TEDWomen 2010
Cynthia Breazeal: The rise of personal robots
Cynthia Breazeal: Nástup osobních robotů
Filmed:
Readability: 4.4
1,201,057 views
Už na univerzitě Cynthii Breazealovou zajímalo, proč se roboti využívají na Marsu, ale ne v domácnostech. Pak jí ale došlo, že řešením je naučit roboty, jak interagovat s lidmi. Nyní si plní své sny a staví roboty, kteří umí vzdělávat jiné, sami se učit -- a hrát si. Podívejte se na úžasnou nahrávku s novou interaktivní hračkou pro děti.
Cynthia Breazeal - Roboticist
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
At MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ever since I was a little girl
0
0
3000
Už jako malou holku,
00:18
seeing "Star Wars" for the first time,
1
3000
2000
co poprvé viděla Hvězdné války,
00:20
I've been fascinated by this idea
2
5000
2000
mě fascinovala myšlenka
00:22
of personal robots.
3
7000
2000
osobních robotů.
00:24
And as a little girl,
4
9000
2000
A taky už jako malá holka
00:26
I loved the idea of a robot that interacted with us
5
11000
2000
jsem milovala představu robota, který s námi interaguje,
00:28
much more like a helpful, trusted sidekick --
6
13000
3000
spíš něco jako užitečný kámoš, kterému věříme,
00:31
something that would delight us, enrich our lives
7
16000
2000
něco, co nás potěší, obohatí naše životy
00:33
and help us save a galaxy or two.
8
18000
3000
a pomůže nám zachránit nějakou tu galaxii.
00:37
I knew robots like that didn't really exist,
9
22000
3000
Takže jsem věděla, že takoví roboti doopravdy neexistují,
00:40
but I knew I wanted to build them.
10
25000
2000
ale věděla jsem, že je chci stavět.
00:42
So 20 years pass --
11
27000
2000
Uplynulo 20 let
00:44
I am now a graduate student at MIT
12
29000
2000
a já jsem postgraduální student umělé inteligence na MIT
00:46
studying artificial intelligence,
13
31000
2000
MIT (Massachusetts Institute of Technology).
00:48
the year is 1997,
14
33000
2000
Píše se rok 1997
00:50
and NASA has just landed the first robot on Mars.
15
35000
3000
a NASA poprvé přístává s robotem na Marsu.
00:53
But robots are still not in our home, ironically.
16
38000
3000
Ironií ale bylo, že roboti stále nebyli v našich domovech.
00:56
And I remember thinking about
17
41000
2000
A pamatuju si, že jsem přemýšlela
00:58
all the reasons why that was the case.
18
43000
2000
o všech důvodech, proč tomu tak je.
01:00
But one really struck me.
19
45000
2000
Jeden z nich mě ale zarazil více než ostatní.
01:02
Robotics had really been about interacting with things,
20
47000
3000
Robotika byla hlavně o interakci věcí,
01:05
not with people --
21
50000
2000
nikoliv lidí --
01:07
certainly not in a social way that would be natural for us
22
52000
2000
rozhodně ne v takové podobě, která by nám byla přirozená
01:09
and would really help people accept robots
23
54000
2000
a která by nám pomohla přijmout roboty
01:11
into our daily lives.
24
56000
2000
do našich každodenních životů.
01:13
For me, that was the white space; that's what robots could not do yet.
25
58000
3000
Pro mě to bylo takové bílé místo představující to, co roboti zatím nedokážou.
01:16
And so that year, I started to build this robot, Kismet,
26
61000
3000
A tak jsem v tom roce začala stavět robota, Kismeta,
01:19
the world's first social robot.
27
64000
3000
prvního sociálního robota na světě.
01:22
Three years later --
28
67000
2000
A tak o tři roky --
01:24
a lot of programming,
29
69000
2000
a spoustu programování později,
01:26
working with other graduate students in the lab --
30
71000
2000
díky spolupráci s dalšími studenty v laboratoři,
01:28
Kismet was ready to start interacting with people.
31
73000
2000
Kismet byl připraven začít interagovat s lidmi.
01:30
(Video) Scientist: I want to show you something.
32
75000
2000
(Video) Vědec: Chci ti něco ukázat.
01:32
Kismet: (Nonsense)
33
77000
2000
Kismet: (Nesmysl).
01:34
Scientist: This is a watch that my girlfriend gave me.
34
79000
3000
Vědec: Tohle jsou hodinky, které jsem dostal od své přítelkyně.
01:37
Kismet: (Nonsense)
35
82000
2000
Kismet: (Nesmysl).
01:39
Scientist: Yeah, look, it's got a little blue light in it too.
36
84000
2000
Vědec: Jo, podívej, má to i modré světýlko.
01:41
I almost lost it this week.
37
86000
3000
Tento týden jsem je málem ztratil.
