ABOUT THE SPEAKER
David Logan - Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant.

Why you should listen

David Logan studies how people communicate within a company -- and how to harness our natural gifts to make change within organizations. He looks at emerging patterns of corporate leadership, organizational transformation, generational differences in the workplace, and team building for high-potential managers and executives.

He's the co-founder and senior partner at CultureSync, a management consulting firm, and works with Fortune 500 companies, governments, and nonprofits. Much of CultureSync's work is derived from a ten-year study of over 24,000 people published at Tribal Leadership (2008), which shows how organizational culture evolves over time and how leaders can nudge it forward.

He teaches management and leadership in the USC Executive MBA, and is also on the faculty at the International Centre for Leadership in Finance (ICLIF), endowed by the former prime minister of Malaysia, and on the Foundation for Medical Excellence in Portland.

From 2001-2004, he served as Associate Dean of Executive Education at USC. During that time, he started the Master of Medical Management (MMM), a business degree for midcareer medical doctors. He also initiated new executive education programs (often, in concert with the USC School of Policy, Planning and Development) with organizations as diverse as the Sierra Health Foundation, Northrop Grumman, and the City of Los Angeles. He continued to oversee many programs, including one of USC's first distance learning education courses for managers in Japan and a senior executive program at Toyota.

Logan is co-author of four books including Tribal Leadership and The Three Laws of Performance.

