TEDxUSC
David Logan: Tribal leadership
David Logan o przywództwie plemiennym
Filmed:
Readability: 3.3
1,693,559 views
Podczas konferencji TED na Uniwersytecie Południowej Kalifornii (TEDxUSC) profesor biznesu David Logan mówi o pięciu rodzajach plemion samorzutnie tworzonych przez ludzi - w szkołach, miejsach pracy, a nawet w urzędach wydających prawo jazdy. Przez zrozumienie swoich plemiennych ciągot możemy pomóc sobie wzajemnie, aby stać się lepszymi ludźmi.
David Logan - Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant. Full bio
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
What we're really here to talk about is the "how."
0
0
3000
Dziś skupimy się na aspekcie "jak".
00:15
Okay, so how exactly do we create this
1
3000
3000
Jak konkretnie tworzymy
00:18
world-shattering, if you will, innovation?
2
6000
3000
tę przełomową innowację?
00:21
Now, I want to tell you a quick story.
3
9000
2000
Opowiem pewną historię.
00:23
We'll go back a little more than a year.
4
11000
2000
Cofniemy się o rok z okładem.
00:25
In fact, the date -- I'm curious to know
5
13000
2000
Ciekawe, czy ktoś z was wie,
00:27
if any of you know what happened on this momentous date?
6
15000
3000
co wydarzyło się tego ważnego dnia?
00:30
It was February 3rd, 2008.
7
18000
3000
Był 3 lutego 2008 r.
00:33
Anyone remember what happened,
8
21000
2000
Ktoś pamięta co się stało
00:35
February 3rd, 2008?
9
23000
3000
trzeciego lutego 2008 r.?
00:38
Super Bowl. I heard it over here. It was the date of the Super Bowl.
10
26000
3000
Super Bowl. Słyszałem. Finały mistrzostw NFL.
00:41
And the reason that this date was so momentous
11
29000
3000
Czemu to doniosła data?
00:44
is that what my colleagues, John King
12
32000
2000
Ja i moi koledzy: John King,
00:46
and Halee Fischer-Wright, and I noticed
13
34000
3000
Hailey Fischer-Wright zauważyliśmy,
00:49
as we began to debrief various Super Bowl parties,
14
37000
3000
przyglądając się imprezom kibiców,
00:52
is that it seemed to us
15
40000
2000
że w całych Stanach Zjednocznonych
00:54
that across the United States,
16
42000
2000
że w całych Stanach Zjednocznonych
00:56
if you will, tribal councils had convened.
17
44000
3000
obradowały rady plemienne.
00:59
And they had discussed things of great national importance.
18
47000
4000
Zajmowały się sprawami wielkiej państwowej wagi:
01:03
Like, "Do we like the Budweiser commercial?"
19
51000
3000
"Czy podoba nam się reklama Budweisera?",
01:06
and, "Do we like the nachos?" and, "Who is going to win?"
20
54000
3000
"Czy lubimy nachos?" oraz "Kto wygra?",
01:09
But they also talked about which candidate they were going to support.
21
57000
4000
ale też, kogo poprą w wyborach prezydenckich.
01:13
And if you go back in time to February 3rd,
22
61000
3000
Trzeciego lutego zanosiło się,
01:16
it looked like Hilary Clinton was going to get the Democratic nomination.
23
64000
4000
że Hilary Clinton zdobędzie poparcie Demokratów.
01:20
And there were even some polls that were saying she was going to go all the way.
24
68000
3000
Niektóre sondaże mówiły, że wygra całe wybory.
01:23
But when we talked to people,
25
71000
2000
Ale z rozmów z ludźmi wynikało,
01:25
it appeared that a funnel effect had happened
26
73000
2000
że wystąpił efekt wąskiego gardła
01:27
in these tribes all across the United States.
27
75000
3000
w plemionach rozsianych po USA.
01:30
Now what is a tribe? A tribe is a group of
28
78000
2000
Co to jest plemię?
01:32
about 20 -- so kind of more than a team --
29
80000
3000
To trochę więcej niż drużyna,
01:35
20 to about 150 people.
30
83000
3000
od 20 do 150 osób.
01:38
And it's within these tribes that all of our work gets done.
31
86000
3000
W plemionach pracujemy, ale nie tylko.
01:41
But not just work. It's within these tribes
32
89000
2000
To w obrębie plemion
01:43
that societies get built,
33
91000
2000
tworzą się społeczności
01:45
that important things happen.
34
93000
2000
i dzieją się ważne rzeczy.
01:47
And so as we surveyed the, if you will, representatives
35
95000
3000
Sondując reprezentantów
01:50
from various tribal councils that met,
36
98000
2000
z różnych rad plemiennych
01:52
also known as Super Bowl parties,
37
100000
2000
czyli imprez kibiców Super Bowl,
01:54
we sent the following email off to 40 newspaper editors the following day.
38
102000
3000
wysłaliśmy e-mail do 40 gazet.
01:57
February 4th, we posted it on our website. This was before Super Tuesday.
39
105000
4000
Zamieściliśmy go też na naszej stronie.
02:01
We said, "The tribes that we're in
40
109000
2000
Brzmiał: "Nasze plemiona orzekły,
02:03
are saying it's going to be Obama."
41
111000
2000
że wygra Obama."
02:05
Now, the reason we knew that
42
113000
2000
Wiedzieliśmy o tym,
02:07
was because we spent the previous 10 years
43
115000
3000
bo spędziliśmy 10 lat
02:10
studying tribes, studying these naturally occurring groups.
