TEDGlobal 2009
Eric Sanderson: New York -- before the City
エリック・サンダーソン：ニューヨークが都市になる前の景観
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ハドソンがニューヨーク湾を発見してから400年後、エリック・サンダーソンが、マンナハッタが都市になる前の、山々や川、野生動物に満ちた素晴らしい生態系の立体地図を作った模様を紹介します。その当時、タイムズスクエアは湿地帯で、配達を受ける事も出来ませんでした。
Eric Sanderson - Landscape ecologist
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
Armed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial. Full bio
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00:15
The substance of things unseen.
0
0
3000
物事の目に見えぬ本質
00:18
Cities, past and future.
1
3000
3000
過去の都市 未来の都市
00:21
In Oxford, perhaps we can use Lewis Carroll
2
6000
4000
ここオックスフォードで ルイス・キャロルを引用して
00:25
and look in the looking glass that is New York City
3
10000
3000
鏡に映ったニューヨーク市を見てみましょう
00:28
to try and see our true selves,
4
13000
3000
そして私たちの本当の姿を見つけるのです
00:31
or perhaps pass through to another world.
5
16000
3000
もしくは別の世界へと行ってみましょう
00:34
Or, in the words of F. Scott Fitzgerald,
6
19000
3000
スコット・フィッツジェラルドの言葉を借りれば
00:37
"As the moon rose higher,
7
22000
2000
“月が高く昇るにつれ
00:39
the inessential houses began to melt away
8
24000
3000
街並みは溶けて消えていった
00:42
until gradually I became aware of the old island
9
27000
2000
心に浮かんだのは かつての島
00:44
here that once flowered for Dutch sailors' eyes,
10
29000
3000
オランダ人の船乗りの目を楽しませた
00:47
a fresh green breast of the new world."
11
32000
3000
新世界の新緑の胸中だった"
00:50
My colleagues and I have been working for 10 years
12
35000
2000
私と同僚はこの失われた世界を
00:52
to rediscover this lost world
13
37000
3000
再発見する仕事に10年間取り組んできました
00:55
in a project we call The Mannahatta Project.
14
40000
3000
マンナハッタ・プロジェクトと呼ぶプロジェクトです
00:58
We're trying to discover what Henry Hudson would have seen
15
43000
2000
私たちはヘンリー・ハドソンが
01:00
on the afternoon of September 12th, 1609,
16
45000
3000
1609年9月12日の午後ニューヨーク湾に
01:03
when he sailed into New York harbor.
17
48000
3000
到着した際に見たものを再現しようとしています
01:06
And I'd like to tell you the story in three acts,
18
51000
2000
３幕の物語を語りましょう
01:08
and if I have time still, an epilogue.
19
53000
3000
そして時間があればエピローグも
01:11
So, Act I: A Map Found.
20
56000
2000
では第一幕 “発見された地図”
01:13
So, I didn't grow up in New York.
21
58000
2000
私はニューヨーク出身ではありません
01:15
I grew up out west in the Sierra Nevada Mountains, like you see here,
22
60000
3000
出身地は西部のシエラネバダ山脈
01:18
in the Red Rock Canyon.
23
63000
2000
ここにあるレッドロックキャニオンです
01:20
And from these early experiences as a child
24
65000
2000
またそういった幼少期の体験から
01:22
I learned to love landscapes.
25
67000
2000
私は風景が大好きになりました
01:24
And so when it became time for me to do my graduate studies,
26
69000
2000
大学院で研究する頃になると
01:26
I studied this emerging field of landscape ecology.
27
71000
4000
私は新しい学問領域の景観生態学を専攻しました
01:30
Landscape ecology concerns itself
28
75000
2000
景観生態学は
01:32
with how the stream and the meadow and the forest and the cliffs
29
77000
4000
川の流れ 草原 森 崖が
いかに動植物の生息地を
いかに動植物の生息地を
01:36
make habitats for plants and animals.
30
81000
2000
形成するか探究します
01:38
This experience and this training
31
83000
2000
この経験や訓練のおかげで
01:40
lead me to get a wonderful job with the Wildlife Conservation Society,
32
85000
3000
私は野生生物保護協会の仕事に就きました
01:43
which works to save wildlife and wild places all over the world.
33
88000
3000
協会は世界中で野生生物や環境保護活動をします
01:46
And over the last decade,
34
91000
2000
そしてここ10年間で
01:48
I traveled to over 40 countries
35
93000
2000
私は40以上の国々を旅し
01:50
to see jaguars and bears and elephants
36
95000
2000
ジャガー 熊 象
01:52
and tigers and rhinos.
37
97000
2000
虎 サイを観察しました
01:54
But every time I would return from my trips I'd return back to New York City.
38
99000
3000
しかし旅が終われば いつもニューヨークに戻り
01:57
And on my weekends I would go up, just like all the other tourists,
39
102000
3000
そして週末には他の旅行者と同じように
02:00
to the top of the Empire State Building,
40
105000
2000
エンパイアステートビルの展望台に上がり
02:02
and I'd look down on this landscape, on these ecosystems,
41
107000
3000
この風景と生態系を見下ろしながら
02:05
and I'd wonder, "How does this landscape
42
110000
2000
疑問に思いました "この風景から
02:07
work to make habitat for plants and animals?
