TEDGlobal 2010
Jason Clay: How big brands can help save biodiversity
Jason Clay: Como as grandes marcas podem ajudar a salvar a biodiversidade
Filmed:
Readability: 3.7
497,249 views
Convença apenas 100 grandes empresas a virar sustentáveis, e Jason Clay da WWF diz que os mercados globais irão mudar, para proteger o planeta de um nível de consumo que é já superior às capacidades do planeta. Oiça como as extraordinárias mesas redondas estão a motivar as grandes marcas a concordar em boas práticas ambientais - antes ainda de os seus produtos aparecerem nas prateleiras das lojas.
Jason Clay - Market transformer
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Jason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I grew up on a small farm in Missouri.
0
1000
3000
Cresci numa pequena quinta no Missouri.
00:19
We lived on less than a dollar a day
1
4000
2000
Vivemos com menos de um dólar por dia
00:21
for about 15 years.
2
6000
2000
durante aproximadamente 15 anos.
00:23
I got a scholarship, went to university,
3
8000
3000
Recebi uma bolsa, fui para a universidade,
00:26
studied international agriculture, studied anthropology,
4
11000
3000
estudei agricultura internacional, estudei antropologia,
00:29
and decided I was going to give back.
5
14000
2000
e decidi que eu iria dar de volta.
00:31
I was going to work with small farmers.
6
16000
2000
Decidi que ia trabalhar com pequenos agricultores.
00:33
I was going to help alleviate poverty.
7
18000
2000
Decidi que ia ajudar a aliviar a pobreza.
00:35
I was going to work on international development,
8
20000
3000
Decidi que ia trabalhar com desenvolvimento internacional.
00:38
and then I took a turn
9
23000
3000
E depois dei uma volta
00:41
and ended up here.
10
26000
3000
e acabei aqui.
00:44
Now, if you get a Ph.D., and you decide not to teach,
11
29000
2000
Bem, quando se tira um doutoramento, e se decide não dar aulas,
00:46
you don't always end up in a place like this.
12
31000
2000
nem sempre se acaba num sítio como estes.
00:48
It's a choice. You might end up driving a taxicab.
13
33000
3000
É uma escolha. Pode acabar-se a conduzir um taxi.
00:51
You could be in New York.
14
36000
3000
Pode acabar-se em Nova Iorque.
00:55
What I found was,
15
40000
2000
O que eu descobri foi,
00:57
I started working with refugees and famine victims --
16
42000
3000
comecei a trabalhar com refugiados e vítimas de fome -
01:00
small farmers, all, or nearly all --
17
45000
3000
pequenos agricultores, todos, ou praticamente todos -
01:03
who had been dispossessed and displaced.
18
48000
3000
que tinham sido espoliados e deslocalizados.
01:07
Now, what I'd been trained to do
19
52000
3000
Bem, o que eu tinha estudado era
01:10
was methodological research on such people.
20
55000
3000
investigação metodológica neste tipo de pessoas.
01:13
So I did it: I found out how many women
21
58000
3000
E foi o que fiz: descobri quantas mulheres
01:16
had been raped en route to these camps.
22
61000
3000
foram violadas a caminho desses campos.
01:19
I found out how many people had been put in jail,
23
64000
3000
Descobri quantas pessoas foram presas,
01:22
how many family members had been killed.
24
67000
3000
quantos membros de famílias foram mortos.
01:25
I assessed how long they were going to stay
25
70000
2000
Avaliei quanto tempo iriam ficar
01:27
and how much it would take to feed them.
26
72000
2000
e quanto seria necessário para os alimentar.
01:29
And I got really good at predicting
27
74000
2000
E tornei-me muito bom a estimar
01:31
how many body bags you would need
28
76000
2000
quantos sacos para cadáveres seriam necessários
01:33
for the people who were going to die in these camps.
29
78000
3000
para as pessoas que iam morrer nesses campos.
01:36
Now this is God's work, but it's not my work.
30
81000
3000
Bem, isto é a obra de Deus, mas não é a minha obra.
01:39
It's not the work I set out to do.
31
84000
3000
Não é o trabalho que tinha decidido que ia fazer.
01:45
So I was at a Grateful Dead benefit concert on the rainforests
32
90000
3000
Estava eu então num concerto da banda "Grateful Dead" em benefïcio às florestas tropicais
01:48
in 1988.
33
93000
3000
em 1988.
01:51
I met a guy -- the guy on the left.
34
96000
3000
E conheci um tipo - o tipo à esquerda.
01:54
His name was Ben.
35
99000
2000
O seu nome era Ben.
01:56
He said, "What can I do to save the rainforests?"
36
101000
2000
Ele perguntou-me, "O que posso fazer para salvar as florestas tropicais?"
01:58
I said, "Well, Ben, what do you do?"
37
103000
2000
Eu respondi, "Bem, Ben, o que é que fazes na vida?"
02:00
"I make ice cream."
38
105000
2000
"Faço gelados."
02:02
So I said, "Well, you've got to make
39
107000
2000
Então eu respondi, "Ok, então tens de fazer
02:04
a rainforest ice cream.
40
109000
2000
um gelado de floresta tropical.
02:06
And you've got to use nuts from the rainforests
41
111000
2000
E tens de usar frutos secos das florestas tropicais
02:08
to show that forests are worth more as forests
42
113000
2000
para mostrar que essas florestas são mais valiosas como florestas
02:10
than they are as pasture."
43
115000
3000
do que como campos de pastagem."
02:13
He said, "Okay."
44
118000
2000
Ele disse, "Ok."
02:15
Within a year,
45
120000
2000
Passado um ano,
02:17
Rainforest Crunch was on the shelves.
46
122000
2000
o gelado Rainforest Crunch (floresta tropical estaladiça) estava nas prateleiras.
02:19
It was a great success.
47
124000
2000
Foi um enorme sucesso.
02:21
We did our first million-dollars-worth of trade
48
126000
3000
Fizémos o nosso primeiro milhão de dólares de comércio
02:24
by buying on 30 days and selling on 21.
49
129000
3000
ao comprar a 30 dias e ao vender a 21 dias.