01:44
Cynthia Breazeal: So Kismet interacted with people
38
89000
3000
Cynthia Breazeal: Takže Kismet interagoval s lidmi,
01:47
like kind of a non-verbal child or pre-verbal child,
39
92000
3000
něco jako nemluvně nebo batole,
01:50
which I assume was fitting because it was really the first of its kind.
40
95000
3000
což si myslím, že odpovídá, protože byl opravdu první svého druhu.
01:53
It didn't speak language, but it didn't matter.
41
98000
2000
Nemluvil žádným jazykem, ale to nevadilo.
01:55
This little robot was somehow able
42
100000
2000
Tenhle malý robot byl jaksi schopen
01:57
to tap into something deeply social within us --
43
102000
3000
vzbudit hluboko v nás něco lidského.
02:00
and with that, the promise of an entirely new way
44
105000
2000
A s tím také příslib úplně nového způsobu,
02:02
we could interact with robots.
45
107000
2000
jak můžeme interagovat s roboty.
02:04
So over the past several years
46
109000
2000
Takže v posledních několika letech
02:06
I've been continuing to explore this interpersonal dimension of robots,
47
111000
2000
pokračuji v prozkoumávání tohoto mezilidského rozměru robotů
02:08
now at the media lab
48
113000
2000
v mediální laboratoři
02:10
with my own team of incredibly talented students.
49
115000
2000
se svým vlastním týmem neskutečně talentovaných studentů.
02:12
And one of my favorite robots is Leonardo.
50
117000
3000
Jeden z mých oblíbených robotů je Leonardo.
02:15
We developed Leonardo in collaboration with Stan Winston Studio.
51
120000
3000
Leonarda jsem vyvinuli ve spolupráci se Stan Winston Studiem.
02:18
And so I want to show you a special moment for me of Leo.
52
123000
3000
A tak vám chci ukázat jeden pro mě výjimečný okamžik.
02:21
This is Matt Berlin interacting with Leo,
53
126000
2000
Tohle je Matt Berlin, který komunikuje s Leem -
02:23
introducing Leo to a new object.
54
128000
2000
- představuje Leovi nový předmět.
02:25
And because it's new, Leo doesn't really know what to make of it.
55
130000
3000
A protože je nový, Leo neví, co s ním.
02:28
But sort of like us, he can actually learn about it
56
133000
2000
Ale podobně jako my, může se o něm něco dozvědět
02:30
from watching Matt's reaction.
57
135000
3000
pomocí pozorování Mattových reakcí.
02:33
(Video) Matt Berlin: Hello, Leo.
58
138000
2000
(Video) Matt Berlin: Ahoj Leo.
02:38
Leo, this is Cookie Monster.
59
143000
3000
Leo, tohle je Cookie Monster (Sušenková příšera)
02:44
Can you find Cookie Monster?
60
149000
3000
Dokážeš najít Cookie Monstera (Sušenkovou příšeru)?
02:52
Leo, Cookie Monster is very bad.
61
157000
3000
Leo, Cookie Monster (Sušenková příšera) je velmi zlá.
02:56
He's very bad, Leo.
62
161000
2000
Ona je velmi zlá, Leo.
03:00
Cookie Monster is very, very bad.
63
165000
3000
Cookie Monster (Sušenková příšera) je velmi, velmi zlá.
03:07
He's a scary monster.
64
172000
2000
Je to strašidelná příšera.
03:09
He wants to get your cookies.
65
174000
2000
Chce ti vzít tvé sušenky.
03:12
(Laughter)
66
177000
2000
(Smích)
03:14
CB: All right, so Leo and Cookie
67
179000
3000
CB: Takže, Leo a Cookie
03:17
might have gotten off to a little bit of a rough start,
68
182000
2000
možná měli těžší začátky,
03:19
but they get along great now.
69
184000
3000
ale nyní spolu už vycházejí v pohodě.
03:22
So what I've learned
70
187000
2000
Takže co jsem se naučila
03:24
through building these systems
71
189000
2000
během návrhu těchto systémů je to,
03:26
is that robots are actually
72
191000
2000
že roboti jsou v podstatě
03:28
a really intriguing social technology,
73
193000
2000
skutečně úchvatnou společenskou technologií.
03:30
where it's actually their ability
74
195000
2000
V podstatě je to jejich schopnost
03:32
to push our social buttons
75
197000
2000
probudit v nás sociální cítění
03:34
and to interact with us like a partner
76
199000
2000
a interagovat (komunikovat) s námi jako s partnerem,
03:36
that is a core part of their functionality.
77
201000
3000
to je jádrem jejich fungování.
03:39
And with that shift in thinking, we can now start to imagine
78
204000
2000
A s touto změnou úhlu pohledu si můžeme nyní začít
03:41
new questions, new possibilities for robots
79
206000
3000
klást nové otázky a představovat nové možnosti,
03:44
that we might not have thought about otherwise.
80
209000
3000
nad kterými bychom se jinak asi nezamysleli.
03:47
But what do I mean when I say "push our social buttons?"
81
212000
2000
Ale co vlastně mám na mysli tím, že v nás "probouzí sociální cítění"?
