ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2011

Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations

เจฟฟรีย์ เวสต์ : คณิตพิศวง ของ 'เมืองและองค์กร'

Filmed:
1,583,030 views

เจฟฟรีย์ เวสต์ (Geoffrey West) นักฟิสิกส์ ได้ค้นพบกฏทางคณิตศาสตร์ง่ายๆ ที่สามารถอธิบายคุณลักษณะของเมือง ไม่ว่าจะเป็น ความมั่งคั่ง อัตราอาชญากรรม ความเร็วในการเดินของผู้คน และคุณลักษณะอื่นอีกหลายประการของเมือง โดยสามารถถอดออกมาจากตัวเลขโดดๆเพียงตัวเดียว นั่นก็คือ จำนวนประชากรในเมืองนั้น ในการบรรยายที่ชวนให้พิศวงจากงาน TEDGlobal เจฟฟรีย์ เวสต์ มาแสดงให้เราชมว่ามันเป็นไปได้อย่างไร และไปมีความคล้ายคลึงกับกฏทางคณิตศาสตร์ที่ใช้อธิบายสิ่งมีชีวิตและองค์กรอย่างไร
- Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
Citiesเมือง are the crucibleเบ้าหลอมโลหะ of civilizationอารยธรรม.
0
1000
3000
เมืองเป็นเบ้าหลอมของอารยธรรม
00:19
They have been expandingที่ขยาย,
1
4000
2000
เมืองมีการขยายขนาดเรื่อยมา
00:21
urbanizationกลายเป็นเมือง has been expandingที่ขยาย,
2
6000
2000
ชุมชนเมืองก็ขยายออกไปเรื่อยๆ
00:23
at an exponentialที่ชี้แจง rateอัตรา in the last 200 yearsปี
3
8000
2000
ด้วยอัตราเร่ง ในช่วง 200 ปีที่ผ่านมา
00:25
so that by the secondที่สอง partส่วนหนึ่ง of this centuryศตวรรษ,
4
10000
3000
ฉะนั้น ภายในช่วงครึ่งหลังของศตวรรษนี้
00:28
the planetดาวเคราะห์ will be completelyอย่างสมบูรณ์ dominatedครอบงำ
5
13000
2000
ดาวเคราะห์ดวงนี้จะถูกครอบครองพื้นที่จนหมด
00:30
by citiesเมือง.
6
15000
3000
โดย ชุมชนเมือง
00:33
Citiesเมือง are the originsต้นกำเนิด of globalทั่วโลก warmingภาวะโลกร้อน,
7
18000
3000
เมือง เป็นแหล่งก่อให้เกิดภาวะโลกร้อน
00:36
impactส่งผลกระทบ on the environmentสิ่งแวดล้อม,
8
21000
2000
ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
00:38
healthสุขภาพ, pollutionมลพิษ, diseaseโรค,
9
23000
3000
สุขภาวะ มลพิษ โรค
00:41
financeการเงิน,
10
26000
2000
การเงิน
00:43
economiesเศรษฐกิจ, energyพลังงาน --
11
28000
3000
เศรษฐกิจ พลังงาน
00:46
they're all problemsปัญหาที่เกิดขึ้น
12
31000
2000
ล้วนเป็นปัญหา
00:48
that are confrontedเผชิญหน้า by havingมี citiesเมือง.
13
33000
2000
ที่เราต้องเผชิญนับเนื่องมาจากการมีอยู่ของเมือง
00:50
That's where all these problemsปัญหาที่เกิดขึ้น come from.
14
35000
2000
นั่นเป็นแหล่งของปัญหาทั้งหมดทั้งมวลครับ
00:52
And the tsunamiคลื่นสึนามิ of problemsปัญหาที่เกิดขึ้น that we feel we're facingเผชิญ
15
37000
3000
และปัญหาต่างๆที่เรารู้สึกว่าเราต้องเผชิญระลอกแล้วระลอกเล่า
00:55
in termsเงื่อนไข of sustainabilityการพัฒนาอย่างยั่งยืน questionsคำถาม
16
40000
2000
ในแง่ของคำถามว่าด้วยความยั่งยืน
00:57
are actuallyแท้จริง a reflectionการสะท้อน
17
42000
2000
จริงๆแล้วก็คือภาพสะท้อน
00:59
of the exponentialที่ชี้แจง increaseเพิ่ม
18
44000
2000
ของการเติบโตอย่างก้าวกระโดด
01:01
in urbanizationกลายเป็นเมือง acrossข้าม the planetดาวเคราะห์.
19
46000
3000
ของชุมชนเมืองทั่วโลก
01:04
Here'sต่อไปนี้คือ some numbersหมายเลข.
20
49000
2000
นี่เป็นตัวเลขบางส่วนครับ
01:06
Two hundredร้อย yearsปี agoมาแล้ว, the Unitedปึกแผ่น Statesสหรัฐอเมริกา
21
51000
2000
200 ปีก่อน สหรัฐอเมริกา
01:08
was lessน้อยกว่า than a fewน้อย percentเปอร์เซ็นต์ urbanizedทำให้มีลักษณะ.
22
53000
2000
มีชุมชนเมืองอยู่ไม่ถึงร้อยละสองร้อยละสาม
01:10
It's now more than 82 percentเปอร์เซ็นต์.
23
55000
2000
ตอนนี้มีมากกว่าร้อยละ 82 แล้วครับ
01:12
The planetดาวเคราะห์ has crossedข้าม the halfwayครึ่งทาง markเครื่องหมาย a fewน้อย yearsปี agoมาแล้ว.
24
57000
3000
ดาวเคราะห์ดวงนี้ถูกใช้พื้นที่ไปครบครึ่งหนึ่งเมื่อ 2-3 ปีก่อน
01:15
China'sจีน buildingอาคาร 300 newใหม่ citiesเมือง
25
60000
2000
จีนกำลังจะสร้างเมืองใหม่ 300 แห่ง
01:17
in the nextต่อไป 20 yearsปี.
26
62000
2000
ภายใน 20 ปีข้างหน้านี้
01:19
Now listen to this:
27
64000
2000
เอาหล่ะ ฟังให้ดีนะครับ
01:21
Everyทุกๆ weekสัปดาห์ for the foreseeableมองไกลได้ futureอนาคต,
28
66000
3000
ทุกๆ สัปดาห์ในอนาคตข้างหน้าอันใกล้
01:24
untilจนกระทั่ง 2050,
29
69000
2000
ไปจน ค.ศ.2050
01:26
everyทุกๆ weekสัปดาห์ more than a millionล้าน people
30
71000
2000
ทุกๆ สัปดาห์ มีคนกว่าล้าน
01:28
are beingกำลัง addedที่เพิ่ม to our citiesเมือง.
31
73000
2000
ที่เพิ่มจำนวนขึ้นในชุมชนเมืองต่างๆ
01:30
This is going to affectมีผลต่อ everything.
32
75000
2000
ซึ่งย่อมจะส่งผลกระทบต่อทุกสิ่งทุกอย่าง
01:32
Everybodyทุกคน in this roomห้อง, if you stayพักอยู่ aliveมีชีวิตอยู่,
33
77000
2000
ทุกๆท่านในห้องนี้ ถ้าคุณยังมีชีวิตอยู่
01:34
is going to be affectedได้รับผล
34
79000
2000
ก็จะได้รับผลกระทบ
01:36
by what's happeningสิ่งที่เกิดขึ้น in citiesเมือง
35
81000
2000
จากอะไรต่อมิอะไรที่เกิดขึ้นในชุมชนเมือง
01:38
in this extraordinaryวิสามัญ phenomenonปรากฏการณ์.
36
83000
2000
ในปรากฏการณ์ที่ไม่ธรรมดานี้
01:40
Howeverอย่างไรก็ตาม, citiesเมือง,
37
85000
3000
อย่างไรก็ดี เมือง
01:43
despiteแม้จะมี havingมี this negativeเชิงลบ aspectแง่มุม to them,
38
88000
3000
แม้ว่าจะมีคุณลักษณะทางลบ
01:46
are alsoด้วย the solutionวิธีการแก้.
39
91000
2000
แต่ก็เป็นคำตอบให้แก่ปัญหาด้วย
01:48
Because citiesเมือง are the vacuumสูญญากาศ cleanersทำความสะอาด and the magnetsแม่เหล็ก
40
93000
4000
เนื่องจากชุมชนเมืองเป็นเหมือนเครื่องดูดฝุ่นและแม่เหล็ก
01:52
that have suckedดูด up creativeความคิดสร้างสรรค์ people,
41
97000
2000
ที่ดึงดูดผู้คนที่มีความคิดสร้างสรรค์เข้ามา
01:54
creatingการสร้าง ideasความคิด, innovationนวัตกรรม,
42
99000
2000
สรรสร้างแนวคิดใหม่ๆ นวัตกรรมต่างๆ
01:56
wealthความมั่งคั่ง and so on.
43
101000
2000
ความมั่งคั่ง และอะไรต่อมิอะไร
01:58
So we have this kindชนิด of dualคู่ natureธรรมชาติ.
44
103000
2000
เพราะงั้น เราจึงมีธรรมชาติแบบทวิแบบนี้ไงครับ
02:00
And so there's an urgentด่วน need
45
105000
3000
และดังนั้น นั่นเป็นความจำเป็นเร่งด่วน
02:03
for a scientificวิทยาศาสตร์ theoryทฤษฎี of citiesเมือง.
46
108000
4000
ที่จะต้องมีทฤษฎีวิทยาศาสตร์ว่าด้วย เมือง
02:07
Now these are my comradesสหาย in armsอาวุธ.
47
112000
3000
นี่คือเหล่านักวิชาการที่ค้นคว้าเรื่องนี้กับผมครับ
02:10
This work has been doneเสร็จแล้ว with an extraordinaryวิสามัญ groupกลุ่ม of people,
48
115000
2000
งานวิจัยเช่นนี้ดำเนินการศึกษาโดยกลุ่มคนที่ไม่ธรรมดาครับ
02:12
and they'veพวกเขาได้ doneเสร็จแล้ว all the work,
49
117000
2000
และพวกเขาเป็นคนทำงานทั้งหมด
02:14
and I'm the great bullshitterbullshitter
50
119000
2000
ส่วนผมก็เอาแต่คุยโม้ไปวันๆ
02:16
that triesพยายาม to bringนำมาซึ่ง it all togetherด้วยกัน.
