ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.

Why you should listen

Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.

She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.

More profile about the speaker
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com
TEDWomen 2010

Cynthia Breazeal: The rise of personal robots

Cynthia Breazeal: De opkomst van huishoudelijke robots/robothulpjes.

Filmed:
1,201,057 views

Toen Cynthia Breazeal Mastersstudent was, vroeg ze zich af waarom we robots gebruiken op Mars, maar niet in onze huiskamers. De conclusie, besefte ze, is om robots te trainen om met mensen te kunnen omgaan. Nu bedenkt ze en bouwt ze robots die leren en spelen. Bekijk de video om geweldige demo beelden te zien van een nieuw interactief spel voor kinderen.
- Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Ever sincesinds I was a little girlmeisje
0
0
3000
Al sinds ik een klein meisje was
00:18
seeingziend "StarSter WarsOorlogen" for the first time,
1
3000
2000
en Star Wars voor het eerst zag,
00:20
I've been fascinatedgefascineerd by this ideaidee
2
5000
2000
ben ik gefascineerd geraakt door het idee
00:22
of personalpersoonlijk robotsrobots.
3
7000
2000
van huishoudelijke robots.
00:24
And as a little girlmeisje,
4
9000
2000
Als klein meisje
00:26
I lovedgeliefde the ideaidee of a robotrobot that interactedwisselwerking with us
5
11000
2000
hield ik van het idee van een robot die communiceert met ons
00:28
much more like a helpfulnuttig, trustedvertrouwd sidekickSidekick --
6
13000
3000
als een behulpzame en vertrouwde 'sidekick'
00:31
something that would delightgenot us, enrichverrijken our liveslevens
7
16000
2000
iets dat ons pleziert en onze leven verrijkt
00:33
and help us savebesparen a galaxymelkweg or two.
8
18000
3000
en ons helpt een melkweg of twee te redden.
00:37
I knewwist robotsrobots like that didn't really existbestaan,
9
22000
3000
Ik wist dat zulk soort robots niet echt bestaan,
00:40
but I knewwist I wanted to buildbouwen them.
10
25000
2000
maar ik wist dat ik ze wilde bouwen.
00:42
So 20 yearsjaar passslagen voor --
11
27000
2000
Dus 20 jaren gaan voorbij --
00:44
I am now a graduateafstuderen studentstudent at MITMIT
12
29000
2000
Nu ben ik Mastersstudent aan het MIT
00:46
studyingaan het studeren artificialkunstmatig intelligenceintelligentie-,
13
31000
2000
waar ik kunstmatige intelligentie studeer.
00:48
the yearjaar is 1997,
14
33000
2000
Het is 1997,
00:50
and NASANASA has just landedgeland the first robotrobot on MarsMars.
15
35000
3000
en NASA heeft zojuist de eerste robot op Mars doen landen.
00:53
But robotsrobots are still not in our home, ironicallyironisch.
16
38000
3000
Maar wij hebben nog geen robots in huis, gek genoeg.
00:56
And I rememberonthouden thinkinghet denken about
17
41000
2000
Ik weet nog dat ik dacht
00:58
all the reasonsredenen why that was the casegeval.
18
43000
2000
aan alle redenen waarom dat het geval zou kunnen zijn.
01:00
But one really struckgeslagen me.
19
45000
2000
Maar eentje bleef me het meeste bij.
01:02
RoboticsRobotica had really been about interactinginteractie with things,
20
47000
3000
Robotica ging vooral over het communiceren met dingen,
01:05
not with people --
21
50000
2000
niet met mensen --
01:07
certainlyzeker not in a socialsociaal way that would be naturalnatuurlijk for us
22
52000
2000
zeker niet op een sociale manier die natuurlijk is voor ons
01:09
and would really help people acceptaccepteren robotsrobots
23
54000
2000
en mensen zou helpen met het accepteren van robots
01:11
into our dailydagelijks liveslevens.
24
56000
2000
in ons dagelijks leven.
01:13
For me, that was the whitewit spaceruimte; that's what robotsrobots could not do yetnog.
25
58000
3000
Voor mij was dat het ontbrekende deel, wat robots nog niet kunnen doen.
01:16
And so that yearjaar, I startedbegonnen to buildbouwen this robotrobot, KismetKismet,
26
61000
3000
Dus dat jaar begon ik met het bouwen van een robot, Kismet,
01:19
the world's's werelds first socialsociaal robotrobot.
27
64000
3000
's werelds eerste sociale robot.
01:22
ThreeDrie yearsjaar laterlater --
28
67000
2000
Drie jaar later --
01:24
a lot of programmingprogrammering,
29
69000
2000
na veel programmeren,
01:26
workingwerkend with other graduateafstuderen studentsstudenten in the lablaboratorium --
30
71000
2000
werken met andere studenten in het lab --
01:28
KismetKismet was readyklaar to startbegin interactinginteractie with people.
31
73000
2000
was Kismet klaar om met mensen te communiceren.
01:30
(VideoVideo) ScientistWetenschapper: I want to showtonen you something.
32
75000
2000
(Video) Wetenschapper: Ik wil je wat laten zien.
01:32
KismetKismet: (NonsenseOnzin)
33
77000
2000
Kismet: (Onzin).
01:34
ScientistWetenschapper: This is a watch that my girlfriendvriendin gavegaf me.
34
79000
3000
Wetenschapper: Dit is een horloge dat mijn vriendin me gaf.
01:37
KismetKismet: (NonsenseOnzin)
35
82000
2000
Kismet: (Onzin).
01:39
ScientistWetenschapper: Yeah, look, it's got a little blueblauw lightlicht in it too.
36
84000
2000
Wetenschapper: Ja, kijk, er zit ook een klein blauw lichtje in.
01:41
I almostbijna lostde weg kwijt it this weekweek.
37
86000
3000
Ik was het bijna kwijtgeraakt deze week.
01:44
CynthiaCynthia BreazealBreazeal: So KismetKismet interactedwisselwerking with people
38
89000
3000
Cynthia Breazeal: Dus Kismet communiceert met mensen
01:47
like kindsoort of a non-verbalnon-verbaal childkind or pre-verbalpre verbaal childkind,
39
92000
3000
zoals een non-verbaal kind of een pre-verbaal kind,
01:50
whichwelke I assumeuitgaan van was fittingfitting because it was really the first of its kindsoort.
