LIFT 2007
Sugata Mitra: Kids can teach themselves
Шугата Митра показује како се деца сама подучавају
Filmed:
Readability: 3.8
1,777,799 views
Говорећи на конференцији LIFT 2007., Шугата Митра прича о пројекту "Рупа у зиду". Деца су, у овом пројекту, сама научила да користе рачунар - и потом научила другу децу. Он пита, шта још деца могу сама да науче?
Sugata Mitra - Education researcher
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Educational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I have a tough job to do.
0
0
3000
Преда мном је тежак посао.
00:19
You know, when I looked at the profile of the audience here,
1
3000
6000
Знате, када сам погледао профил овдашње публике,
00:25
with their connotations and design, in all its forms,
2
9000
7000
са својим значењима и дизајном, у свим својим облицима,
00:32
and with so much and so many people working
3
16000
2000
и са толико људи који раде
00:34
on collaborative and networks, and so on, that I wanted to tell you,
4
18000
5000
на сарадњи и мрежама, итд, да сам желео да вам кажем,
00:39
I wanted to build an argument for primary education
5
23000
5000
желео сам да говорим о основном образовању
00:44
in a very specific context.
6
28000
2000
у једном веома специфичном контексту.
00:46
In order to do that in 20 minutes, I have to bring out four ideas --
7
30000
4000
Да бих то урадио у 20 минута, морам да изнесем четири идеје -
00:50
it's like four pieces of a puzzle.
8
34000
3000
као четири дела слагалице.
00:53
And if I succeed in doing that,
9
37000
3000
И ако у томе успем,
00:56
maybe you would go back with the thought
10
40000
3000
можда ћете отићи са мишљу да
00:59
that you could build on, and perhaps help me do my work.
11
43000
3000
можете да градите на томе и можда да ми помогнете.
01:06
The first piece of the puzzle is remoteness
12
50000
3000
Први део слагалице је удаљеност
01:09
and the quality of education.
13
53000
2000
и квалитет образовања.
01:11
Now, by remoteness, I mean two or three different kinds of things.
14
55000
5000
Сад, под удаљеношћу подразумевам три различите ствари.
01:16
Of course, remoteness in its normal sense, which means
15
60000
3000
Наравно, удаљеност у свом нормалном смислу, што значи
01:19
that as you go further and further away
16
63000
3000
да, што сте даље и даље
01:22
from an urban center, you get to remoter areas.
17
66000
5000
од неког урбаног центра, стижете у удаљеније делове.
01:27
What happens to education?
18
71000
3000
Шта се дешава са образовањем?
01:30
The second, or a different kind of remoteness
19
74000
2000
Друга или другачија врста удаљености
01:32
is that within the large metropolitan areas all over the world,
20
76000
5000
је да у оквиру великих градских зона широм света,
01:37
you have pockets, like slums, or shantytowns, or poorer areas,
21
81000
5000
имате џепове, као што су сиротињски делови или картон насеља или сиромашнији делови,
01:42
which are socially and economically remote
22
86000
4000
који су друштвено и економски удаљени
01:46
from the rest of the city, so it's us and them.
23
90000
3000
од остатка града, па имамо нас и њих.
01:49
What happens to education in that context?
24
93000
2000
Шта се са образовањем дешава у ком контексту?
01:51
So keep both of those ideas of remoteness.
25
95000
8000
Задржите обе ове идеје о удаљености.
01:59
We made a guess. The guess was that schools in remote areas
26
103000
3000
Погађали смо. Погађали смо да школе у удаљеним крајевима
02:02
do not have good enough teachers.
27
106000
3000
немају добре учитеље.
02:05
If they do have, they cannot retain those teachers.
28
109000
2000
Ако их имају, не могу да их задрже;
02:07
They do not have good enough infrastructure.
29
111000
3000
немају довољно добру инфраструктуру.
02:10
And if they had some infrastructure,
30
114000
2000
И ако је имају,
02:12
they have difficulty maintaining it.
31
116000
2000
имају тешкоћа са одржавањем.
02:14
But I wanted to check if this is true. So what I did last year was
32
118000
5000
Али желео сам да проверим да ли је ово истина. Прошле године
02:19
we hired a car, looked up on Google,
33
123000
5000
сам изнајмио ауто, погледао на "Гуглу",
02:24
found a route into northern India from New Delhi
34
128000
5000
пронашао пут у северну Индију из Њу Делхија
02:29
which, you know, which did not cross any big cities
35
133000
5000
који, знате, који не пролази кроз неки велики град
02:34
or any big metropolitan centers. Drove out about 300 kilometers,
36
138000
6000
или велики градски центар. Возио сам око 300км
02:40
and wherever we found a school, administered a set of standard tests,
37
144000
5000
и где год бисмо нашли школу, спровели смо сет стандардних тестова
02:45
and then took those test results and plotted them on a graph.
38
149000
6000
и онда резултате тих тестова пренели на график.
02:51
The graph was interesting, although you need to consider it carefully.
39
155000
4000
График је интересантан, али морате пажљиво да га тумачите.
02:55
I mean, this is a very small sample; you should not generalize from it.
40
159000
4000
Мислим, ово је веома мали узорак; немојте да генерализујете.
