TED2013
Erik Brynjolfsson: The key to growth? Race with the machines
Erik Brynjolfsson: Chìa khóa để phát triển? Cuộc chạy đua với máy móc
Filmed:
Readability: 4.6
1,321,770 views
Khi máy móc đảm nhận nhiều công việc hơn, nhiều người nhận ra họ mất việc làm hoặc sự trì hoãn công việc tăng lên vô thời hạn. Đó có phải là giai đoạn kết thúc sự phát triển? Không, Erik Brynjolfsson nói, đó đơn giản là những nỗi đau cứ tăng lên trong một nền kinh tế hoàn toàn được sắp xếp lại. Một trường hợp thu hút sự quan tâm là tại sao những cải cách lớn đang ở phía trước chúng ta...Nếu ta cứ nghĩ rằng những máy tính như đồng đội chúng ta. Hay quan sát những quan điểm đối lại của Robert Gordon.
Erik Brynjolfsson - Innovation researcher
Erik Brynjolfsson examines the effects of information technologies on business strategy, productivity and employment. Full bio
Erik Brynjolfsson examines the effects of information technologies on business strategy, productivity and employment. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Growth is not dead.
0
605
2272
Phát triển đồng nghĩa với sống còn
00:14
(Applause)
1
2877
1386
(Vỗ tay)
00:16
Let's start the story 120 years ago,
2
4263
3963
Hãy bắt đầu với câu chuyên 120 năm về trước,
00:20
when American factories began to electrify their operations,
3
8226
3632
khi các nhà máy của Mỹ bắt đầu điện khí hóa việc kinh doanh của mình
00:23
igniting the Second Industrial Revolution.
4
11858
3344
nhen nhóm cho cuộc Cách mạng công nghiệp thứ hai.
00:27
The amazing thing is
5
15202
1111
Điều đáng kinh ngạc là
00:28
that productivity did not increase in those factories
6
16313
2777
Năng suất không hề tăng lên
00:31
for 30 years. Thirty years.
7
19090
3256
trong 30 năm. 30 năm
00:34
That's long enough for a generation of managers to retire.
8
22346
3474
đủ dài cho thế hệ các nhà quản lý nghỉ hưu.
00:37
You see, the first wave of managers
9
25820
2222
Các bạn xem, thế hệ các nhà quản lý đầu tiên
00:40
simply replaced their steam engines with electric motors,
10
28042
3417
chỉ đơn giản thay thế các động cơ hơi nước bằng động cơ điện,
00:43
but they didn't redesign the factories to take advantage
11
31459
3010
nhưng họ chẳng hề thiết kế lại các nhà máy để tận dụng
00:46
of electricity's flexibility.
12
34469
2341
sự linh hoạt của điện năng.
00:48
It fell to the next generation to invent new work processes,
13
36810
3984
Cho đến thế hệ tiếp theo phát minh ra các tiến trình cho công việc mới,
00:52
and then productivity soared,
14
40794
2727
và năng suất các nhà máy tăng vọt,
00:55
often doubling or even tripling in those factories.
15
43521
3665
thường là gấp đôi hoặc gấp ba.
00:59
Electricity is an example of a general purpose technology,
16
47186
4723
Điện năng là một thí dụ cho công nghệ với mục đích chung
01:03
like the steam engine before it.
17
51909
2230
như động cơ hơi nước trước đó.
01:06
General purpose technologies drive most economic growth,
18
54139
3416
Các công nghệ với mục đích chung thúc đẩy sự tăng trưởng kinh tế,
01:09
because they unleash cascades of complementary innovations,
19
57555
3454
vì chúng giải phóng các dòng thác của những sáng kiến
01:13
like lightbulbs and, yes, factory redesign.
20
61009
3632
như bóng đèn và dĩ nhiên sự thiết kế lại nhà máy.
01:16
Is there a general purpose technology of our era?
21
64641
3610
Liệu nó cũng chính là công nghệ chung mục tiêu trong thời đại chúng ta?