44
118000
4000
na badaniu plemion, samorzutnie tworzonych grup.
02:14
All of you are members of tribes.
45
122000
2000
Wszyscy należycie do plemion.
02:16
In walking around at the break,
46
124000
3000
Podczas przerwy wielu z was
02:19
many of you had met members of your tribe. And you were talking to them.
47
127000
3000
spotkało członków swojego plemienia.
02:22
And many of you were doing what great, if you will, tribal leaders do,
48
130000
4000
Niektórzy naśladowali przywódców plemiennych:
02:26
which is to find someone
49
134000
2000
znajdowali członka jednego plemienia
02:28
who is a member of a tribe,
50
136000
2000
znajdowali członka jednego plemienia
02:30
and to find someone else who is another member of a different tribe,
51
138000
3000
i członka innego plemienia
02:33
and make introductions.
52
141000
2000
i zapoznawali ich ze sobą.
02:35
That is in fact what great tribal leaders do.
53
143000
3000
Tak działają wielcy przywódcy plemienni.
02:38
So here is the bottom line.
54
146000
2000
Oto wniosek:
02:40
If you focus in on a group like this --
55
148000
3000
Przyglądając się takiej grupie,
02:43
this happens to be a USC game --
56
151000
2000
to akurat jest mecz UFC,
02:45
and you zoom in with one of those super satellite cameras
57
153000
3000
i powiększając obraz satelitarny tak,
02:48
and do magnification factors so you could see individual people,
58
156000
4000
by dostrzec poszczególnych ludzi,
02:52
you would in fact see not a single crowd,
59
160000
2000
zobaczylibyście nie jednolity tłum,
02:54
just like there is not a single crowd here,
60
162000
2000
podobnie jak tutaj,
02:56
but you would see these tribes that are then coming together.
61
164000
3000
ale plemiona zbierające się razem.
02:59
And from a distance it appears that it's a single group.
62
167000
4000
Z daleka wyglądają jednolicie.
03:03
And so people form tribes.
63
171000
2000
Ludzie tworzą plemiona.
03:05
They always have. They always will.
64
173000
3000
Zawsze tworzyli. Zawsze będą tworzyć.
03:08
Just as fish swim and birds fly,
65
176000
2000
Jak ryby pływają, a ptaki latają,
03:10
people form tribes. It's just what we do.
66
178000
2000
ludzie tworzą plemiona.
03:12
But here's the rub.
67
180000
2000
Ale jest pewien szkopuł.
03:14
Not all tribes are the same,
68
182000
2000
Nie wszystkie plemiona są takie same.
03:16
and what makes the difference is the culture.
69
184000
2000
Powodem różnic jest kultura.
03:18
Now here is the net out of this.
70
186000
2000
O co w tym chodzi.
03:20
You're all a member of tribes.
71
188000
2000
Wszyscy należycie do plemion.
03:22
If you can find a way to take the tribes that you're in
72
190000
3000
Jeśli uda wam się
03:25
and nudge them forward,
73
193000
2000
pchnąć swoje plemię do przodu,
03:27
along these tribal stages
74
195000
2000
przez etapy rozwoju plemiennego,
03:29
to what we call Stage Five, which is the top of the mountain.
75
197000
3000
aż do etapu 5, na samym szczycie.
03:32
But we're going to start with what we call Stage One.
76
200000
3000
Zacznijmy od Etapu 1.
03:35
Now, this is the lowest of the stages.
77
203000
2000
To najniższy z etapów.
03:37
You don't want this. Okay?
78
205000
2000
Nikt go nie chce.
03:39
This is a bit of a difficult image to put up on the screen.
79
207000
3000
To nieprzyjemne zdjęcie,
03:42
But it's one that I think we need to learn from.
80
210000
2000
ale da nam to do myślenia.
03:44
Stage One produces people
81
212000
2000
Etap 1 tworzy ludzi,
03:46
who do horrible things.
82
214000
2000
którzy robią straszne rzeczy.
03:48
This is the kid who shot up Virginia Tech.
83
216000
2000
Ten chłopak zmasakrował Virgina Tech.
03:50
Stage One is a group where people
84
218000
2000
Etap 1 systematycznie niszczy
03:52
systematically sever relationships from functional tribes,
85
220000
3000
związki z funkcjonalnych plemion,
03:55
and then pool together
86
223000
2000
by łączyć ludzi,
03:57
with people who think like they do.
87
225000
2000
którzy myślą podobnie.
03:59
Stage One is literally the culture of gangs
88
227000
3000
Etap 1 to kultury gangów
04:02
and it is the culture of prisons.
89
230000
2000
i kultury więzienne.
04:04
Now, again, we don't often deal with Stage One.
90
232000
2000
Rzadko zajmujemy się Etapem 1,
04:06
And I want to make the point
91
234000
2000
choć uważam,
04:08
that as members of society, we need to.
92
236000
2000
że powinniśmy, jako społeczeństwo.
04:10
It's not enough to simply write people off.
93
238000
3000
Nie wystarczy spisywać ludzi na straty.
04:13
But let's move on to Stage Two.
94
241000
2000
Przejdźmy do Etapu 2.
04:15
Now, Stage One, you'll notice, says, in effect, "Life Sucks."
95
243000
4000
Etap 1 mówi: "Życie jest do bani".
04:19
So, this other book that Steve mentioned,
96
247000
3000
Steve wspomniał o nowej książce
04:22
that just came out, called "The Three Laws of Performance,"
97
250000
2000
pt. "Trzy zasady działania".
