Thisこの is what our我々の whole全体 economy経済
これが経済全体が私たちに
05:59
is thrusting突き刺す upon〜に us米国,
突きつけているものです
06:01
particularly特に illustratedイラスト in thatそれ left-hand左手 cornerコーナー:
特に左下側の
06:03
hockeyホッケー sticksスティック.
ホッケースティックが象徴的です
06:06
Thisこの is aa bunch of softwareソフトウェア companies企業 ---
これらはソフトウェア会社の
06:08
andそして what itそれ is is their彼らの revenue収入 versus their彼らの age年齢 ---
設立からの年数に対する売上をグラフ化したものです
06:10
allすべて zoomingズーミング away離れて,
すべてグングン伸びていて
06:12
andそして everybodyみんな making作る millions何百万 andそして billions何十億 of dollarsドル.
何百万もの収益を得ています
06:14
Okayはい, soそう howどうやって do行う we我々 understandわかる thisこの?
この現象はどうやって理解したら良いのでしょうか?
06:16
Soそう let'sさあ first最初 talkトーク about biology生物学.
まず生物学について話しましょう
06:19
Thisこの is explicitly明示的 showing表示 you君は
この表が 実際どのように
06:22
howどうやって thingsもの scale規模,
ものが拡大縮小するかを示しています
06:24
andそして thisこの is aa truly真に remarkable顕著 graphグラフ.
このグラフは本当に驚嘆に値するものです
06:26
What is plottedプロットされた hereここに is metabolicK K K K rateレート ---
このグラフで描かれているのは 代謝率です
06:28
howどうやって muchたくさん energyエネルギー you君は need必要 per〜ごと day to stay滞在 alive生きている ---
一日生きるのに必要なエネルギー量です
06:31
versus yourきみの weight重量, yourきみの mass質量,
これが体重・質量に対して示されています
06:34
forために allすべて of us米国 bunch of organisms生物.
私たち様々な生物のデータが表示されています
06:36
Andそして it'sそれは plottedプロットされた in thisこの funny面白い way方法 by〜によって going行く upアップ by〜によって factors要因 of 10,
面白いですが 軸は10倍ずつ増加するように描かれています
06:39
otherwiseさもないと you君は couldn'tできなかった get取得する everythingすべて on theその graphグラフ.
こうしないと すべてのデータがグラフに収まらないからです
06:42
Andそして what you君は see見る ifif you君は plotプロット itそれ
そして このようにちょっと面白い方法で
06:44
in thisこの slightly少し curious好奇心 way方法
データをグラフ上に表すと
06:46
is thatそれ everybodyみんな lies on theその same同じ lineライン.
すべてが同じ直線上にあることが分かります
06:48
Despite何と theその fact事実 thatそれ thisこの is theその most最も complex複合体 andそして diverse多様 systemシステム
世界でもっとも複雑で 多様な
06:51
in theその universe宇宙,
システムであるのに関わらず
06:54
there'sそこに an extraordinary特別な simplicity単純さ
信じられないほど簡素な法則が
06:57
beingであること expressed表現された by〜によって thisこの.
ここに示されています
06:59
It'sそれは particularly特に astonishing驚く
特に驚愕すべき点は
07:01
becauseなぜなら each one1 of theseこれら organisms生物,
それぞれの生物
07:04
each subsystemサブシステム, each cell細胞 typeタイプ, each gene遺伝子,
サブシステム 細胞の種類 遺伝子は
07:06
has持っている evolved進化した in itsその own自分の uniqueユニークな environmental環境 nicheニッチ
独特のニッチな環境で進化を経ており
07:08
with〜と itsその own自分の uniqueユニークな history歴史.
ユニークな歴史を持っています
07:12
Andそして yetまだ, despite何と allすべて of thatそれ Darwinianダーウィンの evolution進化
しかし それぞれのダーウィン進化 そして
07:15
andそして naturalナチュラル selection選択,
自然淘汰に関わらず
07:18
they've彼らは beenされている constrained拘束された to lie嘘つき on aa lineライン.
直線上に並ぶように不思議に制約されています
07:20
Something何か elseelse is going行く on.