03:49
Well, one of the things that we've learned
82
214000
2000
Jednou z věcí, které jsme se naučili
03:51
is that, if we design these robots to communicate with us
83
216000
2000
je to, že pokud navrhujeme roboty ke komunikaci s lidmi tak,
03:53
using the same body language,
84
218000
2000
aby měli stejnou řeč těla,
03:55
the same sort of non-verbal cues that people use --
85
220000
2000
stejná neverbální gesta jako lidé --
03:57
like Nexi, our humanoid robot, is doing here --
86
222000
3000
jako zde náš humanoidní robot Nexi --
04:00
what we find is that people respond to robots
87
225000
2000
zjišťujeme, že lidé reagují na roboty
04:02
a lot like they respond to people.
88
227000
2000
velmi podobně jako na lidi.
04:04
People use these cues to determine things like how persuasive someone is,
89
229000
3000
Lidé používají tyto podněty k určení toho, jak je někdo přesvědčivý,
04:07
how likable, how engaging,
90
232000
2000
sympatický, okouzlující,
04:09
how trustworthy.
91
234000
2000
nebo důvěryhodný.
04:11
It turns out it's the same for robots.
92
236000
2000
Ukazuje se, že u robotů to funguje stejně.
04:13
It's turning out now
93
238000
2000
Nyní se ukazuje,
04:15
that robots are actually becoming a really interesting new scientific tool
94
240000
3000
že roboti se vlastně stávají opravdu zajímavým vědeckým nástrojem
04:18
to understand human behavior.
95
243000
2000
umožňujícím porozumět lidskému chování.
04:20
To answer questions like, how is it that, from a brief encounter,
96
245000
3000
Odpovídá na otázky jako třeba jak jsme schopni z krátkého setkání
04:23
we're able to make an estimate of how trustworthy another person is?
97
248000
3000
odhadnout důvěryhodnost druhé osoby.
04:26
Mimicry's believed to play a role, but how?
98
251000
3000
Má se za to, že mimika hraje roli, ale jakou?
04:29
Is it the mimicking of particular gestures that matters?
99
254000
3000
Je to o tom, že vyjadřujeme mimikou určitá gesta?
04:32
It turns out it's really hard
100
257000
2000
Ukazuje se, že je velmi těžké
04:34
to learn this or understand this from watching people
101
259000
2000
se toto naučit, nebo pochopit pozorováním ostatních,
04:36
because when we interact we do all of these cues automatically.
102
261000
3000
protože když interagujeme, děláme všechna tato gesta automaticky.
04:39
We can't carefully control them because they're subconscious for us.
103
264000
2000
Nemůžeme je pečlivě ovládat, protože je děláme podvědomě.
04:41
But with the robot, you can.
104
266000
2000
Ale u robotů můžeme.
04:43
And so in this video here --
105
268000
2000
Jako třeba na tomto videu,
04:45
this is a video taken from David DeSteno's lab at Northeastern University.
106
270000
3000
které pochází z laboratoře Davida DeStenoa z Northeastern University (Severovýchodní univerzity).
04:48
He's a psychologist we've been collaborating with.
107
273000
2000
Je to psycholog, se kterým spolupracujeme.
04:50
There's actually a scientist carefully controlling Nexi's cues
108
275000
3000
Vědec pečlivě ovládá Nexiho podněty,
04:53
to be able to study this question.
109
278000
3000
aby byl schopen studovat tuto problematiku.
04:56
And the bottom line is -- the reason why this works is
110
281000
2000
A to podstatné je -- důvod, proč tohle funguje, je --
04:58
because it turns out people just behave like people
111
283000
2000
že se ukazuje, že lidé se chovají lidsky
05:00
even when interacting with a robot.
112
285000
3000
i když interagují s robotem.
05:03
So given that key insight,
113
288000
2000
Díky tomuto klíčovému zjištění
05:05
we can now start to imagine
114
290000
2000
si můžeme nyní představit
05:07
new kinds of applications for robots.
115
292000
3000
nové možnosti využití robotů.
05:10
For instance, if robots do respond to our non-verbal cues,
116
295000
3000
Například, když roboti reagují na neverbální podněty,
05:13
maybe they would be a cool, new communication technology.
117
298000
4000
možná by se dali použít jako skvělá, nová komunikační technologie.
05:17
So imagine this:
118
302000
2000
Představte si tohle:
05:19
What about a robot accessory for your cellphone?
119
304000
2000
Co třeba robotické příslušenství pro váš mobil?
05:21
You call your friend, she puts her handset in a robot,
120
306000
2000
Zavoláte kamarádce, ona vloží svůj mobil do robota,
05:23
and, bam! You're a MeBot --
121
308000
2000
a abrakadabra, jste MeBot (JáBot) --
05:25
you can make eye contact, you can talk with your friends,
122
310000
3000
můžete navázat oční kontakt, bavit se s přáteli,
05:28
you can move around, you can gesture --
123
313000
2000
můžete se pohybovat, gestikulovat,
05:30
maybe the next best thing to really being there, or is it?
