TEDSalon NY2013
Andrew Fitzgerald: Adventures in Twitter fiction
Andrew Fitzgerald: Przygody w świecie Twittera
Filmed:
Readability: 4.7
1,035,986 views
W latach 30. XX wieku radio zainicjowało nowe formy przekazywania treści; dziś serwisy mikro-blogowe, jak Twitter, znów przeprowadzają na tym polu rewolucję. Andrew Fitzgerald przygląda się krótkiej (co zrozumiałe), lecz fascynującej historii nowych form eksperymentalnej twórczości na polu fikcji i narracji.
Andrew Fitzgerald - Editor
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So in my free time outside of Twitter
0
487
2589
W czasie wolnym od Twittera
00:15
I experiment a little bit
1
3076
1451
trochę eksperymentuję,
00:16
with telling stories online, experimenting
2
4527
2623
opowiadając historie w sieci;
eksperymentuję z cyfrowymi narzędziami.
00:19
with what we can do with new digital tools.
3
7150
2423
00:21
And in my job at Twitter,
4
9573
1506
Pracując w Twitterze,
00:23
I actually spent a little bit of time
5
11079
1616
spędzam trochę czasu
00:24
working with authors and storytellers as well,
6
12695
2744
z pisarzami i gawędziarzami,
00:27
helping to expand out the bounds
7
15439
2205
pomagając rozszerzyć granice
00:29
of what people are experimenting with.
8
17644
2310
podejmowanych eksperymentów.
00:31
And I want to talk through some examples today
9
19954
2370
Dzisiaj chciałbym podać kilka przykładów
00:34
of things that people have done
10
22324
1409
prawdziwie fascynujących osiągnięć.
00:35
that I think are really fascinating
11
23733
2169
00:37
using flexible identity and anonymity on the web
12
25902
3135
Zmiany tożsamości, anonimowość w sieci
00:41
and blurring the lines between fact and fiction.
13
29037
4073
i zacieranie granic
między faktem a fikcją.
między faktem a fikcją.
00:45
But I want to start and go back to the 1930s.
14
33110
2152
Najpierw chcę cofnąć się do lat 30.
00:47
Long before a little thing called Twitter,
15
35262
2311
Na długo zanim powstał Twitter,
00:49
radio brought us broadcasts
16
37573
3041
nadawało radio
00:52
and connected millions of people
17
40614
2884
i łączyło miliony ludzi
00:55
to single points of broadcast.
18
43498
2441
przy pojedynczych audycjach.
00:57
And from those single points emanated stories.
19
45939
4022
Z tych punktów stycznych
emanowały opowieści.
emanowały opowieści.
01:01
Some of them were familiar stories.
20
49961
1989
Niektóre z nich były znane,
01:03
Some of them were new stories.
21
51950
1465
a niektóre nowe.
01:05
And for a while they were familiar formats,
22
53415
2999
Jakiś czas dominowały ograne formaty,
01:08
but then radio began to evolve its own
23
56414
2221
ale potem radio zaczęło rozwijać
01:10
unique formats specific to that medium.
24
58635
2931
własne unikalne formaty,
specyficzne dla tego medium.
specyficzne dla tego medium.
01:13
Think about episodes that happened live on radio.
25
61566
3684
Pomyślcie o odcinkach
nagrywanych w radio na żywo.
nagrywanych w radio na żywo.
01:17
Combining the live play
26
65250
2323
Łączenie gry na żywo
01:19
and the serialization of written fiction,
27
67573
2361
z literaturą przerobioną na serial
01:21
you get this new format.
28
69934
2185
daje ten nowy format.
01:24
And the reason why I bring up radio is that I think
29
72119
1929
Wspominam o radiu, bo sądzę,
01:26
radio is a great example of how a new medium
30
74048
4125
że radio to świetny przykład
definiowania przez nowe medium
definiowania przez nowe medium
01:30
defines new formats which then define new stories.
31
78173
3807
nowych formatów,
które z kolei definiują nowe historie.
które z kolei definiują nowe historie.
01:33
And of course, today, we have an entirely new
32
81980
2936
Dziś mamy całkowicie nowe
01:36
medium to play with,
33
84916
1601
medium do zabawy,
01:38
which is this online world.
34
86517
1426
którym jest świat online.
