TEDGlobal 2010
Jason Clay: How big brands can help save biodiversity
Jason Clay: Jak wielkie koncerny mogą pomóc zachować bioróżnorodność.
Filmed:
Readability: 3.7
497,249 views
Przekonaj zaledwie 100 kluczowych firm do przejścia na drogę zrównoważonego rozwoju, a światowy rynek przestawi się na ochronę planety, którą już przerósł poziom naszej konsumpcji, mówi Jason Clay z WWF. Posłuchaj, jak jego niesamowite rozmowy przy okrągłym stole zbierają wokół siebie wielkie, rywalizujące ze sobą koncerny, które zgadzają się ustalić ekologiczne sposoby działania -- zanim ich produkty zaleją sklepowe półki.
Jason Clay - Market transformer
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I grew up on a small farm in Missouri.
0
1000
3000
Dorastałem na małej farmie w Missouri.
00:19
We lived on less than a dollar a day
1
4000
2000
Żyliśmy za niecałego dolara dziennie
00:21
for about 15 years.
2
6000
2000
przez około 15 lat.
00:23
I got a scholarship, went to university,
3
8000
3000
Dostałem stypendium, poszedłem na uniwersytet,
00:26
studied international agriculture, studied anthropology,
4
11000
3000
studiowałem rolnictwo międzynarodowe, studiowałem antropologię,
00:29
and decided I was going to give back.
5
14000
2000
i postanowiłem, że się za to odwdzięczę.
00:31
I was going to work with small farmers.
6
16000
2000
Miałem zamiar pracować z farmerami z małych gospodarstw.
00:33
I was going to help alleviate poverty.
7
18000
2000
Miałem zamiar pomóc ludziom dotkniętym ubóstwem.
00:35
I was going to work on international development,
8
20000
3000
Miałem zamiar pracować nad rozwojem międzynarodowym.
00:38
and then I took a turn
9
23000
3000
A potem zdecydowałem spróbować czegoś nowego
00:41
and ended up here.
10
26000
3000
i skończyłem tam.
00:44
Now, if you get a Ph.D., and you decide not to teach,
11
29000
2000
Oczywiście, jeśli otrzymacie stopień doktora, i zdecydujecie się nie uczyć,
00:46
you don't always end up in a place like this.
12
31000
2000
nie oznacza to, że wylądujecie w miejscu takim jak to.
00:48
It's a choice. You might end up driving a taxicab.
13
33000
3000
To był wybór. Możecie skończyć jako taksówkarze.
00:51
You could be in New York.
14
36000
3000
Możecie mieszkać w Nowym Jorku.
00:55
What I found was,
15
40000
2000
Zdecydowałem się
00:57
I started working with refugees and famine victims --
16
42000
3000
na podjęcie się pracy z uchodźcami i ofiarami głodu --
01:00
small farmers, all, or nearly all --
17
45000
3000
drobnymi rolnikami, z których wszyscy, lub prawie wszyscy --
01:03
who had been dispossessed and displaced.
18
48000
3000
zostali wywłaszczeni i wysiedleni.
01:07
Now, what I'd been trained to do
19
52000
3000
Nauczono mnie
01:10
was methodological research on such people.
20
55000
3000
jak przeprowadzić metodyczne badania sytuacji takich osób.
01:13
So I did it: I found out how many women
21
58000
3000
A więc tak zrobiłem: dowiedziałem się, ile kobiet
01:16
had been raped en route to these camps.
22
61000
3000
zostało zgwałconych w drodze do tych obozów.
01:19
I found out how many people had been put in jail,
23
64000
3000
Dowiedziałem się, ile osób znalazło się w więzieniu,
01:22
how many family members had been killed.
24
67000
3000
ilu członków rodziny zostało zamordowanych.
01:25
I assessed how long they were going to stay
25
70000
2000
Oszacowałem, jak długo uchodźcy pozostaną w obozie
01:27
and how much it would take to feed them.
26
72000
2000
i ile będzie kosztowało ich wyżywienie.
01:29
And I got really good at predicting
27
74000
2000
Nauczyłem się prawidłowo przewidywać
01:31
how many body bags you would need
28
76000
2000
ile worków na ciała będzie potrzeba
01:33
for the people who were going to die in these camps.
29
78000
3000
dla ludzi, którzy zginą w tych obozach.
01:36
Now this is God's work, but it's not my work.
30
81000
3000
To jednak praca dla Boga, nie dla mnie.
01:39
It's not the work I set out to do.
31
84000
3000
To nie praca, której zamierzałem się podjąć.
01:45
So I was at a Grateful Dead benefit concert on the rainforests
32
90000
3000
Pojechałem więc na charytatywny koncert zespołu Grateful Dead, na rzecz lasów deszczowych,
01:48
in 1988.
33
93000
3000
w 1988 roku.
01:51
I met a guy -- the guy on the left.
34
96000
3000
Spotkałem faceta -- tego po lewej.
01:54
His name was Ben.
35
99000
2000
Nazywał się Ben.
01:56
He said, "What can I do to save the rainforests?"
36
101000
2000
Zapytał: „Jak mogę pomóc w ochronie lasów deszczowych?"
01:58
I said, "Well, Ben, what do you do?"
37
103000
2000
Odpowiedziałem: „Ben, a czym się zajmujesz?"
02:00
"I make ice cream."
38
105000
2000
„Produkuję lody."
02:02
So I said, "Well, you've got to make
39
107000
2000
Więc powiedziałem: „Cóż, musisz zrobić
02:04
a rainforest ice cream.
40
109000
2000
lody z lasów deszczowych.
02:06
And you've got to use nuts from the rainforests
41
111000
2000
Użyj do tego orzechów z lasów deszczowych,
02:08
to show that forests are worth more as forests
42
113000
2000
aby pokazać, że lasy te są warte więcej jako lasy,
02:10
than they are as pasture."
43
115000
3000
niż jako pastwiska."
02:13
He said, "Okay."
44
118000
2000
Odpowiedział: „OK."
02:15
Within a year,
45
120000
2000
W ciągu następnego roku,
02:17
Rainforest Crunch was on the shelves.
46
122000
2000
Chrupiący Las Deszczowy był na półkach sklepów.
02:19
It was a great success.
47
124000
2000
To był wielki sukces.
02:21
We did our first million-dollars-worth of trade
48
126000
3000
Nasz pierwszy utarg wartości miliona dolarów osiągnęliśmy
02:24
by buying on 30 days and selling on 21.