04:24
my colleague, Steve Zaffron and I,
98
252000
3000
Mój kolega, Steve Zaffron, i ja dowodzimy,
04:27
argue that as people see the world, so they behave.
99
255000
4000
że ludzie zachowują się tak, jak widzą świat.
04:31
Well, if people see the world in such a way that life sucks,
100
259000
4000
Jeśli myślą, że życie jest do bani,
04:35
then their behavior will follow automatically from that.
101
263000
3000
tak też się będą zachowywać.
04:38
It will be despairing hostility.
102
266000
2000
To wrogość pozbawiona nadziei.
04:40
They'll do whatever it takes to survive,
103
268000
2000
Przetrwanie za wszelką cenę,
04:42
even if that means undermining other people.
104
270000
3000
nawet kosztem innych.
04:45
Now, my birthday is coming up shortly,
105
273000
3000
Niedługo mam urodziny
04:48
and my driver's license expires.
106
276000
2000
i muszę odnowić prawo jazdy.
04:50
And the reason that that's relevant is that very soon
107
278000
2000
To istotnie, bo oznacza,
04:52
I will be walking into what we call
108
280000
2000
że wkroczę w to, co nazywamy
04:54
a Stage Two tribe,
109
282000
2000
w plemieniem Etapu 2.
04:56
which looks like this.
110
284000
2000
Wygląda tak.
04:58
(Laughter)
111
286000
1000
(Śmiech)
04:59
Now, am I saying that in every Department of Motor Vehicles
112
287000
2000
Czy w każdym Ośrodku Ruchu Drogowego
05:01
across the land, you find a Stage Two culture?
113
289000
3000
będziemy mieli do czynienia z Etapem 2?
05:04
No. But in the one near me,
114
292000
2000
Nie. Ale w tym,
05:06
where I have to go in just a few days,
115
294000
2000
do którego muszę pójść za kilka dni,
05:08
what I will say when I'm standing in line is,
116
296000
2000
na pewno w kolejce powiem:
05:10
"How can people be so dumb, and yet live?"
117
298000
3000
"Jak tacy durnie w ogóle jeszcze żyją?"
05:13
(Laughter)
118
301000
3000
(Śmiech)
05:16
Now, am I saying that there are dumb people working here?
119
304000
3000
Czy twierdzę, że pracują tu durni ludzie?
05:19
Actually, no, I'm not.
120
307000
2000
Właśnie, że nie.
05:21
But I'm saying the culture makes people dumb.
121
309000
4000
Ale twierdzę, że kultura ich ogłupia.
05:25
So in a Stage Two culture --
122
313000
2000
Kulturę Etapu 2
05:27
and we find these in all sorts of different places --
123
315000
2000
znajdziemy w najróżniejszych miejscach,
05:29
you find them, in fact, in the best organizations in the world.
124
317000
3000
nawet w najlepszych organizacjach świata.
05:32
You find them in all places in society.
125
320000
2000
We wszystkich grupach społecznych.
05:34
I've come across them at the organizations
126
322000
3000
Widziałem ją w organizacjach
05:37
that everybody raves about as being best in class.
127
325000
2000
uchodzących za najlepsze w swojej klasie.
05:39
But here is the point. If you believe and you say
128
327000
2000
Chodzi o to, że jeśli z przekonaniem
05:41
to people in your tribe, in effect,
129
329000
2000
powtarzasz współplemieńcom,
05:43
"My life sucks.
130
331000
2000
że "życie jest do bani;
05:45
I mean, if I got to go to TEDx USC
131
333000
2000
żeby tak chociaż pojechać na TEDx USC,
05:47
my life wouldn't suck. But I don't. So it does."
132
335000
2000
ale nie mogę. Jest do bani."
05:49
If that's how you talked, imagine what kind of work would get done.
133
337000
4000
Jak takie nastawienie odbija się na pracy?
05:53
What kind of innovation would get done?
134
341000
2000
Jakich innowacji udało by się dokonać?
05:55
The amount of world-changing behavior that would happen?
135
343000
3000
Na ile udałoby się zmienić świat?
05:58
In fact it would be basically nil.
136
346000
3000
Wcale.
06:01
Now when we go on to Stage Three: this is the one
137
349000
2000
Teraz przejdźmy do Etapu 3,
06:03
that hits closest to home for many of us.
138
351000
3000
z którym wielu z nas się identyfikuje.
06:06
Because it is in Stage Three that many of us move.
139
354000
3000
Poruszamy się w ramach Etapu 3.
06:09
And we park. And we stay.
140
357000
2000
Tu parkujemy i zostajemy.
06:11
Stage Three says, "I'm great. And you're not."
141
359000
5000
Etap 3 mówi: "Jestem super. Ty nie."
06:16
(Laughter)
142
364000
1000
(Śmiech)
06:17
I'm great and you're not.
143
365000
3000
Jestem super, a wy nie.
06:20
Now imagine having a whole room of people
144
368000
2000
Wyobraźcie sobie pokój pełen ludzi,
06:22
saying, in effect, "I'm great and you're not."
145
370000
2000
mówiących: "Jestem super, a ty nie".
06:24
Or, "I'm going to find some way to compete with you
146
372000
3000
Albo, "będę z tobą konkurować,
06:27
and come out on top as a result of that."
147
375000
2000
aż cię pokonam."
06:29
A whole group of people communicating that way, talking that way.