51
121000
2000
แล้วก็ฉกฉวยเอางานของพวกเขามารวมไว้ด้วยกัน
02:18
(Laughterเสียงหัวเราะ)
52
123000
2000
(เสียงหัวเราะ)
02:20
So here'sนี่คือ the problemปัญหา: This is what we all want.
53
125000
2000
เอาหละครับ ปัญหาก็คือ: สิ่งที่พวกเราอยากได้
02:22
The 10 billionพันล้าน people on the planetดาวเคราะห์ in 2050
54
127000
3000
ประชากรโลกจำนวนหนึ่งหมื่นล้านคนในปี ค.ศ.2050
02:25
want to liveมีชีวิต in placesสถานที่ like this,
55
130000
2000
ต้องการจะใช้ชีวิตในสถานที่แบบนี้
02:27
havingมี things like this,
56
132000
2000
มีข้าวของเครื่องใช้แบบนี้
02:29
doing things like this,
57
134000
2000
ทำอะไรต่างๆ แบบนี้
02:31
with economiesเศรษฐกิจ that are growingการเจริญเติบโต like this,
58
136000
3000
ด้วยเศรษฐกิจที่เติบโตขึ้นเรื่อยๆ แบบนี้
02:34
not realizingตระหนักถึง that entropyเอนโทรปี
59
139000
2000
โดยไม่ระลึกว่า เอ็นโทรปี
02:36
producesผลิต things like this,
60
141000
2000
ก่อให้เกิดสภาพแบบนี้
02:38
this, this
61
143000
4000
แบบนี้ แบบนี้
02:42
and this.
62
147000
2000
แล้วก็แบบนี้
02:44
And the questionคำถาม is:
63
149000
2000
และคำถามก็คือ
02:46
Is that what Edinburghเอดินเบอระ and Londonกรุงลอนดอน and Newใหม่ Yorkนิวยอร์ก
64
151000
2000
นี่หรือคือแบบที่ กรุงเอดินบะระ กับ กรุงลอนดอน กับ มหานครนิวยอร์ก
02:48
are going to look like in 2050,
65
153000
2000
กำลังมุ่งหน้าเข้าไปสู่ ในปี ค.ศ.2050
02:50
or is it going to be this?
66
155000
2000
หรือว่าจะกลายเป็นแบบนี้?
02:52
That's the questionคำถาม.
67
157000
2000
นั่นแหละครับ คำถามหละ
02:54
I mustต้อง say, manyจำนวนมาก of the indicatorsตัวชี้วัด
68
159000
2000
ผมจำเป็นต้องบอกครับว่าดัชนีหลายๆตัว
02:56
look like this is what it's going to look like,
69
161000
3000
บ่งชี้ออกมาว่าแบบนี้คือสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น
02:59
but let's talk about it.
70
164000
3000
มาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องนี้หน่อยดีกว่า
03:02
So my provocativeเร้าใจ statementคำแถลง
71
167000
3000
ผมจึงขอเปิดประเด็นขึ้นมา
03:05
is that we desperatelyหมดท่า need a seriousจริงจัง scientificวิทยาศาสตร์ theoryทฤษฎี of citiesเมือง.
72
170000
3000
ว่าเราจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีทฤษฎีวิทยาศาสตร์ว่าด้วยเมือง
03:08
And scientificวิทยาศาสตร์ theoryทฤษฎี meansวิธี quantifiableเชิงปริมาณ --
73
173000
3000
และทฤษฎีวิทยาศาสตร์ หมายถึงว่า จะต้องวัดได้
03:11
relyingอาศัย on underlyingพื้นฐาน genericทั่วไป principlesหลักการ
74
176000
3000
ต้องตั้งอยู่บนหลักการที่เป็นที่ยอมรับในวงกว้าง
03:14
that can be madeทำ into a predictiveทำนาย frameworkกรอบ.
75
179000
2000
ที่จะต้องสร้างเป็นกรอบแนวคิดเพื่อศึกษาแนวโน้มในอนาคตได้
03:16
That's the questการแสวงหา.
76
181000
2000
นั่นก็คือสิ่งที่ต้องเสาะแสวงหา
03:18
Is that conceivableเป็นไปได้?
77
183000
2000
แล้วมันจะเป็นไปได้หรือ?
03:20
Are there universalสากล lawsกฎหมาย?
78
185000
2000
จะมีหลักสากลไหม?
03:22
So here'sนี่คือ two questionsคำถาม
79
187000
2000
ดังนี้ สองคำถาม
03:24
that I have in my headหัว when I think about this problemปัญหา.
80
189000
2000
ที่ผมมีในหัวตอนที่คิดถึงปัญหานี้
03:26
The first is:
81
191000
2000
คำถามแรกคือ
03:28
Are citiesเมือง partส่วนหนึ่ง of biologyชีววิทยา?
82
193000
2000
เมืองเป็นส่วนหนึ่งของชีววิทยาหรือไม่?
03:30
Is Londonกรุงลอนดอน a great bigใหญ่ whaleวาฬ?
83
195000
2000
ลอนดอนเป็นวาฬยักษ์มั้ย?
03:32
Is Edinburghเอดินเบอระ a horseม้า?
84
197000
2000
เอดินบะระเป็นม้าหรือเปล่า?
03:34
Is Microsoftไมโครซอฟท์ a great bigใหญ่ anthillจอมปลวก?
85
199000
2000
ไมโครซอฟต์เป็นจอมปลวกยักษ์รึ?
03:36
What do we learnเรียน from that?
86
201000
2000
เราจะเรียนรู้อะไรจากสิ่งพวกนี้ได้บ้าง?
03:38
We use them metaphoricallyเปรียบเทียบ --
87
203000
2000
เราใช้ในอุปมาเปรียบเทียบ
03:40
the DNAดีเอ็นเอ of a companyบริษัท, the metabolismการเผาผลาญอาหาร of a cityเมือง, and so on --
88
205000
2000
ดีเอ็นเอของบริษัท กระบวนการเผาผลาญของเมือง ฯลฯ
03:42
is that just bullshitพล่าม, metaphoricalเชิงเปรียบเทียบ bullshitพล่าม,
89
207000
3000
เป็นแค่เรื่องงี่เง่า อุปมาแบบไม่เข้าท่า
03:45
or is there seriousจริงจัง substanceสสาร to it?
90
210000
3000
หรือว่ามีอะไรที่ลึกซึ้งเป็นเรื่องเป็นราว?
03:48
And if that is the caseกรณี,
91
213000
2000
และถ้าเป็นอย่างนั้น
03:50
how come that it's very hardยาก to killฆ่า a cityเมือง?
92
215000
2000
ทำไมการทำลายล้างเมืองให้สิ้นซากถึงได้ยากหนักหนา
03:52
You could dropหล่น an atomอะตอม bombวางระเบิด on a cityเมือง,
93
217000
2000
เราอาจหย่อนระเบิดนิวเคลียร์ใส่เมืองได้
03:54
and 30 yearsปี laterต่อมา it's survivingที่รอดตาย.
94
219000
2000
และ 30 ปีต่อมา เมืองนั้นกลับฟื้นคืนชีพเหมือนเดิม
03:56
Very fewน้อย citiesเมือง failล้มเหลว.
95
221000
3000
เมืองจำนวนน้อยมากที่ล่มสลาย
03:59
All companiesบริษัท dieตาย, all companiesบริษัท.
96
224000
3000
บริษัททั้งหมดสูญสลายไป ทั้งหมดเลยครับ
04:02
And if you have a seriousจริงจัง theoryทฤษฎี, you should be ableสามารถ to predictทำนาย
97
227000
2000
และถ้าเรามีทฤษฎีจริงๆจังๆ เราควรจะพยากรณ์ได้ว่า
04:04
when GoogleGoogle is going to go bustหน้าอก.
98
229000
3000
เมื่อไหร่ กูเกิ้ล จะล่มสลายไป
04:07
So is that just anotherอื่น versionรุ่น
99
232000
3000
ถ้างั้น นั่นเป็นแค่การมองแบบหนึ่ง
04:10
of this?
100
235000
2000
หรือเปล่า?
04:12
Well we understandเข้าใจ this very well.
101
237000
2000
จริงๆแล้วเราเข้าใจเรื่องพวกนี้มากโขอยู่ครับ
04:14
That is, you askถาม any genericทั่วไป questionคำถาม about this --
102
239000
2000
นั่นก็คือ เราถามคำถามทั่วๆไปเกี่ยวกับพวกนี้ --
04:16
how manyจำนวนมาก treesต้นไม้ of a givenรับ sizeขนาด,
103
241000
2000
มีต้นไม้ขนาดเท่านั้นเท่านี้อยู่กี่ต้น
04:18
how manyจำนวนมาก branchesสาขา of a givenรับ sizeขนาด does a treeต้นไม้ have,
104
243000
2000
ต้นไม้นี้มีกิ่งไม้ขนาดเท่านั้นเท่านี้อยู่กี่กิ่ง
04:20
how manyจำนวนมาก leavesใบไม้,
105
245000
2000
มีใบกี่ใบ
04:22
what is the energyพลังงาน flowingที่ไหล throughตลอด eachแต่ละ branchสาขา,
106
247000
2000
พลังงานอะไรที่ส่งผ่านไปยังแต่ละกิ่งก้านสาขา
04:24
what is the sizeขนาด of the canopyกันสาด,
107
249000
2000
ร่มไม้กว้างปกคลุมเป็นเนื้อที่เท่าไหร่
04:26
what is its growthการเจริญเติบโต, what is its mortalityความตาย?