何か他の因子が働いています
07:22
Before I talkトーク about thatそれ,
その事について話す前に
07:24
I've私は written書かれた downダウン at〜で theその bottom thereそこ
ここの下にも書いてありますが
07:26
theその slopeスロープ of thisこの curve曲線, thisこの straightまっすぐ lineライン.
この線 直線の傾きに注目してください
07:28
It'sそれは three-quarters4分の3, roughly大まかに,
直線の傾きは おおよそ4分の3です
07:30
whichどの is lessもっと少なく thanより one1 --- andそして we我々 callコール thatそれ sublinear準線形の.
1以下の傾きのこのような線を 準線形と言います
07:32
Andそして here'sここにいる theその pointポイント of thatそれ.
これは何を意味するのでしょうか
07:35
Itそれ says言う thatそれ, ifif itそれ wereあった linearリニア,
もし傾きが1で
07:37
theその steepest急な slopeスロープ,
完全に線形だったとしたら
07:40
then次に doubling倍増する theその sizeサイズ
体重が2倍になると
07:42
you君は would〜する require要求する doubleダブル theその amount of energyエネルギー.
エネルギーも2倍必要になることになります
07:44
Butだけど it'sそれは sublinear準線形の, andそして what thatそれ translates翻訳する into
しかし準線形なので これはどういうことかというと
07:46
is thatそれ, ifif you君は doubleダブル theその sizeサイズ of theその organism生物,
生物の体重が2倍になっても
07:49
you君は actually実際に onlyのみ need必要 75 percentパーセント moreもっと energyエネルギー.
必要なエネルギー量は75%しか増加しません
07:51
Soそう aa wonderful素晴らしい thingもの about allすべて of biology生物学
つまりすべての生物において素晴らしいのは
07:54
is thatそれ itそれ expresses表現する an extraordinary特別な economy経済 of scale規模.
とても驚くべきスケールメリットがあるということです
07:56
Theその biggerより大きい you君は are systematically体系的に,
つまり 大きければ大きいほど
07:59
accordingに従って to very非常に well-defined明確に定義された rulesルール,
この明確に定義されたルールに従って
08:01
lessもっと少なく energyエネルギー per〜ごと capita一人.
単位毎のエネルギー消費量が少なくなるのです
08:03
Now anyどれか physiological生理学的 variable変数 you君は canできる think思う of,
さて 考えうるあらゆる生理学的な特徴
08:06
anyどれか life生活 history歴史 eventイベント you君は canできる think思う of,
生命の歴史上の出来事
08:09
ifif you君は plotプロット itそれ thisこの way方法, looks外見 like好きな thisこの.
これらを同様に グラフで示すと 同じ結果が得られます
08:11
Thereそこ is an extraordinary特別な regularity規則性.
これは驚くべきほどの規則性です
08:14
Soそう you君は telltell me theその sizeサイズ of aa mammal哺乳類,
なので ある哺乳類の大きさから
08:16
I canできる telltell you君は at〜で theその 90 percentパーセント levelレベル everythingすべて about itそれ
生理学 生活史 などについて その動物について
08:18
in terms条項 of itsその physiology生理, life生活 history歴史, etc.
全てのことを90%の誤差で推測できます
08:21
Andそして theその reason理由 forために thisこの is becauseなぜなら of networksネットワーク.
この理由はネットワークに起因します
08:25
Allすべて of life生活 is controlled制御された by〜によって networksネットワーク ---
すべての生命はネットワークによって支配されています
08:28
fromから theその intracellular細胞内 throughを通して theその multicellular多細胞性の
細胞内ネットワークから 細胞間ネットワーク
08:31
throughを通して theその ecosystem生態系 levelレベル.
そしてエコシステムレベルまで
08:33
Andそして you'reあなたは very非常に familiar身近な with〜と theseこれら networksネットワーク.
これらのネットワークについて皆さんよくご存知でしょう
08:35
That'sそれは aa little少し thingもの thatそれ lives人生 inside内部 an elephant.
これは象の中にある小さなネットワークです
08:39
Andそして here'sここにいる theその summary概要 of what I'm私は saying言って.
