TEDxCMU
Lorrie Faith Cranor: What’s wrong with your pa$$w0rd?
Lorrie Faith Cranor: Čo je zlé na vašom he$1e?
Filmed:
Readability: 4.5
1,566,161 views
Lorrie Faith Cranor preskúmala tisíce skutočných hesiel, aby zistila, aké prekvapujúce a časté chyby robia používatelia aj zabezpečené stránky a môžu tak ohroziť svoju bezpečnosť. Ako skúmala tieto heslá bez toho, aby ohrozila bezpečnosť používateľov? To je príbeh sám osebe. Je to niečo, čo by ste mali vedieť, hlavne ak je vaše heslo 123456...
Lorrie Faith Cranor - Security researcher
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
At Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Na Univerzite Carnegie Mellon (CMU)
vyučujem informatiku
vyučujem informatiku
00:12
I am a computer science and engineering
professor here at Carnegie Mellon,
professor here at Carnegie Mellon,
0
535
3445
a skúmam hlavne použiteľnosť
ochrany súkromia a bezpečnosti.
ochrany súkromia a bezpečnosti.
00:15
and my research focuses on
usable privacy and security,
usable privacy and security,
1
3980
4248
Známi mi preto hovoria o prípadoch,
keď im počítače idú na nervy,
keď im počítače idú na nervy,
00:20
and so my friends like to give me examples
2
8228
2768
00:22
of their frustrations with computing systems,
3
10996
2202
00:25
especially frustrations related to
4
13198
3354
hlavne, ak sa ich znechutenie týka
nepoužiteľnej ochrany súkromia
a bezpečnosti.
a bezpečnosti.
00:28
unusable privacy and security.
5
16552
4112
00:32
So passwords are something that I hear a lot about.
6
20664
2711
Veľa toho počujem práve o heslách.
00:35
A lot of people are frustrated with passwords,
7
23375
2880
Mnohých ľudí heslá otravujú.
00:38
and it's bad enough
8
26255
1694
Nie je to jednoduché,
keď máte mať 1 skutočne dobré heslo,
keď máte mať 1 skutočne dobré heslo,
00:39
when you have to have one really good password
9
27949
2644
00:42
that you can remember
10
30593
1822
ktoré si vy zapamätáte,
ale nikto iný ho nedokáže uhádnuť.
ale nikto iný ho nedokáže uhádnuť.
00:44
but nobody else is going to be able to guess.
11
32415
2894
Čo však máte robiť,
keď máte stovky rôznych účtov
keď máte stovky rôznych účtov
00:47
But what do you do when you have accounts
12
35309
1637
00:48
on a hundred different systems
13
36946
1808
a pre každý z nich máte mať
skutočne jedinečné heslo?
skutočne jedinečné heslo?
00:50
and you're supposed to have a unique password
14
38754
2276
00:53
for each of these systems?
15
41030
3037
To je už ťažšie.
00:56
It's tough.
16
44067
2184
V minulosti sa heslo na CMU
dalo zapamätať celkom ľahko.
dalo zapamätať celkom ľahko.
00:58
At Carnegie Mellon, they used to make it
17
46251
1759
01:00
actually pretty easy for us
18
48010
1299
01:01
to remember our passwords.
19
49309
1737
01:03
The password requirement up through 2009
20
51046
2403
Až do konca roku 2009 existovala
len jedna požiadavka na heslo.
len jedna požiadavka na heslo.
01:05
was just that you had to have a password
21
53449
2379
Muselo mať aspoň 1 znak.
01:07
with at least one character.
22
55828
2211
To bolo ľahké.
Potom sa veci zmenili.
Potom sa veci zmenili.
01:10
Pretty easy. But then they changed things,
23
58039
2888
01:12
and at the end of 2009, they announced
24
60927
2670
Koncom toho roku nám oznámili,
že začína platiť nové nariadenie,
že začína platiť nové nariadenie,
01:15
that we were going to have a new policy,
25
63597
2376
podľa ktorého bude heslo
musieť mať dĺžku aspoň 8 znakov,
musieť mať dĺžku aspoň 8 znakov,
01:17
and this new policy required
26
65973
1863
01:19
passwords that were at least eight characters long,
27
67836
2681
veľké a malé písmená,
číslicu a symbol.
číslicu a symbol.
01:22
with an uppercase letter, lowercase letter,
28
70517
1775
01:24
a digit, a symbol,
29
72292
1288
Znak sa nesmel opakovať viac ako trikrát
a slovo nesmelo byť v slovníku.
a slovo nesmelo byť v slovníku.
01:25
you couldn't use the same
character more than three times,
character more than three times,
30
73580
2638
01:28
and it wasn't allowed to be in a dictionary.
31
76218
2434
Keď s tým prvýkrát prišli,
01:30
Now, when they implemented this new policy,
32
78652
2182
veľa ľudí, kolegov a priateľov,
za mnou prišlo so slovami:
za mnou prišlo so slovami:
01:32
a lot of people, my colleagues and friends,
33
80834
2310
01:35
came up to me and they said, "Wow,
34
83144
1854
„To je nepoužiteľné.
01:36
now that's really unusable.
35
84998
1512
Prečo nám to robia
a prečo si ich nezastavila?“
a prečo si ich nezastavila?“
01:38
Why are they doing this to us,
36
86510
1193
01:39
and why didn't you stop them?"
37
87703
1711
01:41
And I said, "Well, you know what?
38
89414
1356
Odpovedala som, že mňa sa neopýtali.
01:42
They didn't ask me."
39
90770
1508
Zo zvedavosti som sa však rozhodla,
že sa pôjdem zodpovedných opýtať,
že sa pôjdem zodpovedných opýtať,
01:44
But I got curious, and I decided to go talk
40
92278
3465
01:47
to the people in charge of our computer systems
41
95743
1937
01:49
and find out what led them to introduce
42
97680
2831
prečo to zaviedli.
01:52
this new policy,
43
100511
1848
Odpovedali, že univerzita
sa stala členom konzorcia univerzít
sa stala členom konzorcia univerzít
01:54
and they said that the university
44
102359
1584
01:55
had joined a consortium of universities,
45
103943
2366
01:58
and one of the requirements of membership
46
106309
2634
a jedna z podmienok členstva bola,
02:00
was that we had to have stronger passwords
47
108943
2248
že musíme mať silnejšie heslá,
ktoré budú spĺňať nové požiadavky.
ktoré budú spĺňať nové požiadavky.
02:03
that complied with some new requirements,
48
111191
2272
02:05
and these requirements were that our passwords
49
113463
2104
Jednou z požiadaviek bola
vysoká entropia hesiel.
vysoká entropia hesiel.
