TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Cynthia Breazeal: Ascensiunea roboților personali
Filmed:
Readability: 4.4
1,201,057 views
Ca absolventă, Cynthia Breazeal se întreba de ce folosim roboți pe Marte, dar nu în sufrageriile noastre. Cheia, a realizat ea: antrenarea roboților pentru a interacționa cu oamenii. Acum ea visează mai departe și construiește roboți care predau, învață... și se joacă. Fiți pregătiți pentru imagini demonstrative ale unui nou joc interactiv pentru copii.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ever since I was a little girl
0
0
3000
Încă de când eram mică,
00:18
seeing "Star Wars" for the first time,
1
3000
2000
văzând "Star Wars" pentru prima dată,
00:20
I've been fascinated by this idea
2
5000
2000
am fost fascinată de această idee
00:22
of personal robots.
3
7000
2000
a roboților personali.
00:24
And as a little girl,
4
9000
2000
Copil fiind
00:26
I loved the idea of a robot that interacted with us
5
11000
2000
mă încânta ideea unui robot care să iteracționeze cu noi
00:28
much more like a helpful, trusted sidekick --
6
13000
3000
mai mult ca un amic de încredere, capabil să ne-ajute --
00:31
something that would delight us, enrich our lives
7
16000
2000
care să ne delecteze, să ne îmbogățească viețile
00:33
and help us save a galaxy or two.
8
18000
3000
și să ne ajute să salvăm o galaxie sau două.
00:37
I knew robots like that didn't really exist,
9
22000
3000
Știam că astfel de roboți nu existau,
00:40
but I knew I wanted to build them.
10
25000
2000
dar știam ca vreau să-i construiesc.
00:42
So 20 years pass --
11
27000
2000
Au trecut 20 de ani --
00:44
I am now a graduate student at MIT
12
29000
2000
sunt studentă MIT
00:46
studying artificial intelligence,
13
31000
2000
în domeniul inteligență artificială,
00:48
the year is 1997,
14
33000
2000
este anul 1997,
00:50
and NASA has just landed the first robot on Mars.
15
35000
3000
și NASA tocmai a amartizat primul robot pe Marte.
00:53
But robots are still not in our home, ironically.
16
38000
3000
Dar roboții nu sunt încă în casele noastre.
00:56
And I remember thinking about
17
41000
2000
Și îmi amintesc cum mă gândeam
00:58
all the reasons why that was the case.
18
43000
2000
la toate motivele pentru care nu era așa.
01:00
But one really struck me.
19
45000
2000
Unul dintre motive m-a marcat îndeosebi.
01:02
Robotics had really been about interacting with things,
20
47000
3000
Robotica fusese tot timpul o abordare a interacției cu obiecte,
01:05
not with people --
21
50000
2000
nu cu oameni --
01:07
certainly not in a social way that would be natural for us
22
52000
2000
în orice caz, nu o interacție socială, care ar fi naturală pentru noi
01:09
and would really help people accept robots
23
54000
2000
și ar ajuta oamenii sa accepte roboții
01:11
into our daily lives.
24
56000
2000
în viața cotidiană.
01:13
For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
25
58000
3000
Pentru mine acesta era domeniul neexploatat; era ceea ce roboții nu puteau face încă.
01:16
And so that year, I started to build this robot, Kismet,
26
61000
3000
Așadar, în acel an, am început să construiesc acest robot, Kismet,
01:19
the world's first social robot.
27
64000
3000
primul robot social din lume.
01:22
Three years later --
28
67000
2000
Și trei ani mai târziu --
01:24
a lot of programming,
29
69000
2000
după multă programare,
01:26
working with other graduate students in the lab --
30
71000
2000
multă muncă de laborator împreună cu alți studenți --
01:28
Kismet was ready to start interacting with people.
31
73000
2000
Kismet era pregătit să înceapă interacția cu oamenii.
01:30
(Video) Scientist: I want to show you something.
32
75000
2000
(Video) Savant: Vreau să îți arăt ceva.
01:32
Kismet: (Nonsense)
33
77000
2000
Kismet: (Indescifrabil).