02:27
That gets your adrenaline going.
50
132000
3000
Isto faz a adrenalina subir.
02:30
Then we had a four and a half million-dollar line of credit
51
135000
2000
A partir de certa altura tínhamos uma linha de crédito de 4,5 milhões de dólares
02:32
because we were credit-worthy at that point.
52
137000
3000
porque nessa altura tínhamos crédito.
02:35
We had 15 to 20, maybe 22 percent
53
140000
2000
Tínhamos 15 a 20, talvez 22 por centro
02:37
of the global Brazil-nut market.
54
142000
2000
do mercado global de castanha do Brasil.
02:39
We paid two to three times more than anybody else.
55
144000
3000
Pagávamos 2 a 3 vezes mais do que qualquer outro.
02:42
Everybody else raised their prices to the gatherers of Brazil nuts
56
147000
3000
Toda a gente subiu os preços aos apanhadores de castanha do Brasil
02:45
because we would buy it otherwise.
57
150000
3000
porque nós compraríamos o produto de qualquer forma.
02:49
A great success.
58
154000
2000
Um enorme sucesso.
02:51
50 companies signed up, 200 products came out,
59
156000
3000
50 empresas inscreveram-se, 200 produtos foram comercializados,
02:54
generated 100 million in sales.
60
159000
3000
e geraram 100 milhões em vendas.
02:59
It failed.
61
164000
2000
E falhou.
03:01
Why did it fail?
62
166000
2000
Porque é que falhou?
03:03
Because the people who were gathering Brazil nuts
63
168000
2000
Porque as pessoas que apanhavam a castanha do Brasil
03:05
weren't the same people who were cutting the forests.
64
170000
3000
não eram as mesmas pessoas que estavam a cortar as florestas.
03:08
And the people who made money from Brazil nuts
65
173000
3000
E as pessoas que faziam dinheiro da castanha do Brasil
03:11
were not the people who made money from cutting the forests.
66
176000
3000
não eram as pessoas que faziam dinheiro de cortar as florestas.
03:14
We were attacking the wrong driver.
67
179000
2000
Estávamos a atacar a fonte errada.
03:16
We needed to be working on beef.
68
181000
2000
Tínhamos de trabalhar em carne de vaca.
03:18
We needed to be working on lumber.
69
183000
2000
Tínhamos de trabalhar em madeira.
03:20
We needed to be working on soy --
70
185000
2000
Tínhamos de trabalhar em soja -
03:22
things that we were not focused on.
71
187000
3000
tudo coisas em que não estávamos focados.
03:25
So let's go back to Sudan.
72
190000
2000
Vamos voltar ao Sudão.
03:27
I often talk to refugees:
73
192000
2000
Eu falo muitas vezes a refugiados:
03:29
"Why was it that the West didn't realize
74
194000
3000
"Porque que é que o Ocidente não percebeu
03:32
that famines are caused by policies and politics,
75
197000
2000
que as fomes são causadas por regulamentos e políticas,
03:34
not by weather?"
76
199000
2000
e não pela meteorologia?"
03:36
And this farmer said to me, one day,
77
201000
3000
E este agricultor disse-me um dia
03:39
something that was very profound.
78
204000
2000
uma coisa que é muito profunda.
03:41
He said, "You can't wake a person who's pretending to sleep."
79
206000
3000
Ele disse-me, "Não podes acordar a pessoa que está a fingir que está a dormir."
03:44
(Laughter)
80
209000
2000
(Risos)
03:46
Okay. Fast forward.
81
211000
3000
Ok. Avançando.
03:49
We live on a planet.
82
214000
3000
Vivemos num planeta.
03:52
There's just one of them.
83
217000
2000
Só existe um planeta.
03:54
We've got to wake up to the fact
84
219000
2000
Temos de acordar para o facto
03:56
that we don't have any more
85
221000
2000
de que não temos mais
03:58
and that this is a finite planet.
86
223000
2000
e de que este é um planeta finito.
04:00
We know the limits of the resources we have.
87
225000
3000
Sabemos os limites dos recursos que temos.
04:03
We may be able to use them differently.
88
228000
2000
Talvez consigamos usá-los de maneira diferente.
04:05
We may have some innovative, new ideas.
89
230000
2000
Talvez tenhamos algumas ideias inovadoras e novas.
04:07
But in general, this is what we've got.
90
232000
2000
Mas em geral, isto é o que temos.
04:09
There's no more of it.
91
234000
3000
Não há mais do que isto.
04:12
There's a basic equation that we can't get away from.
92
237000
3000
Há uma equação básica da qual não podemos fugir.
04:15
Population times consumption
93
240000
2000
População multiplicada por consumo
04:17
has got to have some kind of relationship to the planet,
94
242000
3000
tem de estar de alguma forma relacionada com o planeta,
04:20
and right now, it's a simple "not equal."
95
245000
3000
e neste momento, é simplesmente "não igual."
04:24
Our work shows that we're living
96
249000
2000
O nosso trabalho mostra-nos que estamos a viver
04:26
at about 1.3 planets.
97
251000
2000
em cerca de 1,3 planetas.
04:28
Since 1990,
98
253000
2000
Desde 1990,
04:30
we crossed the line
99
255000
2000
passámos o limite
04:32
of being in a sustainable relationship to the planet.
100
257000
3000
de ter uma relação sustentável com o planeta.
04:35
Now we're at 1.3.
101
260000
2000
Agora estamos com 1,3.
04:37
If we were farmers, we'd be eating our seed.
102
262000
3000
Se fossemos agricultores, estaríamos a comer as nossas próprias sementes.
04:40
For bankers, we'd be living off the principal, not the interest.
103
265000
3000
Para banqueiros, estaríamos a viver do capital, e não do juro.
04:43
This is where we stand today.
104
268000
3000
É aqui que estamos hoje.
04:46
A lot of people like to point
105
271000
3000
Muitas pessoas gostam de apontar
04:49
to some place else as the cause of the problem.
106
274000
3000
para outra razão, como sendo a fonte do problema.
04:52
It's always population growth.