02:59
But it was quite obvious, quite clear,
41
163000
2000
Али било је прилично очигледно, прилично јасно
03:01
that for this particular route that I had taken,
42
165000
4000
да на овој конкретној рути којом сам ишао,
03:05
the remoter the school was, the worse its results seemed to be.
43
169000
5000
што је школа била удаљенија, резултати су изгледали гори.
03:10
That seemed a little damning,
44
174000
2000
Изгледало је као клетва
03:12
and I tried to correlate it with things like infrastructure,
45
176000
5000
и покушао сам да то повежем са например инфраструктуром,
03:17
or with the availability of electricity, and things like that.
46
181000
3000
или доступношћу струје и таквих ствари.
03:20
To my surprise, it did not correlate.
47
184000
3000
На моје изненађење, није било корелације.
03:23
It did not correlate with the size of classrooms.
48
187000
3000
Није корелирало са величином учионица.
03:26
It did not correlate with the quality of the infrastructure.
49
190000
5000
Није корелирало са квалитетом инфраструктуре.
03:31
It did not correlate with the poverty levels. It did not correlate.
50
195000
4000
Није корелирало са нивоима сиромаштва. Није корелирало.
03:35
But what happened was that when I administered a questionnaire
51
199000
4000
Али десило се да, када сам применио упитник
03:39
to each of these schools, with one single question for the teachers -- which was,
52
203000
4000
на сваку од тих школа, са једним јединим питањем за наставнике, а то је
03:43
"Would you like to move to an urban, metropolitan area?" --
53
207000
5000
да ли бисте волели да се преселите у урбани, градски центар?
03:48
69 percent of them said yes. And as you can see from that,
54
212000
5000
69% њих је рекло "да", и као што видите из тога,
03:53
they say yes just a little bit out of Delhi,
55
217000
6000
кажу "да" само недалеко од Делхија,
03:59
and they say no when you hit the rich suburbs of Delhi --
56
223000
3000
а кажу "не" кад стигнете до богатих предграђа Делхија -
04:02
because, you know, those are relatively better off areas --
57
226000
3000
јер, знате, то су бољестојеће области.
04:05
and then from 200 kilometers out of Delhi, the answer is consistently yes.
58
229000
4000
И онда, 200км изван Делхија, одговор је доследно "да".
04:09
I would imagine that a teacher who comes or walks into class
59
233000
3000
Мислим да учитељ, који долази или пешачи до школе
04:12
every day thinking that, I wish I was in some other school,
60
236000
4000
сваког дана мислећи, желео бих да сам у некој другој школи,
04:16
probably has a deep impact on what happens to the results.
61
240000
4000
вероватно има дубок утицај на оно што се дешава са резултатима.
04:20
So it looked as though teacher motivation and teacher migration
62
244000
5000
Тако је изгледало да је мотивација и миграција наставника
04:25
was a powerfully correlated thing with what was happening in primary schools,
63
249000
5000
ствар која снажно корелира са оним што се дешава у основним школама,
04:30
as opposed to whether the children have enough to eat,
64
254000
3000
насупрот томе да ли деца имају довољно да једу
04:33
and whether they are packed tightly into classrooms
65
257000
2000
и да ли су нагурани у учионицама
04:35
and that sort of thing. It appears that way.
66
259000
4000
и слично. Тако изгледа.
04:39
When you take education and technology, then I find in the literature that,
67
263000
5000
Када узмете образовање и технологију, налазим у литератури да,
04:44
you know, things like websites, collaborative environments --
68
268000
3000
знате, ствари попут вебсајтова, заједничких окружења,
04:47
you've been listening to all that in the morning --
69
271000
2000
слушате о свему томе целог јутра -
04:49
it's always piloted first in the best schools, the best urban schools,
70
273000
6000
се увек прво испробавају у најбољим школама, најбољим градским школама
04:55
and, according to me, biases the result.
71
279000
3000
и ја мислим да је резултат тога пристрасност.
04:58
The literature -- one part of it, the scientific literature --
72
282000
4000
Литература - један део, научна литература,
05:02
consistently blames ET as being over-hyped and under-performing.
73
286000
5000
каже да је образовна технологија прецењена и незадовољавајућа.
05:07
The teachers always say, well, it's fine, but it's too expensive for what it does.
74
291000
6000
Наставници увек кажу, па добро је, али превише скупо за оно што ради.
05:13
Because it's being piloted in a school where the students are already getting,
75
297000
3000
Јер се испробава у некој школу где ученици већ добијају,
05:16
let's say, 80 percent of whatever they could do.
76
300000
3000
рецимо 80% онога што могу да ураде.
05:19
You put in this new super-duper technology, and now they get 83 percent.
77
303000
4000
Кад убаците ту нову супер технологију, имају 83%.
05:23
So the principal looks at it and says,
78
307000
2000
Онда директор то погледа и каже,
05:25
3 percent for 300,000 dollars? Forget it.
79
309000
3000
3% за 300.000 долара? Заборавите.
05:28
If you took the same technology and piloted it into one of those remote schools,
80
312000
5000
Да узмете исту технологију и испробате је у једној од тих удаљених школа
05:33
where the score was 30 percent, and, let's say, took that up to 40 percent --
81
317000
5000
где је постигнуће 30% и рецимо да га подигнете на 40%,
05:38
that will be a completely different thing.