40
95000
3000
wat eigenlijk best goed past aangezien hij de eerste van zijn soort is.
01:53
It didn't speakspreken languagetaal, but it didn't matterer toe doen.
41
98000
2000
Hij sprak geen taal, maar dat maakte niet uit.
01:55
This little robotrobot was somehowhoe dan ook ablein staat
42
100000
2000
Deze kleine robot kon op een of andere manier
01:57
to tapkraan into something deeplydiep socialsociaal withinbinnen us --
43
102000
3000
op een diepere sociale manier met ons omgaan.
02:00
and with that, the promisebelofte of an entirelygeheel newnieuwe way
44
105000
2000
En daarmee kwam een belofte van een geheel nieuwe manier
02:02
we could interactop elkaar inwerken with robotsrobots.
45
107000
2000
waarop we kunnen omgaan met robots.
02:04
So over the pastverleden severalverscheidene yearsjaar
46
109000
2000
Dus de laatste paar jaren
02:06
I've been continuingvoortgezette to exploreonderzoeken this interpersonalinterpersoonlijke dimensiondimensie of robotsrobots,
47
111000
2000
ben ik me verder gaan verdiepen in deze interpersoonlijke dimensie van robots,
02:08
now at the mediamedia lablaboratorium
48
113000
2000
nu in het media lab
02:10
with my owneigen teamteam of incrediblyongelooflijk talentedgetalenteerd studentsstudenten.
49
115000
2000
samen met mijn team van ongelofelijk getalenteerde studenten.
02:12
And one of my favoritefavoriete robotsrobots is LeonardoLeonardo.
50
117000
3000
Een van mijn favoriete robots is Leonardo.
02:15
We developedontwikkelde LeonardoLeonardo in collaborationsamenwerking with StanStan WinstonWinston StudioStudio.
51
120000
3000
We hebben Leonardo ontwikkeld in samenwerking met Stan Winston Studio.
02:18
And so I want to showtonen you a specialspeciaal momentmoment for me of LeoLeo.
52
123000
3000
Ik toon jullie graag één van Leo's momenten die me nauw aan het hart liggen.
02:21
This is MattMatt BerlinBerlijn interactinginteractie with LeoLeo,
53
126000
2000
Dit is Matt Berlin terwijl hij communiceert met Leo/
02:23
introducinginvoering LeoLeo to a newnieuwe objectvoorwerp.
54
128000
2000
Hij stelt hem voor aan een nieuw voorwerp.
02:25
And because it's newnieuwe, LeoLeo doesn't really know what to make of it.
55
130000
3000
En omdat het nieuw is, weet Leo niet wat hij er van moet vinden.
02:28
But sortsoort of like us, he can actuallywerkelijk learnleren about it
56
133000
2000
Maar zoals wij dat kunnen, kan hij er toch wat van leren,
02:30
from watchingkijken Matt'sMatt's reactionreactie.
57
135000
3000
door de reacties van Matt te observeren.
02:33
(VideoVideo) MattMatt BerlinBerlijn: HelloHallo, LeoLeo.
58
138000
2000
(Video) Matt Berlin: Hallo, Leo.
02:38
LeoLeo, this is CookieCookie MonsterMonster.
59
143000
3000
Leo, dit is Koekjesmonster.
02:44
Can you find CookieCookie MonsterMonster?
60
149000
3000
Kun je Koekjesmonster vinden?
02:52
LeoLeo, CookieCookie MonsterMonster is very badslecht.
61
157000
3000
Leo, Koekjesmonster is erg stout.
02:56
He's very badslecht, LeoLeo.
62
161000
2000
Hij is heel stout, Leo.
03:00
CookieCookie MonsterMonster is very, very badslecht.
63
165000
3000
Koekjesmonster is heel, heel stout.
03:07
He's a scaryeng monstermonster.
64
172000
2000
Hij is een eng monster.
03:09
He wants to get your cookiescookies.
65
174000
2000
Hij wil je koekjes hebben.
03:12
(LaughterGelach)
66
177000
2000
(Gelach)
03:14
CBCB: All right, so LeoLeo and CookieCookie
67
179000
3000
CB: Ok, dus Leo en Koekjesmonster
03:17
mightmacht have gottengekregen off to a little bitbeetje of a roughruw startbegin,
68
182000
2000
hebben misschien niet de beste introductie gehad,
03:19
but they get alonglangs great now.
69
184000
3000
maar ze kunnen het nu goed met elkaar vinden.
03:22
So what I've learnedgeleerd
70
187000
2000
Dus wat ik geleerd heb
03:24
throughdoor buildinggebouw these systemssystemen
71
189000
2000
door het bouwen van deze systemen,
03:26
is that robotsrobots are actuallywerkelijk
72
191000
2000
is dat robots eigenlijk
03:28
a really intriguingintrigerend socialsociaal technologytechnologie,
73
193000
2000
een hele fascinerende sociale technologie zijn.
03:30
where it's actuallywerkelijk theirhun abilityvermogen
74
195000
2000
Vooral hun vermogen om
03:32
to pushDuwen our socialsociaal buttonstoetsen
75
197000
2000
sociaal op ons in te spelen
03:34
and to interactop elkaar inwerken with us like a partnerpartner
76
199000
2000
en met ons te communiceren als een gelijke,
03:36
that is a corekern partdeel of theirhun functionalityfunctionaliteit.
77
201000
3000
dat is de kern van hun functionaliteit.
03:39
And with that shiftverschuiving in thinkinghet denken, we can now startbegin to imaginestel je voor
78
204000
2000
Met die verandering van denken kunnen we ons nu
03:41
newnieuwe questionsvragen, newnieuwe possibilitiesmogelijkheden for robotsrobots
79
206000
3000
nieuwe vragen en nieuwe mogelijkheden voor robots voorstellen
03:44
that we mightmacht not have thought about otherwiseanders-.
80
209000
3000
waar we eerder misschien nooit aan gedacht zouden hebben.
03:47
But what do I mean when I say "pushDuwen our socialsociaal buttonstoetsen?"
81
212000
2000
Maar wat bedoel ik als ik zeg 'sociaal op ons inspelen'?