01:39
This is the map of verified users on Twitter
35
87943
3864
Oto mapa zweryfikowanych
użytkowników Twittera
użytkowników Twittera
01:43
and the connections between them.
36
91807
1306
i połączeń między nimi.
01:45
There are thousands upon thousands of them.
37
93113
2767
Istnieje ich wiele tysięcy.
01:47
Every single one of these points
38
95880
1595
Każdy z tych punktów
01:49
is its own broadcaster.
39
97475
1882
to indywidualny nadawca.
01:51
We've gone to this world of many to many,
40
99357
3673
To świat "wielu do wielu",
01:55
where access to the tools is the only barrier to broadcasting.
41
103030
4765
gdzie do transmisji potrzeba
tylko dostępu do sprzętu.
tylko dostępu do sprzętu.
01:59
And I think that we should start to see
42
107795
2573
Uważam, że niebawem zauważymy
02:02
wildly new formats emerge
43
110368
1685
zupełnie nowe formaty,
02:04
as people learn how to tell stories in this new medium.
44
112053
3908
bo ludzie uczą się opowiadać
w tym nowym medium.
w tym nowym medium.
02:07
I actually believe that we are in a wide open frontier
45
115961
3352
Wierzę, że jesteśmy
na szeroko otwartej rubieży
na szeroko otwartej rubieży
02:11
for creative experimentation, if you will,
46
119313
2188
twórczych eksperymentów,
02:13
that we've explored and begun to settle
47
121501
3349
że zbadaliśmy i zaczęliśmy osiedlać
02:16
this wild land of the Internet
48
124850
1979
ten dziki teren Internetu
02:18
and are now just getting ready
49
126829
2243
i teraz właśnie się szykujemy
02:21
to start to build structures on it,
50
129072
2082
do budowania struktur.
02:23
and those structures are the new formats
51
131154
2087
Te struktury to nowe formaty opowieści,
02:25
of storytelling that the Internet will allow us to create.
52
133241
4553
które Internet pozwoli nam stworzyć.
02:29
I believe this starts with an evolution
53
137794
2305
Uważam, że rozpoczyna się to ewolucją
02:32
of existing methods.
54
140099
1894
istniejących już metod.
02:33
The short story, for example,
55
141993
1763
Nowele, na przykład.
02:35
people are saying that the short story
56
143756
1462
Podobno nowela
02:37
is experiencing a renaissance of sorts
57
145218
2775
przeżywa rodzaj renesansu
02:39
thanks to e-readers, digital marketplaces.
58
147993
3399
dzięki e-czytnikom, sklepom cyfrowym.
02:43
One writer, Hugh Howey, experimented
59
151392
3078
Pisarz Hugh Howey eksperymentował
02:46
with short stories on Amazon
60
154470
1721
z opowiadaniami na Amazonie
02:48
by releasing one very short story called "Wool."
61
156191
4532
publikując króciutką nowelę
pod tytułem "Wool".
pod tytułem "Wool".
02:52
And he actually says that he didn't intend
62
160723
2502
Mówi, że wcale nie planował
02:55
for "Wool" to become a series,
63
163225
1345
robić z "Wool" serii,
02:56
but that the audience loved the first story so much
64
164570
2626
ale czytelnicy polubili
pierwszą nowelę tak bardzo,
pierwszą nowelę tak bardzo,
02:59
they demanded more, and so he gave them more.
65
167196
2411
że żądali więcej, więc dał im więcej.
03:01
He gave them "Wool 2," which was a little bit longer than the first one,
66
169607
3504
Napisał "Wool 2", trochę dłuższe,
03:05
"Wool 3," which was even longer,
67
173111
1994
"Wool 3", jeszcze dłuższe,
03:07
culminating in "Wool 5,"
68
175105
1790
kończąc na "Wool 5",
03:08
which was a 60,000-word novel.
69
176895
2841
powieści liczącej 60 000 słów.
03:11
I think Howey was able to do all of this because
70
179736
3985
Myślę, że Howey mógł tego dokonać,
03:15
he had the quick feedback system of e-books.
71
183721
2943
bo miał dostęp do systemu
szybkich opinii dla e-książek.
szybkich opinii dla e-książek.
03:18
He was able to write and publish
72
186664
1802
Mógł pisać i publikować
03:20
in relatively short order.
73
188466
1589
w stosunkowo krótkim czasie.
03:22
There was no mediator between him and the audience.