01:20
Sure. It's the computer.
22
68251
2508
Chắc chắn rồi. Đó là máy tính điện tử.
01:22
But technology alone is not enough.
23
70759
2659
Nhưng công nghệ không thôi thì chưa đủ.
01:25
Technology is not destiny.
24
73418
2766
Công nghệ không phải là định mệnh.
01:28
We shape our destiny,
25
76184
1580
Chúng ta tự tạo ra số phận cho mình,
01:29
and just as the earlier generations of managers
26
77764
2516
và chỉ giống như các thế hệ những nhà quản lý trước đâ
01:32
needed to redesign their factories,
27
80280
2298
cần thiết kế lại các nhà máy của họ,
01:34
we're going to need to reinvent our organizations
28
82578
2229
chúng ta đang cần tái phát minh các thế hệ chúng ta
01:36
and even our whole economic system.
29
84807
2555
và thậm chí toàn bộ hệ thống kinh tế chúng ta
01:39
We're not doing as well at that job as we should be.
30
87362
3602
Chúng ta đang không làm tốt việc mà lẽ ra chúng ta nên làm
01:42
As we'll see in a moment,
31
90964
1230
Như chúng ta thấy trong phút chốc,
01:44
productivity is actually doing all right,
32
92194
2722
hiệu suất đang thực sự chính xác
01:46
but it has become decoupled from jobs,
33
94916
3862
nhưng nó đã trở nên bị tách rời với các công việc ,
01:50
and the income of the typical worker is stagnating.
34
98778
4419
và thu nhập của các công nhân điển hình lại gặp phải tình trạng trì trệ.
01:55
These troubles are sometimes misdiagnosed
35
103197
2519
Những trở ngại này thỉnh thoảng lại không được phát hiện chính xác
01:57
as the end of innovation,
36
105716
3712
như giai đoạn cuối cuộc cách mạng công nghiệp,
02:01
but they are actually the growing pains
37
109428
2129
nhưng chúng đang thực sự là những cơn đau đớn lớn dần lên
02:03
of what Andrew McAfee and I call the new machine age.
38
111557
5590
với cái mà Andrew McAfee và tôi gọi là thời đại máy móc mới.
02:09
Let's look at some data.
39
117147
1882
hãy nhìn các dữ liệu này.
02:11
So here's GDP per person in America.
40
119029
2902
Đây chính là GDP của mỗi người ở Mỹ.
02:13
There's some bumps along the way, but the big story
41
121931
2766
Có vài cuộc đụng độ trên con đường nhưng chuyện lớn
02:16
is you could practically fit a ruler to it.
42
124697
2715
là các bạn có thể thực nghiệm đặt cái thước đo vào đó.
02:19
This is a log scale, so what looks like steady growth
43
127412
3276
Đây là cái thang đo Logarit , vậy cái này giống như sự tăng trưởng bền vững
02:22
is actually an acceleration in real terms.
44
130688
3043
như một gia tốc thực sự trong hoàn cảnh thực tế
02:25
And here's productivity.
45
133731
2160
Và đây là năng suất.
02:27
You can see a little bit of a slowdown there in the mid-'70s,
46
135891
2671
Các bạn có thể thấy sự giảm sút từng chút một giữa thập niên 70,
02:30
but it matches up pretty well with the Second Industrial Revolution,
47
138562
3738
nhưng nó khá trùng với cuộc Cách mạng công nghiệp lần hai
02:34
when factories were learning how to electrify their operations.
48
142300
2691
khi mà các nhà máy đang học hỏi cách làm sao để điện khí hóa công nghiệp
02:36
After a lag, productivity accelerated again.
49
144991
4129
Sau sự đình trệ, hiệu suất lại tăng tốc.
02:41
So maybe "history doesn't repeat itself,
50
149120
2571
Vậy có thể lịch sử không hề lặp lại chính nó,
02:43
but sometimes it rhymes."
51
151691
2568
nhưng đôi lúc nó cũng ăn khớp.