03:49
Well, one of the things that we'vewij hebben learnedgeleerd
82
214000
2000
Eén van de dingen die we geleerd hebben,
03:51
is that, if we designontwerp these robotsrobots to communicatecommuniceren with us
83
216000
2000
is dit: als we robots ontwerpen om met ons te communiceren
03:53
usinggebruik makend van the samedezelfde bodylichaam languagetaal,
84
218000
2000
met dezelfde lichaamstaal,
03:55
the samedezelfde sortsoort of non-verbalnon-verbaal cuessignalen that people use --
85
220000
2000
en dezelfde soort non-verbale reacties die mensen gebruiken --
03:57
like NexiNexi, our humanoidhumanoïde robotrobot, is doing here --
86
222000
3000
zoals Nexi, onze humanistiche robot hier doet --
04:00
what we find is that people respondreageren to robotsrobots
87
225000
2000
dan zien we mensen vaak reageren op robots
04:02
a lot like they respondreageren to people.
88
227000
2000
zoals ze op mensen reageren.
04:04
People use these cuessignalen to determinebepalen things like how persuasiveovertuigend someoneiemand is,
89
229000
3000
Mensen gebruiken deze indicaties om te bepalen hoe overtuigend iemand is,
04:07
how likablesympathieke, how engaginginnemend,
90
232000
2000
hoe leuk, hoe sympathiek,
04:09
how trustworthybetrouwbaar.
91
234000
2000
en hoe betrouwbaar.
04:11
It turnsbochten out it's the samedezelfde for robotsrobots.
92
236000
2000
Het blijkt dat hetzelfde geldt voor robots.
04:13
It's turningdraaien out now
93
238000
2000
Het blijkt nu dat
04:15
that robotsrobots are actuallywerkelijk becomingworden a really interestinginteressant newnieuwe scientificwetenschappelijk toolgereedschap
94
240000
3000
robots een heel interessant wetenschappelijk werktuig zijn
04:18
to understandbegrijpen humanmenselijk behaviorgedrag.
95
243000
2000
om menselijk gedrag te begrijpen.
04:20
To answerantwoord questionsvragen like, how is it that, from a briefkort encounterstuiten op,
96
245000
3000
Om vragen te beantwoorden zoals: hoe komt het dat we, door een korte ontmoeting,
04:23
we're ablein staat to make an estimateschatting of how trustworthybetrouwbaar anothereen ander personpersoon is?
97
248000
3000
kunnen inschatten hoe betrouwbaar de andere persoon is?
04:26
Mimicry'sMimicry van believedgeloofde to playspelen a rolerol, but how?
98
251000
3000
Imitatie schijnt een rol te spelen, maar hoe?
04:29
Is it the mimickingnabootsen of particularbijzonder gesturesgebaren that mattersaangelegenheden?
99
254000
3000
Gaat het om het nadoen van bepaalde gebaren?
04:32
It turnsbochten out it's really hardhard
100
257000
2000
Het blijkt heel moeilijk te zijn
04:34
to learnleren this or understandbegrijpen this from watchingkijken people
101
259000
2000
om dit te leren of te begrijpen door naar mensen te kijken
04:36
because when we interactop elkaar inwerken we do all of these cuessignalen automaticallyautomatisch.
102
261000
3000
omdat we dit automatisch doen als we communiceren.
04:39
We can't carefullyvoorzichtig controlcontrole them because they're subconsciousonderbewust for us.
103
264000
2000
We controleren dit niet voorzichtig, omdat het onbewust is voor ons.
04:41
But with the robotrobot, you can.
104
266000
2000
Maar met een robot kan dit wel.
04:43
And so in this videovideo- here --
105
268000
2000
Zoals in deze video hier--
04:45
this is a videovideo- takeningenomen from DavidDavid DeSteno'sDeSteno van lablaboratorium at NortheasternPodravska UniversityUniversiteit.
106
270000
3000
dit is een video uit David DeSteno's lab in Northeastern University.
04:48
He's a psychologistpsycholoog we'vewij hebben been collaboratingsamenwerken with.
107
273000
2000
Hij is een psycholoog met wie we samenwerken.
04:50
There's actuallywerkelijk a scientistwetenschapper carefullyvoorzichtig controllinghet controleren Nexi'sDe nexi cuessignalen
108
275000
3000
Er is eigenlijk een wetenschapper die zorgvuldig de indicaties van Nexi beheert
04:53
to be ablein staat to studystudie this questionvraag.
109
278000
3000
om deze vraag te kunnen bestuderen.
04:56
And the bottombodem linelijn is -- the reasonreden why this workswerken is
110
281000
2000
Het komt erop neer -- dit werkt
04:58
because it turnsbochten out people just behavezich gedragen like people
111
283000
2000
omdat mensen zich gewoon als mensen gedragen
05:00
even when interactinginteractie with a robotrobot.
112
285000
3000
zelfs wanneer ze met een robot communiceren.
05:03
So givengegeven that keysleutel insightin zicht,
113
288000
2000
Dus met die gedachte
05:05
we can now startbegin to imaginestel je voor
114
290000
2000
kunnen we ons indenken
05:07
newnieuwe kindssoorten of applicationstoepassingen for robotsrobots.
115
292000
3000
waarvoor we robots kunnen gebruiken.
05:10
For instanceaanleg, if robotsrobots do respondreageren to our non-verbalnon-verbaal cuessignalen,
116
295000
3000
Bijvoorbeeld, als robots reageren op non-verbale indicaties,
05:13
maybe they would be a coolkoel, newnieuwe communicationcommunicatie technologytechnologie.
117
298000
4000
dan worden ze misschien een nieuwe coole communicatietechnologie.
05:17
So imaginestel je voor this:
118
302000
2000
Stel je dit voor:
05:19
What about a robotrobot accessoryaccessoire for your cellphonemobiele telefoon?
119
304000
2000
Wat dacht je van een robotaccessoire voor je mobiele telefoon?
05:21
You call your friendvriend, she putsputs her handsethandset in a robotrobot,
120
306000
2000
Je belt een vriendin, ze zet haar mobiel in een robot,
05:23
and, bambam! You're a MeBotMeBot --
121
308000
2000
en, bam! je bent een IkBot --
05:25
you can make eyeoog contactcontact, you can talk with your friendsvrienden,
122
310000
3000
je kunt oogcontact maken, je kunt met je vrienden praten,
05:28
you can moveverhuizing around, you can gesturegebaar --
123
313000
2000
je kan rondbewegen, gebaren maken --
05:30
maybe the nextvolgende bestbeste thing to really beingwezen there, or is it?