74
190055
3097
Nie było żadnego pośrednika
między nim a czytelnikami.
między nim a czytelnikami.
03:25
It was just him directly connected with his audience
75
193152
2806
Łączył się z nimi bezpośrednio,
03:27
and building on the feedback and enthusiasm
76
195958
2149
tworząc na podstawie
przekazywanych komentarzy i entuzjazmu,
03:30
that they were giving him.
77
198107
1821
03:31
So this whole project was an experiment.
78
199928
1885
Cały ten projekt był eksperymentem.
03:33
It started with the one short story,
79
201813
2107
Zaczęło się od noweli
03:35
and I think the experimentation actually became
80
203920
2129
i chyba eksperymentowanie
03:38
a part of Howey's format.
81
206049
2328
stało się częścią formatu Howey'a.
03:40
And that's something that this medium enabled,
82
208377
3239
To dzięki temu medium
03:43
was experimentation being a part of the format itself.
83
211616
4177
eksperyment stał się częścią formatu.
03:47
This is a short story by the author Jennifer Egan
84
215793
3171
Oto nowela autorki Jennifer Egan,
03:50
called "Black Box."
85
218964
1448
pod tytułem "Black Box".
03:52
It was originally written
86
220412
1507
Pierwotnie powstała
03:53
specifically with Twitter in mind.
87
221919
1681
specjalnie z myślą o Twitterze.
03:55
Egan convinced The New Yorker
88
223600
2309
Egan przekonała The New Yorker,
03:57
to start a New Yorker fiction account
89
225909
2422
żeby założyli beletrystyczne konto,
04:00
from which they could tweet
90
228331
1817
z którego możnaby tweetować
04:02
all of these lines that she created.
91
230148
1804
wszystkie jej teksty.
04:03
Now Twitter, of course, has a 140-character limit.
92
231952
3447
Twitter, oczywiście, ma limit 140-znakowy.
04:07
Egan mocked that up just writing manually
93
235399
2841
Egan pisała ręcznie
04:10
in this storyboard sketchbook,
94
238240
2916
w tym szkicowniku,
04:13
used the physical space constraints
95
241156
2987
uźywając dostępnego miejsca
04:16
of those storyboard squares
96
244143
1509
w kwadratach w scenorysie
04:17
to write each individual tweet,
97
245652
1801
do pisania pojedynczych tweetów.
04:19
and those tweets ended up becoming
98
247453
2939
Ostatecznie powstało ich ponad 600
04:22
over 600 of them that were serialized by The New Yorker.
99
250392
3688
i The New Yorker przerobił je na serię.
04:26
Every night, at 8 p.m., you could tune in
100
254080
3770
Co wieczór, o godzinie 20:00,
można było przeczytać nowelę
można było przeczytać nowelę
04:29
to a short story from The New Yorker's fiction account.
101
257850
3568
z beletrystycznego konta The New Yorkera.
To bardzo ekscytujące:
04:33
I think that's pretty exciting:
102
261418
1544
04:34
tune-in literary fiction.
103
262962
2506
uczestniczenie w fikcji literackiej.
04:37
The experience of Egan's story, of course,
104
265468
3061
Doświadczyć opowieści Egan, oczywiście,
04:40
like anything on Twitter, there were multiple ways to experience it.
105
268529
3049
jak czegokolwiek na Twitterze,
można było na wiele sposobów.
można było na wiele sposobów.
04:43
You could scroll back through it,
106
271578
1539
Można przewinąć przez całość,
04:45
but interestingly, if you were watching it live,
107
273117
2883
ale okazało się, że uczestnictwo na żywo
04:48
there was this suspense that built
108
276000
2631
dawało rosnące napięcie,
04:50
because the actual tweets,
109
278631
2517
bo nad bieżącymi tweetami
04:53
you had no control over when you would read them.
110
281148
2303
nie ma się czasowej kontroli.
04:55
They were coming at a pretty regular clip,
111
283451
2440
Pojawiały się dość regularnie.
04:57
but as the story was building,
112
285891
2378
W miarę rozwoju fabuły,
05:00
normally, as a reader, you control how fast you move through a text,
113
288269
3243
czytelnik zwykle kontroluje
szybkość przemierzania tekstu,
szybkość przemierzania tekstu,
05:03
but in this case, The New Yorker did,
114
291512
2311
ale w tym przypadku
The New Yorker wysyłał
fragmenty po trochu,
fragmenty po trochu,
05:05
and they were sending you bit by bit by bit,
115
293823
3170
05:08
and you had this suspense of waiting for the next line.