82
322000
2000
то би била потпуно другачија ствар.
05:40
So the relative change that ET, Educational Technology, would make,
83
324000
4000
Дакле релативна промена коју ОТ, Образовна Технологија можете донети
05:44
would be far greater at the bottom of the pyramid than at the top,
84
328000
3000
била би много значајнија на дну пирамиде него на врху,
05:47
but we seem to be doing it the other way about.
85
331000
3000
али изгледа да ми то радимо обрнуто.
05:50
So I came to this conclusion that ET should reach
86
334000
3000
Ја сам закључио да би ОТ требало
05:53
the underprivileged first, not the other way about.
87
337000
3000
прво да стигне до маргинализованих, а не обрнуто.
05:56
And finally came the question of, how do you tackle teacher perception?
88
340000
3000
И коначно ту је и питање како заокупити перцепцију наставника?
05:59
Whenever you go to a teacher and show them some technology,
89
343000
2000
када год одете до наставника и покажете им неку технологију
06:01
the teacher's first reaction is,
90
345000
2000
њихова прва реакција је,
06:03
you cannot replace a teacher with a machine -- it's impossible.
91
347000
6000
не можете заменити наставника машином - немогуће је.
06:09
I don't know why it's impossible, but, even for a moment,
92
353000
2000
Не знам зашто је то немогуће, али чак и тренутак
06:11
if you did assume that it's impossible -- I have a quotation from Sir Arthur C. Clarke,
93
355000
5000
да претпоставимо да је немогуће - имам један цитат Сер Артура Кларка,
06:16
the science fiction writer whom I met in Colombo,
94
360000
4000
писца научне фантастике кога сам упознао у Коломбу,
06:20
and he said something which completely solves this problem.
95
364000
4000
рекао је нешто што потпуно решава овај проблем.
06:24
He said a teacher than can be replaced by a machine, should be.
96
368000
6000
Рекао је да наставник који може бити замењен машином и треба да буде замењен.
06:30
So, you know, it puts the teacher into a tough bind, you have to think.
97
374000
6000
Када размислите, то ставља наставника у тешку позицију.
06:36
Anyway, so I'm proposing that an alternative primary education,
98
380000
3000
У сваком случају, предлажем да је алтернативно основно образовање,
06:39
whatever alternative you want, is required where schools don't exist,
99
383000
5000
било која алтернатива, неопходно тамо где школе не постоје,
06:44
where schools are not good enough, where teachers are not available
100
388000
3000
где школе нису довољно добре, где наставници нису доступни
06:47
or where teachers are not good enough, for whatever reason.
101
391000
3000
или где из било код разлога наставници нису довољно добри.
06:50
If you happen to live in a part of the world where none of this applies,
102
394000
4000
Ако живите у делу света на који се ово не односи,
06:54
then you don't need an alternative education.
103
398000
2000
онда вам није потребно алтернативно образовање.
06:56
So far I haven't come across such an area, except for one case. I won't name the area,
104
400000
6000
До сада се нисам сусрео са таквом облашћу, осим једном. Нећу именовати,
07:02
but somewhere in the world people said, we don't have this problem,
105
406000
3000
али негде у свету људи су рекли, ми немамо тај проблем,
07:05
because we have perfect teachers and perfect schools.
106
409000
4000
јер имамо савршене наставнике и савршене школе.
07:09
There are such areas, but -- anyway, I'd never heard that anywhere else.
107
413000
6000
Постоје таква места, али - у сваком случају, нисам чуо то нигде другде.
07:15
I'm going to talk about children and self-organization,
108
419000
3000
Говорићу о деци и само-организацији
07:18
and a set of experiments which sort of led to this idea
109
422000
4000
и скупу експеримената који су довели до ове идеје
07:22
of what might an alternative education be like.
110
426000
4000
о томе какво може бити алтернативно образовање.
07:26
They're called the hole-in-the-wall experiments.
111
430000
2000
То су експерименти који се зову рупа-у-зиду.
07:28
I'll have to really rush through this. They're a set of experiments.
112
432000
5000
Морам брзо да пређем ово. То је серија експеримената.
07:33
The first one was done in New Delhi in 1999.
113
437000
6000
Први је урађен у Њу Делхију 1999.
07:39
And what we did over there was pretty much simple.
114
443000
4000
Урадили смо нешто прилично једноставно.
07:43
I had an office in those days which bordered a slum, an urban slum,
115
447000
4000
У то време имао сам канцеларију која се граничила са градским сиромашним насељем,
07:47
so there was a dividing wall between our office and the urban slum.
116
451000
4000
тако да је постојала зид који дели канцеларију и то насеље.
07:51
They cut a hole inside that wall --
117
455000
2000
Просечена је рупа у зиду -
07:53
which is how it has got the name hole-in-the-wall --
118
457000
2000
тако је настало име рупа-у-зиду -
07:55
and put a pretty powerful PC into that hole, sort of embedded into the wall
119
459000
5000
у коју је стављен прилично моћан рачунар, углављен у зид
08:00
so that its monitor was sticking out at the other end,
120
464000
3000
тако да је монитор излазио на други крај,
08:03
a touchpad similarly embedded into the wall,
121
467000
3000
екран на додир исто је углављен у зид,
08:06
put it on high-speed Internet, put the Internet Explorer there,
122
470000
6000
прикључен интернет велике брзине, инсталиран "Internet Explorer",
08:12
put it on Altavista.com -- in those days -- and just left it there.