107
277000
2000
É sempre o crescimento da população.
04:54
Population growth's important,
108
279000
2000
O crescimento da população é importante,
04:56
but it's also about how much each person consumes.
109
281000
3000
mas também é quanto cada pessoa consome.
05:00
So when the average American
110
285000
2000
Quando o típico cidadão Americano
05:02
consumes 43 times as much
111
287000
3000
consome 43 vezes mais
05:05
as the average African,
112
290000
3000
do que o típico cidadão Africano,
05:08
we've got to think that consumption is an issue.
113
293000
2000
temos de pensar que o consumo é um problema.
05:10
It's not just about population,
114
295000
2000
Não se trata apenas de população,
05:12
and it's not just about them; it's about us.
115
297000
3000
e não se trata apenas deles; trata-se de nós.
05:16
But it's not just about people;
116
301000
2000
Não se trata apenas de pessoas;
05:18
it's about lifestyles.
117
303000
2000
trata-se de estilos de vida.
05:20
There's very good evidence --
118
305000
2000
Há boas provas -
05:22
again, we don't necessarily have
119
307000
2000
mais uma vez, não temos ainda
05:24
a peer-reviewed methodology
120
309000
2000
uma metodologia revista
05:26
that's bulletproof yet --
121
311000
2000
e testada independentemente -
05:28
but there's very good evidence
122
313000
2000
mas há boas provas
05:30
that the average cat in Europe
123
315000
2000
que o gato médio Europeu
05:32
has a larger environmental footprint in its lifetime
124
317000
3000
tem uma maior pegada ambiental durante a sua vida
05:35
than the average African.
125
320000
3000
do que o médio cidadão Africano.
05:38
You think that's not an issue going forward?
126
323000
3000
Pensam que isto não é um problema daqui para a frente?
05:41
You think that's not a question
127
326000
2000
Pensam que isto não é uma questão
05:43
as to how we should be using the Earth's resources?
128
328000
3000
de como devíamos estar a utilizar os recursos da Terra?
05:46
Let's go back and visit our equation.
129
331000
2000
Vamos voltar atrás e revisitar a nossa equação.
05:48
In 2000, we had six billion people on the planet.
130
333000
3000
Em 2000, tínhamos 6 biliões de pessoas no planeta,
05:51
They were consuming what they were consuming --
131
336000
2000
que consumiam o que consumiam -
05:53
let's say one unit of consumption each.
132
338000
2000
vamos assumir que cada pessoa consumia uma unidade de consumo.
05:55
We have six billion units of consumption.
133
340000
3000
Temos assim 6 biliões de unidades de consumo.
05:58
By 2050,
134
343000
2000
Em 2050,
06:00
we're going to have nine billion people -- all the scientists agree.
135
345000
3000
vamos ter 9 biliões de pessoas - todos os cientistas concordam.
06:03
They're all going to consume twice as much as they currently do --
136
348000
3000
Todos vão consumir o dobro do que se consome hoje em dia -
06:06
scientists, again, agree --
137
351000
2000
os cientistas concordam, mais uma vez -
06:08
because income is going to grow in developing countries
138
353000
3000
uma vez que o rendimento vai crescer, nos países em desenvolvimento,
06:11
five times what it is today --
139
356000
2000
em 5 vezes o nível que tem hoje em dia -
06:13
on global average, about [2.9].
140
358000
2000
em média global, vai crescer 1,9.
06:15
So we're going to have 18 billion units of consumption.
141
360000
3000
Isto dá 18 biliões de unidades de consumo.
06:19
Who have you heard talking lately
142
364000
3000
Quem é que ouviram falar ultimamente
06:22
that's said we have to triple production
143
367000
2000
mencionando que vamos triplicar a produção
06:24
of goods and services?
144
369000
2000
de bens e serviços?
06:26
But that's what the math says.
145
371000
2000
Mas isto é o que a matemática nos diz.
06:28
We're not going to be able to do that.
146
373000
2000
Não vamos conseguir fazer isto.
06:30
We can get productivity up.
147
375000
2000
Podemos aumentar a produtividade.
06:32
We can get efficiency up.
148
377000
2000
Podemos aumentar a eficiência.
06:34
But we've also got to get consumption down.
149
379000
3000
Mas também temos de baixar o consumo.
06:38
We need to use less
150
383000
2000
Temos de usar menos
06:40
to make more.
151
385000
2000
para produzir mais.
06:42
And then we need to use less again.
152
387000
2000
E depois temos de usar menos novamente.
06:44
And then we need to consume less.
153
389000
2000
E depois temos de consumir menos.
06:46
All of those things are part of that equation.
154
391000
3000
Todas estas coisas fazem parte da equação.
06:49
But it basically raises a fundamental question:
155
394000
3000
Mas isto levanta uma questão fundamental:
06:52
should consumers have a choice
156
397000
2000
os consumidores devem ter uma escolha
06:54
about sustainability, about sustainable products?
157
399000
3000
no que respeita a sustentabilidade, a produtos sustentáveis?
06:57
Should you be able to buy a product that's sustainable
158
402000
2000
Deve ser possível comprar um produto que é sustentável
06:59
sitting next to one that isn't,
159
404000
2000
que está ao lado de outro que não é,
07:01
or should all the products on the shelf be sustainable?
160
406000
3000
ou devem todos os produtos que estão disponíveis na prateleira ser sustentáveis?
07:06
If they should all be sustainable on a finite planet,
161
411000
3000
Se todos forem sustentáveis num planeta finito,
07:09
how do you make that happen?
162
414000
3000
como podemos chegar a esta situação?
07:12
The average consumer takes 1.8 seconds in the U.S.
163
417000
2000
o consumidor médio demora 1,8 segundos nos Estados Unidos.
07:14
Okay, so let's be generous.
164
419000
2000
Ok, vamos ser generosos.
07:16
Let's say it's 3.5 seconds in Europe.
165
421000
3000
Digamos que são 3,5 segundos na Europa.
07:19
How do you evaluate all the scientific data
166
424000
3000
Como é que se avaliam todos os dados científicos
07:22
around a product,
167
427000
2000
de um produto,
07:24
the data that's changing on a weekly, if not a daily, basis?