49
129000
3000
kupując przez 30 dni i sprzedając przez 21.
02:27
That gets your adrenaline going.
50
132000
3000
To podnosi poziom adrenaliny we krwi.
02:30
Then we had a four and a half million-dollar line of credit
51
135000
2000
Potem przyznano nam linię kredytową wartości pół miliona dolarów,
02:32
because we were credit-worthy at that point.
52
137000
3000
w tamtym okresie uznano nas za wartościowych kredytobiorców.
02:35
We had 15 to 20, maybe 22 percent
53
140000
2000
Kontrolowaliśmy 15 do 20, może 22 procent
02:37
of the global Brazil-nut market.
54
142000
2000
globalnego rynku orzechów brazylijskich.
02:39
We paid two to three times more than anybody else.
55
144000
3000
Płaciliśmy dwa do trzech razy więcej niż ktokolwiek inny.
02:42
Everybody else raised their prices to the gatherers of Brazil nuts
56
147000
3000
Wszyscy podnieśli ceny skupu orzechów brazylijskich od zbieraczy,
02:45
because we would buy it otherwise.
57
150000
3000
inaczej wykupilibyśmy je wszystkie.
02:49
A great success.
58
154000
2000
Wielki sukces.
02:51
50 companies signed up, 200 products came out,
59
156000
3000
Zapisało się 50 firm, wypuszczono na rynek 200 produktów,
02:54
generated 100 million in sales.
60
159000
3000
wygenerowano 100 milionów ze sprzedaży.
02:59
It failed.
61
164000
2000
A potem wszystko upadło.
03:01
Why did it fail?
62
166000
2000
Dlaczego?
03:03
Because the people who were gathering Brazil nuts
63
168000
2000
Bo ludzie, którzy zbierali orzechy brazylijskie
03:05
weren't the same people who were cutting the forests.
64
170000
3000
to nie byli ci sami ludzie, którzy karczowali lasy.
03:08
And the people who made money from Brazil nuts
65
173000
3000
A ludzie, którzy zarabiali pieniądze na orzechach brazylijskich
03:11
were not the people who made money from cutting the forests.
66
176000
3000
to nie byli ci sami ludzie, którzy zarabiali pieniądze z wycinki lasów.
03:14
We were attacking the wrong driver.
67
179000
2000
Atakowaliśmy nie z tego frontu.
03:16
We needed to be working on beef.
68
181000
2000
Powinniśmy byli zająć się wołowiną.
03:18
We needed to be working on lumber.
69
183000
2000
Powinniśmy byli zająć się drewnem.
03:20
We needed to be working on soy --
70
185000
2000
Powinniśmy byli zająć się soją --
03:22
things that we were not focused on.
71
187000
3000
produktami, które nas nie interesowały.
03:25
So let's go back to Sudan.
72
190000
2000
Wróćmy więc do Sudanu.
03:27
I often talk to refugees:
73
192000
2000
Często pytam uchodźców:
03:29
"Why was it that the West didn't realize
74
194000
3000
„Dlaczego Zachód nie zdaje sobie sprawy z tego,
03:32
that famines are caused by policies and politics,
75
197000
2000
że klęski głodowe spowodowane są przez polityków i ich taktyki,
03:34
not by weather?"
76
199000
2000
a nie przez pogodę?"
03:36
And this farmer said to me, one day,
77
201000
3000
Kiedyś pewien rolnik powiedział mi
03:39
something that was very profound.
78
204000
2000
coś bardzo ważnego.
03:41
He said, "You can't wake a person who's pretending to sleep."
79
206000
3000
Powiedział, „Nie możesz obudzić osoby, która udaje, że śpi."
03:44
(Laughter)
80
209000
2000
(Śmiech)
03:46
Okay. Fast forward.
81
211000
3000
Dobrze. Przyspieszmy trochę.
03:49
We live on a planet.
82
214000
3000
Żyjemy na planecie.
03:52
There's just one of them.
83
217000
2000
Jest jedyna w swoim rodzaju.
03:54
We've got to wake up to the fact
84
219000
2000
Musimy zrozumieć,
03:56
that we don't have any more
85
221000
2000
że nie mamy nic więcej
03:58
and that this is a finite planet.
86
223000
2000
i że ta planeta ma swoje granice.
04:00
We know the limits of the resources we have.
87
225000
3000
Znamy limit zasobów, którymi dysponujemy.
04:03
We may be able to use them differently.
88
228000
2000
Może i jesteśmy w stanie zużywać je na różne sposoby.
04:05
We may have some innovative, new ideas.
89
230000
2000
Możemy i mamy nowe, innowacyjne pomysły.
04:07
But in general, this is what we've got.
90
232000
2000
Ale koniec końców, to wszystko co mamy.
04:09
There's no more of it.
91
234000
3000
Więcej nie będzie.
04:12
There's a basic equation that we can't get away from.
92
237000
3000
Podstawowe równanie, od którego nie uciekniemy, to:
04:15
Population times consumption
93
240000
2000
Populacja razy konsumpcja,
04:17
has got to have some kind of relationship to the planet,
94
242000
3000
musi mieć jakiś wiązek z naszą planetą.
04:20
and right now, it's a simple "not equal."
95
245000
3000
W obecnej wynik tego równania po prostu „nie równa się".
04:24
Our work shows that we're living
96
249000
2000
Nasza praca pokazała, że żyjemy
04:26
at about 1.3 planets.
97
251000
2000
na obszarze ok 1,3 planety.
04:28
Since 1990,
98
253000
2000
Od 1990 roku
04:30
we crossed the line
99
255000
2000
nasze relacje z Ziemią
04:32
of being in a sustainable relationship to the planet.
100
257000
3000
nie są zrównoważone.
04:35
Now we're at 1.3.
101
260000
2000
Nasz obecny wynik to 1,3.
04:37
If we were farmers, we'd be eating our seed.
102
262000
3000
Gdybyśmy byli farmerami, jedlibyśmy nasiona.
04:40
For bankers, we'd be living off the principal, not the interest.
103
265000
3000
Jako bankierzy, żylibyśmy z kapitału, a nie odsetek.
04:43
This is where we stand today.
104
268000
3000
Tak wygląda nasza obecna sytuacja.
04:46
A lot of people like to point
105
271000
3000
Wiele osób lubi wskazywać
04:49
to some place else as the cause of the problem.
106
274000
3000
na inne przyczyny tego problemu.
04:52
It's always population growth.
107
277000
2000
Wzrost populacji jest jednym z najczęściej przytaczanych.