123
476000
3000
као и "Altavista.com" - у то време - и само остављен тако.
08:15
And this is what we saw.
124
479000
5000
И ово сам видео.
08:20
So that was my office in IIT. Here's the hole-in-the-wall.
125
484000
9000
Дакле то је била моја канцеларија. Ту је рупа-у-зиду.
08:29
About eight hours later, we found this kid.
126
493000
6000
Око осам сати касније пронашли смо овог малишана.
08:35
To the right is this eight-year-old child who --
127
499000
5000
Са десне стране је овај осмогодишњак који -
08:40
and to his left is a six-year-old girl, who is not very tall.
128
504000
5000
и с његове леве стране је једна шестогодишња девојчица која није баш висока.
08:45
And what he was doing was, he was teaching her to browse.
129
509000
4000
А он ју је учио да претражује интернет.
08:49
So it sort of raised more questions than it answered.
130
513000
5000
То је поставило више питања него што је дало одговора.
08:54
Is this real? Does the language matter,
131
518000
2000
Да ли је ово стварно? Да ли језик има утицаја,
08:56
because he's not supposed to know English?
132
520000
2000
јер он не би требало да зна енглески?
08:58
Will the computer last, or will they break it and steal it
133
522000
3000
Да ли ће компјутер трајати или ће га неко поломити, украсти
09:01
-- and did anyone teach them?
134
525000
2000
- и да ли их је неко научио?
09:03
The last question is what everybody said, but you know,
135
527000
2000
На последње питање су сви рекли, али знате,
09:05
I mean, they must have poked their head over the wall
136
529000
2000
мислим, мора да су провирили преко зида
09:07
and asked the people in your office,
137
531000
2000
и питали људе из твоје канцеларије
09:09
can you show me how to do it, and then somebody taught him.
138
533000
3000
можете ли ми показати како се ради и неко га је научио.
09:12
So I took the experiment out of Delhi and repeated it,
139
536000
3000
Тако сам преселио експеримент из Делхија и поновио га,
09:15
this time in a city called Shivpuri in the center of India,
140
539000
6000
овог пута у граду Чифпури у центру Индије,
09:21
where I was assured that nobody had ever taught anybody anything.
141
545000
5000
где сам био сигуран да нико никад никог није научио ничему.
09:26
(Laughter)
142
550000
4000
(смех)
09:30
So it was a warm day, and the hole in the wall
143
554000
5000
Био је топао дан, а рупа-у-зиду била је
09:35
was on that decrepit old building. This is the first kid who came there;
144
559000
5000
на оронулој, старој згради. Ово је прво дете које је дошло;
09:40
he later on turned out to be a 13-year-old school dropout.
145
564000
2000
касније се испоставило да је тринаестогодишњак који је напустио школу.
09:42
He came there and he started to fiddle around with the touchpad.
146
566000
6000
Дошао је и почео да петља око екрана на додир.
09:48
Very quickly, he noticed that when he moves his finger on the touchpad
147
572000
3000
Веома брзо је приметио да када на њему помера прст,
09:51
something moves on the screen --
148
575000
1000
нешто се на екрану помера -
09:52
and later on he told me, "I have never seen a television
149
576000
3000
и касније ми је рекао, никада нисам видео телевизор
09:55
where you can do something."
150
579000
1000
на ком можете нешто да радите.
09:56
So he figured that out. It took him over two minutes
151
580000
3000
Дакле "провалио" је то. Требало му је преко 2 минута
09:59
to figure out that he was doing things to the television.
152
583000
3000
да схвати да он нешто ради телевизору.
10:02
And then, as he was doing that, he made an accidental click
153
586000
3000
И онда, док је то радио, случајно је кликнуо,
10:05
by hitting the touchpad -- you'll see him do that.
154
589000
7000
ударивши овај екран - видећете како то ради.
10:12
He did that, and the Internet Explorer changed page.
155
596000
6000
Урадио је то и страница на "Internet Explorer"-у се променила.
10:18
Eight minutes later, he looked from his hand to the screen,
156
602000
4000
Осам минута касније, погледао је са шаке на екран
10:22
and he was browsing: he was going back and forth.
157
606000
4000
и претраживао је: ишао је напред и назад.
10:26
When that happened, he started calling all the neighborhood children,
158
610000
5000
Када се то догодило, почео је да дозива комшијску децу,
10:31
like, children would come and see what's happening over here.
159
615000
7000
деца би дошла и видела шта се ту дешава.
10:38
And by the evening of that day, 70 children were all browsing.
160
622000
4000
До вечери тога дана, седамдесеторо деце је претраживало неет.
10:42
So eight minutes and an embedded computer
161
626000
4000
Дакле осам минута и причвршћен компјутер
10:46
seemed to be all that we needed there.
162
630000
4000
је све што нам је тамо било потребно.
10:50
So we thought that this is what was happening:
163
634000
3000
Мислили смо да се дешава следеће:
10:53
that children in groups can self-instruct themselves
164
637000
3000
да деца у групама могу да се сама подучавају
10:56
to use a computer and the Internet. But under what circumstances?