168
429000
3000
dados que estão em constante alteração
07:27
How do you get informed?
169
432000
2000
Como é que o consumidor se mantém informado?
07:29
You don't.
170
434000
2000
Não se mantém.
07:33
Here's a little question.
171
438000
2000
Aqui vem uma pequena questão.
07:35
From a greenhouse gas perspective,
172
440000
2000
Do ponto de vista dos gases de efeito de estufa,
07:37
is lamb produced in the U.K.
173
442000
3000
o que é melhor, o cordeiro produzido no Reino Unido
07:40
better than lamb produced in New Zealand,
174
445000
2000
ou o cordeiro produzido na Nova Zelândia
07:42
frozen and shipped to the U.K.?
175
447000
3000
congelado e transportado para o Reino Unido?
07:45
Is a bad feeder lot operation for beef
176
450000
3000
Um mau sistema de alimentação de gado
07:48
better or worse than
177
453000
3000
é melhor ou pior do que
07:51
a bad grazing operation for beef?
178
456000
2000
um mau sistema de pastagem para gado?
07:53
Do organic potatoes
179
458000
2000
As batatas orgânicas
07:55
actually have fewer toxic chemicals
180
460000
2000
têm de facto menos químicos tóxicos
07:57
used to produce them
181
462000
2000
usados na sua produção
07:59
than conventional potatoes?
182
464000
2000
do que as batatas convencionais?
08:01
In every single case,
183
466000
2000
Em cada caso,
08:03
the answer is "it depends."
184
468000
2000
a resposta é sempre "depende".
08:05
It depends on who produced it and how,
185
470000
3000
Depende quem produz o quê e como,
08:08
in every single instance.
186
473000
2000
em cada caso.
08:10
And there are many others.
187
475000
2000
E há muitas outras perguntas.
08:12
How is a consumer going to walk through this minefield?
188
477000
2000
Como é suposto um consumidor caminhar por este campo minado?
08:14
They're not.
189
479000
2000
Não é suposto.
08:16
They may have a lot of opinions about it,
190
481000
2000
Podem ter muitas opiniões acerca do assunto,
08:18
but they're not going to be terribly informed.
191
483000
3000
mas os consumidores não vão estar terrivelmente informados.
08:21
Sustainability has got to be a pre-competitive issue.
192
486000
3000
Sustentabilidade tem de ser um aspecto pre-competitivo.
08:24
It's got to be something we all care about.
193
489000
3000
Tem de ser algo pelo qual todos nos preocupamos.
08:29
And we need collusion.
194
494000
2000
E precisamos de cooperação.
08:31
We need groups to work together that never have.
195
496000
3000
Precisamos que grupos, que nunca colaboraram antes, colaborem.
08:34
We need Cargill to work with Bunge.
196
499000
3000
Precisamos que a Cargill trabalhe com a Bunge.
08:37
We need Coke to work with Pepsi.
197
502000
3000
Precisamos que a Coca-Cola trabalhe com a Pepsi.
08:40
We need Oxford to work with Cambridge.
198
505000
2000
Precisamos que Oxford trabalhe com Cambridge.
08:42
We need Greenpeace to work with WWF.
199
507000
2000
Precisamos que a Greenpeace trabalhe com a WWF.
08:44
Everybody's got to work together --
200
509000
2000
Todos têm de colaborar -
08:46
China and the U.S.
201
511000
2000
a China e os Estados Unidos
08:48
We need to begin to manage this planet
202
513000
2000
Temos de começar a gerir este planeta
08:50
as if our life depended on it,
203
515000
2000
como se as nossas vidas dependessem disso,
08:52
because it does,
204
517000
2000
porque efectivamente dependem,
08:54
it fundamentally does.
205
519000
2000
dependem de forma fundamental.
08:56
But we can't do everything.
206
521000
2000
Mas não podemos fazer tudo.
08:58
Even if we get everybody working on it,
207
523000
2000
Mesmo que consigamos por toda a gente a trabalhar neste objectivo,
09:00
we've got to be strategic.
208
525000
2000
temos de ser estratégicos.
09:02
We need to focus on the where,
209
527000
2000
Temos de nos focar no onde,
09:04
the what and the who.
210
529000
2000
no o quê e no quem.
09:06
So, the where:
211
531000
2000
O onde:
09:08
We've identified 35 places globally that we need to work.
212
533000
2000
Identificámos 35 lugares pelo mundo, onde precisamos de trabalhar.
09:10
These are the places that are the richest in biodiversity
213
535000
3000
São os lugares mais ricos em biodiversidade
09:13
and the most important from an ecosystem function point-of-view.
214
538000
3000
e os mais importantes, do ponto de vista dos ecossistemas.
09:16
We have to work in these places.
215
541000
2000
Temos de trabalhar nestes lugares.
09:18
We have to save these places if we want a chance in hell
216
543000
3000
Temos de salvar estes lugares, se queremos um diabo de uma oportunidade
09:21
of preserving biodiversity as we know it.
217
546000
3000
de preservar a biodiversidade, tal como a conhecemos.
09:26
We looked at the threats to these places.
218
551000
2000
Analisámos as ameaças que existem nestes lugares.
09:28
These are the 15 commodities
219
553000
2000
Há 15 mercadorias
09:30
that fundamentally pose the biggest threats
220
555000
2000
que representam fundamentalmente as maiores ameaças
09:32
to these places
221
557000
2000
a estes lugares
09:34
because of deforestation,
222
559000
2000
devido a desflorestação,
09:36
soil loss, water use, pesticide use,
223
561000
3000
erosão do solo, consumo de água, uso de pesticidas,
09:39
over-fishing, etc.
224
564000
3000
pesca em excesso, etc.
09:44
So we've got 35 places,
225
569000
3000
Então temos 35 lugares,
09:47
we've got 15 priority commodities,
226
572000
2000
temos 15 mercadorias prioritárias,
09:49
who do we work with
227
574000
2000
com quem é que colaboramos
09:51
to change the way those commodities are produced?