01:34
Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
34
79000
3000
Savant: Acesta e un ceas pe care mi l-a dat prietena mea.
01:37
Kismet: (Nonsense)
35
82000
2000
Kismet: (Indescifrabil).
01:39
Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
36
84000
2000
Savant: Da, uite, are și o luminiță albastră.
01:41
I almost lost it this week.
37
86000
3000
Era să-l pierd săptămâna asta.
01:44
Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
38
89000
3000
Cynthia Breazeal: Așadar Kismet interacționa cu oamenii
01:47
like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
39
92000
3000
asemenea unui copil non-verbal sau pre-verbal,
01:50
which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
40
95000
3000
ceea ce cred că i se potrivea, din moment ce era primul de felul său.
01:53
It didn't speak language, but it didn't matter.
41
98000
2000
Nu vorbea nici o limbă, dar asta nu conta.
01:55
This little robot was somehow able
42
100000
2000
Acest mic robot era cumva capabil
01:57
to tap into something deeply social within us --
43
102000
3000
să înțeleagă aspecte sociale fundamentale caracteristice nouă.
02:00
and with that, the promise of an entirely new way
44
105000
2000
Și, astfel, promitea o modalitate cu totul nouă
02:02
we could interact with robots.
45
107000
2000
de a interacționa cu roboții.
02:04
So over the past several years
46
109000
2000
Așadar, de-a lungul ultimilor ani,
02:06
I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
47
111000
2000
am continuat să explorez această dimensiune interpersonală a roboților,
02:08
now at the media lab
48
113000
2000
acum în laboratorul media,
02:10
with my own team of incredibly talented students.
49
115000
2000
cu propria mea echipă de studenți incredibil de talentați.
02:12
And one of my favorite robots is Leonardo.
50
117000
3000
Unul dintre roboții mei preferați este Leonardo.
02:15
We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
51
120000
3000
L-am conceput pe Leonardo în colaborare cu Stan Winston Studio.
02:18
And so I want to show you a special moment for me of Leo.
52
123000
3000
Vreau să vă arăt un moment cu Leo special pentru mine.
02:21
This is Matt Berlin interacting with Leo,
53
126000
2000
Acesta e Matt Berlin interacționând cu Leo,
02:23
introducing Leo to a new object.
54
128000
2000
prezentându-i un obiect nou.
02:25
And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
55
130000
3000
Și, fiindcă e nou, Leo nu prea știe ce să creadă despre el.
02:28
But sort of like us, he can actually learn about it
56
133000
2000
Dar, ca și noi, el poate oarecum să învețe despre el
02:30
from watching Matt's reaction.
57
135000
3000
urmărind reacțiile lui Matt.
02:33
(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
58
138000
2000
(Video) Matt Berlin: Bună, Leo.
02:38
Leo, this is Cookie Monster.
59
143000
3000
Leo, acesta e Monstrul Biscuiților.
02:44
Can you find Cookie Monster?
60
149000
3000
Îl poți găsi pe Monstrul Biscuiților?
02:52
Leo, Cookie Monster is very bad.
61
157000
3000
Leo, Monstrul Biscuiților e foarte rău.
02:56
He's very bad, Leo.
62
161000
2000
E foarte rău, Leo.
03:00
Cookie Monster is very, very bad.
63
165000
3000
Monstrul Biscuiților e foarte, foarte rău.
03:07
He's a scary monster.
64
172000
2000
E un monstru înfricoșător.
03:09
He wants to get your cookies.
65
174000
2000
Vrea să-ți fure biscuiții.
03:12
(Laughter)
66
177000
2000
(Râsete)
03:14
CB: All right, so Leo and Cookie
67
179000
3000
CB: Bun, așadar Leo și Monstrul Biscuiților
03:17
might have gotten off to a little bit of a rough start,
68
182000
2000
poate au pornit pe picior greșit,
03:19
but they get along great now.
69
184000
3000
dar acum se înțeleg de minune.
03:22
So what I've learned
70
187000
2000
Ceea ce am învățat
03:24
through building these systems
71
189000
2000
construind aceste sisteme
03:26
is that robots are actually
72
191000
2000
e că roboții sunt de fapt
03:28
a really intriguing social technology,
73
193000
2000
o tehnologie socială intrigantă.