私が言いたいことは次のようにまとめることが出来ます
08:42
Ifif you君は take取る thoseそれら networksネットワーク,
これらのネットワークに着目し
08:45
thisこの ideaアイディア of networksネットワーク,
ネットワークの観点を
08:47
andそして you君は apply適用する universalユニバーサル principles原則,
普遍的な原則を当てはめ
08:49
mathematizable数学的な, universalユニバーサル principles原則,
数学的 普遍的な原則を当てはめると
08:51
allすべて of theseこれら scalingsスケーリング
これら全ての縮小拡大
08:53
andそして allすべて of theseこれら constraints制約 followフォローする,
および制約が導かれます
08:55
includingを含む theその description説明 of theその forest森林,
森林についての説明然り
08:58
theその description説明 of yourきみの circulatory循環器 systemシステム,
細胞システム然り
09:00
theその description説明 within以内 cells細胞.
細胞内のシステムについてもです
09:02
One1 of theその thingsもの I didした notない stress応力 in thatそれ introduction前書き
冒頭で深くは追求しませんでしたが
09:04
wasあった thatそれ, systematically体系的に, theその paceペース of life生活
生命のペースというのは 体系的に
09:07
decreases減少する asとして you君は get取得する biggerより大きい.
大きくなるにつれてゆっくりになります
09:10
Heartハート rates料金 are slowerもっとゆっくり; you君は liveライブ longerより長いです;
心拍は遅くなり 寿命が長くなります
09:12
diffusion拡散 of oxygen酸素 andそして resourcesリソース
酵素や栄養が細胞膜に浸透する
09:15
across横断する membranes is slowerもっとゆっくり, etc.
速度もよりゆっくりになります
09:17
Theその question質問 is: Is anyどれか of thisこの true真実
問題は 同じ法則が
09:19
forために cities都市 andそして companies企業?
都市や会社にも適応するかということです
09:21
Soそう is Londonロンドン aa scaled縮尺 upアップ Birminghamバーミンガム,
ロンドンはバーミンガムを拡大したものか
09:24
whichどの is aa scaled縮尺 upアップ Brightonブライトン, etc., etc.?
バーミンガムはブライトンを拡大したものなのか?
09:27
Is New新しい Yorkヨーク aa scaled縮尺 upアップ Sanサン Franciscoフランシスコ,
ニューヨークはサンフランシスコを拡大した物なのか?
09:30
whichどの is aa scaled縮尺 upアップ Santaサンタ Feフェ?
サンフランシスコはサンタフェの拡大なのか?
09:32
Don'tしない know知っている. We我々 will意志 discuss話し合います thatそれ.
分かりません またこれについて話します
09:34
Butだけど they彼ら are networksネットワーク,
しかし都市もネットワークには変わりありません
09:36
andそして theその most最も important重要 networkネットワーク of cities都市
そして 都市におけるネットワークで一番重要な要素は
09:38
is you君は.
みなさんです
09:40
Cities都市 are justちょうど aa physical物理的 manifestation現れ
都市とは 単純に言えば
09:42
of yourきみの interactionsインタラクション,
人々の相互関係
09:45
our我々の interactionsインタラクション,
私たちの相互作用
09:47
andそして theその clusteringクラスタリング andそして groupingグループ化 of individuals個人.
そして個人の集まりやグループを具象化したものです
09:49
Here'sここにいる justちょうど aa symbolicシンボリック picture画像 of thatそれ.
これは それを象徴した絵です
09:51
Andそして here'sここにいる scalingスケーリング of cities都市.
そしてこれが都市の拡大縮小です
09:54
Thisこの showsショー thatそれ in thisこの very非常に simple単純 example,
この図では とてもシンプルな例として
09:56
whichどの happens起こる to be〜する aa mundane世俗 example
ちょっとつまらないですが
09:59
of number of petrolガソリン stations
都市の大きさを変数とした
10:01
asとして aa function関数 of sizeサイズ ---
ガソリンスタンドの数のグラフです
10:03
plottedプロットされた in theその same同じ way方法 asとして theその biology生物学 ---
生物学と同じようにプロットされていますが
10:05
you君は see見る exactly正確に theその same同じ kind種類 of thingもの.
まったく同じ現象が見られます
10:07
Thereそこ is aa scalingスケーリング.