04:54
Population growth's important,
108
279000
2000
Wzrost populacji jest ważny,
04:56
but it's also about how much each person consumes.
109
281000
3000
ale równie ważny jest poziom konsumpcji każdego z nas.
05:00
So when the average American
110
285000
2000
Jeśli więc przeciętny Amerykanin
05:02
consumes 43 times as much
111
287000
3000
konsumuje 43 razy więcej
05:05
as the average African,
112
290000
3000
niż przeciętny Afrykanin,
05:08
we've got to think that consumption is an issue.
113
293000
2000
musimy przyznać, że konsumpcja jest problemem.
05:10
It's not just about population,
114
295000
2000
Populacja to nie jedyny problem.
05:12
and it's not just about them; it's about us.
115
297000
3000
Nie możemy obwiniać innych, problemem jesteśmy my sami.
05:16
But it's not just about people;
116
301000
2000
I nie chodzi tylko o ludzi;
05:18
it's about lifestyles.
117
303000
2000
chodzi również sposób w jaki żyjemy.
05:20
There's very good evidence --
118
305000
2000
Istnieją dowody --
05:22
again, we don't necessarily have
119
307000
2000
jak wcześniej, nie posiadamy jeszcze
05:24
a peer-reviewed methodology
120
309000
2000
potwierdzonej metodologii,
05:26
that's bulletproof yet --
121
311000
2000
która byłaby niepodważalna --
05:28
but there's very good evidence
122
313000
2000
ale są dowody na to,
05:30
that the average cat in Europe
123
315000
2000
że przeciętny kot w Europie
05:32
has a larger environmental footprint in its lifetime
124
317000
3000
zostawia w ciągu życia, większy ślad ekologiczny
05:35
than the average African.
125
320000
3000
niż przeciętny Afrykanin.
05:38
You think that's not an issue going forward?
126
323000
3000
Myślicie, że to nie jest problem?
05:41
You think that's not a question
127
326000
2000
Myślicie, że nie ma to nic wspólnego z tym
05:43
as to how we should be using the Earth's resources?
128
328000
3000
jaki powinniśmy zużywać zasoby naturalne Ziemi?
05:46
Let's go back and visit our equation.
129
331000
2000
Wróćmy do równania.
05:48
In 2000, we had six billion people on the planet.
130
333000
3000
W 2000 roku, na Ziemi żyło sześć miliardów ludzi.
05:51
They were consuming what they were consuming --
131
336000
2000
Konsumowali tyle ile konsumowali --
05:53
let's say one unit of consumption each.
132
338000
2000
powiedzmy, że jedną jednostkę konsumpcji każdy.
05:55
We have six billion units of consumption.
133
340000
3000
Daje nam to sześć miliardów jednostek konsumpcji.
05:58
By 2050,
134
343000
2000
Do roku 2050
06:00
we're going to have nine billion people -- all the scientists agree.
135
345000
3000
na Ziemi będzie żyło dziewięć miliardów ludzi -- potwierdzają to wszyscy naukowcy.
06:03
They're all going to consume twice as much as they currently do --
136
348000
3000
Wszyscy będą konsumowali dwa razy więcej niż obecnie --
06:06
scientists, again, agree --
137
351000
2000
ponownie, jest to zgodna opinia naukowców.
06:08
because income is going to grow in developing countries
138
353000
3000
Będzie tak, bo dochód w rozwijających się państwach
06:11
five times what it is today --
139
356000
2000
wzrośnie pięciokrotnie w stosunku do dzisiejszego.
06:13
on global average, about [2.9].
140
358000
2000
w skali światowej, około 1,9.
06:15
So we're going to have 18 billion units of consumption.
141
360000
3000
Daje nam to 18 miliardów jednostek konsumpcji.
06:19
Who have you heard talking lately
142
364000
3000
Czy słyszeliście ostatnio
06:22
that's said we have to triple production
143
367000
2000
aby ktoś mówił o potrojeniu produkcji
06:24
of goods and services?
144
369000
2000
towarów i usług?
06:26
But that's what the math says.
145
371000
2000
Do tego skłania matematyka.
06:28
We're not going to be able to do that.
146
373000
2000
Nie będziemy w stanie tego osiągnąć.
06:30
We can get productivity up.
147
375000
2000
Możemy zwiększyć produktywność.
06:32
We can get efficiency up.
148
377000
2000
Możemy zwiększyć wydajność.
06:34
But we've also got to get consumption down.
149
379000
3000
Ale musimy także obniżyć konsumpcję.
06:38
We need to use less
150
383000
2000
Musimy zużywać mniej,
06:40
to make more.
151
385000
2000
aby wyprodukować więcej.
06:42
And then we need to use less again.
152
387000
2000
W efekcie będziemy zmuszeni potrzebować mniej.
06:44
And then we need to consume less.
153
389000
2000
I mniej konsumować.
06:46
All of those things are part of that equation.
154
391000
3000
Wszystko to jest częścią równania.
06:49
But it basically raises a fundamental question:
155
394000
3000
Nasuwa się zasadnicze pytanie:
06:52
should consumers have a choice
156
397000
2000
czy konsumenci powinni mieć wybór
06:54
about sustainability, about sustainable products?
157
399000
3000
w kwestii zrównoważonej gospodarki, produktów ze zrównoważonych produkcji?
06:57
Should you be able to buy a product that's sustainable
158
402000
2000
Czy powinniśmy mieć możliwość kupienia produktu ze zrównoważonej produkcji,
06:59
sitting next to one that isn't,
159
404000
2000
który leży na półce obok tego z niezrównoważonej produkcji?
07:01
or should all the products on the shelf be sustainable?
160
406000
3000
Czy wszystkie produkty na półkach powinny pochodzić ze zrównoważonych produkcji?
07:06
If they should all be sustainable on a finite planet,
161
411000
3000
Jeżeli wszystkie produkty mają być zrównoważone na ograniczonej planecie,
07:09
how do you make that happen?
162
414000
3000
jak tego dokonać?
07:12
The average consumer takes 1.8 seconds in the U.S.
163
417000
2000
Przeciętny konsument w USA potrzebuje 1,8 sekundy na dokonanie wyboru.
07:14
Okay, so let's be generous.
164
419000
2000
Bądźmy bardziej hojni.
07:16
Let's say it's 3.5 seconds in Europe.
165
421000
3000
Powiedzmy, że w Europie czas ten wynosi 3,5 sekundy.