108
251000
2000
เติบโตเป็นอย่างไร ตายอย่างไร
04:28
We have a mathematicalคณิตศาสตร์ frameworkกรอบ
109
253000
2000
เรามีกรอบแนวคิดทางคณิตศาสตร์
04:30
basedซึ่งเป็นรากฐาน on genericทั่วไป universalสากล principlesหลักการ
110
255000
3000
ที่ตั้งอยู่บนพื้นฐานของหลักสากลที่เป็นที่ยอมรับ
04:33
that can answerตอบ those questionsคำถาม.
111
258000
2000
ที่จะนำมาตอบคำถามพวกนี้ได้
04:35
And the ideaความคิด is can we do the sameเหมือนกัน for this?
112
260000
4000
และแนวคิดก็คือ เราทำแบบเดียวกันกับเรื่องเมืองได้ไหม?
04:40
So the routeเส้นทาง in is recognizingตระหนักถึง
113
265000
3000
หนทางที่จะทำได้ ก็คือ จะต้องจำแนกได้ว่า
04:43
one of the mostมากที่สุด extraordinaryวิสามัญ things about life,
114
268000
2000
สิ่งมหัศจรรย์ที่สุดสิ่งหนึ่งเกี่ยวกับชีวิต
04:45
is that it is scalableสามารถปรับขนาดได้,
115
270000
2000
ก็คือ การปรับขนาดย่อ/ขยายได้
04:47
it worksโรงงาน over an extraordinaryวิสามัญ rangeพิสัย.
116
272000
2000
เป็นแบบนี้กับสิ่งต่างๆในวงกว้างอย่างไม่น่าเชื่อ
04:49
This is just a tinyขนาดเล็ก rangeพิสัย actuallyแท้จริง:
117
274000
2000
จริงๆแล้ว ที่เราสนใจศึกษาอยู่นี้เป็นแค่ส่วนเล็กๆ
04:51
It's us mammalsเลี้ยงลูกด้วยนม;
118
276000
2000
เป็นเรื่องของเรา สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม
04:53
we're one of these.
119
278000
2000
เราเป็นแค่ประเภทหนึ่งในนั้น
04:55
The sameเหมือนกัน principlesหลักการ, the sameเหมือนกัน dynamicsพลศาสตร์,
120
280000
2000
ใช้หลักการเดียวกัน พลวัตรเดียวกัน
04:57
the sameเหมือนกัน organizationองค์กร is at work
121
282000
2000
การจัดการระบบแบบเดียวกัน
04:59
in all of these, includingรวมไปถึง us,
122
284000
2000
ถ้วนทั่วทุกสปีชีย์ รวมทั้งมนุษย์เราด้วย
05:01
and it can scaleขนาด over a rangeพิสัย of 100 millionล้าน in sizeขนาด.
123
286000
3000
และมีขนาดตั้งแต่กว่า 100 ล้าน
05:04
And that is one of the mainหลัก reasonsเหตุผล
124
289000
3000
และนั่นเป็นเหตุผลหลักประการหนึ่งว่า
05:07
life is so resilientยืดหยุ่น and robustแข็งแรง --
125
292000
2000
ชีวิตมีความยืดหยุ่นและทนทาน --
05:09
scalabilityความยืดหยุ่น.
126
294000
2000
ความสามารถในการย่อขยาย
05:11
We're going to discussสนทนา that in a momentขณะ more.
127
296000
3000
เดี่ยวเราจะคุยเรื่องนี้กันต่อนะครับ
05:14
But you know, at a localในประเทศ levelชั้น,
128
299000
2000
แต่คุณรู้ไหมว่า ในระดับเล็กเฉพาะส่วน
05:16
you scaleขนาด; everybodyทุกคน in this roomห้อง is scaledปรับขนาด.
129
301000
2000
คุณเกี่ยวข้องกับขนาด ทุกๆท่านในห้องนี้เกี่ยวข้องกับขนาด
05:18
That's calledเรียกว่า growthการเจริญเติบโต.
130
303000
2000
เราเรียกมันว่า การเจริญเติบโต ครับ
05:20
Here'sต่อไปนี้คือ how you grewเติบโต.
131
305000
2000
นี่ก็คือว่าคุณเจริญเติบโตอย่างไร
05:22
Ratหนู, that's a ratหนู -- could have been you.
132
307000
2000
หนู นั่นคือหนูครับ -- อาจจะเป็นคุณก็ได้
05:24
We're all prettyน่ารัก much the sameเหมือนกัน.
133
309000
3000
พวกเราทั้งหมดมีอะไรคล้ายกันมากครับ
05:27
And you see, you're very familiarคุ้นเคย with this.
134
312000
2000
เห็นไหมครับว่าคุณเองก็คุ้นเคยกับเรื่องพวกนี้มาก
05:29
You growเจริญ very quicklyอย่างรวดเร็ว and then you stop.
135
314000
2000
คุณเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วแล้วต่อมาก็หยุดโต
05:31
And that lineเส้น there
136
316000
2000
และเส้นตรงนั้น
05:33
is a predictionคาดการณ์ from the sameเหมือนกัน theoryทฤษฎี,
137
318000
2000
คือการพยากรณ์จากทฤษฎีเดียวกัน
05:35
basedซึ่งเป็นรากฐาน on the sameเหมือนกัน principlesหลักการ,
138
320000
2000
ที่ตั้งอยู่บนหลักการเดียวกัน
05:37
that describesอธิบาย that forestป่า.
139
322000
2000
ที่ใช้อธิบายการเติบโตของป่า
05:39
And here it is for the growthการเจริญเติบโต of a ratหนู,
140
324000
2000
และเส้นนี้เป็นการเจริญเติบโตของหนู
05:41
and those pointsจุด on there are dataข้อมูล pointsจุด.
141
326000
2000
จุดเหล่านั้นคือข้อมูล
05:43
This is just the weightน้ำหนัก versusกับ the ageอายุ.
142
328000
2000
นี่เป็นแค่กราฟน้ำหนักกับอายุ
05:45
And you see, it stopsหยุด growingการเจริญเติบโต.
143
330000
2000
เห็นไหมครับว่ามันหยุดการเติบโต
05:47
Very, very good for biologyชีววิทยา --
144
332000
2000
ดีมากๆสำหรับชีววิทยา
05:49
alsoด้วย one of the reasonsเหตุผล for its great resilienceความยืดหยุ่น.
145
334000
2000
แล้วก็เป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ชีวิตมันมีความยืดหยุ่น
05:51
Very, very badไม่ดี
146
336000
2000
แต่ไม่ดีเอามากๆ
05:53
for economiesเศรษฐกิจ and companiesบริษัท and citiesเมือง
147
338000
2000
สำหรับเศรษฐกิจและบริษัทและเมือง
05:55
in our presentนำเสนอ paradigmตัวอย่าง.
148
340000
2000
ในกระบวนทัศน์ของเราในขณะนี้ครับ
05:57
This is what we believe.
149
342000
2000
นี่เป็นสิ่งที่เราเชื่อกัน
05:59
This is what our wholeทั้งหมด economyเศรษฐกิจ
150
344000
2000
นี่เป็นสิ่งที่เศรษฐกิจทั้งหมด
06:01
is thrustingดัน uponเมื่อ us,
151
346000
2000
ผลักมาบนบ่าเรา
06:03
particularlyโดยเฉพาะ illustratedที่แสดง in that left-handมือซ้าย cornerมุม:
152
348000
3000
โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่นำเสนอไว้ตรงมุมซ้ายนี่ครับ
06:06
hockeyฮอกกี้ sticksแท่ง.
153
351000
2000
กราฟรูปไม้ฮอกกี้
06:08
This is a bunchพวง of softwareซอฟต์แวร์ companiesบริษัท --
154
353000
2000
นี่เป็นบริษัทซอฟต์แวร์สาขาหนึ่งครับ
06:10
and what it is is theirของพวกเขา revenueรายได้ versusกับ theirของพวกเขา ageอายุ --
155
355000
2000
และนี่เป็นกราฟของรายได้กับอายุของสาขาบริษัท
06:12
all zoomingซูม away,
156
357000
2000
ย่อให้เล็กลง
06:14
and everybodyทุกคน makingการทำ millionsล้าน and billionsพันล้าน of dollarsดอลลาร์.
157
359000
2000
และทุกๆคนก็ทำรายได้เป็นล้านๆ เป็นพันๆล้านดอลลาร์
06:16
Okay, so how do we understandเข้าใจ this?
158
361000
3000
เอาหล่ะ แล้วเราจะเข้าใจสิ่งพวกนี้อย่างไร?
06:19
So let's first talk about biologyชีววิทยา.
159
364000
3000
งั้นเรามาคุยกันในเรื่องชีววิทยาเสียก่อน
06:22
This is explicitlyอย่างชัดเจน showingการแสดง you
160
367000
2000
อันนี้แสดงให้เห็นชัดเจนเลยว่า
06:24
how things scaleขนาด,
161
369000
2000
สิ่งต่างๆปรับขนาดอย่างไร
06:26
and this is a trulyอย่างแท้จริง remarkableโดดเด่น graphกราฟ.
162
371000
2000
และนี่เป็นกราฟที่น่าทึ่งจริงๆ ครับ
06:28
What is plottedพล็อต here is metabolicการเผาผลาญอาหาร rateอัตรา --
163
373000
3000
สิ่งที่ใส่ในกราฟก็คือ อัตราการเผาผลาญอาหาร
06:31
how much energyพลังงาน you need perต่อ day to stayพักอยู่ aliveมีชีวิตอยู่ --
164
376000
3000
ก็คือพลังงานต่อวันที่เราต้องการเพื่อยังชีพ
06:34
versusกับ your weightน้ำหนัก, your massมวล,
165
379000
2000
เทียบกับน้ำหนักของเรา มวลของเรา
06:36
for all of us bunchพวง of organismsสิ่งมีชีวิต.
166
381000
3000
สำหรับเรา องค์รวมขององคาพยพ
06:39
And it's plottedพล็อต in this funnyตลก way by going up by factorsปัจจัย of 10,
167
384000
3000
และกราฟดูตลกแบบนี้เพราะส่วนเพิ่มเป็นแบบทวีค่า 10 เท่า
06:42
otherwiseมิฉะนั้น you couldn'tไม่สามารถ get everything on the graphกราฟ.