43
112000
2000
どうすれば動植物の生息地が見えるだろう？
02:09
How does it work to make habitat for animals like me?"
44
114000
4000
私みたいな動物の棲み家はどう作られるのだろう？"
02:13
I'd go to Times Square and I'd look at the amazing ladies on the wall,
45
118000
4000
タイムズスクエアに行き 美しい女性たちの広告を見ながら
02:17
and wonder why nobody is looking at the historical figures just behind them.
46
122000
5000
何故誰も背後にある歴史上の姿を
見ようとしないのか不思議でした
見ようとしないのか不思議でした
02:22
I'd go to Central Park and see the rolling topography of Central Park
47
127000
3000
またセントラルパークによく行っては ミッドタウンの
02:25
come up against the abrupt and sheer
48
130000
2000
険しく切り立ったビル群と
02:27
topography of midtown Manhattan.
49
132000
4000
対照的な公園の穏やかな地形を眺めたものでした
02:31
I started reading about the history and the geography in New York City.
50
136000
3000
私はニューヨークの歴史や地理を読み始めました
02:34
I read that New York City was the first mega-city,
51
139000
2000
ニューヨークは1950年に人口一千万人を超えた
02:36
a city of 10 million people or more, in 1950.
52
141000
4000
初の大都市だった事を知りました
02:40
I started seeing paintings like this.
53
145000
2000
またこのような絵画も鑑賞しました
02:42
For those of you who are from New York,
54
147000
2000
ニューヨーク出身の皆さん
02:44
this is 125th street under the West Side Highway.
55
149000
3000
これはウェストサイドハイウェイ下の125番通りです
02:47
(Laughter)
56
152000
2000
（笑）
02:49
It was once a beach. And this painting
57
154000
2000
そこはかつて浜辺でした またこの絵画では
02:51
has John James Audubon, the painter, sitting on the rock.
58
156000
3000
画家のジョン・ジェイムズ・オードゥボンが
岩の上に座っています
岩の上に座っています
02:54
And it's looking up on the wooded heights of Washington Heights
59
159000
2000
そして木の茂るワシントンハイツの山並と
02:56
to Jeffrey's Hook, where the George Washington Bridge goes across today.
60
161000
4000
現在ジョージワシントン橋が掛かっている
ジェフリーズフックが描かれています
ジェフリーズフックが描かれています
03:00
Or this painting, from the 1740s, from Greenwich Village.
61
165000
3000
またこの絵画は1740年頃のグリニッチビレッジです
03:03
Those are two students at King's College -- later Columbia University --
62
168000
3000
彼らはキングズカレッジ ― 後のコロンビア大学の学生で
03:06
sitting on a hill, overlooking a valley.
63
171000
3000
谷を見下ろす丘の上に座っています
03:09
And so I'd go down to Greenwich Village and I'd look for this hill,
64
174000
3000
私はグリニッチビレッジへ行ってこの丘を探しましたが
03:12
and I couldn't find it. And I couldn't find that palm tree.
65
177000
3000
ありませんでした あのヤシの木も
03:15
What's that palm tree doing there?
66
180000
2000
ヤシの木はどうなったのでしょう？
03:17
(Laughter)
67
182000
1000
（笑）
03:18
So, it was in the course of these investigations that I ran into a map.
68
183000
3000
そして調査が進むと私はある地図を見つけました
03:21
And it's this map you see here.
69
186000
2000
これがその地図です
03:23
It's held in a geographic information system
70
188000
2000
これは地理情報システムの一部であり
03:25
which allows me to zoom in.
71
190000
2000
拡大表示ができます
03:27
This map isn't from Hudson's time, but from the American Revolution,
72
192000
3000
これはハドソンの時代ではありません
03:30
170 years later, made by British military cartographers
73
195000
4000
170年後 アメリカ独立革命時にニューヨークを占領した
03:34
during the occupation of New York City.
74
199000
2000
イギリス軍の地図製作者による物です
03:36
And it's a remarkable map. It's in the National Archives here in Kew.
75
201000
4000
これは驚くべき地図で キューの
国立公文書館に保管されています
国立公文書館に保管されています
03:40
And it's 10 feet long and three and a half feet wide.
76
205000
2000
縦3m 横1mの大きさです
03:42
And if I zoom in to lower Manhattan
77
207000
3000
ロアー・マンハッタンを拡大すると
03:45
you can see the extent of New York City as it was,
78
210000
2000
まさに独立戦争が終結した頃の
03:47
right at the end of the American Revolution.
79
212000
2000
ニューヨークを見る事ができます
03:49
Here's Bowling Green. And here's Broadway.
80
214000
3000
ここがボウリンググリーン ここがブロードウェイです
03:52
And this is City Hall Park.