02:46
Today, productivity is at an all-time high,
52
154259
3136
Ngày nay năng suất đang ở mức cao của mọi thời đại,
02:49
and despite the Great Recession,
53
157395
1977
và bất chấp cuộc Đại Khủng hoảng,
02:51
it grew faster in the 2000s than it did in the 1990s,
54
159372
4252
nó vẫn tăng lên nhanh hơn vào những năm 2000 so với những năm trong thập niên 1990.
02:55
the roaring 1990s, and that was faster than the '70s or '80s.
55
163624
4136
những năm bùng nổ 1990, và tăng nhanh hơn những năm 70 hoặc 80.
02:59
It's growing faster than it did during the Second Industrial Revolution.
56
167760
3674
Nó phát triển nhanh hơn trong cuộc cách mạng công nghiệp thứ hai.
03:03
And that's just the United States.
57
171434
1743
Và đó là với Mỹ.
03:05
The global news is even better.
58
173177
3248
Tin tức của thế giới thậm chí tốt hơn.
03:08
Worldwide incomes have grown at a faster rate
59
176425
2360
Thu nhập của toàn cầu đang tăng trưởng mức nhanh hơn
03:10
in the past decade than ever in history.
60
178785
2496
trong thập niên vừa qua hơn bao giờ hết trong lịch sử.
03:13
If anything, all these numbers actually understate our progress,
61
181281
5051
Cứ giả định rằng, tất cả những con số này không đủ nói hết tiến bộ của chúng ta
03:18
because the new machine age
62
186332
1912
vì thời đại máy móc mới
03:20
is more about knowledge creation
63
188244
1664
thiên về sự sáng tạo kiến thức
03:21
than just physical production.
64
189908
2331
hơn là sự sản sinh vật lý.
03:24
It's mind not matter, brain not brawn,
65
192239
2938
đó không phải vấn đề của tâm trí, trí tuệ chứ không phải cơ bắp
03:27
ideas not things.
66
195177
2062
ý tưởng không phải vật chất.
03:29
That creates a problem for standard metrics,
67
197239
2570
Điều đó nẩy sinh vấn đề cho các số liệu chuẩn,
03:31
because we're getting more and more stuff for free,
68
199809
3502
vì chúng ta đang ngày càng có nhiều công cụ miễn phí
03:35
like Wikipedia, Google, Skype,
69
203311
2641
như Wikipedia, Google , Skype,
03:37
and if they post it on the web, even this TED Talk.
70
205952
3063
và nếu các trang này đăng lên mạng , thậm chí TED Talk.
03:41
Now getting stuff for free is a good thing, right?
71
209015
3303
Ngày nay có các công cụ miễn phí là tin tốt chăng?
03:44
Sure, of course it is.
72
212318
1765
Tất nhiên, đó cũng là tin hay.
03:46
But that's not how economists measure GDP.
73
214083
3868
Nhưng đó không phải cách các nhà kinh tế đo lường GDP.
03:49
Zero price means zero weight in the GDP statistics.
74
217951
5592
Giá cả bằng 0 cũng đồng nghĩa trọng lượng bằng 0 trong bảng số liệu thống kê GDP.
03:55
According to the numbers, the music industry
75
223543
2112
Theo các số liệu, công nghiệp âm nhạc
03:57
is half the size that it was 10 years ago,
76
225655
3000
bằng một nửa con số của 10 năm trước,
04:00
but I'm listening to more and better music than ever.
77
228655
3656
nhưng tôi đang được nghe nhiều và thậm chí nhạc chất lượng hơn so với bao giờ hết.
04:04
You know, I bet you are too.
78
232311
2192
các bạn thấy, tôi cá rằng các bạn cũng thế thôi.
04:06
In total, my research estimates
79
234503
2723
Trong tổng số, nghiên cứu của tôi ước tính rằng
04:09
that the GDP numbers miss over 300 billion dollars per year
80
237226
4754
con só GDP mất hơn 300 tỉ đô la mỗi năm
04:13
in free goods and services on the Internet.