228
576000
3000
para mudar o modo como estas mercadorias são produzidas?
09:54
Are we going to work with 6.9 billion consumers?
229
579000
3000
Será que vamos trabalhar com 6,9 biliões de consumidores?
09:58
Let's see, that's about 7,000 languages,
230
583000
3000
Vamos ver, isso são cerca de 7.000 idiomas,
10:01
350 major languages --
231
586000
2000
350 idiomas principais -
10:03
a lot of work there.
232
588000
2000
imenso trabalho.
10:05
I don't see anybody actually being able
233
590000
2000
Não vejo ninguém que consiga, na realidade,
10:07
to do that very effectively.
234
592000
2000
fazer isto com eficiência.
10:09
Are we going to work with 1.5 billion producers?
235
594000
3000
Vamos colaborar com 1,5 biliões de produtores?
10:13
Again, a daunting task.
236
598000
3000
Mais uma vez, uma tarefa assustadora.
10:16
There must be a better way.
237
601000
3000
Tem de haver uma solução melhor.
10:19
300 to 500 companies
238
604000
2000
300 a 500 empresas
10:21
control 70 percent or more
239
606000
2000
controlam 70 por cento ou mais
10:23
of the trade of each of the 15 commodities
240
608000
3000
do comércio de cada uma destas mercadorias
10:26
that we've identified as the most significant.
241
611000
3000
que identificámos como as mais significativas.
10:29
If we work with those, if we change those companies
242
614000
3000
Se colaborarmos com estas, se conseguirmos mudar estas empresas
10:32
and the way they do business,
243
617000
2000
e o modo como fazem negócio,
10:34
then the rest will happen automatically.
244
619000
3000
o resto virá automaticamente.
10:38
So, we went through our 15 commodities.
245
623000
2000
Bem, olhámos para as nossas 15 mercadorias.
10:40
This is nine of them.
246
625000
2000
Estas são 9 delas.
10:42
We lined them up side-by-side,
247
627000
2000
Alinhámo-las lado a lado,
10:44
and we put the names of the companies that work
248
629000
2000
e pusemos os nomes das empresas que trabalham
10:46
on each of those.
249
631000
3000
em cada uma delas.
10:49
And if you go through the first 25 or 30 names
250
634000
2000
Se olharem para os primeiros 25 ou 30 nomes
10:51
of each of the commodities,
251
636000
2000
de cada uma destas mercadorias,
10:53
what you begin to see is,
252
638000
2000
o que podem ver é que,
10:55
gosh, there's Cargill here, there's Cargill there,
253
640000
3000
caramba, Cargill está aqui, Cargill está ali,
10:58
there's Cargill everywhere.
254
643000
2000
Cargill está em todo o lado.
11:00
In fact, these names start coming up over and over again.
255
645000
3000
Na realidade, estes nomes começam a aparecer outra e outra vez.
11:03
So we did the analysis again a slightly different way.
256
648000
3000
Por isso fizémos a análise de uma forma ligeiramente diferente.
11:07
We said: if we take the top hundred companies,
257
652000
3000
Dissémos: se agarrarmos nas 100 maiores empresas,
11:10
what percentage
258
655000
2000
qual é a percentagem
11:12
of all 15 commodities
259
657000
3000
de todas as 15 mercadorias
11:15
do they touch, buy or sell?
260
660000
3000
que estas tocam, compram ou vendem?
11:18
And what we found is it's 25 percent.
261
663000
3000
O que descobrimos foi que é 25 por cento.
11:22
So 100 companies
262
667000
2000
100 empresas
11:24
control 25 percent of the trade
263
669000
3000
controlam 25 por cento do comércio
11:27
of all 15 of the most significant
264
672000
2000
de todas as 15 mercadorias
11:29
commodities on the planet.
265
674000
3000
mais importantes no planeta.
11:32
We can get our arms around a hundred companies.
266
677000
3000
Nós podemos abraçar 100 empresas.
11:35
A hundred companies, we can work with.
267
680000
3000
Com 100 empresas, nós conseguimos colaborar.
11:38
Why is 25 percent important?
268
683000
3000
Porque é que 25 por cento é importante?
11:41
Because if these companies demand sustainable products,
269
686000
3000
Porque se estas empresas exigirem produtos sustentáveis,
11:44
they'll pull 40 to 50 percent of production.
270
689000
3000
vão puxar 40 a 50 por cento da produção.
11:48
Companies can push producers
271
693000
3000
Empresas podem empurrar produtores
11:51
faster than consumers can.
272
696000
3000
mais rapidamente do que consumidores
11:54
By companies asking for this,
273
699000
2000
Ao perguntar a empresas para fazer isto,
11:56
we can leverage production so much faster
274
701000
3000
conseguimos influenciar a produção muito mais rapidamente
11:59
than by waiting for consumers to do it.
275
704000
2000
do que esperar que os consumidores o façam.
12:01
After 40 years, the global organic movement
276
706000
3000
Passados 40 anos, o movimento orgânico global
12:04
has achieved 0.7 of one percent
277
709000
2000
conseguiu abranger 0,7 de 1 por cento
12:06
of global food.
278
711000
2000
da alimentação global.
12:08
We can't wait that long.
279
713000
2000
Não podemos esperar tanto tempo.
12:10
We don't have that kind of time.
280
715000
2000
Não temos tanto tempo.
12:12
We need change
281
717000
2000
Precisamos de mudança
12:14
that's going to accelerate.
282
719000
3000
que possa acelerar.
12:17
Even working with individual companies
283
722000
2000
Mesmo trabalhando com empresas individualmente
12:19
is not probably going to get us there.
284
724000
2000
não vai provavelmente levar-nos ao objectivo.
12:21
We need to begin to work with industries.
285
726000
3000
Temos de começar a trabalhar com indústrias.
12:24
So we've started roundtables
286
729000
2000
Por isso iniciámos mesas redondas,
12:26
where we bring together the entire value chain,
287
731000
2000
onde juntamos toda a cadeia de valor,
12:28
from producers
288
733000
2000
desde produtores,
12:30
all the way to the retailers and brands.