81
217000
2000
シティーホールパークです
03:54
So the city basically extended to City Hall Park.
82
219000
3000
シティーホールパークまでが主な市街地でした
03:57
And just beyond it you can see features
83
222000
2000
そしてその向こうに見える地形は
03:59
that have vanished, things that have disappeared.
84
224000
2000
消え去った 失くなった姿です
04:01
This is the Collect Pond, which was the fresh water source for New York City
85
226000
3000
これはコレクトポンドです
ここはニューヨークの最初200年間と
ここはニューヨークの最初200年間と
04:04
for its first 200 years,
86
229000
2000
それ以前は数千年間先住民の
04:06
and for the Native Americans for thousands of years before that.
87
231000
3000
水源となっていました
04:09
You can see the Lispenard Meadows
88
234000
2000
リスペナード草原が
04:11
draining down through here, through what is TriBeCa now,
89
236000
2000
今日のトライベッカへ広がっています
04:13
and the beaches that come up from the Battery,
90
238000
2000
また浜辺がバッテリーから
04:15
all the way to 42nd St.
91
240000
2000
42番通りまで続いています
04:17
This map was made for military reasons.
92
242000
3000
この地図は軍事目的で作成されました
04:20
They're mapping the roads, the buildings, these fortifications
93
245000
2000
建設された道路 建物 城塞が
04:22
that they built.
94
247000
2000
描かれています
04:24
But they're also mapping things of ecological interest,
95
249000
2000
しかし彼らは軍事目的以外に
04:26
also military interest: the hills,
96
251000
2000
生態学的にも興味がある
04:28
the marshes, the streams.
97
253000
3000
丘 沼地 小川を描いています
04:31
This is Richmond Hill, and Minetta Water,
98
256000
2000
これはリッチモンドヒルとミネッタ川
04:33
which used to run its way through Greenwich Village.
99
258000
3000
かつて グリニッチビレッジを流れていました
04:36
Or the swamp at Gramercy Park, right here.
100
261000
5000
グラマシーパークの湿地はここにあります
04:41
Or Murray Hill. And this is the Murrays' house
101
266000
2000
マリーヒル そしてこれは200年前の
04:43
on Murray Hill, 200 years ago.
102
268000
3000
マリーヒルにあるマリーの家です
04:46
Here is Times Square,
103
271000
3000
これはタイムズスクエアです
04:49
the two streams that came together to make a wetland
104
274000
2000
独立戦争終了時のタイムズスクエアには
04:51
in Times Square, as it was at the end of the American Revolution.
105
276000
5000
二つの小川が集まり湿地帯を形成していました
04:56
So I saw this remarkable map in a book.
106
281000
2000
私はこの驚くべき地図を本で見て
04:58
And I thought to myself, "You know, if I could georeference this map,
107
283000
4000
考えました “もし この地図を測位できたなら
05:02
if I could place this map in the grid of the city today,
108
287000
3000
もし今日の街の地形上に描くことができたなら
05:05
I could find these lost features
109
290000
2000
私達の知る ブロック状に仕切られた
05:07
of the city,
110
292000
2000
人々が働き 住み 食事をする場所に重ね合わせて
05:09
in the block-by-block geography that people know,
111
294000
3000
人々が働き 住み 食事をする場所に重ね合わせて
05:12
the geography of where people go to work, and where they go to live,
112
297000
3000
失われたこの土地の特徴を
05:15
and where they like to eat."
113
300000
2000
再現できるかも知れない” と
05:17
So, after some work we were able to georeference it,
114
302000
2000
そして苦労して測位が完了しました
05:19
which allows us to put the modern streets on the city,
115
304000
3000
その結果 この都市の現在の街路
05:22
and the buildings, and the open spaces,
116
307000
5000
建物 広場などを描くことができました
05:27
so that we can zoom in to where the Collect Pond is.
117
312000
5000
こうしてコレクトポンドにズームできます
05:32
We can digitize the Collect Pond and the streams,
118
317000
4000
コレクトポンドと小川をデジタル表示できます
05:36
and see where they actually are in the geography of the city today.
119
321000
5000
そして現在の街の地形上どこにあったのか再現できます
05:41
So this is fun for finding where things are
120
326000
3000
かつての地形が 現在どうなっているのか
05:44
relative to the old topography.
121
329000
5000
探すのは楽しいものです
05:49
But I had another idea about this map.
122
334000
2000
しかし私には他の考えもありました
05:51
If we take away the streets, and if we take away the buildings,
123
336000
3000
私達がこの通りを取り除き 建物を取り除き
05:54
and if we take away the open spaces,
124
339000
2000
そして広場を取り除くと
05:56
then we could take this map.
125
341000
2000
こうなります
05:58
If we pull off the 18th century features
126
343000
2000
18世紀の特徴を取り除くと
06:00
we could drive it back in time.