81
241980
3346
cho các mặt hàng và dịch vụ miễn phí trên mạng Internet.
04:17
Now let's look to the future.
82
245326
1789
Bây giờ nhìn vào tương lại.
04:19
There are some super smart people
83
247115
2263
có những con người siêu thông minh
04:21
who are arguing that we've reached the end of growth,
84
249378
5019
tranh cãi rằng chúng ta đang ở giai đoạn cuối của mức tăng trưởng
04:26
but to understand the future of growth,
85
254397
3558
nhưng để biết rõ mức tăng trưởng của ngày mai
04:29
we need to make predictions
86
257955
2683
chúng ta cần dự đoán
04:32
about the underlying drivers of growth.
87
260638
3290
về các trình điều khiển cơ bản của sự tăng trưởng.
04:35
I'm optimistic, because the new machine age
88
263928
3806
Tôi rất lạc quan, vì thời đại cơ khí mới
04:39
is digital, exponential and combinatorial.
89
267734
5030
là số hóa, cấp số nhân và tổ hợp.
04:44
When goods are digital, they can be replicated
90
272764
2264
Khi hàng hóa là số hóa, chúng có thể được nhân lên
04:47
with perfect quality at nearly zero cost,
91
275028
4509
rộng rãi với chất lượng hoàn hảo với chi phí gần như bằng 0.
04:51
and they can be delivered almost instantaneously.
92
279537
4018
và hàng hóa được phân phối ngay lập tức.
04:55
Welcome to the economics of abundance.
93
283555
2800
Hoan nghênh nền kinh tế dư dả.
04:58
But there's a subtler benefit to the digitization of the world.
94
286355
3690
Nhưng có một lợi ích tinh vi hơn với sự số hóa của thế giới.
05:02
Measurement is the lifeblood of science and progress.
95
290045
4600
Đo lường chính là huyết mạch của khoa học và sự tiến bộ.
05:06
In the age of big data,
96
294645
2148
Trong thời đại của số liệu,
05:08
we can measure the world in ways we never could before.
97
296793
4286
chúng ta có thể đo đến thế giới bằng những cách mà trước đây ta không thể làm.
05:13
Secondly, the new machine age is exponential.
98
301079
4095
Thứ hai, thời đại máy móc mới là cấp số nhân.
05:17
Computers get better faster than anything else ever.
99
305174
5935
Các máy tính điện tử càng ngày càng trở nên nhanh hơn bao giờ hết.
05:23
A child's Playstation today is more powerful
100
311109
3568
Sân chơi của một đứa trẻ ngày nay cũng mạnh mẽ hơn
05:26
than a military supercomputer from 1996.
101
314677
4056
cả một siêu máy tính của quân đội từ năm 1996.
05:30
But our brains are wired for a linear world.
102
318733
3207
Nhưng não chúng ta được kết nối trong một thế giới tuyến tính.
05:33
As a result, exponential trends take us by surprise.
103
321940
3888
Kết quả là xu hướng cấp số nhân mang lại cho chúng ta sự kinh ngạc.
05:37
I used to teach my students that there are some things,
104
325828
2602
Tôi thường dạy học sinh của mình một vài điều
05:40
you know, computers just aren't good at,
105
328430
1934
các bạn biết không các máy tính điện tử không hẳn là tốt
05:42
like driving a car through traffic.
106
330364
2385
như lái xe ô tô trên đường.
05:44
(Laughter)
107
332749
2013
(Cười)
05:46
That's right, here's Andy and me grinning like madmen
108
334762
3491
Đúng vậy, đây là Andy và tôi cười nhăn nhở như kẻ điên
05:50
because we just rode down Route 101
109
338253
2384
vì chúng tôi vừa cưỡi xe xuống đường 101
05:52
in, yes, a driverless car.
110
340637
3669
tuy nhiên với chiếc xe không người lái.