168
387000
2000
ไม่อย่างนั้น เราจะไม่สามารถใส่ทุกอย่างไว้ในกราฟได้
06:44
And what you see if you plotพล็อต it
169
389000
2000
และสิ่งที่เราเห็นเมื่อเราทำกราฟ
06:46
in this slightlyเล็กน้อย curiousอยากรู้อยากเห็น way
170
391000
2000
ในแบบประหลาดนิดหน่อยแบบนี้
06:48
is that everybodyทุกคน liesโกหก on the sameเหมือนกัน lineเส้น.
171
393000
3000
ก็คือ ทุกๆคนอยู่บนเส้นกราฟเดียวกันหมด
06:51
Despiteแม้จะมี the factความจริง that this is the mostมากที่สุด complexซับซ้อน and diverseหลากหลาย systemระบบ
172
396000
3000
แม้ว่าในความเป็นจริง นี่เป็นระบบที่มีความซับซ้อนและความหลากหลายที่สุด
06:54
in the universeจักรวาล,
173
399000
3000
ในจักรวาล
06:57
there's an extraordinaryวิสามัญ simplicityความง่าย
174
402000
2000
มีความเรียบง่ายที่ไม่ธรรมดา
06:59
beingกำลัง expressedแสดง by this.
175
404000
2000
สื่อผ่านออกมาด้วยกราฟนี่
07:01
It's particularlyโดยเฉพาะ astonishingน่าอัศจรรย์
176
406000
3000
มันเป็นสิ่งที่น่าพิศวงเป็นอย่างยิ่ง
07:04
because eachแต่ละ one of these organismsสิ่งมีชีวิต,
177
409000
2000
เพราะว่าสิ่งมีชีวิตแต่ละชีวิต
07:06
eachแต่ละ subsystemระบบย่อย, eachแต่ละ cellเซลล์ typeชนิด, eachแต่ละ geneยีน,
178
411000
2000
ระบบย่อยแต่ละระบบ เซลล์แต่ละแบบ ยีนส์แต่ละอัน
07:08
has evolvedการพัฒนา in its ownด้วยตัวเอง uniqueเป็นเอกลักษณ์ environmentalสิ่งแวดล้อม nicheซอก
179
413000
4000
มีวิวัฒนาการในสภาพแวดล้อมเจาะจงไปแบบใครแบบมัน
07:12
with its ownด้วยตัวเอง uniqueเป็นเอกลักษณ์ historyประวัติศาสตร์.
180
417000
3000
ด้วยประวัติที่มีเอกลักษณ์ของใครของมัน
07:15
And yetยัง, despiteแม้จะมี all of that Darwinianดาร์วิน evolutionวิวัฒนาการ
181
420000
3000
แต่แล้ว ไม่ว่าวิวัฒนาการและการคัดสรรของธรรมชาติ
07:18
and naturalโดยธรรมชาติ selectionการเลือก,
182
423000
2000
ตามทฤษฎีของดาร์วินจะเป็นอย่างไร
07:20
they'veพวกเขาได้ been constrainedถูก จำกัด to lieโกหก on a lineเส้น.
183
425000
2000
สิ่งมีชีวิตทั้งหลายกลับมาอยู่บนเส้นกราฟเดียวกัน
07:22
Something elseอื่น is going on.
184
427000
2000
จะต้องมีอะไรอย่างอื่นเกิดขึ้นร่วมด้วยแน่ๆ
07:24
Before I talk about that,
185
429000
2000
ก่อนที่ผมจะพูดถึงเรื่องนี้
07:26
I've writtenเขียน down at the bottomด้านล่าง there
186
431000
2000
ผมได้เขียนไว้ตรงด้านล่างนี้ถึง
07:28
the slopeลาด of this curveเส้นโค้ง, this straightตรง lineเส้น.
187
433000
2000
ความชันของกราฟเส้นโค้งนี้ ของเส้นตรงนี้
07:30
It's three-quartersสามส่วน, roughlyลวก,
188
435000
2000
ประมาณ 3/4 ครับ
07:32
whichที่ is lessน้อยกว่า than one -- and we call that sublinearsublinear.
189
437000
3000
ซึ่งน้อยกว่าหนึ่ง และเราเรียกว่า "ใต้เส้นตรง (sublinear)"
07:35
And here'sนี่คือ the pointจุด of that.
190
440000
2000
และประเด็นเป็นแบบนี้ครับ
07:37
It saysกล่าวว่า that, if it were linearเชิงเส้น,
191
442000
3000
กล่าวคือ ถ้ามันเป็นเส้นตรง
07:40
the steepestลาดชัน slopeลาด,
192
445000
2000
ความชันมากที่สุด
07:42
then doublingการเสแสร้ง the sizeขนาด
193
447000
2000
พอถ้าเราเพิ่มขนาดเป็นสองเท่า
07:44
you would requireจำเป็นต้อง doubleสอง the amountจำนวน of energyพลังงาน.
194
449000
2000
เราจะต้องการใช้พลังงานมากเป็นสองเท่าเช่นกัน
07:46
But it's sublinearsublinear, and what that translatesแปล into
195
451000
3000
แต่พอเป็นแบบใต้เส้นตรง ก็จะตีความได้ว่า
07:49
is that, if you doubleสอง the sizeขนาด of the organismสิ่งมีชีวิต,
196
454000
2000
ถ้าเราเพิ่มขนาดสิ่งมีชีวิตเป็นสองเท่า
07:51
you actuallyแท้จริง only need 75 percentเปอร์เซ็นต์ more energyพลังงาน.
197
456000
3000
เราต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นอีกแค่ร้อยละ 75 เท่านั้น
07:54
So a wonderfulยอดเยี่ยม thing about all of biologyชีววิทยา
198
459000
2000
ดังนั้น สิ่งมหัศจรรย์เกี่ยวกับชีววิทยา
07:56
is that it expressesเป็นการแสดงออก an extraordinaryวิสามัญ economyเศรษฐกิจ of scaleขนาด.
199
461000
3000
ก็คือ มันมีความประหยัดจากขนาดอย่างไม่ธรรมดาเลยครับ
07:59
The biggerที่ใหญ่กว่า you are systematicallyอย่างเป็นระบบ,
200
464000
2000
ยิ่งขนาดใหญ่ในเชิงระบบมากขึ้นไปเท่าไหร่
08:01
accordingตาม to very well-definedที่ดีที่กำหนด rulesกฎระเบียบ,
201
466000
2000
ว่ากันตามกฎที่นิยามไว้อย่างดีแล้วนะครับ
08:03
lessน้อยกว่า energyพลังงาน perต่อ capitaหัว.
202
468000
3000
ก็จะใช้พลังงานต่อหัวในปริมาณน้อยลงเท่านั้น
08:06
Now any physiologicalสรีรวิทยา variableตัวแปร you can think of,
203
471000
3000
คราวนี้มีตัวแปรทางกายภาพที่คุณพอจะนึกออก
08:09
any life historyประวัติศาสตร์ eventเหตุการณ์ you can think of,
204
474000
2000
เหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์ของสิ่งมีชีวิตที่คุณพอจะนึกออก
08:11
if you plotพล็อต it this way, looksรูปลักษณ์ like this.
205
476000
3000
ถ้าเอามาทำกราฟแบบนี้ ก็จะดูเป็นแบบนี้ครับ
08:14
There is an extraordinaryวิสามัญ regularityความสม่ำเสมอ.
206
479000
2000
มีความสม่ำเสมอที่ไม่ธรรมดา
08:16
So you tell me the sizeขนาด of a mammalเลี้ยงลูกด้วยนม,
207
481000
2000
ดังนั้นถ้าคุณบอกผมว่าสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมสักชนิดหนึ่งมีขนาดเท่าไหร่
08:18
I can tell you at the 90 percentเปอร์เซ็นต์ levelชั้น everything about it
208
483000
3000
ผมสามารถบอกคุณถึงสิ่งต่างๆเกี่ยวกับเจ้าสัตว์ที่ว่านี่ถึงร้อยละ 90
08:21
in termsเงื่อนไข of its physiologyสรีรวิทยา, life historyประวัติศาสตร์, etcฯลฯ.
209
486000
4000
ในแง่ของลักษณะทางกายภาพ ความเป็นมาของชีวิตมัน ฯลฯ
08:25
And the reasonเหตุผล for this is because of networksเครือข่าย.
210
490000
3000
และเหตุผลที่ทำแบบนี้ได้ก็เป็นเพราะว่า เครือข่าย
08:28
All of life is controlledถูกควบคุม by networksเครือข่าย --
211
493000
3000
สิ่งมีชีวิตทั้งหมดถูกควบคุมโดยเครือข่าย
08:31
from the intracellularภายในเซลล์ throughตลอด the multicellularเซลล์
212
496000
2000
จากภายในเซลล์ไปจนถึงระดับหลายเซลล์รวมกัน
08:33
throughตลอด the ecosystemระบบนิเวศ levelชั้น.
213
498000
2000
ไปจนถึงระดับระบบนิเวศ
08:35
And you're very familiarคุ้นเคย with these networksเครือข่าย.
214
500000
3000
และคุณคุ้นเคยกับพวกเครือข่ายพวกนี้อย่างยิ่ง
08:39
That's a little thing that livesชีวิต insideภายใน an elephantช้าง.
215
504000
3000
นั่นคือเจ้าตัวเล็กๆที่อาศัยอยู่ในตัวช้าง
08:42
And here'sนี่คือ the summaryสรุป of what I'm sayingคำพูด.