124
315000
3000
možná skoro tak dobré jako tam přímo být. Nebo ne?
05:33
To explore this question,
125
318000
2000
K prozkoumání této problematiky
05:35
my student, Siggy Adalgeirsson, did a study
126
320000
3000
můj student, Siggy Adalgeirsson, provedl studii,
05:38
where we brought human participants, people, into our lab
127
323000
3000
při které pozval lidské účastníky, lidi, do naší laboratoře,
05:41
to do a collaborative task
128
326000
2000
aby splnili kolaborativní úkol
05:43
with a remote collaborator.
129
328000
2000
s kolegou na dálku.
05:45
The task involved things
130
330000
2000
Úkol zahrnoval věci,
05:47
like looking at a set of objects on the table,
131
332000
2000
jako pozorování objektů na stole
05:49
discussing them in terms of their importance and relevance to performing a certain task --
132
334000
3000
o nichž se diskutovalo v souvislosti s jejich důležitostí a relevancí pro daný úkol --
05:52
this ended up being a survival task --
133
337000
2000
nakonec se jednalo o hru o přežití --
05:54
and then rating them in terms
134
339000
2000
a poté bylo třeba předměty oznámkovat
05:56
of how valuable and important they thought they were.
135
341000
2000
podle jejich přínosu a důležitosti.
05:58
The remote collaborator was an experimenter from our group
136
343000
3000
Vzdálený kolega byl experimentátorem z naší skupiny a
06:01
who used one of three different technologies
137
346000
2000
byly použity tři různé technologie
06:03
to interact with the participants.
138
348000
2000
pro interakci s ostatními účastníky.
06:05
The first was just the screen.
139
350000
2000
První technologií byla pouze obrazovka.
06:07
This is just like video conferencing today.
140
352000
3000
Něco jako dnešní videokonference.
06:10
The next was to add mobility -- so, have the screen on a mobile base.
141
355000
3000
Druhá technologie byla obohacena o mobilitu, takže obrazovka měla pohyblivý podstavec.
06:13
This is like, if you're familiar with any of the telepresence robots today --
142
358000
3000
To je něco jako dnešní teleprezenční roboti, pokud jste je viděli.
06:16
this is mirroring that situation.
143
361000
3000
Tak asi taková situace.
06:19
And then the fully expressive MeBot.
144
364000
2000
A potom plně se vyjadřující MeBot (JáBot).
06:21
So after the interaction,
145
366000
2000
Po skončení interakce
06:23
we asked people to rate their quality of interaction
146
368000
3000
byli účastníci požádáni, aby ohodnotili kvalitu interakce
06:26
with the technology, with a remote collaborator
147
371000
2000
s danou technologií, respektive vzdáleným kolegou,
06:28
through this technology, in a number of different ways.
148
373000
3000
pomocí té dané technologie z více úhlů pohledu.
06:31
We looked at psychological involvement --
149
376000
2000
Sledovali jsme psychologické zapojení --
06:33
how much empathy did you feel for the other person?
150
378000
2000
kolik empatie cítili k druhé osobě.
06:35
We looked at overall engagement.
151
380000
2000
Sledovali jsme celkovou angažovanost.
06:37
We looked at their desire to cooperate.
152
382000
2000
Sledovali jsme jejich vůli spolupracovat.
06:39
And this is what we see when they use just the screen.
153
384000
3000
Tohle jsou výsledky při použití pouhé obrazovky.
06:42
It turns out, when you add mobility -- the ability to roll around the table --
154
387000
3000
Když se přidá mobilita -- možnost pohybovat se po stole --
06:45
you get a little more of a boost.
155
390000
2000
čísla trochu stoupnou.
06:47
And you get even more of a boost when you add the full expression.
156
392000
3000
A ještě více vzrostou, když se přidá možnost plného vyjadřování.
06:50
So it seems like this physical, social embodiment
157
395000
2000
Takže to vypadá, že toto fyzicky-sociální ztělesnění
06:52
actually really makes a difference.
158
397000
2000
vlastně skutečně pomáhá.
06:54
Now let's try to put this into a little bit of context.
159
399000
3000
Zkusme nyní zasadit tento příběh do kontextu.
06:57
Today we know that families are living further and further apart,
160
402000
3000
V dnešní době jsou jednotlivé části rodin od sebe čím dál více vzdálené,
07:00
and that definitely takes a toll on family relationships
161
405000
2000
což si vybírá svou daň na rodinných vztazích
07:02
and family bonds over distance.
162
407000
2000
a rodinných poutech na dálku.
07:04
For me, I have three young boys,
163
409000
2000
Já mám například tři malé kluky
07:06
and I want them to have a really good relationship
164
411000
2000
a chci, aby měli dobrý vztah
07:08
with their grandparents.
165
413000
2000
s jejich prarodiči.
07:10
But my parents live thousands of miles away,
166
415000
2000
Ale moji rodiče žijí tisíce mil daleko,
07:12
so they just don't get to see each other that often.