拡大縮小性があります
10:09
Thatそれ is thatそれ theその number of petrolガソリン stations in theその cityシティ
つまり 都市の大きさから
10:11
is now given与えられた to you君は
その都市にあるガソリンスタンドの数が
10:15
whenいつ you君は telltell me itsその sizeサイズ.
求められるということです
10:17
Theその slopeスロープ of thatそれ is lessもっと少なく thanより linearリニア.
この線の傾きは1より小さいです
10:19
Thereそこ is an economy経済 of scale規模.
スケールメリットが見られます
10:22
Lessもっと少なく petrolガソリン stations per〜ごと capita一人 theその biggerより大きい you君は are --- notない surprising驚くべき.
1人あたりの給油所の数は 都市が大きいほど小さい
10:24
Butだけど here'sここにいる what's何ですか surprising驚くべき.
これ自体は驚くことではありませんが
10:27
Itそれ scalesスケール in theその same同じ way方法 everywhereどこにでも.
驚くべきなのは 同じ法則が世界中どこでも同じだということです
10:29
Thisこの is justちょうど Europeanヨーロッパ countries,
ここではヨーロッパの国だけを示していますが
10:31
butだけど you君は do行う itそれ in Japan日本 orまたは China中国 orまたは Colombiaコロンビア,
日本や中国 コロンビアなどで同じ分析をしても
10:33
always常に theその same同じ
結果は同じで
10:36
with〜と theその same同じ kind種類 of economy経済 of scale規模
同じようなスケールメリットが
10:38
to theその same同じ degree.
同程度に見られます
10:40
Andそして anyどれか infrastructureインフラ you君は look見える at〜で ---
同様に 他のインフラを見ても
10:42
whetherかどうか it'sそれは theその length長さ of roads道路, length長さ of electrical電気 lines ---
例えば道路の総距離や電線の量など
10:45
anything何でも you君は look見える at〜で
すべてが
10:48
has持っている theその same同じ economy経済 of scale規模 scalingスケーリング in theその same同じ way方法.
同様のスケールメリットを示します
10:50
It'sそれは an integrated統合された systemシステム
これは 個々の都市計画などに関係なく
10:53
thatそれ has持っている evolved進化した despite何と allすべて theその planningプランニング andそして soそう on.
進化した統合システムです
10:55
Butだけど even偶数 moreもっと surprising驚くべき
さらにびっくりするのは
10:58
is ifif you君は look見える at〜で socio-economic社会経済的 quantities,
生物学への類似がまったくない
11:00
quantities thatそれ have持ってる noいいえ analogアナログ in biology生物学,
8千年〜1万年前にコミュニティを形成しはじめてから進化した
11:02
thatそれ have持ってる evolved進化した whenいつ we我々 started開始した formingフォーミング communitiesコミュニティ
社会経済の数値に
11:05
eight8 to 10,000 years ago.
注目したときです
11:08
Theその top one1 is wages賃金 asとして aa function関数 of sizeサイズ
一番上のグラフは都市の規模に対する収入を
11:10
plottedプロットされた in theその same同じ way方法.
同じようにグラフで表した物です
11:12
Andそして theその bottom one1 is you君は lotロット ---
下のグラフでは 同様に
11:14
super-creativesスーパークリエイティブ plottedプロットされた in theその same同じ way方法.
聴衆のみなさん 超独創的な人の人口を表しています
11:16
Andそして what you君は see見る
ここで見られるのは
11:19
is aa scalingスケーリング phenomenon現象.
拡大縮小の現象です
11:21
Butだけど most最も important重要 in thisこの,
しかし もっとも重要なのは
11:23
theその exponent指数, theその analogアナログ to thatそれ three-quarters4分の3
傾きが 生物の代謝では4分の3であったものに
11:25
forために theその metabolicK K K K rateレート,
相当するものが
11:27
is biggerより大きい thanより one1 --- it'sそれは about 1.15 to 1.2.