03:30
where it's actually their ability
74
195000
2000
E în puterea lor
03:32
to push our social buttons
75
197000
2000
să ne apese butoanele sociale
03:34
and to interact with us like a partner
76
199000
2000
și să interacționeze cu noi asemenea unui partener,
03:36
that is a core part of their functionality.
77
201000
3000
e parte din funcționalitatea lor.
03:39
And with that shift in thinking, we can now start to imagine
78
204000
2000
Și cu această schimbare în gândire, putem acum începe să imaginăm
03:41
new questions, new possibilities for robots
79
206000
3000
noi întrebări, noi posibilități pentru roboți,
03:44
that we might not have thought about otherwise.
80
209000
3000
la care altfel nu ne-am fi gândit.
03:47
But what do I mean when I say "push our social buttons?"
81
212000
2000
Ce vreau să spun prin "a apăsa butoanele noastre sociale"?
03:49
Well, one of the things that we've learned
82
214000
2000
Unul dintre lucrurile pe care le-am învățat e
03:51
is that, if we design these robots to communicate with us
83
216000
2000
dacă proiectăm roboți care să comunice cu noi
03:53
using the same body language,
84
218000
2000
folosind același limbaj al trupului,
03:55
the same sort of non-verbal cues that people use --
85
220000
2000
același tip de indicii non-verbale pe care le folosesc oamenii --
03:57
like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
86
222000
3000
așa cum Nexi, robotul nostru uman, face aici --
04:00
what we find is that people respond to robots
87
225000
2000
ceea ce descoperim e că oamenii răspund roboților
04:02
a lot like they respond to people.
88
227000
2000
foarte similar modului în care răspund altor oameni.
04:04
People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
89
229000
3000
Oamenii folosesc aceste indicii pentru a determina cât de persuasiv,
04:07
how likable, how engaging,
90
232000
2000
simpatic, captivant e cineva,
04:09
how trustworthy.
91
234000
2000
cât de demn de încredere este.
04:11
It turns out it's the same for robots.
92
236000
2000
Se pare că e la fel și în cazul roboților.
04:13
It's turning out now
93
238000
2000
Descoperim acum
04:15
that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
94
240000
3000
că roboții devin o unealtă științifică utilă
04:18
to understand human behavior.
95
243000
2000
în înțelegerea comportamentului uman.
04:20
To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
96
245000
3000
Pentru a răspunde unor întrebări de genul: cum se întâmplă că, dintr-o simplă întâlnire,
04:23
we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
97
248000
3000
suntem capabili să estimăm cât de demnă de încredere e o altă persoană?
04:26
Mimicry's believed to play a role, but how?
98
251000
3000
Mimica se consideră a avea un rol, dar cum?
04:29
Is it the mimicking of particular gestures that matters?
99
254000
3000
Oare mimica anumitor gesturi e cea care contează?
04:32
It turns out it's really hard
100
257000
2000
Se pare că e foarte dificil
04:34
to learn this or understand this from watching people
101
259000
2000
să înveți sau să înțelegi asta urmărind oamenii
04:36
because when we interact we do all of these cues automatically.
102
261000
3000
deoarece, atunci când interacționăm, facem toate aceste gesturi automat.
04:39
We can't carefully control them because they're subconscious for us.
103
264000
2000
Nu le putem controla pentru că sunt acționate de subconștientul nostru.
04:41
But with the robot, you can.
104
266000
2000
Dar cu un robot poți face asta.
04:43
And so in this video here --
105
268000
2000
Așadar, în acest video --
04:45
this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
106
270000
3000
acesta e un video filmat în laboratorul lui David DeSteno la Universitatea Northwestern.
04:48
He's a psychologist we've been collaborating with.
107
273000
2000
El e un psiholog cu care colaborăm.
04:50
There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
108
275000
3000
Există un om de știința care studiază atent gesturile lui Nexi
04:53
to be able to study this question.
109
278000
3000
pentru a putea studia această întrebare.