167
417000
2000
takže se s mými syny moc často nesetkávají.
07:14
We try Skype, we try phone calls,
168
419000
2000
Zkoušíme Skype, telefony,
07:16
but my boys are little -- they don't really want to talk;
169
421000
2000
ale kluci jsou malí -- a prostě si nechtějí povídat,
07:18
they want to play.
170
423000
2000
chtějí si hrát.
07:20
So I love the idea of thinking about robots
171
425000
2000
Oni zbožňují nápad mít roboty
07:22
as a new kind of distance-play technology.
172
427000
3000
jako nový druh technologie umožňující hraní si na dálku.
07:25
I imagine a time not too far from now --
173
430000
3000
A tak si dokážu představit, že zanedlouho --
07:28
my mom can go to her computer,
174
433000
2000
bude moci moje mamka vzít počítač,
07:30
open up a browser and jack into a little robot.
175
435000
2000
otevřít prohlížeč a připojit se do malého robota.
07:32
And as grandma-bot,
176
437000
3000
A jako babička-bot
07:35
she can now play, really play,
177
440000
2000
si bude moci hrát, skutečně hrát,
07:37
with my sons, with her grandsons,
178
442000
2000
s mými syny, jejími vnuky,
07:39
in the real world with his real toys.
179
444000
3000
v reálném světě s reálnými hračkami.
07:42
I could imagine grandmothers being able to do social-plays
180
447000
2000
Dokážu si představit babičky schopné hrát společenské hry
07:44
with their granddaughters, with their friends,
181
449000
2000
s jejich vnučkami a jejich kamarády,
07:46
and to be able to share all kinds of other activities around the house,
182
451000
2000
a budou schopné sdílet všemožné další domácí aktivity
07:48
like sharing a bedtime story.
183
453000
2000
jako například pohádku na dobrou noc.
07:50
And through this technology,
184
455000
2000
A pomocí této technologie
07:52
being able to be an active participant
185
457000
2000
se budou moci stát aktivními účastníky
07:54
in their grandchildren's lives
186
459000
2000
životů jejich vnoučat takovým způsobem,
07:56
in a way that's not possible today.
187
461000
2000
jakým to dnes není možné.
07:58
Let's think about some other domains,
188
463000
2000
Podívejme se na další oblasti
08:00
like maybe health.
189
465000
2000
jako třeba zdraví.
08:02
So in the United States today,
190
467000
2000
V současné době ve Spojených státech
08:04
over 65 percent of people are either overweight or obese,
191
469000
3000
má 65 % lidí nadváhu nebo jsou obézní,
08:07
and now it's a big problem with our children as well.
192
472000
2000
a i pro naše děti je to nyní velký problém.
08:09
And we know that as you get older in life,
193
474000
2000
A víme, že v pokročilejším věku,
08:11
if you're obese when you're younger, that can lead to chronic diseases
194
476000
3000
pokud jste obézní jako dítě, může obezita vést k chronickým nemocem,
08:14
that not only reduce your quality of life,
195
479000
2000
což nejen snižuje kvalitu života,
08:16
but are a tremendous economic burden on our health care system.
196
481000
3000
ale také vytváří ekonomické břímě pro systém zdravotní péče.
08:19
But if robots can be engaging,
197
484000
2000
Ale pokud roboti dokážou být poutaví,
08:21
if we like to cooperate with robots,
198
486000
2000
pokud s nimi budeme rádi spolupracovat
08:23
if robots are persuasive,
199
488000
2000
a pokud budou roboti přesvědčiví,
08:25
maybe a robot can help you
200
490000
2000
tak vám může robot pomoct
08:27
maintain a diet and exercise program,
201
492000
2000
držet dietu nebo dodržovat tréninkový plán,
08:29
maybe they can help you manage your weight.
202
494000
3000
možná mohou pomoci s udržováním váhy.
08:32
Sort of like a digital Jiminy --
203
497000
2000
Něco jako digitální Jiminy --
08:34
as in the well-known fairy tale --
204
499000
2000
stejně jako ve známé pohádce --
08:36
a kind of friendly, supportive presence that's always there
205
501000
2000
taková přátelská bytost poskytující oporu, která je vždy nablízku,
08:38
to be able to help you make the right decision
206
503000
2000
aby nám pomohla udělat správné rozhodnutí
08:40
in the right way at the right time
207
505000
2000
správným způsobem, ve správném čase,
08:42
to help you form healthy habits.
208
507000
2000
abychom si vytvořili zdravé návyky.
08:44
So we actually explored this idea in our lab.
209
509000
2000
A tak jsme se zabývali tímto nápadem v naší laboratoři.
08:46
This is a robot, Autom.
210
511000
2000
Tohle je náš robot, Autom.
08:48
Cory Kidd developed this robot for his doctoral work.
211
513000
3000
Cory Kidd vyvinul tohoto robota v rámci své dizertační práce.
08:51
And it was designed to be a robot diet-and-exercise coach.