289
735000
2000
ao longo de toda a cadeira até retalhistas e marcas.
12:32
We bring in civil society, we bring in NGOs,
290
737000
2000
incluímos a sociedade civil, incluímos as organizações não governamentais
12:34
we bring in researchers and scientists
291
739000
2000
incluímos investigadores e cientistas
12:36
to have an informed discussion --
292
741000
2000
para terem uma discussão esclarecedora -
12:38
sometimes a battle royale --
293
743000
2000
por vezes uma batalha real -
12:40
to figure out what are the key impacts
294
745000
3000
para perceber quais são os principais impactes
12:43
of these products,
295
748000
2000
destes produtos,
12:45
what is a global benchmark,
296
750000
1000
qual o ponto de referência global,
12:46
what's an acceptable impact,
297
751000
2000
o que é um impacte aceitável,
12:48
and design standards around that.
298
753000
3000
e desenvolver normas à volta disto.
12:52
It's not all fun and games.
299
757000
3000
Não é só diversão.
12:56
In salmon aquaculture,
300
761000
2000
Na aquacultura de salmão,
12:58
we kicked off a roundtable
301
763000
2000
iniciámos a mesa redonda
13:00
almost six years ago.
302
765000
2000
há quase seis anos.
13:02
Eight entities came to the table.
303
767000
3000
Oito entidades sentaram-se à mesa.
13:05
We eventually got, I think, 60 percent
304
770000
2000
Eventualmente conseguimos, penso, 60 por cento
13:07
of global production at the table
305
772000
2000
da produção global à mesa
13:09
and 25 percent of demand at the table.
306
774000
3000
e 25 por cento da procura também à mesa.
13:12
Three of the original eight entities were suing each other.
307
777000
3000
3 da 8 entidades iniciais estavam em litígio entre si.
13:15
And yet, next week, we launch
308
780000
3000
No entanto, para a semana, vamos lançar
13:18
globally verified, vetted and certified
309
783000
3000
normas globalmente verificadas, examinadas e certificadas
13:21
standards for salmon aquaculture.
310
786000
3000
para a aquacultura de salmão.
13:24
It can happen.
311
789000
2000
Pode acontecer.
13:26
(Applause)
312
791000
7000
(Aplausos)
13:33
So what brings
313
798000
3000
O que traz
13:36
the different entities to the table?
314
801000
3000
estas diferentes entidades à mesa?
13:40
It's risk and demand.
315
805000
2000
É o risco e a procura.
13:42
For the big companies, it's reputational risk,
316
807000
2000
Para as grandes empresas, é o risco reputacional,
13:44
but more importantly,
317
809000
2000
mas mais importante,
13:46
they don't care what the price of commodities is.
318
811000
2000
as grandes empresas não se interessam pelo preço das mercadorias.
13:48
If they don't have commodities, they don't have a business.
319
813000
3000
Se não tiverem mercadorias, não têm negócio.
13:51
They care about availability,
320
816000
2000
As grandes empresas preocupam-se com disponibilidade,
13:53
so the big risk for them is not having product at all.
321
818000
3000
por isso o grande risco para elas é não terem produto de todo.
13:56
For the producers,
322
821000
2000
Para os produtores,
13:58
if a buyer wants to buy something produced a certain way,
323
823000
3000
se um comprador quer comprar algo de uma determinada maneira,
14:01
that's what brings them to the table.
324
826000
2000
é isso que os traz à mesa.
14:03
So it's the demand that brings them to the table.
325
828000
3000
Por isso é a procura que os traz à mesa.
14:06
The good news is
326
831000
2000
A boa notícia é que
14:08
we identified a hundred companies two years ago.
327
833000
2000
identificámos 100 empresas há dois anos.
14:10
In the last 18 months, we've signed agreements
328
835000
2000
Nos passados 18 meses, assinámos acordos
14:12
with 40 of those hundred companies
329
837000
2000
com 40 destas 100 empresas
14:14
to begin to work with them on their supply chain.
330
839000
2000
para começar a colaborar com elas nas suas cadeiras de abastecimento.
14:16
And in the next 18 months,
331
841000
3000
E nos próximos 18 meses,
14:19
we will have signed up to work with another 40,
332
844000
3000
vamos trabalhar para assinar acordos para colaborar com outras 40 empresas,
14:22
and we think we'll get those signed as well.
333
847000
2000
e pensamos que vamos conseguir assiná-los também.
14:24
Now what we're doing is bringing the CEOs
334
849000
2000
Agora, o que estamos a fazer é juntar os administradores
14:26
of these 80 companies together
335
851000
2000
destas 80 empresas
14:28
to help twist the arms of the final 20,
336
853000
3000
para nos ajudar a convencer as restantes 20,
14:31
to bring them to the table,
337
856000
2000
para as trazer para a mesa,
14:33
because they don't like NGOs, they've never worked with NGOs,
338
858000
3000
porque estas não gostam de organizações não governamentais, nunca trabalharam com elas,
14:36
they're concerned about this, they're concerned about that,
339
861000
2000
estão preocupados com isto, com aquilo,
14:38
but we all need to be in this together.
340
863000
2000
mas precisamos de estar em tudo isto juntos.
14:40
So we're pulling out all the stops.
341
865000
2000
Por isso estamos a puxar todos os cordelinhos.
14:42
We're using whatever leverage we have to bring them to the table.
342
867000
3000
Estamos a usar tudo o que é possível para influenciar a vinda deles para a mesa.
14:46
One company we're working with that's begun --
343
871000
2000
Uma empresa com quem iniciámos já trabalho -
14:48
in baby steps, perhaps --
344
873000
2000
em pequenos passos, talvez -
14:50
but has begun this journey on sustainability is Cargill.
345
875000
3000
mas com quem já iniciámos a viagem para a sustentabilidade é Cargill.
14:53
They've funded research that shows
346
878000
3000
Eles patrocinaram investigação que demonstra
14:56
that we can double global palm oil production
347
881000
2000
que podemos duplicar a produção de óleo de palma
14:58
without cutting a single tree in the next 20 years,
348
883000
3000
sem cortar nem mais uma árvore nos próximos 20 anos
15:01
and do it all in Borneo alone
349
886000
2000
e fazer tudo isto apenas em Borneo,
15:03
by planting on land that's already degraded.