02:07
had to have a lot of entropy.
50
115567
1604
02:09
Now entropy is a complicated term,
51
117171
2278
Entropia síce znie zložito,
ale v podstate meria silu hesla.
ale v podstate meria silu hesla.
02:11
but basically it measures the strength of passwords.
52
119449
2798
02:14
But the thing is, there isn't actually
53
122247
1979
Problémom je, že neexistuje
štandard pre meranie entropie.
štandard pre meranie entropie.
02:16
a standard measure of entropy.
54
124226
1949
Národný inštitút štandardov
a technológií má určité pokyny,
a technológií má určité pokyny,
02:18
Now, the National Institute
of Standards and Technology
of Standards and Technology
55
126175
2399
02:20
has a set of guidelines
56
128574
1553
02:22
which have some rules of thumb
57
130127
2568
ktoré obsahujú všeobecné odporúčania
na meranie entropie,
na meranie entropie,
02:24
for measuring entropy,
58
132695
1440
02:26
but they don't have anything too specific,
59
134135
2895
ale nemá žiadne presné pravidlá.
Môžu ponúknuť len odporúčania,
02:29
and the reason they only have rules of thumb
60
137030
2337
02:31
is it turns out they don't actually have any good data
61
139367
3136
pretože nemajú skutočne
hodnotné údaje o heslách.
hodnotné údaje o heslách.
02:34
on passwords.
62
142503
1520
02:36
In fact, their report states,
63
144023
2312
V ich správe je uvedené:
02:38
"Unfortunately, we do not have much data
64
146335
2328
„Nemáme veľa údajov o heslách
vytvorených používateľmi
podľa určitých pravidiel.
podľa určitých pravidiel.
02:40
on the passwords users
choose under particular rules.
choose under particular rules.
65
148663
2842
02:43
NIST would like to obtain more data
66
151505
2333
Radi by sme získali viac údajov
o skutočných heslách používateľov,
o skutočných heslách používateľov,
02:45
on the passwords users actually choose,
67
153838
2462
ale je pochopiteľné, že administrátori
nie sú ochotní takéto údaje prezradiť.“
nie sú ochotní takéto údaje prezradiť.“
02:48
but system administrators
are understandably reluctant
are understandably reluctant
68
156300
2463
02:50
to reveal password data to others."
69
158763
2940
02:53
So this is a problem, but our research group
70
161703
3097
Je to problém, ktorý sme sa rozhodli
vnímať ako príležitosť.
vnímať ako príležitosť.
02:56
looked at it as an opportunity.
71
164800
2140
Povedali sme si:
02:58
We said, "Well, there's a need
for good password data.
for good password data.
72
166940
3100
„Ak sú potrebné hodnotné údaje,
možno by sme ich mohli získať
možno by sme ich mohli získať
03:02
Maybe we can collect some good password data
73
170040
2148
03:04
and actually advance the state of the art here.
74
172188
2704
a prispieť k pokroku v tejto oblasti.“
03:06
So the first thing we did is,
75
174892
1672
Ako prvé sme zobrali za tašku tyčiniek
03:08
we got a bag of candy bars
76
176564
1556
03:10
and we walked around campus
77
178120
1086
a v areáli univerzity sme si
od študentov a zamestnancov
od študentov a zamestnancov
03:11
and talked to students, faculty and staff,
78
179206
2798
03:14
and asked them for information
79
182004
1530
pýtali informácie o ich heslách.
03:15
about their passwords.
80
183534
1552
03:17
Now we didn't say, "Give us your password."
81
185086
3004
Nechceli sme od nich konkrétne heslá.
Chceli sme len všeobecné informácie.
03:20
No, we just asked them about their password.
82
188090
2661
Aké sú dlhé? Majú číslicu alebo symbol?
03:22
How long is it? Does it have a digit?
83
190751
1478
03:24
Does it have a symbol?
84
192229
1068
03:25
And were you annoyed at having to create
85
193297
2045
Nahnevalo vás,
že ste si museli vytvoriť nové?
že ste si museli vytvoriť nové?
03:27
a new one last week?
86
195342
2744
Získali sme údaje
od 470 študentov a zamestnancov
od 470 študentov a zamestnancov
03:30
So we got results from 470 students,
87
198086
3206
03:33
faculty and staff,
88
201292
971
a potvrdilo sa nám,
že nové nariadenie išlo ľuďom na nervy,
že nové nariadenie išlo ľuďom na nervy,
03:34
and indeed we confirmed that the new policy
89
202263
2514
03:36
was very annoying,
90
204777
1453
ale zistili sme aj to,
03:38
but we also found that people said
91
206230
1792
že vďaka nových heslám
sa cítili bezpečnejšie.
sa cítili bezpečnejšie.
03:40
they felt more secure with these new passwords.
92
208022
3130
Zistili sme, že väčšina ľudí vedela,
že si nemajú heslá zapisovať
že si nemajú heslá zapisovať
03:43
We found that most people knew
93
211152
2306
03:45
they were not supposed to
write their password down,
write their password down,
94
213458
2152
a len 13 % si ich zapisovalo.
03:47
and only 13 percent of them did,
95
215610
2391
Znepokojujúce však bolo, že 80 % ľudí
používalo to isté heslo viackrát,
používalo to isté heslo viackrát,
03:50
but disturbingly, 80 percent of people
96
218001
2416
03:52
said they were reusing their password.
97
220417
2124
03:54
Now, this is actually more dangerous
98
222541
1796
čo je ešte nebezpečnejšie
ako si ho niekde zapísať,
ako si ho niekde zapísať,
03:56
than writing your password down,
99
224337
2022
03:58
because it makes you much
more susceptible to attackers.
more susceptible to attackers.
100
226359
3561
pretože tak ste náchylnejší
podľahnúť útokom.
podľahnúť útokom.
04:01
So if you have to, write your passwords down,
101
229920
3118
Ak musíte, heslo si radšej zapíšte,
ale nepoužívajte ho viackrát.
ale nepoužívajte ho viackrát.
04:05
but don't reuse them.
102
233038
1799
Zistili sme aj zaujímavé veci
o symboloch, ktoré ľudia používajú.
o symboloch, ktoré ľudia používajú.
04:06
We also found some interesting things
103
234837
1751
04:08
about the symbols people use in passwords.
104
236588
2961
CMU dáva na výber z 32 symbolov,
04:11
So CMU allows 32 possible symbols,
105
239549
2799
04:14
but as you can see, there's only a small number
106
242348
2433
ale ako vidíte, väčšina ľudí
používa len niektoré z nich,
používa len niektoré z nich,
04:16
that most people are using,
107
244781
1802
04:18
so we're not actually getting very much strength
108
246583
2941
takže to, že je v hesle symbol,
neznamená, že heslo je silnejšie.
neznamená, že heslo je silnejšie.