165
640000
8000
да користе компјутер и интернет. Али под каквим околностима?
11:04
At this time there was a -- the main question was about English.
166
648000
6000
У то време било је - главно питање било је око енглеског.
11:10
People said, you know, you really ought to have this in Indian languages.
167
654000
4000
Људи су рекли, знате, требали би стварно да имате ово на индијским језицима,
11:14
So I said, have what, shall I translate the Internet
168
658000
3000
па сам рекао, шта, да ли треба да преведем интернет
11:17
into some Indian language? That's not possible.
169
661000
3000
на неки од индијских језика? То је немогуће.
11:20
So, it has to be the other way about.
170
664000
2000
Дакле мора бити обрнуто.
11:22
But let's see, how do the children tackle the English language?
171
666000
4000
Али да видимо, како деца савладавају енглески?
11:26
I took the experiment out to northeastern India,
172
670000
3000
Пренео сам експеримент у североисточну Индију,
11:29
to a village called Madantusi,
173
673000
2000
у село Мадантуси
11:31
where, for some reason, there was no English teacher,
174
675000
4000
где, из неког разлога, није постојао наставник енглеског
11:35
so the children had not learned English at all.
175
679000
3000
па деца уопште нису учила енглески.
11:38
And I built a similar hole-in-the-wall.
176
682000
4000
И направио сам сличну рупу-у-зиду.
11:42
One big difference in the villages, as opposed to the urban slums:
177
686000
2000
Са једном великом разликом у селу, у односу на градске сламове:
11:44
there were more girls than boys who came to the kiosk.
178
688000
4000
више девојчица него дечака је дошло до киоска.
11:48
In the urban slums, the girls tend to stay away.
179
692000
4000
У градским сламовима девојчице се држе по страни.
11:52
I left the computer there with lots of CDs -- I didn't have any Internet --
180
696000
5000
Оставио сам рачунар са гомилом дискова - није било интернета -
11:57
and came back three months later.
181
701000
4000
и вратио сам се након три месеца.
12:01
So when I came back there, I found these two kids,
182
705000
4000
Када сам се вратио, затекао сам ово двоје деце,
12:05
eight- and 12-year-olds, who were playing a game on the computer.
183
709000
4000
осмогодишњака и дванаестогодишњака, како играју игру.
12:09
And as soon as they saw me they said,
184
713000
4000
И чим су ме видели рекли су,
12:13
"We need a faster processor and a better mouse."
185
717000
3000
треба нам бржи процесор и бољи миш.
12:16
(Laughter)
186
720000
4000
(смех)
12:20
I was real surprised.
187
724000
2000
Био сам стварно изненађен.
12:22
You know, how on earth did they know all this?
188
726000
3000
Знате, како су, забога, знали све ово?
12:25
And they said, "Well, we've picked it up from the CDs."
189
729000
2000
И рекли су да су научили са дискова.
12:27
So I said, "But how did you understand what's going on over there?"
190
731000
3000
Рекао сам, али како сте разумели шта се ту догађа?
12:30
So they said, "Well, you've left this machine
191
734000
2000
Рекли су, па, оставили сте ову машину
12:32
which talks only in English, so we had to learn English."
192
736000
3000
само са енглеским језиком, па смо морали да научимо енглески.
12:35
So then I measured, and they were using 200 English words with each other
193
739000
4000
Измерио сам, користили су 200 енглеских речи међу собом
12:39
-- mispronounced, but correct usage --
194
743000
3000
- погрешно их изговарали, али правилно користили -
12:42
words like exit, stop, find, save, that kind of thing,
195
746000
6000
речи као exit, stop, find, save, такве ствари,
12:48
not only to do with the computer but in their day-to-day conversations.
196
752000
3000
не само у вези са компјутером него и у дневним разговорима.
12:51
So, Madantusi seemed to show that language is not a barrier;
197
755000
4000
Мадантуси је показао да језик није препрека;
12:55
in fact they may be able to teach themselves the language
198
759000
2000
у ствари, можа могу да се науче језику
12:57
if they really wanted to.
199
761000
3000
ако заиста то желе.
13:00
Finally, I got some funding to try this experiment out
200
764000
5000
Коначно сам добио нека средства да испробам ово
13:05
to see if these results are replicable, if they happen everywhere else.
201
769000
4000
и видим да ли се резултати понављају; да ли ће се дестити још негде.
13:09
India is a good place to do such an experiment in,
202
773000
3000
Индија је добро место за овакав експеримент
13:12
because we have all the ethnic diversities, all the -- you know,
203
776000
3000
јер имамо доста етничких разноврсности - знате,
13:15
the genetic diversity, all the racial diversities,
204
779000
3000
генетске разноврсности, расне
13:18
and also all the socio-economic diversities.
205
782000
2000
и социо-економске разноврсности.
13:20
So, I could actually choose samples to cover a cross section
206
784000
5000
Тако сам могао да бирам узорак и да покријем укрштања,
13:25
that would cover practically the whole world.
207
789000
4000
која би обухватила практично цео свет.
13:29
So I did this for almost five years, and this experiment
208
793000
4000
Радио сам ово скоро пет година и овај експеримент
13:33
really took us all the way across the length and breadth of India.