05:56
Thirdly, the new machine age is combinatorial.
111
344306
2583
Thứ ba, thời đại máy móc mới là tổ hợp.
05:58
The stagnationist view is that ideas get used up,
112
346889
4048
Quan điểm của những nhà trì trệ học là các ý tưởng theo lối mòn
06:02
like low-hanging fruit,
113
350937
1856
như hái táo trên cây
06:04
but the reality is that each innovation
114
352793
3163
nhưng thực tế mỗi một sự đổi mới
06:07
creates building blocks for even more innovations.
115
355956
3256
xây nên những tòa cao ốc với nhiều sáng kiến hơn.
06:11
Here's an example. In just a matter of a few weeks,
116
359212
3345
Đây là một ví dụ. Chỉ trong một vài tuần,
06:14
an undergraduate student of mine
117
362557
2072
một sinh viên chưa tốt của tôi
06:16
built an app that ultimately reached 1.3 million users.
118
364629
4111
đã tạo ra một ứng dụng mà cuối cùng đạt tới 1,3 tỷ người dùng.
06:20
He was able to do that so easily
119
368740
1699
Cậu ta có khả năng làm điều đó dễ dàng
06:22
because he built it on top of Facebook,
120
370439
1827
vì cậu ta đưa nó thành ứng dụng hàng đầu của Facebook
06:24
and Facebook was built on top of the web,
121
372266
1933
và Facebook lại là ứng dụng hàng đầu của trang Web
06:26
and that was built on top of the Internet,
122
374199
1698
mà trang web ấy lại đứng đầu mạng Internet,
06:27
and so on and so forth.
123
375897
2418
và cứ như vậy.
06:30
Now individually, digital, exponential and combinatorial
124
378315
4765
Bây giờ cá nhân, số hóa, cấp số nhân và tổ hợp
06:35
would each be game-changers.
125
383080
2350
sẽ trở thành người xoay chuyển cuộc chơi.
06:37
Put them together, and we're seeing a wave
126
385430
2190
Đặt chúng lại với nhau, và chúng ta thấy một làn sóng
06:39
of astonishing breakthroughs,
127
387620
1393
của những đột phá đáng kinh ngạc,
06:41
like robots that do factory work or run as fast as a cheetah
128
389013
3060
như rô bốt làm việc trong nhà máy và chạy nhanh như một con báo
06:44
or leap tall buildings in a single bound.
129
392073
2796
hay nhảy qua các tòa cao ốc chỉ trong một cú nhảy ngoạn mục.
06:46
You know, robots are even revolutionizing
130
394869
2232
Các bạn biết thậm chí ro bốt cũng đang cách mạng hóa
06:49
cat transportation.
131
397101
1829
việc vận chuyển mèo.
06:50
(Laughter)
132
398930
2270
(Cười)
06:53
But perhaps the most important invention,
133
401200
2732
Nhưng có lẽ sáng chế quan trọng nhất
06:55
the most important invention is machine learning.
134
403932
5065
sáng chế quan trọng nhất chính là máy học tập.
07:00
Consider one project: IBM's Watson.
135
408997
3376
Cân nhắc một dự án: máy IBM của Watson.
07:04
These little dots here,
136
412373
1589
Những cái chấm chấm này,
07:05
those are all the champions on the quiz show "Jeopardy."
137
413962
4860
đó là những nhà vô địch của chương trình Quiz show " Jeopady"
07:10
At first, Watson wasn't very good,
138
418822
2544
Ban đầu, Watson ko giỏi lắm,
07:13
but it improved at a rate faster than any human could,
139
421366
5622
nhưng nó được cải thiện với tốc độ nhanh hơn bất kỳ người nào có thể
07:18
and shortly after Dave Ferrucci showed this chart
140
426988
2687
và ngay sau khi Dave Ferrucci mô tả biểu đồ này
07:21
to my class at MIT,
141
429675
1652
với lớp học của tôi tại MIT
07:23
Watson beat the world "Jeopardy" champion.