More profile about the speaker
David Logan | Speaker | TED.com
TEDxUSC

David Logan: Tribal leadership

David Logan o przywództwie plemiennym

Filmed:
1,693,559 views

Podczas konferencji TED na Uniwersytecie Południowej Kalifornii (TEDxUSC) profesor biznesu David Logan mówi o pięciu rodzajach plemion samorzutnie tworzonych przez ludzi - w szkołach, miejsach pracy, a nawet w urzędach wydających prawo jazdy. Przez zrozumienie swoich plemiennych ciągot możemy pomóc sobie wzajemnie, aby stać się lepszymi ludźmi.
- Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
What we're really here to talk about is the "how."
0
0
3000
Dziś skupimy się na aspekcie "jak".
00:15
Okay, so how exactlydokładnie do we createStwórz this
1
3000
3000
Jak konkretnie tworzymy
00:18
world-shatteringprzełomową, if you will, innovationinnowacja?
2
6000
3000
tę przełomową innowację?
00:21
Now, I want to tell you a quickszybki storyfabuła.
3
9000
2000
Opowiem pewną historię.
00:23
We'llMy będziemy go back a little more than a yearrok.
4
11000
2000
Cofniemy się o rok z okładem.
00:25
In factfakt, the datedata -- I'm curiousciekawy to know
5
13000
2000
Ciekawe, czy ktoś z was wie,
00:27
if any of you know what happenedstało się on this momentousdoniosłe datedata?
6
15000
3000
co wydarzyło się tego ważnego dnia?
00:30
It was FebruaryLutego 3rdusług pulpitu zdalnego, 2008.
7
18000
3000
Był 3 lutego 2008 r.
00:33
AnyoneKtoś rememberZapamiętaj what happenedstało się,
8
21000
2000
Ktoś pamięta co się stało
00:35
FebruaryLutego 3rdusług pulpitu zdalnego, 2008?
9
23000
3000
trzeciego lutego 2008 r.?
00:38
SuperSuper BowlMiski. I heardsłyszał it over here. It was the datedata of the SuperSuper BowlMiski.
10
26000
3000
Super Bowl. Słyszałem. Finały mistrzostw NFL.
00:41
And the reasonpowód that this datedata was so momentousdoniosłe
11
29000
3000
Czemu to doniosła data?
00:44
is that what my colleagueskoledzy, JohnJohn KingKról
12
32000
2000
Ja i moi koledzy: John King,
00:46
and HaleeHALEE Fischer-WrightFischer-Wright, and I noticedzauważyłem
13
34000
3000
Hailey Fischer-Wright zauważyliśmy,
00:49
as we beganrozpoczął się to debriefzdać variousróżnorodny SuperSuper BowlMiski partiesimprezy,
14
37000
3000
przyglądając się imprezom kibiców,
00:52
is that it seemedwydawało się to us
15
40000
2000
że w całych Stanach Zjednocznonych
00:54
that acrossprzez the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa,
16
42000
2000
że w całych Stanach Zjednocznonych
00:56
if you will, tribalplemienny councilsrad had convenedzwołany.
17
44000
3000
obradowały rady plemienne.
00:59
And they had discussedomówione things of great nationalkrajowy importanceznaczenie.
18
47000
4000
Zajmowały się sprawami wielkiej państwowej wagi:
01:03
Like, "Do we like the BudweiserBudweiser commercialReklama w telewizji?"
19
51000
3000
"Czy podoba nam się reklama Budweisera?",
01:06
and, "Do we like the nachosnachos?" and, "Who is going to winzdobyć?"
20
54000
3000
"Czy lubimy nachos?" oraz "Kto wygra?",
01:09
But they alsorównież talkedrozmawialiśmy about whichktóry candidatekandydat they were going to supportwsparcie.
21
57000
4000
ale też, kogo poprą w wyborach prezydenckich.
01:13
And if you go back in time to FebruaryLutego 3rdusług pulpitu zdalnego,
22
61000
3000
Trzeciego lutego zanosiło się,
01:16
it lookedspojrzał like HilaryHilary ClintonClinton was going to get the DemocraticDemokratycznej nominationnominację.
23
64000
4000
że Hilary Clinton zdobędzie poparcie Demokratów.
01:20
And there were even some pollsankiety that were sayingpowiedzenie she was going to go all the way.
24
68000
3000
Niektóre sondaże mówiły, że wygra całe wybory.
01:23
But when we talkedrozmawialiśmy to people,
25
71000
2000
Ale z rozmów z ludźmi wynikało,
01:25
it appearedpojawił się that a funnelLejek effectefekt had happenedstało się
26
73000
2000
że wystąpił efekt wąskiego gardła
01:27
in these tribesplemiona all acrossprzez the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa.
27
75000
3000
w plemionach rozsianych po USA.
01:30
Now what is a tribeplemię? A tribeplemię is a groupGrupa of
28
78000
2000
Co to jest plemię?
01:32
about 20 -- so kinduprzejmy of more than a teamzespół --
29
80000
3000
To trochę więcej niż drużyna,
01:35
20 to about 150 people.
30
83000
3000
od 20 do 150 osób.
01:38
And it's withinw ciągu these tribesplemiona that all of our work getsdostaje doneGotowe.
31
86000
3000
W plemionach pracujemy, ale nie tylko.
01:41
But not just work. It's withinw ciągu these tribesplemiona
32
89000
2000
To w obrębie plemion
01:43
that societiesspołeczeństwa get builtwybudowany,
33
91000
2000
tworzą się społeczności
01:45
that importantważny things happenzdarzyć.
34
93000
2000
i dzieją się ważne rzeczy.
01:47
And so as we surveyedbadanych the, if you will, representativesprzedstawiciele
35
95000
3000
Sondując reprezentantów
01:50
from variousróżnorodny tribalplemienny councilsrad that metspotkał,
36
98000
2000
z różnych rad plemiennych
01:52
alsorównież knownznany as SuperSuper BowlMiski partiesimprezy,
37
100000
2000
czyli imprez kibiców Super Bowl,
01:54
we sentwysłane the followingnastępujący emaile-mail off to 40 newspaperGazeta editorsRedakcja the followingnastępujący day.
38
102000
3000
wysłaliśmy e-mail do 40 gazet.
01:57
FebruaryLutego 4thth, we postedopublikowany it on our websitestronie internetowej. This was before SuperSuper TuesdayWtorek.
39
105000
4000
Zamieściliśmy go też na naszej stronie.
02:01
We said, "The tribesplemiona that we're in
40
109000
2000
Brzmiał: "Nasze plemiona orzekły,
02:03
are sayingpowiedzenie it's going to be ObamaObama."
41
111000
2000
że wygra Obama."
02:05
Now, the reasonpowód we knewwiedziałem that
42
113000
2000
Wiedzieliśmy o tym,
02:07
was because we spentwydany the previouspoprzedni 10 yearslat
43
115000
3000
bo spędziliśmy 10 lat
02:10
studyingstudiować tribesplemiona, studyingstudiować these naturallynaturalnie occurringwystępujący groupsgrupy.
44
118000
4000
na badaniu plemion, samorzutnie tworzonych grup.
02:14
All of you are membersczłonków of tribesplemiona.
45
122000
2000
Wszyscy należycie do plemion.
02:16
In walkingpieszy around at the breakprzerwa,
46
124000
3000
Podczas przerwy wielu z was
02:19
manywiele of you had metspotkał membersczłonków of your tribeplemię. And you were talkingmówić to them.
47
127000
3000
spotkało członków swojego plemienia.
02:22
And manywiele of you were doing what great, if you will, tribalplemienny leadersprzywódcy do,
48
130000
4000
Niektórzy naśladowali przywódców plemiennych:
02:26
whichktóry is to find someonektoś
49
134000
2000
znajdowali członka jednego plemienia
02:28
who is a memberczłonek of a tribeplemię,
50
136000
2000
znajdowali członka jednego plemienia
02:30
and to find someonektoś elsejeszcze who is anotherinne memberczłonek of a differentróżne tribeplemię,
51
138000
3000
i członka innego plemienia
02:33
and make introductionsPrzedstaw się.
52
141000
2000
i zapoznawali ich ze sobą.
02:35
That is in factfakt what great tribalplemienny leadersprzywódcy do.
53
143000
3000
Tak działają wielcy przywódcy plemienni.
02:38
So here is the bottomDolny linelinia.
54
146000
2000
Oto wniosek:
02:40
If you focusskupiać in on a groupGrupa like this --
55
148000
3000
Przyglądając się takiej grupie,
02:43
this happensdzieje się to be a USCUSC gamegra --
56
151000
2000
to akurat jest mecz UFC,
02:45
and you zoomPowiększenie in with one of those superWspaniały satellitesatelita cameraskamery
57
153000
3000
i powiększając obraz satelitarny tak,
02:48
and do magnificationpowiększenie factorsczynniki so you could see individualindywidualny people,