209
797000
3000
нас је стварно одвео уздуж и попреко Индије.
13:36
This is the Himalayas. Up in the north, very cold.
210
800000
3000
Ово су Хималаји. На северу је веома хладно.
13:39
I also had to check or invent an engineering design
211
803000
3000
Такође сам морао да проверим или направим дизајн
13:42
which would survive outdoors, and I was using regular, normal PCs,
212
806000
4000
који би преживео напољу, а користио сам нормални PC,
13:46
so I needed different climates, for which India is also great,
213
810000
3000
и биле су ми потребне разне климе, за шта је такође
13:49
because we have very cold, very hot, and so on.
214
813000
3000
Индија одлична јер постоји веома хладно, веома топло итд.
13:52
This is the desert to the west. Near the Pakistan border.
215
816000
12000
Ово је пустиња на западу, близу границе са Пакистаном.
14:04
And you see here a little clip of -- one of these villages --
216
828000
4000
Овде видите одломак - једно од ових села -
14:08
the first thing that these children did was to find a website
217
832000
3000
прва ствар коју су ова деца урадила је да нађу сајт
14:11
to teach themselves the English alphabet.
218
835000
4000
како би се научили енглеској абецеди.
14:15
Then to central India -- very warm, moist, fishing villages,
219
839000
4000
Онда централна Индија - веома топло, влага, рибарска села
14:19
where humidity is a very big killer of electronics.
220
843000
4000
где влажност убија електронске уређаје.
14:23
So we had to solve all the problems we had
221
847000
3000
Такође смо морали да решимо све проблеме
14:26
without air conditioning and with very poor power,
222
850000
2000
без климатизације и са врло слабом струјом,
14:28
so most of the solutions that came out used little blasts of air
223
852000
5000
па већина ових решења обухвата коришћење малих вентилатора
14:33
put at the right places to keep the machines running.
224
857000
3000
постављених на право место како би машине радиле.
14:36
I want to just cut this short. We did this over and over again.
225
860000
5000
Желим да скратим ово. Понављали смо ово.
14:41
This sequence is also nice. This is a small child, a six-year-old,
226
865000
4000
Овај део је исто леп. Мало дете, шестогодишњак,
14:45
telling his eldest sister what to do.
227
869000
2000
говори својој најстаријој сестри шта да ради.
14:47
And this happens very often with these computers,
228
871000
2000
Ово се често дешава са овим компјутерима,
14:49
that the younger children are found teaching the older ones.
229
873000
6000
видимо како најмлађа деца уче ону старију.
14:55
What did we find? We found that six- to 13-year-olds can self-instruct
230
879000
5000
Шта смо сазнали? Увидели смо да деца од 6 до 13 година могу
15:00
in a connected environment,
231
884000
2000
да се сама подучавају у повезаној околини,
15:02
irrespective of anything that we could measure.
232
886000
5000
независно од било чега што меримо.
15:07
So if they have access to the computer, they will teach themselves, including intelligence.
233
891000
5000
Дакле, ако имају приступ рачунару, учиће, развијати интелигенцију.
15:12
I couldn't find a single correlation with anything, but it had to be in groups.
234
896000
5000
Нисам пронашао никакву корелацију, али то мора бити у групама.
15:17
And that may be of great, you know, interest to this group,
235
901000
4000
И то може бити од значаја, знате, за ову групу,
15:21
because all of you are talking about groups.
236
905000
2000
јер сви ви причате о групама.
15:23
So here was the power of what a group of children can do,
237
907000
4000
Дакле постоји моћ коју има група деце
15:27
if you lift the adult intervention.
238
911000
3000
ако елиминишемо интервенцију одраслих.
15:30
Just a quick idea of the measurements.
239
914000
4000
Само укратко о бројевима.
15:34
We took standard statistical techniques, so I'm going to not talk about that.
240
918000
4000
Користили смо стандардне статистичке технике, па нећу о томе говорити.
15:38
But we got a clean learning curve,
241
922000
3000
Али добили смо чисту криву учења,
15:41
almost exactly the same as what you would get in a school.
242
925000
3000
скоро једнаку као што бисте добили у школи.
15:44
I'll leave it at that,
243
928000
2000
Остаћу на томе, јер
15:46
because, I mean, it sort of says it all, doesn't it?
244
930000
3000
то некако довољно говори, зар не?
15:49
What could they learn to do?
245
933000
2000
Шта су могли да науче да раде?
15:51
Basic Windows functions, browsing, painting, chatting and email,
246
935000
5000
Основне функције "Windows"-a, претраживање, цртање, ћаскање и имејл,
15:56
games and educational material, music downloads, playing video.
247
940000
3000
игре и образовни материјал, скидање музике, пуштање филма.
15:59
In short, what all of us do.
248
943000
2000
Укратко, што сви ми радимо.
16:01
And over 300 children will become computer literate
249
945000
4000
И преко 300 деце ће постати рачунарски писмено
16:05
and be able to do all of these things in six months with one computer.
250
949000
5000
и моћи ће да користи све ове ствари за 6 месеци, са једним рачунаром.
16:10
So, how do they do that?
251
954000
1000
И како то раде?
16:11
If you calculated the actual time of access,
252
955000
2000
Ако израчунате време приступа,
16:13
it would work out to minutes per day,
253
957000
2000
свело би се на минуте по дану,
16:15
so that's not how it's happening.