04:56
And the bottom line is -- the reason why this works is
110
281000
2000
Și concluzia e că -- motivul pentru care facem asta --
04:58
because it turns out people just behave like people
111
283000
2000
oamenii se comportă natural
05:00
even when interacting with a robot.
112
285000
3000
și când interacționează cu un robot.
05:03
So given that key insight,
113
288000
2000
Având, așadar, această perspectivă esențială,
05:05
we can now start to imagine
114
290000
2000
ne putem acum imagina
05:07
new kinds of applications for robots.
115
292000
3000
noi tipuri de aplicații pentru roboți.
05:10
For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
116
295000
3000
De exemplu, dacă roboții ne pot răspunde gesturilor non-verbale,
05:13
maybe they would be a cool, new communication technology.
117
298000
4000
ar putea deveni o nouă tehnologie de comunicare interesantă.
05:17
So imagine this:
118
302000
2000
Imaginați-vă următorul lucru:
05:19
What about a robot accessory for your cellphone?
119
304000
2000
Cum ar fi un accesoriu robot pentru telefonul mobil?
05:21
You call your friend, she puts her handset in a robot,
120
306000
2000
Suni o prietenă, ea plasează dispozitivul într-un robot,
05:23
and, bam! You're a MeBot --
121
308000
2000
și, iată, ești MeBot --
05:25
you can make eye contact, you can talk with your friends,
122
310000
3000
poți face contact vizual, poți vorbi cu prietenii tăi,
05:28
you can move around, you can gesture --
123
313000
2000
te poți mișca, poți gesticula --
05:30
maybe the next best thing to really being there, or is it?
124
315000
3000
poate cea mai bună alternativă prezenței fizice. Așa să fie?
05:33
To explore this question,
125
318000
2000
Pentru a explora această întrebare
05:35
my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
126
320000
3000
studentul meu, Siggy Adalgeirsson, a realizat un studiu
05:38
where we brought human participants, people, into our lab
127
323000
3000
în cadrul căruia am adus participanți, oameni, în laboratorul nostru
05:41
to do a collaborative task
128
326000
2000
pentru o activitate colectivă
05:43
with a remote collaborator.
129
328000
2000
cu un colaborator aflat la distanță.
05:45
The task involved things
130
330000
2000
Activitatea a presupus activități precum
05:47
like looking at a set of objects on the table,
131
332000
2000
examinarea unui set de obiecte aflate pe o masă,
05:49
discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
3000
discutarea importanței și relevanței lor în îndeplinirea unei anumite activități --
05:52
this ended up being a survival task --
133
337000
2000
o activitate de supraviețuire --
05:54
and then rating them in terms
134
339000
2000
și apoi să le clasifice în funcție
05:56
of how valuable and important they thought they were.
135
341000
2000
de valoarea și importanța ce le-a fost atribuită.
05:58
The remote collaborator was an experimenter from our group
136
343000
3000
Colaboratorul aflat la distanță a fost un experimentator din grupul nostru
06:01
who used one of three different technologies
137
346000
2000
care a utilizat una din trei tehnologii diferite
06:03
to interact with the participants.
138
348000
2000
pentru a interacţiona cu participanții.
06:05
The first was just the screen.
139
350000
2000
Primul pas a fost un simplu ecran.
06:07
This is just like video conferencing today.
140
352000
3000
E asemănător cu o video-conferință de astăzi.
06:10
The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
141
355000
3000
Următorul a fost adăugarea mobilității, mai exact amplasarea ecranului pe o bază mobilă.
06:13
This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
142
358000
3000
-- asemănător roboților pentru teleprezență de astăzi --
06:16
this is mirroring that situation.
143
361000
3000
reflectă o astfel de situație.
06:19
And then the fully expressive MeBot.
144
364000
2000
Și apoi MeBot cu adevărat expresiv.
06:21
So after the interaction,
145
366000
2000
La finalul acestei interacții
06:23
we asked people to rate their quality of interaction
146
368000
3000
am rugat oamenii sa clasifice calitatea interacției
06:26
with the technology, with a remote collaborator
147
371000
2000
cu această tehnologie, cu un colaborator aflat la distanță,
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
prin intermediul tehnologiei în mai multe moduri.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Am urmărit implicarea psihologică --
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
câtă afecțiune au simțit pentru cealaltă persoană?