148
377000
4000
Wielu ludzi porozumiewa się w ten sposób.
06:33
I know this sounds like a joke. Three doctors walk into a bar.
149
381000
3000
To brzmi jak dowcip: 3 doktorów wchodzi do baru.
06:36
But, in this case, three doctors walk into an elevator.
150
384000
2000
Tutaj 3 doktorów jedzie windą.
06:38
I happened to be in the elevator collecting data for this book.
151
386000
3000
Akurat tam byłem, zbierając materiał do książki.
06:41
And one doctor said to the others, "Did you see my article
152
389000
2000
Jeden doktor mówi: "Widzieliście mój artykuł
06:43
in the New England Journal of Medicine?"
153
391000
2000
w 'New England Journal of Medicine?"
06:45
And the other said, "No. That's great. Congratulations!"
154
393000
3000
Drugi na to: "Nie. Super. Gratuluję!"
06:48
The next one got kind of a wry smile on his face and said,
155
396000
3000
Następny uśmiecha się krzywo i mówi:
06:51
"Well while you were, you know, doing your research," --
156
399000
3000
"Kiedy pan zbierał tzw. materiały...",
06:54
notice the condescending tone --
157
402000
2000
zauważcie protekcjonalny ton,
06:56
"While you were off doing your research, I was off doing more surgeries
158
404000
3000
"...ja przeprowadziłem najwięcej operacji
06:59
than anyone else in the department of surgery at this institution."
159
407000
3000
na całym oddziale chirurgicznym."
07:02
And the third one got the same wry smile and said,
160
410000
2000
Trzeci też uśmiecha się krzywo i mówi:
07:04
"Well, while you were off doing your research,
161
412000
3000
"Kiedy pan zajmował się materiałami,
07:07
and you were off doing your monkey meatball surgery,
162
415000
2000
a pan bawił się w głupawe operacje,
07:09
that eventually we'll train monkeys to do,
163
417000
3000
które mogłaby zrobić tresowana małpa,
07:12
or cells or robots, or maybe not even need to do it at all,
164
420000
3000
komórki, roboty, albo w ogóle niepotrzebnie,
07:15
I was off running the future of the residency program,
165
423000
2000
ja zajmowałem się programem szkoleń medycznych
07:17
which is really the future of medicine."
166
425000
2000
który jest prawdziwą przyszłością medycyny."
07:19
And they all kind of laughed and they patted him on the back.
167
427000
2000
Pośmiali się i poklepali go po plecach.
07:21
And the elevator door opened, and they all walked out.
168
429000
2000
Winda się otworzyła i wyszli.
07:23
That is a meeting of a Stage Three tribe.
169
431000
2000
Tak wygląda spotkanie plemienia na Etapie 3.
07:25
Now, we find these in places
170
433000
4000
Znajdziemy je wszędzie tam,
07:29
where really smart, successful people show up.
171
437000
3000
gdzie spotkamy bystrych ludzi sukcesu.
07:32
Like, oh, I don't know, TEDx USC.
172
440000
4000
Jak np. na TEDx USC.
07:36
(Laughter)
173
444000
1000
(Śmiech)
07:37
Here is the greatest challenge we face in innovation.
174
445000
3000
To największe wyzwanie dla innowacji:
07:40
It is moving from Stage Three
175
448000
2000
przejście z Etapu 3
07:42
to Stage Four.
176
450000
2000
do Etapu 4.
07:44
Let's take a look at a quick video snippet.
177
452000
3000
Popatrzmy na krótką migawkę video.
07:47
This is from a company called Zappos, located outside Las Vegas.
178
455000
3000
To firma Zappos, niedaleko Las Vegas.
07:50
And my question on the other side is just going to be,
179
458000
3000
Przy okazji, jak myślicie,
07:53
"What do you think they value?"
180
461000
2000
co oni najbardziej cenią?
07:55
It was not Christmas time. There was a Christmas tree.
181
463000
4000
To nie były święta, ale stała choinka.
07:59
This is their lobby.
182
467000
2000
Tu widać korytarz.
08:07
Employees volunteer time in the advice booth.
183
475000
2000
Pracownicy na ochotnika siedzą w budce porad,
08:09
Notice it looks like something out of a Peanuts cartoon.
184
477000
3000
która wygląda jak z komiksu o Fistaszkach.
08:12
Okay, we're going through the hallway here at Zappos.
185
480000
3000
Teraz idziemy przez biuro.
08:15
This is a call center. Notice how it's decorated.
186
483000
2000
To centrum telefoniczne. Patrzcie na dekoracje.
08:17
Notice people are applauding for us.
187
485000
3000
Ludzie biją nam brawo.
08:20
They don't know who we are and they don't care. And if they did
188
488000
2000
Nie wiedzą, kim jesteśmy i mają to w nosie.
08:22
they probably wouldn't applaud.
189
490000
2000
Inaczej pewnie by nie klaskali.
08:26
But you'll notice the level of excitement.
190
494000
2000
Zauważcie stopień podniecenia.
08:28
Notice, again, how they decorate their office.
191
496000
2000
Jeszcze raz zobaczcie dekoracje.
08:30
Now, what's important to people at Zappos,
192
498000
2000
To, co ważne dla ludzi z Zappos,
08:32
these may not be the things that are important to you.
193
500000
2000
nie musi być ważne dla was.
08:34
But they value things like fun. And they value creativity.
194
502000
3000
Doceniają dobrą zabawę i kreatywność.
08:37
One of their stated values is, "Be a little bit weird."