254
959000
2000
дакле не дешава се тако.
16:17
What you have, actually, is there is one child operating the computer.
255
961000
5000
Уствари, једно дете управља рачунаром.
16:22
And surrounding him are usually three other children,
256
966000
2000
И обично га окружује троје друге деце
16:24
who are advising him on what they should do.
257
968000
4000
која му саветују шта би требало да раде.
16:28
If you test them, all four will get the same scores in whatever you ask them.
258
972000
4000
Ако их тестирате, сво четворо ће имати исте резултате, без обзира шта их питате.
16:32
Around these four are usually a group of about 16 children,
259
976000
4000
Око ових четворо је обично група од око шеснаесторо деце
16:36
who are also advising, usually wrongly,
260
980000
3000
која такође саветују, обично погрешно,
16:39
about everything that's going on on the computer.
261
983000
3000
у вези са свим што се дешава на рачунару.
16:42
And all of them also will clear a test given on that subject.
262
986000
5000
И сви они ће такође положити тест на ту тему.
16:47
So they are learning as much by watching as they learn by doing.
263
991000
4000
Дакле подједнако уче гледањем као и док раде.
16:51
It seems counter-intuitive to adult learning,
264
995000
3000
То изгледа супротно учењу одраслих,
16:54
but remember, eight-year-olds live in a society
265
998000
2000
али упамтите, осмогодишњаци живе у друштву
16:56
where most of the time they are told, don't do this,
266
1000000
4000
где им се већином времена говори, немој ово,
17:00
you know, don't touch the whiskey bottle.
267
1004000
2000
знате, не дирај флашу са вискијем.
17:02
So what does the eight-year-old do?
268
1006000
2000
И шта осмогодишњак ради?
17:04
He observes very carefully how a whiskey bottle should be touched.
269
1008000
4000
Веома пажљиво посматра како се додирује флаша са вискијем.
17:08
And if you tested him,
270
1012000
1000
И да га тестирате, веома тачно
17:09
he would answer every question correctly on that topic.
271
1013000
2000
би одговорио на свако питање на ову тему.
17:11
So, they seem to be able to acquire very quickly.
272
1015000
6000
Они, дакле, усвајају веома брзо.
17:17
So what was the conclusion over the six years of work?
273
1021000
3000
И који је био закључак кроз шест година рада?
17:20
It was that primary education can happen on its own,
274
1024000
4000
Тај да се основно образовање може десити само,
17:24
or parts of it can happen on its own.
275
1028000
2000
или неки његови делови.
17:26
It does not have to be imposed from the top downwards.
276
1030000
4000
Не мора бити наметнуто са врха.
17:30
It could perhaps be a self-organizing system, so that was
277
1034000
6000
То можда може бити само-организован систем -
17:36
the second bit that I wanted to tell you,
278
1040000
2000
и то је други део који сам желео да вам кажем,
17:38
that children can self-organize and attain an educational objective.
279
1042000
4000
да деца могу да се сама организују и испуне образовни циљ.
17:42
The third piece was on values, and again, to put it very briefly,
280
1046000
6000
Трећи део се односио на вредности, и опет, укратко,
17:48
I conducted a test over 500 children spread across all over India,
281
1052000
4000
тестирао сам преко 500 деце широм Индије
17:52
and asked them -- I gave them about 68 different
282
1056000
3000
и питао их - дао сам им око 68 различитих
17:55
values-oriented questions and simply asked them their opinions.
283
1059000
4000
питања о вредностима и само тражио њихово мишљење.
17:59
We got all sorts of opinions. Yes, no or I don't know.
284
1063000
4000
Добили смо свакаква мишљења. Да, не, или не знам.
18:03
I simply took those questions where I got 50 percent yeses and 50 percent noes --
285
1067000
6000
Узео сам питања на која сам добио 50% да и 50% не
18:09
so I was able to get a collection of 16 such statements.
286
1073000
4000
и скупио сам 16 таквих изјава.
18:13
These were areas where the children were clearly confused,
287
1077000
4000
То су биле области где су деца била очигледно збуњена,
18:17
because half said yes and half said no.
288
1081000
2000
јер је пола рекло "да", а пола "не".
18:19
A typical example being, "Sometimes it is necessary to tell lies."
289
1083000
4000
Типичан пример, понекад је неопходно лагати.
18:23
They don't have a way to determine which way to answer this question;
290
1087000
5000
Немају начин да одреде како да одговоре на то питање;
18:28
perhaps none of us do.
291
1092000
3000
можда нико од нас нема.
18:31
So I leave you with this third question.
292
1095000
2000
Остављам вас са трећим питањем.
18:33
Can technology alter the acquisition of values?
293
1097000
4000
Да ли технологија може да измени усвајање вредности?
18:37
Finally, self-organizing systems,
294
1101000
2000
На крају, само-организовани системи,
18:39
about which, again, I won't say too much
295
1103000
2000
о којима опет нећу говорити много
18:41
because you've been hearing all about it.
296
1105000
4000
јер пуно слушате о њима.
18:45
Natural systems are all self-organizing:
297
1109000
2000
Природни системи су сви само-организујући:
18:47
galaxies, molecules, cells, organisms, societies --
298
1111000
3000
галаксије, молекули, ћелије, организми, друштва -
18:50
except for the debate about an intelligent designer.