127
345000
2000
時間を遡れます
06:02
We could drive it back to its ecological fundamentals:
128
347000
4000
私達は生態学的本質である
06:06
to the hills, to the streams,
129
351000
2000
丘 小川
06:08
to the basic hydrology and shoreline, to the beaches,
130
353000
4000
基本的な水文学 海岸線 浜辺など
06:12
the basic aspects that make the ecological landscape.
131
357000
4000
生態学的景観の基本的な特徴を取り出せます
06:16
Then, if we added maps like the geology, the bedrock geology,
132
361000
3000
次に地質学的岩盤
06:19
and the surface geology, what the glaciers leave,
133
364000
3000
氷河が残した表層地質を重ね合わせ
06:22
if we make the soil map,
134
367000
2000
米国土壌保全局が定義する
06:24
with the 17 soil classes,
135
369000
3000
17種に分類された土壌分類地図を描き
06:27
that are defined by the National Conservation Service,
136
372000
3000
17種に分類された土壌分類地図を描き
06:30
if we make a digital elevation model
137
375000
2000
更に丘の高さを示す
06:32
of the topography that tells us how high the hills were,
138
377000
3000
デジタル標高モデルを描くと
06:35
then we can calculate the slopes.
139
380000
3000
土地の傾斜を算出できます
06:38
We can calculate the aspect.
140
383000
3000
外観を計算表示できるのです
06:41
We can calculate the winter wind exposure --
141
386000
2000
冬の風向きと風速
06:43
so, which way the winter winds blow across the landscape.
142
388000
2000
どう風が吹くか計算できます
06:45
The white areas on this map are the places protected from the winter winds.
143
390000
5000
地図上のこの白いエリアは冬風が当たらない場所です
06:50
We compiled all the information about where the Native Americans were, the Lenape.
144
395000
3000
私達はデラウェア先住民族の居住情報を全て収集し
06:53
And we built a probability map about where they might have been.
145
398000
4000
彼らが生活していたと想定される場所を地図にしました
06:57
So, the red areas on this map indicate the places
146
402000
2000
地図上の赤いエリアで示すのは
06:59
that are best for human sustainability on Manhattan,
147
404000
2000
最も持続可能な生活の場所です
07:01
places that are close to water,
148
406000
2000
水場に近く
07:03
places that are near the harbor to fish,
149
408000
2000
魚を取れる湾岸に近く
07:05
places protected from the winter winds.
150
410000
5000
冬風が当たらない場所です
07:10
We know that there was a Lenape settlement
151
415000
2000
コレクトポンド周辺にデラウェア族の
07:12
down here by the Collect Pond.
152
417000
3000
居住地があったことが分かっています
07:15
And we knew that they planted a kind of horticulture,
153
420000
2000
また彼らは園芸を行い
07:17
that they grew these beautiful gardens of corn, beans, and squash,
154
422000
3000
トウモロコシ 豆 ウリの ３大農作物を
07:20
the "Three Sisters" garden.
155
425000
2000
育てる美しい菜園がありました
07:22
So, we built a model that explains where those fields might have been.
156
427000
4000
そこで私達は その菜園があった場所を推定しました
07:26
And the old fields, the successional fields that go.
157
431000
2000
かつての地続きの土地です
07:28
And we might think of these as abandoned.
158
433000
2000
放棄された土地と思うかもしれません
07:30
But, in fact, they're grassland habitats
159
435000
2000
しかし実際には草原で
07:32
for grassland birds and plants.
160
437000
2000
鳥や植物の生息地でした
07:34
And they have become successional shrub lands,
161
439000
3000
草原は潅木地帯につながっていました
07:37
and these then mix in to a map of all the ecological communities.
162
442000
4000
それらが組み合わされて生態系全体ができました
07:41
And it turns out that Manhattan had 55 different ecosystem types.
163
446000
4000
マンハッタンには55の異なる生態系が
あったことが分っています
あったことが分っています
07:45
You can think of these as neighborhoods,
164
450000
2000
これらは いわば隣町同士で
07:47
as distinctive as TriBeCa and the Upper East Side and Inwood --
165
452000
5000
トライベッカ アッパーイーストサイド インウッド
のように独自の特徴を持っていました
のように独自の特徴を持っていました
07:52
that these are the forest and the wetlands
166
457000
2000
森があり湿地帯があり
07:54
and the marine communities, the beaches.
167
459000
3000
また海洋の共同体であり浜辺です
07:57
And 55 is a lot. On a per-area basis,
168
462000
3000
55は非常に大きな数字です
08:00
Manhattan had more ecological communities
169
465000
2000
単位面積あたりマンハッタンは
08:02
per acre than Yosemite does,
170
467000
2000
ヨセミテ イエローストーン
08:04
than Yellowstone, than Amboseli.
171
469000
3000
アンボセリよりも豊かな生態系だったのです
08:07
It was really an extraordinary landscape
172
472000
2000
並外れた生物多様性を支える事が
できた実に驚くべき景観だったのです
できた実に驚くべき景観だったのです
08:09
that was capable of supporting an extraordinary biodiversity.