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Am urmărit implicarea generală.
06:37
We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Am urmărit dorința lor de-a coopera.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
Și asta e ce vedem când folosesc doar un ecran.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Se pare că adaugând mobilitate -- abilitatea de mișcare în jurul mesei --
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
primești un plus de apreciere.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
Primești un plus și mai mare când adaugi maximul de expresivitate.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Se pare că această întruchipare socială fizică
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
chiar are importanță.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Acum să încercăm să integrăm într-un context.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
Azi știm că familiile trăiesc la distanțe din ce în ce mai mari,
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
și asta are desigur un impact asupra relațiilor de familie
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
și asupra legăturilor dintre membrii acesteia aflați la distanță.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Eu am trei băieți mici
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
și îmi doresc să aibă o relați foarte bună
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
cu bunicii lor.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Dar părinții mei locuiesc la mii de mile distanță,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
deci nu reușesc să se întâlnească atât de des.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Încercăm Skype, încercăm convorbirile telefonice,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
dar băieții mei sunt mici -- nu prea vor să vorbească,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
vor să se joace.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Le place ideea de a vedea roboții
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
ca o nouă tehnologie ce permite joaca la distanță.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
Îmi imaginez un moment nu prea depărtat de acesta --
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
mama mea poate merge la calculatorul ei,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
deschide un browser și se conectează la un mic robot.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
Și ca robot-bunică,
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
ea poate acum să se joace, chiar să se joace,
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
cu fiii mei, nepoții ei,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
în lumea reală, cu jucării adevărate.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Îmi pot imagina bunicile jucându-se jocuri sociale
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
cu nepoatele lor, cu prietenele lor,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
și să poată împărtăși multe alte activități din casă,
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
cum ar fi o poveste înainte de culcare.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
Și prin intermediul acestei tehnologii,
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
e posibil să fie participanți activi
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
în viețile nepoților lor
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
într-un mod care nu-i posibil în prezent.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Să ne gândim și la alte domenii,
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
cum ar fi sănătatea.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
Actualmente, în Statele Unite,
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
peste 65% din populație sunt fie supraponderali, fie obezi,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
și acum e o problemă mare și în ce-i privește pe copiii noștri.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
Știm că, pe măsură ce înaintăm în vârstă,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
dacă ești obez în tinerețe poate cauza afecțiuni cronice serioase
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
care nu doar reduc calitatea vieții,
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
dar sunt și o povară economică a sistemului nostru de sănătate.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Dar dacă roboții pot fi captivanți,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
dacă ne place să cooperăm cu roboți,
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
dacă roboții sunt convingători,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
poate că un robot te-ar putea ajuta
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
să menții o dietă și un program de exerciții,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
poate te pot ajuta să-ți controlezi greutatea.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Asemenea unui Jiminy digital --
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
aşa cum spune bine cunoscuta poveste --
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
o prezenţă prietenoasă, încurajatoare, care e mereu acolo,
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
să te ajute să iei decizia corectă
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
în modul corect, la timpul potrivit,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
care să te ajute să-ți formezi obiceiuri sănătoase.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
Am explorat această idee în laboratorul nostru.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Acesta este un robot, Autom.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Corz Kidd a conceput acest robot pentru lucrarea sa de doctorat.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
A fost proiectat drept un robot-antrenor pentru dietă şi exerciţiu.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
Stăpânea o serie de abilităţi non-verbale.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Putea realiza contact vizual.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Putea împărtăşi informaţii privind un ecran.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Foloseai o interfaţă de tip ecran pentru a introduce informaţia,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
ca de exemplu, caloriile consumate în ziua respectivă,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
cantitatea de exerciţiu efectuată.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
Şi apoi te putea ajuta în depistarea acestor informaţii.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
Iar robotul vorbea folosind o voce sintetizată
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
pentru a te angaja într-o discuţie de antrenare,
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
modelată după cea purtată de antrenori
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
şi pacienţi, ş.a.m.d.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
Forma cu tine o relaţie de colaborare în muncă
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
prin intermediul acelui dialog.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