350
888000
2000
plantando em área que já está degradada.
15:05
The study shows that the highest net present value
351
890000
3000
O estudo mostra que o maior valor líquido presente
15:08
for palm oil
352
893000
2000
para o óleo de palma
15:10
is on land that's been degraded.
353
895000
3000
está em área que já está degradada.
15:13
They're also undertaking a study to look at
354
898000
2000
Eles também estão a desenvolver um estudo para avaliar
15:15
all of their supplies of palm oil
355
900000
3000
todos os seus abastecimentos de óleo de palma
15:18
to see if they could be certified
356
903000
2000
para avaliar se podem ser certificados
15:20
and what they would need to change in order to become third-party certified
357
905000
3000
e para avaliar o que teria de ser adaptado, para obter certificação externa
15:23
under a credible certification program.
358
908000
3000
de um programa de certificação credível.
15:27
Why is Cargill important?
359
912000
2000
Porque é que a Cargill é importante?
15:29
Because Cargill has 20 to 25 percent
360
914000
2000
Porque a Cargill tem 20 a 25 por cento
15:31
of global palm oil.
361
916000
2000
do óleo de palma mundial.
15:33
If Cargill makes a decision,
362
918000
2000
Se a Cargill tomar uma decisão,
15:35
the entire palm oil industry moves,
363
920000
3000
toda a indústria do óleo de palma adaptar-se-á,
15:38
or at least 40 or 50 percent of it.
364
923000
2000
ou pelo menos 40 a 50 por cento da indústria.
15:40
That's not insignificant.
365
925000
2000
Isto não é insignificante.
15:42
More importantly, Cargill and one other company
366
927000
2000
Mais importante, Cargill e uma outra empresa
15:44
ship 50 percent of the palm oil
367
929000
3000
transportam 50 por cento do óleo de palma
15:47
that goes to China.
368
932000
2000
que é enviado para a China.
15:49
We don't have to change the way
369
934000
2000
Não temos de mudar o modo como
15:51
a single Chinese company works
370
936000
2000
a empresa Chinesa individual trabalha,
15:53
if we get Cargill to only send
371
938000
2000
se conseguirmos que a Cargill apenas envie
15:55
sustainable palm oil to China.
372
940000
3000
óleo de palma sustentável para a China.
15:58
It's a pre-competitive issue.
373
943000
2000
É um assunto pre-competitivo.
16:00
All the palm oil going there is good.
374
945000
2000
Todo o óleo de palma vai ser bom.
16:02
Buy it.
375
947000
2000
Comprem-no.
16:04
Mars is also on a similar journey.
376
949000
3000
Mars também está numa viagem semelhante.
16:07
Now most people understand that Mars is a chocolate company,
377
952000
3000
A maioria das pessoas entende a Mars como uma empresa de chocolates,
16:10
but Mars has made sustainability pledges
378
955000
2000
mas a Mars assumiu compromissos na área de sustentabilidade
16:12
to buy only certified product for all of its seafood.
379
957000
3000
de apenas comprar produtos certificados para todo o seu marisco.
16:15
It turns out Mars buys more seafood than Walmart
380
960000
2000
Na realidade, a Mars compra mais marisco do que a Walmart
16:17
because of pet food.
381
962000
2000
por causa da ração para animais.
16:19
But they're doing some really interesting things around chocolate,
382
964000
3000
Mas eles estão a fazer coisas verdadeiramente interessantes com chocolate,
16:22
and it all comes from the fact
383
967000
2000
e tudo está relacionado com o facto
16:24
that Mars wants to be in business in the future.
384
969000
3000
que a Mars quer manter-se no negócio no futuro.
16:27
And what they see is that they need to
385
972000
2000
E o que eles vêm é que precisam de
16:29
improve chocolate production.
386
974000
3000
melhorar a produção de chocolate.
16:32
On any given plantation,
387
977000
2000
Em qualquer plantação,
16:34
20 percent of the trees produce 80 percent of the crop,
388
979000
3000
20 por cento das árvores produzem 80 por cento da colheita,
16:37
so Mars is looking at the genome,
389
982000
2000
por isso a Mars está a olhar para o genoma,
16:39
they're sequencing the genome of the cocoa plant.
390
984000
2000
e a sequenciar o genoma da planta de cacau.
16:41
They're doing it with IBM and the USDA,
391
986000
2000
Estão a fazê-lo com a IBM e a USDA,
16:43
and they're putting it in the public domain
392
988000
2000
e estão a pô-lo no domínio público
16:45
because they want everybody to have access to this data,
393
990000
3000
porque querem que toda a gente tenha acesso a esta informação,
16:48
because they want everybody to help them
394
993000
2000
porque querem que toda a gente os ajude
16:50
make cocoa more productive and more sustainable.
395
995000
3000
a tornar o cacau mais produtivo e mais sustentável.
16:53
What they've realized
396
998000
2000
O que eles perceberam
16:55
is that if they can identify the traits
397
1000000
2000
é que se eles conseguirem identificar os traços
16:57
on productivity and drought tolerance,
398
1002000
3000
da produtividade e tolerança à seca,
17:00
they can produce 320 percent as much cocoa
399
1005000
3000
conseguem produzir 320 por cento do cacau
17:03
on 40 percent of the land.
400
1008000
3000
em 40 por cento da área.
17:06
The rest of the land can be used for something else.
401
1011000
3000
o resto da área pode ser usado para qualquer outra coisa.
17:09
It's more with less and less again.
402
1014000
3000
É mais com menos, e novamente com menos.
17:12
That's what the future has got to be,
403
1017000
2000
É isto que o futuro tem de ser,
17:14
and putting it in the public domain is smart.
404
1019000
3000
e pô-lo na praça pública é inteligente.
17:17
They don't want to be an I.P. company; they want to be a chocolate company,
405
1022000
3000
Eles não querem ser uma empresa de propriedade intelectual, querem ser uma empresa de chocolate,
17:20
but they want to be a chocolate company forever.