なんと1より大きい 1.15〜1.2くらいです
11:29
Hereここに itそれ is,
このグラフは
11:31
whichどの says言う thatそれ theその biggerより大きい you君は are
都市が大きければ大きいほど
11:33
theその moreもっと you君は have持ってる per〜ごと capita一人, unlike違う biology生物学 ---
人口1人あたりの富が多いということを示します生物学の場合とは逆に
11:36
higher高い wages賃金, moreもっと super-creative超創造的 people per〜ごと capita一人 asとして you君は get取得する biggerより大きい,
収入がより高く 超独創的な人の人口あたりの数が増え
11:39
moreもっと patents特許 per〜ごと capita一人, moreもっと crime犯罪 per〜ごと capita一人.
人口1人あたりの特許数 犯罪件数も同じです
11:43
Andそして we've私たちは looked見た at〜で everythingすべて:
他の特徴もすべて確認しました
11:46
moreもっと AIDSエイズ cases症例, fluインフルエンザ, etc.
AIDSの件数 インフルエンザ などなど
11:48
Andそして hereここに, they're彼らは allすべて plottedプロットされた together一緒に.
ここにすべてグラフ化されています
11:51
Justちょうど to showショー you君は what we我々 plottedプロットされた,
なにをグラフ化したかというと
11:53
hereここに is income所得, GDPgdp ---
ここでは収入 およびGDP
11:55
GDPgdp of theその cityシティ ---
都市のGDP
11:58
crime犯罪 andそして patents特許 allすべて on one1 graphグラフ.
犯罪件数 および特許を一つのグラフで表示しています
12:00
Andそして you君は canできる see見る, they彼ら allすべて followフォローする theその same同じ lineライン.
すべて同じ直線を形成することが分かります
12:02
Andそして here'sここにいる theその statementステートメント.
そしてこれが結論です
12:04
Ifif you君は doubleダブル theその sizeサイズ of aa cityシティ fromから 100,000 to 200,000,
都市の規模を10万から20万へと倍にしても
12:06
fromから aa million百万 to two million百万, 10 to 20 million百万,
100万から200万に倍にしても
12:09
itそれ doesn'tしない matter問題,
結果は同じです
12:11
then次に systematically体系的に
いずれも機械的に
12:13
you君は get取得する aa 15 percentパーセント increase増加する
15%の増加が見られます
12:15
in wages賃金, wealth, number of AIDSエイズ cases症例,
収入 富 AIDS件数
12:17
number of police警察,
警察の数
12:19
anything何でも you君は canできる think思う of.
その他思いつくこと全てに関して です
12:21
Itそれ goes行く upアップ by〜によって 15 percentパーセント,
15%の増加です
12:23
andそして you君は have持ってる aa 15 percentパーセント savings節約
そしてインフラに関して
12:25
on theその infrastructureインフラ.
15%の効率化が期待できます
12:28
Thisこの, noいいえ doubt疑問に思う, is theその reason理由
これが 毎週100万人もの人々が都市に集まる
12:31
whyなぜ aa million百万 people aa week週間 are gathering集まる in cities都市.
明白な理由です
12:34
Becauseなぜなら they彼ら think思う thatそれ allすべて thoseそれら wonderful素晴らしい thingsもの ---
彼等は クリエイティブな人々 富 収入だとか
12:37
like好きな creative創造的な people, wealth, income所得 ---
素晴らしいものが
12:40
is what attracts引き付ける themそれら,
魅力的で集まっているのであり
12:42
forgetting忘れる about theその ugly醜い andそして theその bad悪い.
汚いもの 悪いものには目を背けてしまいます
12:44
What is theその reason理由 forために thisこの?
何故でしょうか?
12:46
Wellよく I don'tしない have持ってる time時間 to telltell you君は about allすべて theその mathematics数学,
数学的なことをすべて語る時間はありませんが
12:48
butだけど underlying根底にある thisこの is theその socialソーシャル networksネットワーク,
根底にはソーシャルネットワークがあります
12:51
becauseなぜなら thisこの is aa universalユニバーサル phenomenon現象.
何故なら これは普遍的な現象だからです
12:54
Thisこの 15 percentパーセント ruleルール
この15%の法則は
12:57
is true真実
地球上のどこにいても
13:00
noいいえ matter問題 whereどこで you君は are on theその planet惑星 ---
当てはまります
13:02
Japan日本, Chileチリ,
日本 チリ
13:04
Portugalポルトガル, Scotlandスコットランド, doesn'tしない matter問題.