116
296993
3282
dając napięcie oczekiwania
na następny wiersz.
na następny wiersz.
05:12
Another great example of fiction
117
300275
3071
Inny świetny przykład fikcji
05:15
and the short story on Twitter,
118
303346
2044
i noweli na Twitterze,
05:17
Elliott Holt is an author who wrote a story called "Evidence."
119
305390
3423
Elliott Holt napisała opowiadanie
pod tytułem "Evidence".
pod tytułem "Evidence".
05:20
It began with this tweet: "On November 28
120
308813
2630
Rozpoczęło się tym tweetem: "28 listopada
05:23
at 10:13 p.m.,
121
311443
2151
o 22:13,
05:25
a woman identified as Miranda Brown,
122
313594
2075
kobieta zidentyfikowana
jako Miranda Brown,
jako Miranda Brown,
05:27
44, of Brooklyn, fell to her death
123
315669
2830
lat 44 z Brooklynu, zabiła się,
05:30
from the roof of a Manhattan hotel."
124
318499
2366
spadając z dachu hotelu na Manhattanie".
05:32
It begins in Elliott's voice,
125
320865
1730
Zaczyna się wypowiedzią Elliott,
05:34
but then Elliott's voice recedes,
126
322595
1741
ale potem głos Elliott ustępuje
05:36
and we hear the voices of Elsa, Margot and Simon,
127
324336
3382
i słyszymy głosy Elsy, Margot i Simona,
05:39
characters that Elliott created on Twitter
128
327718
3099
postaci, które Elliott
stworzyła na Twitterze
stworzyła na Twitterze
05:42
specifically to tell this story,
129
330817
1729
specjalnie po to,
aby opowiedzieć tę historię,
aby opowiedzieć tę historię,
05:44
a story from multiple perspectives
130
332546
2614
opowieść z wielu perspektyw,
05:47
leading up to this moment at 10:13 p.m.
131
335160
3125
prowadzącą do tej chwili o godzinie 22:13,
05:50
when this woman falls to her death.
132
338285
2278
gdy kobieta umiera.
05:52
These three characters brought an authentic vision
133
340563
3104
Te trzy postacie wniosły
autentyczne spojrzenie
autentyczne spojrzenie
05:55
from multiple perspectives.
134
343667
1722
z wielu perspektyw.
05:57
One reviewer called Elliott's story
135
345389
2326
Jeden z recenzentów ocenił:
05:59
"Twitter fiction done right," because she did.
136
347715
2890
"Wzorowa opowieść Twitterowa",
bo tak też było.
bo tak też było.
06:02
She captured that voice
137
350605
1728
Uchwyciła ten głos,
06:04
and she had multiple characters and it happened in real time.
138
352333
3188
miała wiele postaci i akcję
w czasie rzeczywistym.
w czasie rzeczywistym.
06:07
Interestingly, though, it wasn't just
139
355521
2699
Co ciekawe, Twitter był
06:10
Twitter as a distribution mechanism.
140
358220
2164
nie tylko mechanizmem dystrybucji.
06:12
It was also Twitter as a production mechanism.
141
360384
2144
Twitter był też mechanizmem produkcji.
06:14
Elliott told me later
142
362528
1244
Elliott powiedziała mi później,
06:15
she wrote the whole thing with her thumbs.
143
363772
4047
że napisała całość kciukami.
06:19
She laid on the couch and just went back and forth
144
367819
3803
Położyła się na kanapie
i przeskakiwała między postaciami,
06:23
between different characters
145
371622
1849
06:25
tweeting out each line, line by line.
146
373471
2613
tweetując każdy tekst, wiersz po wierszu.
06:28
I think that this kind of spontaneous creation
147
376084
2753
Chyba takie spontaniczne tworzenie,
06:30
of what was coming out of the characters' voices
148
378837
2516
jakie biło z wypowiedzi bohaterów,
06:33
really lent an authenticity to the characters themselves,
149
381353
3109
nadało im autentyczności,
06:36
but also to this format that she had created
150
384462
2678
ale pomógł też
stworzony przez nią format
stworzony przez nią format
wielu perspektyw
w jednym wątku na Twitterze.
w jednym wątku na Twitterze.