142
431327
3542
Watson đã đánh bại thế giới các nhà vô địch Jeopady
07:26
At age seven, Watson is still kind of in its childhood.
143
434869
3989
Vào năm bảy tuổi Watson vẫn còn là đứa trẻ
07:30
Recently, its teachers let it surf the Internet unsupervised.
144
438858
5318
Gần đây, giáo viên của nó để cho nó lướt Internet mà không có giám sát.
07:36
The next day, it started answering questions with profanities.
145
444176
5946
Những ngày sau đó, nó bắt đầu trả lời các câu hỏi bằng những lời tục tĩu.
07:42
Damn. (Laughter)
146
450122
2274
Khỉ thật. (Cười)
07:44
But you know, Watson is growing up fast.
147
452396
2280
Nhưng các bạn biết Watson đang phát triển nhanh chóng
07:46
It's being tested for jobs in call centers, and it's getting them.
148
454676
4212
Nó được thử nghiệm các công việc trong các trung tâm cuộc gọi và nó nhận được mấy công việc này.
07:50
It's applying for legal, banking and medical jobs,
149
458888
3724
Nó được áp dụng trong các việc như luật, ngân hàng và y tế.
07:54
and getting some of them.
150
462612
1950
và nhận được những việc như thế.
07:56
Isn't it ironic that at the very moment
151
464562
1889
Có nực cười không khi chính những lúc
07:58
we are building intelligent machines,
152
466451
2234
chúng tôi đang tạo ra những cỗ máy thông minh,
08:00
perhaps the most important invention in human history,
153
468685
3449
có lẽ phát minh quan trọng nhất của lịch sử loài người,
08:04
some people are arguing that innovation is stagnating?
154
472134
3975
một vài người đang tranh cãi những cải tiến đang bị trì trệ chăng?
08:08
Like the first two industrial revolutions,
155
476109
2419
Giống như hai cuộc cách mạng đầu tiên,
08:10
the full implications of the new machine age
156
478528
3134
chức năng đầy đủ của thời đại máy tính mới
08:13
are going to take at least a century to fully play out,
157
481662
2682
sẽ ít nhất mất một thế kỷ để hoàn thành
08:16
but they are staggering.
158
484344
3032
nhưng chúng đang còn dao động .
08:19
So does that mean we have nothing to worry about?
159
487376
3336
Vậy điều này có nghĩa chúng ta chẳng có gì phải lo lắng?
08:22
No. Technology is not destiny.
160
490712
3680
Không hề. Công nghệ không phải là định mệnh.
08:26
Productivity is at an all time high,
161
494392
2569
Hiệu quả lao động đang ở mức cao nhất
08:28
but fewer people now have jobs.
162
496961
2983
nhưng ít người lại có công ăn việc làm.
08:31
We have created more wealth in the past decade than ever,
163
499944
3120
Chúng ta đã tạo ra sự sung túc giàu có trong thập niên vừa qua nhiều hơn bao giờ hết,
08:35
but for a majority of Americans, their income has fallen.
164
503064
3904
nhưng số đông người Mỹ có thu nhập giảm xuống.
08:38
This is the great decoupling
165
506968
2312
Đó là sự riêng biệt lớn
08:41
of productivity from employment,
166
509280
2976
của hiệu suất từ lao động
08:44
of wealth from work.
167
512256
3104
của sự giàu có từ công việc .
08:47
You know, it's not surprising that millions of people
168
515360
2346
Các bạn biết không, không hề ngạc nhiên chút nào khi hàng triệu người
08:49
have become disillusioned by the great decoupling,
169
517706
2846
bị vỡ mộng bởi sự phân chia rạch ròi ấy
08:52
but like too many others,
170
520552
1747
nhưng tương tự nhiều người khác
08:54
they misunderstand its basic causes.
171
522299
3097
họ hiểu sai về những nguyên nhân cơ bản.
08:57
Technology is racing ahead,
172
525396
2610
Công nghệ đang chạy đua về phía trước,
09:00
but it's leaving more and more people behind.