195
505000
3000
Wyznają wartość "Odrobina dziwactwa".
08:40
And you'll notice they are a little bit weird.
196
508000
4000
Faktycznie, są trochę dziwaczni.
08:44
So when individuals come together
197
512000
2000
Kiedy jednostki się gromadzą
08:46
and find something that unites them
198
514000
2000
i znajdują coś, co je jednoczy,
08:48
that's greater than their individual competence,
199
516000
3000
przewyższając indywidualne umiejętności,
08:51
then something very important happens.
200
519000
2000
wtedy zachodzi coś ważnego.
08:53
The group gels. And it changes
201
521000
3000
Grupa nabiera kształtu.
08:56
from a group of highly motivated
202
524000
2000
Gromada zmotywowanych,
08:58
but fairly individually-centric people
203
526000
3000
ale skupionych na sobie ludzi,
09:01
into something larger,
204
529000
2000
zmienia się w coś większego,
09:03
into a tribe that becomes aware of its own existence.
205
531000
3000
w plemię świadome swego istnienia.
09:06
Stage Four tribes can do remarkable things.
206
534000
3000
Etap 4 umożliwia niezwykłe osiągnięcia.
09:09
But you'll notice we're not at the top of the mountain yet.
207
537000
3000
Ale to jeszcze nie szczyt góry.
09:12
There is, in fact, another stage.
208
540000
2000
Jest jeszcze jedno piętro.
09:14
Now, some of you may not recognize the scene that's up here.
209
542000
3000
Nie wszyscy rozpoznają to miejsce.
09:17
And if you take a look at the headline of Stage Five, which is "Life is Great,"
210
545000
4000
Hasło Etapu 5: "Życie jest Super",
09:21
this may seem a little incongruous.
211
549000
2000
może się wydać bez związku.
09:23
This is a scene or snippet
212
551000
2000
To scenka z obrad komisji
09:25
from the Truth and Reconciliation process in South Africa
213
553000
3000
Prawdy i Pojednania w RPA,
09:28
for which Desmond Tutu won the Nobel Prize.
214
556000
3000
za co Desmond Tutu dostał Nobla.
09:31
Now think about that. South Africa,
215
559000
2000
Pomyślcie tylko. RPA,
09:33
terrible atrocities had happened in the society.
216
561000
3000
kraj dotknięty straszliwym okrucieństwem.
09:36
And people came together
217
564000
2000
Zebrali się i skupili
09:38
focused only on those two values: truth and reconciliation.
218
566000
4000
na 2 wartościach: prawdzie i pojednaniu.
09:42
There was no road map. No one had ever done
219
570000
2000
Nie mieli wytycznych.
09:44
anything like this before.
220
572000
2000
Nikt dotąd tego nie robił.
09:46
And in this atmosphere, where the only guidance
221
574000
3000
W tej atmosferze, gdzie za jedyny drogowskaz
09:49
was people's values and their noble cause,
222
577000
3000
służyły ludzkie wartości i szczytny cel,
09:52
what this group accomplished was historic.
223
580000
3000
osiągnięcie tej grupy było historyczne.
09:55
And people, at the time, feared that South Africa
224
583000
3000
Wówczas obawiano się, że RPA
09:58
would end up going the way that Rwanda has gone,
225
586000
2000
pójdzie śladem Rwandy.
10:00
descending into one skirmish after another
226
588000
3000
Że dojdzie do kolejnych potyczek
10:03
in a civil war that seems to have no end.
227
591000
2000
i wojny domowej bez końca.
10:05
In fact, South Africa has not gone down that road.
228
593000
3000
Jednak RPA nie poszła w tym kierunku.
10:08
Largely because people like Desmond Tutu
229
596000
3000
Głównie dlatego, że ludzie jak Desmond Tutu
10:11
set up a Stage Five process
230
599000
3000
zapoczątkowali proces Etapu 5,
10:14
to involve the thousands and perhaps millions
231
602000
2000
by zaangażować tysiące, albo i miliony
10:16
of tribes in the country, to bring everyone together.
232
604000
3000
plemion w kraju, i zbliżyć je do siebie.
10:19
So, people hear this and they conclude the following,
233
607000
3000
Słuchacze wyciągają podobny wniosek
10:22
as did we in doing the study.
234
610000
2000
jak my, podczas badań:
10:24
Okay, got it. I don't want to talk Stage One.
235
612000
3000
"No, dobra. Nie chcę Etapu 1,
10:27
That's like, you know, "Life sucks." Who wants to talk that way?
236
615000
2000
"Życie jest do bani." Kto by chciał?
10:29
I don't want to talk like they do
237
617000
2000
Nie chcę mówić
10:31
at the particular DMV that's close to where Dave lives.
238
619000
2000
jak w tym ORD, koło Dave`a.
10:33
I really don't want to just say "I'm great,"
239
621000
2000
I nie chcę mówić tylko "Jestem super",
10:35
because that kind of sounds narcissistic, and then I won't have any friends.
240
623000
3000
bo to narcyzm. No i nie miałbym przyjaciół.
10:38
Saying, "We're great" -- that sounds pretty good.
241
626000
2000
"Jesteśmy super" brzmi nieźle.
10:40
But I should really talk Stage Five, right? "Life is great."
242
628000
4000
Ale najlepszy jest Etap 5, co? "Życie jest super."
10:44
Well, in fact, there are three somewhat counter-intuitive findings
243
632000
4000
Nasuwają się 3 wnioski, nieco wbrew intuicji.