124
315000
3000
misschien het beste na echt ergens zijn, of niet?
05:33
To exploreonderzoeken this questionvraag,
125
318000
2000
Om deze vraag te beantwoorden
05:35
my studentstudent, SiggySiggy AdalgeirssonAdalgeirsson, did a studystudie
126
320000
3000
heeft mijn student, Siggy Adalgeirsson, een studie gedaan
05:38
where we broughtbracht humanmenselijk participantsdeelnemers, people, into our lablaboratorium
127
323000
3000
waarbij we menselijke deelnemers in ons lab brachten
05:41
to do a collaborativesamenwerkend tasktaak
128
326000
2000
om een collaboratieve taak te doen
05:43
with a remoteafgelegen collaboratormedewerker.
129
328000
2000
met een medewerker op afstand.
05:45
The tasktaak involvedbetrokken things
130
330000
2000
De taak bevatte dingen zoals
05:47
like looking at a setreeks of objectsvoorwerpen on the tabletafel,
131
332000
2000
naar een set objecten kijken op tafel,
05:49
discussingbespreken them in termstermen of theirhun importancebelang and relevancerelevantie to performinghet uitvoeren van a certainzeker tasktaak --
132
334000
3000
en hun belang bespreken, en hun vermogen om een bepaalde taak te kunnen uitvoeren --
05:52
this endedbeëindigde up beingwezen a survivaloverleving tasktaak --
133
337000
2000
dit werd uiteindelijk een survivaltaak --
05:54
and then ratingrating them in termstermen
134
339000
2000
en ze dan beoordelen op
05:56
of how valuablewaardevol and importantbelangrijk they thought they were.
135
341000
2000
hoe waardevol en belangrijk ze dachten dat ze waren.
05:58
The remoteafgelegen collaboratormedewerker was an experimenterexperimenteer from our groupgroep
136
343000
3000
De medewerker op afstand was een veldonderzoeker van onze groep.
06:01
who used one of threedrie differentverschillend technologiestechnologieën
137
346000
2000
Ze gebruikten één van de volgende drie verschillende technologieën
06:03
to interactop elkaar inwerken with the participantsdeelnemers.
138
348000
2000
om met de deelnemers te communiceren.
06:05
The first was just the screenscherm.
139
350000
2000
De eerste was alleen het scherm.
06:07
This is just like videovideo- conferencingConferencing todayvandaag.
140
352000
3000
Dus dat is net zoals videoconferenties vandaag de dag.
06:10
The nextvolgende was to addtoevoegen mobilitymobiliteit -- so, have the screenscherm on a mobilemobiel basebaseren.
141
355000
3000
De tweede was mobiliteit, dus het scherm had een verplaatsbare basis.
06:13
This is like, if you're familiarvertrouwd with any of the telepresenceTelepresence robotsrobots todayvandaag --
142
358000
3000
Dit is zoals -- als je bekend bent met telepresence robots --
06:16
this is mirroringspiegelen that situationsituatie.
143
361000
3000
dit is een soortgelijke situatie.
06:19
And then the fullygeheel expressiveexpressieve MeBotMeBot.
144
364000
2000
En toen de volledig expressieve IkBot.
06:21
So after the interactionwisselwerking,
145
366000
2000
Na de interactie
06:23
we askedgevraagd people to ratetarief theirhun qualitykwaliteit of interactionwisselwerking
146
368000
3000
vroegen we de deelnemers om de kwaliteit van hun gesprekken te beoordelen
06:26
with the technologytechnologie, with a remoteafgelegen collaboratormedewerker
147
371000
2000
met de technologie, met een medewerker op afstand,
06:28
throughdoor this technologytechnologie, in a numberaantal of differentverschillend waysmanieren.
148
373000
3000
doormiddel van deze technologie, op verschillende manieren.
06:31
We lookedkeek at psychologicalpsychologisch involvementbetrokkenheid --
149
376000
2000
We keken naar psychologische betrokkenheid --
06:33
how much empathyempathie did you feel for the other personpersoon?
150
378000
2000
hoeveel medeleven voelde je voor de andere persoon?
06:35
We lookedkeek at overallglobaal engagementverloving.
151
380000
2000
We keken naar de gehele betrokkenheid.
06:37
We lookedkeek at theirhun desireverlangen to cooperatesamenwerken.
152
382000
2000
We keken naar hun wil om mee te werken.
06:39
And this is what we see when they use just the screenscherm.
153
384000
3000
En dit is wat we zien als je alleen een scherm gebruikt.
06:42
It turnsbochten out, when you addtoevoegen mobilitymobiliteit -- the abilityvermogen to rollrollen around the tabletafel --
154
387000
3000
Het blijkt dat als je mobiliteit toevoegt -- rond de tafel kunnen rijden --
06:45
you get a little more of a boostBoost.
155
390000
2000
je iets meer stimulatie krijgt.
06:47
And you get even more of a boostBoost when you addtoevoegen the fullvol expressionuitdrukking.
156
392000
3000
En dat krijg je nog meer als je volledige uitdrukkingen toevoegt.
06:50
So it seemslijkt like this physicalfysiek, socialsociaal embodimentbelichaming
157
395000
2000
Dus het ziet er naar uit dat een fysieke sociale aanwezigheid
06:52
actuallywerkelijk really makesmerken a differenceverschil.
158
397000
2000
echt een groot verschil maakt.
06:54
Now let's try to put this into a little bitbeetje of contextcontext.
159
399000
3000
Laten we dit nu in wat meer context plaatsen.
06:57
TodayVandaag we know that familiesgezinnen are livingleven furtherverder and furtherverder apartdeel,
160
402000
3000
We weten dat families steeds verder bij elkaar vandaan wonen,
07:00
and that definitelydefinitief takes a tolltol on familyfamilie relationshipsrelaties
161
405000
2000
en dat dit vaak een tol eist voor de onderlinge relaties
07:02
and familyfamilie bondsobligaties over distanceafstand.
162
407000
2000
en familiebanden over deze afstand.