173
474000
4000
並外れた生物多様性を支える事が
できた実に驚くべき景観だったのです
できた実に驚くべき景観だったのです
08:13
So, Act II: A Home Reconstructed.
174
478000
4000
それでは第二幕 “再建された故郷”
08:17
So, we studied the fish and the frogs and the birds and the bees,
175
482000
4000
私達は魚 カエル 鳥 蜂を調査しました
08:21
the 85 different kinds of fish that were on Manhattan,
176
486000
3000
85種類の魚がマンハッタンに生息していました
08:24
the Heath hens, the species that aren't there anymore,
177
489000
4000
既に絶滅したヒースヘンという鳥や
08:28
the beavers on all the streams, the black bears,
178
493000
3000
あらゆる小川に生息したビーバー クロクマ
08:31
and the Native Americans, to study how they used
179
496000
3000
先住民族がいかに景観を利用し
08:34
and thought about their landscape.
180
499000
2000
何を考えていたのか学ぼうとしました
08:36
We wanted to try and map these. And to do that what we did
181
501000
3000
私達はそれらを表現しようとしました
08:39
was we mapped their habitat needs.
182
504000
2000
生息環境要件のマッピングを試しました
08:41
Where do they get their food?
183
506000
2000
彼らはどこで食料を得ていたのか？
08:43
Where do they get their water? Where do they get their shelter?
184
508000
2000
水は？
棲み家は？
棲み家は？
08:45
Where do they get their reproductive resources?
185
510000
3000
循環資源は？
08:48
To an ecologist, the intersection of these is habitat,
186
513000
3000
生態学者にとってはこれらの交差点が生息地です
08:51
but to most people, the intersection of these is their home.
187
516000
5000
一般人にとってはこれらの交差点が自分の家です
08:56
So, we would read in field guides, the standard field guides
188
521000
2000
いわば暮らしの手帳です
08:58
that maybe you have on your shelves,
189
523000
2000
どこの家庭にでもある手帳です
09:00
you know, what beavers need is "A slowly meandering stream
190
525000
2000
ビーバーが必要とするのは
09:02
with aspen trees and alders and willows,
191
527000
3000
“ポプラ ハンの木 柳が近くに茂る ゆったりと流れる小川”
09:05
near the water." That's the best thing for a beaver.
192
530000
2000
それがビーバーにとって最高の場所です
09:07
So we just started making a list.
193
532000
2000
そこで私達はリストを作りはじめました
09:09
Here is the beaver. And here is the stream,
194
534000
2000
これはビーバーです そしてこれが小川
09:11
and the aspen and the alder and the willow.
195
536000
2000
ポプラ ハンの木 柳です
09:13
As if these were the maps that we would need
196
538000
2000
まるで私達がビーバーを見つけるのを
09:15
to predict where you would find the beaver.
197
540000
2000
予測するのに役立つ項目です
09:17
Or the bog turtle, needing wet meadows and insects and sunny places.
198
542000
4000
モリイシガメに必要なのは
湿った草地 昆虫 日のあたる場所 です
湿った草地 昆虫 日のあたる場所 です
09:21
Or the bobcat, needing rabbits and beavers and den sites.
199
546000
4000
ボブキャットに必要なのは
うさぎ ビーバー 洞穴のある場所 です
うさぎ ビーバー 洞穴のある場所 です
09:25
And rapidly we started to realize that beavers can be
200
550000
3000
すると突然 私達はボブキャットには
ビーバーが必要なことに気付きました
ビーバーが必要なことに気付きました
09:28
something that a bobcat needs.
201
553000
3000
すると突然 私達はボブキャットには
ビーバーが必要なことに気付きました
ビーバーが必要なことに気付きました
09:31
But a beaver also needs things. And that having it
202
556000
2000
しかしビーバーにもニーズがあります
09:33
on either side means that we can link it together,
203
558000
2000
それらのニーズを関連づけると
09:35
that we can create the network
204
560000
2000
これらの種の生態系の
09:37
of the habitat relationships for these species.
205
562000
3000
関連図を作ることができるのです
09:40
Moreover, we realized that you can start out
206
565000
2000
ビーバーの専門家から出発して
09:42
as being a beaver specialist,
207
567000
2000
ポプラのニーズを知ることが
09:44
but you can look up what an aspen needs.
208
569000
2000
可能な事にも気付きました
09:46
An aspen needs fire and dry soils.
209
571000
3000
ポプラに必要なのは 火 乾いた土壌 です
09:49
And you can look at what a wet meadow needs.
210
574000
3000
また湿原のニーズを知ることもできます
09:52
And it need beavers to create the wetlands,
211
577000
2000
湿地帯を作り出すためは ビーバーと
09:54
and maybe some other things.
212
579000
2000
他に幾つかの物が必要です
09:56
But you can also talk about sunny places.
213
581000
2000
また日当たりの良い場所も語れます
09:58
So, what does a sunny place need? Not habitat per se.
214
583000
3000
日当たりの良い場所には生息地に
限らず 何が必要でしょうか?