10:48
that come out of all this.
244
636000
2000
Nasuwają się 3 wnioski, nieco wbrew intuicji.
10:50
The first one, if you look at the Declaration of Independence
245
638000
2000
Po pierwsze: w Deklaracji Niepodległości,
10:52
and actually read it,
246
640000
2000
można przeczytać zdanie,
10:54
the phrase that sticks in many of our minds
247
642000
2000
które wielu z nas utkwiło w pamięci,
10:56
is things about inalienable rights.
248
644000
3000
to o niezbywalnych prawach.
10:59
I mean, that's Stage Five, right? Life is great,
249
647000
2000
To Etap 5, prawda? Życie jest super,
11:01
oriented only by our values,
250
649000
2000
kierowane jedynie naszymi wartościami,
11:03
no other guidance.
251
651000
2000
i niczym innym.
11:05
In fact, most of the document is written at Stage Two.
252
653000
3000
W istocie Deklaracja powstała na Etapie 2.
11:08
"My life sucks because I live under a tyrant,
253
656000
3000
"Życie jest do bani, bo rządzi mną tyran,
11:11
also known as King George.
254
659000
2000
znany jako król Jerzy.
11:13
We're great! Who is not great? England!"
255
661000
2000
Jesteśmy super! A kto nie jest? Anglia!
11:15
Sorry. (Laughter)
256
663000
4000
Przepraszam (Śmiech)
11:19
Well, what about other great leaders? What about Gandhi?
257
667000
2000
A inni wielcy przywódcy? Ghandi?
11:21
What about Martin Luther King?
258
669000
2000
Martin Luther King?
11:23
I mean, surely these were just people who preached, "Life is great," right?
259
671000
2000
Na pewno głosili, że "Życie jest super"?
11:25
Just one little bit of happiness and joy after another.
260
673000
4000
Szczęście i radość? Otóż nie.
11:29
In fact, Martin Luther King's most famous line was at Stage Three.
261
677000
4000
Najsłynniejsze zdanie Kinga wypada na Etap 3.
11:33
He didn't say "We have a dream." He said, "I have a dream."
262
681000
3000
Nie mówił: "Mieliśmy sen." lecz: "Miałem sen".
11:36
Why did he do that? Because most people
263
684000
2000
Dlaczego? Bo większość ludzi
11:38
are not at Stage Five.
264
686000
2000
nie dotarła na Etap 5.
11:40
Two percent are at Stage One.
265
688000
2000
2% tkwi na Etapie 1.
11:42
About 25 percent are at Stage Two,
266
690000
4000
25 % na Etapie 2,
11:46
saying, in effect, "My life sucks."
267
694000
3000
mówiąc tym samym:"Życie jest do bani".
11:49
48 percent of working tribes say, these are employed tribes,
268
697000
5000
48% plemion mających pracę
11:54
say, "I'm great and you're not."
269
702000
2000
mówi, "Jestem super, a ty nie."
11:56
And we have to duke it out every day, so we resort to politics.
270
704000
3000
Wieczne przepychanie łokciami; stąd potrzeba polityki.
11:59
Only about 22 percent of tribes
271
707000
2000
Tylko 22% plemion
12:01
are at Stage Four,
272
709000
2000
znajduje się na Etapie 4,
12:03
oriented by our values, saying "We're great.
273
711000
2000
kierowane wartościami. "Jesteśmy super,
12:05
And our values are beginning to unite us."
274
713000
2000
a wspólne wartości nas zjednoczą."
12:07
Only two percent, only two percent of tribes
275
715000
3000
Tylko 2% wszystkich plemion
12:10
get to Stage Five.
276
718000
2000
dociera na Etap 5.
12:12
And those are the ones that change the world.
277
720000
2000
To one odmieniają świat.
12:14
So the first little finding from this
278
722000
2000
Zatem pierwszy wniosek brzmi,
12:16
is that leaders need to be able to talk all the levels
279
724000
3000
że przywódcy muszą znać języki 5 etapów,
12:19
so that you can touch every person in society.
280
727000
3000
żeby dotrzeć do każdego obywatela.
12:22
But you don't leave them where you found them. Okay?
281
730000
3000
Nie zostawiajmy ich w tym samym miejscu.
12:25
Tribes can only hear one level above and below where they are.
282
733000
4000
Plemiona słyszą tylko o 1 poziom wyżej lub niżej.
12:29
So we have to have the ability to talk
283
737000
2000
Musimy nauczyć się porozumiewać
12:31
all the levels, to go to where they are.
284
739000
2000
na wszystkich poziomach; wyjść im naprzeciw.
12:33
And then leaders nudge people
285
741000
2000
Przywódcy popychają współplemieńców
12:35
within their tribes to the next level.
286
743000
2000
na następny etap.
12:37
I'd like to show you some examples of this.
287
745000
2000
Pokażę kilka przykładów.
12:39
One of the people we interviewed was Frank Jordan,
288
747000
3000
Zrobiliśmy wywiad z Frankiem Jordanem,
12:42
former Mayor of San Francisco. Before that
289
750000
2000
byłym burmistrzem San Francisco,
12:44
he was Chief of Police in San Francisco.
290
752000
2000
poprzednio szefem policji w San Francisco.
12:46
And he grew up essentially in Stage One.
291
754000
3000
Dorastał na Etapie 1.
12:49
And you know what changed his life? It was walking into
292
757000
2000
Jego życie zmieniło się, gdy poszedł
12:51
one of these, a Boys and Girls Club.