212
516000
3000
A byl navržen tak, aby byl výživovým poradcem a osobním trenérem.
08:54
It had a couple of simple non-verbal skills it could do.
213
519000
2000
Měl pár jednoduchých neverbálních dovedností.
08:56
It could make eye contact with you.
214
521000
2000
Mohl s vámi navázat oční kontakt.
08:58
It could share information looking down at a screen.
215
523000
2000
Mohl sdělovat informace pomocí obrazovky.
09:00
You'd use a screen interface to enter information,
216
525000
2000
Mohli jste použít jeho obrazovku na vložení informací,
09:02
like how many calories you ate that day,
217
527000
2000
jako například kolik jste ten den snědli kalorií,
09:04
how much exercise you got.
218
529000
2000
jak moc jste cvičili.
09:06
And then it could help track that for you.
219
531000
2000
A on vám potom pomáhal udržovat záznamy.
09:08
And the robot spoke with a synthetic voice
220
533000
2000
A ten robot mluvil syntetickým hlasem,
09:10
to engage you in a coaching dialogue
221
535000
2000
aby s vámi navázal dialog,
09:12
modeled after trainers
222
537000
2000
navržený po vzoru skutečných trenérů
09:14
and patients and so forth.
223
539000
2000
a pacientů a tak dále.
09:16
And it would build a working alliance with you
224
541000
2000
A s vámi by vytvořil pracovní spojenectví
09:18
through that dialogue.
225
543000
2000
pomocí tohoto dialogu.
09:20
It could help you set goals and track your progress,
226
545000
2000
To by vám pomohlo nastavit cíle a sledovat postup,
09:22
and it would help motivate you.
227
547000
2000
a také pomoci vás motivovat.
09:24
So an interesting question is,
228
549000
2000
Zajímavou otázkou je,
09:26
does the social embodiment really matter? Does it matter that it's a robot?
229
551000
3000
zda na tom sociálním ztělesnění opravu záleží? Záleží na tom, že je to robot?
09:29
Is it really just the quality of advice and information that matters?
230
554000
3000
Nebo je to jen o kvalitě rad a informací?
09:32
To explore that question,
231
557000
2000
Abychom tuto otázku zodpověděli,
09:34
we did a study in the Boston area
232
559000
2000
provedli jsme studii poblíž Bostonu,
09:36
where we put one of three interventions in people's homes
233
561000
3000
během které jsme otestovali tři různé technologie ve třech různých domácnostech
09:39
for a period of several weeks.
234
564000
2000
po dobu několika týdnů.
09:41
One case was the robot you saw there, Autom.
235
566000
3000
V prvním případě to byl robot, kterého tu vidíte, Autom.
09:44
Another was a computer that ran the same touch-screen interface,
236
569000
3000
Druhým byl počítač, na jehož dotykové obrazovce běželo to stejné rozhraní
09:47
ran exactly the same dialogues.
237
572000
2000
s těmi stejnými dialogy.
09:49
The quality of advice was identical.
238
574000
2000
Kvalita rad byla totožná.
09:51
And the third was just a pen and paper log,
239
576000
2000
Třetím byl jen papírový zápisník a pero,
09:53
because that's the standard intervention you typically get
240
578000
2000
protože to je standardní postup,
09:55
when you start a diet-and-exercise program.
241
580000
3000
když se začíná s dietou nebo tréninkovým programem.
09:58
So one of the things we really wanted to look at
242
583000
3000
Jednou z věcí, na které jsme se zaměřili,
10:01
was not how much weight people lost,
243
586000
3000
nebylo, kolik lidé zhubli,
10:04
but really how long they interacted with the robot.
244
589000
3000
ale jak dlouho interagovali s robotem.
10:07
Because the challenge is not losing weight, it's actually keeping it off.
245
592000
3000
Protože tou hlavní výzvou není samotné hubnutí, ale spíše udržení snížené váhy.
10:10
And the longer you could interact with one of these interventions,
246
595000
3000
A čím déle vydržíte interagovat s danou technologií,
10:13
well that's indicative, potentially, of longer-term success.
247
598000
3000
tím větší je potenciál dlouhodobého úspěchu.
10:16
So the first thing I want to look at is how long,
248
601000
2000
Takže tou první věcí, kterou jsme zkoumali, bylo,
10:18
how long did people interact with these systems.
249
603000
2000
jak dlouho lidé interagovali s těmito systémy.
10:20
It turns out that people interacted with the robot
250
605000
2000
Ukázalo se, že lidé interagovali s robotem
10:22
significantly more,
251
607000
2000
mnohem déle,
10:24
even though the quality of the advice was identical to the computer.
252
609000
3000
přestože kvalita informací byla totožná jako na počítači.
10:28
When it asked people to rate it on terms of the quality of the working alliance,
253
613000
3000
Když jsme požádali lidi, aby systémy zhodnotili z hlediska kvality pracovního spojenectví,
10:31
people rated the robot higher
254
616000
2000
lidé dali robotovi vyšší známky
10:33
and they trusted the robot more.