04:21
from the symbols in our passwords.
109
249524
2466
Bola to skutočne zaujímavá štúdia
a získali sme údaje od 470 ľudí,
a získali sme údaje od 470 ľudí,
04:23
So this was a really interesting study,
110
251990
2711
04:26
and now we had data from 470 people,
111
254701
2464
04:29
but in the scheme of things,
112
257165
1305
čo však vo všeobecnosti
nie je až také veľké množstvo.
nie je až také veľké množstvo.
04:30
that's really not very much password data,
113
258470
2580
04:33
and so we looked around to see
114
261050
1445
Hľadali sme spôsob,
ako získať ďalšie údaje o heslách.
ako získať ďalšie údaje o heslách.
04:34
where could we find additional password data?
115
262495
2560
04:37
So it turns out there are a lot of people
116
265055
2176
Ukázalo sa, že existuje veľa ľudí,
ktorí kradnú heslá iných ľudí
ktorí kradnú heslá iných ľudí
04:39
going around stealing passwords,
117
267231
2202
04:41
and they often go and post these passwords
118
269433
2477
a často ich aj zverejnia na internete.
04:43
on the Internet.
119
271910
1337
Získali sme prístup
04:45
So we were able to get access
120
273247
1673
k niekoľkým súborom s ukradnutými heslami.
04:46
to some of these stolen password sets.
121
274920
3970
Neboli však pre náš výskum ideálne,
pretože ich pôvod nebol úplne jasný
pretože ich pôvod nebol úplne jasný
04:50
This is still not really ideal for research, though,
122
278890
2328
04:53
because it's not entirely clear
123
281218
2037
04:55
where all of these passwords came from,
124
283255
2184
a nepoznali sme ani nariadenia,
podľa ktorých ich ľudia vytvorili.
podľa ktorých ich ľudia vytvorili.
04:57
or exactly what policies were in effect
125
285439
2242
04:59
when people created these passwords.
126
287681
2108
05:01
So we wanted to find some better source of data.
127
289789
3552
Chceli sme teda nájsť lepší zdroj údajov.
Rozhodli sme sa pre štúdiu,
05:05
So we decided that one thing we could do
128
293341
1634
05:06
is we could do a study and have people
129
294975
2129
počas ktorej by ľudia pre nás
heslá skutočne vytvárali.
heslá skutočne vytvárali.
05:09
actually create passwords for our study.
130
297104
3240
Využili sme internetový trh Amazon MTurk,
05:12
So we used a service called
Amazon Mechanical Turk,
Amazon Mechanical Turk,
131
300344
2821
kde môžete online zverejniť
jednoduchú úlohu,
jednoduchú úlohu,
05:15
and this is a service where you can post
132
303165
2334
05:17
a small job online that takes a minute,
133
305499
2304
ktorá bude trvať minútu,
pár minút, či hodinu
pár minút, či hodinu
05:19
a few minutes, an hour,
134
307803
1500
05:21
and pay people, a penny, ten cents, a few dollars,
135
309303
2584
a ľuďom za jej vykonanie zaplatíte
cent, 10 centov, či pár dolárov
cent, 10 centov, či pár dolárov
05:23
to do a task for you,
136
311887
1346
05:25
and then you pay them through Amazon.com.
137
313233
2122
prostredníctvom Amazonu.
Zaplatili sme ľuďom 50 centov,
05:27
So we paid people about 50 cents
138
315355
2294
05:29
to create a password following our rules
139
317649
2596
aby podľa našich pravidiel
vytvorili heslá a vyplnili dotazník
vytvorili heslá a vyplnili dotazník
05:32
and answering a survey,
140
320245
1410
05:33
and then we paid them again to come back
141
321655
2525
a potom ešte raz,
aby sa o 2 dni neskôr tým heslom
prihlásili a vyplnili ďalší dotazník.
prihlásili a vyplnili ďalší dotazník.
05:36
two days later and log in
142
324180
2071
05:38
using their password and answering another survey.
143
326251
2574
05:40
So we did this, and we collected 5,000 passwords,
144
328825
4464
Týmto spôsobom sme získali 5000 hesiel,
pričom sme ľuďom dali rôzne pravidlá,
ako vytvoriť heslá.
ako vytvoriť heslá.
05:45
and we gave people a bunch of different policies
145
333289
2695
05:47
to create passwords with.
146
335984
1508
Niektorí to mali celkom ľahké,
05:49
So some people had a pretty easy policy,
147
337492
1910
05:51
we call it Basic8,
148
339402
1539
napríklad pri Basic 8
bola jediná požiadavka,
bola jediná požiadavka,
05:52
and here the only rule was that your password
149
340941
2146
že heslo muselo mať aspoň 8 znakov.
05:55
had to have at least eight characters.
150
343087
3416
Iní to mali oveľa ťažšie
a museli dodržať pravidlá ako na CMU,
a museli dodržať pravidlá ako na CMU,
05:58
Then some people had a much harder policy,
151
346503
2251
06:00
and this was very similar to the CMU policy,
152
348754
2537
teda heslo muselo mať 8 znakov,
06:03
that it had to have eight characters
153
351291
1934
vrátane malých a veľkých písmen,
číslice, symbolu
číslice, symbolu
06:05
including uppercase, lowercase, digit, symbol,
154
353225
2376
06:07
and pass a dictionary check.
155
355601
2389
a nesmelo byť v slovníku.
Jedno z pravidiel, ktoré sme skúsili,
sa volalo Basic16
sa volalo Basic16
06:09
And one of the other policies we tried,
156
357990
1335
06:11
and there were a whole bunch more,
157
359325
1270
06:12
but one of the ones we tried was called Basic16,
158
360595
2240
a tu bola jediná podmienka,
že heslo muselo mať aspoň 16 znakov.
že heslo muselo mať aspoň 16 znakov.
06:14
and the only requirement here
159
362835
2632
06:17
was that your password had
to have at least 16 characters.
to have at least 16 characters.
160
365467
3153
Takže takto sme získali 5000 hesiel
a detailné informácie o ich vzniku.
a detailné informácie o ich vzniku.
06:20
All right, so now we had 5,000 passwords,
161
368620
2458
06:23
and so we had much more detailed information.
162
371078
3563
Potvrdilo sa nám,
06:26
Again we see that there's only a small number
163
374641
2559
že ľudia väčšinou v heslách
používajú len určité symboly.
používajú len určité symboly.
06:29
of symbols that people are actually using
164
377200
1915
06:31
in their passwords.