Te putea ajuta să-ţi stabileşti obiective şi să-ţi monitorizezi progresul,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
şi te putea motiva.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Aşadar, o întrebare interesantă este:
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
Chiar contează întruchiparea socială? Chiar contează că este un robot?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Oare chiar numai calitatea sfaturilor şi a informaţiei contează?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Pentru a lămuri această întrebare,
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
am realizat un studiu în zona Boston
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
unde am instalat una din trei metode de intervenţie în casele oamenilor
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
pentru mai multe săptămâni.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
Într-unul dintre cazuri a fost robotul pe care l-aţi văzut, Autom.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
Un altul a fost un computer care folosea aceeaşi interfaţă bazată pe ecran tactil,
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
care folosea exact aceleaşi dialoguri.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
Calitatea sfaturilor furnizate a fost aceeaşi.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
Iar a treia a constat în simpla înregistrare folosind creionul şi hârtia,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
pentru că asta e intervenția standard primită de obicei
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
când începi un program de dietă şi exerciţiu.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
Unul dintre aspectele pe care chiar am vrut să le urmărim
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
nu a fost greutatea de care persoanele au reuşit să scape,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
ci cât de mult interacţionau cu robotul.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Pentru că provocarea nu constă în pierderea greutăţii, ci în evitarea dobândirii ei.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
Şi cu cât poţi interacţiona mai mult cu una din aceste modalităţi de intervenţie,
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
aceasta indică, potenţial, un succes de mai lungă durată.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Aşadar, primul aspect pe care vreau să-l urmăresc
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
e cât de mult interacţionează oamenii cu aceste sisteme.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Se pare că oamenii au interacţionat cu robotul
10:22
significantly more,
251
607000
2000
semnificativ mai mult,
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
deşi calitatea sfaturilor oferite era identică celor oferite de computer.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Rugaţi să le clasifice în ceea ce priveşte calitatea colaborării,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
oamenii au apreciat mai mult robotul
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
şi au dovedit mai multă încredere în el.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(Râsete)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
Iar când consideri implicarea emoţională,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
aceasta a fost complet diferită.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
Oamenii au pus nume roboţilor.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
I-au îmbrăcat.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Râsete)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
Când am venit să luăm roboţii la finalul studiului,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
au venit până la maşină să-și ia rămas bun de la roboţi.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
N-au făcut asta în cazul unui computer.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
Ultimul lucru despre care doresc să vorbesc astăzi
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
e legat de viitorul materialelor media pentru copii.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Ştim că azi copiii petrec mult timp în faţa ecranelor,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
televizor, jocuri pe computer sau altele.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Fiilor mei le place mult în faţa ecranului. Adoră ecranul.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Dar îmi doresc să se joace; ca mamă îmi doresc să se joace
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
ca în lumea reală.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
Avem un nou proiect în grupul nostru, pe care am dorit să vi-l prezint astăzi,
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
numit Playtime Computing
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
care încearcă să găsească
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
ceea ce e captivant în domeniul media digital
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
şi să aducă de pe ecran
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
în lumea reală a copilului,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
unde poate lua multe caracteristici ale jocului din lumea reală.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Iată prima formă de explorare a acestei idei,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
unde personajele pot fi fizice sau virtuale,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
şi unde conţinutul digital
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
poate cu adevărat să treacă de pe ecran
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
în lumea reală şi înapoi.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Îmi place să mă gândesc la asta
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
ca la un Atari Pong
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
al acestei realităţi de joacă îmbinate.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Dar putem merge mai departe cu această idee.
11:50
What if --
288
695000
2000
Cum ar fi dacă --
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Joc) Nathan: Uite-l că vine. Ura!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
CB: -- chiar personajul ar veni în lumea reală?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Se pare că le place mult copiilor
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
atunci când personajul devine real şi păşeşte în lumea lor.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
Şi, odată ajuns în lumea lor,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
ei pot relaţiona cu acesta şi se pot juca într-un mod
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
fundamental diferit de modul de joacă folosind ecranul.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
O altă idee importantă e această noţiune
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
a persistenţei unui personaj în toate aceste realităţi.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
Aşadar, schimbările pe care copiii le realizează în lumea reală
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
trebuie translatate în lumea virtuală.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
Aici, Nathan a schimbat litera A în numărul 2.