255
618000
2000
a také mu více důvěřovali.
10:35
(Laughter)
256
620000
2000
(Smích)
10:37
And when you look at emotional engagement,
257
622000
2000
A když se podíváte na emocionální angažovanost,
10:39
it was completely different.
258
624000
2000
rozdíl byl zřejmý.
10:41
People would name the robots.
259
626000
2000
Lidé dávali robotům jména.
10:43
They would dress the robots.
260
628000
2000
Oblékali je.
10:45
(Laughter)
261
630000
2000
(Smích)
10:47
And even when we would come up to pick up the robots at the end of the study,
262
632000
3000
A dokonce když jsme si přišli robota na konci studie vyzvednout,
10:50
they would come out to the car and say good-bye to the robots.
263
635000
2000
šli se s robotem rozloučit.
10:52
They didn't do this with a computer.
264
637000
2000
A tohle se nedá říct o počítači.
10:54
The last thing I want to talk about today
265
639000
2000
Poslední věcí, o které chci dneska mluvit,
10:56
is the future of children's media.
266
641000
2000
je budoucnost dětských médií.
10:58
We know that kids spend a lot of time behind screens today,
267
643000
3000
Víme, že v dnešní době tráví děti spoustu času před obrazovkami,
11:01
whether it's television or computer games or whatnot.
268
646000
3000
ať už je to televize, počítačové hry, nebo cokoliv jiného.
11:04
My sons, they love the screen. They love the screen.
269
649000
3000
Mí synové, oni prostě milují obrazovku. Milují obrazovku.
11:07
But I want them to play; as a mom, I want them to play,
270
652000
3000
Ale já chci, aby si hráli; jako máma chci, aby si hráli
11:10
like, real-world play.
271
655000
2000
hry v reálném světě.
11:12
And so I have a new project in my group I wanted to present to you today
272
657000
3000
A tak pracuje můj tým na novém projektu, který vám chci dnes představit,
11:15
called Playtime Computing
273
660000
2000
jmenuje se Playtime Computing,
11:17
that's really trying to think about how we can take
274
662000
2000
a zamýšlí se nad tím,
11:19
what's so engaging about digital media
275
664000
2000
co je vlastně tak poutavé na digitálních médiích
11:21
and literally bring it off the screen
276
666000
2000
a pokusit se to přenést z obrazovek
11:23
into the real world of the child,
277
668000
2000
do reálného světa dětí,
11:25
where it can take on many of the properties of real-world play.
278
670000
3000
kde to může nabrat mnoho vlastností z reálných her.
11:29
So here's the first exploration of this idea,
279
674000
4000
Tak tady je první výsledek tohoto nápadu,
11:33
where characters can be physical or virtual,
280
678000
3000
ve kterém mohou být znaky fyzické, nebo virtuální,
11:36
and where the digital content
281
681000
2000
a ve kterém digitální obsah
11:38
can literally come off the screen
282
683000
2000
doslova vystupuje z obrazovky
11:40
into the world and back.
283
685000
2000
do reálného světa a naopak.
11:42
I like to think of this
284
687000
2000
Připomíná mi to
11:44
as the Atari Pong
285
689000
2000
Atari Pong
11:46
of this blended-reality play.
286
691000
2000
této hry se smíšenou realitou.
11:48
But we can push this idea further.
287
693000
2000
Ale můžeme posunout ten nápad ještě dále.
11:50
What if --
288
695000
2000
Co když --
11:52
(Game) Nathan: Here it comes. Yay!
289
697000
3000
(Hra) Nathan: Už je to tady, jáj!
11:55
CB: -- the character itself could come into your world?
290
700000
3000
CB: -- samotný znak přijde do našeho reálného světa?
11:58
It turns out that kids love it
291
703000
2000
Ukazuje se, že děti zbožňují,
12:00
when the character becomes real and enters into their world.
292
705000
3000
když se znak zhmotní a vstoupí do jejich reálného světa.
12:03
And when it's in their world,
293
708000
2000
A když je v jejich světě,
12:05
they can relate to it and play with it in a way
294
710000
2000
mohou s ním navázat vztah a hrát si s ním způsobem,
12:07
that's fundamentally different from how they play with it on the screen.
295
712000
2000
který je naprosto odlišný od toho, jak si s ním hrají na obrazovce.
12:09
Another important idea is this notion
296
714000
2000
Další důležitou myšlenkou je podmínka
12:11
of persistence of character across realities.
297
716000
3000
přetrvávání znaků napříč realitami.
12:14
So changes that children make in the real world
298
719000
2000
Takže co děti změní v reálném světě,
12:16
need to translate to the virtual world.
299
721000
2000
se musí přenést do toho virtuálního.
12:18
So here, Nathan has changed the letter A to the number 2.
300
723000
3000
A tak zde, Nathan změnil písmeno A na číslici 2.
12:21
You can imagine maybe these symbols
301
726000
2000
Můžete si třeba představit, že tyto symboly
12:23
give the characters special powers when it goes into the virtual world.