07:19
How do you evaluate all the scientific data
166
424000
3000
Jak ocenić dane naukowe
07:22
around a product,
167
427000
2000
danego produktu,
07:24
the data that's changing on a weekly, if not a daily, basis?
168
429000
3000
jeśli zmieniają się one co tydzień, lub nawet codziennie?
07:27
How do you get informed?
169
432000
2000
Jak zdobyć informacje?
07:29
You don't.
170
434000
2000
Jest to niemożliwe.
07:33
Here's a little question.
171
438000
2000
Mam takie pytanie.
07:35
From a greenhouse gas perspective,
172
440000
2000
Z punktu widzenia gazów cieplarnianych,
07:37
is lamb produced in the U.K.
173
442000
3000
czy owca pochodząca z Wielkiej Brytanii,
07:40
better than lamb produced in New Zealand,
174
445000
2000
jest lepsza od tej z Nowej Zelandii,
07:42
frozen and shipped to the U.K.?
175
447000
3000
którą zamrożono i przetransportowano do Wielkiej Brytanii?
07:45
Is a bad feeder lot operation for beef
176
450000
3000
Czy zły mechanizm odżywiania krów
07:48
better or worse than
177
453000
3000
jest lepszy czy gorszy
07:51
a bad grazing operation for beef?
178
456000
2000
niż zła organizacja pastwiska?
07:53
Do organic potatoes
179
458000
2000
Czy do produkcji organicznych ziemniaków
07:55
actually have fewer toxic chemicals
180
460000
2000
faktycznie zużywa się
07:57
used to produce them
181
462000
2000
mniej toksycznych chemikaliów
07:59
than conventional potatoes?
182
464000
2000
niż do produkcji zwykłych ziemniaków?
08:01
In every single case,
183
466000
2000
Do każdego z tych pytań
08:03
the answer is "it depends."
184
468000
2000
odpowiedzią jest: to zależy.
08:05
It depends on who produced it and how,
185
470000
3000
To zależy, kto produkuje i w jaki sposób,
08:08
in every single instance.
186
473000
2000
w każdym z przykładów.
08:10
And there are many others.
187
475000
2000
A przypadków jest znacznie więcej.
08:12
How is a consumer going to walk through this minefield?
188
477000
2000
Jak konsument ma się poruszać po tym polu minowym?
08:14
They're not.
189
479000
2000
Nie może.
08:16
They may have a lot of opinions about it,
190
481000
2000
Konsumenci mogą mieć wiele opinii,
08:18
but they're not going to be terribly informed.
191
483000
3000
ale nie są one oparte na faktach.
08:21
Sustainability has got to be a pre-competitive issue.
192
486000
3000
Zrównoważenie nie powinno być sprawą konkurencji.
08:24
It's got to be something we all care about.
193
489000
3000
Powinno wszystkim nam na tym zależeć.
08:29
And we need collusion.
194
494000
2000
Potrzebujemy porozumienia.
08:31
We need groups to work together that never have.
195
496000
3000
Niezbędne jest, aby grupy, które nigdy razem nie pracowały, nawiązały współpracę.
08:34
We need Cargill to work with Bunge.
196
499000
3000
Cargill powinien pracować z Bunge.
08:37
We need Coke to work with Pepsi.
197
502000
3000
Coca-cola z Pepsi.
08:40
We need Oxford to work with Cambridge.
198
505000
2000
Oxford z Cambridge.
08:42
We need Greenpeace to work with WWF.
199
507000
2000
Greenpeace z WWF.
08:44
Everybody's got to work together --
200
509000
2000
Wszyscy muszą pracować razem --
08:46
China and the U.S.
201
511000
2000
Chiny z USA.
08:48
We need to begin to manage this planet
202
513000
2000
Musimy zacząć zarządzać tą planetą
08:50
as if our life depended on it,
203
515000
2000
jak gdyby od tego zależało nasze życie,
08:52
because it does,
204
517000
2000
bo tak jest,
08:54
it fundamentally does.
205
519000
2000
i się nie zmieni.
08:56
But we can't do everything.
206
521000
2000
Nie uda nam się zrobić wszystkiego.
08:58
Even if we get everybody working on it,
207
523000
2000
Nawet jeżeli wszyscy zgodzą się pracować nad tym wspólnie,
09:00
we've got to be strategic.
208
525000
2000
potrzeba nam strategii.
09:02
We need to focus on the where,
209
527000
2000
Musimy się skupić na: gdzie,
09:04
the what and the who.
210
529000
2000
co i kto.
09:06
So, the where:
211
531000
2000
Gdzie:
09:08
We've identified 35 places globally that we need to work.
212
533000
2000
Zindentyfikowaliśmy 35 miejsc na świecie, którymi powinniśmy się zająć.
09:10
These are the places that are the richest in biodiversity
213
535000
3000
Są to miejsca najbogatsze w bioróżnorodność
09:13
and the most important from an ecosystem function point-of-view.
214
538000
3000
i z punktu widzenia funkcji ekosystemu, są najważniejsze.
09:16
We have to work in these places.
215
541000
2000
Musimy pracować w tych miejscach.
09:18
We have to save these places if we want a chance in hell
216
543000
3000
Musimy ocalić je, jeżeli chcemy mieć jakąkolwiek szansę
09:21
of preserving biodiversity as we know it.
217
546000
3000
na zachowanie aktualnego ekosystemu w stanie nienaruszonym.
09:26
We looked at the threats to these places.
218
551000
2000
Zbadaliśmy stopień zagrożenia tych miejsc.
09:28
These are the 15 commodities
219
553000
2000
Oto 15 artykułów,
09:30
that fundamentally pose the biggest threats
220
555000
2000
które stwarzają dla nich
09:32
to these places
221
557000
2000
największe zagrożenie
09:34
because of deforestation,
222
559000
2000
poprzez wylesianie,
09:36
soil loss, water use, pesticide use,
223
561000
3000
ubytki ziemi, zużycie wody, zastosowanie pestycydów,
09:39
over-fishing, etc.
224
564000
3000
przełowienie, itd.
09:44
So we've got 35 places,
225
569000
3000
Mamy więc 35 miejsc
09:47
we've got 15 priority commodities,
226
572000
2000
i 15 najistotniejszych artykułów.
09:49
who do we work with
227
574000
2000
Z kim powinniśmy współpracować,
09:51
to change the way those commodities are produced?
228
576000
3000
aby zmienić sposób w jaki artykuły te są produkowane?
09:54
Are we going to work with 6.9 billion consumers?