299
1114000
2000
осим у дебати о интелигентном креатору.
18:52
But at this point in time, as far as science goes,
300
1116000
3000
Али у овом тренутку, што се науке тиче,
18:55
it's self-organization.
301
1119000
2000
он је само-организујући.
18:57
But other examples are traffic jams, stock market, society
302
1121000
3000
Али други примери су саобраћајне гужве, берза, друштво
19:00
and disaster recovery, terrorism and insurgency.
303
1124000
6000
и опоравак од катастрофа, тероризам и побуне.
19:06
And you know about the Internet-based self-organizing systems.
304
1130000
4000
А познати су вам и само-организујући системи на интернету.
19:10
So here are my four sentences then.
305
1134000
2000
Дакле ево моје четири реченице.
19:12
Remoteness affects the quality of education.
306
1136000
4000
Удаљеност утиче на квалитет образовања.
19:16
Educational technology should be introduced into remote areas first,
307
1140000
6000
Образовна технологија би прво требало да се уведе
19:22
and other areas later.
308
1146000
3000
у удаљене области, а у остале касније.
19:25
Values are acquired; doctrine and dogma are imposed --
309
1149000
6000
Вредности се стичу; доктирна и догма се намећу -
19:31
the two opposing mechanisms.
310
1155000
2000
два супротстављена механизма.
19:33
And learning is most likely a self-organizing system.
311
1157000
5000
А учење је највероватније само-организујући систем.
19:38
If you put all the four together, then it gives -- according to me --
312
1162000
5000
Ако све четири ставите заједно, онда имамо - по мени -
19:43
it gives us a goal, a vision, for educational technology.
313
1167000
4000
имамо циљ, визију образовне технологије.
19:47
An educational technology and pedagogy that is digital, automatic,
314
1171000
6000
Образовна технологија и педагогија које су дигиталне, аутоматске,
19:53
fault-tolerant, minimally invasive, connected and self-organized.
315
1177000
6000
толеришу грешке, минимално инвазивне, повезане, само-организоване.
19:59
As educationists, we have never asked for technology; we keep borrowing it.
316
1183000
4000
Као едукатори, ми никада не тражимо технологију; позајмљујемо је.
20:03
PowerPoint is supposed to be considered a great educational technology,
317
1187000
4000
"PowerPoint" се сматра за изузетну образовну технологију,
20:07
but it was not meant for education, it was meant for making boardroom presentations.
318
1191000
4000
али није намењен образовању, намењен је конференцијским презентацијама.
20:11
We borrowed it. Video conferencing. The personal computer itself.
319
1195000
4000
Позајмили смо га. Видео конференција. Сам персонални рачунар.
20:15
I think it's time that the educationists made their own specs,
320
1199000
3000
Мислим да је време да едукатори направе своје наочаре,
20:18
and I have such a set of specs. This is a brief look at that.
321
1202000
4000
и ја имам један такав пар. Ово је кратак поглед на то.
20:22
And such a set of specs should produce the technology
322
1206000
4000
И један такав пар наочара би требало да направи технологију
20:26
to address remoteness, values and violence.
323
1210000
3000
која обраћа пажњу на удаљеност, вредности и насиље.
20:29
So I thought I'd give it a name -- why don't we call it "outdoctrination."
324
1213000
6000
Мислио сам да му дам име - зашто се не би звао "од-доктринација".
20:35
And could this be a goal for educational technology in the future?
325
1219000
5000
Да ли ово може бити циљ за образовну технологију будућности,
20:40
So I want to leave that as a thought with you.
326
1224000
3000
желим да оставим вама на размишљање.
20:43
Thank you.
327
1227000
1000
Хвала вам.
20:44
(Applause)
328
1228000
6000
(аплауз)
ABOUT THE SPEAKER
Sugata Mitra - Education researcherEducational researcher Sugata Mitra is the winner of the 2013 TED Prize. His wish: Build a School in the Cloud, where children can explore and learn from one another.
Why you should listen
In 1999, Sugata Mitra and his colleagues dug a hole in a wall bordering an urban slum in New Delhi, installed an Internet-connected PC and left it there, with a hidden camera filming the area. What they saw: kids from the slum playing with the computer and, in the process, learning how to use it -- then teaching each other. These famed “Hole in the Wall” experiments demonstrated that, in the absence of supervision and formal teaching, children can teach themselves and each other -- if they’re motivated by curiosity. Mitra, now a professor of educational technology at Newcastle University, called it "minimally invasive education."
Mitra thinks self-organized learning will shape the future of education. At TED2013, he made a bold TED Prize wish: Help me build a School in the Cloud where children can explore and learn on their own -- and teach one another -- using resouces from the worldwide cloud.
The School in the Cloud now includes seven physical locations -- five in India and two in the UK. At the same time, the School in the Cloud online platform lets students participate anywhere, with partner learning labs and programs in countries like Colombia, Pakistan and Greece. In 2016, Mitra held the first School in the Cloud conference in India. He shared that more than 16,000 SOLE sessions had taken place so far, with kids all around the world dipping their toes in this new education model.
Sugata Mitra | Speaker | TED.com