302
728000
3000
dávají znakům zvláštní moc, když vstoupí do virtuálního světa.
12:26
So they are now sending the character back into that world.
303
731000
3000
Takže oni teď posílají ten znak zpět do toho virtuálního světa.
12:29
And now it's got number power.
304
734000
3000
A ten znak má teď číselnou moc.
12:32
And then finally, what I've been trying to do here
305
737000
2000
A potom konečně, to, o co se tu snažím,
12:34
is create a really immersive experience for kids,
306
739000
3000
je vytvořit opravdu úchvatný zážitek pro děti,
12:37
where they really feel like they are part of that story,
307
742000
3000
kde budou cítit, že jsou součástí příběhu,
12:40
a part of that experience.
308
745000
2000
součástí toho zážitku.
12:42
And I really want to spark their imaginations
309
747000
2000
A já chci skutečně vyšperkovat jejich představivost stejně,
12:44
the way mine was sparked as a little girl watching "Star Wars."
310
749000
3000
jako byly moje představy vyšperkovány, když jsem jako malá holka sledovala "Hvězdné války".
12:47
But I want to do more than that.
311
752000
2000
Ale já chci jít ještě dál.
12:49
I actually want them to create those experiences.
312
754000
3000
Chci, aby si tyto zážitky samy vytvářely.
12:52
I want them to be able to literally build their imagination
313
757000
2000
Chci, aby si mohly doslova vybudovat za svých představ
12:54
into these experiences and make them their own.
314
759000
2000
vlastní zážitky.
12:56
So we've been exploring a lot of ideas
315
761000
2000
Takže zkoumáme mnoho nápadů
12:58
in telepresence and mixed reality
316
763000
2000
v oblastech teleprezence a smíšené reality,
13:00
to literally allow kids to project their ideas into this space
317
765000
3000
abychom doslova umožnili dětem projektovat jejich nápady do tohoto prostoru,
13:03
where other kids can interact with them
318
768000
2000
kde s nimi mohou interagovat další děti
13:05
and build upon them.
319
770000
2000
a dále je rozvíjet.
13:07
I really want to come up with new ways of children's media
320
772000
3000
Doopravdy chci přijít s novými možnostmi dětských médií,
13:10
that foster creativity and learning and innovation.
321
775000
3000
které podporují kreativitu a učení a inovaci.
13:13
I think that's very, very important.
322
778000
3000
Myslím, že je to nesmírně důležité.
13:16
So this is a new project.
323
781000
2000
A tak tohle je nový projekt.
13:18
We've invited a lot of kids into this space,
324
783000
2000
Pozvali jsme děti do tohoto prostoru
13:20
and they think it's pretty cool.
325
785000
3000
a jim se to moc líbí.
13:23
But I can tell you, the thing that they love the most
326
788000
2000
Ale řeknu vám, že to, co se jim líbí úplně nejvíc,
13:25
is the robot.
327
790000
2000
je ten robot.
13:27
What they care about is the robot.
328
792000
3000
To, co je zajímá, je ten robot.
13:30
Robots touch something deeply human within us.
329
795000
3000
Roboti v nás vzbuzují něco lidského.
13:33
And so whether they're helping us
330
798000
2000
A tak ať už nám pomáhají
13:35
to become creative and innovative,
331
800000
2000
se stát kreativními, inovativními,
13:37
or whether they're helping us
332
802000
2000
nebo nám pomáhají
13:39
to feel more deeply connected despite distance,
333
804000
2000
se cítit více propojeni s druhými navzdory vzdálenosti,
13:41
or whether they are our trusted sidekick
334
806000
2000
nebo jsou náš kámoš, kterému věříme,
13:43
who's helping us attain our personal goals
335
808000
2000
který nám pomáhá dosáhnout našich osobních cílů
13:45
in becoming our highest and best selves,
336
810000
2000
a stát se lepšími lidmi,
13:47
for me, robots are all about people.
337
812000
3000
pro mě osobně, roboti jsou pouze o lidech.
13:50
Thank you.
338
815000
2000
Děkuji vám.
13:52
(Applause)
339
817000
5000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Cynthia Breazeal - RoboticistAt MIT, Cynthia Breazeal and her team are building robots with social intelligence that communicate and learn the same way people do.
Why you should listen
Cynthia Breazeal founded and directs the Personal Robots Group at MIT’s Media Lab. Her research focuses on developing the principles and technologies for building personal robots that are socially intelligent—that interact and communicate with people in human-centric terms, work with humans as peers, and learn from people as an apprentice.
She has developed some of the world’s most famous robotic creatures, ranging from small hexapod robots to highly expressive humanoids, including the social robot Kismet and the expressive robot Leonardo. Her recent work investigates the impact of social robots on helping people of all ages to achieve personal goals that contribute to quality of life, in domains such as physical performance, learning and education, health, and family communication and play over distance.
Cynthia Breazeal | Speaker | TED.com