165
379115
1886
Chceli sme vedieť aj to,
aké silné heslá si ľudia vytvorili,
aké silné heslá si ľudia vytvorili,
06:33
We also wanted to get an idea of how strong
166
381001
2599
06:35
the passwords were that people were creating,
167
383600
2771
06:38
but as you may recall, there isn't a good measure
168
386371
2620
ale neexistuje skutočne dobrý spôsob,
ako merať silu hesla.
ako merať silu hesla.
06:40
of password strength.
169
388991
1754
06:42
So what we decided to do was to see
170
390745
2312
Rozhodli sme sa zistiť,
ako dlho by trvalo prelomiť tieto heslá
ako dlho by trvalo prelomiť tieto heslá
06:45
how long it would take to crack these passwords
171
393057
2370
06:47
using the best cracking tools
172
395427
1414
pomocou nástrojov, ktoré používajú hekeri,
06:48
that the bad guys are using,
173
396841
1808
06:50
or that we could find information about
174
398649
2016
alebo o ktorých sme našli
informácie v literatúre.
informácie v literatúre.
06:52
in the research literature.
175
400665
1537
06:54
So to give you an idea of how bad guys
176
402202
2758
Stručne vysvetlím,
ako hekeri prelamujú heslá.
ako hekeri prelamujú heslá.
06:56
go about cracking passwords,
177
404960
2170
Ukradnú súbor s heslami
v šifrovanej podobe, tzv. hash,
v šifrovanej podobe, tzv. hash,
06:59
they will steal a password file
178
407130
1951
07:01
that will have all of the passwords
179
409081
2153
07:03
in kind of a scrambled form, called a hash,
180
411234
2889
tipnú si heslo, ktoré by tam mohlo byť,
použijú naň hašovaciu funkciu
použijú naň hašovaciu funkciu
07:06
and so what they'll do is they'll make a guess
181
414123
2562
07:08
as to what a password is,
182
416685
1712
07:10
run it through a hashing function,
183
418397
1897
a uvidia, či sa výsledok zhoduje
s niektorým šifrovaným heslom v súbore.
s niektorým šifrovaným heslom v súbore.
07:12
and see whether it matches
184
420294
1765
07:14
the passwords they have on
their stolen password list.
their stolen password list.
185
422059
3950
Tí hlúpejší skúsia všetky heslá zaradom.
07:18
So a dumb attacker will try every password in order.
186
426009
3105
07:21
They'll start with AAAAA and move on to AAAAB,
187
429114
3568
Začnú s AAAAA, potom skúsia AAAAB
a bude im asi trvať dosť dlho,
07:24
and this is going to take a really long time
188
432682
2418
kým nájdu heslo,
ktoré ľudia skutočne používajú.
ktoré ľudia skutočne používajú.
07:27
before they get any passwords
189
435100
1526
07:28
that people are really likely to actually have.
190
436626
2697
07:31
A smart attacker, on the other hand,
191
439323
2183
Tí múdrejší na to však pôjdu inak.
07:33
does something much more clever.
192
441506
1386
07:34
They look at the passwords
193
442892
1826
Najprv skúsia uhádnuť populárne heslá,
ktoré by sa v súbore mohli nachádzať.
ktoré by sa v súbore mohli nachádzať.
07:36
that are known to be popular
194
444718
1800
07:38
from these stolen password sets,
195
446518
1727
07:40
and they guess those first.
196
448245
1189
Začnú teda slovom „heslo“,
07:41
So they're going to start by guessing "password,"
197
449434
2134
07:43
and then they'll guess "I love you," and "monkey,"
198
451568
2751
potom skúsia „milujemta“,
„opicka“ a „12345678“,
„opicka“ a „12345678“,
07:46
and "12345678,"
199
454319
2583
pretože práve to sú heslá,
ktoré ľudia asi najviac používajú.
ktoré ľudia asi najviac používajú.
07:48
because these are the passwords
200
456902
1312
07:50
that are most likely for people to have.
201
458214
1905
07:52
In fact, some of you probably have these passwords.
202
460119
3261
Možno také heslo má aj niekto z vás.
07:57
So what we found
203
465191
1298
Otestovali sme silu všetkých 5000 hesiel
07:58
by running all of these 5,000 passwords we collected
204
466489
3406
08:01
through these tests to see how strong they were,
205
469895
4106
a zistili sme,
že dlhé heslá sú dosť silné,
že dlhé heslá sú dosť silné,
08:06
we found that the long passwords
206
474001
2752
08:08
were actually pretty strong,
207
476753
1280
08:10
and the complex passwords were pretty strong too.
208
478033
3262
takisto ako aj heslá zložité.
08:13
However, when we looked at the survey data,
209
481295
2442
Keď sme sa však pozreli
na údaje z dotazníkov,
na údaje z dotazníkov,
08:15
we saw that people were really frustrated
210
483737
3024
zistili sme, že veľmi zložité heslá
išli ľuďom na nervy
išli ľuďom na nervy
08:18
by the very complex passwords,
211
486761
2339
a že dlhé boli nielen použiteľnejšie,
08:21
and the long passwords were a lot more usable,
212
489100
2630
08:23
and in some cases, they were actually
213
491730
1325
ale v niektorých prípadoch
dokonca aj silnejšie.
dokonca aj silnejšie.
08:25
even stronger than the complex passwords.
214
493055
2908
Z toho vyplýva,
že by asi bolo lepšie ľuďom hovoriť,
že by asi bolo lepšie ľuďom hovoriť,
08:27
So this suggests that,
215
495963
1169
08:29
instead of telling people that they need
216
497132
1703
08:30
to put all these symbols and numbers
217
498835
1522
08:32
and crazy things into their passwords,
218
500357
2842
aby namiesto symbolov,
číslic a iných šialeností,
číslic a iných šialeností,
08:35
we might be better off just telling people
219
503199
2022
radšej používali dlhé heslá.
08:37
to have long passwords.
220
505221
2652
Vyskytol sa však problém.
08:39
Now here's the problem, though:
221
507873
1792
Niektorí ľudia mali heslá dlhé,
ale nie veľmi silné.
ale nie veľmi silné.
08:41
Some people had long passwords
222
509665
2255
08:43
that actually weren't very strong.
223
511920
1555
08:45
You can make long passwords
224
513475
1997
Môžete mať dlhé heslo,
08:47
that are still the sort of thing
225
515472
1556
ale stále to môže byť niečo,
čo útočník ľahko uhádne.
čo útočník ľahko uhádne.
08:49
that an attacker could easily guess.
226
517028
1742
08:50
So we need to do more than
just say long passwords.
just say long passwords.
227
518770
3365
Samotná dĺžka teda nestačí.
Potrebujeme nejaké dodatočné požiadavky.