06:39
of multiple perspectives in a single story on Twitter.
151
387140
4613
06:43
As you begin to play with flexible identity online,
152
391753
2727
Gdy zaczynamy bawić się
ze zmienną tożsamością w sieci,
ze zmienną tożsamością w sieci,
06:46
it gets even more interesting
153
394480
1297
robi się jeszcze ciekawiej,
06:47
as you start to interact with the real world.
154
395777
1945
gdy fikcja zaczyna współgrać
ze światem rzeczywistym.
ze światem rzeczywistym.
06:49
Things like Invisible Obama
155
397722
1904
Na przykład niewidzialny Obama
06:51
or the famous "binders full of women"
156
399626
2241
lub słynne "segregatory pełne kobiet",
06:53
that came up during the 2012 election cycle,
157
401867
2546
które pojawiły się
podczas wyborów w 2012,
podczas wyborów w 2012,
06:56
or even the fan fiction universe of "West Wing" Twitter
158
404413
4171
lub nawet fikcyjny wszechświat fanów
"Prezydenckiego pokera" na Twitterze,
"Prezydenckiego pokera" na Twitterze,
07:00
in which you have all of these accounts
159
408584
2110
z kontami dla każdego z bohaterów
07:02
for every single one of the characters in "The West Wing,"
160
410694
2976
"Prezydenckiego pokera",
07:05
including the bird that taps at Josh Lyman's window
161
413670
3903
łącznie z ptakiem, który puka
w okno Josha Lymana
w okno Josha Lymana
07:09
in one single episode. (Laughter)
162
417573
4136
w jednym tylko epizodzie. (Śmiech)
07:13
All of these are rapid iterations on a theme.
163
421709
3136
To wszystko wariacje na ten sam temat.
07:16
They are creative people experimenting
164
424845
2316
To kreatywni ludzie eksperymentują
07:19
with the bounds of what is possible in this medium.
165
427161
3056
z granicami możliwości tego medium.
07:22
You look at something like "West Wing" Twitter,
166
430217
1753
"Prezydencki poker" na Twittere,
07:23
in which you have these fictional characters
167
431970
2400
z fikcyjnymi postaciami,
07:26
that engage with the real world.
168
434370
1958
które angażują się ze światem realnym.
07:28
They comment on politics,
169
436328
1792
Wypowiadają się na temat polityki,
07:30
they cry out against the evils of Congress.
170
438120
4534
protestują przeciw występkom Kongresu.
07:34
Keep in mind, they're all Democrats.
171
442654
1784
Trzeba pamiętać, że to sami Demokraci.
07:36
And they engage with the real world.
172
444438
3320
Współdziałają ze światem rzeczywistym.
07:39
They respond to it.
173
447758
1858
Reagują na wydarzenia.
07:41
So once you take flexible identity,
174
449616
2145
Kiedy mamy już elastyczną tożsamość,
07:43
anonymity, engagement with the real world,
175
451761
2699
anonimowość, reagowanie na realny świat,
07:46
and you move beyond simple homage or parody
176
454460
3171
wyjdziemy poza prosty hołd lub parodię
07:49
and you put these tools to work in telling a story,
177
457631
3589
i użyjemy tych narzędzi do opowiadania,
07:53
that's when things get really interesting.
178
461220
1883
wtedy robi się naprawdę ciekawie.
07:55
So during the Chicago mayoral election
179
463103
2809
Podczas wyborów burmistrza Chicago
07:57
there was a parody account.
180
465912
1568
powstało konto-parodia.
07:59
It was Mayor Emanuel.
181
467480
1414
Nazywało się "burmistrz Emanuel".
08:00
It gave you everything you wanted from Rahm Emanuel,
182
468894
3466
Dawało czego dusza zapragnie
od Rahma Emanuela,
od Rahma Emanuela,
08:04
particularly in the expletive department.
183
472360
3320
zwłaszcza w dziale przekleństw.
08:07
This foul-mouthed account
184
475680
2079
To wulgarne konto
08:09
followed the daily activities of the race,
185
477759
3887
podążało codziennie za kampanią,
08:13
providing commentary as it went.
186
481646
1680
komentując na bieżąco.
08:15
It followed all of the natural tropes
187
483326
2481
Stosowało się do wszelkich
naturalnych szablonów
naturalnych szablonów
08:17
of a good, solid Twitter parody account,
188
485807
2382
dobrego, solidnego
konta-parodii na Twitterze,
konta-parodii na Twitterze,
08:20
but then started to get weird.