216
507000
3000
และนี่เป็นบทสรุปของสิ่งที่ผมกำลังพูด
08:45
If you take those networksเครือข่าย,
217
510000
2000
ถ้าคุณนำเอาเครือข่ายพวกนั้นมา
08:47
this ideaความคิด of networksเครือข่าย,
218
512000
2000
แนวคิดของเครือข่าย
08:49
and you applyใช้ universalสากล principlesหลักการ,
219
514000
2000
แล้วประยุกต์หลักสากลเข้าไป
08:51
mathematizablemathematizable, universalสากล principlesหลักการ,
220
516000
2000
หลักสากลที่ทำให้เป็นคณิตศาสตร์ได้
08:53
all of these scalingsscalings
221
518000
2000
เรื่องของการปรับขนาดทั้งหลาย
08:55
and all of these constraintsข้อ จำกัด followปฏิบัติตาม,
222
520000
3000
ตลอดจนข้อจำกัดที่ตามมา
08:58
includingรวมไปถึง the descriptionลักษณะ of the forestป่า,
223
523000
2000
ร่วมไปถึงคำอธิบายลักษณะของป่า
09:00
the descriptionลักษณะ of your circulatoryไหลเวียน systemระบบ,
224
525000
2000
คำอธิบายลักษณะของระบบไหลเวียนของเรา
09:02
the descriptionลักษณะ withinภายใน cellsเซลล์.
225
527000
2000
คำอธิบายลักษณะภายในเซลล์
09:04
One of the things I did not stressความตึงเครียด in that introductionบทนำ
226
529000
3000
สิ่งหนึ่งที่ผมไม่ได้ย้ำถึงในการนำเสนอเบื้องต้น
09:07
was that, systematicallyอย่างเป็นระบบ, the paceก้าว of life
227
532000
3000
ก็คือ ในเชิงระบบ ความยืนยาวของชีวิต
09:10
decreasesลดลง as you get biggerที่ใหญ่กว่า.
228
535000
2000
ยิ่งลดลงเมื่อเรามีขนาดใหญ่ขึ้น
09:12
Heartหัวใจ ratesราคา are slowerช้าลง; you liveมีชีวิต longerอีกต่อไป;
229
537000
3000
ยิ่งหัวใจเต้นช้าเท่าไหร่ เราจะมีชีวิตยืนยาวกว่าเท่านั้น
09:15
diffusionการแพร่ of oxygenออกซิเจน and resourcesทรัพยากร
230
540000
2000
การแพร่ของอ๊อกซิเจนและสสารต่างๆ
09:17
acrossข้าม membranesเยื่อ is slowerช้าลง, etcฯลฯ.
231
542000
2000
ผ่านเยื่อหุ้มเซลล์จะช้ากว่า ฯลฯ
09:19
The questionคำถาม is: Is any of this trueจริง
232
544000
2000
คำถามคือ แบบเดียวกันนี้จะเกิดขึ้นกับ
09:21
for citiesเมือง and companiesบริษัท?
233
546000
3000
เมืองและบริษัทด้วยหรือไม่?
09:24
So is Londonกรุงลอนดอน a scaledปรับขนาด up Birminghamเบอร์มิงแฮม,
234
549000
3000
ถ้างั้น ลอนดอนเป็นการขยายขนาดมาจากเบอร์มิงแฮม
09:27
whichที่ is a scaledปรับขนาด up Brightonไบรตัน, etcฯลฯ., etcฯลฯ.?
235
552000
3000
ซึ่งขยายขนาดมาจากไบร์ตัน ฯลฯ ใช่หรือไม่?
09:30
Is Newใหม่ Yorkนิวยอร์ก a scaledปรับขนาด up Sanซาน Franciscoฟรานซิส,
236
555000
2000
ถ้างั้น นิวยอร์ก ขยายขนาดมาจาก ซาน ฟรานซิสโก
09:32
whichที่ is a scaledปรับขนาด up Santaซานตา Feเฟ?
237
557000
2000
ซึ่งขยายขนาดมาจาก ซานตาเฟ่ หรือไม่?
09:34
Don't know. We will discussสนทนา that.
238
559000
2000
ไม่รู้ครับ เราจะถกกันเรื่องนี้แหละ
09:36
But they are networksเครือข่าย,
239
561000
2000
แต่ว่าเมืองเหล่านี้เป็นเครือข่าย
09:38
and the mostมากที่สุด importantสำคัญ networkเครือข่าย of citiesเมือง
240
563000
2000
และเครือข่ายที่สำคัญที่สุดของเมือง
09:40
is you.
241
565000
2000
ก็คือ คุณ
09:42
Citiesเมือง are just a physicalกายภาพ manifestationการประกาศ
242
567000
3000
เมืองเป็นแค่ปรากฏการณ์ทางกายภาพ
09:45
of your interactionsปฏิสัมพันธ์,
243
570000
2000
ของการมีปฏิสัมพันธ์ของคุณ
09:47
our interactionsปฏิสัมพันธ์,
244
572000
2000
ปฏิสัมพันธ์ของพวกเรา
09:49
and the clusteringการจัดกลุ่ม and groupingหมวดหมู่ of individualsบุคคล.
245
574000
2000
การรวมตัวเป็นกลุ่มก้อน เป็นหมู่คณะของคนเรา
09:51
Here'sต่อไปนี้คือ just a symbolicเป็นสัญลักษณ์ pictureภาพ of that.
246
576000
3000
นี่เป็นแค่เพียงรูปภาพเชิงสัญลักษณ์ของสิ่งที่ผมว่าไป
09:54
And here'sนี่คือ scalingการปรับขนาด of citiesเมือง.
247
579000
2000
และนี่คือการปรับขนาดของเมือง
09:56
This showsแสดงให้เห็นว่า that in this very simpleง่าย exampleตัวอย่าง,
248
581000
3000
อันนี้แสดงถึงว่าในตัวอย่างที่ซับซ้อนมากอันนี้
09:59
whichที่ happensที่เกิดขึ้น to be a mundaneโลกีย์ exampleตัวอย่าง
249
584000
2000
ซึ่งอันที่จริงก็คือตัวอย่างปรกติธรรมดา
10:01
of numberจำนวน of petrolเบนซิน stationsสถานี
250
586000
2000
ของจำนวนปั๊มน้ำมัน
10:03
as a functionฟังก์ชัน of sizeขนาด --
251
588000
2000
เทียบกับขนาดของปั๊ม
10:05
plottedพล็อต in the sameเหมือนกัน way as the biologyชีววิทยา --
252
590000
2000
ใส่ลงกราฟเหมือนกับที่ทำกับด้านชีววิทยา
10:07
you see exactlyอย่างแน่นอน the sameเหมือนกัน kindชนิด of thing.
253
592000
2000
คุณจะเห็นเลยว่าเป็นอะไรแบบเดียวกันเด๊ะเลย
10:09
There is a scalingการปรับขนาด.
254
594000
2000
มีการปรับของขนาด
10:11
That is that the numberจำนวน of petrolเบนซิน stationsสถานี in the cityเมือง
255
596000
4000
นั่นก็คือ จำนวนของปั๊มน้ำมันในเมืองนี้
10:15
is now givenรับ to you
256
600000
2000
จะแปลงออกมาได้
10:17
when you tell me its sizeขนาด.
257
602000
2000
หากคุณบอกผมว่าเมืองมีขนาดเท่าไหร่
10:19
The slopeลาด of that is lessน้อยกว่า than linearเชิงเส้น.
258
604000
3000
ความชันของมันมีค่าน้อยกว่าเส้นตรง
10:22
There is an economyเศรษฐกิจ of scaleขนาด.
259
607000
2000
มีความประหยัดจากขนาด
10:24
Lessน้อยกว่า petrolเบนซิน stationsสถานี perต่อ capitaหัว the biggerที่ใหญ่กว่า you are -- not surprisingน่าแปลกใจ.
260
609000
3000
จำนวนปั๊มน้ำมันต่อหัวจะน้อยลงเมื่อเมืองมีขนาดใหญ่ขึ้น -- ไม่น่าแปลกใจเลย
10:27
But here'sนี่คือ what's surprisingน่าแปลกใจ.
261
612000
2000
แต่สิ่งที่น่าแปลกคือ
10:29
It scalesตาชั่ง in the sameเหมือนกัน way everywhereทุกที่.
262
614000
2000
มันมีการปรับขนาดแบบเดียวกันทุกแห่งหน
10:31
This is just Europeanชาวยุโรป countriesประเทศ,
263
616000
2000
นี่แค่ประเทศในยุโรปนะครับ
10:33
but you do it in Japanประเทศญี่ปุ่น or Chinaประเทศจีน or Colombiaโคลอมเบีย,
264
618000
3000
แต่ถ้าเราลองดูประเทศญี่ปุ่น หรือ จีน หรือ โคลอมเบีย
10:36
always the sameเหมือนกัน
265
621000
2000
ก็เหมือนกันแบบนี้ตลอด
10:38
with the sameเหมือนกัน kindชนิด of economyเศรษฐกิจ of scaleขนาด
266
623000
2000
พร้อมกับการประหยัดจากขนาดแบบเดียวกันเลย
10:40
to the sameเหมือนกัน degreeระดับ.
267
625000
2000
ด้วยความมากน้อยเท่ากันอีกต่างหาก
10:42
And any infrastructureโครงสร้างพื้นฐาน you look at --
268
627000
3000
และโครงสร้างพื้นฐานอะไรก็ ลองดู
10:45
whetherว่า it's the lengthความยาว of roadsถนน, lengthความยาว of electricalไฟฟ้า linesเส้น --
269
630000
3000
ไม่ว่าจะเป็นความยาวของถนน ความยาวของสายไฟฟ้า
10:48
anything you look at
270
633000
2000
อะไรก็ตาม ลองดูเถอะครับ
10:50
has the sameเหมือนกัน economyเศรษฐกิจ of scaleขนาด scalingการปรับขนาด in the sameเหมือนกัน way.
271
635000
3000
จะมีการขยายขนาดของการประหยัดจากขนาดแบบเดียวอย่างเดียวกัน
10:53
It's an integratedแบบบูรณาการ systemระบบ
272
638000
2000
มันเป็นระบบบูรณาการแบบหนึ่ง
10:55
that has evolvedการพัฒนา despiteแม้จะมี all the planningการวางแผน and so on.