229
579000
3000
Czy powinniśmy współpracować z konsumentami, których jest 6,9 miliarda?
09:58
Let's see, that's about 7,000 languages,
230
583000
3000
Zastanówmy się, daje to 7000 języków,
10:01
350 major languages --
231
586000
2000
z czego 350 to główne języki --
10:03
a lot of work there.
232
588000
2000
trochę za dużo roboty.
10:05
I don't see anybody actually being able
233
590000
2000
Nie wydaje mi się, aby ktokolwiek był w stanie
10:07
to do that very effectively.
234
592000
2000
sprostać temu zadaniu.
10:09
Are we going to work with 1.5 billion producers?
235
594000
3000
Czy powinniśmy zatem współpracować z producentami, których jest 1,5 miliarda?
10:13
Again, a daunting task.
236
598000
3000
Ponownie, zadanie trudne do wykonania.
10:16
There must be a better way.
237
601000
3000
Musi być jakieś lepsze wyjśćie.
10:19
300 to 500 companies
238
604000
2000
300 do 500 firm
10:21
control 70 percent or more
239
606000
2000
kontroluje 70 procent, lub więcej,
10:23
of the trade of each of the 15 commodities
240
608000
3000
handlu każdym z tych 15 artykułów,
10:26
that we've identified as the most significant.
241
611000
3000
które zidentyfikowaliśmy jako najistotniejsze.
10:29
If we work with those, if we change those companies
242
614000
3000
Jeżeli nawiążemy współpracę z tymi firmami, jeśli damy radę je zmienić
10:32
and the way they do business,
243
617000
2000
i zmienić sposób w jaki prowadzą interesy,
10:34
then the rest will happen automatically.
244
619000
3000
to reszta rozwiąże się automatycznie.
10:38
So, we went through our 15 commodities.
245
623000
2000
Mówiliśmy o 15 artykułach.
10:40
This is nine of them.
246
625000
2000
Oto dziewięć z nich.
10:42
We lined them up side-by-side,
247
627000
2000
Ułożyliśmy je obok siebie
10:44
and we put the names of the companies that work
248
629000
2000
i przypożądkowaliśmy do nich nazwy firm,
10:46
on each of those.
249
631000
3000
które zajmują się ich wyrobem.
10:49
And if you go through the first 25 or 30 names
250
634000
2000
Jeżeli przyjżymy się pierwszym 25 do 30 nazw firm
10:51
of each of the commodities,
251
636000
2000
przyporządkowanych każdemu artykułowi,
10:53
what you begin to see is,
252
638000
2000
zauważymy że,
10:55
gosh, there's Cargill here, there's Cargill there,
253
640000
3000
o kurcze, Cargill tu, Cargill tam,
10:58
there's Cargill everywhere.
254
643000
2000
Cargill jest wszędzie.
11:00
In fact, these names start coming up over and over again.
255
645000
3000
Właściwie, to ciągle pojawiają się te same nazwy firm.
11:03
So we did the analysis again a slightly different way.
256
648000
3000
Przeprowadziliśmy więc ponowną analizę, trochę w inny sposób.
11:07
We said: if we take the top hundred companies,
257
652000
3000
Zadaliśmy sobie pytanie: jaki procent
11:10
what percentage
258
655000
2000
tych piętnastu artykułów
11:12
of all 15 commodities
259
657000
3000
jest przetwarzany, sprzedawany, lub kupowany
11:15
do they touch, buy or sell?
260
660000
3000
przez sto czołowych firm z naszej analizy?
11:18
And what we found is it's 25 percent.
261
663000
3000
Okazało się, że 25 procent.
11:22
So 100 companies
262
667000
2000
Tak więc 100 firm
11:24
control 25 percent of the trade
263
669000
3000
kontroluje 25 procent handlu
11:27
of all 15 of the most significant
264
672000
2000
15 najistotniejszymi
11:29
commodities on the planet.
265
674000
3000
artykułami na naszej planecie.
11:32
We can get our arms around a hundred companies.
266
677000
3000
Jesteśmy w stanie wpłynąć na 100 firm.
11:35
A hundred companies, we can work with.
267
680000
3000
Z setką firm jesteśmy w stanie współpracować.
11:38
Why is 25 percent important?
268
683000
3000
Dlaczego tak ważne jest te 25 procent?
11:41
Because if these companies demand sustainable products,
269
686000
3000
Dlatego, że jeśli te firmy będą wymagać surowców wyprodukowanych w zrównoważony sposób,
11:44
they'll pull 40 to 50 percent of production.
270
689000
3000
to wpłyną na 40 do 50 procent produkcji.
11:48
Companies can push producers
271
693000
3000
Firmy mogą wpłynąć na producentów
11:51
faster than consumers can.
272
696000
3000
szybciej niż konsumenci.
11:54
By companies asking for this,
273
699000
2000
Jeżeli firmy o to poproszą,
11:56
we can leverage production so much faster
274
701000
3000
będzie można dźwignąć produkcję o wiele szybciej,
11:59
than by waiting for consumers to do it.
275
704000
2000
niż czekając na działania konsumentów.
12:01
After 40 years, the global organic movement
276
706000
3000
Po 40 latach, globalny ruch towarów organicznych
12:04
has achieved 0.7 of one percent
277
709000
2000
osiągnął 0,7 procent rynku światowego
12:06
of global food.
278
711000
2000
produktów spożywczych.
12:08
We can't wait that long.
279
713000
2000
Nie możemy tak długo czekać.
12:10
We don't have that kind of time.
280
715000
2000
Nie mamy tyle czasu.
12:12
We need change
281
717000
2000
Potrzebujemy zmian,
12:14
that's going to accelerate.
282
719000
3000
których tępo będzie przyspieszać.
12:17
Even working with individual companies
283
722000
2000
Nawet praca z indywidualnymi firmami
12:19
is not probably going to get us there.
284
724000
2000
to prawdopodobnie za mało dla osiągnięcia celu.
12:21
We need to begin to work with industries.
285
726000
3000
Musimy rozpocząć współpracę z całymi przemysłami.
12:24
So we've started roundtables
286
729000
2000
Zwołaliśmy więc narady przy okrągłym stole,
12:26
where we bring together the entire value chain,
287
731000
2000
podczas których rozważamy cały łańcuch wartości,
12:28
from producers
288
733000
2000
od producentów,
12:30
all the way to the retailers and brands.
289
735000
2000
po sprzedawców detalicznych i sprzedawców konkretnych marek.