07:04
For me, I have threedrie youngjong boysjongens,
163
409000
2000
Ikzelf heb drie jonge zonen,
07:06
and I want them to have a really good relationshipverhouding
164
411000
2000
en ik wil dat ze een hele goede relatie hebben
07:08
with theirhun grandparentsgrootouders.
165
413000
2000
met hun grootouders.
07:10
But my parentsouders liveleven thousandsduizenden of milesmijlen away,
166
415000
2000
Maar mijn ouders wonen op duizenden kilometer afstand van ons,
07:12
so they just don't get to see eachelk other that oftenvaak.
167
417000
2000
dus ze zien elkaar gewoon niet zo vaak.
07:14
We try SkypeSkype, we try phonetelefoon callscalls,
168
419000
2000
We proberen Skype, we proberen telefoongesprekken,
07:16
but my boysjongens are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
maar de jongens zijn klein -- ze houden niet zo van praten,
07:18
they want to playspelen.
170
423000
2000
ze willen spelen.
07:20
So I love the ideaidee of thinkinghet denken about robotsrobots
171
425000
2000
Ze vinden het idee van robots
07:22
as a newnieuwe kindsoort of distance-playafstand-play technologytechnologie.
172
427000
3000
als een nieuwe speel-op-afstand-technologie geweldig.
07:25
I imaginestel je voor a time not too farver from now --
173
430000
3000
Dus ik stel me voor dat in de nabije toekomst --
07:28
my mommam can go to her computercomputer,
174
433000
2000
mijn moeder op haar computer
07:30
openOpen up a browserBrowser and jackvijzel into a little robotrobot.
175
435000
2000
een browser kan openen en een kleine robot kan inpluggen.
07:32
And as grandma-botoma-bot,
176
437000
3000
Als oma-bot
07:35
she can now playspelen, really playspelen,
177
440000
2000
kan ze nu spelen, echt spelen,
07:37
with my sonszonen, with her grandsonskleinzonen,
178
442000
2000
met mijn zonen, met haar kleinzoons,
07:39
in the realecht worldwereld- with his realecht toysspeelgoed.
179
444000
3000
in de echte wereld met zijn echte speelgoed.
07:42
I could imaginestel je voor grandmothersgrootmoeders beingwezen ablein staat to do social-playssociale-speelt
180
447000
2000
Ik kan me voorstellen dat grootmoeders sociale spelletjes doen
07:44
with theirhun granddaughterskleindochters, with theirhun friendsvrienden,
181
449000
2000
met hun kleindochters, met hun vrienden,
07:46
and to be ablein staat to sharedelen all kindssoorten of other activitiesactiviteiten around the househuis,
182
451000
2000
en zo allerlei activiteiten in en rond het huis kunnen doen,
07:48
like sharingdelen a bedtimeslapen gaan storyverhaal.
183
453000
2000
zoals een verhaaltje lezen voor het slapen gaan.
07:50
And throughdoor this technologytechnologie,
184
455000
2000
Door middel van deze technologie
07:52
beingwezen ablein staat to be an activeactief participantdeelnemer
185
457000
2000
hebben ze de mogelijkheid actief mee te doen
07:54
in theirhun grandchildren'skleinkinderen liveslevens
186
459000
2000
in het leven van hun kleinkinderen
07:56
in a way that's not possiblemogelijk todayvandaag.
187
461000
2000
op een manier die vandaag de dag nog niet mogelijk is.
07:58
Let's think about some other domainsdomeinen,
188
463000
2000
Denk eens aan andere terreinen,
08:00
like maybe healthGezondheid.
189
465000
2000
zoals gezondheid.
08:02
So in the UnitedVerenigd StatesStaten todayvandaag,
190
467000
2000
In de huidige Verenigde Staten
08:04
over 65 percentprocent of people are eithereen van beide overweightovergewicht or obesezwaarlijvig,
191
469000
3000
heeft 65 procent van de mensen overgewicht of zwaarlijvigheid,
08:07
and now it's a biggroot problemprobleem with our childrenkinderen as well.
192
472000
2000
en nu is het ook een groot probleem voor onze kinderen.
08:09
And we know that as you get olderouder in life,
193
474000
2000
We weten dat naarmate je ouder wordt,
08:11
if you're obesezwaarlijvig when you're youngerjonger, that can leadlood to chronicchronische diseasesziekten
194
476000
3000
overgewicht tijdens de jeugd tot chronische ziektes kan leiden
08:14
that not only reduceverminderen your qualitykwaliteit of life,
195
479000
2000
die niet alleen de kwaliteit van je leven verminderen,
08:16
but are a tremendousenorme economiceconomisch burdenlast on our healthGezondheid carezorg systemsysteem.
196
481000
3000
maar een enorme economische last voor ons gezondheidssysteem betekenen.
08:19
But if robotsrobots can be engaginginnemend,
197
484000
2000
Maar als robots sympathiek kunnen zijn,
08:21
if we like to cooperatesamenwerken with robotsrobots,
198
486000
2000
als we het leuk vinden om met robots samen te werken,
08:23
if robotsrobots are persuasiveovertuigend,
199
488000
2000
als robots overtuigend zijn,
08:25
maybe a robotrobot can help you
200
490000
2000
kan een robot je misschien helpen
08:27
maintainin stand houden a dietdieet and exerciseoefening programprogramma,
201
492000
2000
om een dieet- en trainingsprogramma vol te houden.
08:29
maybe they can help you managebeheren your weightgewicht.
202
494000
3000
Misschien kunnen ze je helpen om je gewicht te onderhouden.
08:32
SortSorteren of like a digitaldigitaal JiminyJiminy --
203
497000
2000
Een soort digitale Jiminy (de krekel) --
08:34
as in the well-knownbekende fairyfee taleverhaal --
204
499000
2000
zoals in het welbekende sprookje --
08:36
a kindsoort of friendlyvriendelijk, supportiveondersteunende presenceaanwezigheid that's always there
205
501000
2000
een vriendelijke en steunende aanwezigheid die er altijd is
08:38
to be ablein staat to help you make the right decisionbesluit
206
503000
2000
om je te helpen de juiste keuzes te maken,
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
op de goede manier en op de juiste tijd,
08:42
to help you formformulier healthygezond habitsgewoontes.