58
156000
4000
by dostrzec poszczególnych ludzi,
02:52
you would in factfakt see not a singlepojedynczy crowdtłum,
59
160000
2000
zobaczylibyście nie jednolity tłum,
02:54
just like there is not a singlepojedynczy crowdtłum here,
60
162000
2000
podobnie jak tutaj,
02:56
but you would see these tribesplemiona that are then comingprzyjście togetherRazem.
61
164000
3000
ale plemiona zbierające się razem.
02:59
And from a distancedystans it appearspojawia się that it's a singlepojedynczy groupGrupa.
62
167000
4000
Z daleka wyglądają jednolicie.
03:03
And so people formformularz tribesplemiona.
63
171000
2000
Ludzie tworzą plemiona.
03:05
They always have. They always will.
64
173000
3000
Zawsze tworzyli. Zawsze będą tworzyć.
03:08
Just as fishryba swimpływać and birdsptaki flylatać,
65
176000
2000
Jak ryby pływają, a ptaki latają,
03:10
people formformularz tribesplemiona. It's just what we do.
66
178000
2000
ludzie tworzą plemiona.
03:12
But here'soto jest the rubRUB.
67
180000
2000
Ale jest pewien szkopuł.
03:14
Not all tribesplemiona are the samepodobnie,
68
182000
2000
Nie wszystkie plemiona są takie same.
03:16
and what makesczyni the differenceróżnica is the culturekultura.
69
184000
2000
Powodem różnic jest kultura.
03:18
Now here is the netnetto out of this.
70
186000
2000
O co w tym chodzi.
03:20
You're all a memberczłonek of tribesplemiona.
71
188000
2000
Wszyscy należycie do plemion.
03:22
If you can find a way to take the tribesplemiona that you're in
72
190000
3000
Jeśli uda wam się
03:25
and nudgePosuwanie them forwardNaprzód,
73
193000
2000
pchnąć swoje plemię do przodu,
03:27
alongwzdłuż these tribalplemienny stagesgradacja
74
195000
2000
przez etapy rozwoju plemiennego,
03:29
to what we call StageEtap FivePięć, whichktóry is the topTop of the mountainGóra.
75
197000
3000
aż do etapu 5, na samym szczycie.
03:32
But we're going to startpoczątek with what we call StageEtap One.
76
200000
3000
Zacznijmy od Etapu 1.
03:35
Now, this is the lowestnajniższy of the stagesgradacja.
77
203000
2000
To najniższy z etapów.
03:37
You don't want this. Okay?
78
205000
2000
Nikt go nie chce.
03:39
This is a bitkawałek of a difficulttrudny imageobraz to put up on the screenekran.
79
207000
3000
To nieprzyjemne zdjęcie,
03:42
But it's one that I think we need to learnuczyć się from.
80
210000
2000
ale da nam to do myślenia.
03:44
StageEtap One producesprodukuje people
81
212000
2000
Etap 1 tworzy ludzi,
03:46
who do horribleokropny things.
82
214000
2000
którzy robią straszne rzeczy.
03:48
This is the kiddziecko who shotstrzał up VirginiaVirginia TechTech.
83
216000
2000
Ten chłopak zmasakrował Virgina Tech.
03:50
StageEtap One is a groupGrupa where people
84
218000
2000
Etap 1 systematycznie niszczy
03:52
systematicallysystematycznie severSever relationshipsrelacje from functionalfunkcjonalny tribesplemiona,
85
220000
3000
związki z funkcjonalnych plemion,
03:55
and then poolbasen togetherRazem
86
223000
2000
by łączyć ludzi,
03:57
with people who think like they do.
87
225000
2000
którzy myślą podobnie.
03:59
StageEtap One is literallydosłownie the culturekultura of gangsgangi
88
227000
3000
Etap 1 to kultury gangów
04:02
and it is the culturekultura of prisonswięzień.
89
230000
2000
i kultury więzienne.
04:04
Now, again, we don't oftenczęsto dealsprawa with StageEtap One.
90
232000
2000
Rzadko zajmujemy się Etapem 1,
04:06
And I want to make the pointpunkt
91
234000
2000
choć uważam,
04:08
that as membersczłonków of societyspołeczeństwo, we need to.
92
236000
2000
że powinniśmy, jako społeczeństwo.
04:10
It's not enoughdość to simplypo prostu writepisać people off.
93
238000
3000
Nie wystarczy spisywać ludzi na straty.
04:13
But let's moveruszaj się on to StageEtap Two.
94
241000
2000
Przejdźmy do Etapu 2.
04:15
Now, StageEtap One, you'llTy będziesz noticeogłoszenie, saysmówi, in effectefekt, "Life SucksDo bani."
95
243000
4000
Etap 1 mówi: "Życie jest do bani".
04:19
So, this other bookksiążka that SteveSteve mentionedwzmiankowany,
96
247000
3000
Steve wspomniał o nowej książce
04:22
that just cameoprawa ołowiana witrażu out, callednazywa "The ThreeTrzy LawsPrawa of PerformanceWydajność,"
97
250000
2000
pt. "Trzy zasady działania".
04:24
my colleaguekolega, SteveSteve ZaffronZaffron and I,
98
252000
3000
Mój kolega, Steve Zaffron, i ja dowodzimy,
04:27
arguespierać się that as people see the worldświat, so they behavezachować się.
99
255000
4000
że ludzie zachowują się tak, jak widzą świat.
04:31
Well, if people see the worldświat in suchtaki a way that life sucksdo bani,
100
259000
4000
Jeśli myślą, że życie jest do bani,
04:35
then theirich behaviorzachowanie will followśledzić automaticallyautomatycznie from that.
101
263000
3000
tak też się będą zachowywać.
04:38
It will be despairingstraciwszy nadzieję hostilitywrogość.
102
266000
2000
To wrogość pozbawiona nadziei.
04:40
They'llBędą do whatevercokolwiek it takes to surviveprzetrwać,
103
268000
2000
Przetrwanie za wszelką cenę,
04:42
even if that meansznaczy underminingpodważanie other people.
104
270000
3000
nawet kosztem innych.
04:45
Now, my birthdayurodziny is comingprzyjście up shortlyWkrótce,
105
273000
3000
Niedługo mam urodziny
04:48
and my driver'skierowcy licenselicencja expireswygaśnięcia.
106
276000
2000
i muszę odnowić prawo jazdy.
04:50
And the reasonpowód that that's relevantistotnych is that very soonwkrótce
107
278000
2000
To istotnie, bo oznacza,
04:52
I will be walkingpieszy into what we call
108
280000
2000
że wkroczę w to, co nazywamy
04:54
a StageEtap Two tribeplemię,
109
282000
2000
w plemieniem Etapu 2.
04:56
whichktóry lookswygląda like this.
110
284000
2000
Wygląda tak.
04:58
(LaughterŚmiech)
111
286000
1000
(Śmiech)
04:59
Now, am I sayingpowiedzenie that in everykażdy DepartmentDział of MotorSilnik VehiclesPojazdy
112
287000
2000
Czy w każdym Ośrodku Ruchu Drogowego
05:01
acrossprzez the landwylądować, you find a StageEtap Two culturekultura?
113
289000
3000
będziemy mieli do czynienia z Etapem 2?
05:04
No. But in the one nearBlisko me,
114
292000
2000
Nie. Ale w tym,
05:06
where I have to go in just a fewkilka daysdni,
115
294000
2000
do którego muszę pójść za kilka dni,
05:08
what I will say when I'm standingna stojąco in linelinia is,
116
296000
2000
na pewno w kolejce powiem:
05:10
"How can people be so dumbgłupi, and yetjeszcze liverelacja na żywo?"
117
298000
3000
"Jak tacy durnie w ogóle jeszcze żyją?"
05:13
(LaughterŚmiech)
118
301000
3000
(Śmiech)
05:16
Now, am I sayingpowiedzenie that there are dumbgłupi people workingpracujący here?
119
304000
3000
Czy twierdzę, że pracują tu durni ludzie?
05:19
ActuallyFaktycznie, no, I'm not.
120
307000
2000
Właśnie, że nie.
05:21
But I'm sayingpowiedzenie the culturekultura makesczyni people dumbgłupi.
121
309000
4000
Ale twierdzę, że kultura ich ogłupia.
05:25
So in a StageEtap Two culturekultura --
122
313000
2000
Kulturę Etapu 2
05:27
and we find these in all sortssortuje of differentróżne placesmiejsca --
123
315000
2000
znajdziemy w najróżniejszych miejscach,
05:29
you find them, in factfakt, in the bestNajlepiej organizationsorganizacje in the worldświat.
124
317000
3000
nawet w najlepszych organizacjach świata.
05:32
You find them in all placesmiejsca in societyspołeczeństwo.
125
320000
2000
We wszystkich grupach społecznych.
05:34
I've come acrossprzez them at the organizationsorganizacje
126
322000
3000
Widziałem ją w organizacjach
05:37
that everybodywszyscy ravesRaves about as beingistota bestNajlepiej in classklasa.
127
325000
2000
uchodzących za najlepsze w swojej klasie.
05:39