限らず 何が必要でしょうか?
10:01
But what are the conditions that make it possible?
215
586000
2000
どんな条件が揃えば良いのでしょうか？
10:03
Or fire. Or dry soils.
216
588000
3000
火の場合は?
乾燥した土壌は?
乾燥した土壌は?
10:06
And that you can put these on a grid that's 1,000 columns long
217
591000
3000
これらを縦横千個からなる表の上に
10:09
across the top and 1,000 rows down the other way.
218
594000
3000
整理して表現できます
10:12
And then we can visualize this data like a network,
219
597000
3000
そしてデータをソーシャル・ネットワークのように
10:15
like a social network.
220
600000
2000
視覚化できます
10:17
And this is the network of all the habitat relationships
221
602000
2000
これはマンハッタンに生息した動植物の
10:19
of all the plants and animals on Manhattan,
222
604000
2000
お互いのニーズを示す
10:21
and everything they needed,
223
606000
2000
全ての相関ネットワーク図で
10:23
going back to the geology,
224
608000
2000
地質学的に
10:25
going back to time and space at the very core of the web.
225
610000
3000
時間的に空間的に中核まで遡っています
10:28
We call this the Muir Web. And if you zoom in on it it looks like this.
226
613000
3000
ミューア・ウェブと呼びます
拡大するとこうなります
拡大するとこうなります
10:31
Each point is a different species
227
616000
2000
それぞれの点が異なる種
10:33
or a different stream or a different soil type.
228
618000
3000
あるいは水の流れ 土壌分類を示しています
10:36
And those little gray lines are the connections that connect them together.
229
621000
3000
細い灰色の線はそれらの要素を結びつけます
10:39
They are the connections that actually make nature resilient.
230
624000
3000
それらの線は自然の弾力性を生み出しています
10:42
And the structure of this is what makes nature work,
231
627000
4000
全ての構成要素からなるこの構造により
10:46
seen with all its parts.
232
631000
2000
自然が機能するのです
10:48
We call these Muir Webs after the Scottish-American naturalist
233
633000
3000
スコットランド系アメリカ人博物学者
ジョン・ミューアにちなんだ名前です
ジョン・ミューアにちなんだ名前です
10:51
John Muir, who said, "When we try to pick out anything by itself,
234
636000
3000
ミューア曰く “何かを単独で選ぼうとすると
10:54
we find that it's bound fast by a thousand invisible cords
235
639000
3000
その物は目に見えない千の紐でしっかり
10:57
that cannot be broken, to everything in the universe."
236
642000
4000
結ばれていて解くこともできず
宇宙のすべてにつながっている”
宇宙のすべてにつながっている”
11:01
So then we took the Muir webs and we took them back to the maps.
237
646000
3000
私達はミューア・ウェブを地図上に展開しました
11:04
So if we wanted to go between 85th and 86th,
238
649000
2000
例えば 85番通り 86番通り
11:06
and Lex and Third,
239
651000
2000
レキシントン街 三番街に囲まれたブロックに行くと
11:08
maybe there was a stream in that block.
240
653000
2000
かつて小川があり
11:10
And these would be the kind of trees that might have been there,
241
655000
2000
木々があり
11:12
and the flowers and the lichens and the mosses,
242
657000
4000
花々 地衣類 コケ類や
11:16
the butterflies, the fish in the stream,
243
661000
3000
蝶 小川には魚が
11:19
the birds in the trees.
244
664000
2000
木々には鳥が生息していたでしょう
11:21
Maybe a timber rattlesnake lived there.
245
666000
2000
ガラガラヘビも居たかもしれません
11:23
And perhaps a black bear walked by. And maybe Native Americans were there.
246
668000
3000
クロクマが歩き周り 先住民族も居ました
11:26
And then we took this data.
247
671000
2000
このようにデータを用いました
11:28
You can see this for yourself on our website.
248
673000
2000
私達のウェブサイトでご覧になれます
11:30
You can zoom into any block on Manhattan,
249
675000
2000
マンハッタンのあらゆるブロックを拡大し
11:32
and see what might have been there 400 years ago.
250
677000
3000
400年前そこに何があったか見ることができます
11:35
And we used it to try and reveal a landscape
251
680000
3000
そうやって見える景観が
11:38
here in Act III.
252
683000
2000
第三幕です
11:40
We used the tools they use in Hollywood
253
685000
2000
私達はハリウッドと同じツールを使い
11:42
to make these fantastic landscapes that we all see in the movies.
254
687000
3000
映画でみるような素晴らしい景観を作りました
11:45
And we tried to use it to visualize Third Avenue.
255
690000
3000
三番街を視覚化してみました
11:48
So we would take the landscape and we would build up the topography.
256
693000
4000
まず景観の地形を描きます
11:52
We'd lay on top of that the soils and the waters, and illuminate the landscape.
257
697000
4000
その上に土壌 水 そして景観を投影します
11:56
We would lay on top of that the map of the ecological communities.
258
701000
3000
そして 生態系を描きます
11:59
And feed into that the map of the species.