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Vă puteţi imagina că aceste simboluri
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
redau personajelor puteri speciale la revenirea în lumea virtuală.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
Şi acum trimit personajul înapoi în acea lume.
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
Şi acum are puterea numerelor.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
Şi, într-un final, ceea ce am încercat să fac prin asta
12:34
is create a really immersive experience for kids,
306
739000
3000
a fost să creez o experienţă captivantă pentru copii,
12:37
where they really feel like they are part of that story,
307
742000
3000
în care chiar să simtă că fac parte din acea poveste,
12:40
a part of that experience.
308
745000
2000
din acea experienţă.
12:42
And I really want to spark their imaginations
309
747000
2000
Şi îmi doresc să le stimulez imaginația
12:44
the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
310
749000
3000
aşa cum mi s-a întâmplat mie când am fost mică, urmărind "Star Wars".
12:47
But I want to do more than that.
311
752000
2000
Dar îmi doresc să realizez mai mult decât atât.
12:49
I actually want them to create those experiences.
312
754000
3000
Vreau să-şi poată crea aceste experienţe.
12:52
I want them to be able to literally build their imagination
313
757000
2000
Vreau să-şi poată modela cu adevărat imaginaţia
12:54
into these experiences and make them their own.
314
759000
2000
în aceste experienţe, să şi le însuşească.
12:56
So we've been exploring a lot of ideas
315
761000
2000
Am explorat multe idei
12:58
in telepresence and mixed reality
316
763000
2000
legate de teleprezenţă şi realităţi mixte
13:00
to literally allow kids to project their ideas into this space
317
765000
3000
pentru a le permite copiilor să-şi expună ideile în acest spaţiu
13:03
where other kids can interact with them
318
768000
2000
în care alţi copii pot interacţiona cu ei
13:05
and build upon them.
319
770000
2000
şi pot construi alte idei pe baza ideilor lor.
13:07
I really want to come up with new ways of children's media
320
772000
3000
Îmi doresc să găsim noi metode legate de conţinutul media adresat copiilor
13:10
that foster creativity and learning and innovation.
321
775000
3000
care să permită dezvoltarea creativităţii, învăţării și inovaţiei.
13:13
I think that's very, very important.
322
778000
3000
Cred că e foarte, foarte important.
13:16
So this is a new project.
323
781000
2000
Aşadar, acesta e un nou proiect.
13:18
We've invited a lot of kids into this space,
324
783000
2000
Am invitat mulţi copii în acest spaţiu,
13:20
and they think it's pretty cool.
325
785000
3000
şi ei îl găsesc destul de interesant.
13:23
But I can tell you, the thing that they love the most
326
788000
2000
Dar, vă pot spune, ceea ce le place cel mai mult
13:25
is the robot.
327
790000
2000
este robotul.
13:27
What they care about is the robot.
328
792000
3000
Ceea ce-i interesează este robotul.
13:30
Robots touch something deeply human within us.
329
795000
3000
Roboţii reuşesc să atingă ceva profund uman în interiorul nostru.
13:33
And so whether they're helping us
330
798000
2000
Şi, astfel, fie că ne ajută
13:35
to become creative and innovative,
331
800000
2000
să devenim creativi sau inovatori,
13:37
or whether they're helping us
332
802000
2000
sau că ne ajută
13:39
to feel more deeply connected despite distance,
333
804000
2000
să ne simţim mai aproape în ciuda distanţei,
13:41
or whether they are our trusted sidekick
334
806000
2000
sau că ne sunt ajutorul de nădejde
13:43
who's helping us attain our personal goals
335
808000
2000
care ne ajută să ne îndeplinim ţelurile personale
13:45
in becoming our highest and best selves,
336
810000
2000
în a deveni cât mai buni,
13:47
for me, robots are all about people.
337
812000
3000
pentru mine, roboţii sunt strâns legaţi de oameni.
13:50
Thank you.
338
815000
2000
Mulţumesc.
13:52
(Applause)
339
817000
5000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com