But here is the pointpunkt. If you believe and you say
128
327000
2000
Chodzi o to, że jeśli z przekonaniem
05:41
to people in your tribeplemię, in effectefekt,
129
329000
2000
powtarzasz współplemieńcom,
05:43
"My life sucksdo bani.
130
331000
2000
że "życie jest do bani;
05:45
I mean, if I got to go to TEDxTEDx USCUSC
131
333000
2000
żeby tak chociaż pojechać na TEDx USC,
05:47
my life wouldn'tnie suckssać. But I don't. So it does."
132
335000
2000
ale nie mogę. Jest do bani."
05:49
If that's how you talkedrozmawialiśmy, imaginewyobrażać sobie what kinduprzejmy of work would get doneGotowe.
133
337000
4000
Jak takie nastawienie odbija się na pracy?
05:53
What kinduprzejmy of innovationinnowacja would get doneGotowe?
134
341000
2000
Jakich innowacji udało by się dokonać?
05:55
The amountilość of world-changingzmienia świat behaviorzachowanie that would happenzdarzyć?
135
343000
3000
Na ile udałoby się zmienić świat?
05:58
In factfakt it would be basicallygruntownie nilNil.
136
346000
3000
Wcale.
06:01
Now when we go on to StageEtap ThreeTrzy: this is the one
137
349000
2000
Teraz przejdźmy do Etapu 3,
06:03
that hitstrafienia closestnajbliższy to home for manywiele of us.
138
351000
3000
z którym wielu z nas się identyfikuje.
06:06
Because it is in StageEtap ThreeTrzy that manywiele of us moveruszaj się.
139
354000
3000
Poruszamy się w ramach Etapu 3.
06:09
And we parkpark. And we stayzostać.
140
357000
2000
Tu parkujemy i zostajemy.
06:11
StageEtap ThreeTrzy saysmówi, "I'm great. And you're not."
141
359000
5000
Etap 3 mówi: "Jestem super. Ty nie."
06:16
(LaughterŚmiech)
142
364000
1000
(Śmiech)
06:17
I'm great and you're not.
143
365000
3000
Jestem super, a wy nie.
06:20
Now imaginewyobrażać sobie havingmający a wholecały roompokój of people
144
368000
2000
Wyobraźcie sobie pokój pełen ludzi,
06:22
sayingpowiedzenie, in effectefekt, "I'm great and you're not."
145
370000
2000
mówiących: "Jestem super, a ty nie".
06:24
Or, "I'm going to find some way to competerywalizować with you
146
372000
3000
Albo, "będę z tobą konkurować,
06:27
and come out on topTop as a resultwynik of that."
147
375000
2000
aż cię pokonam."
06:29
A wholecały groupGrupa of people communicatingprzyległy that way, talkingmówić that way.
148
377000
4000
Wielu ludzi porozumiewa się w ten sposób.
06:33
I know this soundsDźwięki like a jokeżart. ThreeTrzy doctorslekarze walkspacerować into a barbar.
149
381000
3000
To brzmi jak dowcip: 3 doktorów wchodzi do baru.
06:36
But, in this casewalizka, threetrzy doctorslekarze walkspacerować into an elevatorwinda.
150
384000
2000
Tutaj 3 doktorów jedzie windą.
06:38
I happenedstało się to be in the elevatorwinda collectingzbieranie datadane for this bookksiążka.
151
386000
3000
Akurat tam byłem, zbierając materiał do książki.
06:41
And one doctorlekarz said to the othersinni, "Did you see my articleartykuł
152
389000
2000
Jeden doktor mówi: "Widzieliście mój artykuł
06:43
in the NewNowy EnglandAnglia JournalDziennik of MedicineMedycyna?"
153
391000
2000
w 'New England Journal of Medicine?"
06:45
And the other said, "No. That's great. CongratulationsGratulacje!"
154
393000
3000
Drugi na to: "Nie. Super. Gratuluję!"
06:48
The nextNastępny one got kinduprzejmy of a wrywymuszony smileuśmiech on his facetwarz and said,
155
396000
3000
Następny uśmiecha się krzywo i mówi:
06:51
"Well while you were, you know, doing your researchBadania," --
156
399000
3000
"Kiedy pan zbierał tzw. materiały...",
06:54
noticeogłoszenie the condescendingprotekcjonalny toneton --
157
402000
2000
zauważcie protekcjonalny ton,
06:56
"While you were off doing your researchBadania, I was off doing more surgerieszabiegi chirurgiczne
158
404000
3000
"...ja przeprowadziłem najwięcej operacji
06:59
than anyonektokolwiek elsejeszcze in the departmentdepartament of surgeryChirurgia at this institutioninstytucja."
159
407000
3000
na całym oddziale chirurgicznym."
07:02
And the thirdtrzeci one got the samepodobnie wrywymuszony smileuśmiech and said,
160
410000
2000
Trzeci też uśmiecha się krzywo i mówi:
07:04
"Well, while you were off doing your researchBadania,
161
412000
3000
"Kiedy pan zajmował się materiałami,
07:07
and you were off doing your monkeymałpa meatballKlopsy z surgeryChirurgia,
162
415000
2000
a pan bawił się w głupawe operacje,
07:09
that eventuallyostatecznie we'lldobrze trainpociąg monkeysmałpy to do,
163
417000
3000
które mogłaby zrobić tresowana małpa,
07:12
or cellskomórki or robotsroboty, or maybe not even need to do it at all,
164
420000
3000
komórki, roboty, albo w ogóle niepotrzebnie,
07:15
I was off runningbieganie the futureprzyszłość of the residencypobyt programprogram,
165
423000
2000
ja zajmowałem się programem szkoleń medycznych
07:17
whichktóry is really the futureprzyszłość of medicinelekarstwo."
166
425000
2000
który jest prawdziwą przyszłością medycyny."
07:19
And they all kinduprzejmy of laughedzaśmiał się and they pattedpoklepał him on the back.
167
427000
2000
Pośmiali się i poklepali go po plecach.
07:21
And the elevatorwinda doordrzwi openedotwierany, and they all walkedchodził out.
168
429000
2000
Winda się otworzyła i wyszli.
07:23
That is a meetingspotkanie of a StageEtap ThreeTrzy tribeplemię.
169
431000
2000
Tak wygląda spotkanie plemienia na Etapie 3.
07:25
Now, we find these in placesmiejsca
170
433000
4000
Znajdziemy je wszędzie tam,
07:29
where really smartmądry, successfuludany people showpokazać up.
171
437000
3000
gdzie spotkamy bystrych ludzi sukcesu.
07:32
Like, oh, I don't know, TEDxTEDx USCUSC.
172
440000
4000
Jak np. na TEDx USC.
07:36
(LaughterŚmiech)
173
444000
1000
(Śmiech)
07:37
Here is the greatestnajwiększy challengewyzwanie we facetwarz in innovationinnowacja.
174
445000
3000
To największe wyzwanie dla innowacji:
07:40
It is movingw ruchu from StageEtap ThreeTrzy
175
448000
2000
przejście z Etapu 3
07:42
to StageEtap FourCztery.
176
450000
2000
do Etapu 4.
07:44
Let's take a look at a quickszybki videowideo snippetfragment kodu.
177
452000
3000
Popatrzmy na krótką migawkę video.
07:47
This is from a companyfirma callednazywa ZapposZappos, locatedusytuowany outsidena zewnątrz LasLas VegasVegas.
178
455000
3000
To firma Zappos, niedaleko Las Vegas.
07:50
And my questionpytanie on the other sidebok is just going to be,
179
458000
3000
Przy okazji, jak myślicie,
07:53
"What do you think they valuewartość?"
180
461000
2000
co oni najbardziej cenią?
07:55
It was not ChristmasBoże Narodzenie time. There was a ChristmasBoże Narodzenie treedrzewo.
181
463000
4000
To nie były święta, ale stała choinka.
07:59
This is theirich lobbylobby.
182
467000
2000
Tu widać korytarz.
08:07
EmployeesPracownicy volunteerwolontariusz time in the adviceRada boothbudka.
183
475000
2000
Pracownicy na ochotnika siedzą w budce porad,
08:09
NoticePowiadomienia it lookswygląda like something out of a PeanutsOrzeszki ziemne cartoonrysunek.
184
477000
3000
która wygląda jak z komiksu o Fistaszkach.
08:12
Okay, we're going throughprzez the hallwaykorytarz here at ZapposZappos.
185
480000
3000
Teraz idziemy przez biuro.
08:15
This is a call centercentrum. NoticePowiadomienia how it's decoratedozdobiony.
186
483000
2000
To centrum telefoniczne. Patrzcie na dekoracje.
08:17
NoticePowiadomienia people are applaudingBrawo for us.
187
485000
3000
Ludzie biją nam brawo.
08:20
They don't know who we are and they don't careopieka. And if they did
188
488000
2000
Nie wiedzą, kim jesteśmy i mają to w nosie.
08:22
they probablyprawdopodobnie wouldn'tnie applaudBrawo.
189
490000
2000
Inaczej pewnie by nie klaskali.
08:26
But you'llTy będziesz noticeogłoszenie the levelpoziom of excitementpodniecenie.