12:32
We bring in civil society, we bring in NGOs,
290
737000
2000
Zapraszamy społeczeństwo cywilne, zapraszamy organizacje pozarządowe,
12:34
we bring in researchers and scientists
291
739000
2000
zapraszamy badaczy i naukowców,
12:36
to have an informed discussion --
292
741000
2000
aby przeprowadzić dyskusję --
12:38
sometimes a battle royale --
293
743000
2000
czasami na śmierć i życie --
12:40
to figure out what are the key impacts
294
745000
3000
aby zidentyfikować kluczowe oddziaływanie
12:43
of these products,
295
748000
2000
tych produktów,
12:45
what is a global benchmark,
296
750000
1000
co to jest globalny punkt odniesienia,
12:46
what's an acceptable impact,
297
751000
2000
jakie oddziaływanie jest dopuszczalne,
12:48
and design standards around that.
298
753000
3000
i aby zaprojektować nowe wytyczne oparte na tych założeniach.
12:52
It's not all fun and games.
299
757000
3000
To nie zabawa.
12:56
In salmon aquaculture,
300
761000
2000
W kwestii gospodarki wodnej łososia
12:58
we kicked off a roundtable
301
763000
2000
rozpoczęliśmy obrady
13:00
almost six years ago.
302
765000
2000
prawie sześć lat temu.
13:02
Eight entities came to the table.
303
767000
3000
Osiem jednostek podeszło do stołu.
13:05
We eventually got, I think, 60 percent
304
770000
2000
W końcu udało nam się zgromadzić przy stole,
13:07
of global production at the table
305
772000
2000
przedstawicieli jakichś 60 procent globalnej produkcji
13:09
and 25 percent of demand at the table.
306
774000
3000
i 25 procent popytu.
13:12
Three of the original eight entities were suing each other.
307
777000
3000
Trzy z początkowych ośmiu jednostek wytoczyły przeciwko sobie procesy.
13:15
And yet, next week, we launch
308
780000
3000
A mimo to, tydzień później wypuściliśmy
13:18
globally verified, vetted and certified
309
783000
3000
globalnie zatwierdzone, skontrolowane i poświadczone
13:21
standards for salmon aquaculture.
310
786000
3000
standardy dla gospodarki wodnej łososia.
13:24
It can happen.
311
789000
2000
To może się udać.
13:26
(Applause)
312
791000
7000
(Oklaski)
13:33
So what brings
313
798000
3000
Co więc skłania
13:36
the different entities to the table?
314
801000
3000
te różne jednostki do rozmów?
13:40
It's risk and demand.
315
805000
2000
Ryzyko i popyt.
13:42
For the big companies, it's reputational risk,
316
807000
2000
Duże spółki borykają się z ryzykiem utraty reputacji.
13:44
but more importantly,
317
809000
2000
Przede wszystkim jednak
13:46
they don't care what the price of commodities is.
318
811000
2000
to nie cena towarów je martwi.
13:48
If they don't have commodities, they don't have a business.
319
813000
3000
Jeżeli nie mają towaru, nie mają biznesu:
13:51
They care about availability,
320
816000
2000
martwią się tym czy produkt jest dostępny.
13:53
so the big risk for them is not having product at all.
321
818000
3000
Największym ryzykiem byłby dla nich jego zupełny brak.
13:56
For the producers,
322
821000
2000
Tym co skłania producentów do współpracy jest to,
13:58
if a buyer wants to buy something produced a certain way,
323
823000
3000
że nabywca wyraża zapotrzebowanie
14:01
that's what brings them to the table.
324
826000
2000
na produkt wyprodukowany w konkretny sposób.
14:03
So it's the demand that brings them to the table.
325
828000
3000
Zapotrzebowanie jest tym, co skłania producentów do współpracy.
14:06
The good news is
326
831000
2000
Dobra wiadomość;
14:08
we identified a hundred companies two years ago.
327
833000
2000
dwa lata temu zidentyfikowaliśmy sto spółek.
14:10
In the last 18 months, we've signed agreements
328
835000
2000
W ciągu ostatnich 18 miesięcy
14:12
with 40 of those hundred companies
329
837000
2000
podpisaliśmy umowy z 40 z tych stu spółek.
14:14
to begin to work with them on their supply chain.
330
839000
2000
Dzięki temu możemy rozpocząć pracę nad ich łańcuchem dostaw.
14:16
And in the next 18 months,
331
841000
3000
W ciągu następnych 18 miesięcy,
14:19
we will have signed up to work with another 40,
332
844000
3000
rozpoczniemy współpracę z kolejnymi 40 spółkami,
14:22
and we think we'll get those signed as well.
333
847000
2000
powinno nam udać się podpisać kontrakty i z tymi firmami.
14:24
Now what we're doing is bringing the CEOs
334
849000
2000
Poprosiliśmy dyrektorów generalnych
14:26
of these 80 companies together
335
851000
2000
tych 80 spółek,
14:28
to help twist the arms of the final 20,
336
853000
3000
aby pomogli nakłonić pozostałych 20
14:31
to bring them to the table,
337
856000
2000
do włączenia się w rozmowy.
14:33
because they don't like NGOs, they've never worked with NGOs,
338
858000
3000
Wspomniane spółki nie lubią organizacji pozarządowych, nigdy z nimi nie pracowały.
14:36
they're concerned about this, they're concerned about that,
339
861000
2000
Jedni martwią się tym, drudzy martwią się tamtym.
14:38
but we all need to be in this together.
340
863000
2000
Tą sprawą powinniśmy zająć się wspólnie.
14:40
So we're pulling out all the stops.
341
865000
2000
Pociągamy więc za wszystkie sznurki.
14:42
We're using whatever leverage we have to bring them to the table.
342
867000
3000
Naciskamy z wszystkich stron, aby nakłonić te firmy do rozmów.
14:46
One company we're working with that's begun --
343
871000
2000
Jedna z firm, z którą współpracujemy, a która rozpoczęła --
14:48
in baby steps, perhaps --
344
873000
2000
małymi kroczkami, to prawda --
14:50
but has begun this journey on sustainability is Cargill.
345
875000
3000
podjęła kroki wiodące ku zrównoważonemu rozwojowi, jest Cargill.
14:53
They've funded research that shows
346
878000
3000
Firma ta finansuje badania, dzięki którym wiemy,
14:56
that we can double global palm oil production
347
881000
2000
że można podwoić produkcję oleju palmowego,
14:58
without cutting a single tree in the next 20 years,
348
883000
3000
bez wycięcia choćby jednego drzewa przez następne 20 lat.