259
704000
3000
さらに生物種を投影します
12:02
So that we would actually take a photograph,
260
707000
2000
タイムズスクエアからハドソン川を見て
12:04
flying above Times Square, looking toward the Hudson River,
261
709000
2000
探検家ハドソンの到着を待つ景色を
12:06
waiting for Hudson to come.
262
711000
2000
実写したかのような映像です
12:08
Using this technology, we can make these
263
713000
2000
最新技術のおかげで 私達は
12:10
fantastic georeferenced views.
264
715000
2000
このような素晴らしい昔の地形を再現できます
12:12
We can basically take a picture out of any window
265
717000
2000
マンハッタン中のどのビルの窓からでも
12:14
on Manhattan and see what that landscape looked like 400 years ago.
266
719000
3000
400年前の景観を見ることができるのです
12:17
This is the view from the East River, looking up Murray Hill
267
722000
3000
イーストリバーからの眺め マリーヒルを見上げています
12:20
at where the United Nations is today.
268
725000
3000
現在 国連本部がある場所です
12:23
This is the view looking down the Hudson River,
269
728000
2000
ハドソン川を見下ろしています
12:25
with Manhattan on the left, and New Jersey out on the right,
270
730000
3000
左がマンハッタン 右がニュージャージー
12:28
looking out toward the Atlantic Ocean.
271
733000
3000
背後に広がるのは大西洋です
12:31
This is the view over Times Square,
272
736000
2000
タイムズスクエアです
12:33
with the beaver pond there, looking out toward the east.
273
738000
4000
ビーバーの池が見えます 東を見渡しています
12:37
So we can see the Collect Pond, and Lispenard Marshes back behind.
274
742000
4000
コレクトポンド リスペナードが遠くにあります
12:41
We can see the fields that the Native Americans made.
275
746000
3000
先住民族が耕した畑が見えます
12:44
And we can see this in the geography of the city today.
276
749000
4000
現在の都市の地形にも見ることができます
12:48
So when you're watching "Law and Order," and the lawyers walk up the steps
277
753000
3000
例えばドラマの"法と秩序"のなかで弁護士が
12:51
they could have walked back down those steps
278
756000
2000
ニューヨーク裁判所の階段を下りていくと
12:53
of the New York Court House, right into the Collect Pond,
279
758000
2000
400年前なら
12:55
400 years ago.
280
760000
4000
コレクトポンドの湖面がありました
12:59
So these images are the work of my friend and colleague,
281
764000
3000
これらの映像は私の友人で同僚のマーク・ボイヤーが
13:02
Mark Boyer, who is here in the audience today.
282
767000
2000
制作しました 今日会場に来ています
13:04
And I'd just like, if you would give him a hand,
283
769000
2000
彼の素晴らしい仕事を
13:06
to call out for his fine work.
284
771000
3000
みなさんも一緒に讃えましょう
13:09
(Applause)
285
774000
9000
（拍手）
13:18
There is such power in bringing science and visualization together,
286
783000
3000
科学と視覚化のコラボは大きな力となり
13:21
that we can create images like this,
287
786000
2000
鏡の両面を見るかのような
13:23
perhaps looking on either side of a looking glass.
288
788000
3000
映像を創り上げることができます
13:26
And even though I've only had a brief time to speak,
289
791000
2000
短い時間でしたが
13:28
I hope you appreciate that Mannahatta was a very special place.
290
793000
3000
マンナハッタが特別な場所だったことがお分かりでしょう
13:31
The place that you see here on the left side
291
796000
3000
今左側に見える部分は かつて
13:34
was interconnected. It was based on this diversity.
292
799000
2000
多様性に基づいて結合された世界でした
13:36
It had this resilience that is what we need in our modern world.
293
801000
5000
現代社会が必要とする弾力性がここにはありました
13:41
But I wouldn't have you think that I don't like the place
294
806000
3000
しかし 私はこの右側も嫌いな訳ではありません
13:44
on the right, which I quite do. I've come to love the city
295
809000
3000
とても好きです 都市には魅力的な
13:47
and its kind of diversity, and its resilience,
296
812000
2000
独自な多様性と弾力性があります
13:49
and its dependence on density and how we're connected together.
297
814000
5000
そして高密度な私達相互の結びつきがあります
13:54
In fact, that I see them as reflections of each other,
298
819000
4000
実際 私には２つの世界はお互いの反射に見えます
13:58
much as Lewis Carroll did in "Through the Looking Glass."
299
823000
3000
ルイス・キャロルが"鏡の国のアリス"で描いたように
14:01
We can compare these two and hold them in our minds at the same time,
300
826000
4000
私達は２つを比較し 同時に心に留めておくことができます
14:05
that they really are the same place,
301
830000
2000
なぜなら ２つは“同じ場所”ですから
14:07
that there is no way that cities can escape from nature.
302
832000
3000
都市は 自然から逃れることはできないのです
14:10
And I think this is what we're learning about building cities in the future.