208
507000
2000
om gezonde gewoontes aan te nemen.
08:44
So we actuallywerkelijk exploredonderzocht this ideaidee in our lablaboratorium.
209
509000
2000
Dus we hebben dit idee onderzocht in ons lab.
08:46
This is a robotrobot, AutomAutom.
210
511000
2000
Dit is een robot, Autom.
08:48
CoryCory KiddKidd developedontwikkelde this robotrobot for his doctoralpromovendi work.
211
513000
3000
Cory Kidd heeft deze robot ontworpen voor zijn doctoraal werk.
08:51
And it was designedontworpen to be a robotrobot diet-and-exercisedieet-en-oefening coachCoach.
212
516000
3000
Hij was ontworpen als dieet- en bewegingscoach.
08:54
It had a couplepaar of simpleeenvoudig non-verbalnon-verbaal skillsvaardigheden it could do.
213
519000
2000
Hij heeft een paar simpele non-verbale vaardigheden.
08:56
It could make eyeoog contactcontact with you.
214
521000
2000
Hij kan oogcontact met je maken.
08:58
It could sharedelen informationinformatie looking down at a screenscherm.
215
523000
2000
Hij kan informatie delen op een scherm.
09:00
You'dU zou use a screenscherm interfaceinterface to enterinvoeren informationinformatie,
216
525000
2000
Je gebruikt een scherm om informatie in te voeren,
09:02
like how manyveel caloriescalorieën you ateaten that day,
217
527000
2000
zoals hoeveel calorieën je die dag hebt gegeten,
09:04
how much exerciseoefening you got.
218
529000
2000
hoeveel lichaamsbeweging je hebt gehad.
09:06
And then it could help trackspoor that for you.
219
531000
2000
Hij kan dit bijhouden voor je.
09:08
And the robotrobot spokespaak with a syntheticsynthetisch voicestem
220
533000
2000
De robot sprak met een synthetische stem
09:10
to engagebezighouden you in a coachingcoaching dialoguedialoog
221
535000
2000
om je te laten deelnemen aan een coachingsgesprek,
09:12
modeledgemodelleerd after trainerstrainers
222
537000
2000
zoals echte trainers zouden doen
09:14
and patientspatiënten and so forthvoort.
223
539000
2000
en patiënten en zo voort.
09:16
And it would buildbouwen a workingwerkend allianceAlliantie with you
224
541000
2000
Hij zou een werkrelatie met je opbouwen
09:18
throughdoor that dialoguedialoog.
225
543000
2000
door middel van die dialogen.
09:20
It could help you setreeks goalsdoelen and trackspoor your progressvooruitgang,
226
545000
2000
Hij kan je helpen doelen te stellen en je voortgang bij te houden,
09:22
and it would help motivatemotiveren you.
227
547000
2000
en hij zal je motiveren.
09:24
So an interestinginteressant questionvraag is,
228
549000
2000
Een interessante vraag is:
09:26
does the socialsociaal embodimentbelichaming really matterer toe doen? Does it matterer toe doen that it's a robotrobot?
229
551000
3000
is de personificatie echt van belang? Maakt het uit dat het een robot is?
09:29
Is it really just the qualitykwaliteit of adviceadvies and informationinformatie that mattersaangelegenheden?
230
554000
3000
Is het echt alleen de kwaliteit van het advies en de informatie die telt?
09:32
To exploreonderzoeken that questionvraag,
231
557000
2000
Om die vraag op te lossen,
09:34
we did a studystudie in the BostonBoston areaGebied
232
559000
2000
hebben we een onderzoek gedaan in de omgeving van Boston
09:36
where we put one of threedrie interventionsinterventies in people'sPeople's homeshuizen
233
561000
3000
waar we één van onze drie uitvindingen in de huizen van mensen plaatsten
09:39
for a periodperiode of severalverscheidene weeksweken.
234
564000
2000
voor een aantal weken.
09:41
One casegeval was the robotrobot you saw there, AutomAutom.
235
566000
3000
Eén geval was de robot die je net zag, Autom.
09:44
AnotherEen ander was a computercomputer that ranrende the samedezelfde touch-screentouchscreen interfaceinterface,
236
569000
3000
Een ander was een computer met dezelfde touch-screen interface,
09:47
ranrende exactlyprecies the samedezelfde dialoguesdialogen.
237
572000
2000
met precies dezelfde dialogen.
09:49
The qualitykwaliteit of adviceadvies was identicalidentiek.
238
574000
2000
De kwaliteit van het advies was identiek.
09:51
And the thirdderde was just a penpen and paperpapier loglogboek,
239
576000
2000
De derde was gewoon een logboek met pen en papier,
09:53
because that's the standardstandaard- interventioninterventie you typicallytypisch get
240
578000
2000
want dat is de standaard-ingreep die je vaak ziet
09:55
when you startbegin a diet-and-exercisedieet-en-oefening programprogramma.
241
580000
3000
wanneer je een dieet of lichaamsbewegingsprogramma start.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
Dus een van de dingen waar we echt naar wilde kijken,
10:01
was not how much weightgewicht people lostde weg kwijt,
243
586000
3000
was niet hoeveel gewicht mensen verloren,
10:04
but really how long they interactedwisselwerking with the robotrobot.
244
589000
3000
maar hoe lang ze communiceerden met de robot.
10:07
Because the challengeuitdaging is not losingverliezen weightgewicht, it's actuallywerkelijk keepingbewaring it off.
245
592000
3000
Want de uitdaging is niet gewicht verliezen, maar niet aankomen.
10:10
And the longerlanger you could interactop elkaar inwerken with one of these interventionsinterventies,
246
595000
3000
Als je langer kan communiceren met een van deze interventies,
10:13
well that's indicativeindicatieve, potentiallymogelijk, of longer-termop langere termijn successsucces.
247
598000
3000
dan kan dat, potentieel, succes op de lange termijn aangeven.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Dus het eerste waar ik naar wil kijken, is hoe lang
10:18
how long did people interactop elkaar inwerken with these systemssystemen.
249
603000
2000
mensen communiceerden met deze systemen.
10:20
It turnsbochten out that people interactedwisselwerking with the robotrobot
250
605000
2000
Het bleek dat de mensen meer met de robot communiceerden,
10:22
significantlyaanzienlijk more,
251
607000
2000
beduidend meer,
10:24
even thoughhoewel the qualitykwaliteit of the adviceadvies was identicalidentiek to the computercomputer.