ポルトガル スコットランドどこでも関係ありません
13:06
Always常に, allすべて theその dataデータ showsショー it'sそれは theその same同じ,
データは必ず同じ傾向を示します
13:09
despite何と theその fact事実 thatそれ theseこれら cities都市 have持ってる evolved進化した independently独立して.
これらの都市が独自の進化を遂げたという事実に関わらず
13:12
Something何か universalユニバーサル is going行く on.
普遍的な何かが起きています
13:15
Theその universality普遍, to repeat繰り返す, is us米国 ---
繰り返しますが この普遍性とは 私達自身です
13:17
thatそれ we我々 are theその cityシティ.
私達自身が都市なのです
13:20
Andそして itそれ is our我々の interactionsインタラクション andそして theその clusteringクラスタリング of thoseそれら interactionsインタラクション.
私達の相互関係と交流 そして 相互関係の集合です
13:22
Soそう thereそこ itそれ is, I've私は said前記 itそれ again再び.
繰り返しましたが お分かりでしょうか
13:25
Soそう ifif itそれ is thoseそれら networksネットワーク andそして their彼らの mathematical数学 structure構造,
もしこれらのネットワークおよび数学的構造が
13:27
unlike違う biology生物学, whichどの had持っていました sublinear準線形の scalingスケーリング,
生物では準線形に拡大
13:30
economies経済 of scale規模,
つまりスケールメリット
13:33
you君は had持っていました theその slowing減速する of theその paceペース of life生活
体を大きくなるにつれて生活のペースが
13:35
asとして you君は get取得する biggerより大きい.
緩やかになっていました
13:37
Ifif it'sそれは socialソーシャル networksネットワーク with〜と super-linear超線形 scalingスケーリング ---
ソーシャルネットワークが超線形
13:39
moreもっと per〜ごと capita一人 ---
つまり 人口1人あたりの値の増加が事実であれば
13:41
then次に theその theory理論 says言う
理論的には
13:43
thatそれ you君は increase増加する theその paceペース of life生活.
大きくなるにつれて生活のペースが増加します
13:45
Theその biggerより大きい you君は are, life生活 gets取得 fasterもっと早く.
都市が大きければ大きいほど生活のペースは早まります
13:47
On theその left is theその heartハート rateレート showing表示 biology生物学.
左側には生物における心拍を
13:49
On theその right is theその speed速度 of walking歩く
右側には ヨーロッパの諸都市における歩行速度が
13:51
in aa bunch of Europeanヨーロッパ cities都市,
増加していることを
13:53
showing表示 thatそれ increase増加する.
表しています
13:55
Lastly最後に, I want欲しいです to talkトーク about growth成長.
最後に 成長について言及します
13:57
Thisこの is what we我々 had持っていました in biology生物学, justちょうど to repeat繰り返す.
繰り返しになりますが 生物学では
14:00
Economies経済 of scale規模
スケールメリットがあり
14:03
gave与えた rise上昇 to thisこの sigmoidalシグモイド behavior動作.
S字形の成長が見られました
14:06
You君は grow成長する fast速い andそして then次に stopやめる ---
素早く成長して それから成長が止まります
14:09
part of our我々の resilience反発力.
これは生物を強固にしている要素です
14:12
Thatそれ would〜する be〜する bad悪い forために economies経済 andそして cities都市.
しかし 経済や都市にとっては悪いことです
14:14
Andそして indeed確かに, one1 of theその wonderful素晴らしい thingsもの about theその theory理論
実際のところ この理論の素晴らしいところは
14:17
is thatそれ ifif you君は have持ってる super-linear超線形 scalingスケーリング
もし富の形成および革新が
14:19
fromから wealth creation創造 andそして innovation革新,
超線形的にスケールする場合
14:22
then次に indeed確かに you君は get取得する, fromから theその same同じ theory理論,
同じ理論より
14:24
aa beautiful綺麗な rising上昇する exponential指数関数的 curve曲線 --- lovely美しい.
美しい指数増加の曲線が予測されます
14:27
Andそして in fact事実, ifif you君は compare比較する itそれ to dataデータ,
実際に実データと比較すると
14:29
itそれ fitsフィット very非常に wellよく
都市や経済の発展と
14:31
with〜と theその development開発 of cities都市 andそして economies経済.