190
494000
2000
Zauważcie stopień podniecenia.
08:28
NoticePowiadomienia, again, how they decorateudekorować theirich officegabinet.
191
496000
2000
Jeszcze raz zobaczcie dekoracje.
08:30
Now, what's importantważny to people at ZapposZappos,
192
498000
2000
To, co ważne dla ludzi z Zappos,
08:32
these maymoże not be the things that are importantważny to you.
193
500000
2000
nie musi być ważne dla was.
08:34
But they valuewartość things like funzabawa. And they valuewartość creativitykreatywność.
194
502000
3000
Doceniają dobrą zabawę i kreatywność.
08:37
One of theirich statedstwierdził valueswartości is, "Be a little bitkawałek weirddziwne."
195
505000
3000
Wyznają wartość "Odrobina dziwactwa".
08:40
And you'llTy będziesz noticeogłoszenie they are a little bitkawałek weirddziwne.
196
508000
4000
Faktycznie, są trochę dziwaczni.
08:44
So when individualsosoby prywatne come togetherRazem
197
512000
2000
Kiedy jednostki się gromadzą
08:46
and find something that unitesjednoczy them
198
514000
2000
i znajdują coś, co je jednoczy,
08:48
that's greaterwiększy than theirich individualindywidualny competencekompetencja,
199
516000
3000
przewyższając indywidualne umiejętności,
08:51
then something very importantważny happensdzieje się.
200
519000
2000
wtedy zachodzi coś ważnego.
08:53
The groupGrupa gelsŻele. And it changeszmiany
201
521000
3000
Grupa nabiera kształtu.
08:56
from a groupGrupa of highlywysoko motivatedmotywację
202
524000
2000
Gromada zmotywowanych,
08:58
but fairlydość individually-centricindywidualnie centric people
203
526000
3000
ale skupionych na sobie ludzi,
09:01
into something largerwiększy,
204
529000
2000
zmienia się w coś większego,
09:03
into a tribeplemię that becomesstaje się awareświadomy of its ownwłasny existenceistnienie.
205
531000
3000
w plemię świadome swego istnienia.
09:06
StageEtap FourCztery tribesplemiona can do remarkableznakomity things.
206
534000
3000
Etap 4 umożliwia niezwykłe osiągnięcia.
09:09
But you'llTy będziesz noticeogłoszenie we're not at the topTop of the mountainGóra yetjeszcze.
207
537000
3000
Ale to jeszcze nie szczyt góry.
09:12
There is, in factfakt, anotherinne stageetap.
208
540000
2000
Jest jeszcze jedno piętro.
09:14
Now, some of you maymoże not recognizerozpoznać the scenescena that's up here.
209
542000
3000
Nie wszyscy rozpoznają to miejsce.
09:17
And if you take a look at the headlinenagłówek of StageEtap FivePięć, whichktóry is "Life is Great,"
210
545000
4000
Hasło Etapu 5: "Życie jest Super",
09:21
this maymoże seemwydać się a little incongruousabsurdalny.
211
549000
2000
może się wydać bez związku.
09:23
This is a scenescena or snippetfragment kodu
212
551000
2000
To scenka z obrad komisji
09:25
from the TruthPrawda and ReconciliationPojednania processproces in SouthPołudniowa AfricaAfryka
213
553000
3000
Prawdy i Pojednania w RPA,
09:28
for whichktóry DesmondDesmond TutuTutu wonwygrał the NobelLaureat Nagrody Nobla PrizeNagrody.
214
556000
3000
za co Desmond Tutu dostał Nobla.
09:31
Now think about that. SouthPołudniowa AfricaAfryka,
215
559000
2000
Pomyślcie tylko. RPA,
09:33
terriblestraszny atrocitiesokrucieństwa had happenedstało się in the societyspołeczeństwo.
216
561000
3000
kraj dotknięty straszliwym okrucieństwem.
09:36
And people cameoprawa ołowiana witrażu togetherRazem
217
564000
2000
Zebrali się i skupili
09:38
focusedskupiony only on those two valueswartości: truthprawda and reconciliationpojednanie.
218
566000
4000
na 2 wartościach: prawdzie i pojednaniu.
09:42
There was no roadDroga mapmapa. No one had ever doneGotowe
219
570000
2000
Nie mieli wytycznych.
09:44
anything like this before.
220
572000
2000
Nikt dotąd tego nie robił.
09:46
And in this atmosphereatmosfera, where the only guidancewskazówki
221
574000
3000
W tej atmosferze, gdzie za jedyny drogowskaz
09:49
was people'sludzie valueswartości and theirich nobleszlachetny causeprzyczyna,
222
577000
3000
służyły ludzkie wartości i szczytny cel,
09:52
what this groupGrupa accomplishedznakomity was historichistoryczny.
223
580000
3000
osiągnięcie tej grupy było historyczne.
09:55
And people, at the time, fearedobawiać się that SouthPołudniowa AfricaAfryka
224
583000
3000
Wówczas obawiano się, że RPA
09:58
would endkoniec up going the way that RwandaRwanda has goneodszedł,
225
586000
2000
pójdzie śladem Rwandy.
10:00
descendingmalejąco into one skirmishpotyczki after anotherinne
226
588000
3000
Że dojdzie do kolejnych potyczek
10:03
in a civilcywilny warwojna that seemswydaje się to have no endkoniec.
227
591000
2000
i wojny domowej bez końca.
10:05
In factfakt, SouthPołudniowa AfricaAfryka has not goneodszedł down that roadDroga.
228
593000
3000
Jednak RPA nie poszła w tym kierunku.
10:08
LargelyW dużej mierze because people like DesmondDesmond TutuTutu
229
596000
3000
Głównie dlatego, że ludzie jak Desmond Tutu
10:11
setzestaw up a StageEtap FivePięć processproces
230
599000
3000
zapoczątkowali proces Etapu 5,
10:14
to involveangażować the thousandstysiące and perhapsmoże millionsmiliony
231
602000
2000
by zaangażować tysiące, albo i miliony
10:16
of tribesplemiona in the countrykraj, to bringprzynieść everyonekażdy togetherRazem.
232
604000
3000
plemion w kraju, i zbliżyć je do siebie.
10:19
So, people hearsłyszeć this and they concludewyciągnąć wniosek the followingnastępujący,
233
607000
3000
Słuchacze wyciągają podobny wniosek
10:22
as did we in doing the studybadanie.
234
610000
2000
jak my, podczas badań:
10:24
Okay, got it. I don't want to talk StageEtap One.
235
612000
3000
"No, dobra. Nie chcę Etapu 1,
10:27
That's like, you know, "Life sucksdo bani." Who wants to talk that way?
236
615000
2000
"Życie jest do bani." Kto by chciał?
10:29
I don't want to talk like they do
237
617000
2000
Nie chcę mówić
10:31
at the particularszczególny DMVDMV that's closeblisko to where DaveDave liveszyje.
238
619000
2000
jak w tym ORD, koło Dave`a.
10:33
I really don't want to just say "I'm great,"
239
621000
2000
I nie chcę mówić tylko "Jestem super",
10:35
because that kinduprzejmy of soundsDźwięki narcissisticnarcystyczny, and then I won'tprzyzwyczajenie have any friendsprzyjaciele.
240
623000
3000
bo to narcyzm. No i nie miałbym przyjaciół.
10:38
SayingMówiąc:, "We're great" -- that soundsDźwięki prettyładny good.
241
626000
2000
"Jesteśmy super" brzmi nieźle.
10:40
But I should really talk StageEtap FivePięć, right? "Life is great."
242
628000
4000
Ale najlepszy jest Etap 5, co? "Życie jest super."
10:44
Well, in factfakt, there are threetrzy somewhatnieco counter-intuitivesprzeczne z intuicją findingsustalenia
243
632000
4000
Nasuwają się 3 wnioski, nieco wbrew intuicji.
10:48
that come out of all this.
244
636000
2000
Nasuwają się 3 wnioski, nieco wbrew intuicji.
10:50
The first one, if you look at the DeclarationDeklaracja of IndependenceNiezależność
245
638000
2000
Po pierwsze: w Deklaracji Niepodległości,
10:52
and actuallytak właściwie readczytać it,
246
640000
2000
można przeczytać zdanie,
10:54
the phrasewyrażenie that stickskije in manywiele of our mindsumysły
247
642000
2000
które wielu z nas utkwiło w pamięci,
10:56
is things about inalienableniezbywalnym rightsprawa.
248
644000
3000
to o niezbywalnych prawach.
10:59
I mean, that's StageEtap FivePięć, right? Life is great,
249
647000
2000
To Etap 5, prawda? Życie jest super,
11:01
orientedzorientowane na only by our valueswartości,
250
649000
2000
kierowane jedynie naszymi wartościami,
11:03
no other guidancewskazówki.
251
651000
2000
i niczym innym.
11:05
In factfakt, mostwiększość of the documentdokument is writtenpisemny at StageEtap Two.