189
488189
3682
ale potem zaczęły się dziwne rzeczy.
08:23
And as it progressed, it moved from this commentary
190
491871
3373
Z czasem z komentarza przemeniło się
08:27
to a multi-week, real-time science fiction epic
191
495244
5268
w wielotygodniową epicką powieść
science-fiction w czasie rzeczywistym,
science-fiction w czasie rzeczywistym,
08:32
in which your protagonist, Rahm Emanuel,
192
500512
3088
której główny bohater, Rahm Emanuel,
08:35
engages in multi-dimensional travel on election day,
193
503600
4157
odbywa w dniu wyborów
podróż przez kilka wymiarów,
podróż przez kilka wymiarów,
08:39
which is -- it didn't actually happen.
194
507757
2613
co tak naprawdę nie miało miejsca.
08:42
I double checked the newspapers.
195
510370
3418
Na wszelki wypadek sprawdziłem gazety.
08:45
And then, very interestingly, it came to an end.
196
513788
3543
Co ciekawe, potem się skończyło.
08:49
This is something that doesn't usually happen
197
517331
1999
Zwykle jest inaczej
08:51
with a Twitter parody account.
198
519330
1461
z kontami-parodiami na Twitterze.
08:52
It ended, a true narrative conclusion.
199
520791
3729
A tu prawdziwe rozwiązanie narracji.
08:56
And so the author, Dan Sinker, who was a journalist,
200
524520
3222
Dan Sinker, autor i dziennikarz
08:59
who was completely anonymous this whole time,
201
527742
2335
cały ten czas pozostał anonimowy.
09:02
I think Dan -- it made a lot of sense for him
202
530077
3698
Było więc dla niego sensowne
09:05
to turn this into a book,
203
533775
1584
zamienić całość w książkę,
09:07
because it was a narrative format in the end,
204
535359
3373
bo w końcu był to narracyjny format.
09:10
and I think that turning it into a book
205
538732
2561
Chyba przekształcenie w książkę pokazuje,
09:13
is representative of this idea that he had created something new
206
541293
3698
że stworzył coś nowego,
09:16
that needed to be translated into previous formats.
207
544991
3626
co trzeba przełożyć na inne formaty.
09:20
One of my favorite examples
208
548617
2093
Jednym z moich ulubionych przykładów
09:22
of something that's happening on Twitter right now,
209
550710
1996
czegoś, co się właśnie dzieje na Twitterze
09:24
actually, is the very absurdist Crimer Show.
210
552706
4776
jest bardzo absurdalne Crimer Show.
09:29
Crimer Show tells the story
211
557482
2432
Crimer Show opowiada historię
09:31
of a supercriminal and a hapless detective
212
559914
2741
superkryminalisty i pechowego detektywa,
09:34
that face off in this exceptionally strange lingo,
213
562655
3685
którzy ścierają się w dziwacznym żargonie,
09:38
with all of the tropes of a television show.
214
566340
2422
z atrybutami telewizyjnego show.
09:40
Crimer Show's creator has said that
215
568762
1537
Twórca Crimer Show powiedział,
09:42
it is a parody of a popular type of show in the U.K.,
216
570299
4992
że to parodia popularnego
formatu w Wielkiej Brytanii,
formatu w Wielkiej Brytanii,
09:47
but, man, is it weird.
217
575291
2858
ale to odlot.
09:50
And there are all these times where Crimer,
218
578149
1971
Crimer, superkryminalista, co chwilę robi
09:52
the supercriminal, does all of these TV things.
219
580120
2429
wszystkie telewizyjne sztuczki.
09:54
He's always taking off his sunglasses
220
582549
2252
Zawsze zdejmuje okulary przeciwsłoneczne
09:56
or turning to the camera,
221
584801
2968
lub zwraca się do kamery,
09:59
but these things just happen in text.
222
587769
2440
chociaż to wynika ze scenariusza.
10:02
I think borrowing all of these tropes from television
223
590209
2834
Chyba pożyczanie metafor z telewizji
10:05
and additionally presenting each Crimer Show
224
593043
3752
i traktowanie każdego programu Crimer Show
10:08
as an episode, spelled E-P-P-A-S-O-D, "eppasod,"
225
596795
5233
jako epizodu, pisanego E-P-P-A-S-O-D,
10:14
presenting them as episodes
226
602028
2049
w formie odcinków
10:16
really, it creates something new.