08:54
There has to be some additional requirements,
228
522135
1936
08:56
and some of our ongoing research is looking at
229
524071
2969
V súčasnosti sa snažíme zistiť,
aké požiadavky by ľuďom pomohli
vytvoriť si silnejšie heslá,
vytvoriť si silnejšie heslá,
08:59
what additional requirements we should add
230
527040
2439
09:01
to make for stronger passwords
231
529479
2104
ktoré by si ľahko zapamätali
a ktoré by sa dali ľahko napísať.
a ktoré by sa dali ľahko napísať.
09:03
that also are going to be easy for people
232
531583
2312
09:05
to remember and type.
233
533895
2698
Merač sily hesla tiež môže pomôcť
vytvoriť silnejšie heslo.
vytvoriť silnejšie heslo.
09:08
Another approach to getting people to have
234
536593
2126
09:10
stronger passwords is to use a password meter.
235
538719
2257
09:12
Here are some examples.
236
540976
1385
Tu sú niektoré internetové,
s ktorými ste sa mohli stretnúť.
s ktorými ste sa mohli stretnúť.
09:14
You may have seen these on the Internet
237
542361
1401
09:15
when you were creating passwords.
238
543762
3057
09:18
We decided to do a study to find out
239
546819
2248
Rozhodli sme sa zistiť,
či tieto merače skutočne fungujú.
či tieto merače skutočne fungujú.
09:21
whether these password meters actually work.
240
549067
2887
Pomáhajú naozaj ľuďom
vytvoriť silnejšie heslá
vytvoriť silnejšie heslá
09:23
Do they actually help people
241
551954
1421
09:25
have stronger passwords,
242
553375
1453
09:26
and if so, which ones are better?
243
554828
2086
a ak áno, ktoré sú lepšie?
09:28
So we tested password meters that were
244
556914
2507
Otestovali sme merače rôznych veľkostí,
tvarov, farieb, s rôznymi popismi
tvarov, farieb, s rôznymi popismi
09:31
different sizes, shapes, colors,
245
559421
2098
09:33
different words next to them,
246
561519
1416
a dokonca aj s tancujúcim zajačikom.
09:34
and we even tested one that was a dancing bunny.
247
562935
3275
09:38
As you type a better password,
248
566210
1582
Čím lepšie heslo napíšete,
tým rýchlejšie tancuje.
tým rýchlejšie tancuje.
09:39
the bunny dances faster and faster.
249
567792
2539
09:42
So this was pretty fun.
250
570331
2529
Bolo to celkom zábavné.
Zistili sme, že merače fungujú.
09:44
What we found
251
572860
1567
09:46
was that password meters do work.
252
574427
3572
(smiech)
09:49
(Laughter)
253
577999
1801
Väčšina z nich bola skutočne efektívna,
09:51
Most of the password meters were actually effective,
254
579800
3333
aj ten tancujúci zajačik.
09:55
and the dancing bunny was very effective too,
255
583133
2521
Tie najefektívnejšie vás prinútia
na hesle čo najviac pracovať,
na hesle čo najviac pracovať,
09:57
but the password meters that were the most effective
256
585654
2881
10:00
were the ones that made you work harder
257
588535
2355
10:02
before they gave you that thumbs up and said
258
590890
1980
predtým, ako vám dajú zelenú
a pochvália vás.
a pochvália vás.
10:04
you were doing a good job,
259
592870
1377
10:06
and in fact we found that most
260
594247
1512
Zistili sme však,
že väčšina z nich je príliš mierna.
že väčšina z nich je príliš mierna.
10:07
of the password meters on the Internet today
261
595759
2281
10:10
are too soft.
262
598040
952
Vaše heslo pochvália príliš skoro
10:10
They tell you you're doing a good job too early,
263
598992
2203
10:13
and if they would just wait a little bit
264
601195
1929
a keby s kladným hodnotením
počkali o chvíľu dlhšie,
počkali o chvíľu dlhšie,
10:15
before giving you that positive feedback,
265
603124
2049
10:17
you probably would have better passwords.
266
605173
3160
mali by ste pravdepodobne lepšie heslo.
10:20
Now another approach to better passwords, perhaps,
267
608333
3847
Ďalšou možnosťou, ako zlepšiť heslá,
by mohlo byť použitie prístupových fráz.
by mohlo byť použitie prístupových fráz.
10:24
is to use pass phrases instead of passwords.
268
612180
2890
Tu vidíte internetový komiks xkcd,
10:27
So this was an xkcd cartoon
from a couple of years ago,
from a couple of years ago,
269
615070
3418
v ktorom pred niekoľkými rokmi
autor navrhol používanie fráz.
autor navrhol používanie fráz.
10:30
and the cartoonist suggests
270
618488
1674
10:32
that we should all use pass phrases,
271
620162
2196
10:34
and if you look at the second row of this cartoon,
272
622358
3170
V druhom riadku navrhuje frázu
„spravne kon spinka na baterke“,
„spravne kon spinka na baterke“,
10:37
you can see the cartoonist is suggesting
273
625528
1857
10:39
that the pass phrase "correct horse battery staple"
274
627385
3441
ktorá by bola nielen silná,
ale aj ľahko zapamätateľná.
ale aj ľahko zapamätateľná.
10:42
would be a very strong pass phrase
275
630826
2481
10:45
and something really easy to remember.
276
633307
1916
Podľa neho ste si ju už aj zapamätali.
10:47
He says, in fact, you've already remembered it.
277
635223
2797
Rozhodli sme sa, že zistíme,
či má pravdu, alebo nie.
či má pravdu, alebo nie.
10:50
And so we decided to do a research study
278
638020
2150
10:52
to find out whether this was true or not.
279
640170
2592
Vlastne každý, komu poviem,
že skúmam heslá,
že skúmam heslá,
10:54
In fact, everybody who I talk to,
280
642762
1775
10:56
who I mention I'm doing password research,
281
644537
2042
10:58
they point out this cartoon.
282
646579
1400
sa ma opýta,
či poznám xkcd komiks s tou frázou.
či poznám xkcd komiks s tou frázou.
10:59
"Oh, have you seen it? That xkcd.
283
647979
1574
11:01
Correct horse battery staple."
284
649553
1602
11:03
So we did the research study to see
285
651155
1806
Chceli sme teda zistiť,
ako to funguje v realite.
ako to funguje v realite.
11:04
what would actually happen.
286
652961
2359
Znovu sme využili MTurk
11:07
So in our study, we used Mechanical Turk again,
287
655320
3060
11:10
and we had the computer pick the random words
288
658380
4167
a náhodné slová vo fráze vybral počítač.
11:14
in the pass phrase.