252
653000
3000
W istocie Deklaracja powstała na Etapie 2.
11:08
"My life sucksdo bani because I liverelacja na żywo underpod a tyranttyran,
253
656000
3000
"Życie jest do bani, bo rządzi mną tyran,
11:11
alsorównież knownznany as KingKról GeorgeGeorge.
254
659000
2000
znany jako król Jerzy.
11:13
We're great! Who is not great? EnglandAnglia!"
255
661000
2000
Jesteśmy super! A kto nie jest? Anglia!
11:15
Sorry. (LaughterŚmiech)
256
663000
4000
Przepraszam (Śmiech)
11:19
Well, what about other great leadersprzywódcy? What about GandhiGandhi?
257
667000
2000
A inni wielcy przywódcy? Ghandi?
11:21
What about MartinMartin LutherLuter KingKról?
258
669000
2000
Martin Luther King?
11:23
I mean, surelypewno these were just people who preachedgłosił, "Life is great," right?
259
671000
2000
Na pewno głosili, że "Życie jest super"?
11:25
Just one little bitkawałek of happinessszczęście and joyradość after anotherinne.
260
673000
4000
Szczęście i radość? Otóż nie.
11:29
In factfakt, MartinMartin LutherLuter King'sKing's mostwiększość famoussławny linelinia was at StageEtap ThreeTrzy.
261
677000
4000
Najsłynniejsze zdanie Kinga wypada na Etap 3.
11:33
He didn't say "We have a dreamśnić." He said, "I have a dreamśnić."
262
681000
3000
Nie mówił: "Mieliśmy sen." lecz: "Miałem sen".
11:36
Why did he do that? Because mostwiększość people
263
684000
2000
Dlaczego? Bo większość ludzi
11:38
are not at StageEtap FivePięć.
264
686000
2000
nie dotarła na Etap 5.
11:40
Two percentprocent are at StageEtap One.
265
688000
2000
2% tkwi na Etapie 1.
11:42
About 25 percentprocent are at StageEtap Two,
266
690000
4000
25 % na Etapie 2,
11:46
sayingpowiedzenie, in effectefekt, "My life sucksdo bani."
267
694000
3000
mówiąc tym samym:"Życie jest do bani".
11:49
48 percentprocent of workingpracujący tribesplemiona say, these are employedzatrudniony tribesplemiona,
268
697000
5000
48% plemion mających pracę
11:54
say, "I'm great and you're not."
269
702000
2000
mówi, "Jestem super, a ty nie."
11:56
And we have to dukeksiążę it out everykażdy day, so we resortOśrodek wczasowy to politicsPolityka.
270
704000
3000
Wieczne przepychanie łokciami; stąd potrzeba polityki.
11:59
Only about 22 percentprocent of tribesplemiona
271
707000
2000
Tylko 22% plemion
12:01
are at StageEtap FourCztery,
272
709000
2000
znajduje się na Etapie 4,
12:03
orientedzorientowane na by our valueswartości, sayingpowiedzenie "We're great.
273
711000
2000
kierowane wartościami. "Jesteśmy super,
12:05
And our valueswartości are beginningpoczątek to unitezjednoczyć us."
274
713000
2000
a wspólne wartości nas zjednoczą."
12:07
Only two percentprocent, only two percentprocent of tribesplemiona
275
715000
3000
Tylko 2% wszystkich plemion
12:10
get to StageEtap FivePięć.
276
718000
2000
dociera na Etap 5.
12:12
And those are the oneste that changezmiana the worldświat.
277
720000
2000
To one odmieniają świat.
12:14
So the first little findingodkrycie from this
278
722000
2000
Zatem pierwszy wniosek brzmi,
12:16
is that leadersprzywódcy need to be ablezdolny to talk all the levelspoziomy
279
724000
3000
że przywódcy muszą znać języki 5 etapów,
12:19
so that you can touchdotknąć everykażdy personosoba in societyspołeczeństwo.
280
727000
3000
żeby dotrzeć do każdego obywatela.
12:22
But you don't leavepozostawiać them where you founduznany them. Okay?
281
730000
3000
Nie zostawiajmy ich w tym samym miejscu.
12:25
TribesPlemiona can only hearsłyszeć one levelpoziom abovepowyżej and belowponiżej where they are.
282
733000
4000
Plemiona słyszą tylko o 1 poziom wyżej lub niżej.
12:29
So we have to have the abilityzdolność to talk
283
737000
2000
Musimy nauczyć się porozumiewać
12:31
all the levelspoziomy, to go to where they are.
284
739000
2000
na wszystkich poziomach; wyjść im naprzeciw.
12:33
And then leadersprzywódcy nudgePosuwanie people
285
741000
2000
Przywódcy popychają współplemieńców
12:35
withinw ciągu theirich tribesplemiona to the nextNastępny levelpoziom.
286
743000
2000
na następny etap.
12:37
I'd like to showpokazać you some examplesprzykłady of this.
287
745000
2000
Pokażę kilka przykładów.
12:39
One of the people we interviewedwywiady was FrankFrank JordanJordania,
288
747000
3000
Zrobiliśmy wywiad z Frankiem Jordanem,
12:42
formerbyły MayorBurmistrz of SanSan FranciscoFrancisco. Before that
289
750000
2000
byłym burmistrzem San Francisco,
12:44
he was ChiefSzef of PolicePolicja in SanSan FranciscoFrancisco.
290
752000
2000
poprzednio szefem policji w San Francisco.
12:46
And he grewrósł up essentiallygłównie in StageEtap One.
291
754000
3000
Dorastał na Etapie 1.
12:49
And you know what changedzmienione his life? It was walkingpieszy into
292
757000
2000
Jego życie zmieniło się, gdy poszedł
12:51
one of these, a BoysChłopcy and GirlsDziewczyn ClubKlub.
293
759000
2000
do klubu dla chłopców i dziewcząt.
12:53
Now here is what happenedstało się to this personosoba
294
761000
3000
Oto co spotkało
12:56
who eventuallyostatecznie becamestał się MayorBurmistrz of SanSan FranciscoFrancisco.
295
764000
2000
przyszłego burmistrza San Francisco.
12:58
He wentposzedł from beingistota aliveżywy and passionatenamiętny
296
766000
2000
Uczestniczył z zapałem
13:00
at StageEtap One -- rememberZapamiętaj, "Life sucksdo bani,
297
768000
2000
w Etapie 1, "Życie jest do bani,
13:02
despairingstraciwszy nadzieję hostilitywrogość, I will do whatevercokolwiek it takes to surviveprzetrwać" --
298
770000
4000
wrogość bez nadziei, przetrwanie za wszelką cenę.
13:06
to walkingpieszy into a BoysChłopcy and GirlsDziewczyn ClubKlub,
299
774000
2000
Przyszedł raz klubu,
13:08
foldingskładanie his armsramiona, sittingposiedzenie down in a chairkrzesło,
300
776000
2000
założył ręce, usiadł na krześle,
13:10
and sayingpowiedzenie, "WowWow. My life really sucksdo bani.
301
778000
2000
i mówi "Życie jest do bani.
13:12
I don't know anybodyktoś.
302
780000
2000
Nie znam nikogo.
13:14
I mean, if I was into boxingBoks, like they were,
303
782000
2000
Gdyby chociaż obchodził mnie boks,
13:16
then my life wouldn'tnie suckssać. But I don't. So it does.
304
784000
2000
ale nie. Jest do bani.
13:18
So I'm going to sitsiedzieć here in my chairkrzesło and not do anything."
305
786000
2000
Będę tu siedział i tyle".
13:20
In factfakt, that's progresspostęp.
306
788000
2000
W rzeczywistości to był rozwój.
13:22
We moveruszaj się people from StageEtap One to StageEtap Two
307
790000
3000
Przenosimy ludzi z Etapu 1 na Etap 2,
13:25
by gettinguzyskiwanie them in a newNowy tribeplemię
308
793000
2000
wciągając ich do nowego plemienia.
13:27
and then, over time, gettinguzyskiwanie them connectedpołączony.
309
795000
3000
Za jakiś czas nawiążą znajomości.
13:30
So, what about movingw ruchu
310
798000
2000
A co z przejściem
13:32
from StageEtap ThreeTrzy to StageEtap FourCztery?
311
800000
2000
z Etapu 3 do Etapu 4?
13:34
I want to arguespierać się that we're doing that right here.
312
802000
3000
Uważam, że to właśnie robimy.
13:37
TEDTED representsreprezentuje a setzestaw of valueswartości,
313
805000
3000
TED reprezentuje zbiór wartości.
13:40
and as we unitezjednoczyć around these valueswartości,
314
808000
3000
Jednoczymy się wokół nich
13:43
something really interestingciekawy beginszaczyna się to emergepojawić się.
315
811000
2000
i wyłania się coś interesującego.
13:45
If you want this experiencedoświadczenie to liverelacja na żywo on
316
813000
3000
Aby to doświadczenie trwało,
13:48
as something historichistoryczny,
317
816000
2000
i nabrało historycznego wymiaru,
13:50
then at the receptionrecepcja tonightdzisiejszej nocy I'd like to encouragezachęcać you to do something