273
640000
3000
ที่วิวัฒนาการขึ้นมาไม่ว่าจะมีการวางแผนอย่างไรหรือไม่ก็ตาม
10:58
But even more surprisingน่าแปลกใจ
274
643000
2000
ที่น่าพิศวงมากยิ่งขึ้นไปอีก
11:00
is if you look at socio-economicทางเศรษฐกิจและสังคม quantitiesปริมาณ,
275
645000
2000
ก็คือ ถ้าเราดูกันไปที่ปริมาณทางเศรษฐศาสตร์สังคม
11:02
quantitiesปริมาณ that have no analogอนาล็อก in biologyชีววิทยา,
276
647000
3000
ปริมาณที่ไม่สามารถอนุมานได้ในทางชีววิทยา
11:05
that have evolvedการพัฒนา when we startedเริ่มต้น formingการขึ้นรูป communitiesชุมชน
277
650000
3000
ปริมาณที่มีวิวัฒนาการขึ้นมาตั้งแต่เมื่อเราเริ่มรวมกันอยู่เป็นชุมชน
11:08
eightแปด to 10,000 yearsปี agoมาแล้ว.
278
653000
2000
แปดพันปีถึงหมื่นปีที่แล้ว
11:10
The topด้านบน one is wagesค่าจ้าง as a functionฟังก์ชัน of sizeขนาด
279
655000
2000
อันบนสุดคือ ค่าจ้างแรงงาน เทียบกับ ขนาดของชุมชน
11:12
plottedพล็อต in the sameเหมือนกัน way.
280
657000
2000
กราฟแบบเดียวกัน
11:14
And the bottomด้านล่าง one is you lot --
281
659000
2000
และอันล่างก็คือจำนวนประชากร
11:16
super-creatives-โฆษณาสุด plottedพล็อต in the sameเหมือนกัน way.
282
661000
3000
เป็นกราฟในแบบเดียวกันที่สร้างสรรค์ที่สุด
11:19
And what you see
283
664000
2000
และสิ่งที่คุณเห็น
11:21
is a scalingการปรับขนาด phenomenonปรากฏการณ์.
284
666000
2000
ก็คือปรากฏการณ์การปรับขนาด
11:23
But mostมากที่สุด importantสำคัญ in this,
285
668000
2000
แต่ที่สำคัญที่สุดในนี้
11:25
the exponentตัวแทน, the analogอนาล็อก to that three-quartersสามส่วน
286
670000
2000
คือการทบส่วน ที่คล้ายคลึงกับกรณี 3/4
11:27
for the metabolicการเผาผลาญอาหาร rateอัตรา,
287
672000
2000
สำหรับอัตราการเผาผลาญ
11:29
is biggerที่ใหญ่กว่า than one -- it's about 1.15 to 1.2.
288
674000
2000
แต่ตรงนี้มีค่ามากกว่าหนึ่ง -- มีค่าประมาณ 1.15 - 1.2
11:31
Here it is,
289
676000
2000
นี่ไงครับ
11:33
whichที่ saysกล่าวว่า that the biggerที่ใหญ่กว่า you are
290
678000
3000
ซึ่งบ่งว่า ยิ่งขนาดใหญ่ขึ้นเท่าไหร่
11:36
the more you have perต่อ capitaหัว, unlikeแตกต่าง biologyชีววิทยา --
291
681000
3000
ก็จะยิ่งมีปริมาณต่อหัวเพิ่มขึ้นเท่านั้น ไม่เหมือนกับกรณีชีววิทยา
11:39
higherสูงกว่า wagesค่าจ้าง, more super-creativeซุปเปอร์สร้างสรรค์ people perต่อ capitaหัว as you get biggerที่ใหญ่กว่า,
292
684000
4000
ค่าจ้างต่อหัวสูงขึ้น คนที่มีความคิดสร้างสรรค์สูงต่อจำนวนประชากรมีค่าสูงขึ้น เมื่อเมืองใหญ่ขึ้น
11:43
more patentsสิทธิบัตร perต่อ capitaหัว, more crimeอาชญากรรม perต่อ capitaหัว.
293
688000
3000
จำนวนสิทธิบัตรต่อประชากรสูงขึ้น อัตราการเกิดอาชญากรรมต่อหัวสูงขึ้น
11:46
And we'veเราได้ lookedมอง at everything:
294
691000
2000
และพวกผมได้ศึกษาดูทุกๆอย่าง ไม่ว่าจะเป็น
11:48
more AIDSเอดส์ casesกรณี, fluไข้หวัดใหญ่, etcฯลฯ.
295
693000
3000
จำนวนคนเป็นเอดส์ ไข้หวัด ฯลฯ
11:51
And here, they're all plottedพล็อต togetherด้วยกัน.
296
696000
2000
และนี่ครับ กราฟออกมาแบบนี้
11:53
Just to showแสดง you what we plottedพล็อต,
297
698000
2000
เดี๋ยวจะให้ดูนะครับว่าเรากราฟอะไร
11:55
here is incomeเงินได้, GDPจีดีพี --
298
700000
3000
อันนี้เป็นรายได้ จีดีพี
11:58
GDPจีดีพี of the cityเมือง --
299
703000
2000
จีดีพีของเมือง
12:00
crimeอาชญากรรม and patentsสิทธิบัตร all on one graphกราฟ.
300
705000
2000
อาชญากรรม และ สิทธิบัตร อยู่บนกราฟเดียวกัน
12:02
And you can see, they all followปฏิบัติตาม the sameเหมือนกัน lineเส้น.
301
707000
2000
คุณเห็นไหมครับว่า มันไปตกอยู่บนเส้นเดียวกันเลย
12:04
And here'sนี่คือ the statementคำแถลง.
302
709000
2000
และนี่คือข้อสรุปครับ
12:06
If you doubleสอง the sizeขนาด of a cityเมือง from 100,000 to 200,000,
303
711000
3000
ถ้าเราขยายขนาดของเมืองเป็นสองเท่า จากแสนเป็นสองแสน
12:09
from a millionล้าน to two millionล้าน, 10 to 20 millionล้าน,
304
714000
2000
จากล้านเป็นสองล้าน จากสิบล้านเป็นยี่สิบล้าน
12:11
it doesn't matterเรื่อง,
305
716000
2000
อะไรยังไงก็ได้ครับ
12:13
then systematicallyอย่างเป็นระบบ
306
718000
2000
ในเชิงระบบแล้ว
12:15
you get a 15 percentเปอร์เซ็นต์ increaseเพิ่ม
307
720000
2000
เราจะมีสิ่งเหล่านี้เพิ่มอีกร้อยละ 15 ก็ได้แก่
12:17
in wagesค่าจ้าง, wealthความมั่งคั่ง, numberจำนวน of AIDSเอดส์ casesกรณี,
308
722000
2000
ค่าจ้าง ความมั่งคั่ง จำนวนผู้ติดเชื้อเอดส์
12:19
numberจำนวน of policeตำรวจ,
309
724000
2000
จำนวนตำรวจ
12:21
anything you can think of.
310
726000
2000
และอะไรต่อมิอะไร
12:23
It goesไป up by 15 percentเปอร์เซ็นต์,
311
728000
2000
จะเพิ่มขึ้นอีกร้อยละ 15
12:25
and you have a 15 percentเปอร์เซ็นต์ savingsเงินออม
312
730000
3000
และเราก็จะประหยัดลงไปร้อยละ 15
12:28
on the infrastructureโครงสร้างพื้นฐาน.
313
733000
3000
จากการใช้โครงสร้างพื้นฐาน
12:31
This, no doubtสงสัย, is the reasonเหตุผล
314
736000
3000
นี่เป็นเหตุผลอย่างไม่มีข้อโต้แย้งเลย
12:34
why a millionล้าน people a weekสัปดาห์ are gatheringการชุมนุม in citiesเมือง.
315
739000
3000
ว่าทำไมคนในชุมชนเมืองถึงได้เพิ่มขึ้นสัปดาห์ละล้านคน
12:37
Because they think that all those wonderfulยอดเยี่ยม things --
316
742000
3000
เนื่องจากพวกเขาคิดว่ามีแต่สิ่งดีๆ
12:40
like creativeความคิดสร้างสรรค์ people, wealthความมั่งคั่ง, incomeเงินได้ --
317
745000
2000
เช่น คนหัวสร้างสรรค์ ความมั่งคั่ง รายได้
12:42
is what attractsดึงดูด them,
318
747000
2000
เป็นสิ่งที่ดึงดูดพวกเขาเข้ามา
12:44
forgettingลืม about the uglyน่าเกลียด and the badไม่ดี.
319
749000
2000
ลืมไปเลยกับความน่าเกลียดความเลวร้าย
12:46
What is the reasonเหตุผล for this?
320
751000
2000
เหตุผลคืออะไรเหรอครับ?
12:48
Well I don't have time to tell you about all the mathematicsคณิตศาสตร์,
321
753000
3000
ผมไม่มีเวลามากพอที่จะอธิบายถึงคณิตศาสตร์ของมันทั้งหมด
12:51
but underlyingพื้นฐาน this is the socialสังคม networksเครือข่าย,
322
756000
3000
แต่โดยพื้นฐานก็คือ เครือข่ายสังคม ครับ
12:54
because this is a universalสากล phenomenonปรากฏการณ์.
323
759000
3000
เพราะว่านี่เป็นปรากฏการณ์สากล
12:57
This 15 percentเปอร์เซ็นต์ ruleกฎ
324
762000
3000
กฎว่าด้วยร้อยละ 15 นี่
13:00
is trueจริง
325
765000
2000
เป็นจริง
13:02
no matterเรื่อง where you are on the planetดาวเคราะห์ --
326
767000
2000
ไม่ว่าคุณจะอยู่ส่วนไหนในโลก
13:04
Japanประเทศญี่ปุ่น, Chileชิลี,
327
769000
2000
ญี่ปุ่น ชิลี
13:06
Portugalโปรตุเกส, Scotlandก็อตแลนด์, doesn't matterเรื่อง.
328
771000
3000
โปรตุเกส สกอตแลนด์ ที่ไหนก็ได้
13:09
Always, all the dataข้อมูล showsแสดงให้เห็นว่า it's the sameเหมือนกัน,
329
774000
3000
ข้อมูลทั้งหมดบ่งออกมาเหมือนกันตลอดครับ
13:12
despiteแม้จะมี the factความจริง that these citiesเมือง have evolvedการพัฒนา independentlyอิสระ.