289
662547
1100
Na výber slov sme použili počítač,
lebo ľuďom to veľmi nejde.
lebo ľuďom to veľmi nejde.
11:15
Now the reason we did this
290
663647
1153
11:16
is that humans are not very good
291
664800
1586
11:18
at picking random words.
292
666386
1384
11:19
If we asked a human to do it,
293
667770
1262
Slová, ktoré by vybral človek,
by neboli naozaj náhodné.
by neboli naozaj náhodné.
11:21
they would pick things that were not very random.
294
669032
2998
Skúsili sme zadať rôzne požiadavky.
11:24
So we tried a few different conditions.
295
672030
2032
11:26
In one condition, the computer picked
296
674062
2090
V jednom prípade počítač vybral slová
zo slovníka často používaných slov
zo slovníka často používaných slov
11:28
from a dictionary of the very common words
297
676152
2216
11:30
in the English language,
298
678368
1362
11:31
and so you'd get pass phrases like
299
679730
1764
a získali sme asi takéto frázy:
11:33
"try there three come."
300
681494
1924
„skusit tam tri prist“.
11:35
And we looked at that, and we said,
301
683418
1732
Keď sme to zbadali, povedali sme si,
že to nevyzerá zapamätateľne.
že to nevyzerá zapamätateľne.
11:37
"Well, that doesn't really seem very memorable."
302
685150
3050
Rozhodli sme sa použiť slovosled,
11:40
So then we tried picking words
303
688200
2240
11:42
that came from specific parts of speech,
304
690440
2521
ktorý je v reči prirodzený, napríklad
podstatné meno pred a za slovesom.
podstatné meno pred a za slovesom.
11:44
so how about noun-verb-adjective-noun.
305
692961
2182
11:47
That comes up with something
that's sort of sentence-like.
that's sort of sentence-like.
306
695143
2577
Vtedy sa už výsledok podobal na vetu.
11:49
So you can get a pass phrase like
307
697720
2070
Získali sme frázy ako
„plan vytvori istu energiu“
11:51
"plan builds sure power"
308
699790
1308
11:53
or "end determines red drug."
309
701098
2786
alebo „koniec urci cerveny liek“.
11:55
And these seemed a little bit more memorable,
310
703884
2676
Tie už vyzerali zapamätateľnejšie
a ľuďom by sa mohli viac páčiť.
a ľuďom by sa mohli viac páčiť.
11:58
and maybe people would like those a little bit better.
311
706560
2822
Chceli sme ich porovnať s heslami.
12:01
We wanted to compare them with passwords,
312
709382
2572
12:03
and so we had the computer
pick random passwords,
pick random passwords,
313
711954
3196
Počítač nám vybral náhodné heslá,
ktoré boli síce krátke,
ktoré boli síce krátke,
12:07
and these were nice and short, but as you can see,
314
715150
1990
ale nevyzerali ľahko zapamätateľné.
12:09
they don't really look very memorable.
315
717140
2806
Potom sme sa rozhodli skúsiť
tzv. vysloviteľné heslá.
tzv. vysloviteľné heslá.
12:11
And then we decided to try something called
316
719946
1396
12:13
a pronounceable password.
317
721342
1646
12:14
So here the computer picks random syllables
318
722988
2245
Počítač náhodne vybral slabiky
12:17
and puts them together
319
725233
1134
a spojil ich tak,
že vzniklo niečo vysloviteľné,
že vzniklo niečo vysloviteľné,
12:18
so you have something sort of pronounceable,
320
726367
2475
12:20
like "tufritvi" and "vadasabi."
321
728842
2602
napríklad „tufritvi“ alebo „vadasabi“.
12:23
That one kind of rolls off your tongue.
322
731444
2147
To je ľahko vysloviteľné.
Takto vyzerali náhodné heslá,
ktoré vygeneroval náš počítač.
ktoré vygeneroval náš počítač.
12:25
So these were random passwords that were
323
733591
2216
12:27
generated by our computer.
324
735807
2744
Prekvapujúco sme však zistili,
že frázy vlastne neboli až také dobré.
že frázy vlastne neboli až také dobré.
12:30
So what we found in this study was that, surprisingly,
325
738551
2978
12:33
pass phrases were not actually all that good.
326
741529
3768
Ľudia si ich nepamätali oveľa lepšie
ako náhodné heslá
ako náhodné heslá
12:37
People were not really better at remembering
327
745297
2793
12:40
the pass phrases than these random passwords,
328
748090
2953
12:43
and because the pass phrases are longer,
329
751043
2754
a keďže boli dlhšie,
12:45
they took longer to type
330
753797
1226
ľuďom dlhšie trvalo ich napísať
a robili pri tom viac chýb.
a robili pri tom viac chýb.
12:47
and people made more errors while typing them in.
331
755023
3010
12:50
So it's not really a clear win for pass phrases.
332
758033
3227
Nebola to teda jasná výhra pre frázy.
Ospravedlňujem sa fanúšikom xkcd.
12:53
Sorry, all of you xkcd fans.
333
761260
3345
Na druhú stranu sme zistili,
12:56
On the other hand, we did find
334
764605
1892
12:58
that pronounceable passwords
335
766497
1804
že vysloviteľné heslá fungovali
až prekvapivo dobre.
až prekvapivo dobre.
13:00
worked surprisingly well,
336
768301
1471
13:01
and so we actually are doing some more research
337
769772
2418
Teraz skúmame,
či ich nemôžeme ešte nejako vylepšiť.
či ich nemôžeme ešte nejako vylepšiť.
13:04
to see if we can make that
approach work even better.
approach work even better.
338
772190
3195
13:07
So one of the problems
339
775385
1812
Počas práce sme narazili
na niekoľko problémov.
na niekoľko problémov.
13:09
with some of the studies that we've done
340
777197
1623
Jeden z nich bol,
že heslá získané pomocou MTurk
že heslá získané pomocou MTurk
13:10
is that because they're all done
341
778820
1683
13:12
using Mechanical Turk,
342
780503
1590
neboli skutočné heslá.
13:14
these are not people's real passwords.
343
782093
1812
Tieto heslá vytvorili ľudia
alebo počítač pre náš výskum.
alebo počítač pre náš výskum.
13:15
They're the passwords that they created
344
783905
2105
13:18
or the computer created for them for our study.
345
786010
2495
Chceli sme však vedieť,
13:20
And we wanted to know whether people
346
788505
1568
či by sa ľudia správali rovnako
aj pri svojich skutočných heslách.
aj pri svojich skutočných heslách.
13:22
would actually behave the same way
347
790073
2312
13:24
with their real passwords.