173
528006
3550
nhưng lại bỏ lại đằng sau nhiều nhiều người hơn.
09:03
Today, we can take a routine job,
174
531556
3519
Ngày nay chúng ta có thể tìm các việc thường nhật,
09:07
codify it in a set of machine-readable instructions,
175
535075
3091
hệ thống hóa nó trong một tập hợp các hướng dẫn mà máy có thể đọc được,
09:10
and then replicate it a million times.
176
538166
2827
và sau đó nhân rộng nó một triệu lần..
09:12
You know, I recently overheard a conversation
177
540993
2279
Các bạn biết không, gần đây tôi có tình cờ nghe một cuộc trò chuyện
09:15
that epitomizes these new economics.
178
543272
1952
là hình ảnh thu nhỏ các nền kinh tế mới.
09:17
This guy says, "Nah, I don't use H&R Block anymore.
179
545224
4197
Mấy ông này nói," Không, tôi không sử dụng H&R Bclok nữa".
09:21
TurboTax does everything that my tax preparer did,
180
549421
2448
TurboTax làm mọi thứ mà người khai thuế của tôi vẫn làm,
09:23
but it's faster, cheaper and more accurate."
181
551869
4558
nhưng nó làm nhanh hơn, rẻ hơn, chính xác hơn."
09:28
How can a skilled worker
182
556427
1799
Làm sao để một công nhân lành nghề
09:30
compete with a $39 piece of software?
183
558226
3009
cạnh tranh với một phần mềm với 39 đô la?
09:33
She can't.
184
561235
1967
Cô ta không thể.
09:35
Today, millions of Americans do have faster,
185
563202
2780
Ngày nay, hàng triệu người Mỹ khai thuế nhanh hơn
09:37
cheaper, more accurate tax preparation,
186
565982
2387
rẻ hơn, chính xác hơn
09:40
and the founders of Intuit
187
568369
1486
và những người sáng lập của Intuit
09:41
have done very well for themselves.
188
569855
2493
làm việc của họ rất tốt
09:44
But 17 percent of tax preparers no longer have jobs.
189
572348
4214
Nhung 17% những người khai thuế không có việc làm.
09:48
That is a microcosm of what's happening,
190
576562
2078
Đây là một mô hình thu nhỏ những gì đang xảy ra,
09:50
not just in software and services, but in media and music,
191
578640
4677
không chỉ đối vớ phần mềm, các dịch vụ mà còn với truyền thông và âm nhạc,
09:55
in finance and manufacturing, in retailing and trade --
192
583317
3686
trong tài chính và sản xuất, bán lẻ và kinh doanh
09:59
in short, in every industry.
193
587003
3895
tóm lại trong mỗi ngành công nghiệp.
10:02
People are racing against the machine,
194
590898
3095
Mọi người đang chạy đua với máy móc,
10:05
and many of them are losing that race.
195
593993
3090
và nhiều người trong số đó bị thua cuộc.
10:09
What can we do to create shared prosperity?
196
597083
3886
Chúng ta có thể làm gì để tạo ra sự phồn hoa thịnh vượng mang tính chia sẻ ?
10:12
The answer is not to try to slow down technology.
197
600969
3017
Câu trả lời không chỉ là để làm chậm lại khoa học công nghệ.
10:15
Instead of racing against the machine,
198
603986
2557
Thay vì chạy đua với máy móc,
10:18
we need to learn to race with the machine.
199
606543
3677
chúng ta cần học để đua với máy móc.
10:22
That is our grand challenge.
200
610220
3129
Đó là thách thức lớn của chúng ta.
10:25
The new machine age
201
613349
2324
Thời đại máy móc mới
10:27
can be dated to a day 15 years ago
202
615673
3113
có thể bị lùi lại vào một ngày nào đó của 15 năm về trước
10:30
when Garry Kasparov, the world chess champion,
203
618786
2878
khi Gary Kasparov , nhà vô địch cờ vua
10:33
played Deep Blue, a supercomputer.