330
777000
3000
แม้ว่าความจริงแล้ว เมืองต่างๆ ก็ต่างมีวิวัฒนาการของใครของมัน
13:15
Something universalสากล is going on.
331
780000
2000
มีบางสิ่งที่เป็นสากลอยู่ในนั้น
13:17
The universalityความเป็นสากล, to repeatทำซ้ำ, is us --
332
782000
3000
ความเป็นสากล ย้ำอีกทีครับ ก็คือ พวกเรานั่นเอง
13:20
that we are the cityเมือง.
333
785000
2000
พวกเราก่อให้เกิดเมืองขึ้นมา
13:22
And it is our interactionsปฏิสัมพันธ์ and the clusteringการจัดกลุ่ม of those interactionsปฏิสัมพันธ์.
334
787000
3000
และปฏิสัมพันธ์ของพวกเรา การประสานร่วมกันของปฏิสัมพันธ์เหล่านั้น
13:25
So there it is, I've said it again.
335
790000
2000
นั่นไงครับ ผมได้พูดออกมาอีกครั้งแล้ว
13:27
So if it is those networksเครือข่าย and theirของพวกเขา mathematicalคณิตศาสตร์ structureโครงสร้าง,
336
792000
3000
ดังนั้น ถ้าเป็นเครือข่ายพวกนั้นและเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์
13:30
unlikeแตกต่าง biologyชีววิทยา, whichที่ had sublinearsublinear scalingการปรับขนาด,
337
795000
3000
ไม่เหมือนชีววิทยาซึ่งจะมีการปรับขนาดแบบใต้เส้นตรง
13:33
economiesเศรษฐกิจ of scaleขนาด,
338
798000
2000
การประหยัดจากขนาด
13:35
you had the slowingการชะลอตัว of the paceก้าว of life
339
800000
2000
คุณจะคงอยู่ยืนนานขึ้น
13:37
as you get biggerที่ใหญ่กว่า.
340
802000
2000
เมื่อมีขนาดใหญ่ขึ้น
13:39
If it's socialสังคม networksเครือข่าย with super-linearซุปเปอร์เชิงเส้น scalingการปรับขนาด --
341
804000
2000
ถ้าเป็นเครือข่ายสังคมที่มีการปรับขนาดแบบเหนือเส้นตรง
13:41
more perต่อ capitaหัว --
342
806000
2000
ปริมาณต่อหัวเพิ่มส่วนสูงขึ้น
13:43
then the theoryทฤษฎี saysกล่าวว่า
343
808000
2000
ทฤษฎีก็จะบอกว่า
13:45
that you increaseเพิ่ม the paceก้าว of life.
344
810000
2000
คุณจะไปเร่งอัตราการดำรงชีพ
13:47
The biggerที่ใหญ่กว่า you are, life getsได้รับ fasterได้เร็วขึ้น.
345
812000
2000
เมื่อคุณมีขนาดใหญ่ขึ้น ชีวิตจะร่วงโรยเร็วขึ้น
13:49
On the left is the heartหัวใจ rateอัตรา showingการแสดง biologyชีววิทยา.
346
814000
2000
ทางซ้ายมือนี่คืออัตราการเต้นของหัวใจทางชีววิทยา
13:51
On the right is the speedความเร็ว of walkingที่เดิน
347
816000
2000
ทางขวามือเป็นอัตราความเร็วในการเดิน
13:53
in a bunchพวง of Europeanชาวยุโรป citiesเมือง,
348
818000
2000
ในเมืองต่างๆในยุโรป
13:55
showingการแสดง that increaseเพิ่ม.
349
820000
2000
ซึ่งแสดงถึงการเพิ่มขึ้น
13:57
Lastlyในที่สุด, I want to talk about growthการเจริญเติบโต.
350
822000
3000
สุดท้ายนี้ ผมอยากพูดเกี่ยวกับการเติบโตครับ
14:00
This is what we had in biologyชีววิทยา, just to repeatทำซ้ำ.
351
825000
3000
ก็คือสิ่งที่เรามีอยู่แล้วในชีววิทยา ก็แค่พูดซ้ำครับ
14:03
Economiesเศรษฐกิจ of scaleขนาด
352
828000
3000
การประหยัดจากขนาด
14:06
gaveให้ riseลุกขึ้น to this sigmoidalsigmoidal behaviorพฤติกรรม.
353
831000
3000
ก่อเกิดพฤติกรรมแบบรูปตัวเอส (sigmoidal)
14:09
You growเจริญ fastรวดเร็ว and then stop --
354
834000
3000
เราเติบโตอย่างรวดเร็วแล้วก็หยุด
14:12
partส่วนหนึ่ง of our resilienceความยืดหยุ่น.
355
837000
2000
เป็นส่วนหนึ่งของความยืดหยุ่น
14:14
That would be badไม่ดี for economiesเศรษฐกิจ and citiesเมือง.
356
839000
3000
แต่นั่นไม่ดีเลยสำหรับเศรษฐกิจและเมือง
14:17
And indeedจริง, one of the wonderfulยอดเยี่ยม things about the theoryทฤษฎี
357
842000
2000
และแท้จริง หนึ่งในความอัศจรรย์ของทฤษฎีนี้
14:19
is that if you have super-linearซุปเปอร์เชิงเส้น scalingการปรับขนาด
358
844000
3000
ก็คือถ้าเรามีการปรับขนาดแบบเหนือเส้นตรง
14:22
from wealthความมั่งคั่ง creationการสร้าง and innovationนวัตกรรม,
359
847000
2000
จากการสร้างความมั่งคั่งและนวัตกรรม
14:24
then indeedจริง you get, from the sameเหมือนกัน theoryทฤษฎี,
360
849000
3000
จากทฤษฎีเดียวกัน เราจะได้
14:27
a beautifulสวย risingที่เพิ่มสูงขึ้น exponentialที่ชี้แจง curveเส้นโค้ง -- lovelyน่ารัก.
361
852000
2000
กราฟเส้นโค้งแบบทบส่วนที่มีแนวขึ้นอย่างสวยงาม -- สวยจริงๆ
14:29
And in factความจริง, if you compareเปรียบเทียบ it to dataข้อมูล,
362
854000
2000
และในความเป็นจริง ถ้าเราเปรียบเทียบกับข้อมูล
14:31
it fitsพอดี very well
363
856000
2000
มันเข้ากันได้อย่างพอเหมาะ
14:33
with the developmentพัฒนาการ of citiesเมือง and economiesเศรษฐกิจ.
364
858000
2000
กับการพัฒนาเมืองและเศรษฐกิจ
14:35
But it has a terribleน่ากลัว catchจับ,
365
860000
2000
แต่จะมีปมปัญหาอยู่
14:37
and the catchจับ
366
862000
2000
และปมปัญหาที่ว่า
14:39
is that this systemระบบ is destinedลิขิต to collapseล่มสลาย.
367
864000
3000
ก็คือ ระบบแบบนี้มีชะตาว่าจะล่มสลาย
14:42
And it's destinedลิขิต to collapseล่มสลาย for manyจำนวนมาก reasonsเหตุผล --
368
867000
2000
และมันมีชะตาว่าจะล่มสลายด้วยเหตุผลหลายข้อด้วยกัน
14:44
kindชนิด of Malthusianมัลธัส reasonsเหตุผล -- that you runวิ่ง out of resourcesทรัพยากร.
369
869000
3000
เป็นเหตุผลแบบของมัลธัส (Thomas R. Malthus) ว่าเราจะไม่มีทรัพยากรหลงเหลือ
14:47
And how do you avoidหลีกเลี่ยง that? Well we'veเราได้ doneเสร็จแล้ว it before.
370
872000
3000
แล้วเราจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไรล่ะ? เราเคยหลีกเลี่ยงได้มาก่อนครับ
14:50
What we do is,
371
875000
2000
สิ่งที่เราทำก็คือ
14:52
as we growเจริญ and we approachเข้าใกล้ the collapseล่มสลาย,
372
877000
3000
พอเราเติบโตขึ้นและเข้าใกล้ความล่มสลาย
14:55
a majorสำคัญ innovationนวัตกรรม takes placeสถานที่
373
880000
3000
นวัตกรรมยิ่งใหญ่จะเกิดขึ้น
14:58
and we startเริ่มต้น over again,
374
883000
2000
แล้วเราก็จะเริ่มต้นกันใหม่อีกครั้ง
15:00
and we startเริ่มต้น over again as we approachเข้าใกล้ the nextต่อไป one, and so on.
375
885000
3000
แล้วเราก็จะเริ่มใหม่อีกครั้งเมื่อเราเข้าสู่การล่มสลายครั้งใหม่ ต่อไปเช่นนี้
15:03
So there's this continuousต่อเนื่องกัน cycleวงจร of innovationนวัตกรรม
376
888000
2000
ดังนั้นมันจะมีวงจรที่ต่อเนื่องของการสร้างนวัตกรรมครับ
15:05
that is necessaryจำเป็น
377
890000
2000
ที่เป็นความจำเป็น
15:07
in orderใบสั่ง to sustainประคับประคอง growthการเจริญเติบโต and avoidหลีกเลี่ยง collapseล่มสลาย.
378
892000
3000
ในการเติบโตอย่างยั่งยืนและหลีกเลี่ยงการล่มสลาย
15:10
The catchจับ, howeverอย่างไรก็ตาม, to this
379
895000
2000
ปมประเด็นตรงนี้ก็คือ
15:12
is that you have to innovateแหวกแนว
380
897000
2000
เราต้องสร้างนวัตกรรม
15:14
fasterได้เร็วขึ้น and fasterได้เร็วขึ้น and fasterได้เร็วขึ้น.
381
899000
3000
ให้เร็วขึ้น เร็วขึ้น และเร็วขึ้น ครับ
15:17
So the imageภาพ
382
902000
2000
ดังนั้นภาพก็คือ
15:19
is that we're not only on a treadmillลู่วิ่ง that's going fasterได้เร็วขึ้น,
383
904000
3000
เราไม่ใช่แค่เพียงเครื่องโม่ที่ทำงานเร็วขึ้น
15:22
but we have to changeเปลี่ยนแปลง the treadmillลู่วิ่ง fasterได้เร็วขึ้น and fasterได้เร็วขึ้น.