348
792385
2227
Opýtali sme sa správcov systémov na CMU,
či by nám mohli dať skutočné heslá ľudí.
či by nám mohli dať skutočné heslá ľudí.
13:26
So we talked to the information
security office at Carnegie Mellon
security office at Carnegie Mellon
349
794612
3681
13:30
and asked them if we could
have everybody's real passwords.
have everybody's real passwords.
350
798293
3803
Neprekvapilo nás, že sa trochu zdráhali.
13:34
Not surprisingly, they were a little bit reluctant
351
802096
1754
13:35
to share them with us,
352
803850
1550
Nakoniec sme sa dohodli,
13:37
but we were actually able to work out
353
805400
1810
13:39
a system with them
354
807210
1040
13:40
where they put all of the real passwords
355
808250
2109
že 25 000 skutočných hesiel
bude uložených v uzamknutom počítači
bude uložených v uzamknutom počítači
13:42
for 25,000 CMU students, faculty and staff,
356
810359
3091
13:45
into a locked computer in a locked room,
357
813450
2448
v uzavretej miestnosti
bez prístupu na internet
bez prístupu na internet
13:47
not connected to the Internet,
358
815898
1394
13:49
and they ran code on it that we wrote
359
817292
1848
a oni spustia kód,
ktorý sme vytvorili na analýzu hesiel.
ktorý sme vytvorili na analýzu hesiel.
13:51
to analyze these passwords.
360
819140
2152
Oni kód preverili.
Oni ho spustili.
Oni ho spustili.
13:53
They audited our code.
361
821292
1326
13:54
They ran the code.
362
822618
1312
13:55
And so we never actually saw
363
823930
1738
My sme skutočné heslá nikdy nevideli.
13:57
anybody's password.
364
825668
2817
Výsledky boli celkom zaujímavé.
14:00
We got some interesting results,
365
828485
1515
14:02
and those of you Tepper students in the back
366
830000
1696
Určite zaujmú
aj študentov ekonómie tam vzadu.
aj študentov ekonómie tam vzadu.
14:03
will be very interested in this.
367
831696
2875
Zistili sme, že heslá ľudí,
ktorí sa zaoberajú informatikou,
ktorí sa zaoberajú informatikou,
14:06
So we found that the passwords created
368
834571
3731
14:10
by people affiliated with the
school of computer science
school of computer science
369
838302
2158
14:12
were actually 1.8 times stronger
370
840460
2324
sú 1,8-krát silnejšie ako heslá ľudí,
ktorí sa venujú ekonómii.
ktorí sa venujú ekonómii.
14:14
than those affiliated with the business school.
371
842784
3738
Získali sme aj zaujímavé
demografické informácie.
demografické informácie.
14:18
We have lots of other really interesting
372
846522
2040
14:20
demographic information as well.
373
848562
2238
Zaujímavé bolo aj to,
14:22
The other interesting thing that we found
374
850800
1846
že keď sme porovnali heslá z CMU
s heslami z MTurk,
s heslami z MTurk,
14:24
is that when we compared
the Carnegie Mellon passwords
the Carnegie Mellon passwords
375
852646
2440
14:27
to the Mechanical Turk-generated passwords,
376
855086
2283
mali toho veľa spoločného,
14:29
there was actually a lot of similarities,
377
857369
2619
čo nám pomohlo potvrdiť výskumnú metódu
14:31
and so this helped validate our research method
378
859988
1948
a preukázať,
že získavanie hesiel pomocou MTurk
že získavanie hesiel pomocou MTurk
14:33
and show that actually, collecting passwords
379
861936
2510
14:36
using these Mechanical Turk studies
380
864446
1808
je skutočne vhodný spôsob,
ako skúmať heslá.
ako skúmať heslá.
14:38
is actually a valid way to study passwords.
381
866254
2788
Bola to dobrá správa.
14:41
So that was good news.
382
869042
2285
Na záver by som chcela spomenúť niečo,
14:43
Okay, I want to close by talking about
383
871327
2414
14:45
some insights I gained while on sabbatical
384
873741
2068
čo som si uvedomila počas
vedeckej dovolenky na umeleckej škole.
vedeckej dovolenky na umeleckej škole.
14:47
last year in the Carnegie Mellon art school.
385
875809
3201
Okrem iného som ušila
niekoľko prešívaných diek
niekoľko prešívaných diek
14:51
One of the things that I did
386
879010
1281
14:52
is I made a number of quilts,
387
880291
1524
vrátane tejto.
14:53
and I made this quilt here.
388
881815
1548
Volám ju
„Deka plná bezpečnosti“.
„Deka plná bezpečnosti“.
14:55
It's called "Security Blanket."
389
883363
1899
14:57
(Laughter)
390
885262
2431
(smiech)
14:59
And this quilt has the 1,000
391
887693
3095
Je na nej 1000 najčastejších hesiel,
15:02
most frequent passwords stolen
392
890788
2328
ktoré boli ukradnuté zo stránky RockYou.
15:05
from the RockYou website.
393
893116
2571
Veľkosť ich plochy na deke
je priamo úmerná tomu,
je priamo úmerná tomu,
15:07
And the size of the passwords is proportional
394
895687
2061
15:09
to how frequently they appeared
395
897748
1901
ako často sa heslá nachádzali
v ukradnutých súboroch.
v ukradnutých súboroch.
15:11
in the stolen dataset.
396
899649
2248
Vytvorila som si ich zoznam,
všetky som prešla
všetky som prešla
15:13
And what I did is I created this word cloud,
397
901897
2632
15:16
and I went through all 1,000 words,
398
904529
2132
a rozdelila do približných
tematických kategórií.
tematických kategórií.
15:18
and I categorized them into
399
906661
1795
15:20
loose thematic categories.
400
908456
2380
15:22
And it was, in some cases,
401
910836
1903
V niektorých prípadoch bolo ťažké
nájsť tú správnu kategóriu.
nájsť tú správnu kategóriu.
15:24
it was kind of difficult to figure out
402
912739
2038
15:26
what category they should be in,
403
914777
1755
Potom som ich farebne rozlíšila.
15:28
and then I color-coded them.
404
916532
1899
Uvediem príklady problémových hesiel:
15:30
So here are some examples of the difficulty.
405
918431
2619
15:33
So "justin."
406
921050
1181
„justin“
Ide o meno používateľa,
meno priateľa alebo syna?
meno priateľa alebo syna?
15:34
Is that the name of the user,
407
922231
1829
15:36
their boyfriend, their son?
408
924060
1322
Možno ide o fanúšika Justina Biebera.
15:37
Maybe they're a Justin Bieber fan.
409
925382
2888
15:40
Or "princess."
410
928270
2225
Alebo „princezna“.