良くフィットすることが分かります
14:33
Butだけど itそれ has持っている aa terribleひどい catchキャッチ,
しかし これには恐ろしい落とし穴があります
14:35
andそして theその catchキャッチ
落とし穴とは
14:37
is thatそれ thisこの systemシステム is destined運命の to collapse崩壊.
システムは崩壊する運命にあるということです
14:39
Andそして it'sそれは destined運命の to collapse崩壊 forために manyたくさんの reasons理由 ---
幾つもの理由で 崩壊する運命なのです
14:42
kind種類 of Malthusianマルサス reasons理由 --- thatそれ you君は run走る outでる of resourcesリソース.
理由はマルサス的なもので つまり資源の枯渇です
14:44
Andそして howどうやって do行う you君は avoid避ける thatそれ? Wellよく we've私たちは done完了 itそれ before.
どうやってこれを回避するのか?以前にも成功しています
14:47
What we我々 do行う is,
なにが起きるかというと
14:50
asとして we我々 grow成長する andそして we我々 approachアプローチ theその collapse崩壊,
人口が増加して 崩壊が近づくと
14:52
aa majorメジャー innovation革新 takesテイク place場所
大きな革新が起き
14:55
andそして we我々 start開始 over以上 again再び,
またスタートに戻ります
14:58
andそして we我々 start開始 over以上 again再び asとして we我々 approachアプローチ theその next one1, andそして soそう on.
そしてまた次の崩壊の危機に近づくと再スタートするのです
15:00
Soそう there'sそこに thisこの continuous連続 cycleサイクル of innovation革新
ここに 革新の継続的サイクルがあり
15:03
thatそれ is necessary必要
これは 持続可能な成長と崩壊の回避には
15:05
in order注文 to sustainサスティーン growth成長 andそして avoid避ける collapse崩壊.
必要なものなのです
15:07
Theその catchキャッチ, howeverしかしながら, to thisこの
しかし 落とし穴は
15:10
is thatそれ you君は have持ってる to innovate革新的
革新が次々と
15:12
fasterもっと早く andそして fasterもっと早く andそして fasterもっと早く.
加速しなければならないということです
15:14
Soそう theその image画像
イメージとしては
15:17
is thatそれ we're私たちは notない onlyのみ on aa treadmillトレッドミル that'sそれは going行く fasterもっと早く,
加速しているトレッドミルの上を走っているという他
15:19
butだけど we我々 have持ってる to change変化する theその treadmillトレッドミル fasterもっと早く andそして fasterもっと早く.
トレッドミル自体もどんどんと早く交換しなければならないということです
15:22
We我々 have持ってる to accelerate加速する on aa continuous連続 basis基礎.
我々は継続的に加速し続けなければなりません
15:25
Andそして theその question質問 is: Canできる we我々, asとして socio-economic社会経済的 beings存在,
問題はこれです 我々は 社会経済の存在として
15:28
avoid避ける aa heartハート attack攻撃?
心臓発作を回避することができるのでしょうか?
15:31
Soそう lastly最後に, I'm私は going行く to finish仕上げ upアップ in thisこの last最終 minute orまたは two
終わる前に 最後の2, 3分で
15:34
asking尋ねる about companies企業.
会社の事について問いたいと思います
15:37
See見る companies企業, they彼ら scale規模.
会社も拡大縮小性があります
15:39
Theその top one1, in fact事実, is Walmartウォルマート on theその right.
一番右上の点は 実はウォルマートのものです
15:41
It'sそれは theその same同じ plotプロット.
同じグラフです
15:43
Thisこの happens起こる to be〜する income所得 andそして assets資産
これは 収益と資産を
15:45
versus theその sizeサイズ of theその company会社 asとして denoted表示される by〜によって itsその number of employees従業員.
社員数で表した企業の大きさを変数としてプロットしています
15:47
We我々 couldできた useつかいます sales販売, anything何でも you君は like好きな.