293
759000
2000
do klubu dla chłopców i dziewcząt.
12:53
Now here is what happened to this person
294
761000
3000
Oto co spotkało
12:56
who eventually became Mayor of San Francisco.
295
764000
2000
przyszłego burmistrza San Francisco.
12:58
He went from being alive and passionate
296
766000
2000
Uczestniczył z zapałem
13:00
at Stage One -- remember, "Life sucks,
297
768000
2000
w Etapie 1, "Życie jest do bani,
13:02
despairing hostility, I will do whatever it takes to survive" --
298
770000
4000
wrogość bez nadziei, przetrwanie za wszelką cenę.
13:06
to walking into a Boys and Girls Club,
299
774000
2000
Przyszedł raz klubu,
13:08
folding his arms, sitting down in a chair,
300
776000
2000
założył ręce, usiadł na krześle,
13:10
and saying, "Wow. My life really sucks.
301
778000
2000
i mówi "Życie jest do bani.
13:12
I don't know anybody.
302
780000
2000
Nie znam nikogo.
13:14
I mean, if I was into boxing, like they were,
303
782000
2000
Gdyby chociaż obchodził mnie boks,
13:16
then my life wouldn't suck. But I don't. So it does.
304
784000
2000
ale nie. Jest do bani.
13:18
So I'm going to sit here in my chair and not do anything."
305
786000
2000
Będę tu siedział i tyle".
13:20
In fact, that's progress.
306
788000
2000
W rzeczywistości to był rozwój.
13:22
We move people from Stage One to Stage Two
307
790000
3000
Przenosimy ludzi z Etapu 1 na Etap 2,
13:25
by getting them in a new tribe
308
793000
2000
wciągając ich do nowego plemienia.
13:27
and then, over time, getting them connected.
309
795000
3000
Za jakiś czas nawiążą znajomości.
13:30
So, what about moving
310
798000
2000
A co z przejściem
13:32
from Stage Three to Stage Four?
311
800000
2000
z Etapu 3 do Etapu 4?
13:34
I want to argue that we're doing that right here.
312
802000
3000
Uważam, że to właśnie robimy.
13:37
TED represents a set of values,
313
805000
3000
TED reprezentuje zbiór wartości.
13:40
and as we unite around these values,
314
808000
3000
Jednoczymy się wokół nich
13:43
something really interesting begins to emerge.
315
811000
2000
i wyłania się coś interesującego.
13:45
If you want this experience to live on
316
813000
3000
Aby to doświadczenie trwało,
13:48
as something historic,
317
816000
2000
i nabrało historycznego wymiaru,
13:50
then at the reception tonight I'd like to encourage you to do something
318
818000
3000
zachęcam, byście na wieczornym przyjęciu
13:53
beyond what people normally do
319
821000
2000
wyszli poza zwykły networking.
13:55
and call networking.
320
823000
2000
wyszli poza zwykły networking.
13:57
Which is not just to meet new people
321
825000
2000
Nie chodzi tylko o poznawanie nowych ludzi
13:59
and extend your reach, extend your influence,
322
827000
3000
i rozszerzanie własnych wpływów.
14:02
but instead, find someone you don't know,
323
830000
2000
Zamiast tego poszukajcie nieznajomego,
14:04
and find someone else you don't know,
324
832000
2000
i drugiego nieznajomego
14:06
and introduce them.
325
834000
2000
i przedstawcie ich sobie.
14:08
That's called a triadic relationship.
326
836000
3000
Nazywa się to związek triadyczny.
14:11
See, people who build world-changing tribes do that.
327
839000
4000
Tak robią ludzie z plemion zmieniających świat.
14:15
They extend the reach of their tribes
328
843000
3000
Rozszerzają zasięg swoich plemion.
14:18
by connecting them, not just to myself,
329
846000
2000
przez łączenie, nie tylko do siebie,
14:20
so that my following is greater,
330
848000
2000
by zwiększyć grono zwolenników,
14:22
but I connect people who don't know each other
331
850000
2000
ale przez łączenie ludzi, dotąd obcych,
14:24
to something greater than themselves.
332
852000
2000
w coś większego od nich,
14:26
And ultimately that adds to their values.
333
854000
3000
dzięki czemu wzrasta ich wartość.
14:29
But we're not done yet. Because then how do we go from Stage Four,
334
857000
4000
Ale to nie koniec. Jak przejść z Etapu 4,
14:33
which is great, to Stage Five?
335
861000
3000
który jest super, do Etapu 5?
14:36
The story that I like to end with is this. It comes out of
336
864000
2000
Na koniec opowiem historię
14:38
a place called the Gallup Organization.
337
866000
2000
pochodzącą z Instytutu Gallupa.
14:40
You know they do polls, right?
338
868000
2000
Zajmują się sondażami.
14:42
So it's Stage Four. We're great. Who is not great?
339
870000
2000
Mamy Etap 4. Jesteśmy super. Kto nie jest?
14:44
Pretty much everybody else who does polls.
340
872000
3000
Ano wszyscy inni robiący sondaże.
14:47
If Gallup releases a poll on the same day that NBC releases a poll,
341
875000
3000
Jeśli jednego dnia wyjdzie sondaż Gallupa i NBC,
14:50
people will pay attention to the Gallup poll. Okay, we understand that.
342
878000
3000
uwagę zwróci tylko sondaż Gallupa.
14:53
So, they were bored.
343
881000
2000
Nudziło im się.