204
621664
3706
chơi với Deep Blue , một siêu máy tính.
10:37
The machine won that day,
205
625370
2012
Cái máy thắng ngày đó
10:39
and today, a chess program running on a cell phone
206
627382
2968
và hôm nay, chương trình đánh cờ trên điện thoại di động
10:42
can beat a human grandmaster.
207
630350
2296
có thể đánh bại một đại kiện tướng cờ vua.
10:44
It got so bad that, when he was asked
208
632646
3365
Tồi tệ hơn, khi anh ta được hỏi về
10:48
what strategy he would use against a computer,
209
636011
2563
chiến thuật gì anh ta sử dụng để đấu lại một máy tính,
10:50
Jan Donner, the Dutch grandmaster, replied,
210
638574
4016
Jan Donner, Đại kiện tướng nước Hà Lan trả lời,
10:54
"I'd bring a hammer."
211
642590
1771
" Tôi mang theo một cái búa."
10:56
(Laughter)
212
644361
3680
( Cười )
11:00
But today a computer is no longer the world chess champion.
213
648041
4544
Nhưng ngày nay chiếc máy tính không còn là vô địch cờ vua của thế giới
11:04
Neither is a human,
214
652585
2654
Con người cũng không,
11:07
because Kasparov organized a freestyle tournament
215
655239
3579
vì Kasparov đã tổ chức một giải đấu tự do
11:10
where teams of humans and computers
216
658818
1916
cho các đội của con người và các máy tính
11:12
could work together,
217
660734
2099
có thể làm việc cùng nhau,
11:14
and the winning team had no grandmaster,
218
662833
3157
và đội thắng cuộc không phải là đại kiện tướng,
11:17
and it had no supercomputer.
219
665990
2465
và cũng không có siêu máy tính nào.
11:20
What they had was better teamwork,
220
668455
4175
Cái mà họ làm được là làm việc nhóm tốt hơn,
11:24
and they showed that a team of humans and computers,
221
672630
5016
và họ cho thấy một đội ngũ con người và máy tính,
11:29
working together, could beat any computer
222
677646
3048
làm việc cùng nhau có thể đánh bại bất kỳ máy tính nào
11:32
or any human working alone.
223
680694
3520
hoặc bất kỳ người làm việc độc lập nào.
11:36
Racing with the machine
224
684214
1664
Cuộc đua với máy móc
11:37
beats racing against the machine.
225
685878
2343
đánh bại cuộc chạy đua với máy móc.
11:40
Technology is not destiny.
226
688221
2564
Công nghệ không phải là định mệnh.
11:42
We shape our destiny.
227
690785
1742
Chúng ta tạo ra định mệnh của mình.
11:44
Thank you.
228
692527
1447
Cảm ơn các bạn đã chú ý lắng nghe.
11:45
(Applause)
229
693974
5016
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Brynjolfsson - Innovation researcherErik Brynjolfsson examines the effects of information technologies on business strategy, productivity and employment.
Why you should listen
The director of the MIT Center for Digital Business and a research associate at the National Bureau of Economic Research, Erik Brynjolfsson asks how IT affects organizations, markets and the economy. His recent work studies data-driven decision-making, management practices that drive productivity, the pricing implications of Internet commerce and the role of intangible assets.
Brynjolfsson was among the first researchers to measure the productivity contributions of information and community technology (ICT) and the complementary role of organizational capital and other intangibles. His research also provided the first quantification of the value of online product variety, often known as the “Long Tail,” and developed pricing and bundling models for information goods.
His books include Wired for Innovation: How IT Is Reshaping the Economy and Race Against the Machine: How the Digital Revolution Is Accelerating Innovation, Driving Productivity and Irreversibly Transforming Employment and the Economy (with Andrew McAfee); and the recent article "Big Data: The Management Revolution" (with Andrew McAfee).
Erik Brynjolfsson | Speaker | TED.com