Je to prezývka? Páčia sa im princezné?
15:42
Is that a nickname?
411
930495
1635
15:44
Are they Disney princess fans?
412
932130
1595
15:45
Or maybe that's the name of their cat.
413
933725
3694
Možno sa tak volá mačka.
Často sa vyskytuje aj „milujemta“
a to v rôznych jazykoch.
a to v rôznych jazykoch.
15:49
"Iloveyou" appears many times
414
937419
1655
15:51
in many different languages.
415
939074
1545
15:52
There's a lot of love in these passwords.
416
940619
3735
Tie heslá sú plné lásky.
Keď sa však pozorne pozriete,
nájdete aj vulgarizmy,
nájdete aj vulgarizmy,
15:56
If you look carefully, you'll see there's also
417
944354
1680
15:58
some profanity,
418
946034
2267
ale zaujalo ma, že v heslách
bolo viac lásky ako nenávisti.
bolo viac lásky ako nenávisti.
16:00
but it was really interesting to me to see
419
948301
1950
16:02
that there's a lot more love than hate
420
950251
2307
16:04
in these passwords.
421
952558
2292
Ďalej tu máme zvieratá, veľa zvierat,
16:06
And there are animals,
422
954850
1490
16:08
a lot of animals,
423
956340
1360
pričom najčastejšia je „opicka“,
16:09
and "monkey" is the most common animal
424
957700
2304
ktorá je zároveň
14. najpopulárnejším heslom.
14. najpopulárnejším heslom.
16:12
and the 14th most popular password overall.
425
960004
3675
Zaujalo ma to a chcela som zistiť,
prečo sú opičky také obľúbené.
prečo sú opičky také obľúbené.
16:15
And this was really curious to me,
426
963679
2231
16:17
and I wondered, "Why are monkeys so popular?"
427
965910
2523
16:20
And so in our last password study,
428
968433
3352
V najnovšej štúdii sa pýtame každého,
kto v hesle použije slovo opička,
kto v hesle použije slovo opička,
16:23
any time we detected somebody
429
971785
1686
16:25
creating a password with the word "monkey" in it,
430
973471
2649
16:28
we asked them why they had
a monkey in their password.
a monkey in their password.
431
976120
3030
prečo to slovo použili.
Zatiaľ ho použilo 17 ľudí
a zistili sme, že...
a zistili sme, že...
16:31
And what we found out --
432
979150
1910
16:33
we found 17 people so far, I think,
433
981060
2103
16:35
who have the word "monkey" --
434
983163
1283
Približne tretina povedala,
16:36
We found out about a third of them said
435
984446
1812
že ich domáci miláčik sa volá Opička,
alebo, že je to prezývka priateľa.
alebo, že je to prezývka priateľa.
16:38
they have a pet named "monkey"
436
986258
1740
16:39
or a friend whose nickname is "monkey,"
437
987998
2291
16:42
and about a third of them said
438
990289
1660
Ďalšia tretina povedala,
16:43
that they just like monkeys
439
991949
1533
že sa im opice páčia,
pretože sú skutočne roztomilé.
pretože sú skutočne roztomilé.
16:45
and monkeys are really cute.
440
993482
1638
16:47
And that guy is really cute.
441
995120
3639
Tento je fakt roztomilý.
Vyzerá to, že pri tvorbe hesla
myslíme buď na niečo,
myslíme buď na niečo,
16:50
So it seems that at the end of the day,
442
998759
3408
16:54
when we make passwords,
443
1002167
1783
16:55
we either make something that's really easy
444
1003950
1974
čo sa jednoducho napíše na klávesnici,
16:57
to type, a common pattern,
445
1005924
3009
alebo na veci,
ktoré nám pripomínajú slovo „heslo“,
ktoré nám pripomínajú slovo „heslo“,
17:00
or things that remind us of the word password
446
1008933
2486
17:03
or the account that we've created the password for,
447
1011419
3312
alebo účet,
pre ktorý sme si ho vytvorili a tak.
pre ktorý sme si ho vytvorili a tak.
17:06
or whatever.
448
1014731
2617
Možno myslíme na veci,
vďaka ktorým sme šťastní,
vďaka ktorým sme šťastní,
17:09
Or we think about things that make us happy,
449
1017348
2642
17:11
and we create our password
450
1019990
1304
a na ich základe vytvoríme heslo.
17:13
based on things that make us happy.
451
1021294
2238
Vďaka tomu si heslá
lepšie zapamätáme a lepšie sa píšu,
lepšie zapamätáme a lepšie sa píšu,
17:15
And while this makes typing
452
1023532
2863
17:18
and remembering your password more fun,
453
1026395
2870
ale dajú sa aj ľahšie uhádnuť.
17:21
it also makes it a lot easier
454
1029265
1807
17:23
to guess your password.
455
1031072
1506
17:24
So I know a lot of these TED Talks
456
1032578
1748
Viem, že prednášky TED
ľudí často inšpirujú
ľudí často inšpirujú
17:26
are inspirational
457
1034326
1634
a ľudia vďaka nim myslia na pekné veci,
17:27
and they make you think about nice, happy things,
458
1035960
2461
ale keď si tvoríte heslo,
skúste myslieť na niečo iné.
skúste myslieť na niečo iné.
17:30
but when you're creating your password,
459
1038421
1897
17:32
try to think about something else.
460
1040318
1991
Ďakujem.
17:34
Thank you.
461
1042309
1107
(potlesk)
17:35
(Applause)
462
1043416
553
ABOUT THE SPEAKER
Lorrie Faith Cranor - Security researcherAt Carnegie Mellon University, Lorrie Faith Cranor studies online privacy, usable security, phishing, spam and other research around keeping us safe online.
Why you should listen
Lorrie Faith Cranor is an Associate Professor of Computer Science and of Engineering and Public Policy at Carnegie Mellon University, where she is director of the CyLab Usable Privacy and Security Laboratory (CUPS) and co-director of the MSIT-Privacy Engineering masters program. She is also a co-founder of Wombat Security Technologies, Inc. She has authored over 100 research papers on online privacy, usable security, phishing, spam, electronic voting, anonymous publishing, and other topics.
Cranor plays a key role in building the usable privacy and security research community, having co-edited the seminal book Security and Usability and founded the Symposium On Usable Privacy and Security (SOUPS). She also chaired the Platform for Privacy Preferences Project (P3P) Specification Working Group at the W3C and authored the book Web Privacy with P3P. She has served on a number of boards, including the Electronic Frontier Foundation Board of Directors, and on the editorial boards of several journals. In 2003 she was named one of the top 100 innovators 35 or younger by Technology Review.
Lorrie Faith Cranor | Speaker | TED.com