384
907000
3000
แต่เราต้องเปลี่ยนเครื่องให้เร็วขึ้นและเร็วขึ้น
15:25
We have to accelerateเร่งความเร็ว on a continuousต่อเนื่องกัน basisรากฐาน.
385
910000
3000
เราต้องใช้อัตราเร่งให้ต่อเนื่องไปตลอด
15:28
And the questionคำถาม is: Can we, as socio-economicทางเศรษฐกิจและสังคม beingsสิ่งมีชีวิต,
386
913000
3000
และคำถามก็คือ พวกเรา สัตว์เศรษฐกิจสังคม สามารถจะ
15:31
avoidหลีกเลี่ยง a heartหัวใจ attackโจมตี?
387
916000
3000
หลีกเลี่ยงอาการหัวใจวายได้ไหม?
15:34
So lastlyในที่สุด, I'm going to finishเสร็จสิ้น up in this last minuteนาที or two
388
919000
3000
ท้ายที่สุดนี้ ผมจะปิดท้ายในช่วงนาทีสุดท้ายนี้
15:37
askingถาม about companiesบริษัท.
389
922000
2000
ด้วยการถามคำถามเกี่ยวกับบริษัท
15:39
See companiesบริษัท, they scaleขนาด.
390
924000
2000
บริษัทก็เหมือนกันครับ มันมีการปรับขนาด
15:41
The topด้านบน one, in factความจริง, is Walmartวอลมาร์ on the right.
391
926000
2000
บนสุดนี้ทางขวามือ จริงๆแล้วก็คือ วอล์มาร์ท (Walmart - ห้างแบบบิ๊กซี)
15:43
It's the sameเหมือนกัน plotพล็อต.
392
928000
2000
กราฟแบบเดียวกันเลย
15:45
This happensที่เกิดขึ้น to be incomeเงินได้ and assetsสินทรัพย์
393
930000
2000
อันนี้คือ รายได้ กับ สินทรัพย์
15:47
versusกับ the sizeขนาด of the companyบริษัท as denotedแสดง by its numberจำนวน of employeesพนักงาน.
394
932000
2000
เทียบกับ ขนาดของบริษัท ที่วัดจากจำนวนพนักงาน
15:49
We could use salesขาย, anything you like.
395
934000
3000
เราอาจใช้ปริมาณการขาย อะไรก็ตามที่เราชอบ
15:52
There it is: after some little fluctuationsความผันผวน at the beginningการเริ่มต้น,
396
937000
3000
นั่นไงครับ หลังจากความผันผวนนิดเดียวในช่วงแรก
15:55
when companiesบริษัท are innovatingการสร้างนวัตกรรม,
397
940000
2000
เมื่อบริษัทสร้างนวัตกรรม
15:57
they scaleขนาด beautifullyตระการ.
398
942000
2000
มันปรับขนาดได้อย่างสวยงาม
15:59
And we'veเราได้ lookedมอง at 23,000 companiesบริษัท
399
944000
3000
เรากำลังมองดูบริษัท 23,000 แห่ง
16:02
in the Unitedปึกแผ่น Statesสหรัฐอเมริกา, mayอาจ I say.
400
947000
2000
ในสหรัฐอเมริกา
16:04
And I'm only showingการแสดง you a little bitบิต of this.
401
949000
3000
และผมก็แค่เสนอให้คุณชมส่วนน้อยนิดเท่านั้นครับ
16:07
What is astonishingน่าอัศจรรย์ about companiesบริษัท
402
952000
2000
สิ่งที่ชวนพิศวงเกี่ยวกับบริษัท
16:09
is that they scaleขนาด sublinearlysublinearly
403
954000
3000
ก็คือมันปรับขนาดแบบใต้เส้นตรง
16:12
like biologyชีววิทยา,
404
957000
2000
เหมือนในทางชีววิทยา
16:14
indicatingการแสดง that they're dominatedครอบงำ,
405
959000
2000
ซึ่งบ่งว่ามันไม่ได้ถูกควบคุม
16:16
not by super-linearซุปเปอร์เชิงเส้น
406
961000
2000
ด้วยนวัตกรรมและแนวคิด
16:18
innovationนวัตกรรม and ideasความคิด;
407
963000
3000
แบบเหนือเส้นตรง
16:21
they becomeกลายเป็น dominatedครอบงำ
408
966000
2000
มันได้รับอิทธิพล
16:23
by economiesเศรษฐกิจ of scaleขนาด.
409
968000
2000
จากการประหยัดจากขนาด
16:25
In that interpretationการตีความ,
410
970000
2000
ด้วยการตีความแบบนี้
16:27
by bureaucracyการปกครองระบบเจ้าขุนมูลนาย and administrationการบริหาร,
411
972000
2000
ด้วยระบบการปกครององค์กร และ ระบบการบริหารจัดการ
16:29
and they do it beautifullyตระการ, mayอาจ I say.
412
974000
2000
เป็นความสัมพันธ์ที่ออกมาสวยงามจริงๆ ผมจำต้องพูด
16:31
So if you tell me the sizeขนาด of some companyบริษัท, some smallเล็ก companyบริษัท,
413
976000
3000
ดังนั้นถ้าคุณบอกผมมาถึงขนาดของบริษัท บริษัทเล็กๆ
16:34
I could have predictedที่คาดการณ์ไว้ the sizeขนาด of Walmartวอลมาร์.
414
979000
3000
ผมจะสามารถพยากรณ์ถึงขนาดของวอล์มาร์ท
16:37
If it has this sublinearsublinear scalingการปรับขนาด,
415
982000
2000
ถ้ามันมีการปรับขนาดแบบใต้เส้นตรง
16:39
the theoryทฤษฎี saysกล่าวว่า
416
984000
2000
ทฤษฎีบอกว่า
16:41
we should have sigmoidalsigmoidal growthการเจริญเติบโต.
417
986000
3000
เราควรจะมีการเติบโตแบบรูปตัวเอส
16:44
There's Walmartวอลมาร์. Doesn't look very sigmoidalsigmoidal.
418
989000
2000
นั่นคือวอล์มาร์ทครับ ไม่ค่อยจะดูเป็นตัวเอสสักเท่าไหร่
16:46
That's what we like, hockeyฮอกกี้ sticksแท่ง.
419
991000
3000
นั่นเป็นสิ่งที่เราชอบ ไม้ฮอกกี้ ครับ
16:49
But you noticeแจ้งให้ทราบ, I've cheatedโกง,
420
994000
2000
แต่ถ้าคุณสังเกต ผมแอบโกงนิดหน่อย
16:51
because I've only goneที่ไปแล้ว up to '94.
421
996000
2000
เพราะว่าผมกราฟไว้แค่ถึงปี ค.ศ.1994 ครับ
16:53
Let's go up to 2008.
422
998000
2000
ลองดูกันไปจนถึง ค.ศ.2008
16:55
That redสีแดง lineเส้น is from the theoryทฤษฎี.
423
1000000
3000
เส้นสีแดงมาจากทฤษฎี
16:58
So if I'd have doneเสร็จแล้ว this in 1994,
424
1003000
2000
ถ้าผมทำแบบนั้นใน ค.ศ.1994
17:00
I could have predictedที่คาดการณ์ไว้ what Walmartวอลมาร์ would be now.
425
1005000
3000
ผมก็จะสามารถพยากรณ์ได้ว่าตอนนี้วอล์มาร์ทจะเป็นอย่างไร
17:03
And then this is repeatedซ้ำแล้วซ้ำอีก
426
1008000
2000
และนี่ก็เหมือนเดิม
17:05
acrossข้าม the entireทั้งหมด spectrumคลื่นความถี่ of companiesบริษัท.
427
1010000
2000
เหมือนกันหมดทั่วถ้วนทุกบริษัท
17:07
There they are. That's 23,000 companiesบริษัท.
428
1012000
3000
นี่ไงครับ 23,000 บริษัท
17:10
They all startเริ่มต้น looking like hockeyฮอกกี้ sticksแท่ง,
429
1015000
2000
ทั้งหมดดูจะเริ่มเหมือนไม้ฮอกกี้
17:12
they all bendโค้ง over,
430
1017000
2000
ทั้งหมดเริ่มโค้งลงมา
17:14
and they all dieตาย like you and me.
431
1019000
2000
และทั้งหมดก็จะล่มสลายไปเหมือนคุณกับผม
17:16
Thank you.
432
1021000
2000
ขอบคุณครับ
17:18
(Applauseการปรบมือ)
433
1023000
9000
(เสียงปรบมือ)
Translated by Heartfelt Grace
Reviewed by Thanee Chaiwat

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Geoffrey West - Theorist
Physicist Geoffrey West believes that complex systems from organisms to cities are in many ways governed by simple laws -- laws that can be discovered and analyzed.

Why you should listen

Trained as a theoretical physicist, Geoffrey West has turned his analytical mind toward the inner workings of more concrete things, like ... animals. In a paper for Science in 1997, he and his team uncovered what he sees as a surprisingly universal law of biology — the way in which heart rate, size and energy consumption are related, consistently, across most living animals. (Though not all animals: “There are always going to be people who say, ‘What about the crayfish?’ " he says. “Well, what about it? Every fundamental law has exceptions. But you still need the law or else all you have is observations that don’t make sense.")

A past president of the multidisciplinary Santa Fe Institute (after decades working  in high-energy physics at Los Alamos and Stanford), West now studies the behavior and development of cities. In his newest work, he proposes that one simple number, population, can predict a stunning array of details about any city, from crime rate to economic activity. It's all about the plumbing, he says, the infrastructure that powers growth or dysfunction. His next target for study: corporations.

He says: "Focusing on the differences [between cities] misses the point. Sure, there are differences, but different from what? We’ve found the what."

More profile about the speaker
Geoffrey West | Speaker | TED.com