318
818000
3000
zachęcam, byście na wieczornym przyjęciu
13:53
beyondpoza what people normallynormalnie do
319
821000
2000
wyszli poza zwykły networking.
13:55
and call networkingnetworking.
320
823000
2000
wyszli poza zwykły networking.
13:57
WhichCo is not just to meetspotykać się newNowy people
321
825000
2000
Nie chodzi tylko o poznawanie nowych ludzi
13:59
and extendposzerzać your reachdosięgnąć, extendposzerzać your influencewpływ,
322
827000
3000
i rozszerzanie własnych wpływów.
14:02
but insteadzamiast, find someonektoś you don't know,
323
830000
2000
Zamiast tego poszukajcie nieznajomego,
14:04
and find someonektoś elsejeszcze you don't know,
324
832000
2000
i drugiego nieznajomego
14:06
and introduceprzedstawiać them.
325
834000
2000
i przedstawcie ich sobie.
14:08
That's callednazywa a triadictriadycznych relationshipzwiązek.
326
836000
3000
Nazywa się to związek triadyczny.
14:11
See, people who buildbudować world-changingzmienia świat tribesplemiona do that.
327
839000
4000
Tak robią ludzie z plemion zmieniających świat.
14:15
They extendposzerzać the reachdosięgnąć of theirich tribesplemiona
328
843000
3000
Rozszerzają zasięg swoich plemion.
14:18
by connectingzłączony them, not just to myselfsiebie,
329
846000
2000
przez łączenie, nie tylko do siebie,
14:20
so that my followingnastępujący is greaterwiększy,
330
848000
2000
by zwiększyć grono zwolenników,
14:22
but I connectpołączyć people who don't know eachkażdy other
331
850000
2000
ale przez łączenie ludzi, dotąd obcych,
14:24
to something greaterwiększy than themselvessami.
332
852000
2000
w coś większego od nich,
14:26
And ultimatelyostatecznie that addsdodaje to theirich valueswartości.
333
854000
3000
dzięki czemu wzrasta ich wartość.
14:29
But we're not doneGotowe yetjeszcze. Because then how do we go from StageEtap FourCztery,
334
857000
4000
Ale to nie koniec. Jak przejść z Etapu 4,
14:33
whichktóry is great, to StageEtap FivePięć?
335
861000
3000
który jest super, do Etapu 5?
14:36
The storyfabuła that I like to endkoniec with is this. It comespochodzi out of
336
864000
2000
Na koniec opowiem historię
14:38
a placemiejsce callednazywa the GallupGallup OrganizationOrganizacja.
337
866000
2000
pochodzącą z Instytutu Gallupa.
14:40
You know they do pollsankiety, right?
338
868000
2000
Zajmują się sondażami.
14:42
So it's StageEtap FourCztery. We're great. Who is not great?
339
870000
2000
Mamy Etap 4. Jesteśmy super. Kto nie jest?
14:44
PrettyŁadny much everybodywszyscy elsejeszcze who does pollsankiety.
340
872000
3000
Ano wszyscy inni robiący sondaże.
14:47
If GallupGallup releasesprasowe a pollAnkieta on the samepodobnie day that NBCNBC releasesprasowe a pollAnkieta,
341
875000
3000
Jeśli jednego dnia wyjdzie sondaż Gallupa i NBC,
14:50
people will payzapłacić attentionUwaga to the GallupGallup pollAnkieta. Okay, we understandzrozumieć that.
342
878000
3000
uwagę zwróci tylko sondaż Gallupa.
14:53
So, they were boredznudzony.
343
881000
2000
Nudziło im się.
14:55
They wanted to changezmiana the worldświat. So here is the questionpytanie someonektoś askedspytał.
344
883000
3000
Chcieli zmieniać świat. Ktoś zapytał:
14:58
"How could we,
345
886000
2000
"Jakby tu,
15:00
insteadzamiast of just pollingsondowanie what AsiaAsia thinksmyśli
346
888000
2000
zamiast badać co myśli Azja,
15:02
or what the UnitedStany Zjednoczone StatesPaństwa thinksmyśli,
347
890000
2000
albo USA,
15:04
or who thinksmyśli what about ObamaObama
348
892000
2000
albo co myślą o zmaganiach Obamy
15:06
versusprzeciw McCainMcCain or something like that,
349
894000
2000
z McCainem itd, jak zapytać,
15:08
what does the entireCały worldświat think?"
350
896000
4000
co myśli cały świat?"
15:12
And they founduznany a way to do the first-everpierwszy worldświat pollAnkieta.
351
900000
4000
Przeprowadzili pierwszy ogólnoświatowy sondaż.
15:16
They had people involvedzaangażowany who were NobelLaureat Nagrody Nobla laureateslaureaci
352
904000
2000
Zaangażowali w to noblistów
15:18
in economicsEkonomia, who reportedzgłaszane beingistota boredznudzony.
353
906000
2000
z dziedziny ekonomii, też znudzonych.
15:20
And suddenlynagle they pulledciągnięty out sheetspościel of paperpapier
354
908000
2000
Wyciągnęli kartki
15:22
and were tryingpróbować to figurepostać out, "How do we surveyAnkieta the populationpopulacja
355
910000
3000
i zaczęli rozważać: "Jak zbadać populację
15:25
of Sub-SaharanSubsaharyjskiej AfricaAfryka?
356
913000
2000
Czarnej Afryki?"
15:27
How do we surveyAnkieta populationspopulacje that don't have accessdostęp to technologytechnologia,
357
915000
3000
Nie mają dostępu do technologii,
15:30
and speakmówić languagesJęzyki we don't speakmówić,
358
918000
2000
mówią w obcych nam językach,
15:32
and we don't know anyonektokolwiek who speaksmówi those languagesJęzyki. Because in orderzamówienie
359
920000
2000
a nie ma nam kto tłumaczyć?
15:34
to achieveosiągać on this great missionmisja,
360
922000
3000
Żeby misję zwieńczył sukces,
15:37
we have to be ablezdolny to do it.
361
925000
2000
musimy to umieć.
15:39
IncidentallyNawiasem mówiąc, they did pullCiągnąć it off.
362
927000
2000
Niechcący im się udało.
15:41
And they releasedwydany the first-everpierwszy worldświat pollAnkieta.
363
929000
3000
Przeprowadzili pierwszy ogólnoświatowy sondaż.
15:44
So I'd like to leavepozostawiać you with these thoughtsmyśli.
364
932000
2000
Na zakończenie kilka przemyśleń.
15:46
First of all: we all formformularz tribesplemiona, all of us.
365
934000
3000
Po pierwsze: wszyscy tworzymy plemiona.
15:49
You're in tribesplemiona here. HopefullyMam nadzieję, że you're extendingrozsuwalny the reachdosięgnąć
366
937000
2000
Nawet tutaj. Mam nadzieję, że rozszerzacie
15:51
of the tribesplemiona that you have.
367
939000
2000
zasięg swoich plemion.
15:53
But the questionpytanie on the tablestół is this:
368
941000
3000
Ale pytanie dnia brzmi:
15:56
What kinduprzejmy of an impactwpływ are the tribesplemiona
369
944000
2000
jaką siłę przebicia mają plemiona,
15:58
that you are in makingzrobienie?
370
946000
2000
które tworzycie?
16:00
You're hearingprzesłuchanie one presentationprezentacja after anotherinne,
371
948000
3000
Słuchacie jednej prezentacji za drugą,
16:03
oftenczęsto representingreprezentowanie a groupGrupa of people, a tribeplemię,
372
951000
2000
często o grupach ludzi, plemionach,
16:05
about how they have changedzmienione the worldświat.
373
953000
3000
które jakoś zmieniły świat.
16:08
If you do what we'vemamy talkedrozmawialiśmy about, you listen
374
956000
2000
Od dziś będziecie wsłuchiwać się,
16:10
for how people actuallytak właściwie communicatekomunikować się in the tribesplemiona that you're in.
375
958000
3000
jak rozmawiają wasi współplemieńcy.
16:13
And you don't leavepozostawiać them where they are. You nudgePosuwanie them forwardNaprzód.
376
961000
3000
Nie zostawicie ich, lecz pchniecie naprzód.
16:16
You rememberZapamiętaj to talk all fivepięć culturekultura stagesgradacja.
377
964000
3000
Będziecie mówić językami 5 etapów,
16:19
Because we'vemamy got people in all fivepięć, around us.
378
967000
3000
bo ludzie wokół należą do wszystkich pięciu.
16:22
And the questionpytanie that I'd like to leavepozostawiać you with is this:
379
970000
3000
Moje ostatnie pytanie brzmi:
16:25
Will your tribesplemiona changezmiana the worldświat?
380
973000
2000
Czy wasze plemiona zmienią świat?
16:27
Thank you very much.
381
975000
2000
Dziękuję bardzo.
16:29
(ApplauseAplauz)
382
977000
2000
(Oklaski)
Translated by Michał Miarczyński
Reviewed by Rysia Wand