15:01
and do it all in Borneo alone
349
886000
2000
Można tego dokonać w samym Borneo,
15:03
by planting on land that's already degraded.
350
888000
2000
dzięki sadzaniu na zdegradowanej glebie.
15:05
The study shows that the highest net present value
351
890000
3000
Dzięki temu badaniu wiemy również, że najwyższą
15:08
for palm oil
352
893000
2000
wartość bieżącą netto z oleju palmowego
15:10
is on land that's been degraded.
353
895000
3000
otrzymuje się z tego, który wyprodukowano na zdegradowanej glebie.
15:13
They're also undertaking a study to look at
354
898000
2000
Rozpoczęto także badanie, które przyjrzy się bliżej
15:15
all of their supplies of palm oil
355
900000
3000
wszystkim dostawcom oleju palmowego firmy Cargill.
15:18
to see if they could be certified
356
903000
2000
Będzie można dzięki temu zadecydować, czy mogą one otrzymać certyfikaty,
15:20
and what they would need to change in order to become third-party certified
357
905000
3000
lub co musiałyby zmienić, aby je uzyskać
15:23
under a credible certification program.
358
908000
3000
zgodnie z programem wiarygodnych certyfikatów.
15:27
Why is Cargill important?
359
912000
2000
Dlaczego Cargill jest tak ważny?
15:29
Because Cargill has 20 to 25 percent
360
914000
2000
Ponieważ przetwarza 20 do 25 procent
15:31
of global palm oil.
361
916000
2000
światowego oleju palmowego.
15:33
If Cargill makes a decision,
362
918000
2000
Jeżeli Cargill zdecyduje się na coś,
15:35
the entire palm oil industry moves,
363
920000
3000
to cały przemysł oleju palmowego zareaguje,
15:38
or at least 40 or 50 percent of it.
364
923000
2000
a przynajmniej 40-50 procent.
15:40
That's not insignificant.
365
925000
2000
Nie jest to bez znaczenia.
15:42
More importantly, Cargill and one other company
366
927000
2000
Co ważniejsze, Cargill do spółki z inną firmą
15:44
ship 50 percent of the palm oil
367
929000
3000
odpowiadają za transport 50 procent oleju palmowego,
15:47
that goes to China.
368
932000
2000
który eksportuje się do Chin.
15:49
We don't have to change the way
369
934000
2000
Nie będziemy musieli ingerować w sposób
15:51
a single Chinese company works
370
936000
2000
działania ani jednej firmy w Chinach,
15:53
if we get Cargill to only send
371
938000
2000
jeżeli uda nam się nakłonić Cargill, aby wysyłał
15:55
sustainable palm oil to China.
372
940000
3000
tam olej palmowy wyłącznie ze zrównoważonych upraw.
15:58
It's a pre-competitive issue.
373
943000
2000
To kwestia prac rozwojowych.
16:00
All the palm oil going there is good.
374
945000
2000
Każda butelka oleju palmowego wysyłanego do Chin jest dobra.
16:02
Buy it.
375
947000
2000
Kup go.
16:04
Mars is also on a similar journey.
376
949000
3000
Mars to kolejna firma na podobnej drodze.
16:07
Now most people understand that Mars is a chocolate company,
377
952000
3000
Większość ludzi wie, że Mars produkuje wyroby czekoladowe.
16:10
but Mars has made sustainability pledges
378
955000
2000
Niewielu jednak wie, że Mars zobowiązał się do wsparcia rozwoju zrównoważonego.
16:12
to buy only certified product for all of its seafood.
379
957000
3000
Zadeklarował się, że będzie kupował wyłącznie certyfikowane owoce morza.
16:15
It turns out Mars buys more seafood than Walmart
380
960000
2000
Okazuje się, że Mars kupuje więcej owoców morza niż Walmart,
16:17
because of pet food.
381
962000
2000
z których produkuje karmy dla zwierząt.
16:19
But they're doing some really interesting things around chocolate,
382
964000
3000
Niektóre aspekty związane z produkcją czekolady tej firmy są równie intersujące.
16:22
and it all comes from the fact
383
967000
2000
Wszystko to, ponieważ
16:24
that Mars wants to be in business in the future.
384
969000
3000
Mars chce przetrwać na rynku w przyszłości.
16:27
And what they see is that they need to
385
972000
2000
Firma wie, że aby to osiągnąć
16:29
improve chocolate production.
386
974000
3000
należy udoskonalić produkcję czekolady.
16:32
On any given plantation,
387
977000
2000
Na każdej plantacji
16:34
20 percent of the trees produce 80 percent of the crop,
388
979000
3000
80 procent zbiorów uzyskuje się z 20 procent drzew.
16:37
so Mars is looking at the genome,
389
982000
2000
Dlatego Mars bada
16:39
they're sequencing the genome of the cocoa plant.
390
984000
2000
sekwencję genomu drzew kakaowca.
16:41
They're doing it with IBM and the USDA,
391
986000
2000
Pracuje z IBM i USDA,
16:43
and they're putting it in the public domain
392
988000
2000
publicznie udostępnia wyniki badań,
16:45
because they want everybody to have access to this data,
393
990000
3000
aby każdy miał dostęp do uzyskanych informacji.
16:48
because they want everybody to help them
394
993000
2000
Chcą, by każdy mógł pomóc,
16:50
make cocoa more productive and more sustainable.
395
995000
3000
by produkcja kakao była bardziej wydajna i zrównoważona.
16:53
What they've realized
396
998000
2000
Firma ta wie,
16:55
is that if they can identify the traits
397
1000000
2000
że dzięki identyfikacji genów odpowiedzialnych za
16:57
on productivity and drought tolerance,
398
1002000
3000
produktywność i odporność na suszę,
17:00
they can produce 320 percent as much cocoa
399
1005000
3000
może wyprodukować o 320 procent więcej kakao,
17:03
on 40 percent of the land.
400
1008000
3000
na 40 procentach obszaru upraw.
17:06
The rest of the land can be used for something else.
401
1011000
3000
Pozostałą część upraw można wykorzystanć do innych celów.
17:09
It's more with less and less again.
402
1014000
3000
Można uzyskać więcej przy coraz mniejszym wkładzie.
17:12
That's what the future has got to be,
403
1017000
2000
Przyszłość musi tak wyglądać.
17:14
and putting it in the public domain is smart.
404
1019000
3000
Publiczne udostępnianie danych jest bardzo sprytnym posunięciem.