406
1025000
3000
e querem ser uma empresa de chocolate para sempre.
17:23
Now, the price of food, many people complain about,
407
1028000
3000
Muitas pessoas queixam-se do preço da alimentação,
17:26
but in fact, the price of food is going down,
408
1031000
3000
mas de facto, o preço da alimentação tem vindo a diminuir,
17:29
and that's odd because in fact,
409
1034000
2000
e isso é estranho, porque de facto,
17:31
consumers are not paying for the true cost of food.
410
1036000
3000
os consumidores não estão a pagar o verdadeiro custo da alimentação.
17:34
If you take a look just at water,
411
1039000
2000
Se olharmos apenas para a água,
17:36
what we see is that,
412
1041000
2000
o que podemos ver é que,
17:38
with four very common products,
413
1043000
3000
com 4 produtos muito comuns,
17:41
you look at how much a farmer produced to make those products,
414
1046000
3000
podemos olhar para quanto o agricultor produziu para fazer estes produtos,
17:44
and then you look at how much water input was put into them,
415
1049000
3000
e depois olhamos para quanta água foi usada na produção do produto,
17:47
and then you look at what the farmer was paid.
416
1052000
3000
e depois olhamos para quanto é que o agricultor foi pago.
17:50
If you divide the amount of water
417
1055000
2000
Se dividirmos a quantidade de água
17:52
into what the farmer was paid,
418
1057000
2000
pelo que o agricultor foi pago,
17:54
the farmer didn't receive enough money
419
1059000
2000
o agricultor não recebeu dinheiro suficiente
17:56
to pay a decent price for water in any of those commodities.
420
1061000
3000
para pagar um preço decente pela água em qualquer uma destas mercadorias.
17:59
That is an externality by definition.
421
1064000
2000
Isto é uma externalidade por definição.
18:01
This is the subsidy from nature.
422
1066000
2000
Isto é um subsídio da natureza.
18:03
Coca-Cola, they've worked a lot on water,
423
1068000
3000
A Coca Cola trabalhou muito em melhorar o impacte da água,
18:06
but right now, they're entering into 17-year contracts
424
1071000
3000
mas agora, está a entrar em contratos a 17 anos
18:09
with growers in Turkey
425
1074000
2000
com agricultores na Turquia
18:11
to sell juice into Europe,
426
1076000
2000
para vender sumos na Europa,
18:13
and they're doing that because they want to have a product
427
1078000
3000
e estão a fazê-lo porque querem ter um produto
18:16
that's closer to the European market.
428
1081000
2000
que esteja mais próximo do mercado Europeu.
18:18
But they're not just buying the juice;
429
1083000
2000
Mas não estão só a comprar o sumo;
18:20
they're also buying the carbon in the trees
430
1085000
3000
estão também a comprar o carbono das árvores
18:23
to offset the shipment costs associated with carbon
431
1088000
2000
para compensar os custos de transporte associados ao carbono
18:25
to get the product into Europe.
432
1090000
3000
para ter o produto na Europa.
18:28
There's carbon that's being bought with sugar,
433
1093000
3000
Há carbono a ser comprado com açucar,
18:31
with coffee, with beef.
434
1096000
2000
com café, com carne de vaca.
18:33
This is called bundling. It's bringing those externalities
435
1098000
2000
Isto é a chamada agregação. É juntar todas estas externalidades
18:35
back into the price of the commodity.
436
1100000
3000
ao preço da mercadoria.
18:39
We need to take what we've learned in private, voluntary standards
437
1104000
3000
Precisamos de tomar o que aprendemos em normas privadas e voluntárias
18:42
of what the best producers in the world are doing
438
1107000
3000
que os melhores produtores do mundo estão a desenvolver
18:45
and use that to inform government regulation,
439
1110000
3000
e utilizar isso para informar os orgãos regulamentares dos governos,
18:48
so we can shift the entire performance curve.
440
1113000
3000
para podermos desviar toda a curva de desempenho.
18:51
We can't just focus on identifying the best;
441
1116000
2000
Não podemos focar-nos só em identificar o melhor;
18:53
we've got to move the rest.
442
1118000
3000
precisamos de mover tudo o resto.
18:56
The issue isn't what to think, it's how to think.
443
1121000
3000
A questão não é o que pensar, mas como pensar.
18:59
These companies have begun to think differently.
444
1124000
2000
Estas empresas já começaram a pensar de forma diferente.
19:01
They're on a journey; there's no turning back.
445
1126000
3000
Estão numa viagem, não há volta atrás.
19:04
We're all on that same journey with them.
446
1129000
3000
Nós estamos na mesma viagem do que elas.
19:07
We have to really begin to change
447
1132000
3000
Temos realmente de começar a mudar
19:10
the way we think about everything.
448
1135000
2000
a nossa maneira de pensar acerca de tudo.
19:12
Whatever was sustainable on a planet of six billion
449
1137000
3000
O que era sustentável num planeta para 6 biliões
19:15
is not going to be sustainable on a planet with nine.
450
1140000
3000
não vai ser sustentável num planeta de 9 biliões.
19:18
Thank you.
451
1143000
2000
Muito obrigado.
19:20
(Applause)
452
1145000
3000
(aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jason Clay - Market transformerJason Clay’s ideas are changing the way governments, foundations, researchers and NGOs identify and address risks and opportunities for their work.
Why you should listen
A senior vice president in charge of markets at the World Wildlife Fund (WWF-US), Clay's goal is to create global standards for producing and using raw materials, particularly in terms of carbon and water. He has convened roundtables of retailers, buyers, producers and environmentalists to reduce the impacts of producing a range of goods and to encourage environmentally sensitive practices in agriculture, aquaculture and industry. He thinks deeply about the evolving role of the NGOs in the 21st century, using venture philanthropy to make them more nimble and operating at the speed and scale of life on the planet today. Before joining WWF in 1999, Clay ran a family farm, taught at Harvard and Yale, worked at the US Department of Agriculture and spent more than 25 years working with NGOs.
Jason Clay | Speaker | TED.com