252
609000
3000
ookal was de kwaliteit van het advies identiek aan dat van de computer.
10:28
When it askedgevraagd people to ratetarief it on termstermen of the qualitykwaliteit of the workingwerkend allianceAlliantie,
253
613000
3000
Toen hij de mensen vroeg hem een cijfer te geven voor de kwaliteit van de samenwerking,
10:31
people ratedrated the robotrobot higherhoger
254
616000
2000
gaven de mensen de robot een hoger cijfer
10:33
and they trustedvertrouwd the robotrobot more.
255
618000
2000
en vertrouwden ze de robot meer.
10:35
(LaughterGelach)
256
620000
2000
(Gelach)
10:37
And when you look at emotionalemotioneel engagementverloving,
257
622000
2000
Als je naar emotionele band kijkt,
10:39
it was completelyhelemaal differentverschillend.
258
624000
2000
dan was deze compleet anders.
10:41
People would namenaam the robotsrobots.
259
626000
2000
Mensen gaven de robots een naam.
10:43
They would dressjurk the robotsrobots.
260
628000
2000
Ze kleedden de robots aan .
10:45
(LaughterGelach)
261
630000
2000
(Gelach)
10:47
And even when we would come up to pickplukken up the robotsrobots at the endeinde of the studystudie,
262
632000
3000
Toen we ze op kwamen halen aan het einde van het onderzoek,
10:50
they would come out to the carauto and say good-byetot ziens to the robotsrobots.
263
635000
2000
kwamen ze zelfs naar de auto om gedag te zeggen tegen de robots.
10:52
They didn't do this with a computercomputer.
264
637000
2000
Dit deden ze niet met een computer.
10:54
The last thing I want to talk about todayvandaag
265
639000
2000
Het laatste waar ik het over wil hebben vandaag,
10:56
is the futuretoekomst of children'skinderen mediamedia.
266
641000
2000
is de toekomst van media voor kinderen.
10:58
We know that kidskinderen spendbesteden a lot of time behindachter screensscreens todayvandaag,
267
643000
3000
We weten dat kinderen tegenwoordig veel tijd achter een scherm doorbrengen,
11:01
whetherof it's televisiontelevisie or computercomputer gamesspellen or whatnotwat dan ook.
268
646000
3000
of dat nu televisie of computerspellen of iets anders is.
11:04
My sonszonen, they love the screenscherm. They love the screenscherm.
269
649000
3000
Mijn zoons zijn dol op het beeldscherm. Ze houden van het scherm.
11:07
But I want them to playspelen; as a mommam, I want them to playspelen,
270
652000
3000
Maar ik wil dat ze spelen, als moeder wil ik dat ze spelen
11:10
like, real-worldechte wereld playspelen.
271
655000
2000
zoals in de echte wereld.
11:12
And so I have a newnieuwe projectproject in my groupgroep I wanted to presentaanwezig to you todayvandaag
272
657000
3000
Dus heb ik een nieuw project in mijn groep dat ik aan jullie wil presenteren vandaag.
11:15
calledriep PlaytimePlaytime ComputingComputing
273
660000
2000
Het heet Playtime Computing.
11:17
that's really tryingproberen to think about how we can take
274
662000
2000
Het denkt echt na over
11:19
what's so engaginginnemend about digitaldigitaal mediamedia
275
664000
2000
wat digitale media zo boeiend maakt.
11:21
and literallyletterlijk bringbrengen it off the screenscherm
276
666000
2000
Het brengt ze letterlijk van het scherm af
11:23
into the realecht worldwereld- of the childkind,
277
668000
2000
naar de echte wereld van het kind toe.
11:25
where it can take on manyveel of the propertieseigenschappen of real-worldechte wereld playspelen.
278
670000
3000
Daar kan het de vele vormen van echt spel aannemen.
11:29
So here'shier is the first explorationexploratie of this ideaidee,
279
674000
4000
Dus hier is een eerste verkenning van dit idee,
11:33
where characterstekens can be physicalfysiek or virtualvirtueel,
280
678000
3000
waar personages fysiek of virtueel kunnen zijn,
11:36
and where the digitaldigitaal contentinhoud
281
681000
2000
en waar de digitale inhoud
11:38
can literallyletterlijk come off the screenscherm
282
683000
2000
letterlijk van het scherm af kan komen,
11:40
into the worldwereld- and back.
283
685000
2000
naar de echte wereld en ook terug.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Ik zie het graag
11:44
as the AtariAtari PongPong
285
689000
2000
als de Atari Pong
11:46
of this blended-realityBlended reality playspelen.
286
691000
2000
van dit gemengde realiteitsspel.
11:48
But we can pushDuwen this ideaidee furtherverder.
287
693000
2000
Maar we kunnen dit idee verder uitwerken.
11:50
What if --
288
695000
2000
Wat als --
11:52
(GameSpel) NathanNathan: Here it comeskomt. YayYay!
289
697000
3000
(Spel) Nathan: Hier komt het. Yay!
11:55
CBCB: -- the characterkarakter itselfzelf could come into your worldwereld-?
290
700000
3000
CB: -- het personage in jouw wereld kan komen?
11:58
It turnsbochten out that kidskinderen love it
291
703000
2000
Het blijkt dat kinderen dat geweldig vinden
12:00
when the characterkarakter becomeswordt realecht and entersbetreedt into theirhun worldwereld-.
292
705000
3000
wanneer de personages echt worden en in hun wereld binnenkomen.
12:03
And when it's in theirhun worldwereld-,
293
708000
2000
Als het in hun wereld is,
12:05
they can relatebetrekking hebben to it and playspelen with it in a way
294
710000
2000
kunnen ze er een band mee scheppen en ermee spelen op een manier
12:07
that's fundamentallyfundamenteel differentverschillend from how they playspelen with it on the screenscherm.
295
712000
2000
die fundamenteel anders is van wanneer ze spelen op een beeldscherm.
12:09
AnotherEen ander importantbelangrijk ideaidee is this notionbegrip
296
714000
2000
Een ander belangrijk idee is de notie
12:11
of persistencevolharding of characterkarakter acrossaan de overkant realitiesrealiteiten.