17:17
They don't want to be an I.P. company; they want to be a chocolate company,
405
1022000
3000
Mars nie chce być firmą zajmującą się własnością intelektualną; chcą być firmą produkującą czekoladę,
17:20
but they want to be a chocolate company forever.
406
1025000
3000
i chcą nią pozostać na zawsze.
17:23
Now, the price of food, many people complain about,
407
1028000
3000
Wielu ludzi narzeka na cenę jedzenia.
17:26
but in fact, the price of food is going down,
408
1031000
3000
A prawda jest taka, że ceny jedzenia idą w dół.
17:29
and that's odd because in fact,
409
1034000
2000
Dziwne jest to,
17:31
consumers are not paying for the true cost of food.
410
1036000
3000
że konsumenci nie płacą za prawdziwy koszt jedzenia.
17:34
If you take a look just at water,
411
1039000
2000
Przyjrzyjmy się wodzie.
17:36
what we see is that,
412
1041000
2000
To na co patrzymy to,
17:38
with four very common products,
413
1043000
3000
w przypadku czterech popularnych produktów,
17:41
you look at how much a farmer produced to make those products,
414
1046000
3000
koszty farmera, który wyprodukował te towary,
17:44
and then you look at how much water input was put into them,
415
1049000
3000
ilość zużytej wody do produkcji tych towarów,
17:47
and then you look at what the farmer was paid.
416
1052000
3000
a potem to, ile zarobił farmer.
17:50
If you divide the amount of water
417
1055000
2000
Jeżeli podzielimy ilość wody
17:52
into what the farmer was paid,
418
1057000
2000
przez zarobek farmera,
17:54
the farmer didn't receive enough money
419
1059000
2000
to okaże się, że farmer nie zarobił wystarczająco dużo,
17:56
to pay a decent price for water in any of those commodities.
420
1061000
3000
aby zapłacić rozsądną cenę za wodę użytą do produkcj swych artykułów.
17:59
That is an externality by definition.
421
1064000
2000
Tak z definicji działają efekty zewnętrzne.
18:01
This is the subsidy from nature.
422
1066000
2000
Są to dotacje od natury.
18:03
Coca-Cola, they've worked a lot on water,
423
1068000
3000
Weźmy Coca-Colę. Firma ta wykorzystuje dużo wody.
18:06
but right now, they're entering into 17-year contracts
424
1071000
3000
Teraz wchodzi w życie w 17-letni kontrakt
18:09
with growers in Turkey
425
1074000
2000
z rolnikami w Turcji,
18:11
to sell juice into Europe,
426
1076000
2000
na sprzedarz soków w Europie.
18:13
and they're doing that because they want to have a product
427
1078000
3000
Firma zdecydowała się na to, ponieważ chce mieć produkt,
18:16
that's closer to the European market.
428
1081000
2000
który jest bliższy rynkowi europejskiemu.
18:18
But they're not just buying the juice;
429
1083000
2000
Ale firma nie kupuje tylko soku,
18:20
they're also buying the carbon in the trees
430
1085000
3000
kupuje również węgiel w postaci drzew,
18:23
to offset the shipment costs associated with carbon
431
1088000
2000
aby zrekompensować koszty transportu związane z węglem,
18:25
to get the product into Europe.
432
1090000
3000
niezbędnym do transportu produktów do Europy.
18:28
There's carbon that's being bought with sugar,
433
1093000
3000
Węgiel kupują też z cukrem,
18:31
with coffee, with beef.
434
1096000
2000
z kawą, z wołowiną.
18:33
This is called bundling. It's bringing those externalities
435
1098000
2000
Jest to sprzedaż wiązana, łączenie kosztów efektów zewnętrznych
18:35
back into the price of the commodity.
436
1100000
3000
z ceną artykułu.
18:39
We need to take what we've learned in private, voluntary standards
437
1104000
3000
Musimy wykorzystać wiedzę o tym czego nauczyliśmy się
18:42
of what the best producers in the world are doing
438
1107000
3000
o praktykach najlepszych producentów na świecie,
18:45
and use that to inform government regulation,
439
1110000
3000
i użyć tej wiedzy w celu zmiany rządowych regulacji.
18:48
so we can shift the entire performance curve.
440
1113000
3000
Po to, by zmienić całą krzywą produkcji.
18:51
We can't just focus on identifying the best;
441
1116000
2000
Nie możemy ograniczyś się do współpracy z najbardziej wpływowymi.
18:53
we've got to move the rest.
442
1118000
3000
musimy skłonić całą resztę do zmian.
18:56
The issue isn't what to think, it's how to think.
443
1121000
3000
Chodzi nie to co myślimy, ale jak myślimy.
18:59
These companies have begun to think differently.
444
1124000
2000
Te firmy zaczęły myśleć inaczej.
19:01
They're on a journey; there's no turning back.
445
1126000
3000
Rozpoczęły długą drogę, z której nie ma odwrotu.
19:04
We're all on that same journey with them.
446
1129000
3000
Jesteśmy na tej samej drodze razem z nimi.
19:07
We have to really begin to change
447
1132000
3000
Naprawdę musimy zacząć zmieniać
19:10
the way we think about everything.
448
1135000
2000
nasz sposób myślenia.
19:12
Whatever was sustainable on a planet of six billion
449
1137000
3000
To, co było zrównoważone na planecie zamieszkałej przez sześć miliardów ludzi,
19:15
is not going to be sustainable on a planet with nine.
450
1140000
3000
nie będzie zrównoważone gdy będzie nas dziewięć miliardów.
19:18
Thank you.
451
1143000
2000
Dziękuję.
19:20
(Applause)
452
1145000
3000
(Oklaski)
ABOUT THE SPEAKER
Jason Clay - Market transformerJason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work.
Why you should listen
A senior vice president in charge of markets at the World Wildlife Fund (WWF-US), Clay's goal is to create global standards for producing and using raw materials, particularly in terms of carbon and water. He has convened roundtables of retailers, buyers, producers and environmentalists to reduce the impacts of producing a range of goods and to encourage environmentally sensitive practices in agriculture, aquaculture and industry. He thinks deeply about the evolving role of the NGOs in the 21st century, using venture philanthropy to make them more nimble and operating at the speed and scale of life on the planet today. Before joining WWF in 1999, Clay ran a family farm, taught at Harvard and Yale, worked at the US Department of Agriculture and spent more than 25 years working with NGOs.
Jason Clay | Speaker | TED.com