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David Logan - Professor of management
David Logan is a USC faculty member, best-selling author, and management consultant.

Why you should listen

David Logan studies how people communicate within a company -- and how to harness our natural gifts to make change within organizations. He looks at emerging patterns of corporate leadership, organizational transformation, generational differences in the workplace, and team building for high-potential managers and executives.

He's the co-founder and senior partner at CultureSync, a management consulting firm, and works with Fortune 500 companies, governments, and nonprofits. Much of CultureSync's work is derived from a ten-year study of over 24,000 people published at Tribal Leadership (2008), which shows how organizational culture evolves over time and how leaders can nudge it forward.

He teaches management and leadership in the USC Executive MBA, and is also on the faculty at the International Centre for Leadership in Finance (ICLIF), endowed by the former prime minister of Malaysia, and on the Foundation for Medical Excellence in Portland.

From 2001-2004, he served as Associate Dean of Executive Education at USC. During that time, he started the Master of Medical Management (MMM), a business degree for midcareer medical doctors. He also initiated new executive education programs (often, in concert with the USC School of Policy, Planning and Development) with organizations as diverse as the Sierra Health Foundation, Northrop Grumman, and the City of Los Angeles. He continued to oversee many programs, including one of USC's first distance learning education courses for managers in Japan and a senior executive program at Toyota.

Logan is co-author of four books including Tribal Leadership and The Three Laws of Performance.

More profile about the speaker
David Logan | Speaker | TED.com