227
604077
3030
naprawdę tworzy coś nowego.
10:19
There is a new "eppasod" of Crimer Show
228
607107
3589
Nowy "eppasod" Crimer Show
10:22
on Twitter pretty much every day,
229
610696
2124
zjawia się na Twitterze niemal codziennie
10:24
and they're archived that way.
230
612820
1612
i tak są archiwizowane.
10:26
And I think this is an interesting experiment in format.
231
614432
2781
To ciekawy eksperymentalny format.
10:29
Something totally new has been created here
232
617213
2284
Coś nowego powstało
10:31
out of parodying something on television.
233
619497
3536
przez parodiowanie czegoś w telewizji.
10:35
I think in nonfiction real-time storytelling,
234
623033
2840
W opowiadaniu opartym na faktach
w czasie rzeczywistym
w czasie rzeczywistym
10:37
there are a lot of really excellent examples as well.
235
625873
2767
mamy też wiele wspaniałych przykładów.
10:40
RealTimeWWII is an account
236
628640
1949
RealTimeWWII konto dokumentujące,
10:42
that documents what was happening on this day 60 years ago
237
630589
4063
co się działo się danego dnia 60 lat temu,
10:46
in exceptional detail, as if
238
634652
2369
nadzwyczaj szczegółowo,
10:49
you were reading the news reports from that day.
239
637021
2729
jakbyśmy czytali
wiadomości z bieżących gazet.
wiadomości z bieżących gazet.
10:51
And the author Teju Cole has done
240
639750
1755
Autor Teju Cole dużo eksperymentował
10:53
a lot of experimentation with putting a literary twist
241
641505
3411
ze wstawianiem literackich zwrotów akcji
10:56
on events of the news.
242
644916
1628
w podawanych wiadomościach.
10:58
In this particular case, he's talking about drone strikes.
243
646544
4443
W tym konkretnym przypadku
mówi o uderzeniach dronów.
mówi o uderzeniach dronów.
11:02
I think that in both of these examples,
244
650987
2600
Chyba w obu tych przykładach
widać już, jak opowiadanie historii
11:05
you're beginning to see ways in which
245
653587
1641
11:07
people are telling stories with nonfiction content
246
655228
2824
częściowo opartych na faktach
11:10
that can be built into new types
247
658052
2909
można wpleść do nowego rodzaju
11:12
of fictional storytelling.
248
660961
2561
fikcyjnych opowiadań.
11:15
So with real-time storytelling,
249
663522
2562
Opowiadanie w czasie rzeczywistym,
11:18
blurring the lines between fact and fiction,
250
666084
2529
rozmycie granicy między faktem a fikcją,
11:20
the real world and the digital world,
251
668613
2077
światem rzeczywistym i cyfrowym,
11:22
flexible identity, anonymity,
252
670690
3782
zmienna tożsamość, anonimowość,
11:26
these are all tools that we have accessible to us,
253
674472
3521
to wszystko dostępne narzędzia,
11:29
and I think that they're just the building blocks.
254
677993
1892
po prostu jak klocki.
11:31
They are the bits that we use
255
679885
2638
To klocki używane
11:34
to create the structures, the frames,
256
682523
2637
do tworzenia struktur, ram,
11:37
that then become our settlements on this
257
685160
3098
z których powstają osiedla
11:40
wide open frontier for creative experimentation.
258
688258
2760
na rubieżach eksperymentalnej twórczości.
11:43
Thank you.
259
691018
1451
Dziękuję.
11:44
(Applause)
260
692469
4754
(Brawa)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Fitzgerald - EditorAndrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together.
Why you should listen
Andrew Fitzgerald is a writer, editor and Tweeter. As a member of the News and Journalism Partnerships team at Twitter, Fitzgerald explores creative uses of digital storytelling on the platform and elsewhere on the web. In 2012 he helped launch the first Twitter Fiction Festival, a five-day "event" that took place completely on Twitter in an effort to bring together stories that made creative use of the platform.
In his spare time Fitzgerald blogs and writes his own fiction, including the 2010 novel The Collective. He lives in New York, where he likes to experiment.
Andrew Fitzgerald | Speaker | TED.com