303
835000
4000
これがまさに近未来の都市について学んでいることです
14:14
So if you'll allow me a brief epilogue, not about the past,
304
839000
3000
この物語のエピローグとして
14:17
but about 400 years from now,
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842000
2000
今から400年後の話をしましょう
14:19
what we're realizing is that
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844000
2000
私達が気付いたことは
14:21
cities are habitats for people,
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846000
2000
都市は人間の生息地であり
14:23
and need to supply what people need:
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848000
2000
人間のニーズを充たしています
14:25
a sense of home, food, water, shelter,
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850000
3000
例えば 自分の家 食糧 水 住み家
14:28
reproductive resources, and a sense of meaning.
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853000
4000
循環資源 そして意義
14:32
This is the particular additional habitat requirement of humanity.
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857000
3000
意義は人間が生息地に求める要件です
14:35
And so many of the talks here at TED are about meaning,
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860000
3000
TEDでも意義について多く語られています
14:38
about bringing meaning to our lives
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863000
2000
テクノロジー アート 科学
様々な方法を通して
様々な方法を通して
14:40
in all kinds of different ways, through technology,
314
865000
2000
テクノロジー アート 科学
様々な方法を通して
様々な方法を通して
14:42
through art, through science,
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867000
2000
生きる意味を教えてくれます
14:44
so much so that I think we focus so much on
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869000
3000
その方面だけに注目するあまり
14:47
that side of our lives, that we haven't given enough
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872000
2000
食糧 水 棲み家 そして
14:49
attention to the food and the water and the shelter,
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874000
3000
子育てに必要なものには 十分な注意を
14:52
and what we need to raise the kids.
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877000
3000
払ってこなかったように思います
14:55
So, how can we envision the city of the future?
320
880000
3000
では どのような未来都市を思い描けるでしょうか
14:58
Well, what if we go to Madison Square Park,
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883000
2000
マディソン・スクエア・パークに行き
15:00
and we imagine it without all the cars,
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885000
3000
車の代わりに
15:03
and bicycles instead
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888000
2000
自転車が行き来し
15:05
and large forests, and streams instead of sewers and storm drains?
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890000
5000
下水や排水管の代わりに
大きな森と小川を想像してみては?
大きな森と小川を想像してみては?
15:10
What if we imagined the Upper East Side
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895000
2000
アッパー・イーストサイドには
15:12
with green roofs, and streams winding through the city,
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897000
4000
緑の屋上と 街を通り抜ける小川があり
15:16
and windmills supplying the power we need?
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901000
3000
風車が必要な電力を供給してくれるとしたら？
15:19
Or if we imagine the New York City metropolitan area,
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904000
3000
もしくは 現在１千２百万人が暮らす
15:22
currently home to 12 million people,
329
907000
2000
ニューヨークの大都市圏が―
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but 12 million people in the future, perhaps living at the density of Manhattan,
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909000
4000
将来的にはこの全人口がマンハッタンのわずか36%の
15:28
in only 36 percent of the area,
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913000
2000
地域に密集するでしょう ―
15:30
with the areas in between covered by farmland,
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915000
3000
農地に囲まれ
15:33
covered by wetlands,
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918000
2000
必要な湿地に覆われた
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covered by the marshes we need.
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920000
2000
地域になると想像したら？
15:37
This is the kind of future I think we need,
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922000
3000
思うに これが私達が必要とする未来の姿
15:40
is a future that has the same diversity
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925000
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マンハッタン同様の多様性と豊かさと
15:43
and abundance and dynamism of Manhattan,
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928000
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ダイナミズムを持ち 同時に
15:46
but that learns from the sustainability of the past,
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過去の持続可能性から学び
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of the ecology, the original ecology, of nature with all its parts.
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自然本来の生態系と共存する未来の姿なのです
15:54
Thank you very much.
340
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2000
どうもありがとうございました
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(Applause)
341
941000
7000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Eric Sanderson - Landscape ecologistArmed with an 18th-century map, a GPS and reams of data, Eric Sanderson has re-plotted the Manhattan of 1609, just in time for New York's quadricentennial.
Why you should listen
Before becoming the center of the Western cultural universe, Manhattan was Mannahatta, "Island of many hills," in the language of 17th-century Native Americans. Using computer modeling, painstaking research and a lot of legwork, Wildlife Conservation Society ecologist Eric Sanderson has re-envisioned, block by block, the ecology of Manhattan as it was when Henry Hudson first sailed into the forested harbor in 1609.
The Mannahatta Project presents the eye-popping fruits of Sanderson's research, from the now-flattened hills of the financial district to the river otters of Harlem. The project's astonishing visualizations are realized by computer-graphics wizard Markley Boyer, and encompasses a book, a website and a 3-D map -- a sort of Google Earth of ancient New York. Plaques around town will commemorate a lost creek or habitat. Far more than a mournful look back at what has been irrevocably paved over, the Mannahatta Project is designed to inspire ecological sustainability for New York and for other cities.
Eric Sanderson | Speaker | TED.com