14:55
They wanted to change the world. So here is the question someone asked.
344
883000
3000
Chcieli zmieniać świat. Ktoś zapytał:
14:58
"How could we,
345
886000
2000
"Jakby tu,
15:00
instead of just polling what Asia thinks
346
888000
2000
zamiast badać co myśli Azja,
15:02
or what the United States thinks,
347
890000
2000
albo USA,
15:04
or who thinks what about Obama
348
892000
2000
albo co myślą o zmaganiach Obamy
15:06
versus McCain or something like that,
349
894000
2000
z McCainem itd, jak zapytać,
15:08
what does the entire world think?"
350
896000
4000
co myśli cały świat?"
15:12
And they found a way to do the first-ever world poll.
351
900000
4000
Przeprowadzili pierwszy ogólnoświatowy sondaż.
15:16
They had people involved who were Nobel laureates
352
904000
2000
Zaangażowali w to noblistów
15:18
in economics, who reported being bored.
353
906000
2000
z dziedziny ekonomii, też znudzonych.
15:20
And suddenly they pulled out sheets of paper
354
908000
2000
Wyciągnęli kartki
15:22
and were trying to figure out, "How do we survey the population
355
910000
3000
i zaczęli rozważać: "Jak zbadać populację
15:25
of Sub-Saharan Africa?
356
913000
2000
Czarnej Afryki?"
15:27
How do we survey populations that don't have access to technology,
357
915000
3000
Nie mają dostępu do technologii,
15:30
and speak languages we don't speak,
358
918000
2000
mówią w obcych nam językach,
15:32
and we don't know anyone who speaks those languages. Because in order
359
920000
2000
a nie ma nam kto tłumaczyć?
15:34
to achieve on this great mission,
360
922000
3000
Żeby misję zwieńczył sukces,
15:37
we have to be able to do it.
361
925000
2000
musimy to umieć.
15:39
Incidentally, they did pull it off.
362
927000
2000
Niechcący im się udało.
15:41
And they released the first-ever world poll.
363
929000
3000
Przeprowadzili pierwszy ogólnoświatowy sondaż.
15:44
So I'd like to leave you with these thoughts.
364
932000
2000
Na zakończenie kilka przemyśleń.
15:46
First of all: we all form tribes, all of us.
365
934000
3000
Po pierwsze: wszyscy tworzymy plemiona.
15:49
You're in tribes here. Hopefully you're extending the reach
366
937000
2000
Nawet tutaj. Mam nadzieję, że rozszerzacie
15:51
of the tribes that you have.
367
939000
2000
zasięg swoich plemion.
15:53
But the question on the table is this:
368
941000
3000
Ale pytanie dnia brzmi:
15:56
What kind of an impact are the tribes
369
944000
2000
jaką siłę przebicia mają plemiona,
15:58
that you are in making?
370
946000
2000
które tworzycie?
16:00
You're hearing one presentation after another,
371
948000
3000
Słuchacie jednej prezentacji za drugą,
16:03
often representing a group of people, a tribe,
372
951000
2000
często o grupach ludzi, plemionach,
16:05
about how they have changed the world.
373
953000
3000
które jakoś zmieniły świat.
16:08
If you do what we've talked about, you listen
374
956000
2000
Od dziś będziecie wsłuchiwać się,
16:10
for how people actually communicate in the tribes that you're in.
375
958000
3000
jak rozmawiają wasi współplemieńcy.
16:13
And you don't leave them where they are. You nudge them forward.
376
961000
3000
Nie zostawicie ich, lecz pchniecie naprzód.
16:16
You remember to talk all five culture stages.
377
964000
3000
Będziecie mówić językami 5 etapów,
16:19
Because we've got people in all five, around us.
378
967000
3000
bo ludzie wokół należą do wszystkich pięciu.
16:22
And the question that I'd like to leave you with is this:
379
970000
3000
Moje ostatnie pytanie brzmi:
16:25
Will your tribes change the world?
380
973000
2000
Czy wasze plemiona zmienią świat?
16:27
Thank you very much.
381
975000
2000
Dziękuję bardzo.
16:29
(Applause)
382
977000
2000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
David Logan - Professor of managementDavid Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant.
Why you should listen
David Logan studies how people communicate within a company -- and how to harness our natural gifts to make change within organizations. He looks at emerging patterns of corporate leadership, organizational transformation, generational differences in the workplace, and team building for high-potential managers and executives.
He's the co-founder and senior partner at CultureSync, a management consulting firm, and works with Fortune 500 companies, governments, and nonprofits. Much of CultureSync's work is derived from a ten-year study of over 24,000 people published at Tribal Leadership (2008), which shows how organizational culture evolves over time and how leaders can nudge it forward.
He teaches management and leadership in the USC Executive MBA, and is also on the faculty at the International Centre for Leadership in Finance (ICLIF), endowed by the former prime minister of Malaysia, and on the Foundation for Medical Excellence in Portland.
From 2001-2004, he served as Associate Dean of Executive Education at USC. During that time, he started the Master of Medical Management (MMM), a business degree for midcareer medical doctors. He also initiated new executive education programs (often, in concert with the USC School of Policy, Planning and Development) with organizations as diverse as the Sierra Health Foundation, Northrop Grumman, and the City of Los Angeles. He continued to oversee many programs, including one of USC's first distance learning education courses for managers in Japan and a senior executive program at Toyota.
Logan is co-author of four books including Tribal Leadership and The Three Laws of Performance.
David Logan | Speaker | TED.com