297
716000
3000
van standvastigheid van het personage in alle realiteiten.
12:14
So changesveranderingen that childrenkinderen make in the realecht worldwereld-
298
719000
2000
Aanpassingen die kinderen doen in de echte wereld,
12:16
need to translatevertalen to the virtualvirtueel worldwereld-.
299
721000
2000
moeten worden vertaald naar de virtuele wereld.
12:18
So here, NathanNathan has changedveranderd the letterbrief A to the numberaantal 2.
300
723000
3000
Hier heeft Nathan de letter A veranderd in het nummer 2.
12:21
You can imaginestel je voor maybe these symbolssymbolen
301
726000
2000
Je kunt je misschien voorstellen dat deze symbolen
12:23
give the characterstekens specialspeciaal powersbevoegdheden when it goesgaat into the virtualvirtueel worldwereld-.
302
728000
3000
het personage speciale krachten geven als het de virtuele wereld in gaat.
12:26
So they are now sendingBezig met verzenden the characterkarakter back into that worldwereld-.
303
731000
3000
Dus ze sturen nu het personage terug naar die wereld.
12:29
And now it's got numberaantal powermacht.
304
734000
3000
En nu heeft het 'nummerkracht'.
12:32
And then finallyTenslotte, what I've been tryingproberen to do here
305
737000
2000
Tot slot: wat ik heb geprobeerd te doen,
12:34
is createcreëren a really immersivemeeslepende experienceervaring for kidskinderen,
306
739000
3000
is het creeëren van een verdiepende ervaring voor kinderen,
12:37
where they really feel like they are partdeel of that storyverhaal,
307
742000
3000
waarin ze echt voelen dat ze deel uit maken van het verhaal,
12:40
a partdeel of that experienceervaring.
308
745000
2000
en deel uitmaken van de ervaring.
12:42
And I really want to sparkvonk theirhun imaginationsverbeelding
309
747000
2000
Ik wil echt hun fantasie laten spreken
12:44
the way minede mijne was sparkedaangewakkerd as a little girlmeisje watchingkijken "StarSter WarsOorlogen."
310
749000
3000
zoals ik dat ervaarde toen ik 'Star Wars' zag als klein meisje.
12:47
But I want to do more than that.
311
752000
2000
Maar ik wil meer dan alleen dat doen.
12:49
I actuallywerkelijk want them to createcreëren those experienceservaringen.
312
754000
3000
Ik wil dat ze die ervaringen zelf maken.
12:52
I want them to be ablein staat to literallyletterlijk buildbouwen theirhun imaginationverbeelding
313
757000
2000
Ik wil dat ze letterlijk hun fantasie kunnen bouwen
12:54
into these experienceservaringen and make them theirhun owneigen.
314
759000
2000
in deze ervaringen en deze persoonlijk maken.
12:56
So we'vewij hebben been exploringverkennen a lot of ideasideeën
315
761000
2000
Dus we hebben heel veel ideeën bekeken
12:58
in telepresenceTelepresence and mixedgemengd realityrealiteit
316
763000
2000
in tele-aanwezigheid en gemengde realiteit
13:00
to literallyletterlijk allowtoestaan kidskinderen to projectproject theirhun ideasideeën into this spaceruimte
317
765000
3000
om letterlijk kinderen hun ideeën te laten projecteren in deze ruimte
13:03
where other kidskinderen can interactop elkaar inwerken with them
318
768000
2000
waar andere kinderen mee kunnen doen
13:05
and buildbouwen uponop them.
319
770000
2000
en er verder aan kunnen werken.
13:07
I really want to come up with newnieuwe waysmanieren of children'skinderen mediamedia
320
772000
3000
Ik wil echt nieuwe manieren voor media voor kinderen uitvinden,
13:10
that fosterbevorderen creativitycreativiteit and learningaan het leren and innovationinnovatie.
321
775000
3000
die creativiteit, innovatie en leren cultiveren.
13:13
I think that's very, very importantbelangrijk.
322
778000
3000
Ik denk dat dat erg, erg belangrijk is.
13:16
So this is a newnieuwe projectproject.
323
781000
2000
Dus dit is een nieuw project.
13:18
We'veWe hebben inviteduitgenodigd a lot of kidskinderen into this spaceruimte,
324
783000
2000
We hebben heel veel kinderen uitgenodigd in deze ruimte,
13:20
and they think it's prettymooi coolkoel.
325
785000
3000
en ze vinden het best wel cool.
13:23
But I can tell you, the thing that they love the mostmeest
326
788000
2000
Maar ik kan je vertellen, wat ze het leukste vinden
13:25
is the robotrobot.
327
790000
2000
is de robot.
13:27
What they carezorg about is the robotrobot.
328
792000
3000
Waar ze om geven is de robot.
13:30
RobotsRobots touchaanraken something deeplydiep humanmenselijk withinbinnen us.
329
795000
3000
Robots raken iets menselijks in ons.
13:33
And so whetherof they're helpinghelpen us
330
798000
2000
Dus of ze ons nu helpen
13:35
to becomeworden creativecreatief and innovativeinnovatief,
331
800000
2000
om creatief en innovatief te worden,
13:37
or whetherof they're helpinghelpen us
332
802000
2000
of dat ze ons helpen
13:39
to feel more deeplydiep connectedaangesloten despiteondanks distanceafstand,
333
804000
2000
om meer contact te ervaren ondanks grote afstanden,
13:41
or whetherof they are our trustedvertrouwd sidekickSidekick
334
806000
2000
of dat ze onze betrouwbaar hulpje zijn
13:43
who'swie is helpinghelpen us attainbereiken our personalpersoonlijk goalsdoelen
335
808000
2000
dat ons helpt onze persoonlijke doelen te bereiken
13:45
in becomingworden our highesthoogst and bestbeste selvesselves,
336
810000
2000
en om het beste uit onszelf te halen,
13:47
for me, robotsrobots are all about people.
337
812000
3000
voor mij draaien robots helemaal om mensen.
13:50
Thank you.
338
815000
2000
Dankuwel.
13:52
(ApplauseApplaus)
339
817000
5000
(Applaus)
Translated by Juliette Hettema
Reviewed by Els De Keyser

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.

Why you should listen

Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.

She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.

More profile about the speaker
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com