売上高でも他の指数を使っても結果は同じです
15:49
Thereそこ itそれ is: after some一部 little少し fluctuations変動 at〜で theその beginning始まり,
ご覧の通りです 初期の方の変動―
15:52
whenいつ companies企業 are innovating革新的,
企業が革新を起こしている時期の後は
15:55
they彼ら scale規模 beautifully美しく.
美しく拡張しています
15:57
Andそして we've私たちは looked見た at〜で 23,000 companies企業
23,000もの米国の会社のデータを
15:59
in theその Unitedユナイテッド States, mayかもしれない I sayいう.
収集しました
16:02
Andそして I'm私は onlyのみ showing表示 you君は aa little少し bitビット of thisこの.
お見せしているのは その全データのほんの一部です
16:04
What is astonishing驚く about companies企業
これらの企業の驚くべきところは
16:07
is thatそれ they彼ら scale規模 sublinearly準線形に
生物と同じように
16:09
like好きな biology生物学,
準線形に拡大しているということです
16:12
indicating指示する thatそれ they're彼らは dominated支配,
つまり 企業は 超線形の
16:14
notない by〜によって super-linear超線形
革新やアイディア
16:16
innovation革新 andそして ideasアイデア;
ではなく
16:18
they彼ら become〜になる dominated支配
スケールメリットによって
16:21
by〜によって economies経済 of scale規模.
支配されているということです
16:23
In thatそれ interpretation解釈,
この解釈では
16:25
by〜によって bureaucracy官僚 andそして administration投与,
経営官僚制や事務・管理が
16:27
andそして they彼ら do行う itそれ beautifully美しく, mayかもしれない I sayいう.
その要因と言えます
16:29
Soそう ifif you君は telltell me theその sizeサイズ of some一部 company会社, some一部 small小さい company会社,
ですので ある企業の 例えば小さい会社の大きさから
16:31
I couldできた have持ってる predicted予測された theその sizeサイズ of Walmartウォルマート.
ウォルマートの大きさを推測することができるわけです
16:34
Ifif itそれ has持っている thisこの sublinear準線形の scalingスケーリング,
もし準線形に拡大しているとしたら
16:37
theその theory理論 says言う
理論的には
16:39
we我々 should〜すべき have持ってる sigmoidalシグモイド growth成長.
S字形の成長が見られる筈です
16:41
There'sそこに Walmartウォルマート. Doesn'tしない look見える very非常に sigmoidalシグモイド.
ウォルマートの成長を見ると S字にはあまり見えません
16:44
That'sそれは what we我々 like好きな, hockeyホッケー sticksスティック.
期待通り ホッケースティックのように成長しています
16:46
Butだけど you君は notice通知, I've私は cheated騙された,
ズルにお気づきですか?
16:49
becauseなぜなら I've私は onlyのみ gone行った upアップ to ''94.
1994年までのデータしか表示していません
16:51
Let'sさあ go行く upアップ to 2008.
2008年までのばしてみましょう
16:53
Thatそれ red lineライン is fromから theその theory理論.
赤の線が理論上のものです
16:55
Soそう ifif I'd私は have持ってる done完了 thisこの in 1994,
もしこの分析を1994年にしたとしたら
16:58
I couldできた have持ってる predicted予測された what Walmartウォルマート would〜する be〜する now.
現在のウォルマートがどういう状況か推測できたでしょう
17:00
Andそして then次に thisこの is repeated繰り返し
そしてこれは全ての規模の会社を通して
17:03
across横断する theその entire全体 spectrumスペクトラム of companies企業.
繰り返されます
17:05
Thereそこ they彼ら are. That'sそれは 23,000 companies企業.
ご覧の通りです23,000の企業の成長です
17:07
They彼ら allすべて start開始 looking探している like好きな hockeyホッケー sticksスティック,
全て 最初はホッケースティックのように成長しますが
17:10
they彼ら allすべて bend曲げる over以上,
そこから曲がってしまい
17:12
andそして they彼ら allすべて die死ぬ like好きな you君は andそして me.
あなたや私のようにすべて死んでしまいます
17:14
Thank感謝 you君は.
ありがとうございました
17:16
(Applause拍手)
(拍手)
17:18
Translated by Shuichi Sakai
Reviewed by SHIGERU MASUKAWA

▲Back to top

About the speaker:

Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com